Sztuczna inteligencja,

Podobne dokumenty
Pomijana bo niewidoczna - anatomia i fizjologia kory wyspy

LSD-25: bezwzględny zabójca czy. lekarstwo?

Mowa. a ewolucja inteligencji. Dorota Badowska I rok MISMaP: biotech + psych

Studenckie Koło Naukowe Neurobiologii

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Inteligentne systemy informacyjne

Zespoły klik neuronalnych urzeczywistnienie mitycznego engramu.

This presentation has been prepared for the meeting of the

Nauka przedmiotów przyrodniczych oparta na doświadczeniach interdyscyplinarność i kształcenie umiejętności kluczowych

Cudzy umysł we własnym mózgu Neurobiologia Teorii Umysłu

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.

Inteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych

Sztuczna inteligencja

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład II. Uczenie sztucznych neuronów.

Sztuczna inteligencja

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Historia sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski

SZTUCZNA INTELIGENCJA

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

Metody Sztucznej Inteligencji Methods of Artificial Intelligence. Elektrotechnika II stopień ogólno akademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy

Tytuł prezentacji. Autorzy

Ocenianie w kręgu nieświadomości

CZŁOWIEK I AI: W POSZUKIWANIU ZŁOTEGO GRAALA

Kraków, 14 marca 2013 r.

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

1. Historia 2. Podstawy neurobiologii 3. Definicje i inne kłamstwa 4. Sztuczny neuron i zasady działania SSN. Agenda

Wstęp do głębokich sieci neuronowych. Paweł Morawiecki IPI PAN

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

Sztuczna Inteligencja w energetyce

MIND-BODY PROBLEM. i nowe nadzieje dla chrześcijańskiej antropologii

MECHANIZMY ROBOTÓW M A N I P U L A T O R Y

MECHANIZMY ROBOTÓW M A N I P U L A T O R Y

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Uczenie sieci neuronowych i bayesowskich

Rozdział 1 Sztuczne sieci neuronowe. Materiały do zajęć dydaktycznych - na podstawie dokumentacji programu Matlab opracował Dariusz Grzesiak

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Podstawy robotyki wykład I. Wprowadzenie Robot i jego historia

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

WIEDZA METODY INŻYNIERII WIEDZY KNOWLEDGE ENGINEERING AND DATA MINING. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

SI w procesach przepływu i porządkowania informacji. Paweł Buchwald Wyższa Szkoła Biznesu

Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania

SNP SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu

Narzędzia AI. Jakub Wróblewski Pokój SZTUCZNA INTELIGENCJA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Dariusz Brzeziński Instytut Informatyki, Politechnika Poznańska

Sieci neuronowe i algorytmy uczenia Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji

Zaliczenie. Egzamin. lub. Wykład. Zaliczenie. Ćwiczenie. 3 zadania. Projekty. Ocena. Na ocenę

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

ZARZĄDZANIE PRODUKOWANĄ ENERGIĄ. 1 Zarządzanie produkowaną energią / / Fronius Polska

synaptycznych wszystko to waży 1.5 kg i zajmuje objętość około 1.5 litra. A zużywa mniej energii niż lampka nocna.

Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej

Sieci neuronowe i ich ciekawe zastosowania. Autor: Wojciech Jamrozy III rok SMP / Informatyka

Wykrywanie twarzy ludzkich na kolorowych obrazach ze złożonym tłem

Sztuczne sieci neuronowe (SNN)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ANKIETA ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA

W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Paweł Pełczyński ppelczynski@swspiz.pl

PN-EN :2012

Wstęp do sztucznych sieci neuronowych

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Rozwiązania kognitywne to nie tylko software...

Gospodarka 4.0. Wojciech Cellary. Katedra Technologii Informacyjnych

Sztuczna inteligencja

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III. Modele sieci neuronowych.

Sztuczna inteligencja wprowadzenie

Nadzór Linii Produkcyjnych. Jacek Pszczółka AiR

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Banki spółdzielcze przed wyzwaniem wielogeneracyjnego społeczeństwa 4.0

SZTUCZNA INTELIGENCJA Chatboty

Podstawy Sztucznej Inteligencji Sztuczne Sieci Neuronowe. Krzysztof Regulski, WIMiIP, KISiM, B5, pok. 408

Uczeń otrzymuje ocenę z przedmiotu uzależnioną od opanowania przez niego wymagań edukacyjnych na określonym poziomie.

Formacyjne znaczenie programowania w kształceniu menedżerów

Szerokie Porozumienie na Rzecz Umiejętności Cyfrowych w Polsce. MICHAŁ BONI MINISTER ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI Warszawa, 3 lipca 2013 r.

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

ID1SII4. Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY W SZCZECINIE

General Certificate of Education Ordinary Level ADDITIONAL MATHEMATICS 4037/12

Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe

Zarządzanie kompetencjami pracowników

Archiwum Cyfrowe jako usługa w modelu Cloud Computing

Dialog z przyroda musi byc prowadzony w jezyku matematyki, w przeciwnym razie przyroda nie odpowiada na nasze pytania.

Metody sztucznej inteligencji

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

SNP Business Partner Data Checker. Prezentacja produktu

Temat: Sieci neuronowe oraz technologia CUDA

Poza sztuczną CTO 15 maj, Watson Warsaw Summit 2017

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do potrzeb pomiarów i kształtowania gospodarki energetycznej w budynkach


z wyszczególnieniem usług automatyzacji procesów mgr inż. Adam Smółkowski mgr inż. Marcin Wójciuk Aspartus (Grupa ProService FINTECO)

Analiza i wizualizacja danych Data analysis and visualization

Jak efektywnie wykrywać podatności bezpieczeństwa w aplikacjach? OWASP The OWASP Foundation

Badacze zbudowali wiele systemów technicznych, naśladujących w komputerze ludzki mózg. Najbardziej pożyteczne okazały się sieci neuronowe.

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Transkrypt:

Sztuczna inteligencja, czy sztucznie inteligentne? Dawid Laszuk 23.05.2009r.

Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Society of Neurobiology at the Warsaw University, thus for a non-profit activity. Pictures included, modified to various degree, have been copied from the Internet and literature without indicating the original source, which is frequently difficult to trace. Whoever finds his/her rights violated, is kindly requested to notify the author (sknn(et)o2.pl); the questioned picture will be immediately withdrawn. Unlimited use of these slides in teaching is welcomed provided that the users take full responsibility for it.

Sztuczna inteligencja Hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie inżynieryjnym, a nie naturalnym Nazwa technologii i dziedzina badań naukowych informatyki na styku z neurologią, psychologią. Pierwsze użycie terminu 1955 John McCarthy: konstruowanie maszyn, o których działaniu dałoby się powiedzieć, że są podobne do ludzkich przejawów inteligencji

Sztuczna inteligencja - Przeszłość Golemy Frankenstein

Sztuczna inteligencja - obecnie Roboty Cyborgi

Schemat działania neuronu Dostaje impuls elektryczny W zależności od wartości napięcia zostaje pobudzony Przenosi dalej impuls

Perceptron 1.Dane wejściowe z wagami 2.Odpowiednia analiza danych 3.Dane wyjściowe

Uczenie maszyn Rekurencja: 1)Dane wejściowe 2)Analiza danych 3)Wyjście 4)Porównanie ze wzorcem 5)Zmiana wagi

Sieć Neuronowa Zastosowania: w programach do rozpoznawania pisma (OCR) na lotniskach do sprawdzania, czy prześwietlony bagaż zawiera niebezpieczne ładunki prognoza pogody do syntezy mowy prognozy giełdowe interpretacja badań biologicznych sterowanie procesów przemysłowych. analiza problemów produkcyjnych

Czy da się z sztucznego tego zrobić człowieka?

Jak rozpoznać czy sieć ma inteligencję człowiek? Test Turinga - 1950 Problemy: (1) Ogólnikowe riposty (2) Maszyna może być inteligentna, ale nie musi umieć dobrze rozmawiać (3) Osoby sprawdzające i w drugim pokoju. (4) Zbyt duża wiedza komputera 0,2354 * 24866 =?

Test Turinga Aby zdać test Turinga komputer musiałby: 1) Otrzymywać, wysyłać i przetwarzać komunikaty w języku naturalnym. 2) Przetwarzać, przechowywaćć i wykorzystywać otrzymywane informacje. 3) Umieć racjonalnie wnioskować na podstawie posiadanych informacji. 4) Potrafić przystosować się do nowej sytuacji. 5) Wykrywać powtarzające się wzorce w otrzymywanych informacjach, i je uogólniać.

Chatbox ELIZA 1966 - psychoanalityk PARRY 1972 - schizofrenię paranoidalną. ALICE 1995 - trzykrotny zwyciężca nagrody Loebnera; ok. 300 programistów Tysiące wolontariuszy http://www.alicebot.org/

Argument Chińskiego Pokoju John Searle - 1980r.

Rat-Robot Robot z wymienną świadomością Wymienny robot ze świadomością

Najnowsze inteligentne programy Program Adam : h: drożdze geny enzymy. prop. eksp. analiza wyników w poprawka Program Lipsona i Shimdta: Odnajduje zależności w danych wejściowych Automatycznie wyciąga wnioski

Porównanie: człowiek vs. maszyna Człowiek PeCet Superkomputer Moc obliczeniowa 100 10 000 mln MIPS 0,01 mln MIPS 1,7 PetaFLOPS [10^15] Rozwój mocy Stała Prawo Moore'a Prawo Moore'a Zapotrzebowanie energetyczne Batonik Mars 10 zł / miesięcznie Mała elektrownia Możliwa przenośność Tak Jak trzeba, to można Nie Rozmiar 1,5 litra 30 litrów >> 10 000 litrów Uczenie się Poprzez analogię Po przez rekurencje i siłowe wstawianie danych MIPS Milion instrukcji na sekundę FLOPS Operacje zmiennoprzecinkowe na sekunde

Superkomputery

Komputer za 1 000$ (1997)

Przyszłość (sztucznej) inteligencji? Przejście od AI (artificial Intelligence) do IA (ntelligence amplification) Cybhomo sapiens??

Etyka Robotów (Asimova 1942) 1. Robot nie może skrzywdzić człowieka, ani przez zaniechanie działania dopuścić, aby człowiek doznał krzywdy. 2. Robot musi być posłuszny rozkazom człowieka, chyba że stoją one w sprzeczności z Pierwszym Prawem. 3. Robot musi chronić sam siebie, jeśli tylko nie stoi to w sprzeczności z Pierwszym lub Drugim Prawem. 0. Robot nie może skrzywdzić ludzkości, lub poprzez zaniechanie działania doprowadzić do uszczerbku dla ludzkości.

AI - zagrożenia Głupi programiści robotów bojowych G Głupi programiści maszyn produkujących roboty bojowe G L Ludzka empatia Z Definicji: Programista nie jest głupi.

Bibliografia Ogólnodostępny Internet Penrose R., Nowy umysł Cesarza, PWN,1995 Tadeuszewicz R., Sieci (http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/0001/) Wikipedia Neuronowe, RM, 1993

Dziękuję Miłego dnia :)