Ilościowe metody szacowania struktury temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Ilościowe metody szacowania struktury temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu"

Transkrypt

1 Psychologia-Etologia-Genetyka Tom 19, 2009 Strony Konrad S. Jankowski Marcin Zajenkowski Wydział Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego Ilościowe metody szacowania struktury temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu Streszczenie Celem artykułu było przedstawienie nowych metod ilościowego szacowania struktury temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu (RTT). Opisano strukturę temperamentu w modelu RTT oraz przedstawiono dotychczasowe badania na jej temat. Następnie przedstawiono propozycję nowych wskaźników do ilościowego szacowania możliwości przetwarzania stymulacji (MPS) oraz zharmonizowania (Zh1 i Zh2) z biegunami przestymulowanie - niedostymulowanie. Badania empiryczne na próbie 540 studentów Polskich uczelni zweryfikowały założenia leżące u podstaw konstrukcji zaproponowanych wskaźników i wskazują na ich użyteczność w przyszłych badaniach. Quantitative methods of temperament structure assessment according to Regulative Theory of Temperament Abstract The aim of this paper was to introduce new quantitative methods for assessment of the structure of temperament according to the regulative theory of temperament (RTT). In the paper, the structure of temperament in RTT model and conducted studies on structure were described. On the above background new indicators of potential for stimulation processing (MPS), and structure harmony (with over- and understimulation poles) (Zh1 i Zh2) were introduced. Conducted study (N = 540) verified the construct assumptions of proposed indicators and suggests their usefulness in future research. 1. Wprowadzenie Większość współczesnych teorii z zakresu różnic indywidualnych ujmuje temperament jako zbiór cech (Strelau, 2001). Badacze próbują zazwyczaj wyodrębnić i opisać podstawowe właściwości zachowania oraz ich strukturę. Przez strukturę temperamentu rozumie się stałe relacje pomiędzy cechami, które odzwierciedlają ich funkcjonalne powiązanie (Zawadzki i Strelau, 1997). Badania nad 55

2 strukturą dotyczą zatem sprawdzania, jaką rolę pełni określona konfiguracja cech temperamentu w adaptacji jednostki do środowiska. Próbę określenia znaczenia struktury właściwości temperamentalnych w adaptacji do środowiska podejmował m.in. H. Eysenck. Początkowo w swojej teorii wyróżnił dwa wymiary: ekstrawersję introwersję oraz neurotyczność stabilność emocjonalną (Eysenck, 1970). Układy tych cech odniósł do typologii Hipokratesa-Galena, według której ludzi podzielić można na typ choleryka (neurotyk ekstrawertyk), melancholika (neurotyk introwertyk), flegmatyka (stabilny introwertyk) i sangwinika (stabilny ekstrawertyk). Eysenck postulował, że niektóre z wymienionych kombinacji wymiarów temperamentu mogą stanowić czynnik ryzyka dla powstawania chorób serca i nowotworów (Eysenck, 1991, 1993). Niniejsza praca odwołuje się do regulacyjnej teorii temperamentu (RTT) w ujęciu Strelaua (2006). W ramach tej koncepcji badanie struktury wydaje się być szczególnie ważne. Strelau w wielu swoich założeniach teoretycznych oraz interpretacjach danych empirycznych odwołuje się do wzajemnych związków między cechami (Strelau, 2006; Zawadzki i Strelau, 1997). W RTT szczególny nacisk kładziony jest na takie aspekty struktury temperamentu jak możliwości przetwarzania stymulacji oraz zharmonizowanie cech. Należy jednak zauważyć, że większość rozważań autora dotyczących struktury temperamentu ma raczej status przypuszczeń, ponieważ podejmowane przez niego badania dotyczyły zazwyczaj pojedynczych wymiarów. W związku z tym, wydaje się, iż wypracowanie dobrej metody szacowania konfiguracji cech pozwoliłoby na weryfikację wielu twierdzeń postulowanych przez RTT. 2. Struktura temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu Głównym założeniem RTT jest przekonanie, że temperament odnosi się do podstawowych, względnie stałych cech osobowości, które przejawiają się w formalnej charakterystyce zachowania (energetycznej i czasowej). Właściwości te pojawiają się u ludzi we wczesnym dzieciństwie i są zauważalne również u niektórych zwierząt (Strelau, 2006). Na podstawie badań psychometrycznych wyróżniono dwie charakterystyki czasowe zachowania: żwawość (ŻW) (tendencja do szybkiego, wydajnego działania, wysokiego tempa pracy i łatwej zmiany zachowania) i perseweratywność (PE) (skłonność do powtarzania określonego zachowania, nawet po zaprzestaniu działania bodźca, który to zachowanie spowodował). Energetyczny poziom zachowania wyznaczają cztery cechy: wytrzymałość (WT) (zdolność do efektywnego działania w warunkach silnie stymulujących bądź długotrwałych), reaktywność emocjonalna (RE) (skłonność do reagowania silnymi emocjami, szczególnie negatywnymi), aktywność (AK) (tendencja do podejmowania działań o dużej wartości stymulującej) 56

3 oraz wrażliwość sensoryczna (WS) (zdolność do reagowania na bodźce zmysłowe nawet o niskiej wartości stymulacyjnej). Zdaniem Strelaua konfiguracje cech ujętych w RTT tworzą struktury, które można opisać za pomocą dwóch aspektów: możliwości przetwarzania stymulacji i zharmonizowania (Strelau, 2006; Zawadzki i Strelau, 1997). Za pierwszy aspekt odpowiadają wytrzymałość oraz reaktywność emocjonalna. Osoby charakteryzujące się niską wytrzymałością i wysoką reaktywnością emocjonalną dysponują małymi możliwościami przetwarzania stymulacji, natomiast jednostki o wysokiej wytrzymałości i niskiej reaktywności dużymi możliwościami przetwarzania stymulacji. Jak widać możliwości przetwarzania stymulacji można rozważać jako kontinuum z biegunami małe duże możliwości przetwarzania stymulacji. Drugi aspekt struktury temperamentu odnosi się do efektywności regulacji stymulacji. O strukturze zharmonizowanej mówi się, gdy danym możliwościom przetwarzania stymulacji towarzyszy adekwatny jej dopływ. Mówiąc inaczej, gdy natężeniu wytrzymałości i reaktywności emocjonalnej towarzyszy adekwatny poziom aktywności, wrażliwości sensorycznej, żwawości (których funkcją jest dostarczanie stymulacji). U osób o strukturze zharmonizowanej jednocześnie występuje niska perseweratywność, gdy mają duże możliwości przetwarzania stymulacji oraz wysoka perseweratywność gdy mają niskie możliwości przetwarzania stymulacji. Związane jest to z główną funkcją perserweratywności, jaką jest redukcja nadmiernego napięcia (zob. Zawadzki i Strelau, 1997). O ile u osób z dużymi możliwościami przetwarzania stymulacji trudno o powstanie stanu nadmiernego pobudzenia, to u jednostek o małych możliwościach może się ono pojawić w związku z niekontrolowanymi sytuacjami (o dużej wartości stymulacyjnej), pomimo tego, że na ogół efektywnie regulują dopływ stymulacji. Można wyróżnić dwa skrajne typy osób o strukturze zharmonizowanej. Jeśli dużym możliwościom przetwarzania stymulacji towarzyszą wysoka aktywność, wrażliwość sensoryczna, żwawość oraz niska perseweratywność to strukturę taką nazywa się zharmonizowaną o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji gdyż osoba taka dostarcza sobie dużej ilości stymulacji, którą jest w stanie efektywnie przetworzyć. Zharmonizowanie cech temperamentu występuje również u osób o małych możliwościach przetwarzania stymulacji, które dodatkowo charakteryzuje niska aktywność, wrażliwość sensoryczna, żwawość i wysoka perseweratywność. Osoby te dostarczają sobie niewielką ilość stymulacji adekwatną do ich małych możliwości przetworzenia. Obie opisane struktury wskazują zatem na efektywną regulację stymulacji. O strukturze niezharmonizowanej mówi się, gdy danym możliwościom przetwarzania stymulacji towarzyszy nieadekwatny jej dopływ: zbyt niski lub zbyt wysoki. Mówiąc inaczej, gdy 57

4 danemu natężeniu wytrzymałości i reaktywności emocjonalnej towarzyszy zbyt wysoki lub zbyt niski poziom aktywności, wrażliwości sensorycznej i żwawości (których funkcją jest dostarczanie stymulacji). Jednocześnie w przypadku przestymulowania występuje wysoki poziom perseweratywności, a niski przy niedostymulowaniu. Podsumowując, możliwości przetwarzania stymulacji można rozważać jako kontinuum z biegunami wysokie niskie. Ilość dostarczanej stymulacji również można rozważać jako kontinuum z biegunami mała ilość stymulacji duża ilość stymulacji. Na krańcach tak powstałego układu dwóch osi można umieścić cztery skrajne typy temperamentu (zob. ryc. 1). Duża stymulacja Wysokie możliwości przetwarzania Struktura zharmonizowana o dużych możliwościach przetwarzania Struktura niezharmonizowana o dużych możliwościach przetwarzania - niedostymulowani Struktura niezharmonizowana o małych możliwościach przetwarzania - przestymulowanie Struktura zharmonizowana o małych możliwościach przetwarzania Niskie możliwości przetwarzania Mała stymulacja Ryc. 1. Cztery typy struktury temperamentu umieszczone na osiach: możliwości przetwarzania stymulacji i dostarczanej stymulacji. 3. Funkcjonalne znaczenie struktury temperamentu Należy zauważyć, że w myśl regulacyjnej teorii temperamentu konfiguracje cech mają znaczenie przystosowawcze i odzwierciedlają efektywność podmiotowej regulacji stymulacji (Zawadzki i Strelau, 1997). Zdaniem Strelaua (1985), dostarczanie sobie optymalnej ilości stymulacji jest gratyfikujące dla jednostki a co się z tym wiąże wzbudza pozytywne emocje i sprzyja dużej sprawności działania. Sytuacja niedostymulowania lub przestymulowania może z kolei wywoływać negatywne stany afektywne i obniżać sprawność funkcjonowania. Dlatego też, autor RTT postuluje, że utrzymanie poziomu stymulacji w granicach indywidualnego optimum traktuje się jako standard 58

5 regulacji i człowiek zasadniczo dąży do utrzymania stanu efektywnej regulacji stymulacji (Eliasz, 1981; Strelau, 1985). Strelau łączy powstawanie struktur niezharmononizowanych z wpływami środowiskowymi (głównie wychowawczymi), które forsują zachowania sprzeczne z dyspozycjami temperamentalnymi i prowadzą do powstania potrzeb pozostających w kolizji z potrzebą stymulacji (Zawadzki i Strelau, 1997). Przykładem może być tu potrzeba osiągnięć (Eliasz, 1974) lub mechanizmy osobowościowe związane z dążeniem do kontroli (Zawadzka, 1994). W sytuacji, gdy jednostka ma możliwość regulacji stymulacji, to selekcjonuje sytuacje i formy działania (Strelau, 1985). Oznacza to, że ludzie dostosowują warunki zewnętrzne do własnych możliwości. Natomiast, gdy nie ma możliwości efektywnej regulacji stymulacji to tworzy się tzw. temperamentalny czynnik ryzyka. Nieefektywna regulacja powoduje obniżenie odporności na stres oraz sprawności, może również wzbudzać negatywne emocje. Utrzymujący się przez dłuższy czas stan niedopasowania może prowadzić do zmian patologicznych - zaburzeń zachowania lub chorób psychosomatycznych (Strelau, 1995a, 2001; Wrześniewski, 1993). Pewną weryfikację powyższych twierdzeń stanowią badania opisywane przez Zawadzkiego i Strelaua (1997). Badacze stwierdzili, że osoby po zawale serca w porównaniu z populacją ogólną, charakteryzują się nasileniem cech odpowiadających strukturze niezharmonizowanej o małych możliwościach przetwarzania stymulacji (tzw. typ zachowania A). W wypadku pacjentów z chorobą nowotworową wykazano natomiast, że charakteryzują się oni niskimi możliwościami przetwarzania stymulacji. Liczne dane opisane przez Strelaua i Zawadzkiego (2004, 2005) nad związkami między cechami temperamentu a nasileniem objawów PTSD również wydają się potwierdzać omówione założenia RTT. Z badań korelacyjnych można wydedukować, że najbardziej odporne na stres potraumatyczny są jednostki o zharmonizowanej strukturze temperamentu z dużymi możliwościami przetwarzania stymulacji. 4. Dotychczasowe metody badania struktury temperamentu Pomimo nacisku na analizę struktury temperamentu w RTT badacze faktycznie analizowali nasilenie pojedynczych wymiarów i arbitralnie oceniając ich układ wyciągali wnioski o strukturze (zob. np. Strelau, 2006; Strelau i Zawadzki, 2004; 2005; Zawadzki i Strelau, 1997). Wyjątków badań, w których rzeczywiście brano pod uwagę wzajemny układ cech na podstawie określonych wcześniej jasnych kryteriów jest niewiele. W badaniach tych stosowano następujące metody określania struktury temperamentu: 59

6 - Podział osób badanych w punkcie mediany skal WT, RE i AK, który pozwala na wyodrębnienie osób o niskich i wysokich wynikach na każdej ze skal i w konsekwencji wyodrębnienie ośmiu typów temperamentu. Główną wadą tej metody jest rozpatrywanie struktury temperamentu jako zmiennej kryterialnej oraz wyodrębnienie niektórych struktur temperamentu trudnych w interpretacji teoretycznej. Ponadto, nasilenie cech analizuje się w odniesieniu do rozkładu wyników w badanej próbie, a nie do norm. W efekcie może prowadzić to do powstania pytania, czy osoba zaklasyfikowana jako typ zharmonizowany o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji miałaby taką samą charakterystykę biorąc pod uwagę rozkład wyników w populacji. - Zastosowanie analizy skupień na wymiarach temperamentu, która pozwala na wyodrębnienie grup osób o pewnych określonych typach temperamentu. Efekty tej metody mogą być jednak trudne do przewidzenia, gdyż w dużym stopniu zależą od specyfiki próby, na której jest przeprowadzana. Może się okazać, że nie uda się w taki sposób wyodrębnić struktur ważnych z punktu widzenia pytania badawczego, natomiast zostaną wyodrębnione osoby o typie unikatowym dla badanej próby. Ponadto, podobnie jak przy wykorzystaniu poprzedniej metody, otrzymuje się strukturę temperamentu jako zmienną kryterialną. - Wskaźnik policzony na skalach wyrażonych w staninach, który pokazuje sumaryczne podobieństwo (odległość) profilu wyników uzyskanych przez osobę badaną do profilu idealnego, czyli struktury zharmonizowanej o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji (Czarnota Bojarska, 2003). Metoda ta pozwala na wyodrębnienie osób o wynikach skrajnych interpretowanych jako struktura zharmonizowana o dużych vs małych możliwościach przetwarzania stymulacji. Jednakże wartości znajdujące się pomiędzy wartościami skrajnymi są trudne do zinterpretowania. Ta sama wartość może bowiem oznaczać odległość związaną z wymiarem WT, RE, czy też innych wymiarów. Oznacza to, że tą samą wartość pośrednią może uzyskać osoba o małych lub dużych możliwościach przetwarzania stymulacji zharmonizowana lub nie. Metoda ta pozwala ująć strukturę temperamentu jako zmienną ilościową. Jednakże, odległość od profilu idealnego nie jest zasadniczym wymiarem z teoretycznego punktu widzenia w RTT. Poniżej zaprezentowano badania wykorzystujące powyższe metody. Próbę analizy roli struktury temperamentu podjęła m.in. Korczyńska (2004). Na podstawie RTT starała się określić predyspozycje osobowościowe do wypalenia zawodowego w ujęciu Maslach (Maslach i in., 1996). Wyszła z założenia, że wypalenie zawodowe jest konsekwencją silnego i długotrwałego stresu i nawiązała do struktury temperamentu, która zakłada że konfiguracje cech mają funkcjonalne znaczenie w procesie adaptacji jednostki do wymagań stymulacyjnych środowiska. Określając struktury temperamentu, Korczyńska uwzględniła wytrzymałość i reaktywność 60

7 emocjonalną jako właściwości wyznaczające możliwości przetwarzania stymulacji oraz aktywność, która odpowiada za dostarczanie stymulacji. Badając znaczenie owych kombinacji dla wypalenia zawodowego, autorka przebadała 672 pracowników służby więziennej i podzieliła wyniki badanych na skalach WT, RE i AK w punkcie mediany, uzyskując w ten sposób osoby o niskich i wysokich wynikach na każdej ze skal. Konfiguracje tych trzech wymiarów pozwoliły jej na wyodrębnienie ośmiu układów strukturalnych temperamentu w zależności od nasilenia poszczególnych cech. W dalszych analizach Korczyńska (2004), uwzględniając obok cech temperamentu także inne zmienne, zastosowała analizę skupień (metodą k-średnich), w celu sprawdzenia czy szczególna konfiguracja zmiennych sprzyja powstawaniu wypalenia zawodowego czy też uodparnia na nie. Inne podejście w badaniu struktury temperamentu zaproponowała Czarnota-Bojarska (2003). Autorka sprawdzała jak układy cech ujmowanych w RTT wpływają na efektywność pracy. Przebadała w tym celu kandydatów i pracowników reprezentujących sześć zawodów Formalną Charakterystyką Zachowania Kwestionariuszem Temperamentu (FCZ-KT) (Zawadzki i Strelau, 1997), mierzącym cechy postulowane przez RTT. Wyniki surowe z poszczególnych skal kwestionariusza przeliczyła na normy staninowe a następnie zastosowała stworzony przez siebie wskaźnik, który pokazuje sumaryczne podobieństwo (odległość) profilu wyników uzyskanych przez osobę badaną do profilu idealnego, czyli struktury zharmonizowanej o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji. Badaczka uwzględniła pięć cech, pomijając wymiar wrażliwości sensorycznej. Uzasadniła swoje postępowanie sugestią Zawadzkiego (2002), który stwierdził, że właściwość ta ma istotny związek ze zdolnościami i treściowym opisem zachowania, a więc uwzględnianie jej w szacowaniu struktury temperamentu jest wątpliwe teoretycznie. Czarnota-Bojarska zaproponowała następujący wzór: średnia odległość = dla wszystkich wymiarów wynik idealny wynik uzyskany / liczba skal Im wyższy wynik, tym odległość od profilu idealnego większa. Autorka na podstawie przyjętych kryteriów podzieliła przebadanych przez siebie pracowników różnych dziedzin na osoby bardziej i mniej efektywne. Następnie sprawdzała jakie uzyskały średnie wartości jej wskaźnika. Zgodnie z przypuszczeniami, w każdej grupie zawodowej pracownicy bardziej efektywni charakteryzowali się istotnie niższymi wartościami wskaźnika, co oznacza, że ich profil był bardziej zbliżony do idealnego. Badania z zastosowaniem opisanego wyżej wskaźnika prowadzili również Oniszczenko i Dragan (2006). Badacze poszukiwali genetycznego podłoża zharmonizowanej struktury temperamentu o dużych vs małych możliwościach przetwarzania stymulacji. Wyniki ich badania ujawniły, że z 61

8 profilem zharmonizowanej struktury o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji powiązany jest polimorfizm w genie 5-HTT. Podsumowując, opisane metody szacowania struktury temperamentu wiążą się z wieloma ograniczeniami. Podział osób badanych w punkcie mediany wymiarów WT, RE i AK, czy też zastosowanie analizy skupień ogranicza możliwości analizy statystycznej do metod wykorzystujących zmienną kryterialną. Warto zauważyć, że zarówno możliwości przetwarzania stymulacji, jak i zharmonizowanie z biegunami niedostymulowanie przestymulowanie są zmiennymi ilościowymi i dzielenie ich na kategorie niesie za sobą poważne ograniczenia metodologiczno statystyczne (np. problemy interpretacyjne przy zastosowaniu ich jako predyktorów w analizie regresji) (Preacher i in., 2005). Zaproponowany przez Czarnotę-Bojarską (2003) wzór pozwala natomiast na ilościowe oszacowanie odległości wyniku indywidualnego od profilu idealnego. Jednakże wymiar ten nie jest najistotniejszy w RTT z teoretycznego punktu widzenia, a wartości pośrednich tego wskaźnika nie da się interpretować w kategoriach możliwości przetwarzania stymulacji oraz zharmonizowania. Zatem, w dalszym ciągu brakuje metod pozwalających na ilościowe ujęcie możliwości przetwarzania stymulacji oraz zharmonizowania z biegunami niedostymulowanie przestymulowanie. 5. Ilościowe metody szacowania struktury temperamentu proponowane wskaźniki Możliwości przetwarzania stymulacji wyznaczane są przede wszystkim przez nasilenie cech: wytrzymałość (WT) i reaktywność emocjonalna (RE). WT odnosi się głównie do możliwości przetwarzania stymulacji o charakterze fizycznym, a RT emocjonalnym. Nie ma w RTT przesłanek pozwalających na postawienie hipotezy o większym udziale RE albo WT w szacowaniu możliwości przetwarzania stymulacji. Co więcej, w dotychczasowych badaniach również nie postawiono hipotezy o większym udziale którejś z cech w możliwościach przetwarzaniach stymulacji. Zatem w dalszych rozważaniach zakładamy ich jednakowy udział. Osoby o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji charakteryzują się wysoką WT i niską RE, a osoby o małych możliwościach przetwarzania - niską WT i wysoką RE. Zatem możliwości przetwarzania stymulacji można rozważać jako kontinuum z biegunami duże małe. W RTT za wielkość dostarczanej stymulacji odpowiadają, przede wszystkim, aktywność (AK) i żwawość (ŻW). Analiza treściowa pozycji wchodzących w skład AK pokazuje, że cecha ta warunkuje dopływ stymulacji o charakterze zarówno fizycznym jak i emocjonalnym, natomiast ŻW głównie o charakterze fizycznym. Zatem szczególny akcent kładzie się na zharmonizowanie cech energetycznych, a zatem na układ AK w stosunku do WT i RE (Zawadzki i Strelau, 1997, str. 110). 62

9 Wrażliwość sensoryczna pomijana jest ze względu na wątpliwy status teoretyczny w RTT (Zawadzki, 2002), natomiast rolą perseweratywności jest przede wszystkim rozładowywanie nadmiernej stymulacji (Zawadzki i Strelau, 1997). Niedostymulowanie vs przestymulowanie szacuje się porównując możliwości przetwarzania stymulacji jednostki z poziomem stymulacji, której sobie dostarcza. Warto zauważyć, że niedostymulowanie przestymulowanie są biegunami kontinuum, którego punktem środkowym jest zharmonizowanie struktury. Mówiąc inaczej, jednostka charakteryzuje się strukturą zharmonizowaną, jeśli stymulacja, której sobie dostarcza odpowiada możliwościom jej przetworzenia. Niedostymulowanie ma miejsce, gdy dostarczana stymulacja jest mniejsza niż możliwości jej przetworzenia. Przestymulowanie występuje, gdy dostarczana stymulacja przewyższa możliwości jednostki do przetwarzania jej. Zaproponowane poniżej metody pozwolą na przezwyciężenie ograniczeń dotychczas stosowanych metod szacowania struktury temperamentu. Założenia, które leżą u podstaw konstrukcji proponowanych wskaźników to: - uzyskanie miary ilościowej, - prosta, intuicyjna i bezpośrednia interpretacja wartości, - rozkład normalny w populacji, - możliwość szacowania struktury zarówno w oparciu o próbę badawczą, jak i normy. Do zaprezentowanych poniżej wzorów należy podstawiać wartości wystandaryzowane z. Mogą to być wartości uzyskane z badanej próby i wtedy interpretacja o możliwościach przetwarzania stymulacji oraz zharmonizowaniu ograniczać się będzie do tejże grupy. Można również użyć wartości średniej i odchylenia standardowego pochodzących z próby normalizacyjnej (Zawadzki i Strelau, 1997, str ). Po skorzystaniu ze wzoru transformacyjnego (Hornowska, 2001) uzyska się wartości z w odniesieniu do próby normalizacyjnej. Możliwości przetwarzania stymulacji Jak wspomniano wcześniej, możliwości przetwarzania stymulacji wyznaczone są przede wszystkim przez WT i RE. Osoby o dużych możliwościach przetwarzania stymulacji powinny się charakteryzować wysokim nasileniem WT i niskim nasileniem RE. Osoby o przeciętnych możliwościach przetwarzania stymulacji powinny się charakteryzować przeciętnymi WT i RE, czyli wartościami średnimi. Gdy osoba ma strukturę o przeciętnych możliwościach przetwarzania stymulacji, to natężenie WT i RE powinno być przeciętne lub też, wysokiej WT powinna towarzyszyć 63

10 odpowiednio niska RE a niskiej WT odpowiednio wysoka RE. Mówiąc inaczej, jeśli osoba ma przeciętne możliwości przetwarzania stymulacji, to charakteryzuje się WT na poziomie z = 0 (średnia) i RE również na poziomie z = 0 (średnia). Jeśli natomiast jej WT jest na poziomie 1z to, aby charakteryzowała się przeciętnymi możliwościami przetwarzania stymulacji wynik w WT powinien być równoważony przez odpowiedni rezultat na skali RE, czyli RE = -1z. Opisaną zależność wyraża równanie: WT = RE Zatem możliwości przetwarzania stymulacji można opisać następująco: WT RE = 0 Jednak, aby interpretacja uzyskanych wartości była prosta i bezpośrednia proponujemy następującą postać wzoru: MPS = (WT - RE)/2 Dzięki podzieleniu prawej części równania przez 2 można interpretować możliwości przetwarzania stymulacji (MPS) jako średnie odchylenie standardowe od średniej możliwości przetwarzania stymulacji. Wartości dodatnie można interpretować jako duże możliwości przetwarzania stymulacji, większe od średniej o daną wartość SD i im są większe tym możliwości przetwarzania są wyższe. Wartości ujemne można interpretować jako małe możliwości przetwarzania stymulacji i im bardziej odbiegają od wartości średniej (0) tym możliwości przetwarzania są mniejsze (o daną wartość SD). Wartości wynoszące 0 oznaczają idealnie przeciętne możliwości przetwarzania stymulacji. Zharmonizowanie struktury z biegunami niedostymulowanie przestymulowanie Zharmonizowanie cech energetycznych Jak wspomniano wcześniej przy analizie zharmonizowania struktury bierze się pod uwagę przede wszystkim układ cech energetycznych WT, RE i AK. Osoby o strukturze zharmonizowanej i 64

11 przeciętnych możliwościach przetwarzania stymulacji powinny charakteryzować się średnią WT, RE i AK. Dostarczanie stymulacji (AK) powinno być na takim poziomie aby równoważyć możliwości przetwarzania jej. I tak, jeśli dana jednostka ma podwyższone możliwości przetwarzania stymulacji np. na poziomie 1z (czyli WT = 1z i RE = -1z) to, aby struktura pozostawała zharmonizowana osoba ta powinna dostarczać sobie stymulacji również na poziomie 1z (AK = 1z). Powyższą zależność prezentuje równanie: (WT - RE)/2 = AK Zatem: Zh1 = AK (WT - RE)/2 Wartość Zh1 = 0 mówi o zharmonizowaniu cech energetycznych. Wartości dodatnie interpretuje się jako przestymulowanie większe od struktury zharmonizowanej o odpowiednia wartość SD. Wartości ujemne interpretuje się jako niedostymulowanie odległe od struktury zharmonizowanej o odpowiednią wartość SD. Zharmonizowanie cech energetycznych i żwawości Jak wspomniano wcześniej, przy szacowaniu zharmonizowania struktury temperamentu, oprócz cech energetycznych, może być istotna analiza ŻW, jako cechy, której funkcją, podobnie jak AK, jest dostarczanie stymulacji. Im większa ŻW, tym większe poszukiwanie stymulacji w zakresie czasowych charakterystyk zachowania. Przy strukturze zharmonizowanej, możliwości przetwarzania stymulacji powinny być zrównoważone przez dostarczanie odpowiedniej jej ilości. Zatem osoby o średnich możliwościach przetwarzania stymulacji (WT = 0z i RE = 0z) powinny się charakteryzować średnim poziomem poszukiwania stymulacji (AK = 0z i ŻW = 0z). Jeśli natomiast dana osoba ma podwyższone możliwości przetwarzania stymulacji np. na poziomie 1z (czyli WT = 1z i RE = -1z) to aby struktura pozostawała zharmonizowana osoba ta powinna dostarczać sobie stymulacji również na poziomie 1z (AK = 1z i ŻW = 1z). Zarówno możliwości przetwarzania stymulacji jak i wielkość dostarczanej stymulacji wyrazimy poprzez średnie odchylenia standardowe. Zależność tę prezentuje poniższe równanie: 65

12 (WT RE)/2 = (AK + ŻW)/2 Zatem: Zh2=(AK + ŻW WT + RE)/2 Wartości Zh2 = 0 interpretuje się jako zharmonizowanie. Wartości dodatnie interpretuje się jako przestymulowanie większe od struktury zharmonizowanej o odpowiednią wartość SD. Wartości ujemne interpretuje się jako niedostymulowanie odległe od struktury zharmonizowanej o odpowiednią wartość SD. Założenie o rozkładzie normalnym oraz interpretacji wartości jako jednostek odchylenia SD od średniej danego kontinuum zostało zweryfikowane empirycznie. 6. Metoda Oczekiwania dotyczące właściwości proponowanych wskaźników zweryfikowano na dwóch próbach. Pierwszą stanowiły studentki, a drugą studenci. Podział ze względu na płeć związany jest z występowaniem w tej grupie wiekowej różnic międzypłciowych w natężeniu cech użytych we wzorach (Zawadzki i Strelau, 1997). W każdej próbie policzono statystyki opisowe, charakterystykę rozkładu oraz jego zgodność z rozkładem normalnym (za pomocą testu Kołmogorowa Smirnova, K-S). Pierwszą próbę stanowiło 350 studentek kilku polskich uczelni wyższych. Badani reprezentowali różne kierunki następujących szkół: Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Wrocławski, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu oraz Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Średnia wieku badanych wynosiła 21,5 (SD = 2,46). Wyniki przedstawiono w tabeli 1. Tabela 1. Statystyki opisowe dla wskaźników MPS, Zh1 i Zh2 w próbie studentek (N= 350) Wskaźnik Średnia Mediana Odchylenie standardowe Minimum Maksimum Skośność Kurtoza MPS 0,00 0,00 0,87-1,90 2,65 0,28-0,37 Zh1 0,00 0,02 1,09-2,86 2,87-0,21-0,34 Zh2 0,00 0,03 0,86-2,59 1,95-0,19-0,30 66

13 Istotność testu K-S dla wszystkich wskaźników wyniosła > 0,05, co wskazuje że ich rozkłady nie odbiegają od rozkładu normalnego. Druga próba składała się z 190 studentów kilku polskich uczelni wyższych. Badani reprezentowali różne kierunki następujących szkół: Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Wrocławski, Akademię Ekonomiczną we Wrocławiu oraz Szkołę Główną Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Średnia wieku badanych wynosiła 22 (SD = 3,45). Ich wyniki prezentuje tabela 2. Tabela 2. Statystyki opisowe dla wskaźników MPS, Zh1 i Zh2 w próbie studentów (N= 190) Wskaźni k Średnia Mediana Odchylenie standardowe Minimum Maksimu m Skośność Kurtoza MPS 0,00 0,07 0,87-1,91 1,95-0,04-0,75 Zh1 0,00-0,01 1,09-2,56 2,55-0,01-0,31 Zh2 0,00-0,01 0,84-1,88 2,26 0,15-0,32 Istotność testu K-S dla wszystkich wskaźników wyniosła >0,05, co wskazuje że ich rozkłady nie odbiegają od rozkładu normalnego. Jak widać, rozkłady wszystkich wskaźników w obu grupach nie odbiegają od rozkładu normalnego. Co więcej, średnie wynoszą 0, a odchylenia standardowe oscylują wokół wartości 1. Umożliwia to interpretację MPS o wartości 0 jako możliwości średniego przetwarzania stymulacji, wartości 1 jako możliwości przetwarzania stymulacji podwyższonego o 1 odchylenie standardowe od średniej itd. W przypadku Zh1 i Zh2 wyniki analizy wskazują na możliwość interpretacji wartości 0 jako zharmonizowania, wartości 1 jako przestymulowania o 1 SD od idealnego zharmonizowania, a wartości -1 jako niedostymulowania o -1 SD od idealnego zharmonizowania (czyli średniej = 0). 7. Dyskusja W artykule zaproponowano nowe metody ilościowego szacowania struktury temperamentu: możliwości przetwarzania stymulacji (MPS) oraz zharmonizowania (Zh1 i Zh2). Na tle wcześniej stosowanych sposobów określania struktury temperamentu, zaproponowane wskaźniki mają szereg zalet. Przede wszystkim proponowane wzory dają możliwość ilościowego szacowania podstawowych z teoretycznego punktu widzenia właściwości temperamentu, czyli jego struktury. Co istotniejsze, z punktu widzenia metodologii przyszłych badań, proponowane wskaźniki charakteryzują się rozkładem normalnym. Właściwości te otwierają nowe możliwości stosowania w analizach statystycznych, a co za 67

14 tym idzie, sprawdzanie hipotez, których weryfikacja do tej pory nie była możliwa. Zaproponowane wskaźniki można zastosować np. w równaniach regresji jako zmienne ilościowe, dzięki temu, że spełniają niezbędne założenia do jej przeprowadzenia. Ponadto, zastosowanie ilościowego wskaźnika struktury, w miejsce tradycyjnych podziałów na typy, daje możliwość bardziej wiarygodnego oszacowania badanych zależności (Preacher i in., 2005). Przeprowadzone badania zweryfikowały założenia leżące u podstaw konstrukcji zaproponowanych wzorów. Po pierwsze zaobserwowano, że rozkłady wyników w badanych grupach nie odbiegają od normalnego. Ponadto, uzyskane rezultaty pozwalają interpretować wartość 0 jako średnią, a wartość 1 jako odchylenie standardowe, co umożliwia bezpośrednią interpretację otrzymanych wartości. Powyższa zależność ma doniosłe znaczenie dla weryfikacji twierdzeń teoretycznych RTT. Oznacza bowiem, że faktycznie ludzie dążą do optymalnego poziomu stymulacji (średnia dla Zh1 i Zh2 wyniosła 0). Oznacza to również, że ilość dostarczanej stymulacji szacowana na podstawie AK lub AK i ŻW może równoważyć możliwości przetwarzania jej oszacowane na podstawie WT i RE. Wartości 0 uzyskane dla średniej MPS oraz rozkład normalny tego wskaźnika oznaczają, że większość ludzi ma przeciętne możliwości przetwarzania stymulacji. Średnia wynosząca 0 dla MPS oznacza również, że faktycznie RE i WT mają podobną funkcję i traktowanie ich łącznie jako wskaźników możliwości przetwarzania stymulacji jest uzasadnione. Uzyskane wyniki przemawiają na korzyść założeń konstrukcyjnych MPS, Zh1 i Zh2, aczkolwiek w przyszłych badaniach warto byłoby przyjrzeć się innym możliwościom związków pomiędzy badanymi cechami w strukturze temperamentu oraz ich relacjom przyczynowym. Proponowane w niniejszej pracy wskaźniki można byłoby również zastosować w dotychczasowych badaniach nad strukturą temperamentu opisanych we wstępie. Na przykład w analizach Korczyńskiej (2004) dzielono osoby badane w punkcie mediany na trzech skalach a następnie badano, przy pomocy analizy wariancji, różnice między ośmioma grupami charakteryzującymi się określoną konfiguracją natężenia cech. Taka procedura spowodowała jednakże, że porównywane grupy w znaczący sposób różniły się liczebnością (w najbardziej skrajnych przypadkach wynosiły one N =23 i N = 171), łamiąc w ten sposób jedno z założeń analizy wariancji. Po drugie, podział w punkcie mediany niesie za sobą zazwyczaj utratę części informacji, co może mieć znaczenie dla wyników analiz (Preacher i in., 2005). Wydaje się, że w badaniu podobnym do tego, które przeprowadziła Korczyńska można by zastosować wskaźniki MPS i Zh1. Pozwoliłoby to na przeprowadzenie bardziej adekwatnych analiz (korelacyjnych), czy też na wyodrębnienie typów lepiej interpretowalnych w ramach RTT. 68

15 Jeżeli natomiast chodzi o badania Czarnoty-Bojarskiej (2003) oraz Oniszczenki i Dragana (2006) z wykorzystaniem wzoru wskazującego na odległość wyniku od profilu idealnego, to wydaje się, że ich dane mogłyby być mocniej osadzone w ramach RTT, gdyby uwzględnić w nich możliwość przetwarzania stymulacji oraz zharmonizowanie struktury z biegunami niedostymulowanie - przestymulowanie. Takie możliwości stwarzają zaprezentowane w pracy wskaźniki. Wskaźniki MPS, Zh1 i Zh2 mogłyby również posłużyć w badaniach weryfikujących funkcjonalne znaczenie temperamentu. Posługiwanie się prostymi wskaźnikami ilościowymi możliwości przetwarzania stymulacji i zharmonizowania mógłby ułatwić porównania międzygrupowe np. pacjentów z chorobą serca i nowotworem. W porównaniach tego typu, jak i innych porównaniach międzygrupowych należałoby do wzorów podstawiać wartości średniej i odchylenia standardowego pochodzących z norm (Zawadzki i Strelau, 1997). Literatura cytowana Czarnota-Bojarska, J. (2003). Efektywność pracy a struktura temperamentu. Psychologia-Etologia- Genetyka, 8, Eysenck, H. (1970). The structure of human personality. London: Methuen. Eysenck, H. (1991). Smoking, personality, and stress: Psychosocial factors in the prevention of cancer and coronary heart disease. New York: Springer-Verlag. Eysenck, H. (1993). Cancer, personality and stress: Prediction and prevention. Advances in behaviour research and therapy, 16, Eliasz, A. (1974). Aktywność (reaktywna i sprawcza) a styl samoregulacji. W: J. Strelau (red.), Rola cech temperamentalnych w działaniu (str ). Wrocław: Ossolineum. Eliasz, A. (1981). Temperament a system regulacji stymulacji. Warszawa: PWN. Hornowska, E. (2001). Testy psychologiczne. Teoria i praktyka. Warszawa: Scholar. Korczyńska, J. (2004). Temperamentalny czynnik ryzyka wypalenia zawodowego na przykładzie pracowników służby więziennej. W: J. Strelau (red.), Osobowość a ekstremalny stres (str ). Gdańsk: GWP. Maslach, C., Jackson, S. E., Leiter, M. P. (1996). Maslach Burnout Inventory manual (wyd 3). Palto Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Oniszczenko, W., Dragan, W. (2006).Struktura temperamentu w ujęciu regulacyjnej teorii temperamentu a polimorfizmy w genach 5-HTT, DAT1 i DRD4 u młodych kobiet. Neuropsychiatria i Neuropsychologia, 1,

16 Preacher, K. J., Rucker, D. D., MacCallum, R. C., Nicewander, W. A. (2005). Use of the extreme groups approach: A critical reexamination and new recommendations. Psychological Methods, 10, Strelau, J. (1985). Temperament, osobowość, działanie. Warszawa: PWN. Strelau, J. (1995). Temperament risk factor: The contribution of temperament to the consequences of the state of stress. W: S. E. Hobfoll i M. W. devries (red.), Extreme stress and communities: Impact and intervention (str ). Kluwer Academic Press. Strelau, J. (2001). Psychologia temperamentu. Warszawa: PWN. Strelau, J. (2006). Temperament jako regulator zachowania. Gdańsk: GWP. Strelau, J., Zawadzki, B. (2004). Trauma and temperament as predictors of posttraumatic stress disorder and its dimensions 3, 15 months and two years after experiencing flood. Polish Psychological Bulettin, 35, Strelau, J., Zawadzki, B. (2005). Trauma and temperament as predictors of intensity of posttraumatic stress disorder symptoms after disaster. European Psychologist, 10, Wrześniewski, K. (1993). Styl życia a zdrowie: Wzór zachowania A. Warszawa: Wyd. IP PAN. Zawadzka, G. (1994). Reaktywność i lokalizacja poczucia kontroli a funkcjonowanie w sytuacjach różniących się wartością stymulacyjną i możliwością sprawowania kontroli. Praca doktorska, Uniwersytet Warszawski, Warszawa. Zawadzki, B. (2002). Temperament geny i środowisko. Porównania wewnątrz- i międzypopulacyjne. Gdańsk: GWP. Zawadzki, B., Strelau J. (1997). Formalna Charakterystyka Zachowania Kwestionariusz Temperamentu. Podręcznik. Warszawa: Pracownia Testów Psychologicznych PTP. 70

Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Zajęcia 2 Katarzyna Popek

Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Zajęcia 2 Katarzyna Popek Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Zajęcia 2 Katarzyna Popek Przeznaczony do badania osób w wieku 15 80 lat, obojga płci Nie istnieją wersje oboczne, przeznaczone do

Bardziej szczegółowo

08. Normalizacja wyników testu

08. Normalizacja wyników testu 08. Normalizacja wyników testu q Pojęcie normy q Rodzaje norm q Znormalizowana skala ciągła ( z ) q Znormalizowane skale skokowe q Kryteria wyboru właściwej skali standardowej vpojęcie normy Norma -wzór,

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Psychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?

Psychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych? NORMY Psychometria Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych? A. Normalizacja wyników testu. ZE WZGLĘDU NA SPOSÓB DEFINIOWANIA GRUP ODNIESIENIA normy ogólnokrajowe normy lokalne ZE WZGLĘDU NA SPOSÓB

Bardziej szczegółowo

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE 1. TESTY PSYCHOLOGICZNE 1. pojęcie testu psychologicznego 2. zastosowanie 3. podstawowe wymogi (standaryzacja, obiektywność, rzetelność, trafność, normalizacja) 4. cecha psychologiczna w ujęciu psychologicznym

Bardziej szczegółowo

Analiza korespondencji

Analiza korespondencji Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy

Bardziej szczegółowo

Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem.

Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem. Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem. klasyczna teoria rzetelności testu W6 dr Łukasz Michalczyk Trafność czy udało się zmierzyć to, co zamierzaliśmy zmierzyć

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa PRZEDMIOT: PODSTAWY STATYSTYKI PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa = procedury statystyczne stosowane do opisu właściwości próby (rzadziej populacji) Pojęcia:

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU. Psychologia różnic indywidualnych 1100-Ps2RI-SJ. Kod przedmiotu. Pedagogiki i Psychologii

OPIS PRZEDMIOTU. Psychologia różnic indywidualnych 1100-Ps2RI-SJ. Kod przedmiotu. Pedagogiki i Psychologii OPIS PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Psychologia różnic indywidualnych 1100-Ps2RI-SJ Wydział Instytut/Katedra Kierunek Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia Specjalizacja/specjalność

Bardziej szczegółowo

Standardowe techniki diagnostyczne

Standardowe techniki diagnostyczne Wydział Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego Standardowe techniki diagnostyczne Zajęcia nr 13: Pomiar stylów radzenia sobie ze stresem Mgr Karolina Stala Co powinno znaleźć się w raporcie zbiorczym?

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

Praca naukowa dofinansowana ze środków na naukę Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w latach jako projekt badawczy nr N N

Praca naukowa dofinansowana ze środków na naukę Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w latach jako projekt badawczy nr N N Recenzent: prof. dr hab. Włodzimierz Oniszczenko prof. dr hab. Andrzej Sękowski Redaktor prowadzący: Agnieszka Szopińska Redakcja i korekta: Magdalena Ziarkiewicz Projekt okładki i stron tytułowych: Katarzyna

Bardziej szczegółowo

Psychometria. Testy Psychologiczne. Test Psychologiczny. Test Psychologiczny. Test Psychologiczny (wg APA) Test Psychologiczny. Test Psychologiczny

Psychometria. Testy Psychologiczne. Test Psychologiczny. Test Psychologiczny. Test Psychologiczny (wg APA) Test Psychologiczny. Test Psychologiczny Psychometria Testy Psychologiczne W 2 Nie wiemy czy mierzone cechy, stany czy postawy istnieją w rzeczywistości, bo nie mamy do nich bezpośredniego dostępu. Dlatego nazywane są też zmiennymi lub konstruktami,

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,

Bardziej szczegółowo

Pobieranie prób i rozkład z próby

Pobieranie prób i rozkład z próby Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych

Metodologia badań psychologicznych Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania

Bardziej szczegółowo

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy

Bardziej szczegółowo

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Hipotezy statystyczne Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza

Bardziej szczegółowo

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu

Bardziej szczegółowo

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski Zadanie 1 Eksploracja (EXAMINE) Informacja o analizowanych danych Obserwacje Uwzględnione Wykluczone Ogółem

Bardziej szczegółowo

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność jest to dokładność z jaką test mierzy to, co ma mierzyć Trafność jest to stopień, w jakim test jest w stanie osiągnąć stawiane mu cele Trafność

Bardziej szczegółowo

METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA. opracowała dr Anna Szałańska

METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA. opracowała dr Anna Szałańska METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA opracowała dr Anna Szałańska ANALIZA WARIANCJI WPROWADZENIE TEORETYCZNE - ZASTOSOWANIE Stosujemy kiedy znane są parametry rozkładu zmiennej zależnej badanych

Bardziej szczegółowo

DOROTA BIŁYJ Wrocław IWONA BOGUSZ Olsztyn AGATA BRONIKOWSKA Warszawa MAŁGORZATA GAŁKIEWICZ Bydgoszcz PAWEŁ HOROWSKI Bełchatów CZESŁAW JAROSZ Łomża

DOROTA BIŁYJ Wrocław IWONA BOGUSZ Olsztyn AGATA BRONIKOWSKA Warszawa MAŁGORZATA GAŁKIEWICZ Bydgoszcz PAWEŁ HOROWSKI Bełchatów CZESŁAW JAROSZ Łomża DOROTA BIŁYJ Wrocław IWONA BOGUSZ Olsztyn AGATA BRONIKOWSKA Warszawa MAŁGORZATA GAŁKIEWICZ Bydgoszcz PAWEŁ HOROWSKI Bełchatów CZESŁAW JAROSZ Łomża BARBARA JUNAK-BŁĘDOWSKA Radom DARIA KUDOSZ Zielona Góra

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Warszawa, Prof. dr hab. Magdalena Marszał-Wiśniewska SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny, Warszawa

Warszawa, Prof. dr hab. Magdalena Marszał-Wiśniewska SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny, Warszawa Warszawa, 22. 06. 2018. Prof. dr hab. Magdalena Marszał-Wiśniewska SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny, Warszawa Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Karoliny Staniaszek pt. Dezadaptacyjne schematy i

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych

Bardziej szczegółowo

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE 5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1) Kognitywistyka II r Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1) Terminy wykładów 13. 03. 2008 27. 03. 2008 03. 04. 2008 17. 04. 2008 24. 04. 2008 08. 05. 2008 15. 05. 2008 29. 05. 2008 05. 06. 2008 12.

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Joanna Piekarska Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Niestacjonarne

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie. SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie i rozkład t

Oszacowanie i rozkład t Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss

Bardziej szczegółowo

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne 10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.

Bardziej szczegółowo

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań

Bardziej szczegółowo

Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Konwersatorium 1 Katarzyna Popek

Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Konwersatorium 1 Katarzyna Popek Psychologia RóŜnic Indywidualnych Funkcjonalne znaczenie temperamentu Konwersatorium 1 Katarzyna Popek Źródło: Zawadzki, B., Strelau, J. (1997). Formalna Charakterystyka Zachowania Kwestionariusz Temperamentu

Bardziej szczegółowo

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Psychologia radzenia sobie ze stresem 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Psychology of coping with stress 3. Jednostka prowadząca przedmiot

Bardziej szczegółowo

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Analiza statystyczna Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe Dokument zawiera opracowanie wyników analizy statystycznej e-sprawdzianu Edyta Landkauf, Zdzisław Porosiński

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

Zmienne zależne i niezależne

Zmienne zależne i niezależne Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Porównywanie populacji

Porównywanie populacji 3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1. tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD? EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór. L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

Copyright 2015 by Wydawnictwo Naukowe Scholar Spółka z o.o. Warszawa

Copyright 2015 by Wydawnictwo Naukowe Scholar Spółka z o.o. Warszawa Warszawa 2015 Recenzje: prof. dr hab. Anna Matczak prof. dr hab. Bogdan Zawadzki Opracowanie naukowo-techniczne: Martyna Mikulska Redaktor prowadząca: Anna Raciborska Redakcja: Magdalena Pluta Korekta:

Bardziej szczegółowo

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ 15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ Efekty kształcenia: wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne Przedmiotowe efekty kształcenia Pytania i zagadnienia egzaminacyjne EFEKTY KSZTAŁCENIA WIEDZA Wykazuje się gruntowną

Bardziej szczegółowo

Psychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć

Psychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć Psychometria Wprowadzenie w problematykę zajęć W 1 Psychologia potoczna potoczne przekonanie dotyczące natury ludzkiego zachowania wyrażające się w zdroworozsądkowych, intuicyjnych twierdzeniach. dr Łukasz

Bardziej szczegółowo

Test inteligencji emocjonalnej. Katarzyna Thomas

Test inteligencji emocjonalnej. Katarzyna Thomas Test inteligencji emocjonalnej Wykresy i liczby 2013-08-01 Poufne Normy: Poland 2010 Niniejszy raport zawiera informacje i wskazówki pomocne przy rozwijaniu wiedzy i świadomości dotyczącej inteligencji

Bardziej szczegółowo

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na

Bardziej szczegółowo

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją

Bardziej szczegółowo

13. Interpretacja wyników testowych

13. Interpretacja wyników testowych 13. Interpretacja wyników testowych q testowanie a diagnozowanie psychologiczne q interpretacja wyników testu q interpretacja kliniczna a statystyczna q interpretacja ukierunkowana na kryteria lub normy

Bardziej szczegółowo

LEKCJA 1 DEFINICJE I KONCEPCJE STRESU

LEKCJA 1 DEFINICJE I KONCEPCJE STRESU LEKCJA 1 DEFINICJE I KONCEPCJE STRESU Pojęcie stresu wprowadzone zostało przez Hansa Hugona Selve`a, który u podłoża wielu chorób somatycznych upatrywał niezdolność człowieka do radzenia sobie ze stresem.

Bardziej szczegółowo

Inteligentna analiza danych

Inteligentna analiza danych Numer indeksu 150946 Michał Moroz Imię i nazwisko Numer indeksu 150875 Grzegorz Graczyk Imię i nazwisko kierunek: Informatyka rok akademicki: 2010/2011 Inteligentna analiza danych Ćwiczenie I Wskaźniki

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych

Bardziej szczegółowo

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można

Bardziej szczegółowo

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM

Bardziej szczegółowo

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

Raport z testu osobowościowego SOFTSkill

Raport z testu osobowościowego SOFTSkill Raport z testu osobowościowego SOFTSkill Sporządzony dla: HR 24 SP. Z O.O. / ŚCIŚLE POUFNE / Osoba badana: Jan Kowalski Data wykonania testu: 2012-07-20 Data sporządzenia raportu: 2012-07-25 i Informacje

Bardziej szczegółowo

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0 Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie bayesowskie

Wnioskowanie bayesowskie Wnioskowanie bayesowskie W podejściu klasycznym wnioskowanie statystyczne oparte jest wyłącznie na podstawie pobranej próby losowej. Możemy np. estymować punktowo lub przedziałowo nieznane parametry rozkładów,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

GRUPA I kierowcy zawodowi bezwypadkowi (n=1243)

GRUPA I kierowcy zawodowi bezwypadkowi (n=1243) Metoda osoby badane GRUPA I kierowcy zawodowi bezwypadkowi (n=1243) bez sprawstwa wypadku drogowego z ofiarami śmiertelnymi lub rannymi staż pracy min. 2 lata prawo jazdy kat. B, C, CE, D, DE taksówki,

Bardziej szczegółowo

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów: Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Nowe pytania egzaminacyjne

Nowe pytania egzaminacyjne Nowe pytania egzaminacyjne 1. Jakie jest znaczenie genetyki behawioralnej w badaniach psychologicznych? 2. Wyjaśnij pojęcie funkcjonalnej asymetrii mózgu i omów jak zmieniały się poglądy na ten temat.

Bardziej szczegółowo

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28 Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA KONSTRUOWANIA PROGRAMÓW WCZESNEJ INTERWENCJI (KPWI)

PROCEDURA KONSTRUOWANIA PROGRAMÓW WCZESNEJ INTERWENCJI (KPWI) NODN SOPHIA SYSTEMOWA PROFILAKTYKA, STRONA 1 PROCEDURA KONSTRUOWANIA PROGRAMÓW WCZESNEJ INTERWENCJI (KPWI) Profilaktyczne programy wczesnej interwencji kierowane są do osób, które należą do grup wysokiego

Bardziej szczegółowo

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji 341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności

Bardziej szczegółowo

Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11):

Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11): Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11): 1.W trakcie egzaminu magisterskiego student otrzymuje trzy pytania główne: a. Recenzent

Bardziej szczegółowo

R-PEARSONA Zależność liniowa

R-PEARSONA Zależność liniowa R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe

Bardziej szczegółowo

Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)

Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe) Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Osobowościowe predyktory skutecznej sprzedaży

Wykład 4. Osobowościowe predyktory skutecznej sprzedaży Metody sprzedaży Wykład 4 Osobowościowe predyktory skutecznej sprzedaży Uwarunkowania psychologiczne Postawy Osobowość i koncepcja JA Uczenie się KONSUMENT Potrzeby i motywacja Stosunek do ryzyka Spostrzeganie

Bardziej szczegółowo