Internet Semantyczny Linked Open Data
Dzień dzisiejszy database Internet Dzisiejszy Internet to Internet dokumentów (Web of Dokuments) przeznaczonych dla ludzi.
Dzień dzisiejszy Internet (Web) to dokumenty połączone linkami.
Dzień dzisiejszy Izolowane dane znajdują się w zamkniętych silosach.
Dzień dzisiejszy Brak linków (połączeń) database database database database database database database database database database database database database database database database database
Internet sematyczny? Brak linków (połączeń)???
Dzień dzisiejszy
Linked Data Tworzenie Danych Połączonych można rozumieć jako tworzenie linków o określonym typie między danymi z różnych źródeł. Mogą to być np. dwie bazy danych znajdujące się w dwóch różnych położeniach geograficznych. Technicznie, Dane Połączone odnoszą się do danych: dostępnych online zrozumiałych dla maszyn o dobrze określonym znaczeniu (ontologie!) połączonych linkami z innymi zewnętrznymi danymi.
Linked Data W obecnie istniejącym Internecie łączone są dokumenty HTML. Stosowanie zasad Linked Data przyczynia się do powstawania połączeń nie między dokumentami, ale pomiędzy rzeczami (obiektami, zasobami). W ten sposób powstaje Web od Data czyli web of things in the world, described by data on the Web.
Linked Data Zasady Linked Data: 1. Nazywaj rzeczy za pomocą URI. 2. używaj HTTP URI. 3. Kiedy ktoś (człowiek, maszyna) przegląda URI dostarczaj użytecznej informacji (). 4. Umieszczaj linki do innych URI.
Nazywaj rzeczy za pomocą URI Dowolna rzecz może mieć przypisany identyfikator (URI).
Używaj HTTP URI W paradygmacie Linked Data wykorzystujemy tylko HTTP URI unikając innych schematów URI takich jak URN czy DOI. Dwa powody: 1. Nazwy tworzone są w stosunkowo prosty sposób i co ważne zdecentralizowany (DOI!). Każdy właściciel domeny może stworzyć nowe URI. 2. HTTP URI oprócz nazwy oferuje także sposób dotarcia do informacji na temat nazwanego (opisywanego) zasobu.
Dostarczaj użytecznej informacji W zależności od klienta (człowiek, maszyna) informacja jest zwracana w odpowiednim formacie.
Linki do innych URI Rodzaje linków: 1. Linki relacyjne wskazują inne źródła danych np. rzeczy, osoby etc. Linki takie mogą np. wskazywać miejsce pracy osoby, jej publikacje etc.
Linki do innych URI Rodzaje linków: 2. Linki tożsamościowe wskazują aliasy URI używane przez inne źródła danych do identyfikacji tych samych zasobów. Linki tożsamościowe umożliwiają klientom dotarcie do dalszych opisów. Mają także ważną funkcję społeczną umożliwiają np. wyrażenie innego spojrzenia na te same rzeczy, osoby etc.
Linki do innych URI Korzyści z zastosowania linków tożsamościowych: 1. Różne opinie aliasy URI pozwalają dotrzeć do różnych opisów tego samego zasobu. W ten sposób mogą być wyrażone np. różne opinie. 2. Wykrywalność użycie różnych URI pozwala klientom dowiedzieć się co różni wydawcy mają do powiedzenia na temat pewnego zasobu (przez odwołanie się do różnych URI identyfikującego ten sam zasób).
Linki do innych URI Korzyści z zastosowania linków tożsamościowych: 3. Brak centralnego punktu gdyby zasoby mogły posiadać tylko jedno jedyne URI wymagane byłoby istnienie bytu (organizacji, instytucji?) przydzielającego URI. Mogłoby to być barierą w rozwoju Web of Data.
Linki do innych URI z tożsamością bytów są problemy więc powstała Similarity Ontology:
Umieszczaj linki do innych URI Rodzaje linków (cd): 3. Linki słownikowe łączą dane z definicjami słownictwa, które wykorzystywane jest do reprezentowania danych a także definicje z definicjami w innych słownikach. Dzięki temu aplikacje mogą zrozumieć i integrować dane opisane różnymi słownikami.
Oznaczenia danych Tim Berners-Lee zaproponował następujący system oceny jakości danych: 1 2 Dane są dostępne online, w dowolnym formacie, ale na licencji otwartej. Dane są dostępne w ustrukturalizowanej formie umożliwiającej czytanie przez maszyny (e.g., Microsoft Excel zamiast obrazka przedstawiającego tabelę).
Oznaczenia danych 3 4 Dane są dostępne online, w dowolnym formacie z tym, że nie może to być format zamknięty (n.p. CSV zamiast Excel). + (i SPARQL). 5 + linki wychodzące do innych danych.
Wielkość Web of Data W roku 2010 Web of Data składał się z: 5 000 000 000 stwierdzeń połączonych za pomocą 142 000 000 linków
Przykłady http://labs.mondeca.com/endpoint/lov Ontologie tworzące Linked Open Vocabularies (LOV) :
Przykłady Ontologie tworzące Linked Open Vocabularies (LOV) :
Przykłady http://labs.mondeca.com/dataset/lov/
Przykłady Linking Open Data Project
Przykłady http://mes-semantics.com/dbpediamobile/
Przykłady http://ws.nju.edu.cn/falcons/
Przykłady
Przykłady Knowledge Graph (google):
Przykłady Freebase:
Przykłady Co to jest Freebase?
Internet Semantyczny? Publikowanie danych zgodnie z zasadami Linked Data zbliża nas coraz bardziej do Internetu Semantycznego.