Aplikacje wspomagające pomiary jakości kształcenia na WI ZUT

Transkrypt

1 Aplikacje wspomagające pomiary jakości kształcenia na WI ZUT Zjazd Dziekanów Łodź 2012 Antoni Wiliński Wydział Informatyki ZUT Szczecin

2 Plan prezentacji: 1. Jakość kształcenia istotnym wyzwaniem wynikającym z Ustawy jak mierzyć jakość; 2. Weryfikacja preferencji programistycznych studentów w kontekście potrzeb rynku pracy; 3. Jakość kształcenia w ocenie studentów

3 Definicje: Kształcenie = nauczanie + uczenie się Kształcenie formalne i nieformalne. Teza: Student ocenia jakość kształcenia poprzez całokształt osiąganych efektów (wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych)

4 Aplikacja 1 Weryfikacja preferencji programistycznych studentów w kontekście potrzeb rynku pracy

5 W 2011 na Wydziale Informatyki przeprowadzono badania preferencji programistycznych wśród 340 studentów różnych lat studiów. W tym roku jesienią badania te będą powtórzone. Badania prowadziła Fundacja Netcamp założona przez absolwentów Wydziału. Wykorzystano webową aplikację codility

6 Badania polegały na: -przedstawieniu studentowi pewnego zadania algorytmicznego, identycznego dla wszystkich; -udostępnieniu rozmaitych środowisk programistycznych umożliwiających kodowanie w językach C, C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby - wypełnieniu dodatkowej ankiety Czas trwania testu 60 min

7 Cele do osiągnięcia: 1. Odpowiedź na pytanie które języki są preferowane przez naszych studentów; 2. Czy za tą preferencją stoi jakość nauczania tego języka; 3. Jakie są preferencje języków dla różnych specjalności informatycznych; 4. Jaki jest udział studenta w uzupełnianiu umiejętności programistycznych; 5. Czy rozkład preferencji odpowiada potrzebom rynku.

8 140 Średnia uzyskanych punktów z podziałem na specjalizacje ,22 118,30 111,48 102,40 99,77 92,66 89, ,97 63, Internet w zarządzaniu Inteligentne systemy informatyczne / inteligentne aplikacje komputerowe Inżynieria oprogramowania / techniki programowania Inżynieria bezpieczeństwa systemów informatycznych / Programowanie i bezpieczeństwo Sieci (systemy) komputerowe (i technologie mobilne) Programowanie grafiki i multimediów / grafika komputerowa i systemy multimedialne Inżynieria systemów internetowych Zintegrowane (mikro)systemy komputerowe Nie wybrałem jeszcze

9 30,00% 25,00% 3,76% 20,00% 4,84% 15,00% 0,54% 13,44% 2,15% 10,00% 5,00% 0,00% 1 0,54% 0,00% 0,00% 0,54% 3,23% 4,30% 2 6,99% 6,99% 1,08% 2,69% 4,84% 1,08% 3,76% 0,54% 6,99% 10,22% 2,69% 0,54% 1,61% 1,08% 11,83% 3,76% Słabo ocenia swoje umiejętności Przeciętne umiejętności Dobrze ocenia swoje umiejętności

10 w odniesieniu do zapotrzebowania rynku Język Procent studentów posługujących się tym językiem c++ 38,43% c 22,69% php 12,50% java 12,50% c# 8,80% Python 3,70% Ruby on Rails 1,39% Źródło: TIOBE Index;

11 Konkluzje: 1. Na rynku szczecińskim rośnie zapotrzebowanie na umiejętność kodowania w Javie. 2. Im wyższa samoocena studenta w zakresie uzupełniania kształcenia tym lepsze obiektywne wyniki kodowania; 3. N.a. odpowiedzialni za naukę języków nie są (byli) świadomi preferencji studentów; 4. Ujawnienie wyników badań motywuje n.a. do lepszej dydaktyki;

12 Aplikacja 2 Ocena jakości procesu nauczania przez studentów (uogólniona ocena n.a. poprzez jakość dydaktyki i wychowania)

13 Charakterystyka aplikacji: Całkowicie wewnętrzny intranetowy system do oceny n.a. przez studentów zapewniającym im anonimowość i umożliwiający osobom odpowiedzialnym za zarządzanie kadrami (dziekanowi i w ograniczonym zakresie kierownikowi katedry) natychmiastowe reagowanie na sygnały zgłaszane przez studentów.

14 Charakterystyka aplikacji: System zaimplementowany został przez studenta WI Michała Skokowskiego

15 System spełnia ustawowy i boloński wymóg propagowania podmiotowości studenta, kształtuje takie kompetencje społeczne jak środowiskowa aktywność, odpowiedzialność, odwaga cywilna.

16 Dotychczasowe doświadczenia w stosowaniu tego systemu pozwalają na jednoznaczne odrzucenie tez o bezsensowności stosowania tego rodzaju ewaluacji procesu dydaktycznego ze względu na złośliwość i nieodpowiedzialność studentów.

17 System był przez 2 lata stosowany w formie anonimowych ankiet, w których studenci odpowiadali na jedno proste pytanie: Wymień trzech najlepszych i trzech najgorszych nauczycieli, z którymi zetknąłeś się na studiach.

18 Kryterium, które było sugerowane czy biorąc pod uwagę efekty własnego dydaktycznego kontaktu poleciłbyś (nie poleciłbyś) tych wykładowców następnym pokoleniom studentów.

19

20

21 Ważne pojęcia: technologie ICT to technologie informatyczne i telekomunikacyjne. To najistotniejsze technologie warunkujące rozwój nowoczesnego społeczeństwa. Przenikają one dziś na wskroś wszystkie dziedziny naszej aktywności naukowej, gospodarczej i społecznej.

22

23 Wnioski: 1. System umożliwia dziekanowi niemal natychmiastowe reagowanie na wszelkie nietypowe zachowania studentów w procesie oceny nauczyciela. 2. W porównaniu z dotychczasowym oficjalnym systemem ankietyzacji daje zdecydowanie większe zróżnicowanie ocen np. w okresie dwóch lat najlepsi nauczyciele zebrali powyżej 200 pozytywnych głosów, najgorsi uzyskują -120 do W ankietyzacji ocena nauczyciela mieści się najczęściej w przedziale

24 Dotychczasowe doświadczenia: 1. Studenci nie mają najmniejszych zastrzeżeń co do anonimowości, stosowana metoda jest absolutnie przekonywująca. 2. Skuteczne są rozmowy indywidualne dziekana z n.a. w obecności kierownika katedry. Po rozmowach spadała liczba głosów negatywnych. 3. System zapewnia dziekanowi dodatkową wiedzę o jakości kształcenia, umożliwia reagowanie, pozwala na korzystniejsze dla Wydziału zarządzanie kadrami.

25 Dziękuję