DIAMENTY JAKO PRZYKŁAD INWESTYCJI ALTERNATYWNEJ DIAMONDS AS AN EXAMPLE OF ALTERNATIVE INVESTMENT
|
|
- Kazimierz Chrzanowski
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 NAUKI O FINANSACH FINANCIAL SCIENCES 2(23) ISSN e-issn Marcin Potrykus Politechnika Gdańska marpotry@pg.gda.pl DIAMENTY JAKO PRZYKŁAD INWESTYCJI ALTERNATYWNEJ DIAMONDS AS AN EXAMPLE OF ALTERNATIVE INVESTMENT DOI: /nof JEL Classification: G11, G12 Streszczenie: W artykule scharakteryzowano determinanty decydujące o powodzeniu inwestycji w diamenty. Cel artykułu to zbadanie, jak masa, czystość, szlif, kolor, jednostka certyfikująca i kształt wpływają na cenę diamentu. Aby określić wpływ tych cech na cenę diamentu, zbudowano pięć modeli ekonometrycznych. Dla realizacji postawionego celu badawczego wykorzystano charakterystyki dla ponad 265 tysięcy diamentów. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że im cięższy kamień, tym większe różnice w cenie ze względu na warianty badanych cech. Przeciętna różnica w wycenie diamentów o jednostopniowej różnicy w barwie wynosi ponad 11%. Dla czystości jest to ponad 8%, a dla jakości szlifu niespełna 5%. Ponadto najdroższe kamienie są certyfikowane przez instytucje GIA, AGS i HRD, najdroższy zaś z 10 analizowanych kształtów diamentu to postać kulista. Słowa kluczowe: inwestycja alternatywna, diamenty, determinanty inwestycji. Summary: The article describes the main determinants influencing success of investment in diamonds. The purpose of the article is to examine how the caratage, clarity, cut, color, shape and the certification institution influence the price of a diamond. For this purpose, five econometric models were built (for specific weights of diamonds and one for all of the collected data). For the realization of this research goal characteristics of more than 265,000 diamonds were used. The paper identifies the differences between the variants of studied traits and the price of diamonds. The analysis found that the heavier stone the greater differences in price because of the variants of studied traits. The average difference in the valuation of diamonds due to the single-difference in the color of the stone is over 11% for all examined observations. In the case of the clarity this average difference in price between neighboring steps of the clarity of the stone is almost 8%, and for the quality of cutting is less than 5%. In addition, it has been shown that the most expensive stones are certified by GIA certification firm, AGS and HRD, and for the ten analyzed shapes most expensive form is round. For the shape characteristics an inverse relationship was noted than for other characters used, ie. the lighter stone is, the greater difference in the price of round diamonds than for other shapes. Round shape is the most popular for the jewellery application, especially in engagement rings and because this round shape is more expensive than other shapes. Keywords: alternative investment, diamonds, determinants of investment.
2 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej Wstęp Inwestycja w diamenty należy do kategorii inwestycji emocjonalnych. Te z kolei są częścią szeroko rozumianego rynku inwestycji alternatywnych (AIM Alternative Investment Market). W licznych opracowaniach dotyczących alternatywnych form pomnażania kapitału akcentuje się, że funkcja inwestycyjna nie jest jedyną, którą charakteryzują się inwestycje emocjonalne [Dimson, Rousseau, Spaenjers 2014; Goliński 2012; Ostrowska 2011]. Można bowiem wskazać dla tych inwestycji dodatkowe czynniki, decydujące o ich atrakcyjności. Podkreśla się, że możliwość obcowania z przedmiotem inwestycji, fakt jego posiadania, który oddaje status inwestora, to elementy składające się na tak zwaną dywidendę estetyczną (aesthetic dividends). Ten specyficzny rodzaj dywidendy zazwyczaj kojarzony bywa z inwestowaniem w sztukę i przedmioty kolekcjonerskie [Erdős, Ormos 2010; Erdős, Ormos 2012; Kraeussl, Logher 2010; Scorcu, Zanola 2011], jednak również idealnie opisuje dodatkowe walory inwestowania w kamienie szlachetne 1, w tym w diamenty. Na potrzeby jubilerstwa i na inwestycje przeznacza się jednak według szacunków jedynie do 30% wydobywanych diamentów, pozostałe są wykorzystywane w przemyśle [Jagielnicki 2011]. Główną przyczyną, dla której większość wydobywanych kamieni nie nadaje się do inwestycji, są zanieczyszczenia, tzw. wrostki, wewnątrz diamentu. Światowym centrum obrotu diamentami jest Belgia [Szypszak 2010], ale najwięcej diamentów 2 wydobywa się w kopalniach na terenie Republiki Konga (21,5 miliona karatów), Rosji (20,7 miliona karatów), Botswany (14,4 miliona karatów) oraz Zimbabwe (11 milionów karatów) i Kanady (10,5 miliona karatów) [Olson 2014]. Te z wydobytych diamentów, które zostają oszlifowane szlifem okrągłym, nazywa się brylantami i to one są zazwyczaj przedmiotem inwestycji. Obok brylantów wyróżnia się także diamenty o kształtach fantazyjnych 3. O wycenie brylantów, a co za tym idzie, o stopie zwrotu z inwestycji w te kamienie szlachetne, decydują w znacznej mierze cztery czynniki [Mazurek 2012]: masa (caratage), czystość (clarity), szlif (cut), kolor (colour). Poniższe opracowanie poświęcono analizie wpływu tych czterech czynników na cenę brylantów. Dodatkowo zanalizowano, jak na wartość diamentów wpływa jednostka certyfikująca kamień oraz kształt diamentu. Cel artykułu to zatem zbadanie, jak masa, czystość, szlif, kolor, jednostka certyfikująca oraz kształt wpływają na cenę diamentu. Wykorzystane w pracy metody badawcze, które pozwalają na realizację założonego celu, to analiza statystyczna oraz zbudowane modele regresji. 1 Obok diamentów do inwestycji w kamienie szlachetne zalicza się także inwestycje w: ametyst, akwamaryn, cytryn, cyrkon, opal, rubin, szafir, szmaragd, tanzanit, turmalin i topaz. 2 Podane niżej dane wydobycia diamentów dotyczą roku Kształty (szlify) diamentów przedstawiono w załączniku A.
3 112 Marcin Potrykus 2. Przegląd literatury Sposób postrzegania diamentów jako inwestycji zyskał na znaczeniu w świetle zawirowań na rynkach finansowych (kryzys na rynku nieruchomości w USA, kryzys związany z zadłużeniem w strefie euro). Nie ma jednak zbyt wielu opracowań poświęconych tej inwestycji alternatywnej na tle pozostałych kategorii tego rynku, jak inwestycje w złoto, sztukę czy fundusze hedgingowe. Dotychczasowe badania literaturowe związane z inwestowaniem w diamenty dotyczyły między innymi uzyskiwanej stopy zwrotu z inwestowania w diamenty, szafiry, rubiny i szmaragdy. W okresie od 2003 do 2010 roku przeciętna stopa zwrotu z inwestycji w diamenty okazała się wyższa niż stopa zwrotu z indeksów giełdowych. Średnia roczna, realna, geometryczna stopa zwrotu z białych diamentów wyniosła w przywołanym okresie 10,0%, a z diamentów w kolorach fantazyjnych 5,5%, z pozostałych zaś kamieni szlachetnych 6,8% [Renneboog, Spaenjers 2012]. Analizie poddane zostały także serie stóp zwrotu z inwestycji w diamenty, dla których nie stwierdzono statystycznie istotnych zależności [Chong, Lu, Chan 2012]. Dyskutowana w literaturze naukowej bywa także rola diamentów jako środka dywersyfikacji portfela inwestycyjnego. Można odnaleźć opracowania, w których stwierdza się, że korelacja stopy zwrotu z inwestycji w diamenty jest statystycznie istotna i dodatnia ze stopą zwrotu z inwestycji tradycyjnych [Renneboog, Spaenjers 2012]. Wytłumaczeniem tego jest tak zwany efekt bogactwa (wealth effects) 4. Występowanie tego efektu oznaczałoby, że inwestycji w diamenty nie należy traktować jako potencjalnego źródła redukcji ryzyka portfela inwestycyjnego składającego się z akcji i diamentów. Odmienne wnioski możemy odnaleźć w pracy Auera i Schuhmachera. Autorzy tej pracy stwierdzają bowiem, że inwestycja w diamenty jest potencjalnym źródłem dywersyfikacji portfela inwestycyjnego ze względu na niską korelację stóp zwrotu z inwestycji w diamenty i inwestycji na rynku akcji. Taką właściwość mają w szczególności diamenty o wadze jednego karata w połączeniu ze światowym rynkiem akcji. Włączenie bowiem brylantów o takiej wadze przyczynia się do redukcji ryzyka portfela inwestycyjnego lub do wzrostu jego stopy zwrotu. Jest to jednak możliwe tylko wówczas, jeżeli udział inwestycji w diamenty jest znaczący na tle wartości portfela inwestycyjnego [Auer, Schuhmacher 2013]. Do tej pory badaniu poddano także wpływ wagi na cenę diamentu. Okazuje się, że diamenty o identycznych parametrach, takich jak kolor, szlif i czystość, a różniące się wagą o 0,01 karata 5, różnią się ceną aż o 5-10%. Wytłumaczeniem tego faktu jest występowanie tak zwanych punktów ogniskowych (focal points). Diamenty o wadze 1 karata są postrzegane jako znacznie bardziej wartościowe niż diamenty o wadze 0,99 karata, pomimo że różnica w wadze jest niewielka. Podobną zależność wykazują także kamienie o wadze 0,5 karata i 0,49 karata [Scott, Yelowitz 2010]. 4 Wraz ze wzrostem indeksów giełdowych wzrasta popyt na dobra luksusowe, takie jak diamenty, których ceny (stopy zwrotu) również rosną. 5 Porównano diamenty o wadze 1 karata i 0,99 karata.
4 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 113 Identyczne prawidłowości można także odnaleźć dla koloru diamentów. Pomiędzy kolorem oznaczanym jako D oraz kolorem oznaczanym jako E dla jednokaratowego diamentu zaobserwowano różnicę w wartości sięgającą nawet w skrajnych przypadkach 32% [King i in. 2008]). 3. Charakterystyka danych Do analizy wykorzystano dane dostępne na witrynie internetowej Dane zostały pobrane w dniach r. W badaniu posłużono się cenami dla ponad 265 tysięcy diamentów, które w tych dniach znajdowały się w ofercie internetowej firmy 77 Diamonds. Wykorzystane w analizie ceny nie zawierają podatku VAT i są podane w funtach brytyjskich (GBP). Na rysunku 1 za pomocą wykresów kołowych przedstawiono strukturę bazy danych, którą wykorzystano do przeprowadzenia analizy. Rys. 1. Charakterystyka danych użytych w badaniu
5 114 Marcin Potrykus Tak jak to zaprezentowano na rys. 1, nie da się wskazać dominującego koloru dla pobranej próby. Można natomiast wskazać dwa, które występują najrzadziej, są to kolory oznaczone jako K oraz L, czyli te mniej atrakcyjne dla inwestorów niż kolory D, E czy F. Na drugim wykresie kołowym zobrazowano podział diamentów ze względu na stopień czystości. Tutaj sytuacja przedstawia się odwrotnie niż w przypadku kolorów. Diamentów, które mają najbardziej atrakcyjną czystość (oznaczoną jako IF, Internally Flawless), jest najmniej w pobranej próbie. Wśród pozostałych stopni czystości występuje w miarę równomierny podział 6. Rys. 2. Struktura bazy danych ze względu na cechę kształt diamentu Większość diamentów, których ceny wykorzystano w badaniu, odznacza się także szlifem o najwyższej jakości. Większość wydobywanych dzisiaj diamentów, które są szlifowane, odznacza się szlifem wspaniałym (excellent) lub bardzo dobrym (very good), taka sytuacja jest możliwa dzięki stosowanej i ciągle doskonalonej technologii obróbki. Szlif wspaniały to taki, który sprawia, że maksymalna ilość światła, jaka wpada do brylantu, zostaje odbita i powraca ponownie do obserwatora. To zjawisko nazywa się brylancją. Blisko ¾ diamentów, których ceny wykorzystane zostały w badaniu, zostało poddanych ocenie przez pracowników Gemological Institute of America (GIA). Wśród pozostałych przywołanych na wykresie kołowym jednostek certyfikujących żadna nie oceniła więcej niż 26 tysięcy kamieni 7. Ponad połowa 6 Więcej na temat czystości diamentów [Koivula, Onstott 2008]. 7 Pozostałe firmy certyfikujące to: AGS American Gem Society, EGL European Gemological Laboratory, HRD Antwerp World Diamond Center, IGI International Gemological Institute.
6 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 115 diamentów, których ceny poddano analizie, miała kształt określany jako kulisty (round). Ten rodzaj kształtu jest dominujący w ofercie każdej firmy, która handluje diamentami 8. Strukturę bazy danych ze względu na kształt diamentów przedstawiono na rys. 2. W tabeli 1 przedstawiono z kolei najważniejsze charakterystyki opisowe dla badanych cen diamentów, biorąc pod uwagę ich kształt. Tabela 1. Statystyki opisowe Kształt Łączna waga [ct] Średnia waga [ct] Maksymalna waga [ct] Minimalna cena za diament [GBP] Średnia cena za karat [GBP] Maksymalna cena za diament [GBP] Asscher ,42 11,57 196, , ,2 Cushion ,43 20,13 166, , ,4 Emerald ,26 20,21 152, , ,1 Heart ,25 11,6 184, , ,4 Marquise ,00 10,7 164, , ,4 Oval ,29 12,18 175, , ,2 Pear ,16 14,33 172, , ,3 Princess ,10 10,18 155, , ,1 Radiant ,49 24,08 149,1 3801, ,0 Round ,02 15,3 154, , ,0 Analizie poddano ceny dla diamentów o łącznej wadze blisko 300 tysięcy karatów, czyli prawie 60 kilogramów. Ponad połowa tej masy to diamenty o szlifie okrągłym, których, jak to wykazano na rys. 2, jest najwięcej. Jednak średnio najwyższą wagę mają diamenty o kształcie określanym jako promienny (radiant), których w badanej próbie było blisko 8,5 tysiąca. W tej kategorii kształtu znajduje się także najcięższy z kamieni w rozpatrywanej próbie, którego waga wynosi blisko 24 karaty. Łączna wartość wszystkich kamieni w próbie to blisko 6 milionów funtów brytyjskich (wartość ta nie zawiera podatku VAT). W tabeli 1 przedstawiono także minimalną i maksymalną cenę za diamenty o określonym kształcie. Ponadto podane zostały także średnie ceny za jeden karat dla wszystkich diamentów o danym kształcie. 8 Pozostałe kształty diamentów przedstawiono w załączniku A.
7 116 Marcin Potrykus 4. Wyniki badań zależności pomiędzy ceną a charakterystyką diamentów Na podstawie scharakteryzowanej wyżej bazy danych zbudowano model ekonometryczny, w którym zmienną objaśnianą jest logarytm naturalny ceny. Cena, która została zlogarytmowana, to cena za jeden karat. Jako zmienne objaśniające wykorzystano 9 : wagę diamentu, kolor diamentu (zmienne zero-jedynkowe dla 9 kolorów), czystość diamentu (zmienne zero-jedynkowe dla 7 poziomów czystości), szlif diamentu (zmienne zero-jedynkowe dla 4 stopni doskonałości szlifu), jednostkę certyfikującą (zmienne zero-jedynkowe dla 6 jednostek certyfikujących), kształt diamentu (zmienne zero-jedynkowe dla 10 kształtów). W celu uwzględnienia występowania punktów ogniskowych [Scott, Yelowitz 2010] zbudowano 5 modeli, w zależności od wagi kamieni (4 dla jednej określonej masy: 0,5 karata, 1 karat, 1,5 karata, 2 karaty) oraz jeden model dla wszystkich zgromadzonych danych. Cechą charakterystyczną inwestycji w diamenty jest fakt jej niepodzielności, co odróżnia tę inwestycję od innych inwestycji alternatywnych, np. inwestycji w metale szlachetne. Nie jest bowiem opłacalne wykonanie z diamentu dwukaratowego dwóch diamentów jednokaratowych. W przypadku diamentów im cięższy kamień, tym cena za jeden karat jest wyższa, więc taki podział jest związany ze stratą wartości dla inwestora. Taka utrata wartości nie występuje natomiast w przypadku podziału sztabki złota. Podział sztabki złota na dwie równe części nie obniża bowiem ceny za uncję kruszcu, tak jak ma to miejsce dla inwestycji w diamenty i ceny za jeden karat. Aby uniknąć występowania współliniowości w oszacowanych modelach, ze zbioru zmiennych objaśniających wyrugowano następujące cechy: kolor L, czystość VVS2, szlif Fair, instytucje certyfikującą EGL Int., kształt Round. Ponadto dla modeli, w których szacowano model tylko dla jednej określonej wagi (np. 1 karat), zmienna waga również nie była uwzględniana w zbiorze zmiennych objaśniających. Wyniki oszacowanych parametrów dla analizowanych modeli wykładniczych przedstawiono w tab. 2. Na podstawie oszacowanych modeli można wykazać, jak poszczególne charakterystyki diamentów wpływają na ich wycenę. Dla cechy kolor można stwierdzić, że różnica w wycenie w stosunku do koloru L oraz w stosunku do sąsiedniego koloru 9 Pełne oznaczania zmiennych zawiera załącznik B.
8 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 117 Tabela 2. Wartości oszacowanych parametrów w zależności od wagi diamentów Kolor Czystość Szlif Jednostka certyfikująca Kształt Zmienna Waga lub przedział wagowy, dla którego wyznaczono model 0,5ct 1ct 1,5ct 2ct Wszystkie Const Waga 0,73 D 1,23 1,25 1,72 1,93 1,30 E 1,05 1,04 1,51 1,65 1,15 F 0,98 0,94 1,39 1,47 1,10 G 0,89 0,83 1,18 1,25 1,02 H 0,77 0,65 0,96 0,98 0,84 I 0,57 0,48 0,68 0,70 0,63 J 0,39 0,31 0,43 0,40 0,40 K 0,11 0,11 0,18 0,21 0,15 IF 0,18 0,24 0,15 0,21 0,22 SI1-0,20-0,18-0,16-0,23-0,14 SI2-0,30-0,29-0,30-0,36-0,24 VS1-0,04-0,05-0,04-0,05-0,02 VS2-0,09-0,09-0,08-0,14-0,07 VVS1 0,06 0,08 0,05 0,07 0,06 Excellent 0,17 0,19 0,07 0,12 0,15 V_Good 0,11 0,15 0,02* 0,08 0,08 Good 0,07 0,08 0,00* 0,05* 0,03 AGS 0,50 0,39 0,53 0,56 0,40 EGLUSA 0,26 0,22 0,23 0,23 0,20 GIA 0,43 0,49 0,58 0,60 0,44 HRD 0,33 0,38 0,43 0,46 0,36 IGI 0,33 0,27 0,35 0,32 0,23 Asscher -0,39-0,37-0,27-0,33-0,22 Cushion -0,44-0,39-0,27-0,29-0,24 Emerald -0,45-0,38-0,28-0,30-0,29 Heart -0,38-0,33-0,26-0,29-0,22 Marquise -0,41-0,33-0,25-0,25-0,30 Oval -0,36-0,31-0,21-0,22-0,20 Pear -0,41-0,33-0,25-0,25-0,27 Princess -0,41-0,31-0,24-0,28-0,24 Radiant -0,43-0,35-0,24-0,28-0,22 *Oznaczone zmienne nie były statystycznie istotne. przedstawia się tak, jak to zaprezentowano w tab. 3. Dane przedstawione w tej tabeli dotyczą modeli dla ustalonych wag kamieni szlachetnych, czyli dla diamentów o wadze 0,5 karata, 1 karat, 1,5 karata oraz 2 karaty.
9 118 Marcin Potrykus Tabela 3. Wpływ koloru diamentów na ich wycenę Kolor Podstawa kolor L (baza porównawcza) Podstawa kolor jeden stopień niższy 0.5 ct 1 ct 1.5 ct 2 ct 0.5 ct 1 ct 1.5 ct 2 ct D 122,64% 125,18% 171,71% 193,13% 8,53% 10,60% 8,28% 10,80% E 105,14% 103,61% 150,95% 164,57% 3,38% 5,01% 4,88% 7,28% F 98,44% 93,89% 139,27% 146,61% 5,19% 5,74% 9,64% 9,38% G 88,65% 83,37% 118,24% 125,47% 6,64% 11,31% 11,57% 13,60% H 76,91% 64,73% 95,60% 98,48% 12,77% 11,28% 16,11% 17,08% I 56,88% 48,04% 68,45% 69,52% 12,61% 13,34% 18,06% 20,85% J 39,31% 30,61% 42,68% 40,27% 25,03% 17,18% 21,03% 16,27% K 11,42% 11,47% 17,89% 20,65% 11,42% 11,47% 17,89% 20,65% L Baza porównawcza x x x x Na podstawie danych przedstawionych w tab. 3 można stwierdzić, że diamenty w kolorze D są przeciętnie droższe od diamentów w kolorze L o blisko 123%, jeśli chodzi o diamenty o wadze 0,5 karata i 1 karat. Dla cięższych kamieni różnica pomiędzy kolorem D i L jest jeszcze większa i wynosi blisko 170% oraz 193% odpowiednio dla diamentów o wadze 1,5 karata oraz 2 karaty. Podobne zależności obserwujemy dla pozostałych kolorów, to znaczy im cięższy kamień, tym większa różnica w wycenie, jeżeli diament ma barwę o jeden stopień wyższą. Wyjątkiem jest tutaj kolor J, dla którego wartość w stosunku do koloru L jest wyższa o blisko 40% (dla wagi 0,5 karata), 30% ( dla wagi 1 karat), 43% (dla wagi 1,5 karata) oraz 40% (dla wagi 2 karatów). Dla całej analizowanej próby różnice w wycenie kolorów w stosunku do koloru L (wykres słupkowy lewa oś) oraz w stosunku do koloru o jeden stopień niższy (wykres liniowy prawa oś) przedstawiono na rys. 3. Ze względu na znaczną liczbę diamentów o niewielkiej wadze (blisko połowa diamentów w bazie danych to kamienie o wadze nieprzekraczającej 1 karata) wyniki regresji dla wszystkich badanych kamieni są zbliżone do rezultatów, które uzyskano z oszacowanego modelu dla kamieni o wadze 1 karata. Na podstawie danych zaprezentowanych na rys. 2 widać, że największa różnica w wycenie kamieni ze względu na kolor występuje pomiędzy kolorem J oraz K. Wynosi ona ponad 21%, pomiędzy zaś kolorem D i E różnica na korzyść koloru D to ponad 7%. Co ciekawe, dla kolorów od E do I zaobserwowano malejące przyrosty w wycenie kamieni w stosunku do koloru poprzedniego. Tendencja ta ulega odwróceniu w przypadku koloru D, co wskazuje, że kamienie o idealnej barwie są najbardziej pożądane przez inwestorów i należy liczyć się ze średnio wyższą dopłatą pomiędzy kolorami D oraz E niż w przypadku kolorów E oraz F. W przypadku czystości kamieni rezultaty oszacowanych parametrów dla przedstawionych modeli prowadzą do wyników przedstawionych w tab. 4.
10 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 119 Rys. 3. Wpływ koloru na wycenę diamentów wartości przeciętne Tabela 4. Wpływ czystości diamentów na ich wycenę Czystość Podstawa czystość VVS2 Podstawa czystość jeden stopień niższa 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct IF 17,96% 23,67% 14,98% 21,01% 11,19% 14,30% 9,74% 13,36% VVS1 6,09% 8,20% 4,78% 6,75% 6,09% 8,20% 4,78% 6,75% VVS2 Baza porównawcza 4,48% 4,82% 3,95% 4,88% VS1-4,29% -4,60% -3,80% -4,65% 4,62% 5,02% 4,05% 10,52% VS2-8,52% -9,16% -7,54% -13,73% 14,85% 11,10% 10,16% 12,13% SI1-20,35% -18,24% -16,07% -23,07% 13,80% 15,62% 19,79% 19,55% SI2-30,00% -29,29% -29,93% -35,65% x x x x Ze względu na współliniowość w obrębie cechy czystość z modelu wyeliminowano czystość oznaczoną VVS2. Widać, ze różnice pomiędzy najwyższym poziomem czystości a bazą porównawczą są wyższe dla diamentów o wadze 1 karata i 2 karatów. Wspomniana różnica wynosi ponad 20% w obu przypadkach. Z kolei pomiędzy poziomem porównawczym a poziomem czystości oznaczonym jako SI2 różnica w wycenie dla każdej wagi wynosi ponad 30%. Pojawia się także identyczny efekt jak w przypadku koloru, tzn. im cięższy kamień, tym większe różnice w wyce-
11 120 Marcin Potrykus nie przy różnicy jednego stopnia czystości. Podobne zależności odnajdujemy na rys. 4, na którym przedstawiono dane dotyczące wszystkich przeanalizowanych kamieni. Różnica w wycenie poszczególnych stopni czystości jest największa pomiędzy stopniami IF oraz VVS1 oraz SI1 a SI2. Najmniejsze różnice w wycenie odnotowano pomiędzy trzema środkowymi stopniami czystości. Rys. 4. Wpływ czystości na wycenę diamentów wartości przeciętne W porównaniu z wyżej omówionymi cechami wpływ jakości szlifu na wycenę diamentów ma dużo mniejsze znaczenie. Widać to szczególnie pomiędzy różnicami, jakie obserwujemy, jeżeli za podstawę porównań przyjmujemy szlif o jeden stopień niższy. Dla dwóch najcięższych badanych kamieni różnice pomiędzy kolejnymi stopniami jakości szlifu nie przekraczają bowiem 5%. Również jeżeli za podstawę porównań przyjmiemy szlif najgorszy (typu fair), wówczas okaże się, że kamienie o wadze 2 karatów są przeciętnie droższe o 12,28%. Zmienna typu szlif to jedyna cecha, dla której wartości oszacowanych parametrów okazały się statystycznie nieistotne dla wybranych wag (wartości oznaczone gwiazdką w tab. 5 dla wag 1,5 karata i 2 karaty). Wartości przeciętne dla całej badanej próby diamentów ze względu na szlif przedstawiono na rys. 5.
12 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 121 Tabela 5. Wpływ szlifu diamentu na ich wycenę Szlif Podstawa szlif fair Podstawa szlif o jeden stopień niższy 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct Excellent 16,51% 18,66% 6,55% 12,28% 4,93% 3,37% 4,19% 3,84% V_Good 11,04% 14,79% 2,27%* 8,13% 3,84% 6,27% 1,84% 2,98% Good 6,94% 8,02% 0,42%* 5,00%* 6,94% 8,02% 0,42% 5,00% Fair Baza porównawcza x x x x *Oznaczone zmienne nie były statystycznie istotne. 16% 14% Różnica w wycenie 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% Excellent V_Good Good Fair Szlif diamentu Podstawa - szlif Fair Podstawa - szlif o jeden stopień niższy Rys. 5. Wpływ szlifu na wycenę diamentów wartości przeciętne Dla całej badanej próby diamentów występują identyczne zależności jak dla kamieni o wybranych wagach. Oznacza to, że różnica w wycenie pomiędzy kolejnymi stopniami określającymi jakość szlifu jest niewielka. W przypadku różnicy pomiędzy szlifem o najwyższej jakości (excellent) a szlifem o najniższej jakości (fair) różnica w wycenie wynosi przeciętnie ponad 15%. Jednak jeżeli przyjmiemy za podstawę porównań szlif o jakości o jeden stopień niższej, wówczas różnica w wycenie w żadnym przypadku nie przekracza 7%. Dla jakości szlifu ocenianego jako dobry (good) w stosunku do najniższej jakości szlifu różnica w cenie wynosi 3%. Kamie-
13 122 Marcin Potrykus nie, które odznaczają się szlifem określonym jako bardzo dobry (very good), są przeciętnie droższe o 5% w stosunku do tych o szlifie dobrym. Zaś średnia różnica w cenie diamentów o najwyższej jakości szlifu to około 6,5% na korzyść kamieni o najwyższej jakości szlifu. W tabeli 6 przedstawiono wpływ jednostki certyfikującej na wartość kamieni. Przeciętnie najniższe ceny osiągają kamienie certyfikowane przez jednostkę EGL Int., najdroższe zaś są kamienie, które oceniano w GIA. Różnica ta wynosi blisko 44% na korzyść jednostki certyfikującej GIA. Co ciekawe, wśród kamieni o wadze 0,5 karata najdroższe są kamienie z certyfikatem jednostki AGS, w pozostałych zaś analizowanych wagach kamieni najdroższe są te, które mają certyfikat instytucji GIA. Należy jednak zaznaczyć, że jednostka AGS certyfikowała najmniejszą liczbę kamieni spośród wszystkich przebadanych w przeciwieństwie do instytucji GIA, której udział był dominujący w badanej próbie. Tabela 6. Wpływ jednostki certyfikującej na wycenę diamentu Jednostka certyfikująca Podstawa jednostka certyfikująca EGL Int. Podstawa jednostka certyfikująca EGL Int. (wartości przeciętne) 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct AGS 50,15% 39,45% 52,77% 56,41% 39,83% EGL Int. Baza porównawcza EGLUSA 25,56% 21,64% 23,36% 22,60% 20,18% GIA 42,94% 48,67% 58,49% 59,75% 44,19% HRD 32,92% 37,73% 43,04% 46,05% 35,53% IGI 33,34% 26,59% 35,10% 31,79% 23,14% Tabela 7. Wpływ kształtu diamentu na wycenę Kształt Podstawa kształt round 0,5 ct 1 ct 1,5 ct 2 ct Podstawa kształt round (wartości przeciętne) Asscher -39,21% -36,94% -27,47% -33,17% -22,08% Cushion -44,36% -39,23% -27,17% -28,59% -24,04% Emerald -45,20% -38,27% -28,37% -30,35% -28,84% Heart -37,88% -33,40% -26,02% -29,15% -22,23% Marquise -40,87% -33,13% -24,66% -25,50% -29,58% Oval -35,81% -30,71% -20,71% -21,65% -19,78% Pear -40,68% -33,10% -24,81% -24,93% -26,99% Princess -41,15% -31,24% -24,13% -28,30% -24,05% Radiant -42,61% -34,72% -23,60% -27,78% -21,76% Round Baza porównawcza
14 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 123 Ostatnia badana cecha, która wpływa na wycenę diamentów, to ich kształt. Dane dla tej cechy zestawiono w tab. 7. Jako podstawę porównań przyjęto kształt kulisty. Polskie odpowiedniki zastosowanych w tab. 7 nazw poszczególnych kształtów diamentów zawarto w załączniku A. Dodatkowo załącznik A zawiera ilustracje przedstawiające analizowane kształty diamentów. Na podstawie danych z tab. 7 można stwierdzić, że przeciętnie najdroższe są diamenty o kształcie kulistym. Średnio każdy kamień o kształcie kulistym jest o co najmniej 20% droższy niż kamienie w innych kształtach. Co więcej, można zauważyć, że kamienie o kształcie kulistym są zdecydowanie droższe dla niższych wag (0,5 karata i 1 karat). Różnice sięgają w każdym przypadku ponad 30% na korzyść kamieni w kształcie bazy porównawczej. Im diament jest cięższy, tym ta różnica na korzyść kształtu kulistego jest mniejsza. Wytłumaczeniem tego faktu może być największa popularność tego kształtu, jeśli chodzi o wykonywanie biżuterii, głównie pierścionków zaręczynowych. 5. Zakończenie W opracowaniu wskazano, jak podstawowe charakterystyki diamentów wpływają na ich wycenę. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że w przypadku koloru kamienia średnia różnica pomiędzy sąsiadującymi kolorami wynosi blisko 10% (dla kamieni o wadze 0,5 karata i 1 karat), ponad 13% (dla kamieni o wadze 1,5 karata) oraz blisko 15% (dla kamieni o wadze 2 karatów). W przypadku czystości diamentów średnia różnica pomiędzy sąsiadującymi stopniami czystości została oszacowana na blisko 9% (dla diamentów o wadze 0,5, 1 i 1,5 karata) i ponad 11% (dla diamentów o wadze 2 karatów). Różnica w określeniu jakości szlifu o jeden stopień to przeciętna zmiana w wycenie o blisko 5% (dla kamieni o wadze 0,5 i 1 karata), 2% (dla kamieni o wadze 1,5 karata) i 4% (dla kamieni o wadze 2 karaty). Najdroższe kamienie są certyfikowane przez jednostki certyfikujące, takie jak: GIA, ADS i HRD. Najbardziej pożądany kształt kamieni to kulisty można stwierdzić, że kamienie w tym kształcie odznaczają się największą płynnością. Pozostałe kształty diamentów są od 20 do 30% tańsze niż te w kształcie kulistym. Im niższa waga kamienia, tym wpływ kształtu kulistego na wycenę ma większe znaczenie. Dla kamieni o wadze 0,5 karata kształt kulisty jest przeciętnie o 40% droższy niż pozostałe kształty kamieni, dla diamentów jednokaratowych ta różnica wynosi blisko 35%, dla najcięższych zaś analizowanych w pracy diamentów różnica ta wynosi 25% w wycenie na korzyść kształtu kulistego. Dla wszystkich badanych obserwacji przeciętna różnica w wycenie diamentów ze względu na jednostopniową różnicę w barwie kamienia wynosi ponad 11%. W przypadku czystości ta średnia różnica w cenie pomiędzy sąsiadującymi stopniami określającymi czystość kamienia wynosi ponad 8%, a dla jakości szlifu jest to niespełna 5%. Posługując się jednak oszacowanymi wartościami dla wszystkich badanych kamieni, należy pamiętać, że są to wartości przeciętne i nie uwzględniają one występowania punktów ogniskowych.
15 124 Marcin Potrykus Załącznik A Lp. Kształt, szlif Widok Angielski odpowiednik 1 kulisty round 2 serca heart 3 owalny oval 4 markizy marquise 5 szmaragdowy (zbliżony do kwadratu) asscher 6 gruszka, łza pear 7 schodkowy-modyfikowany (kształt kwadratowy) princess 8 szmaragdowy (zbliżony do prostokąta) emerald 9 promienny radiant 10 poduszka cushion Źródło: opracowanie na podstawie
16 Diamenty jako przykład inwestycji alternatywnej 125 Załącznik B Lp. Zmienna Komentarz 1 Cena za ct Cena za jeden karat 2 Waga Waga kamienia w karatach 3 D Wartość 1 dla diamentów w kolorze D, 0 w innym przypadku 4 E Wartość 1 dla diamentów w kolorze E, 0 w innym przypadku 5 F Wartość 1 dla diamentów w kolorze F, 0 w innym przypadku 6 G Wartość 1 dla diamentów w kolorze G, 0 w innym przypadku 7 H Wartość 1 dla diamentów w kolorze H, 0 w innym przypadku 8 I Wartość 1 dla diamentów w kolorze I, 0 w innym przypadku 9 J Wartość 1 dla diamentów w kolorze J, 0 w innym przypadku 10 K Wartość 1 dla diamentów w kolorze K, 0 w innym przypadku 11 L Wartość 1 dla diamentów w kolorze L, 0 w innym przypadku 12 IF Wartość 1 dla diamentów o czystości IF, 0 w innym przypadku 13 SI1 Wartość 1 dla diamentów o czystości SI1, 0 w innym przypadku 14 SI2 Wartość 1 dla diamentów o czystości SI2, 0 w innym przypadku 15 VS1 Wartość 1 dla diamentów o czystości VS1, 0 w innym przypadku 16 VS2 Wartość 1 dla diamentów o czystości VS2, 0 w innym przypadku 17 VVS1 Wartość 1 dla diamentów o czystości VVS1, 0 w innym przypadku 18 VVS2 Wartość 1 dla diamentów o czystości VVS2, 0 w innym przypadku 19 Excellent Wartość 1 dla diamentów o szlifie Excellent, 0 w innym przypadku 20 Fair Wartość 1 dla diamentów o szlifie Fair, 0 w innym przypadku 21 Good Wartość 1 dla diamentów o szlifie Good, 0 w innym przypadku 22 V. Good Wartość 1 dla diamentów o szlifie V. Good, 0 w innym przypadku 23 AGS Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez AGS, 0 w innym przypadku 24 EGL Int. Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez EGL Int., 0 w innym przypadku 25 EGL USA Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez EGL USA, 0 w innym przypadku 26 GIA Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez GIA, 0 w innym przypadku 27 HRD Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez HRD, 0 w innym przypadku 28 IGI Wartość 1 dla diamentów certyfikowanych przez IGI, 0 w innym przypadku 29 Asscher Wartość 1 dla diamentów o kształcie Asscher, 0 w innym przypadku 30 Cushion Wartość 1 dla diamentów o kształcie Cushion, 0 w innym przypadku 31 Emerald Wartość 1 dla diamentów o kształcie Emerald, 0 w innym przypadku 32 Heart Wartość 1 dla diamentów o kształcie Heart, 0 w innym przypadku 33 Marquise Wartość 1 dla diamentów o kształcie Marquise, 0 w innym przypadku 34 Oval Wartość 1 dla diamentów o kształcie Oval, 0 w innym przypadku 35 Pear Wartość 1 dla diamentów o kształcie Pear, 0 w innym przypadku 36 Princess Wartość 1 dla diamentów o kształcie Princess, 0 w innym przypadku 37 Radiant Wartość 1 dla diamentów o kształcie Radiant, 0 w innym przypadku 38 Round Wartość 1 dla diamentów o kształcie Round, 0 w innym przypadku
17 126 Marcin Potrykus Literatura Auer B.R., Schuhmacher F., 2013, International review of financial analysis diamonds A precious new asset?, International Review of Financial Analysis, 28, s Chong T.T.L., Lu C., Chan W.H., 2012, Long-range dependence in the international diamond market, Economics Letters, 116(3), s Dimson E., Rousseau P. L., Spaenjers C., 2014, The Price of Wine, wersja z Working Paper HEC Paris Research Paper No. FIN , s Erdős P., Ormos M., 2010, Random walk theory and the weak-form efficiency of the US art auction prices, Journal of Banking & Finance, 34(5), s Erdős P., Ormos M., 2012, Pricing of collectibles: Baedeker guidebooks, Economic Modelling, 29(5), s Goliński T., 2012, Rynek metali i kamieni szlachetnych, [w:] U. Ziarko-Siwek (red.), Tradycyjne i alternatywne inwestycje finansowe w świetle kryzysu finansowego. Wybrane zagadnienia, CeDeWu.pl, Warszawa. Jagielnicki A., 2011, Inwestycje alternatywne. Pierwsze kroki na rynku pozagiełdowym, Helion, Gliwice. King J.M., Geurts R. H., Gilbertson A. M., Shigley J. E., 2008, Color grading D-to-Z diamonds at the GIA laboratory, Gems & Gemology, 44(4), s Koivula J., Onstott K., 2008, Unidentified clarity characteristic in diamond, Gems & Gemology, 44, s Kraeussl R., Logher R., 2010, Emerging art markets, Emerging Markets Review, 11(4), s Mazurek J., 2012, Unikalne minerały, Kurier Finansowy, 2(28), s Olson D., 2014, Mineral Commodity Summaries, U.S. Geological Survey, s Ostrowska E., 2011, Portfel inwestycyjny klasyczny i alternatywny, C.H.Beck, Warszawa. Renneboog L., Spaenjers C., 2012, Hard assets: The returns on rare diamonds and gems, Finance Research Letters, 9(4), s Scorcu A., Zanola R., 2011, The right price for art collectibles: a quantile hedonic regression investigation of Picasso paintings, The Journal of Alternative Investments, 14(2), s Scott F., Yelowitz A., 2010, Pricing anomalies in the market for diamonds: evidence of conformist behavior, Economic Inquiry, 48(2), s Szypszak M., 2010, Błysk i zysk, Kurier Finansowy, 2(20), s
NAUKI O FINANSACH FINANCIAL SCIENCES 2 (23) 2015
NAUKI O FINANSACH FINANCIAL SCIENCES 2 (23) 2015 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2015 Redakcja wydawnicza: Aleksandra Śliwka Redakcja techniczna: Barbara Łopusiewicz Korekta:
Diamenty w kolorach fantazyjnych charakterystyka walorów inwestycyjnych
http://dx.doi.org/10.18778/8088-792-3.13 Diamenty w kolorach fantazyjnych charakterystyka walorów inwestycyjnych Marcin Potrykus * 1. Wprowadzenie W czasach kryzysów na rynkach inwestycji tradycyjnych
Jesteśmy grupą fachowców - pasjonatów. Miłośników diamentów.
Kim jesteśmy Jesteśmy grupą fachowców - pasjonatów. Miłośników diamentów. Oczarowanych i zauroczonych pięknem tych szlachetnych kamieni. DIAMENT, BĘDĄCY INSPIRACJĄ LOGOTYPU Łezka 5,01 ct FL/D Z miłości
Pierścionki. z Diamentami
Pierścionki z Diamentami Pierścionki z Diamentami Uświetnią zaręczyny, rocznice, każdą z wyjątkowych okazji. Zapiszą w sobie cudowne wspomnienia, by lśnić ich blaskiem już zawsze. Wyrażą to, czego nie
Zmiany koniunktury gospodarczej a sytuacja ekonomiczna wybranych przedsiębiorstw z branży budowlanej w Polsce
Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Wydział Ekonomiczny Mgr Dorota Teresa Słowik Zmiany koniunktury gospodarczej a sytuacja ekonomiczna wybranych przedsiębiorstw
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną jest dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia
INSTRUMENTY POCHODNE ARKUSZ DO SYMULACJI STRATEGII INWESTYCYJNYCH. Instrukcja obsługi
INSTRUMENTY POCHODNE ARKUSZ DO SYMULACJI STRATEGII INWESTYCYJNYCH Instrukcja obsługi * * * Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie nie ponosi odpowiedzialności za skutki decyzji podjętych na podstawie
ZASTOSOWANIA EKONOMETRII
ZASTOSOWANIA EKONOMETRII Hedoniczny model cen dr Dorota Ciołek Katedra Ekonometrii Wydział Zarządzania UG http://wzr.pl/~dciolek dorota.ciolek@ug.edu.pl Prekursorami modelowania cen byli F. Waugha oraz
Portfel Globalnego Inwestowania
Portfel Globalnego Inwestowania CEL INWESTYCYJNY Możliwości wzrostu kapitału z giełd globalnych przy stosowaniu strategii minimalizacji ryzyka. W SKRÓCIE Na bieżąco dostosowujemy inwestycję złożoną z 4
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 50 2012 ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 5 212 EWA DZIAWGO ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE Wprowadzenie Proces globalizacji rynków finansowych stwarza
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono
ANALIZA STOPNIA ZADŁUŻENIA PRZEDSIĘBIORSTW SKLASYFIKOWANYCH W KLASIE EKD
Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae Rok 13, Nr 1/2009 Wydział Zarządzania i Administracji Uniwersytetu Humanistyczno Przyrodniczego Jana Kochanowskiego w Kielcach G ospodarowanie zasobami organiza
czyli Piotr Baran Koło Naukowe Cash Flow
Bądź tu mądry człowieku!!! czyli Jak inwestować w czasie kryzysu finansowego??? Piotr Baran Koło Naukowe Cash Flow Możliwości inwestowania Konserwatywne : o Lokaty o Obligacje o Fundusze inwestycyjne o
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO Wprowadzenie Zmienność koniunktury gospodarczej jest kształtowana przez wiele różnych czynników ekonomicznych i pozaekonomicznych. Znajomość zmienności poszczególnych
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2012 roku. Warszawa 2012 I. Badana populacja
K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2016 roku. Warszawa 2016 Opracowała: Ewa Karczewicz
Prace magisterskie 1. Założenia pracy 2. Budowa portfela
1. Założenia pracy 1 Założeniem niniejszej pracy jest stworzenie portfela inwestycyjnego przy pomocy modelu W.Sharpe a spełniającego następujące warunki: - wybór akcji 8 spółek + 2 papiery dłużne, - inwestycja
PRZYKŁADY INSTRUMENTÓW SŁUŻĄCYCH INWESTOWANIU W: NIERUCHOMOŚCI, TOWARY GIEŁDOWE I WIERZYTELNOŚCI W KRAJU I ZA GRANICĄ.
PRZYKŁADY INSTRUMENTÓW SŁUŻĄCYCH INWESTOWANIU W: NIERUCHOMOŚCI, TOWARY GIEŁDOWE I WIERZYTELNOŚCI W KRAJU I ZA GRANICĄ. Kamila Opasińska Katarzyna Deleżuch INWESTYCJE W NIERUCHOMOŚCI PODSTAWOWE RODZAJE
Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku
Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku Już po raz dziewiąty mamy przyjemność przedstawić Państwu podsumowanie Ogólnopolskiego Badania Wynagrodzeń (OBW). W 2011 roku uczestniczyło w nim ponad sto
Pokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań. dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH
Pokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH Artykuł M. Widłak [Instytut Ekonomiczny NBP], E. Tomczyk (2010) Measuring price dynamics: evidence from
EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA
ACTA UNIVERSITATIS NICOLAI COPERNICI EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ 2009 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ
1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.
1 UWAGI ANALITYCZNE 1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r. W maju 2002 r. w województwie łódzkim było 209,4 tys. gospodarstw
Prezentacja jak inwestować w złoto w 2013 roku
Prezentacja jak inwestować w złoto w 2013 roku AGENDA SZKOLENIA CZĘŚĆ 1 O GRUPIE MENNICE KRAJOWE S.A. CZĘŚĆ 2 INFORMACJE O RYNKU ZŁOTA CZĘŚĆ 3 ZŁOTO INWESTYCYJNE PRODUKT NA LATA 2013-2015 CZĘŚĆ 4 PODSUMOWANIE
Najbardziej rozpoznawalna marka w branży diamentowej działająca w tej części Europy. Lider w Europie Środkowo Wsch.
Najbardziej rozpoznawalna marka w branży diamentowej działająca w tej części Europy Lider w Europie Środkowo Wsch. Polska firma o światowym zasięgu (1995) New York Londyn Antwerpia Ghana Hong Kong Ramat
CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW EUROPEJSKICH W LATACH
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 2007, Oeconomica 256 (48), 117 122 Bogusław GOŁĘBIOWSKI, Agata WÓJCIK CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW
PIERŚCIONKI Z DIAMENTAMI
PIERŚCIONKI Z DIAMENTAMI Wzór 109.899 Opowieść o uczuciach, emocjach, spełnionych marzeniach i pragnieniach ukrytych w kobiecym spojrzeniu. Wszystko to odkrywasz w jego nieskazitelnym pięknie. Diament
Struktura terminowa rynku obligacji
Krzywa dochodowości pomaga w inwestowaniu w obligacje Struktura terminowa rynku obligacji Wskazuje, które obligacje są atrakcyjne a których unikać Obrazuje aktualną sytuację na rynku długu i zmiany w czasie
ANALIZA CEN LOKALI MIESZKALNYCH W OBROCIE WOLNORYNKOWYM NA PRZESTRZENI OSTATNICH 3 LAT ( ) na dzień r.
ANALIZA CEN LOKALI MIESZKALNYCH W OBROCIE WOLNORYNKOWYM NA PRZESTRZENI OSTATNICH 3 LAT ( 2015 2017) na dzień 24.10.2017 r. Niniejsza analiza obejmuje dane o cenach transakcyjnych sprzedaży lokali mieszkalnych
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
APROKSYMACJA ZJAWISK RYNKOWYCH NARZĘDZIEM WSPOMAGAJĄCYM PODEJMOWANIE DECYZJI
APROKSYMACJA ZJAWISK RYNKOWYCH NARZĘDZIEM WSPOMAGAJĄCYM PODEJMOWANIE DECYZJI Łukasz MACH Streszczenie: W artykule przedstawiono wybrane aspekty prognozowania czynników istotnie określających sytuację na
Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych
International Paper Co.(IP) - spółka notowana na giełdzie nowojorskiej (NYSE). Czym zajmuje się firma? International Paper Co. (IP) spółka posiadająca osobowość prawną w 1941 roku. Jeden z największych
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Kilka uwag o diamentach
Henryk Kowgier Uniwersytet Szczeciński Kilka uwag o diamentach Streszczenie W artykule oprócz informacji ogólnych o diamentach i o rynku diamentów przedstawiono analizę statystyczną dotyczącą zmian procentowych
Diamenty to interesująca alternatywa inwestycyjna
Diamenty to interesująca alternatywa inwestycyjna Autor: Jan Mazurek, http://www.moneymarket.pl 07.02.2010. Portal finansowy IPO.pl W dzisiejszych czasach kamienie szlachetne, oprócz przemysłu jubilerskiego,
Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2016 r.
Listopad 216 r. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 216 r. NBP Oddział Okręgowy w Katowicach Katowice, 216 r. Synteza Synteza Informację
Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb
Współzależność Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb (x i, y i ). Geometrycznie taką parę
Sposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 32 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 11 21 BARBARA BATÓG JACEK BATÓG Uniwersytet Szczeciński Katedra Ekonometrii i Statystyki ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR
Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007
Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007 (imię, nazwisko, nr albumu).. Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, naleŝy przyjąć poziom istotności 0,01 i
URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW
URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW Wyniki monitorowania pomocy publicznej udzielonej spółkom motoryzacyjnym prowadzącym działalność gospodarczą na terenie specjalnych stref ekonomicznych (stan na
Analiza zdarzeń Event studies
Analiza zdarzeń Event studies Dobromił Serwa akson.sgh.waw.pl/~dserwa/ef.htm Leratura Campbell J., Lo A., MacKinlay A.C.(997) he Econometrics of Financial Markets. Princeton Universy Press, Rozdział 4.
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Stan i struktura bezrobocia na koniec I kwartału 2016roku
Stan i struktura bezrobocia na koniec I kwartału 2016roku Liczba bezrobotnych stan na koniec marca w latach 2013-2016 2013 2014 2015 2016 9495 9356 7795 6828 kobiety mężczyźni kobiety mężczyźni kobiety
OPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG
Leon KUKIEŁKA, Krzysztof KUKIEŁKA, Katarzyna GELETA, Łukasz CĄKAŁA OPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG Streszczenie Praca dotyczy optymalizacji kształtu zbiornika toroidalnego na gaz LPG. Kryterium
Fundusze 2w1 za czy przeciw?
Open Finance, 12.02.2009 r. Fundusze 2w1 za czy przeciw? Fundusze mieszane zrównoważone i stabilnego wzrostu są najczęściej wybieranym typem funduszy inwestycyjnych w naszym kraju. Alternatywą dla nich
ANALIZA CEN LOKALI MIESZKALNYCH W OBROCIE WOLNORYNKOWYM NA PRZESTRZENI OSTATNICH 3 LAT ( )
ANALIZA CEN LOKALI MIESZKALNYCH W OBROCIE WOLNORYNKOWYM NA PRZESTRZENI OSTATNICH 3 LAT ( 2016 2018) Niniejsza analiza obejmuje rynek samodzielnymi lokalami mieszkalnymi w Gdyńskiej Spółdzielni Mieszkaniowej
Analiza majątku polskich spółdzielni
Izabela Konieczna * Analiza majątku polskich spółdzielni Wstęp Aktywa spółdzielni rozumiane są jako zasoby pozostające pod jej kontrolą, stanowiące rezultat dotychczasowej działalności i stwarzające możliwość
RYNEK MIESZKANIOWY MAJ 2015
X X X X X RYNEK MESZKANOWY MAJ Maj był trzecim miesiącem w rankingu pod względem sprzedaży mieszkań na rynku pierwotnym w roku. Liczba mieszkań większa była jedynie w marcu i kwietniu. Wtedy to Rada Polityki
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki
W okresie pierwszych dwóch i pół roku istnienia funduszu ponad 50% podmiotów było lepszych od średniej.
W okresie pierwszych dwóch i pół roku istnienia funduszu ponad 50% podmiotów było lepszych od średniej. Istnieje teoria, że fundusze inwestycyjne o stosunkowo krótkiej historii notowań mają tendencję do
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED.
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 213 EWA DZIAWGO Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED Streszczenie W artykule
Test wskaźnika C/Z (P/E)
% Test wskaźnika C/Z (P/E) W poprzednim materiale przedstawiliśmy Państwu teoretyczny zarys informacji dotyczący wskaźnika Cena/Zysk. W tym artykule zwrócimy uwagę na praktyczne zastosowania tego wskaźnika,
EV/EBITDA. Dług netto = Zobowiązania oprocentowane (Środki pieniężne + Ekwiwalenty)
EV/EBITDA EV/EBITDA jest wskaźnikiem porównawczym stosowanym przez wielu analityków, w celu znalezienia odpowiedniej spółki pod kątem potencjalnej inwestycji długoterminowej. Jest on trudniejszy do obliczenia
ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO
Samer Masri ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO Najbardziej rewolucyjnym aspektem ogólnej teorii Keynesa 1 było jego jasne i niedwuznaczne przesłanie, że w odniesieniu do
Wyniki finansowe funduszy inwestycyjnych i towarzystw funduszy inwestycyjnych w 2014 roku
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 25.06.2015 Opracowanie sygnalne Wyniki finansowe funduszy inwestycyjnych i towarzystw funduszy inwestycyjnych w 2014 roku Wartość aktywów ogółem zgromadzonych przez
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 11-12
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Zajęcia 11-12 1. Zmienne pominięte 2. Zmienne nieistotne 3. Obserwacje nietypowe i błędne 4. Współliniowość - Mamy 2 modele: y X u 1 1 (1) y X X 1 1 2 2 (2) - Potencjalnie
Algorytm SAT. Marek Zając 2012. Zabrania się rozpowszechniania całości lub fragmentów niniejszego tekstu bez podania nazwiska jego autora.
Marek Zając 2012 Zabrania się rozpowszechniania całości lub fragmentów niniejszego tekstu bez podania nazwiska jego autora. Spis treści 1. Wprowadzenie... 3 1.1 Czym jest SAT?... 3 1.2 Figury wypukłe...
Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA
Atlas inwestycyjny wg stanu na 31.03.2018 Grzegorz Chłopek, CFA Spis treści Struktura MSCI USA, EMU Japonia, UK Kanada, Szwajcaria Australia, Emerging Markets Polska Podsumowanie 2 MSCI ACWI - udziały
Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 13
Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki Wykład 13 1 1. Zmienne pominięte 2. Zmienne nieistotne 3. Obserwacje nietypowe i błędne 4. Współliniowość 2 1. Zmienne pominięte 2. Zmienne nieistotne 3. Obserwacje
MINISTERSTWO PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ
MINISTERSTWO PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ DEPARTAMENT ANALIZ EKONOMICZNYCH I PROGNOZ ANALIZA ROZLICZNIE SKŁADEK EMERYTALNYCH WPŁACANYCH DO ZUS I OFE ZA OKRES WRZESIEŃ 1999 GRUDZIEŃ 5 WARSZAWA, MARZEC 6
Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek
Wycena opcji Dr inż. Bożena Mielczarek Stock Price Wahania ceny akcji Cena jednostki podlega niewielkim wahaniom dziennym (miesięcznym) wykazując jednak stały trend wznoszący. Cena może się doraźnie obniżać,
ANALIZA EKONOMICZNA ZASTOSOWANIA DUALNEJ INSTALACJI KANALIZACYJNEJ W PRZYDOMOWYCH OCZYSZCZALNIACH ŚCIEKÓW
ANALIZA EKONOMICZNA ZASTOSOWANIA DUALNEJ INSTALACJI KANALIZACYJNEJ W PRZYDOMOWYCH OCZYSZCZALNIACH ŚCIEKÓW Marcin Korszlak Międzywydziałowe Koło Naukowe Ekologia Budownictwa i Inżynierii Środowiska Wydział
Wyniki finansowe funduszy inwestycyjnych i towarzystw funduszy inwestycyjnych w I półroczu 2015 roku
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 21.10.2015 Opracowanie sygnalne Wyniki finansowe funduszy inwestycyjnych i towarzystw funduszy inwestycyjnych w I półroczu 2015 roku Wartość aktywów ogółem zgromadzonych
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2011 r.
Główny Urząd Statystyczny Urząd Statystyczny w Szczecinie Opracowania sygnalne Ośrodek Statystyki Nauki, Techniki, Innowacji i Społeczeństwa Informacyjnego Szczecin, listopad 2012 r. Wprowadzenie Niniejsza
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.
Specjalne Strefy Ekonomiczne po 2020 roku
Specjalne Strefy Ekonomiczne po 2020 roku Analiza dotychczasowej działalności i perspektywy funkcjonowania Paweł Tynel Czy Europa oraz Polska jest atrakcyjnym miejscem na lokalizację inwestycji? Który
RYNEK MIESZKANIOWY PAŹDZIERNIK 2015
RYNEK MESZKANOWY PAŹDZERNK Deweloperzy już od drugiej połowy 2013 roku cieszą się dobrymi wynikami sprzedażowymi, jednak dynamiczny wzrost sprzedaży mieszkań odnotowuje się od marca r., kiedy to Rada Polityki
Cena do wartości księgowej (C/WK, P/BV)
Cena do wartości księgowej (C/WK, P/BV) Wskaźnik cenadowartości księgowej (ang. price to book value ratio) jest bardzo popularnym w analizie fundamentalnej. Informuje on jaką cenę trzeba zapład za 1 złotówkę
Bank of America Corp.(DE) (BAC) - spółka notowana na giełdzie nowojorskiej (NYSE).
Bank of America Corp.(DE) (BAC) - spółka notowana na giełdzie nowojorskiej (NYSE). Czym zajmuje się firma? Bank of America jeden z największych banków świata. Pod względem wielkości aktywów zajmuje 3.
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
RYNEK MIESZKANIOWY LIPIEC 2015
RYNEK MESZKANOWY LPEC Deweloperzy już od drugiej połowy 2013 roku cieszą się dobrymi wynikami sprzedażowymi, jednak dynamiczny wzrost sprzedaży mieszkań odnotowuje się od marca, kiedy to Rada Polityki
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Analiza współzależności dwóch cech I
Analiza współzależności dwóch cech I Współzależność dwóch cech W tym rozdziale pokażemy metody stosowane dla potrzeb wykrywania zależności lub współzależności między dwiema cechami. W celu wykrycia tych
A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper
A.Światkowski Wroclaw University of Economics Working paper 1 Planowanie sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży deweloperskiej Cel pracy: Zaplanowanie sprzedaży spółki na rok 2012 Słowa kluczowe:
Y = α 1 Z α k Z k + e. (1) (k 1)[ktrA2 (tra) 2 ] (4) d = 1 k. (por. np. Kolupa, 2006). Wówczas jak to wynika ze wzorów (2) i (3) mamy:
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVIII ZESZYT 3-4 2011 MICHAŁ KOLUPA, JOANNA PLEBANIAK KILKA UWAG O WARTOŚCIACH WŁASNYCH MACIERZY KORELACJI W niniejszej pracy, w nawiązaniu do pracy Kolupa, 2006, podajemy konstrukcję
KBC GERMAN JUMPER FIZ SOLIDNY, NIEMIECKI ZYSK W TWOIM ZASIĘGU
Fundusz inwestycyjny KBC GERMAN JUMPER FIZ SOLIDNY, NIEMIECKI ZYSK W TWOIM ZASIĘGU Możliwy kupon 15% rocznie* Warunkowa ochrona kapitału** Inwestycja bazująca na największej gospodarce Europy WSTAW TEKST
I we. F (filtr) U we. Rys. 1. Schemat blokowy układu zasilania odbiornika prądu stałego z sieci energetycznej z zastosowaniem stabilizatora napięcia
22 ĆWICZENIE 3 STABILIZATORY NAPIĘCIA STAŁEGO Wiadomości wstępne Stabilizatory napięcia stałego są to układy elektryczne dostarczające do odbiornika napięcie o stałej wartości niezależnie od zmian w określonych
dr hab. Renata Karkowska 1
dr hab. Renata Karkowska 1 Miary zmienności: obrazują zmiany cen, stóp zwrotu instrumentów finansowych, opierają się na rozproszeniu ich rozkładu, tym samym uśredniają ryzyko: wariancja stopy zwrotu, odchylenie
Fundusze ETF w Polsce grudzień 2012 r. (Exchange-traded funds in Poland December 2012)
stycznia r. Fundusze ETF w Polsce grudzień r. (Exchange-traded funds in Poland December ) Rynek wtórny Po fatalnym listopadzie, w grudniu wartość obrotów sesyjnych tytułami uczestnictwa trzech funduszy
Porównanie opłacalności kredytu w PLN i kredytu denominowanego w EUR Przykładowa analiza
Porównanie opłacalności kredytu w PLN i kredytu denominowanego w EUR Przykładowa analiza Opracowanie: kwiecień 2016r. www.strattek.pl strona 1 Spis 1. Parametry kredytu w PLN 2 2. Parametry kredytu denominowanego
Współczesna Gospodarka
Współczesna Gospodarka Contemporary Economy Vol. 6 Issue 3 (2015) 1-8 Electronic Scientific Journal ISSN 2082-677X www.wspolczesnagospodarka.pl OCENA RYZYKA INWESTYCJI W KRYPTOWALUTĘ BITCOIN Streszczenie
Finanse behawioralne. Finanse 110630-1165
behawioralne Plan wykładu klasyczne a behawioralne Kiedy są przydatne narzędzia finansów behawioralnych? Przykłady modeli finansów behawioralnych klasyczne a behawioralne klasyczne opierają się dwóch założeniach:
GRUDZIEŃ 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI
RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ GRUDZIEŃ 2008 ANALIZA DANYCH OFERTOWYCH Z SERWISU GAZETADOM.PL Miesięczny przegląd rynku mieszkaniowego w wybranych miastach Polski
Pierwszy indeks polskiego rynku sztuki
Pierwszy indeks polskiego rynku sztuki Kaja Retkiewicz-Wijtiwiak XI Warszawskie Targi Sztuki 12 października 2013 Współczesny rynek sztuki w Polsce Młody rynek: Pierwsze aukcje miały miejsce w 1988 r.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2015 roku. Warszawa 2015 Opracowała: Ewa Karczewicz
Analiza zależności liniowych
Narzędzie do ustalenia, które zmienne są ważne dla Inwestora Analiza zależności liniowych Identyfikuje siłę i kierunek powiązania pomiędzy zmiennymi Umożliwia wybór zmiennych wpływających na giełdę Ustala
Inwestycje. światowego. gospodarczego. Świat Nieruchomości
Budownictwo polskie w latach światowego kryzysu gospodarczego E l ż b i e t a St a r z y k R e n a t a Ko z i k 40 Świat Nieruchomości W latach 2006-2008, gdy amerykański kryzys finansowy przeradzał się
Inwestycje jako kategoria ekonomiczna i finansowa
Inwestycje jako kategoria ekonomiczna i finansowa - brak jednoznacznej interpretacji terminu inwestycja - termin ten podlegał ewolucji. Obecnie rozróżnia się inwestycje jako kategorię ekonomiczną i jako
TRANSAKCJE ARBITRAŻOWE PODSTAWY TEORETYCZNE cz. 1
TRANSAKCJE ARBITRAŻOWE PODSTAWY TEORETYCZNE cz. 1 Podstawowym pojęciem dotyczącym transakcji arbitrażowych jest wartość teoretyczna kontraktu FV. Na powyższym diagramie przedstawiono wykres oraz wzór,
Prezentacja dotycząca inwestowania w złoto. Wojciech Mróz, CFA Licencjonowany doradca Inwestycyjny nr 219
Prezentacja dotycząca inwestowania w złoto Wojciech Mróz, CFA Licencjonowany doradca Inwestycyjny nr 219 AGENDA SZKOLENIA CZĘŚĆ 1 O GRUPIE MENNICE KRAJOWE S.A. CZĘŚĆ 2 INFORMACJE O RYNKU ZŁOTA CZĘŚĆ 3
Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 2017 r.
Luty 218 r. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej IV kwartał 217 r. NBP Oddział Okręgowy w Katowicach Katowice, 218 r. Synteza Synteza Informację
Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA
Atlas inwestycyjny wg stanu na 31.10.2017 Grzegorz Chłopek, CFA Spis treści Struktura MSCI USA, EMU Japonia, UK Kanada, Szwajcaria Australia, Emerging Markets Polska Podsumowanie 2 MSCI ACWI - udziały
Atlas inwestycyjny wg stanu na Grzegorz Chłopek, CFA
Atlas inwestycyjny wg stanu na 31.12.2017 Grzegorz Chłopek, CFA Spis treści Struktura MSCI USA, EMU Japonia, UK Kanada, Szwajcaria Australia, Emerging Markets Polska Podsumowanie 2 MSCI ACWI - udziały
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP Katarzyna Szady Sylwia Tłuczkiewicz Marta Sławińska Karolina Sugier Badanie koordynował: Dr Marek Angowski Lublin 2012 I. Metodologia
www.constructionpoland.com PMR
www.constructionpoland.com IX edycja raportu PMR Publications na temat sektora budowlanego w Polsce Sektor budowlany w Polsce 2004 Prognozy rozwoju 2005-2007 Data publikacji: kwiecień 2005 r. PMR PUBLICATIONS
Czy akcje w USA są drogie? Analiza poziomów wycen w relacji do inflacji oraz stopy bezrobocia
Czy akcje w USA są drogie? Analiza poziomów wycen w relacji do inflacji oraz stopy bezrobocia Kwestia słuszności poziomów wycen na indeksach giełdowych w Stanach Zjednoczonych to temat rzeka. Czy akcje
Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31
Statystyka Wykład 8 Magdalena Alama-Bućko 10 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia 2017 1 / 31 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia