OPERACJE NA ARGUMENTACH
|
|
- Stanisława Wasilewska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WERSJA WSTEPNA, NIE DO DRUKU OPERACJE NA ARGUMENTACH JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki Stosowanej UAM ABSTRAKT. Podajemy propozycję definicji diagramu argumentacji. Rozważamy różne operacje, które można wykonywać na diagramach argumentów. Proponujemy stosowną algebraiczną notację dla tych operacji. 1 Wstęp Zakładamy, że ewentualny czytelnik tego tekstu zna podstawowe pojęcia teorii argumentacji, objaśnione np. w: Szymanek, Wieczorek, Wójcik 2003, Tokarz 2006a lub Tokarz 2006b. Zakładamy też, że czytelnikowi znane są podstawowe pojęcia dotyczące drzew O drzewach Operacje na argumentach będą odwoływały się do ich formalnej struktury. Przypominamy mianowicie, że dla każdej argumentacji można sporządzić jej diagram. Jest to graf, którego wierzchołki odpowiadają przesłankom i tezie (konkluzji) argumentacji, a którego krawędzie łączą wierzchołki między którymi zachodzą zależności inferencyjne. Dość powszechnie uważa się przy tym, że graf taki ma ściśle określoną postać, a mianowicie jest drzewem. Można na różne sposoby podać precyzyjną matematyczną definicję drzewa. Wybierzemy jeden z tych sposobów, przydatny w określeniu operacji na argumentach. Czytelnicy bez przygotowania matematycznego ale zaznajomieni z diagramami argumentów mogą odwoływać się do swoich intuicji w trakcie lektury tej notki, a potem ewentualnie skonfrontować owe intuicje z formalnymi definicjami, dostępnymi w podręcznikach. 1
2 2 Propozycja notacji algebraicznej Używanie diagramów argumentów przedstawianych rysunkami ma swoje zalety (przejrzystość struktury argumentu), ale także pewne wady (natury np. edytorskiej). Zaproponujemy pewną algebraiczną notację dla argumentów oraz przeprowadzanych na nich operacji. Podamy także propozycję precyzyjnej definicji diagramu argumentacyjnego. Niech P 1 P 2 oznacza równoległe połączenie przesłanek P 1 oraz P 2, a P 1 P 2 szeregowe połączenie przesłanek P 1 oraz P 2. Przyjmiemy, że dla operacji oraz zachodzą warunki łaczności: P 1 (P 2 P 3 ) = (P 1 P 2 ) P 3 P 1 (P 2 P 3 ) = (P 1 P 2 ) P 3. Prawa łączności mają gwarantować, że kolejność przesłanek nie jest istotna. W praktyce argumentowania może być inaczej: zasady retoryki mogą na przykład zalecać podawanie najważniejszej przesłanki (w połączeniu równoległym) na początku lub na końcu. Nie ma przeszkód, aby uwzględnić takie zasady w niniejszej formalnej rekonstrukcji. Wystarczy zrezygnować z praw łączności i rozpatrywać uporzadkowane zbiory przesłanek. Każdy układ o postaci P 1 P 2... P n T nazwiemy -sekwentem elementarnym (o przesłankach P 1, P 2,..., P n oraz wniosku T ). Każdy układ o postaci P 1 P 2... P n T nazwiemy -sekwentem elementarnym (o przesłankach P 1, P 2,..., P n oraz wniosku T ). Sekwenty elementarne to -sekwenty elementarne oraz -sekwenty elementarne. Wniosek segmentu elementarnego S oznaczymy przez W S, a zbiór przesłanek S przez Π S. Powiemy, że: sekwent elementarny S 1 o zbiorze przesłanek P 1 1, P 1 2,..., P 1 n oraz wniosku T 1 jest przedłużeniem sekwentu elementarnego S 2 o zbiorze przesłanek P 2 1, P 2 2,..., P 2 m oraz wniosku T 2, jeśli wniosek T 1 jest identyczny z jedną z przesłanek P 2 1, P 2 2,..., P 2 m. Tak więc, sekwent elementarny S 1 jest przedłużeniem sekwentu elementarnego S 2, gdy wniosek sekwentu S 1 jest wśród przesłanek sekwentu S 2. Można oczywiście iterować tę operację, z czego użytek czyni następna definicja. Niech S = (S 1, S 2,..., S n ) będzie ciągiem sekwentów elementarnych takich, że W Si Π Si+1 dla 1 i < n. Każdy ciąg (P, W S1,..., W Sn ), gdzie P Π S1 nazwiemy S-łańcuchem. 2
3 UWAGA. S-łańcuchy mają strukturę liniową, są ciągami zdań. Jeśli natomiast sekwent elementarny S 1 jest przedłużeniem sekwentu elementarnego S 2 i któryś z tych segmentów (lub oba) jest -sekwentem elementarnym, to całość złożona z S 1 i S 2 nie ma struktury liniowej. Mówimy, że: układ D = ({P 1, P 2,..., P n }, {W 1, W 2,..., W m }, T ) jest diagramem argumentacyjnym o tezie T, pierwszych przesłankach P 1, P 2,..., P n oraz wnioskach pośrednich W 1, W 2,..., W m, gdy: 1. dla każdego 1 i n istnieje dokładnie jeden ciąg sekwentów elementarnych S = (S 1, S 2,..., S ki ) taki, że (P i, W S1,..., W Ski ) jest S- łańcuchem oraz W Ski jest identyczny z T 2. dla każdego 1 i m istnieje zbiór Y ({P 1, P 2,..., P n } {W 1, W 2,..., W m }) {W i } taki, że Y W i jest sekwentem elementarnym 3. dla każdych 1 i, j m zachodzi: Π Wi Π Wj =. To tylko wstępna propozycja określenia pojęcia diagramu argumentacyjnego. Być może, powyższe warunki są zbyt rygorystyczne i wykluczają w ten sposób niektóre używane w praktyce argumentacje. Dla przykładu, argumentacja podana w zadaniu w Szymanek, Wieczorek, Wójcik 2003 (strona 32; jest to wersja paradoksu Achillesa i żółwia) ma, wedle autorów, diagram, który nie ma postaci drzewa: pewna przesłanka uzasadnia dwie inne (co prawda w tym przypadku ujęte szeregowo). Autorzy uważają, że trzeba zatem zastąpić pomysł traktowania diagramu argumentu jako drzewa propozycją innego rodzaju grafu. Nie zgadzamy się z tą sugestią. Przy rozważaniu drzew znakowanych możemy diagramy argumentów zawsze przedstawić w postaci drzewa. Inaczej mówiąc, każdą przesłankę można indeksować, przypisując ją do odpowiedniego wniosku pośredniego. Jeśli przesłanka P pojawia się zarówno wśród uzasadnień wniosku W 1 jak i wniosku W 2, to zostanie ona opatrzona w każdym z tych przypadków stosownym indeksem i formalnie traktowana jako dwie różne przesłanki. 3 Operacje na argumentach Rozważane operacje na argumentach będą odpowiadały sytuacjom, gdy: łączymy w jedną całość różne argumentacje o tej samej tezie; dołączamy dodatkową argumentację na rzecz którejś z przesłanek; łączymy argumentacje, tworząc argumentacje złożone; itp. 3
4 Trzeba podać formalne definicje operacji reprezentujących te sytuacje. Niech grafy G 1 i G 2 mają rozłączne zbiory wierzchołków. Wtedy przez ich sumę rozumiemy graf G, którego zbiór wierzchołków jest sumą zbiorów wierzchołków grafów G 1 i G 2, a którego zbiór krawędzi jest sumą zbiorów krawędzi grafów G 1 i G 2. Mówimy, że: diagram D = ({P 1, P 2,..., P n }, {W 1, W 2,..., W m }, T ) jest złożeniem współkońcowym diagramów D 1 = ({P 1 1, P 1 2,..., P 1 n 1 }, {W 1 1, W 1 2,..., W 1 m 1 }, T 1 ) oraz D 2 = ({P 2 1, P 2 2,..., P 2 n 2 }, {W 2 1, W 2 2,..., W 2 m 2 }, T 2 ), gdy graf o wierzchołkach {P 1, P 2,..., P n } {W 1, W 2,..., W m } jest sumą grafów o wierzchołkach oraz {P 1 1, P 1 2,..., P 1 n 1 } {W 1 1, W 1 2,..., W 1 m 1 } {P 2 1, P 2 2,..., P 2 n 2 } {W 2 1, W 2 2,..., W 2 m 2 } (zakładamy zatem implicite, że oba wspomniane zbiory są rozłączne), a ponadto zachodzi jeden z następujących trzech przypadków: 1. T jest identyczna z T 1 oraz z T 2 (i wtedy zbiór przesłanek głównych dla T jest sumą zbiorów: przesłanek głównych dla T 1 oraz przesłanek głównych dla T 2 ); 2. nie zachodzi (1), a T 1 T 2 T jest sekwentem elementarnym; 3. nie zachodzi (1), a T 1 T 2 T jest sekwentem elementarnym. Złożenie współkońcowe diagramów D 1 oraz D 2 oznaczamy przez D 1 D 2. Jeśli P 1 P 2... P n T jest -sekwentem elementarnym, to P 1 P 2... P n T = (P 1 T ) (P 2 T )... (P n T ). Dla przykładu, argumentacja (mieszana) o diagramie klasycznie oznaczanym w taki oto sposób (połączenie szeregowe przesłanek P 1 oraz P 2 oraz dołączenie do tego kompleksu równoległej przesłanki P 3, dla otrzymania tezy T ): P 1 &P 2 P 3 T ma następującą reprezentację algebraiczną: (P 1 P 2 T ) (P 3 T ). Podane w Dodatku 1 reguły ustalania stopni akceptowalności zapisać można zwięźle następująco: Acc(P 1 P 2, T ) = max{acc(p 1, T ), Acc(P 2, T )} 4
5 Acc(P 1 P 2, T ) = min{acc(p 1, T ), Acc(P 2, T )} Acc(T ) = min{acc(p ), Inf(P, T )}. Obliczenia te zachowują ważność dla złożeń współkońcowych diagramów argumentacji, ponieważ złożenia takie prowadzą od (pary) diagramów argumentacji do diagramu argumentacji. Podobnie dla dalszych operacji na diagramach argumentacji, przedstawionych poniżej. Można rozwijać ten wątek algebraiczny, uzupełniając go o dalsze operacje na argumentach oraz ich częściach składowych. Wydaje się to szczególnie użyteczne, gdy zajmujemy się np. formalną analizą dyskusji (oraz sporów), gdzie obok argumentów występują również kontrargumenty. Mówimy, że: diagram D 1 = ({P 1 1, P 1 2,..., P 1 n 1 }, {W 1 1, W 1 2,..., W 1 m 1 }, T 1 ) jest przedłużeniem diagramu D 2 = ({P 2 1, P 2 2,..., P 2 n 2 }, {W 2 1, W 2 2,..., W 2 m 2 }, T 2 ), gdy T 1 jest identyczna z P 2 j dla pewnego 1 j n2 2. Mówimy, że: diagram D = ({P 1, P 2,..., P n }, {W 1, W 2,..., W m }, T ) jest kompozycja diagramów D 1 = ({P 1 1, P 1 2,..., P 1 n 1 }, {W 1 1, W 1 2,..., W 1 m 1 }, T 1 ) oraz D 2 = ({P 2 1, P 2 2,..., P 2 n 2 }, {W 2 1, W 2 2,..., W 2 m 2 }, T 2 ), gdy D 1 jest przedłużeniem D 2. Kompozycję diagramów D 1 oraz D 2 oznaczmy przez D 1 D 1 (można też symbol operacji zaopatrzyć stosownym indeksem ze zbioru {1, 2,..., n 2 2}). Zauważmy, że tak określona operacja nie jest przemienna. W podobny sposób można określić inne rodzaje kompozycji, na przykład taką, gdy nie liść jednego diagramu zastępujemy całym innym diagramem (którego korzeń jest jednak identyczny z tym liściem), ale zastępujemy jakiś wierzchołek x nie będący liściem jednego diagramu przez cały inny diagram (którego korzeń jest jednak identyczny z x). Tego typu operacje kompozycji są zatem odpowiednikami dodawania dodatkowych uzasadnień dla wybranych przesłanek pierwszych lub wniosków pośrednich. Operacje kompozycji oraz złożenia współkońcowego pozwalają budować diagramy argumentacyjne z innych takich diagramów. Można rozważać też dalsze typy złożeń, np.: Jeśli D = ({P 1, P 2,..., P n }, {W 1, W 2,..., W m }, T ) jest diagramem argumentacyjnym, to oznaczmy: 5
6 Π D = {P 1, P 2,..., P n }, T D = T Ψ D = {W 1, W 2,..., W m }. Mówimy, że: diagram D = ({P 1, P 2,..., P n }, {W 1, W 2,..., W m }, T ) powstaje przez wklejenie diagramu D 1 = ({P1 1, P2 1,..., Pn 1 1 }, {W1 1, W2 1,..., Wm 1 1 }, T 1 ) w diagram D 2 = ({P1 2, P2 2,..., Pn 2 2 }, {W1 2, W2 2,..., Wm 2 2 }, T 2 ), gdy: T D = T D 2, Π D = Π D 1 Π D 2 oraz T D 1 Π Wj dla pewnego 1 j m (czyli istnieje W j Ψ D taki, że T D 1 Π Wj ). Wklejenie tym się różni od kompozycji, że w przypadku kompozycji zastępujemy jeden z wierzchołków x danego diagramu całym drugim diagramem o korzeniu x, natomiast przy wklejaniu (pierwszego diagramu w drugi) dodajemy do drugiego diagramu korzeń diagramu pierwszego jako wierzchołek (wraz z całym jego uzasadnieniem). 4 Przykłady Zilustrujmy kilkoma prostymi przykładami wprowadzone w poprzednim punkcie pojęcia. 4.1 Złożenie współkońcowe Intuicyjnie mówiąc, przy złożeniu współkońcowym sklejamy dwa drzewa w jedno drzewo, przy czym zajść może jeden z trzech przypadków: 1. korzenie obu drzew są identyczne; wtedy korzeń otrzymanego drzewa złożonego jest także z nimi identyczny; 2. korzenie obu drzew nie są identyczne, a korzeń otrzymanego drzewa złożonego jest wnioskiem z korzeni drzew składowych połączonych szeregowo; 3. korzenie obu drzew nie są identyczne, a korzeń otrzymanego drzewa złożonego jest wnioskiem z korzeni drzew składowych połączonych równolegle. Złożenie współkońcowe to zatem połączenie w jedną argumentację bądź dwóch argumentacji o tej samej tezie, bądź takich, których tezy są przesłankami głównymi (połączonymi szeregowo lub równolegle) dla tezy owego złożenia współkońcowego. PRZYKŁAD. 6
7 Możemy spokojnie przyjać, że nasza polityka zagraniczna nie jest planowana wedle wskazań tarota. Przecież tylko naukowo uzasadnione przepowiednie sa godne zaufania, a nie słyszałam, żeby ktokolwiek pokazał, iż przepowiednie tarota były godne zaufania. Papież nigdy nie polega na tarocie. Dokonajmy standaryzacji tej argumentacji: Tezą jest tu: Nasza polityka zagraniczna nie jest planowana wedle wskazań tarota. Przesłanki jawnie wyrażone w tekście argumentacji to: (P 1 ) Tylko naukowo uzasadnione przepowiednie sa godne zaufania. (P 2 ) Przepowiednie tarota nie sa godne zaufania. (P 3 ) Papież nie polega na tarocie. Dokładniej rzecz biorąc, powyższy tekst jest oczywiście wnioskowaniem entymematycznym. Brakującymi przesłankami są: (E 1 ) Nasza polityka zagraniczna planowana jest tylko wedle naukowo uzasadnionych przepowiedni. (E 2 ) Skoro nie słyszałam, że A, to A nie miało miejsca. Tutaj w miejsce A wstawiamy oczywiście: Pokazano, że przepowiednie tarota sa godne zaufania. (E 3 ) Nie pokazano, że przepowiednie tarota sa godne zaufania. W istocie, E 3 jest wnioskiem pośrednim (z E 2 ), a nie pierwsza przesłanką. Widać teraz, że P 2 nie jest pierwszą przesłanką, ale wnioskiem pośrednim tej argumentacji. Ewentualne dalsze przesłanki entymematyczne poddane zostaną pod rozwagę za chwilę. Przesłanki P 1 oraz E 1 mają postać generalnie skwantyfikowanych implikacji. Rozważana argumentacja jest współkońcowym złożeniem następujących dwóch argumentacji. PIERWSZA ARGUMENTACJA. Wyróżnimy następujące predykaty oraz term: N(x): x jest naukowo uzasadniony; G(x): x jest godny zaufania; Z(x): nasza polityka zagraniczna jest planowana wedle x; t: wskazanie tarota. Mamy wtedy, w powyżej przyjętych oznaczeniach: P 1 to zdanie x (N(x) G(x)) P 2 to zdanie G(t) E 1 to zdanie x (Z(x) N(x)). 7
8 Przejścia inferencyjne wewnątrz tej argumentacji są następujące: E 2 uzasadnia E 3. Nie ma tu wynikania logicznego, gdyż skoro nie widziałam A, to A nie istnieje nie jest oczywiście oparte na wynikaniu logicznym. E 3 uzasadnia P 2, czyli G(t). Tu również nie ma wynikania logicznego, gdyż nie pokazano, że A, a zatem nieprawda, że A również nie jest oparte na wynikaniu logicznym. P 1 P 2 uzasadnia N(t); tu mamy wynikanie logiczne, a mianowicie zastosowanie reguły modus tollens. E 1 oraz N(t) uzasadniają (również na mocy reguły modus tollens) Z(t), czyli zdanie: Nasza polityka zagraniczna nie jest planowana wedle wskazań tarota, będące tezą rozważanej na początku argumentacji. DRUGA ARGUMENTACJA. To, co zostało powiedziane wyraźnie, to przesłanka Papież nie polega na tarocie. Ma ona bezpośrednio uzasadniać tezę: Nasza polityka zagraniczna nie jest planowana wedle wskazań tarota. W takim ujęciu jest to argument prosty, a przesłanka jest połączona równolegle z wnioskiem pośrednim E 1 N(t) z argumentacji rozważanej przed chwilą. Obie argumentacje tworzą zatem złożenie współkońcowe, którym jest oryginalna argumentacja rozważana na początku tego przykładu. Czytelnik bystry i nieufny zapyta w tym miejscu: A cóż, u licha, ma papież do planowania naszej polityki zagranicznej? Istotnie, można podejrzewać, że nie wykryliśmy jeszcze wszystkich przesłanek entymematycznych w przedstawionym rozumowaniu. Rozważmy zatem jeszcze dwa predykaty: K(x): x jest konsultowany z Watykanem (dokładniej: wskazówka x z Watykanu zostaje przyjęta do akceptującej wiadomości); P (x): papież polega na x. Można teraz domyślać się, że rozważane rozumowanie należałoby uzupełnić o następujące przesłanki niejawne: E 4 : Cokolwiek planujemy w polityce zagranicznej, konsultujemy to z Watykanem. Dokładniej: Każde planowane posunięcie naszej polityki zagranicznej jest wskazówka pochodzac a z Watykanu. E 5 : Wszystkie wskazówki z Watykanu opracowane sa na podstawie tego, na czym polega papież. Obie te przesłanki to oczywiście generalnie skwantyfikowane implikacje: E 4 : x (Z(x) K(x)) E 5 : x (K(x) P (x)). 8
9 Teraz tajemnicza z początku przesłanka P 3 oraz jej związek z planami naszego Ministerstwa Spraw Zagranicznych jawią się w nieco innym świetle: Z E 4 oraz E 5 otrzymujemy wniosek pośredni W o postaci x (Z(x) P (x)), na mocy prawa przechodniości dla implikacji. Tezę Z(t) otrzymujemy z W oraz przesłanki P 3 (czyli zdania P (t)) na mocy reguły modus tollens. Także przy takiej analizie rozważana na początku argumentacja jest złożeniem współkońcowym dwóch opisanych wyżej argumentacji. Pozostałe dwa przypadki tworzenia złożeń współkońcowych także są chyba zrozumiałe. Przypuśćmy, że tezą jednaj argumentacji jest implikacja α β, a tezą drugiej argumentacji jest α. Wtedy złożenie współkońcowe tych argumentacji jest drzewem o korzeniu β (teza), gdzie przesłankami głównymi dla β są α β oraz α, będące z kolei tezami obu branych pod uwagę argumentacji. Podobnie dla przypadku równoległego połączenia przesłanek głównych. Przypuśćmy, dla przykładu, że tezą natrętnie forsowaną przez dziewczynę jest mówienie chłopakowi: Musisz się ze mna ożenić. Przesłankami głównymi niech będą: Ludzie o nas gadaja. Na prośbę chłopaka o wyjaśnienia, uzasadnienia, itd. dziewczyna może przytoczyć dowolnie zawiłe wytłumaczenia, budując całą skomplikowaną argumentację przemawiającą za koniecznością uznania tego zdania. Bo wtedy na dyskotece Kinga i Dorota pokazywały mnie palcem i chichotały. A Beata to zapytała, co u ciebie słychać. Matka przestała pytać, skad wracam. Itd., itp. Jestem w ciaży. To przesłanka o wadze ciężkiej, ale oczywiście można pytać o jej uzasadnienie: Śniło mi się, że ksiadz na mnie krzyczał. Przytyłam. Zrobiłam test. Itd., itp. Mamy tu więc dwie argumentacje, których tezy są przesłankami głównymi dla (będącej złożeniem współkońcowym tych argumentacji) groźnej argumentacji o konieczności ożenku. 4.2 Kompozycja Kompozycja drzew D 1 i D 2 to operacja, której wynikiem jest drzewo D 1 D 2, przy czym korzeń drzewa D 1 jest jednym z liści drzewa D 2. Jest to zatem operacja, która dostarcza dodatkowej argumentacji dla którejś z pierwszych przesłanek innej argumentacji. PRZYKŁAD. Rozważmy następującą argumentację: Przesłanki: Jeśli nie udowodniono podejrzanemu popełnienia morderstwa, to: stwierdzono samobójstwo denata lub wykonano sentencję wyroku, o ile udało się zatrzymać podejrzanego. 9
10 Podejrzanemu nie udowodniono popełnienia morderstwa. Nie stwierdzono samobójstwa denata. Udało się zatrzymać podejrzanego. Konkluzja: Wykonano sentencję wyroku. Jej formalna rekonstrukcja nie jest trudna. Zdania proste w tym tekście: α: Udowodniono podejrzanemu popełnienie morderstwa. β: Stwierdzono samobójstwo denata. γ: Udało się zatrzymać podejrzanego. δ: Wykonano sentencję wyroku. Struktury składniowe przesłanek: α (β (γ δ)) α β γ Drzewo dowodu wygląda następująco: γ δ β γ δ α α (β (γ δ)) β (γ δ) W tej argumentacji posłużono się kolejno regułami: modus ponens (reguła odrywania) opuszczania alternatywy modus ponens. Argumentacja jest poprawna z logicznego punktu widzenia. Konkluzja wynika logicznie z przesłanek. Przypuśćmy jednak, że komuś bardzo zależy na ustaleniu, czy naprawdę nie stwierdzono samobójstwa denata. Bada się wiarygodność lekarza stwierdzającego zgon, szuka się dokumentów, itp. Krótko mówiąc, szuka się dodatkowego uzasadnienia dla β. Powiedzmy, że wygląda ono następująco: 10
11 Jeśli lekarz dyżurny nie był pijany, to: gdzieś tu jest jego orzeczenie, o ile stwierdzono samobójstwo denata. Lekarz dyżurny nie był pijany. Nie ma tu jego orzeczenia. A zatem: Nie stwierdzono samobójstwa denata. Zdania proste w tej argumentacji: κ: Lekarz dyżurny był pijany. λ: Tu jest jego orzeczenie. β: Stwierdzono samobójstwo denata. Struktury składniowe przesłanek: κ (β λ) κ λ. Drzewo argumentacji (dowodu): λ β κ (β λ) κ β λ W tej argumentacji posłużono się kolejno regułami: modus ponens modus tollens. Tak więc, także w tej argumentacji wniosek wynika logicznie z przesłanek. Można oczywiście pytać dalej: o trzeźwość lekarza dyżurnego, o bałagan w dokumentacji, itp. Inaczej mówiąc, można pytać o dodatkowe uzasadnienie dla przesłanek κ oraz λ. Jest jasne, jak wygląda kompozycja obu rozważanych diagramów: w miejsce β w pierwszym z nich wpisujemy cały drugi diagram. 11
12 4.3 Wklejenie Wklejenie jest operacją, która zastępuje jeden z wierzchołków danego drzewa (nie będący jego korzeniem) przez inne drzewo. Z wklejeniem mamy do czynienia na przykład wtedy, gdy uzupełniamy daną argumentację o jej przesłanki entymematyczne (wraz z ich uzasadnieniami). PRZYKŁAD. Najprostszym chyba przykładem wklejenia jest przypadek, gdy w jakimś miejscu diagramu argumentacyjnego mamy wniosek pośredni uzasadniany przez swoje przesłanki połączone równolegle i dodajemy do tego zestawu przesłanek kolejną nową przesłankę, wraz z jej uzasadnieniem. Dla przykładu, powiedzmy, że mamy do czynienia z wzorcowo rozwijającą się kłótnią małżeńską, gdzie tezą jednej ze stron jest: Ty już mnie nie kochasz. Niech przesłankami głównymi dla tej tezy będą, połączone równolegle: P 1 : Śmieci nie wyniosłeś. P 2 : Dajesz mi na prowadzenie gospodarstwa tylko PLN miesięcznie. Każde z tych zdań jest w gruncie rzeczy wnioskiem pośrednim, mającym wykrzyczane bądź entymematyczne przesłanki uzasadniające, np.: Dla P 1. Kto kocha, ten dba o czystość w domu. Gdy śmieci nie sa wyniesione, w domu nie jest czysto. Itd. Dla P 2. Wiem, ile zarabiasz. I liczyć też umiem, taka głupia nie jestem. Gdybyś mnie kochał, oddawałbyś wszystko. Itd. Gdy tych (oraz licznych dalszych) przesłanek za mało, można dołożyć, wraz ze stosownym materiałem dowodowym (zeznania świadków, życzliwe telefony, świadectwo intuicji, itd.): Byłeś w delegacji w Krakowie z ta zdzira. Nie trzeba chyba dodawać, że wklejenie czegoś takiego może mieć moc porażającą, o ile poparte jest przekonującymi dowodami. 5 Zakończenie W niniejszej notatce podaliśmy jedynie pewne propozycje definicyjne. O tym czy jest to propozycja sensowna i użyteczna będzie się można przekonać, jeśli ktokolwiek zechce ją wykorzystać w analizie argumentacji oraz operacji na argumentacjach. Dodajmy jeszcze, że samo formalizowanie nie ma większego sensu, o ile nie ułatwia ono: otrzymania jednoznacznej charakterystyki pojęć używanych w sposób nieformalny, mętny, nieostry, itd.; możliwości wykonywania stosownych obliczeń; otrzymania ciekawych twierdzeń o rozważanych pojęciach. 12
13 Odnośniki bibliograficzne Szymanek, K., Wieczorek, K.A., Wójcik, A Sztuka argumentacji. Ćwiczenia w badaniu argumentów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Tokarz, M. 2006a. Argumentacja. Perswazja. Manipulacja. Wykłady z teorii komunikacji. Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk. Tokarz, M. 2006b. Ćwiczenia z wnioskowania i argumentacji. Śląskie Wydawnictwa Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania i Nauk Społecznych w Tychach, Tychy. 13
Operacje na argumentacjach. Operations on arguments
INVESTIGATIONES LINGUISTICAE VOL. XXIV, 2011 c INSTITUTE OF LINGUISTICS ADAM MICKIEWICZ UNIVERSITY AL. NIEPODLEGŁOŚCI 4, 60-874 POZNAŃ POLAND Operacje na argumentacjach Operations on arguments Jerzy Pogonowski
LOGIKA FORMALNA POPRAWNOŚĆ WNIOSKOWAŃ
LOGIKA FORMALNA POPRAWNOŚĆ WNIOSKOWAŃ Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 18 grudnia 2013 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Wnioskowanie 18 grudnia 2013 1 / 12 Zarys 1 Wnioskowanie Definicja Schemat wnioskowania
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ KONWERSATORIUM 6: REZOLUCJA V rok kognitywistyki UAM 1 Kilka uwag terminologicznych Słuchacze zapewne pamiętają z zajęć dotyczących PROLOGu poniższą
Logika Matematyczna (10)
Logika Matematyczna (10) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Rezolucja w KRZ Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (10) Rezolucja w KRZ 1 / 39 Plan
Paradygmaty dowodzenia
Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz
NOWE ODKRYCIA W KLASYCZNEJ LOGICE?
S ł u p s k i e S t u d i a F i l o z o f i c z n e n r 5 * 2 0 0 5 Jan Przybyłowski, Logika z ogólną metodologią nauk. Podręcznik dla humanistów, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003 NOWE
Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne
Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne Bartosz Gostkowski bgostkowski@gmail.com Kraków 25 IV 2010 Plan wykładu: Intuicje dotyczące poprawności wnioskowania Wnioskowanie dedukcyjne Reguły niezawodne a
Logika Matematyczna (2,3)
Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ
Logika intuicjonistyczna
Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ
Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga
Imię i nazwisko:... OBROŃCY PRAWDY
Egzamin: Logika Matematyczna, I rok JiNoI, 30 czerwca 2014 Imię i nazwisko:........................................... OBROŃCY PRAWDY Wybierz dokładnie cztery z poniższych pięciu zadań i spróbuj je rozwiazać.
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
Dalszy ciąg rachunku zdań
Dalszy ciąg rachunku zdań Wszystkie możliwe funktory jednoargumentowe p f 1 f 2 f 3 f 4 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 Wszystkie możliwe funktory dwuargumentowe p q f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f
Dowody założeniowe w KRZ
Dowody założeniowe w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl w styczniu 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Dowody założeniowe w KRZ w styczniu 2007 1 / 10 Dowody
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Wykład 4 Logika dla prawników. Dyskusja oraz rodzaje argumentów
Wykład 4 Logika dla prawników Dyskusja oraz rodzaje argumentów 1 * Wykład opracowany w oparciu o podręczniki: T. Hołówka, Kultura logiczna w przykładach, Warszawa 2006. K. Szymanek, K. A. Wieczorek, A.
Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Plan na dziś: 1. Przypomnimy, na czym polega aksjomatyczna metoda dowodzenia twierdzeń.
III rok kognitywistyki UAM,
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 6A: REZOLUCJA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Rezolucja w KRZ Dowody rezolucyjne w KRZ są równie proste, jak dowody tablicowe Metoda
Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne
Literatura: podstawowa: C. Radhakrishna Rao, Statystyka i prawda, 1994. G. Wieczorkowska-Wierzbińska, J. Wierzbiński, Statystyka. Od teorii do praktyki, 2013. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, 2002.
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.
Logika, II rok Etnolingwistyki UAM, 20 VI 2008. Imię i Nazwisko:.............................. GRUPA: I Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań 1 Istnieje wiele systemów aksjomatycznych Klasycznego Rachunku
Rachunek zdań i predykatów
Rachunek zdań i predykatów Agnieszka Nowak 14 czerwca 2008 1 Rachunek zdań Do nauczenia :! 1. ((p q) p) q - reguła odrywania RO 2. reguła modus tollens MT: ((p q) q) p ((p q) q) p (( p q) q) p (( p q)
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
III rok kognitywistyki UAM,
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 14: POWTÓRKA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Dzisiejszy wykład w całości poświęcony będzie omówieniu przykładowych zadań, podobnych do
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań III Przypomnijmy: Logika: = Teoria form (schematów, reguł) poprawnych wnioskowań. Wnioskowaniem nazywamy jakąkolwiek skończoną co najmniej dwuwyrazową sekwencję
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007
Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne, 2007 I Rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Podajemy rozwiązania zadań egzaminacyjnych.
Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,
Prof. UAM, dr hab. Zbigniew Tworak Zakład Logiki i Metodologii Nauk Instytut Filozofii Wstęp do logiki Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża, kto poprawnie wnioskuje i uzasadnia
Drzewa Semantyczne w KRZ
Drzewa Semantyczne w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 7 XII 2006, 13:30 15:00 Jerzy Pogonowski (MEG) Drzewa Semantyczne w KRZ 7 XII 2006, 13:30 15:00
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Rachunek zdań Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak RACHUNEK ZDAŃ Zdania Definicja Zdanie jest to stwierdzenie w języku naturalnym, któremu można przypisać wartość prawdy lub
Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI
1 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI WFAiS UJ, Informatyka Stosowana I rok studiów, I stopień Wykład 14c 2 Definicje indukcyjne Twierdzenia dowodzone przez indukcje Definicje indukcyjne Definicja drzewa
Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
Logika dla socjologów
Logika dla socjologów Część 6: Modele rozumowań. Pojęcie wynikania Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Modele rozumowań 2 Wynikanie 3 Rozumowania poprawne
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
LOGIKA Dedukcja Naturalna
LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Semiotyka logiczna (1)
Semiotyka logiczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (1) Wprowadzenie 1 / 14 Plan wykładu: semestr
Naukoznawstwo (zadania)
Naukoznawstwo (zadania) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 3 XI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Naukoznawstwo (zadania) 3 XI 2007 1 / 11 Zadania: 3 listopada
Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu
Witold Marciszewski: Wykład Logiki, 17 luty 2005, Collegium Civitas, Warszawa Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu 1. Poniższe wyjaśnienie (akapit
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP 1 Pojęcie dowodu w KRP Pojęcia: formuły zdaniowej języka Klasycznego Rachunku
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Logika Radosna 2. Jerzy Pogonowski. KRZ: dowody założeniowe. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Logika Radosna 2 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl KRZ: dowody założeniowe Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Radosna 2 KRZ: dowody założeniowe 1 / 94 Wprowadzenie
Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:
DODATEK 1: DOWODY NIEKTÓRYCH TWIERDZEŃ DOTYCZACYCH SEMANTYKI KLASYCZNEGO RACHUNKU ZDAŃ 2.2. TWIERDZENIE O DEDUKCJI WPROST (wersja semantyczna). Dla dowolnych X F KRZ, α F KRZ, β F KRZ zachodzą następujące
Logika pragmatyczna dla inżynierów
Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca Imię i Nazwisko:...
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca 2015 Imię i Nazwisko:............................................................... DZIARSKIE SKRZATY Wybierz
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych. Ćwiczenie 3 stos Laboratorium Metod i Języków Programowania
Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Ćwiczenie 3 stos Laboratorium Metod i Języków Programowania Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów z najprostszą dynamiczną strukturą
5. OKREŚLANIE WARTOŚCI LOGICZNEJ ZDAŃ ZŁOŻONYCH
5. OKREŚLANIE WARTOŚCI LOGICZNEJ ZDAŃ ZŁOŻONYCH Temat, którym mamy się tu zająć, jest nudny i żmudny będziemy się uczyć techniki obliczania wartości logicznej zdań dowolnie złożonych. Po co? możecie zapytać.
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 13: Teoria Grafów Gniewomir Sarbicki Literatura R.J. Wilson Wprowadzenie do teorii grafów Definicja: Grafem (skończonym, nieskierowanym) G nazywamy parę zbiorów (V (G), E(G)),
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 1
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 1 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi
Informacje ogólne. Wstęp do współczesnej semantyki. Lingwistyka komputerowa
Informacje ogólne 1. Nazwa Wstęp do współczesnej semantyki 2. Kod WWS 3. Rodzaj obowiązkowy 4. Kierunek i specjalność studiów Lingwistyka komputerowa 5. Poziom studiów I 6. Rok studiów III 7. Semestr V
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Wprowadzenie do logiki Klasyfikacja wnioskowań, cz. I
Wprowadzenie do logiki Klasyfikacja wnioskowań, cz. I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi argumentacyjne
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Metoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10
System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki
Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:
1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu
Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
Logika. Michał Lipnicki. 18 listopada Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki Logika 18 listopada / 1
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 18 listopada 2012 Michał Lipnicki Logika 18 listopada 2012 1 / 1 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Semiotyka logiczna (4)
Semiotyka logiczna (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Argumentacja Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (4) Argumentacja 1 / 49 Plan na dziś Plan
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań II DEF. 1 (Słownik). Następujące znaki tworzą słownik języka KRZ: p 1, p 2, p 3, (zmienne zdaniowe) ~,,,, (spójniki) ), ( (nawiasy). DEF. 2 (Wyrażenie). Wyrażeniem
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Zliczanie Podziałów Liczb
Zliczanie Podziałów Liczb Przygotował: M. Dziemiańczuk 7 lutego 20 Streszczenie Wprowadzenie Przez podział λ nieujemnej liczby całkowitej n rozumiemy nierosnący ciąg (λ, λ 2,..., λ r ) dodatnich liczb
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Elementy teorii grafów Elementy teorii grafów
Spis tresci 1 Spis tresci 1 Często w zagadnieniach praktycznych rozważa się pewien zbiór obiektów wraz z zależnościami jakie łączą te obiekty. Dla przykładu można badać pewną grupę ludzi oraz strukturę
FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1
FUNKCJE (odwzorowania) Funkcje 1 W matematyce funkcja ze zbioru X w zbiór Y nazywa się odwzorowanie (przyporządkowanie), które każdemu elementowi zbioru X przypisuje jeden, i tylko jeden element zbioru
Logika Matematyczna (1-3) Zadania
Logika Matematyczna (1-3) Zadania Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 24 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1-3) Zadania 24 X 2007 1 / 14
1 Podstawowe oznaczenia
Poniżej mogą Państwo znaleźć skondensowane wiadomości z wykładu. Należy je traktować jako przegląd pojęć, które pojawiły się na wykładzie. Materiały te nie są w pełni tożsame z tym co pojawia się na wykładzie.
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Logika formalna wprowadzenie. Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie.
Logika formalna wprowadzenie Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie. 1. Zdanie logicznie prawdziwe (Prawda logiczna) Zdanie, którego analityczność
Jeśli nie potrafisz wytłumaczyć czegoś w prosty sposób, to znaczy, że tak naprawdę tego nie rozumiesz
II Liceum Ogólnokształcące im. Mikołaja Kopernika w Lesznie z Oddziałami Dwujęzycznymi i Międzynarodowymi ul. Prusa 33, 64-100 Leszno Jeśli nie potrafisz wytłumaczyć czegoś w prosty sposób, to znaczy,
Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.
3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy
Matematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Gramatyki bezkontekstowe I Gramatyką bezkontekstową
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1 W tym tekście zobaczymy rozwiązanie zadania 41 z Informatora o egzaminie maturalnym z matematyki od roku szkolnego 014/015 oraz rozwiązania
Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016
Lista 4 Kamil Matuszewski 22 marca 2016 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zadanie 2 Ułóż algorytm który dla danego n-wierzchołkowego drzewa i liczby k pokoloruje jak najwięcej wierzchołków tak, by na każdej ścieżce
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zad. 1 (12p.)Niech n 3k > 0. Zbadać jaka jest najmniejsza możliwa liczba krawędzi w grafie, który ma dokładnie n wierzchołków oraz dokładnie k składowych, z których