Internet wszechrzeczy W KIERUNKU REALLY BIG DATA
Czym jest Sieć? Internet of things Internet of everything
Kwestie fundamentalne Które z poniższych rozumieć jako treści: Dane Informacje Wiedza
Treści w Internecie Czasy wykładnicze: Liczba SMSów wysłanych dziennie przekracza populację ziemską dwadzieścia lat temu nie było SMSów 31 miliardów zapytań do Google co miesiąc (2,7 miliarda w 2006) dwanaście lat temu nie było Google Przez Twitter przebiega 50 milionów postów dziennie (to około 600 na sekundę) cztery lata temu nie było Twittera Szacuje się, że w tym roku zostanie wygenerowane ok. 4 eksabajtów (10 18 ) unikalnych informacji. Jest to tyle, ile przez ostatnie 5000 lat Consumer + producer = prosumer (Uczestnik jest odbiorcą ORAZ autorem treści) Za: Fisch K. Did You Know 3.0 (Officially updated for 2012) HD Youtube video
Treści w Internecie Czasy wykładnicze: Liczba SMSów wysłanych dziennie przekracza populację ziemską dwadzieścia lat temu nie było SMSów 31 miliardów zapytań do Google co miesiąc (2,7 miliarda w 2006) dwanaście lat temu nie było Google Przez Twitter przebiega 50 milionów postów dziennie (to około 600 na sekundę) pięć lat temu nie było Twittera Szacuje się, że w tym roku zostanie wygenerowane ok. 4 eksabajtów (10 18 ) unikalnych informacji. Jest to tyle, ile przez ostatnie 5000 lat Consumer + producer = prosumer (Uczestnik jest odbiorcą ORAZ autorem treści) Za: Fisch K. Did You Know 3.0 (Officially updated for 2012) HD Youtube video
Ludzie i ilość danych
Ekonomia uwagi W świecie informacyjnym bogactwo informacji oznacza ubóstwo czego innego: niedostatek czegoś co ta informacja pożera. Odpowiedź na pytanie co zabiera informacja, jest raczej oczywista: zabiera uwagę odbiorców. Dlatego bogactwo informacji skutkuje niedostatkiem uwagi i potrzebą efektywnego dzielenia tej uwagi między mogącymi ją pochłonąć wieloma źródłami informacji. Herbert Simon (1978)
Wymuszony ruch Życie w erze informacyjnej jest jak picie wody z węża strażackiego (J. Porter) Otrzymujemy ogromne dawki informacji Otrzymujemy informacje ciągle i nieustannie Podejmujemy ogromną ilość decyzji Zbyt wiele informacji Zbyt wiele produktów PARALIŻ DECYZYJNY PORTER J.: Sieci Społecznościowe. Projektowanie. Helion, Gliwice 2010
Ludzkie zachowanie a Internet
Sieć socjalna Zwłaszcza młodzież jest absolutnie sieciowa. We wszystkich przejawach życia. (J. Morbitzer) STOCKER Rob Green David G and Newth David (2001), Consensus and cohesion in simulated social networks. Journal of Artificial Societies and Social Simulations, Volume 4 Issue 4. (http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/4/5.html)
Sieci społecznościowe W sumie znane od początków społeczeństwa! Znajomi Znajomi znajomych Poznani w sieci Poznani poza siecią Autorytety
Web 3.0 Informatyka tworzy narzędzia: Wielokierunkowej transmisji informacji Translacji danych i informacji Filtrowania treści Tworzenia metainformacji Wyszukiwania i metawyszukiwania Pojęcie bogatej sieci (Rich Web) - koncentrującej się na bazach wiedzy Za: metafluence.com
Przemysł i ilość danych
Istota problemu Biznes/przemysł stoi przed podobnym problemem co pojedynczy odbiorca sieci: Otrzymuje ogromne ilości danych Organizacja Dane z transakcji Dane z procesów Sensory Badania (np. ankiety)
Kłopoty z danymi Dane: Strukturalne Niestrukturalne Volume (ilość) Variety (różnorodność) Veracity (wiarygodność) Velocity (terminowość)
Infrastruktury przechowywania danych Zmniejszenie złożoności Uproszczenie działania i utrzymania Umożliwienie elastycznego, szybkiego dostarczania usług Reakcja na spodziewane oraz nagłe potrzeby biznesu
Ogólne ujęcie systemów Big Data Strumienie w czasie rzeczywistym Przetwarzanie Analityka Eksport Bazy danych ustrukturyzowanych Duże bazy danych Przetwarzanie wsadowe Dane niestrukturalne Źródło: McDougall R.: Architecting Virtualised Infrastructure for Big Data, Strata Conference 2012
Dziękuję MROSTANSKI@W SB.EDU.PL HTTP://MRDEAN.W ORDPRESS.COM HTTP://TW ITTER.COM/MROSTANSKI HTTP://FACEBOOK.COM/MACIEJ.ROSTANSKI