Dr hab. n. med. Grzegorz Brożek. Interpretacja wyników badań cz1. BADANIA ANALITYCZNE założenia
|
|
- Stanisław Gajda
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dr hab. n. med. Grzegorz Brożek Interpretacja wyników badań cz1. BADANIA ANALITYCZNE założenia
2 Badania epidemiologiczne dostarczają informacji: Jak często występuje dany stan zdrowotny w populacji (kto, gdzie i kiedy). Jaki czynnik lub czynniki (biologiczne, chemiczne, fizyczne) wywołują dany stan zdrowotny. Jakie są czynniki ryzyka występowania stanu zdrowotnego. Jaka jest naturalna historia choroby, to znaczy jak przebiega w danej zbiorowości ludzi i jak zmienia się w czasie na skutek leczenia, prewencji, chorób współistniejących itd Jakie procedury/techniki/leki są skuteczne w leczeniu, zapobieganiu i diagnostyce.
3 BADANIA EPIDEMIOLOGICZNE BADANIA OBSERWACYJNE BADANIA EKSPERYMENTALNE Badania Opisowe Badania Analityczne Czas Koszty Wiarygodność MIN Ekologiczne Przekrojowe Kliniczno- Referencyjne (kontrolne) Eksperymentalne kliniczne Eksperymentalne populacyjne MAX Kohortowe
4 Badania epidemiologiczne dostarczają informacji: Jak często występuje dany stan zdrowotny w populacji (kto, gdzie i kiedy). Jaki czynnik lub czynniki (biologiczne, chemiczne, fizyczne) wywołują dany stan zdrowotny. Jakie są czynniki ryzyka występowania stanu zdrowotnego. Jaka jest naturalna historia choroby, to znaczy jak przebiega w danej zbiorowości ludzi i jak zmienia się w czasie na skutek leczenia, prewencji, chorób współistniejących itd Jakie procedury/techniki/leki są skuteczne w leczeniu, zapobieganiu i diagnostyce.
5 BADANIE KOHORTOWE Badania długofalowe; Opis częstości występowania, historia naturalna Weryfikacja hipotez związków przyczynowoskutkowych (narażenie choroba) Punktem wyjścia ludzie zdrowi: narażeni i nie narażeni na badany czynnik (może być ochronny) Wybrane kohorty obserwuje się przez pewien czas (lata) w celu ustalenia zależności pomiędzy tempem pojawiania się nowych zachorowań lub ich skutków (zgony) w powiązaniu z ekspozycją na domniemane czynniki;
6 BADANIE KOHORTOWE
7 BADANIE KOHORTOWE
8 BADANIE KOHORTOWE Mogą być zarówno prospektywne jak i retrospektywne Dostarczają wiarygodnych informacji o przyczynach / czynnikach ryzyka stanów zdrowotnych Pozwalają na określenie bezpośrednich mierników ryzyka wystąpienia stanu zdrowotnego w badanych grupach (zapadalność, umieralność, śmiertelność). Możliwość badania wielu skutków zdrowotnych pojedynczego potencjalnego czynnika ryzyka
9 BADANIE KOHORTOWE
10 BADANIE KOHORTOWE
11 BADANIE KOHORTOWE Duże przedsięwzięcia wymagające długich okresów obserwacji (uwzględnienie okresu indukcji i latencji) Kłopotliwe/niewykonalne przy bardzo rzadkich zdarzeniach zdrowotnych Przydatne do badania skutków częstych narażeń i rzadkich przyczyn zdarzeń zdrowotnych
12 BADANIE KOHORTOWE Kłopotliwe/niewykonalne przy bardzo rzadkich zdarzeniach zdrowotnych Dlaczego?
13 BADANIE KOHORTOWE Przydatne do badania skutków częstych narażeń i rzadkich przyczyn zdarzeń zdrowotnych
14 BADANIE KOHORTOWE Idealne gdy użycie metodologii badania eksperymentalnego do badania związków przyczynowo-skutkowych jest nieetyczne lub niepraktyczne, Paczkolata, osobolata, itd
15 BADANIE KOHORTOWE ( Cohort, follow-up study) POCZĄTEK BADANIA ZDROWI GRUPY IDENTYCZNE!!! RÓŻNICA: NARAŻENIE KIERUNEK OBSERWACJI CZAS OBSERWACJI LICZEBNOŚĆ MOŻLIWOŚĆ UZUPEŁNIENIA LICZEBNOSCI PROSPEKTYWY (istnieje model retrospektywny!!!) LATA SETKI, TYSIĄCE BRAK
16 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study W 1960 roku Beebe wybrał z dokumentacji wojskowej kohortę mężczyzn hospitalizowanych w 1918 roku z powodu zatrucia iperytem. Na podstawie dokumentów ustalono dwie porównywalne kohorty dla tego samego rocznika (nie eksponowane na iperyt). Umieralność kohorty w latach ustalono na podstawie dokumentacji dotyczącej weteranów. Stwierdzono wówczas znaczną przewagę zgonów z powodu raka płuc w kohorcie eksponowanej na iperyt. (Beebe G.W., 1960)
17 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study)
18 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study)
19 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study) kohorta historyczna Sposób na zmniejszenie kosztów Wszystkie dane o narażeniu (czasem także o skutku - chorobie) są zbierane zanim badanie się rozpocznie Wykorzystanie informacji z istniejących rejestrów (szpitalne, wojskowe, pracodawcy, itd.) Mogą być kontynuowane jako prospektywne.
20 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study)
21 BADANIE KOHORTOWE RETROSPEKTYWNE ( Retrospective, historical coohort study) GŁÓWNY PROBLEM? Brak wiarygodnych danych o narażeniu z przeszłości
22 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Stosunkowo proste do przeprowadzenia, tanie i szybkie Weryfikacja hipotez związków przyczynowoskutkowych (narażenie choroba) Punktem wyjścia są pacjenci cierpiący na chorobę będącą przedmiotem dochodzenia Przedmiotem porównania jest narażenie w przeszłości na rzeczywisty lub domniemany czynnik w grupie chorych oraz w grupie kontrolnej (zdrowych)
23 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study)
24 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study)
25 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Poszukiwanie w przeszłości prawdopodobnej przyczyny choroby (narażenia) Badanie przyczyn chorób rzadkich i/lub przewlekłych Mała liczba badanych Jedna choroba, ale można badać wiele potencjalnych narażeń w przeszłości
26 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study)
27 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study)
28 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study)
29 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Poszukiwanie w przeszłości prawdopodobnej przyczyny choroby (narażenia) Badanie przyczyn chorób rzadkich i/lub przewlekłych Mała liczba badanych Jedna choroba, ale można badać wiele potencjalnych narażeń w przeszłości Potencjalnie narażone na większy udział błędu
30 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Próba uniknięcia błędu (1): Grupa przypadków chorobowych powinna być jednorodna pod względem nozologicznym Badanie kliniczno-kontrolne nad rakiem macicy, ale Jak rozwikłać pytanie o czynniki ryzyka dla kilku jednostek chorobowych? NOWOTWÓR MACICY = trzon + szyjka TRZON = endometrium + mezenchymalne (mięsak podścieliskowy, mięsak gładkokomórkowy, guz mezodermalny mieszany, rakomięsak)
31 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Próba uniknięcia błędu (2): Grupa przypadków chorobowych powinna być jednorodna pod względem nozologicznym Stadium kliniczne choroby Zachorowania nowo potwierdzone klinicznie - oparte na zapadalności, a nie chorobowości. Dlaczego?
32 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Próba uniknięcia błędu (2 cd.): Zachorowania nowo potwierdzone klinicznie - oparte na zapadalności, a nie chorobowości. OCENA EKSPOZYCJI OPIERA SIĘ ZAZWYCZAJ NA PAMIĘCI BADANYCH I ICH ZROZUMIENIA PROBLEMU ODPOWIEDZI UDZIELAJĄCYCH WYWIADU MOGĄ BYĆ KSZTAŁTOWANE PRZEZ WIEDZĘ O BADANYCH HIPOTEZACH LUB O SAMEJ CHOROBIE LUB PRZEZ ZMIANĘ NAWYKÓW W ZWIĄZKU Z CHOROBĄ!!!
33 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Zapadalność vs. chorobowość Zachorowanie: Zgon Wyzdrowienie Choroba przewlekła
34 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Próba uniknięcia błędu (3): Grupa przypadków chorobowych powinna być jednorodna pod względem nozologicznym Stadium kliniczne choroby Zachorowania nowo potwierdzone klinicznie Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna
35 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Próba uniknięcia błędu (3): Grupa przypadków chorobowych powinna być jednorodna pod względem nozologicznym Stadium kliniczne choroby Zachorowania nowo potwierdzone klinicznie Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna Przypadki powinny mieć szansę na rozwinięcie choroby w wyniku narażenia
36 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna W 1950 roku w Anglii przeprowadzono klasyczne badanie kliniczno-kontrolne dla zbadania związku pomiędzy paleniem tytoniu a ryzykiem raka płuc. Grupę przypadków stanowiło 1488 pacjentów hospitalizowanych w Londynie. Grupę kontrolną stanowiła podobna liczebnie grupa pacjentów przyjętych do tych samych szpitali, jednak z powodu innych przyczyn (z wyłączeniem chorób uznanych w tamtym czasie jako tytoniozależne ). Następnie porównano częstość i natężenie palenia w obu grupach (Doll&Hill 1952)
37 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna W 1950 roku w Anglii przeprowadzono klasyczne badanie kliniczno-kontrolne dla zbadania związku pomiędzy paleniem tytoniu a ryzykiem raka płuc. Grupę przypadków stanowiło 1488 pacjentów hospitalizowanych w Londynie. Grupę kontrolną stanowiła podobna liczebnie grupa pacjentów przyjętych do tych samych szpitali, jednak z powodu innych przyczyn (z wyłączeniem chorób tytoniozależnych ). Następnie porównano częstość i natężenie palenia w obu grupach (Doll&Hill 1952) ALE: szpitalna grupa kontrolna może nie być reprezentatywna dla populacji ogólnej (z której rekrutowane są przypadki). Istnieje ryzyko, że przyjęcie z innych przyczyn może być spowodowane obecnością badanego narażenia. Porównano częstość i nasilenie palenia w grupach kontrolnej i reprezentatywnej grupie mężczyzn mieszkających w Londynie
38 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna W 1950 roku w Anglii przeprowadzono klasyczne badanie kliniczno-kontrolne dla zbadania związku pomiędzy paleniem tytoniu a ryzykiem raka płuc. Grupę przypadków stanowiło 1488 pacjentów hospitalizowanych w Londynie. Grupę kontrolną stanowiła podobna liczebnie grupa pacjentów przyjętych do tych samych szpitali, jednak z powodu innych przyczyn (z wyłączeniem chorób tytoniozależnych ). Następnie porównano częstość i natężenie palenia w obu grupach (Doll&Hill 1952) Porównano częstość i nasilenie palenia w grupach kontrolnej i reprezentatywnej grupie mężczyzn mieszkających w Londynie Nie palący Procent populacji [%] Liczba wypalanych papierosów dziennie Szpitalna grupa kontrolna Reprezentatywna próba z populacji
39 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Pacjenci hospitalizowani vs. Populacja pozaszpitalna Szpitalna grupa kontrolna Reprezentatywna próba z populacji Nie palący Procent populacji [%] Liczba wypalanych papierosów dziennie W badaniu siła związku pomiędzy paleniem a rakiem płuca była niedoszacowana, ponieważ częstość i nasilenie palenia w szpitalnej grupie kontrolnej była wyższa niż w populacji ogólnej, z której wywodziły się przypadki. BŁĄD SYSTEMATYCZNY
40 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Poszukiwanie w przeszłości prawdopodobnej przyczyny choroby (narażenia) Badanie przyczyn chorób rzadkich i/lub przewlekłych Mała liczba badanych Jedna choroba, ale można badać wiele potencjalnych narażeń w przeszłości Potencjalnie narażone na większy udział błędu Brak możliwości oceny ryzyka bezpośredniego Trudny do ustalenia związek czasowy: narażenie skutek
41 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Trudny do ustalenia związek czasowy: narażenie skutek Przeprowadzono badanie klniczno kontrolne dotyczące czynników ryzyka choroby alkoholowe. Wyniki wskazują, że w porównaniu do grupy kontrolnej, obecnie leczący się z powodu choroby alkoholowej, w ciągu pięciu lat poprzedzających rozpoczęcie leczenia znamiennie statystycznie częściej byli leczeni z powodu depresji. Santos, 1999
42 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Trudny do ustalenia związek czasowy: narażenie skutek Przeprowadzono badanie klniczno kontrolne dotyczące czynników ryzyka choroby alkoholowe. Wyniki wskazują, że w porównaniu do grupy kontrolnej, obecnie leczący się z powodu choroby alkoholowej, w ciągu pięciu lat poprzedzających rozpoczęcie leczenia znamiennie statystycznie częściej byli leczeni z powodu depresji. Santos, 1999 DEPRESJA ALKOHOLIZM ALKOHOLIZM DEPRESJA ALKOHOLIZM = DEPRESJA
43 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) Klasyczny model: retrospektywny UWAGA na badania prospektywne!!!
44 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) Gdzie zagnieżdżone? W TRWAJĄCYM BADANIU KOHORTOWYM (MAJĄCYM INNY CEL I PYTANIE BADAWCZE)
45 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) Zarówno przypadki jak i kontrole wybierane są ze zdefiniowanej kohorty Metoda ograniczenia kosztów badania, gdy szczegółowy pomiar natężenia jest bardzo drogi Populacja znana i zdefiniowana przed rozwinięciem choroby mniejszy udział błędów systematycznych i czynników zakłócających Często stosowane w badaniach nad czynnikami ryzyka oznaczanymi w materiale biologicznym a zapadalnością na niektóre choroby przewlekłe
46 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) Czy niski poziom witamin antyoksydacyjnych w surowicy krwi jest związany ze zwiększonym ryzykiem zachorowania na raka żołądka? JAK UZYSKAĆ WIARYGODNĄ ODPOWIEDŹ?
47 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) Kohorta ludzi obserwowanych pod kątem czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych. Na początku badania w 1980 od badanych pobrano próbki krwi, które są przechowywane w temp -80 st. Czy niski poziom witamin antyoksydacyjnych w surowicy krwi jest związany ze zwiększonym ryzykiem zachorowania na raka żołądka?
48 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) Czy niski poziom witamin antyoksydacyjnych w surowicy krwi jest związany ze zwiększonym ryzykiem zachorowania na raka żołądka? Uniknięto kosztów przebadania próbek i oczekiwania 27 lat na wynik
49 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE ZAGNIEŻDŻONE (Kliniczno-prospektywne, nested case control study) W latach sformułowano kohortę 5908 Amerykanów pochodzenia azjatyckiego zamieszkujących Hawaje. Celem była ocena czynników ryzyka raka żołądka. W chwili pojawienia się hipotezy o roli zakażenia Helicobacter Pylori dla rozwoju raka żołądu w 1989 roku zdecydowano się na przeprowadzenie badania klinicznokontrolnego zagnieżdżonego. Do 1989 roku u członków kohorty zidentyfikowano 109 przypadków, potwierdzonego klinicznie raka żołądka. Próbki krwi wszystkich przypadków raka żołądka oraz 300 losowo wybranych próbek zdrowych uczestników kohorty przebadano pod kątem obecności w surowicu p-ciał IgG przeciwko Helicobacter Pylori. (Nomura et al., 1991)
50 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) LICZEBNOŚĆ GRUPY KONTROLNEJ NIE WIĘKSZA NIŻ CZTEROKROTNOŚĆ LICZEBNOŚCI GRUPY PRZYPADKÓW PO CO ZWIĘKSZAĆ? NIE WYSTARCZY 1:1?
51 BADANIE KLINICZNO-KONTROLNE (Kliniczno-referencyjne, case control study) LICZEBNOŚĆ GRUPY KONTROLNEJ NIE WIĘKSZA NIŻ CZTEROKROTNOŚĆ LICZEBNOŚCI GRUPY PRZYPADKÓW PO CO ZWIĘKSZAĆ? NIE WYSTARCZY 1:1? ZNAMIENNOŚĆ STATYSTYCZNA VS. KLINICZNA
52 Dr hab. n. med. Grzegorz Brożek Interpretacja wyników badań epidemiologicznych cz. 2 CZYNNIK RYZYKA I JEGO OSZACOWANIE
53 CZYNNIK RYZYKA Indywidualna cecha związana ze stylem życia lub narażeniem środowiskowym, lub cecha wrodzona albo odziedziczona, która - w świetle dowodów epidemiologicznych - jest związana ze stanem zdrowotnym uzasadniającym postępowanie zapobiegawcze
54 CZYNNIK RYZYKA Czynnik niezbędny, ale rzadko wystarczający do powstania określonego stanu zdrowotnego predysponujące: np. wiek, płeć, przebyte choroby umożliwiające: np. niskie dochody, zły sposób ożywiania, złe warunki mieszkaniowe, niewystarczająca opieka medyczna przyspieszające: np. ekspozycja na specyficzny dla danej choroby czynnik lub na czynnik szkodliwy wzmacniające: np. powtarzana ekspozycja, nadmiernie ciężka praca
55 CZYNNIK RYZYKA Badania epidemiologiczne pozwalają na: określenie względnego udziału czynników ryzyka w powstawaniu choroby określenie potencjalnego spadku częstości występowania choroby w przypadku eliminacji każdego z czynników ryzyka.
56 RYZYKO BEZWZGLĘDNE Wykładnik liczbowy bezwzględnego ryzyka wystąpienia zdarzenia zdrowotnego w populacji Informuje prawdopodobieństwie pojawienia się zdarzenia zdrowotnego w populacji?
57 RYZYKO BEZWZGLĘDNE Wykładnik liczbowy bezwzględnego ryzyka wystąpienia zdarzenia zdrowotnego w populacji Informuje prawdopodobieństwie pojawienia się zdarzenia zdrowotnego w populacji ZAPADALNOŚĆ UMIERALNOŚĆ - ŚMIERTELNOŚĆ
58 RYZYKO BEZWZGLĘDNE CHOROBA TAK NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D Ryzyko wyst. zdarzenia wśród narażonych = a / (a+b) Ryzyko wyst. zdarzenia wśród nienarażonych = c / (c+d)
59 RYZYKO BEZWZGLĘDNE Zapadalność wśród narażonych = a / (a+b) Zapadalność wśród nienarażonych = c / (c+d) CHOROBA TAK NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D
60 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Wskaźnik ryzyka wystąpienia zdarzenia wśród narażonych w stosunku do nienarażonych Możliwy do obliczenia jedynie dla badań prospektywnych Ryzyko względne wyraża siłę związku przyczynowo skutkowego Uwzględnia podstawowy poziom występowania zjawiska zdrowotnego
61 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Wskaźnik ryzyka wystąpienia zdarzenia wśród narażonych w stosunku do nienarażonych Ryzyko względne wyraża siłę związku przyczynowo skutkowego Uwzględnia podstawowy poziom występowania zjawiska zdrowotnego. Przykład: Umieralność z powodu raka pęcherza u palących na poziomie 30/ to dużo czy mało? Palenie wpływa na ryzyko zgonu z powodu raka pęcherza?
62 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) CHOROBA TAK NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D a / (a+b) RYZYKO WZGLĘDNE (RW) = c / (c+d)
63 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) CHOROBA TAK NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D Ryzyko wyst. zdarzenia wśród narażonych RW = Ryzyko wyst. zdarzenia wśród nie narażonych
64 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Umieralność z powodu raka pęcherza u palących na poziomie 30/ to dużo czy mało? Palenie wpływa na ryzyko zgonu z powodu raka pęcherza? Umieralność wśród palących = 30/ Umieralność wśród nie palących = 13/ RW = ---- = 2,3 13
65 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Kryterium praktyczne (arbitralne) interpretacji wyników: RW Interpretacja 0,0 0,3 Duży wpływ ochronny 0,4 0,5 Średni wpływ ochronny 0,6 0,8 Mały wpływ ochronny 0,9 1,1 Brak wpływu 1,2 1,6 Małe ryzyko 1,7 2,5 Średnie ryzyko > 2,6 Duże ryzyko
66 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Paradoks siły przekonywania liczb: RW = 2 oznacza, że. RW = 5 oznacza, że. RW = 10 oznacza, że. lecz: RW = 0,5 oznacza, że. RW = 0,2 RW = 0,1
67 Nurses Health Study I W badaniu przeprowadzonym w USA współczynnik zapadalności na udar mózgu był oceniany wśród zdrowych kobiet w wieku lat, u których na początku badania nie wystąpiła w 1976 roku choroba niedokrwienna serca, udar i choroba nowotworowa. W okresie prowadzonej przez osiem obserwacji odnotowano 274 przypadki udaru (na osobolat), całkowity współczynnik zapadalności wynosił 30,2 na osobolat obserwacji i był wyższy u palaczek niż u niepalących (zapadalność u kobiet, które rzuciły palenie miała wartość pośrednią). (Colditz i wsp. 1988)
68 Nurses Health Study I W badaniu przeprowadzonym w USA współczynnik zapadalności na udar mózgu był oceniany wśród zdrowych kobiet w wieku lat, u których na początku badania nie wystąpiła w 1976 roku choroba niedokrwienna serca, udar i choroba nowotworowa. W okresie prowadzonej przez osiem obserwacji odnotowano 274 przypadki udaru (na osobolat), całkowity współczynnik zapadalności wynosił 30,2 na osobolat obserwacji i był wyższy u palaczek niż u niepalących (zapadalność u kobiet, które rzuciły palenie miała wartość pośrednią). (Colditz i wsp. 1988) OSOBOLATA?
69 Nurses Health Study I Kategorie palenia Liczba przypadków Osobolata obserwacji (w okresie 8 lat) Wsp. zapadalności na udar (na ) Niepalące ,7 Byłe palaczki ,9 Aktualnie palące ,6 Razem: ,2 Ryzyko względne wystąpienia udaru mózgu wśród kobiet palących w porównaniu z nigdy nie palącymi wynosi: RW = 49,6 / 17,7 = 2,8
70 Nurses Health Study I Kategorie palenia Liczba przypadków Osobolata obserwacji (w okresie 8 lat) Wsp. zapadalności na udar (na ) Niepalące ,7 Byłe palaczki ,9 Aktualnie palące ,6 Razem: ,2 Ryzyko względne wystąpienia udaru mózgu wśród kobiet, które rzuciły palenie w porównaniu z nigdy nie palącymi wynosi: RW = 27,9 / 17,7 = 1,6
71 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Brak dowodu na obecność wpływu narażenia na występowanie choroby, gdy: Ryzyko Względne =1 =100%! Brak znamienności statystycznej p>0,05 (jaki test?) 95% CI (Confidence Interval) przecina wartość 1!
72 Przedział Ufności (Confidence Interval) Jerzy Spława-Neyman ( ) polski matematyk Podstawowe narzędzie estymacji przedziałowej Szacunek wartości pewnej cechy w populacji na podstawie próby. W jakich granicach (z założonym prawdopodobieństwem) znajduje się badany parametr w populacji. W medycynie standardowo 95% PU
73 Przedział Ufności (Confidence Interval) Szacunek wartości pewnej cechy w populacji na podstawie próby. W jakich granicach (z założonym prawdopodobieństwem) znajduje się badany parametr w populacji. W medycynie standardowo 95% PU Jeśli w przedziale ufności zawarte jest 0 dla różnicy ryzyka lub 1 dla ryzyka względnego oraz ilorazu szans, to jest to równoznaczne z brakiem istotności statystycznej danego wyniku
74 RYZYKO WZGLĘDNE (Relative Risk, Risk Ratio) Brak dowodu na obecność wpływu narażenia na występowanie choroby, gdy: Ryzyko Względne =1 =100%! Brak znamienności statystycznej UWAGA!!! NIE OZNACZA TO, ŻE TAKA ZALEŻNOŚĆ NIE ISTNIEJE! BRAK DOWODU (jedynie/aż)
75 OTYŁOŚĆ Otyłość nadciśnienie NADCIŚNIENIE TAK NIE RAZEM TAK NIE RAZEM RW = [150/ ] / [50/50+600] = 5,57 95% PU: 4,2 7,4 Chi 2 =0,001
76 Czy w modelu badania retrospektywnego istnieje możliwość obliczenia ryzyka bezwzględnego? Jeśli NIE, to jak wyrazić siłę związku?
77 ILORAZ SZANS (Odds Ratio) W badaniach retrospektywnych nie możemy obliczyć ryzyka bezwzględnego, ani w populacji generalnej ani w populacji badanej. Dlatego w badaniach kliniczno-referencyjnych miarą ryzyka jest iloraz szans (OR do ang. Odds Ratio) Jest to stosunek napotkania narażenia w grupie przypadków podzielony przez stosunek szans napotkania narażenia w grupie kontrolnej.
78 ILORAZ SZANS (Odds Ratio) NARAŻENIE chorzy ILORAZ SZANS (OR) = NARAŻENIE zdrowi CHOROBA TAK NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D
79 ILORAZ SZANS (Odds Ratio) NARAŻENIE chorzy ILORAZ SZANS (OR) = NARAŻENIE zdrowi TAK CHOROBA NIE NARAŻENIE TAK A B NIE C D ILORAZ SZANS (OR) = AD / BC
80 ILORAZ SZANS (Odds Ratio) NARAŻENIE chorzy ILORAZ SZANS (OR) = NARAŻENIE zdrowi Astma u dziecka TAK NIE WYWIAD RODZINNY W KIERUNKU ASTMY TAK NIE ILORAZ SZANS (OR) = AD / BC IS= 6,7 (95%CI: 4,2-10,6)
81 OTYŁOŚĆ Model prospektywny NADCIŚNIENIE TAK NIE RAZEM TAK NIE RAZEM RW = [150/ ] / [50/50+600] = 5,57 95% PU: 4,2 7,4 Chi 2 =0,001
82 OTYŁOŚĆ Model retrospektywny NADCIŚNIENIE TAK NIE RAZEM TAK NIE RAZEM IS = 9,0 95% PU: 6,3 12,8 Chi 2 =0,001
83 Powtarzalne wyniki obserwacji tych samych zdarzeń wytwarzają u obserwatora przekonanie o współwystępowaniu badanych zjawisk. Może to wynikać z obecności: Przypadku Błędu Czynnika zakłócającego Związku przyczynowo-skutkowego
84 BŁĄD W BADANIACH EPIDEMIOLOGICZNYCH Errare humanum est Seneka BŁĄD LOSOWY SYSTEMATYCZNY
85 BŁĄD W BADANIACH EPIDEMIOLOGICZNYCH Errare humanum est Seneka BŁĄD DOBORU POMIARU LOSOWY SYSTEMATYCZNY LOSOWY SYSTEMATYCZNY
86 BŁĄD W BADANIACH EPIDEMIOLOGICZNYCH Błąd może zaistnieć na każdym etapie badania: 1. Planowania 2. Realizacji 3. Analizy 4. Publikacji i uogólnianiu wyników
87 BŁĄD W BADANIACH EPIDEMIOLOGICZNYCH odstępstwo wyników lub wnioskowania od prawdy lub proces prowadzący do takiego odstępstwa Jakakolwiek tendencja na etapie jakimkolwiek etapie badania, która może prowadzić do wniosków różniących się od prawdy (czasem systematycznie)
88
89
90
91
92 Zdarzenia, między którymi stwierdza się zależność statystyczną (asocjację), można podzielić na: 1. Nie powiązane przyczynowo 2. Powiązane przyczynowo: - Bezwarunkowo - Warunkowo
93 Związek przyczynowo-skutkowy ZALEŻNOŚĆ BEZWARUNKOWA Zdarzenie X jest warunkiem koniecznym i wystarczającym dla wystąpienia zdarzenia Y X (+) Y (+); X (-) Y (-) Y pojawia się zawsze wtedy, gdy uprzednio pojawiło się X Y nie występuje nigdy, gdy uprzednio nie pojawiło się X
94 Związek przyczynowo-skutkowy ZALEŻNOŚĆ WARUNKOWA I Zdarzenie X jest warunkiem koniecznym, ale nie wystarczającym dla wystąpienia zdarzenia Y X (-) Y (-); X +Z Y (+) - Brak X powoduje zawsze brak Y - Czynnik Z jest warunkiem dopełniającym X do warunku wystarczającego, który ostatecznie wywołuje zdarzenie Y
95 Związek przyczynowo-skutkowy ZALEŻNOŚĆ WARUNKOWA I X (-) Y (-); X +Z Y (+) Niedożywienie, Wiek, Bieda, Przeludnienie Kontakt z Mycobacteriu m tuberculosis Inwazja tkankowa OSOBNIK WRAŻLIWY ZAKAŻENIE GRUŹLICA
96 Związek przyczynowo-skutkowy ZALEŻNOŚĆ WARUNKOWA II Zdarzenie X jest warunkiem wystarczającym, ale nie koniecznym dla wystąpienia zdarzenia Y X (+) Y (+); Z (+) Y (+) Alternatywną przyczyną wystąpienia Y jest na przykład zdarzenie Z lub inne.
97 POSTULATY HENLEGO-KOCHA Prace Pasteura na mikroorganizmach doprowadziły do sformułowania przez Henlego i następnie przez Kocha zasad pozwalających odpowiedzieć na pytanie, czy określony żywy organizm wywołuje daną chorobę. drobnoustrój musi być obecny w każdym przypadku choroby, drobnoustrój musi być wyizolowany i wyhodowany w czystej kulturze, drobnoustrój wszczepiony wrażliwemu zwierzęciu musi wywołać określona chorobę, drobnoustrój musi zostać odzyskany od tego zwierzęcia i zidentyfikowany.
98 Kryteria Hilla 1) stałość związku wyniki powtarzają się niezależnie od miejsca i metody badania; 2) siła związku różnica między ilością, w jakiej badany czynnik występuje w przypadku choroby oraz w przypadku braku choroby; 3) swoistość związku ograniczenie związku do jednej przypuszczalnej przyczyny i jednego efektu; 4) związek dawki z odpowiedzią wraz ze wzrostem natężenia lub czasu trwania narażenia na określony czynnik ryzyka, wzrasta ryzyko lub natężenie choroby;
99 Kryteria Hilla (cd) 5) następstwo w czasie narażenie zawsze poprzedza chorobę; 6) zasadność biologiczna związek powinien zgadzać się z aktualną wiedzą odnośnie reakcji komórek, tkanek, organów itd.. 7) zgodność związku ustalenia odnośnie związku powinny być zgodne z aktualną wiedzą odnośnie naturalnej historii i biologii chorób;
100 Kryteria Hilla (cd) 8) dowód eksperymentalny - jeśli to możliwe, powinien być dostępny dowód na istnienie badanego związku (eksperymentalny lub quasi-eksperymentalny) 9) Obecność analogii z innymi narażeniami, mechanizmami, chorobami
statystyka badania epidemiologiczne
statystyka badania epidemiologiczne Epidemiologia Epi = wśród Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzenienia i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tą
Bardziej szczegółowoWYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII
SUM - WLK 2011 WYKŁAD TRZECI: OCENA ZWIĄZK ZKÓW PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH W EPIDEMIOLOGII Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU
Bardziej szczegółowoPodstawy epidemiologii
Podstawy epidemiologii Epidemiologia - Epi = na Demos = lud Logos = nauka Epidemiologia to nauka zajmująca się badaniem rozprzestrzeniania i uwarunkowań chorób u ludzi, wykorzystująca tę wiedzę do ograniczenia
Bardziej szczegółowoBadania obserwacyjne 1
Badania obserwacyjne 1 Chorobowość Chorobowość (ang. prevalence rate) liczba chorych w danej chwili na konkretną chorobę w określonej grupie mieszkańców (np. na 100 tys. mieszkańców). Współczynnik ten
Bardziej szczegółowoZapadalność (epidemiologia)
Chorobowość Chorobowość (ang. prevalence rate) liczba chorych w danej chwili na konkretną chorobę w określonej grupie mieszkańców (np. na 100 tys. mieszkańców). Współczynnik ten obejmuje zarówno osoby
Bardziej szczegółowoBadania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good
Badania epidemiologiczne - blaski i cienie Epidemiological research - the bad with the good Dr Andrzej Szpakow Kierownik katedry Medycyny Sportowej i Rehabilitacji Uniwersytet Państwowy im. Janki Kupały
Bardziej szczegółowoRodzaje badań klinicznych. Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny
Rodzaje badań klinicznych Zespół EBM Klinika Pediatrii Warszawski Uniwersytet Medyczny Dwie fundamentalne zasady EBM Zasada 1 Dane z badań naukowych nie wystarczają do podejmowania decyzji klinicznych
Bardziej szczegółowoWYKŁAD DRUGI: TYPY BADAŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH
SUM - WLK 2011 WYKŁAD DRUGI: TYPY BADAŃ EPIDEMIOLOGICZNYCH Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU Badania epidemiologiczne
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoNIEZALEŻNOŚĆ i ZALEŻNOŚĆ między cechami Test chi-kwadrat, OR, RR
NIEZALEŻNOŚĆ i ZALEŻNOŚĆ między cechami Test chi-kwadrat, OR, RR M Zalewska Zakład Profilaktyki ZagrożeńŚrodowiskowych i Alergologii Analiza niezależności zmiennych jakościowych (test niezależności Chi-kwadrat)
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoRak płuca wyzwania. Witold Zatoński Centrum Onkologii Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie w Warszawie
Rak płuca wyzwania Witold Zatoński Centrum Onkologii Instytut im. Marii Skłodowskiej-Curie w Warszawie Innowacje w leczeniu RAKA PŁUC ocena dostępności w Polsce Warszawa, 1 marca 14 Nowotwory główna przyczyna
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 3. Zmienne losowe 4. Populacje i próby danych 5. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 6. Test t 7. Test
Bardziej szczegółowoEBM w farmakoterapii
EBM w farmakoterapii Dr Przemysław Niewiński Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM we Wrocławiu Katedra i Zakład Farmakologii Klinicznej AM Wrocław EBM Evidence Based Medicine (EBM) "praktyka medyczna
Bardziej szczegółoworozpowszechnienie (występowanie i rozmieszczenie chorób, inwalidztwa, zgonów oraz innych stanów związanych ze zdrowiem, w populacjach ludzkich),
EPIDEMIOLOGIA Określenie Epidemiologia pochodzi z języka greckiego: epi na demos lud logos słowo, nauka czyli, nauka badająca: rozpowszechnienie (występowanie i rozmieszczenie chorób, inwalidztwa, zgonów
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoOpis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Bardziej szczegółowoWpływ zanieczyszczeń powietrza na zdrowie. Dr hab. n. med. Renata Złotkowska Instytut Medycyny Pracy i Zdrowia Środowiskowego w Sosnowcu
Wpływ zanieczyszczeń powietrza na zdrowie. Dr hab. n. med. Renata Złotkowska Instytut Medycyny Pracy i Zdrowia Środowiskowego w Sosnowcu Czy zanieczyszczenie powietrza jest szkodliwe dla zdrowia i dlaczego?
Bardziej szczegółowoOcena ryzyka sercowo naczyniowego w praktyce Katedra i Zakład Lekarza Rodzinnego Collegium Medicum w Bydgoszczy UMK w Toruniu
Ocena ryzyka sercowo naczyniowego w praktyce Katedra i Zakład Lekarza Rodzinnego Collegium Medicum w Bydgoszczy UMK w Toruniu 2018-03-15 Czym jest ryzyko sercowo naczyniowe? Ryzyko sercowo-naczyniowe to
Bardziej szczegółowoBank pytań na egzamin magisterski 2013/2014- kierunek Zdrowie Publiczne. Zdrowie środowiskowe
Bank pytań na egzamin magisterski 2013/2014- kierunek Zdrowie Publiczne Zdrowie środowiskowe 1. Podaj definicję ekologiczną zdrowia i definicję zdrowia środowiskowego. 2. Wymień znane Ci czynniki fizyczne
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 do zarządzenia Nr 53/2006 Prezesa Narodowego Funduszu Zdrowia. Program profilaktyki chorób układu krążenia
Program profilaktyki chorób układu krążenia 1 I. UZASADNIENIE CELOWOŚCI WDROŻENIA PROGRAMU PROFILAKTYKI CHORÓB UKŁADU KRĄŻENIA, zwanego dalej Programem. 1. Opis problemu zdrowotnego. Choroby układu krążenia
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoEpidemia niewydolności serca Czy jesteśmy skazani na porażkę?
Epidemia niewydolności serca Czy jesteśmy skazani na porażkę? Piotr Ponikowski Klinika Chorób Serca Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu Ośrodek Chorób Serca Szpitala Wojskowego we Wrocławiu Niewydolność
Bardziej szczegółowoW Gminnym Ośrodku Zdrowia w Konopiskach prowadzone są aktualnie trzy programy profilaktyczne finansowane przez NFZ:
W Gminnym Ośrodku Zdrowia w Konopiskach prowadzone są aktualnie trzy programy profilaktyczne finansowane przez NFZ: "Profilaktyka raka szyjki macicy"- dla wszystkich Pań w wieku 25-59 lat, które nie miały
Bardziej szczegółowoZałożenia: wyniki są binarne próby są niezależne liczba prób n ustalona przed pomiarem to samo prawdopodobieństwo sukcesu we wszystkich próbach
Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie Test dwumianowy χ 2 test dobroci dopasowania Analiza tabeli kontygencji ( tabeli krzyżywej) P k sukcesów = n k pk (1 p) n k Założenia:
Bardziej szczegółowoDiagnostyka i leczenie nowotworów nerki, pęcherza moczowego i gruczołu krokowego. Zarys Projektu
Diagnostyka i leczenie nowotworów nerki, pęcherza moczowego i gruczołu krokowego Zarys Projektu Dr n. med. Roman Sosnowski Klinika Nowotworów Układu Moczowego, Centrum Onkologii Projekt współfinansowany
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoŹródła i zasady zbierania danych o stanie zdrowia populacji
Źródła i zasady zbierania danych o stanie zdrowia populacji Źródła informacji, którymi dysponuje epidemiologia dzielimy na: pierwotne (bezpośrednie) wtórne (pośrednie) Za pierwotne źródła informacji uznaje
Bardziej szczegółowoSłużba Zdrowia nr 24-26 z 23 marca 2000. Znaczenie badań przesiewowych w zwalczaniu raka piersi. Zbigniew Wronkowski, Wiktor Chmielarczyk
Służba Zdrowia nr 24-26 z 23 marca 2000 Znaczenie badań przesiewowych w zwalczaniu raka piersi Zbigniew Wronkowski, Wiktor Chmielarczyk Korzystny wpływ skryningu na zmniejszenie umieralności z powodu raka
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Test χ 2. Wrocław, 18.03.2016r
Statystyka matematyczna Test χ 2 Wrocław, 18.03.2016r Zakres stosowalności Testowanie zgodności Testowanie niezależności Test McNemara Test ilorazu szans Copyright 2014, Joanna Szyda ZAKRES STOSOWALNOŚCI
Bardziej szczegółowoAmy Ferris, Annie Price i Keith Harding Pressure ulcers in patients receiving palliative care: A systematic review Palliative Medicine 2019 Apr 24
Amy Ferris, Annie Price i Keith Harding Pressure ulcers in patients receiving palliative care: A systematic review Palliative Medicine 2019 Apr 24 Cel - przegląd ma na celu określenie częstości występowania
Bardziej szczegółowoWpływ zaprzestania palenia papierosów na zahamowanie agregacji płytek u chorych leczonych klopidogrelem
Wpływ zaprzestania palenia papierosów na zahamowanie agregacji płytek u chorych leczonych klopidogrelem Lek. med. Bogumił Ramotowski Klinika Kardiologii CMKP, Szpital Grochowski Promotor pracy Prof. dr
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1)
Bezpieczeństwo i higiena pracy przy wykonywaniu prac związanych z narażeniem na zranienie ostrymi narzędziami używanymi przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych. Dz.U.2013.696 z dnia 2013.06.19 Status: Akt
Bardziej szczegółowoEuropejski Tydzień Walki z Rakiem
1 Europejski Tydzień Walki z Rakiem 25-31 maj 2014 (http://www.kodekswalkizrakiem.pl/kodeks/) Od 25 do 31 maja obchodzimy Europejski Tydzień Walki z Rakiem. Jego celem jest edukacja społeczeństwa w zakresie
Bardziej szczegółowoMateriał i metody. Wyniki
Abstract in Polish Wprowadzenie Selen jest pierwiastkiem śladowym niezbędnym do prawidłowego funkcjonowania organizmu. Selen jest wbudowywany do białek w postaci selenocysteiny tworząc selenobiałka (selenoproteiny).
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 19 czerwca 2013 r. Poz. 696 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 6 czerwca 2013 r.
DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 19 czerwca 2013 r. Poz. 696 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 6 czerwca 2013 r. w sprawie bezpieczeństwa i higieny pracy przy wykonywaniu
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoUogólniony model liniowy
Uogólniony model liniowy Ogólny model liniowy y = Xb + e Każda obserwacja ma rozkład normalny Każda obserwacja ma tą samą wariancję Dane nienormalne Rozkład binomialny np. liczba chorych krów w stadzie
Bardziej szczegółowoSpis treści. Rozdział 1. Epidemiologia fundament zdrowia publicznego... 1
Spis treści Rozdział 1. Epidemiologia fundament zdrowia publicznego... 1 1.1. Epidemiologia i zdrowie publiczne Anita Gębska-Kuczerowska, Jerzy Bzdęga... 1 1.2. Rola epidemiologii w nauce o zdrowiu publicznym.
Bardziej szczegółowoPROGRAM PROFILAKTYKI I WCZESNEGO WYKRYWANIA CHORÓB UKŁADU KRĄŻENIA
PROGRAM PROFILAKTYKI I WCZESNEGO WYKRYWANIA CHORÓB UKŁADU KRĄŻENIA - 2006 1. UZASADNIENIE POTRZEBY PROGRAMU Choroby układu krążenia są główną przyczyną zgonów w Polsce i na świecie. Umieralność z tego
Bardziej szczegółowoWioletta Buczak-Zeuschner. Wojewódzka Stacja Sanitarno-Epidemiologiczna w Lublinie
Choroby zawodowe powstałe w następstwie działania czynników występujących w środowisku pracy uznanych za rakotwórcze u ludzi w aspekcie zmian wykazów substancji, mieszanin, czynników i procesów technologicznych
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 3 Agnieszka Zembroń-Łacny, Anna Kasperska
WYKŁAD 3 Agnieszka Zembroń-Łacny, Anna Kasperska Narodowego Programu Zdrowia na lata 2007-2015: zjednoczenie wysiłków społeczeństwa i administracji publicznej prowadzące do zmniejszenia nierówności i poprawy
Bardziej szczegółowoWpływ alkoholu na ryzyko rozwoju nowotworów złośliwych
Wpływ alkoholu na ryzyko rozwoju nowotworów złośliwych Badania epidemiologiczne i eksperymentalne nie budzą wątpliwości spożywanie alkoholu zwiększa ryzyko rozwoju wielu nowotworów złośliwych, zwłaszcza
Bardziej szczegółowoZAPROSZENIE NA BADANIA PROFILAKTYCZNE WYKONYWANE W RAMACH PODSTAWOWEJ OPIEKI ZDROWOTNEJ ( )
ZAPROSZENIE NA BADANIA PROFILAKTYCZNE WYKONYWANE W RAMACH PODSTAWOWEJ OPIEKI ZDROWOTNEJ (2015-08-03) PROFILAKTYKA CHORÓB UKŁADU KRĄŻENIA ADRESACI - Osoby zadeklarowane do lekarza POZ, w wieku 35, 40, 45,
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoJerzy Stockfisch 1, Jarosław Markowski 2, Jan Pilch 2, Brunon Zemła 3, Włodzimierz Dziubdziela 4, Wirginia Likus 5, Grzegorz Bajor 5 STRESZCZENIE
Czynniki ryzyka związane ze stylem i jakością życia a częstość zachorowań na nowotwory złośliwe górnych dróg oddechowych w mikroregionie Mysłowice, Imielin i Chełm Śląski Jerzy Stockfisch 1, Jarosław Markowski
Bardziej szczegółowoDOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?
DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym różni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby
Bardziej szczegółowoAnaliza danych ilościowych i jakościowych
Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego 8 kwietnia 2010 Plan prezentacji 1 Zbiory danych do analiz 2 3 4 5 6 Implementacja w R Badanie depresji Depression trial data Porównanie
Bardziej szczegółowoWYKŁAD PIERWSZY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (A)
SUM - WLK 2013 WYKŁAD PIERWSZY: PODSTAWY EPIDEMIOLOGII (A) Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda POLSKI STANDARD KSZTAŁCENIA HIGIENA I EPIDEMIOLOGIA Uwarunkowania stanu zdrowia. Znaczenie chorobotwórcze czynników
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE KATEDRA I KLINIKA REUMATOLOGII I UKŁADOWYCH CHORÓB TKANKI ŁĄCZNEJ PRACA DOKTORSKA.
UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE KATEDRA I KLINIKA REUMATOLOGII I UKŁADOWYCH CHORÓB TKANKI ŁĄCZNEJ PRACA DOKTORSKA Małgorzata Biskup Czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego u chorych na reumatoidalne zapalenie
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoWystępowanie szkodliwych czynników biologicznych w środowisku pracy
Występowanie szkodliwych czynników biologicznych w środowisku pracy W środowisku pracy mogą występować niepożądane czynniki mające bezpośredni wpływ na zdrowie i życie pracowników zatrudnionych w pośrednim
Bardziej szczegółowoSLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE
SUM - WLK 2011 WYKŁAD PIĄTY: BIOSTATYSTYKA C.D. Prof. dr hab. med. Jan E. Zejda! UWAGA! SLAJDY WYBRANE I ZMODYFIKOWANE POD KĄTEM PREZENTACJI W INTERNECIE TREŚĆ WYKŁADU Dokumentowanie efektu (analiza danych
Bardziej szczegółowoEpidemiologia raka szyjki
Epidemiologia raka szyjki W 2004 roku na raka szyjki macicy (kanału łączącego trzon macicy z pochwą) zachorowało blisko 3 500 Polek, a prawie 2 000 zmarło z jego powodu. Wśród wszystkich zachorowań kobiet
Bardziej szczegółowoWartość subklinicznych uszkodzeń narządowych w ocenie ryzyka sercowonaczyniowego. ma znaczenie?
Wartość subklinicznych uszkodzeń narządowych w ocenie ryzyka sercowonaczyniowego czy płeć ma znaczenie? dr n. med. Lucyna Woźnicka-Leśkiewicz Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
Bardziej szczegółowoBadanie GATS w Polsce Rezultaty i wnioski dla polityki zdrowotnej
Badanie GATS w Polsce Rezultaty i wnioski dla polityki zdrowotnej XIV Konferencja Naukowa im. F. Venuleta Tytoń albo Zdrowie TWP Wszechnica Polska Warszawa, 09.12.2011 Ostatnia aktualizacja: 09.08.2011
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Bardziej szczegółowoWykład 2: Tworzenie danych
Wykład 2: Tworzenie danych Plan: Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne Badania obserwacyjne a eksperyment Planowanie eksperymentu, randomizacja Próbkowanie z populacji Rozkłady próbkowe Wstępna/opisowa
Bardziej szczegółowoZadanie 3. Temat 1. Zbieranie danych, obliczanie współczynników wielorakich dla raka płuca; określenie rejonów endemii
Zadanie 3. Temat 1. Zbieranie danych, obliczanie współczynników wielorakich dla raka płuca; określenie rejonów endemii Prof. dr hab. n. med. B. Zemła Centrum Onkologii Instytut im. M. Skłodowskiej-Curie
Bardziej szczegółowoEPIDEMIOLOGIA ANALITYCZNA. Dr Bogumiła Braczkowska Katedra i Zakład Epidemiologii ŚUM Katowice 2011
EPIDEMIOLOGIA ANALITYCZNA Dr Bogumiła Braczkowska Katedra i Zakład Epidemiologii ŚUM Katowice 2011 Plan ćwiczeń 1. Badanie naukowe etapy 2. Epidemiologia analityczna zakres badań 3. Typy badań epidemiologicznych
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
Bardziej szczegółowoANALIZA PROFILU METABOLICZNEGO PACJENTÓW Z PRZEWLEKŁĄ NIEWYDOLNOŚCIĄ SERCA I WSPÓŁISTNIEJĄCYM MIGOTANIEM PRZEDSIONKÓW
ANALIZA PROFILU METABOLICZNEGO PACJENTÓW Z PRZEWLEKŁĄ NIEWYDOLNOŚCIĄ SERCA I WSPÓŁISTNIEJĄCYM MIGOTANIEM PRZEDSIONKÓW Rozprawa doktorska Autor: lek. Marcin Wełnicki Promotor: prof. dr hab. n. med Artur
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoPROMOCJA ZDROWIA TO PROCES
STAROSTWO POWIATOWE W ŚWIDNICY WYDZIAŁ ZDROWIA 2007 r. Opracowała Barbara Świętek PROMOCJA ZDROWIA TO PROCES UMOŻLIWIAJĄCY JEDNOSTKOM, GRUPOM, SPOŁECZNOŚCIĄ ZWIĘKSZENIE KONTROLI NAD WŁASNYM ZROWIEM I JEGO
Bardziej szczegółowoPodstawy genetyki człowieka. Cechy wieloczynnikowe
Podstawy genetyki człowieka Cechy wieloczynnikowe Dziedziczenie Mendlowskie - jeden gen = jedna cecha np. allele jednego genu decydują o barwie kwiatów groszku Bardziej złożone - interakcje kilku genów
Bardziej szczegółowoWSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:
Bardziej szczegółowoNowotwory gruczołu krokowego skala problemu. Dr n med. Urszula Wojciechowska
Nowotwory gruczołu krokowego skala problemu Dr n med. Urszula Wojciechowska Rak gruczołu krokowego na świecie Rak gruczołu krokowego jest drugim najczęściej diagnozowanym rakiem i piątą co do częstości
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowoPAMIĘTAJ O ZDROWIU! ZBADAJ SIĘ
PAMIĘTAJ O ZDROWIU! ZBADAJ SIĘ Przewodnik po programach profilaktycznych finansowanych przez NFZ Lepiej zapobiegać niż leczyć Program profilaktyki chorób układu krążenia Choroby układu krążenia są główną
Bardziej szczegółowoEPIDEMIOLOGIA. Mierniki epidemiologiczne. Mierniki epidemiologiczne. Mierniki epidemiologiczne. Mierniki epidemiologiczne
EPIDEMIOLOGIA NOWOTWORÓW ZŁOŚLIWYCH EPIDEMIOLOGIA prof. dr hab. med. Jan Kornafel Katedra Onkologii i Klinika Onkologii Ginekologicznej AM we Wrocławiu Mierniki epidemiologiczne Mierniki epidemiologiczne
Bardziej szczegółowoKarmienie piersią lekarstwem na kryzys. Katarzyna Szamotulska 6 czerwca 2009
Karmienie piersią lekarstwem na kryzys Katarzyna Szamotulska 6 czerwca 2009 1 Opracowania na temat korzyści ekonomicznych wynikających z karmienia piersią Model holenderski CTM. van Rossum, FL. Büchner,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko
STATYSTYKA INDUKCYJNA O sondażach i nie tylko DWA DZIAŁY ESTYMACJA Co na podstawie wyników z próby mogę powiedzieć o wynikach w populacji? WERYFIKACJA HIPOTEZ Czy moje przypuszczenia uczynione przed badaniami
Bardziej szczegółowoNOWOTWORY SKÓRY. W USA około 20% populacji zachoruje nowotwory skóry.
NOWOTWORY SKÓRY Nowotwory skóry są zmianami zlokalizowanymi na całej powierzchni ciała najczęściej w miejscach, w których nastąpiło uszkodzenie skóry. Najważniejszym czynnikiem etiologicznym jest promieniowanie
Bardziej szczegółowoRejestr codziennej praktyki lekarskiej dotyczący cy leczenia nadciśnienia nienia tętniczego t tniczego. czynnikami ryzyka sercowo- naczyniowego
Rejestr codziennej praktyki lekarskiej dotyczący cy leczenia nadciśnienia nienia tętniczego t tniczego współwyst występującego z innymi czynnikami ryzyka sercowo- naczyniowego Nr rejestru: HOE 498_9004
Bardziej szczegółowoNiedożywienie i otyłość a choroby nerek
Niedożywienie i otyłość a choroby nerek Magdalena Durlik Klinika Medycyny Transplantacyjnej, Nefrologii i Chorób Wewnętrznych Warszawski Uniwersytet Medyczny Częstość przewlekłej choroby nerek na świecie
Bardziej szczegółowoTabela Nr 1. Rozliczenie środków finansowych z Wojewódzkiego Programu Profilaktyki Gruźlicy Płuc i Nowotworów Układu Oddechowego
Informacja dla Zarządu Województwa Łódzkiego na temat realizacji w 2004 roku Wojewódzkiego Programu Profilaktyki Gruźlicy Płuc i Nowotworów Układu Oddechowego Wojewódzki Program Profilaktyki Gruźlicy Płuc
Bardziej szczegółowoPrawne i organizacyjne aspekty medycyny (G) 4. Status modułu/przedmiotu 5. Poziom kształcenia Język prowadzenia zajęć
KARTA MODUŁU/PRZEDMIOTU 1... Nazwa modułu/przedmiotu Kod modułu/przedmiotu Przynależność do grupy przedmiotów Higiena i epidemiologia Prawne i organizacyjne aspekty medycyny (G) 4. Status modułu/przedmiotu
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/
Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowo10/15/2016. Reguła. Czułość PV(+) Bayesa. Swoistość PV(-)
A=symptom B= choroba Czułość Swoistość A ~ A ~ Reguła Bayesa ~ B ~ A) PV(+) PV(-) 1 / 2016_10_13 PV ( ) A PV ( ) A A ~ ~ sensitivity * PV ( ) sensitivity * (1 specificity)(1- ) specificity *(1- ) specificity
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoMetodologia poznania naukowego. Ochrona własności intelektualnej
Metodologia poznania naukowego. Ochrona własności intelektualnej Odpowiedzialny za przedmiot: prof. dr hab. Cezary Watała Rodzaje badań naukowych Zakład Zaburzeń Krzepnięcia Krwi KDL Uniwersytetu Medycznego
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoWytyczne postępowania dla lekarzy POZ i lekarzy medycyny pracy w zakresie raka nerki, pęcherza moczowego i prostaty 2011
Wytyczne postępowania dla lekarzy POZ i lekarzy medycyny pracy w zakresie raka nerki, pęcherza moczowego i prostaty 2011 Wytyczne postępowania dla lekarzy POZ i lekarzy medycyny pracy w zakresie raka nerki,
Bardziej szczegółowoLek. Olgierd Woźniak. Streszczenie rozprawy doktorskiej
Lek. Olgierd Woźniak Streszczenie rozprawy doktorskiej Ocena czynników ryzyka adekwatnych interwencji kardiowerteradefibrylatora u pacjentów z arytmogenną kardiomiopatią prawej komory. Wstęp Arytmogenna
Bardziej szczegółowoS T R E S Z C Z E N I E
STRESZCZENIE Cel pracy: Celem pracy jest ocena wyników leczenia napromienianiem chorych z rozpoznaniem raka szyjki macicy w Świętokrzyskim Centrum Onkologii, porównanie wyników leczenia chorych napromienianych
Bardziej szczegółowoEuropejski kodeks walki z rakiem
Europejski kodeks walki z rakiem Dlaczego walczymy z rakiem? Nowotwory są drugą przyczyną zgonów w Polsce zaraz po zawałach i wylewach. Liczba zachorowao na nowotwory złośliwe w Polsce to ponad 140,5 tys.
Bardziej szczegółowoHematoonkologia w liczbach. Dr n med. Urszula Wojciechowska
Hematoonkologia w liczbach Dr n med. Urszula Wojciechowska Nowotwory hematologiczne wg Międzynarodowej Statystycznej Klasyfikacji Chorób i Problemów Zdrowotnych (rew 10) C81 -Chłoniak Hodkina C82-C85+C96
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoVI.2 Podsumowanie planu zarządzania ryzykiem dla produktu Zanacodar Combi przeznaczone do publicznej wiadomości
VI.2 Podsumowanie planu zarządzania ryzykiem dla produktu Zanacodar Combi przeznaczone do publicznej wiadomości VI.2.1 Omówienie rozpowszechnienia choroby Szacuje się, że wysokie ciśnienie krwi jest przyczyną
Bardziej szczegółowoPobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Bardziej szczegółowomgr Dorota Lasota Wpływ alkoholu etylowego na ciężkość obrażeń ofiar wypadków komunikacyjnych Streszczenie Wstęp
mgr Dorota Lasota Wpływ alkoholu etylowego na ciężkość obrażeń ofiar wypadków komunikacyjnych Streszczenie Wstęp Wypadki komunikacyjne są istotnym problemem cywilizacyjnym, społecznym i medycznym. Są jedną
Bardziej szczegółowoZagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura
Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia Doświadczalnictwo 1 Termin doświadczalnictwo Doświadczalnictwo planowanie doświadczeń oraz analiza danych doświadczalnych z użyciem metod statystycznych. Doświadczalnictwo
Bardziej szczegółowoGrupa wysokiego ryzyka. Palenie a pneumokoki.
Grupa wysokiego ryzyka. Palenie a pneumokoki. Krzysztof Przewoźniak, Witold A. Zatoński Ostatnia aktualizacja: 13.07.2011 Palenie tytoniu w Polsce wg płci w latach 2009-2010 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
Bardziej szczegółowoNASTĘPNY KROK W WALCE Z RAKIEM PŁUCA
NASTĘPNY Z RAKIEM PŁUCA Czy wiedzą Państwo, że: Rak płuca, z szacunkową liczbą 353 000 zgonów każdego roku, to niekwestionowany lider pod względem liczby zgonów spowodowanych przez choroby nowotworowe
Bardziej szczegółowo