5. SYSTEM GENEZOWANIA STANU MASZYN
|
|
- Ewa Markowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 taka to bywa zapłata niejednego literata; po śmierci mu kadzą, a za życia jeść nie dadzą 5. SYSTEM GENEZOWANIA STANU MASZYN W rozdziale przedstawiono założenia systemu genezowania stanu maszyn oraz zasady jego projektowania. Na podstawie przeprowadzonych badań procesu genezowania stanu sformułowano dedykowane reguły wnioskowania diagnostycznego. Stanowią one niezbędny element Dedykowanych Systemów Diagnostycznych maszyn CHARAKTERYSTYKA SYSTEMU GENEZOWANIA STANU Celem działania jest opracowanie systemu rozpoznawania stanu maszyny, który stanowił będzie podstawę do opracowania koncepcji dokładnego i efektywnego urządzenia diagnostycznego, którego główne założenia są następujące [11,18,29,30,36,37,57]: 1. System genezowania stanu maszyny powinien umożliwiać określenie prawdopodobnej przyczyny wystąpienia, zlokalizowanego w trakcie kontroli stanu, uszkodzenia. 2. Zasadnicze wymagania, które powinien spełniać system rozpoznawania stanu maszyny to: a) niezawodność; b) duża prędkość działania; c) unifikacja; d) ekonomiczność (niskie koszty produkcji i eksploatacji). 3. System genezowania stanu maszyny ponadto powinien charakteryzować się: a) prostym, możliwie optymalnym algorytmem funkcjonowania; b) uniwersalnością, tzn. możliwościami rozpoznawania stanu maszyn różnych typów; c) możliwościami rozpoznawania stanu maszyn o małym i dużym stopniu złożoności; d) automatycznym generowaniem diagnoz; e) jednoznacznością i czytelnością przedstawiania diagnoz; f) prostotą obsługiwania. 4. System genezowania stanu maszyny powinien zapewniać, aby diagnosta ingerował w jego działanie tylko w przypadku: a) zmiany przedmiotu genezowania stanu; b) zmiany algorytmu genezowania stanu; c) usunięcia wykrytych automatycznie uszkodzeń urządzenia diagnostycznego. 5. System genezowania stanu maszyny powinien spełniać wymagania dotyczące jakości wyrobów zgodnie z obowiązującymi normami. W nawiązaniu do przedstawionych w opracowaniu analizy wyników badań metodyki genezowania stanu maszyn koncepcja systemu rozpoznawania stanu maszyny powinna obejmować następujące zagadnienia z obszaru projektowania, wytwarzania i eksploatacji maszyn: a) cechy funkcjonalne; b) cechy konstrukcji; c) warunki użytkowania i obsługiwania; d) potencjał zaplecza obsługowego; e) rachunek ekonomiczny. 60
2 Uwzględniając wyniki badań uznano, że: a) system genezowania stanu maszyny powinien wykorzystywać zbiory parametrów diagnostycznych na podstawie analizy wartości wag parametrów diagnostycznych maszyny; b) uzupełnieniem powyższego powinno być uwzględnienie parametrów diagnostycznych preferowanych przez użytkownika maszyny, np. w aspekcie bezpieczeństwa maszyny; c) system genezowania stanu maszyny powinien wykorzystywać także zbiory parametrów procesowych i otoczenia na podstawie analizy ich ważności w eksploatacji maszyny; d) system genezowania stanu powinien zapewnić kontrolę stanu i lokalizację uszkodzeń maszyn; e) w przypadku niezdatności maszyny (negatywny wynik realizacji testu kontroli stanu) system powinien zapewnić genezowanie stanu maszyny, co przekłada się na określeniu prawdopodobnej przyczyny zlokalizowanego, w czasie realizacji testu, uszkodzenia maszyny. Uwzględniając powyższe ustalenia, warunki eksploatacji maszyn oraz analizy wyników badań procedur metodyki stanu etapy opracowania systemu genezowania stanu maszyn obejmują: 1. Analizę przedsięwzięcia dotyczy analizy potrzeb i możliwych rozwiązań problemu, analizy rachunku ekonomicznego obejmującego budowę systemu, a także analizy wymagań funkcjonalnych, technicznych, informatycznych i ekonomicznych obejmujących relację kosztów wytworzenia i eksploatacji systemu a uzyskanych korzyści w wyniku jego zastosowania. 2. Projektowanie systemu dotyczy określenia architektury mikroprocesora, modułów, interfejsów i innych części składowych oraz oprogramowania w aspekcie spełniania cech użytkowych systemu obejmujących: - projekt logiczny dotyczy logicznych aspektów organizacji systemu oraz procesów i przepływu informacji, - projekt funkcjonalny dotyczy opisu funkcji elementów składowych systemu oraz ich współdziałania, - projekt konstrukcyjny dotyczy opisu struktury elementów systemu (np.: procesora, pamięci, komunikacji, wejść i wyjść, zegara, zasilania); 3. Budowę symulatora pracy systemu (komputerowego) jego celem jest zapewnienie wstępnej oceny pracy systemu przy symulowanych stanach maszyny; 4. Implementację systemu celem jest opracowanie i budowa modelu fizycznego spełniające założone funkcje systemu; 5. Zapewnienie jakości systemu dotyczy testowania programów i badań eksploatacyjnych; 6. Wykonanie dokumentacji systemu obejmujących budowę, wymagania i ograniczenia, funkcjonowanie i procedury obsługowe. Etapy I II dotyczą analizy podjętego przedsięwzięcia w aspekcie oceny spełnianych funkcji przez system genezowania stanu maszyny odniesionych do poniesionych nakładów na ich realizację. Przyjmuje się, że zastosowanie takiego systemu będzie miało wpływ na eksploatację maszyny oraz że nakłady poniesione na opracowanie i wdrożenie systemu będą miały wpływ na koszty wytworzenia i sprzedaży maszyny. Wszystko to razem powoduje, iż konieczne staje się udzielenie odpowiedzi na pytanie: czy efekty użytkowe wynikające z zastosowania systemu genezowania stanu maszyny są zasadne w odniesieniu do oczywistych relacji ekonomicznych? W nawiązaniu do powyższego istotnym staje się również udzielenie odpowiedzi na pytanie: czy i na ile zmniejszy się zagrożenie bezpieczeństwa ludzi i otoczenia? Można np. przyjąć, że 61
3 koszt pokładowego systemu diagnostycznego maszyny nie powinien przekraczać (5-8)% jej wartości, przy czym koszt systemu rozpoznawania stanu powinien być mniejszy, ponieważ stanowi tylko część całego systemu sterująco - diagnostycznego maszyny. Ponadto uwzględniając ciągły wzrost wymagań odnoszących się do produkowanych maszyn można przyjąć, że zastosowanie w nich systemów genezowania stanu zwiększy ich atrakcyjność handlową. Etapy III IV obejmują analizy możliwości wytworzenia systemu genezowania stanu odniesione do relacji: potencjał narzędzi diagnostycznych założenia techniczno ekonomiczne; w etapie tym tworzona jest koncepcja systemu genezowania stanu zawierająca projekt logiczny i konstrukcyjny. Projekt logiczny odnosi się do podstawowych, elektronicznych układów funkcjonalnych pokładowego systemu diagnostycznego i powinien obejmować moduły: a) zasilania; b) wejścia/wyjścia; c) elektroniki cyfrowo analogowej; d) wizualizacji i sygnalizacji; e) wnioskowania diagnostycznego; f) sterowania. Przyjmuje się, że skonfigurowany według wyznaczonych wymagań system genezowania stanu maszyny powinien działać dwufazowo: a) wstępnie, tj. od momentu włączenia zasilania elektrycznego i realizowane będzie testowanie systemu; b) zasadniczo, tj. od chwili zakończenia testowania i uruchomienia zasadniczych funkcji diagnostycznych. Istota działania systemu w obszarze Genezowania Stanu polega na wnioskowaniu o prawdopodobnej przyczynie zlokalizowanego stanu niezdatności maszyny w oparciu o analizę odległości genezowanych wartości symptomów z przedziałem błędu genezy od wartości granicznej symptomu według algorytmu: a) optymalny parametr diagnostyczny (maksymalna wartość wagi); b) optymalna metoda genezowania (minimalna wartość błędu genezy); c) minimalna wartość odległości wartości parametru diagnostycznego z przedziałem błędu genezy od wartości granicznej parametru diagnostycznego d min ; d) korelacja minimalnej wartości odległości d min ze stanami niezdatności maszyny s i, przy jednoczesnym badaniu warunków eksploatacji ich wystąpienia jako ewentualnej przyczyny stanu niezdatności maszyny. Obiektem definiowanym w systemie genezowania stanu będą zespoły i układy maszyny. Atrybutami będą natomiast dane, których to opisujące je wartości (wybrane parametry diagnostyczne) określać będą ich stan. Struktury relacji mogących zachodzić między obiektami definiowane są na etapie projektowania. Obiekty zdefiniowane w systemie mogą zawierać zbiory informacji o podobnych strukturach. Powoduje to, że najpierw konieczne staje się tworzenie bazy danych, a następnie łączenie wybranych obiektów systemu z określonymi zasobami bazy, np. za pomocą dedykowanych odpowiednim grupom maszyn (patrz metodyka genezowania stanu maszyn rozdział 3) reguł wnioskowania diagnostycznego. Informacje o stanie maszyny mają strukturę hierarchiczną, gdzie ogólne informacje zajmują poziom najwyższy, np. dla Oceny Stanu (kontrola stanu maszyny), a poziomy niższe przeznaczone są dla informacji szczegółowych (lokalizacja uszkodzeń układu). Etap V zawiera opracowanie wstępnego projektu (logicznego i funkcjonalnego) systemu genezowania stanu maszyny będącego podsystemem rozpoznawania stanu, budowę i badania 62
4 jego modelu, oraz opracowanie projektu technicznego systemu uwzględniającego analizę wyników zrealizowanych badań. Opracowanie projektu funkcjonalnego systemu rozpoznawania stanu maszyny powinno ujmować następujące warianty jego pracy: a) użytkowy, dotyczy nadzorowania pracy maszyny w czasie jej użytkowania według testu kontroli stanu na podstawie Oceny Stanu; b) diagnostyczno obsługowy, obejmuje rozpoznawanie stanu maszyny oraz realizację jego obsługiwania według wyznaczonych terminów na etapie Prognozowania Stanu oraz zakresu jego obsługiwania według określonych stanów niezdatności na etapie lokalizacji uszkodzeń i szacowania przyczyny uszkodzeń na podstawie Oceny Stanu i Genezowania Stanu; c) informacyjny, dotyczy tworzenia bazy danych historii eksploatacji maszyny zapewniającej: - określanie rodzajów uszkodzeń (stanów niezdatności) odnoszonych do czasu eksploatacji, - wyznaczanie alertowych terminów obsługiwania d (na podstawie Prognozowania Stanu) odnoszonych do bezpieczeństwa eksploatacji maszyny (przede wszystkim bezpieczeństwa ludzi i otoczenia), - informowanie eksploatatora o osiągnięciu alertowego terminu obsługiwania przez maszyny (i stanu bezpośredniego zagrożenia bezpieczeństwa ludzi i otoczenia). Zastosowanie przedstawionej koncepcji systemu rozpoznawania stanu zapewni realizację następujących zadań: a) ciągły nadzór parametrów diagnostycznych w zakresie oceny stanu maszyny; b) rejestrowanie i archiwizacja wartości parametrów diagnostycznych; c) przetwarzanie zebranych danych na decyzje zapewniające, na podstawie opracowanej metodyki, efektywną eksploatację maszyny; d) bieżące lub sekwencyjne informowanie o stanie maszyny oraz alarmowania o jej stanach niezdatności z prawdopodobną przyczyną ich wystąpienia; e) bieżące lub sekwencyjne informowanie o terminie obsługiwania maszyny; f) sekwencyjne informowanie o stanie oraz alarmowania o jej stanach niezdatności. Reasumując przedstawione powyżej rozważania system rozpoznawania stanu oraz jego podsystem genezowania stanu maszyny powinny spełniać oddzielnie lub łącznie funkcje określone na podstawie, dedykowanych dla różnych typów i rodzajów maszyn, reguł wnioskowania diagnostycznego w obszarach: a) optymalizacji zbioru parametrów diagnostycznych; b) kontroli stanu i lokalizacji uszkodzenia; c) prognozowania stanu; d) genezowania stanu. Spełnianie wymienionych funkcji jest możliwe następującymi sposobami: 1. Realizacja algorytmu kontroli stanu, algorytmu prognozowania stanu maszyny, a w przypadku jego niezdatności algorytmu lokalizacji uszkodzeń i genezowania stanu odbywa się za pomocą oddzielnych modułów systemu rozpoznawania stanu. Diagnosta na podstawie zbioru wyników sprawdzeń podejmuje decyzje o stanie maszyny. W tym przypadku koszt badań diagnostycznych maszyny jest wysoki; 2. System rozpoznawania stanu realizuje algorytm kontroli stanu, a w przypadkach koniecznych również algorytm lokalizacji uszkodzeń. Diagnosta bierze również udział w podejmowaniu decyzji o stanie maszyny. Istotnie skraca się czas i koszty diagnozowania obiektu. Jednak jest wyższy koszt urządzenia diagnostycznego; 63
5 3. System rozpoznawania stanu realizuje łącznie uprzednio wymienione cztery funkcje. Zatem do funkcji kontroli stanu i lokalizacji uszkodzeń dochodzi funkcja prognozowania stanu oraz genezowania stanu. Z racji spełnionych funkcji system można nazwać systemem uniwersalnym. Rola diagnosty sprowadza się do podjęcia ostatecznej decyzji o stanie maszyny i wykonaniu pewnych operacji pomocniczych. Zwiększa się wiarygodność diagnozy, zmniejsza się czas i koszt badań diagnostycznych maszyny oraz niestety rosną koszty. Idealny system rozpoznawania stanu to pokładowy system rozpoznawania stanu spełniający funkcje kontroli stanu, prognozowania stanu, lokalizacji uszkodzeń obiektu oraz szacowanie przyczyny uszkodzeń. W tym przypadku wzrasta koszt maszyny, jednak efektywność eksploatacji maszyny staje się wyższa, bowiem realizowane są wszystkie funkcje rozpoznawania stanu maszyny. Takie rozwiązanie systemu rozpoznawania stanu może być odpowiednie dla maszyn krytycznych lub innych maszyn specjalnych. Rozwiązaniem mniej kosztownym jest system rozpoznawania stanu, który spełnia tylko funkcje kontroli stanu. W tym przypadku zewnętrzny system rozpoznawania może prognozować stan lub lokalizować uszkodzenia obiektu i genezować stan niezdatności. Może to być system uniwersalny wykorzystywany do badań diagnostycznych różnych maszyn. Innym rozwiązaniem jest zewnętrzny systemu rozpoznawania stanu dołączany, na czas badań, do gniazda diagnostycznego maszyny z możliwością oceny stanu, prognozowania stanu i genezowania stanu. Może to być system uniwersalny lub specjalizowany wyłącznie do rozpoznawania stanu określonych maszyn DEDYKOWANE REGUŁY WNIOSKOWANIA W GENEZOWANIU STANU Z analizy wymagań działaniowych i konfiguracji systemu rozpoznawania stanu maszyny wynika, że architektura Dedykowanego Systemu Diagnostycznego w zakresie genezowania powinna zapewnić: a) konfigurowanie systemu w zakresie wyznaczonych uprzednio potrzeb, w tym obejmujących wprowadzenie odpowiedniej liczby parametrów diagnostycznych, parametrów procesowych i parametrów otoczenia, ich wartości granicznych i wartości nominalnych, stany maszyny oraz czas pracy maszyny; b) pomiar i rejestrację wartości mierzonych parametrów diagnostycznych, parametrów procesowych i parametrów otoczenia według wyznaczonych warunków (początek i koniec pomiaru, które wielkości i kiedy podlegają rejestracji itp); c) wnioskowanie diagnostyczne w oparciu o analizę relacji między wartościami wzorcowymi a mierzonymi na podstawie analizy reguł wnioskowania diagnostycznego; d) wizualizację stanu maszyny, w tym generowanie decyzji eksploatacyjnych (zdatny, niezdatny, lokalizacja uszkodzenia, przyczyna uszkodzenia). Wynika z tego, że konieczne staje się utworzenie bazy danych, w której obok zbiorów wartości granicznych i nominalnych oraz rejestrowanych podczas eksploatacji zbioru wartości parametrów diagnostycznych, parametrów procesowych i parametrów otoczenia, znajdują się reguły wnioskowania diagnostycznego. Analiza wyników badań ewolucji stanu maszyn [57], którą przeprowadzono między innymi dla przekładni zębatej samochodowej, pozwala na wstępne sformułowanie reguł wnioskowania typu IF THEN lub IF THEN ELSE w obszarze optymalizacji parametrów diagnostycznych i genezowania stanu. Na podstawie przeprowadzonych badań procedur [57] reguły wnioskowania dla przekładni zębatej samochodowej są następujące: 64
6 1. Dla Optymalizacji Zbioru Parametrów Diagnostycznych Y o : a) jeśli w 1j 0,1 to y j Y o, b) lub jeśli w 1j = w 1jmax to y j Y o. W wyniku działania reguł, w zależności od wartości w 1jmax, otrzymuje się zbiory jednoelementowe Y 01 lub wieloelementowe Y 00 parametrów diagnostycznych. 2. Dla Genezowania Stanu: a) jeśli w 1j = w 1jmax i jeśli w 1j 0,8 i y j Y o to zbiór Y o jest zbiorem jednoelementowym Y o =Y o1 : y j Y o1, b) jeśli w 1j =w 1jmax i jeśli w 1j <0,8 i y j Y o to zbiór Y o jest zbiorem wieloelementowym Y o =Y oo : y j Y oo, c) jeśli występuje zbiór prawdopodobnych uszkodzeń przekładni zębatej określenie zbioru stanów jej niezdatności według poziomu prawdopodobieństwa występowania uszkodzeń według reguły: jeśli p(s i ) 0,5 to s i S, d) jeśli nie występuje zbiór prawdopodobnych uszkodzeń przekładni zębatej określenie zbioru stanów jej niezdatności według wartości miary eksploatacji: jeśli i l to s i ( l ) S, e) jeśli błąd genezy metody aproksymacji 2 stopnia dla zbioru Y o błędu genezy metoda interpolacji 3 stopnia dla zbioru Y o to metodą genezowania wartości zbioru Y o jest metoda interpolacji funkcji sklejanych 3 stopnia, w przeciwnym przypadku metoda genezowania wartości Y o jest metoda aproksymacji 2 stopnia, f) jeśli odległość wartości genezowanej parametru diagnostycznego y j Y o z błędem genezy od wartości granicznej parametru y jg : d(y jg wartość (y jg + r G ) dla y jg > y jg ), d(wartość (y jg (y jg r G ) dla y jg < y jg ) to wartość minimalna d( ) jest odległością minimalną d min, g) jeśli zbiór Y o jest zbiorem wieloelementowym Y o =Y oo to należy przeprowadzić proces ważenia odległości minimalnej d min, h) jeśli d min = 0 to występuje jeden punkt wspólny z wartością graniczną (liczebność [d min ] = 1), jeśli d min < 0 to występuje więcej niż jeden punkt wspólny z wartością graniczną (liczebność [d min ] > 1), jeśli d min > 0 to nie występuje punkt wspólny z wartością graniczną, i) jeśli d min = d min ( (s i )) to wartość minimalna d s min = d min występuje przy stanie zaistniałym w czasie S ( 1, b ), co oznacza że przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i w trakcie realizacji testu T LU było chwilowe pojawienie się tego stanu w czasie ( 1, b ), w przeciwnym przypadku d min d min ( (s i ), co oznacza że nie można określić przyczyny wystąpienia stanu s i wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU, j) jeśli liczebność [d s min] > 1 to oznacza, że przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i był narastający rozwój w czasie S ( 1, b ) warunków wystąpienia stanu s i (wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU ), k) jeśli d min > 0 i nie występuje punkt wspólny z wartością graniczną to oznacza że prawdopodobną przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i (wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU ) było chwilowe niepełne pojawienie się się tego stanu w czasie ( 1, b ); l) jeśli w chwili S ( 1, b ) równocześnie z notacją stanu s i możliwe jest określenie wartości parametrów procesowych maszyny i parametrów otoczenia to w celu określenia przyczyny stanu s i ( S ) obok kontekstu ewentualnych punktów wspólnych lub 65
7 minimalnej odległości zbliżeń należy wykorzystać informacje dotyczące wartości parametrów procesowych maszyny i parametrów otoczenia. W wyniku działania reguł otrzymuje się: metodę (metoda interpolacji funkcji sklejanych 3 stopnia, metoda aproksymacji 2 stopnia) umożliwiającą genezowanie wartości parametrów diagnostycznych wraz z błędem genezowania, wyznaczenie ważonej lub nie ważonej wartości d min, różne warianty punktów wspólnych wraz z interpretacją szacowania przyczyny stanu niezdatności s i ( b ) wspomaganą analizą wartości parametrów procesowych i parametrów otoczenia oraz zdarzeń dodatkowych w chwilach S ( 1, b ) i b ( 1, b ) GENEZOWANIE STANU W DEDYKOWANYM SYSTEMIE DIAGNOSTYCZNYM Dedykowany System Diagnostyczny (DSD) stanowią zaimplementowane procedury rozpoznawania stanu maszyn, które dla dowolnej maszyny umożliwiają [57,58,66]: a) wyznaczenie optymalnego zbioru parametrów diagnostycznych; b) wyznaczenie testu oceny stanu maszyny; c) prognozowanie stanu maszyny; d) genezowanie stanu maszyny. Ze względu na różne zbiory parametrów diagnostycznych, które otrzymuje się dla różnych maszyn zaimplementowane procedury DSD automatycznie i/lub przy ingerencji operatora pozwalają wyznaczyć odpowiednie (dedykowane dla każdej maszyny) elementy modułów w poszczególnych grupach działania DSD, tzn. oceny stanu, genezowania i prognozowania stanu maszyny. Zadania rozwiązywane przez procedury Dedykowanego Systemu Diagnostycznego to [57,58]: a) wybór najlepszych parametrów diagnostycznych opisujących aktualny stan i oraz analiza zmian ich wartości w czasie eksploatacji maszyny; b) wyznaczenie testu diagnostycznego; c) wyznaczenie wartości prognozowanej parametru diagnostycznego y jp ( b + 1 ) dla horyzontu prognozy 1, za pomocą najlepszej metody prognozowania i wyznaczenie terminu kolejnego obsługiwania o ; d) wyznaczenie wartości genezowanej parametru diagnostycznego y jg ( b - 2 ) dla horyzontu genezy 2, za pomocą najlepszej metody genezowania (tylko dla dyskretnej notacji zdarzeń) i szacowanie przyczyny uszkodzenia maszyny stwierdzonego podczas realizacji testu diagnostycznego. Przedstawione powyżej elementy zaimplementowane są w modułach programu komputerowego Dedykowany system diagnostyczny. Są to: 1. W module Akwizycja wprowadzane są dane poprzez import z pliku csv, pliku Excel lub z czujników maszyny. Są to: a) zbiór wartości parametrów diagnostycznych maszyny {y j ( i )} wraz ze zbiorem wartości granicznych {y jg } i wartości nominalnych {y jn }; b) zbiór wartości parametrów procesowych maszyny {y n ( i )}, zbiór wartości parametrów otoczenia {y k ( i )}oraz zbiór zdarzeń dodatkowych {Zd r ( i ),; c) zbiór stanów maszyny {s m ( i )} zaistniałych podczas jej eksploatacji. 2. W module Optymalizacja Parametrów Diagnostycznych przy zastosowaniu procedur optymalizacji wielokryterialnej następuje obliczenie wartości funkcji kryterialnych oraz wag w j1 parametrów diagnostycznych z możliwością zapisu do pliku tekstowego. Możliwa jest także 66
8 aktualizacja wartości wag w j1 parametrów diagnostycznych (preferencje operatora) oraz ręczny wybór parametrów. Znajdują tu zastosowanie następujące reguły wnioskowania: a) jeśli w j 0,1 to y j Y o otrzymuje się zbiór wieloelementowy; b) lub jeśli w j = w jmax to y j Y o otrzymuje się zbiór jednoelementowy. Wskutek działania reguł uzyskuje się zbiory jednoelementowe lub wieloelementowe, przy czym zgodnie z właściwością modułu Optymalizacja Parametrów Diagnostycznych operator systemu może ręcznie kształtować elementy zbioru Y o, jak i wartości wagi w j. 3. W module Genezowanie Stanu na podstawie optymalnego zbioru parametrów diagnostycznych (działanie modułu Optymalizacja Parametrów Diagnostycznych) wyznaczane są genezowane wartości parametrów diagnostycznych z błędami genezy według odpowiednich modeli. Program, obok automatycznego przeszukiwania metod i wyboru metody według kryterium minimalnego błędu genezy. umożliwia także możliwość ręcznego wyboru metod genezowania i parametrów metod przez operatora systemu. Równocześnie program komputerowy, obok automatycznego szacowania przyczyny uszkodzenia maszyny, umożliwia także możliwość ręcznego wyboru metody wyznaczenia przyczyny uszkodzenia maszyny przez operatora systemu. W module występuje także możliwość wizualizacji wnioskowania o przyczynie wystąpienia stanu niezdatności maszyny na podstawie informacji (wartości parametrów procesowych maszyny, wartości parametrów otoczenia i odległości d min ). W celu jego wyznaczenia należy: a) wyznaczyć metody genezowania wartości parametrów diagnostycznych przez minimalizację błędu genezy; b) określić sposoby wyznaczenia odległości minimalnej d min pomiędzy wartością genezowaną parametru y j Y o z błędem genezy od wartości granicznej parametru y jg ; c) określić sposoby interpretacji d min w zależności od jej wartości (d min =0, d min >0, d min <0) oraz ich występowanie w czasie występowania stanów (d s min = d min ); d) określić przyczyny uszkodzenia maszyny poprzez interpretację wartości d min, skojarzonej z wartościami d min stany maszyny {s m ( i )}, wartościami parametrów procesowych maszyny {y n ( i )}, wartościami parametrów otoczenia {y k ( i )} oraz zbiorem zdarzeń dodatkowych {Zd r ( i )}. W celu realizacji powyższych zadań wykorzystuje się reguły wnioskowania: a) jeśli występuje zbiór prawdopodobnych uszkodzeń maszyny określenie zbioru stanów jego niezdatności według poziomu prawdopodobieństwa występowania uszkodzeń według reguły: jeśli p(s i ) 0,5 to s i S; b) jeśli nie występuje zbiór prawdopodobnych uszkodzeń maszyny określenie zbioru stanów jego niezdatności według wartości miary eksploatacji: jeśli i l to s i ( l ) S; c) jeśli w j =w jmax i jeśli w j 0,9 to y j Y o i zbiór Y o jest zbiorem jednoelementowym, d) jeśli w j =w jmax i jeśli w j < 0,9 to y j Y o i zbiór Y o nie jest zbiorem jednoelementowym, e) jeśli błąd genezy metody aproksymacji 2 stopnia dla zbioru Y o (jest mniejszy równy) od błędu genezy metody interpolacji 3 stopnia dla zbioru Y o to metodą genezowania wartości zbioru Y o jest metoda interpolacji 3 stopnia, w przeciwnym przypadku metoda genezowania wartości Y o jest metoda aproksymacji 2 stopnia; f) jeśli odległość wartości genezowanej parametru diagnostycznego y j Y o z błędem genezy od wartości granicznej parametru y jg : d(y jg wartość (y jg + r G ) dla y jg > y jg ), d(wartość (y jg (y jg r G ) dla y jg < y jg ) to wartość minimalna d( ) jest odległością minimalną d min ; g) jeśli d min =0 to występuje jeden punkt wspólny z wartością graniczną (liczebność [d min ] = 1), jeśli d min < 0 to występuje więcej niż jeden punkt wspólny z wartością graniczną 67
9 (liczebność [d min ] > 1), jeśli d min >0 to nie występuje punkt wspólny z wartością graniczną; h) jeśli d min =d min ( (s m )) to wartość minimalna d s min=d min występuje przy stanie zaistniałym w czasie S ( 1, b ), co oznacza że przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i w trakcie realizacji testu T LU było chwilowe pojawienie się tego stanu w czasie ( 1, b )), w przeciwnym przypadku d min d min ( (s i )), co oznacza że nie można określić przyczyny wystąpienia stanu s i wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU ; i) jeśli liczebność [d s min] > 1 to oznacza, że przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i był narastający rozwój w czasie S ( 1, b ) warunków wystąpienia stanu s i (wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU ); j) jeśli d min >0 i nie występuje punkt wspólny z wartością graniczną to oznacza że prawdopodobną przyczyną wystąpienia zlokalizowanego stanu s i (wyznaczonego w trakcie realizacji testu T LU ) było chwilowe niepełne pojawienie się się tego stanu w czasie ( 1, b ); k) jeśli wartość d min wyznacza się dla Y oo to wartość ta jest wartością ważoną wartości d minw. Reasumując powyższe rozważania oraz wyniki badań weryfikacyjnych procedur genezowania stanu maszyn stwierdza się, że opracowane procedury genezowania wartości parametrów diagnostycznych oraz szacowania przyczyny uszkodzeń maszyn mogą stanowić podstawowy element sterowania utrzymania maszyn w stanie zdatności, zaś jej zastosowanie powinno obejmować: 1. W etapie wdrożenia systemu genezowania maszyn: a) wyznaczenie optymalnego zbioru parametrów diagnostycznych; b) w przypadku dyskretnej notacji zdarzeń wyznaczenie optymalnej metody genezowania wartości parametrów diagnostycznych; c) weryfikacja algorytmu szacowania przyczyny uszkodzenia maszyn poprzez określenie preferencji wykorzystania wielkości wejściowych algorytmu (wartości d min, stany maszyny {s m ( i )}, wartości parametrów procesowych maszyny {y n ( i )}, wartości parametrów otoczenia {y k ( i )} oraz zbiór zdarzeń dodatkowych {Zd r ( i )}). d) opracowanie sposobu wykorzystania informacji diagnostycznej otrzymywanej z programu komputerowego Dedykowany System Diagnostyczny przez służby logistyczne i techniczne Zakładów Produkcyjnych, Zakładów Transportu Samochodowego lub innych; e) automatyzację systemu eksploatacji maszyn przy wykorzystaniu opracowanych procedur dotyczących reguł wnioskowania diagnostycznego oraz propozycji wizualizacji informacji diagnostycznej dla Pokładowego Systemu Diagnostycznego lub Stacjonarnego Systemu Diagnostycznego. f) opracowanie działań profilaktycznych w zakresie zapobiegania uszkodzeniom maszyn w obszarze zdarzeń niepożądanych: - stanów maszyny, - wartości parametrów procesowych maszyny, - wartości parametrów otoczenia, - zdarzeń dodatkowych. 68
10 2. W etapie użytkowania: a) realizację procesu eksploatacji maszyny według strategii według stanu z wykorzystaniem, generowanych przez program komputerowy Dedykowany System Diagnostyczny, informacji diagnostycznych; b) wykorzystanie przez służby logistyczne i techniczne Zakładów informacji diagnostycznych w celu określenia: - wykorzystania potencjału technicznego maszyn, - wykorzystania zaplecza technicznego, - planowania zaopatrzenia w części zamienne i materiały eksploatacyjne maszyn; c) wykorzystanie przez operatorów maszyn (podsystem użytkowania) i mechaników (podsystem obsługiwania) informacji diagnostycznych generowanych przez Pokładowy lub Stacjonarny System Diagnostyczny w celu zwiększenia efektywności eksploatacji maszyn poprzez: - ciągłe (system pokładowy) lub okresowe (system stacjonarny) monitorowanie stanu technicznego układów lub zespołów maszyn z możliwością określenia przyczyny uszkodzenia, - planowania pracy stanowisk obsługowo-naprawczych w warsztacie naprawczym, - planowania potrzeb części zamiennych. d) wdrożenie działań profilaktycznych w zakresie zapobiegania uszkodzeniom maszyn poprzez odpowiednie rygory użytkowania, szkolenia oraz zalecenia eksploatacyjne PODSUMOWANIE Przedstawione powyżej działania, sformułowane w postaci koncepcji wykorzystania procesu genezowania stanu maszyn w Dedykowanym Systemie Diagnostycznym i odnoszą się do opracowanego schematu konstruowania algorytmu szacowania przyczyny uszkodzeń maszyn oraz uzyskanych wyników jego weryfikacji. Ze względu na zaproponowany niezbyt liczny zbiór rozwiązań dopuszczalnych (zbiór metod wyboru parametrów diagnostycznych, zbiór metod genezowania wartości parametrów diagnostycznych oraz założenia metody szacowania przyczyny uszkodzenia maszyny) należy praktycznie dalej doświadczać i doskonalić zaproponowany system. Stosunkowo mała liczba kryteriów cząstkowych proponowanych funkcji kryterialnych (kryteria wyboru parametrów diagnostycznych, kryteria wyboru metod genezowania) nie pozwala sformułować jednoznacznej konkluzji, że opracowana metodyka wyznaczania genezowanego stanu maszyn oraz przedstawiona koncepcja wykorzystania genezy stanu w Dedykowanym Systemie Diagnostycznym noszą charakter ostateczny. Uzyskane jednak wstępne wyniki weryfikacji opracowanej metodyki i zaproponowana na ich podstawie koncepcja wykorzystania procedur genezowania stanu w systemie diagnostycznym może stanowić podstawę do dalszych prac w obszarze budowy nowej metody szacowania przyczyny uszkodzenia w Dedykowanym Systemie Diagnostycznym maszyn. 69
Podstawy diagnostyki środków transportu
Podstawy diagnostyki środków transportu Diagnostyka techniczna Termin "diagnostyka" pochodzi z języka greckiego, gdzie diagnosis rozróżnianie, osądzanie. Ukształtowana już w obrębie nauk eksploatacyjnych
Bardziej szczegółowo4. BADANIE PROCEDUR GENEZOWANIA STANU MASZYN
tylko to co przyszło z trudem, czyta się łatwo 4. BADANIE PROCEDUR GENEZOWANIA STANU MASZYN 4.1. PROGRAM KOMPUTEROWY GENEZOWANIE STANU MASZYN Zakres implementacji procedur genezowania stanu został sformułowany
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoPROTOKÓŁ NR 10. Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn
30.10.2012 PROTOKÓŁ NR 10 z zebrania organizacyjnego w sprawie realizacji projektu: Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn Data: 30.10.2012 Miejsce:
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH
ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH Cel ćwiczenia: - zapoznanie z podstawowymi metodami wyznaczania optymalizowanych procedur diagnozowania (m. in. z metodą skuteczności
Bardziej szczegółowoAnaliza i projektowanie oprogramowania. Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32
Analiza i projektowanie oprogramowania Analiza i projektowanie oprogramowania 1/32 Analiza i projektowanie oprogramowania 2/32 Cel analizy Celem fazy określania wymagań jest udzielenie odpowiedzi na pytanie:
Bardziej szczegółowoStudent Bartosz Banaś Dr inż. Wiktor Kupraszewicz Dr inż. Bogdan Landowski Dr inż. Bolesław Przybyliński kierownik zespołu
I kwartał 2011 Student Bartosz Banaś Dr inż. Wiktor Kupraszewicz Dr inż. Bogdan Landowski Dr inż. Bolesław Przybyliński kierownik zespołu Powołany zespół, jako szczegółowe zadania realizacyjne w projekcie,
Bardziej szczegółowoBogdan ŻÓŁTOWSKI Marcin ŁUKASIEWICZ
Bogdan ŻÓŁTOWSKI Bogdan ŻÓŁTOWSKI DIAGNOSTYKA DRGANIOWA MASZYN pamięci Stanisława BYDGOSZCZ 2012 Prof. dr hab. inż. Bogdan ŻÓŁTOWSKI UTP WIM Bydgoszcz Dr inż. UTP WIM Bydgoszcz DIAGNOSTYKA DRGANIOWA MASZYN
Bardziej szczegółowoDiaSter - system zaawansowanej diagnostyki aparatury technologicznej, urządzeń pomiarowych i wykonawczych. Politechnika Warszawska
Jan Maciej Kościelny, Michał Syfert DiaSter - system zaawansowanej diagnostyki aparatury technologicznej, urządzeń pomiarowych i wykonawczych Instytut Automatyki i Robotyki Plan wystąpienia 2 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoDEDYKOWANY SYSTEM OCENY DEGRADACJI KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH
DEDYKOWANY SYSTEM OCENY DEGRADACJI KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH Mariusz ŻÓŁTOWSKI Streszczenie: Kształtowanie i ocena jakości degradacji stanu elementów, materiałów, segmentów, maszyn i konstrukcji w budownictwie
Bardziej szczegółowoDr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Automatyzacja i Robotyzacja Procesów Produkcyjnych Dr hab. inż. Jan Duda Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Podstawowe pojęcia Automatyka Nauka o metodach i układach sterowania
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie)
Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie) Temat: Analiza właściwości pilotażowych samolotu Specjalność: Pilotaż lub Awionika 1. Analiza stosowanych kryteriów
Bardziej szczegółowoMetodyka projektowania komputerowych systemów sterowania
Metodyka projektowania komputerowych systemów sterowania Andrzej URBANIAK Metodyka projektowania KSS (1) 1 Projektowanie KSS Analiza wymagań Opracowanie sprzętu Projektowanie systemu Opracowanie oprogramowania
Bardziej szczegółowoRAPORT. Gryfów Śląski
RAPORT z realizacji projektu Opracowanie i rozwój systemu transportu fluidalnego w obróbce horyzontalnej elementów do układów fotogalwanicznych w zakresie zadań Projekt modelu systemu Projekt automatyki
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia
Załącznik 1 Dotyczy projektu nr WND-RPPD.01.01.00-20-021/13 Badania systemów wbudowanych do sterowania zasilania gazem oraz komunikacji w pojazdach realizowanego na podstawie umowy UDA-RPPD.01.01.00-20-
Bardziej szczegółowoBADANIE WŁAŚCIWOŚCI KOMPUTEROWEGO SYSTEMU POMIAROWO-DIAGNOSTYCZNEGO
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoWYBRANE SPOSOBY ZAPEWNIENIA
WYBRANE SPOSOBY ZAPEWNIENIA CIĄGŁOŚCI DZIAŁANIA ORAZ WYSOKIEJ JAKOŚCI ŚWIADCZONYCH USŁUG NA PRZYKŁADZIEUFG dr inż. Łukasz Strzelecki lukasz.strzelecki@milstar.pl 1 Plan wystąpienia Wprowadzenie Dobre praktyki
Bardziej szczegółowoSpis treści Supermarket Przepływ ciągły 163
WSTĘP 11 ROZDZIAŁ 1. Wprowadzenie do zarządzania procesami produkcyjnymi... 17 1.1. Procesowe ujecie przepływu produkcji 17 1.2. Procesy przygotowania produkcji 20 1.3. Podstawowe procesy produkcyjne 22
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Przedmiot: Diagnostyka techniczna Rodzaj przedmiotu: Podstawowy/obowiązkowy Kod przedmiotu: TR 1 S 0 4 9-0_1 Rok: Semestr: 4 Forma studiów:
Bardziej szczegółowoModularny system I/O IP67
Modularny system I/O IP67 Tam gdzie kiedyś stosowano oprzewodowanie wielożyłowe, dziś dominują sieci obiektowe, zapewniające komunikację pomiędzy systemem sterowania, urządzeniami i maszynami. Systemy
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH
Jan Kaźmierczak EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH dla studentów kierunków: ZARZĄDZANIE Gliwice, 1999 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 7 2. PRZEGLĄD PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW EKSPLOATACJI SYSTEMÓW TECHNICZNYCH...
Bardziej szczegółowoZastosowanie procesorów AVR firmy ATMEL w cyfrowych pomiarach częstotliwości
Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Zastosowanie procesorów AVR firmy ATMEL w cyfrowych pomiarach częstotliwości Marcin Narel Promotor: dr inż. Eligiusz
Bardziej szczegółowoZasady organizacji projektów informatycznych
Zasady organizacji projektów informatycznych Systemy informatyczne w zarządzaniu dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP Plan Definicja projektu informatycznego Fazy realizacji projektów informatycznych
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania. Studia: II stopnia (magisterskie)
Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie) Temat: Układ sterowania płaszczyzną sterową o podwyższonej niezawodności 1. Analiza literatury. 2. Uruchomienie
Bardziej szczegółowoZAMAWIAJĄCY. CONCEPTO Sp. z o.o.
Grodzisk Wielkopolski, dnia 11.02.2013r. ZAMAWIAJĄCY z siedzibą w Grodzisku Wielkopolskim (62-065) przy ul. Szerokiej 10 realizując zamówienie w ramach projektu dofinansowanego z Programu Operacyjnego
Bardziej szczegółowoWykład 1 Inżynieria Oprogramowania
Wykład 1 Inżynieria Oprogramowania Wstęp do inżynierii oprogramowania. Cykle rozwoju oprogramowaniaiteracyjno-rozwojowy cykl oprogramowania Autor: Zofia Kruczkiewicz System Informacyjny =Techniczny SI
Bardziej szczegółowoDEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY STUDENT..................................................................................................................... ( imię i nazwisko) (grupa szkolna)
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY PROJEKT DYPLOMOWY INŻYNIERSKI
Forma studiów: stacjonarne Kierunek studiów: ZiIP Specjalność/Profil: Zarządzanie Jakością i Informatyczne Systemy Produkcji Katedra: Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Badania termowizyjne nagrzewania
Bardziej szczegółowoSpis treści Przedmowa
Spis treści Przedmowa 1. Wprowadzenie do problematyki konstruowania - Marek Dietrich (p. 1.1, 1.2), Włodzimierz Ozimowski (p. 1.3 -i-1.7), Jacek Stupnicki (p. l.8) 1.1. Proces konstruowania 1.2. Kryteria
Bardziej szczegółowoCyfrowy rejestrator parametrów lotu dla bezzałogowych statków powietrznych. Autor: Tomasz Gluziński
Cyfrowy rejestrator parametrów lotu dla bezzałogowych statków powietrznych Autor: Tomasz Gluziński Bezzałogowe Statki Powietrzne W dzisiejszych czasach jedną z najbardziej dynamicznie rozwijających się
Bardziej szczegółowoLEKCJA TEMAT: Zasada działania komputera.
LEKCJA TEMAT: Zasada działania komputera. 1. Ogólna budowa komputera Rys. Ogólna budowa komputera. 2. Komputer składa się z czterech głównych składników: procesor (jednostka centralna, CPU) steruje działaniem
Bardziej szczegółowoMariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Inteligentne budynki () Politechnika Poznańska Plan. BMS. Integracja systemów budynkowych 3. Poziomy integracji systemów budynkowych. Klasyfikacja IB 5. Kategorie instalacji w IB 6. Integracja instalacji
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia I stopnia (inżynierskie)
Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia I stopnia (inżynierskie) Temat: Pomiar prędkości kątowych samolotu przy pomocy czujnika ziemskiego pola magnetycznego 1. Analiza właściwości
Bardziej szczegółowoOpis Systemu Kontroli Wewnętrznej funkcjonującego w Santander Consumer Bank S.A.
Opis Systemu Kontroli Wewnętrznej funkcjonującego w Santander Consumer Bank S.A. I. Cele Systemu Kontroli Wewnętrznej 1. System Kontroli Wewnętrznej stanowi część systemu zarządzania funkcjonującego w
Bardziej szczegółowoDiagnostyka procesów i jej zadania
Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Wykład 1 Literatura 1 J. Korbicz, J.M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa (red.): Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej
Bardziej szczegółowoPlanowanie logistyczne
Planowanie logistyczne Opis Szkolenie porusza wszelkie aspekty planowania w sferze logistyki. Podział zagadnień dotyczących planowania logistycznego w głównej części szkolenia na obszary dystrybucji, produkcji
Bardziej szczegółowoAUREA BPM HP Software. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7
AUREA BPM HP Software TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7 HP APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT Oprogramowanie Application Lifecycle Management (ALM, Zarządzanie Cyklem życia aplikacji) wspomaga utrzymanie kontroli
Bardziej szczegółowoModel referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami
Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii Katedra Zastosowań Informatyki w Zarządzaniu Zakład Zarządzania Technologiami Informatycznymi Model referencyjny Open Source dla dr hab. inż. Cezary
Bardziej szczegółowoSystem kontroli eksploatacji maszyn i urządzeń
System kontroli eksploatacji maszyn i urządzeń Sprawne zarządzanie parkiem maszynowym w przedsiębiorstwie Vectan jest informatycznym systemem kontroli eksploatacji urządzeń, umożliwiającym stały monitoring
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoProgramowanie sterowników przemysłowych / Jerzy Kasprzyk. wyd. 2 1 dodr. (PWN). Warszawa, Spis treści
Programowanie sterowników przemysłowych / Jerzy Kasprzyk. wyd. 2 1 dodr. (PWN). Warszawa, 2017 Spis treści Przedmowa 11 ROZDZIAŁ 1 Wstęp 13 1.1. Rys historyczny 14 1.2. Norma IEC 61131 19 1.2.1. Cele i
Bardziej szczegółowoSzkoła programisty PLC : sterowniki przemysłowe / Gilewski Tomasz. Gliwice, cop Spis treści
Szkoła programisty PLC : sterowniki przemysłowe / Gilewski Tomasz. Gliwice, cop. 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Rozdział 1. Sterownik przemysłowy 15 Sterownik S7-1200 15 Budowa zewnętrzna
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa 11
Podstawy konstrukcji maszyn. T. 1 / autorzy: Marek Dietrich, Stanisław Kocańda, Bohdan Korytkowski, Włodzimierz Ozimowski, Jacek Stupnicki, Tadeusz Szopa ; pod redakcją Marka Dietricha. wyd. 3, 2 dodr.
Bardziej szczegółowoDiagnostyka ekonomiczna w systemach automatycznego zarządzania przedsiębiorstwem. dr Jarosław Olejniczak
Diagnostyka ekonomiczna w systemach automatycznego zarządzania przedsiębiorstwem dr Jarosław Olejniczak Agenda Diagnostyka, diagnostyka techniczna i diagnostyka ekonomiczna; Obszary diagnostyki ekonomicznej,
Bardziej szczegółowoKwalifikacja uzyskiwana w wyniku kształcenia Kwalifikacja 1: MG.18 Diagnozowanie i naprawa podzespołów i zespołów pojazdów samochodowych
MECHANIK POJAZDÓW SAMOCHODOWYCH Mechanik pojazdów samochodowych jest specjalistą o interdyscyplinarnych kwalifikacjach zawodowych, łączących umiejętności mechanika, elektryka i elektronika. Absolwenci
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 6 KOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGAJĄCY PROCESY DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWE
ĆWICZENIE 6 KOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGAJĄCY PROCESY OBSŁUGOWE Cel ćwiczenia: - zapoznanie z metodyką tworzenia, strukturą i właściwościami użytkowymi komputerowego systemu wspomagającego proces diagnozowania;
Bardziej szczegółowoPodstawowe zasady projektowania w technice
Podstawowe zasady projektowania w technice Projektowanie w technice jest działalnością twórczą z określonym udziałem prac rutynowych i moŝe dotyczyć głównie nowych i modernizowanych: produktów (wyrobów
Bardziej szczegółowoKatalog handlowy e-production
1 / 12 Potęga e-innowacji Katalog handlowy e-production 2 / 12 e-production to zaawansowany system informatyczny przeznaczony do opomiarowania pracy maszyn produkcyjnych w czasie rzeczywistym. Istotą systemu
Bardziej szczegółowoJabil Poland w Kwidzynie poszukuje kandydatów na stanowiska:
Jabil Poland w Kwidzynie poszukuje kandydatów na stanowiska: INŻYNIER ELEKTRONIK PROJEKTANT ELEKTRONIK - PROGRAMISTA Wdrażanie, utrzymanie i naprawa systemów testujących dla urządzeń elektronicznych Optymalizacja
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoDane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie 1. 80-855 Gdańsk. www.torpol.eu
Dane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie 1 80-855 Gdańsk www.torpol.eu PUW Torpol Sp. z o.o. rozpoczęło działalność w 1987 roku. W branży tekstylnej obecni są od 1994 roku. Torpol jest
Bardziej szczegółowoOpis podstawowych modułów
Opis podstawowych modułów Ofertowanie: Moduł przeznaczony jest dla działów handlowych, pozwala na rejestrację historii wysłanych ofert i istotnych zdarzeń w kontaktach z kontrahentem. Moduł jest szczególnie
Bardziej szczegółowoMT 2 N _0 Rok: 1 Semestr: 1 Forma studiów:
Mechatronika Studia drugiego stopnia Przedmiot: Diagnostyka maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu: MT N 0 1 1-0_0 Rok: 1 Semestr: 1 Forma studiów: Studia niestacjonarne Rodzaj zajęć i liczba
Bardziej szczegółowoDLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE
DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej
Bardziej szczegółowoTechnik mechanik 311504
Technik mechanik 311504 Absolwent szkoły kształcącej w zawodzie technik mechanik powinien być przygotowany do wykonywania następujących zadań zawodowych: 1) wytwarzania części maszyn i urządzeń; 2) dokonywania
Bardziej szczegółowoFaza strategiczna. Synteza. Analiza. Instalacja. Faza strategiczna. Dokumentacja. kodowanie implementacja. produkt konserwacja
Faza strategiczna określenie wymagań specyfikowanie projektowanie kodowanie implementacja testowanie produkt konserwacja Faza strategiczna Analiza Synteza Dokumentacja Instalacja Faza strategiczna (ang.
Bardziej szczegółowoMetody ilościowe w badaniach ekonomicznych
prof. dr hab. Tadeusz Trzaskalik dr hab. Maciej Nowak, prof. UE Wybór portfela projektów z wykorzystaniem wielokryterialnego programowania dynamicznego Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 19-06-2017
Bardziej szczegółowoMonitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS
Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS BOC Information Technologies Consulting Sp. z o.o. e-mail: boc@boc-pl.com Tel.: (+48 22) 628 00 15, 696 69 26 Fax: (+48 22) 621 66 88 BOC Management
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWY SYSTEM WSPOMAGAJĄCY PROCESY DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWE (SYDIOS)
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoDIAGNOZOWANIE I DOZOROWANIE STANU OBIEKTU EKSPLOATACJI
2-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 7 Tadeusz DĄBROWSKI, Lesław BĘDKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa DIAGNOZOWANIE I DOZOROWANIE STANU OBIEKTU EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Diagnozowanie, dozorowanie,
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW. TRANSPORT studia stacjonarne i niestacjonarne
Załącznik do uchwały Nr 000-8/4/2012 Senatu PRad. z dnia 28.06.2012r. EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW TRANSPORT studia stacjonarne i niestacjonarne Nazwa wydziału: Wydział Transportu i Elektrotechniki
Bardziej szczegółowoSłowo mechatronika powstało z połączenia części słów angielskich MECHAnism i electronics. Za datę powstania słowa mechatronika można przyjąć rok
Słowo mechatronika powstało z połączenia części słów angielskich MECHAnism i electronics. Za datę powstania słowa mechatronika można przyjąć rok 1969, gdy w firmie Yasakawa Electronic z Japonii wszczęto
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO UML-a
WPROWADZENIE DO UML-a Maciej Patan Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Dlaczego modelujemy... tworzenie metodologii rozwiązywania problemów, eksploracja różnorakich rozwiązań na drodze eksperymentalnej,
Bardziej szczegółowoAudyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie
Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie System zarządzania energią to uniwersalne narzędzie dające możliwość generowania oszczędności energii, podnoszenia jej efektywności
Bardziej szczegółowoOpolski Festiwal Ekoenergetyki 8-11 październik 2014
Opolski Festiwal Ekoenergetyki 8-11 październik 2014 Mgr inż. Andrzej Jurkiewicz Doświadczenia z wdrażania zakładowych systemów sterowania i nadzoru źródłami i odbiorami energii egmina Infrastruktura Energetyka
Bardziej szczegółowoVIBex. System monitorowania stanu maszyn. Zoptymalizuj produktywność swojego zakładu. Najważniejsze korzyści:
VIBex System monitorowania stanu maszyn Zoptymalizuj produktywność swojego zakładu VIBex jest najwyższej klasy systemem przeznaczonym do ciągłego monitorowania maszyn wirnikowych oraz wibrodiagnostyki.
Bardziej szczegółowoS Y L A B U S P R Z E D M I O T U
"Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI
Bardziej szczegółowoNumeron. System ienergia
System ienergia - efektywne zarządzanie mediami SEMINARIUM POPRAWA EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA ENERGII - WZORCOWA ROLA SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO DWÓR W TOMASZOWICACH K/KRAKOWA Profil firmy Tworzenie innowacyjnych
Bardziej szczegółowoTabela efektów kształcenia. Kształcenie zawodowe teoretyczne
Tabela efektów kształcenia Nazwa przedmiotu / pracowni Podstawy konstrukcji maszyn Tabela przyporządkowania poszczególnym przedmiotom efektów kształcenia dla zawodu : technik pojazdów samochodowych ; symbol:
Bardziej szczegółowoSYSTEM VILM ZARZĄDZANIE CYKLEM ŻYCIA ŚRODOWISK WIRTUALNYCH. info@prointegra.com.pl tel: +48 (032) 730 00 42
SYSTEM VILM ZARZĄDZANIE CYKLEM ŻYCIA ŚRODOWISK WIRTUALNYCH info@prointegra.com.pl tel: +48 (032) 730 00 42 1. WPROWADZENIE... 3 2. KORZYŚCI BIZNESOWE... 4 3. OPIS FUNKCJONALNY VILM... 4 KLUCZOWE FUNKCJE
Bardziej szczegółowoWielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
Bardziej szczegółowoZintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)
Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego (Centrum Bezpieczeństwa Miasta) Gdańsk 2014 Atena Partnerem 2013 Spis treści 1 Cechy zintegrowanej platformy zarządzania
Bardziej szczegółowoAutomatyka przemysłowa na wybranych obiektach. mgr inż. Artur Jurneczko PROCOM SYSTEM S.A., ul. Stargardzka 8a, 54-156 Wrocław
Automatyka przemysłowa na wybranych obiektach mgr inż. Artur Jurneczko PROCOM SYSTEM S.A., ul. Stargardzka 8a, 54-156 Wrocław 2 Cele prezentacji Celem prezentacji jest przybliżenie automatyki przemysłowej
Bardziej szczegółowoSpis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa
Spis treści 5 Spis treści Wstęp (Adam Stabryła)... 11 Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa Rozdział 1. Interpretacja i zakres metodologii projektowania (Janusz
Bardziej szczegółowoSystem zarządzania produkcją (MES) Opis przedmiotu zamówienia
System zarządzania produkcją (MES) Opis przedmiotu zamówienia Spis treści 1 Przedmiot zamówienia... 2 1.1 Informacje podstawowe... 2 1.2 Zakres przedmiotu zamówienia... 2 1.3 Obszary wdrożenia... 3 2 Opis
Bardziej szczegółowoDobór systemów klasy ERP
klasy ERP - z uwzględnieniem wymagań normy ISO 9001 Prezentacja w Klubie Menedżera Jakości, 19 marzec 2008 Zagadnienia ogólne związane z doborem systemu klasy ERP Podstawowe podziały klasyfikujące systemy
Bardziej szczegółowoObowiązuje od: r.
Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 1 z 6 Obowiązuje od: 24.04.2018 r. Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 2 z 6 1. Zakres stosowania Niniejszy dokument stosowany jest na potrzeby
Bardziej szczegółowoTom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania
Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 21 maja 2012 Historia dokumentu
Bardziej szczegółowoWykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych
Wykorzystanie standardów serii ISO 19100 oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych dr inż. Adam Iwaniak Infrastruktura Danych Przestrzennych w Polsce i Europie Seminarium, AR Wrocław
Bardziej szczegółowoZarządzanie i realizacja projektów systemu Microsoft SharePoint 2010
Zarządzanie i realizacja projektów systemu Microsoft SharePoint 2010 Geoff Evelyn Przekład: Natalia Chounlamany APN Promise Warszawa 2011 Spis treści Podziękowania......................................................
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów
Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna 2 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna Komputer Komputer
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska
Politechnika Gdańska Wydział Mechaniczny Katedra Energetyki i Aparatury Przemysłowej Automatyka chłodnicza i klimatyzacyjna TEMAT: Systemy sterowania i monitoringu obiektów chłodniczych na przykładzie
Bardziej szczegółowoRAMOWY PROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ PRAKTYKA II (inżynierska)
RAMOWY PROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ PRAKTYKA II (inżynierska) Kierunek: mechanika i budowa maszyn Wymiar praktyki: 4 tygodni po II roku studiów, tj. 125 godz. Ogólne wytyczne programowe: 0,5 tygodnia Przygotowanie
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 1. Istotne warunki zamówienia do przetargu nieograniczonego na wykonanie pakietu usług programistycznych
Załącznik Nr 1 Do pisma IMP PAN l.dz. ZDN/1234/2007 z 2007-06-19 o ogłoszeniu przetargu nieograniczonego na pakiet usług programistycznych, których wartość nie przekracza progu, od którego obowiązuje prawo
Bardziej szczegółowoTechniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska
Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Sterowanie CAP Planowanie PPC Sterowanie zleceniami Kosztorysowanie Projektowanie CAD/CAM CAD Klasyfikacja systemów Cax Y-CIM model Planowanie produkcji Konstruowanie
Bardziej szczegółowoMechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl 1 Program przedmiotu Wprowadzenie definicja, cel i zastosowania mechatroniki Urządzenie mechatroniczne - przykłady
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA obowiązuje słuchaczy rozpoczynających studia podyplomowe w roku akademickim 018/019 Nazwa studiów podyplomowych Budowa i eksploatacja pojazdów szynowych
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Znaczenie i cele logistyki 15 1.1. Definicje i etapy rozwoju logistyki 16 1.2. Zarządzanie logistyczne 19 1.2.1. Zarządzanie przedsiębiorstwem 20 1.2.2. Czynniki stymulujące
Bardziej szczegółowoBudowa systemów komputerowych
Budowa systemów komputerowych Krzysztof Patan Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski k.patan@issi.uz.zgora.pl Współczesny system komputerowy System komputerowy składa
Bardziej szczegółowoPlanowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Planowanie potrzeb materiałowych prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 Planowanie zapotrzebowania materiałowego (MRP): zbiór technik, które pomagają w zarządzaniu procesem produkcji
Bardziej szczegółowo1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze
1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania pożądanego wyposażenia sprzętowo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpieczeństwa Kraju 1. Analiza rodzajów i strat powodowanych
Bardziej szczegółowoSystem monitoringu jakości energii elektrycznej
System monitoringu jakości energii elektrycznej Pomiary oraz analiza jakości energii elektrycznej System Certan jest narzędziem pozwalającym na ciągłą ocenę parametrów jakości napięć i prądów w wybranych
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki Kazimierz Kosmowski k.kosmowski@ely.pg.gda.pl Opracowanie metod analizy i narzędzi do komputerowo wspomaganego zarządzania bezpieczeństwem
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACYJNE METODY ZWIĘKSZENIA TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW KOLEJOWYCH
EKSPLOATACYJNE METODY ZWIĘKSZENIA TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW KOLEJOWYCH Henryk Bałuch Maria Bałuch SPIS TREŚCI 1. WSTĘP... 7 2. PODSTAWY OBLICZEŃ TRWAŁOŚCI ROZJAZDÓW... 10 2.1. Uwagi ogólne... 10 2.2. Trwałość
Bardziej szczegółowoInstrukcja dla Opiekuna stażu
PODRĘCZNIK STAŻU dla nauczycielek i nauczycieli przedmiotów zawodowych oraz instruktorek i instruktorów praktycznej nauki zawodu kształcących w zawodach technik mechanik [311504] oraz mechanik [723103]
Bardziej szczegółowoAnaliza ilościowa w przetwarzaniu równoległym
Komputery i Systemy Równoległe Jędrzej Ułasiewicz 1 Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym 10. Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym...2 10.1 Kryteria efektywności przetwarzania równoległego...2
Bardziej szczegółowoSzybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym
Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym Systemy wbudowane (Embedded Systems) Systemy wbudowane (ang. Embedded Systems) są to dedykowane architektury komputerowe, które są integralną częścią
Bardziej szczegółowoSPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD
Dr inż. Jacek WARCHULSKI Dr inż. Marcin WARCHULSKI Mgr inż. Witold BUŻANTOWICZ Wojskowa Akademia Techniczna SPOSOBY POMIARU KĄTÓW W PROGRAMIE AutoCAD Streszczenie: W referacie przedstawiono możliwości
Bardziej szczegółowoSystem prognozowania rynków energii
System prognozowania rynków energii STERMEDIA Sp. z o. o. Software Development Grupa IT Kontrakt ul. Ostrowskiego13 Wrocław Poland tel.: 0 71 723 43 22 fax: 0 71 733 64 66 http://www.stermedia.eu Piotr
Bardziej szczegółowo