Rafał WAWER, Eugeniusz NOWOCIEŃ, Bogusław PODOLSKI, Małgorzata CAPAŁA

Podobne dokumenty

Krystyna Budzyńska, Leszek Gawrysiak, Tomasz Stuczyński

Department of Spatial Management, Wrocław University of Environmental and Life Sciences

PROJEKTOWANIE ZMIAN UŻYTKOWANIA Z UWZGLĘDNIENIEM POTENCJALNEJ EROZJI WODNEJ GLEB I RETENCJI KRAJOBRAZU NA PRZYKŁADZIE MIKROZLEWNI GÓRSKIEJ

66 Adam Harasim STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU

USŁUGI GEOEKOSYSTEMÓW. Małgorzata Stępniewska

Forested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O

Działania w dziedzinie klimatu, środowisko, efektywna gospodarka zasobami i surowce

WALORYZACJA PRZYRODNICZA MIASTA BRZESKO

Stanisław Leszczycki Institute of Geography and Spatial Organisation Polish Academy of Sciences Warszawa, Twarda 51/55

INSTYTUT UPRAWY NAWOŻENIA I GLEBOZNAWSTWA PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY ZAKŁAD GLEBOZNAWSTWA EROZJI I OCHRONY GRUNTÓW

S T U D I A I R A P O R T Y IUNG - PIB. Jan Jadczyszyn, Piotr Koza. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach

Urban MAES usługi ekosystemowe na obszarach zurbanizowanych

Wykorzystanie trójwymiarowego przetwarzania danych geodezyjnych i LIDAR na potrzeby modelowania hydrodynamicznego w projekcie ISOK

Analiza regionalnego zróżnicowania zmian w użytkowaniu gruntów w Polsce

PODAŻ CIĄGNIKÓW I KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH W POLSCE W LATACH

1.19. PROGRAM POMIAROWY P1: POKRYCIE TERENU I UŻYTKOWANIE ZIEMI CEL POMIARÓW: Zbigniew Zwoliński (Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu)

Gospodarstwa rolne z obszarów o szczególnie dużej cenności przyrodniczej na tle gospodarstw pozostałych

Stan i perspektywy wydobycia i transportu surowców skalnych w przestrzeni województwa dolnośląskiego

CYFROWY MODEL ZLEWNI JAKO PODSTAWA DO PLANOWANIA MELIORACJI PRZECIWEROWYJNYCH W ZLEWNIACH ROLNICZYCH Rafał Wawer

OKI KRAKÓW. Załącznik F. Model hydrologiczny opad odpływ R Z G W REGIONALNY ZARZĄD GOSPODARKI WODNEJ W KRAKOWIE WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE

WYKORZYSTANIE FUNKCJI ROZMYTYCH I ANALIZ WIELOKRYTERIALNYCH DO OPRACOWANIA CYFROWYCH MAP GLEBOWOROLNICZYCH

MONITORING NIEDOBORU I NADMIARU WODY W ROLNICTWIE NA OBSZARZE POLSKI

OCHRONA UŻYTKÓW ZIELONYCH W PROGRAMACH ZALESIENIOWYCH I JEJ WPŁYW NA STRUKTURĘ UŻYTKOWANIA I LESISTOŚĆ W REGIONIE SUDETÓW

ROLNICZA PRZESTRZEŃ PRODUKCYJNA

Rola powiatowych programów ochrony środowiska w zarządzaniu przeciwerozyjną ochroną gleb na przykładzie województwa kujawsko-pomorskiego

SYSTEMY INFORMACJI PRZESTRZENNEJ

Analiza czasowa zmian zabudowy na podstawie danych z map glebowo-rolniczych w skali 1:5000

Technologia tworzenia Georeferencyjnej Bazy Danych dla Gleb zlewni Odry *

Erozja wodna w Polsce

64 Adam Harasim STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU

MODELOWANIE UDZIAŁU TYPÓW SIEDLISKOWYCH LASU NA PODSTAWIE MAP POKRYCIA CORINE LAND COVER I NUMERYCZNYCH MODELI TERENU

Zintegrowany System Informacji o Rolniczej Przestrzeni Produkcyjnej (ZSIRPP)

OKI KRAKÓW. Załącznik F. Model hydrologiczny opad odpływ R Z G W REGIONALNY ZARZĄD GOSPODARKI WODNEJ W KRAKOWIE WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE

Białowieża, 7-8 kwietnia 2011 roku. Projekt sieci korytarzy ekologicznych zrealizowany

ZMIANY UŻYTKOWANIA PRZESTRZENI WIEJSKIEJ W POLSCE CHANGES IN RURAL AREAS UTILIZATION IN POLAND

Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski

Zasoby leśne Polski funkcje lasów / zadrzewień

S T U D I A I R A P O R T Y IUNG - PIB. Jan Jadczyszyn. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach

EROZJA A ZMIANY KLIMATU

MIKRORETENCJA JAKO ELEMENT OBIEGU WODY W ROLNICTWIE, SADOWNICTWIE I HODOWLI

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

PROGRAM MAŁEJ RETENCJI DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO MAZURSKIEGO NA LATA POWIAT NIDZICKI GMINA KOZŁOWO

Roczniki Naukowe tom XV zeszyt 3. Mariusz Matyka. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa PIB w Puławach

Potencjał parków warszawskich do świadczenia usług ekosystemowych

TECHNICZNE ŚRODKI PRACY W GOSPODARSTWACH O RÓŻNYM POZIOMIE DOSTOSOWANIA DO WYMOGÓW ROLNOŚRODOWISKOWYCH

GMES i polski plan działania. Marek Banaszkiewicz Centrum Badań Kosmicznych

WPŁYW NAKŁADÓW MATERIAŁOWO- -ENERGETYCZNYCH NA EFEKT EKOLOGICZNY GOSPODAROWANIA W ROLNICTWIE

Temat realizowany w ramach Działalności Statutowej Ś-1/195/2017/DS, zadanie 2 - Wpływ czynników antropogenicznych na ilościowe i jakościowe

Udoskonalona mapa prawdopodobieństwa występowania pożarów na Ziemi. Analiza spójności baz GBS, L 3 JRC oraz GFED.

Nauka Przyroda Technologie

Dr hab. inż. Andrzej MISZTAL, prof. UR

TELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII. Tom 51 (2014/2)

TYP ROLNICZY GOSPODARSTW A ZASOBY PRACY I WYPOSAŻENIE W ŚRODKI TECHNICZNE

działek zagrodowych w gospodarstwach specjalizujących

METODA OGÓLNEJ OCENY STANU ŚRODO- WISKA OBSZARÓW WIEJSKICH NA PODSTAWIE INFORMACJI Z BANKU DANYCH REGIONALNYCH GUS I OSZACOWAŃ PROGRAMU EMEP

Analiza wykonalności dla wskaźnika: zmiany obszarów użytkowanych rolniczo

THE USE OF INTEGRATED ENVIRONMENTAL PROGRAMME FOR ECOSYSTEM SERVICES ASSESSMENT

3.

Wartość rolnicza gleb w górnej części zlewni rzeki Zagożdżonki Agricultural value of soils in upper part of Zagożdżonka River watershed

KOSZTY ORAZ FORMY OBSŁUGI TRANSPORTOWEJ GOSPODARSTW ROLNICZYCH

Mapa glebowo - rolnicza

SZACOWANIE POTENCJAŁU ENERGETYCZNEGO BIOMASY RO LINNEJ POCHODZENIA ROLNICZEGO W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM

ZRÓWNOWAŻENIE PRODUKCJI ROLNICZEJ W ASPEKCIE ZASOBÓW UŻYTKÓW ZIELONYCH ORAZ OBSADY INWENTARZA ŻYWEGO

Przegląd narzędzi GIS i możliwości ich wykorzystania przy projektowaniu korytarzy ekologicznych i przejść dla dzikich zwierząt

Analiza wykonalności dla wskaźnika: dostępność obszarów pod zabudowę

Regulacja stosunków wodnych przez lasy w Polsce; założenia i realizacja programu małej retencji w lasach

Model Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP

Institute of Technology and Life Sciences in Falenty

prof. dr hab. Tadeusz Filipek, dr Monika Skowrońska Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy. Stanisław Krasowicz. Puławy, 2008

II 0,9%; III 20,8% Tabela V.1. Struktura użytków rolnych w województwie zachodniopomorskim (wg stanu na r.)

POTENCJALNA EROZJA GLEB W KARKONOSKIM PARKU NARODOWYM. Karkonoski Park Narodowy, ul. Chałubińskiego 23, Jelenia Góra, PL, e mail: gis@kpnmab.

River Drzewiczka, Poland

Country fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland

Inwentaryzacja szczegółowa

Instrumenty i efekty wsparcia Unii Europejskiej dla regionalnego rozwoju obszarów wiejskich w Polsce

REALIZACJA PROGRAMU ROLNOŚRODOWISKOWEGO W POLSCE. Wstęp

gromadzenie, przetwarzanie

Journal of Agribusiness and Rural Development

KOMBAJNY ZBOŻOWE W ROLNICTWIE POLSKIM W LATACH

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

DZIELENIE PRZESTRZENI MIEJSKIEJ PARAMETRY STRUKTURY OBSZARÓW ZAGOSPODAROWANYCH

Aktualizacja koncepcji zabezpieczenia przeciwpowodziowego doliny Kanału Strumień wraz z dopływami

Beata Baziak, Wiesław Gądek, Tamara Tokarczyk, Marek Bodziony

Mapy Zagrożenia (powodzią sztormową)

Skutki zmian klimatycznych dla rolnictwa w Polsce sposoby adaptacji

Perspektywy ograniczenia uzależnienia od pestycydów w Polsce dla poprawy stanu środowiska i gospodarki wiejskiej

POTRZEBY INFORMACYJNE W ZAKRESIE STANU LASU ORAZ OCHRONY PRZYRODY W STATYSTYCE PUBLICZNEJ

Wiejskie organizacje pozarządowe

TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH

Janina Kaniuczak, Jadwiga Stanek-Tarkowska, Łukasz Augustyn, Małgorzata Szostek, Renata Knap, Adam Szewczyk 1

Mapa sozologiczna, jako źródło informacji o stanie środowiska

Jarosław Stalenga Zakład Systemów i Ekonomiki Produkcji Roślinnej IUNG-PIB, Puławy

PROGRAM MAŁEJ RETENCJI DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO MAZURSKIEGO NA LATA

CHARAKTERYSTYKA I ROZMIESZCZENIE GOSPODARSTW EKOLOGICZNYCH W POLSCE

Urząd Marszałkowski Województwa Wielkopolskiego w Poznaniu Departament Rolnictwa i Rozwoju Wsi. Rolnictwo i obszary wiejskie w Wielkopolsce

Rozporządzenie Ministra Rozwoju Regionalnego i Budownictwa z dnia 29 marca 2001 r. w sprawie ewidencji gruntów i budynków (Dz. U poz.

Krzysztof Ostrowski, Włodzimierz Rajda, Tomasz Kowalik, Włodzimierz Kanownik, Andrzej Bogdał

REGIONALIZACJA POTENCJAŁU BIOMASY UBOCZNEJ Z PRODUKCJI ROŚLIN OLEISTYCH REGIONALISATION OF BIOMASS POTENTIAL FROM OILSEEDS PRODUCTION.

Transkrypt:

Rafał WAWER, Eugeniusz NOWOCIEŃ, Bogusław PODOLSKI, Małgorzata CAPAŁA Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy w Puławach The Institute of Soil Science and Plant Cultivation State Research Institute of Puławy Ocena zagrożenia erozją wodną zlewni rzeki Bystrej z wykorzystaniem modelowania przestrzennego Estimating water erosion of thebystra catchment using spatial modelling Słowa kluczowe: erozja wodna, modelowanie erozji, zlewnia Bystrej Key words: actual water erosion, erosion modelling, Bystra catchment Wprowadzenie Erozja gleb jest procesem naturalnym, a jej natężenie jest determinowane czynnikami antropogenicznymi, które czynią ją jedną z głównych i najbardziej rozpowszechnionych form degradacji powierzchni ziemi. W Polsce około 29% ogólnego obszaru jest potencjalnie zagrożone erozją wodną, przy czym erozją w stopniu od średniego do bardzo silnego zagrożone jest około 10% powierzchni kraju. Średnia wartość rocznych strat gleby w wyniku erozji wodnej dla obszaru Polski jest szacowana na poziomie 76 Mg/ km 2 /rok (Jadczyszyn i in. 200, Józefaciuk i Józefaciuk 199), przy czym wartości skrajne wahają się od 2,7 do 280 Mg/km 2 /rok (Maruszczak 1991), osiągając lokalnie ekstremalne wartości. Według szacunków około 28% powierzchni kraju zagrożonych jest erozją wietrzną (11% średnia silna), a na 18% występuje erozja wąwozowa (7% średnia bardzo silna). Wymienione procesy powodują zmiany fizykochemicznych właściwości gleby, najczęściej w kierunku niekorzystnym dla rolnictwa, ubytek substancji glebowej i przeważnie niekorzystne zmiany typologiczne. Następstwem ich jest również tworzenie się urozmaiconej rzeźby terenu, a przez to trudnej dla upraw polowych oraz deformowanie i zakłócanie stosunków wodnych nie tylko w glebie, ale także w ciekach i zbiornikach wodnych. Erozja gleb jest również tematem priorytetowym nowej Strategii Ochrony Gleb UE. Polska dysponuje mapą wskaźnika erozji wodnej potencjalnej (PWER) w skali 1 : 00 000, pokrywającą obszar całego kraju, wykonaną przez zespół pod 20 R. Wawer, E. Nowocień, B. Podolski, M. Capała

kierunkiem profesora Czesława Józefaciuka i profesor Anny Józefaciuk (199, 1996). Mapa erozji wodnej potencjalnej została w późniejszym okresie zdigitalizowana i włączona do systemu AgroGIS (Zaliwski i Stuczyński 1999), jako jeden z elementów informacji o degradacji środowiska w Polsce. W ostatnich latach dokonano oceny aktualnego zagrożenia erozją wodną powierzchniową na podstawie wskaźnika erozji wodnej aktualnej AWER (Wawer i Nowocień 2007), opracowanego również przez Józefaciuka i Józefaciuk (1996). Wyniki tej analizy wskazują na istotne zmniejszenie zagrożenia erozją dzięki korzystnej strukturze użytkowania terenu z dużym udziałem użytków ochronnych. Metoda Analizę wykonano na podstawie wskaźnika erozji wodnej aktualnej, według metody Anny i Czesława Józefaciuków (1996), która wprowadza sześć stopni intensywności erozji wodnej powierzchniowej na podstawie wydzielenia metodą overlay z warstw reprezentujących następujące zmienne: gatunek gleby, spadki terenu, średni roczny opad i typy użytkowania terenu. Ponieważ wskaźnik erozji wodnej potencjalnej jest interpretowany jako intensywność erozji na gruncie ornym utrzymywanym w czarnym ugorze, więc regułę decyzyjną metody wyznaczania erozji wodnej aktualnej można przedstawić jako tabelę wskaźników redukcji potencjalnego zagrożenia erozją wodną powierzchniową, przypisanych poszczególnym typom użytkowania terenu wyróżnionym w bazie danych CORINE CLC2000 (tab. 1). Dane CORINE Land Cover obejmują głównie typ użytkowania terenu (CORINE, 1992, Bittner i in. 2002), bez uwzględnienia informacji o agrotechnice. Uproszczono oryginalną metodykę, zakładając, że wszystkie rolnicze typy użytkowania terenu nie są utrzymywane w sposób przeciwerozyjny. Użyta do analizy cyfrowa mapa erozji wodnej potencjalnej stanowi generalizację oryginalnej mapy i zawiera tylko klasy nasilenia erozji wodnej, dlatego też konieczne przetworzenie -klasowego podziału na -klasowy (tab. 2). Ponieważ klasy 1 i 2 oraz 4 i podziału pięcioklasowego nie znajdowały bezpośredniego odpowiednika w podziale trójklasowym, więc założono dwa przypadki: minimalnej (rys. 1) i maksymalnej (rys. 2) wartości klas odpowiadających 1 i klasie w podziale trójklasowym. Otrzymane wyniki należy traktować jako minimalną i maksymalną granicę przedziału aktualnego zagrożenia erozją wodną. Mapy wynikowe otrzymano po zastosowaniu modelu opartego na module Modeler, systemu ERDAS Imagine, realizującego operacje przecięcia warstw przestrzennych potencjalnej erozji wodnej, stanowiącej część systemu AGRO- GIS, oraz warstwy wektorowej CORINE Land Cover 2000 (rys. ). Następnie model wykonuje reklasyfikację i operacje arytmetyczną na bazie danych, stosując wskaźniki redukcji zagrożenia erozją wodną powierzchniową przyporządkowane odpowiednim klasom użytkowania terenu CORINE Land Cover 2000 (CLC2000). Ocena zagrożenia erozją wodną zlewni rzeki Bystrej... 21

TABELA 1. Współczynniki redukcji wskaźnika erozji wodnej potencjalnej względem klas CORINE 2000 TABLE 1. Potential erosion risk reduction factors associated with CORINE CLC2000 classes Oryginalne klasy użytkowania CLC2000 / Corine Land Cover classes Nr No Poziom 1 Level 1 Poziom 2 Level 2 Poziom Level Wskaźnik redukcji Reduction factor 1 2 4 111 Zabudowa ciągła Obszary miejskie zabudowane 4 Continuous urban fabric 112 Urban fabric Zabudowa nieciągła 4 Discontinuous urban fabric 121 Przemysł i handel Industrial or commercial units 122 Sieć drogowa i kolejowa wraz z przyległym terenem Obszary przemysłowe, komunikacja. Road and rail networks and associated Industrial, commercial land Obszary 12 and transport units antropogeniczne Porty Port areas 124 Artificial Lotniska surfaces Airports 11 Kopalnie surowców mineralnych Kopalnie, składowiska, Mineral extraction sites 1 12 budowy Składowiska Mine, dump and construction Dump sites sites Budowy 1 Construction sites 0 141 Sztuczne, nierolnicze Zieleń miejska obszary z wegetacją Green urban areas 142 Artificial, non-agricultural vegetated areas Sport and leisure facilities Sport i wypoczynek 2 211 Użytki orne Nienawadniane Arable land Non-irrigated arable land 0 222 Użytki trwałe Sady i uprawy owocowe 21 Permanent crops Fruit trees and berry plantations 2 242 24 Obszary rolnicze Agricultural areas Pastwiska Pastures Niejednorodne obszary rolnicze Heterogeneous agricultural areas Pastwiska Pastures Złożone struktury upraw Complex cultivation patterns Obszary zajęte przez rolnictwo ze znaczącym udziałem roślinności naturalnej Land principally occupied by agriculture, with significant areas of natural vegetation 1 1 22 R. Wawer, E. Nowocień, B. Podolski, M. Capała

Tabela 1, cd. Table 1, cont. 1 2 4 11 Liściaste Broad-leaved forest 12 Lasy Iglaste Forests Coniferous forest 1 Mieszane Mixed forest 21 Naturalne łąki Obszary Natural grasslands 22 leśne Zespoły zarośli i/lub ziół Wrzosowiska i siedliska kserotermiczne i półnaturalne Scrub and/or herbaceous Moors and heathland 24 vegetation associations Forest Obszary przejściowe między lasem and semi a zaroślami natural Transitional woodland-shrub 1 areas Plaże, wydmy sands Obszary otwarte z ubogą Beaches, dunes, 2 szatą roślinną i obszary Nagie skały całkowicie jej pozbawione Bare rocks Rzadka roślinność Open spaces with little Sparsely vegetated areas 0 4 or no vegetation Obszary wypalone Burnt areas 0 411 Bagna i wody śródlądowe -2 Wetlands and inlad waters TABELA 2. Erozja wodna potencjalna (PWER) i aktualna (AWER) w zlewni Bystrej TABLE 2. Potential (PWER) and actual (AWER) superficial water erosion thread in Bystra catchment Wskaźnik Indicator Stopień / Degree 0 1 2 4 erozja erozja erozja erozja silna bardzo brak erozji erozja słaba umiarkowana średnia severe silna no erosion weak erosion moderate average erosion very severe erosion erosion erosion ha % ha % ha % ha % ha % ha % PWER min 1771,9 1 824 2,9 02 11,0 899 0,1 PWER max 1771,9 1 824 2,9 02 11,0 899 0,1 AWER min 829 27,6 11 211 7, 747 2, 490 16,6 4744 1,9 AWER max 267 17,6 2 984 10,0 1194 40,0 2290 7,7 2661 8,9 4744 1,9 Ocena zagrożenia erozją wodną zlewni rzeki Bystrej... 2

RYSUNEK 1. Mapa minialnej erozji wodnej potencjalnej (PWER min) w zlewni Bystrej FIGURE 1. The map of ninimal potential water erosion risk (PWER min.) in Bystra catchment RYSUNEK 2. Mapa maksymalnej erozji wodnej potencjalnej (PWER max) w zlewni Bystrej FIGURE 2. Map of maximal potential water erosion risk (PWER max.) in Bystra catchment 24 R. Wawer, E. Nowocień, B. Podolski, M. Capała

RYSUNEK. CORINE Land Cover 2000 w zlewni Bystrej FIGURE. CORINE Land Cover 2000 for Bystra catchment Wyniki Wyniki analiz wskazują, że erozja wodna powierzchniowa o nasileniu od średniego do bardzo silnego zagraża aktualnie aż 2,% powierzchni zlewni, przy czym obszary jej podlegające zlokalizowane są głównie na stokach doliny rzeki Bystrej i wierzchowinach, charakteryzujących się urozmaiconą rzeźbą terenu. Ogólna powierzchnia zlewni, podlegająca erozji wodnej powierzchniowej przy aktualnym użytkowaniu terenu według CORINE Land Cover 2000, zawiera się między wartością minimalną AWER, wynoszącą 72,4%, a wartością maksymalną 82,4% obszaru zlewni. Szczegółowe wyniki są zawarte w tabeli 2 oraz na rysunkach 4 i. Dyskusja wyników Ogólna powierzchnia zagrożona erozją wodną powierzchniową w zlewni Bystrej zmniejszyła się z 94,1%, według mapy erozji wodnej potencjalnej (tab. 1, rys. 1 i 2) do 72,4 i 81,4%, według odpowiednio mapy minimalnej erozji wodnej aktualnej i maksymalnej erozji wodnej aktualnej. Najważniejszy wskaźnik udział powierzchni podlegających erozji średniej do bardzo silnej, zmniejszył się z zaledwie 41,1 do 2,%. Brak największej wartości wskaźnika w mapie minimalnej erozji aktualnej wynika z założonej metodyki reklasyfikacji wskaźnika erozji wodnej potencjalnej ze skali -stopniowej do skali -stopniowej. W założeniu minimum Ocena zagrożenia erozją wodną zlewni rzeki Bystrej... 2

RYSUNEK 4. Mapa minialnej erozji wodnej aktualnej (AWER min) w zlewni Bystrej FIGURE 4. Map of minimal actual water erosion risk (AWER min.) in Bystra catchment RYSUNEK. Mapa maksymalnej erozji wodnej aktualnej (AWER max) w zlewni Bystrej FIGURE. Map of maximal actual water erosion risk (AWER max.) in Bystra catchment 26 R. Wawer, E. Nowocień, B. Podolski, M. Capała

klasa odpowiada klasie 4, stąd maksymalny do uzyskania wskaźnik minimalnej erozji wodnej aktualnej wynosi 4. Wnioski Struktura użytkowania terenu w zlewni Bystrej, według danych CORINE 2000, nie sprzyja zmniejszeniu zagrożenia erozją wodną powierzchniową. Znajduje to odzwierciedlenie w minimalnym zmniejszeniu udziału najwyższych stopni zagrożenia erozją wodną powierzchniową ( ) z potencjalnego 41,1% do aktualnego 2,% powierzchni zlewni. Aby zmniejszyć wciąż bardzo wysokie aktualne zagrożenie erozją wodną powierzchniową, należałoby zastosować na obszarze jej występowania melioracje przeciwerozyjne, w tym transformację z użytków rolnych na użytki ochronne. Dotyczy to ponad 969 ha, w tym około 4700 ha, zagrożonych erozją wodną bardzo silną, w trybie bardzo pilnym Jako że najmniejsza skala referencyjna danych źródłowych wykorzystanych w analizie wynosi 1 : 00 000, uzyskane mapy erozji wodnej aktualnej powinny być rozpatrywane na tym samym poziomie dokładności. Literatura BITTNER G., FERANEC J., JAFFRAIN G. 2002: Corine land cover update 2000: Technical guidelines. EEA Technical Report 82. CORINE 1992: Soil Erosion Risk and Important Land Resources in the Southern Regions of the European Community. EUR 12. GENTILE A.R. et al. 2000: Down to earth: Soil degradation and sustainable development in Europe A challenge for the 21st century. EEA. JADCZYSZYN J., STUCZYNSKI T., SZABE- LAK P., WAWER R., ZIELINSKI M. 200: History and current status of research and policies regarding soil erosion in Poland. In: Agricultural Impacts on Soil Erosion and Soil Biodiversity: Developing Indicators for Policy Analysis. Proceedings from an OECD Export Meeting Rome, Italy, March 200: 201 209. JÓZEFACIUK Cz., JÓZEFACIUK A. 199: Erosion of Agroecosytems. Biblioteka Monitoringu Środowiska. JÓZEFACIUK Cz, JÓZEFACIUK A. 1996: The Erosion Mechanisms and Methodological Indicators for the Research on Erosion. Biblioteka Monitoringu Środowiska. MARUSZCZAK H. 1991: Chemical denudation. W: Geografia Polski. Środowisko przyrodnicze. PWN, Warszawa. van der Knijf J.M., Jones R.J.A., Montanarella L. 2002: Soil Erosion Risk Assessment in Europe. EEA, EUR 19044 EN. VIEILLEFONT V. et al. 200: Validation of Soil Erosion Estimates at European Scale. European Commision, JRC, EUR 20827 EN. WAWER R., NOWOCIEŃ E. 2007: Digital Map of Water Erosion Risk in Poland: A Qualitative, Vector-Based Approach. Polish J. of Environ. Stud. 16, : 76 772. ZALIWSKI A., STUCZYŃSKI T. 1999: Integrated Information System. Nowe Rolnictwo, 12: 8. Summary Estimating water erosion of thebystra catchment using spatial modelling. The work included the production of an actual water erosion risk map for the area of Bystra watershed, basing on vector layers: potential water erosion risk and CORINE Land Cover 2000 as a source of land use information. The results show relative high share of actual erosion in avegare to highest intensities 2.% of Bystra catchment. Compared to potential water erosion, where the same grades cover 41.0% of watershed s area, the erosion risk at high grades decreased only by 8.%. Actu- Ocena zagrożenia erozją wodną zlewni rzeki Bystrej... 27

ally, according to the land use structure derived from CLC2000, around 9694 hectares undergo high water erosion intensity grades and needs erosion control measures. Authors address: Rafał Wawer, Eugeniusz Nowocień, Bogusław Podolski, Małgorzata Capała Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa Państwowy Instytut Badawczy ul. Czartoryskich 8, 24-100 Puławy Poland 28 R. Wawer, E. Nowocień, B. Podolski, M. Capała