BADANIE PROCESU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ W ZALEŻNOŚCI OD SPOSOBU PODAWANIA SKŁADNIKÓW

Podobne dokumenty
OCENA JAKOŚCI WIELOSKŁADNIKOWEJ, NIEJEDNORODNEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ

WYZNACZENIE EFEKTYWNEGO CZASU MIESZANIA W MIESZALNIKU Z MIESZADŁEM ŚLIMAKOWYM

OKREŚLENIE EFEKTYWNEGO CZASU MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW DLA DZIESIĘCIOSKŁADNIKOWEJ MIESZANKI PASZOWEJ

MIESZANIE I SEGREGACJA PODCZAS PROCESU UJEDNORODNIANIA PASZ

ANALIZA ZMIAN JAKOŚCI WIELOSKŁADNIKOWEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ W PRZEMYSŁOWYM MIESZALNIKU PASZ

ANALIZA ZMIAN JAKOŚCI WIELOSKŁADNIKOWYCH MIESZANIN ZIARNISTYCH NA LINII MIESZANIA W PRZEMYSŁOWEJ WYTWÓRNI PASZ

ENERGIA MIESZANIA WYBRANYCH MATERIAŁÓW ZIARNISTYCH W MIESZALNIKU Z MIESZADŁEM ŚLIMAKOWYM PIONOWYM

ADAPTACJA FUNKCJI KWADRATOWEJ DO OPISU ZMIAN JAKOŚCI MIESZANKI ZIARNISTEJ

WSPOMAGANIE PROCESU MIESZANIA NIEJEDNORODNYCH UKŁADÓW ZIARNISTYCH WKŁADKĄ TYPU DOUBLE CONE

Jolanta Królczyk PROCES MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWYCH MATERIAŁÓW ZIARNISTYCH W MIESZALNIKU ŚLIMAKOWYM

OCENA JEDNORODNOŚCI JEDENASTOSKŁADNIKOWEJ MIESZANKI PASZ

MODELOWANIE UDZIAŁÓW WIELOSKŁADNIKOWEJ PASZY ZA POMOCĄ FUNKCJI HARMONICZNEJ

OGRANICZENIE SEGREGACJI MIESZANEK PASZOWYCH DLA PTAKÓW PODCZAS WIELOPUNKTOWEGO ZASYPU ZBIORNIKA

ANALIZA ILOŚCI ZANIECZYSZCZEŃ OTRZYMYWANYCH W PROCESIE PRODUKCJI PASZ Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW

KOMPUTEROWA ANALIZA OBRAZU W OCENIE MIESZANIA JEDNORODNEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

WPŁYW WYMIARÓW NASION NA PROCES MIESZANIA W MIESZALNIKU PRZESYPOWYM Z ZASTOSOWANIEM DODATKOWYCH ELEMENTÓW WSPOMAGAJĄCYCH

PRÓBA OKREŚLENIA WPŁYWU CZASU MIESZANIA NA ILOŚĆ ZANIECZYSZCZEŃ W MIESZANKACH PASZOWYCH

ZASTOSOWANIE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY WARIANCJI DO OCENY ROZMIARU PRÓBY WIELOSKŁADNIKOWYCH PASZ

OCENA MIESZANINY NIEJEDNORODNEJ Z BIOMASĄ ZA POMOCĄ KOMPUTEROWEJ AKWIZYCJI OBRAZU

Stosowana Analiza Regresji

TEMPERATURA ZIARNA PSZENICY W CZASIE MAGAZYNOWANIA

REGRESYJNA ANALIZA ZMIAN JAKOŚCI MIESZANKI ZIARNISTEJ W CZASIE MIESZANIA METODĄ PRZESYPU

Jolanta Królczyk, Dominika Matuszek, Marek Tukiendorf Wydział Mechaniczny Politechnika Opolska

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

KOMPUTEROWA ANALIZA OBRAZU W OCENIE MIESZANIA UKŁADÓW ZIARNISTYCH (SYSTEM FUNNEL-FLOW)

Analiza zależności cech ilościowych regresja liniowa (Wykład 13)

ANALIZA PRZEBIEGU PROCESU NAWAŻANIA WYBRANYCH SKŁADNIKÓW PASZY

ANALIZA ZASTOSOWANIA WKŁADEK DASZKOWYCH W MIESZANIU KOMPONENTÓW ZIARNISTYCH

WYKORZYSTANIE SIECI NEURONOWYCH (FBM) DO MODELOWANIA PROCESU MIESZANIA DWUSKŁADNIKOWYCH UKŁADÓW ZIARNISTYCH

OCENA WPŁYWU PRĘDKOŚCI OBROTOWEJ ŚLIMAKA MIESZAJĄCEGO Z PIONOWYM ELEMENTEM ROBOCZYM NA STOPIEŃ ZMIESZANIA KOMPONENTÓW PASZY

ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Metoda najmniejszych kwadratów

OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

J. SZYMSZAL 1, A. GIEREK 2, J. PIĄTKOWSKI 3, J. KLIŚ 4 Politechnika Śląska, Katowice, ul. Krasińskiego 8

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Marek Tukiendorf, Katarzyna Szwedziak, Joanna Sobkowicz Zakład Techniki Rolniczej i Leśnej Politechnika Opolska. Streszczenie

Regresja i Korelacja

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 4

OCENA WPŁYWU WKŁADEK DASZKOWYCH NA PROCES MIESZANIA UKŁADÓW ZIARNISTYCH SYSTEMEM FUNNEL-FLOW

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM

ADAPTACJA FUNKCJI GEOSTATYSTYCZNEJ DO ANALIZY RZESTRZENNEGO ROZKŁADU DWUSKŁADNIKOWEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

OCENA WPŁYWU TEMPERATURY CHŁODZENIA NA WYTRZYMAŁOŚĆ KINETYCZNĄ GRANUL

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyka i Analiza Danych

WPŁYW WIELOKROTNYCH OBCIĄŻEŃ STATYCZNYCH NA STOPIEŃ ZAGĘSZCZENIA I WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE MASY ZIARNA

WERYFIKACJA MODELI MODELE LINIOWE. Biomatematyka wykład 8 Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

Metody Ilościowe w Socjologii

ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

MODEL MATEMATYCZNY OCENY WYTRZYMAŁOŚCI KINETYCZNEJ GRANULATU

ELEMENTY DASZKOWE W MIESZALNIKU PRZESYPOWYM A JAKOŚĆ MIESZANEK ZIARNISTYCH

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO

WPŁYW WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU NA WYTRZYMAŁOŚĆ ŻELIWA SFEROIDALNEGO NA ROZCIĄGANIE

1.1 Klasyczny Model Regresji Liniowej

Metoda najmniejszych kwadratów

METODA OCENY MIESZARKI PASZ SYPKICH

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

WPŁYW STOPNIA ROZDROBNIENIA GRANULOWANEJ MIESZANKI PASZOWEJ NA WYTRZYMAŁOŚĆ KINETYCZNĄ GRANUL I WYDAJNOŚĆ PRODUKCJI ZWIERZĘCEJ

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

OKREŚLENIE WPŁYWU NAWOŻENIA I ZAGĘSZCZENIA FASOLI NA WZROST ROŚLIN

ANALIZA PRZEBIEGU AUTOMATYCZNEGO PROCESU DOZOWANIA WYBRANYCH SKŁADNIKÓW PASZY DROBIOWEJ W WARUNKACH PRZEMYSŁOWYCH

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

BADANIA WYTRZYMA OŒCI NA ŒCISKANIE PRÓBEK Z TWORZYWA ABS DRUKOWANYCH W TECHNOLOGII FDM

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Przykład 1. (A. Łomnicki)

KRZEPNIĘCIE KOMPOZYTÓW HYBRYDOWYCH AlMg10/SiC+C gr

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

GRANULACJA TALERZOWA OTRĘBÓW PSZENNYCH Z WYKORZYSTANIEM GĘSTWY DROŻDŻOWEJ JAKO CIECZY WIĄŻĄCEJ

Transkrypt:

Inżynieria Rolnicza 2(1)/28 BADANIE PROCESU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEJ MIESZANINY ZIARNISTEJ W ZALEŻNOŚCI OD SPOSOBU PODAWANIA SKŁADNIKÓW Jolanta Królczyk, Marek Tukiendorf Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej, Politechnika Opolska Streszczenie: Badania prowadzono w mieszalniku pionowym z mieszadłem ślimakowym o działaniu okresowym. Specyfiką procesu jest dodatkowa recyrkulacja mieszanego materiału. Obserwowany proces odbywał się w mieszalni zajmującej się produkcją i dystrybucją pasz dla gołębi. W artykule przedstawiono wyniki badań uzyskanych dla mieszaniny 9-składnikowej. Przeprowadzono serię badań w zależności od sposobu podawania jednego ze składników mieszaniny sorgo. W pierwszym eksperymencie sorgo podawano do mieszalnika z silosu poprzez przenośnik taśmowy, natomiast w drugim eksperymencie sorgo trafiało bezpośrednio do mieszalnika. Wyniki badań przedstawiono graficznie wykorzystując do analizy sumę kwadratów reszt. Analiza zmienności tego parametru w czasie pozwoliła zauważyć istotne różnice pomiędzy procesami prowadzonymi w różnych warunkach. Słowa kluczowe: mieszanie materiałów ziarnistych, materiały ziarniste, wieloskładnikowa mieszanina ziarnista, pasza, suma kwadratów reszt Wprowadzenie Proces mieszania, od dawna stosowany w wielu dziedzinach działalności człowieka, jest zaganieniem trudnym do opisania, zwłaszcza, kiedy mamy do czynienia z mieszaniem układów niejednorodnych i wieloskładnikowych. W procesie mieszania materiałów ziarnistych przez określenie układ niejednorodny rozumiane są mieszaniny ziarniste, złożone ze składników różniących się przede wszystkim cechami, takimi jak przeciętne wymiary ziaren lub gęstość [Boss 1987; Boss 1991; Stręk 1971]. Mniejsze znaczenia odgrywają różnice kształtu, wilgotności czy współczynników tarcia wewnętrznego. Większość układów, z jakimi mamy do czynienia w przemyśle wydobywczym, ceramicznym, farmaceutycznym, spożywczym i rolniczym to właśnie układy niejednorodne. Opis stanu dynamicznego takich mieszanin, a także kinetyka przebiegu należą do podstawowych problemów mieszania [Boss 1987]. Jak już powiedziano wcześniej mieszanie materiałów ziarnistych jest procesem zależnym od wielu parametrów, które można pogrupować jako: charakteryzujące własności mieszanych materiałów, charakteryzujące cechy urządzenia mieszającego oraz charakteryzujące warunki prowadzenia procesu [Boss 1987]. Do tych ostatnich zaliczamy (udziały masowe czy objętościowe) poszczególnych składników, stosunek objętości mieszaniny do 111

Jolanta Królczyk, Marek Tukiendorf roboczej objętości mieszalnika, sposób, kolejność i szybkość dodawania składników mieszaniny oraz intensywność mieszania. W artykule podjęto próbę określenia przebiegu procesu mieszania przy różnym sposobie podawania jednego ze składników 9-składnikowej mieszaniny ziarnistej. Cel badań Celem badań było określenie czy sposób (miejsce) podawania jednego ze składników 9-składnikowej mieszaniny ziarnistej ma wpływ na przebieg mieszania. Badania prowadzono z recyrkulacją składników w pionowym mieszalniku z komorą nieruchomą z mieszadłem ślimakowym w warunkach przemysłowych. Metodyka badań Przedmiotem badań była 9-składnikowa mieszanka pasz dla gołębi o składzie podanym w tabeli 1. Tabela 1. Wymagane udziały procentowe składników mieszanki. Table 1. Input components percentages of the mixture Komponent mieszanki Udział procentowy [%] Pszenica 3, Jęczmień 29, Kukurydza 16, Peluszka 1, Sorgo 5, Groch 5, Proso 2,25 Słonecznik czarny 1,5 Dari 1,25 Do badań wykorzystano pionowy mieszalnik z nieruchomą komorą i mieszadłem ślimakowym (podnośnikowym) o działaniu okresowym (rys. 1), o następujących wymiarach: A - wysokość części cylindrycznej - 155 mm, B - wysokość części stożkowej - 16 mm, C - wysokość otworu wysypowego - 3 mm, D - średnica wewnętrzna części cylindrycznej - 18 mm, E - średnica wewnętrzna otworu wysypowego - 3 mm. Zainstalowana moc mieszadła wynosi 5,5 kw. Masa wszystkich komponentów mieszanki zasypana do zbiornika wynosiła 2 kg. Mieszanie zasypanego materiału ziarnistego następowało w wyniku ruchu mieszadła ślimakowego mieszalnika oraz w wyniku recyrkulacji składników poprzez przenośnik kubełkowy. W trakcie mieszania okresowego 112

Badanie procesu mieszania... komponenty mieszaniny wysypywały się w miejscu spustu z mieszalnika, a następnie kierowane były na przenośnik kubełkowy, skąd trafiały z powrotem do mieszalnika. W pierwszym i drugi przypadku mieszaniu poddano ten sam układ ziarnisty o jednakowych udziałach mieszanych komponentów. Różnica w prowadzeniu procesu polegała jednak na innym sposobie podawania wybranego składnika mieszaniny. W pierwszym eksperymencie sorgo podawane było do mieszalnika z silosu. Ziarno z silosu trafiało na przenośnik taśmowy a następnie do mieszalnika. W drugim eksperymencie sorgo podawano bezpośrednio do mieszalnika. Czas mieszania składników wynosił 3 minut. Próby do badań pobierano w sposób dyskretny w miejscu spustu mieszalnika w 3 sekundowych odstępach czasu. W ten sposób otrzymano 6 prób poddanych następnie analizie ilościowej. Rys. 1. Fig. 1. Mieszalnik pasz Pellet mixer Wyniki badań pomiarowych Pobrane próby mieszanek pasz rozdzielono na poszczególne komponenty, zmierzono ich masę, a następnie przeprowadzono analizę otrzymanych wyników. Charakter zmian procentowych udziałów w funkcji czasu mieszania zaprezentowano na poniższych wykresach (rys. 2, rys. 3, rys. 4). Na wykresach porównano zmiany udziałów procentowych wybranych składników w przypadku, gdy sorgo podawane było z silosa poprzez przenośnik ślimakowy do mieszalnika oraz gdy sorgo podawano bezpośrednio do mieszalnika. 113

Jolanta Królczyk, Marek Tukiendorf Udział składnika w mieszaninie [%] 6 5 4 3 2 1 5 1 15 Czas mieszana [s] sorgo podawane z silosa sorgo podawane bezpośrednio do mieszalnika wymagany udział Rys. 2. Fig. 2. Wykres zmian procentowego udziału pszenicy w czasie 3 minut mieszania Graph of the percentage changes of the wheat during 3 mixing time Udział składnika w mieszaninie [%] 6 5 4 3 2 1 5 1 15 czas mieszana [s] sorgo podawane z silosa sorgo podawane bazpośrednio do mieszalnika wymagany udział Rys. 3. Fig. 3. Wykres zmian procentowego udziału jęczmienia w czasie 3 minut mieszania Graph of the percentage changes of the barley during 3 mixing time 114

Badanie procesu mieszania... 25 Procentowy udział składnika w mieszaninie [%] 2 15 1 5 5 1 15 czas mieszana [s] sorgo podawane z silosa sorgo podawane bezpośrednio do mieszalnika wymagany udział Rys. 4. Fig. 4. Wykres zmian procentowego udziału sorgo w czasie 3 minut mieszania Graph of the percentage changes of the sorghum during 3 mixing time Analiza zmian udziałów poszczególnych składników w czasie (rys. 2, rys. 3, rys. 4) pozwala zauważyć charakter procesu. Zmiany mają charakter oscylacyjny. Udziały każdego ze składników oscylują wokół wymaganego udziału składników zmniejszając wraz z narastającym czasem wartość amplitudy odchylenia od wartości oczekiwanej. Analiza każdego z wykresów pozwala na porównanie zmian udziałów procentowych komponentów mieszaniny w czasie w przypadku, gdy sorgo podawane jest z silosa oraz gdy sorgo podawane jest bezpośrednio do mieszalnika. W przypadku wykresu na rysunku 4 sorgo podawane bezpośrednio z miesalnika pojawiło się w próbkach 5 minut szybciej niż w przypadku, gdy sorgo podawano z silosa. W przypadku sorgo podawanego bezpośrednio do mieszalnika proces mieszania ma przebieg łagodniejszy amplitudy odchyleń od wartości docelowej są mniejsze niż w przypadku sorgo podawanego z silosa. Proces ulega szybszej stabilizacji. Analiza procesów różniących się sposobem podawania składnika do mieszalnika możliwa jest również dzięki wykorzystaniu parametru prostej regresji liniowej resztowej sumy kwadratów. Analiza statystyczna Wymodelowano związki między dwiema zmiennymi: zmienną zależną Y (wynikową) docelowym rozkładem częstości składników i zmienną niezależną X (objaśnianą) rozkłady udziałów poszczególnych składników w kolejnych odstępach czasowych. Prosty model 115

Jolanta Królczyk, Marek Tukiendorf regresji (dla populacji) składa się ze składnika nielosowego (linia prosta) wyznaczona przez człon β + β 1 X równania [Aczel A. D. 25] oraz składnika losowego ε (błędu): gdzie: Y X β β 1 ε Y 1 zmienna zależna (objaśniana), zmienna niezależna (objaśniająca), parametr modelu, wyraz wolny, parametr modelu, współczynnik kierunkowy, błąd losowy, Oszacowaniem powyższego równania regresji jest równanie: = β + β X + ε (1) Y = b + b1 X + e (2) gdzie: Y zmienna zależna (objaśniana), X zmienna niezależna (objaśniająca), b o oszacowanie β, b 1 oszacowanie β 1, e zaobserwowane błędy (reszty) z dopasowania linii prostej b + b1 X do zbioru n wyników obserwacji obu zmiennych, W badaniach dokonano analizy błędów zaobserwowanych w wyniku dopasowania modelu regresji do danych. Zaobserwowane błędy informują, na ile wyniki obserwacji nie zostały wyjaśnione przez model [Aczel A. D. 25]. Suma kwadratów reszt jest zdefiniowana następująco: gdzie: SSE e i y i ŷ i SSE n n 2 2 = e ( ˆ i = yi yi ) (3) i= 1 i= 1 suma kwadratów reszt, błąd i tej obserwacji, wartość wyniku obserwacji (pomiaru) wartość procentowego udziału danego komponentu w czasie. wartość przewidywana z oszacowania otrzymanego z prostej regresji, Resztowe sumy kwadratów (SSE) stały się podstawą do opracowania wykresów przedstawiających zmianę jakości mieszaniny w czasie (rys. 5, rys. 6). Gdy suma kwadratów reszt jest równa zero, wówczas udziały wszystkich komponentów w określonym punkcie czasowym są równe wartościom docelowym. 116

Badanie procesu mieszania... Wyniki analizy statystycznej Na wykresach przedstawiono zmiany resztowej sumy kwadratów dla dwóch przypadków: gdy sorgo podawano do mieszalnika z silosa poprzez przenośnik ślimakowy (rys. 5), gdy sorgo podawano do mieszalnika bezpośrednio do mieszalnika (rys. 6). Resztowa suma kwadratów 9 8 7 6 5 4 3 2 1 5 1 15 Czas mieszania [s] Rys. 5. Fig. 5. Wykres zmian sumy kwadratów reszt w zależności od czasu mieszania uzyskany dla mieszaniny 9 składnikowej (mieszanka zimowa) w przypadku podawania sorgo z silosa The graph showing the sum of squares changed depending on mixing time for the 9 component mixture (winter mixture) in the case of adding sorghum from silo Analiza wykresów zależności sumy kwadratów reszt od czasu obrazuje charakter przebiegu procesu. Można zaobserwować w drugim przypadku (rys. 6) szybszą stabilizację parametru resztowej sumy kwadratów. Począwszy od 1 minuty procesu mieszania parametr ten nie ulega znacznym wahaniom. Dokonując analizy pierwszego przypadku (rys. 5), można powiedzieć, że dopiero po 18 minucie mieszania parametr resztowej sumy kwadratów ulega stabilizacji. 117

Jolanta Królczyk, Marek Tukiendorf Resztowa suma kwadratów 8 7 6 5 4 3 2 1 3 6 9 12 15 18 Czas mieszania [s] Rys. 6. Fig. 6. Wykres zmian sumy kwadratów reszt w zależności od czasu mieszania uzyskany dla mieszaniny 9 składnikowej (zimowa) w przypadku podawania sorgo bezpośrednio do mieszalnika The graph showing the sum of squares changed depending on mixing time for the 9 component mixture (winter mixture) in the case of - adding sorghum direct to the mixer Wnioski 1. Sposób podawania składnika wpływa w istotny sposób na przebieg procesu mieszania. 2. Na podstawie obserwacji zmian SSE w czasie, wysunięto wniosek o skróceniu czasu mieszania dla obydwu badanych przypadków. 3. Podawanie sorgo bezpośrednio do mieszalnika powoduje szybszą stabilizację procesu niż w przypadku podawania sorgo z silosu. 4. Sorgo podawane bezpośrednio do mieszalnika wpływa na uzyskanie lepszej jakości mieszaniny w krótszym czasie. Bibliografia Aczel A.D. 25. Statystyka w zarządzaniu. PWN, s. 456-513. Boss J. 1987. Mieszanie materiałów ziarnistych. PWN, Warszawa Wrocław. ISBN 83-1-758-7. Boss J. 1991. Czas mieszania materiałów ziarnistych, Studia i monografie, WSI w Opolu. ISSN 239-5991. Stręk F. 1971. Mieszanie i mieszalniki. WNT. s. 325-354. 118

Badanie procesu mieszania... Praca powstała przy współfinansowaniu Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej oraz budżetu państwa STUDY OF THE PROCESS OF MIXING A MULICOMPONENT GRANULAR MIXTURE DEPENDING ON THE COMPONENT FEEDING METHOD Abstract. The investigation concerned a periodical vertical mixer with a worm agitator. The specificity of the process consists in additional recirculation of the mixed material. The observed process took place in a mixing chamber for the production and distribution of pigeon feed. In the paper the results of studies obtained for a nine-component mixture are presented. A series of tests using different methods for feeding one of the mixture components sorghum, was carried out. In the first experiment sorghum was fed into the mixer from a silo through a band conveyor, and in the second experiment sorghum was fed directly into the mixer. The results of the study have been presented graphically, using for the analysis the sum of rest squares. The analysis of the variability of that parameter in time has made it possible to note significant differences between the processes carried out under varied conditions. Key words: mixing of granular materials, granular materials, multicomponent granular mixture, feed, sum of rest squares Adres do korespondencji: Jolanta Królczyk; e-mail: jolantakrolczyk@wp.pl Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej Politechnika Opolska ul. Mikołajczyka 5 45-271 Opole 119