MATLAB. Charakterystyka środowiska



Podobne dokumenty
Metody i analiza danych

Wprowadzenie do środowiska

do MATLABa podstawowe operacje na macierzach WYKŁAD Piotr Ciskowski

Ćwiczenie 1. Matlab podstawy (1) Matlab firmy MathWorks to uniwersalny pakiet do obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz układów statycznych

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Algebra macierzy

MATLAB - podstawy użytkowania

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

Podstawowe operacje na macierzach

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku

Instalacja

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych

AUTOMATYZACJA OBLICZEŃ INŻYNIERSKICH. Dr hab. inż. Jacek Kucharski, prof. PŁ Dr inż. Piotr Urbanek

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.

Podstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1. Środowisko Matlab

Wprowadzenie do Scilab: macierze

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski

Instalacja Pakietu R

Ćwiczenie 3: Wprowadzenie do programu Matlab

Podstawy Informatyki 1. Laboratorium 1

Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

JAVAScript w dokumentach HTML (1)

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

ANALIZA DANYCH I PROCESÓW. Mgr inż. Paweł Wojciech Herbin

Zanim zaczniemy GNU Octave

Metody numeryczne Laboratorium 2

Cw.12 JAVAScript w dokumentach HTML

MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze

Obliczenia w programie MATLAB

MATLAB wprowadzenie śycie jest zbyt krótkie, aby tracić czas na pisanie pętli!

JAVAScript w dokumentach HTML (1) JavaScript jest to interpretowany, zorientowany obiektowo, skryptowy język programowania.

WPROWADZENIE DO ŚRODOWISKA SCILAB

Podstawy obsługi pakietu GNU octave.

MATLAB Wprowadzenie. Literatura po polsku: Niektóre cechy MATLABa. Dlaczego warto poznać MATLABa? bo : Co to jest "Środowisko programowania" czyli IDE

Zakłócenia w układach elektroenergetycznych LABORATORIUM

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy MATLABA

WEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Podstawowe operacje na macierzach, operacje we/wy

Ćwiczenie 4. Matlab - funkcje, wielomiany, obliczenia symboliczne

MATrix LABoratory. A C21 delta tvx444 omega_zero. hxx J23 aaa g4534 Fx_38

Spis treści MATLAB CZ. 1 OPERACJE ARYTMETYCZNE NA LICZBACH RZECZYWISTYCH I ZESPOLONYCH. Technologie Informacyjne

Przykład 1 -->s="hello World!" s = Hello World! -->disp(s) Hello World!

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

1 Podstawy c++ w pigułce.

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych

Spis treści MATLAB CZ. 1 OPERACJE ARYTMETYCZNE NA LICZBACH RZECZYWISTYCH I ZESPOLONYCH. Technologie Informacyjne

Programowanie w języku Matlab

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Widoczność zmiennych Czy wartości każdej zmiennej można zmieniać w dowolnym miejscu kodu? Czy można zadeklarować dwie zmienne o takich samych nazwach?

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PRZETWARZANIE I ORGANIZOWANIE DANYCH: ARKUSZ KALKULACYJNY

Pakiet edukacyjny do nauki przedmiotów ścisłych i kształtowania postaw przedsiębiorczych

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki

ŚRODOWISKO MATLAB cz.1 Operacje arytmetyczne na liczbach rzeczywistych i zespolonych


Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Zygmunt Wróbel i Robert Koprowski. Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab

Matlab Składnia + podstawy programowania

Programy wykorzystywane do obliczeń

Wstęp do Programowania Lista 1

gnuplot czyli jak zrobić wykres, żeby się nie narobić

1 Podstawy c++ w pigułce.

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania

83 Przekształcanie wykresów funkcji (cd.) 3

Adres komórki-nazwa kolumny i nazwa wiersza, na przecięciu których znajduje się komórka. B3- adres aktywnej komórki

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

Podstawowe operacje arytmetyczne i logiczne dla liczb binarnych

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Elementy języków programowania

Przetwarzanie sygnałów

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1

JAVAScript w dokumentach HTML - przypomnienie

PODSTAWY INŻYNIERII SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

Pakiety matematyczne INP2708W,L

V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE

Program zajęć pozalekcyjnych z matematyki poziom rozszerzony- realizowanych w ramach projektu Przez naukę i praktykę na Politechnikę

Wprowadzenie do pakietów MATLAB/GNU Octave

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy

Podstawy programowania. 1. Operacje arytmetyczne Operacja arytmetyczna jest opisywana za pomocą znaku operacji i jednego lub dwóch wyrażeń.

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

Stan wysoki (H) i stan niski (L)

Scilab - wprowadzenie

Rozkład materiału: matematyka na poziomie rozszerzonym

ŚRODOWISKO MATLAB WPROWADZENIE. dr inż. Dariusz Borkowski. Podstawy informatyki. (drobne) modyfikacje: dr inż. Andrzej Wetula

Transkrypt:

MATLAB Charakterystyka środowiska Mathworks Inc. www.mathworks.com. Podstawowe właściwości: możliwość pracy w trybie interakcyjnym możliwość pracy w trybie wsadowym (interpretacja skryptów tzw. M plików) oraz realizacja skompilowanych plików typu MEX (automatyzacja procesu przetwarzania dużej ilości danych) możliwość wywoływania programów napisanych w innych językach np. C++, Fortran możliwość korzystania z możliwości obliczeniowych Matlaba z poziomu innych programów napisanych w C++, Fortranie możliwość zmiany platformy sprzętowej (łatwe przenoszenie m- skryptów na inne platformy) otwarta architektura pakietu łatwość wzbogacania bibliotek własnymi (pozyskanymi) funkcjami (inaczej niż np. STATISTICA) możliwość budowy własnego interfejsu (dostępne elementy interfejsu użytkownika takie jak: przyciski, listy, menu itd (możliwość budowy profesjonalnie wyglądającej aplikacji) bardzo rozbudowane możliwości graficznej prezentacji wyników z możliwością eksportu (zapisu) rysunku w wielu formatach

grafika obiektowo zorientowana łatwość importu i eksportu danych z (do) plików binarnych i tekstowych możliwość bezpośredniej współpracy ze sprzętem pomiarowym (także procesory sygnałowe) zaawansowana algebra macierzy możliwość pracy z liczbami zespolonymi setki gotowych funkcji łatwość kodowania operacji (przejrzysty i prosty język wysokiego poziomu) bardzo bogata biblioteka modułów: - sieci neuronowe, - logika rozmyta, - algebra symboliczna - optymalizacja - identyfikacja systemów - przetwarzanie cyfrowe sygnałów - rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych - pakiet do modelowania analogowego (SIMULINK) - transformata falkowa - eksperymentalna analiza modalna (identyfikacja postaci drgań i częstotliwości) możliwość pracy z multimediami (np. obsługa karty dźwiękowej pozwala na wykorzystanie tego urządzenia jako przetwornika A/C ) możliwość tworzenia animacji środowisko zintegrowane (Edytor/Debugger)

Praca z MATLABEM Ver.4, 5

ver 6.

*Praca interaktywna poprzez bezpośrednie podawanie komend * Uruchamianie m- skryptów poprzez podanie nazwy skryptu (lub uruchomienie z menu) z zapisanymi poleceniami Praca z debuggerem (ver 5 i 6) *breakpoints *step *step in *step out Błędy składni (syntaktyczne) są wyłapywane tuż przed uruchomieniem skryptu. Matlab podaje dokładną informację o pochodzeniu błędu. W trakcie działania programu wyłapywane są również błędy semantyczne np. niezgodność wymiarów tablic itp Foldery robocze Standardowo pliki użytkownika obsługiwane są w folderze work (ver 5, 6) każdy inny folder użytkownika należy wskazać wybierając opcję FILE/SET PATH W ver 4. odpowiednich zmian dokonuje się w tekstowym pliku konfiguracyjnym matlabrc.m

Podstawowe działania Przypisania >> zmienna = wyrażenie >> a=2*3.14 odpowiedź: a= 6.28 >>zmienna = wyrażenie; >> b = a*a; odpowiedź: brak b ma wartość 39.4384 >> wyrażenie >> b-10 odpowiedź: 29.4384 Wywołanie funkcji zmienna = nazwa funkcji (parametry) a = fft (x); [a b] = licz (1, 6);

% komentarz do końca linii Umieszczanie komentarzy r=1.2; a = 3.14*r*r; %a zawiera pole koła % b = 2*3.14 *r to się nie wykona Wektor = [1 2 3 4 5 6 7 8]; Macierz = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] %wiersze oddziela średnik odpowiedź: Macierz = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Min:krok:max Min:max np. Wektor = 1:1:8; Wektor = 1:8; Macierz = [1:3; 4:6; 7:9]; InnyWektor=0:0.1:5; Wprowadzanie danych (1) Tablicowanie danych

Łączenie macierzy A=[1:3;4:6] A = 1 2 3 4 5 6 >> B=[7:9;10:12] B = 7 8 9 10 11 12 >> C=[A B] C = 1 2 3 7 8 9 4 5 6 10 11 12 >> C=[A; B] C = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Zmienna = treść ; Zapisywanie łańcuchów tekstowych tekst = Matlab jest OK ; Dostęp do elementów macierzy zmienna = zmienna(index1, index2) zmienna(index1, index2) A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; b=a(1,2) odpowiedź: b=2 A(3,2) odpowiedź: 8

operator zakresu : A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; B= A(:,1) odpowiedź: B = 1 4 7 B=A(1:2,:) odpowiedź: B = 1 2 3 4 5 6 B=A(1:2, 2:3) odpowiedź: B = 2 3 5 6

A(:,1)= [ 7 ;7; 7] odpowiedź: A = 7 2 3 7 5 6 7 8 9 Wektor= 1:10; InnyWektor=Wektor(1:2:10) odpowiedź: InnyWektor = 1 3 5 7 9 Operatory rozmiaru [wierszy, kolumn] =size(zmienna) size(zmienna) size(wektor) odpowiedź 1 10

[w k]=size(a) w = 3 k = 3 dlugosc =length (zmienna) length(zmienna) C=[1:10;2:11]; Dl=length (C) Dl = 10

Znaki i operatory specjalne podsumowanie = przypisanie A=B [ ] wyszczególnienie elementów podczas tworzenia macierzy, wektorów A=[ 1:5:100]; ( ) odwołanie do elementów tablicy, ustalanie kolejności operacji, przekazywanie parametrów do funkcji A=B(1,2) D=A*(B+C); E= sin(2*3.14+0.1);. znak kropki dziesiętnej (bez względu na ustawienia w Windows) pi=3.14 kontynuacja polecenia w następnej linii A= zmienna1-zmienna2+zmienna3 * zmienna4;

, separator indeksów, argumentów wywołań funkcji A=B(1, 1:3) A=[1,2,3]; % zamiast A=[1 2 3] E= licz(1,alfa); ; koniec wiersza macierzy, blokada odpowiedzi Matlaba A=[1 2; 0 4;0 1]; Brak odpowiedzi A=[1 2; 0 4; 0 1] odpowiedź: A= 1 2 0 4 0 1 % komentarz : operator zakresu elementów, tablicowanie wartości A= B(1:3) A=1:2:6; zapis łańcuchów To jest ciąg znaków łańcuch

+ dodawanie C=A+B +3.0; - odejmowanie C= A-B Operatory arytmetyczne * mnożenie macierzy (zgodność ilości kolumn i wierszy), mnożenie macierzy i stałej C=A*B C=4*A;.* mnożenie elementów wektora (macierzy) A=[1 2]; B=[3 4]; C=A.*B C=[1*3 2*4]= [3 8] ^ Podnoszenie do potęgi (macierzowe) C=A^2;.^ Podnoszenie do potęgi tablicowe C=[1 2].^2 C=[1 4]

/ dzielenie macierzowe, lub przez stałą (\ dzielenie lewostronne) A/B A\B ( A*inv(B)) ( inv(a)*b)./ dzielenie tablicowe A./B A.\B - każdy element A przez odpowiadający mu element B (B./A) transpozycja macierzy (przekształcenie wektora) A=[1 2 3 4] B=A B= 1 3 2 4 W=[1 2 3 4]; W ans= 1 2 3 4

== operator równości a=3.14; b=pi; Operatory logiczne a= =b - zwraca 1 (prawda) jeżeli a jest dokładnie równe b inaczej zwraca 0 (fałsz) <, >,>=, <=, ~= operatory relacji a<b % 1 prawda (mniejsze) a>b % 0 fałsz (większe) a<=b %1 prawda (mniejsze równe) a>=b % 0 fałsz (większe równe) a~=b % 1 prawda (różne) & operator logiczny i wyr1 & wyr2 &. wyr1 P F P F wyr2 P P F F wyr1 & wyr2 P F F F a<b & b>3 % 1 prawda

operator logiczny lub wyr1 wyr2 wyr1 P F P F wyr2 P P F F wyr1 wyr2 P P P F a <b a<0 % 1 prawda ~ operator negacji ~wyr wyr P F ~wyr F P ~(a>b) % 1 prawda xor - operator różnicy symetrycznej xor (wyr1,wyr2) wyr1 P F P F wyr2 P P F F xor(wyr1,wyr2) F P P F

Operatory logiczne w zastosowaniu do macierzy A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]» B=A>3 B = 0 0 0 1 1 1 1 1 1 C=A(B) C = 4 7 5 8 6 9 W=[1 2 3 4 5 6 7];» D=W>3 & W<6 D = 0 0 0 1 1 0 0» W(D) 4 5

Funkcje logiczne all wszystkie elementy wektora są niezerowe W=[ 1 2 3]; all (W) 1 A=[ 1 2 3; 4 5 0; 6 7 8]; all (A) 1 1 0 any jakikolwiek element wektora jest niezerowy any(a) ans= 1 1 1 isinf argument jest +Inf lub Inf isinf(1/0) Warning: Divide by zero 1

isempty argument jest macierzą pustą a = []» isempty(a) 1 strcmp porównywanie łańcuchów la= aab ; strcmp(la,'aac') 0 %odwołania do elementów łańcucha jak do elementów %tablicy o= aac ; strcmp(la(1:2),o(1:2)) 1

isreal wszystkie elementy argumentu są rzeczywiste a=[1i+2 2i+1 ;0i+3 0i+4] a = 2.0000 + 1.0000i 1.0000 + 2.0000i 3.0000 4.0000» isreal(a) 0 ans zmienna robocza i,j - jednostki urojone 1 lzesp=2i+3; pi - 3.14159265358979 Zmienne specjalne i stałe realmax największa dostępna liczba rzeczywista 1.797693134862316e+308 realmin najmniejsza dostępna liczba rzeczywista 2.225073858507202e-308

Niektóre polecenia środowiska who - informacja o wszystkich zmiennych >> who Your variables are: a b whos zaawansowana informacja o zmiennych >> whos Name Size Bytes Class a 2x3 48 double array b 2x3 48 double array clear likwidowanie definicji zmiennych (zwalnianie pamięci) clear all wszystkie zmienne clear zmienna konkretna zmienna help wyrażenie uzyskiwanie informacji o funkcjach (wyrażeniach) np. help fft help isinf

save zapis danych do pliku save dane.txt A ascii %zapis macierzy A do pliku dane.txt w trybie tekstowym save dane.dta A % zapis w trybie binarnym save dane A %zapis macierzy A jako plik dane.mat % możliwość odczytu przez program save dane %zapis wszystkich danych z przestrzeni roboczej do pliku dane.mat Wprowadzanie danych(2) load odczyt danych pliku save dane.txt A ascii.. load dane.txt srednia=dane/length(dane); save dane A.. load dane save dane. load dane

quit, exit zakończenie pracy z MATLABEM format zmiana formatu wyświetlania liczb format short (5 cyfr) pi 3.1416 pi*1000 3.1416e+003 format long (15 cyfr) format rat - prezentacja w postaci ułamka format short B = 1.1000 2.1000 3.1000 4.1000 5.1000 0.1000 6.1000 7.1000 8.1000 format rat B = 11/10 21/10 31/10 41/10 51/10 1/10 61/10 71/10 81/10

Priorytety operatorów * potęgowanie macierzowe i tablicowe (^,.^), transpozycja ( ) * jednoargumentowa zmiana znaku (-) -a * mnożenie, dzielenie * dodawanie, odejmowanie a=[1 2 3] a = 1 2 3» b=[3 4 5] b = 3 4 5» a+b.^2 10 18 28

Wprowadzanie danych (3) zeros(k,w) - wypełnianie macierzy zerami A=zeros(1,5) A = 0 0 0 0 0 B=zeros(size(A)); % zagnieżdżanie poleceń ones(w,k) - wypełnianie jedynkami rand(w,k) losowanie zmiennych o rozkładzie jednorodnym (funkcja gęstości prawdopodobieństwa prostokątna). Zakres liczb od 0 do 1. randn(w,k) - losowanie zmiennych o rozkładzie normalnym. Wariancja 1, średnia 0. Podstawowe funkcje max szukanie wartości maksymalnej [ wartość index] =max(tablica) t=[1 2 10 4 5 0 ];» [w i]=max(t) w = 10 i = 3 w=max(t) w=10

[ wartość index] =max(macierz) M=[1 2 3; 4 5 6;0 9 2] M = 1 2 3 4 5 6 0 9 2» [w i]=max(m) w = i = 4 9 6 2 3 2 min analogicznie do max sum- wyznaczanie sumy elementów zmienna=sum (wektor) s=sum(t) s=22 nowywektor=sum (macierz) sum(m) 5 16 11

mean wyznaczenie wartości średniej format rat mean(m) 5/3 16/3 11/3 abs wyznaczanie modułu M= 0 + 3.1416i 0.6931 + 3.1416i 1.0986 + 3.1416i 1.3863 + 3.1416i 1.6094 + 3.1416i 1.7918 + 3.1416i -Inf 2.1972 + 3.1416i 0.6931 + 3.1416i abs (M) 3.1416 3.2172 3.3281 3.4339 3.5299 3.6166 Inf 3.8337 3.2172

M = -1-2 -3-4 -5-6 0-9 -2 abs(m) 1 2 3 4 5 6 0 9 2 sign funkcja znaku sign(m) -1-1 -1-1 -1-1 0-1 -1 sqrt pierwiastek kwadratowy k=sqrt(-1) k = 0 + 1.0000i

std odchylenie standardowe median - mediana M = -1-2 -3-4 -5-6 0-9 -2» median(m) -1-5 -3 round zaokrąglenie do najbliżej liczby całkowitej M = 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 1.2500 1.5000 0 2.2500 0.5000» round(m) 0 1 1 1 1 2 0 2 1

floor - zaokrąglenie w dół w kierunku inf M = -0.5000 0.5000 0.7500 1.0000 1.2500 1.5000 0 2.2500 0.5000» floor(m) -1 0 0 1 1 1 0 2 0 fix zaokrąglenie w dół w kierunku zera fix(m) 0 0 0 1 1 1 0 2 0 ceil - zaokrąglenie w górę w kierunku + Inf ceil(m) 0 1 1 1 2 2 0 3 1

end ostatni element macierzy A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(1,end) 3 >> A(:,end) 3 6 9

[ ] macierz pusta %Usunięcie elementów macierzy A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A(:,1)=[] A = 2 3 5 6 8 9 [ ] wybór elementów macierzy wymienionych jako elementy wektora A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] B=A([1 3],:) B = 1 2 3 7 8 9

eye macierz jednostkowa A=eye(5) 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 eye(2,4) 1 0 0 0 0 1 0 0 Tworzenie macierzy przez zdefiniowanie jej elementu B(2,3)=3 B = 0 0 0 0 0 3

diag elementy na przekątnej macierzy A=[1 2 4; 5 6 7; 8 9 10] A = 1 2 4 5 6 7 8 9 10 >> diag(a) 1 6 10 det wyznacznik macierzy wyzn=det(a) inv macierz odwrotna A=rand(3,3); I=inv(A)*A;

fliplr zamiana kolejności elementów (elementów w wierszach) A = 1 2 4 5 6 7 8 9 10 >> fliplr(a) 4 2 1 7 6 5 10 9 8 flipud analogicznie w kolumnach findstr poszukiwanie wystąpienia znaków w określonym łańcuchu s = Matlab jest matematycznym laboratorium ; findstr(s,'a') ans= 2 5 14 18 28 32 s(ans) aaaaaa

findstr(s,'mat') 13 17 s(ans) mm findstr(s,'k') [] disp - wyświetlanie łańcucha na ekranie disp( Ten tekst będzie wyświetlony na ekranie ); Ten tekst będzie wyświetlony na ekranie Ten tekst będzie wyświetlony na ekranie num2str zamiana wartości liczbowej na łańcuch (str2num funkcja odwrotna) tekst=num2str(pi); disp([ Wartość liczby pi wynosi : tekst]); Wartość liczby pi wynosi :3.1416

input wprowadzanie danych z klawiatury (zastosowanie w m.skrypcie) zmienna=input(tekst); zmienna_tekstowa = input(tekst, s ); r = input('podaj a ') podaj a 2 r = 2 >> r*r 4 r =input ('podaj a ','s') podaj a 3 r = 3 >> str2num(r).^2 9 pause wstrzymanie programu pause(n) na n- sekund pause aż do naciśnięcia klawisza

roots oblicza pierwiastki wielomianu %W=x+2 - wektor współczynników wielomianu [1 2] roots([1 2]) -2 %W=3x 2 +8x+2 x=roots([3 8 2]) x = -2.3874-0.2792 >> 3*x(1)^2+8*x(1)+2 0 x=roots([3 3 2]) x = -0.5000 + 0.6455i -0.5000-0.6455i

poly wyznacza współczynniki wielomainu na podstawie pierwiastków wsp=[2 3 4] wsp = 2 3 4 >> r=roots(wsp) r = -0.7500 + 1.1990i -0.7500-1.1990i >> poly(r) 1.0000 1.5000 2.0000 >> wsp/2 1.0000 1.5000 2.0000

Ważniejsze funkcje matematyczne sin(kąt) sinus. Argument w radianach. cos(kąt) cosinus. Argument w radianach asin(argument) arcsine (funkcja odwrotna do sinusa). Wartości rzeczywiste funkcja ma w zakresie argumentów. Wynik podawany jest w radianach w zakresie.. acos (argument) arccosine (funkcja odwrotna do cosinusa). Wartości rzeczywiste funkcja ma w zakresie argumentów. Wynik podawany jest w radianach w zakresie. tan(x) tangens atan(x) arcustangens - analogicznie exp(x) - e x log(x) logarytm naturalny z x log2(x) logarytm o podstawie 2 z x log10(x) logarytm dziesiętny z x eig wartości własne i wektory własne macierzy d = eig(a) zwraca wektor wartości własnych macierzy A [V,D] = eig(a) wartości własne (D) i wektory własne (V) macierzy A. Problem wartości własnych sprowadza się do wyznaczenia nietrywialnych rozwiązań równania: A*V = V*D. fft(x) transformata Fouriera (N potęga dwójki jak i nie) ifft(x) odwrotna transformata Fouriera

Struktury Grupowanie danych Nazwa_zmiennej.nazwa_pola a.czas=1; a.peak= 4.56; a.rms= 3.24; a = czas: 1 peak: 4.5600 rms: 3.2400 a.czas+1 2

a(2).czas=20 a = 1x2 struct array with fields: czas peak rms» a(2) czas: 20 peak: [] rms: [] a(1).czas+a(2).czas 30

Usuwanie pola rmfield(zmienna, nazwa pola) rmfield(tablica,nazwa pola) a=rmfield(a,'peak') a = 1x2 struct array with fields: czas rms» a(1) czas: 10 rms: 3.2400