Modelowanie opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na wyższej uczelni technicznej

Podobne dokumenty
System do obsługi toku studiów w chmurze

Prawne aspekty wykorzystania chmury obliczeniowej w administracji publicznej. Michał Kluska

ROZWÓJ KOMPETENCJI CYFROWYCH MIESZKAŃCÓW WARSZAWY

Przetwarzanie danych w chmurze

Model funkcjonowania MPTI

Nowe usługi oferowane przez CI

Przetwarzanie i zabezpieczenie danych w zewnętrznym DATA CENTER

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cloud Computing wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw i gospodarkę Polski Bohdan Wyżnikiewicz

Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz. Nałęczów, 20lutego 2014

Informatyzacja JST z zastosowaniem technologii przetwarzania w chmurze

W drodze do chmury hybrydowej stan zaawansowania w polskich przedsiębiorstwach.

Archiwum Cyfrowe jako usługa w modelu Cloud Computing

Małopolska Chmura Edukacyjna Projekt pilotażowy MRPO, działanie 1.2

Chmura nad Smart City. dr hab. Prof. US Aleksandra Monarcha - Matlak

Dane bezpieczne w chmurze

Chmura prywatna i publiczna sposób na efektywniejsze wykorzystanie środowisk IT

Cloud Computing - Wprowadzenie. Bogusław Kaczałek Kon-dor GIS Konsulting

Przetwarzanie w chmurze - przykład z Polski 2013, PIIT

Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

Kraków Wrocław Poznań Warszawa Gdańsk CLOUD SERVICES & DATA CENTER

z dnia 29 stycznia 2016 r. zmieniające zarządzenie Rektora nr 61 z dnia 23 października 2013 r. w sprawie wprowadzenia Regulaminu organizacyjnego SGH

Linia współpracy Projekt Informatyzacja JST z wykorzystaniem technologii przetwarzania w Chmurze. Warszawa, 17 lutego 2015 r.

Chmura Krajowa milowy krok w cyfryzacji polskiej gospodarki

WIEDZA I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE NOWE TRENDY BADAŃ I APLIKACJI

Joanna Baranowska. Chmura obliczeniowa w samorządach korzyści i wyzwania

Licencjonowanie System Center 2012 R2

KARTA PRZEDMIOTU. 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: technologia informacyjna na poziomie szkoły średniej.

Chmura obliczeniowa. Sieci komputerowe laboratorium A1 (praca grupowa w chmurze)

Przetwarzanie w chmurze - opis przedmiotu

Małopolska Chmura Edukacyjna Projekt pilotażowy MRPO, działanie 1.2

Case Study: Migracja 100 serwerów Warsaw Data Center z platformy wirtualizacji OpenSource na platformę Microsoft Hyper-V

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Leszek Ziora, Tomasz Turek. ogólnoakademicki. kierunkowy

Poznańskie Centrum Superkomputerowo - Sieciowe

CLOUD COMPUTING CHMURA OBLICZENIOWA I PLATFORMA WINDOWS AZURE

Chmura w mieście, miasto w chmurze czy samorządy potrzebują przetwarzania w chmurze i jak tam trafić?

Wewnątrzinstytucjonalne formy wsparcia badań i komercjalizacji wiedzy w jednostkach naukowych - wyniki badań

Chmura Obliczeniowa Resortu Finansów HARF

Mateusz Kurleto NEOTERIC. Analiza projektu B2B Kielce, 18 października 2012

Prezentacja wyników badania wykorzystania przetwarzania w chmurze w największych polskich przedsiębiorstwach

Przetwarzanie danych w chmurze

UNIWERSYTET KARDYNAŁA STEFANA WYSZYŃSKIEGO w WARSZAWIE REKTOR

Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce Prognozy rozwoju na lata

Księgowość w chmurze

Spis treści. Wstęp... 11

PROGRAM MICROSOFT DEVELOPER NETWORK ACADEMIC ALLIANCE MSDN AA

Transformacja cyfrowa uczelni wyższych Program Microsoft

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Germanas Budnikas, Dr

Koncepcja wirtualnej pracowni GIS w oparciu o oprogramowanie open source

Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Zmiana sposobu dostarczania aplikacji wspierających funkcje państwa

Konferencja Wrota na uczelnię - nowoczesne systemy rekrutacji na studia

Wirtualizacja zasobów informatycznych w pracowni komputerowej

Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji.

XXIII Forum Teleinformatyki

BIM Executive projektowanie, koordynacja i wdrażanie nowoczesnych projektów budowlanych

Milion złotych za najlepsze programy studiów, oparte na Krajowych Ramach Kwalifikacji i dostosowujące studia do wymagań rynku pracy

Implementacja chmury prywatnej dla potrzeb administracji publicznej miasta Opola na przykładzie projektu E-Opole.

ADMINISTRACJA PUBLICZNA W CHMURZE OBLICZENIOWEJ

STRATEGIA INFORMATYZACJI PW DO 2020

Wydział Elektroniki w Mławie

Walidacja systemu ewms / cwms. Sopot

Akademia menedżerów IT

Cechy e-usługi i e-firmy. Elastyczność i niezawodność. Jak się przygotować na zmiany?

z kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%

Krajowy Punkt Dostępowy doświadczenia z realizacji projektu

stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) informatyczno-inżynierska Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński

Lista rankingowa/suplement/korekta* Dla projektów o wartości wydatków kwalifikowanych co najmniej 15 mln PLN

Prezentacja firmy i doświadczeń ze wspólnych projektów

Strategia Rozwoju Karkonoskiej Państwowej Szkoły Wyższej w Jeleniej Górze do roku 2020 Aktualizacja 2017 r.

Program Operacyjny Innowacyjna Gospodarka (IG)

Bezpieczeostwo chmury szansa czy zagrożenie dla Banków Spółdzielczych?

CSA STAR czy można ufać dostawcy

Architektura korporacyjna jako narzędzie koordynacji wdrażania przetwarzania w chmurze

Wprowadzenie Dwie wersje: do domu i dla firmy. Do kogo adresowany? Komponenty

Outsourcing usług informatycznych - szansa na dofinansowanie systemu IT w szpitalu czy zagrożenia dla bezpieczeństwa danych?

Podlaska Platforma Edukacyjna (PPE) przestrzeń nauczania, uczenia się i współpracy

Tematy prac dyplomowych w roku akademickim 2012/2013 zgłoszone w Zakładzie Systemów Rozproszonych

Informatyzacja bibliotek pedagogicznych na Mazowszu

Informatyzacja JST z zastosowaniem technologii przetwarzania w chmurze

Rozwój rynku usług chmury obliczeniowej w Portugalii :05:56

Wsółpraca nauka przemysł a Smart Grid w regionie nowosądeckim

Modele sprzedaży i dystrybucji oprogramowania Teoria a praktyka SaaS vs. BOX. Bartosz Marciniak. Actuality Sp. z o.o.

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Zapewnienie dostępu do Chmury

Cyfrowa Małopolska w stronę e-administracji i cyfrowych zasobów

i wirtualizacja 2010

Regulamin tworzenia i prowadzenia zajęć dydaktycznych w formie elektronicznej, z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej przyznanych Polsce w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, Priorytet II,

BPOS i Office rozpoczynamy o godz

Warszawa, 6 lutego Case Study: Chmura prywatna HyperOne dla Platige Image dzięki Microsoft Hyper-V Server. Wyzwanie biznesowe

Powierzchnie biurowe Inkubator dla nowych firm i startupów IT Mix najemców stymulującej kooperacji Baza konferencyjno-szkoleniowa

Claud computing zostało uznane przez Grupę Roboczą art.29 w dokumencie WP 170 Program prac na lata przyjętym dnia 15 lutego 2010 r.

ZAR ZĄ D ZEN IE N r 37/ 2014 REKTORA POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ im. IGNACEGO ŁUKASIEWICZA z dnia 2 grudnia 2014 r.

Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Plan Informatyzacji Państwa

>>> >>> Ćwiczenie. Cloud computing

System informatyczny zdalnego egzaminowania

W książce omówiono: SAP zostań ekspertem w 24 godziny!

Transkrypt:

Modelowanie opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na wyższej uczelni technicznej mgr Karol Zglejszewski Centrum Informatyzacji Politechniki Warszawskiej Seminarium Wydziału Zarządzania, 17 maja 2016

Agenda 1- Infrastruktura IT na Politechnice Warszawskiej 2- Definicja i modele chmury obliczeniowej 3- Przegląd literatury 4- Wykorzystanie chmury obliczeniowej przez polskie uczelnie 5- Wady zarządzania infrastrukturą IT na Politechnice Warszawskiej 6- Potencjalne rozwiązania problemów oferowane przez chmurę obliczeniową 7- Problemy badawcze 2

3 Obecny system zarządzania infrastrukturą IT na PW

Wybrane cele strategiczne PW na lata 2015-2020 Wspieranie opracowywanie i dystrybucja treści kształcenia, w tym treści multimedialnych. Uwzględnianie nowoczesnych rozwiązań w zakresie e-learningu w centralnych laboratoriach wirtualnych Udostępnianie usług w chmurze prywatnej jednostkom organizacyjnym PW Zorganizowanie centralnych laboratoriów wirtualnych, pozwalających realizować zaawansowane eksperymenty na odległość Zharmonizowanie formatów wymiany danych w zakresie treści multimedialnych, tak aby ich dystrybucja nie generowała nadmiernych kosztów oraz umożliwiała korzystanie z nich na wszystkich obecnych i przyszłych platformach. 4

Definicja Chmury Obliczeniowej IBM Cloud Computing jest nowym modelem wykorzystania (IT) i stylem przetwarzania, w którym procesy biznesowe, aplikacje, dane i zasoby IT są dostarczane do użytkowników w formie usług. Wikipedia Chmura obliczeniowa (ang. cloud computing) model przetwarzania danych oparty na użytkowaniu usług dostarczonych przez usługodawcę (wewnętrzny dział lub zewnętrzna organizacja). Prof. Kenneth Chellapa, 1997 Dallas Cloud Computing - a computing paradigm where the boundaries of computing will be determined by economic rationale rather than technical limits 5

6 Modele Chmury Obliczeniowej

Przegląd literatury - lista publikacji Akbari M. (2012). - Cloud Computing Adoption for SMEs: Challenges, Barriers and Outcomes. Dublin Institute of Technology. Dublin. Monarcha-Matlak A. (2012). - Cloud Computing przetwarzanie w chmurze. Zeszyty naukowe nr 788 s.31. Uniwersytet Szczeciński. Szczecin Szałkowska-Strzelecka M. (2014). - Chmura obliczeniowa w administracji publicznej w świetle analiz literatury i badań empirycznych. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Warszawa. Dziembek D. (2015). - Analiza SWOT systemów Business Intelligence udostępnianych przedsiębiorstwom w publicznej chmurze obliczeniowej. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 243. Katowice. Pazowski P. (2014). - Ekonomiczne aspekty wdrożenia modelu cloud computing. Modern Management Review vol. XIX, 21 (2/2014), s. 81-95. Rzeszów. 7

Przegląd literatury problemy badawcze Ogólne: 8 identyfikacja wad dotychczasowych rozwiązań, które mogą być niwelowane przez chmurę obliczeniową, bariery i utrudnienia wynikające z migracji danych do chmury, bezpieczeństwo przetwarzania danych w chmurze obliczeniowej, uwarunkowania prawne dotyczące zastosowania chmury obliczeniowej, Ukierunkowane na sektor lub branżę: identyfikacja korzyści wynikająca z zastosowania chmury obliczeniowej w małych i średnich przedsiębiorstwach, warunki przygotowania małych i średnich przedsiębiorstw do zastosowania chmury obliczeniowej, możliwości zastosowania i rozwoju chmury obliczeniowej w administracji publicznej, możliwość przetwarzania danych przez chmurę obliczeniową na potrzeby administracji publicznej.

Polskie uczelnie wykorzystujące chmurę obliczeniową Uniwersytet Warszawski Akademia Leona Koźmińskiego Politechnika Wrocławska 9

Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski udostępnił Uniwersytecki Systemu Obsługi Studiów innym uczelniom jako usługę w chmurze (USOSCloud). Dzięki chmurze instytucje, aby skorzystać z potrzebnych aplikacji i przetwarzać dane, nie muszą troszczyć się o zakup sprzętu czy oprogramowania. Zgodnie z punktem 3.14 regulaminu Międzyuniwersyteckiego Centrum Informatyzacji uzyskanie prawa do użytkowania USOS wiąże się z przystąpieniem uczelni do MUCI w charakterze członka stowarzyszonego w ramach projektu USOS. 10

Akademia Leona Koźmińskiego Na mocy porozumienia podpisanego przez Akademię Leona Koźmińskiego z firmą Microsoft, studenci Akademii uzyskują dostęp do oprogramowania Office 365 ProPlus. System ten daje możliwość darmowego korzystania z wszystkich aplikacji pakietu Office 365 ProPlus i instalacji go na maksymalnie 5 urządzeniach. Dostęp do oprogramowania jest zintegrowany z usługą poczty elektronicznej Akademii Leona Koźmińskiego. Korzyścią zastosowania takiego rozwiązania jest gwarancja zabezpieczeń, całodobowa pomoc techniczna oraz niezawodność działania aplikacji 11

Politechnika Wrocławska Politechnika Wrocławska jest koordynatorem projektu Dolnośląska Chmura Edukacyjna, który zakłada wykorzystanie technologii chmury obliczeniowej dla potrzeb społeczności województwa. Cele tego przedsięwzięcia to: wprowadzenie nowych metod nauczania (e-learning, e-testing), umożliwienie pracy grupowej nawet pomiędzy różnymi jednostkami, usprawnienie kontroli nad komputerowym sprzętem laboratoryjnym, ułatwienia związane ze współpracą między jednostkami, dynamiczna baza materiałów dydaktycznych, współpraca z przedsiębiorcami, zmniejszone koszty utrzymania sal komputerowych. 12

Wady zarządzania infrastrukturą IT na PW 13 FINANSOWE: Wysokie nakłady na licencje oprogramowania Wysoki koszt utrzymania i rozwoju laboratoriów komputerowych oraz systemów teleinformatycznych w wyniku redundancji rozwiązań Nieracjonalne zużycie energii ORGANIZACYJNE: Brak dostatecznego wsparcia prowadzonych badań naukowych Niska jakość świadczonych usług Powielanie funkcjonalności w różnych systemach Ograniczona możliwość planowania rozwoju systemów oraz usług teleinformatycznych TECHNICZNE: Niedostateczne lub nadmierne wykorzystanie infrastruktury Ograniczenia w wymianie danych pomiędzy jednostkami Niezintegrowane systemy zabezpieczeń Redundancja danych Brak standardów zarządzania tożsamością i dostępem oraz bezpieczeństwem danych

Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY FINANSOWE: Zakup oprogramowania SaaS Wirtualizacja laboratoriów Pracownie oparte na terminalach dostępowych Opłaty za realne wykorzystanie 14

Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY ORGANIZACYJNE: Skalowalność chmury obliczeniowej Unifikacja systemów (PaaS) Serwery wymiany danych pomiędzy jednostkami Wykorzystanie chmury jako platformy szkoleniowej Zapewnienie dostępu do dużej mocy obliczeniowej przy projektach badawczych 15

Potencjalne rozwiązanie oferowane przez Chmurę Obliczeniową minimalizujące: PROBLEMY TECHNICZNE: Kontrola nad preinstalowanym oprogramowaniem i aktualizacjami Jednolite systemy zabezpieczeń Kontrola nad rozmiarem woluminów danych 16

Problemy badawcze związane z analizą możliwości zastosowania Chmury Obliczeniowej w polskiej uczelni Opłacalność wdrożenia chmury obliczeniowej (z uwzględnieniem perspektywy ekonomicznej, organizacyjnej, rozwojowej). Optymalizacja doboru rodzaju i modelu chmury obliczeniowej w zależności od potrzeb i możliwości uczelni. Warunki bezpiecznej migracji usług i wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. 17

Przewidywane wyniki Model opłacalności wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. Metoda selektywnego doboru rodzaju i modelu chmury obliczeniowej w zależności od potrzeb i możliwości uczelni. Metoda bezpiecznej migracji usług i wdrożenia chmury obliczeniowej na uczelni. 18

Planowany zakres badań 4 Wydziały Politechniki Warszawskiej: Wydział Zarządzania Wydział Elektryczny Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych 19

Dziękuję za uwagę KAROL ZGLEJSZEWSKI Email: Karol.Zglejszewski@pw.edu.pl