Hurtownie danych wykład 5
|
|
- Bronisław Lech Grzelak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017
2 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2
3 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne Bazy relacyjne jako oczywiste narzędzie wykorzystywane przy tworzeniu oprogramowania biznesowego i do przechowywania danych. zalety: możliwość trwałego przechowywania dużych ilości danych. Przypomnienie dwa rodzaje pamięci: pamięć główna szybka i nietrwała - brak zasilania, ograniczona pojemność magazyn wspierający obszerniejszy ale wolniejszy. Np. plik w systemie plików systemu operacyjnego, baza danych
4 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Współbieżność Wielu użytkowników przegląda jednocześnie te same dane oraz wykonuje modyfikację danych.czy dwie osoby mogą zarezerwować ten sam pokój? Programistycznie trudne do realizacji ale w bazach danych obsługiwane prze transakcje. Jeśli podczas wprowadzania zmian nastąpi błąd transakcja wycofa zmiany i przywróci poprzednie wartości. Integracja Systemy biznesowe zazwyczaj składają się z wielu aplikacji współpracujących w celu wykonania zadań, co wymaga zaawansowanej organizacji pracy tych aplikacji. Aplikacje wykorzystują często te same dane, a modyfikacje dokonane w jednej aplikacji muszą być widoczne także w innych. Zazwyczaj osiąga się to przez integrację poprzez współdzieloną BD.
5 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Ustandaryzowany model Popularność baz danych ze względu na udostępnianie w/w funkcjonalności w ustandaryzowany sposób. Mimo, iż pomiędzy systemami relacyjnymi występują różnice, podstawowy mechanizm jest taki sam. Dialekty języka SQL są bardzo podobne, transakcje obsługiwane są prawie identycznie. Niezgodność impedancji Model relacyjny organizuje dane w strukturę tabel i wierszy (relacje i krotki). Poleganie na relacjach wprowadza jednak ograniczenia: Dane w krotce muszą być proste - nie mogą zawierać listy bądź struktury zagnieżdżonej. Dla danych umieszczanych w pamięci głównej problem ten nie występuje.
6 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Rozwiązaniem problemu mogły być bazy obiektowe - wymaga jednak to procedur mapujących, co może prowadzić do ignorowania transakcji i spadku szybkości wykonywanych zapytań.
7 Klastry Po 2000 roku wiele firm internetowych zanotowało wzrosty. Strony internetowe zaczęły bardzo szczegółowo śledzić aktywność i analizować strukturę, co doprowadziło do pojawienia się olbrzymiej ilości danych: łącza, sieci społecznościowe, logi aktywności,dane mapujące. Ponadto największe strony stały się miejscami regularnie odwiedzanymi przez ogromne ilości użytkowników zwiększenie zasobów: skalowanie w górę - większa pamięć, dysk, procesor - wzrost kosztów! skalowanie w bok - wykorzystanie wielu słabszych maszyn w klastrze. bazy relacyjne nie są zaprojektowane do pracy w klastrach!!!
8 Bazy na klastrach Google i Amazon - pierwsze prace nad systemami bazodanowymi działającymi na klastrach (BigTable i Dynamo). Baza prawie NoSQL Termin NoSQL pojawił się po raz pierwszy w latach 90 jako nazwa bazy relacyjnej open source, której twórcą był Carlo Strozzi (Strozzi NoSQL) - dane w formie plików ASCII - krotka = linia oddzielona znakami tabulacji. Brak języka SQL do obsługi (skrypty BASH). 11 czerwca 2009 San Francisco - spotkanie (użytkownicy Hadoop) zorganizowane przez Johana Oskarssona. Poszukiwanie prostej nazwy (znacznik Twittera). Nazwę NoSQL zaproponował Eric Evans.
9 Termin NoSQL uzyskał wielką popularność ale sama nazwa nigdy dokładnie nie opisuje zjawiska. Dotyczy otwartych, rozproszonych i nierelacyjnych baz danych: Voldemort, Cassandra, Dynomite, HBase, Hypertable, CouchDB, MongoDB. Obecnie brak ogólnej definicji (czy też organizacji, która mogłaby stworzyć taką definicję). Główne cechy Bazy mogą, ale nie muszą wykorzystywać SQL (najczęściej język podobny do SQL np. CQL - Cassandra - dokładnie jak SQL, poza miejscami, gdzie się różni. Oprogramowanie Open Source Brak modelu relacyjnego Sprawne działanie w klastrze
10 Model danych - model, zgodnie z którym baza danych organizuje dane. Np. Model relacyjny wizualizowany jest jako zestaw tabel. Każda tabela posiada wiersze, każdy wiersz reprezentuje encję. Encje opisywane są za pomocą kolumn, a każda kolumna zawiera pojedynczą wartość. Modele NoSQL 1 modele zorientowane na agregacje klucz wartość dokument rodzina kolumn 2 modele grafowe
11 Agregacje Model relacyjny Dane podzielone na krotki (wiersze). Nie można zagnieżdżać krotek wewnątrz innych krotek. Operacje = modyfikacja i zwracanie krotek. Agregacje Operacje na danych bardziej skomplikowanych niż krotka. Wygodnie myśleć jako operacje na rozbudowanych rekordach pozwalających na przechowywanie innych rekordów. Agregacja - Kolekcja obiektów, które traktowane są jako jednostka.
12 JSON JavaScript Object Notation W bazach NoSQL najczęściej wykorzystuje się format JSON: { id :1, nazwa : Marcin, adresplatnika :[ miasto : Warszawa, ulica : Polna, nr : 43 ] }
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24
Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem. W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi
Systemy baz danych w zarządzaniu przedsiębiorstwem W poszukiwaniu rozwiązania problemu, najbardziej pomocna jest znajomość odpowiedzi Proces zarządzania danymi Zarządzanie danymi obejmuje czynności: gromadzenie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do baz NoSQL
Wprowadzenie do baz NoSQL Technologie zarządzania treścią dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl Politechnika Częstochowska Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej 13 października 2016
Bardziej szczegółowoMongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska
MongoDB wprowadzenie dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska Plan Historia Podstawowe pojęcia: Dokument Kolekcja Generowanie identyfikatora Model danych Dokumenty zagnieżdżone Dokumenty z referencjami
Bardziej szczegółowoBazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000
Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy
Bardziej szczegółowoOrganizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)
Big Data Organizacyjnie Prowadzący: dr Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło: BIG) Automatyzacja Automatyzacja przetwarzania: Apache NiFi Źródło: nifi.apache.org 4 Automatyzacja
Bardziej szczegółowoProjektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
BAZY DANYCH NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki
Bardziej szczegółowoSzkolenie wycofane z oferty. Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych
Szkolenie wycofane z oferty Program szkolenia: Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Apache Cassandra - modelowanie,
Bardziej szczegółowoBazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra
Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.
Bardziej szczegółowoInformacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4
Utrwalanie danych zastosowanie obiektowego modelu danych warstwy biznesowej do generowania schematu relacyjnej bazy danych Informacje wstępne Autor Zofia Kruczkiewicz Wzorce oprogramowania 4 1. Relacyjne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Organizacyjnie Prowadzący: mgr. Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło HD2) Literatura 1. Inmon, W., Linstedt, D. (2014). Data Architecture: A
Bardziej szczegółowoSpecjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Bardziej szczegółowoNarzędzia i trendy Big Data
Narzędzia i trendy Big Data 1 Zamiast wstępu Model relacyjny 1970: podwaliny teoretyczne modelu 1980: SQL hype 1990: upowszechnienie standardu i narzędzi Model map-reduce 1995: koncepcja przetwarzania
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoNoSQL & relax with CouchDB
NoSQL & relax with PyWaw #23 8 kwiecień 2013 Agenda 1 NoSQL - nierelacyjne systemy baz danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence 2 Projekt w CERN wykorzystujacy 3
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych
Bardziej szczegółowoObiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach
Bardziej szczegółowoDefinicja. Not Only SQL
Definicja Not Only SQL Baza danych NoSQL to program zapewniający szybki dostęp do danych różniący się w jakiś sposób od stadardowych baz RDBMS. Baza NoSQL to szereg różnych rozwiązań nazwanych jednym określeniem.
Bardziej szczegółowoAlicja Marszałek Różne rodzaje baz danych
Alicja Marszałek Różne rodzaje baz danych Rodzaje baz danych Bazy danych można podzielić wg struktur organizacji danych, których używają. Można podzielić je na: Bazy proste Bazy złożone Bazy proste Bazy
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa
Spis treści Przedmowa V 1 SQL - podstawowe konstrukcje 1 Streszczenie 1 1.1 Bazy danych 1 1.2 Relacyjny model danych 2 1.3 Historia języka SQL 5 1.4 Definiowanie danych 7 1.5 Wprowadzanie zmian w tabelach
Bardziej szczegółowoP o d s t a w y j ę z y k a S Q L
P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p
Bardziej szczegółowo011 ASPEKTY BAZ NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła
011 ASPEKTY BAZ NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Transakcje Większość baz nierelacyjnych zaprojektowanych z myślą o skalowalności nie wspiera transakcji spełniających warunki ACID. Brak gwarancji ACID oznacza,
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Oczekiwania? 2 3 Bazy danych Jak przechowywać informacje? Jak opisać rzeczywistość?
Bardziej szczegółowoDefinicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.
TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.
Bardziej szczegółowoKrzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,
Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza
Bardziej szczegółowoNowe technologie baz danych
Nowe technologie baz danych Partycjonowanie Partycjonowanie jest fizycznym podziałem danych pomiędzy różne pliki bazy danych Partycjonować można tabele i indeksy bazy danych Użytkownik bazy danych nie
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH wprowadzenie. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski
BAZY DANYCH wprowadzenie Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Prowadzący Katedra Systemów Multimedialnych dr inż. Piotr Suchomski (e-mail: pietka@sound.eti.pg.gda.pl) (pok. 730) dr inż. Andrzej Leśnicki
Bardziej szczegółowoBig Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła
Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska kris@eti.pg.gda.pl Sopot, 10.09.2014 1 O czym będzie? Co to jest Big
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Bazy danych Dr inż. Andrzej Czerepicki Politechnika Warszawska Wydział Transportu 2016 Plan wykładu Wstęp do baz danych Modele baz danych Relacyjne bazy danych Język SQL Rodzaje
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Literatura i inne pomoce Silberschatz A., Korth H., S. Sudarshan: Database
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoAUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7
AUREA BPM Oracle TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7 ORACLE DATABASE System zarządzania bazą danych firmy Oracle jest jednym z najlepszych i najpopularniejszych rozwiązań tego typu na rynku. Oracle Database
Bardziej szczegółowoSystemy GIS Systemy baz danych
Systemy GIS Systemy baz danych Wykład nr 5 System baz danych Skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki Użytkownik ma do dyspozycji narzędzia do wykonywania różnych
Bardziej szczegółowoNoSQL. Technologie zarządzania treścią. dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl
NoSQL Technologie zarządzania treścią dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl Politechnika Częstochowska Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej NoSQL 2/36 Plan wykładu 1 NoSQL 2 Model danych
Bardziej szczegółowoBaza danych. Modele danych
Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska
Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania
Bardziej szczegółowoPodstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38
Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych
Bardziej szczegółowoOpisy efektów kształcenia dla modułu
Karta modułu - Bazy Danych II 1 / 5 Nazwa modułu: Bazy Danych II Rocznik: 2012/2013 Kod: BIT-2-105-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska Poziom studiów: Studia II stopnia Specjalność:
Bardziej szczegółowoTworzenie aplikacji bazodanowych
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka
Bardziej szczegółowoBazy danych NoSQL. wprowadzenie. Szymon Francuzik Poznań,
Bazy danych NoSQL wprowadzenie Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 16.05.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 16.05.2012 1 / 37 Plan
Bardziej szczegółowoModel logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL
Podstawy baz danych: Rysunek 1. Tradycyjne systemy danych 1- Obsługa wejścia 2- Przechowywanie danych 3- Funkcje użytkowe 4- Obsługa wyjścia Ewolucja baz danych: Fragment świata rzeczywistego System przetwarzania
Bardziej szczegółowo*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.
*Grafomania z Neo4j Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. Jak zamodelować relacyjną bazę danych reprezentującą następujący fragment rzeczywistości: Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Rozproszona baza danych. Fragmetaryzacja. Cechy bazy rozproszonej. Replikacje (zalety) Wykład 15: Rozproszone bazy danych
Plan wykładu Bazy danych Cechy rozproszonej bazy danych Implementacja rozproszonej bazy Wykład 15: Rozproszone bazy danych Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko Wydział Informatyki PB Bazy danych (studia
Bardziej szczegółowoBazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki
Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki 28 lutego 2016 Literatura Podstawowy wykład z systemów baz danych, J.D.Ullman, J.Widom, wyd. WNT Systemy baz danych. Pełny wykład, H.Garcia-Molina,
Bardziej szczegółowoPojęcie systemu baz danych
Pojęcie systemu baz danych System baz danych- skomputeryzowany system przechowywania danych/informacji zorganizowanych w pliki. Składa się z zasadniczych elementów: 1) Danych 2) Sprzętu 3) Programów 4)
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z
Bardziej szczegółowoDatabase Connectivity
Oprogramowanie Systemów Pomiarowych 15.01.2009 Database Connectivity Dr inŝ. Sebastian Budzan Zakład Pomiarów i Systemów Sterowania Tematyka Podstawy baz danych, Komunikacja, pojęcia: API, ODBC, DSN, Połączenie
Bardziej szczegółowoBazy danych 12. Bazy NoSQL. P. F. Góra
Bazy danych 12. Bazy NoSQL P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2019 Bazy NoSQL: Nierelacyjne bazy danych, zaprojektowane (między innymi) do tego, aby rozwiazywać problemy z dostępnościa i spójnościa
Bardziej szczegółowoWykład 2. Relacyjny model danych
Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH
RELACYJNE BAZY DANYCH Aleksander Łuczyk Bielsko-Biała, 15 kwiecień 2015 r. Ludzie używają baz danych każdego dnia. Książka telefoniczna, zbiór wizytówek przypiętych nad biurkiem, encyklopedia czy chociażby
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych
Relacyjne bazy danych W roku 1970 dr Edgar Ted Codd z firmy IBM zaprezentował relacyjny model danych. W modelu tym dane miały być przechowywane w prostych plikach liniowych, które to pliki nazywane są
Bardziej szczegółowoPHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON
1 PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON SYSTEMY SIECIOWE Michał Simiński 2 Bazy danych Co to jest MySQL? Jak się połączyć z bazą danych MySQL? Podstawowe operacje na bazie danych Kilka dodatkowych operacji
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium PROGRAMOWANIE INTERNETOWE Internet Programming
Bardziej szczegółowoPlan. Wprowadzenie. Co to jest APEX? Wprowadzenie. Administracja obszarem roboczym
1 Wprowadzenie do środowiska Oracle APEX, obszary robocze, użytkownicy Wprowadzenie Plan Administracja obszarem roboczym 2 Wprowadzenie Co to jest APEX? Co to jest APEX? Architektura Środowisko Oracle
Bardziej szczegółowoPojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.
Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI
Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia
Bardziej szczegółowoDokumentacja techniczna. Młodzieżowe Pośrednictwo Pracy
Dokumentacja techniczna Młodzieżowe Pośrednictwo Pracy Spis Treści 1. Widok ogólny architektury MPP... 3 2. Warstwy systemu... 5 3. Struktura systemu/komponentów... 7 3.1 Aplikacje... 7 3.2 Biblioteki...
Bardziej szczegółowoProgramowanie internetowe
Programowanie internetowe Wykład 1 HTML mgr inż. Michał Wojtera email: mwojtera@dmcs.pl Plan wykładu Organizacja zajęć Zakres przedmiotu Literatura Zawartość wykładu Wprowadzenie AMP / LAMP Podstawy HTML
Bardziej szczegółowo2017/2018 WGGiOS AGH. LibreOffice Base
1. Baza danych LibreOffice Base Jest to zbiór danych zapisanych zgodnie z określonymi regułami. W węższym znaczeniu obejmuje dane cyfrowe gromadzone zgodnie z zasadami przyjętymi dla danego programu komputerowego,
Bardziej szczegółowoModelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych
Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego
Bardziej szczegółowoINTERNETOWY KURS PODSTAW IT
INTERNETOWY KURS PODSTAW IT LEKCJA 13. KWERENDY I KROTKI. WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH. Witaj po raz trzynasty! Poprzednia lekcja przybliżyła Ci idee wykorzystania frameworków w procesie wytwarzania oprogramowania.
Bardziej szczegółowoMongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych
MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych Poniższe sprawozdanie ma na celu przekazanie informacji na temat systemu bazodanowego MongoDB i jego przewagach nad tradycyjną bazą danych wykorzystywaną
Bardziej szczegółowoRelacyjne bazy danych a XML
Relacyjne bazy danych a XML Anna Pankowska aniap@amu.edu.pl Internet, SQLiXMLwbiznesie Internet nieoceniony sposób komunikacji z klientami, pracownikami i partnerami handlowymi przyspiesza transakcje finansowe
Bardziej szczegółowoSQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
Bardziej szczegółowoRozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW
Rozproszone bazy danych Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Scentralizowana baza danych Dane są przechowywane w jednym węźle sieci Można
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoPodstawowe zagadnienia z zakresu baz danych
Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych Jednym z najważniejszych współczesnych zastosowań komputerów we wszelkich dziedzinach życia jest gromadzenie, wyszukiwanie i udostępnianie informacji. Specjalizowane
Bardziej szczegółowo010 NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła
010 NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Problem Big Data Przetwarzanie ogromnych ilości danych w bazie relacyjnej może powodować powstanie problemów wynikających z samego modelu relacyjnego, np. łączenie ogromnych
Bardziej szczegółowoProjektowanie: architektura baz danych
2012 Projektowanie: architektura baz danych Paweł Sieniawski, Columb Technologies S.A. Wyzwania w projektowaniu i programowaniu e-usługi Poznań, 11 października 2012 Dobra architektura czyli jaka? Taxxo
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH Podstawowe pojęcia
BAZY DANYCH Podstawowe pojęcia Wykład 1 dr Lidia Stępień Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie L. Stępień (AJD) BD 1 / 26 Literatura 1. L. Banachowski, Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka
Bardziej szczegółowoWięzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI
Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Relacyjny model baz danych. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Wszystkie wartości danych oparte są na prostych typach danych.
Bardziej szczegółowoBazy danych - wykład wstępny
Bazy danych - wykład wstępny Wykład: baza danych, modele, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, schemat logiczny, tabela, kwerenda, SQL, rekord, krotka, pole, atrybut, klucz podstawowy, relacja,
Bardziej szczegółowoFUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1
FUNKCJE SZBD ZSE - Systemy baz danych 1 System zarządzania bazami danych System zarządzania bazami danych (SZBD, ang. DBMS) jest zbiorem narzędzi stanowiących warstwę pośredniczącą pomiędzy bazą danych
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Wstęp do problematyki baz danych Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. I Jesień 2014 1 / 17 Plan wykładu 1 Bazy danych 1 Motywacja
Bardziej szczegółowoOrganizacja zajęć BAZY DANYCH II WYKŁAD 1. Plan wykładu. SZBD Oracle 2010-10-21
Organizacja zajęć BAZY DANYCH II WYKŁAD 1 Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu.pl Liczba godzin i forma zajęć: 15 godzin wykładu oraz 30 godzin laboratorium Konsultacje:
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO BAZ DANYCH
1 Technologie informacyjne WYKŁAD IV WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH MAIL: WWW: a.dudek@pwr.edu.pl http://wgrit.ae.jgora.pl/ad Bazy danych 2 Baza danych to zbiór danych o określonej strukturze. zapisany na
Bardziej szczegółowoSZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia
SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.
Bardziej szczegółowoDr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas)
Dr Michał Tanaś(http://www.amu.edu.pl/~mtanas) Bazy danych podstawowe pojęcia Baza danych jest to zbiór danych zorganizowany zgodnie ze ściśle określonym modelem danych. Model danych to zbiór ścisłych
Bardziej szczegółowoWst p Model Danych Saklowalno± + replikacja Spójno± Ograniczenia. Cassandra. Paweª Róg. Pozna«, maj 2011
Paweª Róg Pozna«, maj 2011 Agenda 1 2 3 4 5 Agenda 1 2 3 4 5 NoSQL Inne podej±cie do systemu zarz dzania danymi Dane nie wymagaj okre±lonego schematu tabelarycznego Unikaj operacji join Po co? Sªaba skalowalno±c
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Bazy danych Database Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L Semestr: III Liczba
Bardziej szczegółowoOgólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret
Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków
Bardziej szczegółowoHurtownie danych w praktyce
Hurtownie danych w praktyce Fakty i mity Dr inż. Maciej Kiewra Parę słów o mnie... 8 lat pracy zawodowej z hurtowniami danych Projekty realizowane w kraju i zagranicą Certyfikaty Microsoft z Business Intelligence
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE
BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE CO TO JEST NOSQL NoSQL obejmuje szeroką gamę różnych technologii baz danych, które zostały opracowane w odpowiedzi na wymagania stawiane w budowaniu nowoczesnych aplikacji:
Bardziej szczegółowoProgramowanie Komponentowe WebAPI
Programowanie Komponentowe WebAPI dr inż. Ireneusz Szcześniak jesień 2016 roku WebAPI - interfejs webowy WebAPI to interfejs aplikacji (usługi, komponentu, serwisu) dostępnej najczęściej przez Internet,
Bardziej szczegółowoTechnologie Informacyjne
Bazy danych Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności November 28, 2016 1 Płaskie pliki 2 Hierarchiczne bazy danych 3 Sieciowe bazy danych 4 Relacyjne bazy danych 5 Kolumnowe Bazy
Bardziej szczegółowoHbase, Hive i BigSQL
Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ
PROGRAM NAUCZANIA DLA ZAWODU TECHNIK INFORMATYK, 351203 O STRUKTURZE PRZEDMIOTOWEJ Systemy baz danych 1. 2 Wstęp do baz danych 2. 2 Relacyjny model baz danych. 3. 2 Normalizacja baz danych. 4. 2 Cechy
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe
Programowanie obiektowe Wykład 13 Marcin Młotkowski 27 maja 2015 Plan wykładu Trwałość obiektów 1 Trwałość obiektów 2 Marcin Młotkowski Programowanie obiektowe 2 / 29 Trwałość (persistence) Definicja Cecha
Bardziej szczegółowoMongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych
Autor: Gdańsk 01.06.2010 Michał Giergielewicz MongoDB w zastosowaniu w serwisach społecznościowych Poniższe sprawozdanie ma na celu przekazanie informacji na temat systemu bazodanowego MongoDB, i tego,
Bardziej szczegółowoK1A_W11, K1A_W18. Egzamin. wykonanie ćwiczenia lab., sprawdzian po zakończeniu ćwiczeń, egzamin, K1A_W11, K1A_W18 KARTA PRZEDMIOTU
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH 2. Kod przedmiotu: 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015 4. Forma kształcenia: studia pierwszego stopnia 5. Forma
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład: 12. Struktury, unie, pola bitowe. dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD
Podstawy programowania Wykład: 12 Struktury, unie, pola bitowe 1 dr Artur Bartoszewski -Podstawy programowania, sem 1 - WYKŁAD Podstawy programowania Struktury 2 Struktury Struktury to złożone typy danych
Bardziej szczegółowoAnalityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017
Analityka danych w środowisku Hadoop Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017 Pytania stawiane przez biznes 1 Jaka jest aktualnie sytuacja w firmie? 2 Na czym jeszcze możemy zarobić? Które procesy możemy usprawnić?
Bardziej szczegółowoWrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej. Bazy danych. Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka. Email: krzysztof.pieczarka@gmail.
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Bazy danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Literatura: Connoly T., Begg C., Systemy baz danych Praktyczne metody projektowania,
Bardziej szczegółowoBazy danych 2. Wykład 1
Bazy danych 2 Wykład 1 Sprawy organizacyjne Materiały i listy zadań zamieszczane będą na stronie www.math.uni.opole.pl/~ajasi E-mail: standardowy ajasi@math.uni.opole.pl Sprawy organizacyjne Program wykładu
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ I. WARSTWA PRZETWARZANIA WSADOWEGO
Spis treści Przedmowa Podziękowania O książce Rozdział 1. Nowy paradygmat dla Big Data 1.1. Zawartość książki 1.2. Skalowanie tradycyjnej bazy danych 1.2.1. Skalowanie za pomocą kolejki 1.2.2. Skalowanie
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2011/2012
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS Obowiązuje od roku akademickiego: 2011/2012 Instytut Techniczny Kierunek studiów: Informatyka Kod kierunku: 11.3 Specjalność: Informatyka Stosowana
Bardziej szczegółowo