Ocena polimorfizmu markerów mikrosatelitarnych DNA wykorzystywanych w kontroli rodowodów bydła w Polsce

Podobne dokumenty
bydła w Polsce DNA wykorzystywanych w kontroli rodowodów Ocena polimorfizmu markerów mikrosatelitarnych

Kontrola rodowodów bydła RASY limousine w oparciu o mikrosatelitarne loci uzupełniającego zestawu markerów DNA

w oparciu o markery genetyczne klasy I i II

Wykorzystanie badań grup krwi w kontroli wiarygodności rodowodów bydła

Kontrola wiarygodności rodowodów owiec w oparciu o markery genetyczne klasy I

Badania nad dziedziczeniem antygenów erytrocytarnych u bydła

Rozwój metod kontroli pochodzenia bydła od grup krwi do polimorfizmu DNA

Zastosowanie markerów mikrosatelitarnych DNA w identyfikacji osobniczej oraz kontroli rodowodów psów

Monitoring genetyczny populacji wilka (Canis lupus) jako nowy element monitoringu stanu populacji dużych drapieżników

Wykorzystanie badań grup krwi do oceny zmienności genetycznej w polskich rasach zachowawczych bydła

Zastosowanie polimorfizmu mikrosatelitarnego DNA w kontroli rodowodów koni

T. Rychlik i A. Krawczyk

Charakterystyka innych ras czerwonych w Europie zrzeszonych w ERDB

Struktura genetyczna bydła polskiego czerwonego na podstawie badań grup krwi oraz sekwencji niekodujących i kodujących DNA

MARKERY MIKROSATELITARNE

Charakterystyka struktury genetycznej polskiej owcy górskiej odmiany barwnej* *

Monitoring genetyczny bydła rasy polskiej czerwonej

GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

Identyfikacja osobnicza w oparciu o analizę. Polski północnej z wykorzystaniem

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego ras mlecznych

LIDIA CYBULSKA, EWA KAPIŃSKA, JOANNA WYSOCKA, KRZYSZTOF RĘBAŁA, ZOFIA SZCZERKOWSKA

Agata Kodroń, Edyta Rychlicka, Iwona Milewska, Marcin Woźniak, Tomasz Grzybowski WSTĘP

GENETYKA POPULACYJNA LOCUS D19S433 W REGIONIE POLSKI PÓŁNOCNEJ POPULATION GENETICS OF THE D19S433 LOCUS IN THE NORTHERN POLAND

Zmienność genetyczna w populacji kozy karpackiej na podstawie markerów genetycznych klasy I*

Zmienność cech rozpłodowych w rasach matecznych loch w latach

Dystans genetyczny między rasą polską czerwoną i innymi europejskimi rasami bydła czerwonego

Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej

Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej

Wprowadzenie do genetyki sądowej. Materiały biologiczne. Materiały biologiczne: prawidłowe zabezpieczanie śladów

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

Ćwiczenie 3. Amplifikacja genu ccr5 Homo sapiens wykrywanie delecji Δ32pz warunkującej oporność na wirusa HIV

Genetyczny polimorfizm białek i enzymów krwi u mięsnych ras bydła. przegląd hodowlany nr 4/2011 9

WSTĘP. Kornelia Droździok, Jadwiga Kabiesz, Czesław Chowaniec

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Ćwiczenie 12. Diagnostyka molekularna. Poszukiwanie SNPs Odczytywanie danych z sekwencjonowania. Prof. dr hab. Roman Zieliński

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

Preliminary evaluation of the genetic structure of Świniarka sheep based on blood groups and polymorphic protein variants* *

Mikrosatelitarne sekwencje DNA

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

INTERPRETACJA WYNIKÓW BADAŃ MOLEKULARNYCH W CHOROBIE HUNTINGTONA

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 3 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW I

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

Identyfikacja osobnicza drzew leśnych za pomocą markerów DNA

POLIMORFIZM WIELKOŚCI POWIERZCHNI CHROMOSOMÓW U LOCH RASY WBP

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

PCR bez izolacji testujemy Direct PCR Kits od ThermoFisher Scientific

BioTe21, Pracownia Kryminalistyki i Badań Ojcostwa.

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej

Analiza częstości mutacji w parach ojciec-syn w wybranych

ARCH. MED. SĄD. KRYM., 2009, LIX, A rare D19S433*7 variant in the paternity case with mutation

Zastosowanie markerów RAPD do określenia podobieństwa genetycznego odmian jęczmienia ozimego (Hordeum vulgare L.)

Polimorfizm genu mitochondrialnej polimerazy gamma (pol γ) w populacjach ludzkich Europy

Ćwiczenie 2. Identyfikacja płci z wykorzystaniem genu amelogeniny (AMGXY)

PRZYGODY DGV. historia programu selekcji genomowej w Polsce. Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki

Zmienność mikrosatelitarna w obrębie chromosomów płci u żubrów

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Zastosowanie metody RAPD do różnicowania szczepów bakteryjnych

Rocz. Nauk. Zoot., T. 37, z. 2 (2010) Identyfikacja sekwencji genu kodującego dehydrogenazę NADH 1 u sarny

Analizy DNA drzew leśnych w Polsce stan i perspektywy wykorzystania przez organy procesowe

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy polskiej czerwonej obowiązujący od 1 stycznia 2017 r.

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Polimorfizm locus SE33 w populacji Górnego Śląska (Polska południowa)

ROCZNIKI NAUKOWE ZOOTECHNIKI

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

INSTYTUT GENETYKI I HODOWLI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK W JASTRZĘBCU. mgr inż. Ewa Metera-Zarzycka

SEQUENCING ANALYSIS OF A NEW ALLELE, D8S1132*15

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

AmpliTest Salmonella spp. (Real Time PCR)

Analiza zmian wartości współczynnika inbredu w krajowej populacji świń*

Genetyczne podłoże mechanizmów zdolności adaptacyjnych drzew leśnych

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czerwono-białej

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

Techniki biologii molekularnej Kod przedmiotu

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Zastosowanie Y-SNPs w genetyce sądowej Application of Y-SNPs in forensic genetics

ZRÓŻNICOW ANIE GENETYCZNE SZCZEPÓW DROŻDŻY FERM ENTUJĄCYCH KSYLOZĘ

Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

Ćwiczenia nr 3 Genotypowanie mikrosatelitów przy użyciu automatycznego kapilarnego analizatora DNA

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA

Metody: PCR, MLPA, Sekwencjonowanie, PCR-RLFP, PCR-Multiplex, PCR-ASO

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

archiwum medycyny sądowej i kryminologii

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

R E G U L A M I N wpisu do ksiąg bydła hodowlanego rasy simentalskiej obowiązujący od 1 lipca 2015 r.

Opracowanie metod genomowej oceny wartości

ANALIZA SPOKREWNIEŃ W POPULACJI BUHAJÓW RASY POLSKIEJ HOLSZTYŃSKO-FRYZYJSKIEJ ODMIANY CZARNO-BIAŁEJ

Polimorfizm genu kalpastatyny w populacji owiec rasy merynos polski*

Metody badania polimorfizmu/mutacji DNA. Aleksandra Sałagacka Pracownia Diagnostyki Molekularnej i Farmakogenomiki Uniwersytet Medyczny w Łodzi

Transkrypt:

Wiadomości Zootechniczne, R. XLVI (2008), 4: 3-8 Kontrola pochodzenia u bydła Ocena polimorfizmu markerów mikrosatelitarnych DNA wykorzystywanych w kontroli rodowodów bydła w Polsce Anna Radko Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy, Dział Immuno- i Cytogenetyki Zwierząt, 32-083 Balice k. Krakowa P rawidłowo prowadzona dokumentacja zootechniczna, zawierająca dane rodowodowe zwierząt jest podstawowym czynnikiem, wywierającym istotny wpływ na realizację programów hodowlanych i proces doskonalenia zwierząt gospodarskich. Od lat 60. działa w Polsce system kontroli rodowodów i identyfikacji bydła na podstawie grup krwi. Dane rodowodowe bydła potwierdza się w oparciu o antygeny 12 układów grupowych, wykorzystując ponad 80 surowic testowych. Prawdopodobieństwo wykluczenia rodzicielstwa na podstawie polimorfizmu antygenów erytrocytarnych wynosi 98% (Holm i Bendixen, 1996). W stadach bydła o podwyŝszonym współczynniku inbredu dochodzi do zwiększenia homozygotyczności i ograniczenia puli genowej. W tej sytuacji ustalenie ojcostwa na podstawie badania serologicznego jest często utrudnione lub wręcz niemoŝliwe. W takich przypadkach, obok grup krwi, wykorzystywane są sekwencje mikrosatelitarne DNA (Holm i Bendixen, 1996; Heyen i in., 1997; Radko i in., 2002). Sekwencje mikrosatelitarne DNA są to krótkie, od 1- do 5-nukleotydowe tandemowe powtórzenia, występujące w genomach eukariotów z dość duŝą częstością i rozmieszczone równomiernie co 6 10 kpz (Beckmann i Weber, 1992; Tautz, 1989). U bydła sekwencje mikrosatelitarne opisali w 1990 roku Fries i in. (1990). Dotychczas w genomie bydła zidentyfikowano ponad dwa tysiące sekwencji mikrosatelitarnych (http://locus.jouy.inra.fr/cgi-bin/bovmap/intro.pl), które ze względu na wysoki stopień polimorfizmu oraz stosunkowo łatwą i szybką identyfikację stały się ostatnio najliczniejszą klasą markerów genetycznych, stosowanych zarówno w badaniach teoretycznych, jak i bezpośrednio związanych z hodowlą zwierząt gospodarskich (Arranz i in., 1996; Peelman i in., 1998; Janik i in., 2001; Radko i Duniec, 2002). Wysoko polimorficzne sekwencje mikrosatelitarne DNA znalazły szczególne wykorzystanie w kontroli pochodzenia. W pracach nad określeniem przydatności poszczególnych sekwencji mikrosatelitarnych do kontroli pochodzenia waŝne jest określenie prawdopodobieństwa wykluczenia ojcostwa (PE). Według danych Holma i Bendixena (1996), prawdopodobieństwo prawidłowego wykluczenia ojcostwa za pomocą testu molekularnego 6 sekwencji mikrosatelitarnych jednocześnie wynosi 0,99, a za pomocą 11 układów grupowych krwi 0,98. Porównanie to wskazuje, Ŝe zastosowanie testu molekularnego jest znacznie efektywniejszą i dokładniejszą techniką od konwencjonalnego badania grup krwi. Wykorzystanie zestawu wysokopolimorficznych mikrosatelitarnych loci i zastosowanie reakcji PCR-multiplex do ich amplifikacji oraz automatyczna analiza genotypów w sekwenatorach DNA dają blisko stuprocentowe prawdopodobieństwo wykluczenia rodzicielstwa oraz zapewniają powtarzalność otrzymywanych wyników. W wielu ośrodkach naukowych na świecie prowadzono badania nad opracowaniem jednolitego testu molekularnego umoŝliwiającego kontrolę pochodzenia w oparciu o standar- Prace przeglądowe 3

A. Radko dowy zestaw mikrosatelitów. Na XXV Konferencji Międzynarodowego Towarzystwa Genetyki Zwierząt (ISAG) w 1996 roku zalecono, by kontrola pochodzenia u bydła, prowadzona dotychczas w oparciu o grupy krwi, została poszerzona o analizę polimorfizmu mikrosatelitarnego DNA, a w 1998 roku na XXVI Konferencji ISAG zalecono by 6 mikrosatelitarnych loci: BM2113, BM1824, SPS115, TGLA227, TGLA126 i TGLA122 stanowiło minimalny zestaw markerów wykorzystywany do kontroli pochodzenia u bydła. W 2000 roku zestaw ten rozszerzono o trzy kolejne markery: ETH10, ETH225 i INRA23. Obecnie, minimalną ilość markerów zalecanych przez ISAG stanowi zestaw 9 następujących mikrosatelitów: BM2113, BM1824, ETH10, ETH225, INRA23, SPS115, TGLA227, TGLA126, TGLA122. W Instytucie Zootechniki-PIB do kontroli rodowodów bydła, przeprowadzanej na podstawie analizy DNA, wykorzystywanych jest obecnie 11 markerów mikrosatelitarnych DNA: TGLA227, BM2113, TGLA53, ETH10, SPS115, TGLA126, TGLA122, INRA23, ETH3, ETH225, BM1824. Analiza taka wydaje się niezbędna, poniewaŝ w najbliŝszej przyszłości kontrola rodowodów, badanie struktury genetycznej ras oraz ocena zachodzących zmian genetycznych u bydła prowadzone będą głównie w oparciu o analizę DNA. Określenie na podstawie mikrosatelitów DNA struktury genetycznej u buhajów przeznaczonych do rozrodu i ich matek da w przyszłości moŝliwość wykorzystywania wyników badań uzyskanych w ramach kontroli pochodzenia do monitorowania zmian zachodzących w populacji bydła w Polsce. W IZ-PIB przebadano ogółem 1930 sztuk bydła, w tym 1438 osobników rasy holsztyńskofryzyjskiej (HO), 144 bydła polskiego czerwonego (PR), 128 czerwono-białego (RW), 122 Hereford (HER) i 98 Limousine (LM). Identyfikacja markerów mikrosatelitarnych DNA Do identyfikacji markerów mikrosatelitarnych u badanych sztuk bydła uŝyto standardowego zestawu odczynników Bovine PCR Typing Kit, produkcji firmy Applied Biosystems. Zestaw ten zawiera fluorescencyjnie znakowane sekwencje starterowe do amplifikacji sekwencji mikrosatelitarnych (BM1824, BM2113, ETH3, ETH10, ETH225, INRA23, SPS115, TGLA53, TGLA122, TGLA126, TGLA227). Analiza obejmowała następujące etapy: I. Izolację genomową DNA z próbek krwi obwodowej i cebulek włosowych oraz z tkanek, głównie nasienia i tkanki mięsnej. II. Amplifikację (zwielokrotnienie) wyizolowanych fragmentów DNA metodą łańcuchowej reakcji polimerazowej PCR-multiplex przy uŝyciu fluorescencyjnie znakowanych sekwencji starterowych i polimerazy TaqGold. Amplifikację przeprowadzono przy uŝyciu amplifikatora GeneAmp PCR System 9600 firmy Applied Biosystems. III. Analizę otrzymanych produktów PCR wykonano w sekwenatorze ABI Prism 377 oraz w sekwenatorze ABI 3130xl firmy Applied Biosystems przy uŝyciu komputerowego programu GeneScan. Zamplifikowane fragmenty DNA, o róŝnej długości, poddawano elektroforezie w denaturującym 4% Ŝelu poliakryloamidowym w obecności standardu długości 350 Rox i próbki referencyjnej. Wynik rozdziału elektroforetycznego odczytano w programie GeneScan 2.1. Ponadto, przystosowano program komputerowy GeneMapper firmy Applied Biosystems do automatycznego określenia wielkości alleli dla poszczególnych markerów identyfikowanych w sekwenatorze kapilarnym ABI 3130xl. Genotypy badanych osobników określono w programach Genotyper 2.0 i Gen- Mapper. Określenie polimorfizmu wytypowanych przez ISAG markerów mikrosatelitarnych DNA u badanych ras bydła objęło: obliczenie częstości występowania zidentyfikowanych alleli wybranych markerów mikrosatelitarnych u badanego bydła, stopnia heterozygotyczności-h, indeksu stopnia polimorfizmu- PIC oraz prawdopodobieństwa wykluczenia- PE dla kaŝdego locus, gdy znane są genotypy obojga rodziców oraz prawdopodobieństwo wykluczenia ojcostwa-pe C dla wszystkich 11 loci łącznie. 4 Prace przeglądowe

Kontrola pochodzenia u bydła Polimorfizm mikrosatelitarny u bydła w Polsce Wszystkie wybrane do badań markery mikrosatelitarne w omawianych rasach charakteryzowały się wysokim polimorfizmem, na co wskazuje zarówno liczba alleli wykrytych w poszczególnych loci, jak i wartość PIC i H. W badanym materiale w 11 mikrosatelitarnych loci DNA wykryto 118 alleli, których liczba w zaleŝności od locus wynosiła od 7 (locus BM1824) do 16 (locus TGLA122). Zidentyfikowane allele występowały u poszczególnych ras ze zróŝnicowaną częstością w poszczególnych loci. U rasy PR w 5 loci: BM2113, ETH10, SPS115, INRA23 i ETH225 ustalono allele o długościach wynoszących odpowiednio 121 pz, 229 pz, 250 pz, 220 pz i 154 pz, których nie zaobserwowano u innych badanych ras bydła. U bydła rasy HER w loci: SPS115, TGLA126, ETH225, BM1824 zidentyfikowane odpowiednio allele 246 pz, 127 pz, 158 pz i 192 pz występowały tylko u tej rasy. Do najbardziej polimorficznych markerów moŝna zaliczyć loci TGLA122, w którym odnotowano w sumie 16 alleli, TGLA277 i TGLA53 po 14 alleli i INRA23 o łącznej sumie alleli równej 12. Wszystkie analizowane loci charakteryzowały się wysokimi wartościami wskaźników PIC i H wynoszącymi ponad 0,5. Jedynie w loci ETH3 u bydła rasy HER otrzymano nieco niŝszą wartość PIC wynoszącą 0,464. NajwyŜsze wartości PIC, powy- Ŝej wartości 0,8, odnotowano w locus TGLA53 u wszystkich ras, za wyjątkiem rasy HER, gdzie otrzymano wartość PIC równą 0,697. Wysokim polimorfizmem (PIC i H wyŝsze od 0,7) charakteryzowały się równieŝ markery: TGLA227, BM2113 i INRA23. NajniŜszym polimorfizmem w przeprowadzonych badaniach odznaczało się locus ETH3 (PIC = 0,464 i H = 0,562) u rasy HER. W locus tym, spośród oznaczonych 3 alleli 2 występowały ze zdecydowanie większą częstością przekraczającą 93%, podobnie jak w badaniach przeprowadzonych przez Stockburgera i in. (1999) oraz Janika i in. (2001), gdzie spośród 4 zidentyfikowanych alleli 2 stanowiły ponad 90%. Na tym etapie badań nie moŝna stwierdzić, co jest powodem obserwowanego ograniczenia zmienności w locus ETH3 u bydła rasy HER. U rasy HO, która stanowi najliczniejszą grupę zwierząt w polskiej populacji bydła, u 1438 przebadanych osobników największy polimorfizm (PIC i H >0,8) określono w loci TGLA227, TGLA53 i TGLA122 (tab.1). Niemal identyczny stopień polimorfizmu w tych loci u bydła rasy HO hodowanego w Polsce wykazano równieŝ w badaniach przeprowadzonych w latach 1999-2001 przez Radko i in. (2002). Nieco wyŝszy polimorfizm niŝ w przeprowadzonych wcześniej badaniach odnotowano w loci TGLA53 i SPS115, natomiast w pozostałych loci zaobserwowano nieco niŝsze wartości analizowanych wskaźników PIC i H. NiŜszy polimorfizm w analizowanych loci świadczy o konieczności kontrolowania zmian zachodzących w strukturze genetycznej bydła rasy HO i informowaniu o ograniczeniu zmienności genetycznej badanej rasy. U bydła rasy HO wysoki polimorfizm w locus TGLA227, o wartości PIC i H wynoszącym ponad 0,8, wykazano takŝe w Belgii, Finlandii, Hiszpanii i USA (Peelman i in., 1998; Heyen i in., 1997; Martín-Burriel i in., 1999). WaŜnym parametrem, określającym bezpośrednio przydatność sekwencji mikrosatelitarnych DNA do kontroli pochodzenia, jest prawdopodobieństwo wykluczenia niewłaściwego rodzica (PE) na podstawie pojedynczego locus oraz łączne prawdopodobieństwo wykluczenia (PE C ) na podstawie wszystkich analizowanych loci. Badania przeprowadzone przez Bates i in. (1996) u bydła holsztyńskiego wykazały, Ŝe prawdopodobieństwo wykluczenia rodzicielstwa (PE C ), oszacowane na podstawie 22 markerów mikrosatelitarnych, wynosi ponad 0,99999 w sytuacji, gdy znane są genotypy obydwu rodziców i ponad 0,9986, gdy znany jest genotyp jednego z rodziców. Holm i Bendixen (1996) wykazali z kolei, Ŝe PE C wyliczone na podstawie tylko 6 sekwencji mikrosatelitarnych (CSM42, BM2113, ETH225, INRA23, BM1824 i ETH3) wynosi 0,99, natomiast za pomocą analizy 11 systemów grupowych krwi 0,98. Inne badania wykazały, Ŝe juŝ na podstawie 5 markerów mikrosatelitarnych (DRB3, CYP21, ETH131, HEL6 i FSHB) PE C osiąga wartość 99% (Usha, 1995). W badaniach własnych prawdopodobieństwo wykluczenia oszacowano z uwzględnieniem moŝliwości przebadania obydwu osobników rodzicielskich. Prawdopodobieństwo wykluczenia ojcostwa-pe w badanych rasach, obliczone na pod- Prace przeglądowe 5

A. Radko stawie pojedynczych loci, mieściło się w przedziale od 0,264 w locus ETH3 u rasy HER, w którym zaobserwowano ograniczoną zmienność genetyczną, do 0,729 w locus TGLA53 u rasy RW. Wysokie wartości tego parametru (>0,5) u wszystkich badanych ras wykazano dla loci: TGLA227, BM2113, TGLA53 i INRA023, natomiast najniŝsze zaobserwowano w loci SPS115 u bydła ras RW (PE = 0,355) i HO (PE = 0,386) oraz w locus TGLA126 u bydła rasy LM (PE = 0,388). Łączne prawdopodobieństwo wykluczenia ojcostwa-pe C na podstawie 11 loci oszacowane dla poszczególnych ras wyniosło powyŝej 99,98%. Wysokie wartości omawianych wskaźników PIC, H i PE wskazują na znaczny stopień zmienności genetycznej analizowanych ras bydła oraz świadczą o przydatności analizowanego zestawu 11 markerów mikrosatelitarnych DNA do badań weryfikacji rodowodów bydła. Tabela 1. Polimorfizm 11 markerów mikrosatelitarnych DNA u badanego bydła Table 1. Polymorphism of 11 microsatellite DNA markers in analysed cattle Locus PIC H PE TGLA227 BM2113 TGLA53 ETH10 SPS115 TGLA126 HO 0,826 0,843 0,692 PR 0,794 0,818 0,643 RW 0,78 0,802 0,628 HER 0,822 0,841 0,687 LM 0,775 0, 802 0,616 HO 0,747 0,782 0,573 PR 0,747 0,782 0,573 RW 0,72 0,757 0,538 HER 0,795 0,818 0,645 LM 0,773 0,798 0,616 HO 0,845 0,86 0,721 PR 0,814 0,831 0,679 RW 0,849 0,863 0,729 HER 0,697 0,734 0,522 LM 0,822 0,84 0,701 HO 0,597 0,621 0,424 PR 0,689 0,729 0,51 RW 0,581 0,612 0,402 HER 0,679 0,726 0,484 LM 0,701 0,742 0,513 HO 0,578 0,626 0,386 PR 0,735 0,759 0,573 RW 0,546 0,597 0,355 HER 0,739 0,772 0,565 LM 0,686 0,729 0,498 HO 0,61 0,662 0,414 PR 0,735 0,759 0,573 RW 0,592 0,657 0,389 HER 0,654 0,687 0,474 6 Prace przeglądowe

Kontrola pochodzenia u bydła TGLA122 INRA23 ETH3 ETH225 BM1824 LM 0,571 0,609 0,388 HO 0,79 0,812 0,642 PR 0,637 0,689 0,449 RW 0,781 0,804 0,629 HER 0,634 0,685 0,439 LM 0,731 0,765 0,556 HO 0,737 0,774 0,557 PR 0,834 0,85 0,704 RW 0,792 0,818 0,637 HER 0,717 0,748 0,544 LM 0,737 0,773 0,558 HO 0,623 0,663 0,435 PR 0,762 0,787 0,604 RW 0,68 0,719 0,496 HER 0,464 0562 0,264 LM 0,639 0,687 0,445 HO 0,681 0,726 0,491 PR 0,806 0,829 0,657 RW 0,731 0,768 0,55 HER 0,703 0,744 0,516 LM 0,621 0,68 0,42 HO 0,71 0,752 0,519 PR 0,654 0,707 0,452 RW 0,654 0,699 0,462 HER 0,606 0,641 0,424 LM 0,669 0,719 0,469 PIC - indeks stopnia polimorfizmu, H - stopień heterozygotyczności, PE - prawdopodobieństwo wykluczenia. PIC polymorphic information content, H degree of heterozygosity, PE probability of exclusion. Literatura Arranz J.J., Bayón Y., San Primitivo F. (1996). Comparison of protein markers and microsatellites in differentiation of cattle populations. Anim. Genet., 27: 415 419. Bates S., Holm T., Haeringen H. van, Lange K., Ziegle J., Heyen D., Da Y., Lewin H. (1996). Exclusion probabilities of 22 bovine microsatellites markers in fluorescent multiplexes for automated parentage verification. Anim. Genet., 27: 17 42. Beckmann J.S., Weber J.L. (1992). Survey of human and rat microsatellites. Genom., 12: 627 631. Fries R., Eggen A., Stranzinger G. (1990). The bovine genome contains polymorphic microsatellites. Genom., 8: 403 406. Grzybowski G., Lubieniecki K., śurkowski M., Kurył J. (1995). Identyfikacja zmutowanych genów i ich oddziaływanie na uŝytkowość zwierząt. Prz. Hod., 5: 10 14. Heyen D.W., Beever J.E., Da Y., Evert R.E., Green C., Bates S.R.E., Ziegle J.S., Lewin H.A. (1997). Exclusion probabilities of 22 bovine microsatellite markers in fluorescent multiplexes for semiautomated parentage testing. Anim. Genet., 28: 21 27. Prace przeglądowe 7

A. Radko Holm L-E., Bendixen C. (1996). Usefulness of microsatellites from the ISAG comparison test for parentage control in Danish Black-and-White cattle. Anim. Genet., 27 (Suppl. 2): 17 42. Janik A., Ząbek T., Radko A., Natonek M. (2001). Evaluation of polymorphism at 11 microsatellite loci in Simmental cattle raised in Poland. Ann. Anim. Sci., 1, 2: 19 29. Martín-Burriel I., García-Muro E., Zaragoza P. (1999). Genetic diversity analysis of six Spanish native cattle breeds using microsatellites. Anim. Genet., 30: 177 182. Peelman L.J., Mortiaux F., Zeveren A. Van, Dansercoer A., Mommens G., Coopman F., Bouquet Y., Burny A., Renaville R., Portetelle D. (1998). Evaluation of the genetic variability of 23 bovine microsatellite markers in four Belgian cattle breeds. Anim. Genet., 29: 161 167. Radko A., Duniec M. (2002). Analysis of polymorphism at 11 DNA microsatellite loci in Black-and-White and Red-and-White cattle in Poland. Ann. Anim. Sci., 2, 1: 63 75. Radko A., Duniec M., Ząbek T., Janik A., Natonek M. (2002). Polimorfizm 11 sekwencji mikrosatellitarnych DNA i ocena ich przydatności do kontroli pochodzenia bydła. Med. Wet., 58: 708 710. Stockburger E.M., Green R.D., Wood W.O., Holm T., Macneil M.D., Schafer D.W., Yemm R.S., Berg- Ramsey J. (1999). Determination of the stringency of DNA microsatellite marker genotypes for use in individual animal identification. 1999 Beef Program Report Colorado State University. Tautz D. (1989). Hypervariability of simple sequences as general source for polymorphic DNA markers. Nucleic Acids Res., 17: 6463 6471. Usha A.P., Simpson S.P., Williams J.L. (1995). Probability of random sire exclusion using microsatellite markers for parentage verification. Anim. Genet., 26: 155 161. EVALUATION OF POLYMORPHISM OF DNA MICROSATELLITES USED FOR PARENTAGE VERIFICATION OF CATTLE IN POLAND Summary The aim of the study was to analyse the polymorphism of microsatellite DNA markers selected for routine verification of cattle pedigrees at the National Research Institute of Animal Production (NRIAP). Microsatellite DNA polymorphism was examined using automated DNA sizing technology. From 2003 to 2006, the analyses were performed on an ABIPRISM 377 DNA sequencer (Applied Biosystems) and on an ABI3130xl capillary sequencer (Applied Biosystems). GeneMapper software (Applied Biosystems) for automatic sizing of alleles of particular markers was adapted to determine genotypes at 11 microsatellite loci using a capillary sequencer. In 2006, the NRIAP cattle pedigree database, which is based on blood groups, was extended with the results of DNA tests. The present study makes it possible to evaluate genetic variation in cattle raised in Poland, to issue internationally recognized DNA certificates that verify animal pedigree data, and to make expert opinions commissioned by the Polish Federation of Cattle Breeders and Dairy Farmers, the prosecutor s office, police and private breeders. fot. red. 8 Prace przeglądowe