Farmakoekonomika. Farmakoekonomika. Wstęp. Wstęp. Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu. Number of Published Cost Studies, by Year

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Farmakoekonomika. Farmakoekonomika. Wstęp. Wstęp. Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu. Number of Published Cost Studies, by Year"

Transkrypt

1 Farmakoekonomika Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław Farmakoekonomika 1. Medycyna oparta na faktach rodzaje badań stosowanych w epidemiologii, w tym badania z randomizacją. dr P. Niewiński Medycyna oparta na faktach przegląd systematyczny i metaanaliza,, miary skuteczności. dr P. Niewiński Ekonomia ochrony zdrowia (specyfika rynku ochrony zdrowia, popyt i podaż, ekonomia dobrobytu, równość). Finansowanie świadczeń zdrowotnych w Polsce. dr Ł. Łapiński Farmakoekonomika definicja, zastosowanie, składowe analizy farmakoekonomicznej.. dr P. Petryszyn Rodzaje analiz farmakoekonomicznych.. Badanie efektywności i użyteczności kosztów na wybranych przykładach. dr P. Petryszyn Rodzaje, identyfikacja i pomiar kosztów w ochronie zdrowia. Badanie kosztów choroby. dr Ł. Łapiński Reguły decyzyjne w ocenie ekonomicznej programów zdrowotnych analiza inkrementalna, granica opłacalności leczenia. dr P. Petryszyn Jakość życia. Preferencje stanów zdrowia, bezpośrednie i pośrednie metody pomiaru. dr P. Petryszyn Rola modelowania w ocenie ekonomicznej programów zdrowotnych. Drzewo decyzyjne. Model Markowa. Analiza wrażliwości. Analiza wpływu na budżet. dr P. Petryszyn Wytyczne oceny technologii medycznych. Miejsce HTA w systemach refundacji r w wybranych krajach. Rola i zadania Agencji Oceny Technologii Medycznych. dr P. Niewiński Model rynku leków. Polski i światowy rynek leków, mechanizmy kontroli, ustalanie cen leków. Polityka lekowa państwa. Rola leków generycznych.. dr P. Petryszyn Marketing w farmacji kodeks farmaceutycznej etyki marketingowej. Promocja leków. dr Ł. Łapiński Apteki ogólnodostępne i apteki szpitalne zróżnicowane role na rynku leków. Gospodarka lekiem w szpitalu. mgr O. Fedorowicz Komitet Terapeutyczny. Receptariusz szpitalny. Standardy farmakoterapii. dr P. Niewiński Aspekty ekonomiczne terapii monitorowanej. dr P. Niewiński + Zaliczenie Wstęp Wstęp W latach siedemdziesiątych po raz pierwszy zakwestionowano słusznos uszność twierdzenia o niewymierności pracy lekarza i wprowadzono mierniki jej efektywności. Wcześniej nie podważano ano ocen lekarskich ani środków stosowanych w procesie leczenia. Pojęcie sztuki lekarskiej" chroniło o przed krytyką i porównaniami; tylko w wyjątkowych wypadkach dopuszczano opinię innych profesjonalistów. Kiedy zdrowie traktowano w kategoriach ideologicznych, jako dobro najwyższ sze. nie miało ono ceny, a próby wymierzenia zdrowia w pieniądzu traktowane były y jak herezja. Dzisiaj jednym z podstawowych czynników, wywierających wpływ na organizację i funkcjonowanie ochrony zdrowia, jest permanentny niedostatek środków ekonomicznych. Farmakoekonomika jest działem ekonomiki zdrowia wykorzystującym wszystkie jej narzędzia i techniki w celu jednoczesnej oceny kosztów i wyników w alternatywnych procedur medycznych. Czynnikiem wyróżniaj niającym jąj jest założenie, że e przynajmniej w jednej z tych procedur stosowany jest lek Number of Published Cost Studies, by Year PE studies Ref: Bradley CA, et al

2 Farmakoekonomika Najpierw trzeba wiedzieć: Medycyna oparta na faktach rodzaje badań stosowanych w epidemiologii, w tym badania z randomizacją Dr Przemysław Niewiński - Ile co kosztuje - Jakie przynosi efekty Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław Dlaczego EBM? Nabywana przez nas wiedza w dziedzinie medycyny w ciągu 10 lat dezaktualizuje się w 50%. W przypadku, kiedy nie jest ona na bieżąco uzupełniana, w sposób nieuchronny jej średni poziom stale się obniża. Potencjalne źródła nowej informacji podręczniki medyczne, artykuły przeglądowe, oryginalne artykuły z prasy medycznej, wytyczne [practice[ guidelines], sprawozdania z konferencji, wykłady, seminaria, warsztaty, rozmowy z kolegami, rozmowy z przedstawicielami firm farmaceutycznych. Tradycyjne rozwiązywanie problemu klinicznego Własne obserwacje kliniczne (doświadczenie) Analiza zachodzących procesów fizjologicznych i patologicznych Zapoznanie się z wiedzą podręcznikową Zasięgnięcie opinii eksperta Wady związane z tradycyjnym (opartym na zdrowym rozsądku ) rozwiązywaniem problemów klinicznych Powszechne uznanie i stosowanie metod nieskutecznych lub nawet szkodliwych Rozbieżne opinie ekspertów (wówczas istnieje najlepsza metoda postępowania, a w przypadku niezgodnych stanowisk, jedna ze stron ma zawsze rację) Opóźnienie w rozpowszechnieniu wiarygodnej wiedzy klinicznej Brak zrozumienia koncepcji i pojęć dla przekazywania tej wiedzy 2

3 Nowoczesne rozwiązywanie problemu klinicznego Sformułowanie pytania klinicznego Znalezienie i wybór wiarygodnych badań na ten temat Zapoznanie się z ich wynikami Ocena ich wiarygodności Integracja nowych wiadomości z posiadaną wiedzą Podjęcie decyzji Evidence Based Medicine pozwala na oddzielenie: Dowodów od propagandy (np. ogłoszeń reklamowych) Przypuszczeń od pewności Wyników badań od zapewnień Racjonalizmu od przesądów Nauki od folkloru Wiedzy od dogmatów Scientific American,, 1999 Pierre Louis ( ) 1872) Wynalazca metody numerycznej ycznej i metody obserwacji cji Grupa kontrolna Wyniki (n=77) Grupa eksperymentalna Absolute Risk Reduction Odkrył, że pacjenci którym upuszczano krew od początku leczenia mieli się gorzej niż ci, którym upuszczano ją później. Umieralność Upuszczanie krwi wczesne 44% Upuszczanie krwi późne 25% Różnica - 19% From: Jennifer Kleinbart, MD, Director, EBM Curriculum Emory University School of Medicine From: Jennifer Kleinbart, MD, Director, EBM Curriculum Emory University School of Medicine William Osler ( ) First attending physician at Johns Hopkins Niezmiernie wpływowy autor bardzo licznych podręczników, racjonalista, uważał że większość współczesnych mu leków jest bezwartościowa, ale ciągle doradzał stosowanie upuszczania krwi w wybranych przypadkach. Nauka proces zdobywania wiedzy fakty teoria przewidywania fakty From: Jennifer Kleinbart, MD, Director, EBM Curriculum Emory University School of Medicine 3

4 Funkcje nauki opisowa jak jest? wyjaśniaj niająca dlaczego? prognostyczna jak będzie? b utylitarna jakie korzyści? psychologiczna jak wpływa na psychikę człowieka? poznawcza Co to jest badanie naukowe? wieloetapowy proces zróżnicowanych wewnętrznie działań mających zapewnić obiektywne, dokładne i wyczerpujące ce poznanie wybranego wycinka rzeczywistości ci przyrodniczej, technicznej, społecznej, kulturowej Zaczyński Technika badawcza czynności ci określone przez dobór r odpowiedniej metody i przez nią ukierunkowane; podporządkowane dkowane sąs metodom badawczym pełni niąc c wobec nich rolę służebną Narzędzie badawcze przedmiot służąs żący do realizacji wybranej techniki badań Metoda badawcza metoda badania naukowego sposób b poznania naukowego Etapy badania naukowego (Łobocki) zaistnienie sytuacji problemowej formułowanie owanie problemów formułowanie owanie hipotez wybór r i konstruowanie narzędzi badawczych dobór r osób b badanych przeprowadzenie badań opracowanie wyników Etapy badania naukowego (Pilch) Faza koncepcyjna wybór r przedmiotu i celu badań sformułowanie owanie problemów w badawczych postawienie hipotez wybór r terenu badań i dobór r próby typologia zmiennych i wskaźnik ników wybór r metod, technik, narzędzi badania pilotażowe owe Etapy badania naukowego (Pilch) Faza wykonawcza opracowanie harmonogramu badań przeprowadzenie badań właściwych uporządkowanie materiałów w badawczych opracowanie klucza kodyfikującego kodyfikacja, opracowanie statystyki analiza wyników w badań weryfikacja hipotez uogólnienie, wnioski końcowe 4

5 Podział badań ze względu na czas ich trwania przekrojowe (transwersalne) opierające się na jednorazowych pomiarach ciągłe (podłużne, longitudinalne) opierające się na wielu badaniach dokonywanych w długim d czasie, dotyczących cych tej samej próby półciągłe (podłużne, semilongitudinalne) opierające się na wielu badaniach tej samej próby, dokonywanych przez czas krótszy niż badania ciągłe Metody badań obserwacja - zamierzone, systematyczne gromadzenie faktów, zdarzeń oraz ich analiza cechy charakterystyczne obserwacji: brak ingerencji badacza w analizowany proces dokładny opis procesu danej rzeczywistości ci pomiar i rejestracja pojedynczych faktów w i czynności ci planowość celowość systematyczność aktywność premedytacja Metody badań eksperyment rodzaj doświadczenia polegający na wywoływaniu ywaniu zmian w obrębie bie ściśle określonych zjawisk i procesów w w warunkach kontrolowanych Badanie kliniczne (clinical trial) Systematyczne badanie efektów zastosowania określonego postępowania (technologii medycznej) na pacjentach w warunkach klinicznych. Badania kliniczne mogą być nierandomizowane lub randomizowane Badanie eksperymentalne (experimental study) Badanie,, w którym świadomie i celowo kontrolowane owane są poziomy ocenianych czynników. Randomizowana próba kliniczna jest formą badań eksperymentalnych. Badanie kliniczno-kontrolne kontrolne (case-control control study) Obserwacyjne badanie epidemiologiczne rozpoczynające ce się od identyfikacji grupy pacjentów z chorobą lub badanym stanem klinicznym (grupa przypadków) ) i odpowiedniej grupy kontrolnej bez choroby lub stanu klinicznego,, ale pod innymi względami podobnej do grupy przypadków. 5

6 Badanie kohortowe (cohort study) Badanie prospektywne (prospective study) Badanie służące określeni leniu zależności między ekspozycją na określony czynnik ryzyka a obserwowanymi owanymi efektami zdrowotnymi. Wybrana grupa osób (kohorta) jest eksponowana na działanie analizowanego czynnika przez pewien czas, a druga - nie. Badanie, które przeprowadza się przed wystąpieniem określonego efektu końcowego cowego, np. badanie zapadalności na raka płuc wśród palaczy. Randomizowane badania kontrolowane są zawsze badaniami prospektywnymi. Badanie retrospektywne (retrospective study) Badanie,, w którym efekt końcow cowy wystąpi pił przed rozpoczęciem ciem badania, np. wpływ palenia tytoniu na wystąpienie raka płuc wśród osób ze stwierdzoną już chorobą. Badania kliniczno-kontrolne kontrolne są na ogół retrospektywne. Kontrolowane badania kliniczne (controlled clinical trial) Badanie, które porównuje jedną lub więcej grup badanych z jedną lub więcej grupami kontrolnymi. Nie wszystkie badania kontrolowane są randomizowane. Wszystkie badania randomizowane są kontrolowane. Randomizowane badanie kontrolowane (randomized controlled trial) Badanie eksperymentalne zaprojektowane do testowania bezpieczeństwa i efektywności stosowanej terapii. Pacjenci są losowo przypisywani do grupy badanej i kontrolnej,, a następnie uzyskane wyniki są porównywane wnywane. Grupa badana otrzymuje rozważaną terapię,, a grupa kontrolna placebo lub terapię standardową. W rezultacie randomizacji występuje równyr rozkład czynników zakłócaj cającychcych w grupie badanej i kontrolnej. Badania dotyczące jakości życia pacjentów Badania te obejmują ocenę: samopoczucia, stanu fizycznego i emocjonalnego, funkcji intelektualnych, zachowań społecznych. 6

7 What is EBM? The process of systematically finding, appraising and using contemporaneous research findings as a basis for clinical decisions. EBM Evidence Based Medicine (EBM( EBM) "praktyka medyczna oparta na wiarygodnych i aktualnych publikacjach" (POWAP( POWAP), ewaluacja badań medycznych (EBM( EBM), działania na rzecz zdrowia oparte na wiarygodnych i aktualnych danych, "medycyna oparta na dowodach". Istota EBM 1) identyfikacja luk w naszej wiedzy; 2) zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego; 3) znalezienie danych i ocena ich wiarygodności; 4) przedstawienie wyników; 5) sformułowanie odpowiedzi i jej zastosowanie w praktyce w odniesieniu do konkretnego pacjenta. EBM- identyfikacja luk w naszej wiedzy EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego uświadomienie sobie, że nie znamy najnowszych informacji dotyczących problemu, z którym się stykamy, lub mamy wątpliwości, czy nasza wiedza jest w tym zakresie aktualna i/lub wystarczająco szczegółowa, wymaga zmiany postawy Decyzję często podejmujemy na podstawie opinii: Lek A jest skuteczny w chorobie X" X 7

8 EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego Co to znaczy lek A? (jaka dawka? jak podawany? jak długo stosowany?) Co to znaczy skuteczny?? (zwiększa prawdopodobieństwo ustąpienia objawów? zmniejsza ryzyko nawrotów choroby? skraca czas utrzymywania się objawów? zmniejsza ryzyko powikłań? zmniejsza nasilenie objawów? poprawia jakość życia? zmniejsza ryzyko zgonu w określonym czasie?) EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego Co to znaczy choroba X? Czy lek jest skuteczny u wszystkich chorych na daną chorobę bez względu na ich wiek i stopień jej zaawansowania? Lek jest skuteczny w porównaniu z czym?? (z niestosowaniem żadnego leku? z placebo?? ze standardową, zaakceptowaną metodą leczenia?). EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego Aby uniknąć nieporozumień, pytanie kliniczne musi być wystarczająco precyzyjne i zawierać elementy opisu: EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego AKRONIM P I C O : pacjentów (populacji), u których oceniano określoną metodę postępowania (patients( - P); interwencji, którą u nich zastosowano (intervention( - I); interwencji, z którą ją porównywano, tzn. interwencji w grupie kontrolnej (comparison( - C); sposobu mierzenia efektu interwencji, czyli tzw. punktów końcowych (określonych zmian stanu zdrowia; outcome - O). patients - P; intervention - I; comparison - C; outcome O; P I C O EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego Nieprawidłowo Czy tamoksyfen jest skuteczny w raku piersi? Prawidłowo Czy u kobiet w wieku lat obciążonych dużym ryzykiem zachorowania na raka sutka (P)( tamoksyfen stosowany w dawce 20 mg na 24 h przez 5 lat (I)( ) zmniejsza w porównaniu z lekiem standardowym (C)( ) ryzyko wystąpienia raka piersi (O)? Z: Podstawy evidence based medicine (EBM), czyli o sztuce podejmowania trafnych decyzji w opiece nad pacjentami dr med. Jacek Mrukowicz, EBM - zadanie właściwego, precyzyjnego pytania klinicznego Nieprawidłowo Czy podawanie leków przeciwdepresyjnych jest korzystne w zespole napięcia przedmiesiączkowego? Prawidłowo Czy u kobiet z ciężką postacią zespołu napięcia przedmiesiączkowego (P)) stosowanie doustne selektywnych inhibitorów zwrotnego wychwytu serotoniny przez okres co najmniej jednego cyklu miesiączkowego (I)( ) zmniejsza w porównaniu z placebo (C)) nasilenie objawów somatycznych i psychicznych tego zespołu (O)?( Z: Podstawy evidence based medicine (EBM), czyli o sztuce podejmowania trafnych decyzji w opiece nad pacjentami dr med. Jacek Mrukowicz, 8

9 EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności Zalew informacji MEDLINE: - w 1966 roku opublikowano artykułów poświęconych leczeniu, - w 2002 roku ponad , - w 1966 roku opublikowano artykułów poświęconych diagnostyce - w 2002 roku ponad EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności Ocena wiarygodności danych EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności Ocena wiarygodności danych Badania eksperymentalne Za najbardziej wiarygodne uznaje się badania z randomizacją,, czyli takie, w których pacjentów kwalifikuje się losowo do grupy eksperymentalnej lub do grupy kontrolnej EBM - kliniczne badania naukowe uszeregowane pod względem rosnącej wiarygodności: opis przypadku (case( report) ) lub serii przypadków (case( series); badania przekrojowe (cross( sectional study); badania kliniczno-kontrolne kontrolne (case( case-controlledcontrolled study); badania kohortowe (cohort study); badania eksperymentalne z grupą kontrolną bez randomizacji (controlled( trial); badania z randomizacją (randomised( controlled trial - RCT); metaanalizy badań z randomizacją (metaanalysis( metaanalysis). 9

10 Medycyna oparta na faktach przegląd systematyczny i metaanaliza, miary skuteczności Dr Przemysław Niewiński Assess your knowledge EBM Method Ask clinical questions Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław Acquire the best evidence Appraise the evidence Apply evidence to patient care 1. Badania, w których badany czynnik zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego NNT ( (number needed to treat): Liczba pacjentów, których należy poddać leczeniu, aby zapobiec jednemu niekorzystnemu punktowi końcowemu. NNT wylicza się jako odwrotność ARR (1/ARR). 1. Badania, w których badany czynnik zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego RR ( (relative risk,, ryzyko względne): iloraz prawdopodobieństwa wystąpienia danego punktu końcowego w grupie eksperymentalnej, w której stosuje się ocenianą interwencję (lek, zabieg), i tego prawdopodobieństwa w grupie kontrolnej. RR określa tu, jaka część ryzyka podstawowego "pozostała" po interwencji. 1. Badania, w których badany czynnik zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego RR ( (relative risk,, ryzyko względne): W artykułach o związkach przyczynowo-skutkowych (np( np.. dotyczących rokowania) jest to, analogicznie, iloraz prawdopodobieństwa wystąpienia danego punktu końcowego w jednej z obserwowanych grup, w której występuje dany czynnik lub cecha, i tego prawdopodobieństwa w grupie kontrolnej. 1. Badania, w których badany czynnik zmniejsza prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego RRR ( (relative risk reduction,, względne zmniejszenie ryzyka): Część prawdopodobieństwa (ryzyka) wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego "usunięta" w wyniku zastosowania leczenia. Jest to iloraz ryzyka "usuniętego" (ARR) i ryzyka w grupie kontrolnej. Ryzyka "pozostałe" (RR) i "usunięte" (RRR) dopełniają się do jedności (RR + RRR = 1). 10

11 2. Badania, w których badany czynnik zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego ARI ( (absolute risk increase,, bezwzględne zwiększenie ryzyka): Bezwzględna arytmetyczna różnica pomiędzy ryzykiem w grupie kontrolnej i w grupie eksperymentalnej. ARI określa, o ile zwiększyło się ryzyko wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego. 2. Badania, w których badany czynnik zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego NNH ( (number needed to harm): Liczba pacjentów, których leczenie doprowadza do wystąpienia jednego niekorzystnego punktu końcowego. NNH wylicza się jako odwrotność ARI (1/ARI). 2. Badania, w których badany czynnik zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego RR ( (relative risk,, ryzyko względne): iloraz prawdopodobieństwa wystąpienia rozpatrywanego punktu końcowego w danej grupie i tego prawdopodobieństwa w grupie kontrolnej 2. Badania, w których badany czynnik zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego RRI ( (relative risk increase,, względne zwiększenie ryzyka): Część prawdopodobieństwa (ryzyka) wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego "dodana" w wyniku zastosowania leczenia. Iloraz ryzyka "dodanego" (ARI) i ryzyka w grupie kontrolnej. OR ( (odds ratio,, iloraz szans): Iloraz szansy wystąpienia określonego stanu klinicznego w grupie z danym czynnikiem (lub grupie eksperymentalnej w artykułach o leczeniu) i szansy wystąpienia tego stanu w grupie bez tego czynnika (grupie kontrolnej). W badaniach kliniczno-kontrolnych kontrolnych może to być również iloraz szansy narażenia na działanie potencjalnego czynnika sprawczego w grupie, w której dany punkt końcowy wystąpił, i szansy narażenia na działanie tego samego czynnika w grupie kontrolnej. Moc testu Test statystyczny pozwala oszacować prawdopodobieństwo fałszywości hipotezy zerowej, ale nie jej prawdziwości. Możliwa, a nawet dość prawdopodobna jest więc sytuacja, że hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, pomimo że jest fałszywa. Błąd taki nazywamy błędem drugiego rodzaju (błędem beta). 11

12 Prawdopodobieństwo błędu Co to znaczy niewielkie prawdopodobieństwo błędu? Wartość p (np( np..: p<0,05) Przedział ufnośći CI Prawdopodobieństwo błędu Co to znaczy niewielkie prawdopodobieństwo błędu? Umowna wartość dopuszczalnego prawdopodobieństwa błędu określa się s jako poziom istotności testu. Najczęściej przyjmowany jest poziom istotności alfa=0,05, ale zależy to między innymi od celu badania, np.. w badaniach eksploracyjnych lub pilotażowych można zaakceptować wyższe prawdopodobieństwo błędu (np. alfa=0,1), podczas gdy niektórych badaniach (np( np.. przy dopuszczaniu do użytku leków o silnym działaniu) przyjmuje się bardziej restrykcyjny poziom istotności (np.. 0,001) Wynik, którego prawdopodobieństwo przy założeniu hipotezy zerowej j jest mniejsze od założonego poziomu istotności nazywamy istotnym statystycznie. Wynik istotny statystycznie upoważnia do odrzucenia hipotezy zerowej i pośrednio przyjęcia hipotezy badawczej Czasem wynik, dla którego prawdopodobieństwo losowego uzyskania przekracza nieznacznie założony poziom istotności (np( np.. wynosi 0,08 przy alfa=0,05) nazywamy marginalnie istotnym, lub istotnym na poziomie tendencji. Taki wynik nie upoważnia do odrzucenia hipotezy zerowej, ale uzasadnia powtórzenie badania np.. z udziałem większej próby lub z poprawioną procedurą UWAGA!!! Brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej nie oznacza że jest ona prawdziwa inaczej: Wynik nieistotny statystycznie nie upoważnia do przyjęcia hipotezy zerowej (choć w metodologii występują różne stanowiska w tej sprawie) Metody statystyczne nie umożliwiają testowania hipotez o braku związku jako hipotez badawczych (można jednak wyznaczać przedziały ufności dla H0, tzn. przy założonym poziomie błędu wykazać, że maksymalna siła efektu w populacji (różnica lub korelacja) nie przekracza jakiejś (niewielkiej) wartości) Interpretacja przedziałów ufności CI (confidence interval,, przedział ufności): Określa stopień precyzji (a raczej braku precyzji) danego oznaczenia. Zwykle podaje się 95% CI, czyli przedział wartości, w którym z 95% pewnością znajduje się prawdziwa wartość danego parametru (RR, RRR, ARR, ARI, NNT, wartości średniej itp.) w badanej populacji. Jeśli w tym przedziale zawarte jest 0 dla różnicy ryzyka lub 1 dla ryzyka względnego albo ilorazu szans, to jest to równoznaczne z brakiem istotności statystycznej danego wyniku (p >0,05). 12

13 Poziom istotności a siła badanego efektu To, że wynik jest istotny statystycznie nie oznacza, że uzyskany związek między zmiennymi jest silny. Nawet bardzo słaby związek, jeżeli tylko próba była duża, może okazać się istotny na bardzo restrykcyjnym poziomie istotności Aby określić siłę związku trzeba oddzielnej miary. W przypadku badań korelacyjnych jest nią współczynnik korelacji, przybierający wartości z przedziału <-1,1>. < Współczynnik korelacji interpretujemy jako miarę siły związku. r <0,5 uważamy za związek słaby, r >0,71 za bardzo silny. EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności Ocena wiarygodności danych The Cochrane Collaboration Biblioteka Cochrane a Zadania: zgromadzenie wszystkich opublikowanych badań z grupą kontrolną w jednej bazie danych przeprowadzenie przeglądów systematycznych tych badań i ich aktualizowania. Biblioteka Cochrane a Evidence-based health care Forma działania: Centralny Rejestr Badań z Grupą Kontrolną (Cochane Central Register of Controlled Trials) archiwalizacja badań Baza Przeglądów Systematycznych im. Cochrane'a: : przeglądy z metaanalizą 13

14 EBM - znalezienie danych i ocena ich wiarygodności Ocena wiarygodności danych Badania eksperymentalne Za najbardziej wiarygodne uznaje się badania z randomizacją,, czyli takie, w których pacjentów kwalifikuje się losowo do grupy eksperymentalnej lub do grupy kontrolnej EBM - kliniczne badania naukowe uszeregowane pod względem rosnącej wiarygodności: opis przypadku (case( report) ) lub serii przypadków (case( series); badania przekrojowe (cross( sectional study); badania kliniczno-kontrolne kontrolne (case( case-controlledcontrolled study); badania kohortowe (cohort study); badania eksperymentalne z grupą kontrolną bez randomizacji (controlled( trial); badania z randomizacją (randomised( controlled trial - RCT); metaanalizy badań z randomizacją (metaanalysis( metaanalysis). Wyniki zbiorczej analizy, czyli metaanalizy, obejmują wszystkie wiarygodne badania pierwotne dotyczące tego samego problemu klinicznego (tzn. podobnej populacji i interwencji oraz takich samych punktów końcowych), i są standardowo przedstawiane w postaci graficznej (tzw. forrest plot). Metaanaliza badań z randomizacją znajduje się najwyżej w hierarchii wiarygodności danych. Metaanaliza pojęcie z zakresu analizy danych, określające wtórne odkrywanie wiedzy metodą uogólniania informacji zawartych w publikacjach czy źródłach pierwotnych. Metaanaliza Najczęściej metaanaliza przybiera postać przeglądu systematycznego literatury z jakiegoś obszaru, wzbogaconego o analizę (najczęściej statystyczną) uzyskanych wcześniej wyników, wnioskowanie i podsumowanie. Uważa się, że metaanaliza jest samodzielnym i pełnoprawnym rodzajem badania naukowego (z ang. integrative research lub literature-based discovery). Przegląd systematyczny rodzaj przeglądu piśmiennictwa,, skupiający się na jednym zagadnieniu, wykonanym w oparciu o dowody naukowe (wiarygodne publikacje wyników pierwotnych badań naukowych), zawierającym opis identyfikacji, oceny, wyboru i podsumowania (syntezy) tych wyników. 14

15 Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 1. Zdefiniować badany problem (np( np.. postawić pytanie, określić jasno, czego ono dotyczy, oraz wyjaśnić, w jaki sposób i dlaczego będą mierzone obserwacje). 2. Zlokalizować i wybrać źródła pierwotne (np.. wybrać bazy danych piśmiennictwa i rejestry badanych obiektów, ustalić kryteria włączenia i wyłączenia abstraktów, opracować strategię przeszukiwania baz danych i rejestrów). 3. Krytycznie ocenić źródła (np( np.. dokonać oceny wiarygodności publikacji wyników badań, podać listę wykluczonych badań wraz z przyczynami). 4. Zebrać kompletne dane (np( np.. uzyskać kompletne publikacje w oparciu o wcześniej włączone abstrakty, zbadań heterogenność poszczególnych badań, ustalić zasadność stosowania metod statystycznych itp.). 5. Przeanalizować i przedstawić wyniki (np( np. wykonanie metaanalizy, prezentacja wyników w postaci tabel i grafik). 6. Opracować wnioski (ewentualnie także proponując dyskusję). 7. Poprawić i zaktualizować wykonany przegląd. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 1. Zdefiniować badany problem (np( np.. postawić pytanie, określić jasno, czego ono dotyczy, oraz wyjaśnić, w jaki sposób i dlaczego będą mierzone obserwacje). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 2. Zlokalizować i wybrać źródła pierwotne (np. wybrać bazy danych piśmiennictwa i rejestry badanych obiektów, ustalić kryteria włączenia i wyłączenia abstraktów, opracować strategię przeszukiwania baz danych i rejestrów). Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 3. Krytycznie ocenić źródła (np( np.. dokonać oceny wiarygodności publikacji wyników badań, podać listę wykluczonych badań wraz z przyczynami). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 4. Zebrać kompletne dane (np( np.. uzyskać kompletne publikacje w oparciu o wcześniej włączone abstrakty, zbadań heterogenność poszczególnych badań, ustalić zasadność stosowania metod statystycznych itp.). Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 5. Przeanalizować i przedstawić wyniki (np( np. wykonanie metaanalizy,, prezentacja wyników w postaci tabel i grafik). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions 15

16 Etapy przygotowania przeglądu systematycznego Należy: 6. Opracować wnioski (ewentualnie także proponując dyskusję). 7. Poprawić i zaktualizować wykonany przegląd. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions * iloraz szans (OR) zgonu noworodka po zastosowaniu jednego kursu kortykosteroidów, w porównaniu z placebo lub niestosowaniem leków, u ciężarnych z zagrażającym porodem przedwczesnym przed 34. tygodniem ciąży (na podstawie: Crowley P.: Prophylactic corticosteroids for preterm birth. The Cochrane Database of Systematic Reviews, 2004, wyd. 2 [data ostatniej aktualizacji: luty 1999]) EBM - odpowiedź i jej zastosowanie w praktyce Czy zastosowanie wyników danego doniesienia pomoże mi w optymalnej opiece nad pacjentami? EBM Na tym etapie osoba lub zespół podejmujący decyzję dokonuje integracji otrzymanej informacji z zewnętrznymi uwarunkowaniami, do których należą między innymi: doświadczenie kliniczne lekarzy, preferencje pacjenta (społeczeństwa), posiadane środki finansowe i alternatywne możliwości ich użycia. EBM - odpowiedź i jej zastosowanie w praktyce Czy zastosowanie wyników danego doniesienia pomoże mi w optymalnej opiece nad pacjentami? EBM - decyzja Czy wyniki badania można zastosować w leczeniu Twojego pacjenta? Czy autorzy rozważyli i opisali wszystkie istotne skutki stosowania interwencji? Czy korzystne skutki działania leku przewyższają skutki niepożądane? 16

EBM w farmakoterapii

EBM w farmakoterapii EBM w farmakoterapii Dr Przemysław Niewiński Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław EBM Evidence Based Medicine (EBM) "praktyka medyczna

Bardziej szczegółowo

Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją

Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją Ocena wiarygodności badania z randomizacją Każda grupa Wspólnie omawia odpowiedź na zadane pytanie Wybiera przedstawiciela, który w imieniu grupy przedstawia

Bardziej szczegółowo

Pragmatyczne badania III fazy w procesie decyzyjnym projekt GET REAL. Mateusz Nikodem

Pragmatyczne badania III fazy w procesie decyzyjnym projekt GET REAL. Mateusz Nikodem Pragmatyczne badania III fazy w procesie decyzyjnym projekt GET REAL Mateusz Nikodem > WP 2 To provide different possible options of designs for preauthorization studies to assess Relative Effectiveness

Bardziej szczegółowo

statystyka badania epidemiologiczne

statystyka badania epidemiologiczne statystyka badania epidemiologiczne Epidemiologia Epi = wśród Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzenienia i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tą

Bardziej szczegółowo

Farmakoekonomika podstawy. Paweł Petryszyn Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu

Farmakoekonomika podstawy. Paweł Petryszyn Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Farmakoekonomika podstawy Paweł Petryszyn Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej UM we Wrocławiu Dyrektywa przejrzystości z 1988 r. Obowiązek uzasadniania podjętych decyzji dotyczących cen i refundacji

Bardziej szczegółowo

Rodzaje badań klinicznych. Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny

Rodzaje badań klinicznych. Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny Rodzaje badań klinicznych Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny Dwie fundamentalne zasady EBM Zasada 1 Dane z badań naukowych nie wystarczają do podejmowania decyzji klinicznych

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Testowanie hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną jest dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia

Bardziej szczegółowo

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny Badania marketingowe dr Grzegorz Mazurek Istota badań Podejmowanie decyzji odbywa się na bazie doświadczenia, wiedzy oraz intuicji. Podejmowanie decyzji wiąże się automatycznie z ryzykiem poniesienia porażki

Bardziej szczegółowo

Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good

Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good Dr Andrzej Szpakow Kierownik katedry Medycyny Sportowej i Rehabilitacji Uniwersytet Państwowy im. Janki Kupały

Bardziej szczegółowo

Evidence-Based Practice Profile (EBP 2 ) Questionnaire

Evidence-Based Practice Profile (EBP 2 ) Questionnaire Warszawski Uniwersytet Medyczny Polska wersja językowa (ver 1.0) Evidence-Based Practice Profile (EBP 2 ) Questionnaire Celem ankiety jest zebranie danych na temat wiedzy, zachowań i postaw specjalistów

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe

Badania marketingowe Badania marketingowe Dr hab. prof. SGH Katedra Rynku i Marketingu SGH teresataranko@o2.pl Konsultacje pokój 302 Madalińskiego 6/8 Wtorek -15.00-16.00 Struktura problematyki 1. Definicja i funkcje badań

Bardziej szczegółowo

dr hab. Dagmara Hering

dr hab. Dagmara Hering dr hab. Dagmara Hering Absolwentka Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, specjalista w dziedzinie chorób wewnętrznych i hipertensjologii, związana z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym od 2002 roku, Baker IDI

Bardziej szczegółowo

Statystyka. pojęcia podstawowe. Maciej Kostrubiec MD, PhD Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii

Statystyka. pojęcia podstawowe. Maciej Kostrubiec MD, PhD Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii Statystyka pojęcia podstawowe Maciej Kostrubiec MD, PhD Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii Statystyka "Są trzy rodzaje kłamstw: kłamstwa, bezczelne kłamstwa i statystyka. Mark Twain lub brytyjski

Bardziej szczegółowo

Etyka finansowania leczenia chorób rzadkich onkologicznych

Etyka finansowania leczenia chorób rzadkich onkologicznych Etyka finansowania leczenia chorób rzadkich onkologicznych Piotr Fiedor VI Letnia Akademia Onkologiczna dla Dziennikarzy Opracowano na podstawie źródeł udostępnionych w systemie informacji publicznej 11.08.2016

Bardziej szczegółowo

Badania obserwacyjne w ocenie bezpieczeństwa leków This gentle murmur it could be stings of remorse

Badania obserwacyjne w ocenie bezpieczeństwa leków This gentle murmur it could be stings of remorse Badania obserwacyjne w ocenie bezpieczeństwa leków This gentle murmur it could be stings of remorse Magdalena Władysiuk 1. Pharmacovigilance: Co to jest pharmacovigilance? Podstawowe założenia systemu

Bardziej szczegółowo

Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych. Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych

Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych. Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hania@ipgate.pl Kim jestem? Pediatra Wieloletnia współpraca z Medycyną

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS

KARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS KARTA PRZEDMIOTU/SYLABUS Wydział Kierunek studiów Jednostka organizacyjna prowadząca kierunek Poziom kształcenia Forma studiów Profil kształcenia Jednostka organizacyjna prowadząca przedmiot Moduł / Przedmiot

Bardziej szczegółowo

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz Agenda Część I Cel badań - hipotezy badawcze/statystyczne Wielkość próby potrzebna do badania Jak odczytywać

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY

Bardziej szczegółowo

Zadanie pytania klinicznego (PICO) Wyszukanie i selekcja wiarygodnej informacji. Ocena informacji o metodzie leczenia

Zadanie pytania klinicznego (PICO) Wyszukanie i selekcja wiarygodnej informacji. Ocena informacji o metodzie leczenia Praktykowanie EBM Krok 1 Krok 2 Krok 3 Krok 4 Zadanie pytania klinicznego (PICO) Wyszukanie i selekcja wiarygodnej informacji Ocena informacji o metodzie leczenia Podjęcie decyzji klinicznej na podstawie

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Badania obserwacyjne 1

Badania obserwacyjne 1 Badania obserwacyjne 1 Chorobowość Chorobowość (ang. prevalence rate) liczba chorych w danej chwili na konkretną chorobę w określonej grupie mieszkańców (np. na 100 tys. mieszkańców). Współczynnik ten

Bardziej szczegółowo

Zapadalność (epidemiologia)

Zapadalność (epidemiologia) Chorobowość Chorobowość (ang. prevalence rate) liczba chorych w danej chwili na konkretną chorobę w określonej grupie mieszkańców (np. na 100 tys. mieszkańców). Współczynnik ten obejmuje zarówno osoby

Bardziej szczegółowo

POZA KLASYCZNYM DOSSIER I SPEŁNIANIEM WYMOGÓW FORMALNYCH WYKORZYSTANIE REAL WORLD DATA, PRZEGLĄDY BURDEN OF ILLNESS I UNMET NEED.

POZA KLASYCZNYM DOSSIER I SPEŁNIANIEM WYMOGÓW FORMALNYCH WYKORZYSTANIE REAL WORLD DATA, PRZEGLĄDY BURDEN OF ILLNESS I UNMET NEED. POZA KLASYCZNYM DOSSIER I SPEŁNIANIEM WYMOGÓW FORMALNYCH WYKORZYSTANIE REAL WORLD DATA, PRZEGLĄDY BURDEN OF ILLNESS I UNMET NEED Izabela Pieniążek Klasyczne dossier? Rozporządzenie MZ w sprawie MINIMALNYCH

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych

Metodologia badań psychologicznych Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania

Bardziej szczegółowo

Podstawy epidemiologii

Podstawy epidemiologii Podstawy epidemiologii Epidemiologia - Epi = na Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzeniania i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tę wiedzę do ograniczenia

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją

Bardziej szczegółowo

Psychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć

Psychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć Psychometria Wprowadzenie w problematykę zajęć W 1 Psychologia potoczna potoczne przekonanie dotyczące natury ludzkiego zachowania wyrażające się w zdroworozsądkowych, intuicyjnych twierdzeniach. dr Łukasz

Bardziej szczegółowo

Marcus Tilius Cicero. (106 43 r. p.n.e)

Marcus Tilius Cicero. (106 43 r. p.n.e) Marcus Tilius Cicero (106 43 r. p.n.e) Ekonomia Ekonomika ochrony zdrowia Farmakoekonomika: część ekonomiki ochrony zdrowia, której zadaniem jest ocena ekonomiczna dwóch lub więcej alternatyw pod względem

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego

Bardziej szczegółowo

STANDARDY I KRYTERIA OCENY JAKOŚCI PROGRAMÓW PROMOCJI ZDROWIA I PROFILAKTYKI W RAMACH SYSTEMU REKOMENDACJI

STANDARDY I KRYTERIA OCENY JAKOŚCI PROGRAMÓW PROMOCJI ZDROWIA I PROFILAKTYKI W RAMACH SYSTEMU REKOMENDACJI STANDARDY I KRYTERIA OCENY JAKOŚCI PROGRAMÓW PROMOCJI ZDROWIA I PROFILAKTYKI W RAMACH SYSTEMU REKOMENDACJI 1. Ogólne dane o programie Nazwa własna Autorzy programu Organizacja/ instytucja odpowiedzialna

Bardziej szczegółowo

BIOSTATYSTYKA KARTA PRZEDMIOTU. 1. Nazwa przedmiotu. 2. Numer kodowy COM03c. 3. Język, w którym prowadzone są zajęcia polski. 4. Typ kursu obowiązkowy

BIOSTATYSTYKA KARTA PRZEDMIOTU. 1. Nazwa przedmiotu. 2. Numer kodowy COM03c. 3. Język, w którym prowadzone są zajęcia polski. 4. Typ kursu obowiązkowy Projekt OPERACJA SUKCES unikatowy model kształcenia na Wydziale Lekarskim Uniwersytetu Medycznego w Łodzi odpowiedzią na potrzeby gospodarki opartej na wiedzy współfinansowany ze środków Europejskiego

Bardziej szczegółowo

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne. Podstawy psychiatrii

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne. Podstawy psychiatrii Załącznik Nr do Uchwały Nr 14/2012 S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne Kod KPP modułu Rodzaj modułu Wydział PUM Kierunek studiów Nazwa modułu Podstawy psychiatrii Obowiązkowy Wydział Nauk

Bardziej szczegółowo

Regulacje prawne w zakresie badań naukowych. dr Monika Urbaniak

Regulacje prawne w zakresie badań naukowych. dr Monika Urbaniak Regulacje prawne w zakresie badań naukowych dr Monika Urbaniak Badania naukowe mogą przyjąć postać badań interwencyjnych i eksperymentów medycznych Pojęcie: badanie nieinterwencyjne oznacza, że wybór terapii

Bardziej szczegółowo

Faramkoekonomiczna ocena leków biopodobnych. dr Michał Seweryn

Faramkoekonomiczna ocena leków biopodobnych. dr Michał Seweryn Faramkoekonomiczna ocena leków biopodobnych dr Michał Seweryn Klasyczny problem ekonomii Potrzeby Dobra Farmakoekonomika (ekonomiczna ocena technologii medycznych) Celem badania farmakoekonomicznego jest

Bardziej szczegółowo

Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych

Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych Metody badawcze Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych Metoda badawcza Metoda badawcza to sposób postępowania (poznania naukowego). planowych i celowych sposobach postępowania badawczego. Muszą

Bardziej szczegółowo

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych 9 października 2008 ...czyli definicje na rozgrzewkę n-elementowa próba losowa - wektor n zmiennych losowych (X 1,..., X n ); intuicyjnie: wynik n eksperymentów realizacja próby (X 1,..., X n ) w ω Ω :

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY FARMAKOEKONOMIKI

PODSTAWY FARMAKOEKONOMIKI PODSTAWY FARMAKOEKONOMIKI FARMAKOEKONOMIKA Pharmakon lek, oikonomia oszczędność Jest to nowoczesna dziedzina wiedzy, obejmująca elementy: farmakologii, medycyny klinicznej, statystyki medycznej oraz ekonomii,

Bardziej szczegółowo

Metodologia prowadzenia badań klinicznych - wprowadzenie

Metodologia prowadzenia badań klinicznych - wprowadzenie Metodologia badań klinicznych 15 Marca 2016 Metodologia prowadzenia badań klinicznych - wprowadzenie na podstawie definicji ICH GCP E9 oraz zaleceń WHO mgr inż. Katarzyna Draga Definicja badania klinicznego

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej, Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (punktowa, przedziałowa) Weryfikacja

Bardziej szczegółowo

Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych

Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Podstawy EBM, czyli medycyny opartej na danych naukowych Prof. Hanna Szajewska Klinika Pediatrii WUM Zespół EBM i Badań Klinicznych hanna.szajewska@wum.edu.pl Kim jestem? Wieloletnia współpraca z Medycyną

Bardziej szczegółowo

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający

Bardziej szczegółowo

Rola i zadania AOTMiT w procesie refundacji leków Aneta Lipińska

Rola i zadania AOTMiT w procesie refundacji leków Aneta Lipińska Rola i zadania AOTMiT w procesie refundacji leków Aneta Lipińska Agencja Oceny Technologii Medycznych i Taryfikacji (AOTMiT) Słów kilka o HTA HTA nie jest: nauką o ochronie zdrowia nauką / analizą dot.

Bardziej szczegółowo

Literatura: Oficyna Wydawnicza

Literatura: Oficyna Wydawnicza Literatura: 1. M.F. Drummond, B. O'Brien, G.L. Stoddart, G.W. Torrance przekł ad pod kierownictwem J. Spławińskiego. Metody bada ń ekonomicznych programów ochrony zdrowia. Via Media Gdańsk 2003. 2. T.E.Getzen,

Bardziej szczegółowo

Przedmiot: STATYSTYKA STOSOWANA

Przedmiot: STATYSTYKA STOSOWANA Przedmiot: STATYSTYKA STOSOWANA I. Informacje ogólne Jednostka organizacyjna Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Język wykładowy Rodzaj modułu kształcenia (obowiązkowy/fakultatywny) Wydział Rehabilitacji Katedra

Bardziej szczegółowo

NOWY MODEL PROMOCJI ZDROWIA I EDUKACJI ZDROWOTNEJ. Podręcznik metodologiczny dla personelu medycznego i paramedycznego

NOWY MODEL PROMOCJI ZDROWIA I EDUKACJI ZDROWOTNEJ. Podręcznik metodologiczny dla personelu medycznego i paramedycznego PROMOCJA ZDROWIA I EDUKACJA ZDROWOTNA Leo Barić, Halina Osińska NOWY MODEL PROMOCJI ZDROWIA I EDUKACJI ZDROWOTNEJ Podręcznik metodologiczny dla personelu medycznego i paramedycznego Wydanie I Warszawa

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015 Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/ Specjalność Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok

Bardziej szczegółowo

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne. Badania naukowe w pielęgniarstwie

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne. Badania naukowe w pielęgniarstwie S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne Kod modułu SBN Nazwa modułu Badania naukowe w pielęgniarstwie Rodzaj modułu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów Rok

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII

WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII SUM - WLK 2011 WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK ZKÓW PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe 2016_1. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Badania marketingowe 2016_1. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Badania marketingowe 2016_1 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. Formułowanie oraz wyjaśnianie tematyki badań 2. Identyfikacja

Bardziej szczegółowo

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE 5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania

Bardziej szczegółowo

Zalety prowadzenia rejestrów kiedy wybrać rejestr. Z. Galoch

Zalety prowadzenia rejestrów kiedy wybrać rejestr. Z. Galoch Zalety prowadzenia rejestrów kiedy wybrać rejestr Z. Galoch 1 Rejestr - definicja zorganizowany system uŝywający metody badania obserwacyjnego, słuŝący do zbierania jednolitych danych klinicznych i naukowych

Bardziej szczegółowo

PLACEBO JAKO PROBLEM ETYCZNY PRZY OCENIE BADAŃ KLINICZNYCH

PLACEBO JAKO PROBLEM ETYCZNY PRZY OCENIE BADAŃ KLINICZNYCH PLACEBO JAKO PROBLEM ETYCZNY PRZY OCENIE BADAŃ KLINICZNYCH W badaniach nowych leków placebo - nieomal standardem. zasady dopuszczające jego stosowanie u ludzi por. Deklaracja Helsińska dyrektywy Unii Europejskiej

Bardziej szczegółowo

Standardy edukacyjne Polskiego Towarzystwa Farmakoekonomicznego

Standardy edukacyjne Polskiego Towarzystwa Farmakoekonomicznego Standardy edukacyjne Polskiego Towarzystwa Farmakoekonomicznego Grupa Robocza ds. Edukacji Polskiego Towarzystwa Farmakoekonomicznego Wersja: 6.0 F Autorzy- członkowie grupy (w kolejności alfabetycznej):

Bardziej szczegółowo

SERIA PERSONALIZACJA MEDYCYNY SPERSONALIZOWANIE MEDYCYNY W ŚRODOWISKU SZPITALNYM

SERIA PERSONALIZACJA MEDYCYNY SPERSONALIZOWANIE MEDYCYNY W ŚRODOWISKU SZPITALNYM SERIA PERSONALIZACJA MEDYCYNY Halina Osińska Leo Barić SPERSONALIZOWANIE MEDYCYNY W ŚRODOWISKU SZPITALNYM PODRĘCZNIK DLA PERSONELU MEDYCZNEGO Warszawa 2012 spis treści WPROWADZENIE... 9 OPIS BADANIA...

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

Badania naukowe w pielęgniarstwie

Badania naukowe w pielęgniarstwie SYLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) Informacje ogólne Kod modułu SBN Nazwa modułu Badania naukowe w pielęgniarstwie Rodzaj modułu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów Rok studiów

Bardziej szczegółowo

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW ODRZUCANIE WYNIKÓW OJEDYNCZYCH OMIARÓW W praktyce pomiarowej zdarzają się sytuacje gdy jeden z pomiarów odstaje od pozostałych. Jeżeli wykorzystamy fakt, że wyniki pomiarów są zmienną losową opisywaną

Bardziej szczegółowo

S T R E S Z C Z E N I E

S T R E S Z C Z E N I E STRESZCZENIE Cel pracy: Celem pracy jest ocena wyników leczenia napromienianiem chorych z rozpoznaniem raka szyjki macicy w Świętokrzyskim Centrum Onkologii, porównanie wyników leczenia chorych napromienianych

Bardziej szczegółowo

ABC oceny technologii medycznych. Skąd się biorą ceny leków?

ABC oceny technologii medycznych. Skąd się biorą ceny leków? ABC oceny technologii medycznych. Skąd się biorą ceny leków? Michał Jachimowicz Warszawa, 14 października 2014 roku MAHTA Sp. z o.o. ul. Rejtana 17/5, 02-516 Warszawa, tel.: 22 542 41 54, biuro@mahta.pl

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD PIERWSZY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (A)

WYKŁAD PIERWSZY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (A) SUM - WLK 2013 WYKŁAD PIERWSZY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (A) Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda POLSKI STANDARD KSZTAŁCENIA HIGIENA I EPIDEMIOLOGIA Uwarunkowania stanu zdrowia. Znaczenie chorobotwórcze czynników

Bardziej szczegółowo

Załącznik 1. Ankieta

Załącznik 1. Ankieta Metodyka Przeprowadzono badanie pilotażowe dotyczące poziomu świadomości klinicystów na temat farmakoekonomiki. Badanie prowadzone było od początku października do kooca grudnia 2011 na terenie Poznania

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Badania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Badania marketingowe 2013_2 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. System informacji rynkowej i jego składowe 2. Istota oraz klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Minister van Sociale Zaken en Volksgezondheid

Minister van Sociale Zaken en Volksgezondheid http://www.maggiedeblock.be/2005/11/18/resolutie-inzake-de-klinischebiologie/ Minister van Sociale Zaken en Volksgezondheid Obecna Minister Zdrowia Maggy de Block wraz z Yolande Avontroodt, i Hilde Dierickx

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki

Bardziej szczegółowo

Dlaczego warto publikować? Kto to jest autor? Rodzaje prac naukowych

Dlaczego warto publikować? Kto to jest autor? Rodzaje prac naukowych Dlaczego warto publikować? Kto to jest autor? Rodzaje prac naukowych Piotr Knapik Śląskie Centrum Chorób Serca w Zabrzu What can journals do for you? Make your career Make you influential Make you attractive

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza

Bardziej szczegółowo

Agencja Oceny Technologii Medycznych (AOTM) Agency for Health Technology Assessment (AOTM)

Agencja Oceny Technologii Medycznych (AOTM) Agency for Health Technology Assessment (AOTM) 9 FA R M AC J A W S P Ó Ł C Z E S N A 2011; 4: 9-13 Akademia Medycyny ARTYKUŁ POGLĄDOWY/REVIEW PAPER Otrzymano/Submitted: 16.03.2011 Zaakceptowano/Accepted: 18.03.2011 Agencja Oceny Technologii Medycznych

Bardziej szczegółowo

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 2005

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 2005 ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LX, SUPPL. XVI, 7 SECTIO D 5 1 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Białej Podlaskiej Instytut Pielęgniarstwa Higher State Vocational School

Bardziej szczegółowo

SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE

SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE SUM - WLK 2011 WYKŁAD PIĄTY: BIOSTATYSTYKA C.D. Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU Dokumentowanie efektu (analiza danych

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Łanda. Kilka słów o..... wytycznych i standardach postępowania

Krzysztof Łanda. Kilka słów o..... wytycznych i standardach postępowania Kilka słów o..... wytycznych i standardach postępowania Standaryzacja - powody Problem powszechny Wysokie koszty społeczne Ocena skuteczności procedury Różnice w postępowaniu Implikacje prawne, etyczne,

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie

Bardziej szczegółowo

STWARDNIENIE ROZSIANE - ZARZĄDZANIE CHOROBĄ

STWARDNIENIE ROZSIANE - ZARZĄDZANIE CHOROBĄ STWARDNIENIE ROZSIANE - ZARZĄDZANIE CHOROBĄ PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ PROBLEMÓW Warszawa, 26 kwietnia 2016 r. Projekt badawczy STWARDNIENIE ROZSIANE - ZARZĄDZANIE CHOROBĄ Projekt jest kontynuacją prac badawczych

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 11 kwietnia 2012 r. Poz. 388 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 2 kwietnia 2012 r.

Warszawa, dnia 11 kwietnia 2012 r. Poz. 388 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 2 kwietnia 2012 r. DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 11 kwietnia 2012 r. Poz. 388 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 2 kwietnia 2012 r. w sprawie minimalnych wymagań, jakie muszą spełniać analizy

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZENIE Dyrektora Samodzielnego Publicznego Zakładu Opieki Zdrowotnej im. dr Kazimierza Hołogi w Nowym Tomyślu nr 17 z dnia 23.10.2013 r.

ZARZĄDZENIE Dyrektora Samodzielnego Publicznego Zakładu Opieki Zdrowotnej im. dr Kazimierza Hołogi w Nowym Tomyślu nr 17 z dnia 23.10.2013 r. ZARZĄDZENIE Dyrektora Samodzielnego Publicznego Zakładu Opieki Zdrowotnej im. dr Kazimierza Hołogi w Nowym Tomyślu nr 17 z dnia 23.10.2013 r. w sprawie: wprowadzenia Procedury zarządzania ryzykiem w Samodzielnym

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.

Bardziej szczegółowo

Lokalny Plan Rozwoju Miasta i Gminy Oleszyce ROZDZIAŁ XII. Sposoby monitorowania i oceny Lokalnego Planu Rozwoju

Lokalny Plan Rozwoju Miasta i Gminy Oleszyce ROZDZIAŁ XII. Sposoby monitorowania i oceny Lokalnego Planu Rozwoju ROZDZIAŁ XII Sposoby monitorowania i oceny Lokalnego Planu Rozwoju 12.1. System monitorowania Monitorowanie (ang. monitoring), to zorganizowany sposób obserwacji, ciągły i długoterminowy 1. Monitorowanie

Bardziej szczegółowo

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Narzędzia statystyczne w zakresie kontroli jakości / nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym M. Kamiński Jednym z ważnych narzędzi statystycznej

Bardziej szczegółowo

HTA Consulting 2007 www.hta.pl 1

HTA Consulting 2007 www.hta.pl 1 Robert Plisko Przeglądy systematyczne Metaanaliza Programy komputerowe HTA Consulting Działamy od 2001 roku, Ponad 200 opracowań, 3 wspólników (Magdalena Władysiuk- Blicharz, Przemysław Ryś, Robert Plisko),

Bardziej szczegółowo

EBM. dr hab. n. med. Józef J

EBM. dr hab. n. med. Józef J EBM dr hab. n. med. Józef J Haczyński EBM co to jest? EBM - Evidence based medicine medycyna oparta na dowodach, medycyna oparta na faktach, praktyka medyczna oparta na wiarygodnych i aktualnych publikacjach

Bardziej szczegółowo

Bazy danych do rejestracji termograficznych badań medycznych

Bazy danych do rejestracji termograficznych badań medycznych Bazy danych do rejestracji termograficznych badań medycznych Mariusz Kaczmarek 1, Antoni Nowakowski 1, Mateusz Moderhak 1, Piotr Siondalski 2 1 Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

12 SQ-HDM Grupa farmakoterapeutyczna: Wyciągi alergenowe, kurz domowy; Kod ATC: V01AA03

12 SQ-HDM Grupa farmakoterapeutyczna: Wyciągi alergenowe, kurz domowy; Kod ATC: V01AA03 SUBSTANCJA CZYNNA (INN) GRUPA FARMAKOTERAPEUTYCZNA (KOD ATC) PODMIOT ODPOWIEDZIALNY NAZWA HANDLOWA PRODUKTU LECZNICZEGO, KTÓREGO DOTYCZY PLAN ZARZĄDZANIA RYZYKIEM 12 SQ-HDM Grupa farmakoterapeutyczna:

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W DZIAŁALNOŚCI POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ FILII w PŁOCKU

SYSTEM ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W DZIAŁALNOŚCI POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ FILII w PŁOCKU P OLITECHNIK A W AR S Z AWSKA FILIA W PŁOCKU ul. Łukasiewicza 17, 09-400 Płock SYSTEM ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W DZIAŁALNOŚCI POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ FILII w PŁOCKU Opracowano na podstawie załącznika do

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład IX, 25.04.2016 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Plan na dzisiaj 1. Hipoteza statystyczna 2. Test statystyczny 3. Błędy I-go i II-go rodzaju 4. Poziom istotności,

Bardziej szczegółowo

Bilans nakładu pracy studenta: Seminarium magisterskie. - konsultacje: 20 godzin. Bilans nakładu pracy studenta: Seminarium magisterskie 20

Bilans nakładu pracy studenta: Seminarium magisterskie. - konsultacje: 20 godzin. Bilans nakładu pracy studenta: Seminarium magisterskie 20 Nazwa pola Komentarz Nazwa przedmiotu Jednostka oferująca przedmiot Jednostka, dla której przedmiot jest oferowany Kod przedmiotu Seminarium magisterskie Wydział Nauk o Zdrowiu Katedra i Zakład Promocji

Bardziej szczegółowo

Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Miejskim w Radomiu

Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Miejskim w Radomiu Załącznik nr 1 do Zarządzenia Nr 4855/2014 Prezydenta Miasta Radomia z dnia 18 marca 2014 r. Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Miejskim w Radomiu 1 1. Określenia stosowane w niniejszej procedurze:

Bardziej szczegółowo

FAZY BADAŃ KLINICZNYCH

FAZY BADAŃ KLINICZNYCH FAZY BADAŃ KLINICZNYCH Badania przedkliniczne Prowadzone są na zwierzętach doświadczalnych i przy zastosowaniu testów in vitro Obejmują ocenę farmakodynamiki i farmakokinetykę potencjalnego leku oraz badania

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo