Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
|
|
- Natalia Łukasik
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA 1. CHARAKTERYSTYKA PROJEKTU BADAWCZEGO Celem projektu System doradczy wspomagający diagnostykę stanowisk pracy jest opracowanie metody diagnostycznej oraz architektury technicznej i prototypu diagnostycznego systemu doradczego. Misją diagnostycznego systemu doradczego będzie: analiza i ocena stanu istniejącego, wnioskowanie o przyczynach dysfunkcji badanego stanowiska pracy oraz propozycja rozwiązania określonych problemów o charakterze techniczno organizacyjnym. Analiza i ocena prowadzona jest w aspekcie spełnienia wymagań ergonomicznych i bezpieczeństwa pracy w celu usprawnienia istniejących już stanowisk pracy, nowoczesnej organizacji pracy, poprawy warunków pracy, redukcji wysiłku fizycznego i obciążenia psychicznego. W ramach projektu powstanie również baza wiedzy eksperckiej oraz baza reguł wnioskowania dla wersji prototypowej systemu. Cel główny projektu wyznaczył cele szczegółowe: 1. Opracowanie technologii komputerowego wspomagania procedur diagnostyki technicznej. W ramach programu badań przemysłowych opracowana zostanie nowatorska metoda diagnostyczna, której celem jest analiza i ocena poziomu bezpieczeństwa, ergonomii i organizacji stanowisk pracy oraz technologia komputerowego zapisu i przetwarzania procedur diagnostycznych z wykorzystaniem współczesnych narzędzi inżynierii wiedzy. 2. Opracowanie technologii projektowania, implementacji i wdrażania hybrydowych systemów ekspertowych oraz ich integracji z platformą Business Intelligence. W ramach programu badań przemysłowych opracowana zostanie innowacyjna metoda zastosowania inżynierii programowania obiektowego do konstrukcji baz wiedzy oraz technologia integracji współczesnych narzędzi informatycznych (systemy ekspertowe, systemy analityczne klasy OLAP, Data Mining) w formule diagnostycznego systemu doradczego. Projekt diagnostycznego systemu doradczego powinien być zgodny metodycznie z podstawowymi wymogami w zakresie: 1. Metodyki projektowania systemów ekspertowych poprawne zastosowanie w danym projekcie informatycznym metod i technik reprezentacji wiedzy (zapis wiedzy w postaci reguł produkcyjnych, sieci semantycznych, struktur ramowych), metod wnioskowania heurystycznego (wnioskowanie progresywne, regresywne) oraz specyficznych dla hybrydowych systemów ekspertowych, rozwiązań łączonych (np. reprezentacja wiedzy w strukturach regułowo ramowych, wnioskowanie mieszane). 2. Metodyki budowy wskaźników ilościowych budowa systemu wskaźników technicznych, ekonomicznych, społecznych zgodnych z wymogami formalnymi dla danej dziedziny przedmiotowej. Zastosowanie wybranych metod statystycznych i optymalizacyjnych.
2 Model systemu doradczego, wspomagającego prowadzenie procedur tzw. inteligentnej diagnozy, obejmuje swoim zakresem pięć kategorii działań diagnostycznych: rozpoznawcza Kalibracja systemu hybrydowego - adaptacja zapisanych w systemie procedur diagnostycznych do specyfiki danego przedsiębiorstwa rozwinięta Mechanizm wnioskowania heurystycznego - sformułowanie oceny o charakterze jakościowym (opisowym) i punktowym (ilościowym) badanego obiektu technicznego przyczynowa Interpretator reguł wnioskowania - wyjaśnienie genezy, źródła i przyczyny rozpoznanych dysfunkcji badanych obiektów technicznych różnicowa Integracja systemu hybrydowego z relacyjną bazą danych - możliwość prowadzenia wielokryterialnej analizy porównawczej (benchmarking) strategiczna Synteza informacji cząstkowych (ocen poszczególnych czynników badawczych), obliczenie wskaźników liczbowych dla zespołu maszyn i urządzeń produkcyjnych Prognoza Ustalenie priorytetów działań o charakterze korygującym oraz budowa harmonogramu wdrożenia proponowanych zmian. 1. rozpoznawcza (wstępna, orientacyjna, ogólna) polega na sprecyzowaniu głównych obszarów niesprawności (obszarów krytycznych, newralgicznych) systemu jako całości oraz opracowaniu metodyki wdrażania procedur diagnostycznych. Wstępna analiza przedmiotu badań, umożliwi kalibrację systemu doradczego tzn. adaptację zapisanych w systemie procedur diagnostycznych do specyfiki danego przedsiębiorstwa, m.in. poprzez ustalenie zbioru czynników badawczych (filtrowanie baz wiedzy), sformułowanie zakresu i kryteriów oceny tych czynników, inteligentny dobór metod i technik pomiaru.
3 2. rozwinięta (szczegółowa, właściwa, podstawowa) złożona jest z pełnego opisu stanu istniejącego, jej celem jest identyfikacja podstawowych niesprawności i zakłóceń (dysfunkcji) badanego obiektu technicznego. Inteligentna diagnoza polega na odpowiednim zastosowaniu wiedzy zapisanej w systemie w postaci reguł wnioskowania i uporządkowanej w hierarchicznej strukturze ramowej do znanych, pozyskanych na drodze dialogu z użytkownikiem faktów. Mechanizm wnioskowania heurystycznego, odpowiedzialny będzie za odpowiednie zastosowanie wiedzy zawartej w systemie (rozumowanie w przód lub wstecz). Sekwencyjny proces rozumowania polegający na uaktywnianiu kolejnych reguł wnioskowania prowadzony jest aż do momentu gdy system znajdzie oczekiwany wynik ekspertyzy, który stanowić może identyfikacja "wąskich gardeł" w organizacji procesu produkcyjnego oraz sformułowanie oceny o charakterze jakościowym (opisowym) i punktowym (ilościowym) stanu badanego obiektu technicznego. 3. przyczynowa wyjaśnia genezę, źródło i przyczyny rozpoznanych dysfunkcji badanych obiektów technicznych. Za uzasadnienie wygenerowanej przez system ekspertowy diagnozy odpowiedzialny będzie interpretator reguł wnioskowania - moduł, którego zadaniem jest koordynacja i zapewnienie sprawnego wykorzystania bazy wiedzy. Istotnym wydaje się być fakt, że w przeciwieństwie do ekspertaczłowieka, który udziela fachowych porad ale nie zawsze potrafi wytłumaczyć kolejne etapy procesu podejmowania decyzji, system ekspertowy potrafi wyjaśnić w jaki sposób uzyskał dane rozwiązanie. 4. różnicowa porównanie (określenie odchyleń i dystansu) z innymi podobnymi przedsiębiorstwami lub stanem uznanym za normatywny. W procesie diagnozowania poziomu jakości maszyn i urządzeń technicznych, integracja systemu ekspertowego z relacyjną bazą danych umożliwi prowadzenie wielokryterialnej analizy porównawczej, np. przyjęcie wyników badań z okresu t0 jako bazowe, a następnie porównanie z wynikami badań diagnostycznych w kolejnych okresach: t1, t2, t3... tn, co pozwoli na ocenę stopnia poprawy warunków pracy, jakości produkowanych wyrobów, trafności podjętych działań naprawczych itp. 5. strategiczna identyfikacja szans i zagrożeń ze strony otoczenia oraz sił i słabości grupy obiektów, stanowiących część złożonego systemu produkcyjnego. System ekspertowy dokonuje syntezy informacji cząstkowych (ocen poszczególnych czynników badawczych) w celu obliczenia syntetycznych wskaźników liczbowych dla zgrupowanych w procesie technologicznym maszyn i urządzeń produkcyjnych. Zadaniem dla zespołu analityków biznesowych będzie interpretacja obliczonych wskaźników diagnostycznych oraz opracowanie kalkulacji kosztów proponowanych przez system modyfikacji i usprawnień stanu istniejącego. 6. Prognoza wnioskowanie na temat środków, sposobów i przesłanek umożliwiających dalszy oraz szybszy rozwój badanego systemu produkcyjnego. Analiza wskaźników ilościowych oraz wstępnej kalkulacji kosztów proponowanych przez system ekspertowy zmian zostanie wykorzystana w celu ustalenia priorytetów działań o charakterze modernizacyjno usprawniającym oraz budowy harmonogramu wdrożenia proponowanych zmian w skali wydziału, zakładu lub całego przedsiębiorstwa.
4 2. OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Badania przemysłowe związane z opracowaniem komputerowego modelu przedsiębiorstwa przemysłowego oraz opracowaniem komputerowej technologii reprezentacji wiedzy w diagnostycznym systemie doradczym. Prace badawcze będą obejmować swoim zakresem, w szczególności: 1) Prace o charakterze koncepcyjnym, a w szczególności prace badawcze związane z modelowaniem przepływu zasobów materiałowych (m.in. dane techniczne: maszyn i urządzeń produkcyjnych, linii technologicznych, stanowisk pracy), przepływu zasobów ludzkich (m.in. dane osobowe pracownika, dane dotyczące wykonywanej pracy na stanowisku roboczym, dane dotyczące oddziaływania materialnych czynników środowiska pracy) oraz procesów informacyjno decyzyjnych w przedsiębiorstwie przemysłowym. 2) Prace badawcze z zakresu inżynierii danych i inżynierii wiedzy, a w szczególności prace związane z opracowanie komputerowej reprezentacji struktur danych i struktur wiedzy z zakresu diagnostyki przemysłowej. 3) Prace o charakterze analitycznym i projektowym, a w szczególności prace badawcze związane z modelowaniem przepływu danych, wiedzy oraz sterowania z wykorzystaniem klasycznych metod strukturalnego modelowania funkcji, danych, procesów oraz metod obiektowych w odniesieniu do modelowania dynamiki systemu tj. definiowania klas, obiektów i komponentów programowych. Prace analityczne obejmować będą również benchmarking w odniesieniu do najlepszych praktyk i standardów przemysłowych, systemów branżowych funkcjonujących w obszarze komputerowego wspomagania produkcji przemysłowej oraz systemów sztucznej inteligencji w stosowanych diagnostyce obiektów technicznych. 4) Prace badawcze mające na celu określenie ram, standardów technologicznych oraz metod i technik integracji systemów ekspertowych z innymi systemami wspomagającymi zarządzanie produkcją, w tym MRP/MES z wykorzystaniem standardów COM+, CORBA, SOA. Koncepcja rozwiązania integracyjnego powinien zostać zweryfikowana w odniesieniu do wiodących rozwiązań rynkowych m.in. SAP, IFS, BANN. 5) Prace o charakterze technologicznym budowa komponentów programowych oraz weryfikacja, walidacja proponowanych rozwiązań z wykorzystaniem rozwiązań technologicznych i standardów przemysłowych stosowanych w budowie skalowalnych, wielowarstwowych systemów informatycznych wspomagających funkcje zarządzania operacyjnego w dużych przedsiębiorstwach przemysłowych w architekturze.net, CORBA, COM+, WEB-SERVICES. 6) Inne prace i zadania badawcze określone w ramach programu badań przemysłowych przez Kierownika Projektu ze strony Zamawiającego.
5 Materialnym efektem realizacji prac badawczych będzie, w szczególności: 1) Budowa, weryfikacja, walidacja komponentów programowych systemu informatycznego, w tym struktur danych, struktur wiedzy, komponentów aplikacyjnych tj. obiektów, klas, procedur, algorytmów przetwarzania, jednostek kodu aplikacji, komponentów wizualnych tj. formularzy, zestawień i raportów oraz programowych interfejsów. 2) Opracowanie dokumentacji techniczno eksploatacyjnej do struktur danych, struktur wiedzy, komponentów aplikacyjnych tj. obiektów, klas, procedur, algorytmów przetwarzania, jednostek kodu aplikacji, komponentów wizualnych tj. formularzy, zestawień i raportów oraz programowych interfejsów. 3) Analizy, ekspertyzy i opracowania określone w ramach programu badań przemysłowych przez Kierownika Projektu ze strony Zamawiającego. Program badań przemysłowych obejmuje swoim zakresem: Etap I Badania przemysłowe związane z opracowaniem komputerowego modelu przedsiębiorstwa przemysłowego Termin realizacji: 60 dni roboczych od dnia zawarcia umowy. 1) Badania przemysłowe związane z opracowaniem komputerowego, hierarchicznego modelu przedsiębiorstwa przemysłowego, z możliwością tworzenia zakładów, wydziałów, gniazd i komórek produkcyjnych oraz innych, definiowalnych struktur organizacyjnych z uwzględnieniem możliwości sukcesywnie wprowadzanych zmian organizacyjnych oraz przechowywana danych historycznych. Identyfikacja i formalizacja funkcji, obiektów oraz parametrów stałych i zmiennych mających istotny wpływ na funkcjonowanie przedsiębiorstwa przemysłowego. 2) Badania przemysłowe związane z opracowaniem metody dynamicznej alokacji stanowisk pracy w formule linii produkcyjnych, obiektów controllingowych oraz innych definiowalnych struktur organizacyjnych z uwzględnieniem możliwości sukcesywnie wprowadzanych zmian organizacyjnych oraz przechowywaniem danych archiwalnych i historycznych. Identyfikacja i formalizacja funkcji, obiektów oraz parametrów stałych i zmiennych mających istotny wpływ na tworzenie linii produkcyjnych oraz innych struktur grupujących maszyny i urządzenia techniczne i stanowiska pracy. 3) Badania przemysłowe związane z transformacją modelu przedsiębiorstwa przemysłowego na model systemu informatycznego, w tym wyodrębnienie modułów funkcjonalnych oprogramowania, przypisanie funkcji do odpowiednich modułów, wyodrębnienie grup przyszłych użytkowników, opracowanie procedur autoryzacji, kontroli dostępu i uwierzytelniania. 4) Badania przemysłowe związane z odwzorowaniem w systemie fizycznej konfiguracji produkcji (obszary produkcyjne, grupy maszyn, maszyny, strefy magazynowe). Odwzorowanie logicznej struktury systemu przepływu materiałów (magazyny i bufory logiczne, statusy produktów i procesów, etc.).
6 Odwzorowanie struktury transportowej (strefy i podstrefy transportowe, połączenia i operacje transportowe, sterowanie logiką przepływu informacji). 5) Badania przemysłowe związane z wyborem narzędzi i technologii informatycznych na potrzeby ewidencji danych stałych i zmiennych związanych ze strukturą przedsiębiorstwa przemysłowego oraz stanowiskami pracy z uwzględnieniem kryterium skalowalności systemu bazodanowego, możliwości prowadzenia wielokryterialnych analiz, tworzenia zestawień i raportów oraz analiz danych historycznych. 6) Badania przemysłowe związane z identyfikacją i formalizacją parametrów stałych i zmiennych maszyn i urządzeń technicznych na potrzeby diagnostyki przemysłowej, parametrów związanych z procesem technologicznym oraz gospodarką narzędziową, remontową i naprawczą. Lista parametrów stałych i zmiennych powinna być modyfikowalna zgodnie z potrzebami danego przedsiębiorstwa oraz rozwojem metod diagnostycznych. 7) Badania przemysłowe związane z identyfikacją i formalizacją cech stałych i zmiennych czynnika ludzkiego w procesie pracy z uwzględnieniem ewidencji zdarzeń kadrowych, wypadkowości, absencji, zwolnień i innych zdarzeń pracowniczych. Lista cech stałych i zmiennych powinna być modyfikowalna zgodnie z potrzebami danego przedsiębiorstwa oraz rozwojem metod diagnostycznych. 8) Badania przemysłowe związane z identyfikacją i formalizacją psychofizycznych cech pracowników związanych z wykonywaniem procesów pracy, w tym wysiłku fizycznego, obciążenia psychicznego, monotypowości procesów pracy. 9) Badania przemysłowe związane z identyfikacją i formalizacją parametrów stałych i zmiennych maszyn i urządzeń technicznych związanych z utrzymaniem ciągłości działania przedsiębiorstwa produkcyjnego, w tym zarządzania zmianowym systemem pracy, technologicznym przezbrajaniem stanowisk pracy, prowadzeniem czynności, serwisowych, remontowych i naprawczych oraz prowadzenia wielowariantowych analiz w oparciu o dane historyczne. 10) Badania przemysłowe związane z identyfikacją i formalizacją obiektów controllingowych, umożliwiających oszacowanie rzeczywistych kosztów eksploatacji, serwisowania i modernizacji stanowisk pracy, w tym analiz w odniesieniu do zdefiniowanych struktur organizacyjnych. 11) Badania przemysłowe związane z opracowaniem modeli prognostycznych umożliwiających symulację strat z tytułu zaniechania / rezygnacji / zwłoki w podjęciu działań związanych z wdrażaniem usprawnień, korekt i modernizacji w odniesieniu do maszyn i urządzeń technologicznych, stanowisk pracy i linii produkcyjnych. 12) Badania przemysłowe związane z wyborem narzędzi i technologii na potrzeby budowy komponentów programowych, umożliwiających zarówno programowanie operacji przetwarzania danych ewidencyjnych oraz reprezentacji i przetwarzania danych w bazach wiedzy eksperckiej.
7 13) Badania przemysłowe związane z technologiczną integracją diagnostycznego systemu oraz pakietów zintegrowanych klasy MRP/ERP, systemów wspomagających zawansowane zarządzanie MES/APO oraz systemami automatyki przemysłowej, w tym systemami sterowania centrami produkcyjnymi, obrabiarkami sterownymi numerycznie i systemami automatyki przemysłowej. Mechanizmy integracyjne powinny umożliwiać dwukierunkową wymianę danych z zachowaniem procedur autoryzacji transakcji i elektronicznej wymiany danych z wykorzystaniem standardów XML,SOA, ESB. 14) Badania przemysłowe związane z analizą, formalizacją i implementacją systemu informacji zarządczej, w tym opracowanie podsystemu raportującego umożliwiającego tworzenie dwuwymiarowych zestawień i raportów. System raportujący powinna cechować elastyczność w procesie projektowania, modyfikacji, a także parametryzacji zestawień tabelarycznych. System raportujący powinien umożliwić interaktywne projektowanie zestawień tabelarycznych z wykorzystaniem gotowych komponentów, kontrolek i narzędzi graficznych. Modyfikacja i parametryzacja zestawień i raportów powinna być możliwa bez konieczności tworzenia konstrukcji programowych oraz kodu aplikacyjnego. System raportujący powinien udostępniać zestaw gotowych, predefiniowanych funkcji matematycznych, statystycznych, finansowych za pomocą, których możliwe będzie tworzenie nowych formuł obliczeniowych, agregacji, grupowania rekordów danych i podsumowań. 15) Badania przemysłowe związane z opracowaniem komponentów programowych (w tym, komponentów wizualnych formularze i raporty, oraz komponentów aplikacyjnych procedury przetwarzania danych). 16) Opracowanie procedur zarządzania dokumentacją systemową, w tym procedur związanych z dokumentowaniem i utrzymaniem kodu aplikacji. Etap II Badania przemysłowe związane z opracowaniem technologii reprezentacji wiedzy w diagnostycznym systemie doradczym 17) Badania przemysłowe związane z reprezentacją, formalizacją i kodyfikacją wiedzy eksperckiej z zakresu diagnostyki maszyn i urządzeń technicznych i stanowisk prac w przedsiębiorstwie przemysłowym. Komputerowo wspomagane procedury diagnostyczne powinny obejmować swoim zakresem wiedzę ekspercką z dziedziny: bezpieczeństwa procesu technologicznego, bezpieczeństwa pracy i eksploatacji maszyn, ergonomii pracy, obciążenia fizycznego i psychicznego w procesach pracy, antropometrii stanowisk pracy, zarządzanie materialnym środowiskiem pracy. 18) Badania przemysłowe związane z wykorzystaniem w procesie konstrukcji baz wiedzy klasycznym metod wykorzystywanych w diagnostyce technicznej w obszarze: bezpieczeństwa pracy, ergonomii i organizacji pracy, do których zalicza się m.in. listę dortmundzką, listę CET II, atestację maszyn i urządzeń technicznych oraz innych metod opartych o listy kontrolne stosowanych w przedmiotowych obszarach badawczych.
8 19) Badania przemysłowe związane z wykorzystaniem w procesie konstrukcji baz wiedzy metod analitycznych stosowanych w konstrukcji systemów doradczych wykorzystujących mechanizmy interaktywnego dialogu z użytkownikiem, w tym: logiki dwuwartościowej, wielowariantowych klauzul warunkowych oraz zbiorów rozmytych. 20) Badania przemysłowe związane z wykorzystaniem w procesie konstrukcji baz wiedzy metod ilościowych, w tym metod matematycznych, statystycznych i optymalizacyjnych na potrzeby mierzalnego określenia poziomu jakości badanego stanowiska pracy oraz budowy harmonogramów, zestawień i histogramów działań o charakterze modernizacyjno korygującym. 21) Badania przemysłowe związane z opracowaniem metod, technik i rozwiązań aplikacyjnych umożliwiających wprowadzenie kryteriów, ocen punktowych, ocen jakościowych oraz wskaźników w odniesieniu do poszczególnych czynników diagnostycznych zapisanych w bazach wiedzy. 22) Badania przemysłowe związane z opracowaniem metod, technik i rozwiązań aplikacyjnych umożliwiających selekcję i filtrowanie baz wiedzy w zależności od formy, typu i organizacji produkcji, struktury procesu technologicznego oraz parametrów zmiennych maszyn, urządzeń i stanowisk pracy. 23) Badania przemysłowe związane z opracowaniem metod, technik i rozwiązań aplikacyjnych umożliwiających analizę współzależności i powiązań pomiędzy poszczególnymi czynnikami, faktami i zdarzeniami diagnostycznych oraz regułami semantycznymi. 24) Badania przemysłowe związane z kontrolą spójności i integralności baz wiedzy, z uwzględnieniem problematyki komparacji i syntezy niejednorodnych ocen parametrów technologicznych, ergonomicznych oraz czynników materialnego środowiska pracy. 25) Badania przemysłowe związane z modelowaniem graficznego interfejsu użytkowania diagnostycznego systemu doradczego, w tym: nawigacją i sterowaniem dialogiem z użytkownikiem, publikacją raportów i sprawozdań diagnostycznych, wprowadzaniem informacji diagnostycznej do baz wiedzy eksperckiej. 26) Badania przemysłowe związane z opracowaniem komponentów programowych umożliwiających reprezentację wiedzy z dziedziny diagnostyki technicznej. Bazy wiedzy diagnostycznego systemu doradczego powinny umożliwiać reprezentacją, formalizacją i kodyfikacją wiedzy w postaci systemu reguł produkcyjnych, struktur ramowych oraz sieci semantycznych. 27) Badania przemysłowe związane z integracją baz wiedzy eksperckiej z systemami relacyjnych baz danych, systemami baz danych hierarchicznych oraz systemami baz danych wykorzystujących technologię obiektową na potrzeby przyszłej wielokryterialnej analizy zgromadzonej i usystematyzowanej wiedzy empirycznej. 28) Badania przemysłowe związane z rozwojem baz wiedzy eksperckiej, w tym aktualizacją informacji z dziedziny diagnostyki technicznej, wprowadzaniem
9 nowych czynników diagnostycznych, list kontrolnych i reguł przetwarzania wiedzy. 29) Badania przemysłowe związane z analizą historii zmian w bazach wiedzy eksperckiej, co uwarunkowane jest rozwojem nauk z dziedziny diagnostyki technicznej, w tym opracowanie rozwiązań aplikacyjnych związanych z wersjonowaniem czynników i zdarzeń diagnostycznych, reguł semantycznych oraz list pytań kontrolnych. 30) Badania przemysłowe związane z wykrywaniem w bazach wiedzy eksperckiej anomalii, pętli reguł decyzyjnych oraz niespójnych semantycznie warunków i konstrukcji logicznych. 31) Badania przemysłowe związane z opracowaniem komponentów programowych (w tym, komponentów wizualnych formularze i raporty, oraz komponentów aplikacyjnych procedury przetwarzania danych). 32) Opracowanie procedur zarządzania dokumentacją systemową, w tym procedur związanych z dokumentowaniem i utrzymaniem kodu aplikacji. Termin realizacji: 75 dni roboczych od dnia zawarcia umowy. Etap III Opracowanie dokumentacji techniczno eksploatacyjnej 33) Opracowanie dokumentacji techniczno eksploatacyjnej zwierającej opis poszczególnych konstrukcji programowych oraz struktur relacyjnych i nierelacyjnych zbiorów danych, w tym: procedur programowych, struktur klas, obiektów, komponentów aplikacyjnych, struktur serwisów Web opracowanych w standardzie Web-Services (IBM, MICROSOFT), procedur sterowania systemem ekranów i okien dialogowych, procedur weryfikacji i walidacji danych wprowadzania przez użytkownika, technologii obsługi połączeń sieciowych, bazodanowych i aplikacyjnych, technologii integracji z oprogramowaniem MRP/ERP oraz wewnętrznej integracji międzymodułowej. 34) Dokumentacja techniczno eksploatacyjna powinna zostać opracowana w języku polskim oraz przekazana w wersji elektronicznej (edytowalny dokument przygotowany w standardzie MS OFFICE) oraz w wersji papierowej (wydruk komputerowy). Termin realizacji: 90 dni roboczych od dnia zawarcia umowy.
Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
ANALIZA POZIOMU ODDZIAŁYWANIA CZYNNIKÓW TECHNOLOGICZNYCH I ŚRODOWISKOWYCH NA PRACOWNIKÓW PRZEMYSŁOWYCH Z WYKORZYSTANIEM TECHNOLOGII BUSINESS INTELLIGENCE Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i
Bardziej szczegółowoROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"
ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0" Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoLaboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską
Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską (wynik prac grupy roboczej ds. kształcenia, kompetencji i zasobów
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2013 INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania Jak? Kto? Kiedy? Co? W jaki sposób? Metodyka Zespół Narzędzia
Bardziej szczegółowoudokumentowanych poprzez publikacje naukowe lub raporty, z zakresu baz danych
Rola architektury systemów IT Wymagania udokumentowanych poprzez publikacje naukowe lub raporty, z zakresu metod modelowania architektury systemów IT - UML, systemów zorientowanych na usługi, systemów
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoSTUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA ZINTEGROWANEGO SYSTEMU WSPOMAGAJĄCEGO DIAGNOSTYKĘ PRZEMYSŁOWĄ
KONCEPCJA ZINTEGROWANEGO SYSTEMU WSPOMAGAJĄCEGO DIAGNOSTYKĘ PRZEMYSŁOWĄ Andrzej KAMIŃSKI Streszczenie: W artykule zostały przedstawione rezultaty projektu badawczo aplikacyjnego, którego celem było opracowanie
Bardziej szczegółowo1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy. Efekty kształcenia w zakresie umiejętności
1.1 Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Zarządzanie Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Zenon Biniek Poziom studiów (I lub II stopnia): I stopnia Tryb studiów:
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowo1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania po danego wyposa enia sprz towo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpiecze
1. Metoda komputerowego wspomagania wyznaczania pożądanego wyposażenia sprzętowo-materiałowego Podstawowej Jednostki Organizacyjnej Systemu Bezpieczeństwa Kraju 1. Analiza rodzajów i strat powodowanych
Bardziej szczegółowoKierunkowe efekty kształcenia dla kierunku studiów Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki
Załącznik nr 12 do Uchwały nr IV/214 Senatu Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy z dnia 29 maja 2012 r. Tabela odniesień kierunkowych efektów kształcenia do efektów obszarowych Kod
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE DIAGNOSTYKĘ MEDYCZNĄ Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, projekt
Bardziej szczegółowoOferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013
Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013 "Podróżnik nie posiadający wiedzy, jest jak ptak bez skrzydeł" Sa'Di, Gulistan (1258 rok) Szanowni Państwo, Yosi.pl to dynamicznie rozwijająca się firma z Krakowa.
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2014/2015 Kod: EAR-2-106-IS-s Punkty ECTS: 4. Kierunek: Automatyka i Robotyka Specjalność: Informatyka w sterowaniu i zarządzaniu
Nazwa modułu: Systemy informatyczne w produkcji Rok akademicki: 2014/2015 Kod: EAR-2-106-IS-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Automatyka
Bardziej szczegółowoPodsumowanie wyników ankiety
SPRAWOZDANIE Kierunkowego Zespołu ds. Programów Kształcenia dla kierunku Informatyka dotyczące ankiet samooceny osiągnięcia przez absolwentów kierunkowych efektów kształcenia po ukończeniu studiów w roku
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY
Efekty kształcenia dla makrokierunku: INFORMATYKA STOSOWANA Z KOMPUTEROWĄ NAUKĄ O MATERIAŁACH Wydział: MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY nazwa kierunku studiów: Makrokierunek: Informatyka stosowana z komputerową
Bardziej szczegółowoProjekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie
Projekt dotyczy stworzenia zintegrowanego, modularnego systemu informatycznego wspomagającego zarządzanie pracownikami i projektami w firmie informatycznej. Zadaniem systemu jest rejestracja i przechowywanie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA EKONOMICZNA
STATYSTYKA EKONOMICZNA Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa Opracowano na podstawie : E. Nowak, Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2001 Dr
Bardziej szczegółowo6 Metody badania i modele rozwoju organizacji
Spis treści Przedmowa 11 1. Kreowanie systemu zarządzania wiedzą w organizacji 13 1.1. Istota systemu zarządzania wiedzą 13 1.2. Cechy dobrego systemu zarządzania wiedzą 16 1.3. Czynniki determinujące
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej
Efekty na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza K_W01 K_W02 K_W03 K_W04 K_W05 K_W06 K_W07 K_W08 K_W09 K_W10 K_W11 K_W12 K_W13 K_W14 Ma rozszerzoną wiedzę dotyczącą dynamicznych modeli dyskretnych stosowanych
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW WYDZIAŁ KIERUNEK z obszaru nauk POZIOM KSZTAŁCENIA FORMA STUDIÓW PROFIL JĘZYK STUDIÓW Podstawowych Problemów Techniki Informatyka technicznych 6 poziom, studia inżynierskie
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Zarządzanie Rodzaj przedmiotu: specjalnościowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Zenon Biniek Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia Tryb studiów:
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
Zał. nr 1 do Programu kształcenia KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INŻYNIERIA SYSTEMÓW Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR
Bardziej szczegółowoZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/11/2012 Załącznik nr 1a do SIWZ ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych
Bardziej szczegółowoDiagnostyka ekonomiczna w systemach automatycznego zarządzania przedsiębiorstwem. dr Jarosław Olejniczak
Diagnostyka ekonomiczna w systemach automatycznego zarządzania przedsiębiorstwem dr Jarosław Olejniczak Agenda Diagnostyka, diagnostyka techniczna i diagnostyka ekonomiczna; Obszary diagnostyki ekonomicznej,
Bardziej szczegółowoSpis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa
Spis treści 5 Spis treści Wstęp (Adam Stabryła)... 11 Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa Rozdział 1. Interpretacja i zakres metodologii projektowania (Janusz
Bardziej szczegółowoEfekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.
Efekty dla studiów pierwszego stopnia profil ogólnoakademicki na kierunku Informatyka w języku polskim i w języku angielskim (Computer Science) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych, gdzie: * Odniesienie-
Bardziej szczegółowoS Y L A B U S P R Z E D M I O T U
"Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie
Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie Opis Projektowanie i ciągła optymalizacja przepływu produktu w łańcuchu dostaw oraz działań obsługowych i koniecznych zasobów, wymaga odwzorowania
Bardziej szczegółowoDLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE
DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej
Bardziej szczegółowoOrganizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści
Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, 2014 Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Podstawowe pojęcia 15 1.1. Rodzaje produkcji 15 1.2. Formy organizacji
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY PROJEKT DYPLOMOWY INŻYNIERSKI
Forma studiów: stacjonarne Kierunek studiów: ZiIP Specjalność/Profil: Zarządzanie Jakością i Informatyczne Systemy Produkcji Katedra: Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Badania termowizyjne nagrzewania
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu umowy. 1. Środowisko SharePoint UWMD (wewnętrzne) składa się z następujących grup serwerów:
Rozdział I Szczegółowy opis przedmiotu umowy Załącznik nr 1 do Umowy Architektura środowisk SharePoint UMWD 1. Środowisko SharePoint UWMD (wewnętrzne) składa się z następujących grup serwerów: a) Środowisko
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
Bardziej szczegółowoWykład I. Wprowadzenie do baz danych
Wykład I Wprowadzenie do baz danych Trochę historii Pierwsze znane użycie terminu baza danych miało miejsce w listopadzie w 1963 roku. W latach sześcdziesątych XX wieku został opracowany przez Charles
Bardziej szczegółowoCzęść III - Zadanie nr 4.4: Oprogramowanie do zarządzania. Lp. Zwartość karty Opis 1 Specyfikacja techniczna / funkcjonalna przedmiotu zamówienia
Część III - Zadanie nr 4.4: Oprogramowanie do zarządzania Lp. Zwartość karty Opis 1 Specyfikacja techniczna / funkcjonalna przedmiotu zamówienia Zakres przedmiotu zamówienia obejmuje dostarczenie i wdrożenie
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Witelona w Legnicy Wydział Nauk Technicznych i Ekonomicznych
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Witelona w Legnicy Wydział Nauk Technicznych i Ekonomicznych Program praktyk dla studentów rozpoczynających naukę w roku akademickim 2015/2016 - kierunek zarządzanie
Bardziej szczegółowoZagadnienia kierunkowe Kierunek mechanika i budowa maszyn, studia pierwszego stopnia
Zagadnienia kierunkowe Kierunek mechanika i budowa maszyn, studia pierwszego stopnia 1. Wymiń warunki równowagi dowolnego płaskiego układu sił. 2. Co można wyznaczyć w statycznej próbie rozciągani. 3.
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 do Zapytania ofertowego: Opis przedmiotu zamówienia
Załącznik nr 1 do Zapytania ofertowego: Opis przedmiotu zamówienia Postępowanie na świadczenie usług badawczo-rozwojowych referencyjny Zamawiającego: ZO CERTA 1/2017 Celem Projektu jest opracowanie wielokryterialnych
Bardziej szczegółowoRAPORT. Gryfów Śląski
RAPORT z realizacji projektu Opracowanie i rozwój systemu transportu fluidalnego w obróbce horyzontalnej elementów do układów fotogalwanicznych w zakresie zadań Projekt modelu systemu Projekt automatyki
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. Informacje ogólne. 2. Ogólna charakterystyka przedmiotu. Metody drążenia danych D1.3
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Specjalność/specjalizacja: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Forma studiów:
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA
Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów INFORMATYKA, specjalność: 1) Sieciowe systemy informatyczne. 2) Bazy danych Absolwent studiów I stopnia kierunku Informatyka WIEDZA Ma wiedzę z matematyki
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalizacja:
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania III WYKŁAD 4
Podstawy programowania III WYKŁAD 4 Jan Kazimirski 1 Podstawy UML-a 2 UML UML Unified Modeling Language formalny język modelowania systemu informatycznego. Aktualna wersja 2.3 Stosuje paradygmat obiektowy.
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA ZARZADZANIA,
Semestr 1 1. Zarządzanie Podstawy zarządzania jakością 2 20 Z 2 12 Z 2. Zarządzanie Podstawy zarządzania projektami 3 15 15 Z 3 10 10 Z 3. Zarządzanie Postawy organizacji i zarządzania 2 20 E 2 12 E 4.
Bardziej szczegółowoMatryca pokrycia efektów kształcenia
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego wyboru) Efekty
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 1. WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI SYSTEMÓW EKSPERTOWYCH 19
SPIS TREŚCI WSTĘP 15 ROZDZIAŁ 1. WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI SYSTEMÓW EKSPERTOWYCH 19 1.1. Pojęcie i rozwój systemów ekspertowych 19 1.1.1. Definiowanie systemu ekspertowego w literaturze przedmiotu 20
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu zamówienia
Załącznik nr 1 do SIWZ Opis przedmiotu zamówienia Świadczenie usług doradztwa eksperckiego w ramach projektu Elektroniczna Platforma Gromadzenia, Analizy i Udostępniania Zasobów Cyfrowych o Zdarzeniach
Bardziej szczegółowoZAMAWIAJĄCY. CONCEPTO Sp. z o.o.
Grodzisk Wielkopolski, dnia 11.02.2013r. ZAMAWIAJĄCY z siedzibą w Grodzisku Wielkopolskim (62-065) przy ul. Szerokiej 10 realizując zamówienie w ramach projektu dofinansowanego z Programu Operacyjnego
Bardziej szczegółowoWsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych
Wsparcie dla działań na rzecz poprawy efektywności energetycznej ze strony systemów informatycznych Potencjał efektywności energetycznej w przemyśle Seminarium Stowarzyszenia Klaster 3x20 Muzeum Górnictwa
Bardziej szczegółowoMatryca efektów kształcenia dla programu studiów podyplomowych ZARZĄDZANIE I SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Podstawy firmą Marketingowe aspekty jakością Podstawy prawa gospodarczego w SZJ Zarządzanie Jakością (TQM) Zarządzanie logistyczne w SZJ Wymagania norm ISO serii 9000 Dokumentacja w SZJ Metody i Techniki
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Witelona w Legnicy Wydział Nauk Technicznych i Ekonomicznych
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Witelona w Legnicy Wydział Nauk Technicznych i Ekonomicznych Program praktyk dla studentów rozpoczynających naukę w roku akademickim 2015/2016 - kierunek zarządzanie
Bardziej szczegółowoZagadnienia egzaminacyjne AUTOMATYKA I ROBOTYKA. Stacjonarne I-go stopnia TYP STUDIÓW STOPIEŃ STUDIÓW SPECJALNOŚĆ
(ARK) Komputerowe sieci sterowania 1.Badania symulacyjne modeli obiektów 2.Pomiary i akwizycja danych pomiarowych 3.Protokoły transmisji danych w systemach automatyki 4.Regulator PID struktury, parametry,
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI WSTĘP... 10
SPIS TREŚCI WSTĘP... 10 Wykład 1. GENEZA, ROZWÓJ, WSPÓŁCZESNE WYZWANIA PRALOGISTYKI WOJSKOWEJ 1. Historyczne źródła logistyki wojskowej... 15 2. Logistyka według poglądów teoretyków amerykańskich... 17
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2007 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoKsięgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji. Spis treści
Księgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji Spis treści Wstęp... 11 część I. Techniczne przygotowanie produkcji, jego rola i miejsce w przygotowaniu produkcji ROZDZIAŁ 1. Rola i miejsce
Bardziej szczegółowoControlling operacyjny i strategiczny
Controlling operacyjny i strategiczny dr Piotr Modzelewski Katedra Bankowości, Finansów i Rachunkowości Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Plan zajęć 1, 2. Wprowadzenie do zagadnień
Bardziej szczegółowoGłówne kierunki badań w Katedrze Inżynierii Zarządzania:
Główne kierunki badań w Katedrze Inżynierii Zarządzania: Systemy wspomagania decyzji w rolnictwie i w agrobiznesie. Zastosowania metod sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych w zarządzaniu produkcją.
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe. Krzysztof Patan
Systemy ekspertowe Krzysztof Patan Wprowadzenie System ekspertowy Program komputerowy, który wykonuje złożone zadania o dużych wymaganiach intelektualnych i robi to tak dobrze jak człowiek będący ekspertem
Bardziej szczegółowoKIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA
WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Kierunek studiów: INFORMATYKA Stopień studiów: STUDIA II STOPNIA Obszar Wiedzy/Kształcenia: OBSZAR NAUK TECHNICZNYCH Obszar nauki: DZIEDZINA NAUK TECHNICZNYCH Dyscyplina
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski
Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoEfekty kształcenia dla kierunku studiów transport. Po ukończeniu studiów drugiego stopnia na kierunku studiów transport absolwent: WIEDZA
Nazwa kierunku studiów: TRANSPORT Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów transport. Po ukończeniu studiów drugiego stopnia na kierunku studiów transport absolwent: WIEDZA K2T_W01 ma rozszerzoną
Bardziej szczegółowoI rok. semestr 1 semestr 2 15 tyg. 15 tyg. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer. wykł. I rok. w tym. Razem ECTS. laborat. semin. ECTS. konwer.
Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka studia I stopnia inżynierskie studia stacjonarne 08- IO1S-13 od roku akademickiego 2015/2016 A Lp GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod Nazwa modułu
Bardziej szczegółowoArchitektura Systemu. Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu.
Architektura Systemu Architektura systemu umożliwia kontrolowanie iteracyjnego i przyrostowego procesu tworzenia systemu. Architektura jest zbiorem decyzji dotyczących: organizacji systemu komputerowego,
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 11
SPIS TREŚCI PRZEDMOWA.... 11. 1. WPROWADZENIE.... 15 1.1. Geneza ergonomii jako dyscypliny naukowej.... 16 1.2. Rozwój techniki i ewolucja jej roli dla człowieka oraz społeczeństwa... 19 1.3. Organizacja
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA
INSTYTUT INFORMATYKI STOSOWANEJ 2014 Nowy blok obieralny! Testowanie i zapewnianie jakości oprogramowania INŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Inżynieria Oprogramowania Proces ukierunkowany na wytworzenie oprogramowania
Bardziej szczegółowozna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych
Grupa efektów kierunkowych: Matematyka stosowana I stopnia - profil praktyczny (od 17 października 2014) Matematyka Stosowana I stopień spec. Matematyka nowoczesnych technologii stacjonarne 2015/2016Z
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Znaczenie i cele logistyki 15 1.1. Definicje i etapy rozwoju logistyki 16 1.2. Zarządzanie logistyczne 19 1.2.1. Zarządzanie przedsiębiorstwem 20 1.2.2. Czynniki stymulujące
Bardziej szczegółowoSTUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe Technologie informacyjne prof. dr hab. Zdzisław Szyjewski 1. Rola i zadania systemu operacyjnego 2. Zarządzanie pamięcią komputera 3. Zarządzanie danymi
Bardziej szczegółowoEksperyment 11. Badanie związków między sygnałem a działaniem (wariant B) 335
PRZEDMOWA... 9 1. WPROWADZENIE... 13 1.1. Geneza ergonomii jako dyscypliny naukowej... 14 1.2. Rozwój techniki i ewolucja jej roli dla człowieka oraz społeczeństwa... 17 1.3. Organizacja badań ergonomicznych,
Bardziej szczegółowoSystemy Informatyki Przemysłowej
Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe i sztuczna inteligencja. dr Agnieszka Nowak Brzezioska
Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja dr Agnieszka Nowak Brzezioska Email: agnieszka.nowak@us.edu.pl Architektura SE Pojęcia z dziedziny systemów ekspertowych Inżynieria wiedzy - dziedzina sztucznej
Bardziej szczegółowoOfficeObjects e-forms
OfficeObjects e-forms Rodan Development Sp. z o.o. 02-820 Warszawa, ul. Wyczółki 89, tel.: (+48-22) 643 92 08, fax: (+48-22) 643 92 10, http://www.rodan.pl Spis treści Wstęp... 3 Łatwość tworzenia i publikacji
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI
ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI Załącznik nr 2 Odniesienie efektów kierunkowych do efektów obszarowych i odwrotnie Załącznik nr 2a - Tabela odniesienia
Bardziej szczegółowoSystem INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą
System INTEGRYB jako zintegrowane repozytorium danych umożliwiające zaawansowaną analitykę badawczą Lena Szymanek 1, Jacek Seń 1, Krzysztof Skibicki 2, Sławomir Szydłowski 2, Andrzej Kunicki 1 1 Morski
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu
i business intelligence Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl Wrocław 2005-2012 Plan na dziś : 1. Wprowadzenie do przedmiotu (co będzie omawiane oraz jak będę weryfikował zdobytą wiedzę
Bardziej szczegółowoInformatyczne Systemy Zarządzania Klasy ERP. Produkcja
Informatyczne Systemy Zarządzania Klasy ERP Produkcja Produkcja Moduł dostarcza bogaty zestaw narzędzi do kompleksowego zarządzania procesem produkcji. Zastosowane w nim algorytmy pozwalają na optymalne
Bardziej szczegółowoRADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2015/16
dr inż. Magdalena Rajewska Koszalin 21.10.2016 Opiekun Praktyk studenckich dla kierunku INFORMATYKA Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki Sprawozdanie
Bardziej szczegółowoOcena spełnienia wymagań określonych w SIWZ przez prezentowane rozwiązanie jest realizowana dwuetapowo:
MSS-TZP-ZPP-26-34/16 ZAŁĄCZNIK NR 7B DO SIWZ Zakup i dostawa programowego rozwiązania informatycznego budującego usługi elektroniczne z zainstalowaniem i wdrożeniem oraz dostawę i zakup składników doposażenia
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"
PODSTAWY BAZ DANYCH 19. Perspektywy baz danych 1 Perspektywy baz danych Temporalna baza danych Temporalna baza danych - baza danych posiadająca informację o czasie wprowadzenia lub czasie ważności zawartych
Bardziej szczegółowoTechniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska
Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Sterowanie CAP Planowanie PPC Sterowanie zleceniami Kosztorysowanie Projektowanie CAD/CAM CAD Klasyfikacja systemów Cax Y-CIM model Planowanie produkcji Konstruowanie
Bardziej szczegółowoczynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych
Inżynier Procesu Zarobki: min. 3500 zł brutto (do negocjacji) czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych określenie cyklu produkcyjnego opis działań produkcyjnych dla nowych projektów,
Bardziej szczegółowoKZJiT. 2. dr hab. inż. Piotr Grudowski, prof. nadzw. PG
Lista promotorów prac dyplomowych inżynierskich (aktualizacja 12.2013) Profile ISP- Inżynieria Systemów Produkcji IŚP Inżynieria Środowiska Pracy TIwZ Technologie Informatyczne w Zarządzaniu Lp. Promotor
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka rev rev jrn Niestacjonarny 1 / 5
Wydział Informatyki i Komunikacji Wizualnej Kierunek: Informatyka Studia pierwszego stopnia - inżynierskie tryb: niestacjonarne rok rozpoczęcia 2018/2019 A. Moduły międzykierunkowe obligatoryjne Moduł
Bardziej szczegółowoRepetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0
PROGRAM STUDIÓW I INFORMACJE OGÓLNE 1. Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Wydział Matematyki i Informatyki 2. Nazwa kierunku: Informatyka 3. Oferowane specjalności: 4. Poziom kształcenia: studia pierwszego
Bardziej szczegółowoSystemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/
Systemy ERP dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Źródło: Materiały promocyjne firmy BaaN Inventory Control Jako pierwsze pojawiły się systemy IC (Inventory Control) - systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoEFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6 studia pierwszego stopnia o profilu ogólnoakademickim Symbol K_W01 Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia
Bardziej szczegółowoOdniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk EFEKTY KSZTAŁCENIA Symbol
KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Wydział Informatyki i Zarządzania Kierunek studiów INFORMATYKA (INF) Stopień studiów - pierwszy Profil studiów - ogólnoakademicki Projekt v1.0 z 18.02.2015 Odniesienie do
Bardziej szczegółowoPROTOKÓŁ NR 10. Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn
30.10.2012 PROTOKÓŁ NR 10 z zebrania organizacyjnego w sprawie realizacji projektu: Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn Data: 30.10.2012 Miejsce:
Bardziej szczegółowoKierunek: Informatyka rev rev jrn Stacjonarny 1 / 6
Wydział Informatyki i Komunikacji Wizualnej Kierunek: Informatyka Studia pierwszego stopnia - inżynierskie tryb: stacjonarne rok rozpoczęcia: 2018/2019 A. Moduły międzykierunkowe obligatoryjne Moduł ogólny
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni Przedmiot: Zintegrowane systemy wytwarzania Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu:
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria bezpieczeństwa Studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki
1 Załącznik nr 1 Efekty kształcenia dla kierunku studiów inżynieria bezpieczeństwa Studia drugiego stopnia profil ogólnoakademicki IB2A_W1 WIEDZA zna pojęcia i rozumie zasady matematycznego modelowania
Bardziej szczegółowoNarzędzie do pozyskiwania, analizy i prezentowania informacji.
1 Narzędzie do pozyskiwania, analizy i prezentowania informacji. 2 Gromadzenie i analiza informacji Dane od lat gromadzone w systemach informatycznych SyriuszSTD dane dziedzinowe: pośrednictwo pracy, ewidencja
Bardziej szczegółowo