Badania operacyjne SYLABUS

Podobne dokumenty
Badania operacyjne 2015/2016

Statystyka matematyczna SYLABUS

Statystyka matematyczna SYLABUS

Statystyka matematyczna SYLABUS

EKONOMETRIA I SYLABUS

Teoria opcji SYLABUS

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji. Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych

KARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Opis modułu kształcenia Programowanie liniowe

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa. nazwa przedmiotu. SYLABUS B. Informacje szczegółowe

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Procesy i systemy dynamiczne Nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

Statystyka matematyczna 2015/2016

Politechniki Warszawskiej Zakład Logistyki i Systemów Transportowych B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Karta (sylabus) przedmiotu

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

ANALIZA SYLABUS. A. Informacje ogólne

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Ekonomia w zakresie nauk o zarządzaniu

Matematyka II nazwa przedmiotu SYLABUS A. Informacje ogólne

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

1.1. Zajęcia w ramach przedmiotu są prowadzone w oparciu o Regulamin Studiów obowiązujący na Uniwersytecie Przyrodniczym oraz niniejszy regulamin.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE MATEMATYKA II E. Logistyka (inżynierskie) niestacjonarne. I stopnia. dr inż. Władysław Pękała. ogólnoakademicki.

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Równania różniczkowe Differential Equations

MATEMATYKA SYLABUS. A. Informacje ogólne

Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

AiRZ-0008 Matematyka Mathematics

KARTA PRZEDMIOTU. Badania operacyjne kod: C14. Operational research

Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Z-ZIP2-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne

Opis. Brak wymagań wstępnych. Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) Stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Zasady i metody ograniczania zagrożeń w środowisku pracy - opis przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018

WYDZIAŁ MECHANICZNY KARTA PRZEDMIOTU

SYLABUS PRZEDMIOTU rok akademicki 2012/2013

Statystyka społeczna. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 15. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 9

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matematyka - opis przedmiotu

KARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu

SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ekonomia sektora publicznego Kod przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Grafika inżynierska i podstawy projektowania Kod przedmiotu

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

Z-EKO-045 Matematyka finansowa Financial Mathematics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki

Finanse przedsiębiorstw - opis przedmiotu

Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Opis przedmiotu

Modelowanie przetworników pomiarowych Kod przedmiotu

Algebra liniowa Linear algebra

Elektrotechnika, Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

I rok informatyki. Kliknij, aby dodać tekst. rok akad. 2018/2019

Opis. Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć

Podstawy logiki i analizy ilościowej Kod przedmiotu

Teoria opcji 2015/2016

Z-LOG-1004 Matematyka dyskretna Discrete mathematics. Przedmiot podstawowy Wybieralny polski Semestr III

EKONOMIKA TURYSTYKI I REKREACJI SYLABUS. Studia Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów TURYSTYKA I REKREACJA STUDIA I STOPNIA STACJONARNE

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Grafika inżynierska - opis przedmiotu

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

Z-ID-103 Algebra liniowa Linear Algebra

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Kierunek i poziom studiów: Technologia chemiczna, pierwszy Sylabus modułu: Automatyka i pomiar wielkości fizykochemicznych (0310-TCH-S1-021)

PODSTAWY PROGRAMOWANIA STRUKTURALNEGO (C) SYLABUS A. Informacje ogólne

Algebra liniowa Linear algebra

Statystyka opisowa SYLABUS A. Informacje ogólne

Transkrypt:

Badania operacyjne nazwa przedmiotu SYLABUS B. Informacje szczegółowe Elementy składowe sylabusu Opis Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Kod przedmiotu 0600-FS1-2BOP Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyki i Informatyki kierunek Język przedmiotu Polski Rok studiów/semestr Rok 2, semestr 3 Liczba godzin zajęć dydaktycznych wykład 30 godz. laboratorium 30 godz. oraz forma prowadzenia zajęć Liczba punktów ECTS 4 Prowadzący doktor Jarosław Kotowicz (wykład, laboratorium) doktor Tomasz Czyżycki (laboratorium) doktor Agnieszka Stocka (laboratorium) Treści merytoryczne przedmiotu model procesu decyzyjnego; programowanie liniowe (optymalizacja liniowa); metody rozwiązywania zadań graficzna i simpleks; zagadnienia transportowe; programowanie w przypadku wielorakości celów (optymalizacja wielokryterialna); programowanie nieliniowe; programowanie dynamiczne; programowanie całkowitoliczbowe; programowanie w warunkach ryzyka; programowanie w warunkach niepewności. Efekty kształcenia wraz ze sposobem ich weryfikacji Potrafi modelować matematycznie realne problemy decyzyjne. Potrafi rozpoznawać i scharakteryzować metody optymalizacji liniowej, nieliniowej, dyskretnej, wielokryterialnej, w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności. ustne; domowe prace projekt; rozwiązywanie zadań laboratoryjnych na ustne; serie kartkówek; kolokwia praktyczne w laboratorium; domowe prace rozwiązywanie zadań laboratoryjnych na

Umie wykorzystywać twierdzenia i metody rachunku różniczkowego jednej i wielu zmiennych w zagadnieniach związanych z optymalizacją liniową i nieliniową. Umie modelować i rozwiązywać zadania programowania dyskretnego, w warunkach ryzyka i niepewności. Umie wykorzystywać dostępne programy wspomagające rozwiązywanie zagadnień decyzyjnych. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia w zakresie metod optymalizacji w procesach decyzyjnych. ustne; serie kartkówek; kolokwia praktyczne w laboratorium; domowe prace rozwiązywanie zadań laboratoryjnych na ustne; serie kartkówek; kolokwia praktyczne w laboratorium; domowe prace rozwiązywanie zadań laboratoryjnych na ustne; domowe prace projekt; rozwiązywanie zadań laboratoryjnych na ustne; obserwacja ciągła aktywności studenta; Forma i warunki zaliczenia przedmiotu Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze dotyczącej metod optymalizacji, również w języku obcym. Zaliczenie domowe prace projekt; obserwacja ciągła aktywności studenta; Laboratorium: 1. Na laboratorium przewidziane są następujące prace pisemne: kolokwia, za które można otrzymać łącznie 80 punktów, prace domowe, za które można otrzymać łącznie 20 punktów. a. Każda z prac pisemnych w danej grupie prac jest punktowana jednakowo. Prowadzący laboratorium może każdą z prac pisemnych oceniać we właściwej dla niej skali punktowej z tym, że liczba uzyskanych punktów zostaje przeliczona na liczbę punktów wskazaną w sylabusie z dokładności do dwóch miejsc po przecinku. b. Prowadzący laboratorium wyznacza dwa terminy każdego kolokwium: termin I i termin II. Student, który przystąpił w terminie I do kolokwium i go nie zaliczył może, za zgodą prowadzącego, przystąpić do tego kolokwium w terminie II.

c. Prowadzący laboratorium może dla studentów, którzy zaliczyli tylko jedno kolokwium, przeprowadzić na koniec semestru kolokwium zaliczające (ratunkowe). d. Każdą pracę domową należy oddać prowadzącemu w ciągu dwóch tygodni od jej zadania (w przypadku końca semestru termin ten może ulec skróceniu do 1 tygodnia). W przypadku, gdy ostatni dzień terminu oddania pracy domowej przypada w dzień wolny od zajęć dydaktycznych, pracę domową należy oddać w pierwszym dniu zajęć dydaktycznych bezpośrednio następującym po tym dniu. Prace oddane po terminie nie są brane pod uwagę. 2. Podstawą do zwolnienia studenta z uczestnictwa w części lub całości zajęć laboratoryjnych może być uzyskanie zgody dziekana na IOS, o ile przedmiot nie znalazł się w wykazie przedmiotów, na które student ma obowiązek uczestniczyć, realizacji przez studenta ITS, kolizji zajęć z powodu studiów na dwóch kierunkach, kolizji zajęć z powodu powtarzania przedmiotu. Zgodę na zwolnienie z laboratorium udziela prowadzący te ćwiczenia, o ile w ciągu 30 dni od rozpoczęciu semestru w przypadku IOS oraz w ciągu 7 dni od rozpoczęcia semestru w pozostałych przypadkach zostanie poinformowany przez studenta. Uzyskanie zgody na zwolnienie z laboratorium nie jest możliwe po upływie terminu wskazanego w zdaniu poprzednim. 3. Opuszczenie przez studenta 20% zajęć laboratoryjnych przewidzianych planem stanowi podstawę do ich niezaliczenia ( 22 Regulaminu Studiów UwB). Student taki może uzyskać zaliczenie laboratorium, jeżeli wynika to z liczby punktów uzyskanych z kolokwiów. 4. Prowadzący laboratorium wystawia ocenę końcową zgodnie z określoną na końcu skalą ocen, z zastrzeżeniem, że a. niezaliczenie wszystkich kolokwiów, bądź przystąpienie i niezaliczenie kolokwium ratunkowego oznacza uzyskanie oceny niedostatecznej z ćwiczeń, b. prowadzący laboratorium może podnieść ocenę końcową o pół stopnia w przypadkach, gdy student zaliczył każde kolokwium w pierwszym terminie wskazanym przez prowadzącego, wykazywał się aktywnością na laboratorium. Łącznie końcowa ocena z laboratorium może być podwyższona o co najwyżej jeden stopień. Wykład: 1. Do zaliczenia wykładu dopuszczony jest student, który uzyskał zaliczenie laboratorium. 2. Na wykładzie przewidziane są: prace domowe, za które można otrzymać łącznie 10 punktów, kartkówki, za które można otrzymać łącznie 10 punktów. Punktowanie i zaliczanie prac pisemnych odbywa się zgodnie z zasadami obowiązującymi przy zaliczaniu laboratorium z tym, że

w przypadku spóźnienia lub nieobecności na wykładzie, na którym była kartkówka studentowi uzyskuje za nią 0 punktów. 3. Zaliczenie wykładu odbywa się w formie pisemnej i składa się z dwóch części: część praktyczna, część teoretyczna. Student może uzyskać łącznie 60 punktów. Każdą z części zaliczenia prowadzący ocenia we właściwej dla niej skali punktowej, z tym że ostateczny wynik przeliczana na określoną powyżej punktację z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku. 4. Istnieje możliwość zwolnienia z poszczególnych części zaliczenia. Ze zwolnienia z danej części może skorzystać student, który nie ściągał na kolokwiach i kartkówkach oraz uzyskał co najmniej 75% punktów z każdego kolokwium w I terminach na laboratorium w przypadku z części praktycznej, z kartkówek na wykładach w przypadku części teoretycznej. Student zwolniony z danej części zaliczenia otrzymuje liczbę punktów proporcjonalną do liczby punktów uzyskanych odpowiednio z kolokwiów lub kartkówek. 5. Podstawą do wystawienia oceny końcowej z zaliczenia wykładu jest łączna suma punktów uzyskanych z: części praktycznej i teoretycznej zaliczenia wykładu, kartkówek na wykładach, prac domowych z wykładów oraz 30% punktów zdobytych na laboratorium. Ocena końcowa zgodna jest z poniższą skalą ocen. Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej Skala ocen: niedostateczny do 44,99 punktów, dostateczny od 45,00 do 60, 00 punktów, dostateczny plus od 60,01 do 70,00 punktów, dobry od 70,01 do 80,00 punktów dobry plus od 80,01 do 90,00 punktów, bardzo dobry od 90,01 punktów. LITERATURA PODSTAWOWA: 1. Badania operacyjne, red. E. Ignasiak, PWE, Warszawa 1996 (BG). 2. Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, red. K. Kukuła, PWN, Warszawa 2001 (MSC 90, BIM). 3. Badania operacyjne, red. naukowa W. Sikora, PWN, Warszawa 2008 (MSC 90, BIM). 4. B. Guzik Elementy ekonometrii i badań operacyjnych, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2006 (BWEiZ). 5. Ekonometria i badania operacyjne: zagadnienia podstawowe red. naukowa B. Guzik, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2000 (MSC 62, BIM). 6. Ekonometria i badania operacyjne: uzupełnianie z badań operacyjnych red. naukowa B. Guzik, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 1999 (MSC 62, BIM). 7. G.H Mitchell Badania operacyjne. Metody i przykłady, WNT, Warszawa 1977 (MSC 62, BIM). LITERATURA UZUPEŁNIAJĄCA:

1. A. C. Chiang Podstawy ekonomii matematycznej, PWE, Warszawa 1994 (MSC 91, BIM, 19 21). 2. G.B. Danzing Linear programming and Extensions, PUP, Princeton 1998 (MSC 90, BIM). 3. S. Dorosiewicz i in. Ekonometria, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 1996. 4. R. Faure, J.-P Boss, A. Le Garff Badania operacyjne PWN, Wraszawa 1982 (MSC 90, BIM). 5. B. Guzik Wstęp do badań operacyjnych, Wyd. UE w Poznaniu, Poznań 2009 (BWEiZ). 6. D. Kapalińska-Bródka Wprowadzenie do badań operacyjnych (skrypty uczelniane), Wydawnictwo AE im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 1996 (BG). 7. A.A. Korybut, J.J. Finkelsztejn Programowanie dyskretne, PWN, Warszawa 1974 (MSC 90, BIM). 8. J. Kozubski Wprowadzenie do badań operacyjnych, Wyd. Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 1999 (BWEiZ). 9. O. Lange Optymalne decyzje. Zasady programowania PWN, Warszawa 1967 (BG). 10. W. Marcinkowska-Lewandowska, J. Plebaniak, M. Podgórska Ekonometria w zadaniach i ćwiczeniach, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2000 (MSC 62, BIM). 11. H.M. Wagner Badania operacyjne, PWE, Warszawa 1980 (BG). 12. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki Podstawy optymalizacji Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2001 (MSC 90, BIM) 13. St. Walukiewicz Integral Programming, PWN/ Kluwer, Warszawa 1991 (MSC 90, BIM). 14. Badania operacyjne z komputerem, red. T. Trzaskalik, Absolwent, Łódź 2000 (MSC 90, BIM). 15. Ekonometria red. M. Gruszczyński, M. Podgórska, Oficyna Wydawcza SGH, Warszawa 2000 (MSC 62, BIM). 16. Zastosowanie badań operacyjnych, red. T. Trzaskalik, Absolwent, Łódź 1997. 17. Zbiór zadań z programowania matematycznego, red. Z. Galasa, I. Kwiatkowski, PWN, Warszawa 1986 (MSC 90, BIM). Oznaczenia: MSC Mathematics Subject Classification BIM Biblioteka Instytutu Matematyki BWEiZ Biblioteka Wydziału Ekonomii i Zarządzania BG Biblioteka Główna. podpis osoby składającej sylabus