POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA

Transkrypt

1 POZYSKIWANIE, INTEGRACJA I UDOSTĘPNIANIE INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W ERZE BIG DATA Adam Iwaniak Tomasz Berezowski IGiG UP Wrocław Systemom Informacji Przestrzennej w rolnictwie, Starachowice listopada 2015 r.

2 JAK BĘDĄ WYGLĄDAŁY SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ ZA 15 LAT? Jak będą wyglądały telefony za 15 lat i gdzie je będziemy nosili? Jak będzie wyglądał dowód osobisty? Czy będziemy mieli wszczepiane chipy monitorujące stan naszego zdrowia? Jak będą wyglądały geoportale? Jaki zakres danych będzie udostępniany? W jakim zakresie będziemy mogli je wykorzystać?

3 JAK WYGLĄDAŁA GEODEZJA 15 LAT TEMU? Tematy badawcze AI na przełomie stulecia: Kluczowym pytaniem było określenie jednostek referencyjnych dla LPIS Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych dla potrzeb klasyfikacji obrazu Generalizacja map topograficznych

4 PRZESTRZEŃ NA WYNALAZKI Świat wirtualny rośnie wykładniczo tworząc nowy rynek i nowe miejsca pracy Eksperymenty ze studentami UP Wrocław Co roku powiększa się przestrzeń na nowe pomysły

5 SPOŁECZEŃSTWO III FALI WG TOFFLERA pierwsza fala agrarna związana była z pojawianiem się wynalazków i umiejętności związanych z rolnictwem i upowszechnieniem osiadłego trybu życia druga fala przemysłowa to fala związana z wynalazkiem druku i maszyny parowej, pojawieniem się industrializmu trzecia fala związana jest bezpośrednio z powstaniem nowych technologii umożliwiających nieograniczoną komunikację między jednostkami, charakteryzuje się rozwojem usług i odejściem od masowej produkcji. Na podstawie Wikipedii

6 KLASA KREATYWNA Klasa kreatywna - to klasa będącą główną siłą napędową rozwoju ekonomicznego miast postindustrialnych w Stanach Zjednoczonych Według prof. Floridy, w skład klasy kreatywnej wchodzi około 40 milionów pracowników, czyli 30% siły roboczej Stanów Zjednoczonych. Na podstawie Wikipedii

7 KLASA KREATYWNA Miasta, które przyciągają i przytrzymują klasę kreatywną kwitną, natomiast te, którym się to nie udaje, tkwią w stagnacji By przyciągać klasę kreatywną, miasto musi zapewniać trzy T : otalent otolerancję otechnologię Na podstawie Wikipedii

8 WIEDZA A WYOBRAŹNIA Wyobraźnia jest ważniejsza niż wiedza. Podczas gdy wiedza określa wszystko, co obecnie wiemy i rozumiemy, wyobraźnia wskazuje wszystko, co można jeszcze odkryć i stworzyć Albert Einstein

9 DANE PRZESTRZEŃ DLA NASZYCH INNOWACYJNYCH POMYSŁÓW Do EB danych W 2011 co 2 dni 5 EB W 2013 co 10 minut CERN 40 TB na sekundę NYSE 1 TB dziennie Boeing TB na godzinę

10 BIG DATA Grupa technologii i narzędzi wspomagających przetwarzanie rozproszone i zrównoleglone Przetwarzanie danych charakteryzujących się: Dużą objętością Dużą zmiennością Dużą różnorodnością Błyskawiczna analiza danych Odkrywanie korelacji i wyciąganie wniosków

11 BIG DATA

12 ŹRÓDŁA DANYCH BIG DATA

13 ŹRÓDŁA DANYCH BIG DATA Infrastruktura w której przedmioty mogą komunikować się między sobą, za pośrednictwem człowieka lub bez jego udziału.

14 IOT W DOMU I ZAGRODZIE Iab Polska

15 POZIOMY IOT Data To Discovery - identyfikacja zjawisk, o których istnieniu dotąd nie wiedziano Data To Decisions podejmowanie decyzji na bazie uzyskanej wiedzy, często nawet autonomicznie Data To Dollars Dividents innowacyjne usługi i produkty, które bez aplikacji idei Internetu Rzeczy nie mogłyby istnieć Iab Polska

16 INTERNET WSZECHRZECZY Internet of Everything IoE), będący określeniem na sieć ludzi, procesów, danych i rzeczy podłączonych do Internetu.

17 PRZYSZŁOŚĆ GIS RDBMS Web 1.0 Object oriented software CAD Web 2.0 Web 3.0 Big Data IoT First digital maps GIS Object GIS SDI VGI, SOA What now?

18 WEB 3.0 SEMANTIC WEB Rozszerzenie istniejącej sieci WWW, gdzie informacje i usługi posiadają dobrze zdefiniowane i wyrażone explicit znaczenie, w sposób umożliwiający ich współdzielenie i używanie przez ludzi i maszyny. Zasobom /bytom/ nadajemy unikalny identyfikator URI.

19 RDF JĘZYK OPISU ZASOBÓW WWW Trójka RDF: temat predykat obiekt obiekt atrybut wartość Każdy podmiot i predykat mają swoje unikalne URI, obiekt może być zasobem lub literałem Łączenie informacji poprzez określanie relacji pomiędzy zasobami

20 Standard W3C RDF- RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK Przykład wyrażenie konferencji GIS w rolnictwie ma miejsce w Starachowicach Zapis w języku XML <konferencja ma_miejsce= Starachowice"/>

21 RDF- RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK Konferencji GIS w rolnictwie ma miejsce w Starachowicach temat predykat obiekt < > < < >

22 DEREFEROWALE URI < >

23 LINKED DATA 1. Rekomendowane najlepsze praktyki przez TBL w zakresie udostępniania i łączenia danych, informacji i wiedzy w Semantic Web z wykorzystaniem URI i RDF 2. Podstawowe zasady: Używaj RDF do reprezentacji i publikacji danych ustrukturyzowanych w sieci WWW Używaj linków RDF do łączenia danych pochodzących z różnych źródeł Używaj języka SPARQL do zadawania pytań

24 DATA.GOV

25 DATA.GOV.UK

26 EUROSTAT

27 EUROPEJSKA AGENCJA ŚRODOWISKA

28 What now? Zapraszam na stronę Sematyczne metadane autorskie rozwiązane wskazane przez konsorcjum W3C jako dobre praktyki : orking_use_cases Zaczyn dla profilu metadanych DCAT-AP do opisu zbiorów danych udostępnianych w europejskim portalu danych Grafowe bazy danych.

29 SEMANTIC COMPONENTS WIZIPISI Semantic Components Relacyjne bazy danych GeoMedia SQL Obiektowe relacyjne bazy danych RDF/ XML SPARQL Linked Data Grafowe bazy danych

30 SEMANTIC COMPONENTS WIZIPISI Pokaż majątek rodziny Adama Iwaniaka

31 DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ