Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)

Podobne dokumenty
PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

Zagadnienia na egzamin dyplomowy na kierunku Informatyka i Ekonometria (1 stopień studiów)

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

Literatura. Statystyka i demografia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA MAGISTERSKIE WIEDZA

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ANALITYKA GOSPODARCZA, STUDIA LICENCJACKIE WIEDZA

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA STUDIA LICENCJACKIE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Metody Ilościowe w Socjologii

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Poz. 15 UCHWAŁA NR 15 RADY WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH UW. z dnia 1 marca 2017 roku. w sprawie

Ekonometria_EkonJK Arkusz1

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

WIEDZA K_W10 zna co najmniej jeden język obcy na poziomie średniozaawansowanym (B2) X1A_U10

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Osoba posiadająca kwalifikacje II stopnia WIEDZA

Osoba posiadająca kwalifikacje II stopnia WIEDZA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Matlab - zastosowania Matlab - applications. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

EKONOMETRIA I SYLABUS

Efekty uczenia się na kierunku. Logistyka (studia pierwszego stopnia o profilu praktycznym)

Przedmiot kod nr w planie ECTS studiów PODSTAWY STATYSTYKI TR/2/PP/STAT 6 3

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Metody statystyczne w socjologii SYLABUS A. Informacje ogólne Opis

Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

PROGRAM KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU STUDIÓW WYŻSZYCH

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Studia magisterskie uzupełniające Kierunek: Ekonomia. Specjalność: Ekonomia Menedżerska

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia

STUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Efekty kształcenia dla kierunku: Informatyka i ekonometria I stopień Kierunek: Informatyka i ekonometria Krótki opis kierunku:

Efekty kształcenia dla kierunku: Informatyka i ekonometria

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

WYKAZ PRZEDMIOTÓW OBOWIĄZKOWYCH ZAWARTYCH W STANDARDACH KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych WIEDZA K_W01

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT II STOPIEŃ OGÓLNOAKADEMICKI

EFEKTY KSZTAŁCENIA INWESTYCJE I NIERUCHOMOŚCI

Efekty kształcenia dla kierunku ekonomia studia drugiego stopnia

Kierunek Zarządzanie II stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych

SYLABUS. 4.Studia Kierunek studiów/specjalność Poziom kształcenia Forma studiów Ekonomia Studia pierwszego stopnia Studia stacjonarne i niestacjonarne

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA (od roku akademickiego 2015/2016)

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Uchwała Nr 69 /2012. Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach. z dnia 31 maja 2012 roku

Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE STUDIA STACJONARNE I NIESTACJONARNE I STOPNIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY I PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU FAKULTATYWNEGO NA KIERUNKU LEKARSKIM ROK AKADEMICKI 2016/2017

Uchwała Nr 22/2017/V Senatu Politechniki Lubelskiej z dnia 25 maja 2017 r.

OGÓLNA LICZBA GODZIN. LICZBA GODZIN W TYGODNIU Kod SEMESTR:

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018

Efekty kształcenia dla kierunku Administracja. Wydział Prawa i Administracji Uczelni Łazarskiego

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT II STOPIEŃ OGÓLNOAKADEMICKI

STUDIA PODYPLOMOWE. Analiza i Eksploracja Danych Rynkowych i Marketingowych. Podstawa prawna

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PROGRAM KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU SOCJOLOGIA STUDIA III STOPNIA DLA CYKLU KSZTAŁCENIA NA LATA

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. niestacjonarne. I stopnia. Dariusz Dudek. ogólnoakademicki. pozostałe WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Transkrypt:

Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów) 1. Topologie sieci komputerowych a. 06IE_2A_W02 - jest w stanie zdefiniować problem decyzyjny, analizować źródła i b. 06IE 2A_W04 - jest w stanie opisać, wytłumaczyć proces komunikacji w niewielkich sieci komputerowych opartych na stosie TCP/IP oraz systemach operacyjnych klasy MS Windows c. 06IE_2A_U05 - potrafi dobierać właściwy system informatyczny do konkretnych potrzeb d. 06IE_2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 2. Cele wdrażania systemów informatycznych w zarządzaniu a. 06IE_2A_W02 - jest w stanie zdefiniować problem decyzyjny, analizować źródła i b. 06IE 2A_W05 - opanował pojęcie systemów informatycznych zarządzania, ich rolę w przedsiębiorstwie oraz identyfikację podstawowych klasy systemów informatycznych zarządzania c. 06IE_2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych d. 06IE_2A_W09 - zna zasady rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości e. 06IE 2A_U05 - potrafi dobierać właściwy system informatyczny do konkretnych potrzeb f. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 3. Podstawowe klasy systemów informatycznych w zarządzaniu a. 06IE 2A_W05 - opanował pojęcie systemów informatycznych zarządzania, ich rolę w przedsiębiorstwie oraz identyfikację podstawowych klasy systemów informatycznych zarządzania b. 06IE_2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych c. 06IE 2A_U05 - potrafi dobierać właściwy system informatyczny do konkretnych potrzeb 4. Modele cyklu życia systemu informatycznego a. 06IE 2A_W05 - opanował pojęcie systemów informatycznych zarządzania, ich rolę w przedsiębiorstwie oraz identyfikację podstawowych klasy systemów informatycznych zarządzania b. 06IE_2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych c. 06IE 2A_U04 - potrafi eksploatować narzędzia CASE 5. Charakterystyka elektronicznej platformy w biznesie a. 06IE 2A_W06 - poprawnie objaśnia sformalizowane zależności ekonomiczne b. 06IE 2A_W09 - zna zasady rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości c. 06IE 2A_U05 - potrafi dobierać właściwy system informatyczny do konkretnych potrzeb 6. Charakterystyka społeczeństwa informacyjnego a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 1

b. 06IE 2A_U05 - potrafi dobierać właściwy system informatyczny do konkretnych potrzeb c. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 7. Modelowanie procesów produkcji a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 8. Metody szacowania parametrów modeli ekonometrycznych d. 06IE 2A_U06 - potrafi prowadzić samodzielnie analizy ekonometryczne procesów e. 06IE 2A_U07 - potrafi skonstruować niewielkie modele ekonometryczne, a w f. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 9. Metody estymacji parametrów modeli nieliniowych c. 06IE 2A_W07 - jest merytorycznie przygotowany do formułowania kompleksowych e. 06IE 2A_U06 - potrafi prowadzić samodzielnie analizy ekonometryczne procesów f. 06IE 2A_U07 - potrafi skonstruować niewielkie modele ekonometryczne, a w 10. Modelowanie rynków dóbr konsumpcyjnych 2

a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 11. Modele rynku kapitału ludzkiego i społecznego a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz f. 06IE 2A_U07 - potrafi skonstruować niewielkie modele ekonometryczne, a w 12. Współczesne metody prognozowania i symulacji a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz f. 06IE 2A_U01 - potrafi skonstruować model symulacyjny dla przeprowadzenia eksperymentu statystycznego (badanie rozkładów prawdopodobieństw dla zmiennych będących wynikami procesu) lub optymalizacyjnego 3

g. 06IE 2A_U06 - potrafi prowadzić samodzielnie analizy ekonometryczne procesów h. 06IE 2A_U07 - potrafi skonstruować niewielkie modele ekonometryczne, a w i. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 13. Podstawowe modele input-output a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 14. Liniowe modele regresji, estymacja parametrów ich weryfikacja statystyczna a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 15. Problem całkowitoliczbowości w zagadnieniach optymalizacji a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz 4

e. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 16. Modele masowej obsługi struktura, charakterystyki 17. Zastosowanie symulacji komputerowej do wspomagania decyzji menedżerskich a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz e. 06IE 2A_U01 - potrafi skonstruować model symulacyjny dla przeprowadzenia eksperymentu statystycznego (badanie rozkładów prawdopodobieństw dla zmiennych będących wynikami procesu) lub optymalizacyjnego f. 06IE 2A_U03 - potrafi przeprowadzać ocenę wartości inwestycji w czasie 18. Metody rozwiązywania problemów wielokryteriowych. c. 06IE 2A_W07 - jest merytorycznie przygotowany do formułowania kompleksowych e. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 19. Klasyczny model Markowitza jako model programowania kwadratowego. a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz c. 06IE 2A_W03 - rozróżnia segmenty rynku finansowego, identyfikuje różne modele kapitalizacji, objaśnia i dobiera metody amortyzacji kredytów, rozróżnia rodzaje inwestycji d. 06IE 2A_W06 - poprawnie objaśnia sformalizowane zależności ekonomiczne e. 06IE 2A_W07 - jest merytorycznie przygotowany do formułowania kompleksowych f. 06IE 2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych g. 06IE 2A_U03 - potrafi przeprowadzać ocenę wartości inwestycji w czasie 5

20. Obszary zastosowań modeli programowania liniowego a. 06IE 2A_W01 - zna terminologię używaną w i rozumie jej źródła oraz c. 06IE 2A_W03 - rozróżnia segmenty rynku finansowego, identyfikuje różne modele kapitalizacji, objaśnia i dobiera metody amortyzacji kredytów, rozróżnia rodzaje inwestycji d. 06IE 2A_W06 - poprawnie objaśnia sformalizowane zależności ekonomiczne e. 06IE 2A_W07 - jest merytorycznie przygotowany do formułowania kompleksowych f. 06IE 2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych 21. Definicja i podstawowe charakterystyki rozkładów wielowymiarowych 22. Estymacja parametrów wielowymiarowego rozkładu normalnego 23. Wielowymiarowa analiza wariancji 24. Rodzaje i zastosowanie losowania warstwowego b. 06IE 2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych c. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 25. Zastosowanie estymatora ilorazowego i regresyjnego. b. 06IE 2A_W08 - zdobywa rozszerzoną wiedzę w zakresie nauk ekonomicznych c. 06IE 2A_U09 - potrafi wykorzystywać w praktyce wiedzę zdobytą w trakcie studiów 6

Literatura obowiązkowa: 1. Wrycza S. (red.), Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, PWE, 2010 2. Maddala G.S. Ekonometria, PWN, 2006 3. Gajda J.B. Prognozowanie i symulacja, a decyzje gospodarcze, Wyd. C. H. Beck, Warszawa, 2001 4. Trzaskalik T. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa, 2008 5. Domański Cz., Pruska K., Nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego, PWE, Warszawa, 2000 6. Aczel A. Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2001 7