SYMULACYJNY MODEL PROCESU WYTWARZANIA KOMPOSTU W BIOSTABILIZATORZE DANO

Podobne dokumenty
KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

WYMIANA CIEPŁA W PROCESIE TERMICZNEGO EKSPANDOWANIA NASION PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

PROFIL PRĘDKOŚCI W RURZE PROSTOLINIOWEJ

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH

PRÓBA OKREŚLENIA ROZKŁADU CIŚNIEŃ W NAPOWIETRZANYM ZŁOŻU KOMPOSTU

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Wykorzystanie modelu fermentacji beztlenowej ADM1 do estymacji produkcji metanu w bigazowniach rolniczych

Wyznaczanie współczynnika przenikania ciepła dla przegrody płaskiej

WPŁYW TEMPERATURY W POMIESZCZENIACH POMOCNICZYCH NA BILANS CIEPŁA W BUDYNKACH DLA BYDŁA

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO

Laboratorium InŜynierii i Aparatury Przemysłu SpoŜywczego

Analiza wymiany ciepła w przekroju rury solarnej Heat Pipe w warunkach ustalonych

WPŁYW EKSPLOATACJI PIECÓW GRZEWCZYCH NA ZUŻYCIE CIEPŁA THE INFLUENCE OF OPERATION OF HEATING FURNACES ON HEAT CONSUMPTION

MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody

OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI

BADANIE WYMIENNIKA CIEPŁA TYPU RURA W RURZE

WPŁYW DOGRZEWANIA I EKRANÓW CIEPLNYCH NA ZMIANĘ TEMPERATURY PASMA WALCOWANEGO W LINII LPS

ESTYMACJA PARAMETRÓW TERMOFIZYCZNYCH CIAŁ IZOTROPOWYCH ZA POMOCĄ METODY FILTRACJI DYNAMICZNEJ ORAZ PRZEDZIAŁOWEGO UŚREDNIANIA WYNIKÓW POMIARÓW

MATLAB A SCILAB JAKO NARZĘDZIA DO MODELOWANIA WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNYCH

NAPEŁNIANIE SILOSU ZBOśOWEGO OBROTOWĄ RYNNĄ ZASYPOWĄ CZĘŚĆ II WERYFIKACJA MODELU

SPEKTRALNE CIEPŁO KRYSTALIZACJI ŻELIWA SZAREGO

BUDOWA STANOWISKA DO BADANIA ENERGETYCZNYCH ASPEKTÓW KOMPOSTOWANIA BIOMASY POCHODZENIA ROLNICZEGO

MODELOWANIE ROZKŁADU TEMPERATUR W PRZEGRODACH ZEWNĘTRZNYCH WYKONANYCH Z UŻYCIEM LEKKICH KONSTRUKCJI SZKIELETOWYCH

Politechnika Poznańska Metoda elementów skończonych. Projekt

ANALIZA WYMIANY CIEPŁA OŻEBROWANEJ PŁYTY GRZEWCZEJ Z OTOCZENIEM

POLE TEMPERATURY SIECI CIEPLNYCH

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

METODA ELEMENTÓW SKOŃOCZNYCH Projekt

KOMPUTEROWA SYMULACJA POLA TWARDOŚCI W ODLEWACH HARTOWANYCH

Materiałowe i technologiczne uwarunkowania stanu naprężeń własnych i anizotropii wtórnej powłok cylindrycznych wytłaczanych z polietylenu

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Radon w powietrzu. Marcin Polkowski 10 marca Wstęp teoretyczny 1. 2 Przyrządy pomiarowe 2. 3 Prędkość pompowania 2

Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu Metody i Narzędzia Symulacji Komputerowej

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

WPŁYW KSZTAŁTU POCZĄTKOWEGO CZĄSTEK NA SKURCZ SUSZARNICZY W CZASIE SUSZENIA MIKROFALOWEGO PRZY OBNIśONYM CIŚNIENIU

WPŁYW BLANSZOWANIA NA REHYDRACJĘ PIETRUSZKI KORZENIOWEJ SUSZONEJ SUBLIMACYJNIE

z wykorzystaniem pakiet MARC/MENTAT.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Nieustalony wypływ cieczy ze zbiornika przewodami o różnej średnicy i długości

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

MODELOWANIE EMISJI BIOGAZU ZE SKŁADOWISK ODPADÓW KOMUNALNYCH Część 2. Algorytm obliczeniowy

POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA. Poszukiwanie optymalnej średnicy rurociągu oraz grubości izolacji

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

MODELOWANIE PRZEPŁYWU CIEPŁA W CZASIE PRZECINANIA BLACH STALOWYCH NA GILOTYNIE

OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU

2 w myśl funkcjonującego w UE systemu ważne jest uzyskanie odpowiedzi na pytania:

Ćwiczenie 1b. Silnik prądu stałego jako element wykonawczy Modelowanie i symulacja napędu CZUJNIKI POMIAROWE I ELEMENTY WYKONAWCZE

LABORATORIUM METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

METODA OKREŚLANIA CZASÓW OBRÓBKI CIEPLNEJ PRÓBEK ZIARNA NA PRZYKŁADZIE PROSA Zbigniew Oszczak, Marian Panasiewicz

WYKORZYSTANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W MODELOWANIU WYMIANY CIEPŁA W PRZEGRODZIE BUDOWLANEJ WYKONANEJ Z PUSTAKÓW STYROPIANOWYCH

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

DEKLARACJA WŁAŚCIWOŚCI UŻYTKOWYCH Nr 0016/2013

WPŁYW WIELKOŚCI NASION NA NIEZBĘDNĄ DŁUGOŚĆ PRZEWODU PNEUMATYCZNEGO W PROCESIE EKSPANDOWANIA NASION

METODYKA BADAŃ MAŁYCH SIŁOWNI WIATROWYCH

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM

Cieplno-wilgotnościowe właściwości przegród budowlanych wg normy PN-EN ISO )

MODEL NEURONOWY ZMIAN TEMPERATURY PODCZAS KONWEKCYJNEGO SUSZENIA ZRĘBKÓW WIERZBY ENERGETYCZNEJ

Metoda Elementów Skończonych

WPŁYW METODY DOPROWADZENIA CIEPŁA W PROCESIE SUSZENIA MARCHWI NA KINETYKĘ PROCESU

Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007

Politechnika Poznańska

Ćwiczenie N 13 ROZKŁAD CIŚNIENIA WZDŁUś ZWĘśKI VENTURIEGO

SPRĘŻ WENTYLATORA stosunek ciśnienia statycznego bezwzględnego w płaszczyźnie

MODELOWANIE STEROWANIA ZBIORNIKIEM AKUMULACYJNYM W INSTALACJI UDOJOWEJ

Wykorzystanie programu COMSOL do analizy zmiennych pól p l temperatury. Tomasz Bujok promotor: dr hab. Jerzy Bodzenta, prof. Politechniki Śląskiej

TEORETYCZNY MODEL PANEWKI POPRZECZNEGO ŁOśYSKA ŚLIZGOWEGO. CZĘŚĆ 3. WPŁYW ZUśYCIA PANEWKI NA ROZKŁAD CIŚNIENIA I GRUBOŚĆ FILMU OLEJOWEGO

ZASTOSOWANIE PAKIETU FLUX2D DO ANALIZY POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO I TEMPERATURY W NAGRZEWNICY INDUKCYJNEJ DO WSADÓW PŁASKICH

PROJEKTOWANIE FASAD WENTYLOWANYCH ZE ZREDUKOWANYMI STRATAMI CIEPŁA DESIGNING OF VENTILATED FASADES WITH REDUCED HEAT LOSSES

EFEKTYWNOŚĆ ABSORBERA W FUNKCJI TEMPERATURY OTOCZENIA I PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH KOLEKTORA CIECZOWEGO

Instrukcja do laboratorium z fizyki budowli.

WPŁYW WILGOTNOŚCI SORPCYJNEJ NA PRZEWODNOŚĆ CIEPLNĄ BETONÓW KOMÓRKOWYCH

WPŁYW ZAWARTOŚCI WILGOCI NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU WSPÓŁCZYNNIKA PRZEWODZENIA CIEPŁA BETONU KOMÓRKOWEGO METODĄ STACJONARNĄ

WPŁYW GRADIENTU TEMPERATURY NA WSPÓŁCZYNNIK PRZEWODZENIA CIEPŁA

Jarosław Knaga, Małgorzata Trojanowska, Krzysztof Kempkiewicz* Zakład Energetyki Rolniczej Akademia Rolnicza w Krakowie *Vatra S.A.

Zad 1. Obliczyć ilość ciepła potrzebnego do nagrzania stalowego pręta o promieniu r = 3cm długości l = 6m. C do temperatury t k

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁĘ CIĘCIA I SIŁĘ ŚCISKANIA ZIEMNIAKÓW

WPŁYW DOBORU ZASTĘPCZEJ POJEMNOŚCI CIEPLNEJ ŻELIWA NA WYNIKI OBLICZEŃ NUMERYCZNYCH

Sprawozdanie. z ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Współczesne Materiały Inżynierskie. Temat ćwiczenia

WPŁYW CHROPOWATOŚCI POWIERZCHNI MATERIAŁU NA GRUBOŚĆ POWŁOKI PO ALFINOWANIU

WPŁYW SZYBKOŚCI KRZEPNIĘCIA NA UDZIAŁ GRAFITU I CEMENTYTU ORAZ TWARDOŚĆ NA PRZEKROJU WALCA ŻELIWNEGO.

WPŁYW ZMIAN ZAWARTOŚCI WODY NA TWARDOŚĆ ZIARNA PSZENICY PODCZAS PRZECHOWYWANIA W SILOSIE W WARUNKACH MODELOWYCH

Optymalizacja izolacji cieplnej podłogi na gruncie pod dużą halą przemysłową

METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

gazów lub cieczy, wywołanym bądź różnicą gęstości (różnicą temperatur), bądź przez wymuszenie czynnikami zewnętrznymi.

Badanie dylatometryczne żeliwa w zakresie przemian fazowych zachodzących w stanie stałym

Projektowanie Procesów Biotechnologicznych

Laboratorium odnawialnych źródeł energii

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz

ĆWICZENIE NR 4 WYMIENNIK CIEPŁA

DIGITALIZACJA GEOMETRII WKŁADEK OSTRZOWYCH NA POTRZEBY SYMULACJI MES PROCESU OBRÓBKI SKRAWANIEM

KRZEPNIĘCIE KOMPOZYTÓW HYBRYDOWYCH AlMg10/SiC+C gr

PROGRAM FUNKCJONALNO - UŻYTKOWY

Metoda Elementów Skończonych. Projekt: COMSOL Multiphysics 3.4.

SYMULACJA RUCHU AGREGATU ROLNICZEGO CIĄGNIK - SADZARKA DO ZIEMNIAKÓW

ROZKŁAD POPRZECZNY CIECZY DLA ROZPYLACZY SYNGENTA POTATO NOZZLE

SPOSÓB WYZNACZANIA MAKSYMALNEGO PRZYROSTU TEMPERATURY W PROCESIE TARCIA METALI

Transkrypt:

InŜynieria Rolnicza 14/2005 Ireneusz Białobrzewski *, Jerzy Dziejowski ** * Katedra InŜynierii Procesów Rolniczych ** Katedra Chemii Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie SYMULACYJNY MODEL PROCESU WYTWARZANIA KOMPOSTU W BIOSTABILIZATORZE DANO Streszczenie W pracy przedstawiono moŝliwość wykorzystania matematycznego modelu, o parametrach skupionych, do symulacji kinetyki zmian temperatury odpadów w procesie ich kompostowania w biostabilizatorze DANO. Stwierdzono, Ŝe wyniki generowane przez zastosowany model oddają charakter zmian temperatury zgodny z danymi literaturowymi. Generalnie dokładność modelu była mała a powodem tego prawdopodobnie było przyjęcie załoŝeń upraszczających do modelowania, oraz literaturowych wartości stałych, opisujących fizyczne właściwości złoŝa odpadów. Słowa kluczowe: model matematyczny, biostabilizator, temperatura odpadów Wykaz oznaczeń c Ciepło właściwe złoŝa odpadów [J/(kg K)] R Promień biostabilizatora [m] s Grubość płaszcza biostabilizatora [m] t Czas [s] T Temperatura [ o C] q Strumień strat ciepła [W/m 3 ] X Zawartość kompostu w odpadach [kg/kg] X m Zawartość kompostu w produkcie [kg/kg] Y Metaboliczny współczynnik wydzielania ciepła [J/kg] λ Współczynnik przewodzenia ciepła płaszcza (stali) [W/(m K)] ε Porowatość złoŝa [-] ρ Gęstość [kg/m 3 ] µ Stała szybkości wzrostu mikroorganizmów [1/s] 29

Ireneusz Białobrzewski, Jerzy Dziejowski Indeksy dolne max wartość maksymalna o otoczenie biostabilizatora p powietrze opt wartość optymalna s substrat wer weryfikacja z złoŝe Wprowadzenie Podczas procesu produkcji kompostu z materiałów biologicznych występuje tlenowy wzrost mikrobiologiczny, któremu towarzyszy wytwarzanie duŝej ilości ciepła [Dziejowski, Kazanowska 2002; Zwietering i in. 1999; Weppen 2001]. Kinetyka mikrobiologicznego wzrostu moŝe być opisana logistycznym, empirycznym równaniem (1) [Sangsurasak i Mitchell 1998]: dx dt X = µ X( 1 ). (1) X max W równaniu (1) stała szybkości wzrostu mikroorganizmów, µ, jest zaleŝna od temperatury biomasy. ZaleŜność tą moŝna opisać warunkami [Sangsurasak i Mitchell 1998]: µ = µ, T, (2a) opt T opt b + T T µ (T T max opt opt max opt µ =, Topt T Tmax, (2b) Tmax T opt b + Tmax T opt ) µ = 0, T. (2c) Makroskopowy bilans cieplny bioreaktora, uwzględniający zmianę temperatury wsadu biostabilizatora, generacje ciepła wywołaną wzrostem mikroorganizmów oraz straty ciepła do otoczenia, moŝna opisać równaniem (3) [Sangsurasak i Mitchell 1998]: T max dt dx ρ zc = ρ s( 1 ε )Y q. (3) dt dt 30

Symulacyjny model procesu... Cel badań Celem pracy było wykorzystanie matematycznego modelu, o parametrach skupionych, do symulacji kinetyki zmian temperatury odpadów biologicznych podczas procesu ich kompostowania w biostabilizatorze DANO. Metodyka badań Obiektem badań, na którym przeprowadzono weryfikację zaproponowanego modelu matematycznego, był przemysłowy biostabilizator DANO, którego schemat przedstawiono na rys. 1. W biostabilizatorze, w wyniku jego ruch obrotowego i odpowiedniej wewnętrznej konstrukcji, zapewniono przesuwanie się odpadów od ściany czołowej w głąb walczaka. Średni czas przetrzymywania odpadów w biostabilizatorze wynosił około 44 h. Proces załadunku odpadów do biostabilizatora odbywał się codziennie pomiędzy godziną 8 a 14. Średnie, całkowite obciąŝenie biostabilizatora wynosiło ok. 160 t natomiast dzienne obciąŝenie wynosiło ok. 40 t. Przy danej geometrii biostabilizatora i znanym średnim jego wypełnieniu wynoszącym 0,5 całkowitej jego objętości średnia gęstość złoŝa odpadów wynosiła 923 kg/m 3. Na podstawie tak wyliczonej wartości ρ z oraz przy przyjętej wartości ρ p z równania (4): z p ( ε ) ρ s ρ = ερ + 1 (4) obliczono wartość ρ s. Wszystkie wartości stałych występujących w wykorzystanych modelach matematycznych zestawiono w tabeli 1. Przemieszczanie się odpadów wewnątrz biostabilizatora pozwala przyjąć załoŝenia dotyczące złoŝa odpadów oraz powietrza nad złoŝem: złoŝe jest jednorodne, temperatura w całym poprzecznym przekroju walczaka jest stała, nie występuje strumienia ciepła w złoŝu odpadów w kierunku osi wzdłuŝnej biostabilizatora, ilość ciepła potrzebna na zmianę stanu skupienia wody jest pomijalnie mała w stosunku do całkowitej ilości ciepła wytwarzanej w biomasie, strumień strat ciepła występuje na całym obwodzie przekroju poprzecznego walczaka, temperatura w otoczeniu biostabilizatora jest stała. Strumień strat ciepła, występujący w modelu (3), opisano zaleŝnością (5): ( T T ) 2λ o q =. (5) R + s 2 ln R R 31

Ireneusz Białobrzewski, Jerzy Dziejowski 3.6 m Rys. 1. Fig. 1. Schemat biostabilizatora DANO. P1 i P2 punkty pomiaru temperatury Schematic diagram of the biostabilizer where P1 and P2 - places of temperature measurement Tabela 1. Wartości parametrów występujących w modelach matematycznych Table 1. The value of parameters in the mathematical models Stała Wartość Źródło b 6,275 Sangsurasak i Mitchell, 1998 c 2038 J/(kg K) Sangsurasak i Mitchell, 1998 R 1,8 m dokumentacja techniczna s 0,05m T opt 45 C Sharma i in., 1997 T max 70 C Sharma i in., 1997 X max 0,4072 badania własne Y 8.366x10 6 J/kg Sangsurasak i Mitchell, 1998 ε 0.35 Sangsurasak i Mitchell, 1998 µ opt 6.56x10-5 1/s Sangsurasak i Mitchell, 1998 ρ p 1,14 kg/m 3 tablice fizyczne ρ z 923 kg/m 3 w tekście ρ s 1419 kg/m 3 w tekście λ 58 W/(m K) tablice fizyczne Przyjęcie wyŝej wymienionych załoŝeń pozwala zastosować model matematyczny o parametrach skupionych, dany w postaci układu równań róŝniczkowych zwyczajnych (1) i (3), do symulacji kinetyki zmian temperatury złoŝa odpadów w procesie wytwarzania kompostu. 32

Symulacyjny model procesu... Weryfikację matematycznego modelu przeprowadzono w oparciu o średnie, miesięczne wyniki pomiarów temperatury przeprowadzonych w punktach P1 i P2 biostabilizatora (rys. 1) oraz w jego otoczeniu. Błąd pomiaru temperatury wynosił ±1 C. Biostabilizator usytuowany był w nie ogrzewanej hali. Przyjęto, ze średni czas potrzebny do przemieszczania się porcji odpadów, znajdującej się o godzinie 14 blisko powierzchni czołowej biostabilizatora do punktu P1 wynosił 16 h natomiast do punktu P2 38 h. Badania przeprowadzono w lipcu i październiku 1999 oraz w styczniu 2000. W tabeli 2 zestawiono wartości temperatury początkowej odpadów równej temperaturze otoczenia biostabilizatora, początkowej zawartości kompostu w odpadach oraz wartości temperatury wykorzystanej do weryfikacji przyjętego matematycznego modelu. Do rozwiązania układu równań róŝniczkowych (1) i (3) wykorzystano metody numeryczne zaimplementowane w pakiecie MATLAB 7.1. Tabela 2. Wartości temperatury początkowej odpadów, początkowej zawartości kompostu w odpadach oraz wartości temperatur zmierzonych w punktach P1 i P2 Table 2. The values of: a initial waste temperature, a initial compost content in a waste and measurement temperature in P1 and P2 points Lipiec Październik Styczeń T 0 26 12 2 X 0 0.01 0.005 0.001 T wer w P1 47 48 45 T wer w P2 34 30 28 Wyniki i ich analiza Na rysunku 2 przedstawiono symulowane przebiegi zmiany temperatury odpadów komunalnych kompostowanych w biostabilizatorze uzyskane dla trzech analizowanych miesięcy. Charakter tych zmian, kształt opisany krzywą dzwonową, jest zgodny z danymi literaturowymi (Kaiser, 1996; Weppen, 2001; Nielsen i Berhelsen, 2002; Sangsurasak i Mitchell, 1998; Stombaugh i Nokes, 1996; Tuomela i in., 2000; Zwietering i in., 1999; Van Ginkel, 1996). Wartości temperatur zmierzone w punktach P1 i P2 pokazują, Ŝe symulacja przeprowadzona dla miesiąca stycznia była najmniej dokładna w całym symulowanym zakresie. Wyniki symulacji dla miesiąca lipca i stycznia były zweryfikowane (z akceptowalną dokładnością ±5 o C) odpowiednio w punktach pomiarowych P2 i P1. Uzyskane duŝe błędy symulacji szczególnie w miesiącu styczniu mogą świadczyć o znacznym wpływie przyjętych 33

Ireneusz Białobrzewski, Jerzy Dziejowski do modelowania załoŝeń upraszczających oraz przyjętych z literatury wartości stałych, opisujących fizyczne właściwości złoŝa odpadów. Prawdopodobnie największy wpływ na wyniki symulacji ma przyjęcie załoŝenia o stałości temperatury powietrza na zewnątrz biostabilizatora oraz załoŝenie o braku strumienia ciepła w złoŝu wzdłuŝ osi podłuŝnej tego urządzenia. Temperatura otoczenia walczaka wpływa w znacznym stopniu na temperaturę odpadów wprowadzanych do biostabilizatora jak i na wielkość strumienia strat ciepła. Natomiast strumień ciepła w złoŝu wzdłuŝ osi podłuŝnej wpływa na szybkość nagrzewania się nowej porcji odpadów. Ma to szczególne znaczenie, jeśli początkowa temperatura odpadów jest niska, co ma miejsce w miesiącu styczniu. 60 50 temperatura, o C 40 30 20 10 Rys. 2. Fig. 2. 0 0 10 20 30 40 czas, h Rozkłady temperatur symulowanych i zmierzonych w biostabilizatorze DANO. Temperatury symulowane: lipiec; - - - październik; styczeń. Temperatury zmierzone w punkcie P1: ο lipiec; październik; styczeń. Temperatury zmierzone w punkcie P2: lipiec; październik; styczeń The value of simulated and measured temperature in biostabilizer DANO. The simulated temperature: July; - - - October; January. The measured temperature in P1 point: ο July; October; January. The measured temperature in P2 point: July; October; January 34

Symulacyjny model procesu... Wnioski Stwierdzono, Ŝe wyniki generowane przez zastosowany symulacyjny, matematyczny model, o parametrach skupionych, oddają charakter zmian temperatury w przemysłowym biostabilizatorze DANO, zgodny z danymi literaturowymi. Generalnie dokładność modelu jest mała a powodem tego prawdopodobnie jest przyjęcie załoŝeń upraszczających do modelowania, oraz literaturowych wartości stałych, opisujących fizyczne właściwości złoŝa odpadów. Bibliografia Dziejowski J.E., Kazanowska J. 2002. Heat production during thermophilic decomposition of municipal wastes in the Dano composting plant. In: Microbiology of Composting. (Eds) H. Insam, N. Riddech, S. Klammer. Springer -Verlag Berlin Heidelberg, pp. 111-118 Kaiser, J. 1996. Modelling composting as a microbial ecosystem: a simulation approach. Ecological Modeling, 91, 25-37. Weppen, P. 2001. Process calorimetry on composting of municipal organic wastes. Biomass and Bioenergy, 21, 289-299. Nielsen, H., Berhelsen, L. 2002. A model for temperature dependency of thermophilic compositing process rate. Compost Science & Utilization, 10(3), 249-257. Sangsurasak, P., Mitchell, D.A. 1998. Validation of a model describing twodimensional heat transfer during solid-state fermentation in packed bed bioreactors. Biotechnology and bioengineering, (60), 6, 739-749. Sharma, V.K., Canditelli, M., Fortuna, F., Cornacchia, G. 1997. Processing of urban and agro-industrial residues by aerobic composting: review. Energy Conversion and Management, 38(5), 453-478. Stombaugh, D.P., Nokes, S.E. 1996. Development of a biologically based aerobic composting simulation model. Transaction of the ASAE, 39(1), 239-250. Tuomela, M., Vikman, M., Hatakka, A., Itävaara, M. 2000. Biodegradation of lignin in a compost environment: a review. Bioresource Technology, 72, 169-183. Zwietering, M.H., De Koos, J.T., Hasenack, B.E., De Wit, J.C., Van t Riet, K. 1991. Modeling of bacterial growth as a function of temperature. Van Ginkel, J.T. 1996. Physical and biochemical processes in composting material. CIP-data koninklijke bibliotheek, Haag. 35

Ireneusz Białobrzewski, Jerzy Dziejowski THE SYMULATION MODEL OF COMPOSTING IN BIOSTABILIZER DANO Summary A relatively simple dynamic model based on microbiological process kinetics has been developed for composting in the biostabilizer DANO. Predicted results demonstrated the ability of the model to quantify in agreement with a literature results. The accuracy of the model was generally small. The reason of that probably was: the simplify assumptions for modeling and the assumptions for the physical value of bed waste material. Key words: mathematical model, biostabilizer, temperature of waste 36