DETEKCJA OBIĆ JABŁEK ODMIANY SZAMPION ARNO W ZAKRESIE ŚWIATŁA WIDZIALNEGO
|
|
- Marian Lewicki
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Acta Agroph., 2018, 25(4), doi: /aagr/ DETEKCJA OBIĆ JABŁEK ODMIANY SZAMPION ARNO W ZAKRESIE ŚWIATŁA WIDZIALNEGO Tomasz Lipa 1, Bohdan Dobrzański, jr 1,2, Magdalena Kapłan 1, Iwona Szot 1, Piotr Baryła 1 1 Katedra Sadownictwa i Szkółkarstwa, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Leszczyńskiego 58, Lublin 2 Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego Polskiej Akademii Nauk w Lublinie Doświadczalna 4, Lublin bdob@ipan.lublin.pl S t r e s z c z e n i e. W trakcie transportu, przeładunku i obrotu handlowego jabłka często ulegają uszkodzeniom, wśród których obicia i odgniecenia miąższu są najczęstszą przyczyną trwałych, widocznych zmian barwy na powierzchni owocu, wpływających na niższą ocenę konsumencką. Celem badań była parametryczna ocena zmian barwy wywołanej obiciem w okresie obrotu handlowego jabłek. Obicia wywołano obciążeniem udarowym o wartości energii: 0,74; 1,32 i 2,06 J. Badania prowadzono na jabłkach klonu Szampion Arno, określając parametr jasności L* i chromatyczności a* i b* zgodnie ze standardem CIE L*a*b*. Zaobserwowano, że na jaśniejszej stronie o barwie podstawowej obicia owoców o ciemniejszej barwie są w większym stopniu widoczne w okresie obrotu handlowego. Parametr jasności L* barwy podstawowej w tym okresie maleje od wartości 74,47 do 39,21, świadcząc o ciemnieniu miejsca obicia owocu, podobnie jak udział barwy żółtej, który potwierdzają malejące wartości parametru b* na całej powierzchni owocu. Natomiast parametr chromatyczności a*, reprezentujący czerwony kolor obicia od strony barwy podstawowej, wzrasta w zakresie od 6,8 do 29,68, uwidaczniając podskórne brązowienie tkanki. Ciemnienie obić opisane parametrem jasności L* jest mniej widoczne na powierzchni rumieńca zmiany tego parametru maleją w zakresie od 41,28 do 27,82. Natomiast już po 6 dniach trudno zaobserwować różnice parametryczne jasności pomiędzy obiciem a barwą rumieńca. Generalnie, barwa rumieńca jabłek klonu Szampion Arno jest bardziej wyrównana i parametr chromatyczności a* wskazuje na nieznaczne zróżnicowanie barwy czerwonej (47,32-34,79), a obicia stają się bardziej widoczne od strony przeciwnej, na co wskazuje wzrost udziału barwy czerwonej (parametr a* od 7,86 do 27,38), który zależy od wartości energii udaru. Jednak już po 2 dniach zmiany barwy obić na stronie przeciwnej do rumieńca (strona barwy podstawowej jabłek) wywołują negatywną ocenę jakości. S ł o w a k l u c z o w e: jabłka, obicia, obrót handlowy, barwa, jasność, chromatyczność, CIE L*a*b*
2 462 T. LIPA i in. WSTĘP Wygląd owoców ma zasadnicze znaczenie podczas klasyfikacji jakościowej, jednak ocena barwy zależna jest nie tylko od upodobań konsumenckich, ale na ocenę ma wpływ jednorodność, czyli zróżnicowanie barwy podstawowej i rumieńca oraz powtarzalność barwy w populacji. Na ocenę barwy ma też istotny wpływ wielkość rumieńca i intensywność wysycenia barwą czerwoną, a także stan dojrzałości oraz występowanie defektów i uszkodzeń, takich jak nacięcia, skaleczenia skórki, obicia (Kader 1999, Dobrzański i in. 2006, 2008). Kader (1999) był jednym z pierwszych, który stwierdził, że barwa jabłek, oprócz ich wielkości, jest jedną z ważniejszych cech decydujących o wizualnej klasyfikacji jakościowej dokonywanej przez konsumenta. Potwierdzili to również w swoich badaniach Dobrzański i Rybczyński (2000, 2002), którzy prowadzili ocenę barwy owoców kilku odmian jabłoni. Jabłka odmian jesiennych i zimowych są bezpośrednio po zbiorze transportowane do przechowalni, w której warunki zapewnieją utrzymanie dobrej jakości przez wiele miesięcy. Jednak jabłka przeznaczone do obrotu handlowego, po okresie przechowywania chłodniczego, znajdują się w warunkach, które ulegają drastycznym zmianom, a owoce w tym okresie narażone są na obicia i trwałe odgniecenia (Blahovec 1999, Sinobas i in. 1991) oraz otarcia (Brusewitz i Bartsh 1989), których skutkiem są zmiany barwy miąższu widoczne po pewnym okresie na powierzchni owocu. Widocznym skutkiem obicia jest powstawanie barwy brązowej, wywołanej procesem oksydacji uszkodzonej wewnętrznie tkanki, której intensywność zależna jest od czasu i właściwości transparentnych skórki oraz wysycenia barwy. Dobrzański i in. (2006) zauważyli, że obrót handlowy (shelf-life) jest tym szczególnym okresem przechowywania, w którym owoce wielokrotnie zostają przesypywane i znajdują się najczęściej w nieodpowiedniej temepraturze, co utrudnia zachowanie ich jakości. Szczególnie podwyższona temperatura powoduje, że skutki defektów oraz uszkodzeń są eksponowane po krótkim czasie, a powstałe odgniecenia o widocznym przebarwieniu wpływają negatywnie na ocenę konsumencką owoców, a zarazem obniżenie ich wartości handlowej (Dobrzański i Rybczyński, 2002, Dobrzański i in., 2003, 2006). Już od dłuższego czasu prowadzone są badania nad opracowaniem metody wykrywania obić oraz odgnieceń jabłek (Studman i Ouyang 1997, Chen i Mohri 1997, Dobrzański i Rybczyński 2002, Dobrzański i in. 2003). Metody te oparte są na pomiarze światła odbitego od powierzchni owocu i przechodzącego przez jego skórkę owocu oraz rejestracji przenoszonych długości fal w zakresie światła widzialnego. Od pewnego czasu również Xing i in. (2005), Baranowski i in. (2012), Garrido- Novell i in. (2012) oraz Huang i in. (2015) prowadzą badania z wykorzystaniem hypersektralnego obrazowania do wczesnego wykrywania obić i innych defektów
3 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno jabłek. Metodę detekcji termalnej uszkodzeń wykorzystali Bennedsen i Wei Qu (1996), a także Baranowski i in. (2008, 2009) oraz Baranowski i Mazurek (2009). Najbardziej obiecujące wyniki otrzymali Chen i Mohri (1997) oraz Studman i Ouyang (1997), którzy opierali się na cyfrowej obróbce obrazu światła odbitego. Rozwój cyfrowych urządzeń rejestrujących pozwala doskonalić metody analizy obrazu, które mogą być wykorzystywane do oceny defektów barwy w systemach sortujących on-line (Huang i in. 2015, Lu i Lu 2018, Moallem i in. 2017). Mimo że ocena barwy ma ogromne znaczenie w badaniach jakości owoców, często jednak w praktyce dokonywana jest wizualnie z wykorzystaniem wzorców i szablonów (Dobrzański i in. 2006). Metody te nie są pozbawione błędu, związanego z indywidualnym postrzeganiem barw światła i ich niejednoznacznym sposobem określania, zwłaszcza w różnych warunkach oświetlenia i dla różnych źródeł światła. Wśród odmian jabłoni odmiana Szampion zajmuje znaczącą pozycję na polskim rynku (Lipa i Szot 2012), jednak znana jest powszechna opinia wśród sadowników, że odmiana ta wytwarza owoce o niejednorodnym prążkowanym wybarwieniu, a na zróżnicowanie wybarwienia mają wpływ takie czynniki jak: stanowisko, warunki pogodowe, nawożenie czy podkładka, które w istotny sposób różnicują plon i jakość owoców tej odmiany (Kapłan i in. 2013, Kiczorowski i in. 2018). Dobrzański i in. (2003, 2008) potwierdzili znaczące zróżnicowanie wybarwienia owoców tej odmiany, rejestrując ciemnienie i barwę obić w trakcie obrotu. Dwie polskie firmy szkółkarskie (Gospodarstwo Szkółkarskie A.S. Nowakowscy i Szkółkarstwo Sadownicze A.R. Nowakowscy) na bazie odmiany Szampion wyselekcjonowały klony, które posiadają owoce bardziej i równomiernie wybarwione. Klony te zostały zarejestrowane przez Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych (2017) pod nazwą Szampion Reno w 2005 roku i Szampion Arno w 2006 roku. Dlatego postanowiono przeprowadzić badania owoców jednej z tych odmian, które posiadają zdecydowanie mocniej wybarwiony i mniej zróżnicowany rumieniec w porównaniu do jabłek podstawowej odmiany Szampion. Stąd celem badań było określenie parametrów jasności i chromatyczności barwy jabłek odmiany Szampion Arno, metodą niezależną od warunków oświetlania, oraz wyznaczenie widocznych zewnętrznych zmian powodowanych uszkodzeniem i obiciem owoców w trakcie przechowywania w warunkach obrotu handlowego na tle skórki owoców z obu stron, tj. od strony rumieńca i przeciwległej strony o zabarwieniu podstawowym. MATERIAŁ I METODA Szampion Arno jest odmianą wyselekcjonowaną przez Annę i Ryszarda Nowakowskich, którzy dokonali wpisu do Listy Odmian Roślin Sadowniczych (2017) w 2006 roku i są właściciemalmi firmy szkółkarskiej zachowującej tę
4 464 T. LIPA i in. odmianę. Owoce do badań odmiany Szampion Arno pochodziły z sadu produkcyjnego o powierzchni 9 ha, położonego w miejscowości Stryjno k. Lublina, a drzewka tej odmiany posadzono na podkładce M.9 w rozstawie 3,3 m x 1,2 m, na glebie brunatnej wytworzonej z gliny zwięzłej, klasy bonitacyjnej IVa, zawierającej 20-30% części spławianych, na kwaterze o powierzchni 1 ha. W sadzie międzyrzędzia stanowiła koszona murawa, a w rzędzie utrzymywano ugór herbicydowy. Ochrona przeciwko chorobom i szkodnikom, uwzględniająca system Integrowanej Produkcji, oparta była na aktualnym programie ochrony roślin sadowniczych. Badania przeprowadzono w 5 roku po posadzeniu, a 20 września 2015 roku zebrano owoce, które następnie przechowywano przez okres 5 miesięcy w chłodni z kontrolowaną atmosferą (2,5% O 2 i 2,09% CO 2 ), w temperaturze 1,5 C. Tabela 1. Warunki termiczne oraz opady w okresie wegetacji 2005 roku (dane ze Stacji Meteo umieszczonej w sadzie) Table 1. Temperature conditions and precipitation at 2015 vegetation season. (data from Weather Station located in orchard) Temperatura / Temperature ( C) Opady / Rainfall (mm) Miesiąc średnia mies. Month min max long-term average long-term average mean month kwiecień 1,4 23,9 7,9 7,4 39,2 39,1 maj 2,5 26,6 12,6 13,0 92,6 57,2 czerwiec 5,6 32,3 17,1 16,4 15,4 65,9 lipiec 7,4 34,5 19,4 17,9 11,3 73,6 sierpień 6,2 36,2 21,8 17,2 6,0 71,1 wrzesień 2,9 34,6 14,7 12,9 71,4 51,4 październik 5,6 22,2 6,6 7,9 47,6 40,5 Źrodło: Stacja Meteo, Stryjno 2015 ( N, E); Source: Weather Station, Stryjno 2015 ( N, E) Po okresie przechowywania chłodniczego jabłek owoce poddawano dwustronnemu (od strony rumieńca i przeciwległej strony) obciążeniu udarowemu metalową sztywną płytką o masie 165 g. Masa płytki odpowiadała średniej masie jabłek tej odmiany i gwarantowała zakładany poziom dostarczonej energii, zależnej tylko od prędkości udarowej, zapewniając powtarzalną trwałą deformację miąższu, odpowiadajacą swobodnemu spadkowi jabłka z różnych wysokości (20-51 cm). Badania prowadzono przy prędkości: 3,0; 4,0 i 5,0 m s 1, co odpowiadało energii kinetycznej: 0,74; 1,32 i 2,06 J. Dla każdego poziomu dostarczonej energii wykonano po piętnaście testów udarowych, a następnie jabłka przetrzymywano w temperaturze 15 C. Miąższ jabłek tej odmiany wykazywał mniejszą skłonność do ciemnienia bezpośrednio po uszkodzeniu, co gwarantowało możliwość określenia czasu i dynamiki tego procesu w okresie symulowanego obrotu (shelf-life). Zgodnie z metodyką opracowaną przez Dobrzańskiego i in. (2003), pomiary parametrów barwy jabłek
5 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno przeprowadzono na powierzchni rumieńca oraz na przeciwległej stronie owocu o barwie zasadniczej, w miejscach deformacji postaciowej spowodowanej udarem, śledząc proces ciemnienia w trakcie całego badanego okresu obrotu handlowego. W okresie tym rejestrowano dynamikę zmian barwy spowodowaną obiciem w pierwszym tygodniu codziennie, a następnie dziewiątego, trzynastego i siedemnastego dnia. W badaniach wykorzystano kolorymetr firmy Braive Instruments model 6016 supercolor. Urządzenie to umożliwia pomiar parametrów barwy według różnych standardów, a zasada działania opisana została wcześniej przez Dobrzańskiego i Rybczyńskiego (2000) oraz Dobrzańskiego i in. (2003). Pomiary wykonywano zgodnie ze standardem CIE L*a*b*, który umożliwia rejestrację światła odbitego w zakresie pasm o częstotliwości promieniowania odpowiadającej czułości czopków wzrokowych, czyli w zakresie odpowiadającym bliskiej percepcji ludzkiego wzroku. Parametry jasności oraz chromatyczności określano na powierzchni 95 mm 2 i zgodnie ze standardem CIE L*a*b*, parametr jasności L* przyjmuje wartości w zakresie od 0 (czerń) do 100 (biel), natomiast skala parametrów chromatyczności przyjmuje wartości od 80 do +80. Zmiany barwy od zielonej do czerwonej opisuje parametr a*, a zmiany barwy od niebieskiej do żółtej opisuje parametr b*. Pomiar za pomocą kolorymetru Braive polega na podziale światła odbitego wchodzącego do urządzenia na trzy wiązki, które przechodząc przez specjalne filtry absorbujące oraz światłoczułe układy, zamieniają energię świetlną na sygnał elektryczny, który następnie przesyłany jest do mikroprocesora. Po uwzględnieniu rodzaju oświetlenia (światłem D 65 o ciepłocie 6500K i standardowy obserwator 2 o ) mikroprocesor przetwarza sygnał na współrzędne przestrzeni w kilku standardach, z których CIE L*a*b* wykorzystano w niniejszej pracy. Badania prowadzono po pięciomiesięcznym okresie przechowywania chłodniczego w sezonie 2015/2016. Dla wszystkich poziomów energii udaru wartości parametrów barwy obitych owoców poddano analizie regresji, wyznaczając najlepiej dopasowaną krzywą oraz 95% pasy ufności dla wartości średniej pomiaru w punktach w całym badanym okresie obrotu (shelf-life) oraz oddzielnie dla każdego poziomu dostarczonej energii udaru. WYNIKI I DYSKUSJA Na podstawie przeprowadzonych badań możliwe było oszacowanie zróżnicowania parametrów barwy jabłek odmiany Szampion Arno oraz obserwowanie zmian barwy w kolejnych dniach obrotu handlowego, wywołane mechanicznym obciążeniem udarowym, powodującym proces ciemnienia miąższu. Kolorymetr Braive 6016 supercolor posiada własne źródło światła, dzięki czemu pomiary stają się niezależne od warunków, w któych dokonuje się pomiaru parametrów barwy.
6 466 T. LIPA i in. Na podstawie wartości parametru jasności L* jabłek należy stwierdzić, że owoce odmiany Szampion Arno od strony rumieńca były zdecydowanie ciemniejsze od owoców standardowej odmiany Szampion. Parametr jasności L* owoców odmiany Szampion Arno od strony rumieńca (rys. 1) zawierał się w przedziale od 26,2 do 40,03, a w przypadku odmiany Szampion parametr ten wynosił od 39,21 do 74,47 (Dobrzański i in. 2003). Analizując ciemnienie miejsc obitych od strony rumieńca, można zauważyć wpływ dostarczonej energii udaru w pierwszych dniach po obiciu. Po jednym dniu od wywołania uszkodzenia energią 0,74 J parametr jasności L* przyjmował wartość 41,28, podczas gdy energia 1,32 i 2,06 J powodowała zbliżone ciemnienie i parametr ten przyjmował wartości odpowiednio 34,15 i 34,21. Dla wszystkich poziomów energii owoce sukcesywnie ciemniały, jednak przebiegi zależności potęgowych oraz 95% pasy ufności wskazują, że z jednej strony jasność owoców już po trzech dniach jest zbliżona, niezależnie od dostarczonej energii, a z drugiej strony jest też zbliżona do stopnia jasności rumieńca jabłek nieobitych odmiany Szampion Arno. Stąd można wyciągnąć wniosek, że obicia owoców odmiany Szampion Arno są trudne do zweryfikowania na powierzchni rumieńca. Do podobnych wniosków doszli też Dobrzański i in. (2003), którzy badając obicia jabłek odmiany Szampion, zauważyli, że po kilku dniach barwa obicia była zbliżona dla wszystkich klas wybarwienia, jednak w pierwszych dniach po obiciu widoczne były różnice. Dodatkowo, dzięki uzyskanym wynikom można stwierdzić, że wybarwienie rumieńca owoców klonu Szampion Arno jest mocniejsze i bardziej wyrównane od rumieńca jabłek odmiany Szampion, co potwierdza wartość handlową tego klonu. Obserwując jednak proces ciemnienia po stronie przeciwnej o zabarwieniu podstawowym, można zauważyć bardzo szybkie zmiany parametru jasności L*, co potwierdzają również gwałtownie malejące zależności potęgowe o ujemnych współczynnikach potęgowych i współczynnikach korelacji ( 0,82 0,94 i 0,96 w przypadku energii udaru odpowiednio (0,74; 1,32 i 2,06 J). Na stronie o zabarwieniu podstawowym ciemnienie miąższu na skutek trwałych deformacji i odkształceń powodowanych energią udarową było widoczne już po jednym dniu, przez semitransparentną skórkę jabłek. Porównując wyniki do uzyskanych przez Dobrzańskiego i in. (2003) dla odmiany Szampion, można stwierdzić, że barwa podstawowa jabłek tej odmiany była nieznacznie ciemniejsza i proces ciemnienia jabłek po obiciu przebiegał podobnie. Zaobserwować jednak można wpływ wartości energii udaru na proces ciemnienia skórki na stronie o zabarwieniu podstawowym. Energia 0,74 J wywołała proces ciemnienia, który opisano zależnością potęgową: L* = 62,27 d 086, a energia 2,06 J powoduje ciemnienie opisane zależnością: L* = 88,42 d 0,191. Można zauważyć, że ciemnienie obić po stronie o zabarwieniu podstawowym jest łatwo rejestrowane za pomocą pomiaru parametru jasności L* w systemie CIE L*a*b* i różnice są
7 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno istotne statystycznie już w pierwszych 2-3 dniach po obiciu, mimo że w pierwszych dniach obicia wizualnie nie były widoczne. Dalsze ciemnienie było już widoczne, co również potwierdziły malejące wartości współczynnika L*, a wpływ wielkości dostarczonej energii w trakcie udaru jest widoczny na wykresach (rys. 2). współczynnik jasności - L* lightness parameter - L* % pasy ufności 95% confidence belts -0,092 L* = 41,28 d R=-0,87-0,039 L* = 34,21 d R=-0,78-0,021 L* = 34,15 d R=-0, d d - dni obrotu handlowego d - days of shelf life współczynnik jasności - L* lightness parameter - L* ,086 L* = 62,27 d R=-0,82-0,191 L* = 88,42 d R=-0,96 L* = 81,46 d -0,152 95% pasy ufności 95% confidence belts R=-0, d d - dni obrotu handlowego d - days of shelf life Rys. 1. Parametr jasności L* wskazujący ciemnienie obić na tle rumieńca jabłek odmiany nie obić na tle barwy podstawowej jabłek odmiany Rys. 2. Parametr jasności L* wskazujący ciemnie- Szampion Arno w okresie obrotu Szampion Arno w okresie obrotu Fig. 1. Lightness factor L* indicating darkening Fig. 2. Lightness factor L* indicating darkening of of bruising on blush of Szampion Arno apples bruising on base color of Szampion Arno apples at shelf life at shelf-life Analizując metody stosowane przez innych autorów, można zauważyć, że parametr jasności wykorzystali Moallem i in. (2017), stosując algorytm komputerowy do oceny jabłek odmiany Golden Delicious, gdzie w sześciu krokach prowadzili segmentację defektów i szczegółów morfologicznej budowy, a usuwane były obrazy odbiegające od barwy skórki jabłek, w tym piksele o innej barwie niż jabłko. Jako pierwsze usuwane było tło z obrazu wejściowego, a w dalszych krokach szypułka, gniazdo i ordzawienia. Elementy te były zastępowane zerowym parametrem jasności, czyli całkowitą czernią. Metoda ta pozwala klasyfikować jabłka pod względem wybarwienia, jednak ocena obić jest niejednokrotnie mylona z ordzawieniem. Niestety, metoda ta pozwala tylko na klasyfikację jabłek o jednorodnym wybarwieniu, jakie posiadają owoce odmiany Golden Delicious, a dokładność sięga w tych badaniach 89,2%. Odmianę tę również badali Garrido-Novell i in. (2012), którzy do oceny zmian wybarwienia stosowali system RGB oraz metodę obrazowania w zakresie hiperspektralnym ( nm) i wykorzystali ten system do oceny poziomu dojrzałości jabłek przechowywanych w różnych warunkach w okresie przydatności do spożycia. W badaniach zastosowali aparat cyfrowy Nikon Coolpix L3, z matrycą
8 468 T. LIPA i in. CCD 6.2 Mpx do badania w systemie RGB i zastosowali halogen 60 W jako oświetlenie do hiperspektralnego obrazowania: za pomocą spektrofotometru Specim (ImSpector V10E) w zakresie NIR ( nm) z rozdzielczością widma 5 nm. Autorzy twierdzą, że uzyskali większy potencjał obrazowania hiperspektralnego w porównaniu z konwencjonalnym obrazowaniem RGB. Należy jednak stwierdzić, że obrazy przesyłane do matrycy aparatu cyfrowego i stosowanie dodatkowego źródła światła, jak też rejestrowanie za pomocą spektrofotometru obarczone są wpływem światła występującego w pomieszczeniu o nieznanym paśmie. Dlatego interpretacja wyników obarczona jest błędem wpływu różnego źródła światła na wartości światła odbitego od owoców. Dodatkowo, obrazy rejestrowane przez matryce CCD rejestrują obraz w systemie RGB, opisującym źródło światła, a nie w systemie CMYK, czyli w systemie, w którym odtwarzany jest obraz światła odbitego, więc interpretacja może być odmienna od postrzegania barw przez człowieka. Natomiast stosowana przez autorów niniejszej pracy metoda pomiaru parametrów światła odbitego od powierzchni owoców następuje podczas szczelnego kontaktu z owocem, a stosowane źródło światła D 65 jest standardem o ciepłocie 6500 K, odpowiadającym warunkom oświetlenia naturalnego, zaś pomiar za pomocą spektrofotometru Braive nie jest obarczony błędem i wpływem stosowania złożonego oświetlenia kilku źródeł światła. Dlatego rejestracja parametru jasności L* jest obiecującą metodą detekcji obić, pozbawioną wpływu dodatkowego źródła oświetlenia. Detekcję obić badali Baranowski i in. (2012), używając szerokiego pasma promieniowania w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni ( nm), podczerwieni o krótkiej długości fali ( nm) oraz wykorzystali kamerę termowizyjną, rejestrującą w zakresie podczerwieni o średniej długości fali ( nm). Dzięki temu uzyskali szeroką hiperspektralną charakterystykę przebiegów światła odbitego od powierzchni owocu. Badaniami objęli pięć odmian, wśród których przebiegi w zakresie pasma ( nm), czyli fragmentów zakresów bliskiej podczerwieni i podczerwieni o krótkiej długości fali, dla odmiany Szampion wyraźnie odbiegały od pozostałych. Przebiegi chrakterystyk spektralnych w tym zakresie pozwoliły zaobserwować różnice pomiędzy jabłkami nieuszkodzonymi a obiciami powierzchniowymi i głębokimi. Jednak w zakresie światła widzialnego trudno zaobserwować większe różnice, za wyjątkiem wąskiego pasma ok. 700 nm, czyli zakresu barwy czerwonej. Analizując parametr chromatyczności a*, można zauważyć, że udział barwy czerwonej w rumieńcu jabłek odmiany Szampion Arno był na poziomie od 37,3 do 47,8 i były to zdecydowanie większe wartości niż dla jabłek odmiany Szampion, w przypadku której parametr ten od strony rumieńca zawierał się w przedziale od 14,9 do 42,3 (Dobrzańskiego i in. 2003).
9 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno współczynnik chromatyczności - a* chromaticity parameter - a* % pasy ufności 95% confidence belts -0,038 a* = 40,82 d R=-0,32-0,096 a* = 49,68 d R=-0,83-0,007 a* = 37,51 d R=-0, d d - dni obrotu handlowego d - days of shelf life Rys. 3. Parametr chromatyczności a* wskazujący barwę czerwoną obić w okresie obrotu handlowego na tle rumieńca skórki jabłek odmiany Szampion Arno Fig. 3. Chromaticity factor a* indicating red color of bruising on the blush of Szampion Arno apples at shelf-life współczynnik chromatyczności - a* chromaticity parameter - a* a* = 8,95 d 0,38 R=0,89 0,31 a* = 7,80 d R=0,95 0,22 a* = 7,71 d 95% pasy ufności R=0,92 95% confidence belts d d - dni obrotu handlowego d - days of shelf life Rys. 4. Parametr chromatyczności a* wskazujący ciemnienie obić na tle barwy podstawowej jabłek odmiany Szampion Arno w okresie obrotu Fig. 4. Chromaticity factor a* indicating darkening of bruising on base color of Szampion Arno apples at shelf-life Dane też potwierdzają, że zabarwienie rumieńca klonu Szampion Arno jest bardziej wyrównane, natomiast barwa jabłek odmiany Szampion jest mocno zróżnicowana. Dlatego też obicie na powierzchni jabłek Szampion Arno trudno zauważyć, nawet przy pomocy rejestracji parametru chromatyczności a*, odpowiadającego za udział barwy czerwonej. Ciekawym zjawiskiem jest fakt, że ciemnienie owoców po obiciu, określone parametrem jasności L*, już od 3 dnia było na stałym poziomie (rys. 1), natomiast udział barwy czerwonej na powierzchni obicia w pierwszych 6 dniach malał, a następnie zwiększał się, uzyskując najwyższe wartości parametru a* po okresie 2 tygodni przechowywania po obiciu udarowym (rys. 3). Świadczy to o złożonej barwie uszkodzonej tkanki, w której czerwona barwa jest tylko składową procesu ciemnienia tkanki. Natomiast pomiary współczynnika chromatyczności a* na tle barwy podstawowej potwierdzają, że barwa czerwona jest główną składową procesu brunatnienia uszkodzonego miąższu i już od pierwszego dnia po uszkodzeniu można zaobserwować wzrost tego parametru (rys. 4). O ile barwa podstawowa jabłek nieuszkodzonych odmiany Szampion Arno przyjmowała wartości w zakresie od 7,71 do 8,95, to w zależności od wielkości energii trwałej deformacji udarowej, wartość parametru a*, po 9-12 dniach przyjmuje wartości 15,4 dla E = 074 J; 19,7 dla E = 1,32 J i 27,3 dla E = 2,06 J.
10 470 T. LIPA i in. Równocześnie można stwierdzić, że jabłka odmiany Szampion Arno zdecydowanie różniły się wybarwieniem rumieńca i barwy podstawowej, a wartość parametru a* rumieńca była średnio większa o ok. 20 (rys. 3 i 4). współczynnik chromatyczności b* chromaticity parameter - b* ,278 b* = 38,23 d R=-0,78 95% pasy ufności 95% confidence belts -0,024 b* = 30,43 d R=-0,34-0,098 b* = 37,35 d R=-0, d d - dni obrotu handlowego d- days of shelf life współczynnik chromatyczności - b* chromaticity parameter - b* ,048 b* = 56,32 d R= ,072 b* = 58,21 d R=-0,79-0,215 b* = 61,42 d R=-0,93, 95% pasy ufności 95% confidence belts d d - dni obrotu handlowego d - days of shelf life Rys. 5. Parametr chromatyczności b* wskazujący barwę żółtą obić w okresie obrotu handlowego na tle rumieńca skórki jabłek odmiany Szampion Arno Fig. 5. Chromaticity factor b* indicating yellow color of bruising on the blush of Szampion Arno apples at shelf-life. Rys. 6. Parametr chromatyczności b* wskazujący barwę żółtą obić na tle barwy podstawowej jabłek odmiany Szampion Arno w okresie obrotu. Fig. 6. Chromaticity factor b* indicating yellow color of bruising on base color of Szampion Arno apples at shelf-life. Na rysunkach 5 (rumieniec) i 6 (barwa podstawowa) przedstawione są wyniki pomiaru parametru chromatyczności b*, który przedstawia żółtą składową barwy. Można łatwo stwierdzić, że udział barwy żółtej w rumieńcu jest znacznie mniejszy niż po stronie przeciwnej, reprezentującej barwę podstawową. Ciemniejsza strona rumieńca jest reprezentowana przez udział barwy czerwonej (parametr chromatyczności a*) i udział czerni (parametr jasności L*), natomiast barwa podstawowa w mniejszym stopniu wysycona czernią i czerwienią jest reprezentowana przez barwę żółtą, której udział przedstawia parametr chromatyczności b*. W jabłkach nieuszkodzonych parametr b* zawierał się w zakresie od 53,6 do 56,1, potwierdzając wysoki udział barwy zółtej (rys. 6), lecz proces ciemnienia spowodował, że w trakcie brązowienia tkanki obserwowano zastępowanie barwy żółtej (parametr chromatyczności b*) przez barwę czerwoną (parametr chromatyczności a* rys. 4) i czerń (parametr jasności L* rys. 2). W tym przypadku również na tle barwy podstawowej jabłek odmiany Szampion Arno można zaobserwować różnice w procesie ciemnienia, powodowane różnymi poziomami energii udaru (rys. 6).
11 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno WNIOSKI 1. Metoda pomiaru parametrów jasności L* i chromatyczności a* i b*, w warunkach szczelnego kontaktu urządzenia z powierzchnią owocu jest jedną z metod, umożliwiającą pomiar w warunkach powtarzalnego źródła światła i wyniki nie są obarczone błędem spowodowanym wpływem źródła światła z otoczenia, który często występuje podczas pomiaru innymi metodami, z wykorzystaniem hiperspektralnych kamer oraz kamer termowizyjnych i aparatów cyfrowych wyposażonych w matryce CCD czy CMOS, gdzie rejestrowane jest odbicie światła od owocu z pewnej odległości. 2. Badania z wykorzystaniem sytemu CIE L*a*b* pozwalają zaobserwować zmiany barwy obitych jabłek klonu Szampion Arno oraz wpływ energii udarowej na proces ciemnienia i uwidocznienie fizyczne tego procesu poprzez semitransparentną skórkę, a zmiany te w trakcie obrotu handlowego po przechowywaniu opisują zależności potęgowe. 3. Wgniecenia owocu nazywane obiciem, a wywołane udarem o energii 2,06 J, odpowiadającej spadkowi jabłka z wysokości ok. 50 cm, powodują trwałą deformacją z uszkodzeniem komórek miąższu, natomiast energia 0,74 J i 1,32 J nie powoduje trwałej deformacji i miąższ pod wpływem tej energii zachowuje się sprężyście lub semi-sprężyście i w tym przypadku ciemnienie następuje wolniej, o czym świadczą parametry równań potęgowych opisujących to zjawisko. 4. Parametr jasności barwy zasadniczej i rumieńca skórki jabłek klonu Szampion Arno wskazuje na wyraźnie ciemniejszą stronę rumieńca, dlatego na tej stronie owocu parametr jasności L* nie różnicuje owoców uszkodzonych i nieuszkodzonych. Skutki te, również trudne są do zaobserwowania na powierzchni rumieńca jabłek o intensywnej barwie czerwonej, jaką posiadają jabłka klonu Szampion Arno, za pomocą pomiaru parametru chromatyczności a*. 5. Barwa rumieńca owoców klonu Szampion Arno składa się z intensywnych komponentów koloru, wśród których czerwień jest dominującą składową, co potwierdzają wysokie wartości parametru a*, sięgające nawet 47,8, i owoce tego klonu posiadają bardziej wyrównany rumieniec w stosunku do podstawowej odmiany Szampion. 6. Natomiast jasność, określana parametrem L* na stronie o wybarwieniu podstawowym, pozwala zaobserwować zmiany właściwości optycznych skórki, a dzięki częściowej transparencji uwidacznia się ciemnienie uszkodzonej tkanki miąższu jabłek, wywołane mechanicznym obciążeniem udarowym. Proces ciemnienia miąższu wpływa w efekcie na ocenę zewnętrzną barwy skórki, a zarazem ocenę konsumencką jakości owoców.
12 472 T. LIPA i in. PIŚMIENNICTWO Baranowski P., Lipecki J., Mazurek W., Walczak R.T., Detection of watercore in Gloster apples using thermography. Postharvest Biol. Technol., 47, , doi: /j. postharvbio Baranowski P., Mazurek W., Detection of physiological disorders and mechanical defects in apples using thermography. Int. Agrophys., 23, Baranowski P., Mazurek W., Witkowska-Walczak B., Sławiński C., Detection of early apple bruise with the use of pulsed-phase thermography. Postharvest Biol. Technol., 53, , doi: /j.postharvbio Baranowski B., Mazurek W., Wozniak J., Majewska U., Detection of early bruises in apples using hyperspectral data and thermal imaging. J. Food Engin., 110, , doi: /j. jfoodeng Bennedsen B.S., Wei Qu., Detection of bruise damages on apples by thermal properties. Paper 96F-026, AgEng 96, Madrid, 2, Blahovec J., Bruise resistance coefficient and bruise sensitivity of apples and cherries. Int. Agrophys., 13(3), Brusewitz G.H., Bartsh J.A., Impact parameters related to post harvest bruising of apples. Transactions of the ASAE, 32, , doi: / Chen Y.B., Mohri K., Image analysis of bruised Orin apples. 5th Int. Symp. on Fruit, Nut, and Vegetable Production Engineering, Davis, California, USA, S12(2), 1-6. Dobrzański, jr. B., Rabcewicz J., Rybczyński R., Handling of apple. Centre of Excellence Agrophysics. IA PAN. pp ISBN: Dobrzański, jr. B., Rybczyński R., Interpretacja fizyczna oceny barwy w zastosowaniu do klasyfikacji jakościowej jabłek. Acta Agroph., 37, Dobrzański, jr. B., Rybczyński R., Colour change of apples as a result of storage, shelf-life, and bruising. Int. Agrophys., 16(4), Dobrzański, jr. B., Rybczyński R., Influence of packing method on colour perception improving the appearance of fruit and vegetables. Res. Agric. Engin., 54(2), , doi: /4/2008-rae Dobrzański, jr. B., Rybczyński R., Dobrzańska A., Wójcik W., Some physical and nutritional quality parameters of storage apple. Int. Agrophys., 15(1), Dobrzański, jr. B., Rybczyński R., Puchalski C., Zmiany parametrów barwy skórki jabłek obitych przechowywanych w okresie obrotu handlowego. Acta Agroph., 83, Garrido-Novell C., Pérez-Marin D., Amigo J.M., Fernández-Novales J., Guerrero J.E., Garrido-Varo A., Grading and color evolution of apples using RGB and hyperspectral imaging vision cameras. J. Food Engin., 113, , doi: /j.jfoodeng Huang W., Li J., Wang Q., Chen L., Development of a multispectral imaging system for online detection of bruises on apples. J. Food Engin., 146, 62-71, doi: /j.jfoodeng Kader A.A., Fruit maturity, ripening, and quality relationships. Acta Horticulturae, 485, , doi: /actahortic Kapłan M., Baryła P., Krawiec M., Kiczorowski P., Effect of N Pro technology and seactiv complex on growth, yield quantity and quality of Szampion apple trees. Acta Scientiarum Polonorum, Hortorum Cultus, 12(6), Kiczorowski P., Kiczorowska B., Krawiec M., Kapłan M., Influence of different rootstocks on basic nutrients, selected minerals, and phenolic compounds of apple CV. Šampion. Acta Scientiarum Polonorum, Hortorum Cultus, 17(4), , doi: /asphc
13 Detekcja obić jabłek odmiany szampion arno Lipa T. Szot I., Odmianoznawstwo jabłoni. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu. ISBN: Lista odmian roślin sadowniczych Centralny Ośrodek Badania Odmian Roślin Uprawnych. Słupia Wielka. ISSN Lu Y., Lu R., Detection of surface and subsurface defects of apples using structured-illumination reflectance imaging with machine learning algorithms. An ASABE Meeting Presentation, Detroit, Michigan, July 29-August 1, doi: /aim Moallem P., Serajoddin A., Pourghassem H., Computer vision-based apple grading for golden delicious apples based on surface features. Information Processing In Agriculture, 4, 33-40, doi: /j.inpa Sinobas L.R., Ruiz-Altisent M., de la Plaza Perez J.L., Bruise development and fruit response of pear (c.v. Blanquilla ) under impact conditions. J. Food Engineering, 14, , doi: / (91)90019-o Studman C., Ouyang Li., Bruise measurement by image analysis. 5th Int. Symp. on Fruit, Nut, and Vegetable Production Engineering, Davis, California, USA, S12(5), 1-7. Xing J., Bravo C., Jancsok P., Ramon H., De Baerdemaeker J., Bruise detection on Golden Delicious apples by using hyperspectral imaging with multiple wavebands. Biosys. Eng., 90(1), 27-36, doi: /j.biosystemseng DETECTION OF BRUISING OF SZAMPION ARNO APPLE AT VISIBLE LIGHT Tomasz Lipa 1, Bohdan Dobrzański, jr 1,2, Magdalena Kapłan 1, Iwona Szot 1, Piotr Baryła 1 1 Pomology and Nursery Department, University of Life Sciences Lublin Leszczyńskiego 58, Lublin, Poland bdob@ipan.lublin.pl 2 Bohdan Dobrzański Institute of Agrophysics, Polish Academy of Sciences Doświadczalna 4, Lublin, Poland bdob@ipan.lublin.pl A b s t r a c t. During transport, reloading and handling, apples are often damaged, among which bruises are the most common cause of permanent, visible changes in colour on the surface of the fruit. Discoloration of the apple skin affects the consumer assessment. The aim of the research was a parametric assessment of bruises colour on apple skin at shelf life, after impact loading at 0,74 J; 1,32 J, and 2,06 J. The tests were carried out on Szampion Arno apples specifying lightness parameter L* and chromaticity parameters a* and b* in accordance with the CIE L*a* b* standard. It was observed that the brighter side of the base colour of fruit blended to a greater degree the changes of colour during the shelf life. In that period, the lightness parameter L * of the base colour decreased from to 39.21, proving darkening of fruit, similarly to the yellow colour which decreased over the entire surface of the fruit, while the chromatic parameter a *, representing the red colour, rose from 6.8 to 29.68, so that darkening of flesh was visible on the opposite side. The darkening of bruises described by the lightness parameter L* on the blush of fruits was reduced to a lesser extent, from to 27.82, and after 6 days of shelf life the differences between blush and bruises were invisible.
14 474 T. LIPA i in. The chromaticity parameter a* was also confirmed by the reduction of the red colour on the surface of the blush, in the range from to 34.79, however, bruising was more visible on the base colour of fruit, as this parameter a * increased from 7.86 to Generally, the colour of bruised apple on the surface of the blush was more even, however, after 2 days of shelf life, the base colour of apples evoked a negative quality assessment. K e y w o r d s: apples, bruising, shelf-life, color, lightness, chromaticity, CIE L*a*b*
OCENA BARWY SKÓRKI JABŁEK RÓśNYCH ODMIAN PO PRZECHOWYWANIU Rafał Rybczyński, Bohdan Dobrzański, jr
Acta Agrophysica, 2004, 4(2), 501-507 OCENA BARWY SKÓRKI JABŁEK RÓśNYCH ODMIAN PO PRZECHOWYWANIU Rafał Rybczyński, Bohdan Dobrzański, jr Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego PAN, ul. Doświadczalna
PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE
PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE Barwa Barwą nazywamy rodzaj określonego ilościowo i jakościowo (długość fali, energia) promieniowania świetlnego. Głównym i podstawowym źródłem doznań barwnych jest
DYNAMIKA ZMIAN WYBRANYCH CECH TEKSTURALNYCH JABŁEK PODCZAS WTÓRNEGO PRZECHOWYWANIA
I N Ż YNIERIA R OLNICZA A GRICULTURAL E NGINEERING 212: Z. 3(138) S. 147-155 ISSN 1429-7264 Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej http://www.ptir.org DYNAMIKA ZMIAN WYBRANYCH CECH TEKSTURALNYCH JABŁEK
Teoria światła i barwy
Teoria światła i barwy Powstanie wrażenia barwy Światło może docierać do oka bezpośrednio ze źródła światła lub po odbiciu od obiektu. Z oka do mózgu Na siatkówce tworzony pomniejszony i odwrócony obraz
konkurs Asahi charakterystyka gospdarstwa ! ul. Krańcowa 151! Radomsko
konkurs Asahi wojciech kidawski ul. Krańcowa 151 97-500 Radomsko charakterystyka gospdarstwa Gospodarstwo sadownicze położone jest w południowej części województwa łódzkiego. Klimat obszaru charakteryzuje
PODATNOŚĆ GRUSZEK NA OBICIA PO ZBIORZE I PRZECHOWYWANIU
Acta Agroph., 2018, 25(4), 485-499 doi: 10.31545/aagr/102717 PODATNOŚĆ GRUSZEK NA OBICIA PO ZBIORZE I PRZECHOWYWANIU Tomasz Lipa 1, Iwona Szot 1, Bohdan Dobrzański, jr 1,2, Magdalena Kapłan 1, Piotr Baryła
WYDZIAŁ OGRODNICZY Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
WYDZIAŁ OGRODNICZY Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Nasiennictwa i Szkółkarstwa PUBLIKACJE Wykaz waŝniejszych publikacji za lata 2001-2008 2001 r. 1. Wociór S., Baryła P., Czarnecka J., Kwaśniak
2 Chmiel Polski S.A., ul. Diamentowa 27, Lublin
Acta Agrophyisca, 25, 6(2), 353-357 PORÓWNANIE WARTOŚCI WSKAŹNIKÓW STARZENIA W OCENIE WYBRANYCH PRODUKTÓW CHMIELOWYCH Jerzy Jamroz 1, Artur Mazurek 1, Marek Bolibok 2, Wojciech Błaszczak 2 1 Zakład Oceny
Sadownictwo w Polsce musi być dobrze zorganizowane
https://www. Sadownictwo w Polsce musi być dobrze zorganizowane Autor: Tomasz Kodłubański Data: 11 marca 2018 Sadownictwo w Polsce musi być dobrze zorganizowane, aby polskie jabłka były znane na świecie.
ZASTOSOWANIE TECHNIKI CHMI DO WYZNACZANIA ODPORNOŚCI NA OBICIA JABŁEK ODMIANY MELROSE
Inżynieria Rolnicza 9(107)/008 ZASTOSOWANIE TECHNIKI CHMI DO WYZNACZANIA ODPORNOŚCI NA OBICIA JABŁEK ODMIANY MELROSE Krzysztof Gołacki, Grzegorz Bobin Zakład Teorii Maszyn i Automatyki, Uniwersytet Przyrodniczy
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne
Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,
MICRON3D skaner do zastosowań specjalnych. MICRON3D scanner for special applications
Mgr inż. Dariusz Jasiński dj@smarttech3d.com SMARTTECH Sp. z o.o. MICRON3D skaner do zastosowań specjalnych W niniejszym artykule zaprezentowany został nowy skaner 3D firmy Smarttech, w którym do pomiaru
Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7
Dzień dobry BARWA ŚWIATŁA Przemysław Tabaka e-mail: przemyslaw.tabaka@.tabaka@wp.plpl POLITECHNIKA ŁÓDZKA Instytut Elektroenergetyki Co to jest światło? Światło to promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie
WZROST I PLONOWANIE PAPRYKI SŁODKIEJ (CAPSICUM ANNUUM L.), UPRAWIANEJ W POLU W WARUNKACH KLIMATYCZNYCH OLSZTYNA
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) ŁUCJA MICHALIK WZROST I PLONOWANIE PAPRYKI SŁODKIEJ (CAPSICUM ANNUUM L.), UPRAWIANEJ W POLU W WARUNKACH KLIMATYCZNYCH OLSZTYNA Z Katedry Ogrodnictwa
WZROST, PLONOWANIE I WIELKOŚCI OWOCÓW TRZYNASTU ODMIAN JABŁONI OKULIZOWANYCH NA PODKŁADCE M.9. Wstęp
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) STANISŁAW WOCIÓR, PIOTR BARYŁA, SALWINA PALONKA, IRENA WÓJCIK WZROST, PLONOWANIE I WIELKOŚCI OWOCÓW TRZYNASTU ODMIAN JABŁONI OKULIZOWANYCH NA PODKŁADCE
KP, Tele i foto, wykład 3 1
Krystian Pyka Teledetekcja i fotogrametria sem. 4 2007/08 Wykład 3 Promieniowanie elektromagnetyczne padające na obiekt jest w części: odbijane refleksja R rozpraszane S przepuszczane transmisja T pochłaniane
Analiza spektralna widma gwiezdnego
Analiza spektralna widma gwiezdnego JG &WJ 13 kwietnia 2007 Wprowadzenie Wprowadzenie- światło- podstawowe źródło informacji Wprowadzenie- światło- podstawowe źródło informacji Wprowadzenie- światło- podstawowe
WPŁYW TRAKTOWANIA INHIBITOREM DZIAŁANIA ETYLENU NA WYBRANE CECHY PRZECHOWYWANYCH JABŁEK
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) JAN SKRZYŃSKI WPŁYW TRAKTOWANIA INHIBITOREM DZIAŁANIA ETYLENU NA WYBRANE CECHY PRZECHOWYWANYCH JABŁEK Z Katedry Sadownictwa i Pszczelnictwa Akademii
WPŁYW PREPARATÓW GOËMAR BM 86 I FRUTON NA JAKOŚĆ I WŁAŚCIWOŚCI PRZECHOWALNICZE GRUSZEK ODMIANY KONFERENCJA I DICOLOR. Wstęp
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) JAN BŁASZCZYK WPŁYW PREPARATÓW GOËMAR BM 86 I FRUTON NA JAKOŚĆ I WŁAŚCIWOŚCI PRZECHOWALNICZE GRUSZEK ODMIANY KONFERENCJA I DICOLOR Z Katedry Sadownictwa
WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE MIĄśSZU JABŁEK O ZRÓśNICOWANEJ STRUKTURZE
InŜynieria Rolnicza 6/2005 Janusz Kolowca Katedra InŜynierii Mechanicznej i Agrofizyki Akademia Rolnicza w Krakowie WŁAŚCIWOŚCI REOLOGICZNE MIĄśSZU JABŁEK O ZRÓśNICOWANEJ STRUKTURZE Wstęp Streszczenie
Ewa Tulska, Adam Ekielski
Ewa Tulska, Adam Ekielski Czynniki kształtujące jakość owoców Przed zbiorcze Po zbiorcze - Warunki agrotechniczne - Zabiegi agrotechniczne - Choroby biotyczne i fizjologiczne - Nawożenie - Schładzanie
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁ ODOWSKA LUBLIN POLONIA VOL. LVII SECTIO E 2002 1 Katedra Szczegółowej Uprawy Roślin, Akademia Rolnicza w Lublinie, ul. Akademicka 15, 20-950 Lublin 1, Poland 2 Instytut
RAPORT Z BADAŃ STARZENIOWYCH KOMPOZYTÓW POLIMEROWO- DRZEWNYCH FIRMY WINDOOR
RAPORT Z BADAŃ STARZENIOWYCH KOMPOZYTÓW POLIMEROWO- DRZEWNYCH FIRMY WINDOOR Data rozpoczęcia badania: 23.09.2016r. Data zakończenia badania: 04.11.2016r. Zleceniodawca: Firma Windoor ul. Rodziny Ziętalów
ZMIANY BARWY JABŁEK W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA KONWEKCYJNEGO
Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007 ZMIANY BARWY JABŁEK W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA KONWEKCYJNEGO Robert Zaremba, Elżbieta Biller Katedra Techniki i Technologii Gastronomicznej, Szkoła Główna Gospodarstwa
WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
Ćwiczenie Nr 11 Fotometria
Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Chorzów 2018 r. Ćwiczenie Nr 11 Fotometria Zagadnienia: fale elektromagnetyczne, fotometria, wielkości i jednostki fotometryczne, oko. Wstęp Radiometria (fotometria
Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko
Grafika Komputerowa modele kolorów Marek Pudełko Pojęcie Barwy Barwa to wrażenie psychiczne wywoływane w mózgu człowieka i zwierząt, gdy oko odbiera promieniowanie elektromagnetyczne z zakresu światła
Wprowadzenie do technologii HDR
Wprowadzenie do technologii HDR Konwersatorium 2 - inspiracje biologiczne mgr inż. Krzysztof Szwarc krzysztof@szwarc.net.pl Sosnowiec, 5 marca 2018 1 / 26 mgr inż. Krzysztof Szwarc Wprowadzenie do technologii
EKONOMICZNA OCENA PRODUKCJI JABŁEK W WYBRANYM GOSPODARSTWIE SADOWNICZYM
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 3/2008 Józef Kowalczuk, Robert Podgajny Katedra Maszyn i Urządzeń Ogrodniczych Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie EKONOMICZNA OCENA PRODUKCJI JABŁEK W WYBRANYM GOSPODARSTWIE
OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU Katarzyna Szwedziak, Dominika Matuszek Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej, Politechnika Opolska Streszczenie:
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
WPŁYW CZASU I WARUNKÓW PRZECHOWYWANIA JABŁEK NA ICH WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE
Inżynieria Rolnicza 2(111)/2009 WPŁYW CZASU I WARUNKÓW PRZECHOWYWANIA JABŁEK NA ICH WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNE Rafał Nadulski Katedra Inżynierii i Maszyn Spożywczych, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G
PRACE instytutu LOTNiCTWA 221, s. 115 120, Warszawa 2011 ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G i ROZDZiAŁU 10 ZAŁOżEń16 KONWENCJi icao PIotr
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Eksport jabłek do Północnej Afryki - doświadczenia Grupy Fructis
Eksport jabłek do Północnej Afryki - doświadczenia Grupy Fructis Autor: Tomasz Kodłubański Data: 27 września 2017 Eksport jabłek do Egiptu to nowy i bardzo ekspansywny kierunek dla polskich sadowników.
Co to jest współczynnik oddawania barw?
Co to jest współczynnik oddawania barw? Światło i kolor Kolory są wynikiem oddziaływania oświetlenia z przedmiotami. Różne źródła światła mają różną zdolność do wiernego oddawania barw przedmiotów Oddawanie
Tomasz Guz Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie
Tomasz Guz Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie OZNACZANIE INDEKSU SKROBIOWEGO JABŁEK METODĄ KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZÓW Streszczenie Rozpad skrobi na cukry proste, który
Dr hab. inż. Eugenia Czernyszewicz. Jednostka: Zakład Ekonomiki Ogrodnictwa. Adres: ul. Leszczyńskiego 58, 20-068 Lublin. Telefon: 81 52 71 31
Dr hab. inż. Eugenia Czernyszewicz Stanowisko: profesor nadzwyczajny, Kierownik Zakładu Ekonomiki Ogrodnictwa Jednostka: Zakład Ekonomiki Ogrodnictwa Adres: ul. Leszczyńskiego 58, 20-068 Lublin Telefon:
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor
Barwa i kolor Barwa to zjawisko, które zachodzi w trójkącie: źródło światła, przedmiot i obserwator. Zjawisko barwy jest wrażeniem powstałym u obserwatora, wywołanym przez odpowiednie długości fal świetlnych,
Komunikacja Człowiek-Komputer
Komunikacja Człowiek-Komputer Kolory Wojciech Jaśkowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Wersja: 4 listopada 2013 Światło Źródło: Practical Colour management R. Griffith Postrzegany kolor zależy
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPIDCA PHYSICA 3, 1998 Grzegorz Szalach, Grzegorz Żarnowiecki KONSEKWENCJE ZMIANY LOKALIZACJI STACJI METEOROLOGICZNEJ W KIELCACH THE CONSEQUENCES OF THE TRANSFER
SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA OWOCE GR. II
Załącznik Nr 1d do SIWZ SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA OWOCE GR. II opracował: Wojskowy Ośrodek Badawczo-Wdrożeniowy Służby Żywnościowej 04-470 Warszawa, ul. Marsa 112 tel. 261 815 139, fax. 261
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
WPŁYW MIKROKLIMATU PRZECHOWALNI NA JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE WSKAŹNIKI I CECHY JABŁEK
Inżynieria Rolnicza 5(13)/211 WPŁYW MIKROKLIMATU PRZECHOWALNI NA JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE WSKAŹNIKI I CECHY JABŁEK Norbert Marks Instytut Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, Uniwersytet
KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK
Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009 KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK Ewa Wachowicz, Piotr Grudziński Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy
Janusz Ganczarski CIE XYZ
Janusz Ganczarski CIE XYZ Spis treści Spis treści..................................... 1 1. CIE XYZ................................... 1 1.1. Współrzędne trójchromatyczne..................... 1 1.2. Wykres
Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego
Politechnika Łódzka FTIMS Kierunek: Informatyka rok akademicki: 2008/2009 sem. 2. grupa II Termin: 19 V 2009 Nr. ćwiczenia: 413 Temat ćwiczenia: Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA
METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA AMFETAMINY Waldemar S. Krawczyk Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Komendy Głównej Policji, Warszawa (praca obroniona na Wydziale Chemii Uniwersytetu
APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH
Inżynieria Rolnicza 2(1)/28 APLIKACJE KOMPUTEROWE DO OCENY WYBRANYCH PARAMETRÓW SENSORYCZNYCH PRODUKTÓW ROLNO-SPOŻYWCZYCH Katarzyna Szwedziak Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej, Politechnika Opolska Streszczenie.
Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli
Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli poddano procesowi wybielania), z zachowaniem parametrów
Modele i przestrzenie koloru
Modele i przestrzenie koloru Pantone - międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System
Ćwiczenie nr 34. Badanie elementów optoelektronicznych
Ćwiczenie nr 34 Badanie elementów optoelektronicznych 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z elementami optoelektronicznymi oraz ich podstawowymi parametrami, a także doświadczalne sprawdzenie
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Ćwiczenie 12 (44) Wyznaczanie długości fali świetlnej przy pomocy siatki dyfrakcyjnej
Ćwiczenie 12 (44) Wyznaczanie długości fali świetlnej przy pomocy siatki dyfrakcyjnej Wprowadzenie Światło widzialne jest to promieniowanie elektromagnetyczne (zaburzenie poła elektromagnetycznego rozchodzące
ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH. Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Technologia Alimentaria 1(1) 2002, 85-90 ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W SERACH Agnieszka Bilska, Krystyna Krysztofiak, Piotr Komorowski
TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU
TELEDETEKCJA W MIEŚCIE CHARAKTERYSTYKA SPEKTRALNA RÓŻNYCH POKRYĆ DACHÓW, CZYLI ZMIANA FACHU SKRZYPKA NA DACHU Materiały zebrał dr S. Królewicz TELEDETEKCJA JAKO NAUKA Teledetekcja to dziedzina wiedzy,
OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2008 Seria: TRANSPORT z. 64 Nr kol. 1803 Rafał SROKA OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA Streszczenie. W
10. Redukcja wymiaru - metoda PCA
Algorytmy rozpoznawania obrazów 10. Redukcja wymiaru - metoda PCA dr inż. Urszula Libal Politechnika Wrocławska 2015 1 1. PCA Analiza składowych głównych: w skrócie nazywana PCA (od ang. Principle Component
ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ W ZAKRESIE BLISKIEJ PODCZERWIENI DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W MAŚLE
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Technologia Alimentaria 1(2) 2002, 109-113 ZASTOSOWANIE SPEKTROSKOPII ODBICIOWEJ W ZAKRESIE BLISKIEJ PODCZERWIENI DO OZNACZANIA ZAWARTOŚCI WODY W MAŚLE Agnieszka Bilska, Krystyna
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH
BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH Dr inż. Artur JAWORSKI, Dr inż. Hubert KUSZEWSKI, Dr inż. Adam USTRZYCKI W artykule przedstawiono wyniki analizy symulacyjnej
ZMIENNOŚĆ POSZCZEGÓLNYCH WYRÓŻNIKÓW BARWY W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA JABŁEK, W ZALEŻNOŚCI OD ZASTOSOWANEJ METODY BLANSZOWANIA
Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007 ZMIENNOŚĆ POSZCZEGÓLNYCH WYRÓŻNIKÓW BARWY W CZASIE PRZEBIEGU PROCESU SUSZENIA JABŁEK, W ZALEŻNOŚCI OD ZASTOSOWANEJ METODY BLANSZOWANIA Elżbieta Biller, Robert Zaremba Katedra
NOWE METODY KSZTAŁTOWANIA CHARAKTERYSTYK CZUŁOŚCI WIDMOWEJ FOTOODBIORNIKÓW KRZEMOWYCH
Roman BRACZKOWSKi NOWE METODY KSZTAŁTOWANIA CHARAKTERYSTYK CZUŁOŚCI WIDMOWEJ FOTOODBIORNIKÓW KRZEMOWYCH STRESZCZENIE W referacie omówię nowe fotoodbiorniki z kształtowaniem charakterystyk czułości widmowej.
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
WPŁYW ODKSZTAŁCENIA WZGLĘDNEGO NA WSKAŹNIK ZMNIEJSZENIA CHROPOWATOŚCI I STOPIEŃ UMOCNIENIA WARSTWY POWIERZCHNIOWEJ PO OBRÓBCE NAGNIATANEM
Tomasz Dyl Akademia Morska w Gdyni WPŁYW ODKSZTAŁCENIA WZGLĘDNEGO NA WSKAŹNIK ZMNIEJSZENIA CHROPOWATOŚCI I STOPIEŃ UMOCNIENIA WARSTWY POWIERZCHNIOWEJ PO OBRÓBCE NAGNIATANEM W artykule określono wpływ odkształcenia
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 9 Analiza skupień wielowymiarowa klasyfikacja obiektów Metoda, a właściwie to zbiór metod pozwalających na grupowanie obiektów pod względem wielu cech jednocześnie.
Fotometria i kolorymetria
12. (współrzędne i składowe trójchromatyczne promieniowania monochromatycznego; układ bodźców fizycznych RGB; krzywa barw widmowych; układ barw CIE 1931 (XYZ); alychne; układy CMY i CMYK). http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/
Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych
Adam Korzeniewski adamkorz@sound.eti.pg.gda.pl p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zastosowania grafiki komputerowej Światło widzialne Fizjologia narządu wzroku Metody powstawania barw Modele barw
PROTOKÓŁ Z BADAŃ OCENIAJĄCYCH STAN DOJRZAŁOŚCI ZBIORCZEJ JABŁEK (centrum)
PROTOKÓŁ Z BADAŃ OCENIAJĄCYCH STAN DOJRZAŁOŚCI ZBIORCZEJ JABŁEK (centrum) 19.09.016r. Oceniane odmiany: Red Jonaprince, Ligol, Pinova, Szampion, Golden Delicious, Gloster, Idared, Jonagold Data wykonania
WPŁYW OKRESU PRZECHOWYWANIA NA STRATY MASY BULW ZIEMNIAKA PODCZAS OBIERANIA
Inżynieria Rolnicza 7(95)/2007 WPŁYW OKRESU PRZECHOWYWANIA NA STRATY MASY BULW ZIEMNIAKA PODCZAS OBIERANIA Barbara Krzysztofik, Piotr Nawara Katedra Techniki Rolno-Spożywczej, Akademia Rolnicza w Krakowie
WPŁYW INTENSYWNOŚCI RĘCZNEGO PRZERZEDZANIA ZAWIĄZKÓW NA WYBRANE CECHY JAKOŚCIOWE JABŁEK ODMIANY SZAMPION
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) IWONA SZOT WPŁYW INTENSYWNOŚCI RĘCZNEGO PRZERZEDZANIA ZAWIĄZKÓW NA WYBRANE CECHY JAKOŚCIOWE JABŁEK ODMIANY SZAMPION Z Katedry Sadownictwa Akademii
DETEKCJA USZKODZEŃ MECHANICZNYCH JABŁEK Z WYKORZYSTANIEM TERMOGRAFII Piotr Baranowski 1, Janusz Lipecki 2, Wojciech Mazurek 1, Ryszard T.
Acta Agrophysica, 25, 6(), -2 DETEKCJA USZKODZEŃ MECHANICZNYCH JABŁEK Z WYKORZYSTANIEM TERMOGRAFII Piotr Baranowski, Janusz Lipecki 2, Wojciech Mazurek, Ryszard T. Walczak Instytut Agrofizyki im. Bohdana
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
Dlaczego warto jeść #polskiejablka?
Polska Dlaczego warto jeść #polskiejablka? Newsy 09.10.2017 20 września 2017 w gospodarstwie sadowniczym Państwa Puncewiczów położonym w Lewiczynie koło Grójca, odbyło się spotkanie pod hasłem #polskiejablka.
Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji
AUTOMATYKA 2011 Tom 15 Zeszyt 3 Maciej Nowak*, Grzegorz Nowak* Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji 1. Wprowadzenie 1.1. Kolory Zmys³ wzroku stanowi
TRANSPROJEKT-WARSZAWA 01-793 Warszawa, ul. Rydygiera 8 bud.3a, tel.(0-22) 832-29-15, fax:832 29 13
BIURO PROJEKTOWO - BADAWCZE DRÓG I MOSTÓW Sp. z o.o. TRANSPROJEKT-WARSZAWA 01-793 Warszawa, ul. Rydygiera 8 bud.3a, tel.(0-22) 832-29-15, fax:832 29 13 PRACOWNIA RUCHU I STUDIÓW DROGOWYCH GENERALNY POMIAR
Własności optyczne materii. Jak zachowuje się światło w zetknięciu z materią?
Własności optyczne materii Jak zachowuje się światło w zetknięciu z materią? Właściwości optyczne materiału wynikają ze zjawisk: Absorpcji Załamania Odbicia Rozpraszania Własności elektrycznych Refrakcja
WPŁYW GŁĘBOKOŚCI ROBOCZEJ GLEBOGRYZARKI SADOWNICZEJ NA EFEKTYWNOŚĆ NISZCZENIA CHWASTÓW W SADACH
InŜynieria Rolnicza 6/26 Rabcewicz Jacek, Wawrzyńczak Paweł Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstw w Skierniewicach WPŁYW GŁĘBOKOŚCI ROBOCZEJ GLEBOGRYZARKI SADOWNICZEJ NA EFEKTYWNOŚĆ NISZCZENIA CHWASTÓW W
PROMIENIOWANIE WIDZIALNE ŁUKU SPAWALNICZEGO METODY TIG
86/21 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 21(2/2) ARCHIVES OF FOUNDARY Year 2006, Volume 6, Nº 21 (2/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 PROMIENIOWANIE WIDZIALNE ŁUKU SPAWALNICZEGO METODY TIG M.
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
WPŁYW CZASU PRZECHOWYWANIA ZIARNA PSZENICY NA ZMIANĘ JEGO CECH JAKOŚCIOWYCH
Inżynieria Rolnicza 1(99)/28 WPŁYW CZASU PRZECHOWYWANIA ZIARNA PSZENICY NA ZMIANĘ JEGO CECH JAKOŚCIOWYCH Michał Sypuła, Agata Dadrzyńska Katedra Maszyn Rolniczych i Leśnych, Szkoła Główna Gospodarstwa
Widzenie komputerowe (computer vision)
Widzenie komputerowe (computer vision) dr inż. Marcin Wilczewski 2018/2019 Organizacja zajęć Tematyka wykładu Cele Python jako narzędzie uczenia maszynowego i widzenia komputerowego. Binaryzacja i segmentacja
Przenośne urządzenia pomiarowe...59. Nowy spectro-guide...59 Color-guide do małych detali...64 Color-guide do proszków... 64
Barwa - wprowadzenie...55 Przenośne urządzenia pomiarowe...59 Nowy spectro-guide...59 Color-guide do małych detali...64 Color-guide do proszków... 64 Wyposażenie do przenośnych urządzeń pomiarowych...66
Optyka stanowi dział fizyki, który zajmuje się światłem (także promieniowaniem niewidzialnym dla ludzkiego oka).
Optyka geometryczna Optyka stanowi dział fizyki, który zajmuje się światłem (także promieniowaniem niewidzialnym dla ludzkiego oka). Założeniem optyki geometrycznej jest, że światło rozchodzi się jako
JAKOŚĆ ŚWIATŁA. Piotr Szymczyk. Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, AGH
JAKOŚĆ ŚWIATŁA Piotr Szymczyk Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, AGH Kraków, 2017 Źródła światła -podział Żarowe źródła światła Żarówki tradycyjne Żarówki halogenowe Wyładowcze źródła światła
WPŁYW METOD I PARAMETRÓW SUSZENIA NA ZMIANY BARWY SUSZÓW OWOCOWO-WARZYWNYCH
Inżynieria Rolnicza 1(99)/2008 WPŁYW METOD I PARAMETRÓW SUSZENIA NA ZMIANY BARWY SUSZÓW OWOCOWO-WARZYWNYCH Bogusława Łapczyńska-Kordon Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia Rolnicza w
INSPEKTORAT WSPARCIA SIŁ ZBROJNYCH
INSPEKTORAT WSPARCIA SIŁ ZBROJNYCH SZEFOSTWO SŁUŻBY ŻYWNOŚCIOWEJ OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA ANANAS opis wg słownika CPV kod CPV 03222112-8 indeks materiałowy JIM 8915PL1067233 opracował: Wojskowy Ośrodek
Fotometria i kolorymetria
13. (współrzędne i składowe trójchromatyczne promieniowania monochromatycznego; układ bodźców fizycznych RGB; krzywa barw widmowych; układ barw CIE 1931 (XYZ); alychne; układy CMY i CMYK) http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/
SPITSBERGEN HORNSUND
Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND
WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA ZMIANY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH MARCHWI
Inżynieria Rolnicza 6/06 Beata Ślaska-Grzywna Katedra Inżynierii i Maszyn Spożywczych Akademia Rolnicza w Lublinie WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA ZMIANY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH MARCHWI Streszczenie W niniejszej
AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ
AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ GRUPA ZAOPATRZENIA ŻYWNOŚCIOWEGO OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Do przetargu na dostawę owoców tropikalnych w II kwartale 2017 r Gdynia 2017 1 Spis treści 03222110-7 Owoce tropikalne...3
Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L)
Badania elementów i zespołów maszyn laboratorium (MMM4035L) Ćwiczenie 23. Zastosowanie elektronicznej interferometrii obrazów plamkowych (ESPI) do badania elementów maszyn. Opracowanie: Ewelina Świątek-Najwer
Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO
Inżynieria Rolnicza 5(13)/211 ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO Marian Szarycz, Krzysztof Lech, Klaudiusz Jałoszyński Instytut Inżynierii Rolniczej,
Zwiększenie trwałości truskawek w obrocie handlowym
Zwiększenie trwałości truskawek w obrocie handlowym Krzysztof Rutkowski, Instytut Ogrodnictwa, Zakład Przechowalnictwa i Przetwórstwa Owoców i Warzyw Skierniewice, Konferencja Nowości w uprawie truskawek
Wyznaczanie długości fali świetlnej metodą pierścieni Newtona
Politechnika Łódzka FTIMS Kierunek: Informatyka rok akademicki: 2008/2009 sem. 2. grupa II Termin: 26 V 2009 Nr. ćwiczenia: 412 Temat ćwiczenia: Wyznaczanie długości fali świetlnej metodą pierścieni Newtona
Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.
Modele barw Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw. Każdy model barw ma własna przestrzeo kolorów, a co za tym idzie- własny zakres kolorów możliwych do uzyskania oraz własny sposób
Pomiar wilgotności cukru transportowanego do silosu
Pomiar wilgotności cukru transportowanego do silosu INTROL sp. z o.o. Jerzy Oleszczuk Zakopane, 16-17 maja 2016 1 INTROL Sp. z o. o. 40-519 Katowice, ul. T. Kościuszki 112; tel: +48 32 789 00 00 fax: +48
MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz
MODELE KOLORÓW O czym mowa? Modele kolorów,, zwane inaczej systemami zapisu kolorów,, są różnorodnymi sposobami definiowania kolorów oglądanych na ekranie, na monitorze lub na wydruku. Model RGB nazwa