Wspomagania projektowania strefy komisjonowania komputerowymi metodami symulacyjnymi

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wspomagania projektowania strefy komisjonowania komputerowymi metodami symulacyjnymi"

Transkrypt

1 Michał Kacprzak 1 Politechnika Warszawska, Wydział Transportu Wspomagania projektowania strefy komisjonowania komputerowymi metodami symulacyjnymi 1. WPROWADZENIE Układ komisjonowania jest jednym z pod-układów obiektu logistycznego. Komisjonowanie rozumiemy [2] jako rozdział jednorodnych jednostek ładunkowych na pewne zbiory opakowań oraz zestawienie (kompletację) z elementów tych zbiorów (pojedynczych opakowań) jednostek ładunkowych skompletowanych zgodnie z zamówieniami (zapotrzebowaniem) klientów. Przytoczona definicja wskazuje na fakt, że komisjonowanie występuje zawsze, kiedy z systemu logistycznego wydawane są nie tylko i wyłącznie jednostki ładunkowe jednorodne. W praktyce, odnosi się to znaczącej części podmiotów logistycznych. Należy zwrócić uwagę, że sformułowanie system logistyczny nie odnosi się wyłącznie do hali magazynowej z tysiącami miejsc składowania, a jednostka ładunkowa nie musi oznaczać palety (jednostki ładunkowej paletowej). Pojęcie systemu logistycznego odnosi się zarówno do centrum dystrybucyjnego sieci hipermarketów jak i do dużo skromniejszej w skali i rozmiarach siedziby sklepu internetowego, gdzie cały proces magazynowy obsługiwany jest przez jednego pracownika. Oba te obiekty podlegają takim samym prawom i analizom. Oczywiście, w zależności od profilu magazynu, komisjonowanie może odgrywać większą lub mniejszą rolę, niemniej szacuje się, że proces komisjonowania może generować nawet około 50% wszystkich kosztów operacyjnych obiektu magazynowego [16]. Wyzwanie i trudność w zaprojektowaniu (i eksploatacji) wydajnej i efektywnej strefy komisjonowania (zarówno z gatunku tych dużych jak i tych bardziej skromnych) wynika z mnogości możliwych do przyjęcia rozwiązań. Nawet dla najmniejszej ze stref nie ma jedynego, uniwersalnego sposobu jej organizacji i zarządzania. Z jednej strony specyfika obsługiwanego asortymentu, parametry zadania logistycznego, narzucone ograniczenia i wymagania, doświadczenie projektanta do pewnego stopnia zawężają obszar możliwych rozwiązań, z drugiej strony nawet uwzględniając te wszystkie ograniczenia liczba możliwych wariantów projektowych jest nadal bardzo duża. W klasycznym ujęciu analitycznym, procedura projektowa ([2], [3]) wymagałaby stworzenia szeregu alternatywnych rozwiązań dla danego projektu wariantów projektowych odpowiadającym kolejnym, możliwym rozwiązaniom danego zadania logistycznego. Wiąże się to z wielokrotnym powtórzeniem obliczeń projektowych. Następnie dokonywane jest porównanie otrzymanych wyników (na podstawie wskaźników projektowych) oraz wybór najlepszego (według tych wskaźników) wariantu. W praktyce, żmudność i powtarzalność obliczeń często prowadzi do ograniczenia liczby analizowanych wariantów projektowych do niezbędnego minimum w rezultacie nie ma pewności, że wybrane zostało rozwiązanie najkorzystniejsze. Odpowiedzią na ten problem wydają się być komputerowe metody symulacyjne. Posiadając program komputerowy z zaprogramowanym pewnym katalogiem dostępnych rozwiązań (na przykład: kilka różnych metod wyznaczania tras kompletacyjnych, różne sposoby grupowania zleceń na komisjonowanie, różne metody rozłożenia artykułów w strefie kompletacji) i mając możliwość dowolnego modyfikowania zadania logistycznego (danych wejściowych) jesteśmy w stanie (poprzez szybkie tworzenie i porównywanie wariantów projektowych) dobrać odpowiednie (można powiedzieć: zindywidualizowane) rozwiązanie do danego problemu. 1 kacprzak.michal@op.pl Logistyka 4/

2 W artykule w skrótowy sposób przedstawiony zostanie przekrój możliwych do wykorzystania metod i sposobów znajdujących zastosowanie przy kształtowaniu i wymiarowaniu strefy komisjonowania. Zaprezentowane zostaną także niektóre możliwości programu SSK autorskiej implementacji koncepcji programu wspomagającego projektowanie (i analizowanie już istniejących) stref komisjonowania. 2. ZADANIE LOGISTYCZNE DANE PROJEKTOWE Za bazę wszelkich rozważań przyjmujemy pewne zadanie logistyczne (ZL) czyli zestaw danych wejściowych. Zadanie logistyczne odgrywa pierwszorzędną rolę dla całego obiektu magazynowego, a przez to także dla strefy komisjonowania. Zadanie logistyczne definiuje takie obszary jak: obsługiwany asortyment, charakterystykę zleceń na komisjonowanie oraz pewne założenia strategiczne projektu. Standardowo, ZL zawiera poniższe dane: rodzaj asortymentu (inaczej będziemy postępowali z częściami elektronicznymi, a inaczej z oponami samochodowymi), specjalne wymagania (jeżeli występują) odnośnie przechowywania i transportu poszczególnych artykułów (np.: artykuły spożywcze, leki, materiały niebezpieczne), gabaryty (na tym etapie mogą to być wartości przybliżone) poszczególnych artykułów czy są to artykuły drobnicowe czy też wielkogabarytowe? Istotna jest również masa poszczególnych artykułów wpłynie ona m.in. na możliwość piętrowania artykułów w jednostkach skomisjonowanych, inne ograniczenia odnośnie obiektu logistycznego/strefy komisjonowania narzucona maksymalna/minimalna powierzchnia/kubatura jaka jest do dyspozycji, etc., konieczność wykorzystania istniejącej infrastruktury magazynowej i/lub środków transportu wewnętrznego np.: firma może posiadać własne urządzenia transportu wewnętrznego i chce je dalej wykorzystywać w projektowanej strefie, etc., zdeterminowaną liczbę miejsc pobrania (miejsc składowania) jaką musi być w stanie obsłużyć projektowany obiekt. Oprócz powyższych informacji musimy uzyskać dane odnośnie: przewidywanych wielkości strumieni ładunków na wyjściu (wejściu) z (do) strefy, czyli wydanie jak wielu jednostek skomisjonowanych będzie konieczne w danej jednostce czasu (godzina, zmiana, doba) charakterystyk zleceń na komisjonowanie jak wiele różnych artykułów występuje na wzorcowym zleceniu na komisjonowanie, oraz jak wiele artykułów danego rodzaju należy pobrać. Źródła tych danych mogą być dwojakie: założenia projektowe tworzymy nowy obiekt (strefę komisjonowania) i zakładamy, że będzie on musiał mieć daną wydajność (możliwość wydania określonej liczby jednostek skomisjonowanych w danej jednostce czasu), dane historyczne analizujemy istniejącą strefę komisjonowania lub tworzymy nowy obiekt na potrzeby już istniejącego podmiotu tutaj źródłem danych są np.: zlecenia na komisjonowanie realizowane przez ostatnie 3 lata w poprzednim magazynie/strefie. Analiza powyższych danych pozwala projektantowi na wstępne określenie technologii składowania, konieczności zastosowania środków transportu wewnętrznego o danych parametrach, etc. Analiza (lub założenia) dotycząca artykułów i zleceń na komisjonowanie pozwoli stwierdzić istnienie (lub nie co jest równie ważną informacją) uprzywilejowanych artykułów (grup artykułów), co będzie miało znaczenie głownie przy rozmieszczeniu artykułów w strefie kompletacji. Program SSK pozwala zarówno na import danych historycznych o zleceniach na komisjonowanie (w formie arkusza kalkulacyjnego) jak i na stworzenie przykładowych zleceń na podstawie takich parametrów jak: liczba artykułów, prawdopodobieństwo wystąpienia danego artykułu na zleceniu, średnia liczba pobrań poszczególnych artykułów, odchylenie standardowe średniej liczby artykułów na zleceniu, 396 Logistyka 4/2015

3 liczba zleceń, średnia liczba artykułów na zleceniu, odchylenie standardowe średniej liczby pobrań danego artykułu. Powyższe parametry ilustrują rysunki 1,2,3. Rys. 1. Import danych historycznych oraz tworzenie przykładowych artykułów Rys. 2. Tworzenie charakterystyk artykułów na podstawie zadanych parametrów Rys. 3. Tworzenie przykładowych zleceń na komisjonowanie na podstawie zadanych parametrów Logistyka 4/

4 3. KSZTAŁTOWANIE I WYMIAROWANIE UKŁADU PRZESTRZENNEGO STREFY KOMISJONOWANIA Drugim elementem (po analizie zadania logistycznego) jest proces nadawania konkretnego kształtu (ukształtowanie) powstającej strefy komisjonowania (aisle configuration problem). Szczegółowy opis tego procesu oraz związane z nim analizy można znaleźć m.in. w: [6], [7], [13], [15]. W tym kroku procedury projektowej należy ustalić wielkości takich parametrów jak: liczba bloków w strefie, liczba korytarzy roboczych w strefie, umiejscowienie punktu zdawczo-odbiorczego w strefie (na dole/górze strefy, lub pomiędzy poszczególnymi blokami). Dane te znajdą odzwierciedlenie w całkowitej liczbie miejsc składowania (miejsc oferowania) w strefie. Opisane powyżej parametry ilustruje rysunek 4, gdzie zaprezentowano układ z trzema blokami oraz trzema korytarzami roboczymi. Rys. 4. Wybrane elementy strefy komisjonowania Program SSK pozwala zarówno na swobodne kształtowanie strefy kompletacji poprzez modyfikację powyższych parametrów, jak również na zwymiarowanie wykorzystanych elementów poprzez zadanie ich konkretnych wymiarów. Rysunek 5 ilustruje możliwości wymiarowania elementów strefy komisjonowania, natomiast rysunek 6 przedstawia różne warianty ukształtowania strefy dla zadanej liczby miejsc składowania. Rys. 5. Wymiarowanie elementów strefy komisjonowania 398 Logistyka 4/2015

5 Rys. 6. Przykładowe układy przestrzenne strefy komisjonowania dla 72 miejsc pobrań 4. PRZYDZIAŁ ARTYKUŁÓW DO MIEJSC POBRAŃ Posiadając zdefiniowany asortyment (poszczególne artykuły), oraz ukształtowaną strefę komisjonowania (istotna jest zwłaszcza całkowita liczba miejsc pobrania) należy dokonać przydziału konkretnych miejsc składowania do poszczególnych artykułów. Odpowiednie rozmieszczanie artykułów w strefie ma na celu umiejscowienie uprzywilejowanych (najczęściej pobieranych, pobieranych w największych ilościach, najlżejszych, najcięższych, etc.) artykułów bliżej punktu zdawczo-odbiorczego (gdzie rozpoczynamy/kończymy proces kompletacji). Bliższe umiejscowienie, pozwala na szybsze pobranie danego artykułu, co z kolei przekłada się na szybszą realizację całego procesu komisjonowania. Problematyka przydziału artykułów do lokacji (storage assigment problem) jest szeroko poruszana w literaturze, m.in. w: [8], [9], [10], [11], [12]. Do najbardziej popularnych metod, według których możemy dokonać rozmieszczenia artykułów w strefie komisjonowania należą: metoda losowa (random storage), Logistyka 4/

6 metoda stałych miejsc (dedicated storage), metoda pierwszej wolnej lokacji (closest open location storage), metoda przydziału według pewnego kryterium (criteria-based storage lub full-turnover storage gdy przyjętym kryterium jest rotacja), metoda oparta na klasach (class-based storage). Najprostszym sposobem rozlokowania artykułów jest rozmieszczenie losowe kolejne artykuły są w losowy sposób przypisywane do wolnych miejsc składowania. Z kolei metoda stałych miejsc przypisuje zawsze to samo miejsce (te same miejsca) dla danego artykułu z jednej strony ułatwia to pracę osobom realizującym proces kompletacji (pamiętają one gdzie znajdują się poszczególne artykuły), z drugiej może się zdarzyć, że w lokacjach uprzywilejowanych znajdują się artykuły rzadko pobierane. Metoda pierwszej wolnej lokacji oznacza, że dany artykuł, który musi być ulokowany w strefie kompletacji zostaje przydzielony do pierwszego wolnego miejsca w tejże strefie (do najbliższego w stosunku do punktu zdawczo-odbiorczemu wolnego miejsca). Metoda przydziału według kryterium opiera się na założeniu, że najlepsze miejsca są przydzielane artykułom według zadanego kryterium najpopularniejszym kryterium jest rotacja czyli im częściej dany artykuł jest pobierany, tym bliżej jest lokowany w stosunku do punktu Z-O. Oprócz rotacji, możliwe jest zastosowanie również innych kryteriów: masa najcięższe produkty są pobierane jako pierwsze, tym samym znajdują się na dole jednostek skompletowanych ograniczając możliwość uszkodzenia jednostek lżejszych, gabaryty największe artykuły są pobierane jako pierwsze, sumaryczna liczba pobrań im więcej jednostek danego artykułu jest wydawane z magazynu tym, bliżej jest on lokowany w stosunku do pkt Z-O. Zastosowanie tych (lub jeszcze innych) kryteriów będzie zależało od charakterystyki obsługiwanego asortymentu oraz specyfiki zadania logistycznego. Ciekawym kryterium doboru jest współczynnik COI (cube per order index) czyli współczynnik łączący w sobie rotację i gabaryty/masę produktów. Jako uprzywilejowane traktowane będą produkty najczęściej pobierane i zajmujące jak najmniej przestrzeni. Rozwinięciem metody przydziału według zadanego kryterium jest metoda przydziału według klas. W całym asortymencie zostają wyznaczone pod-grupy (na ogół trzy) według wartości pewnego kryterium (najpopularniejszym parametrem jest rotacja). Poszczególne pod-grupy mają przydzielone pewne pule miejsc dla pierwszej grupy zostaje przydzielona grupa miejsc położonych najbliżej punktu Z-O. Kolejne grupy są przydzielane do miejsc bardziej oddalonych od punktu Z-O. W dalszej części następuje rozlokowanie artykułów w poszczególnych klasach. Warto zwrócić uwagę, że przydział wewnątrz klasy może odbywać się zgodnie z dowolną metoda (np.: przydział losowy, pierwsze wolne miejsce, etc.). Najbardziej rozpowszechnioną metodą opartych na klasach jest metoda ABC (kryterium przydziału dla tej metody jest rotacja) i bazuje ona na zasadzie Pareto ( 80% skutków wynika z 20% przyczyn ). Inną metodą przydziału według klas jest metoda XYZ. W metodzie XYZ za kryterium służy stabilność zapotrzebowania dokładności prognozowania popytu na dany artykuł zgodnie z tym kryterium najbardziej uprzywilejowane artykuły to takie, których popyt jest stały. Program SSK oferuje rozmieszczenie artykułów według czterech metod: metody losowej, metody podziału na klasy według: o częstości pobrań (rotacji), o liczby pobrań. Oprócz podziałów zilustrowanych na rysunkach 7 oraz 8, program podaje też statystyki dotyczące poszczególnych artykułów takie jak: liczbę pobrań, liczbę miejsc składowania przypisanych dla danego artykułu, etc. Dostępne są również bardziej specjalistyczne rozkłady dla rzadziej spotykanych układów przestrzennych strefy komisjonowania: dla punktu zdawczo-odbiorczego znajdującego się pomiędzy blokami strefy oraz dla strefy komisjonowania podzielonej na trzy pod-strefy (zoning). Rozwiązania te nie są prezentowane w tym artykule. 400 Logistyka 4/2015

7 Rys. 7. Przykład rozmieszczenia artykułów według klas na podstawie częstości pobrań Rys. 8. Przykład losowego przydziału artykułów do miejsc składowania Logistyka 4/

8 5. DOBÓR TRASY KOMPLETACYJNEJ Trasa kompletacyjna odpowiada drodze jaką należy pokonać aby pobrać wszystkie artykuły znajdujące się w danym zleceniu kompletacyjnym. Dobór trasy sprowadza się do wybrania odpowiedniej kolejności odwiedzania poszczególnych punktów pobrania. Im więcej punktów musimy odwiedzić (im dłuższa lista kompletacyjna), tym trudniej jest osobie kompletującej wybrać najlepszą trasę. Z pomocą przychodzą różnego rodzaju algorytmy wspomagające dobór trasy kompletacyjnej (np.: [1], [4], [5], [15]). Algorytmy te zasadniczo dzielą się na dwie grupy: algorytmy optymalne, algorytmy sub-optymalne (metody heurystyczne). Algorytmy optymalne (zgodnie z nazwą) dają najlepsze rezultaty czyli wskazują optymalny (najkrótszy) sposób odwiedzenia wszystkich zadanych punktów i w praktyce sprowadzają się do rozwiązania problemu komiwojażera (traveling salesman problem). Mimo znaczących postępów w tej dziedzinie (patrz: [1]), ze względu na charakterystykę problemu komiwojażera, nadal największym problemem jest stworzenie wydajnego algorytmu, który w przystępnym czasie będzie w stanie wyznaczyć drogę dla kilkudziesięciu, czy też kilkuset, punktów. Alternatywą dla metod optymalnych są algorytmy sub-optymalne czyli algorytmy heurystyczne. Oferują one znacznie szybsze obliczenia i mogą niekiedy dawać (stosunkowo) dobre rozwiązania. Do przykładowych metod heurystycznych należą: trasa S (S-shape), metoda drogi powrotnej (return), metoda największej przerwy (largest gap), metoda punktu środkowego (mid-point), metoda sąsiednich korytarzy (aisle-by-aisle), metoda kombinowana i kombinowana + (combined i combined + ). Szczegółowy opis poszczególnych algorytmów można znaleźć w [15]. Należy zwrócić uwagę, że wydajność poszczególnych metod bezpośrednio zależy od układu przestrzennego strefy komisjonowania (liczba bloków i korytarzy roboczych) oraz innych czynników sposóbu rozmieszczenia artykułów w strefie komisjonowania, etc. Niemniej, we wspomnianej pracy [15] dokonano porównania tych metod dla szeregu możliwych konfiguracji strefy komisjonowania. Wnioski wskazują, że z metod heurystycznych najlepsza okazała się metoda kombinowana+. Mimo tego, różnica w długości tras pomiędzy metodą kombinowaną+ a optymalna nadal wynosi 1-25% (w zależności od konkretnego układu przestrzennego) na korzyść trasy optymalnej. Program SSK oferuje następujące sposoby wyznaczania trasy kompletacyjnej wraz z ilustracją rozwiązania oraz obliczeniem długości trasy: zawsze najbliższa nie omawiany powyżej algorytm, stanowiący przykład algorytmu zachłannego, trasa S, trasa S+ autorska modyfikacja algorytmu trasy S, analogiczna jak przejście pomiędzy metodą kombinowaną a kombinowaną+, algorytm optymalny (do 25 różnych artykułów na liście kompletacyjnej, bez zastosowania podziału strefy kompletacji na pod-strefy), algorytm sub-optymalny modyfikacja algorytmu optymalnego dającego gwarantowany rezultat nie gorszy niż przyjęty ułamek rozwiązania optymalnego (np.: 99,5%). Rys. 9. Przykłady wyznaczenia tras kompletacji: metodą trasy S (po lewej stronie, długość trasy 2558j odległości), metodą kombinowaną + (po stronie prawej, długość trasy 2162j odległości). 402 Logistyka 4/2015

9 6. PODSUMOWANIE W powyższej pracy skrótowo przedstawiono przegląd wybranych (ze wszystkich możliwych) rozwiązań i metod organizacji pracy, jakie można wykorzystać w procesie projektowania strefy komisjonowania. Nawet uwzględniając, że zaprezentowane metody należą do rozwiązań najpopularniejszych i najczęściej spotykanych (pominięta została większość wyspecjalizowanych rozwiązań), można zauważyć z jak wielu potencjalnych rozwiązań projektant powinien wybrać rozwiązanie najlepsze. Dokonanie w pełni świadomego i rzetelnego wyboru wymagałoby stworzenia wariantu projektowego dla większości kombinacji zaprezentowanych metod. Następnie, porównanie stworzonych wariantów pozwoliłoby wyłonić najkorzystniejsze rozwiązanie. Używając metod klasycznych (analitycznych) jest to praktycznie niewykonalne ze względu na ilość niezbędnych obliczeń dla kilkunastu (kilkudziesięciu) wariantów projektowych. Wspomaganie komputerowe w postaci narzędzi symulacyjnych (takich jak zaprezentowany program SSK) umożliwia szybkie tworzenie wariantów projektowych. Zarówno ze względu na prędkość obliczeń, jak i łatwość tworzenia kolejnych wariantów programy symulacyjne mogą stanowić wartościowe narzędzie wspomagające proces projektowania (analizowania wydajności) stref komisjonowania. Streszczenie Celem poniższego artykułu było przedstawienie koncepcji wspomagania projektowania (oraz analizy istniejących) stref komisjonowania poprzez wykorzystanie komputerowych programów symulacyjnych oraz zaprezentowanie przykładu takiego narzędzia - programu SSK. W skrótowy sposób został przedstawiony zbiór popularnych metod i rozwiązań wykorzystywanych podczas kształtowania i wymiarowania strefy komisjonowania. Zaznaczone też zostało, które z omawianych metod zostały zaimplementowane w programie SSK. Słowa kluczowe: komisjonowanie, projektowanie strefy komisjonowania. Order-picking area design using computer simulation methods Abstract In this article concept of usage of simulations as a support for designing (analysis, re-designing) of order picking zones will be provided. Example of implementation of this idea SSK program will be given as well. Article will briefly describe the most common and popular solutions and approaches selected from huge variety of possible methods that can be found in modern order picking zones. Finally, short list of implemented solutions in SSK program will be provided. Key words: order picking, order picking zone design. 7. LITERATURA [1] Applegate D., L., Bixby R., E., Chvatal V., Cook W.J. The traveling salesman problem - a computational study. Princeton University Press, 2006, Princeton. [2] Fijałkowski J., Technologia magazynowania. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1995, Warszawa. [3] Fijałkowski J., Transport wewnętrzny w systemach logistycznych. Wybrane zagadnienia. Oficyna wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2003, Warszawa. [4] Joachimowski R., Algorytm metaheurystyczny dla problemu układania tras pojazdów, Logistyka 6/2014, Poznań. [5] Lawler E., L., Lenstra J.,K., Rinnooy Kan, A., H.G., Shmoys D.,B., The traveling salesman problem, Wiley, 1995, Chichester. [6] Le-Duc T., De Koster R., Determining the optimal number of zones in a pick-and-pack order picking system, RSM Erasmus University, 2005, the Netherlands. [7] Kłodawski M., Jacyna M., Wpływ układu strefy komisjonowania na długość drogi kompletowania, Logistyka 4/2010, Poznań. [8] Kłodawski, M., Klasowe metody rozmieszczenia asortymentu i ich wpływ na wydajność procesu kompletacji, Logistyka 4/2012, Poznań. [9] Kłodawski M., Problem przydziału artykułów do lokacji w funkcji minimalizacji kosztów obiektu logistycznego, Logistyka 4/2014, Poznań. Logistyka 4/

10 [10] Kłodawski M., Problem przydziału artykułów do lokacji w funkcji minimalizacji kosztów obiektu logistycznego, Logistyka 4/2014, Poznań. [11] Lorenc A., K., Metody klasyfikacji i rozmieszczania produktów w magazynie przegląd praktycznych rozwiązań, Logistyka 3/2014, Poznań. [12] Lorenc A., K., Planowanie rozmieszczania produktów w magazynie najnowsze rozwiązania i trendy rozwojowe, Logistyka 3/2013, Poznań. [13] Petersen C.G., Considerations in order picking zone configuration, International Journal of Operations & Production Management, Bingley, [14] Ratkiewicz, A., Efektywność procesu kompletacji, Logistyka 4/2011, Poznań. [15] Roodbergen K., J., Layout and Routing Methods for Warehouses. PhD thesis, RSM Erasmus University, 2001, the Netherlands. [16] Tompkins J., White A., Yavuz, B., Tanchoco, J., Facilities Planning, John Wiley & Sons, 2003, New York. 404 Logistyka 4/2015

WYDAJNOŚĆ KOMPLETACJI PRZY WIELOBLOKOWYCH UKŁADACH STREFY KOMISJONOWANIA

WYDAJNOŚĆ KOMPLETACJI PRZY WIELOBLOKOWYCH UKŁADACH STREFY KOMISJONOWANIA Marianna JACYNA, Michał KŁODAWSKI Politechnika Warszawska, Wydział Transportu Zakład Logistyki i Systemów Transportowych 00-66 Warszawa, ul. Koszykowa 75 maja@it.pw.edu.pl mkloda@it.pw.edu.pl WYDAJNOŚĆ

Bardziej szczegółowo

Kompletacja jednostopniowa i dwuwymiarowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne

Kompletacja jednostopniowa i dwuwymiarowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne Jacek Zając Instytut Logistyki i Magazynowania i dwuwymiarowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne Sprawność procesu kompletacji zamówień ma duży wpływ wydajność systemów dystrybucji, od których

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 1/08/2016

Zapytanie ofertowe nr 1/08/2016 Zapytanie ofertowe nr 1/08/2016 Zakup jest planowany w ramach Projektu, który będzie ubiegał się o dofinansowanie w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego na lata 2014-2020,

Bardziej szczegółowo

Organizacja gospodarki magazynowej w przedsiębiorstwie - warsztaty Excel

Organizacja gospodarki magazynowej w przedsiębiorstwie - warsztaty Excel Organizacja gospodarki magazynowej w przedsiębiorstwie - warsztaty Excel Cele szkolenia Zasadniczym celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom umiejętności przeprowadzania kalkulacji dotyczących przebiegu

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. 1)

Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. 1) Michał Garbacz 1 Politechnika Opolska Marcin Łopuszyński 2 Politechnika Opolska Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. 1) 1. WPROWADZENIE Jednym z krytycznych procesów zachodzących w magazynie

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA. Definicje. Definicje

LOGISTYKA. Definicje. Definicje LOGISTYKA Magazynowanie Definicje Magazyn: jednostka funkcjonalno-organizacyjna przeznaczona do magazynowania dóbr materialnych (zapasów w wyodrębnionej przestrzeni budowli magazynowej według ustalonej

Bardziej szczegółowo

Projekty logistyczne Maksymalna wydajność Twojego magazynu

Projekty logistyczne Maksymalna wydajność Twojego magazynu Projekty logistyczne Maksymalna wydajność Twojego magazynu WDX.PL Projekty logistyczne Firma WDX S.A. oferuje kompleksowe, efektywne i ekonomiczne rozwiązania systemowe. Projekty logistyczne są flagowym

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI POZNAŃ ZARZĄDZANIE MAGAZYNEM MSU NAZWISKO IMIĘ NUMER ZESTAWU MSU/03/ 2010 POZNAŃ, 2010 ROK TABLICA W-1. Postać fizyczna asortymentów Lp. Asortyment Wymiary opz [mm] Masa q opz X

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Venair Trzy systemy magazynowe w centrum dystrybucyjnym Venair

Przypadek praktyczny: Venair Trzy systemy magazynowe w centrum dystrybucyjnym Venair Przypadek praktyczny: Venair Trzy systemy magazynowe w centrum dystrybucyjnym Venair Lokalizacja: Hiszpania Magazyn firmy Venair, producenta rur silikonowych, jest wyposażony w trzy systemy magazynowe

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Agata S.A. Regały paletowe do nowego centrum dystrybucyjnego firmy Agata S.A.

Przypadek praktyczny: Agata S.A. Regały paletowe do nowego centrum dystrybucyjnego firmy Agata S.A. Przypadek praktyczny: Agata S.A. Regały paletowe do nowego centrum dystrybucyjnego firmy Agata S.A. Lokalizacja: Polska Mecalux dostarczył regały paletowe o pojedynczej i podwójnej głębokości do nowego

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Automotive Factory Parts Duże centrum logistyczne do przygotowywania zamówień internetowych

Przypadek praktyczny: Automotive Factory Parts Duże centrum logistyczne do przygotowywania zamówień internetowych Przypadek praktyczny: Automotive Factory Parts Duże centrum logistyczne do przygotowywania zamówień internetowych Lokalizacja: Francja Automotive Parts Factory, francuski dystrybutor części zamiennych

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for

Bardziej szczegółowo

Projektowanie logistyki magazynu

Projektowanie logistyki magazynu Projektowanie systemów transportowo-logistycznych! Projektowanie logistyki magazynu :: Projektowanie symulacyjne :: :: Zastosowanie EXTEND OR :: Piotr Sawicki Wydział Maszyn Roboczych i Transportu pok.

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa

Spis treści. Przedmowa Spis treści Przedmowa 1.1. Magazyn i magazynowanie 1.1.1. Magazyn i magazynowanie - podstawowe wiadomości 1.1.2. Funkcje i zadania magazynów 1.1.3. Rodzaje magazynów 1.1.4. Rodzaje zapasów 1.1.5. Warunki

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Super Nosso Centrum dystrybucyjne obsługujące ponad 3000 zamówień dziennie

Przypadek praktyczny: Super Nosso Centrum dystrybucyjne obsługujące ponad 3000 zamówień dziennie Przypadek praktyczny: Super Nosso Centrum dystrybucyjne obsługujące ponad 3000 zamówień dziennie Lokalizacja: Brazylia Brazylijska sieć supermarketów Super Nosso uruchomiła nowe centrum dystrybucyjne.

Bardziej szczegółowo

Zadania przykładowe na egzamin. przygotował: Rafał Walkowiak

Zadania przykładowe na egzamin. przygotował: Rafał Walkowiak Zadania przykładowe na egzamin z logistyki przygotował: Rafał Walkowiak Punkt zamawiania Proszę określić punkt dokonywania zamawiania jeżeli: zapas bezpieczeństwa wynosi 10 sztuk, czas realizacji zamówienia

Bardziej szczegółowo

Klasowe metody rozmieszczenia asortymentu i ich wpływ na wydajność procesu kompletacji

Klasowe metody rozmieszczenia asortymentu i ich wpływ na wydajność procesu kompletacji Michał Kłodawski 1 Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej Klasowe metody rozmieszczenia asortymentu i ich wpływ na wydajność procesu kompletacji WPROWADZENIE Pojęcie procesu komisjonowania bardzo

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności systemu Pick by light

Analiza efektywności systemu Pick by light SOBCZAK Paweł 1 Analiza efektywności systemu Pick by light WSTĘP Obecnie w procesach magazynowania coraz częściej wykorzystywane są nowoczesne systemy informatyczne, które wspomagają procesy przepływu

Bardziej szczegółowo

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 MODEL EKONOMICZNEJ WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA (EOQ) ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Małgorzata GRZELAK Jarosław ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Logistyki Instytut

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI

OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w

Bardziej szczegółowo

HEURYSTYKI WYZNACZANIA TRAS W DWUBLOKOWEJ NIEPROSTOKĄTNEJ STREFIE KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ

HEURYSTYKI WYZNACZANIA TRAS W DWUBLOKOWEJ NIEPROSTOKĄTNEJ STREFIE KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 241 2015 Informatyka i Ekonometria 3 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Informatyki i Komunikacji

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Unilever Maksymalna pojemność i efektywność centrum dystrybucyjnego Unilever w Brazylii

Przypadek praktyczny: Unilever Maksymalna pojemność i efektywność centrum dystrybucyjnego Unilever w Brazylii Przypadek praktyczny: Unilever Maksymalna pojemność i efektywność centrum dystrybucyjnego Unilever w Brazylii Lokalizacja: Brazylia Mecalux wyposażył zlokalizowany w Brazylii magazyn firmy Unilever w regały

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 9 ORGANIZACJA POTENCJAŁU MAGAZYNOWEGO W DYSTRYBUCJI. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 9 ORGANIZACJA POTENCJAŁU MAGAZYNOWEGO W DYSTRYBUCJI. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI 1 LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 9 ORGANIZACJA POTENCJAŁU MAGAZYNOWEGO W DYSTRYBUCJI AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI Literatura Piotr Cyplik, Danuta Głowacka-Fertsch, Marek Fertsch Logistyka przedsiębiorstw

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI POZNAŃ ĆWICZENIA Z PRZEDMIOTU MAGAZYNOWANIE NAZWISKO IMIĘ ROK STUDIÓW SEMESTR KIERUNEK NUMER GRUPY PROWADZĄCY NUMER ZESTAWU 0016 / V / Z B - POZNAŃ, 2016 ROK PROCES TECHNOLOGICZNY

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Abafoods Zastosowanie pięciu systemów składowania usprawnia działanie magazynu producenta napojów

Przypadek praktyczny: Abafoods Zastosowanie pięciu systemów składowania usprawnia działanie magazynu producenta napojów Przypadek praktyczny: Abafoods Zastosowanie pięciu systemów składowania usprawnia działanie magazynu producenta napojów Lokalizacja: Włochy Firma Abafoods rozbudowała swój magazyn centralny w regionie

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA LINII KOMPLETACYJNEJ DLA ZRÓŻNICOWANEJ WYDAJNOŚCI PRACOWNIKÓW I OKREŚLONEJ STRUKTURY ZLECEŃ

ORGANIZACJA LINII KOMPLETACYJNEJ DLA ZRÓŻNICOWANEJ WYDAJNOŚCI PRACOWNIKÓW I OKREŚLONEJ STRUKTURY ZLECEŃ PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 117 Transport 2017 Andrzej Ratkiewicz, Paulina Majewska Politechnika Warszawska, Wydział Transportu ORGANIZACJA LINII KOMPLETACYJNEJ DLA ZRÓŻNICOWANEJ WYDAJNOŚCI

Bardziej szczegółowo

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław KrzyŜaniak [et al.]. Poznań, 2013 Spis treści Przedmowa 11 1.1. Magazyn i magazynowanie 13 1.1.1. Magazyn i magazynowanie - podstawowe wiadomości

Bardziej szczegółowo

Grzegorz Ruciński. Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki 2011. Promotor dr inż. Paweł Figat

Grzegorz Ruciński. Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki 2011. Promotor dr inż. Paweł Figat Grzegorz Ruciński Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki 2011 Promotor dr inż. Paweł Figat Cel i hipoteza pracy Wprowadzenie do tematu Przedstawienie porównywanych rozwiązań Przedstawienie zalet i wad porównywanych

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji

Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji www.strattek.pl Strona 1 Spis 1. Korzyści z optymalizacji zapasów magazynowych 3 2. W jaki sposób przeprowadzamy optymalizację? 3 3. Przykład optymalizacji

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI ĆWICZENIA 13 ROZMIESZCZENIE STANOWISK (LAYOUT)

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI ĆWICZENIA 13 ROZMIESZCZENIE STANOWISK (LAYOUT) 1 LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI ĆWICZENIA 13 ROZMIESZCZENIE STANOWISK (LAYOUT) Autor: dr inż. Roman DOMAŃSKI 2 LITERATURA Marek Fertsch, Danuta Głowacka-Fertsch Zarządzanie produkcją, WSL Poznań 2004

Bardziej szczegółowo

Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów obróbkowych MS Access za pomocą interfejsu API

Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów obróbkowych MS Access za pomocą interfejsu API Dr inż. Janusz Pobożniak, pobozniak@mech.pk.edu.pl Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji produkcji Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. 2)

Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. 2) Michał Garbacz Politechnika Opolska Marcin Łopuszyński Politechnika Opolska Optymalizacja procesu kompletacji w magazynie (cz. ). WPROWADZENIE W dzisiejszych czasach w celu utrzymania się na rynku, zachodzi

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE CZASÓW KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ DLA RÓŻNYCH SPOSOBÓW WYZNACZANIA TRASY MAGAZYNIERÓW NA PRZYKŁADZIE DUŻEGO CENTRUM LOGISTYCZNEGO

PORÓWNANIE CZASÓW KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ DLA RÓŻNYCH SPOSOBÓW WYZNACZANIA TRASY MAGAZYNIERÓW NA PRZYKŁADZIE DUŻEGO CENTRUM LOGISTYCZNEGO EKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(44) 2014 ISSN 1507-3866 Aleksandra Sabo-Zielonka Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Grzegorz Tarczyński Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu e-mail: a.sabo@wp.pl; grzegorz.tarczynski@ue.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Gospodarka magazynowa z elementami projektowania zagospodarowania magazynów istniejących i nowo planowanych

Gospodarka magazynowa z elementami projektowania zagospodarowania magazynów istniejących i nowo planowanych Gospodarka magazynowa z elementami projektowania zagospodarowania magazynów istniejących i nowo planowanych Cele szkolenia Zasadniczym celem szkolenia jest rozpracowanie szeregu zagadnień, dotyczących

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Amagosa Amagosa automatyzuje swoje centrum logistyczne

Przypadek praktyczny: Amagosa Amagosa automatyzuje swoje centrum logistyczne Przypadek praktyczny: Amagosa Amagosa automatyzuje swoje centrum logistyczne Lokalizacja: Hiszpania Amagosa, firma specjalizująca się w dystrybucji napojów i żywności, w tym produktów dla branży gastronomicznej,

Bardziej szczegółowo

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika

Bardziej szczegółowo

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy

Bardziej szczegółowo

Wpływ procesu komisjonowania zamówień w węźle logistycznym na dostępność produktów w łańcuchu dostaw

Wpływ procesu komisjonowania zamówień w węźle logistycznym na dostępność produktów w łańcuchu dostaw Michał Jakubiak 1 Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Paweł Michalski 2 Politechnika Łódzka Wpływ procesu komisjonowania zamówień w węźle logistycznym na dostępność produktów w łańcuchu dostaw 1. WSTĘP

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI INSTYTUT INFORMATYKI I ELEKTROTECHNIKI ZAKŁAD INŻYNIERII KOMPUTEROWEJ Przygotowali: mgr inż. Arkadiusz Bukowiec mgr inż. Remigiusz Wiśniewski LABORATORIUM 8,9: BAZA DANYCH MS-ACCESS

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Cofan Efektywny i innowacyjny system przygotowania zamówień w firmie prowadzącej sprzedaż przez Internet

Przypadek praktyczny: Cofan Efektywny i innowacyjny system przygotowania zamówień w firmie prowadzącej sprzedaż przez Internet Przypadek praktyczny: Cofan Efektywny i innowacyjny system przygotowania zamówień w firmie prowadzącej sprzedaż przez Internet Lokalizacja: Hiszpania Firma Cofan zbudowała nowoczesne centrum logistyczne,

Bardziej szczegółowo

Kompletacja (picking) prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2014/2015

Kompletacja (picking) prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2014/2015 Kompletacja (picking) prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2014/2015 Kompletacja def. Operacja w procesie magazynowym polegająca na pobraniu zapasów ze stosów lub urządzeń do składowania

Bardziej szczegółowo

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32

Analiza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32 Analiza i projektowanie oprogramowania Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32 Analiza i projektowanie oprogramowania 2/32 Cel analizy Celem fazy określania wymagań jest udzielenie odpowiedzi na pytanie:

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Company 4 Marketing Services

Przypadek praktyczny: Company 4 Marketing Services Przypadek praktyczny: Company 4 Marketing Services Skuteczne rozwiązanie usprawniające kompletację zamówień w magazynie firmy Company 4 Marketing Services Lokalizacja: Niemcy Mecalux wyposażył magazyn

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Dentaid Efektywna organizacja sektorowego centrum logistycznego Dentaid

Przypadek praktyczny: Dentaid Efektywna organizacja sektorowego centrum logistycznego Dentaid Przypadek praktyczny: Dentaid Efektywna organizacja sektorowego centrum logistycznego Dentaid Lokalizacja: Hiszpania Centrum logistyczne hiszpańskiej firmy Dentaid zlokalizowane nieopodal Barcelony jest

Bardziej szczegółowo

Logistyka kontraktowa na przykładzie firmy Raben

Logistyka kontraktowa na przykładzie firmy Raben Logistyka kontraktowa na przykładzie firmy Raben Martna Pawelec Szczepaniak Raben Polska Poznań, 25.04. 2013 Omawiane aspekty podczas wykładu 1. Pochodzenie i historia 2. Rodzaje usług i obsługiwane branże

Bardziej szczegółowo

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Motoblouz.com Cztery kondygnacje do przygotowywania zamówień w magazynie sklepu internetowego Motoblouz.com

Przypadek praktyczny: Motoblouz.com Cztery kondygnacje do przygotowywania zamówień w magazynie sklepu internetowego Motoblouz.com Przypadek praktyczny: Motoblouz.com Cztery kondygnacje do przygotowywania zamówień w magazynie sklepu internetowego Motoblouz.com Lokalizacja: Francja Motoblouz.com, francuski sklep internetowy oferujący

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH PODCZAS ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNIE SZTUKOWYM

ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH PODCZAS ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNIE SZTUKOWYM 85 УДК 658.7+65.012.34 I. Kudelska Politechnika Poznańska Wydział Inżynierii Zarządzania ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH PODCZAS ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNIE SZTUKOWYM Kudelska І., 2016

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Grupo Ramos Połączenie różnych systemów składowania i kompletacji w celu zwiększenia wydajności logistycznej

Przypadek praktyczny: Grupo Ramos Połączenie różnych systemów składowania i kompletacji w celu zwiększenia wydajności logistycznej Przypadek praktyczny: Grupo Ramos Połączenie różnych systemów składowania i kompletacji w celu zwiększenia wydajności logistycznej Lokalizacja: Republika Dominikany Grupo Ramos, lider w sprzedaży detalicznej

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: BH Bikes Dwa magazyny automatyczne w nowym centrum logistycznym BH Bikes. Lokalizacja: Hiszpania

Przypadek praktyczny: BH Bikes Dwa magazyny automatyczne w nowym centrum logistycznym BH Bikes. Lokalizacja: Hiszpania Przypadek praktyczny: BH Bikes Dwa magazyny automatyczne w nowym centrum logistycznym BH Bikes Lokalizacja: Hiszpania Dzięki budowie nowego centrum logistycznego, składającego się z automatycznego magazynu

Bardziej szczegółowo

Klasyczne zagadnienie przydziału

Klasyczne zagadnienie przydziału Klasyczne zagadnienie przydziału Można wyodrębnić kilka grup problemów, w których zadaniem jest odpowiednie rozmieszczenie posiadanych zasobów. Najprostszy problem tej grupy nazywamy klasycznym zagadnieniem

Bardziej szczegółowo

Przykład audytu logistycznego w centrum magazynowoprodukcyjnym firmy handlowej w branży elektronicznej

Przykład audytu logistycznego w centrum magazynowoprodukcyjnym firmy handlowej w branży elektronicznej Janusz Fijałkowski 1 Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej Przykład audytu logistycznego w centrum magazynowoprodukcyjnym firmy handlowej w branży elektronicznej 1. WPROWAZENIE Audyt logistyczny

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Apymsa Apymsa zainwestowała w nowy magazyn do przygotowywania zamówień

Przypadek praktyczny: Apymsa Apymsa zainwestowała w nowy magazyn do przygotowywania zamówień Przypadek praktyczny: Apymsa Apymsa zainwestowała w nowy magazyn do przygotowywania zamówień Lokalizacja: Meksyk Apymsa, meksykański dystrybutor części samochodowych, posiada duży magazyn w Guadalajarze

Bardziej szczegółowo

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990 Streszczenie: W artykule omówiono praktyczne podstawy projektowania konstrukcji budowlanych wedłu Eurokodu PN-EN 1990. Podano metody i procedury probabilistyczne analizy niezawodności konstrukcji. Podano

Bardziej szczegółowo

Kompletacja jednostopniowa a dwustopniowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne 2

Kompletacja jednostopniowa a dwustopniowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne 2 Jacek Zając 1 Instytut Logistyki i Magazynowania a dwustopniowa wydajność kompletacji a aspekty organizacyjne 2 systemów dystrybucji jest zależna w głównej mierze od sprawności procesu kompletacji zamówień.

Bardziej szczegółowo

Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ

Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ Zarządzanie logistyką Dr Mariusz Maciejczak Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ www.maciejczak.pl Zapasy Zapasy w przedsiębiorstwie można tradycyjnie rozumieć jako zgromadzone dobra, które w chwili

Bardziej szczegółowo

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych

Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych Automatyczne tworzenie trójwymiarowego planu pomieszczenia z zastosowaniem metod stereowizyjnych autor: Robert Drab opiekun naukowy: dr inż. Paweł Rotter 1. Wstęp Zagadnienie generowania trójwymiarowego

Bardziej szczegółowo

Model Matematyczny Call Center

Model Matematyczny Call Center OFERTA SZKOLENIOWA Model Matematyczny Call Center TELEAKADEMIA to profesjonalne centrum szkoleniowe mające swoją siedzibę w Pomorskim Parku Naukowo-Technologicznym w Gdyni. TELEAKADEMIA realizuje szkolenia

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ

SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ Streszczenie SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ Celem analiz było wskazanie miast i obszarów w województwie lubuskim,

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Dmytrów* Uniwersytet Szczeciński

Krzysztof Dmytrów* Uniwersytet Szczeciński Studia i Prace WNEiZ US nr 45/1 2016 DOI: 10.18276/sip.2016.45/1-18 Krzysztof Dmytrów* Uniwersytet Szczeciński Uwzględnianie pobrań w wyborze lokalizacji odwiedzanych przez magazyniera podczas kompletacji

Bardziej szczegółowo

Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy

Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy W niniejszym artykule przedstawiony został problem przyporządkowania priorytetów do przypadków testowych przed rozpoczęciem testów oprogramowania.

Bardziej szczegółowo

Planowanie tras transportowych

Planowanie tras transportowych Jerzy Feldman Mateusz Drąg Planowanie tras transportowych I. Przedstawienie 2 wybranych systemów: System PLANTOUR 1.System PLANTOUR to rozwiązanie wspomagające planowanie i optymalizację transportu w przedsiębiorstwie.

Bardziej szczegółowo

Baks. Zapytanie ofertowe. System zarządzania magazynem WMS 1/4

Baks. Zapytanie ofertowe. System zarządzania magazynem WMS 1/4 BAKS Kazimierz Sielski 05-480 Karczew ul. Jagodne 5 Tel./ fax (022) 7108100 fax (022) 7108101 Internet www.baks.com.pl e-mail baks@baks.com.pl NIP 532-010-20-41 Karczew dnia 2013-11-08 ZAPYTANIE OFERTOWE

Bardziej szczegółowo

The method for selection and combining the means of transportation according to the Euro standards

The method for selection and combining the means of transportation according to the Euro standards Article citation info: TKACZYK S. The method for selection and combining the means of transportation according to the Euro standards. Combustion Engines. 2015, 162(3), 958-962. ISSN 2300-9896. Sławomir

Bardziej szczegółowo

ŚREDNIE CZASY KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ DLA HEURYSTYKI S-SHAPE WZORY I SYMULACJE

ŚREDNIE CZASY KOMPLETACJI ZAMÓWIEŃ DLA HEURYSTYKI S-SHAPE WZORY I SYMULACJE Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 237 2015 Informatyka i Ekonometria 2 Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informatyki

Bardziej szczegółowo

...Gospodarka Materiałowa

...Gospodarka Materiałowa 1 Gospodarka Materiałowa 3 Obsługa dokumentów magazynowych 4 Ewidencja stanów magazynowych i ich wycena 4 Inwentaryzacja 4 Definiowanie indeksów i wyrobów 5 Zaopatrzenie magazynowe 5 Kontrola jakości 5

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management A. USYTUOWANIE

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH Systemy Logistyczne Wojsk nr 39/2013 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH Marian BRZEZIŃSKI Andrzej WASILEWSKI Instytut Logistyki, Wydział Mechaniczny Wojskowa Akademia Techniczna Streszczenie. Artykuł

Bardziej szczegółowo

5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH

5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH 5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH Praktyka działania udowadnia, że funkcjonowanie organizacji w sektorze publicznym, jak i poza nim, oparte jest o jej zasoby. Logistyka organizacji wykorzystuje

Bardziej szczegółowo

Heurystyki generowania tras kompletacji

Heurystyki generowania tras kompletacji Michał Kłodawski 1 Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej Heurystyki generowania tras kompletacji 1. WPROWADZENIE Współcześnie, szeroko rozwinięty handel elektroniczny i systemy sprzedażowe umożliwiają

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Cogeferm Różnorodne rozwiązania do składowania i kompletacji pojemników i palet

Przypadek praktyczny: Cogeferm Różnorodne rozwiązania do składowania i kompletacji pojemników i palet Przypadek praktyczny: Cogeferm Różnorodne rozwiązania do składowania i kompletacji pojemników i palet Lokalizacja: Francja Cogeferm, francuska firma specjalizująca się w dystrybucji artykułów ślusarskich,

Bardziej szczegółowo

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.

Bardziej szczegółowo

WYBRANE PROBLEMY EFEKTYWNEGO ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNACH SELECTED PROBLEMS OF EFFECTIVE ARRANGEMENT OF THE GOODS IN WAREHOUSES

WYBRANE PROBLEMY EFEKTYWNEGO ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNACH SELECTED PROBLEMS OF EFFECTIVE ARRANGEMENT OF THE GOODS IN WAREHOUSES Aleksander Niemczyk 1 WYBRANE PROBLEMY EFEKTYWNEGO ROZMIESZCZANIA TOWARÓW W MAGAZYNACH Streszczenie Sposób rozmieszczenia towarów w magazynach ma wpływ na przebieg i szybkość realizowanych procesów magazynowych,

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI

WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI POZNAŃ ĆWICZENIA Z PRZEDMIOTU MAGAZYNOWANIE NAZWISKO IMIĘ ROK STUDIÓW SEMESTR KIERUNEK NUMER GRUPY PROWADZĄCY NUMER ZESTAWU 010 / IV / Z / B15 POZNAŃ, 2010 ROK PROCES TECHNOLOGICZNY

Bardziej szczegółowo

Koncepcja techniczna sieci FTTH w Programie POPC1.1. Wsparcie do opracowania wniosku. Wersja GNI FREE na QGIS

Koncepcja techniczna sieci FTTH w Programie POPC1.1. Wsparcie do opracowania wniosku. Wersja GNI FREE na QGIS Koncepcja techniczna sieci FTTH w Programie POPC1.1 Wsparcie do opracowania wniosku. Wersja GNI FREE na QGIS Program POPC1.1 Dane wejściowe: Lista punktów adresowych białe plamy ok. 2,9 mln Obszary inwestycyjne

Bardziej szczegółowo

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii Katedra Zastosowań Informatyki w Zarządzaniu Zakład Zarządzania Technologiami Informatycznymi Model referencyjny Open Source dla dr hab. inż. Cezary

Bardziej szczegółowo

GeoNet Deliver. Opis produktu

GeoNet Deliver. Opis produktu GeoNet Deliver Opis produktu Spis treści: 1. Opis produktu... 3 1.1 Korzyści związane z posiadaniem aplikacji... 3 2. Zastosowania... 4 3. Funkcje... 4 4. Zasoby mapowe... 4 5. Przykładowe zrzuty ekranowe

Bardziej szczegółowo

Metody klasyfikacji produktów w magazynie

Metody klasyfikacji produktów w magazynie Symulacja w Badaniach i Rozwoju Vol. 8, No. 1-2/2017 Augustyn LORENC, Maciej SZKODA Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków E-mail: alorenc@pk.edu.pl, maciej.szkoda@mech.pk.edu.pl

Bardziej szczegółowo

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 111 Transport 2016 dostarczono: Streszczenie: W artykule prawnych i dokumentów normalizacyjnych w zakresie transportu produktów mleczarskich. W diagram Pareto-Lorenza,

Bardziej szczegółowo

Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA

Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systemów Transportowych WMRiT PP piotr.sawicki@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki www.facebook.com/piotr.sawicki.put

Bardziej szczegółowo

Projekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie

Projekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie Projekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie informatycznej. Zadaniem systemu jest rejestracja i przechowywanie

Bardziej szczegółowo

SCP SCHÄFER CASE PICKING. W pełni zautomatyzowany system komisjonowania

SCP SCHÄFER CASE PICKING. W pełni zautomatyzowany system komisjonowania SCP SCHÄFER CASE PICKING W pełni zautomatyzowany system komisjonowania Laureat Targów Wzorcowych Logistic Award 2008 Schäfer Case Picking: wydajność zdefiniowana na nowo Szybciej, wydajniej, w dostosowaniu

Bardziej szczegółowo

Przypadek praktyczny: Vynex Efektywna kompletacja zamówień z przenośnikami firmy Mecalux

Przypadek praktyczny: Vynex Efektywna kompletacja zamówień z przenośnikami firmy Mecalux Przypadek praktyczny: Vynex Efektywna kompletacja zamówień z przenośnikami firmy Mecalux Lokalizacja: Francja Mecalux dostarczył system przenośników do centrum dystrybucyjnego firmy Vynex we francuskich

Bardziej szczegółowo

I.1.1. Technik logistyk 342[04]

I.1.1. Technik logistyk 342[04] I.1.1. Technik logistyk 342[04] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 777 Przystąpiło łącznie: 588 przystąpiło: 584 przystąpiło: 578 ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 492 (84,2%) zdało: 325 (56,2%) DYPLOM

Bardziej szczegółowo

MOS System wsparcia pracowników mobilnych

MOS System wsparcia pracowników mobilnych MOS System wsparcia pracowników mobilnych Koordynacja mobilnego zespołu pracowników, przedstawicieli handlowych, serwisantów czy ankieterów jest zadaniem bardzo trudnym. A ich szybka i wydajna praca oraz

Bardziej szczegółowo

WPŁYW USTALENIA I MOCOWANIA KORPUSÓW PRZEKŁADNI TECHNOLOGICZNIE PODOBNYCH NA KSZTAŁT OTWORÓW POD ŁOŻYSKA

WPŁYW USTALENIA I MOCOWANIA KORPUSÓW PRZEKŁADNI TECHNOLOGICZNIE PODOBNYCH NA KSZTAŁT OTWORÓW POD ŁOŻYSKA WPŁYW USTALENIA I MOCOWANIA KORPUSÓW PRZEKŁADNI TECHNOLOGICZNIE PODOBNYCH NA KSZTAŁT OTWORÓW POD ŁOŻYSKA Ryszard WOJCIK 1, Norbert KEPCZAK 1 1. WPROWADZENIE Procesy symulacyjne pozwalają prześledzić zachowanie

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02 Optymalizacja całkowitoliczbowa Przykład. Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02 Firma stolarska produkuje dwa rodzaje stołów Modern i Classic, cieszących się na rynku dużym zainteresowaniem,

Bardziej szczegółowo

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO Marta KORDOWSKA, Andrzej KARACZUN, Wojciech MUSIAŁ DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO Streszczenie W artykule omówione zostały zintegrowane

Bardziej szczegółowo

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy. system informatyczny wspomagający monitorowanie i planowanie zapasów w przedsiębiorstwie System informatyczny MonZa do wspomagania decyzji managerskich w obszarze zarządzania zapasami jest odpowiedzią

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw. Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw. Opis Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych menedżerów łańcuchów dostaw i pracowników integrujących zarządzanie rozproszonymi komórkami organizacyjnymi

Bardziej szczegółowo

PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI

PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI Dariusz PLINTA Sławomir KUKŁA Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI 1. Planowanie produkcji Produkcja

Bardziej szczegółowo

Seminarium IO. Zastosowanie wielorojowej metody PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem. Michał Okulewicz

Seminarium IO. Zastosowanie wielorojowej metody PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem. Michał Okulewicz Seminarium IO Zastosowanie wielorojowej metody PSO w Dynamic Vehicle Routing Problem Michał Okulewicz 26.02.2013 Plan prezentacji Przypomnienie Problem DVRP Algorytm PSO Podejścia DAPSO, MAPSO 2PSO, 2MPSO

Bardziej szczegółowo

ZROBIĆ MAGAZYN DZIAŁAŁ EFEKTYWNIE?

ZROBIĆ MAGAZYN DZIAŁAŁ EFEKTYWNIE? CO ZROBIĆ BY TWÓJ MAGAZYN DZIAŁAŁ EFEKTYWNIE? Oprogramowanie magazynowe Software Solutions Dlaczego WMS może sprawić, że Twój magazyn będzie efektywny? Zainstalowanie oprogramowania magazynowego (WMS)

Bardziej szczegółowo

PDM wbudowany w Solid Edge

PDM wbudowany w Solid Edge PDM wbudowany w Solid Edge Firma GM System Integracja Systemów Inżynierskich Sp. z o.o. została założona w 2001 roku. Zajmujemy się dostarczaniem systemów CAD/CAM/CAE/PDM. Jesteśmy jednym z największych

Bardziej szczegółowo

Jerzy UCIŃSKI, Sławomir HALUSIAK Politechnika Łódzka, jerzy.ucinski@p.lodz.pl, slawomir.halusiak@p.lodz.pl

Jerzy UCIŃSKI, Sławomir HALUSIAK Politechnika Łódzka, jerzy.ucinski@p.lodz.pl, slawomir.halusiak@p.lodz.pl Politechnika Łódzka, jerzy.ucinski@p.lodz.pl, slawomir.halusiak@p.lodz.pl ORGANIZACJA ZAŁADUNKU POCIĄGU INTERMODALNEGO S : W pracy przedstawiono metodę optymalnego formowania składu pociągu intermodalnego

Bardziej szczegółowo

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z

Bardziej szczegółowo

Dwie szkoły oceny 360 stopni. Sprawdź różnicę pomiędzy klasycznym a nowoczesnym podejściem

Dwie szkoły oceny 360 stopni. Sprawdź różnicę pomiędzy klasycznym a nowoczesnym podejściem Sprawdź różnicę pomiędzy klasycznym a nowoczesnym podejściem Czy stosowanie tradycyjnego podejścia do metody 360 stopni jest jedynym rozwiązaniem? Poznaj dwa podejścia do przeprowadzania procesu oceny

Bardziej szczegółowo