Porównywanie wyników testów egzaminacyjnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Porównywanie wyników testów egzaminacyjnych"

Transkrypt

1 Elżbieta ZALEWSKA Porównywanie wyników testów egzaminacyjnych Poziom zarówno egzaminów gimnazjalnych, jak i maturalnych z roku na rok jest coraz niższy, co utrudnia porównywanie wyników egzaminacyjnych przy rekrutacji do szkół ponadgimnazjalnych oraz uczelni wyższych. Główny problem dotyczy zwłaszcza rozdzielenia efektu trudno ci testu od efektu umiejętno ci uczniów wykonujących test. Skonstruowanie arkuszy testowych o podobnych parametrach nie jest łatwe. Porównywalno ć wyników między latami można osiągnąć kontrolując poziom trudno ci wypełnienia arkusza testowego lub zakładając stałe umiejętno ci w populacji. W pierwszym przypadku korzysta się z procedur zrównywania wyników, uzyskujemy wówczas porównywalno ć wyników i możliwo ć wnioskowania o zmianie umiejętno ci w badanej grupie. W drugim przypadku, przy pomocy normalizacji i standaryzacji rozkładów, otrzymujemy względną porównywalno ć w stosunku do redniej w danym roku. ZRÓWNYWANIE TESTÓW EGZAMINACYJNYCH Zrównywanie testów polega na ustaleniu odpowiednio ci, która pozwala na równoważne posługiwanie się ich wynikami. Konieczno ć zrównywania testów jest konsekwencją trudno ci stworzenia dwóch testów, które byłyby ci le równoległe. Zgodnie z klasyczną teorią rzetelno ci testy równoległe należy konstruować w taki sposób, by jednoczesne badanie dwoma testami dało korelację między obydwoma rozkładami, identyczną z korelacją między wynikami badania przeprowadzonego dwukrotnie przy użyciu jednego z testów, zakładając że w drugim badaniu potrafimy wyłączyć wszelkie wpływy pierwszej próby. Zadania w pierwszym te cie powinny odpowiadać pod względem tre ci, instrukcji, sposobu udzielenia odpowiedzi zadaniom w te cie drugim. Teoretycznie testy równoległe powinny mieć taką samą rednią, wariancję i korelację pomiędzy parami zadań. W praktyce jest to jednak rzadko spotykane (Magnusson, 1991). Zrównywanie jest konieczne tylko ze względu na to, że standaryzowany pomiar edukacyjny korzysta z wielu form testów różniących się trudno cią, pomimo że są tworzone zgodnie z tymi samymi wytycznymi. W literaturze pojawiają się założenia, jakie powinny być spełnione, aby łączenie wyników testowych można było uważać za zrównywanie. Do najważniejszych należy zaliczyć: tożsamy konstrukt, równą rzetelno ć, symetrię testu, równoważno ć oraz niezmienniczo ć względem populacji (Dorans, Holland, 000). 70

2 Aby rozdzielić efekt trudno ci testu od efektu umiejętno ci uczniów, należy przyjąć jeden z planów zrównywania z czterech wymienionych w literaturze. Są to następujące plany: grup równoważnych polegający na przyjęciu założenia, że istnieje pojedyncza populacja osób, z której pobierane są dwie niezależne próby losowe, każda osoba z populacji ma jednakowe szanse na przydzielenie do grupy A lub grupy B. Osoby z jednej próby rozwiązują test A, a z drugiej test B. Losowanie prób nie jest zazwyczaj doborem prostym, ale odbywa się poprzez spiralne rozdawanie dwóch testów lub losowanie grupowe; pojedynczej grupy w którym z populacji pobierana jest jedna próba losowa. Wszystkie badane osoby rozwiązują najpierw test A, a następnie test B; zrównoważony stworzony ze względu na potrzebę kontroli efektu kolejno ci pisania testów w planie pojedynczej grupy. Opiera się on na dwóch założeniach. Pierwszym z nich jest istnienie pojedynczej populacji osób, które mogą rozwiązać zarówno test A, jak i B (w dowolnej kolejno ci). Drugie założenie polega na pobraniu z populacji dwóch niezależnych prób losowych. Osoby z pierwszej próby rozwiązują test A, a następnie test B, natomiast osoby z drugiej próby rozwiązują testy w odwrotnej kolejno ci; grup nierównoważnych z testem kotwiczącym zakłada istnienie dwóch populacji, które mogą rozwiązać test A lub B, przy czym w obu testach pojawiają się wspólne zadania, tzw. czę ć kotwicząca testy. Dwie próby losowe dobierane są niezależnie, jedna pochodzi z pierwszej populacji, za kolejna z drugiej. Taki plan można podzielić w zależno ci od tego, czy czę ć zadań wchodzących w skład zadań kotwiczących jest odrębnym testem niezależnym od testów A oraz B czy też czę ć kotwicząca stanowi podzbiór zadań testów A oraz B, które są oceniane jako element składowy wyników w tych testach (Pokropek, Kondratek, 01). METODA TESTÓW RÓWNOLEGŁYCH Kolejnym etapem w zrównywaniu wyników testowych jest wybór techniki. W klasycznej postaci metoda testów równoległych wymaga obliczenia współczynnika rzetelno ci, prezentującego wyniki obydwu pomiarów. Otrzymany współczynnik rzetelno ci jest często nazywany współczynnikiem równoważno- ci. Wariancję całkowitą każdego z testów można obliczyć z wzoru (1) (Magnusson, 1991): gdzie: s t s s s s s s s (1) T e( p) T ( rów) e( bad ) e ( z ) e( oc) T ( osc) s t s T wariancja całkowita testu, wariancja prawdziwa testu, 71

3 s e( p) wariancja błędu wynikająca z efektów przypominania, s T (rów) wariancja błędu związana z obliczeniem współczynnika rzetelno ci, s e(bad ) wariancja błędu obejmująca czynniki związane z przeprowadzeniem badania testowego, s wariancja błędu związana z efektem zgadywania, ) e( z s e(oc) wariancja błędu wynikająca z subiektywno ci w ocenianiu odpowiedzi, s wariancja prawdziwa związana z oscylacją wyniku prawdziwego. T (osc) Te same oznaczenia, wchodzące do wariancji błędu przy obliczaniu rzetelno- ci metodą testów równoległych, znajdujemy we wzorze () (Magnusson, 1991): r tt st ( rów) se( bad ) s se( oc ) st ( osc ) 1 () s e ( z ) t Wariancja błędu obejmująca czynniki związane z przeprowadzeniem badania testowego wymaga krótkiego uzasadnienia. Je li czynniki związane z przebiegiem badania testowego wpływają na osiągnięcia ucznia w danej próbce czasowej i nie występują systematycznie podczas drugiego badania testowego, wówczas spowodują one wariancję błędu, którą uwzględnia się przy obliczaniu rzetelno ci. Je li jednak jaki z czynników występuje systematycznie, np. osoba prowadząca testy w dwóch próbkach czasowych jest ta sama, wówczas może to wywołać pozorną wariancję prawdziwą i nie będzie ona wchodzić do wariancji błędu podczas obliczania współczynnika rzetelno ci. Współczynnik ten przyjmuje warto ci z przedziału 0, 1 im większa zatem różnica między pomiarami tej samej cechy przy kolejno powtarzanych testach, tym mniejsza rzetelno ć wyników (Magnusson, 1991). 7 MODEL IRT TEORIA ODPOWIEDZI NA POZYCJE TESTU Zrównywanie wyników obserwowanych można przedstawić modelem IRT (Item Response Theory). W podej ciu opartym na modelu IRT pojawia się możliwo ć zrównywania wyników prawdziwych 1. Aby zrównanie przeprowadzić na skali wyników prawdziwych, konieczne jest oszacowanie parametrów modelu pomiarowego leżącego u podstaw obserwowanych odpowiedzi. W artykule roz- 1 Wynik prawdziwy stanowi rednią wyników danego studenta w nieskończenie dużej liczbie testów równoległych. W praktyce wynik prawdziwy otrzymujemy poprzez zastosowanie okre lonego przedziału ufno ci w stosunku do wyniku otrzymanego i wyznaczenie tym samym (z okre lonym prawdopodobieństwem) granic, w których on się znajduje.

4 ważania teoretyczne dotyczące teorii IRT oparto na pracy doktorskiej Zastosowanie teorii odpowiadania na pozycje testowe (IRT) do tworzenia skróconych wersji testów i kwestionariuszy psychologicznych (Kleka, 01). W modelach odpowiedzi na pozycje testu kluczowe jest traktowanie wyniku jako informacyjnego wska nika pewnej warto ci nieobserwowalnej cechy (oznaczanej przez ), uzyskanego okre lonym prawdopodobieństwem przez osobę odpowiadającą na daną pozycję testową. Parametrem trudno ci danej pozycji testowej różnicującej wyniki jest osoba w punkcie b. Osoby o poziomie cechy wyższym niż warto ć b uzyskują warto ć kodowaną 1, co oznacza sukces odpowiedzi, za osoby o poziomie niższym niż b uzyskują warto ć kodowaną 0, co oznacza porażkę. Zazwyczaj w przypadku modeli IRT kształt rozkładu prawdopodobieństwa oparty jest na funkcji logitowej. W modelach IRT zakłada się, że zmienna jest jednowymiarowa oraz przyjmuje się lokalną niezależno ć pozycji testu. Oznacza to, że budowa i dobór pozycji do testu IRT musi uwzględniać zastosowanie niezależnych pozycji prezentujących jedną zmienną. Aby potwierdzić wspomniane pierwsze założenie, używana jest eksploracyjna analiza czynnikowa, za w celu potwierdzenia drugiego założenia stosowana jest analiza macierzy korelacji cząstkowych pomiędzy danymi pozycjami. Metodą sprawdzającą jednocze nie oba założenia jest analiza macierzy korelacji i kowariancji między pozycjami. Pomimo tych założeń można stosować model IRT do wielowymiarowych modeli. Wówczas kilka zmiennych może być traktowanych jako jedna zmienna pod warunkiem, że wszystkie pozycje testowe mierzą wszystkie zmienne w takiej samej proporcji. Teoria odpowiedzi na pozycje testowe umożliwia przyporządkowanie każdej osobie biorącej udział w badaniu wyniku odpowiadającego warto ci cechy θ, przez którą rozumie się natężenie badanej cechy oraz poziom umiejętno ci. Możliwe jest okre lenie prawdopodobieństwa, z jakim osoba udzielająca odpowiedzi na pytanie testowe odpowie prawidłowo (zgodnie z kluczem odpowiedzi) na pytanie testu dla każdej możliwej warto ci cechy θ. Kształt krzywej logistycznej opisuje zależno ć pomiędzy warto cią cechy θ a prawdopodobieństwem udzielenia poprawnej odpowiedzi. Model logistyczny dwukategorialny jest to model, w którym osoba poddawana badaniu może uzyskać w każdym pytaniu jedną z dwóch kategorii wyników, np. prawda lub fałsz. Model ten występuje w czterech wariantach w zależno ci od liczby uwzględnionych parametrów i jest podany następującym wzorem (Kleka, 01): gdzie: 1 ci di pi ( ) ( D ( i ) 1 d (3) i b e p i ( ) prawdopodobieństwo poprawnej odpowiedzi na pozycję testową i na danym poziomie umiejętno ci, 73

5 a i b i c i d i D moc różnicująca danej pozycji, poziom trudno ci pozycji, parametr zgadywania, parametr niedbało ci. Często pomijany okre la błędy w odpowiedziach niezwiązane z poziomem wiedzy, stały parametr maksymalizujący dopasowanie krzywej logistycznej do rozkładu normalnego. Często przyjmuje się D =1,70, który powoduje, że używana skala jest metryczna, za w przypadku D =1 uzyskujemy skalę logistyczną. Pełny model jest bardzo rzadko stosowany, ponieważ wyznaczenie wszystkich parametrów wymaga dużych prób (powyżej 1000 osób). W sytuacji gdy można założyć zerowy lub bliski zeru poziom zgadywalno ci c i, otrzymuje się model dwuparametryczny. Przykładem takiego testu jest test złożony z pytań otwartych (bez odpowiedzi do wyboru). Szczególnym przypadkiem jest model logistyczny jednoparametryczny, czyli przyjęcie założenia o jednakowej mocy różnicującej a i dla wszystkich pozycji. Je li parametr a i =1, model taki nazywamy modelem Rascha (Kleka, 01). Modele wielokategorialne IRT mogą mieć duże zastosowanie nie tylko w ocenie testów egzaminacyjnych, ale również badań kwestionariuszowych opisujących jako ć prowadzonych zajęć. Zazwyczaj są wykorzystane, gdy osoba poddawana badaniu w odpowiedzi na każdą pozycję może wskazać jedną z kilku uporządkowanych kategorii. W takich sytuacjach najczę ciej mają zastosowanie uogólniony model punktów czę ciowych lub model klasy odpowiedzi. PRZYKŁADY STOSOWANIA TESTÓW ZRÓWNUJĄCYCH W wielu krajach zrównywanie wyników egzaminacyjnych do wyników z roku bazowego przeprowadzane jest w trakcie egzaminu państwowego, zatem wyniki na bieżąco podawane do wiadomo ci są już wynikami zrównanymi. Wymaga to utajnienia czę ci zadań, które są stosowane podczas egzaminu jako czę ć zrównująca. Przykładem takiego testu jest jeden z najstarszych testów mierzących osiągnięcia szkół rednich w Stanach Zjednoczonych. Test ten nosi nazwę Scholastic Assessment Test (SAT). Jego wyniki wykorzystuje ponad 000 szkół wyższych i uniwersytetów w trakcie rekrutacji. Pierwszy test przeprowadzono w 196 r. trwał 90 minut i składał się z 315 pytań. W roku 005 wprowadzono znaczące zmiany w formie testu i przeprowadzono badania nad zrównywalno cią egzaminu. Obecnie test ten składa się z dziewięciu czę ci testowych mierzących umiejętno ci: czytania ze zrozumieniem, matematyczne, wypowiedzi pisemnej oraz jednej czę ci zrównującej 74

6 trwa 3 godziny i 45 minut. Czę ć zrównująca po więcona jest jednej z dziedzin wiedzy i tak przygotowana, aby uczniowie nie wiedzieli, która sekcja należy do tej czę ci. Czę ć zrównująca nie jest brana pod uwagę przy wyznaczaniu końcowego wyniku dla danego ucznia. W te cie za każdą poprawną odpowied uczeń otrzymuje 1 punkt, za za błędne odpowiedzi w zadaniach zamkniętych przyznawane są cząstkowe punkty ujemne. Od roku 1941 wszystkie wersje testu zawierają ok. 0% pytań z poprzednich lat i są zrównywane rok do roku. Do dzi, pomimo kilku wprowadzonych zmian, stosuje się schemat zrównywania dla planu nierównoważnych grup z testem kotwiczącym oraz metody zrównywania liniowego i nieliniowego. Drugim poddanym standaryzacji testem dla uczniów szkół rednich w Stanach Zjednoczonych jest American College Testing (ACT), który obecnie nosi nazwę American College Testing Program. Test ten, podobnie jak test SAT, stanowi element rekrutacji uczelni wyższych w Stanach Zjednoczonych. Po raz pierwszy został zastosowany w 1959 r. i składał się z czterech egzaminów z: języka angielskiego, matematyki, czytania i wiedzy ogólnej. W roku 005 dodano również test z pisania. Łączny czas rozwiązania testu to 3 godziny i 5 minut, który uczniowie mają na rozwiązanie: 75 zadań z języka angielskiego (45 minut), 60 pytań z matematyki (60 minut), 40 zadań oceniających umiejętno ć czytania (35 minut), 40 zadań przyrodniczych (35 minut) oraz czas na pracę pisemną (30 minut). Każde zadanie ma taką samą wagę przy szacowaniu skali wyników. Zrównywanie wyników odbywa się metodą ekwicentylową na podstawie schematu z równoważnymi grupami. Wyskalowane wyniki testu przedstawione są na skali punktowej od 1 do 36. W celu przeprowadzenia zrównywania testów z dwóch różnych lat, spo ród wszystkich uczniów losowana jest próba reprezentatywna. Uczniowie ci oprócz aktualnej wersji testu rozwiązują również dodatkowy arkusz egzaminacyjny, stanowiący podstawę porównań pomiędzy poszczególnymi latami. Warto też podać, że w 1981 r. w Izraelu powołano Narodowy Instytut Testowania, którego zadaniem było przygotowanie ogólnonarodowego standaryzowanego testu uwzględnianego przy rekrutacji na uczelnie wyższe Psychometric Entrance Test (PET). Składa się on z trzech czę ci rozumienia werbalnego, a następnie ilo ciowego oraz z badania znajomo ci języka angielskiego. Na rozwiązanie pojedynczego zadania uczeń ma ok. 60 sekund, cały test trwa ok. 3 godzin 0 minut. We wszystkich edycjach testu dwie z o miu czę ci to ukryte czę ci zrównujące. Uczniowie rozwiązują sze ć takich samych czę ci testowych, ale różne sekcje zrównujące. Zrównywanie jest prowadzone według planu nierównoważnych grup z testem kotwiczącym. W czę ci zrównującej zawierają się sekcje z wcze niej zdawanych testów, a każdą czę ć zrównującą rozwiązuje ok uczniów (Pokropek, Kondratek, 01). W Polsce podczas egzaminów państwowych nie pojawia się czę ć zrównująca wyniki. Jednak Instytut Badań Edukacyjnych, w ramach projektu Badanie 75

7 jakości i efektywności edukacji oraz instytucjonalizacja zaplecza badawczego, przeprowadził prace nad zrównaniem wyników egzaminacyjnych. Głównym jego celem jest osiągnięcie porównywalno ci wyników między latami. W latach badanie zrównujące prowadzone było w różnych typach szkół. Za rok bazowy dla wszystkich egzaminów przyjęto 01 r., zatem wyniki danego egzaminu w pozostałych latach należy rozumieć jako zmianę (wzrost/spadek) poziomu umiejętno ci uczniów w porównaniu do tamtego roku. Do badania umiejętno ci uczniów gimnazjalnych przeprowadzono zrównanie w 680 szkołach, wykorzystując do tego próbę losową klas III (ponad 0 tys. uczniów). W każdym roku, na miesiąc przed egzaminem gimnazjalnym, uczniowie rozwiązywali arkusz zadań skonstruowany na użytek zrównywania. Zastosowano łącznie 34 zeszyty zrównujące, w tym 17 dla czę ci matematyczno-przyrodniczej. Każdy uczeń rozwiązywał jeden zeszyt z danej czę ci egzaminu. Dobór próby skonstruowano tak, aby jeden zeszyt był rozwiązywany przez co najmniej 800 uczniów. Do zrównywania wyników wykorzystano metodę kalibracji łącznej, gdzie jednocze nie szacowano model IRT dla próby zrównującej i zbiorów danych zawierających odpowiedzi wszystkich uczniów zdających egzamin w latach W wyniku analizy uzyskano możliwo ć przeprowadzenia porównań między szkołami, pokazanie wyników szkół na tle kraju, województwa, powiatu i gminy. W roku szkolnym 01/13 badanie obejmowało również szkoły podstawowe i klasy maturalne, w których analizowano wyniki matury z matematyki. Z kolei badanie dotyczące lat 013 i 014 obejmowało gimnazja, szkoły podstawowe oraz szkoły ponadgimnazjalne, gdzie zrównanie dotyczy egzaminu maturalnego z matematyki, języka polskiego i języka angielskiego. BADANIE EMPIRYCZNE W celu oceny skuteczno ci metod zrównujących wyniki testów egzaminacyjnych na podstawie egzaminu z przedmiotów matematyczno-przyrodniczych w latach przeprowadzono porównanie wyników szkół gimnazjalnych w woj. łódzkim. Do badania wybrano wyniki Państwowego Egzaminu Gimnazjalnego oraz testu zrównującego przeprowadzonego przez Instytut Badań Edukacyjnych. Głównym celem badania jest sprawdzenie, czy test zrównujący tworzy taki sam ranking szkół gimnazjalnych, jak egzamin państwowy. W badaniu brały udział szkoły, których wyniki klasyfikowane były jako najwyższe w skali stanin dla 011 r. Dane egzaminu państwowego przedstawiono w tabl. 1. Skala stanin jest powszechnie używana przez Centralną Komisję Egzaminacyjną i komisje okręgowe przeprowadzające zewnętrzne egzaminy w o wiacie. 76

8 TABL. 1. ŚREDNIE WYNIKI EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z CZĘŚCI MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZEJ W 1 NAJLEPSZYCH SZKOŁACH W WOJ. ŁÓDZKIM Nazwa szkoły a 011 b 01 c 013 Liczba uczniów redni wynik szkoły Publiczne Gimnazjum nr 15 w Łodzi... a ,1 b ,4 c 1 4,8 Gimnazjum Fundacji O wiatowej Nasza Szkoła... a 10 34,4 b 11 44,5 c 5 49,0 Gimnazjum Łódzkiego Stowarzyszenia O wiatowego a 1 33,9 b 8 43,4 c 8 48, Katolickie Gimnazjum im. Jana Pawła II w Łodzi... a 81 33,9 b 77 41,1 c 81 43,1 Pijarskie Gimnazjum Królowej Pokoju w Łowiczu... a 55 3,9 b 56 39,8 c 55 44,1 Prywatne Gimnazjum Krzysztofa Augustyniaka w Łodzi Publiczne Gimnazjum nr im. Jerzego Kukuczki w Łodzi a 10 36,6 b 15 44,5 c 14 45,4 a ,1 b ,8 c ,5 Salezjańskie Gimnazjum im. Księdza Bosko w Łodzi a ,7 b 15 41,9 c 16 45,1 Społeczne Gimnazjum nr 1 im. Ewarysta Estkowskiego Społecznego Towarzystwa O wiatowego w Łodzi Społeczne Gimnazjum Towarzystwa O wiatowego Edukacja w Łodzi a 19 40,4 b 18 45,7 c 15 50,0 a 6 33,9 b 33 40, c 7 4,7 Szkoła Europejska Gimnazjum U. Moryc sp. j.... a 1 33,6 b 1 41, c 9 44,9 Gimnazjum im. ks. Stanisława Konarskiego w Skierniewicach a 6 34,7 b 58 41,7 c 41 43,6 r ó d ł o: opracowanie własne na podstawie http: // W 011 r. każdy uczeń rozwiązywał jeden test, który zawierał zadania zarówno z matematyki, jak i przedmiotów przyrodniczych. Za test matematyczno- -przyrodniczy można było uzyskać maksymalnie 50 punktów. Natomiast od 01 r. każdy uczeń zdaje cztery egzaminy przeprowadzane w ramach dwóch bloków blok matematyczno-przyrodniczy podzielono na egzamin z przedmiotów przyrodniczych i egzamin z matematyki. W roku tym z czę ci egzaminu 77

9 dotyczącego zadań z przedmiotów przyrodniczych można było uzyskać maksymalnie 6 punktów, a z matematyki 30 punktów. Z kolei w 013 r. z przedmiotów przyrodniczych maksymalna liczba punktów to 9 oraz 8 z matematyki. Uczniowie omawianych szkół brali udział w badaniu przeprowadzonym przez Instytut Badań Edukacyjnych w ramach wspomnianego projektu Badanie jakości i efektywności edukacji oraz instytucjonalizacja zaplecza badawczego. W tabl. przedstawiono wyniki testu zrównywania z czę ci matematyczno- -przyrodniczej egzaminu gimnazjalnego. TABL.. WYNIKI TESTU ZRÓWNYWANIA Z CZĘŚCI MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZEJ W NAJLEPSZYCH SZKOŁACH W WOJ. ŁÓDZKIM Nazwa szkoły a 011 b 01 c 013 Max Kwartyl 3 Q3 rednia a (01=100) Kwartyl Me Kwartyl 1 Q1 Min Liczba uczniów Publiczne Gimnazjum nr 15 w Łodzi Gimnazjum Fundacji O wiatowej Nasza Szkoła Gimnazjum Łódzkiego Stowarzyszenia O wiatowego Katolickie Gimnazjum im. Jana Pawła II w Łodzi Pijarskie Gimnazjum Królowej Pokoju w Łowiczu Prywatne Gimnazjum Krzysztofa Augustyniaka w Łodzi Publiczne Gimnazjum nr im. Jerzego Kukuczki w Łodzi Salezjańskie Gimnazjum im. Księdza Bosko w Łodzi Społeczne Gimnazjum nr 1 im. Ewarysta Estkowskiego Społecznego Towarzystwa O wiatowego w Łodzi Społeczne Gimnazjum Towarzystwa O wiatowego Edukacja w Łodzi Szkoła Europejska Gimnazjum U. Moryc sp. j. Gimnazjum im. ks. Stanisława Konarskiego w Skierniewicach a 150,3 14,3 115,8 116,1 106,6 81,9 134 b 149, 14,3 114,9 116,5 105,7 75,9 137 c 156,8 16,6 117,1 117, 107,8 75,3 1 a 130,9 13,7 113,8 116,6 107,8 81,0 10 b 146,9 13, 14,5 16,9 118,5 97,9 11 c 143,8 136, 16,9 14,0 119,3 111,0 5 a 17,6 119,0 113,3 113,5 108,1 97,8 1 b 148,0 15,8 10,7 119,5 114, 104,0 8 c 143,7 131,5 14,5 14, 117,9 107,0 8 a 134,7 10,5 113,8 114,1 108,1 86,3 81 b 149,5 14,0 117,6 117,5 110,4 78,1 77 c 149,1 1,7 116,6 116,0 109,8 95,4 81 a 145,1 10, 11,4 11,6 104,8 79,9 55 b 137,0 1,8 115,6 116,9 109,0 88,4 55 c 145,4 15,9 118,6 117,3 11,0 90,0 55 a 19,5 1,7 118,6 118,7 114,0 108,0 10 b 138,3 18, 11,8 13,9 116,1 97,0 15 c 146,9 13,7 1,1 1,6 116,0 93,3 14 a 151,7 11, 11,9 11,5 104,0 86, 181 b 150,7 119,5 11,8 11,7 106,0 79,7 153 c 158,3 13,9 113,9 114,0 103,6 75,7 181 a 149,1 11,4 116,0 115,1 109,7 9,8 100 b 147,7 16,1 119,1 119,0 11,5 90, 15 c 151,1 17,6 119,8 10,1 111,8 90,9 16 a 15,6 131,4 14,7 10,8 116,4 103,0 19 b 141,0 19,5 14,6 14,8 119,8 110,0 18 c 15,3 134,3 18, 17,9 10,4 110,0 15 a 144,4 119,3 113,6 11,5 106,7 93,6 6 b 150, 10,1 116,3 115,4 110,8 96,7 33 c 141,1 14,9 116,6 115,8 108,8 96,6 7 a 16,4 117,3 113,0 11, 107,6 103,0 1 b 131,4 13,4 118,1 118,6 111,8 106,0 1 c 146, 16,0 119,9 118,1 111,8 101,0 9 a 141,6 1,1 114,5 114,4 107,3 88,7 6 b 151,8 15,8 119,1 118,9 110,9 97,8 58 c 153,9 14,5 118,4 116,1 109,7 93,7 41 a Za rok bazowy dla wszystkich egzaminów przyjęto rok 01 (krajowa rednia dla 01 r. wynosi 100), a wyniki danego egzaminu w pozostałych latach należy rozumieć jako wzrost/spadek poziomu umiejętno ci uczniów danej szkoły w porównaniu do 01 r. [por. http: //pwe.ibe.edu.pl]. r ó d ł o: opracowanie własne na podstawie 78

10 Na podstawie danych w tabl. 3 przedstawiono ranking najlepszych szkół gimnazjalnych w woj. łódzkim w latach Numerem 1 oznaczono szkołę z najwyższym rednim wynikiem punktów. TABL. 3. RANKING NAJLEPSZYCH SZKÓŁ GIMNAZJALNYCH W WOJ. ŁÓDZKIM Nazwa szkoły PWE OKE PWE OKE PWE OKE Społeczne Gimnazjum nr 1 im. Ewarysta Estkowskiego Społecznego Towarzystwa O wiatowego w Łodzi Prywatne Gimnazjum Krzysztofa Augustyniaka w Łodzi Salezjańskie Gimnazjum im. Księdza Bosko w Łodzi i Publiczne Gimnazjum nr 15 w Łodzi Gimnazjum im. ks. Stanisława Konarskiego w Skierniewicach i Katolickie Gimnazjum im. Jana Pawła II w Łodzi i 11 9 Gimnazjum FundacjiO wiatowej Nasza Szkoła Społeczne Gimnazjum Towarzystwa O wiatowego Edukacja w Łodzi i Gimnazjum Łódzkiego Stowarzyszenia O wiatowego Szkoła Europejska Gimnazjum U. Moryc sp. j Publiczne Gimnazjum nr im. Jerzego Kukuczki w Łodzi Pijarskie Gimnazjum Królowej Pokoju w Łowiczu U w a g a. PWE Porównywalne Wyniki Egzaminacyjne opracowane przez Zespół Analiz Osiągnięć Uczniów w Instytucie Badań Edukacyjnych; OKE Okręgowa Komisja Egzaminacyjna. r ó d ł o: opracowanie własne. Porównując wyniki z egzaminu gimnazjalnego z czę ci matematyczno- -przyrodniczej i testu zrównującego przeprowadzonego miesiąc przed egzaminem gimnazjalnym, warto zwrócić uwagę, że w 011 r. rankingi są jednakowe. W roku 01 dwie szkoły w rankingu PWE zajmują pozycję równorzędną (pozycję 5 i 6), natomiast w rankingu OKE Salezjańskie Gimnazjum im. Księdza Bosko w Łodzi zajmuje 5 miejsce, za Gimnazjum im. ks. Stanisława Konarskiego w Skierniewicach pozycję 6. W 013 r. pięć z dwunastu szkół zajęło inną pozycję w rankingu PWE niż w rankingu OKE. Okazuje się, że dla większo ci szkół gimnazjalnych rednie wyniki oszacowane na podstawie modelu IRT są analogiczne do rednich wyników egzaminu państwowego w poszczególnych latach. W celu oceny siły zależno ci pomiędzy testem prowadzonym przez Instytut Badań Edukacyjnych oraz egzaminem państwowym obliczono warto ć współczynników rang Spearmana. W roku 011 współczynnik wynosił 0,99651, za w kolejnych latach współczynniki osiągnęły warto ci odpowiednio: 0,9916 i 0, Dowodzi to, że pomiędzy rankingami występuje silna dodatnia korelacja, czyli je li wzrasta pozycja szkoły w rankingu PWE, ro nie również pozycja szkoły w rankingu OKE. 79

11 Podsumowanie Chcąc wykorzystać dane uzyskane za pomocą dwóch testów, należy zwrócić uwagę zarówno na rzetelno ć, jak i na formę prowadzonych egzaminów. Obydwie cechy muszą być ustalone empirycznie. Uzyskamy wówczas rzetelną ocenę wyników egzaminów gimnazjalnych i maturalnych przeprowadzonych w różnych latach, co stanowi podstawę rekrutacji do szkół i na uczelnie wyższe. W polskim systemie egzaminacyjnym nie wprowadzono testu państwowego umożliwiającego zrównywanie wyników egzaminów maturalnych. Badania prowadzone na potrzeby zrównywania wyników mają charakter naukowy i stanowią cenne ródło wiedzy dla polskiego systemu o wiaty. Jednak nie wyja niają, jak uczelnie wyższe mogłyby porównywać wyniki maturalne w poszczególnych latach. Stanowi to problem podczas rekrutacji, zwłaszcza gdy kandydaci na studia mają jednakowe wyniki, ale maturę zdawali w innych latach. mgr Elżbieta Zalewska Uniwersytet Łódzki LITERATURA Dorans N. J., Holland P. W. (000), Population invariance and the equitability of tests: Basic theory and the linear case, Journal of Educational Measurement, 37 (4) http: // (dostęp ) http: //pwe.ibe.edu.pl/?str=wysz (dostęp ) Kleka P. (01), Zastosowanie teorii odpowiadania na pozycje testowe (IRT) do tworzenia skróconych wersji testów i kwestionariuszy psychologicznych, rozprawa doktorska, Uniwersytet im. A. Mickiewicza, Poznań, [w:] (dostęp ) Magnusson D. (1991), Wprowadzenie do teorii testów, PWN, Warszawa Pokropek A., Kondratek B. (01), Zrównywanie wyników testowania. Definicja i przykłady zastosowania, Edukacja, Vol. 4 (10), (dostęp ) 80 SUMMARY The article presents the theory of parallel testing and a few selected examples of the application of tests comparing the results of the examination. To examine whether these methods were taken into account the results of the secondary school examination conducted in years in mathematics and natural sciences with a corresponding smoothing test in the Lodz voivodship. The level of both secondary school and matriculation exams from year to year is getting lower. This creates an additional problem with the comparison of the results of examination for recruitment to high schools and universities. The introduction of smoothing methods to the creation of examination papers would facilitate recruitment.

12 Р З М В У,.. В -.

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Henryk Szaleniec, Bartosz Kondratek Plan prezentacji 1.Po co nam zrównywanie wyników pomiędzy

Bardziej szczegółowo

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne

Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Plan prezentacji 1. Zrównywanie wyników egzaminacyjnych w innych krajach 2. Po co nam zrównywanie

Bardziej szczegółowo

Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu

Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Plan prezentacji 1.Po co nam zrównywanie wyników pomiędzy latami? 2.W jaki sposób przeprowadzono

Bardziej szczegółowo

Zadania rozrywające w testach

Zadania rozrywające w testach Ewa Stożek Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Zadania rozrywające w testach Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu i roku wyodrębniono zadania odpowiedzialne za dwumodalność rozkładu

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające?

ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające? Ewa Stożek OKE Łódź ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu i roku wyodrębniono zadania odpowiedzialne za dwumodalność rozkładu wyników tych testów. Takie

Bardziej szczegółowo

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania

Bardziej szczegółowo

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE 5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania

Bardziej szczegółowo

edukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania

edukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania Tytuł: Edukacyjna wartość dodana. Porównywalne wyniki edukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania Jakość oświaty jako efekt zarządzania strategicznego - szkolenie dla przedstawicieli jednostek samorządu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań

Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań Sławomir Sapanowski Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań W ostatnim czasie wśród ekspertów zajmujących

Bardziej szczegółowo

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 1. INFORMACJE OGÓLNE. Wskaźnik EWD i wyniki egzaminacyjne rozpatrywane są wspólnie. W ten sposób dają nam one pełniejszy obraz pracy

Bardziej szczegółowo

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny

Bardziej szczegółowo

Początki. Items Response Theory (IRT) [Teoria Odpowiedzi na Zadania Testowe] Lata 50 XX wieku równolegle wymyślili: psychometra Frederic M.

Początki. Items Response Theory (IRT) [Teoria Odpowiedzi na Zadania Testowe] Lata 50 XX wieku równolegle wymyślili: psychometra Frederic M. PAZUR 205 Items Response Theory (IRT) [Teoria Odpowiedzi na Zadania Testowe] dr Paweł Kleka Instytut Psychologii UAM 205.04.24 Początki Lata 50 XX wieku równolegle wymyślili: psychometra Frederic M. Lord

Bardziej szczegółowo

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH. w w o je w ó dztwie śląskim

SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH. w w o je w ó dztwie śląskim SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH w w o je w ó dztwie śląskim Jaworzno 2013 Spis treści I. WPROWADZENIE 4 II. SPRAWDZIAN 6 2.1. Wyniki uczniów szkół podstawowych artystycznych dotyczące

Bardziej szczegółowo

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN Trafność testów egzaminacyjnych Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN Plan prezentacji EWD i trafność testów egzaminacyjnych Pięć postulatów trafności dla skal pomiarowych Wskaźniki egzaminacyjne a wyniki

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w

Bardziej szczegółowo

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA JAKO JEDNA Z MIAR JAKOŚCI NAUCZANIA Zasoby na wejściu Szkoła Jakość

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Zmienne zależne i niezależne

Zmienne zależne i niezależne Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }

Bardziej szczegółowo

Model EWD dla II etapu edukacyjnego.

Model EWD dla II etapu edukacyjnego. Model EWD dla II etapu edukacyjnego. Na podstawie materiałów Pracowni EWD Instytut Badań Edukacyjnych Warszawa, 28-29.11.2014 r. Plan zajęć /moduł 9. i 10./ 1. Idea EWD 2. Model EWD dla II etapu 3. Prezentacja

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

Sprawdziany i egzaminy gimnazjalne

Sprawdziany i egzaminy gimnazjalne Sprawdziany i egzaminy gimnazjalne Wprowadzając w 1999 roku reformę systemu oświaty jej autorzy zdecydowali o wprowadzeniu (obok dotychczas stosowanego) systemu oceniania zewnętrznego. Wprowadzono sprawdzian

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 2014_2016 INTERPRETACJA WYNIKÓW W ŚLĄSKICH TECHNICZNYCH ZAKŁADACH NAUKOWYCH Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Czy polska szkoła uczy coraz skuteczniej?

Czy polska szkoła uczy coraz skuteczniej? Czy polska szkoła uczy coraz skuteczniej? Artur Pokropek Wstęp. Czyli problem porównywalności Ciekawość (fot. Artur Pokropek ) (fot. mars.nasa.gov) Chcemy wiedzieć Chcemy wiedzieć jak działa system edukacyjny

Bardziej szczegółowo

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Porównanie dwóch rozkładów normalnych Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH 1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza

Bardziej szczegółowo

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Krzysztof Fronczyk Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Latentna moc różnicująca zadań z testów matematycznych dla młodzieży uzdolnionej

Latentna moc różnicująca zadań z testów matematycznych dla młodzieży uzdolnionej XVI Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Toruń 200 Elżbieta Ostaficzuk Mazowieckie Samorządowe Centrum Doskonalenia Nauczycieli Grażyna Śleszyńska Mazowieckie Samorządowe Centrum Doskonalenia Nauczycieli

Bardziej szczegółowo

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem. Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wojdedh Walczak Ośrodek Pedagogiczno-Wydawniczy CHEJRON w Łodzi Związek pomiędzy dwoma typami oceniania w podstawowej a wynikami osiąganymi przez uczniów w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wstęp Niniejsze

Bardziej szczegółowo

Pobieranie prób i rozkład z próby

Pobieranie prób i rozkład z próby Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD? EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

W jakim stopniu uczniowie opanowali umiejętność Wykorzystywania wiedzy w praktyce? Analiza zadań otwartych z arkusza Sprawdzian 2012

W jakim stopniu uczniowie opanowali umiejętność Wykorzystywania wiedzy w praktyce? Analiza zadań otwartych z arkusza Sprawdzian 2012 Jerzy Matwijko Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie W jakim stopniu uczniowie opanowali umiejętność Wykorzystywania wiedzy w praktyce? Analiza zadań otwartych z arkusza Sprawdzian 2012 W Pracowni

Bardziej szczegółowo

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne 10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu

Bardziej szczegółowo

Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2013

Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2013 Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2013 Egzamin gimnazjalny Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2013 r. - komentarz Poniżej publikujemy wyniki egzaminu gimnazjalnego tarnowskich szkół. Informujemy, że wyniki

Bardziej szczegółowo

Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2014

Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2014 Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2014 Egzamin gimnazjalny Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2014 r. - komentarz Poniżej publikujemy wyniki egzaminu gimnazjalnego tarnowskich szkół. Informujemy, że wyniki

Bardziej szczegółowo

Egzamin gimnazjalny 12, 13 i 14 kwietnia 2011r.

Egzamin gimnazjalny 12, 13 i 14 kwietnia 2011r. EGZAMIN GIMNAZJALNY Egzamin gimnazjalny 12, 13 i 14 kwietnia 2011r. Celem egzaminu było sprawdzenie opanowania przez gimnazjalistów wiadomości i umiejętności określonych w standardach wymagań egzaminacyjnych.

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2012 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. WYNIKI SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH DOTYCZĄCE STANDARDOWYCH

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie danych egzaminacyjnych w ewaluacji szkół. materiały Pracowni EWD

Wykorzystanie danych egzaminacyjnych w ewaluacji szkół. materiały Pracowni EWD Wykorzystanie danych egzaminacyjnych w ewaluacji szkół materiały Pracowni EWD Funkcje systemu egzaminacyjnego ocena osiągnięć szkolnych uczniów w świetle wymagań programowych (funkcja selekcyjna) diagnoza

Bardziej szczegółowo

Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego

Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego Ewaluacja biegłości językowej Od pomiaru do sztuki pomiaru Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego Tomasz Żółtak Instytut Badań Edukacyjnych oraz

Bardziej szczegółowo

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 ZESPÓŁ SZKÓŁ NR 14 W BYDGOSZCZY GIMNAZJUM NR 37 INTEGRACYJNE Opracowanie A. Tarczyńska- Pajor na podstawie

Bardziej szczegółowo

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów

Bardziej szczegółowo

Raport z egzaminu gimnazjalnego kwiecień 2012r.

Raport z egzaminu gimnazjalnego kwiecień 2012r. Prywatne Gimnazjum Nr 8 im. Astrid Lindgren w Warszawie Raport z egzaminu gimnazjalnego kwiecień 2012r. Analiza wyników Warszawa, 2012 rok Tegoroczny egzamin gimnazjalny przeprowadzony był na nowych zasadach.

Bardziej szczegółowo

Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej

Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej Zespół Szkolno - Przedszkolny w Rudzicy im. Jana Pawła II Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej Opracowała: mgr Magdalena Balcy SPIS TREŚCI 1. Informacje wstępne... 3 2. Charakterystyka

Bardziej szczegółowo

EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA

EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA Termin ten oznacza metodę ale i wskaźnik liczbowy wyliczony tą metodą. Metody EWD to metody statystyczne pozwalające na podstawie wyników egzaminu gimnazjalnego (czyli wyników

Bardziej szczegółowo

W jaki sposób uczniowie postrzegają pracę nauczycieli podczas lekcji?

W jaki sposób uczniowie postrzegają pracę nauczycieli podczas lekcji? XIII Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej Uczenie się i egzamin w oczach uczniów. Łomża, 5-7.10.2007 Przemysław Majkut Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie 1 W jaki sposób uczniowie postrzegają pracę

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników sprawdzianu 2013

Analiza wyników sprawdzianu 2013 SZKOŁA PODSTAWOWA NR 40 Z ODDZIAŁAMI INTEGRACYJNYMI IM. GEN. JERZEGO ZIĘTKA W TYCHACH Analiza wyników sprawdzianu 2013 W Szkole Podstawowej nr 40 z Oddziałami Integracyjnymi SPRAWDZIAN 2013 średnie wyniki

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Agenda Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej 2 stycznia 2012 Agenda Agenda 1 Wprowadzenie Agenda 2 Hipoteza oraz błędy I i II rodzaju Hipoteza alternatywna Statystyka testowa Zbiór krytyczny Poziom

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kształcenia w Gimnazjum nr 3 z oddziałami integracyjnym im. Tadeusza Kościuszki w Pabianicach w oparciu o wskaźnik EWD

Analiza efektywności kształcenia w Gimnazjum nr 3 z oddziałami integracyjnym im. Tadeusza Kościuszki w Pabianicach w oparciu o wskaźnik EWD Analiza efektywności kształcenia w Gimnazjum nr 3 z oddziałami integracyjnym im. Tadeusza Kościuszki w Pabianicach w oparciu o wskaźnik EWD październik 2015 r. 1 Spis treści Spis treści... 2 1. Wstęp...

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii SPIS TREŚCI Przedmowa... 11 Wykaz symboli... 15 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku... 15 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)... 16 Symbole stosowane

Bardziej szczegółowo

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE 1. TESTY PSYCHOLOGICZNE 1. pojęcie testu psychologicznego 2. zastosowanie 3. podstawowe wymogi (standaryzacja, obiektywność, rzetelność, trafność, normalizacja) 4. cecha psychologiczna w ujęciu psychologicznym

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. Rzetelność

Zajęcia 1. Rzetelność Wzory Psychometria Zajęcia 1. Rzetelność 1950 Guliksen, za Spearmanem (1910) przyjmuje, że: t = T + e t wynik otrzymany T wynik prawdziwy pozycja danej osoby na kontinuum cechy (zdolności); przysługuje

Bardziej szczegółowo

CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH?

CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH? Aktualne problemy dydaktyki przedmiotów przyrodniczych CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH? Marta Jaksender, Robert Zakrzewski*, Anna Wypych-Stasiewicz Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas: ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki wielowymiarowej

Elementy statystyki wielowymiarowej Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Elementy statystyki wielowymiarowej 1.1 Kowariancja i współczynnik korelacji 1.2 Macierz kowariancji 1.3 Dwumianowy rozkład normalny 1.4 Analiza składowych

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe? 2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali

Bardziej szczegółowo

Polska Warszawa SP 24. Polski Matematyka Angielski

Polska Warszawa SP 24. Polski Matematyka Angielski 120 100 80 60 Polska Warszawa SP 24 40 20 0 Polski Matematyka Angielski EGZAMINY ZEWNĘTRZNE: Nie spełniają zadania nałożonego przez ustawę o systemie oświaty. Nie dostarczają informacji, których w powszechnym

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP Termin edukacyjna wartość dodana (EWD) oznacza zarówno

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2013/2014 Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka angielskiego na poziomie podstawowym Arkusz składał się z 40

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ Zadanie 1. Zmienna losowa przyjmuje wartości -1, 0, 1 z prawdopodobieństwami równymi odpowiednio: ¼, ½, ¼. Należy: a. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03 Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci

Bardziej szczegółowo

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22 Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego.... 11 Przedmowa do wydania drugiego.... 15 Wykaz symboli.... 17 Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku.... 17 Symbole wykorzystywane w zagadnieniach

Bardziej szczegółowo

WYNIKI SPRAWDZIANU I EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w roku 2011 szkół podstawowych i gimnazjów w Turku

WYNIKI SPRAWDZIANU I EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w roku 2011 szkół podstawowych i gimnazjów w Turku WYNIKI SPRAWDZIANU I EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w roku 2011 szkół podstawowych i gimnazjów w Turku SPRAWDZIAN W roku 2011 do sprawdzianu przystąpiło 284 uczniów. Podczas sprawdzianu jest oceniany poziom opanowania

Bardziej szczegółowo

Trafność egzaminów w kontekście metody EWD

Trafność egzaminów w kontekście metody EWD Trafność egzaminów w kontekście metody EWD Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) Tomasz Żółtak (t.zoltak@ibe.edu.pl) Instytut Badań Edukacyjnych ul. Górczewska 8 01-180 Warszawa JESIENNA SZKOŁA EWD

Bardziej szczegółowo

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

Szanowni Państwo! Dodatkowe informacje na temat badania Kompetencje 2018 znajdą państwo na naszej stronie internetowej (

Szanowni Państwo! Dodatkowe informacje na temat badania Kompetencje 2018 znajdą państwo na naszej stronie internetowej ( Szanowni Państwo! Przesyłamy wyniki badania Kompetencje dla przyszłości 2018 - ogólnopolskiego badania umiejętności uczniów, które realizowaliśmy w szkołach podstawowych i gimnazjalnych w czerwcu 2018

Bardziej szczegółowo

A N A L I Z A W Y N I K Ó W S P R A W D Z I A N U S Z Ó S T O K L A S I S T Ó W. r o k u

A N A L I Z A W Y N I K Ó W S P R A W D Z I A N U S Z Ó S T O K L A S I S T Ó W. r o k u S Z K O Ł A P O D S T A W O W A W C Z E R N I K O W I E A N A L I Z A W Y N I K Ó W S P R A W D Z I A N U S Z Ó S T O K L A S I S T Ó W w r o k u 2 2 W R Z E S I E Ń 22 2 CELE SPRAWDZIANU. Sprawdzenie

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Zrównywanie wyników egzaminów zewnętrznych w kontekście międzynarodowym

Zrównywanie wyników egzaminów zewnętrznych w kontekście międzynarodowym XVII Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kraków 2011 dr Artur Pokropek Instytut Badań Edukacyjnych Zespół Edukacyjnej Wartości Dodanej Zrównywanie wyników egzaminów zewnętrznych w kontekście międzynarodowym

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/5 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6 6. LICZBA GODZIN: 30

Bardziej szczegółowo

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób Wrocław, 18 kwietnia 2018 Test rangowy Testem rangowym nazywamy test, w którym statystyka testowa jest konstruowana w oparciu o rangi współrzędnych wektora

Bardziej szczegółowo