PRACA LICENCJACKA SPECJALNOŚĆ: GEOINFORMACJA PROPONOWANA PROBLEMATYKA W ROKU AKADEMICKIM 2016/2017
Dr Jolanta Czerniawska (jolczer@amu.edu.pl) 1. Analizy morfometryczne i wizualizacja rzeźby wybranego obszaru: Wybrzeża Słowińskiego, Pomorza lub Kujaw 2. Analizy morfometryczne i wizualizacja rzeźby wybranego fragmentu zlewni doliny Jany lub Leny (Jakucja) Podstawą pracy jest wektoryzacja warstwy poziomicowej jednego lub dwóch arkuszy map w skali 1: 10 000 lub 1: 200 000 i na tej podstawie wykonanie cyfrowego modelu wysokości (CMW) jednego z zaproponowanych obszarów. Celem pracy jest charakterystyka morfometryczna analizowanego obszaru na podstawie zastosowania podstawowych i wtórnych wskaźników topograficznych (spadki, ekspozycja, TPI, itp.) oraz wizualizacja rzeźby.
Dr Anna Dmowska (dmowska@amu.edu.pl) 1. Zastosowanie metod modelowania dazymetrycznego do przestrzennego rozkładu rozmieszczenia ludności wybranego miasta Polski Praca obejmuje wykorzystanie metody modelowania dazymetrycznego do stworzenia mapy rozmieszczenia ludności dla wybranego miasta w Polsce. Wynikiem pracy ma być mapa przestrzennego rozkładu rozmieszczenia ludności oraz skrypt w R automatyzujący całą procedurę obliczeniową. Praca obejmować będzie następujące etapy: (1) pozyskanie i przetworzenie danych wejściowych (zagregowane dane dotyczące rozmieszczenia ludności oraz dane Urban Atlas o pokryciu terenu, które zostaną wykorzystane jako dane uzupełniające w modelowaniu dazymetrycznym). (2) Przeprowadzenie modelowania dazymetrycznego, (3) Ocenę jakości wyników, (4) Przygotowanie skryptu R automatyzującego całą procedurę obliczeniową.
Dr Anna Dmowska (dmowska@amu.edu.pl) 2. Agregacja danych na różnych poziomach administracyjnych a wyniki modelowania dazymetrycznego rozmieszczenia ludności w wybranym mieście Polski. Praca obejmuje wykonanie map dazymetrycznych przestrzennego rozkładu rozmieszczenia ludności w oparciu o dane o różnym poziomie agregacji. Na podstawie wykonanych map przeprowadzona ma zostać ocena, jak poziom agregacji danych wpływa na wyniki modelowania dazymetrycznego. Praca obejmować będzie następujące etapy: (1) pozyskanie i przetworzenie danych wejściowych (zagregowane dane dotyczące rozmieszczenia ludności oraz dane Urban Atlas o pokryciu terenu, które zostaną wykorzystane jako dane uzupełniające w modelowaniu dazymetrycznym). (2) Przeprowadzenie modelowania dazymetrycznego w oparciu o różne poziomy agregacji danych, (3) Porównanie wyników modelowania dazymetrycznego w zależności od zastosowanych danych, (4) Przygotowanie skryptu R automatyzującego całą procedurę obliczeniową.
Dr Anna Dmowska (dmowska@amu.edu.pl) Literatura Dmowska A. and Stepinski T.F, 2014, High resolution dasymetric model of U.S demographics with application to spatial distribution of racial diversity. Applied Geography 53, pp417-426. Dmowska A, Stepinski TF, 2016, A high resolution population grid for the conterminous United States: The 2010 edition. Computers,Environment and Urban Systems in review. Eicher, C. L., Brewer, C. A., 2001, Dasymetric mapping and areal interpolation: Implementation and evaluation. Cartography and Geographic Information Science. 28, 125 138 Jia P, Qiu Y, Gaughan AE, 2014, A fine scale spatial population distribution on the High resolution Gridded Population Surface and application in Alachua County, Florida. Applied Geography 50: 99-107. Mennis, J, 2003, Generating surface models of population using dasymetric mapping. The Professional Geographer, 55(1): 31-42. Mennis, J, Hultgren T, 2006, Intelligent dasymetric mapping and its application to areal interpolation. Cartography and Geographic Information Science 33(3): 179-194 Petrov, A., 2012, One Hundred Years of Dasymetric Mapping: Back to the Origin. Cartographic Journal 49 (3), 256 264.
Dr Robert Kruszyk (rlk@amu.edu.pl) 1. Budowa geograficznej bazy danych dla wybranego obszaru (parku krajobrazowego, obszaru NATURA 2000, powiatu, gminy lub innego obszaru) w oparciu o wykorzystanie systemów baz danych i systemów informacji geograficznej. 2. Opracowanie i analiza cyfrowego modelu wysokości dla wybranej zlewni rzecznej (lub arkusza mapy topograficznej w skali 1:10000). 3. Geoportale polskich parków narodowych charakterystyka, przegląd i możliwości i dostępne funkcje. 4. Implementacja i bio i geowskażników w systemie informatycznym programu Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego (wymagana bardzo dobra znajomość języka SQL). 5. Możliwości wykorzystania systemów informacji geograficznej w przeciwdziałaniu powodziom (na podstawie literatury, ustawodawstwa - Dyrektywa Powodziowa, funkcjonujących rozwiązań w kraju - KZGW, IMGW).
Dr Jakub Małecki 1. Analiza zmian objętości lodowców Spitsbergenu w oparciu o archiwalne materiały kartograficzne 2. Pomiary recesji lodowców Spitsbergenu w oparciu o archiwalne materiały kartograficzne i fotogrametryczne
Dr Aleksandra Tomczyk (alto@amu.edu.pl) 1. Zmiany zasięgów lodowców w oparciu o średnio- i wysokorozdzielcze obrazy satelitarne i archiwalne zdjęcia lotnicze (dla wybranych obszarów) 2. Charakterystyka morfologiczna stożków napływowych i usypiskowych w Arktyce na podstawie wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych i zdjęć lotniczych 3. Zmiany wybranych elementów środowiska przyrodniczego w oparciu o materiały teledetekcyjne (np. zmiany zasięgu jezior, zmiany użytkowania terenu) 4. Wykorzystaniem materiału teledetekcyjnych do modelowania zagrożeń naturalnych 5. Wykorzystanie GIS w badaniach degradacji szlaków turystycznych