Systemy wspomagania decyzji w akcjach ratowniczych na wodzie
|
|
- Ludwika Piątkowska
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ABRAMOWICZ-GERIGK Teresa 1 BURCIU Zbigniew 1 Systemy wspomagania decyzji w akcjach ratowniczych na wodzie WSTĘP Akcja ratownicza na morzu są to działania mające na celu redukcję zagrożeń i ograniczenie szkód w ratowaniu życia, mienia i środowiska morskiego. System wspomagania decyzji koordynatora akcji ratowniczej na wodzie jest to system dostarczający informacji i wiedzy, wykorzystywany przy podejmowaniu decyzji, głównie przez koordynatora akcji podczas przygotowywania i realizacji akcji ratowniczej. Ogólnie system wspomagania decyzji (SWD) jest systemem, który pomaga człowiekowi w podjęciu lepszej decyzji [1]. SWD stosowane są w sytuacji, gdy podjęcie decyzji jest zadaniem skomplikowanym i gdy mamy do czynienia z problemami słabo ustrukturalizowanymi. Celem systemu jest wspomaganie decyzji a nie jej automatyzacja - podnoszenie skuteczności a nie sprawności zarządzania [4]. System wspomagania decyzji wspiera przede wszystkim pojedynczych decydentów i niewielkie grupy, a dopiero w dalszej kolejności całą organizację. Inteligentne systemy wsparcia decyzyjnego są wykorzystywane w działalności związanej z ryzykiem oraz do zarządzania zagrożeniami. W czasie realizacji akcji SAR o jej powodzeniu decydują dwa podstawowe elementy: czas oraz ryzyko. Wspomaganie decyzji w zarządzaniu ryzykiem jest oparte na ocenie opcji kontroli ryzyka, umożliwia zapobieganie wystąpieniu zagrożenia oraz zmniejszenie jego skutków. Realizacja akcji ratowniczej przez koordynatora akcji ratowniczej i jego decyzje mogą być powiązane ze stanem psychofizycznym, który może oddziaływać na proces poszukiwania. Przy wykorzystaniu komputerowych systemów wspomagających proces decyzyjny, wpływu elementów psychofizycznych na decyzje koordynatora mogą może być częściowo ograniczony. 1. ZARZĄDZANIE BEZPIECZEŃSTWEM W AKCJI SAR NA MORZU Zarządzanie akcją ratowniczą definiowane jest, jako ogół działań zmierzających do efektywnego wykorzystania zespołów ratowniczych, zasobów ludzkich i technicznych, w celu osiągnięcia wcześniej sformułowanych założeń, odnalezienia i uratowania ludzi będących w zagrożeniu życia na morzu. Zarządzanie bezpieczeństwem z wykorzystaniem SWD polega na zapewnieniu akceptowalnego poziomu ryzyka lub zarządzania bezpieczeństwem, dla przyjmowanego akceptowalnego poziomu ryzyka poprzez minimalizację: prawdopodobieństwa wystąpienia niepożądanych zdarzeń, potencjalnych strat ludzkich i materialnych, będących konsekwencją zdarzeń. Podjęcie decyzji przez koordynatora akcji wiąże się z trudnościami związanymi z niepewnością i niepełnością informacji, w tym: ze skomplikowaną sytuacją decyzyjną, możliwością wystąpienia strat w wyniku podjęcia niewłaściwej decyzji, wagą problemu decyzyjnego. W informatycznym systemie zarządzania (rysunek 1) algorytm zarządzania akcją ratowniczą realizowany jest przez komputer. Wymaga to opracowania algorytmu w odpowiedniej postaci programu komputerowego: sformułowanie problemu opracowanie algorytmu opracowanie programu. 1 Akademia Morska w Gdyni, Wydział Nawigacyjny, ul. Morska 83, Gdynia 7175
2 Dane zewnętrzne Pozycje jednostki nawodne i powietrzne Informatyczny system zarządzania w akcji SAR Parametry hydrometeorologiczne Charakterystyka obiektu oczekującego na udzielenie pomocy Pozycja awarii Przetwarzanie informacji wstępnej Zbiór informacji uzyskanych do chwili obecnej Wyznaczenie: - dynamicznych obszarów poszukiwania - zarekwirowanie statków - przydzielenie wzorów przeszukania dla jednostek, - funkcji ryzyka dla poszukiwanych obiektów KOORDYNATOR AKCJI SAR Decyzje AKTUALIZACJA Obiekt zarządzania Akcja SAR Rys. 1. Struktura informatycznego systemu zarządzania w akcji SAR [3] Koordynator akcji SAR podejmuje złożone decyzje, które nie mogą być zautomatyzowane [3]. Decyzje takie wymagają realizacji procesu decyzyjnego, z wykorzystaniem komputerowego wspomagania decyzji również w zakresie decyzji operacyjnych, o pewnych cechach niepowtarzalności. Zastosowanie całkowicie automatycznego modelu decyzyjnego, który mógłby ograniczyć źródła ryzyka, nie jest możliwe, gdyż wymagałoby ono pełnych i pewnych danych Wybrane systemy wspomagające proces wyznaczania obszaru poszukiwania Obszar poszukiwań (A 0 ) jest to część akwenu wodnego ograniczona kołem, wyznaczonym ze środka z pozycji odniesienia (P 0 ) optymalnym promieniem poszukiwania (R 0 ). Obszar poszukiwania może być określony dla założonego prawdopodobieństwa znajdowania się obiektu w wyznaczonym obszarze poszukiwania POC (ang. Probability of Containment) lub wysiłku jednostki poszukującej. Problem oszacowania obszarów poszukiwania na morzu jest nie do rozwiązania z powodu powiązania z niepewnymi parametrami ruchu dryfującego obiektu [2]. W przypadku znajomości pozycji początkowej, czasu wypadku, prędkości dryfu obiektu i jego prędkości oraz prawidłowego modelowania, obszar poszukiwania zredukuje się do pojedynczej trajektorii obiektu poszukiwanego. Ważniejsze programy komputerowe, wspomagające akcje ratownicze na morzu, wykorzystują teorie prawdopodobieństwa i metody symulacyjne. Na świecie używanych jest kilka programów wspomagających proces planowania akcji SAR, programów wspomagających decyzje koordynatora akcji SAR. Computer-Aided Search and Rescue Planning CASP Program komputerowy CASP został opracowany i był rozwijany w celu planowania i podejmowania decyzji przez koordynatora akcji SAR. System CASP 2.0 wykorzystywany jest przez U.S. Coast Guard. Program CASP między innymi modeluje dryf obiektu poszukiwanego, jako proces stochastyczny a więc taki, w którym występuje wiele niezależnych zmiennych losowych. Jedną z zastosowanych w programie metod symulacji jest metoda Monte Carlo (rysunek 2). 7176
3 Rys. 2. Obszar poszukiwania wygenerowany w systemie CASP [2] Program CASP [2] symuluje dryf obiektu poszukiwanego, jako proces stochastyczny, w którym występuje wiele niezależnych zmiennych losowych. Użytkownik ma do wyboru trzy główne sposoby symulowania rozkładu: wokół pozycji, wzdłuż linii, wewnątrz obszaru o zdefiniowanych przed użytkownika granicach. Metoda Monte Carlo zakłada losowy rozrzut wartości danej zmiennej w wyznaczonych granicach. JAWS, SAR i SAROPS Program JAWS (ang. Joint Automated WorkSheets) jest to program, bazujący na metodzie opisanej w IAMSAR (Międzynarodowy lotniczy i morski poradnik poszukiwania i ratowania życia na morzu) i wykorzystuje metodę Monte Carlo przy wyznaczaniu obszarów poszukiwania. Zastosowanie symulacji komputerowej, w której występuje wiele niezależnych zmiennych losowych przyspiesza proces wyznaczania obszarów poszukiwania. Norweski SAR model stosuje empiryczne współczynniki znosu obiektu opracowane przez US Coast Guard we współpracy z Canadian Coast Guard. W kombinacji z wysoką rozdzielczością obszarów prądów przypowierzchniowych i obszarem wiatrowym stanowi nową generację modeli wyznaczania obszaru poszukiwania. Nieokreśloność jest bardzo duża, lecz lepsza od starszej metody. Wymagania dotyczące obliczeń są zamieszczone w przygotowanej mapie prądów i wiatrów. Pole prądów przypowierzchniowych może być otrzymane z radarów HF. Obraz pola prądów oraz wygenerowany obszar poszukiwań przedstawiono na rysunkach 3 i
4 Rys. 3. Pole prądów z radaru o krótkim i dalekim zasięgu [5] Rys. 4. Wygenerowany obszar poszukiwania [5] 7178
5 Głównym elementem programu SAROPS jest moduł symulatora wykorzystujący metodę Monte Carlo. Na rysunku 5 przedstawiono interfejs graficzny temu SAROPS, używanego przez United States Coast Guard. Rys. 5. Interfejs graficzny SAROPS, system używany przez United States Coast Guard [2] SARIS Search and Rescue Information System SARIS to program opracowany przez BMT Marine Information System Limited of Southampton. Program zbliżony jest do mapy elektronicznej, posiada bazy danych o parametrach prądu wodnego. Program SARIS został opracowany dla Wielkiej Brytanii Maritime and Coastguard Agency przez BMT Marine Information System Ltd. w 1998 roku. Służy on między innymi do wyznaczania obszaru poszukiwania ludzi będących w zagrożeniu życia, statków i innych obiektów. Interfejs użytkownika temu SARIS przedstawiono na rysunku
6 Rys. 6. Interfejs użytkownika SARIS [2] SARCAS Program komputerowy SARCAS zbudowany został w Akademii Morskiej w Gdyni oraz zaimplementowany w Morskiej Służbie Poszukiwania i Ratownictwa w Gdyni. Celem programu jest wyznaczenie obszarów poszukiwania dla tratew 6, 10, 20 osobowej z dryfkotwą i bez dryfkotwy, obsadzonej przez rozbitków w 10%, 100% lub dla nieznanej liczby rozbitków. Do wyznaczenia obszaru poszukiwania wykorzystywane są modele deterministyczne, modele probabilistyczne oraz metoda Monte Carlo. Na rysunku 7 przedstawiono zmiany pozycji wyznaczonych obszarów w czasie 4 godz., 2 godz. dojście na miejsce akcji oraz poszukiwania 2 godz. Obszary wyznaczone zostały dla tratwy 6 osobowej z dryfkotwą oraz bez dryfkotwy, z nieznanym obsadzeniem oraz rozbitka w wodzie. Rys. 7. Obszary poszukiwania wyznaczone deterministycznie za pomocą programu SARCAS [3] Na rysunku 8 przedstawiono obszary poszukiwania w zależności od typu obiektu i czasu rozpoczęcia akcji poszukiwawczej [3]. 7180
7 Rys. 8. Obszary poszukiwania w zależności od typu obiektu i czasu rozpoczęcia akcji poszukiwawczej [3] 1.2. Teoria Dempstera-Shafera w podejmowaniu decyzji przez koordynatora akcji SAR Zastosowanie teorii Dempstera Shafera, która pozwala na powiązanie/integrację informacji pochodzących z różnych źródeł, dotyczących identyfikacji zagrożenia życia na morzu, może być wykorzystana do planowania i zarządzania akcją SAR. Jednym z najbardziej istotnych zagadnień w przetwarzaniu niepewności jest rozróżnienie pomiędzy niepewnością a niewiedzą. Zastosowanie teorii Dempstera Shafera pozwala np. określić priorytety kolejności przeszukania wyznaczonych obszarów przy występującej ograniczoności informacji. Przykładowy scenariusz zastosowania metody Dempstera Shafera, pozwalający uwzględniać informacje napływające do koordynatora akcji SAR przesłanki (ang. pieces of evidence) wiadomości. Aktualizację wiedzy przedstawiono na podstawie wyników opracowanego programu komputerowego. Przykład : 1. Informacja o odebraniu sygnału wzywania pomocy. 2. Dodatkowe informacje: o obiekcie wzywającym pomocy, o środkach ratunkowych (przepisy, wiedza, praktyka, doświadczenie koordynatora). Rama różnicująca (rysunek 9) wynik: Rodzaj obiektu będącego w zagrożeniu na morzu: a) statek handlowy, 7181
8 b) statek rybacki, c) jacht jednostka sportowa, d) prom. Rys. 9. Rama różnicująca dla wybranego rodzaju obiektu będącego w zagrożeniu na morzu [2] Prawdopodobieństwo największe dla: statek handlowy P m (SH) = 0,9760 Rama różnicująca, wynik: Katastrofa na morzu (statek handlowy), rozbitkowie oraz tratwy ratunkowe na wodzie: tratwa 6-osobowa tratwa 10-osobowa tratwa 20-osobowa rozbitek w wodzie PIW Rys. 10. Rama różnicująca dla katastrofy rozbitkowie i tratwy na wodzie [2] Prawdopodobieństwo największe dla tratwa ratunkowa 20-osobowa Pm(tr 20) = 0,4240, Pm(PIW) = 0,4240 Rama różnicująca, wynik: Rozbitkowie oraz 20-osobowe tratwy ratunkowe na wodzie: tratwa 20-osobowa z dryfkotwą 20 osób, tratwa 20-osobowa z dryfkotwą 2 osoby, tratwa 20-osobowa bez dryfkotwy 20 osób, tratwa 20-osobowa bez dryfkotwy 2 osoby rozbitek w wodzie PIW 7182
9 Rys. 11. Rama różnicująca dla tratwy 20-osobowej i rozbitków w wodzie [2] Zastosowanie teorii Dempstera-Shafera umożliwia podjęcie decyzji o wyznaczeniu najbardziej prawdopodobnego obszaru dla tratwy 20 osobowej oraz rozbitków w wodzie. WNIOSKI Zaproponowane wybrane systemy wspomagania decyzji (SWD) umożliwiają koordynatorowi akcji SAR podejmowanie decyzji w sytuacjach zagrożenia życia na morzu. Systemy te umożliwiają szybką interpretację napływających informacji i rozwiązanie problemów. Streszczenie Realizacja akcji ratowniczej przez koordynatora akcji oraz jego decyzje mogą być powiązane ze stanem psychofizycznym, który może oddziaływać na proces poszukiwania. Zastosowanie systemów wspomagania decyzji ogranicza wpływ subiektywnej oceny koordynatora na podejmowane działania ratownicze. W artykule przedstawiono wybrane systemy wspomagania decyzji w działaniach ratowniczych na morzu. Przedstawiono przykłady ich zastosowań do wyznaczania obszarów poszukiwania i podejmowania decyzji w sytuacji niepewności. Słowa kluczowe: system wspomagania decyzji, obszar poszukiwania, środki ratunkowe Decision support systems for search and rescue operations at sea Abstract Execution of SAR action by SAR Mission Coordinator and his decisions can be influenced by his psychophysical condition and they can influence the process of search and rescue. The implementation of decision support systems can decrease the influence of the subjective coordinator's judgment of the emergency situation on the undertaken rescue actions. The paper presents the selected decision support systems used in search and rescue at sea. The examples of applications for the search area determination and decision making process in uncertainty are presented. Keywords: decision support system, search area, life saving appliances BIBLIOGRAFIA 1. Bartkiewicz W., Systemy Wspomagania Decyzji. www. ki.uni.lodz.pl/ ~witek/si/08sysinf_ systemy _DSS. pp 2. Burciu Z., Modelowanie Obszarów Poszukiwania w Aspekcie Bezpieczeństwa Transportu Ludzi na Morzu. Prace Naukowe Transport z.50, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, s.128, Warszawa
10 3. Burciu Z., Informatyczny system wspomagający akcję ratowania życia ludzkiego na morzu (Search and Recue Computer Aided System - SARCAS 2000). Projekt celowy nr 2288/C.T12-9/98 dofinansowany przez KBN. 4. Granat J., System wspomagania decyzji i projektowanie. Politechnika Warszawska
PODEJMOWANIE DECYZJI PRZEZ KOORDYNATORA AKCJI RATOWNICZEJ NA PODSTAWIE NIEZAWODNOŚCI OBIEKTU POSZUKIWANEGO
Zbigniew Burciu Akademia Morska w Gdyni PODEJMOWANIE DECYZJI PRZEZ KOORDYNATORA AKCJI RATOWNICZEJ NA PODSTAWIE NIEZAWODNOŚCI OBIEKTU POSZUKIWANEGO W artykule przedstawiono model niezawodności tratew ratunkowych
Bardziej szczegółowo2. Charakterystyka symulatora ASA SARMAP i OILMAP
Górnictwo i Geoinżynieria Rok 35 Zeszyt 4/1 2011 Kinga Łazuga*, Paweł Górtowski* ANALIZA WPŁYWU ROZLEWU OLEJOWEGO NA SKUTECZNOŚĆ POSZUKIWAŃ W TRAKCIE AKCJI SAR Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORÓW SARMAP I OILMAP
Bardziej szczegółowoAnaliza wpływu rozlewu olejowego na skuteczność poszukiwań w trakcie akcji SAR z wykorzystaniem symulatorów SARMAP i OILMAP.
Analiza wpływu rozlewu olejowego na skuteczność poszukiwań w trakcie akcji SAR z wykorzystaniem symulatorów SARMAP i OILMAP. Mgr inż. Kinga Łazuga Mgr inż. Paweł Górtowski Akademia Morska w Szczecinie
Bardziej szczegółowoPODSTAWY ANALIZY SYSTEMOWEJ AKCJI RATOWNICZEJ
Zbigniew Burciu Akademia Morska, Gdynia PODSTAWY ANALIZY SYSTEMOWEJ AKCJI RATOWNICZEJ Streszczenie: W artykule przedstawiono system akcji ratowniczej (SAR)- elementy, atrybuty i relacje pomiędzy elementami
Bardziej szczegółowoWPŁYW DECYZJI KOORDYNATORA AKCJI SAR NA JEJ SKUTECZNOŚĆ
Jarosław Soliwoda kademia Morska w Gdyni WPŁYW DECYZJI KOORDYTOR KCJI SR JEJ SKUTECZOŚĆ Streszczenie: kcje ratownicze prowadzone na morzu wymagają szybkiego i dokładnego planowania. Popełnienie błędów
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
Bardziej szczegółowoPRZEBIEG MORSKICH AKCJI RATOWNICZYCH Z PERSPEKTYWY PODSTAWOWYCH ZADAŃ KOORDYNATORA MRCK
Paulina Chańko Akademia Morska w Gdyni PRZEBIEG MORSKICH AKCJI RATOWNICZYCH Z PERSPEKTYWY PODSTAWOWYCH ZADAŃ KOORDYNATORA MRCK W artykule przedstawiono strukturę organizacyjną Morskiego Ratowniczego Centrum
Bardziej szczegółowoInstytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoSYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI PODCZAS AKCJI RATOWNICZEJ CZŁOWIEK ZA BURTĄ Z ZASTOSOWANIEM SIECI BAYESOWSKICH
Arkadiusz ŁUKASZEWICZ Akademia Morska Katedra Eksploatacji Statku 81 225 Gdynia, ul. Aleja Jana Pawła II 3 arekluka@am.gdynia.pl SYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI PODCZAS AKCJI RATOWNICZEJ CZŁOWIEK ZA BURTĄ Z
Bardziej szczegółowoZintegrowany system informatyczny bezpieczeństwa lotów. ppłk dr hab. inż. Mariusz Zieja
Zintegrowany system informatyczny bezpieczeństwa lotów ppłk dr hab. inż. Mariusz Zieja Zarządzanie bezpieczeństwem w lotnictwie Polega na zorganizowanym (systemowym) podejściu do rozwiązywania problemów
Bardziej szczegółowoZastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM
SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA w Warszawie STUDIUM MAGISTERSKIE Kierunek: Metody ilościowe w ekonomii i systemy informacyjne Karol Walędzik Nr albumu: 26353 Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem
Bardziej szczegółowoDWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Bardziej szczegółowoSYMULACJA PROGRAMÓW KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA BEZPIECZEŃSTWA TRANSPORTU MORSKIEGO
Józef Lisowski Akademia Morska w Gdyni SYMULACJA PROGRAMÓW KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA BEZPIECZEŃSTWA TRANSPORTU MORSKIEGO Wstęp Do klasycznych zagadnień teorii procesów decyzyjnych w transporcie morskim
Bardziej szczegółowoPOLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 IM. ŚW. WOJCIECHA W KRAKOWIE
Załącznik Nr 2 do Zarządzenia Nr 15/2013/2014 Dyrektora Szkoły Podstawowej Nr 2 im. św. Wojciecha w Krakowie z dnia 21. stycznia 2014 r. POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 IM. ŚW.
Bardziej szczegółowoPOZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG
Stanisław Gucma Akademia Morska w Szczecinie POZIOM UFNOŚCI PRZY PROJEKTOWANIU DRÓG WODNYCH TERMINALI LNG Streszczenie: W artykule zaprezentowano probabilistyczny model ruchu statku na torze wodnym, który
Bardziej szczegółowoXIII International PhD Workshop OWD 2011, October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH
XIII International PhD Workshop OWD 2011, 22 25 October 2011 METODA REEINGINEERINGU ORGANIZACJI Z WYKORZYSTANIEM SYMULATORA PROCESÓW BIZNESOWYCH METHOD OF REEINGINEERING ORGANIZATION USING BUSINESS PROCESS
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA BAZY DANYCH NAWIGACYJNO-HYDROGRAFICZNEGO ZABEZPIECZENIA (NHZ) NA POLSKICH OBSZARACH MORSKICH
ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LII NR 3 (186) 2011 Czesł aw Dyrcz Akademia Marynarki Wojennej KONCEPCJA BAZY NAWIGACYJNO-HYDROGRAFICZNEGO ZABEZPIECZENIA (NHZ) NA POLSKICH OBSZARACH MORSKICH
Bardziej szczegółowoMetoda wizualizacji danych z AIS na potrzeby nawigatora
DRAMSKI Mariusz 1 Metoda wizualizacji danych z AIS na potrzeby nawigatora WSTĘP W dobie nowoczesnej nawigacji na statkach morskich wykorzystywane są coraz nowsze i bardziej zaawansowane narzędzia wspomagające
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWA SYMULACJA PROCESÓW ZWIĄZANYCH Z RYZYKIEM PRZY WYKORZYSTANIU ŚRODOWISKA ADONIS
KOMPUTEROWA SYMULACJA PROCESÓW ZWIĄZANYCH Z RYZYKIEM PRZY WYKORZYSTANIU ŚRODOWISKA ADONIS Bogdan RUSZCZAK Streszczenie: Artykuł przedstawia metodę komputerowej symulacji czynników ryzyka dla projektu inwestycyjnego
Bardziej szczegółowoJacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Bardziej szczegółowoPodejmowanie decyzji gospodarczych
Podejmowanie decyzji gospodarczych Zakres podejmowanych decyzji jest bardzo szeroki zarówno na poziomie przedsiębiorstwa jak i na szczeblu państwa. W każdym przypadku sensowna analiza wariantów decyzji
Bardziej szczegółowoPOLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM
POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne 1.1.Ilekroć w dokumencie jest mowa o: 1) ryzyku należy przez to rozumieć możliwość zaistnienia zdarzenia, które będzie miało wpływ na realizację
Bardziej szczegółowoModele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej
Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej mgr inż. Izabela Żółtowska Promotor: prof. dr hab. inż. Eugeniusz Toczyłowski Obrona rozprawy doktorskiej 5 grudnia 2006
Bardziej szczegółowoZastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia
Bardziej szczegółowoBałtyckie Centrum Badawczo-Wdrożeniowe Gospodarki Morskiej i jego rola we wzmacnianiu innowacyjności Pomorza Zachodniego.
Bałtyckie Centrum Badawczo-Wdrożeniowe Gospodarki Morskiej i jego rola we wzmacnianiu innowacyjności Pomorza Zachodniego. KONCEPCJA STRUKTURY ORGANIZACYJNEJ CENTRUM Zakład b-r górnictwa morskiego Prowadzenie
Bardziej szczegółowoSPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD
Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem finansowym
Zarządzanie projektami Wrocław, 30 października 2013 Spis treści Motywacja Rachunek prawdopodobieństwa Koherentne miary ryzyka Przykłady zastosowań Podsumowanie Po co analizować ryzyko na rynkach finansowych?
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
Bardziej szczegółowoSystemy wspomagania decyzji
Systemy wspomagania decyzji Wykład dla I ZiP ns II- go stopnia Adam Deptuła a.deptula@po.opole.pl Zajęcia: 11:00-12:50 sala S208 Kontakt: a.deptula@po.opole.pl TW: SWDnst ( ) Konsultacje: sobota 12:55-13:15
Bardziej szczegółowoStreszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990
Streszczenie: W artykule omówiono praktyczne podstawy projektowania konstrukcji budowlanych wedłu Eurokodu PN-EN 1990. Podano metody i procedury probabilistyczne analizy niezawodności konstrukcji. Podano
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja i sterowanie statkiem
Automatyzacja i sterowanie statkiem Komitet Automatyki i Robotyki Polskiej Akademii Nauk Monografie Tom 18 Komitet Redakcyjny serii Tadeusz Kaczorek (przewodnicz¹cy) Stanis³aw Bañka Miko³aj Bus³owicz W³adys³aw
Bardziej szczegółowoPODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 5 PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI 5.2. Ćwiczenia komputerowe
Bardziej szczegółowoPodejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka Tomasz Brzęczek Wydział Inżynierii Zarządzania PP Ryzyko decyzyjne. Przez ryzyko decyzyjne rozumiemy zmienność wyniku decyzji przedsiębiorstwa spowodowaną losowością
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK Ewa Wachowicz, Piotr Grudziński Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy
Bardziej szczegółowoWYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH
Problemy Kolejnictwa Zeszyt 149 89 Dr inż. Adam Rosiński Politechnika Warszawska WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH SPIS TREŚCI 1. Wstęp. Optymalizacja procesu
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNE BADANIE SKUTECZNOŚCI AMUNICJI ODŁAMKOWEJ
Dr inż. Maciej PODCIECHOWSKI Dr inż. Dariusz RODZIK Dr inż. Stanisław ŻYGADŁO Wojskowa Akademia Techniczna SYMULACYJNE BADANIE SKUTECZNOŚCI AMUNICJI ODŁAMKOWEJ Streszczenie: W referacie przedstawiono wyniki
Bardziej szczegółowoOCENA RYZYKA ZAWODOWEGO. dr inż. Zofia Pawłowska
OCENA RYZYKA ZAWODOWEGO dr inż. Zofia Pawłowska 1. Wymagania dotyczące oceny ryzyka zawodowego 2. Podstawowe zasady skutecznej oceny i ograniczania ryzyka zawodowego 3. Podstawowe problemy przy wdrażaniu
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE WSPOMAGANIE DECYZJI W PROCESIE PROJEKTOWANIA BEZPIECZEŃSTWA OPERATORÓW SIŁOWNI OKRĘTOWYCH
Wiesław Tarełko Tomasz Kowalewski Akademia Morska w Gdyni KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE DECYZJI W PROCESIE PROJEKTOWANIA BEZPIECZEŃSTWA OPERATORÓW SIŁOWNI OKRĘTOWYCH Praca jest elementem i kontynuacją projektu
Bardziej szczegółowoDROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO
Marta KORDOWSKA, Andrzej KARACZUN, Wojciech MUSIAŁ DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO Streszczenie W artykule omówione zostały zintegrowane
Bardziej szczegółowoKluczowe aspekty komputerowego wspomagania zarządzania utrzymaniem ruchu
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Kluczowe aspekty komputerowego wspomagania zarządzania utrzymaniem ruchu Dr inż. Andrzej LOSKA Utrzymanie Ruchu w Przemyśle
Bardziej szczegółowoPOLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 W KROŚNIE ODRZAŃSKIM
Załącznik nr 3 do Zarządzenia Dyrektora Nr 6/2011 z dnia 14.12.2011 POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 W KROŚNIE ODRZAŃSKIM POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM 1.1.Ilekroć w dokumencie jest
Bardziej szczegółowoPOLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I. Postanowienia ogólne
POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I Postanowienia ogólne 1. 1. Zarządzanie ryzykiem jest elementem łączącym kontrolę zarządczą z audytem wewnętrznym. Należy dążyć do minimalizacji ryzyka w funkcjonowaniu
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoRyzyko w działalności przedsiębiorstw przemysłowych. Grażyna Wieteska Uniwersytet Łódzki Katedra Zarządzania Jakością
Ryzyko w działalności przedsiębiorstw przemysłowych Grażyna Wieteska Uniwersytet Łódzki Katedra Zarządzania Jakością Plan Prezentacji Cel artykułu Dlaczego działalność przemysłowa wiąże się z ryzykiem?
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki Kazimierz Kosmowski k.kosmowski@ely.pg.gda.pl Opracowanie metod analizy i narzędzi do komputerowo wspomaganego zarządzania bezpieczeństwem
Bardziej szczegółowoPOSTĘPY W KONSTRUKCJI I STEROWANIU Bydgoszcz 2004
POSTĘPY W KONSTRUKCJI I STEROWANIU Bydgoszcz 2004 METODA SYMULACJI CAM WIERCENIA OTWORÓW W TARCZY ROZDRABNIACZA WIELOTARCZOWEGO Józef Flizikowski, Kazimierz Peszyński, Wojciech Bieniaszewski, Adam Budzyński
Bardziej szczegółowoSposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Dr inż. Andrzej Loska VII Konferencja Utrzymanie
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.SIK306 Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów
Bardziej szczegółowoOcena Ryzyka Zawodowego AKTUALIZACJA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO NA STANOWISKACH PRACY W ZESPOLE SZKÓŁ SAMORZĄDOWYCH W PARADYŻU
Strona: 1 AKTUALIZACJA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO NA STANOWISKACH PRACY W ZESPOLE SZKÓŁ SAMORZĄDOWYCH W PARADYŻU Zredagował: Specjalista ds. bhp Data: 2014.02.03, podpis Zatwierdził Dyrektor Data: 2014.02.03,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE RODZAJ ZAJĘĆ LICZBA GODZIN W SEMESTRZE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM 15 15
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Wizualizacja
Bardziej szczegółowoOcena ryzyka w kształtowaniu bezpieczeństwa pożarowego przez właściciela (zarządcę) obiektu budowlanego
Ocena ryzyka w kształtowaniu bezpieczeństwa pożarowego przez właściciela (zarządcę) obiektu budowlanego dr inż. Adam Górny Instytut Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska Zapobieganie pożarom art.
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych
Bardziej szczegółowoSpacery losowe generowanie realizacji procesu losowego
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z
Bardziej szczegółowoBezpieczeństwo i koszty wdrażania Informatycznych Systemów Zarządzania Hubert Szczepaniuk Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Bezpieczeństwo i koszty wdrażania Informatycznych Systemów Zarządzania Hubert Szczepaniuk Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego Problem wdrażania IT w organizacji Wskaźnik powodzeń dużych
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety
Bardziej szczegółowoBEZPIECZEŃSTWO STATKU HANDLOWEGO W AKCJI SAR
Andrzej Starosta Akademia Morska w Gdyni Wydział Nawigacyjny Katedra Eksploatacji Statku BEZPIECZEŃSTWO STATKU HANDLOWEGO W AKCJI SAR Streszczenie: W akcji SAR oprócz specjalistycznych jednostek ratowniczych
Bardziej szczegółowoInformatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Modelowanie Dynamiczne Procesów Biznesowych Dynamic Modeling of Business
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.NIK405 Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Wersja przedmiotu 2015/2016 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów
Bardziej szczegółowoSystemy Wspomagania Decyzji
Wprowadzenie Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności January 24, 2014 Tarnów, Październik 2004, 2 Strażaków Zginęło w Pożarze Neuilly, Wrzesień 2002, 5 Strażaków Zginęło w Backdrafcie
Bardziej szczegółowoInformatyczne wsparcie zarządzania bezpieczeństwem lotów aspekty analityczne i ekonomiczne. Jarosław Wójcik Wojskowa Akademia Techniczna
Informatyczne wsparcie zarządzania bezpieczeństwem lotów aspekty analityczne i ekonomiczne Jarosław Wójcik Wojskowa Akademia Techniczna Systemowe zarządzanie bezpieczeństwem lotów Zarządzanie bezpieczeństwem
Bardziej szczegółowoInstytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.
Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych Badania operacyjne Dr inż. Artur KIERZKOWSKI Wprowadzenie Badania operacyjne związana jest ściśle z teorią podejmowania
Bardziej szczegółowoInżynieria Ruchu Morskiego wykład 01. Dr inż. Maciej Gucma Pok. 343 Tel //wykłady tu//
Inżynieria Ruchu Morskiego wykład 01 Dr inż. Maciej Gucma Pok. 343 Tel. 91 4809 495 www.uais.eu //wykłady tu// m.gucma@am.szczecin.pl Zaliczenie Wykładu / Ćwiczeń Wykład zaliczenie pisemne Ćwiczenia -
Bardziej szczegółowo1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa
BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji
Bardziej szczegółowoProcedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Gminy Damasławek
Załącznik nr 3 do Zarządzenia Nr Or. 0152-38/10 Wójta Gminy Damasławek z dnia 31 grudnia 2010 r. Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Gminy Damasławek celem procedury jest zapewnienie mechanizmów
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Inżynieria oprogramowania, Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium MODELOWANIE I SYMULACJA Modelling
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Zarządzanie ryzykiem dr Grzegorz Głód Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 14.10.2013 r. Kto chce mieć absolutną pewność przed podjęciem decyzji nigdy decyzji nie podejmie 1
Bardziej szczegółowoMETODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH
PREZENTACJA SEPCJALNOŚCI: METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH WYDZIAŁ INFORMATYKI I KOMUNIKACJI KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA SEKRETARIAT KATEDRY BADAŃ OPERACYJNYCH Budynek D, pok. 621 e-mail
Bardziej szczegółowoZarządzanie bezpieczeństwem Laboratorium 3. Analiza ryzyka zawodowego z wykorzystaniem metody pięciu kroków, grafu ryzyka, PHA
Zarządzanie bezpieczeństwem Laboratorium 3. Analiza ryzyka zawodowego z wykorzystaniem metody pięciu kroków, grafu ryzyka, PHA Szczecin 2013 1 Wprowadzenie W celu przeprowadzenia oceny ryzyka zawodowego
Bardziej szczegółowoProcedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu
Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu Załącznik nr 2 do zarządzenia Celem procedury jest zapewnienie mechanizmów identyfikowania ryzyk zagraŝających realizacji
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG
Leon KUKIEŁKA, Krzysztof KUKIEŁKA, Katarzyna GELETA, Łukasz CĄKAŁA OPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG Streszczenie Praca dotyczy optymalizacji kształtu zbiornika toroidalnego na gaz LPG. Kryterium
Bardziej szczegółowoZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9
SPIS TREŚCI ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP........................................................... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA.............9
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD OPTYMALIZACJI W DOBORZE CECH GEOMETRYCZNYCH KARBU ODCIĄŻAJĄCEGO
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 40, s. 43-48, Gliwice 2010 ZASTOSOWANIE METOD OPTYMALIZACJI W DOBORZE CECH GEOMETRYCZNYCH KARBU ODCIĄŻAJĄCEGO TOMASZ CZAPLA, MARIUSZ PAWLAK Katedra Mechaniki Stosowanej,
Bardziej szczegółowoSzacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL
Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL Mgr inż. Michał Bętkowski, dr inż. Andrzej Pownuk Wydział Budownictwa Politechnika Śląska w Gliwicach
Bardziej szczegółowoANALIZA PARAMETRÓW RADAROWEGO RÓWNANIA ZASIĘGU
PRACE WYDZIAŁU NAWIGACYJNEGO nr 22 AKADEMII MORSKIEJ W GDYNI 2008 TADEUSZ STUPAK Akademia Morska w Gdyni Katedra Nawigacji ANALIZA PARAMETRÓW RADAROWEGO RÓWNANIA ZASIĘGU W artykule przedstawiono analizę
Bardziej szczegółowoAlgorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych
Algorytm Genetyczny zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych Dlaczego Algorytmy Inspirowane Naturą? Rozwój nowych technologii: złożone problemy obliczeniowe w
Bardziej szczegółowoPROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 113 Transport 2016 Andrzej Czerepicki, Piotr Tomczuk Anna Wytrykowska Politechnika Warszawska, iki w Systemach Transportowych PROJEKTOWANIE SYSTEMU INFORMATYCNEGO
Bardziej szczegółowodoc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA TRANPORTU, BUDOWNICTWA I GOSPODARKI MORSKIEJ 1) z dnia.. 2012 r.
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA TRANPORTU, BUDOWNICTWA I GOSPODARKI MORSKIEJ 1) z dnia.. 2012 r. w sprawie planu udzielania schronienia statkom potrzebującym pomocy na polskich obszarach morskich 2) Na podstawie
Bardziej szczegółowoProbabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych. Marcin Przywarty
Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych Marcin Przywarty Szczecin, 2010 1 Marcin Przywarty Probabilistyczny model oceny bezpieczeństwa na akwenach przybrzeżnych W związku
Bardziej szczegółowoWYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim BADANIA OPERACYJNE Nazwa w języku angielskim Operational research Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka
Bardziej szczegółowoD. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne [1]
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne [1] Co to są badania operacyjne? Termin "badanie operacji" (Operations' Research) powstał podczas II wojny światowej i przetrwał do dzisiaj. W terminologii
Bardziej szczegółowoZarządzenie Nr 43/2010/2011 Rektora Akademii Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie z dnia 6 lipca 2011r.
Zarządzenie Nr 43/2010/2011 Rektora Akademii Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie z dnia 6 lipca 2011r. w sprawie: Polityki Zarządzania Ryzykiem w Akademii Wychowania Fizycznego Józefa
Bardziej szczegółowoWyznaczanie obszarów zagrożonych powodzią - realizacja założeń Dyrektywy Powodziowej w ramach projektu ISOK. Monika Mykita
Wyznaczanie obszarów zagrożonych powodzią - realizacja założeń Dyrektywy Powodziowej w ramach projektu ISOK. Monika Mykita 13.04.2012 Główne zadania Centrum Modelowania Powodziowego w ramach projektu ISOK
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU LICZBY PASAŻERÓW NA CZAS EWAKUACJI PORTU LOTNICZEGO RADOM
PRACE NAUKOWE Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa 2017, t. V, s. 75 82 Ewa Konieczko Wydział Matematyczno-Przyrodniczy Akademia Jana Długosza w Częstochowie
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania. Studia: I stopnia (inżynierskie)
Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia I stopnia (inżynierskie) Temat: Skalowanie czujników prędkości kątowej i orientacji przestrzennej 1. Analiza właściwości czujników i układów
Bardziej szczegółowoANALIZA PROCESU DECYZYJNEGO SAR DSS NA PRZYKŁADZIE STATKU NA MIELIŹNIE
Małyszko Marzena, Wielgosz Mirosław ANALIZA PROCESU DECYZYJNEGO SAR DSS NA PRZYKŁADZIE STATKU NA MIELIŹNIE W artykule autorzy zaprezentowali podstawowe elementy procesu decyzyjnego w statkowym systemie
Bardziej szczegółowoPriorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy
Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy W niniejszym artykule przedstawiony został problem przyporządkowania priorytetów do przypadków testowych przed rozpoczęciem testów oprogramowania.
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD III: Problemy agenta To już było: AI to dziedzina zajmująca się projektowaniem agentów Określenie agenta i agenta racjonalnego Charakterystyka PAGE
Bardziej szczegółowoXII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010. Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych
XII International PhD Workshop OWD 2010, 23 26 October 2010 Metodyka pozyskiwania i analizy wyników badań symulacyjnych ścieżek klinicznych Methodology of Acquiring and Analyzing Results of Simulation
Bardziej szczegółowoModelowanie i symulacja rozproszona mobilnych sieci ad-hoc Promotor: dr hab. inż. Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Cel pracy Modelowanie i symulacja rozproszona mobilnych sieci ad-hoc Promotor: dr hab. inż. Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Cel pracy: opracowanie i realizacja metod i narzędzi do wspomaganego komputerem
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA
I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: RATOWNICTWO MORSKIE. Kod przedmiotu: Xr. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność: Wszystkie specjalności
Bardziej szczegółowoIdentyfikacja i pomiar ryzyka pierwszy krok w zarządzaniu ryzykiem.
Identyfikacja i pomiar ryzyka pierwszy krok w zarządzaniu ryzykiem. Andrzej Podszywałow Własność przemysłowa w innowacyjnej gospodarce. Zarządzanie ryzykiem, strategia zarządzania własnością intelektualną
Bardziej szczegółowoZintegrowany system wizualizacji parametrów nawigacyjnych w PNDS
dr inż. kpt. ż.w. Andrzej Bąk Zintegrowany system wizualizacji parametrów nawigacyjnych w PNDS słowa kluczowe: PNDS, ENC, ECS, wizualizacja, sensory laserowe Artykuł opisuje sposób realizacji procesu wizualizacji
Bardziej szczegółowoKSZTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCZNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI WSPOMAGAJĄCYCH
KSTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY WYKORYSTANIEM NARĘDI WSPOMAGAJĄCYCH Waldemar PASKOWSKI, Artur KUBOSEK Streszczenie: W referacie przedstawiono wykorzystanie metod wspomagania
Bardziej szczegółowoOrganizacja Morskiej Służby Poszukiwania i Ratownictwa w Polsce i na świecie
Organizacja Morskiej Służby Poszukiwania i Ratownictwa w Polsce i na świecie Wykład 1 RATOWNICTWO RATOWNICTWO POSUKIWANIE I RATOWANIE MIENIA RATOWANIE ŻYCIA SAR SALVAGE Search and Rescue RATOWANIE I OCHRONA
Bardziej szczegółowoPOLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W MIEJSKO-GMINNYM OŚRODKU KULTURY SPORTU I REKREACJI W GNIEWKOWIE
Strona1 ZAŁĄCZNIK NR 2 do Zarządzenia Nr DOK.0151.2.7.2016 Dyrektora MGOKSIR z dnia 30.08.2016r. POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W MIEJSKO-GMINNYM OŚRODKU KULTURY SPORTU I REKREACJI W GNIEWKOWIE zwana dalej:
Bardziej szczegółowoInformatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole
Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole Prezentuje : Dorota Roman - Jurdzińska W arkuszu I na obu poziomach występują dwa zadania związane z algorytmiką: Arkusz I bez komputera analiza algorytmów,
Bardziej szczegółowoSTUDIA PODYPLOMOWE BEZPIECZEŃSTWO I HIGIENA PRACY
STUDIA PODYPLOMOWE BEZPIECZEŃSTWO I HIGIENA PRACY Ocena ryzyka zawodowego to proste! 17-10-15 Wprowadzenie 1. Ryzyko zawodowe narzędzie do poprawy warunków pracy Kodeks pracy: 1991 r. - art. 215 1996 r.
Bardziej szczegółowo