Ekologia molekularna. wykład 6

Podobne dokumenty
Ekologia molekularna. wykład 3

Ekologia molekularna. wykład 4

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Badanie doboru naturalnego na poziomie molekularnym

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Ekologia molekularna. wykład 1

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

1 Genetykapopulacyjna

Mechanizmy zmienności ewolucyjnej. Podstawy ewolucji molekularnej.

Podstawy biologii. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

o cechach dziedziczonych decyduje środowisko, a gatunki mogą łatwo i spontanicznie przechodzić jedne w drugie

Ekologia molekularna. wykład 10

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zmienność ewolucyjna. Ewolucja molekularna

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Ekologia ogólna. wykład 4. Metody molekularne Genetyka populacji

Testowanie hipotez statystycznych

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Nuttall przeprowadził testy precypitacyjne białek surowicy, aby wykazać związek filogenetyczny między różnymi grupami zwierząt.

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Elementy teorii informacji w ewolucji

Zmienność ewolucyjna. Ewolucja molekularna

Polimorfizm genu mitochondrialnej polimerazy gamma (pol γ) w populacjach ludzkich Europy

Mitochondrialna Ewa;

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Teoria ewolucji. Losy gatunków: specjacja i wymieranie. Podstawy ewolucji molekularnej

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Biologiczne podstawy ewolucji. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

Genetyka Populacji

Plan wykładów z genetyki ogólnej

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Pokrewieństwo, rodowód, chów wsobny

Podstawy ewolucji molekularnej. Ewolucja sekwencji DNA i białek

Zmienność ewolucyjna. Ewolucja molekularna

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Podstawy biologii. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3

Genetyka populacyjna. Populacja

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja.

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Prawdopodobieństwo i statystyka

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Michał Startek BIOFIZMAT, 12.XII.2014

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Pobieranie prób i rozkład z próby

Mapowanie genów cz owieka. podstawy

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Ekologia molekularna. wykład 2

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Testowanie hipotez statystycznych.

Genetyka populacyjna. Wiesław Babik tel pokój konsultacje czwartek 15 16

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Zmienność ewolucyjna. Ewolucja molekularna

Analiza sprzężeń u człowieka. Podstawy

Teoria ewolucji. Dryf genetyczny. Losy gatunków: specjacja i wymieranie.

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Testowanie hipotez statystycznych.

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Transkrypt:

Ekologia molekularna wykład 6

Tempo mutacji Tempo błędu polimerazy: 10-4 pomyłka polimerazy 10-8 po naprawie błędów Faktyczne tempo mutacji: 10-9/zasadę/pokolenie W genomie człowieka jest 3 x 109 zasad 3 mutacje na pokolenie 6 w zapłodnionej komórce 40 mld w populacji! wykład 6/2

Mutacja nieodwracalna ATA AGA Zmutowany allel w diploidalnej populacji wielkości N ma częstość początkową 1/2N zmiana częstości alleli na skutek presji mutacyjnej jest bardzo wolna częstość allelu (p) 1 pt= p0(1 )t tempo mutacji 10 000 20 000 30 000 40 000 czas (liczba pokoleń) wykład 6/3

Mutacja odwracalna (powrotna) ATA AGA ATA Każda mutacja może wrócić do stanu pierwotnego na skutek mutacji powrotnej. Powstaje stan równowagi między przejściami A a A Częstość równowagowa zależy od tempa mutacji i mutacji powrotnej częstość allelu (p) 1 ^ p= 0.5 10 000 20 000 30 000 mutacja A a mutacja powrotna, a A 40 000 Dla =10-4 i 10-5 częstość równowagowa wynosi 0.091 wykład 6/4

Mutacje i dryf Jeżeli wielkość populacji jest skończona, rozprzestrzenianie allelu zmutowanego zależy od: presji mutacyjnej dryfu (losowego przekazywania między pokoleniami) czas potrzebny od powstania do utrwalenia allelu (=4Ne) czas pomiędzy utrwaleniem dwóch nowych mutacji (=1/μ) wykład 6/5

Teoria neutralna Teza Większość mutacji ma zaniedbywalny wpływ na dostosowanie (jest neutralna) Konsekwencje Motoo Kimura 木村資生 model nie uwzględnia doboru utrwalenie allelu zależy od równowagi między mutacją i dryfem allele neutralne dobrze nadają się do badania struktury genetycznej populacji i genealogii wykład 6/6

Model nieskończonej liczby alleli Jaki jest oczekiwany poziom zmienności genetycznej w przypadku presji mutacyjnej? Heterozygotyczność miara zmienności Hobs > Hexp muszą istnieć procesy utrzymujące zmienność Heterozygotyczność zależy od: liczby alleli ich względnych częstości (pi) He wykład 6/7

Model nieskończonej liczby alleli Założenie Ponieważ liczba alleli jest nieskończona, identyczne allele muszą mieć to samo pochodzenie. mutacja allele A mutacja B mutacja C mutacja D E B osobniki A F E A F F D C mutacja mutacja F F A B wykład 6/8

Model nieskończonej liczby alleli Do zmierzenia homozygotyczności wystarczy zmierzyć autozygotyczność Wartość równowagowa: 1 F = 1+ ^ Ft prawdopodobieństwo, że dwa losowo wybrane allele są identyczne przez pochodzenie liczba neutralnych alleli rośnie, aż osiągnie F F jest równoważne homozygotyczności wzrost autozygotyczności wynikający z dryfu jest równoważony przez jej spadek na skutek pojawiania się nowych mutacji wykład 6/9

Theta Estymator Wattersona sposób oszacowania zmienności genetycznej w populacji 1 1 F = = 1+ 1+ e ^ 1 F = = 1+ 1+ homozygotyczność ^ heterozygotyczność wykład 6/10

Theta wykład 6/11

Wzór Ewensa Model nieskończonej liczby alleli osiąga równowagę dla heterozygotyczności. W tym stanie ustabilizowane jest też spektrum (rozkład) częstości alleli częstości A B C p1 p2 p3 A B C p1 p2 D E F p5 p6 D E F p3 p4 p5 p4 F p6 wykład 6/12

Wzór Ewensa W populacji spełniającej model nieskończonej liczby alleli, przy założeniu dryfu i mutacji oczekiwana konfiguracja alleli w próbie zależy wyłącznie od wielkości próby n obserwowanej liczby alleli k E(k)= 1 + + + + n wykład 6/13

Test Ewensa-Wattersona Testowanie hipotezy neutralności Porównanie obserwowanej i oczekiwanej konfiguracji alleli Dane z 89 linii Drosophila pseudoobscura F (autozygotyczność) różnych białek u E. coli wykład 6/14

Zastosowanie można wykorzystać do oszacowania liczebności (Ne) w przeszłości, jeśli znane jest Wieloryby w Atlantyku porównanie liczby mutacji z tempem mutacji θ w regionie kontrolnym, θ = 2Nef oszacowano liczebność na > 40 000 osobnikow (2x więcej niż dziś) Roman and Palumbi (2003)

Model nieskończonej liczby miejsc miejsca segregujące S=8 allel_a allel_b allel_c allel_d AAAATTTTGGGGCCCC 0 ] AAAATTTTGGGGCCCC 4 ] 4 ] ]4 GAAACTTTAGGGTCCC ] 4 ]8 AGAATCTTGAGGCTCC niedopasowania nukleotydowe π=4 bo 24/6=4

Model nieskończonej liczby miejsc P-stwo, że liczba niedopasowań nukleotydowych (π) dla dwóch sekwencji =0 1 P {S=0} = 1+ Taki sam wzór jak w modelu dla alleli autozygotycznych. wykład 6/17

Własności modelu Oczekiwana liczba miejsc segregujących w próbie wielkości n E(S)= 1 i i liczba niedopasowań Średnia liczba niedopasowań nukleotydowych E(S)= Model dopuszcza rekombinację i zakłada mutacje i dryf. Rekombinacja redukuje wariancję i S zmienność ulega przetasowaniu między allelami. wykład 6/18

Statystyka D Tajimy Sposoby oszacowania sposób 1 ^ S 1 i sposób 2 Fumio Tajima ^ = Porównanie tych dwóch oszacowań można wykorzystać do ustalenia zgodności danych z modelem neutralnym: D S 1 i Statystyka D Tajimy wykład 6/19

Statystyka D Tajimy Przyczyny odchyleń od neutralności: D> 0 równe częstości nukleotydów polimorficznych dobór faworyzuje heterozygoty lub rzadkie allele populacja powstała z niedawnego połączenia dwóch populacji D <0 skrajne częstości nukleotydów polimorficznych: jeden bardzo częsty i wiele bardzo rzadkich dobór oczyszczający (eliminuje określone allele) wzrost populacji wykład 6/20

Test D Fu i Li Porównanie polimorfizmu nukleotydowego z teorią neutralną w oparciu o genealogię Porównujemy długość gałęzi wewnętrznych i zewnętrznych drzewa koalescecyjnego. struktura drzewa oczekiwana długość gałęzi zewnętrznej (w Ne) proporcja drzew o takiej strukturze oczekiwana suma długości gałęzi zew. oczekiwana suma długości gałęzi wew. wykład 6/21

Test D Fu i Li Założenie testu singleton = nukleotyd (allel), który występuje w próbie tylko raz Mutacja zachodząca wzdłuż gałęzi zewnętrznej powoduje powstanie singletonu Mutacje wzdłuż gałęzi wewnętrznych powodują zmiany niesingletonowe Porównanie liczby singletonów i nie-singletonów pozwala na porównanie długości gałęzi Oczekiwana liczba singletonów E( e) e tempo mutacji wzdłuż całej sekwencji DNA e liczba mutacji wzdłuż gałęzi zewnętrznych a liczba niedopasowań ( 1/i) Oczekiwana liczba nie-singletonów E( e) a e a wykład 6/22

Test D* Fu i Li Interpretacja D*< 0 nadmiar singletonów większość nowych mutacji szkodliwa (nie utrwalają się) dobór oczyszczający D* > 0 nadmiar nie-singletonów dobór faworyzujący zmienność Uwaga D i D* są wrażliwe na demografię populacji (wzrost, bottleneck) trzeba je interpretować ostrożnie. wykład 6/23

Zastosowanie Di D* Ewolucja genów odporności u ludzi Ferrer-Admetlla et al. J. Immunol 2008 wykład 6/24

Zastosowanie D Ewolucja genów odporności u ludzi Ferrer-Admetlla et al. J. Immunol 2008

Mutacje i rekombinacje Rekombinacje przetasowują allele powstałe na skutek mutacji mogą tworzyć nowe kombinacje niszczy kombinacje istniejące (które mogą być korzystne) Crossing-over jest związane z rozmnażaniem płciowym wykład 6/26

Mutacje i rekombinacje Model Fishera-Mullera Brak rekombinacji Rekombinacje c d Duża populacja a ab abc ac abc a b ab b czas Mała populacja a ab a ab wykład 6/27

Efekt Hilla-Robertsona Sprzężenia powstające na skutek dryfu lub mutacji zwalniają ewolucję na drodze doboru ab Ab Ab ab ab ab ab ab ab ab ab ab wykład 6/28

Zapadka Mullera Przy rozmnażaniu bezpłciowym następuje nieodwracalna akumulacja szkodliwych mutacji w genomie. ewolucja rozmnażania płciowego rekombinacja u bakterii wykład 6/29

Rekombinacja u bakterii transformacja przekazanie materiału genetycznego przez środowisko zachodzi w określonych warunkach (duże zagęszczenie, brak nutrientów) bakterie różnią się kompetencją transdukcja wprowadzenie obcego DNA do komórki przez wirusa koniugacja wymiana plazmidów bezpośredni kontakt między komórkami wykład 6/30

Horyzontalny transfer genów

Pułapki w analizie genomów Before Koutsovolous et al. PNAS 2016 After

Horyzontalny transfer genów

Morał Tylko 0.4% genów niesporczaków pochodzi z HGT The system worked. Science is self-improving. Mark Blaxter (Edinburgh)