System SAS. Krótkie wprowadzenie



Podobne dokumenty
Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

SZKOLENIA SAS. ONKO.SYS Kompleksowa infrastruktura inforamtyczna dla badań nad nowotworami CENTRUM ONKOLOGII INSTYTUT im. Marii Skłodowskiej Curie

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018

Uniwersytety WSKAŹNIK. i niepubliczne uczelnie akademickie o charaktrerze uniwersyteckim MIEJSCE

1 Uniwersytet Warszawski ,91 54,61 97,51 92,10 64,60 2 Uniwersytet Jagielloński 98, , ,92 55,01

Zarządzanie Strona główna Ranking Kierunków Studiów Kierunki społeczne Nazwa uczelni WSK

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Zakup oprogramowania SAS

EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6

Cena netto (PLN) IV kwartał. Cena netto (PLN) Podstawy SAS INTRO

Lista uczelni w programie Kierunki zamawiane

Uprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej

Informatyczne fundamenty

System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą

Narzędzia Informatyki w biznesie

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

WYNIK Filologie, języki obce i językoznawstwo MIEJSCE. Nazwa Uczelni

Daniel Kieżun, DHI Polska

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE RODZAJ ZAJĘĆ LICZBA GODZIN W SEMESTRZE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM 15 15

1. Informacje o StatSoft Polska

STUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Uprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach

Mariusz Dzieciątko. Krótko o sobie / Personal Overview/

UCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS 2018

STUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna

Edukacja akademicka z wykorzystaniem narzędzi SAS

I. Oprogramowanie sieciowe do prowadzenia analiz statystycznych wyników badań naukowych

Podsumowanie wyników ankiety

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW

Potencjał naukowy. Potencjał naukowy uprawnienia habilitacyjne uprawnienia doktorskie WSKAŹNIK MIEJSCE. nasycenie kadry osobami. ocena paramertryczna

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

INŻYNIERIA ZARZADZANIA,

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA

Liczba kandydatów na kierunek informatyka w roku akademickim 2013/2014 oraz 2014/2015

Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2019/2020.

Typy systemów informacyjnych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Projektowanie procesów. Logistyka (inżynierska) niestacjonarne. I stopnia. dr Aleksandra Grabińska.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

III Edycja ITPro 16 maja 2011

Informatyka. II stopień. Ogólnoakademicki. Stacjonarne/Niestacjonarne. Kierunkowy efekt kształcenia - opis WIEDZA

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

bo od menedżera wymaga się perfekcji ANKIETY ONLINE W SYSTEMIE BUSINESS NAVIGATOR

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PROJEKT INŻYNIERSKI I

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2015/16

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

Studia podyplomowe w zakresie przetwarzanie, zarządzania i statystycznej analizy danych

15 tyg. 15 tyg. w tym laborat. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz. ćwicz. wykł. ECTS. w tym laborat. 15 tyg. ECTS. laborat. semin. semin. ćwicz.

Rozumie istotę i znacznie procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), zna wybrany język ETL oraz odpowiednie narzędzia.

Efekty kształcenia dla: nazwa kierunku

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH

Co matematyka może dać bankowi?

Proces zarządzania zasobami na przykładzie sektora utilities. Tivoli Day, Warszawa,

Absolwenci Uniwersytety razem - 50 osób

HARMONOGRAM EGZAMINÓW

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Informatyka kl. 1. Semestr I

Uprawnienia laureatów i finalistów Olimpiady Wiedzy Ekonomicznej

Ranking szkół publicznych

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Eurologistics Innowacje w logistyce Elastyczność systemów zarządzania trendem nowoczesnych technologii informatycznych

Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Komputerowe wspomaganie procesu planowania i kontroli projektu

UCZESTNICY KONKURSU GENIUS UNIVERSITATIS Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 2. Collegium Medicum im. Ludwika Rydygiera w Bydgoszczy 3.

TABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY SZKOLENIE OTWARTE KRAKÓW 8 GODZIN DYDAKTYCZNYCH. Controlling Node Próchnicki Wojciech

MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji

Procesowa specyfikacja systemów IT

INFORMATYKA. PLAN STUDIÓW NIESTACJONARNYCH INŻYNIERSKICH 1-go STOPNIA STUDIA ROZPOCZYNAJĄCE SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2018/19.

Język programowania C C Programming Language. ogólnoakademicki

Informatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD

1. Informatyka w zarządzaniu, 2. Grafika komputerowa i budowa systemów internetowych,

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1

Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Kierunek: INFORMATYKA. Studia stacjonarne. Studia drugiego stopnia. Profil: ogólnoakademicki

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Kierunki studiów - uczelnie - studia Kierunki zamawiane w roku akademickim 2009/2010

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

Zasady organizacji projektów informatycznych

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Zalew danych skąd się biorą dane? są generowane przez banki, ubezpieczalnie, sieci handlowe, dane eksperymentalne, Web, tekst, e_handel

FINAŁ AKADEMICKICH MISTRZOSTW POLSKI KOSZYKÓWCE MĘŻCZYZN

Zakup oprogramowania SAS CIS-10/2014 ZAŁĄCZNIK NR 1 DO SIWZ. str. 1. Załącznik nr 1 do SIWZ

Transkrypt:

System SAS Krótkie wprowadzenie 10 czerwca 2002 roku zostało podpisane "Porozumienie o Współpracy" pomiędzy UŚ i SAS. W ramach podpisanego porozumienia UŚ współpracuje z SAS w zakresie wykorzystania pakietów i programów systemu SAS dla potrzeb dydaktycznych i naukowych. Zajęcia odbywają się w pracowni ING-UŚ CUBE (Centrum Upowszechniania Bankowości Elektronicznej) banku ING.

Wprowadzenie założony w 1976 roku, siedziba firmy znajduje się w Północnej Karolinie w Stanach Zjednoczonych 3500 w siedzibie w Cary NC, 4800 w Ameryce Północnej, 3500 reszta świata - 2700 w Europie oprogramowanie SAS adresowane jest do wszystkich sektorów gospodarki m.in. bankowości, ubezpieczeń, telekomunikacji i przemysłu. Wykorzystuje je ponad 38 tys. różnych przedsiębiorstw, instytucji, ośrodków badawczych oraz uczelnie w 119 krajach. Produkty SAS dzielą się na dwie linie: oprogramowanie narzędziowe (System SAS) oraz gotowe rozwiązania biznesowe W Polsce SAS jest obecny od 1993 roku Klientami SAS-a a są m.in.: NBP, BRE Bank, Kredyt Bank, ING Bank Ślaski,, BPH PBK, Bank Pekao SA, Bank Handlowy w Warszawie SA, PZU, PZU Życie, firmy grupy Allianz, Compensa,, TP S.A., Polkomtel,, P.T.K. Centertel, ERA GSM, Elektrownia Turów, a także GUS i inne instytucje państwowe.

Uczelnie Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Łódzki, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Uniwersytet Gdański, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Śląski, Uniwersytet w Białymstoku, SGH Warszawa, Akademia ekonomiczna w Poznaniu, AE w Katowicach, AE we Wrocławiu, AE w Krakowie, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego w Warszawie, Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi, Politechniki: Warszawska, Poznańska, Wrocławska, Śląska, Świętokrzyska, Białostocka, Częstochowska, Łódzka, AGH Kraków, WAT Warszawa, Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerwych,, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Warszawie Akademia Medyczna w Warszawie, Akademia Medyczna w Gdańsku, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie, Akademia Podlaska w Siedlcach, Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni

W zakresie rozwiązań biznesowych SAS oferuje: Strategiczne Zarządzanie Przedsiębiorstwem (w oparciu o Balanced Scorecard) Zarządzanie Relacjami z Klientami (Customer( Relationship Management) Zarządzanie Finansami, w tym: budżetowanie, konsolidacja finansowa i raportowanie oraz zarządzanie kosztami (Financial Solutions) Zarządzanie Ryzykiem (Risk( Management) Monitoring Kosztów i Planowanie Zasobów Systemów Informatycznych (IT Resource Planing & Costing) Zarządzanie Zasobami Ludzkimi (Human( Resources Management) Zarządzanie Relacjami z Dostawcami (Supplier( Relationship Management)

W dziedzinie rozwiązań informatycznych SAS proponuje: Wersję 9 Systemu SAS Hurtownie Danych (Data Warehouse) Techniki odkrywania wiedzy i analizy danych (Data Mining) e-intelligence - analiza zachowań na serwisach WWW Systemy Informowania Kierownictwa (Executive( Information Systems EIS) Online Analitical Processing - OLAP Wykorzystanie zasobów informacyjnych systemów ERP (Leveraging ERP Investments)

Charakterystyka systemu Funkcjonalność systemu SAS jest oparta na czterech podstawowych zadaniach: Dostęp, Zarządzenie, Analiza, Prezentacja. MultiVendor Architecture (MVA), MultiEngine Architecture System SAS pozwala na: Praca z danymi: wprowadzanie, wyszukiwanie, zarządzanie, Raporty: tworzenie, zapis, Analizy matematyczne statystyczne, Biznes: planowanie, przewidywanie i wspomaganie decyzji, Zarządzanie projektami (także badawczymi), Tworzenie aplikacji.

Budowa systemu Raportowanie i grafika Dostęp i zarządzanie Interfejs Analiza danych Base SAS Budowa aplikacji Wizualizacja i eksploracja Rozwiązania biznesowe Rozwiązania internetowe

Moduły dostępne w ramach umowy Moduł BASE: Jest podstawą systemu SAS, Udostępnia podstawowe narzędzia pozwalające na zarządzanie i przetwarzanie danych. Moduł BASE składa się z następujących składników: SAS language język programowanie służący do zarządzania danymi, SAS procedures oprogramowanie narzędziowe do analizy danych i tworzenia raportów, macro facility narzędzia wspomagające prace z systemem DATA step debuger narzędzie programistyczne pozwalające rozwiązywać problemy z programami pracującymi z danymi Output Delivery System (ODS) system pozwalający uzyskać dane wyjściowe (tabele, raporty itp.) w wielu prostych i powszechnych formatach np.: HTML, listy (ASCII) SAS windowing environment graficzny interfejs, pozwalający w łatwy i przyjazny sposób pracować z systemem.

Moduły dostępne w ramach umowy GRAPH' 'ETS' 'FSP' 'AF' 'OR' 'IML' 'SHARE' 'QC 'STAT' 'INSIGHT' 'ORACLE' 'ASSIST' 'CONNECT' 'LAB' 'EIS 'PC File Formats' ' 'GIS' 'ODBC' 'SPECTRAVIEW' 'SHARE*NET 'OnlineTutor' OnlineTutor: SAS Programming' ' 'MDDB Server''MDDB Server common products' ' 'Enterprise' Miner'

SAS/ASSIST Generator programów i interfejs do systemu SAS, staruje wyborami z menu. Obecnie jest zastąpiony aplikacja Enterprise Miner

SAS/GRAPH ¾ ¾ Pozwala na tworzenie różnego rodzaju raportów i wykresów graficznych. W ramach tego modułu dostępne są także różnego rodzaju czcionki, mapy oraz edytor graficzny. Tworzona grafika może być zapisana do różnych formatów graficznych: bmp, gif, tiff, jpg, ps, eps i in.

SAS/STAT zestaw narzędzi do analizy statystycznej, procedury do statystyki opisowej,, statystyki nieparametryczne, miary korelacji, testowanie hipotez, analiza zdarzeń, analizę skupień, analizę regresji, wariancji ANOVA, analiza przeżyć i modelowanie równań strukturalnych, SAS/INSIGHT interaktywne narzędzie do eksploatacji i analizy danych, Wszystkie wykresy stworzone przy użyciu tego narzędzia są dynamiczne, SAS/LAB wykonanie prostych analizy oraz ich interpretacja, Moduł ten zostali napisany w formie przewodnika, prowadzącego użytkownika krok po kroku. SAS/IML oferuje język programowania macierzowego, od prostych działań na macierzach aż do nielinowych optymalizacji. Możliwe jest poszukiwanie wartości i wektorów własnych, odwracanie macierzy, całkowanie numeryczne, poszukiwanie pierwiastków wielomianów czy działania z wykorzystaniem równań różniczkowych (tylko 4GL).

SAS/OR służy do optymalizacji i zarządzanie projektami oraz do programowania matematycznego. Umożliwia: programowani matematyczne (liniowe, nieliniowe, mieszane), implementacje drzew decyzyjnych, symulacje sieci kolejkowych), SAS/ETS analiza szeregów czasowych, prognozowanie trendów i budowa modeli ekonometrycznych. Posada różne modele wygładzeniowe (od prostych do bardziej skomplikowanych) oraz istnieje możliwość analizy w oparciu o filtr Kalmana. SAS/QC moduł ułatwiający kontrolę jakości tworzonych produktów, od planowania zmian poprzez ich wdrażanie i monitorowanie czynników związanych z procesem produkcji. W ramach tego modułu dostępne są również narzędzia do planowania eksperymentu i symulacji procesów. SAS/FSP, SAS/AF, SAS/EIS moduły służące do budowy i rozwoju aplikacji w systemie SAS, SAS/ACCESS SAS/CONNECT SAS/SHARE służą do przetwarzania danych w środowiskach rozproszonych (dostęp do różnych źródeł danych, przetwarzanie zdalne, dostęp do danych dla wielu użytkowników)

SAS Enterprise Miner Kompleksowe narzędzie Data Mining Data Mining zestaw technik i narzędzi analitycznych, którymi niedługo każdy analityk będzie musiał umieć się posługiwać. "Od komputerów oczekiwaliśmy fontanny wiedzy a dostaliśmy potop danych." Gregory Piasetsky-Shapiro 1991 (twórca pojęcia Data Mining ) SAS Enterprise Miner narzędzie analityczne wykorzystywane do: segmentacji klientów prognozowania zachowań wykrywania nadużyć analiz marketingowych Pozwala on na budowę i porównywanie szeregu modeli takich jak: drzewa decyzyjne wielowymiarowe modele statystyczne algorytmy segmentacyjne sieci neuronowe

SAS Enterprise Miner Zastosowanie techniki "weź i puść" oraz algorytmy podpowiadające możliwe rozwiązania zostały zaprojektowane w ten sposób, aby analityk z minimalną pomocą informatyków i statystyków mógł wdrażać swoje pomysły. System Enterprise Miner najlepiej jest połączyć z bazą danych typu Data Warehouse.. Jednocześnie wyniki analiz uzyskane w procesie Data Mining mogą być włączane do systemów EIS. Budowa projektu polega na stworzeniu odpowiedniego Process Flow Diagram. Składa się on z węzłów oraz grafu przepływu informacji. Użytkownik ma do dyspozycji szereg standardowych węzłów realizujących typowe analizy i programy w postaci klocków reprezentowanych przez ikony. Może także projektować własne klocki, dzięki czemu system jest otwarty i można implementować go do różnych zadań. Standaryzacja węzłów pozwala łączyć je w dowolnej kolejności bez konieczności tracenia czasu na opis formatów wejścia/wyjścia.

X SAS Forum Forum Naukowe Prezentacja Learning Edition (SAS Polska) Programowanie i łamigłówki, czy kopiuj i wklej i zabawa z okienkami? Garść doświadczeń dydaktycznych z Systemem SAS w zakresie elementarnej analizy statystycznej. (Uniwersytet Warszawski - Wydział Biologii, Instytut Botaniki) Wykorzystanie technik Data Mining w procesie automatycznej oceny jakości procesu produkcyjnego (Politechniki Wrocławskiej - Instytut Cybernetyki Technicznej) Wielopoziomowa analiza struktury agrarnej gminy w SAS. (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Katedra Statystyki) Wykorzystanie techniki drzew decyzyjnych w analizach brd na skrzyżowaniach ulicznych (Politechnika Świętokrzyska ) Separacja szeregów czasowych z wykorzystaniem analizy składowych niezależnych w SAS (Szkoła Główna Handlowa - Katedra Informatyki Gospodarczej, PTC) Modelowanie logistyczne w inżynierskich zagadnieniach decyzyjnych studium przypadku (Politechnika Świętokrzyska ) Źródła danych i metody analiz w systemach zarządzania relacjami z klientem. (Akademia Ekonomiczna w Katowicach - Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki) Analiza ocen na wydziale Elektroniki z wykorzystaniem technik HOLAP (Politechniki Wrocławskiej - Instytut Cybernetyki Technicznej) Eksploracja danych a serwisy internetowe (Politechnika Wrocławska- Wydział Informatyki i Zarządzania, Zakład Systemów Informacyjnych ch Poprawa efektywności rozpoznawania obrazów z zastosowaniem systemu SAS (Uniwersytet Zielonogórski - Szkoła Nauk Technicznych) Wpływ spożycia wapnia na parametry metabolicznego obrotu kostnego o u kobiet i mężczyzn w populacji polskiej - Badanie EPOLOS (*Instytut "Pomnik - Centrum Zdrowia Dziecka", Uniwersytet Warszawki)