ANALIZA ZMIAN SYGNAŁU DRGAŃ SKRZYNI BIEGÓW W SAMOCHODZIE POD WPŁYWEM ZUŻYCIA

Podobne dokumenty
OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

WYKORZYSTANIE SYGNAŁU PRĘDKOŚCI DRGAŃ KĄTOWYCH WAŁU PRZEKŁADNI DO WYKRYWANIA USZKODZEŃ KÓŁ ZĘBATYCH

MODEL DYNAMICZNY UKŁADU NAPĘDOWEGO JAKO ŹRÓDŁO DANYCH WEJŚCIOWYCH DLA KLASYFIKATORÓW NEURONOWYCH

Ćwiczenie Nr 5. Wibrometryczna diagnostyka przekładni. Analiza widma. 1. Miary sygnału wibrometrycznego stosowane w diagnostyce przekładni

BADANIE WRAŻ LIWOŚ CI WIBROAKUSTYCZNEJ SYMPTOMÓW MECHANICZNYCH USZKODZEŃ SILNIKÓW SPALINOWYCH

WYKRYWANIE USZKODZEŃ W LITYCH ELEMENTACH ŁĄCZĄCYCH WAŁY

Tabela 3.2 Składowe widmowe drgań związane z występowaniem defektów w elementach maszyn w porównaniu z częstotliwością obrotów [7],

ANALIZA PRZYSPIESZEŃ DRGAŃ PODPÓR W RÓŻ NYCH STANACH PRACY SILNIKA LM 2500

WYKRYWANIE LUZU W UKŁADZIE TŁOK CYLINDER PRZY WYKORZYSTANIU ANALIZY EMD

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

BADANIA WSTĘ PNE DIAGNOZOWANIA NIEOBCIĄŻONYCH PRZEKŁ ADNI GŁ ÓWNYCH MOSTÓW NAPĘ DOWYCH KTO ROSOMAK NA PODSTAWIE ANALIZY DRGAŃ

WPŁYW USZKODZEŃ KÓŁ ZĘBATYCH NA DRGANIA WAŁÓW PRZEKŁADNI PRACUJĄCEJ W UKŁADZIE MOCY KRĄŻĄCEJ

Zastosowanie analizy falkowej do wykrywania uszkodzeń łożysk tocznych

OPRACOWANIE METODY FILTRACJI SYGNAŁU DRGAŃ SILNIKA SPALINOWEGO COMPILATION OF SI ENGINE VIBRATION SIGNAL FILTRATION METHOD

SELEKCJA SYGNAŁÓW DRGANIOWYCH PRZEKŁADNI ZĘBATYCH UKIERUNKOWANA NA DIAGNOSTYKĘ SELECTION OF TOOTHED GEAR VIBRATIONS SIGNALS FOR DIAGNOSTICS

DIAGNOZOWANIE Ł O Ż YSKA ROLKI NAPINACZA PASKA ROZRZĄ DU SILNIKA SPALINOWEGO PRZY WYKORZYSTANIU DRGAŃ

STANOWISKO MOCY KRĄŻĄCEJ JAKO SYSTEM POZYSKIWANIA DANYCH TESTUJĄCYCH DLA KLASYFIKATORÓW NEURONOWYCH

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

WPŁYW WZROSTU DAWKI PALIWA NA ZMIANY AMPLITUD SKŁADOWYCH HARMONICZNYCH DRGAŃ SKRĘTNYCH WAŁU ZESPOŁU SPALINOWO-ELEKTRYCZNEGO

WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA KOŁA NA ZMIANĘ SZTYWNOŚCI ZAZĘBIENIA

ZESZYTY NAUKOWE NR 10(82) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Diagnozowanie przekładni okrętowych sterów strumieniowych

Politechnika Poznańska. Streszczenie

WYKORZYSTANIE KURTOGRAMU DO DETEKCJI USZKODZEŃ PRZEKŁADNI ZĘBATYCH

WYKRYWANIE WYKRUSZENIA WIERZCHOŁKA ZĘBA W PRZYPADKU PRZEKŁADNI PRACUJĄCEJ ZE ZMIENNĄ W CZASIE PRĘDKOŚCIĄ OBROTOWĄ

Laboratorium POMIAR DRGAŃ MASZYN W ZASTOSOWANIU DO OCENY OGÓLNEGO STANU DYNAMICZNEGO

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

WERYFIKACJA MODELU DYNAMICZNEGO PRZEKŁADNI ZĘBATEJ W RÓŻNYCH WARUNKACH EKSPLOATACYJNYCH

Przekształcenia sygnałów losowych w układach

DIAGNOSTYKA PRZEKŁADNI KLATEK WALCOWNICZYCH Z ZASTOSOWANIEM WIDM WYŻSZYCH RZĘDÓW INDUSTRIAL GEARBOXES DIAGNOSIS BY USED HIGHER ORDER SPECTRUM

KONCEPCJA WYKORZYSTANIA SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W DIAGNOSTYCE PRZEKŁADNI ZĘBATYCH

WYKORZYSTANIE ANALIZY WPT I SIECI NEURONOWYCH PNN W DIAGNOZOWANIU ZAKŁÓCEŃ W DOPŁYWIE PALIWA DO CYLINDRÓW

DIAGNOSTYCZNE ASPEKTY CZĘSTOTLIWOSCI DRGAŃ WŁASNYCH WYBRANYCH ELEMENTÓW SILNIKÓW SPALINOWYCH 1

WYKORZYSTANIE ESTYMAT AMPLITUDOWYCH I DYSKRYMINANT BEZWYMIAROWYCH SYGNAŁU WA DO WYKRYWANIA ZUŻYCIA EKSPLOATACYJNEGO ŁOŻYSK TOCZNYCH

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Statystyka przyczyn uszkodzeń łożysk tocznych wg producentów

10. Wykrywanie doraźnych uszkodzeń łożysk tocznych metodami wibroakustycznymi

DIAGNOZOWANIE LUZU ZAWOROWEGO SILNIKA NA PODSTAWIE ZMIAN ENERGETYCZNYCH SYGNAŁU DRGANIOWEGO

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Temat /6/: DYNAMIKA UKŁADÓW HYDRAULICZNYCH. WIADOMOŚCI PODSTAWOWE.

WYBRANE ZAGADNIENIA DIAGNOSTYKI WIELOSTOPNIOWEJ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ ZE STOPNIEM PLANETARNYM W UKŁADZIE NAPĘDOWYM KOPARKI KOŁOWEJ. 1.

Zmiany fazy/okresu oscylacji Chandlera i rocznej we współrzędnych bieguna ziemskiego.

Bezpośrednie przyczyny awarii maszyn

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

WPŁYW ŁOŻYSKOWANIA WAŁÓW NA WIBROAKTYWNOŚĆ PRZEKŁADNI ZĘBATEJ DER EINFLUSS DER LAGER AUF DIE SCHWINGUNGSAKTIVITÄT DES ZAHNRADGETRIEBES

OCENA SKUTECZNOŚCI ANALIZ FFT, STFT I FALKOWEJ W WYKRYWANIU USZKODZEŃ WIRNIKA SILNIKA INDUKCYJNEGO

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów

VIBex. System monitorowania stanu maszyn. Zoptymalizuj produktywność swojego zakładu. Najważniejsze korzyści:

Rozdział 1 PODSTAWOWE POJĘCIA I DEFINICJE

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁU PRZETWORNIKA OBROTOWO-IMPULSOWEGO

ADAPTACYJNA METODA REDUKCJI SZUMU W SYGNALE DRGAŃ MASZYN WIRUJĄCYCH

KARTY POMIAROWE DO BADAŃ DROGOWYCH

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

WYMAGANIA DOTYCZĄCE ZALICZENIA ZAJĘĆ

Pomiary drgań. Obiektami pomiarowymi są silniki indukcyjne Wiefama STK90 S-2 o następujących danych znamionowych:

Zagadnienia DIAGNOSTYKA TECHNICZNA MASZYN. Rozdział 1 Wprowadzenie 1

Transformata Fouriera

Ćwiczenie EA8 Prądnice tachometryczne

LABORATORIUM AKUSTYKI MUZYCZNEJ. Ćw. nr 12. Analiza falkowa dźwięków instrumentów muzycznych. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE ANALIZY FALKOWEJ.

AKUSTYCZNY DETEKTOR USZKODZEŃ SILNIKA INDUKCYJNEGO

OBLICZANIE KÓŁK ZĘBATYCH

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Zespól B-D Elektrotechniki

Pomiary hałasu. Obiektami pomiarowymi są silniki indukcyjne Wiefama STK90 S-2 o następujących danych znamionowych:

METODA DIAGNOSTYKI PRZEKŁADNI PLANETARNEJ

Zaawansowane algorytmy DSP

DIAGNOSTYKA. 1. Diagnozowanie podzespołów i zespołów pojazdów samochodowych. Uczeń:

Wyznaczanie prędkości dźwięku w powietrzu

ZASTOSOWANIE ANALIZY FALKOWEJ DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK TOCZNYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH

Instrukcja do ćwiczenia jednopłaszczyznowe wyważanie wirników

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej

Diagnostyka stanu wibracyjnego fundamentu zespołu pomp diagonalnych.

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

Dr hab. inż. Łukasz Konieczny Katowice r. Wydział Transportu Politechnika Śląska

Politechnika Śląska. Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Praca dyplomowa inżynierska. Wydział Mechaniczny Technologiczny

PL B1. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE, Kraków, PL BUP 14/12

dr hab. inż. Jacek Dziurdź, prof. PW Warszawa, r. Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechnika Warszawska

WYBRANE METODY BADAŃ MASZYN ELEKTRYCZNYCH Z MAGNESAMI TRWAŁYMI

Struktura układu pomiarowego drgań mechanicznych

Zastosowanie algorytmu FFT do filtrowania sygnału z relukltancyjnego czujnika prędkości obrotowej

Diagnostyka procesów i jej zadania

ĆWICZENIE NR.6. Temat : Wyznaczanie drgań mechanicznych przekładni zębatych podczas badań odbiorczych

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Analiza drgań układu przeniesienia napędu suwnicy pomostowej

Sprawozdanie z prezentacji oprogramowania ilearnvibration

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

DRGANIA MECHANICZNE. Poniższe materiały tylko dla studentów uczęszczających na zajęcia. Zakaz rozpowszechniania i powielania bez zgody autora.

WIBROIZOLACJA określanie właściwości wibroizolacyjnych materiałów

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 3

ANALIZA WYBRANYCH DYSKRYMINANT STOSOWANYCH DO OCENY STANU TECHNICZNEGO PRZEKŁADNI

Redukcja zakłóceń wybranych sygnałów pomiarowych statków morskich

Mechanika ruchu / Leon Prochowski. wyd. 3 uaktual. Warszawa, Spis treści

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

PL B1. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL BUP 02/12

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Transkrypt:

Iwona KOMORSKA ANALIZA ZMIAN SYGNAŁU DRGAŃ SKRZYNI BIEGÓW W SAMOCHODZIE POD WPŁYWEM ZUŻYCIA W artykule omówiony został wpływ zużycia zębów skrzyni biegów w samochodzie na generowany sygnał przyspieszenia drgań mierzony na obudowie tej skrzyni. Sygnał został przetworzony trzema metodami: analizy widmowej FF, filtracji cyfrowej oraz analizy falkowej. Następnie opracowano miary różnicujące stan przekładni dla każdej metody, które porównano ze sobą. Miary te mogą zostać użyte do diagnozowania stanu przekładni skrzyni biegów w sposób automatyczny. WSĘP Skrzynia biegów jest bardzo silnym generatorem drgań i hałasu oraz wzmacniaczem sygnału dynamicznego w układzie napędowym pojazdu. Sygnał przyspieszenia drgań mierzony na obudowie skrzyni biegów jest sygnałem okresowo zmieniającym się, a dla stałej prędkości obrotowej może być traktowany jako cyklostacjonarny [] z elementami szumu losowego. Jego główne składowe to ciąg harmonicznych prędkości obrotowej wału korbowego. Widmo jest szerokopasmowe, a powstawanie wielu harmonicznych wiąże się m.in. ze zmieniającym się w czasie jazdy niewyrównoważeniem wałów i niewspółosiowością oraz przenoszeniem się drgań spowodowanych cykliczną pracą zaworów. W paśmie niższych częstotliwości widoczne są kolejne harmoniczne związane z pracą kolejnych cylindrów (dla 4-cylindrowego jest to połowa częstotliwości wału korbowego). Następnym źródłem wymuszeń jest współpraca kół zębatych przekładni skrzyni biegów oraz przekładni głównej, a także ich harmoniczne. W zakresie niskich częstotliwości (poniżej częstotliwości obrotowej wału korbowego) widać składową prędkości obrotowej półosi oraz składowe związane z pracą pojedynczych cylindrów. Celem analizy sygnału drgań jest znalezienie miary wrażliwej na zużycie kół przekładni. Pomiar sygnału drgań jest metodą nieinwazyjną i szeroko stosowaną w diagnozowaniu maszyn wirujących [2-9]. Przedstawiony w artykule przypadek nierównomiernego zużycia jest często obserwowany w samochodowych stacjach diagnostycznych.. OPIS BADAŃ Obiektem badań był układ napędowy Fiata Punto z silnikiem FIRE.2 MPI, benzynowym, 4-cylindrowym 8-zaworowym oraz 5- biegową skrzynią przekładniową. Eksperyment przeprowadzono podczas prób drogowych dla stałych prędkości obrotowych Rejestrowano następujące sygnały: przyspieszenia drgań obudowy skrzyni biegów z czujnika położenia wału korbowego (synchronizacj Przyspieszenia drgań układu napędowego były przetwarzane przy pomocy czujników Bruel & Kjaer typ IEPE nr 454. Sygnały rejestrowano przy pomocy przenośnego urządzenia do rejestracji danych Bruel & Kjaer PULSE typ 356E z częstotliwością próbkowania 65536 Hz. Sygnały o czasie trwania około minuty rejestrowano podczas jazdy po drodze ekspresowej ze stałymi prędkościami 2, 3 i 4 obr/min bez gwałtownych zmian obciążenia. Niewielkie wahania prędkości zostały zniwelowane podczas dalszej analizy za pomocą operacji synchronizacji i interpolacji. Utrzymywanie stałej prędkości obrotowej jest bardzo istotne, gdyż parametr ten ma znaczący wpływ na amplitudę drgań. Eksperyment czynny polegał na rejestracji sygnałów w warunkach symulowanych uszkodzeń mechanicznych zespołu napędowego naśladujących te, które są często diagnozowane w warsztatach samochodowych i które dają realne szanse wykrycia przy pomocy nieinwazyjnych metod wibroakustycznych. Wykonano eksperyment czynny dla następujących stanów: ) skrzynia biegów w stanie sprawnym, 2) zęby koła napędzającego 5. biegu zużyte na około /3 obwodu, 3) zęby koła napędzającego 5. biegu zużyte w znacznym stopniu na około /3 obwodu (rys.). Rys.. Zużyta para kół zębatych skrzyni biegów Zarejestrowane sygnały drgań zostały poddane wstępnemu przetworzeniu polegającemu na przepróbkowaniu sygnału tak, aby można było go przedstawić w dziedzinie kąta położenia wału [,]. Operację tę umożliwił sygnał synchronizujący z czujnika położenia wału korbowego. ak przygotowany sygnał może być uśredniany synchronicznie w celu eliminacji szumu. 2. ANALIZA WIDMOWA Na rys.2 przedstawiono porównanie widm sygnału przyspieszenia drgań [2] zmierzonego na obudowie skrzyni biegów dla wymienionych wyżej stanów przekładni. 924 AUOBUSY 6/26

c) 3 2 2 4 6 8 2 3 2 2 4 6 8 2 6 4 2 wstępne zużycie przed awarią 2 4 6 8 2 numer harmonicznej Rys. 2. Uśrednione widma przyspieszenia drgań skrzyni biegów dla sprawnej skrzyni, ze wstępnie zużytymi zębami, c) przed awarią Zgodnie z oczekiwaniami współpraca zużytych zębów powoduje zmiany ilościowe i jakościowe charakterystyk częstotliwościowych sygnału drgań. rzeci przypadek, tj. bardzo duże zużycie zębów nie wymaga skomplikowanej analizy. Amplituda drgań rośnie około 2 razy, a hałas powodowany przez skrzynię biegów jest słyszalny w kabinie kierowcy. Uszkodzenie generuje ciąg składowych harmonicznych prędkości obrotowej wału korbowego, w których ginie nawet częstotliwość zazębienia (x4). Składowe harmoniczne są wyraźnie wzmacniane przez częstości własne układu. Na większą uwagę zasługuje przypadek początkowego zużycia zębów. Na wykresie czasowym widać okresowe niewielkie wzrosty amplitudy sygnału drgań, a w widmie większą liczbę składowych harmonicznych. Na rys.3a porównano amplitudy składowych harmonicznych sygnału drgań skrzyni dobrej i z niewielkim zużyciem na /3 obwodu zmierzonych podczas jazdy, natomiast rys.3b zawiera zestawienie takich amplitud dla skrzyni ze wstępnym zużyciem i skrzyni przed awarią. Rys. 3. Amplitudy składowych harmonicznych prędkości obrotowej kół zębatych dominujących w widmie drgań skrzyni biegów dla prędkości 3 obr/min Składowa podstawowa (prędkość wału) i jej kolejnych osiem harmonicznych mają duży udział w widmie sygnału, ale ich amplituda nie zmienia się nawet przy wyraźnym zużyciu przekładni. Widać natomiast wyraźny wzrost amplitudy od 9. do 3. harmonicznej prędkości obrotowej wału. Przyjmując wzrost amplitudy składowych harmonicznych prędkości obrotowej jako symptom zużycia przekładni można sformułować prostą miarę diagnostyczną w postaci sumy tych amplitud: 3 H H ( i) () i9 H(i) amplituda i-tej harmonicznej prędkości obrotowej wału. W tabeli zestawiono miarę zdefiniowaną wzorem () dla skrzyni sprawnej, z zębami zużytymi, skrzyni przed awarią oraz nowej pary kół zębatych przy trzech prędkości obrotowych 2, 3 i 4 obr/min. ab.. Miara zużycia przekładni obliczona na podstawie widma sygnału drgań dla trzech prędkości Początkowe Przed awarią sprawna zużycie 2,87 5, 5,25 2,3 3 5,49 4,88 283,2 5,72 4 8,77 27,45 452,75 3,95 3. ANALIZA PRZEBIEGÓW CZASOWYCH Diagnozowanie można również przeprowadzić na podstawie przebiegu czasowego. W celu wyeliminowania przypadkowych zakłóceń przeprowadzono uśrednianie synchroniczne z cykli pracy na podstawie sygnału położenia wału korbowego. Na rys.4 przedstawiono uśrednione przebiegi czasowe przyspieszenia drgań skrzyni biegów dla skrzyni w dobrym stanie, wstępnie zużytej i przed awarią w czasie dwóch obrotów wału. -.2.4.6.8.2.4.6.8 2 - c).2.4.6.8.2.4.6.8 2 2 przed awarią wstępne zużycie -2.2.4.6.8.2.4.6.8 2 Rys. 4. Uśrednione synchronicznie przebiegi czasowe drgań skrzyni biegów przy prędkości 3 obr/min dla sprawnej skrzyni, ze wstępnie zużytymi zębami, c) przed awarią rzeci przypadek pokazuje wyraźny wzrost amplitud drgań podczas współpracy zużytych par zębów. Lepszą jakość sygnału można uzyskać przez odfiltrowanie pierwszych składowych harmonicznych, które, jak wynika z analizy widmowej, nie są wrażliwe na stopień zużycia. Filtracji sygnału dokonano przy użyciu cyfrowego filtru Butterwortha [3]. Ponao operacja ta eliminuje składowe subharmoniczne prędkości obrotowej wału korbowego związane z uszkodzeniem np. przegubów, mechanizmu różnicowego lub łożyska koła. Na rys.5 przedstawiono sygnał obwiedni, wyraźnie okresowy i wyraźnie pozwalający na rozróżnienie stanu przekładni. 6/26 AUOBUSY 925

2 - -2.2.4.6.8.2.4.6.8 2 2 - -2.2.4.6.8.2.4.6.8 2 sygnał filtrowany obwiednia sygnału sygnał filtrowany obwiednia sygnału Rys. 5. Filtrowany przebieg czasowy sygnału przyspieszenia drgań oraz jego obwiednia przy prędkości 3 obr/min dla 2 obrotów wału nowej pary kół zębatych i zużytej pary kół Dla procesów x (t) charakteryzujących się widmem wąskopasmowym, obwiednia jest wolnozmienną krzywą łączącą lokalne maksymalne amplitudy sygnału funkcji. Istnieje kilka koncepcji wyznaczania funkcji obwiedni, jedna z nich jest oparta na sygnale analitycznym opisanym funkcją [4]: x( t) jxˆ( t) (2) x A x(t) 4. ANALIZA FALKOWA Zużycie zębów skrzyni biegów widać najwyraźniej dekomponując sygnał w przestrzeni czas (kąt obrotu) częstotliwość (skal. Ciągła transformata falkowa CF funkcji f(t) jest określona następującym równaniem [5,6]: f, ab f (6) ab (t) - współczynniki falkowe jako funkcja dwóch parametrów: skali a oraz przesunięcia b, - rodzina falek wygenerowanych przy użyciu falki podstawowej. Zmiana skali oznacza kompresję (przy zmniejszeniu skali) lub rozciągnięcie (przy zmniejszeniu skali) falki. Ponieważ współ- (t) ab * ab czynniki stanowią miarę korelacji sygnału f z falką dla falki wąskiej (mała skal reprezentują zawartość składowych ab, gdzie jest transformatą Hilberta sygnału drganiowego zdefiniowaną jako: 2 H[ x( t)] ˆ xˆ x( ) d t x (t) x(t) (3) Wówczas obwiednia sygnału jest obliczana według wzoru: 2 2 x x (4) x env Na podstawie sygnału obwiedni można sformułować miarę zużycia zębów skrzyni biegów jako wartość średnią obwiedni sygnału uśrednionego synchronicznie i przefiltrowanego: X x env - sygnał obwiedni sygnału uśrednionego synchronicznie i przefiltrowanego czas jednego obrotu wału korbowego. x env (5) c) W tabeli 2 zestawiono miarę zdefiniowaną wzorem (5) dla skrzyni dobrej, z zębami zużytymi oraz przed awarią. ab.2. Miara zużycia przekładni obliczona na podstawie obwiedni sygnału drgań po filtracji dla trzech prędkości sprawna Początkowe zużycie Przed awarią 2 2,45 7,74 45,42 3,94 3 7,55 3,95 264,58 6,55 4 4,24 25,65 345,34 2,2 Rys. 6. Analiza falkowa uśrednionego synchronicznie sygnału drgań skrzyni biegów przy prędkości 3 obr/min dla sprawnej skrzyni, wstępnego zużycia zębów, c) przed awarią. 926 AUOBUSY 6/26

wysokoczęstotliwościowych w analizowanym sygnale, a dla falki szerokiej (duża skal reprezentują zawartość składowych niskoczęstotliwościowych. Na rys.6 pokazano wyniki analizy falkowej przeprowadzonej dla dwóch obrotów wału korbowego przy użyciu falki Morleta, która jest często wybierana przez badaczy przy analizie uszkodzenia zębów przekładni. Przy wstępnym zużyciu zębów pojawiają się składowe drgań przy małych skalach charakterystycznych dla wymuszeń impulsowych powodowanych przez uszkodzenia pojedynczych zębów. Strefa zwiększonych amplitud występuje dla falek o skalach 56-9, a lokalne maksimum dla skali 83. Zakres ten odpowiada analizowanemu wcześniej zakresowi składowych harmonicznych. Druga strefa to duże skale charakteryzujące drgania o niskich częstotliwościach pochodzące od prędkości obrotowych wałów i ich kilka kolejnych harmonicznych. Na rys.7a przedstawiono dekompozycję falkową dla współczynnika skali 83 sygnału drgań skrzyni z dobrymi i zużytymi zębami, natomiast na rys. 7b obwiednie tych sygnałów. wsp.falkowy C(83, 2 - zużyta -2.5.5 2 wsp.falkowy C(83, 2 zużyta.5.5 2 Rys. 7. Wynik analizy falkowej sygnału dla współczynnika skali 83 sygnału drgań dla skrzyni sprawnej i wstępnie zużytej przebieg współczynnika falkowego oraz jego obwiednia dla 2 obrotów Dla potrzeb diagnozowania na podstawie obwiedni sygnału można wyznaczyć wartość średnią według wzoru: A wav a env aenv- sygnał obwiedni falki o skali 83 sygnału drgań uśrednionego synchronicznie, czas jednego obrotu wału korbowego. W tabeli 3 zestawiono miary obliczone według (7) dla różnych prędkości obrotowych i różnych stanów zużycia kół zębatych. ab.3. Miara zużycia przekładni obliczona na podstawie obwiedni dekompozycji falkowej sygnału drgań dla trzech prędkości sprawna Początkowe zużycie Przed awarią 2 6,85 23,42 387,43 5,94 3 8,3 67,92 563,58 4,55 4 24,2 94,69 685,2 24,2 PODSUMOWANIE Wszystkie przedstawione miary zużycia kół zębatych skrzyni przekładniowej bazują na wzroście amplitudy kolejnych składowych harmonicznych prędkości obrotowej pojawiających się w (7) chwili wchodzenia w przypór zużytych par zębów. Widać to wyraźnie na przebiegu czasowym drgań obudowy skrzyni, a jeszcze dokładniej na rozkładzie czasowo-częstotliwościowym przy użyciu ciągłej analizy falkowej. Na tej podstawie można sformułowć proste miary zużycia, które pozwalają na diagnozowanie tego typu uszkodzenia. Bazują one na detekcji harmonicznych oraz na obwiedni przetworzonego sygnału. W metodzie wykluczone są przypadkowe błędy, ponieważ analiza przeprowadzana jest na sygnałach uśrednionych synchronicznie. Z badań wynika, że dla danego typu skrzyni przekładniowej i dla analizowanego piątego biegu najwyższe amplitudy przypadają na 6. i 7. składową harmoniczną, co jest związane z częstościami własnymi układu. Stąd analizowana skala w analizie falkowej. Dla innego układu napędowego, innego biegu i innego samochodu maksimum składowych harmonicznych zużytych zębów może przypadać w innym miejscu widma. Problem można rozwiązać poszukując tych częstotliwości w sposób adaptacyjny. BIBLIOGRAFIA. Antoni J.: Cyclostationarity by Examples, Mechanical Systems and Signal Processing 23 (29), pp. 987-36. 2. Nagwa Abd-elhalim, Nabil Hammed, Magdy Abdel-hady, et all: Dynamic Modeling of Vehicle Gearbox for Early Detection of Localized ooth Defect. SAE echnical Paper, 28--263. 3. Dynamika przekładni zębatych. Badania i symulacja w projektowaniu eksploatacyjnie zorientowanym. Praca zbiorowa pod red. Z. Dąbrowskiego, S. Radkowskiego i A. Wilka, Wyd. IE, Radom 2. 4. Wilk A., Łazarz B.: Investigation of gear teeth wear influence on a transmission housing vibration, Proc. of Inter-Noise 98. 5. Wojnar G., Łazarz B., Madej H.: Wykrywanie uszkodzeń kół zębatych pracujących ze zmiennymi w czasie prędkościami obrotowymi, Zesz. Nauk. PŚl. nr 74 ransp. 26 z. 63, s. 265-272. 6. Wilk A.: Wibroakustyczne metody diagnozowania przekładni zębatych, Przegląd Mechaniczny -2/998, s.9-3. 7. Łazarz B., Peruń G.: Modelowanie zużycia powierzchni roboczych zębów kół przekładni pracujących w układzie napędowym na potrzeby diagnostyki, Zesz. Nauk. PŚl. nr 834 ransp. 2 z. 69, s. 9-96. 8. Komorska I.: Detekcja uszkodzeń mechanicznych zespołu napędowego pojazdu na podstawie modelu sygnału drgań, Przegląd Mechaniczny, Nr /24, str.2-25. 9. Komorska I.: Automobile Gearbox Diagnostics on the Basis of the Reference Model, Mechanics and Control, Vol.3 No. 22 s. 6-5.. Komorska I.: Vibroacoustic diagnostic model of the vehicle drive system. Monografia. Wyd. Instytutu echnologii Eksploatacji, Radom 2. Komorska I.: Model of the vibration signal of the vehicle drive system as a diagnostic tool, Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance (65), vol.46, 2, ISSN: 37-5474 2. Randall R.B.: Frequency analysis, Bruel&Kjaer, 987. 3. Zieliński.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa 22. 4. Bracewell R.N.: he Fourier ransform and its Application, McGraw-Hill, New York, 978. 5. Białasiewicz J..: Falki i aproksymacje. WN, Warszawa 2. 6. Lin J., Zuo M.J.: Gearbox Fault Diagnosis Using Adaptive Wavelet Filter, Mechanical Systems and Signal Processing (23) 7(6), pp.259-269). 6/26 AUOBUSY 927

Analysis of changes in the vibration signal of the car gearbox under influence of wear Paper discussed the impact of tooth wear generated in the car gearbox on the acceleration vibration signal measured on the gearbox housing. he signal was processed by three methods: FF spectral analysis, digital filtering and wavelet analysis. hen the measures to differentiate condition of gears for each method were developed. hese measures can be used to diagnose the state of gears gearbox automatically. Autor: dr hab. inż. Iwona Komorska Uniwersytet echnologiczno- Humanistyczny w Radomiu, Wydział Mechaniczny, Instytut Eksploatacji Pojazdów i Maszyn, Zakład Mechatroniki Samochodowej, e- mail: iwona.komorska@uthrad.pl 928 AUOBUSY 6/26