Akwizycja obrazów HDR



Podobne dokumenty
Akwizycja obrazów HDR

oraz kilka uwag o cyfrowej rejestracji obrazów

Operatory mapowania tonów

Grafika komputerowa. Model oświetlenia. emisja światła przez źródła światła. interakcja światła z powierzchnią. absorbcja światła przez sensor

Krótki kurs podstaw fotografii Marcin Pazio, 201 4

HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

Kalibracja kamery. Kalibracja kamery

Synteza i obróbka obrazu HDR. Obrazy o rozszerzonym zakresie dynamiki

Formaty graficzne HDR

Projektowanie naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. Dokładność - specyfikacja techniczna projektu

Obrazy o rozszerzonym zakresie luminancji

Temat Zasady projektowania naziemnego pomiaru fotogrametrycznego. 2. Terenowy rozmiar piksela. 3. Plan pomiaru fotogrametrycznego

Podstawy przetwarzania obrazów retusz fotografii

Instrukcja obsługi menu OSD w kamerach i8-...r

Zjawisko widzenia obrazów

A2 Edycja informacji zmiana parametrów ekspozycji aparatem fotograficznym NIKON D3100

Analiza danych z nowej aparatury detekcyjnej "Pi of the Sky"

Dodatek B - Histogram

Zasady edycji (cyfrowej) grafiki nieruchomej

Wykorzystanie techniki bracketing'u ekspozycji do tworzenia obrazów o wysokiej dynamice (High Dynamic Range HDR)

Wybrane określenia i parametry związane z fotografią cyfrową

Ćwiczenie 3. Szumy w fotografii cyfrowej. Wprowadzenie teoretyczne

Akademia Górniczo-Hutnicza

Wartość netto (zł) (kolumna 3x5)

Pomiar światła w aparatach cyfrowych w odniesieniu do histogramu.

Automatyczne nastawianie ostrości

SLT-A33/SLT-A55/SLT-A55V

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Obiektywy fotograficzne

Ćwiczenie 42 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWKI CIENKIEJ. Wprowadzenie teoretyczne.

Obiektyw NIKKOR Z 24-70mm f/4 S

RAFAŁ MICHOŃ. Zespół Szkół Specjalnych nr 10 im. ks. prof. Józefa Tischnera w Jastrzębiu Zdroju O r.

Szczegółowa charakterystyka przedmiotu zamówienia

Wstęp do fotografii. piątek, 15 października ggoralski.com

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA DLA CZĘŚCI V 1. Lustrzanka cyfrowa liczba sztuk: 6

Załącznik nr 2 - Opis przedmiotu zamówienia/szczegółowe wymagania

Instrukcja obsługi menu OSD w kamerach i8-...m2

easyhdr PRO 1.70 dokumentacja

Doradca: Filming z kamerą cyfrową i kamerą

PORÓWNANIE WYBRANYCH TECHNIK PRZETWARZANIA OBRAZÓW CYFROWYCH DLA POTRZEB OKREŚLANIA ZEWNĘTRZNYCH WARUNKÓW OŚWIETLENIOWYCH

Ćwiczenie 1. Podstawy techniki fotograficznej

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 53: Soczewki

FOTOGRAMETRIA I TELEDETEKCJA

Metoda zachowania dynamiki obrazu HDRI i jej zastosowania

Komentarz fototechnik 313[01] Czerwiec 2009 Rozwiązanie zadania egzaminacyjnego podlegało ocenie w zakresie następujących elementów pracy:

WIELOPRZYSŁONOWY SENSOR OBRAZU

easyhdr PRO listopada 2012 dokumentacja Bartłomiej Okonek 1/45

FOTOGRAFIA CYFROWA W DOKUMENTACJI NAUKOWO-TECHNICZNEJ ZAJĘCIA ORGANIZACYJNE.

MAKROFOTOGRAFIA Skala odwzorowania najważniejsze pojęcie makrofotografii

Pomiary jasności nieba z użyciem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

easyhdr 3.3 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek

Anemometria obrazowa PIV

Mobilny system pomiaru luminancji LMK - CCD

Nowe funkcje. Wersja 2.00

GSMONLINE.PL. Nowy rok witamy z Huawei P9 Blue Akcja. partnerska

PODZIAŁ PODSTAWOWY OBIEKTYWÓW FOTOGRAFICZNYCH

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Monitory LCD (ang. Liquid Crystal Display) (1)

Szybkie skanowanie liniowe. Skanery Liniowe - - technologia inspekcji przemysłowej

Lampa błyskowa i oświetlenie w fotografii

MIKROSKOPIA OPTYCZNA AUTOFOCUS TOMASZ POŹNIAK MATEUSZ GRZONDKO

Obrazy High-Key W fotografiach high-key dominują jasne, delikatnie wyróżnione tony, a oświetlenie sceny jest miękkie.

Korekcja nieliniowości charakterystyki projekcji światła strukturalnego w wizyjnym systemie pozycjonowania przedmiotu obrabianego

Osiągnięcia ucznia na ocenę dostateczną. Zna najważniejszych wynalazców z dziedziny fotografii.

Pomiary jasności tła nocnego nieba z wykorzystaniem aparatu cyfrowego. Tomek Mrozek 1. Instytut Astronomiczny UWr 2. Zakład Fizyki Słońca CBK PAN

Nowe funkcje. Wersja 2.00

Model oświetlenia. Radosław Mantiuk. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Instrukcja konfiguracji kamery klinowej TruVision HD-TVI 1080P

Energetyk-Elektronik-Bytom.net

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Opis przedmiotu zamówienia

BADANIE MIKROSKOPU. POMIARY MAŁYCH DŁUGOŚCI

Algorytmy ustawiania ostroœci kamer w systemie stereowizyjnym robota mobilnego

Najprostszą soczewkę stanowi powierzchnia sferyczna stanowiąca granicę dwóch ośr.: powietrza, o wsp. załamania n 1. sin θ 1. sin θ 2.

Akademia Górniczo-Hutnicza

Parametryzacja obrazu na potrzeby algorytmów decyzyjnych

ZAPROSZENIE DO ZŁOŻENIA OFERTY W TRYBIE ZAPYTANIA OFERTOWEGO

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

A1 - Elementy sterujące aparatem fotograficznym NIKON D3100

[TRUST] MINI KAMERA FULL HD DVR KAMERA, KTÓRA BUDZI ZAUFANIE. KARTA PRODUKTOWA 1080 P [WBUDOWANE SUPER KONDENSATORY] [WYŚWIETLACZ LCD 1,5"]

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami fototechnik 313[01]

Wymagane parametry dla platformy do mikroskopii korelacyjnej

Mikroskop teoria Abbego

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Aparat CANON EOS M50 Body Czarny

PROSTY SŁOWNIK FOTOGRAFICZNY. Wszystko co musisz wiedzieć, na początku swojej przygody z fotografią.

Nowe funkcje. Wersja 4.10

Uniwersytet Warszawski Wydział Fizyki. Badanie efektu Faraday a w kryształach CdTe i CdMnTe

Podstawy Geomatyki Wykład X Image Processing I

Informacje tłowe na analogowych i cyfrowych zdjęciach lotniczych (metadane) Teledetekcja Środowiska przyrodniczego. Zajęcia II.

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

KAMERA AKUSTYCZNA NOISE INSPECTOR DLA SZYBKIEJ LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ HAŁASU

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky

Filtracja obrazu operacje kontekstowe

Kamery 3D. Bogdan Kreczmer. Katedra Cybernetyki i Robotyki Politechnika Wrocławska

Teoria światła i barwy

Oszacowywanie możliwości wykrywania śmieci kosmicznych za pomocą teleskopów Pi of the Sky

easyhdr 3.4 Instrukcja Obsługi Bartłomiej Okonek

Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Fotogrametrii i Teledetekcji Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii.

Transkrypt:

Akwizycja obrazów HDR Radosław Mantiuk radoslaw.mantiuk@gmail.com 1

Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (1) Seria zdjęć sceny wykonanych z różnymi ustawieniami ekspozycji 2

Składanie HDRa z sekwencji zdjęć LDR (2) Unikanie ustawień kamery zmieniających sposób rejestracji sceny w kolejnych ujęciach: zmiana ekspozycji poprzez ustawianie różnych czasów ekspozycji, wyłączone automatyczne obliczanie punktu bieli, stała przesłona i czułość matrycy. Minimalizacja zniekształcenia wywoływane przez kamerę: środkowa wartość przesłony, dobrej jakości obiektyw, osłona na obiektyw redukująca flary. Statyw redukujący przesunięcia pomiędzy ujęciami. 3

Irradiancja <-> Radiancja Liniowa zależność irradiancji obrazu od radiancji sceny. matryca przesłona radiancja sceny X = L π 4 (d h )2 cos 4 φ średnica obiektywu h d scena irradiancja obrazu ogniskowa obiektywu kąt ochylenia od osi symetrii obiektywu Radiancja - fizyczna wartość energii emitowanej ze sceny Irradiancja - energia światła integrowana przez sensor CCD/CMOS 4

Jaskrawość (ang. Brightness) Jaskrawość - irradiancja rejestrowana w czasie brightness Y = X t ~wartość piksela Y = L cos4 φ h 2 πd 2 4 t wartości ekspozycji zależy od czasu naświetlania i średnicy obiektywu 5

Ekspozycja Wartość ekspozycji dla czasu naświetlania t [s] N = h d [ f / #] Y = L cos4 φ πd 2 h 2 4 t = L cos4 φ π d 2 4 h t = L cos4 φ π 2 4 t N 2 ev i = N 2 t i 6

Obliczanie irradiancji za pomocą standardowego aparatu fotograficznego irradiancja = X = Y t const wartosc _ piksela czas_ekspozycji const const - stała umożliwiająca uzyskanie bezwzględnej wartości radiancji (luminancji). Definiowana w standardzie APEX. EV = log 2 ( A2 t ) const Czas 1 [s] Czas 5 [s] 7

Obraz HDR poprzez złożenie ekspozycji LDR W jaki sposób sumować wartości pikseli, aby odtworzyć radiancję sceny? funkcja odwrotna do charakterystyki aparatu wartość j-tego piksela z i-tej klatki ekspozycja i-tej klatki irradiancja j-tego piksela x j = i g(y i, j ) ev i w i, j i w i, j waga eliminująca szum 8

Funkcja wagowa Przypisywanie wag (<0,1>) określających wiarygodność pikseli w obrazach LDR. Małe wartości wag oznaczają piksele zaszumione lub przesaturowane. 9

Funkcja wagowa: krzywa Gaussa 10

Funkcja odpowiedzi Zależność wartości pikseli DN od irradiancji sceny. wartość piksela wartość irradiancji (skala logarytmiczna) 11

Pomiar funkcji odpowiedzi Pomiar jasności pól na wzorcu color checker a. Wykonanie zdjęcia i odczytanie wartości piseli dla tych pól. GretagMacbeth ColorChecker 12

Wyznaczanie funkcji odpowiedzi Zmiana czasu ekspozycji powinna powodować proporcjonalną zmianę wartości pikseli Czas 1 [s] Czas 5 [s] Wymagane co najmniej dwa zdjęcia tej samej sceny wykonane przy różnych ekspozycjach. Badana zmiana koloru pikseli dla całego zakresu nasycenia (osobno dla składowych R,G i B). 13

Metoda iteracyjna Minimalizacja funkcji dwóch zmiennych. 1. Liniowa charakterystyka odpowiedzi I yij 2. Normalizacja taka, aby I 128 =1.0 (wartość I w połowie przedziału wynosiła 1) 3. Obliczenie wartości dla danego x j I m 4. Obliczenie wartości dla danego I yij x j E m m < 0,254 > - zbiór pikseli obrazów wejściowych (LDR), których wartość wynosi m 14 k=k+1 Card(E m ) - liczba elementów zbioru Em 5. Sprawdzenie kryterium zbieżności (I m k I m k 1 ) 2 (rozwiązania może nie być!) m Card(E m ) < ε

Funkcji odpowiedzi - funkcja wielomianowa Funkcja wielomianowa 15

Problemy: przesunięcia Usuwanie przesunięć między obrazami 16

Problemy: aberracje Usuwanie flar wywołanych przez soczewki 17 Obraz wyraźniejszy

Problemy: duchy Usuwanie duchów 18

Literatura M. Robertson, S. Borman, and R. Stevenson. Dynamic range improvement through multi- ple exposures. In Proceedings of the 1999 International Conference on Image Processing (ICIP-99), pages 159-163, Los Alamitos, CA, October 24-28 1999. M. Robertson, S. Borman, and R. Stevenson. Estimation-theoretic approach to dynamic range enhancement using multiple exposures. Journal of Electronic Imaging, 12:219-228, April 2003. T. Mitsunaga and S. K. Nayar. Radiometric self calibration. In proc. of Computer Vision and Pattern Recognition, Fort Collins, CO, USA, pages 374-380, 1999 19