Rola kamery w ulepszaniu Systemu Wczesnego Ostrzegania

Podobne dokumenty
Monitoring brzegu za pomocą kamery video o wysokiej rozdzielczości

SYSTEM WCZESNEGO OSTRZEGANIA PRZED SKUTKAMI SZTORMU

System Wczesnego Ostrzegania przed skutkami sztormów

MATERIA Y INFORMACYJNE pod redakcj¹ prof. Kazimierza Furmañczyka

Seminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30

Mapy zagrożenia powodziowego od strony morza

Zagrożenie powodziowe ze strony Martwej Wisły w obszarze od Górek Zachodnich do Kiezmarku w szczególności w okolicy Wiślinki

Standaryzacja danych w projekcie MICORE

MDH System Strona 1. Produkt z kategorii: Kamery UKRYTE z nagrywaniem

Wpływ znaczących sztormów na erozję wydmy w rejonie Dziwnowa

Halogen z ukrytą kamerą, lampa, detekcja ruchu, aparat cyfrowy 12 Mpx, kamera VGA, FOTOPUŁAPKA, zasilanie 230V

Firma Mobotix. Innowacyjne rozwiązania MOBOTIX. Firma Mobotix. Mobotix. Firma Mobotix. Firma Mobotix. Historia firmy Mobotix

Z menu wybieramy moduł fotogrametryczny Process/Raster/Photogrammetric model ling

Ćwiczenie 21. Badanie właściwości dynamicznych obiektów II rzędu. Zakres wymaganych wiadomości do kolokwium wstępnego: Program ćwiczenia:

RAPORT Z WYKONANIA MAP ZAGROZ ENIA POWODZIOWEGO I MAP RYZYKA POWODZIOWEGO ZAŁĄCZNIK NR 2

POMIARY CIEPLNE KARTY ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH V. 2011

Mapy Zagrożenia (powodzią sztormową)

Trendy nauki światowej (1)

Kamera HD-SDI, 2.1 Mp, FULL HD 1920x1080p, GEMINI-020B

Dane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk.

Co powoduje zmiany poziomu morza?

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

FOTO PUŁAPKA, kamera leśna, FOTOPUŁAPKA, kamera do lasu, zdjęcia 12 Mpx, filmy 1280x720, IR 940 nm, MMS, E MAIL, SGN-5310M / 5310MG

Mini kamera IP Wi-Fi ukryta w ZEGARKU CYFROWYM, DETEKCJA RUCHU, 1280x720, P2P, zegarek z kamerą, CLOCK WI-FI Camera

Prognozowanie zanieczyszczeń atmosferycznych przy użyciu sieci neuronowych

urządzenie elektroniczne służące do przetwarzania wszelkich informacji, które da się zapisać w formie ciągu cyfr albo sygnału ciągłego.

REPEATER VHD-15 WZMACNIACZ SYGNAŁU AHD, HD-CVI, HD-TVI

Dwufazowy system monitorowania obiektów. Karina Murawko, Michał Wiśniewski

Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.

FOTO PUŁAPKA, kamera leśna, FOTOPUŁAPKA, kamera do lasu, zdjęcia 12 Mpx, filmy 1440x1080, IR 940 nm, MMS, E MAIL, AUDIO, HC-300M

Mini kamera IP Wi-Fi ukryta w ZEGARKU CYFROWYM, DETEKCJA RUCHU, 1280x720, 4 GB, DZIEŃ/NOC, P2P, CLOCK WI-FI Camera

Zestaw CCTV Rejestrator + 4 kamery. Cechy: Opis:

Interferometr Michelsona

PROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE

PL B1. Sposób akomodacji indukcyjnego systemu detekcji obiektów mobilnych do lokalnych warunków środowiskowych

Plan wykładu. Akcelerator 3D Potok graficzny

Warszawa, dnia 20 września 2012 r. Poz. 1044

TYGODNIOWY BIULETYN HYDROLOGICZNY

Badanie efektu Dopplera metodą fali ultradźwiękowej

OFERTA 0001-CENA 3300 ZŁ

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

WYDZIAŁ FIZYKI I INFORMATYKI STOSOWANEJ

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Pakiet Roboczy 1 Sztormy Historyczne

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Prace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB

MDH System Strona 1. Produkt z kategorii: Kamery UKRYTE z nagrywaniem

MODELER MODUŁ KOREKCJI DYSTORSJI SOCZEWKI WERSJA ZEWNĘTRZNA UPROSZCZONA INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU

Wielofunkcyjny wyświetlacz parametrów pracy silnika współpracujący z EasyEcu 2

Instrukcja instalacji i użytkowania kamery internetowej Sopot Andrzej Poszewiecki. University of Gdansk

Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS

Dwukanałowy miernik mocy i energii optycznej z detektorami

Kalendarz seminariów SatBałtyk 2012/13

Ćwiczenie: "Zagadnienia optyki"

Sylwia A. Nasiłowska , Warszawa

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Wielofunkcyjny wyświetlacz parametrów pracy silnika współpracujący z Digtal ECU Cheater I

Załącznik 2. Analiza i ocena wpływu MPA na osiągnięcie celów ochrony środowiska

PRZETWORNIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY

Podstawy Elektroniki dla Informatyki. Pętla fazowa

Laboratorium techniki laserowej. Ćwiczenie 1. Modulator akustooptyczny

Skala zjawisk abrazyjnych w minionym 20 leciu na przykładzie Mierzei Dziwnowskiej

Dioda półprzewodnikowa

Kamera kopułkowa IP HQ-MP1328MD-IR

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PARAMETRYCZNY STABILIZATOR NAPIĘCIA

POLITECHNIKA POZNAŃSKA

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Spis treści CZĘŚĆ I POZYSKIWANIE ZDJĘĆ, OBRAZÓW I INNYCH DANYCH POCZĄTKOWYCH... 37

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa

opis funkcjonalności LogoMate

Miniaturowy zestaw do dyskretnego monitoringu AUDIO-VIDEO, Mini rejestrator na karty SD DETEKCJA RUCHU + 2 mini kamery + akcesoria

LABORATORIUM Z FIZYKI Ć W I C Z E N I E N R 2 ULTRADZWIĘKOWE FALE STOJACE - WYZNACZANIE DŁUGOŚCI FAL

Przetworniki cyfrowo analogowe oraz analogowo - cyfrowe

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)

Identyfikacja zagrożeń powodziowych w obszarze pilotowym projektu MOMENT, zgodnie w wymogami Dyrektywy Powodziowej

Najsłabsze odcinki Mierzei Dziwnowskiej

INSTYTUT FIZYKI JĄDROWEJ im. Henryka Niewodniczańskiego Polskiej Akademii Nauk ul. Radzikowskiego 152, Kraków

Waga problemu: - liczba pieszych ofiar wypadków drogowych, Innowacyjne rozwiązania dla poprawy bezpieczeństwa na przejściach dla pieszych

WZMACNIACZ OPERACYJNY

Załącznik 3. Analiza i ocena oddziaływania MPA na środowisko

Monitoring AHD VidiLine 4 Kamery 4Mpix Rejestrator

Dr Michał Tanaś(

CENNIK DYSTRYBUTORSKI IP RABATY DLA INSTALATORÓW

Ćw. 18: Pomiary wielkości nieelektrycznych II

Rola innowacji w ocenie ryzyka eksploatacji obiektów hydrotechnicznych

Kamera do drzwi, WIZJER, JUDASZ, monitor LCD 3,5", dzwonek, zapis na karty micro SD, tryb DZIEŃ/NOC, DETEKCJA RUCHU, wersja STANDARD

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI TRANZYSTOR BIPOLARNY

Grafika komputerowa. Obraz w informatyce

Parametryzacja przetworników analogowocyfrowych

CASE STUDY.

SPIRVENT WOLTA 2/3/4 kw

Wyjaśnić praktyczne zagadnienia tworzenia cyfrowej mapy dna

telewizja-przemyslowa.pl

801,86 zł CENA NETTO TYP ZDJĘCIE OPIS KAMERY, ALARMY, ŚWIATŁOWODY, TELEFONY, SERWIS, KONSERWACJE 1. HYU-206

Układy regulacji i pomiaru napięcia zmiennego.

Proces wykonywania modeli z nowej generacji mas modelowych stosowanych w metodzie wytapianych modeli analiza symulacyjna

Karta DVR 4 kanały + 4 kamery CCTV CCD - SUPER CENA

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Transkrypt:

Paweł Andrzejewski pawel.andrzejewski@univ.szczecin.pl Rola kamery w ulepszaniu Systemu Wczesnego Ostrzegania

Rys historyczny wykorzystania kamer video do obserwacji zmienności brzegu - Pierwsze próby z wykorzystaniem kamer analogowych (przełom lat 70 i 80) - Unowocześnianie systemu, zastosowanie technik cyfrowych (ok. 1985) - Powstanie pierwszego, opartego o linię poleceo programu komputerowego do przetwarzania obrazów z kamer video (1992) - Pierwszy w pełni zautomatyzowany system ARGUS (1992) - Druga generacja ARGUS (2002) z zastosowaniem kamer cyfrowych - Trzecia wersja ARGUS (2005)

Typy obrazów w systemach do monitoringu brzegu - Snapshot - TIMEX - Sigma / Variance - Obrazy zrektyfikowane obu powyższych typów - Timestack

SNAPSHOT

TIMEX Uśredniona wartośd pixela

SIGMA / VARIANCE Obraz zmienności wartości pixela

Obrazy zrektyfikowane +georeferencje

Obrazy zrektyfikowane +georeferencje

Timestack

System Uniwersytetu Szczecioskiego - Jedna kamera Mobotix M12 Sec Day&Night - Rozdzielczośd max 2048x1536px (dzieo) - W pełnej rozdzielczości do 1fps - Komputer do codziennej, zautomatyzowanej obróbki zdjęd - Zautomatyzowane tworzenie obrazów TIMEX i VARIANCE - Obecnie praca nad automatycznym usuwaniem dystorsji, georektyfikacją i rozpoznawaniem stref załamania fali oraz położenia linii brzegowej.

Ana Nobre Silva / Michaliss Vousdoukas

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Data i godzina 29.08.09 8:00 21.07.09 20:00 24.07.09 12:00 25.07.09 16:00 06.09.09 12:00 26.07.09 12:00 20.07.09 20:00 Siła Siła Powierzchnia plaży Kierunek Stan Stan Ciśnienie wiatru wiatru w [m²] wiatru morza OD morza DO atmosferyczne OD DO Stan wody 74343.29 E 3 4 2 2 1010 499 72839.60 Z 1 2 1 1 1009 496 68559.50 W 3 4 2 3 1009 510 67232.81 W 3 4 2 3 1013 510 63812.97 W 3 4 3 3 1015 512 54634.60 W 5 5 4 4 1017 517 49333.24 W 5 6 3 4 1009 505

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

20.07.2009 20:20

20.07.2009 20:30

20.07.2009 20:40

20.07.2009 20:50

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Zasięg nabiegania fali na brzeg w poszczególnych dniach 40 35 30 Ilośd wystąpieo 25 20 15 10 5 0 14 16 18 20 22 24 26 28 30 Zasięg nabiegania fali w [m] 20.07.2009 21.07.2009 24.07.2009 25.07.2009 26.07.2009 29.08.2009 6.09.2009

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Detekcja prądów rozrywających - Kalibracja modeli

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Kalibracja modeli

24 Maja 2011, Gdaosk Uniwersytet Szczecioski, Instytut Nauk o Morzu, Zakład Teledetekcji i Kartografii Morskiej Uniwersytet Szczecioski, Wydział Nauk o Ziemi, Instytut Nauk Morzu, Zakład Teledetekcji Kartografii Morskiej

24 Maja 2011, Gdaosk Uniwersytet Szczecioski, Instytut Nauk o Morzu, Zakład Teledetekcji i Kartografii Morskiej Uniwersytet Szczecioski, Wydział Nauk o Ziemi, Instytut Nauk Morzu, Zakład Teledetekcji Kartografii Morskiej

24 Maja 2011, Gdaosk Uniwersytet Szczecioski, Instytut Nauk o Morzu, Zakład Teledetekcji i Kartografii Morskiej Uniwersytet Szczecioski, Wydział Nauk o Ziemi, Instytut Nauk Morzu, Zakład Teledetekcji Kartografii Morskiej

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Kalibracja modeli

Przykłady zastosowania kamer video dla celów modelarzy i nie tylko - Zmiennośd położenia linii brzegowej - Przemieszczanie się wałów rewowych - Analiza stref załamania i nabiegania fal na brzeg - Detekcja prądów rozrywających

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery

Wystąpienie zjawiska sztormowego Dostrojenie współczynników modelu Uruchomienie modelu i obserwacja obszaru kamerą video Porównanie różnic w prognozie z modelu i sytuacji zaobserwowanej przez kamerę Wygenerowanie prognozy przez model, sprawdzenie danych wejściowych i wyjściowych na podstawie zdjęd z kamery