POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 72 Electrical Engineering 2012

Podobne dokumenty
WPŁYW ADDYTYWNYCH ZAKŁÓCEŃ TYPU SINUSOIDALNEGO SYGNAŁÓW WEJŚCIOWYCH REGULATORÓW PI W UKŁADZIE FOC Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM NA PRĘDKOŚĆ OBROTOWĄ

Badanie wpływu zakłóceń sygnałów wejściowych regulatorów typu PI w układzie sterowania polowo-zorientowanego z silnikiem indukcyjnym

BADANIE WPŁYWU PARAMETRÓW MUTACJI POSTĘPOWEJ W EWOLUCYJNEJ METODZIE IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW MODELU MATEMATYCZNEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO

dr inż. WIKTOR HUDY dr hab. inż. KAZIMIERZ JARACZ Uniwersytet Pedagogiczny im. KEN w Krakowie Instytut Techniki

d J m m dt model maszyny prądu stałego

KONCEPCJA NEURONOWEGO DETEKTORA USZKODZEŃ CZUJNIKA PRĘDKOŚCI DLA UKŁADÓW NAPĘDOWYCH Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM STEROWANYCH METODĄ POLOWO ZORIENTOWANĄ

APLIKACJA NAPISANA W ŚRODOWISKU LABVIEW SŁUŻĄCA DO WYZNACZANIA WSPÓŁCZYNNIKA UZWOJENIA MASZYNY INDUKCYJNEJ

ANALIZA PRACY SILNIKA SYNCHRONICZNEGO Z MAGNESAMI TRWAŁYMI W WARUNKACH ZAPADU NAPIĘCIA

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

LABORATORIUM 5: Wpływ reprodukcji na skuteczność poszukiwań AE. opracował: dr inż. Witold Beluch

Parametry elektryczne i czasowe układów napędowych wentylatorów głównego przewietrzania kopalń z silnikami asynchronicznymi

WPŁYW USZKODZENIA TRANZYSTORA IGBT PRZEKSZTAŁTNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI NA PRACĘ NAPĘDU INDUKCYJNEGO

ANALIZA SYMPTOMÓW USZKODZEŃ ŁĄCZNIKÓW TRANZYSTOROWYCH FALOWNIKA NAPIĘCIA W NAPĘDZIE INDUKCYJNYM

Ćwiczenie: "Silnik indukcyjny"

ANALIZA PRACY SILNIKA ASYNCHRONICZNEGO W ASPEKCIE STEROWANIA WEKTOROWEGO

KOMPENSACJA MOCY BIERNEJ W ELEKTROWNIACH WIATROWYCH Z MASZYNAMI INDUKCYJNYMI

ANALIZA WPŁYWU WYBRANYCH PARAMETRÓW NA DYNAMIKĘ SILNIKA RELUKTANCYJNEGO


AUTO-STROJENIE REGULATORA TYPU PID Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ

SYMULACJA ZAKŁÓCEŃ W UKŁADACH AUTOMATYKI UTWORZONYCH ZA POMOCĄ OBWODÓW ELEKTRYCZNYCH W PROGRAMACH MATHCAD I PSPICE

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI I ELEKTRONIKI. mgr inż.

ANALIZA WPŁYWU NIESYMETRII NAPIĘCIA SIECI NA OBCIĄŻALNOŚĆ TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH

ANALIZA POLOWA I OBWODOWA SILNIKA SYNCHRONICZNEGO Z MAGNESAMI TRWAŁYMI STEROWANEGO REGULATOREM HISTEREZOWYM

LABORATORIUM 3: Wpływ operatorów krzyżowania na skuteczność poszukiwań AE

Algorytmy genetyczne

ANALIZA WPŁYWU USZKODZEŃ CZUJNIKÓW PRĄDU STOJANA NA PRACĘ WEKTOROWEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO KONCEPCJA UKŁADU ODPORNEGO

KOAKSJALNY MAGNETOKUMULACYJNY GENERATOR PRĄDU

Algorytmy genetyczne

ANALIZA WYBRANYCH DETEKTORÓW USZKODZEŃ CZUJNIKA PRĘDKOŚCI KĄTOWEJ W NAPĘDACH Z SILNIKAMI INDUKCYJNYMI

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW I SYMULACJA PRACY SILNIKA INDUKCYJNEGO WSPÓŁPRACUJĄCEGO Z UKŁADEM FALOWNIKOWYM

UKŁADY NAPĘDOWE Z SILNIKAMI INDUKCYJNYMI STEROWANE METODAMI WEKTOROWYMI DFOC ORAZ DTC-SVM ODPORNE NA USZKODZENIA PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

PL B1. Sposób regulacji prądu silnika asynchronicznego w układzie bez czujnika prędkości obrotowej. POLITECHNIKA GDAŃSKA, Gdańsk, PL

BADANIA SYMULACYJNE PROSTOWNIKA PÓŁSTEROWANEGO

NATĘŻENIE POLA ELEKTRYCZNEGO PRZEWODU LINII NAPOWIETRZNEJ Z UWZGLĘDNIENIEM ZWISU

ZAGADNIENIA STANÓW DYNAMICZNYCH TRÓJFAZOWYCH SILNIKÓW INDUKCYJNYCH W WYBRANYCH NIESYMETRYCZNYCH UKŁADACH POŁĄCZEŃ

LABORATORIUM 2: Wpływ wielkości populacji i liczby pokoleń na skuteczność poszukiwań AE. opracował: dr inż. Witold Beluch

LABORATORIUM 4: Algorytmy ewolucyjne cz. 2 wpływ operatorów krzyżowania i mutacji na skuteczność poszukiwań AE

MODEL SYMULACYJNY ENERGOELEKTRONICZNEGO ZASILACZA AWARYJNEGO UPS O STRUKTURZE TYPU VFI

SILNIK INDUKCYJNY KLATKOWY

SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO

WERYFIKACJA METOD OBLICZENIOWYCH SILNIKÓW TARCZOWYCH Z MAGNESAMI TRWAŁYMI

OPTYMALIZACJA MAGNETOELEKTRYCZNEGO SILNIKA SYNCHRONICZNEGO O MAGNESACH ZŁOŻONYCH Z MATERIAŁÓW O RÓŻNYCH WŁAŚCIWOŚCIACH MAGNETYCZNYCH

ZWARTE PRĘTY ROZRUCHOWE W SILNIKU SYNCHRONICZNYM Z MAGNESAMI TRWAŁYMI O ROZRUCHU BEZPOŚREDNIM

WPŁYW GRUBOŚCI EKRANU NA CAŁKOWITE POLE MAGNETYCZNE DWUPRZEWODOWEGO BIFILARNEGO TORU WIELKOPRĄDOWEGO. CZĘŚĆ II EKRAN I OBSZAR WEWNĘTRZNY EKRANU

ZESTAW BEZPRZEWODOWYCH CZUJNIKÓW MAGNETYCZNYCH DO DETEKCJI I IDENTYFIKACJI POJAZDÓW FERROMAGNETYCZNYCH

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

MODEL SYMULACYJNY ENERGOELEKTRONICZNEGO STEROWANEGO ŹRÓDŁA PRĄDOWEGO PRĄDU STAŁEGO BAZUJĄCEGO NA STRUKTURZE BUCK-BOOST CZĘŚĆ 2

Obliczenia polowe silnika przełączalnego reluktancyjnego (SRM) w celu jego optymalizacji

STEROWANIE PRACĄ SILNIKA INDUKCYJNEGO W ASPEKCIE BEZCZUJNIKOWEJ REGULACJI PRĘDKOŚCI KĄTOWEJ ZA POMOCĄ SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

ANALIZA WPŁYWU METODY ADAPTACJI REGULTAORA PRĘDKOŚCI NA WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNE NAPĘDU INDUKCYJNEGO

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO W REKONFIGURACJI SIECI DYSTRYBUCYJNEJ

Porównanie wyników symulacji wpływu kształtu i amplitudy zakłóceń na jakość sterowania piecem oporowym w układzie z regulatorem PID lub rozmytym

Zastosowanie algorytmu identyfikacji rezystancji wirnika do diagnostyki silnika indukcyjnego w czasie rzeczywistym

Maszyny elektryczne specjalne Special electrical machines

Prototypowanie systemów sterowania

Maszyny Elektryczne I Electrical Machines I. Elektrotechnika I stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. kierunkowy obowiązkowy polski Semestr IV

STEROWANIE UKŁADU NAPĘDOWEGO Z SILNIKIEM INDUKCYJNYM W ZASTOSOWANIACH TRAKCYJNYCH

ROZMYTY REGULATOR PRĘDKOŚCI TYPU TSK UKŁADU NAPĘDOWEGO Z SILNIKIEM SYNCHRONICZNYM O MAGNESACH TRWAŁYCH

DWUETAPOWA OPTYMALIZACJA MAGNETO- ELEKTRYCZNYCH SILNIKÓW SYNCHRONICZNYCH Z UWZGLĘDNIENIM WSPÓŁCZYNNIKA THD

ANALIZA WEKTOROWYCH METOD PRZEKSZTAŁTNIKOWEGO STEROWANIA AUTONOMICZNYM GENERATOREM INDUKCYJNYM

Automatyka Telekomunikacja Informatyka

SILNIK SYNCHRONICZNY ŚREDNIEJ MOCY Z MAGNESAMI TRWAŁYMI ZASILANY Z FALOWNIKA

ALGORYTMY GENETYCZNE ćwiczenia

Wydział EAIiE Katedra Maszyn Elektrycznych Publikacje 2009

Studia i Materiały Nr

LABORATORIUM 1: Program Evolutionary Algorithms

UKŁAD AUTOMATYCZNEJ REGULACJI SILNIKA SZEREGOWEGO PRĄDU STAŁEGO KONFIGUROWANY GRAFICZNIE

PL B1. Sposób regulacji prędkości obrotowej silnika asynchronicznego zasilanego z falownika napięcia z filtrem silnikowym

ZASTOSOWANIE PROGRAMU SMATH W ANALIZIE STANÓW USTALONYCH W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OBLICZENIOWE BADANIE ZJAWISK WYWOŁANYCH USZKODZENIEM KLATKI WIRNIKA

PEWNE METODY HYBRYDOWE W JEDNOKRYTERIALNEJ OPTYMALIZACJI KONSTRUKCJI SOME HYBRID METHODS FOR SINGLE CRITERIA DESIGN OPTIMIZATION

MOMENT ORAZ SIŁY POCHODZENIA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W DWUBIEGOWYM SILNIKU SYNCHRONICZNYM

Analiza układu wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z uszkodzonymi prętami klatki wirnika

SILNIK INDUKCYJNY KLATKOWY

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Trójfazowe silniki indukcyjne. 1. Wyznaczenie charakterystyk rozruchowych prądu stojana i momentu:

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Napęd hydrauliczny

ADAPTACYJNE WEKTOROWE STEROWANIE UKŁADEM NAPĘDOWYM Z POŁĄCZENIEM SPRĘŻYSTYM

ĆWICZENIE 2: Algorytmy ewolucyjne cz. 1 wpływ wielkości populacji i liczby pokoleń na skuteczność poszukiwań AE

Z powyższej zależności wynikają prędkości synchroniczne n 0 podane niżej dla kilku wybranych wartości liczby par biegunów:

SILNIK RELUKTANCYJNY PRZEŁĄCZALNY PRZEZNACZONY DO NAPĘDU MAŁEGO MOBILNEGO POJAZDU ELEKTRYCZNEGO

f r = s*f s Rys. 1 Schemat układu maszyny dwustronnie zasilanej R S T P r Generator MDZ Transformator dopasowujący Przekształtnik wirnikowy

WZORCOWANIE MOSTKÓW DO POMIARU BŁĘDÓW PRZEKŁADNIKÓW PRĄDOWYCH I NAPIĘCIOWYCH ZA POMOCĄ SYSTEMU PRÓBKUJĄCEGO

Strategie ewolucyjne (ang. evolution strategies)

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W ZASTOSOWANIU DO ROZWIĄZYWANIA WYBRANYCH ZADAŃ OPTYMALIZACJI1

OPTYMALIZACJA LICZBY WARSTW DLA ALOKACJI NEYMANA

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI WYBRANYCH ESTYMATORÓW ZMIENNYCH STANU NA BŁĘDNĄ IDENTYFIKACJĘ PARAMETRÓW SCHEMATU ZASTĘPCZEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO

MODEL STANOWISKA DO BADANIA OPTYCZNEJ GŁOWICY ŚLEDZĄCEJ

Ćwiczenie EA5 Silnik 2-fazowy indukcyjny wykonawczy

BADANIE SILNIKA RELUKTANCYJNEGO PRZEŁĄCZALNEGO (SRM) CZĘŚĆ 2 PRACA DYNAMICZNA SILNIKA

Algorytmy genetyczne. Dariusz Banasiak. Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki

Algorytmy genetyczne w optymalizacji

Dobór parametrów algorytmu ewolucyjnego

Algorytmy genetyczne

Algorytmy ewolucyjne. Łukasz Przybyłek Studenckie Koło Naukowe BRAINS

STEROWANIE MAŁEJ ELEKTROWNI WIATROWEJ NA MAKSIMUM MOCY CZYNNEJ

ZJAWISKA W OBWODACH TŁUMIĄCYCH PODCZAS ZAKŁÓCEŃ PRACY TURBOGENERATORA

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Transkrypt:

POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 72 Electrical Engineering 2012 Wiktor HUDY* Kazimierz JARACZ* ANALIZA WYNIKÓW SYMULACJI EWOLUCYJNEJ OPTYMALIZACJI PARAMETRYCZNEJ UKŁADU STEROWANIA POLOWO-ZORIENTOWANEGO Z SILNIKIEM PIERŚCIENIOWYM ZWARTYM DLA RÓŻNYCH PARAMETRÓW ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO W artykule zanalizowano układ sterowania polowo-zorientowanego z silnikiem pierścieniowym zwartym. Przedstawiono metodę ewolucyjnej optymalizacji parametrycznej tego układu sterowania. Porównano wyniki tej optymalizacji dla różnych parametrów algorytmu ewolucyjnego, w tym dla różnych rodzajów selekcji osobników. Porównano wyniki dla selekcji metodami: ruletki, turnieju oraz metody deterministycznej. 1. WSTĘP Nowoczesne układy sterowania prędkością obrotową silników indukcyjnych [4, 5], w szczególności pierścieniowych zwartych, to układy sterowania wektorowego [1, 2, 3, 4]. W niniejszym artykule przeanalizowano układ sterowania polowo-zorientowanego z silnikiem pierścieniowym. Zagadnienie optymalizacji parametrycznej było przedmiotem wielu prac [1, 2, 3, 4], w tym do tego celu zastosowano algorytm ewolucyjny [1, 2, 3, 6]. W niniejszej pracy porównano wyniki ewolucyjnej optymalizacji parametrycznej badanego układu sterowania dla różnych rodzajów selekcji [1, 2, 3, 6]. 2. BADANY UKŁAD STEROWANIA W niniejszej pracy przebadano układ bezpośredniego sterowania polowozorientowanego (DFOC), rys. 1 [4]. Układ ten można zrealizować na co najmniej dwa sposoby [4]: układ regulacji silnika indukcyjnego z regulatorami momentu elektromagnetycznego i liniowymi regulatorami prądów falownika PWM oraz układ regulacji silnika indukcyjnego z regulatorami momentu elektromagnetycznego i histerezowymi regulatorami prądów falownika PWM. Do dalszej analizy przyjęto układ regulacji silnika * Uniwersytet Pedagogiczny im. KEN w Krakowie.

116 Wiktor Hudy, Kazimierz Jaracz indukcyjnego z regulatorami momentu elektromagnetycznego i liniowymi regulatorami prądów falownika PWM, rys. 2. Rys. 1. Układ DFOC z silnikiem 3-fazowym Przyjęte oznaczenia: M z zadany moment elektromagnetyczny, prędkość, z strumień zadany, U napięcie 3-fazowe w układzie współrzędnych naturalnych ABC, i prąd 3-fazowy w układzie współrzędnych naturalnych ABC, s kąt niezbędny do transformacji między układem współrzędnych ortogonalnych osi 0xy związanych z wirnikiem a układem współrzędnych naturalnych ABC. Rys. 2. Układ DFOC z z regulatorami momentu elektromagnetycznego i liniowymi regulatorami prądów falownika PWM

Analiza wyników symulacji ewolucyjnej optymalizacji... 117 Na rys. 2 przyjęto dodatkowo oznaczenia: z prędkość zadana, U d napięcie odniesienia, F falownik, cos s, sin s cosinus i sinus kąta s uzyskiwane z obserwatora lub estymatora strumienia magnetycznego i momentu elektromagnetycznego, m e wyestymowany moment elektromagnetyczny, s wyestymowany strumień magnetyczny, OS moduł osłabiania strumienia, PI regulatory ciągłe PI. 3. ALGORYTM EWOLUCYJNY W niniejszej pracy do optymalizacji parametrycznej badanego układu sterowania zastosowano algorytm ewolucyjny. Wskaźnikiem jakości była wartość jednego kryterium. Kryterium to obliczano jako moduł różnicy wartości zadanej prędkości obrotowej a wartości obliczonej na podstawie osobnika zawierającego informacje o nastawach regulatorów PI w zadanych punktach czasowych. Osobnik zawierał informację o wartościach nastaw regulatorów PI: wzmocnieniach i czasach zdwojenia regulatorów. Algorytm ewolucyjny (AE) działa w jednym pokoleniu na wiele osobników jednocześnie, generując dla każdego osobnika inną wartość wskaźnika jakości. W każdym pokoleniu AE generuje określoną ilość nowych osobników, na podstawie już istniejących, dokonuje ich oceny (oblicza wartość wskaźnika jakości). Po obliczeniu wartości kryterium jakości dla wszystkich osobników, które nie zostały wcześniej ocenione, AE za pomocą operatora selekcji, dokonuje wyboru osobników do nowej populacji, nowe pętli programu, spośród aktualnie dostępnych. Proces rozpoczyna się od początku. Za szybkość działania algorytmu, dokładność, zbieżność algorytmu do ekstremum wskaźnika jakości ma wpływ m.in. wybór metody selekcji. W niniejszym artykule przebadano wpływ rodzaju selekcji na wyniki optymalizacji parametrycznej układu DFOC z silnikiem pierścieniowym zwartym. 3.1. Selekcja metodą ruletki Osobniki w populacji posiadają wartość wskaźnika jakości (wartość funkcji oceny). Wartości tej funkcji oceny wszystkich osobników sumuje się (SWFO), a następnie przez obliczoną sumę dzieli się wartości wskaźnika jakości wszystkich osobników (WFO/SWFO). Jeśli oblicza się minimum wskaźnika jakości to najpierw należy przeliczyć wartości wskaźnika jakości wszystkich osobników, licząc np. ich odwrotności. Wówczas dalsze rozważania będą prawdziwe również dla minimalizacji funkcji oceny. Otrzymuje się wartości wskaźników jakości osobników z zakresu [0,1], które po zsumowaniu dadzą wartość 1. Każdemu z osobników przyporządkowuje się przedział proporcjonalny do wartości wskaźnika jakości, tabela 1.

118 Wiktor Hudy, Kazimierz Jaracz Tabela 1. Przykład grupy osobników, wartości ich funkcji oceny i przyporządkowanych przedziałów z zakresu [0,1] niezbędnych w procesie selekcji stosując metodę ruletki Wartość funkcji oceny (WFO) WFO / SWFO O 1 2 0.2 [0, 0.2] O 2 3 0.3 (0.2 0.5] O 3 1 0.1 (0.5 0.6] O 4 3 0.3 (0.6 0.9] O 5 1 0.1 (0.9 1] Osobnik Suma wartości funkcji oceny (SWFO) 10 Przyporządkowany przedział z zakresu [0,1] Następnie losuje się, korzystając z generatora liczb pseudolosowych komputera PC, wartość z przedziału [0, 1]. Niech wylosowana wartość będzie równa 0.7. Oznacza to, że do nowej populacji przejdzie osobnik O 4, w którego przyporządkowanym przedziale zawiera się wartość 0.7. Korzystanie z tej metody selekcji umożliwia wychodzenie algorytmu z ekstremów lokalnych, jednak w końcowej fazie ewolucji może przyczynić się do ominięcia ekstremum globalnego, w przeciwieństwie do innych metod selekcji. Niewątpliwą wadą tego rozwiązania jest spory narzut dodatkowych obliczeń, co wpływa niekorzystnie na całkowity czas działania algorytmu. 3.2. Selekcja metodą turnieju Po ocenie osobników, jak w poprzednim przypadku, wybiera się losowo najczęściej dwa osobniki i porównuje się wartości ich funkcji oceny. Osobnik z mniejszą wartością funkcji oceny (dla przypadku minimalizacji wskaźnika jakości) jest wybierany do nowej populacji. Ten sposób selekcji umożliwia wychodzenie algorytmu z ekstremów lokalnych. Jednak, jak w poprzednim przypadku, istnieje niebezpieczeństwo zgubienia rozwiązania najlepszego, znalezionego dotychczas. Ponadto, jak w metodzie ruletki, istnieje możliwość wyboru do nowej populacji tego samego osobnika wielokrotnie. 3.3. Selekcja metodą deterministyczną Po ocenie osobników, tworzy się listę rankingową osobników. Do nowej populacji wybierane są tylko osobniki najlepsze. Ten sposób selekcji nie uniemożliwia wychodzenia algorytmu z ekstremów lokalnych, jednak proces ten jest znacznie ograniczony. Stosując tę metodę algorytm nigdy nie straci informacji o najlepszym znalezionym dotychczas rozwiązaniu.

Analiza wyników symulacji ewolucyjnej optymalizacji... 119 4. BADANIA Algorytm przebadano dla przedstawionych metod selekcji. Wartościom funkcji oceny zmieniono znak, rozważano maksymalizację badanego wskaźnika jakości. Na rysunkach oznaczono: - oś rzędnych średnia wartość funkcji oceny dla wszystkich osobników w danym pokoleniu, - oś odciętych pokolenie. W celu zapewnienia przejrzystości rysunków 3, 4, 5 pominięto wyniki średniej wartości funkcji oceny całej populacji w pierwszych pokoleniach ewolucji. Rys. 3. Zależność średniej wartości funkcji oceny całej populacji od pokolenia dla ostatnich 95% pokoleń dla metody ruletki Rys. 4. Zależność średniej wartości funkcji oceny całej populacji od pokolenia dla ostatnich 80% pokoleń dla metody turnieju

120 Wiktor Hudy, Kazimierz Jaracz Rys. 5. Zależność średniej wartości funkcji oceny całej populacji od pokolenia dla ostatnich 99% pokoleń dla metody deterministycznej 5. PODSUMOWANIE Jak wynika z cech poszczególnych metod selekcji oraz z rys. 3-5, uwzględniając czas obliczeń, nie można jednoznacznie określić najlepszej metody selekcji dla problemu optymalizacji parametrycznej układu sterowania DFOC z silnikiem pierścieniowym zwartym. Metoda turnieju dała najgorsze wyniki, średnie przystosowanie populacji zmieniało się skokowo. Stosując metodę turnieju uzyskano najlepsze wyniki, jednak średnie przystosowanie się całej populacji charakteryzowało się znaczną zmiennością, bez wyraźnego stałego wzrostu badanej wielkości. Stosując metodę deterministyczną uzyskano stały wzrost średniej wartości funkcji oceny, lecz istnieje niebezpieczeństwo utknięcia algorytmu w ekstremum lokalnym. Najlepszym rozwiązaniem jest połączenie dwóch metod selekcji. W początkowej fazie należy stosować metodę turnieju z uwagi na rezultaty, natomiast w końcowej fazie działania algorytmu należy zastosować metodę deterministyczną z uwagi na stały, gwarantowany wzrost średniej wartości funkcji oceny. LITERATURA [1] Hudy W., Jaracz K., The selection of control parameters in field orientated control system with induction motor with using evolutionary algorithm. XIII Scientific Conference Computer Applications in Electrical Engineering, ZKwE 2007, Poznań, 16-18 April, pp. 281-282 (2007) (in Polish). [2] Hudy W., Jaracz K.: Analysis of Evolutionary Simulation of Parametric Optimization of Different Field-Oriented Control Systems with Induction Motors, 38 Konferencja Automatyka Telekomunikacja Informatyka ATI 2011, Szczyrk, 15-17 czerwca 2011 r oraz Mechanizacja I Automatyzacja Górnictwa, Czasopismo Naukowo-Techniczne Nr12(490), Katowice, Grudzień 2011, PL ISSN 0208-7448, str. 20-26 (in Polish).

Analiza wyników symulacji ewolucyjnej optymalizacji... 121 [3] Hudy W., Jaracz K.: Comparing the simulation's results of parametric evolutionary optimalization of FOC with induction motor with regulators P and regulators PI, XVI Konferencja Naukowa Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice", Poznań, 11-13 kwietnia 2011 (in Polish). [4] Orłowska-Kowalska T., Control systems of the induction motors without sensors. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław (2003) (in Polish). [5] Plamitzer A.M., Electrical machines. WNT, vol. 4, Warszawa (1970) (in Polish). [6] Spears M.W. Evolutionary Algorithms. The Role of Mutation and Recombination. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York (2000). THE ANALYSIS OF RESULTS OF EVOLUTIONARY PARAMETRIC OPTYMALIZATION OF FIELD-ORIENTED CONTROL SYSTEM WITH SLIP-RING MOTOR FOR DIFFERENT EVOLUTIONARY ALGORITHM PARAMETERS In this paper field-oriented control system with slip-ring motor was analyzed. The evolutionary parametric optimization method of this control system was shown. Results of this optimization for different evolutionary algorithm parameters, therein for different kinds of individuals selection were compared. These results were compared with using following selection s methods: roulette-wheel, tournament and deterministic method.