FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Agric., Aliment., Pisc., Zootech.

Podobne dokumenty
ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH. Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski

CHARAKTERYSTYKA INSTRUMENTALNYCH METOD BADANIA WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH WYBRANYCH OWOCÓW I WARZYW. Streszczenie

ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ W ZAKRESIE BLISKIEJ PODCZERWIENI DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W MAŚLE

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

NOWE METODY BADANIA KONSYSTENCJI MIESZANKI BETONOWEJ

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

WPŁYW PROCESU HOMOGENIZACJI NA WŁAŚCIWOŚCI TEKSTURY I TOPLIWOŚĆ ANALOGÓW SERÓW TOPIONYCH

ZALEŻNOŚCI MIĘDZY PARAMETRAMI CHEMICZNYMI A TEKSTURĄ ŚWIEŻEJ I PARZONEJ MASY SEROWEJ Z MLEKA OWCZEGO

FATIGUE LIFE OF ADHESION PLASTICS

WPŁYW WIELOKROTNYCH OBCIĄŻEŃ STATYCZNYCH NA STOPIEŃ ZAGĘSZCZENIA I WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE MASY ZIARNA

ANALIZA WPŁYWU WYBRANYCH CZYNNIKÓW STRUKTUROTWÓRCZYCH NA JAKOŚĆ WYROBÓW DWURODNYCH

Badania wytrzymałościowe

WPŁYW ŚRODKA SPULCHNIAJĄCEGO NA WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI TEKSTURALNE CIASTA PÓŁKRUCHEGO

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

METODA PORÓWNANIA PRZEBIEGÓW KRZYWYCH RELAKSACJI NAPRĘśEŃ RÓśNYCH MATERIAŁÓW ROŚLINNYCH

WPŁYW STABILIZACJI TEKSTURY MIĘSNYCH MAS MIELONYCH NA MOśLIWOŚCI ZASTOSOWANIA ICH W WYTWARZANIU śywności WYGODNEJ

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH

OCENA MOŻLIWOŚCI WYZNACZENIA WSPÓŁCZYNNIKA SPRĘŻYSTOŚCI WARZYW O KSZTAŁCIE KULISTYM

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE MIĄśSZU JABŁEK O ZRÓśNICOWANEJ STRUKTURZE

MODEL MATEMATYCZNY OCENY WYTRZYMAŁOŚCI KINETYCZNEJ GRANULATU

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

ANALIZA TEKSTURY ANALOGÓW SERÓW TOPIONYCH Z DODATKIEM PREPARATÓW SERWATKOWYCH

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

BADANIA OSIOWEGO ROZCIĄGANIA PRĘTÓW Z WYBRANYCH GATUNKÓW STALI ZBROJENIOWYCH

Ocena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych

AKADEMIA ROLNICZA W SZCZECINIE JERZY BALEJKO OPRACOWANIE DYNAMICZNEJ METODY WYZNACZANIA REOLOGICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI ARTYKUŁÓW ŻYWNOŚCIOWYCH

4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania

Inżynieria Rolnicza 2014: 1(149): Kwartal nik naukowy ISNN ; e-isnn Inżynieria Rolnicza. Strona:

ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN POLONIA. Właściwości reologiczne, teksturalne i sensoryczne napowietrzonych serków twarogowych

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO

WYKORZYSTANIE STATYSTYKI WEIBULLA W ANALIZIE ODKSZTAŁCEŃ ZIARNA PSZENICY PODCZAS ŚCISKANIA

WPŁYW BLANSZOWANIA NA WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE ZIARNA KUKURYDZY CUKROWEJ. Ignacy Niedziółka, Mariusz Szymanek

Materiałowe i technologiczne uwarunkowania stanu naprężeń własnych i anizotropii wtórnej powłok cylindrycznych wytłaczanych z polietylenu

JOANNA MASZYBROCKA, JERZY CYBO, ADRIAN BARYLSKI

WPŁYW WILGOTNOŚCI ZIARNA PSZENICY NA ODKSZTAŁCENIA PODCZAS ŚCISKANIA

WPŁYW ZMIAN ZAWARTOŚCI WODY NA TWARDOŚĆ ZIARNA PSZENICY PODCZAS PRZECHOWYWANIA W SILOSIE W WARUNKACH MODELOWYCH

ENERGOCHŁONNOŚĆ PROCESU WYTWARZANIA STRUKTURY CIAST śytnio-pszennych NA PRZYKŁADZIE MIESIAREK SPIRALNYCH

Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji

Metody Ilościowe w Socjologii

Wpływ rodzaju obróbki termicznej na zmiany tekstury marchwi

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ

KONWEKCYJNE SUSZENIE WYBRANYCH SERÓW PODPUSZCZKOWYCH TWARDYCH. Streszczenie

Sprawozdanie. z ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Współczesne Materiały Inżynierskie. Temat ćwiczenia

WPŁYW WARUNKÓW OBRÓBKI TERMICZNEJ WYBRANYCH PRODUKTÓW SPOśYWCZYCH NA ICH PARAMETRY JAKOŚCIOWE

METODA OKREŚLANIA CZASÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ PRÓBEK ZIARNA NA PRZYKŁADZIE PROSA Zbigniew Oszczak, Marian Panasiewicz

WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE TWORZYWA BIODEGRADOWALNEGO WYZNACZONE NA PODSTAWIE CYKLICZNEGO TESTU RELAKSACJI NAPRĘŻEŃ

WPŁYW WARUNKÓW PRZECHOWYWANIA NA WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE CIASTEK BISZKOPTOWYCH

WPŁYW SZYBKOŚCI KRZEPNIĘCIA NA UDZIAŁ GRAFITU I CEMENTYTU ORAZ TWARDOŚĆ NA PRZEKROJU WALCA ŻELIWNEGO.

MATLAB A SCILAB JAKO NARZĘDZIA DO MODELOWANIA WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNYCH

ANALYSIS OF FATIGUE CRACK GROWTH RATE UNDER MIXED-MODE LOADING

POLITECHNIKA OPOLSKA

WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE POROWATYCH ŻELI AGAROWYCH

ELASTOOPTYKA I ANALIZA NUMERYCZNA STANU NAPRĘśEŃ W BADANIACH POLISTYRENU METODĄ DMTA

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

PRÓBA WERYFIKACJI WYNIKÓW SYMULACJI PROCESU WTRYSKIWANIA W WARUNKACH RZECZYWISTYCH

BADANIA PORÓWNAWCZE PAROPRZEPUSZCZALNOŚCI POWŁOK POLIMEROWYCH W RAMACH DOSTOSOWANIA METOD BADAŃ DO WYMAGAŃ NORM EN

APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

CECHY TECHNICZNO-UŻYTKOWE A WARTOŚĆ WYBRANYCH TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI W ROLNICTWIE

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

BADANIA PÓL NAPRĘśEŃ W IMPLANTACH TYTANOWYCH METODAMI EBSD/SEM. Klaudia Radomska

OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM ELEMENTEM ROBOCZYM NA STOPIEŃ ZMIESZANIA KOMPONENTÓW PASZY

OCENA CECH TEKSTURY CHLEBA WYKONANEGO Z RÓśNYM UDZIAŁEM WODY

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

ZASTOSOWANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO OCENY SUSZU MELONA ŻÓŁTEGO

CYKLICZNE ZMIANY MIEJSKIEJ WYSPY CIEPŁA W WARSZAWIE I ICH PRZYCZYNY. Cyclic changes of the urban heat island in Warsaw and their causes

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Procedura szacowania niepewności

BADANIE DRUTÓW ORTODONTYCZNYCH W ASPEKCIE WYTRZYMAŁOŚCI NA ROZCIĄGANIE

BADANIA WYTRZYMA OŒCI NA ŒCISKANIE PRÓBEK Z TWORZYWA ABS DRUKOWANYCH W TECHNOLOGII FDM

WPŁYW METODY SUSZENIA NA WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE I AKUSTYCZNE SUSZY MARCHWIOWYCH

Pobieranie próbek owoców

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

ZMIANY TEKSTURY W TRAKCIE PRZECHOWYWANIA W RÓŻNYCH WARUNKACH SERÓW TWAROGOWYCH KWASOWYCH OTRZYMANYCH METODĄ TRADYCYJNĄ

ZASTOSOWANIE INULINY JAKO ZAMIENNIKA TŁUSZCZU W ANALOGACH SERA TOPIONEGO. Bartosz Sołowiej

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Agric., Aliment., Pisc., Zootech.

ElŜbieta Kusińska Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie

WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE WARZYW UPRAWIANYCH POD OSŁONAMI

BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE

Materiały do laboratorium Przygotowanie Nowego Wyrobu dotyczące metody elementów skończonych (MES) Opracowała: dr inŝ.

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

WŁAŚCIWOŚCI TEKSTURALNE CIASTEK KRUCHYCH WYPIECZONYCH NA BAZIE TŁUSZCZU PRZEESTRYFIKOWANEGO`

MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody

WPŁYW SKŁADU SUROWCOWEGO NA CECHY TEKSTURALNE POMADEK MLECZNYCH

2 Chmiel Polski S.A., ul. Diamentowa 27, Lublin

WPŁYW TEMPERATURY NA CECHY DIELEKTRYCZNE MIODU

CZTEROKULOWA MASZYNA TARCIA ROZSZERZENIE MOŻLIWOŚCI BADAWCZYCH W WARUNKACH ZMIENNYCH OBCIĄŻEŃ

ODKSZTAŁCENIE NOWEJ GENERACJI POLIMERÓW NA IMPLANTY MEDYCZNE W ŚWIETLE PRÓBY ŚCISKANIA

Transkrypt:

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Agric., Aliment., Pisc., Zootech. 290 (20), 5 16 Jerzy A. BALEJKO 1, Edyta BALEJKO 2 PORÓWNANIE WYNIKÓW INSTRUMENTALNEJ I SENSORYCZNEJ ANALIZY TEKSTURY WYBRANYCH GATUNKÓW SERÓW RELATIONSHIP BETWEEN INSTRUMENTAL AND SENSORY MEASUREMENTS OF VARIOUS TYPES OF CHEESE TEXTURE 1 Zakład InŜynierii Procesowej i Maszynoznawstwa, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. PapieŜa Pawła VI nr 3, 71-459 Szczecin, e-mail: jerzy.balejko@zut.edu.pl 2 Zakład Podstaw śywienia Człowieka, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie ul. PapieŜa Pawła VI nr 3, 71-459 Szczecin, e-mail: edyta.balejko@zut.edu.pl Abstract. For comparison of results of sensory and instrumental analysis, six kinds of fatty cheeses, of different hardness were subjected. Instrumental tests were carried out by the device in which viscoelastic materials were subjected to dynamic sinusoidal deformations (imitating the chewing process), letting for receiving stress as the relation of the time or the deformation. Statistical analysis of outcomes of the sensory assessment and results of the instrumental assessment showed a strong correlation between these results in case of measurements of the hardness (r = 0.84), springinesses (r = 0.75), guminess (r = 0.80) and chewiness (r = 0.84). The comparison between results of the sensory evaluation and instrumental assessment with use of the analysis of main components showed the strong positive correlation between hardness, springness and gumminess, and chewability, weaker positive correlation related to results of adhesiveness and cohesiveness. Słowa kluczowe: metoda instrumentalna, ocena sensoryczna, reologia, tekstura. Key words: instrumental method, rheology, sensory asessement, texture. WSTĘP W celu uzyskania pełnych informacji o sensorycznej jakości artykułów Ŝywnościowych dąŝy się do opracowania nowych metod oceny sensorycznej lub do modernizacji istniejących. Tekstura, jako jeden z wielu wzajemnie powiązanych ze sobą czynników, ma duŝy wpływ na decyzję konsumenta o wyborze artykułu Ŝywnościowego. Dotychczas nie znaleziono odpowiedniej metody obiektywnej, która we właściwy sposób opisywałaby ogólną teksturę poŝywienia. JednakŜe uwaŝa się, Ŝe takie cechy tekstury, jak: lepkość, twardość i kruchość, są ekwiwalentami sił kinetostatycznych odbieranych przez zęby i język podczas przeŝuwania i Ŝe są one związane z szybkością i wielkością deformacji Ŝywności. Na potrzeby tych pomiarów obiektywnych stosuje się róŝne pomiary reologiczne i mechaniczne. Z pomiarami tekstury wiąŝą się następujące trudne problemy: Ŝywność jest bardzo róŝnorodna pod względem składu chemicznego i złoŝoności teksturalnej ogólnie pojętej;

6 J.A. Balejko i E. Balejko przyrządy reologiczne są kalibrowane w jednostkach, które są oparte na fundamentalnych, dokładnie zdefiniowanych jednostkach fizycznych, jednakŝe ostateczna kalibracja przyrządów słuŝących do pomiarów tekstury poŝywienia, powinna być wykonana w odniesieniu do ust człowieka; istnieje wiele sposobów przeŝuwania Ŝywności przez człowieka. Test ściskania Ŝywności jest jednym z podstawowych w wielu technikach oceny tekstury. ZaleŜności napręŝenie odkształcenie w tych testach dostarczają parametrów, które mogą być skorelowane z parametrami sensorycznymi. Większość podstawowych metod oceny tekstury Ŝywności stałej to testy deformacji róŝniące się geometrią narzędzi i odkształcanej próbki. NiezaleŜnie od stosowanego oprzyrządowania, testy ze względu na budowę urządzeń przeprowadzane są przy stałej prędkości odkształcenia (Voisey 1975). Instrumenty do pomiaru właściwości reologicznych artykułów Ŝywnościowych wykonują testy w warunkach zdecydowanie róŝniących się od tych, jakie panują podczas Ŝucia. Wpływa to częściowo na niską korelację pomiędzy wynikami oceny sensorycznej a wynikami oceny instrumentalnej. Szybkość deformacji podczas procesu Ŝucia jest zdecydowanie wyŝsza niŝ ta dotychczas stosowana podczas testów instrumentalnych (Voisey 1975, Bourne 1977, Lucas i Luke 1984, Otten 1991, Heath 1991). Co więcej, w większości powyŝej cytowanych badań odkształcenie uzaleŝnione było od wielkości początkowej próbki (Brinton i Bourne 1972, Culioli i Sherman 1976, Peleg 1977, 1978), a porównywalny pomiar właściwości mechanicznych wymaga standaryzacji geometrii próbek, co nie jest łatwe do osiągnięcia. Badania parametrów tekstury TPA prowadzono juŝ na aparatach takich firm jak: Instron (Chen i in. 1979, Jack i in. 1993, Hort i Le Grys 2000, Lebecque i in. 2001, Hennelly i in. 2006, Viñas i in. 2007), Stable Microsystems TA-XT2 (Bonczar i in. 2001, Moiny i in. 2002, Adhikari i in.. 2003, Pollard i in. 2003), TA-XT2 (Lobato-Calleros i in. 1997) czy teŝ Sintech 2/D MTS Systems Corporation (Chevanan i in. 2006). NiezaleŜnie od zastosowanego urządzenia, testy przeprowadzano ze stałą prędkością liniową narzędzia penetrującego (ściskającego) (1 5 mm/s) w zakresie duŝych deformacji rzędu 60 80%. Dynamiczna metoda oscylacyjna (w zakresie małych deformacji) stosowana była do badań właściwości reologicznych serów przez Subramaniana i Gunasekarana (1997 i 1997a), Dewettincka i in. (1999), Browna i in. (2003), Raphaelidesa i in. (2006) i Everarda i in. (2007). Spośród najnowszych metod, ukierunkowanych na testowanie materiałów w warunkach dynamicznych, duŝe nadzieje rokuje metoda polegająca na wymuszaniu na badanym materiale cyklicznych obciąŝeń sinusoidalnych ze zmiennymi prędkościami, jak w procesie Ŝucia (Balejko 2003, 2006, 2006a, 2006b, 2007a). W dynamicznych testach bezpośredniego pomiaru napręŝenia i odkształcenia, prowadzonych w zastosowanym urządzeniu (www.zut.edu.pl), materiały lepkospręŝyste podlegają sinusoidalnie zmiennym odkształceniom, co pozwala na otrzymanie zaleŝności napręŝenia (siły) w funkcji czasu lub odkształcenia. Celem prowadzonych badań jest ocena przydatności zastosowanej instrumentalnej metody dynamicznej do oceny parametrów tekstury wybranych gatunków serów i porównanie uzyskanych wyników z wynikami oceny sensorycznej.

Porównanie wyników instrumentalnej... 7 MATERIAŁ I METODY Sześć gatunków dojrzałego sera Ŝółtego (dojrzewającego) o róŝnej twardości zakupiono w jednym ze szczecińskich supermarketów i poddano ocenie instrumentalnej i sensorycznej. Stopień dojrzałości serów oceniono metodą pomiarów napręŝeń (Balejko 2007). Wszystkie próbki sera wolne były od defektów oczkowatości i przechowywane były w trakcie prowadzonych badań w temperaturze 4 6 o C. Z tego samego kawałka sera pobierano dwie próbki. Jedną poddawano testom instrumentalnym, druga w tym samym czasie poddawana była ocenie sensorycznej. Próbki były identycznie przygotowane do obu testów. TESTY INSTRUMENTALNE Wycięte korkoborem próbki sera w kształcie walców, o średnicy 0,015 m i wysokości 0,015 m, poddano podwójnemu ściskaniu między dwiema równoległymi płytkami, przy 75-procentowej jednoosiowej sinusoidalnej deformacji (Balejko 2003), w czasie trwania jednego cyklu pomiarowego t = 1 s. Testy instrumentalne próbek serów w celu określenia parametrów profilu tekstury, według metod przedstawionych w literaturze jako standardowe (Peleg 1976, Bourne 1978, Piggott 1988, Piątek i Dąbrowski 1980, Marsili 1993, Steffe 1996, Pons i Fiszman 1996, www.texturetechnologies.com 2008) przeprowadzono na urządzeniu zaprojektowanym i zbudowanym w Zakładzie InŜynierii Procesowej i Maszynoznawstwa ZUT w Szczecinie, której opis i dokładne parametry techniczno-eksploatacyjne zamieszczone są na stronie internetowej www.tz.ar.szczecin.pl. Czułość układu pomiarowego urządzenia pozwala na badanie rozległej gamy artykułów Ŝywnościowych od Ŝeli, przez produkty zboŝowe, produkty mleczne, ryby, mięso, wędliny, warzywa, aŝ po całe owoce i nasiona. Precyzja zastosowanej metody pomiaru 2σ, definiowana jako miara powtarzalności lub odtwarzalności (Dobrzycki 1956, BoŜyk i Rudzki 1967), czyli miara rozrzutu wyników otrzymanych określoną metodą, pozwala stwierdzić, Ŝe wykonując tylko jeden pomiar wielkości siły reakcji badanej próby, popełniony zostanie błąd ε = ± 0,2 [N]. Powtarzalność metody mierzona jest odchyleniem średnim, oszacowanym na podstawie wyników otrzymanych na tym samym materiale badawczym, w tych samych warunkach i przy zachowaniu tych samych parametrów eksperymentu. OCENA SENSORYCZNA Cechy badanych próbek określono metodą profilowania sensorycznego (PN-ISO- 11036:1999). 8-osobowy zespół oceniający spełniał wymagania normy PN-ISO 3972:1998 i PN-ISO-5496:1997. Jako narzędzie w ocenach profilowania parametrów tekstury wykorzystano niestrukturowaną skalę graficzną (1 6) jednostek umownych (j.u.).

8 J.A. Balejko i E. Balejko Maksymalną liczbę punktów 6 przydzielano próbce wykazującej największą wartość badanej cechy, najmniejszą liczbę punktów, czyli 1 próbce o najniŝszym natęŝeniu badanej cechy (Mailgaard i in. 1999). Oceniający otrzymali zadanie uszeregowania podanych w losowym porządku próbek, uwzględniając z góry ustalone cechy (Piggott 1988): twardość mierzoną jako pierwsze ściśnięcie próbki umieszczonej pomiędzy zębami trzonowymi (molarnymi) podczas Ŝucia. Instrumentalnie twardość mierzona jest jako maksymalna siła uzyskana w trakcie pierwszego zadanego odkształcenia próbki; spręŝystość stopień, w jakim próbka powraca do pierwotnego kształtu (w zakresie odkształceń spręŝystych) pomiędzy językiem a podniebieniem lub zębami trzonowymi; adhezyjność (zdolność do przylegania) praca potrzebna do oderwania próbki od powierzchni podniebienia. Instrumentalnie adhezyjność mierzona jako pole powierzchni S 3 pod krzywą poniŝej osi czasu ilustrującą ujemne siły przylegania materiału do powierzchni penetratora; spoistość stopień, do jakiego deformuje się próbka zanim nastąpi pęknięcie wewnątrz jej struktury po uderzeniach zębami trzonowymi; gumowatość energia potrzebna do rozdrobnienia Ŝywności do stanu gotowości do przełknięcia; zŝuwalność liczba ruchów Ŝuchwy z częstotliwością 1 s 1 potrzebna do doprowadzenia próbki do konsystencji umoŝliwiającej połknięcie. Do analitycznej charakterystyki wybranych próbek uŝyto metody ilościowej analizy opisowej QDA (Quantitative Descriptive Analysis QDA) wg Stonea i Sidela (1985), stosując procedurę analityczną opisaną w normie ISO 13299:2003 (E). WYNIKI Wyniki oceny sensorycznej parametrów tekstury sześciu gatunków serów, przeprowadzonej wg metody skalowania, przedstawiono w tab. 1 i zinterpretowano graficznie na rys. 1. Tabela 1. Wyniki oceny sensorycznej parametrów tekstury sześciu gatunków serów, przeprowadzonej wg metody profilowania Table 1. Results of the sensory estimation of texture parameters of six species of chees taken according to the profiling method Parametr Parameter Gatunek badanego sera Species of cheese Mozarella Edamski Cheddar Podlaski Wiejski Morski x σ x σ x σ x σ x σ x σ Twardość Hardness 1,63 0,74 2,00 0,76 4,00 0,00 5,00 0,00 2,38 0,92 6,00 0,00 SpręŜystość Springiness 1,25 0,46 4,75 0,46 3,75 0,71 3,50 0,76 1,75 0,46 6,00 0,00 Spoistość Cohesiveness 4,38 0,74 2,75 0,46 5,75 0,46 2,25 0,46 4,88 0,64 1,00 0,00 Adhezyjność Adhesiveness 5,38 0,74 2,75 0,46 5,25 0,71 2,25 0,46 4,38 0,74 1,00 0,00 Gumowatość Guminess 2,88 0,83 1,38 0,74 3,88 0,35 5,00 0,00 1,88 0,35 6,00 0,00 ZŜuwalność Chewiness 1,63 1,19 2,00 0,53 3,88 0,35 5,00 0,00 2,50 0,76 6,00 0,00

Porównanie wyników instrumentalnej... 9 Rys. 1. Ocena intensywności wyróŝników sensorycznych badanych gatunków serów (metoda QDA) Fig. 1. Estimation of intensity of sensory attributes of tested species of cheese (QDA method) Wyniki analizy instrumentalnej parametrów tekstury sześciu gatunków serów, przeprowadzonej w celu sprawdzenia przydatności metody instrumentalnej do wyznaczania parametrów profilu tekstury artykułów Ŝywnościowych (TPA), przedstawiono w tab. 2 i zinterpretowano graficznie na rys. 2. Tabela 2. Wyniki analizy instrumentalnej parametrów tekstury badanych gatunków serów Table 2. Results of the device estimation of tested species of cheese Gatunek sera Species of cheese Parametr Parameter Mozarella Edamski Cheddar Podlaski Wiejski Morski x σ x σ x σ x σ x σ x σ Twardość Hardness [N] 05,25 0,005 06,22 0,007 07,83 0,008 10,31 0,014 07,16 0,008 24,27 0,024 SpręŜystość [m 10 2 ] Springness Spoistość [10] Cehesiveness Adhezyjność [J 10 2 ] Adhesiveness Gumowatość [N] Guminess 10,53 0,013 10,62 0,013 10,80 0,013 10,56 0,015 10,59 0,013 10,88 0,010 07,59 0,009 06,96 0,008 06,50 0,009 07,13 0,009 08,91 0,011 06,69 0,008 03,00 0,004 09,00 0,012 016,00 0,019 08,00 0,008 07,00 0,008 02,00 0,002 04,02 0,006 04,32 0,005 05,37 0,007 07,36 0,009 05,17 0,006 16,26 0,020 ZŜuwalność Chewiness [J] 04,22 0,005 04,59 0,006 05,52 0,005 07,77 0,007 05,47 0,007 17,66 0,021

10 J.A. Balejko i E. Balejko Rys. 2. Wyniki oceny instrumentalnej badanych gatunków serów Fig. 2. Results of the device estimation of tested species of cheese Korelacje wyników badań instrumentalnych z wynikami oceny sensorycznej przedstawiono na rys. 3. Normalność rozkładów badanych zmiennych analizowano za pomocą testów normalności: Shapiro-Wilka i Kołmogorowa-Smirnowa. Do zanalizowania problemu badawczego uŝyto teŝ wieloczynnikowej analizy składowych głównych, która znajduje kombinacje liniowe oryginalnych zmiennych zachowujących maksimum oryginalnej wariancji danych. Na podstawie wykresu rozrzutu stworzonego modelu moŝna stwierdzić, iŝ dopasowana linia regresji prawie pokrywa się z danymi, co świadczy o związku liniowym pomiędzy badanymi zmiennymi. W celu oceny normalności składnika losowego modelu dokonano analizy reszt. Oceniając na wykresie normalności reszt połoŝenie punktów w stosunku do dopasowanej linii prostej moŝna stwierdzić (rys. 4 i 5), Ŝe rozkład reszt nie odbiega od rozkładu normalnego, co potwierdza dobre dopasowanie oszacowanego modelu liniowego do danych empirycznych. Analiza statystyczna wyników oceny sensorycznej i wyników oceny instrumentalnej wykazała silną korelacją pomiędzy tymi wynikami w przypadku pomiarów twardości (r = 0,836), spręŝystości (r = 0,746), gumowatości (r = 0,804) i zŝuwalności (r = 0,841) oraz słabszą korelację wyników spoistości (r = 0,340) i adhezyjności (r = 0,404). Porównanie wyników oceny sensorycznej z wynikami oceny instrumentalnej, przeprowadzonej za pomocą metody analizy składowych głównych, wykazało silną korelację dodatnią pomiędzy twardością, spręŝystością i gumowatością, a takŝe nieco słabsze dodatnie skorelowanie wyników oceny zŝuwalności.

Twardość mierzona instrumentalnie Hardness measured manipulatively 26 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 I = -1,562 + 3,3513 * S; r = 0,83590 4 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 Twardość mierzona sensorycznie Sensory measurement of the hardness SpręŜystość mierzona instrumentalnie Springness measured manipulatively 1,090 1,085 1,080 1,075 1,070 1,065 1,060 1,055 I = 1,0456 +,00594 * S; r =0,74608 1,050 1 2 3 4 5 6 7 SpręŜystość mierzona sensorycznie Sensory measurement of the springness 18 I= -0,1984 + 2,0785 * S; r = 0,80405 20 I = -1,208 + 2,4846 * S; r =0,84122 Gumowatość mierzona instrumentalnie Guminess measured manipulatively 16 14 12 10 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 Gumowatość mierzona sensorycznie Sensory measurement of the guminess ZŜuwalność mierzona instrumentalnie Chewiness measured manipulatively 18 16 14 12 10 8 6 4 2 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 ZŜuwalność mierzona sensorycznie Sensory measurement of the chewiness Spoistość mierzona instrumentalnie Cohesiveness measured manipulatively I = 6,7166 + 0,16564 * S; r =0,33966 9,2 9,0 8,8 8,6 8,4 8,2 8,0 7,8 7,6 7,4 7,2 7,0 6,8 6,6 6,4 0 1 2 3 4 5 6 Spoistość mierzona sensorycznie Sensory measurement of the cohesiveness Adhezyjność mierzona instrumentalnie Adhesiveness measured manipulatively 18 16 14 12 10 8 6 4 2 I = 3,5027 + 1,1415 * S; r = 0,4044 0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 Adhezyjność mierzona sensorycznie Sensory measurement of the adhesiveness Rys. 3. Korelacja pomiędzy odczytem instrumentalnym a wartościami średnich z oceny sensorycznej mierzonych parametrów tekstury I parametr pomiaru instrumentalnego, S parametr pomiaru sensorycznego. Fig. 3. Correlation between the values of averages from the sensory estimation of measured parameters of the texture I parameter of instrumental measurement, S parameter of sensory analisys.

26 24 22 Twardość mierzona instrumentalnie Hardness measured manipulatively 20 18 16 14 12 10 8 6 4 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 Twardość mierzona sensorycznie Sensory measurement of the hardness Rys. 4. Korelacja pomiędzy odczytem instrumentalnym a wartościami średnich z oceny sensorycznej twardości Fig. 4. Correlation between the manipulative data and average values from the sensory estimation of hardness Wartość normalna Normal distribution value 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0-0,2-0,4-0,6-0,8-1,0-1,2-1,4 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 Reszty Residual Rys. 5. Wykres normalności reszt dla oszacowanego modelu liniowego Fig. 5. The normal probability plot of the standardised residuals

Porównanie wyników instrumentalnej... 13 Słaba korelacja dodatnia wyników oceny sensorycznej z wynikami oceny instrumentalnej spoistości i adhezyjności prawdopodobnie wynika z indywidualnych cech członków zespołu testującego, takich jak: róŝnorodność warunków panujących w ustach osób testujących (skład chemiczny i ilość śliny), róŝne pojęcie natęŝenia siły potrzebnej do oderwania testowanej próbki od podniebienia lub zębów trzonowych, róŝny stopień rozdrobnienia próbki wynikający z róŝnej liczby uderzeń zębami trzonowymi potrzebnych do prawidłowego (wg testującego) rozdrobnienia próbki, ocena stopnia deformacji próbki przed pęknięciem wewnątrz jej struktury po uderzeniach zębami trzonowymi. 1,0 0,5 Czynnik. 2 : 18,61% Component 2 0,0 0,5-0,5 Ad-s Sp-s Ad-i Sp-i Spr-i ZŜ-i Spr-s Tw-i Gu-i ZŜ-s Tw-s Gu-s 1,0-1,0-1,0 1,0-0,5 0,5 0,0 0,5 1,0 Czynnik. 1 : 78,71% Component 1 Rys. 6. Wykres analizy składowych głównych wykreślony dla właściwości tekstury określonych sensorycznie i instrumentalnie Indeks i oznacza pomiar instrumentalny, s parametr oceny sensorycznej. Tw twardość, Spr spręŝystość, Ad adhezyjność, Sp spoistość, Gu gumowatość, ZŜ zŝuwalność. Fig. 6. Plot of the principal components analysis plotted for the properties of the texture described by sensory estimation and manipulatively i index of the manipulative estimation, s index of the sensory estimation. Tw hardness, Spr springiness, Ad adhesiveness, Sp cohesiveness, Gu guminess, ZŜ chewiness.

14 J.A. Balejko i E. Balejko WNIOSKI 1. Analiza statystyczna, potwierdzona analizą składowych głównych, wykazała silną korelację pomiędzy wynikami oceny sensorycznej i wynikami oceny instrumentalnej w przypadku pomiarów twardości, spręŝystości, gumowatości i zŝuwalności. 2. Porównanie wyników oceny sensorycznej z wynikami oceny instrumentalnej, przeprowadzonej za pomocą metody analizy składowych głównych, wykazało przydatność urządzenia do oceny parametrów tekstury wybranych gatunków serów. PIŚMIENNICTWO Adhikari K., Heymann H., Huff H.E. 2003. Textural characteristics of lowfat, fullfat and smoked cheeses: Sensory and instrumental approaches. Food Quality and Preference 14, 211 218. Balejko J. 2003. Opracowanie dynamicznej metody wyznaczania reologicznych właściwości artykulów Ŝywnościowych. Wydaw. AR w Szczecinie, 99 134. Balejko J. 2006. Sposób wyznaczania parametrów reologicznych materiałów lepkospręŝystych lepkospręŝystych urządzenie do jego realizacji. Zgłoszenie nr P 380030, [WIPO ST 10/C PL380 030]. Balejko J. 2006a. Badanie metodą dynamiczną zmian właściwości lepko-spręŝystych mięsa wywołanych ogrzewaniem. śywn. Technol. Jakość 4 (49), 145 15. Balejko J. 2006b. Nowa generacja urządzeń do oceny właściwości reologicznych materiałów lepkospręŝystych. Lab. Apar. Bad. 6, 28 29. Balejko J. 2007. Stress analysis as a determinant of Salami rennet cheese ripening. Pol. J. Food Nutr. Sci. 57 (3), 275 280. Balejko J. 2007a. Reologia Ŝywności. Wydaw. AR w Szczecinie, 95 104. Bonczar G., Walczyka M., Kamrat M., Janiec J., Szpak B. 2001. The influence of some factors on texture of fresh cheese. Electron. J. Pol. Agric. Univ., 4. Bourne M.C. 1977. Compression rate in mouth. J. Texture Stud. 8, 373 376. Bourne M.C. 1978. Texture profile analysis. Food Technol. 7, 62 66. BoŜyk Z., Rudzki W. 1967. Zarys metod statystycznych stosowanych przy badaniu jakości produktów Ŝywnościowych. Wydaw. Przem. Lekkiego i SpoŜ. Warszawa. Brinton R.H., Bourne M.C. 1972. Deformation testing of foods. Part III. Effect of size and shape of deformation. J. Texture Stud. 3, 284 297. Brown J.A., Foegeding E.A., Daubert C.R., Drake M.A., and Gumpertz M. 2003. Relationships among rheological and sensorial properties of young cheeses. J. Dairy Sci. 86, 3054 3067. Chen A.H., Larkin J.W., Clark C.J., Irwin W.E. 1979. Textural analysis of cheese. J. Dairy Sci. 62, 901 907. Chevanan N., Muthukumarappan K., Upreti P. and Metzger L.E. 2006. Effect of calcium and phosphorus, residual lactose and salt-to-moisture ratio on textural properties of cheddar cheese during ripening. J. Texture Stud. 37, 711 730. Culioli J., Sherman P. 1976. Evaluation of Gouda Cheese firmness by compression tests. J. Texture Stud. 7, 353 372. Dewettinck K., Deroo L., Messens W., Huyghebaert A. 1999. Dynamic rheological properties of Gouda cheese as influenced by age and position. Milchwissenschaft 54, 258 262. Dobrzycki J. 1956. Matematyczne podstawy precyzji oznaczeń analitycznych. Przem. SpoŜ. 7, 265 268.

Porównanie wyników instrumentalnej... 15 Everard C.D., O'Donnell C.P, O'Callaghan D.J., Sheehan E.M., Delahunty C.M., O'Kennedy B.T., Howard V. 2007. Prediction of sensory textural properties from rheological analysis for process cheeses varying in emulsifying salt, protein and moisture contents. J. Sci. Food. Agric. 87, 641 650. Heath M.R. 1991. The basic mechanics of mastication: man s adaptive success [w: Feeding and the texture of food]. Red. P.J. Vincent Lillford. Cam. Univ. Press, Cambridge, 143 166. Hennelly P.J., Dunne P.G., _Sullivan M.O., O_Riordan E.D. 2006. Textural, rheological and microstructural properties of imitation cheese containing inulin. J. Food Eng. 75, 388 395. Hort J., Le Grys G. 2000. Rheological models of cheddar cheese texture and their application to maturation. J. Texture. Stud. 31, 1 24. Jack F., Paterson A., Piggot J. 1993. Relationships between rheology and composition of Cheddar cheeses and texture as perceived by consumers. Int. J. Food Sci. Technol. 28, 293 302. Lebecque, A., Laguet, A., Devaux, M.F., Dufour, E. 2001. Delineation of the texture of Salers cheese by sensory analysis and physical methods. Lait. 81, 609 623. Lobato-Calleros C., Vernon-Carter E.J., Guerrero-Legarreta I., Soriano-Santos J., Escalona- -Beundia H. 1997. Use of fat blends in cheese analogs: Influence on sensory and instrumental textural characteristics. J. Texture Stud. 28, 619 632. Lucas P.W., Luke D.A. 1984. Chewing it over: basic principles of food breakdown [w: Food acquisition and processing in primates]. Chivers, Wood and Bilsborough, 283 301. Mailgaard M., Civille G.V., Cerr B.T. 1999. Sensory evaluation techniques. 3 rd ed. Boca Ranton. Fl. CRC Press Inc. Marsili R. 1993. Texture and mouthfeel making rheology real. Food Product Designe, 1993, 8, 54 58. Moiny V., Meullenet J.F., Xiong R. 2002. Uniaxial compression of cheddar cheese at various loading rates and its correlation to sensory texture profiles. J. Texture Stud. 33, 237 254. Otten E. 1991. The control of movements and forces during chewing [w: Feeding and the texture of food]. Red. J.F.V. Vincent, P.J. Lillford. Cam. Univ. Press, Cambridge, 123 141. Peleg M. 1976. Texture profile analysis parameters obtained by an Instron Universal Testing Machine. J. Food Sci. 41, 721 722. Peleg M. 1977. The role of specimen dimensions in the uniaxsial compression of food materials J. Food Sci. 42, 649 651. Peleg M. 1978. Some mathematical aspects of mastication and its simulation by machines. J. Food Sci. 43, 1093 1095. Piątek J.W., Dąbrowski K.J. 1980. Instrumentalna ocena tekstury Ŝywności. Przem. SpoŜ. 34, 419 421. Piggott J.R. 1988. Sensory analysis of foods. Elsevier Sci. Publishers Ltd., London. PN-ISO-11036:1999. Analiza sensoryczna. Metodologia. Profilowanie tekstury. PN-ISO-5496:1997. Analiza sensoryczna. Metodologia. Wprowadzenie i szkolnie oceniających w wykrywaniu i rozpoznawaniu zapachów. PN-ISO-3972:1998. Analiza sensoryczna. Metodologia. Metoda sprawdzenia wraŝliwości smakowej. PN-ISO-13299:2003. Analiza sensoryczna. sensorycznego. Metodologia. Ogólne wytyczne ustalania profilu Pollard A., Sherkat F., Seuret M.G. and Halmos A.I. 2003. Textural changes of nature cheddar cheese during the maturation process. J. Food Sci. 68, 2011 2016. Pons M., Fiszman S.M. 1996. Instrumental texture profile analysis with particular reference to gelled systems. J. Texture Stud. 27, 597 624. Raphaelides S.N., Antoniou K.D., Vasilliadou S., Georgaki C., Gravanis A. 2006. Ripening effects on the rheological behaviour of Halloumi cheese. J. Food Eng. 76, 321 326. Steffe J.F. 1996. Rheological methods in food process engineering. Freeman Press. East Lansing., USA.

16 J.A. Balejko i E. Balejko Subramanian R., Gunasekaran S. 1997. Small amplitude oscillatory shear studies on mozzarella cheese. Part I. Region of linear viscoelasticity. J. Texture Stud. 28, 633 642. Subramanian R., Gunasekaran S. 1997a. Small amplitude oscillatory shear studies on mozzarella cheese. Part II. Relaxation spectrum. J. Texture Stud. 28, 643 656. Viñas M.A.G., Ballesteros C., Martín-Alvarez P.J., Cabezas L. 2007. Relationship between sensory and instrumental measurements of texture for artisanal and industrial manchego cheeses. J. Sens. Stud. 22, 462 476. Voisey P.W. 1975. Selecting deformation rates in texture tests. J. Texture Stud. 6, 253 257. www.texturetechnologies.com. 2008. www.tz.ar.szczecin.pl. 2009.