Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ

Podobne dokumenty
METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU

Metody oceny jakości dźwięku

Badanie jakości sygnałów audio

Metodyka i system dopasowania protez słuchu w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie

Jakość transmisji multimedialnej. Opracowanie: Marcin Szykulski

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

Raport z badania dostępności i jakości usług głosowych w sieciach poszczególnych operatorów komórkowych na trasach kolejowych:

NADESŁANE ARTYKUŁY METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU W TELEFONII VOICE OVER IP

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Krzysztof Marasek, dr hab. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych ul. Koszykowa Warszawa. Warszawa, 4 sierpień 2010 r.

Zagadnienia egzaminacyjne ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA studia rozpoczynające się przed r.

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

Technika audio część 2

Analogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Cyfrowa (ISDN, GSM, VoIP, DRB, DVB, Tetra, )

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK

Zaawansowane algorytmy DSP

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

Diagnostyka i protetyka słuchu i wzroku APARATY SŁUCHOWES

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

PODSTAWA PROGRAMOWA KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE TECHNIK DŹWIĘKU

METODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI

Przygotowała: prof. Bożena Kostek

SPIS TREŚCI. Od Autora. Wykaz ważniejszych oznaczeń. 1. Wstęp 1_. 2. Fale i układy akustyczne Drgania układów mechanicznych 49. Literatura..

Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

ROZPRAWA DOKTORSKA POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych. mgr inż. Grzegorz Brzuchalski

Laboratorium Elektronicznej Aparatury Medycznej I

Jakość usługi głosowej w sieciach telekomunikacyjnych

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

Transformata Fouriera

POMIARY AKUSTYCZNE SALI WIDOWISKOWEJ TEATRU POLSKIEGO IM. ARNOLDA SZYFMANA W WARSZAWIE RAPORT Z POMIARÓW

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk

Najprostszy schemat blokowy

Raport symulacji komputerowej dla. projekt systemu nagłośnieni auli

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Przesył mowy przez internet

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

OCENA SŁUCHOWA JAKOŚCI DŹWIĘKU

dr hab. inż. Artur Janicki pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG

Ćwiczenie nr 1. Diagnostyka aparatów słuchowych z wykorzystaniem komputera

Systemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

prof. Bożena Kostek Technologia nagrań testy subiektywne

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI. z dnia 30 czerwca 2011 r.

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów

Katowice GPW Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową. Jan Studziński

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ

PODSTAWA PROGRAMOWA KSZTAŁCENIA W ZAWODZIE TECHNIK REALIZACJI DŹWIĘKU

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 8. Filtracja uśredniająca i statystyczna.

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

Kompresja sekwencji obrazów

Niepewności pomiarów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 14 Pomiar zniekształceń nielinearnych głośnika

dr inż. Artur Janicki pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW

Dane techniczne. Pure binax TM. Dane techniczne. 7bx. Słuchawka S 56 db / 119 db SPL (symulator ucha) 45 db / 108 db SPL (sprzęgacz 2 ccm)

Modelowanie glikemii w procesie insulinoterapii

Diagnostyka i protetyka słuchu i wzroku IMPLANTY. Implanty ślimakowe i inne

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

PL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

System wizyjny OMRON Xpectia FZx

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

Dźwięk dźwiękowi nierówny, czyli o tym jak brzmi XXI wiek

f = 2 śr MODULACJE

Testowanie modeli predykcyjnych

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V

Porównywanie populacji

Stosowane metody wykrywania nieszczelności w sieciach gazowych

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)

Pattern Classification

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2

Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych

Analiza wydajności sieci konwergentych za pomocą programowego generatora ruchu

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H

Sztuka dźwięku : technika i realizacja / Małgorzata Przedpełska-Bieniek. Warszawa, Spis treści

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Synchronizacja dźwięku i obrazu

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA TELEKOMUNIKACJI I APARATURY ELEKTRONICZNEJ. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych. Numer ćwiczenia: 7

Testy nieparametryczne

Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Profil dyplomowania: Systemy Multimedialne Specjalnośd: Inżynieria Dźwięku i Obrazu

Algorytmy decyzyjne będące alternatywą dla sieci neuronowych

Transkrypt:

Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ

Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne jest to, jaka będzie jakość dźwięku odbieranego subiektywnie przez słuchacza. Stosuje się testy subiektywne. Grupa słuchaczy odsłuchuje testowy zestaw sygnałów i ocenia każdy z nich według podanej skali. Jest to ocena subiektywna opiera się na wrażeniu odnoszonym przez słuchacza.

Wprowadzenie Przykładowe zastosowania testów subiektywnych ocena: jakości sprzętu audio (kolumny głośnikowe, odtwarzacze, itp) jakości dźwięku w pomieszczeniu jakości transmisji mowy lub muzyki jakości kodowania mowy/muzyki (np. kompresja stratna) wyników działania algorytmu (np. redukcja szumu, rekonstrukcja starych nagrań) W tych (i podobnych) przypadkach testy subiektywne są jedyną możliwością uzyskania wiarygodnej oceny jakości sygnału dźwiękowego.

Etapy testu subiektywnego Przygotowanie testu procedura testowa zestaw sygnałów testowych Zgromadzenie grupy słuchaczy weryfikacja (przed testem) Trening zapoznanie z procedurą testową Ocena każdy słuchacz dokonuje oceny Analiza wyników (zwykle statystyczna) weryfikacja słuchaczy (po teście) Raport

Skala ocen MOS MOS Mean Opinion Score. Skala ocen od 1 (najgorsza jakość) do 5 (najlepsza jakość), z krokiem co 0,1 (a więc 41 stopni). Ocena 5 4 3 2 1 Jakość Doskonała Dobra Średnia Słaba Zła Zniekształcenia Niesłyszalne Słyszalne, nie dokuczliwe Lekko dokuczliwe Dokuczliwe Bardzo dokuczliwe

Testy subiektywne kodeków w mowy i muzyki Testy kodeków mowy - oceniana jest jakość sygnału, porównanie z wzorcowymi zniekształceniami. Ocena jakości przy użyciu skali MOS - Mean Opinion Score: od 1 (zła) do 5 (doskonała), z krokiem 0,1. Testy kodeków szerokopasmowych (muzycznych) porównanie dźwięku zakodowanego z oryginalnym. Ocena zniekształceń w skali od 1 (bardzo dokuczliwe) do 5 (niesłyszalne), z krokiem 0,1. Skala SDG (Subjective Difference Grade) = różnica ocen dla sygnału badanego i referencyjnego, czyli ocena od 4 (zniekształcenia bardzo dokuczliwe) do 0 (zniekształcenia niesłyszalne).

Problemy związane zane z testami subiektywnymi Badanie jakości sygnałów za pomocą testów subiektywnych napotyka na szereg trudności: konieczność zgromadzenia grupy ekspertów długi czas badania (i koszt) zmęczenie słuchaczy i czynniki indywidualne wpływają na wyniki konieczność analizy statystycznej wyników w celu uzyskania porównywalnych ocen problem powtarzalności wyników dla różnych grup słuchaczy dla tej samej grupy słuchaczy w różnych sesjach

Obiektywizacja testów w subiektywnych Obiektywizacja polega na zastąpieniu grupy słuchaczy przez program komputerowy. Test subiektywny, zobiektywizowany. Założenie: wysoka zgodność (korelacja) wyników testu komputerowego z wynikami testów odsłuchowych. Zalety: skrócenie czasu testów wyeliminowanie konieczności pracy z grupą słuchaczy powtarzalność wyników Przykład systemu: OPERA firmy Opticom

Obiektywizacja testów w subiektywnych Etapy analizy: przetwarzanie wstępne wyrównywanie czasowe i amplitudowe, filtracja, model perceptualny przetwarza sygnał za pomocą modelu psychoakustycznego symulacja narządu słuchu człowieka, model kognitywny symuluje sposób odbierania zniekształceń sygnału przez słuchacza, moduł oceny oblicza miarę jakości sygnału w podobny sposób, jak zrobiłby to słuchacz ekspert.

Algorytm oceny jakości sygnału

Komputerowe testy subiektywne Najważniejsze testy używane do oceny jakości dźwięku: PSQM Perceptual Speech Quality Measurement starszy test do badania jakości sygnału mowy w analogowych systemach telekomunikacyjnych PESQ Perceptual Evaluation of Speech Quality nowszy test do badania jakości sygnału mowy, zastąpił PSQM, uwzględnia transmisję cyfrową PEAQ Perceptual Evaluation of Audio Quality badanie jakości sygnałów szerokopasmowych (muzycznych) Najczęściej chodzi o ocenę pogorszenia jakości wskutek kodowania i transmisji sygnału.

Testy odsłuchowe i komputerowe Zalecenia: kiedy stosować każdy z testów

PESQ PESQ - ocena jakości sygnału w sieciach telekomunikacyjnych. Wysoka korelacja z wynikami testów odsłuchowych (98%). Uwzględnia zmienne opóźnienie pakietów w transmisji cyfrowej (jitter). Struktura algorytmu: wyrównywanie czasowe i amplitudowe transformacja sygnału referencyjnego i badanego do skali barkowej filtracja uwzględniająca charakterystyki słuchawek i mikrofonów symulacja zakłóceń (szum Hotha) porównanie sygnałów w modelu psychoakustycznym obliczenie miar jakości sygnału (skala MOS)

PESQ Schemat analizy. Żółte bloki PESQ i PSQM. Pomarańczowe bloki tylko w PESQ.

PESQ Wynik testu PESQ - MOS w skali od 1.0 (najgorsza jakość) do 4.5 (najlepsza jakość). Najlepsza jakość w skali MOS sięga wartości 5.0, ale taki wynik nie jest nigdy osiągany w analizie statystycznej wyników testów subiektywnych. Obliczenia MOS: dla całego sygnału, tylko dla części zawierających mowę lub tylko ciszę Wynik analizy: całkowita wartość MOS (dla całego sygnału) chwilowa wartość MOS w funkcji czasu

PEAQ PEAQ - ocena jakości sygnału szerokopasmowego (np. muzyka), porównanie z sygnałem referencyjnym. Istnieją dwie wersje testu. PEAQ Basic - uproszczona wersja, mniej dokładny test, ale analiza może być przeprowadzana w czasie rzeczywistym. PEAQ Advanced - wymaga bardziej skomplikowanych obliczeń i dłuższego czasu analizy, ale daje dokładniejsze wyniki Struktura obu wersji jest podobna. Wersje różnią się złożonością modelu psychoakustycznego, opartego na sztucznej sieci neuronowej.

PEAQ PEAQ porównuje sygnał referencyjny (oryginalny) z sygnałem ocenianym (potencjalnie zawierającym zniekształcenia): obliczenie FFT i skalowanie sygnałów modelowanie charakterystyk ucha zewnętrznego i środkowego (za pomocą filtrów) transformacja do skali barkowej (pasma krytyczne) uwzględnienie zjawiska maskowania porównanie sygnałów w modelu perceptualnym ekstrakcja cech sygnałów obliczenie wyników testu

PEAQ Na podstawie porównania sygnałów uzyskuje się wektor cech MOV (Model Output Variable). MOV jest inny dla wersji podstawowej i rozszerzonej. Zmienne MOV opisują poszczególne parametry, które mają wpływ na pogorszenie jakości dźwięku (wielkość zniekształceń, modulacja, itp.). Wyniki końcowe testu PEAQ (ogólna ocena jakości): ODG (Objective Difference Grade) różnica jakości pomiędzy dźwiękiem badanym a referencyjnym (odpowiednik SDG w testach odsłuchowych) skala od 4.0 (zniekształcenia bardzo dokuczliwe) do 0.0 (zniekształcenia niesłyszalne). DI (Distortion Index) inna miara zniekształceń

PEAQ Zmienne wektora MOV dla obu wersji testu PEAQ Basic Advanced

PEAQ Miary ODG i DI są powiązane ze sobą, ale nie można porównywać wartości ODG i DI (zwłaszcza pochodzących z różnych pomiarów) ze sobą. Zalecenia: ODG > 3.6: stosować ODG ODG < 3.6: stosować DI

Bibliografia Normy ITU (www.itu.int) dotyczące testów subiektywnych: ITU-R BS.1283-1: wykaz standardów dot. testów subiektywnych ITU-R BS.1284: ogólne metody subiektywnej oceny jakości dźwięku ITU-R BS.1116: ocena małych zniekształceń dźwięku (test ABC) ITU-R BS.1534: ocena jakości w systemach kodowania (MUSHRA) ITU-R BS.1285: subiektywne testy preselekcyjne ITU-R BS.1286: ocena jakości dźwięku z towarzyszącym obrazem ITU-T P.800: subiektywna ocena jakości transmitowanego sygnału ITU-T P.861: test PSQM ITU-T P.862: test PESQ ITU-R BS.1387: test PEAQ