WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA W ORGANIZACJI WIRTUALNEJ Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII TYPU MULTI-AGENT SYSTEMS

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA W ORGANIZACJI WIRTUALNEJ Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII TYPU MULTI-AGENT SYSTEMS"

Transkrypt

1 WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA W ORGANIZACJI WIRTUALNEJ Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII TYPU MULTI-AGENT SYSTEMS Streszczenie Maciej Krzysztof Godniak Wydział Informatyki Politechnika Szczecińska mgodniak@wi.ps.pl Dynamiczny rozwój technologii informatycznych nieustannie przyczynia się do ewolucji systemów wspomagania zarządzania. Era nowoczesnej gospodarki pozwoliła zaistnieć organizacjom wirtualnym, jednak chcąc efektywnie działać w warunkach globalnej konkurencji, muszą one być zarządzane skutecznymi metodami. Technologia systemów wieloagentowych pozwala na wspomaganie zarządzania w organizacjach wirtualnych. Słowa kluczowe: wspomaganie zarządzania, organizacja wirtualna, inteligentni agenci Teza Sprawne i dynamiczne funkcjonowanie inteligentnych agentów jest w stopniu największym uzaleŝnione od struktury, zapewniającej szybką i niezawodną komunikację. Organizacje wirtualne z samego załoŝenia bazują na infrastrukturze opartej o zaawansowane technologie teleinformatyczne, spełniające m.in. wymóg sprawnej komunikacji. Uzasadnia to ideę wykorzystania systemu agentowego do szeroko pojętego wspomagania zarządzania w organizacji wirtualnej (głównie organizacji o charakterze gospodarczym). Wprowadzenie Rozwój systemów wspomagania zarządzania, a dalej informacyjnodecyzyjnych ściśle uwarunkowany był i jest od postępu technologicznego w zakresie m.in. sprzętu komputerowego oraz technik informatycznych. W latach 80. systemy wspomagania decyzji określano jako interaktywne systemy, oparte na komputerach, pomagające decydentom wykorzystać dane i modele dla rozwiązania źle ustrukturalizowanych problemów [SpCa82]. W latach 90. pojawiła się definicja systemów informatycznych, dostarczających informacje w danej dziedzinie przy wykorzystaniu analitycznych modeli decyzyjnych z dostępem do baz danych w celu wspomagania decydentów w skutecznym działaniu w kompleksowym i źle ustrukturalizowanym środowisku [KlMe92].

2 130 Rozwiązania internetowe w SWO W drugiej połowie lat 90. praktycznego znaczenia nabrało pojęcie zdecentralizowanej sztucznej inteligencji (ang. Decentralized Artificial Intelligence), bardzo mocno związane z coraz bardziej pomyślną implementacją metod sztucznej inteligencji oraz większymi moŝliwościami sieci komputerowych, zarówno lokalnych, jak i globalnych. Charakter obserwowanych zjawisk i procesów narzucił pewien trend do rozpraszania centrów decyzyjnych, jak równieŝ wykorzystywania danych rozproszonych. Pojawiła się potrzeba opracowania koncepcji takich konstrukcji systemów informacyjno-decyzyjnych, które byłyby zdolne do lepszego dopasowywania się do zmiennych warunków nowoczesnej gospodarki. Systemy o topologii rozproszonej mogłyby efektywniej rozwiązywać problemy o duŝym stopniu złoŝoności, nie rozwiązywalne w ujęciu całościowym. Rezultatem rozproszonej sztucznej inteligencji są projekty systemów inteligentnych agentów. Definiowanie agenta Podobnie, jak jest w przypadku systemów wspomagania zarządzaniem, literatura wymienia róŝne definicje agenta i brak jest jednoznacznego terminu. Bardzo często agent definiowany jest jako autonomiczna jednostka zdolna do interakcji w swoim środowisku [Odel00]. Dokładniej, jednostka ta posiada zdolność postrzegania swojego środowiska poprzez sensory i podejmowania działań w środowisku za pomocą efektorów. Agent programowy (ang. Software Agent) jest implementowany poprzez właściwe oprogramowanie i posiadając powyŝsze cechy, zdolny jest do interakcji z róŝnymi obiektami, zwłaszcza z innymi agentami pracującymi w róŝnych środowiskach i platformach. Spotyka się równieŝ symboliczną definicję agenta [Paru97]: Agent = <Stan, Wejście, Wyjście, Proces>, gdzie: Stan zbiór własności (np. wartości liczbowe, twierdzenia logiczne), które całkowicie opisują agenta; Wejście i Wyjście podzbiory zbioru Stan, których zmienne sprzęgają agenta ze środowiskiem; Proces niezaleŝny proces wykonawczy, który zmienia Stan agenta. Stosując powyŝszą definicję agenta, określa się system agentowy (ang. Multi-Agent System): System agentowy = <Agenci, Środowisko, Sprzęganie>, gdzie: Środowisko posiada własne Procesy zmieniające jego stan, ale jest niezaleŝne od akcji wbudowanych w to środowisko agentów; Sprzęganie odwzorowanie Wejść i Wyjść agenta z / na stan Środowiska.

3 Wspomaganie zarządzania w organizacji wirtualnej MoŜliwości zastosowania W innym ujęciu systemy inteligentnych agentów moŝna opisać jako syntezę takich elementów, jak [Labr00]: systemy rozproszone pozyskiwanie informacji sztuczna inteligencja nauka poznawcza technologie baz danych i baz wiedzy maszynowe uczenie się mobile code Pozwala to stwierdzić, iŝ jest to bardzo zaawansowana technologia, której zastosowanie w ramach organizacji wirtualnej moŝe skutkować wieloma korzyściami. Niektóre z cech inteligentnych agentów nasuwają wręcz skojarzenia z charakterem kooperantów tworzących organizacje wirtualne, poniewaŝ agenci są: autonomiczni zdolni do przejmowania inicjatywy; ukierunkowani na cel; zdolni do przekazywania praw i/lub zadań innym agentom; usytuowani w zmiennym środowisku (komputerowym / fizycznym); zdolni do współpracy z innymi agentami lub człowiekiem w celu wykonania zadania; zdolni do komunikacji z innymi agentami i/lub człowiekiem; adaptacyjni zachowanie agentów moŝe zmieniać się pod wpływem doświadczeń. Problem zarządzania w organizacji jest pojęciem szerokim i obejmuje wiele aspektów, wykraczających poza ramy artykułu. MoŜna jednak zaproponować kilka obszarów, w których wspomaganie technologią inteligentnych agentów byłoby moŝliwe i korzystne: dobór partnerów biznesowych (z załoŝeniem odpowiednich kryteriów); zautomatyzowanie procesów negocjacji z kontrahentami; minimalizacja czasu wykonywania przedsięwzięć; pozyskiwanie danych z wnętrza organizacji (np. bieŝące wskaźniki, system wczesnego ostrzegania); pozyskiwanie danych z zewnątrz (np. o klientach, o konkurencji, o popycie); wspomaganie kontaktów z klientami (np. inteligentne kanały informacyjne, hot-line)

4 132 Rozwiązania internetowe w SWO Realizacja wspomagania zarządzania w wymienionych powyŝej obszarach działań organizacji wynika z podstawowych własności jakie charakteryzują systemy typu Multi-Agent : zdolność do samodzielnego pozyskiwania informacji i odpowiedniego przetwarzania jej zdolność do prowadzenia negocjacji i nawiązywania kompromisów zdolność do podejmowania decyzji i akcji zgodnie z wymaganiami poszczególnych uŝytkowników spoza systemu informacyjnego Koncepcje wspomagania MenadŜerowie organizacji z reguły podejmują decyzje na podstawie pewnych sugestii i informacji z róŝnych działów. Wszystkie powiązane informacje powinny być dostarczone w całości przed podjęciem oceny stanu. Jednak uzyskanie odpowiednich, konsekwentnych i aktualnych danych z całej organizacji jest procesem złoŝonym i czasochłonnym. Z tego powodu organizacje powinny wdraŝać kolejne systemy IT do wspierania w róŝnych aspektach procesów zarządzania. Problem ten ujęty jest w projekcie ADEPT, który rozpatruje procesy biznesowe jako zbiorowość inteligentnych agentów, wykonujących odpowiednie negocjacje [JFJN+96]. KaŜdy z agentów reprezentuje konkretną rolę lub departament organizacji i jest zdolny do wykonywania jednej lub kilku usług. Agent, który Ŝąda usługi innego agenta, wchodzi w negocjacje z nim w celu uzyskania wzajemnie akceptowalnych cen, czasu i stopnia jakości. Pomyślne negocjacje doprowadzają do wiąŝącej zgody pomiędzy agentami. Inne koncepcje rozwiązań w tej dziedzinie łączą ze sobą system wspomagania zarządzaniem łańcuchowym, system zarządzania heterogenicznym przepływem prac oraz system inteligentnych agentów. W organizacjach wirtualnych o charakterze handlowym wiele procesów odbywa się przy interakcji człowieka: podejmuje on decyzje o zakupie danych materiałów, towarów czy usług, sam musi ustalać ceny, jakie jest w stanie zapłacić. Część z decyzji handlowych moŝna powierzyć inteligentnym agentom. Prawdopodobnie w przyszłości większość transakcji na rynku elektronicznej gospodarki przeprowadzana będzie za pomocą systemów inteligentnych agentów. Przykładem jest projekt prostej elektronicznej giełdy handlowej o nazwie Kasbah [ChMa96]. Ten system realizuje elektroniczny rynek handlowy poprzez uruchamianie tzw. agentów sprzedających i agentów kupujących dla kaŝdego towaru przeznaczonego do sprzedaŝy lub zakupu. Transakcje handlowe mają miejsce poprzez interakcje tych agentów. Istnieje wiele innych podobnych rozwiązań wspomagających dokonywanie transakcji handlowych na rynku elektronicznym: BargainFinder system agentowy wyszukujący najtańsze płyty CD

5 Wspomaganie zarządzania w organizacji wirtualnej Jango system agentowy słuŝący do wyszukiwania w sklepach typu online informacji o dostępności danych produktów i cenach MAGMA wirtualna organizacja handlowa [TGMW97] Zakończenie Współpraca w ramach organizacji wirtualnej przyniesie oczekiwane zyski, jeśli proces doboru partnerów biznesowych będzie przeprowadzany prawidłowo, z właściwym wykorzystaniem zasobów oraz kwalifikacji kooperantów. Jest to zadanie trudne i nie pozbawione ryzyka, tym bardziej, Ŝe opiera się na zaufaniu. Zastosowanie technologii inteligentnych agentów w organizacji wirtualnej pozwala na połączenie funkcji decyzyjnych z funkcjami informacyjnymi, dając dodatkowe narzędzie wspomagania zarządzania. Literatura [SpCa82] Sprague R.H., Carlson E.D.: Building Effective Decision Support Systems, Englewood Cliffs NJ, Prentice Hall, 1982 [KlMe92] Klein M., Methlie L.B.: Expert Systems. A Decision Support Approach with Applications in Management and Finance, Addison-Wesley Publishing Company, 1992 [Odel00] Odell James, Introduction to Agents, 2000 [Paru97] Parunak H. Van Dyke: Go to the Ant: Engineering Principles from Natural Multi-Agent Systems, Industrial Technology Institute, 1997 [Labr00] Labrou Y.: Agent Communication Languages: Past, Present and Future, 2000 [JFJN+96] Jennings N.R., Faratin P., Johnson M.J., Norman T.J., O Brien P., Wiegand M.E.: Agent-based business process management, International Journal of Cooperative Information Systems, vol. 5(2-3), 1996 [ChMa96] Chavez A., Maes P.: Kasbah: An agent marketplace for buying and selling goods, Proceedings of the First International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology (PAAM-96), 1996 [TGMW97] Tsetovatyy M., Gini M., Mobasher B., Wieckowski Z.: MAGMA: An agent-based virtual marketplace for electronic commerce, Applied Artificial Intelligence, vol. 11(6), 1997

6 134 Rozwiązania internetowe w SWO MANAGEMENT AIDING IN VIRTUAL ORGANISATION WITH APPLICATION OF THE MULTI-AGENT SYSTEMS Abstract Dynamic development of IT continuously contributes to the evolution of management support systems. New Economy era allowed to form the virtual organisations. They need effective management methods to keep a leadership under difficult conditions of global competition. Multi-Agent System technology enables to support of management in virtual organisations. Słowa kluczowe: management support, multi-agent system, virtual organisation

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Seweryn SPAŁEK Streszczenie: Zarządzanie projektami staje się coraz bardziej powszechne w przedsiębiorstwach produkcyjnych, handlowych

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw

Wykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw Wykorzystanie wieloagentowych systemów w optymalizacji operacji łańcucha dostaw Marcin Hermanowicz IT w Logistyce GigaCon, Warszawa 2017 Dlaczego systemy wieloagentowe? Systemy wieloagentowe znajdują zastosowanie

Bardziej szczegółowo

REDEFINICJA IDEI INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI

REDEFINICJA IDEI INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI REDEFINICJA IDEI INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI Wiesław Wolny, Piotr Zadora 1. Wprowadzenie Systemy wspomagania decyzji (SWD) to bardzo pojemny definicyjnie termin. Został on spopularyzowany

Bardziej szczegółowo

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2 InŜynieria Rolnicza 14/2005 Michał Cupiał, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY

Bardziej szczegółowo

METODYKI BUDOWY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH

METODYKI BUDOWY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH METODYKI BUDOWY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW WIELOAGENTOWYCH Mariusz śytniewski Wprowadzenie Systemy wieloagentowe, a w szczególności hybrydowe systemy wieloagentowe ze względu na swoją zróŝnicowaną i złoŝoną

Bardziej szczegółowo

Systemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG

Systemy Agentowe główne cechy. Mariusz.Matuszek WETI PG Systemy Agentowe główne cechy Mariusz.Matuszek WETI PG Definicja agenta Wiele definicji, w zależności od rozpatrywanego zakresu zastosowań. Popularna definicja: Jednostka obliczeniowa (program, robot),

Bardziej szczegółowo

bo od managera wymaga się perfekcji

bo od managera wymaga się perfekcji bo od managera wymaga się perfekcji MODELOWANIE PROCESÓW Charakterystyka modułu Modelowanie Procesów Biznesowych (BPM) Modelowanie procesów biznesowych stanowi fundament wdroŝenia systemu zarządzania jakością

Bardziej szczegółowo

Typy systemów informacyjnych

Typy systemów informacyjnych Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW

SYSTEMY INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW Streszczenie SYSTEMY INFORMATYCZNE W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW Piotr Piorunkiewicz Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania piorunkiewicz@woiz.polsl.pl Filozofia zarządzania łańcuchem

Bardziej szczegółowo

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych. Informatyka Coraz częściej informatykę utoŝsamia się z pojęciem technologii informacyjnych. Za naukową podstawę informatyki uwaŝa się teorię informacji i jej związki z naukami technicznymi, np. elektroniką,

Bardziej szczegółowo

Wiesław Wolny, Piotr Zadora Systemy hybrydowe jako nowa generacja systemów wspomagania decyzji. Ekonomiczne Problemy Usług nr 57,

Wiesław Wolny, Piotr Zadora Systemy hybrydowe jako nowa generacja systemów wspomagania decyzji. Ekonomiczne Problemy Usług nr 57, Wiesław Wolny, Piotr Zadora Systemy hybrydowe jako nowa generacja systemów wspomagania decyzji Ekonomiczne Problemy Usług nr 57, 725-731 2010 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 597 EKONOMICZNE

Bardziej szczegółowo

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii Katedra Zastosowań Informatyki w Zarządzaniu Zakład Zarządzania Technologiami Informatycznymi Model referencyjny Open Source dla dr hab. inż. Cezary

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13

Badania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13 Badania operacyjne Michał Kulej semestr letni, 2012 Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, 2012 1/ 13 Literatura podstawowa Wykłady na stronie: www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kulej Trzaskalik

Bardziej szczegółowo

JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE?

JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE? K O N F E R E N C J A I N F O S H A R E 2 0 0 7 G d a ń s k 25-26.04.2007 JAK OPTYMALNIE DOBRAĆ ODPOWIEDNIE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE? Zespół Zarządzania Technologiami Informatycznymi Prezentacja dr inż.

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence Hurtownie danych Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence Krzysztof Goczyła Teresa Zawadzka Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016

LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 INFORMATYKA I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-INF- - -ST-Ii-WRO-(2015/2016) MAP003055W Algebra z geometrią analityczną A

Bardziej szczegółowo

STUDIA I MONOGRAFIE NR

STUDIA I MONOGRAFIE NR STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2007 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę

Bardziej szczegółowo

O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2,

O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering. MiASI2, TWO2, O-MaSE Organization-based Multiagent System Engineering MiASI2, TWO2, 2017-2018 Materiały Strona poświęcona metodzie O-MaSE http://macr.cis.ksu.edu/projects/omase.html (Multiagent & Cooperative Reasoning

Bardziej szczegółowo

Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji: co to jest, po co je budować i dlaczego w urzędach administracji publicznej

Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji: co to jest, po co je budować i dlaczego w urzędach administracji publicznej Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji: co to jest, po co je budować i dlaczego w urzędach administracji publicznej Wiesław Paluszyński Prezes zarządu TI Consulting Plan prezentacji Zdefiniujmy

Bardziej szczegółowo

Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej

Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Dr inż. Andrzej Loska VII Konferencja Utrzymanie

Bardziej szczegółowo

Informatyczne wspomaganie procesu tworzenia organizacji wirtualnej

Informatyczne wspomaganie procesu tworzenia organizacji wirtualnej Informatyczne wspomaganie procesu tworzenia organizacji wirtualnej Maciej Krzysztof Godniak Wydział Informatyki - Politechnika Szczecińska Katedra Organizacji i Zarządzania Każde urządzenie będzie działać

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina

Bardziej szczegółowo

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces

Bardziej szczegółowo

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta

Bardziej szczegółowo

6 Metody badania i modele rozwoju organizacji

6 Metody badania i modele rozwoju organizacji Spis treści Przedmowa 11 1. Kreowanie systemu zarządzania wiedzą w organizacji 13 1.1. Istota systemu zarządzania wiedzą 13 1.2. Cechy dobrego systemu zarządzania wiedzą 16 1.3. Czynniki determinujące

Bardziej szczegółowo

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki

Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Współczesna problematyka klasyfikacji Informatyki Nazwa pojawiła się na przełomie lat 50-60-tych i przyjęła się na dobre w Europie Jedna z definicji (z Wikipedii): Informatyka dziedzina nauki i techniki

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI XVIII Forum Teleinformatyki mgr inż. Michał BIJATA, doktorant, Wydział Cybernetyki WAT Michal.Bijata@WAT.edu.pl, Michal@Bijata.com 28 września 2012 AGENDA Architektura

Bardziej szczegółowo

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE

DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej

Bardziej szczegółowo

Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją

Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją Wydział Odlewnictwa Wirtualizacja procesów odlewniczych Katedra Informatyki Stosowanej WZ AGH Projektowanie informatycznych systemów zarządzania produkcją Jerzy Duda, Adam Stawowy www.pi.zarz.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014

Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Dr hab. inż. Jan Werewka, prof. n. AGH Wydział EAIiIB AGH E-mail: werewka@agh.edu.pl www: http://home.agh.edu.pl/werewka Tematy prac magisterskich Rok akademicki 2013/2014 Temat 1 Architektura przedsięwzięcia

Bardziej szczegółowo

Projektowanie logiki aplikacji

Projektowanie logiki aplikacji Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie logiki aplikacji Zagadnienia Rozproszone przetwarzanie obiektowe (DOC) Model klas w projektowaniu logiki aplikacji Klasy encyjne a klasy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego

Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego Etapy Ŝycia systemu informacyjnego Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych 1. Strategia 2. Analiza 3. Projektowanie 4. Implementowanie, testowanie i dokumentowanie 5. WdroŜenie

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie bezpieczeństwem informacji przegląd aktualnych standardów i metodyk

Zarządzanie bezpieczeństwem informacji przegląd aktualnych standardów i metodyk Zarządzanie bezpieczeństwem informacji przegląd aktualnych standardów i metodyk dr T Bartosz Kalinowski 17 19 września 2008, Wisła IV Sympozjum Klubu Paragraf 34 1 Informacja a system zarządzania Informacja

Bardziej szczegółowo

Mariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Mariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Inteligentne budynki (2) Źródła Loe E. C., Cost of Intelligent Buildings, Intelligent Buildings Conference, Watford, U. K., 1994 Nowak M., Zintegrowane systemy zarządzania inteligentnym budynkiem, Efektywność

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki p.203b, Collegium Humanicum konsultacje: wtorki, 16:00-17:00 kondorp@bacon.umcs.lublin.pl http://konderak.eu

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY WIELOKRYTERIALNE W ZARZĄDZANIU PROGRAMAMI INFORMATYCZNYMI

PROBLEMY WIELOKRYTERIALNE W ZARZĄDZANIU PROGRAMAMI INFORMATYCZNYMI POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 80 Electrical Engineering 2014 Michał SZYMACZEK* Sławomir ISKIERKA** PROBLEMY WIELOKRYTERIALNE W ZARZĄDZANIU PROGRAMAMI INFORMATYCZNYMI Autorzy identyfikują

Bardziej szczegółowo

Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji

Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji Dialogowe akty mowy w modelach sztucznej inteligencji O. Yaskorska 1 K. Budzynska 1 M. Kacprzak 2 1 Wydział Filozofii Chrześcijańskiej, Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie 2 Wydział

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Wstęp... 9

Spis treści. Wstęp... 9 Wstęp... 9 Rozdział 1 ZARYS TEORII STEROWANIA PROCESAMI PRZEDSIĘBIORSTWA... 11 1. Zakres i potencjalne zastosowania teorii... 11 2. Opis szkieletowego systemu EPC II... 12 2.1. Poziomy organizacyjne, warstwy

Bardziej szczegółowo

www.atende.pl Prezentacja firmy

www.atende.pl Prezentacja firmy www.atende.pl Prezentacja firmy Grupa Atende fakty i liczby Nowa marka na rynku teleinformatycznym Zmiana nazwy firmy z ATM Systemy Informatyczne (2013 r.) Jedna z czołowych firm branży IT Ponad 20 lat

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Zarządzanie systemami produkcyjnymi Zarządzanie systemami produkcyjnymi Efektywności zarządzania sprzyjają: samodzielność i przedsiębiorczość, orientacja na działania, eksperymenty i analizy, bliskie kontakty z klientami, produktywność,

Bardziej szczegółowo

Piotr Zacharek HP Polska

Piotr Zacharek HP Polska HP Integrity VSE Rozwój bez ograniczeń HP Restricted Piotr Zacharek HP Polska Technology for better business outcomes 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA I STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina

Bardziej szczegółowo

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe

Obowiązkowy A. Przedmioty kształcenia ogólnego 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 9 zaliczenie tak 1 B. Przedmioty podstawowe Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) zajęć 1 Etykieta w życiu publicznym 9 tak 1 Przedmiot

Bardziej szczegółowo

Systemy Informatyki Przemysłowej

Systemy Informatyki Przemysłowej Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania

Bardziej szczegółowo

SYSTEM INFORMACYJNO-DIAGNOSTYCZNY DLA POTRZEB ODLEWNICTWA REALIZOWANY PRZY UŻYCIU TECHNOLOGII AGENTOWEJ

SYSTEM INFORMACYJNO-DIAGNOSTYCZNY DLA POTRZEB ODLEWNICTWA REALIZOWANY PRZY UŻYCIU TECHNOLOGII AGENTOWEJ 6/18 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 18 (1/2) ARCHIVES OF FOUNDRY Year 2006, Volume 6, N o 18 (1/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 SYSTEM INFORMACYJNO-DIAGNOSTYCZNY DLA POTRZEB ODLEWNICTWA

Bardziej szczegółowo

PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>

PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU> Załącznik nr 4.4 do Umowy nr 35-ILGW-253-.../20.. z dnia... MINISTERSTWO FINANSÓW DEPARTAMENT INFORMATYKI PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT WERSJA numer wersji

Bardziej szczegółowo

Janina A. Jakubczyc, Katarzyna Marciniak, Mieczysław L. Owoc. Katedra Systemów Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Janina A. Jakubczyc, Katarzyna Marciniak, Mieczysław L. Owoc. Katedra Systemów Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Janina A. Jakubczyc, Katarzyna Marciniak, Mieczysław L. Owoc Katedra Systemów Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Podmioty na UE Wrocław działające w obszarze sztucznej inteligencji

Bardziej szczegółowo

Mariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Mariusz Nowak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Inteligentne budynki () Politechnika Poznańska Plan. BMS. Integracja systemów budynkowych 3. Poziomy integracji systemów budynkowych. Klasyfikacja IB 5. Kategorie instalacji w IB 6. Integracja instalacji

Bardziej szczegółowo

Technologie Internetowe i Algorytmy

Technologie Internetowe i Algorytmy Technologie Internetowe i Algorytmy Katedra Algorytmów i Modelowania Systemów Cel Chcemy zapewnić absolwentom: dobre przygotowanie teoretyczne znajomość nowoczesnych technologii Profil absolwenta Przedmioty

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z

Bardziej szczegółowo

Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów

Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów dr inż. amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol Cel przedmiotu Zapoznać się z problemami informacyjnodecyzyjnymi zarządzania organizacjami Nauczyć się wykorzystywać

Bardziej szczegółowo

Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013

Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013 Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym 1 Przedmiot

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej Magdalena Taczanowska Wiceprezes Zarządu Sygnity SA Agenda Procesy decyzyjne w ochronie zdrowia Zarządzanie wiedzą w ochronie zdrowia Typologia wiedzy w opiece zdrowotnej

Bardziej szczegółowo

Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni

Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni Portal Informacji Produkcyjnej dla Elektrociepłowni ANT od siedmiu lat specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań informatycznych, których celem jest

Bardziej szczegółowo

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych

Wykład I. Wprowadzenie do baz danych Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles

Bardziej szczegółowo

Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje

Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Projekt Podlaska Sieć Partnerstw na rzecz Ekonomii Społecznej nr POKL.07.02.02-20-016/09 Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Praca powstała na bazie informacji pochodzących z publikacji

Bardziej szczegółowo

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych. Marcin Krysiński marcin@krysinski.eu

Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych. Marcin Krysiński marcin@krysinski.eu Zarządzanie ryzykiem w projektach informatycznych Marcin Krysiński marcin@krysinski.eu O czym będziemy mówić? Zarządzanie ryzykiem Co to jest ryzyko Planowanie zarządzania ryzykiem Identyfikacja czynników

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA PROGRAMÓW KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA BEZPIECZEŃSTWA TRANSPORTU MORSKIEGO

SYMULACJA PROGRAMÓW KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA BEZPIECZEŃSTWA TRANSPORTU MORSKIEGO Józef Lisowski Akademia Morska w Gdyni SYMULACJA PROGRAMÓW KOMPUTEROWEGO WSPOMAGANIA BEZPIECZEŃSTWA TRANSPORTU MORSKIEGO Wstęp Do klasycznych zagadnień teorii procesów decyzyjnych w transporcie morskim

Bardziej szczegółowo

T2A_W03 T2A_W07 K2INF_W04 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie kluczową wiedzę w zakresie realizacji informacyjnych systemów rozproszonych

T2A_W03 T2A_W07 K2INF_W04 Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie kluczową wiedzę w zakresie realizacji informacyjnych systemów rozproszonych KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - drugi Profil studiów - ogólnoakademicki Symbol EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do efektów

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty

Bardziej szczegółowo

Krzysztof T. Psurek Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania

Krzysztof T. Psurek Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Streszczenie ARCHITEKTURA SYSTEMU EKSPERTOWEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE ROZPROSZONYM Krzysztof T. Psurek Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania ktp@ps.edu.pl W pracy przedstawiono podstawową

Bardziej szczegółowo

Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz. Nałęczów, 20lutego 2014

Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz. Nałęczów, 20lutego 2014 Arkadiusz Rajs Agnieszka Goździewska-Nowicka Agnieszka Banaszak-Piechowska Mariusz Aleksiewicz Nałęczów, 20lutego 2014 Wstęp Zarządzanie to, przyjmując ogólną interpretację, kompleks działań służących

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ KOMPETENCJI CYFROWYCH MIESZKAŃCÓW WARSZAWY

ROZWÓJ KOMPETENCJI CYFROWYCH MIESZKAŃCÓW WARSZAWY ROZWÓJ KOMPETENCJI CYFROWYCH MIESZKAŃCÓW WARSZAWY Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Dr inż. Katarzyna SKROBAN Wydział Zarządzania Politechnika Warszawska

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie ANALIZA POZIOMU ODDZIAŁYWANIA CZYNNIKÓW TECHNOLOGICZNYCH I ŚRODOWISKOWYCH NA PRACOWNIKÓW PRZEMYSŁOWYCH Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII BUSINESS INTELLIGENCE Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i

Bardziej szczegółowo

Modele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013.

Modele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013. Modele bezpieczeństwa logicznego i ich implementacje w systemach informatycznych / Aneta Poniszewska-Marańda. Warszawa, 2013 Spis treści I. Bezpieczeństwo systemów informatycznych Rozdział 1. Wstęp 3 1.1.

Bardziej szczegółowo

Prowadzący Andrzej Kurek

Prowadzący Andrzej Kurek Prowadzący Andrzej Kurek Centrala Rzeszów Oddziały Lublin, Katowice Zatrudnienie ponad 70 osób SprzedaŜ wdroŝenia oprogramowań firmy Comarch Dopasowania branŝowe Wiedza i doświadczenie Pełna obsługa: Analiza

Bardziej szczegółowo

Marek Lewandowski, Maciej Łabędzki, Marcin Wolski Konferencja I3, Poznań, 5 listopada 2009r.

Marek Lewandowski, Maciej Łabędzki, Marcin Wolski Konferencja I3, Poznań, 5 listopada 2009r. Systemy informacji o sieci komputerowej w środowiskach wielodomenowych na przykładzie europejskiej sieci GÉANT. Marek Lewandowski, Maciej Łabędzki, Marcin Wolski Konferencja I3, Poznań, 5 listopada 2009r.

Bardziej szczegółowo

E-commerce w exporcie

E-commerce w exporcie E-commerce w exporcie Radosław BARTOCHOWSKI International Trade Technologies Sp. z o.o. Jasionka 954, 36-002 Jasionka Podkarpacki Park Naukowo-Technologiczny www.itt-poland.com 1. Możliwości automatyzacji

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień stacjonarne i Informatyki PROGRAM STUDIÓW

POLITECHNIKA LUBELSKA Wydział Elektrotechniki Kierunek: INFORMATYKA II stopień stacjonarne i Informatyki PROGRAM STUDIÓW PROGRAM STUDIÓW Program zajęć w poszczególnych semestrach (godz. / 15 sem.) Lp. Kod Nazwa przedmiotu 1 IMS1.00 Bezpieczeństwo i higiena pracy 1 1 15 1 2 IMS1.01 Informacja naukowa 2 h/sem. 0 0 0 3 IMS1.0B

Bardziej szczegółowo

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra Systemy Business Intelligence w praktyce Maciej Kiewra Wspólna nazwa dla grupy systemów: Hurtownia danych Pulpity menadżerskie Karty wyników Systemy budżetowe Hurtownia danych - ujednolicone repozytorium

Bardziej szczegółowo

Projektowanie zorientowane na uŝytkownika

Projektowanie zorientowane na uŝytkownika Uniwersytet Jagielloński Interfejsy graficzne Wykład 2 Projektowanie zorientowane na uŝytkownika Barbara Strug 2011 Hall of shame Hall of shame Model wodospad Feedback Problem z modelem waterfall Projektowanie

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania

Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania Zastosowanie sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania Problem NP Problem NP (niedeterministycznie wielomianowy, ang. nondeterministic polynomial) to problem decyzyjny, dla którego rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Systemy transakcyjne elektronicznego handlu towarowego

Systemy transakcyjne elektronicznego handlu towarowego VI Podlaski Festiwal Nauki i Sztuki Białystok, 28 maja 2008 Systemy transakcyjne elektronicznego handlu towarowego Piotr Filipkowski Marcin Werdoni Łukasz Kalinowski Wydział Zarządzania PB Regionalne Koło

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Bazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Oczekiwania? 2 3 Bazy danych Jak przechowywać informacje? Jak opisać rzeczywistość?

Bardziej szczegółowo

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK STUDIÓW INFORMATYCZNE TECHNIKI ZARZĄDZANIA Nazwa kierunku studiów: Informatyczne Techniki Zarządzania Ścieżka kształcenia: IT Project Manager, Administrator Bezpieczeństwa

Bardziej szczegółowo

SYSTEM EIB W LABORATORIUM OŚWIETLENIA I INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH

SYSTEM EIB W LABORATORIUM OŚWIETLENIA I INSTALACJI ELEKTRYCZNYCH Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej Nr 20 XIV Seminarium ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2004 Oddział Gdański PTETiS SYSTEM EIB W LABORATORIUM OŚWIETLENIA

Bardziej szczegółowo

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin

Rok I, semestr I (zimowy) Liczba godzin Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Bezpieczeństwo sieci i systemów informatycznych, BSiSI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) 1

Bardziej szczegółowo

IBM Polska. @piotrpietrzak CTO, IBM PBAL. 2010 IBM Corporation

IBM Polska. @piotrpietrzak CTO, IBM PBAL. 2010 IBM Corporation IBM Polska @piotrpietrzak CTO, IBM PBAL 2010 IBM Corporation Historia IBM Polska IBM Polska Laboratorium Oprogramowania w Krakowie Centrum Dostarczania Usług IT we Wrocławiu Regionalne oddziały handlowe:

Bardziej szczegółowo

Dopasowanie IT/biznes

Dopasowanie IT/biznes Dopasowanie IT/biznes Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes HARVARD BUSINESS REVIEW, 2008-11-01 Dlaczego trzeba mówić o dopasowaniu IT-biznes http://ceo.cxo.pl/artykuly/51237_2/zarzadzanie.it.a.wzrost.wartosci.html

Bardziej szczegółowo

Weronika Radziszewska IBS PAN

Weronika Radziszewska IBS PAN Komputerowe zarządzanie energią w ośrodku badawczym z rozproszonymi źródłami energii i zmiennym zapotrzebowaniem energetycznym na eksperymenty badawcze Weronika Radziszewska IBS PAN 1 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji!

Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji! Zmień taktykę- przejdź do ofensywy. Staw czoła cyfrowej transformacji. Zmień taktykę przejdź do ofensywy! Staw czoła cyfrowej transformacji! Prezentacja wyników badania IDC w Polsce na tle badań globalnych

Bardziej szczegółowo

ZARZADZĄNIE E-RELACJAMI W ŁAŃCUCHACH DOSTAW. Piotr Piorunkiewicz

ZARZADZĄNIE E-RELACJAMI W ŁAŃCUCHACH DOSTAW. Piotr Piorunkiewicz ZARZADZĄNIE E-RELACJAMI W ŁAŃCUCHACH DOSTAW Piotr Piorunkiewicz Wprowadzenie W dzisiejszych zmiennych warunkach globalnej ekonomii szybka reakcja na zmiany zachodzące na rynku jest podstawą osiągnięcia

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR 71/2017 SENATU UNIWERSYTETU WROCŁAWSKIEGO z dnia 31 maja 2017 r.

UCHWAŁA NR 71/2017 SENATU UNIWERSYTETU WROCŁAWSKIEGO z dnia 31 maja 2017 r. UCHWAŁA NR 71/2017 SENATU UNIWERSYTETU WROCŁAWSKIEGO z dnia 31 maja 2017 r. zmieniająca uchwałę w sprawie efektów kształcenia dla kierunków studiów prowadzonych w Uniwersytecie Wrocławskim Na podstawie

Bardziej szczegółowo

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.

I rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia I stopnia inżynierskie studia stacjonarne 08- IO1S-13 od roku akademickiego 2015/2016 A Lp GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod Nazwa modułu

Bardziej szczegółowo

Polityka Bezpieczeństwa Informacji PIN BG AGH. (w wyborze)

Polityka Bezpieczeństwa Informacji PIN BG AGH. (w wyborze) Polityka Bezpieczeństwa Informacji PIN BG AGH (w wyborze) Opis Punktu Informacji Normalizacyjnej (PIN) Punkt Informacji Normalizacyjnej znajduje się w Bibliotece Głównej Akademii Górniczo-Hutniczej im.

Bardziej szczegółowo

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika:

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika: Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia niestacjonarne Dla rocznika: Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym wykład 15

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia

Bardziej szczegółowo

Narzędzia Informatyki w biznesie

Narzędzia Informatyki w biznesie Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych

Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych www.ascen.pl 1 Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 2 O firmie Data

Bardziej szczegółowo

Opracowanie produktów spoŝywczych. Podejście marketingowe - Earle Mary, Earle Richard, Anderson Allan. Spis treści. Przedmowa

Opracowanie produktów spoŝywczych. Podejście marketingowe - Earle Mary, Earle Richard, Anderson Allan. Spis treści. Przedmowa Opracowanie produktów spoŝywczych. Podejście marketingowe - Earle Mary, Earle Richard, Anderson Allan Spis treści Przedmowa Część I. Wprowadzenie 1. Kluczowe czynniki sukcesu lub niepowodzenia nowych produktów

Bardziej szczegółowo

WARTOŚCI I ZASADY SIKA

WARTOŚCI I ZASADY SIKA WARTOŚCI I ZASADY SIKA SIKA ŚWIATOWY LIDER Z ZASADAMI I TRADYCJĄ Sika została założona w 1910 roku w Szwajcarii przez wizjonera i wynalazcę Kaspara Winklera. Obecnie jesteśmy globalnym koncernem chemicznym

Bardziej szczegółowo

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019

Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Instytut Nauk Technicznych, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy internetowe, SI studia stacjonarne Dla rocznika: 2018/2019 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym wykład

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ BADAŃ NAD PARADYGMATEM DANE-DIALOG- MODELOWANIE W KOMPUTEROWYM WSPOMAGANIU DECYZJI

ROZWÓJ BADAŃ NAD PARADYGMATEM DANE-DIALOG- MODELOWANIE W KOMPUTEROWYM WSPOMAGANIU DECYZJI ROZWÓJ BADAŃ NAD PARADYGMATEM DANE-DIALOG- MODELOWANIE W KOMPUTEROWYM WSPOMAGANIU DECYZJI Stanisław Stanek, Zbigniew Twardowski Wstęp Interdyscyplinarny obszar badań nad Systemami Wspomagania Decyzji dostarcza

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemu sprzedaŝy ubezpieczeń dla T. U. Generali zgodnie z metodyką User-Centered Design

Projektowanie systemu sprzedaŝy ubezpieczeń dla T. U. Generali zgodnie z metodyką User-Centered Design Case Study Projektowanie systemu sprzedaŝy ubezpieczeń dla T. U. Generali zgodnie z metodyką User-Centered Design Zadanie Naszym zadaniem było zaprojektowanie interfejsu aplikacji do sprzedaŝy ubezpieczeń

Bardziej szczegółowo

Rozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC

Rozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC Rozpocznij swój pierwszy projekt IoT i AR z Transition Technologies PSC _www.ttpsc.pl _iot@ttpsc.pl Transition Technologies PSC Sp. z o.o. Łódź, Piotrkowska 276, 90-361 tel.: +48 42 664 97 20 fax: +48

Bardziej szczegółowo

Wspólne przedsięwzięcie administracji publicznej i organizacji pozarządowej na rzecz osób zagroŝonych wykluczeniem. z powodów społecznych

Wspólne przedsięwzięcie administracji publicznej i organizacji pozarządowej na rzecz osób zagroŝonych wykluczeniem. z powodów społecznych Wspólne przedsięwzięcie administracji publicznej i organizacji pozarządowej na rzecz osób zagroŝonych wykluczeniem cyfrowym z powodów społecznych Witold Sartorius Fundacja Edukacji Ekonomicznej Zielona

Bardziej szczegółowo