Journal of Agribusiness and Rural Development
|
|
- Agnieszka Cybulska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 DOI: / Journal of Agrbusness and Rural Development pissn eissn (40) 2016, WASTE MANAGEMENT IN POLAND ( ) SPATIAL ANALYSIS Karol Kukuła Unwersytet Rolnczy m. Hugona Kołłątaja w Krakowe Abstract. The condton of the waste management development s a complex phenomenon descrbed by eght dagnostc varables. The purpose of the paper s to ndcate regonal dscrepances n the scope of shapng of the phenomenon n 2012 and To acheve the purpose, the multvarate analyss was appled, wth a partcular focus on the zero untarzaton method. As a result of applcaton of the aforementoned methods, the rankng of vovodeshps wth respect to the level of ther waste management development was obtaned. Further, the vovodeshps were dvded nto four groups: at a very hgh, hgh, moderate, and low level of the waste management development. The level of the waste management development s not evenly dstrbuted between gven vovodeshps. There are sgnfcant dscrepances wthn the nvestgated area between the vovodeshps leadng n the rankng (Mazowecke), and the last vovodeshp n the fourth group (Śwętokrzyske) [I(Q ) 52.5 n 2013]. Key words: waste, vovodeshp, dagnostc varable, object, rankng INTRODUCTION Waste management s a sgnfcant element of boeconomy. Sgnfcant waste-related tasks lyng ahead of the humanty nclude waste collecton, separaton, converson of waste to energy and heat, or resources for further processng, and waste treatment. Socetes world-wde face challenges related, on the one hand, to the onerousness and harmfulness of excessve waste supples and the abltes to process waste nto goods for people, on the other. The paper attempts to evaluate the level of the waste management development n gven vovodeshps n Poland. The research was carred out n two subsequent years: 2012 and It allows conductng the comparatve analyss of the level of changes n 2013 wth respect to the prevous year. The evaluaton of the level of the waste management development requres takng several determnants nto consderaton. In other words, the category condton of the waste management development s a complex one (Kukuła, 2000) n contrast to smple phenomena descrbed wth one varable. The followng task was to determne the lst of varables characterzng the level of the waste management development n Poland. The fnal result of the research s the rankng of vovodeshps (objects) wth respect to the value of a synthetc varable,.e. the condton of the waste management development. In the next step, all objects were dvded nto four groups: at a very hgh, hgh, moderate, and low level of development of the nvestgated phenomena. Wth respect to the fact that both 2012 and 2013 vovodeshp rankngs were known, spatal changes were evaluated n the scope of the waste management development whch occurred at the nvestgated perod of tme. Reuse of waste translates nto measurable economc benefts. It creates opportuntes for economc development of regons by management of agrcultural and nonagrcultural post-producton waste resultng n new jobs for people (see Skorwder-Namotko, 2015). prof. dr hab. Karol Kukuła, Katedra Statystyk Ekonometr, Wydzał Rolnczo-Ekonomczny, Unwersytet Rolnczy w Krakowe, al. Mckewcza 21, Kraków, Poland, e-mal:ksm@ur.krakow.pl Copyrght by Wydawnctwo Unwersytetu Przyrodnczego w Poznanu
2 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / The subject to the present research s the level of the waste management development n Poland n 2012 and 2013, a complex phenomenon descrbed by several varables. The collected data on dagnostc varables characterzng the level of a complex phenomenon create a matrx: x11 x21 X xr1 x x x r 2 x1 n x 2n, xrn 1,..., r, (1) j 1,..., n where r s the number of objects (vovodeshps n ths case), and n n the number of dagnostc varables. Therefore, x j s the value of a varable X j n an th object. Data on the selected dagnostc varables were taken from the followng GUS annual sets (GUS, 2013; 2014). RESEARCH METHOD The selecton of dagnostc features s a dffcult and extremely mportant task affectng fnal results. When creatng a rankng of vovodeshps wth respect to the level of a complex phenomenon,.e. the condton of the waste management development, one appled two crtera: mert and statstcal ones. The statstcal crteron s an adequate level of varaton of the feature prevously qualfed due to the mert crteron. To specfy the varaton level one appled a smple measurng tool,.e. the quotent of extreme values of each varable (X 1,, X n ): max xj I( Xj) (2) mn xj Moreover, t s assumed that a feature fully correspondng to the mert crtera has to fulfl the followng condton: I(X j ) > 2 (3) If a feature X j takes fxed values, then I(X j ) = 1. The ncrease n the measurng tool means growng dscrepances (dfferences) between the best and the worst objects n relaton to a gven dagnostc varable. The measurng tool (2) consttutes suffcent crteron to determne an adequate level of varaton of a feature qualfed to the set of dagnostc varables for the major purpose of the present research,.e. preparaton of the rankng wth respect to the level of the nvestgated complex phenomenon. The multvarate comparatve analyss covered the dvson of dagnostc features nto stmulants and destmulants, ntroduced for the frst tme n the Polsh lterature of the subject by Z. Hellwg (1968). Constructng of synthetc varables should be preceded by transformaton of dagnostc features, the so-called normalzaton. Ths process transforms varous values of features of dagnostc values n ther orgnal shape nto comparable ranges and reduces ther denomnaton. The normalzaton method appled n the research to transform a feature X j nto a varable Z j s called the zero untarzaton method, descrbed n detals n (Kukuła, 2000). The dagnostc varables appled n the present research are stmulants,.e. such varables whose ncrease reflects the ncrease n the evaluaton of a complex phenomenon. Therefore, the formula appled to transform a feature X j nto a varable Z j s the followng: xj mn xj zj (4) max xj mn xj Values of the normalzed dagnostc features z j fulfl the followng relaton: z j [0,1] (5) Relatons between extreme values of the features n ther orgnal shape and the transformed features are expressed n the followng way: and z j z j j 0 x mn x (6) j j 1 x max x, (when X j s a stmulant) (7) Values z j form a lnear transformaton of the dagnostc varables-stmulants x j n ther orgnal shape. Normalzed values of the dagnostc features wth the formula (4) can be presented n the form of a matrx: z11 z12 z1 n z21 z22 z2n 1,..., r Z,. (8) j 1,..., n zr1 zr 2 zrn The matrx (8) consttutes the bass of aggregaton of the normalzed features, and at the same tme, gves a synthetc varable Q characterzng the level of a complex phenomenon n every object r: 1 Q n z j n j1 j (9) 346
3 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Synthetc varables obtaned by means of the formula (9) take the values from the range [0, 1]. One should also add that: Q 1 z 1 z2... zn 1 (10) and Q 0 z 1 z2... zn 0 (11) Such extremes are rarely encountered n emprcal studes on complex phenomena. Therefore, all nvestgated objects are characterzed by the vector: Q1 Q2 Q, (12) Q r whch allows constructng a rankng of objects wth respect to the level of development of the nvestgated phenomenon. A rankng means an ordered set of objects where objects of the hghest values of a feature Q take frst postons, and an object wth the lowest value of a synthetc varable Q takes the last poston. Another step n the research s to dvde objects nto a gven number groups. Due to the number of objects subject to the research (16 vovodeshps) t seemed reasonable to dstngush three groups by means of the followng algorthm (Kukuła, 2014): a) calculate a range for a synthetc varable: R( Q ) maxq mn Q (13) b) determne a value of a dvson parameter k accordng to the formula: 1 k R( Q ) (14) 3 c) dvde objects nto groups n the followng way: group I at a hgh level of development of the nvestgated phenomenon Q [ maxq k,maxq ] (15) group II at a moderate level of development of the nvestgated phenomenon Q [ maxq 2k,maxQ k) (15) group III at a low level of development of the nvestgated phenomenon Q [ maxq 3k,maxQ 2k). (15) If more than one rankng appears n studes (for example, n the present research there are two rankngs of the same phenomenon for two dfferent perods of tme (t = 0 and t = 1)), the followng formula can be appled for the comparson of dscrepances between both rankngs U 0 and U 1 (Kukuła, 1986): r 2 dj 1,..., r 1 m, 01, (16) 2 r z j 1,..., n where d j = c 0 c 1 (17) 0 f r P and z, (18) 1 f r P where: c 0 poston of an th object n the rankng for the perod t = 0 c 1 poston of an th object n the rankng for the perod t = 1 P set of even natural numbers. The measurng tool m 01 takes values from the range [0, 1]. The value of the measurng tool equal to 0 refers to the stuaton when the rankng for t = 1 s dentcal as the rankng for t = 0. And the other way around, m 01 = 1 means maxmum dversty between both rankngs. Lets consder two order sets: U 0 = [B, A, D, C, F, G, E] and U 1 = [E, G, F, C, D, A, B]. In such stuaton, the measurng tool m 01 s equal to 1. Frst letters of the alphabet denote objects wth respect to postons they take n rankngs U 1 and U 0. SELECTED DIAGNOSTIC VARIABLES Wth respect to the aforementoned selecton crtera, one dstngushed eght dagnostc varables characterzng the level of the waste management development n the subsequent years: 2012 and The varables are lsted below: X 1 the volume of muncpalty waste collected and treated n kg per nhabtant X 2 the number of controlled waste landfll stes X 3 the number of landfll stes wth degassng systems X 4 the number of landfll stes wth degassng systems and energy recovery X 5 recyclng of glass packagng waste n thou. tons 347
4 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Table 1. Values of dagnostc varables descrbng the level of waste management n Poland n 2013 Tabela 1. Wartośc zmennych dagnostycznych opsujących stopeń rozwoju gospodark odpadam w Polsce w 2013 roku Vovodeshps Województwa X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 Dolnośląske 261, Kujawsko-Pomorske 211, Lubelske 140, Lubuske 268, Łódzke 199, Małopolske 176, Mazowecke 214, Opolske 214, Podkarpacke 142, Podlaske 195, Pomorske 245, Śląske 252, Śwętokrzyske 111, Warmńsko-Mazurske 205, Welkopolske 236, Zachodnopomorske 264, I (X j ) 2,40 4,07 4,09 11, ,88* ,48 721,99 10,78 Polska Poland 212, *In the case of varable X 5 you shouldn t calculate value of I(X 5 ) because dvdng by 0 s mpossble. Therefore you have to take mnmum of the remanng values of ths varable. Source: GUS, *W przypadku zmennej X 5 ne można przy lczenu I(X 5 ) dzelć przez 0, wzęto zatem mnmum z pozostałych wartośc tej zmennej. Źródło: GUS, X 6 recyclng of paper and cardboard packagng waste n thou. tons X 7 recyclng of plastc packagng waste n thou. tons X 8 the volume of waste collected and separated n thou. tons. Table 1 presents the data on the dagnostc varables collected n 2013 (X 1, X 2,, X 8 ). Ther normalzed values are shown n Table 2. When analysng the values of the measurng tool I(X j ) for all selected dagnostc varables, what draws partcular attenton s the large scale of varaton of features X 5, X 6 and X 7 (see Table 1). All these features are related to recyclng of packagng waste of glass, paper and cardboard, and plastcs. Recyclng s a type of recovery where waste s processed nto products, materals, or substances for reuse. Therefore, recyclng should be treated as a manfestaton of nnovaton n economy. As far as recyclng of the aforementoned waste s concerned, two vovodeshps are evdent leaders n ths area n Poland: Mazowecke and Małopolske (Table 1). Ths s to some extent reflected n the rankngs constructed both for 2013 and 2012 (Table 3 and 4)
5 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Table 2. Values of dagnostc varables descrbng the level of waste management n Poland n 2013 Tabela 2. Wartośc unormowanych zmennych dagnostycznych opsujących stopeń rozwoju gospodark odpadam w Polsce w 2013 roku Vovodeshps Województwa Z 1 Z 2 Z 3 Z 4 Z 5 Z 6 Z 7 Z 8 Σz j Q Dolnośląske Kujawsko-Pomorske Lubelske Lubuske Łódzke Małopolske Mazowecke Opolske Podkarpacke Podlaske Pomorske Śląske Śwętokrzyske Warmńsko-Mazurske Welkopolske Zachodnopomorske Source: own elaboraton on the bass of data from Table 1. Źródło: oblczena własne na podstawe danych z tabel 1. EMPIRICAL RESEARCH RESULTS IN 2013 By means of the avalable data presented n Table 2 and the formula (9) the rankng of vovodeshps was constructed concernng the level of the waste management development n Poland n The rankng s shown n Table 3. The unquestonable leader of the rankng wth an edge over other regons s Mazowecke; ts synthetc varable (0.9445) s twce as hgh as the synthetc varable for śląske (0.4428) whch was on the second poston n the rankng. It should be noted that the rankng demonstrated sgnfcant dscrepancy n the value of a synthetc varable I(Q ) It means that, as far as the waste management development s concerned, mazowecke outrvaled Śwętokrzyske, the last vovodeshp n the rankng, over 52 tmes. Applyng the procedure determned n the formulas (13), (14), and (15), the objects from the 2013 rankng were dvded nto 3 groups, as prevously assumed. Due to the outler (Mazowecke) an empty group between ths vovodeshp and the rest of the objects was obtaned. Therefore, the dvson procedure was repeated wth excluson of Mazowecke. Ths vovodeshp consttutes a separate, ndvdual group at a very hgh level of development of the nvestgated phenomenon. Another group II at a hgh level of the waste management development covers four vovodeshps (n the exact order: Śląske, Welkopolske, Dolnośląske, and Małopolske). Group III at a moderate level of development of the phenomenon subject to the research ncludes fves vovodeshps, n the followng order: Lubelske, Kujawsko-Pomorske, Zachodnopomorske, Pomorske, and 349
6 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Table 3. Rankng of vovodeshps accordng to the level of waste management n 2013 Tabela 3. Rankng województw według stopna rozwoju gospodark odpadam w 2013 roku Place n rankng Pozycja w rankngu Vovodeshps Województwa Q 1 Groups (wth number of vovodeshps) Grupy (z lczbą województw) 1 Mazowecke I (1) 2 Śląske Welkopolske Dolnośląske Małopolske Lubelske Kujawsko-Pomorske Zachodnopomorske Pomorske Łódzke Opolske II (4) III (5) 12 Lubuske Podkarpacke Warmńsko-Mazurske IV (6) 15 Podlaske Śwętokrzyske I(Q 1 ) 52.5 Source: own elaboraton on the bass of data from Table 2. Źródło: oblczena własne na podstawe danych z tabel 2. Łódzke. The last group IV conssts of 6 vovodeshps: Opolske, Lubuske, Podkarpacke, Warmńsko-Mazurske, Podlaske, and Śwętokrzyske. Fgure 1 presents the spatal dstrbuton of the groups. EMPIRICAL RESEARCH RESULTS IN 2012 By constructng the second rankng of vovodeshps wth respect to the same complex phenomenon n 2012 one amed at obtanng a bass for comparson of the results for The paper used the data from the earler paper by (Kukuła, 2014) coverng the rankng of vovodeshps wth respect to the waste management development n Poland n Therefore, to obtan a specfc pont of reference, the rankng of vovodeshps (Table 4) and ther spatal dstrbuton were presented n Fgure 2. Only Mazowecke belongs to group I at the hghest level of development of the phenomenon subject to the research. The last group IV ncludes the same 6 vovodeshps as group IV n the rankng for 2013, wth only small, ntra-group dslocatons. It should be hghlghted that ths group s the largest group n both rankngs for 2012 and COMPARISON BETWEEN RANKINGS 2013/2012 The result of comparng both rankngs on the condton of the waste management development n 2012 and 2013 determnes the level of changes n the orders for the nvestgated area. To specfy the level of these changes n a quanttatve way, one should apply the 350
7 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Pomorske Podlaske Ma Lubuske Welkopolske Opolske Lubelske Fg. 1. Vovodeshps accordng to the level of waste management n 2013 Source: own elaboraton on the bass of data n Table 3. Rys. 1. Województwa wg stopna rozwoju gospodark odpadam w 2013 roku Źródło: opracowane własne na podstawe danych z tabel 3. Podkarpacke Q 0,945 Q [0,301; 0,443] Q [0,160; 0,301) Q [0,018; 0,160) Pomorske - Zachodnopomorske Kujawskopomorske - Zachodnopomorske Kujawskopomorske Podlaske Ma Fg. 2. Vovodeshps accordng to the level of waste management n 2012 Source: Kukuła, Ryc. 2. Województwa wg stopna rozwoju gospodark odpadam w 2012 roku Źródło: Kukuła, Lubuske Welkopolske Lubelske Opolske Podkarpacke Q 0,920 Q Q Q [0,292; [0,143; [0,005; 0,435] 0,292) 0,143) 351
8 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Table 4. Rankng of vovodeshps accordng to the level of waste management n 2012 Tabela 4. Rankng województw wg stopna rozwoju gospodark odpadam w 2012 roku Place n rankng Pozycja w rankngu Vovodeshps Województwa Q 0 Groups (wth number of vovodeshps) Grupy (z lczbą województw) 1 Mazowecke I (1) 2 Welkopolske Śląske Dolnośląske Małopolske Kujawsko-Pomorske Zachodnopomorske Pomorske Lubelske Łódzke Opolske Lubuske Podkarpacke Podlaske Warmńsko-Mazurske Śwętokrzyske I(Q 0 ) Source: Kukuła, Źródło: Kukuła, II (6) III (3) IV (6) measurement (16). The measurement takes values from the range [0, 1], and s dstrbuted n a lnear way for all changes between postons of the objects n both perods of tme subject to comparson. The varaton range for the measurement allows nterpretng by means of a percentage scale. To determne the value of the nter-rankng comparson measurement, one prepared Table 5. After adequate substtutons n formulas (16) and (17), the followng formula was obtaned: m (19) o The result means slght changes n the nvestgated rankngs n the compared perods of tme. The level of dscrepancy for both orders can be determned as the change at the level of around 8%. In other words, vovodeshps postoned at top ranks n the 2012 rankng took the same hgh postons n 2013 wth slght changes, and all vovodeshps n the last group of the lowest waste management development level stayed n the same group n In both rankngs mazowecke was the leader clearly outrvalng the vovodeshp on the second place. When analysng the value of a synthetc varable, t s vsble that the vovodeshp ncreases ts dstance to the second object n the rankng. The same stuaton s observed for the last poston. Śwętokrzyske s the last one n both rankngs. Takng nto account also the postve sdes of the evaluaton, one should add that the vovodeshp slghtly mproved ts value of the synthetc varable from to However, t was not suffcent enough to go up n the rankng
9 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / Table 5. Postons of vovodeshps n rankngs n 2012 and 2013 Tabela 5. Pozycje województw w rankngach z lat Current number Lp. Vovodeshps Województwa Rankng poston Pozycja w rankngu q 0 q 1 d d 1 Dolnośląske Kujawsko-Pomorske Lubelske Lubuske Łódzke Małopolske Mazowecke Opolske Podkarpacke Podlaske Pomorske Śląske Śwętokrzyske Warmńsko-Mazurske Welkopolske Zachodnopomorske Σ 0 10 Source: own elaboraton on the bass of data n Tables 3 and 4. Źródło: opracowane własne na podstawe tabel 3 4. CONCLUSION 1. The applcaton of the multvarate statstcal analyss s a useful tool n regonal studes. 2. Sgnfcant regonal dscrepances wth respect to the level of the waste management development for both of the nvestgated perods of tme were observed. 3. The vovodeshp at the hghest level of the waste management development n both perods of tme subject to comparson was Mazowecke. Its advantage n the synthetc varable value over other vovodeshps s very clear. Smlarly, Śwętokrzyske demonstrates the lowest level of the waste management development, vsbly outrvaled by other objects n group IV. 4. Group IV stays the same n both rankngs and ncludes the largest number of objects sx vovodeshps. 5. Takng nto consderaton the waste recyclng processes, one notced the clear advantage of two objects: Mazowecke and Małopolske over the other vovodeshps. 6. In the nvestgated perod of tme, slght, even mnute, changes n the ordnal dstrbuton of vovodeshps were observed (m ). The complete stablzaton of the composton of group IV (the weakest objects) can trgger some anxetes. It means that vovodeshps at a low level of the waste management development do not undertake effectve efforts to leave the group. 7. Only fve objects represent a very hgh or hgh level of the waste management development n 2013; 353
10 Kukuła, K. (2016). Waste management n Poland ( ) spatal analyss. J. Agrbus. Rural Dev., 2(40), DOI: / they are as follows: (n the exact order) Mazowecke, Śląske, Welkopolske, Dolnośląske, and Małopolske. 8. Waste management s connected wth numerous felds such as: bo-economy, envronmental protecton, envronmental frendly actvtes, and acquston of renewable energy. REFERENCES GUS (2013). Ochrona Środowska Envronment Warszawa: GUS. GUS (2014). Ochrona Środowska Envronment Warszawa: GUS. Hellwg, Z. (1968). Zastosowane metody taksonomcznej do typologcznego podzału krajów ze względu na pozom ch rozwoju and zasoby and strukturę wykwalfkowanych kadr. Przegl. Stat., 4. Kukuła, K. (1986). Propozycja mary zgodnośc układów porządkowych. Zesz. Nauk. AE Krak. Kukuła, K. (2000). Metoda untaryzacj zerowanej. Warszawa: Wyd. Nauk. PWN. Kukuła, K. (2014). Regonalne zróżncowane stopna zaneczyszczena środowska w Polsce a gospodarka odpadam. Przeds. Zarz., XV, 8, I. Skorwder-Namotko, J. (2015). Pozom rozwoju bogospodark w Polsce w ujęcu regonalnym próba pomaru. Stud. Ekon. Reg., 8, 1. GOSPODARKA ODPADAMI W POLSCE ( ) STUDIUM PRZESTRZENNE Streszczene. Stan rozwoju gospodark odpadam to złożone zjawsko, opsywane przez osem zmennych dagnostycznych. Celem artykułu jest wykazane zróżncowań regonalnych w zakrese kształtowana sę tego zjawska w latach Dla realzacj tego celu wykorzystano metody welowymarowej analzy statystycznej, ze szczególnym uwzględnenem metody untaryzacj zerowanej. W wynku zastosowana opsanych metod otrzymano rankng województw ze względu na pozom rozwoju gospodark odpadam. W dalszej kolejnośc dokonano podzału województw na cztery grupy: bardzo wysokego, wysokego, przecętnego nskego pozomu omawanego zjawska. Pozom rozwoju gospodark odpadam ne rozkłada sę równomerne na poszczególne województwa. Istneją ogromne różnce w tym zakrese mędzy województwem przodującym w rankngu (mazowecke) a województwem ostatnm z czwartej grupy (śwętokrzyske): I(Q ) 52,5 w 2013 roku. Słowa kluczowe: odpady, województwo, cechy dagnostyczne, obekt, rankng Accepted for prnt Zaakceptowano do druku:
Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO
EKONOMIA I ŚRODOWISKO 2 (57) 2016 Ewa ROSZKOWSKA Marzena FILIPOWICZ-CHOMKO ASSESSMENT OF SOCIAL DEVELOPMENT OF POLISH VOIVODESHIPS BETWEEN 2005 AND 2013 IN THE CONTEXT OF IMPLEMENTING THE CONCEPT OF SUSTAINABLE
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(19) 2011, 37-46 ZRÓŻNICOWANIE STANU ŚRODOWISKA NATURALNEGO W POLSCE Monka Jaworska, Mlena Rusn Unwersytet Rolnczy m. Hugona
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoVI MISTRZOSTWA POLSKI URZĘDÓW MARSZAŁKOWSKICH W PIŁCE NOŻNEJ LUBELSKIE 2013 ZAMOŚĆ, września 2013 r. KOMUNIKAT KOŃCOWY
KOMUNKAT KOŃCOWY Gr. A Gr. B A. LUBELSKE B. ŚLĄSKE A. ŁÓDZKE B. ZACHODNOPOMORSKE A. KUJAWSKO-POMORSKE B. PODKARPACKE A. MAZOWECKE B. MAŁOPOLSKE Gr. C Gr. D _ C. OPOLSKE D. DOLNOŚLĄSKE C. WARMŃSKO-MAZURSKE
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Scentfc Journal Warsaw Unversty of Lfe Scences SGGW PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO PROBLEMS OF WORLD AGRICULTURE ISSN 2081-6960 eissn 2544-0659
Bardziej szczegółowoSTRUCTURAL CHANGES IN PRODUCTION OF ANIMALS FOR SLAUGHTER IN POLAND IN ACROSS THE VOIVODESHIPS
www.jard.edu.pl http://d.do.org/0.7306/j.jad.207.0033 Journal of Agbusness and ural Development pissn 899-524 eissn 899-5772 2(44) 207, 463 469 STUCTUAL CHANGES IN PODUCTION OF ANIMALS FOLAUGHTE IN POLAND
Bardziej szczegółowoMIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/1, 2012, str. 204 211 MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI Janna Szewczyk Katedra Statystyk Matematycznej,
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 1(31) 2014, 151-158 REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE CEN ŻYWCA W SKUPIE W POLSCE W LATACH 2005-2012 Agneszka Tłuczak
Bardziej szczegółowoINTER-INDUSTRIAL VALUE MIGRATION
QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Vol. XV, No. 2, 2014, pp. 232 241 INTER-INDUSTRIAL VALUE MIGRATION Darusz Sudak Insttute of Socal Scences and Management of Technologes Lodz Unversty of Technology e-mal:
Bardziej szczegółowoTychy, plan miasta: Skala 1: (Polish Edition)
Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000 (Polish Edition) Poland) Przedsiebiorstwo Geodezyjno-Kartograficzne (Katowice Click here if your download doesn"t start automatically Tychy, plan miasta: Skala 1:20 000
Bardziej szczegółowoMachine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11. Random Projections & Canonical Correlation Analysis
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture11 5 Random Projections & Canonical Correlation Analysis The Tall, THE FAT AND THE UGLY n X d The Tall, THE FAT AND THE UGLY d X > n X d n = n d d The
Bardziej szczegółowoSPECIALIZATION AND COMPETITIVENESS OF POLISH VOIVODSHIPS IN CROP PRODUCTION IN POLAND
Studa Ekonomczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonomcznego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 247 205 Informatyka Ekonometra 4 Agneszka Tłuczak Unversty of Opole Faculty of Economcs Department of Econometrcs
Bardziej szczegółowoTAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE
Katarzyna CHEBA * TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Streszczene Pozom warunk życa ludnośc w Polsce są slne przestrzenne zróżncowane. W pracy na przykładze województw w Polsce
Bardziej szczegółowoMachine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11. Spectral Embedding + Clustering
Machine Learning for Data Science (CS4786) Lecture 11 Spectral Embedding + Clustering MOTIVATING EXAMPLE What can you say from this network? MOTIVATING EXAMPLE How about now? THOUGHT EXPERIMENT For each
Bardziej szczegółowoThe Diagrammatic Coaction
E H U N I V E R S I T T Y O H F R G E D I N B U The Dagrammatc Coacton Enan Gard (Hggs Centre, Ednburgh) In collaboraton wth: Samuel Abreu, Ruth Brtto, Claude Duhr and James Matthew References: Phys.Rev.Lett.
Bardziej szczegółowoZakopane, plan miasta: Skala ok. 1: = City map (Polish Edition)
Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Zakopane, plan miasta: Skala ok. 1:15 000 = City map (Polish Edition) Zakopane,
Bardziej szczegółowoSSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1. Fry #65, Zeno #67. like
SSW1.1, HFW Fry #20, Zeno #25 Benchmark: Qtr.1 I SSW1.1, HFW Fry #65, Zeno #67 Benchmark: Qtr.1 like SSW1.2, HFW Fry #47, Zeno #59 Benchmark: Qtr.1 do SSW1.2, HFW Fry #5, Zeno #4 Benchmark: Qtr.1 to SSW1.2,
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów
Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów Wiemy, że możemy porównywad klasyfikatory np. za pomocą kroswalidacji.
Bardziej szczegółowoROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/1, 2016, str. 98 108 ROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM Agneszka Sompolska-Rzechuła Katedra Zastosowań Matematyk w Ekonom
Bardziej szczegółowoSOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL PROBLEM AREAS IN POLAND
Iwona Pomanek 218 Iwona Pomanek, Soco-economc Development of Agrcultural Problem Areas n Poland,, pp. 218-235. DOI: 10.14254/2071-789X.2014/7-2/18 Iwona Pomanek PhD Department of European Polcy Publc Fnance
Bardziej szczegółowoWeronika Mysliwiec, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Tresci zadań rozwiązanych
Bardziej szczegółowoHelena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na
Bardziej szczegółowoWarsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją
Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją Ocena wiarygodności badania z randomizacją Każda grupa Wspólnie omawia odpowiedź na zadane pytanie Wybiera przedstawiciela, który w imieniu grupy przedstawia
Bardziej szczegółowoEnvironment Protection Engineering APPLICATION OF BOOT STATISTICAL PACKAGE IN CALCULATING POLLUTANT SPREADING IN AIR
Envronment Protecton Engneerng Vol. 34 2008 No. 4 PRZEMYSŁAW SZCZYGŁOWSKI*, MARIAN MAZUR* APPLICATION OF BOOT STATISTICAL PACKAGE IN CALCULATING POLLUTANT SPREADING IN AIR The ssue of modellng the pollutant
Bardziej szczegółowoKarpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition)
Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama Karkonoszy, mapa szlakow turystycznych (Polish Edition) J Krupski Click here if your download doesn"t start automatically Karpacz, plan miasta 1:10 000: Panorama
Bardziej szczegółowoInstrukcja konfiguracji usługi Wirtualnej Sieci Prywatnej w systemie Mac OSX
UNIWERSYTETU BIBLIOTEKA IEGO UNIWERSYTETU IEGO Instrukcja konfiguracji usługi Wirtualnej Sieci Prywatnej w systemie Mac OSX 1. Make a new connection Open the System Preferences by going to the Apple menu
Bardziej szczegółowoOcena stopnia zagrożenia bezrobociem województw Polski w latach
Zeszyty Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Naukowe 4 (94) ISSN 1898-6447 Zesz. Nauk. UEK, 15; 4 (94): 145 161 OI: 1.15678/ZNUEK.15.94.411 Monka Mśkewcz-Nawrocka Katarzyna Zeug-Żebro Katedra Matematyk Unwersytet
Bardziej szczegółowoOpenPoland.net API Documentation
OpenPoland.net API Documentation Release 1.0 Michał Gryczka July 11, 2014 Contents 1 REST API tokens: 3 1.1 How to get a token............................................ 3 2 REST API : search for assets
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
www.jard.edu.pl DOI: 10.17306/JARD.2016.65 Journal of Agrbusness and Rural Development pissn 1899-5241 eissn 1899-5772 3(41) 2016, 373 381 RELATIONSHIPS BETWEEN SOCIAL CAPITAL AND SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT
Bardziej szczegółowoSubVersion. Piotr Mikulski. SubVersion. P. Mikulski. Co to jest subversion? Zalety SubVersion. Wady SubVersion. Inne różnice SubVersion i CVS
Piotr Mikulski 2006 Subversion is a free/open-source version control system. That is, Subversion manages files and directories over time. A tree of files is placed into a central repository. The repository
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA ECONOMETRICS 2(52) 2016 ISSN e-issn
EKONOMETRIA ECONOMETRICS (5) 06 ISSN 507-3866 e-issn 449-9994 Marek Walesak Wrocław Unversty of Economcs e-mal: marek.walesak@ue.wroc.pl VISUALIZATION OF LINEAR ORDERING RESULTS FOR METRIC DATA WITH THE
Bardziej szczegółowoWPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoOSTC GLOBAL TRADING CHALLENGE MANUAL
OSTC GLOBAL TRADING CHALLENGE MANUAL Wrzesień 2014 www.ostc.com/game Po zarejestrowaniu się w grze OSTC Global Trading Challenge, zaakceptowaniu oraz uzyskaniu dostępu to produktów, użytkownik gry będzie
Bardziej szczegółowoCountry fact sheet. Noise in Europe overview of policy-related data. Poland
Country fact sheet Noise in Europe 2015 overview of policy-related data Poland April 2016 The Environmental Noise Directive (END) requires EU Member States to assess exposure to noise from key transport
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych
Bardziej szczegółowowww.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Bardziej szczegółowoMETHODS FOR MEASUREMENT AND VISUALIZATION OF CHANGES IN BIODIVERSITY
Proceedngs of ECOpole Vol. 5, No. 20 Marola CHOMCZYŃSKA, Grzegorz ŁAGÓD, Agneszka MONTUSIEWICZ and Jacek MALICKI METHODS FOR MEASUREMENT AND VISUALIZATION OF CHANGES IN BIODIVERSITY METODY POMIARU I WIZUALIZACJI
Bardziej szczegółowoZarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi
SNMP Protocol The Simple Network Management Protocol (SNMP) is an application layer protocol that facilitates the exchange of management information between network devices. It is part of the Transmission
Bardziej szczegółowoKnovel Math: Jakość produktu
Knovel Math: Jakość produktu Knovel jest agregatorem materiałów pełnotekstowych dostępnych w formacie PDF i interaktywnym. Narzędzia interaktywne Knovel nie są stworzone wokół specjalnych algorytmów wymagających
Bardziej szczegółowoMaPlan Sp. z O.O. Click here if your download doesn"t start automatically
Mierzeja Wislana, mapa turystyczna 1:50 000: Mikoszewo, Jantar, Stegna, Sztutowo, Katy Rybackie, Przebrno, Krynica Morska, Piaski, Frombork =... = Carte touristique (Polish Edition) MaPlan Sp. z O.O Click
Bardziej szczegółowoStargard Szczecinski i okolice (Polish Edition)
Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz Click here if your download doesn"t start automatically Stargard Szczecinski i okolice (Polish Edition) Janusz Leszek Jurkiewicz
Bardziej szczegółowoSargent Opens Sonairte Farmers' Market
Sargent Opens Sonairte Farmers' Market 31 March, 2008 1V8VIZSV7EVKIRX8(1MRMWXIVSJ7XEXIEXXLI(ITEVXQIRXSJ%KVMGYPXYVI *MWLIVMIWERH*SSHTIVJSVQIHXLISJJMGMEPSTIRMRKSJXLI7SREMVXI*EVQIVW 1EVOIXMR0E]XS[R'S1IEXL
Bardziej szczegółowoProposal of thesis topic for mgr in. (MSE) programme in Telecommunications and Computer Science
Proposal of thesis topic for mgr in (MSE) programme 1 Topic: Monte Carlo Method used for a prognosis of a selected technological process 2 Supervisor: Dr in Małgorzata Langer 3 Auxiliary supervisor: 4
Bardziej szczegółowoERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS.
ERASMUS + : Trail of extinct and active volcanoes, earthquakes through Europe. SURVEY TO STUDENTS. Strona 1 1. Please give one answer. I am: Students involved in project 69% 18 Student not involved in
Bardziej szczegółowoRevenue Maximization. Sept. 25, 2018
Revenue Maximization Sept. 25, 2018 Goal So Far: Ideal Auctions Dominant-Strategy Incentive Compatible (DSIC) b i = v i is a dominant strategy u i 0 x is welfare-maximizing x and p run in polynomial time
Bardziej szczegółowodeep learning for NLP (5 lectures)
TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5
Bardziej szczegółowoCamspot 4.4 Camspot 4.5
User manual (addition) Dodatek do instrukcji obsługi Camspot 4.4 Camspot 4.5 1. WiFi configuration 2. Configuration of sending pictures to e-mail/ftp after motion detection 1. Konfiguracja WiFi 2. Konfiguracja
Bardziej szczegółowoCracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005
Cracow University of Economics Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Key Note Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit CE Europe
Bardziej szczegółowoKatowice, plan miasta: Skala 1: = City map = Stadtplan (Polish Edition)
Katowice, plan miasta: Skala 1:20 000 = City map = Stadtplan (Polish Edition) Polskie Przedsiebiorstwo Wydawnictw Kartograficznych im. Eugeniusza Romera Click here if your download doesn"t start automatically
Bardziej szczegółowoaforementioned device she also has to estimate the time when the patients need the infusion to be replaced and/or disconnected. Meanwhile, however, she must cope with many other tasks. If the department
Bardziej szczegółowowww.irs.gov/form990. If "Yes," complete Schedule A Schedule B, Schedule of Contributors If "Yes," complete Schedule C, Part I If "Yes," complete Schedule C, Part II If "Yes," complete Schedule C, Part
Bardziej szczegółowoWojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition)
Wojewodztwo Koszalinskie: Obiekty i walory krajoznawcze (Inwentaryzacja krajoznawcza Polski) (Polish Edition) Robert Respondowski Click here if your download doesn"t start automatically Wojewodztwo Koszalinskie:
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MIĘDZYNARODOWA
STATYSTYKA MIĘDZYNARODOWA Marcn SALAMAGA Analza porównawcza rozwoju regonalnego krajów Grupy Wyszehradzkej Grupa Wyszehradzka jest przykładem regonalnego porozumena w zakrese współpracy na płaszczy ne
Bardziej szczegółowoEGARA 2011. Adam Małyszko FORS. POLAND - KRAKÓW 2-3 12 2011r
EGARA 2011 Adam Małyszko FORS POLAND - KRAKÓW 2-3 12 2011r HISTORIA ELV / HISTORY ELV 1992r. 5 Program działań na rzecz ochrony środowiska / EAP (Environmental Action Plan) 1994r. Strategia dobrowolnego
Bardziej szczegółowoAnaliza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Nerównośc Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 53 (/208) DOI: 0.5584/nsawg.208..24 ISSN 898-5084 dr nż. Ewa Pośpech Katedra Statystyk, Ekonometr Matematyk, Wydzał Zarządzana Unwersytet Ekonomczny w Katowcach
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA EKONOMICZNA
INFORMATYKA EKONOMICZNA BUSINESS INFORMATICS 1(35) 2015 Wydawnctwo Unwersytetu Ekonomcznego we Wrocławu Wrocław 2015 Redakcja wydawncza: Elżbeta Macauley, Tm Macauley, Joanna Śwrska-Korłub Redakcja technczna:
Bardziej szczegółowoANALIZA EKSPLOATACYJNA TRWAŁOŚCI ZESTAWÓW KOŁOWYCH TRAMWAJÓW
TRANSPORT PROBLEMS 202 PROBLEMY TRANSPORTU Volume 7 Issue 2 tram, wheel set, wear, lfe Stansław MŁYNARSKI, Paweł PIEC* Tadeusz Koścuszko Cracow Unversty of Technology, Faculty of Mechancal Engneerng Jana
Bardziej szczegółowoLatent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016
Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016 Paweł Lula Cracow University of Economics, Poland pawel.lula@uek.krakow.pl Latent Dirichlet Allocation (LDA) Documents Latent
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI / INDEX OGRÓD GARDEN WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE SKRZYNKI BOXES
KATALOG 2016 CATALOGUE 2016 SPIS TREŚCI / INDEX WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD OGRÓD GARDEN PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE 31-38 21-30 4-20 SKRZYNKI BOXES 39-65 3 WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD 4 WYPOSAŻENIE
Bardziej szczegółowoEkonomiczne i społeczno-demograficzne czynniki zgonów osób w wieku produkcyjnym w Polsce w latach
UNIWERSTYTET EKONOMICZNY W POZNANIU WYDZIAŁ EKONOMII Mgr Marta Majtkowska Ekonomiczne i społeczno-demograficzne czynniki zgonów osób w wieku produkcyjnym w Polsce w latach 2002-2013 Streszczenie rozprawy
Bardziej szczegółowoMETODA OGÓLNEJ OCENY STANU ŚRODO- WISKA OBSZARÓW WIEJSKICH NA PODSTAWIE INFORMACJI Z BANKU DANYCH REGIONALNYCH GUS I OSZACOWAŃ PROGRAMU EMEP
Ekonomia i Środowisko 2 (49) 2014 Jan Cetner Kazimierz Dyguś Marta Ogonowska Jerzy Wojtatowicz METODA OGÓLNEJ OCENY STANU ŚRODO- WISKA OBSZARÓW WIEJSKICH NA PODSTAWIE INFORMACJI Z BANKU DANYCH REGIONALNYCH
Bardziej szczegółowoUpdated Action Plan received from the competent authority on 4 May 2017
1 To ensure that the internal audits are subject to Response from the GVI: independent scrutiny as required by Article 4(6) of Regulation (EC) No 882/2004. We plan to have independent scrutiny of the Recommendation
Bardziej szczegółowoPerspektywy zachodniopomorskiego rynku pracy po 1 maja 2011 r.
Perspektywy zachodniopomorskiego rynku pracy po 1 maja 2011 r. Szczecin, 27 kwietnia 2011 r. Podstawowe dane o bezrobociu w województwie zachodniopomorskim wg stanu na koniec marca 2011 roku: STOPA BEZROBOCA
Bardziej szczegółowoFormularz recenzji magazynu. Journal of Corporate Responsibility and Leadership Review Form
Formularz recenzji magazynu Review Form Identyfikator magazynu/ Journal identification number: Tytuł artykułu/ Paper title: Recenzent/ Reviewer: (imię i nazwisko, stopień naukowy/name and surname, academic
Bardziej szczegółowoFew-fermion thermometry
Few-fermion thermometry Phys. Rev. A 97, 063619 (2018) Tomasz Sowiński Institute of Physics of the Polish Academy of Sciences Co-authors: Marcin Płodzień Rafał Demkowicz-Dobrzański FEW-BODY PROBLEMS FewBody.ifpan.edu.pl
Bardziej szczegółowoHard-Margin Support Vector Machines
Hard-Margin Support Vector Machines aaacaxicbzdlssnafiyn9vbjlepk3ay2gicupasvu4iblxuaw2hjmuwn7ddjjmxm1bkcg1/fjqsvt76fo9/gazqfvn8y+pjpozw5vx8zkpvtfxmlhcwl5zxyqrm2vrg5zw3vxmsoezi4ogkr6phieky5crvvjhriqvdom9l2xxftevuwcekj3lktmhghgniauiyutvrwxtvme34a77kbvg73gtygpjsrfati1+xc8c84bvraowbf+uwnipyehcvmkjrdx46vlykhkgykm3ujjdhcyzqkxy0chur6ax5cbg+1m4bbjptjcubuz4kuhvjoql93hkin5hxtav5x6yyqopnsyuneey5ni4keqrxbar5wqaxbik00icyo/iveiyqqvjo1u4fgzj/8f9x67bzmxnurjzmijtlybwfgcdjgfdtajwgcf2dwaj7ac3g1ho1n4814n7wwjgjmf/ys8fenfycuzq==
Bardziej szczegółowoANKIETA ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA
Przedszkole Nr 1 w Zabrzu ANKIETA ul. Reymonta 52 41-800 Zabrze tel./fax. 0048 32 271-27-34 p1zabrze@poczta.onet.pl http://jedyneczka.bnet.pl ŚWIAT BAJEK MOJEGO DZIECKA Drodzy Rodzice. W związku z realizacją
Bardziej szczegółowoThe impact of the global gravity field models on the orbit determination of LAGEOS satellites
models on the Satelitarne metody wyznaczania pozycji we współczesnej geodezji i nawigacji, Poland 2-4.06.2011 Krzysztof Sośnica, Daniela Thaller, Adrian Jäggi, Rolf Dach and Gerhard Beutler Astronomical
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Zarządzania ROZPRAWA DOKTORSKA. mgr Marcin Chrząścik
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Zarządzania ROZPRAWA DOKTORSKA mgr Marcin Chrząścik Model strategii promocji w zarządzaniu wizerunkiem regionu Warmii i Mazur Promotor dr hab. Jarosław S. Kardas, prof.
Bardziej szczegółowoTYPOLOGIA STRUKTURY AGRARNEJ WOJEWÓDZTW W UJ CIU DYNAMICZNYM Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ
METODY ILO CIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII, 2011, str. TYPOLOGIA STRUKTURY AGRARNEJ WOJEWÓDZTW W UJ CIU DYNAMICZNYM Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ Jadwga Bo ek Katedra Statystyk Matematycznej,
Bardziej szczegółowoDUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
ELEKTRYKA 0 Zeszyt (9) Rok LX Andrzej KUKIEŁKA Politechnika Śląska w Gliwicach DUAL SIMILARITY OF VOLTAGE TO CURRENT AND CURRENT TO VOLTAGE TRANSFER FUNCTION OF HYBRID ACTIVE TWO- PORTS WITH CONVERSION
Bardziej szczegółowoFinancial support for start-uppres. Where to get money? - Equity. - Credit. - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł)
Financial support for start-uppres Where to get money? - Equity - Credit - Local Labor Office - Six times the national average wage (22000 zł) - only for unymployed people - the company must operate minimum
Bardziej szczegółowoDODATKOWE ĆWICZENIA EGZAMINACYJNE
I.1. X Have a nice day! Y a) Good idea b) See you soon c) The same to you I.2. X: This is my new computer. Y: Wow! Can I have a look at the Internet? X: a) Thank you b) Go ahead c) Let me try I.3. X: What
Bardziej szczegółowoAGROTURYSTYKA JAKO FORMA POZAROLNICZEJ DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ AGROTOURISM AS THE FORM OF NON-AGRICULTURAL ECONOMIC ACTIVITIES
558 Monka Zoło STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Rocznk Naukowe tom XIII zeszyt 2 Monka Zoło Unwersytet Rolnczy m. Hugona Kołłątaja w Krakowe AGROTURYSTYKA JAKO FORMA POZAROLNICZEJ DZIAŁALNOŚCI
Bardziej szczegółowoAnaliza regionalnych zmian wydajności pracy w Polsce w latach
Jacek Batóg Barbara Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza regonalnych zman wydajnośc pracy w Polsce w latach 1998-2005 Wstęp Dotychczasowe osągnęca w zakrese teor ekonom oraz wynk przeprowadzanych badań emprycznych
Bardziej szczegółowoForested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O
Forested areas in Cracow (1985-2017) evaluation of changes based on satellite images Obszary leśne w Krakowie (1985-2017) szacowanie zmian na podstawie zobrazowań satelitarnych Cracow University of Technology
Bardziej szczegółowoAnalysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2
Analysis of Movie Profitability STAT 469 IN CLASS ANALYSIS #2 aaaklnictzzjb9tgfmcnadpg7oy0lxa9edva9kkapdarhyk2k7gourinlwsweyzikuyiigvyleiv/cv767fpf/5crc1xt9va5mx7w3m/ecuqw1kuztpx/rl3/70h73/w4cog9dhhn3z62d6jzy+yzj766txpoir9nzszisjynetqr+rvlfvyoozu5xbybpsxb1wahul8phczdt2v4zgchb7uecwphlyigrgkjcyiflfyci0kxnmr4z6kw0jsokvot8isntpa3gbknlcufiv/h+hh+eur4fomd417rvtfjoit5pfju6yxiab2fmwk0y/feuybobqk+axnke8xzjjhfyd8kkpl9zdoddkazd5j6bzpemjb64smjb6vb4xmehysu08lsrszopxftlzee130jcb0zjxy7r5wa2f1s2off2+dyatrughnrtpkuprlcpu55zlxpss/yqe2eamjkcf0jye8w8yas0paf6t0t2i9stmcua+inbi2rt01tz22tubbqwidypvgz6piynkpobirkxgu54ibzoti4pkw2i5ow9lnuaoabhuxfxqhvnrj6w15tb3furnbm+scyxobjhr5pmj5j/w5ix9wsa2tlwx9alpshlunzjgnrwvqbpwzjl9wes+ptyn+ypy/jgskavtl8j0hz1djdhzwtpjbbvpr1zj7jpg6ve7zxfngj75zee0vmp9qm2uvgu/9zdofq6r+g8l4xctvo+v+xdrfr8oxiwutycu0qgyf8icuyvp/sixfi9zxe11vp6mrjjovpmxm6acrtbia+wjr9bevlgjwlz5xd3rfna9g06qytaoofk8olxbxc7xby2evqjmmk6pjvvzxmpbnct6+036xp5vdbrnbdqph8brlfn/n/khnfumhf6z1v7h/80yieukkd5j0un82t9mynxzmk0s/bzn4tacdziszdhwrl8x5ako8qp1n1zn0k6w2em0km9zj1i4yt1pt3xiprw85jmc2m1ut2geum6y6es2fwx6c+wlrpykblopbuj5nnr2byygfy5opllv4+jmm7s6u+tvhywbnb0kv2lt5th4xipmiij+y1toiyo7bo0d+vzvovjkp6aoejsubhj3qrp3fjd/m23pay8h218ibvx3nicofvd1xi86+kh6nb/b+hgsjp5+qwpurzlir15np66vmdehh6tyazdm1k/5ejtuvurgcqux6yc+qw/sbsaj7lkt4x9qmtp7euk6zbdedyuzu6ptsu2eeu3rxcz06uf6g8wyuveznhkbzynajbb7r7cbmla+jbtrst0ow2v6ntkwv8svnwqnu5pa3oxfeexf93739p93chq/fv+jr8r0d9brhpcxr2w88bvqbr41j6wvrb+u5dzjpvx+veoaxwptzp/8cen+xbg==
Bardziej szczegółowoDomy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI
Domy inaczej pomyślane A different type of housing CEZARY SANKOWSKI O tym, dlaczego warto budować pasywnie, komu budownictwo pasywne się opłaca, a kto się go boi, z architektem, Cezarym Sankowskim, rozmawia
Bardziej szczegółowoEgzamin maturalny z języka angielskiego na poziomie dwujęzycznym Rozmowa wstępna (wyłącznie dla egzaminującego)
112 Informator o egzaminie maturalnym z języka angielskiego od roku szkolnego 2014/2015 2.6.4. Część ustna. Przykładowe zestawy zadań Przykładowe pytania do rozmowy wstępnej Rozmowa wstępna (wyłącznie
Bardziej szczegółowoKrytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Bardziej szczegółowoPielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition)
Pielgrzymka do Ojczyzny: Przemowienia i homilie Ojca Swietego Jana Pawla II (Jan Pawel II-- pierwszy Polak na Stolicy Piotrowej) (Polish Edition) Click here if your download doesn"t start automatically
Bardziej szczegółowoFilozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 2
Filozofia z elementami logiki Klasyfikacja wnioskowań I część 2 Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan: definicja pojęcia wnioskowania wypowiedzi inferencyjne i wypowiedzi
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do programu RapidMiner, część 5 Michał Bereta
Wprowadzenie do programu RapidMiner, część 5 Michał Bereta www.michalbereta.pl 1. Przekształcenia atrybutów (ang. attribute reduction / transformation, feature extraction). Zamiast wybierad częśd atrybutów
Bardziej szczegółowoDominika Janik-Hornik (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach) Kornelia Kamińska (ESN Akademia Górniczo-Hutnicza) Dorota Rytwińska (FRSE)
Czy mobilność pracowników uczelni jest gwarancją poprawnej realizacji mobilności studentów? Jak polskie uczelnie wykorzystują mobilność pracowników w programie Erasmus+ do poprawiania stopnia umiędzynarodowienia
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS OCENA ATRAKCYJNOŚCI TURYSTYCZNEJ WOJEWÓDZTW W POLSCE
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 2015, 317(78)1, 5 16 Iwona Bąk, Beata Szczecńska* OCENA ATRAKCYJNOŚCI TURYSTYCZNEJ WOJEWÓDZTW W POLSCE
Bardziej szczegółowoAnkiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl. magda.szewczyk@slo-wroc.pl. Twoje konto Wyloguj. BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students
Ankiety Nowe funkcje! Pomoc magda.szewczyk@slo-wroc.pl Back Twoje konto Wyloguj magda.szewczyk@slo-wroc.pl BIODIVERSITY OF RIVERS: Survey to students Tworzenie ankiety Udostępnianie Analiza (55) Wyniki
Bardziej szczegółowoArrays -II. Arrays. Outline ECE Cal Poly Pomona Electrical & Computer Engineering. Introduction
ECE 114-9 Arrays -II Dr. Z. Aliyazicioglu Electrical & Computer Engineering Electrical & Computer Engineering 1 Outline Introduction Arrays Declaring and Allocation Arrays Examples Using Arrays Passing
Bardziej szczegółowoPatients price acceptance SELECTED FINDINGS
Patients price acceptance SELECTED FINDINGS October 2015 Summary With growing economy and Poles benefiting from this growth, perception of prices changes - this is also true for pharmaceuticals It may
Bardziej szczegółowoZdecyduj: Czy to jest rzeczywiście prześladowanie? Czasem coś WYDAJE SIĘ złośliwe, ale wcale takie nie jest.
Zdecyduj: Czy to jest rzeczywiście prześladowanie? Czasem coś WYDAJE SIĘ złośliwe, ale wcale takie nie jest. Miłe przezwiska? Nie wszystkie przezwiska są obraźliwe. Wiele przezwisk świadczy o tym, że osoba,
Bardziej szczegółowo1945 (96,1%) backlinks currently link back. 1505 (74,4%) links bear full SEO value. 0 links are set up using embedded object
Website Backlinks Analysis Report 2023 backlinks from 224 domains Report created: Jan 3, 2015 Website: http://wpisz.stronę.odbiorcy Compared with: 7 day(s) old Domain Statistics The domain seo.zgred.pl
Bardziej szczegółowoTRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH
INŻYNIERIA W ROLNICTWIE. MONOGRAFIE 16 ENGINEERING IN AGRICULTURE. MONOGRAPHS 16 WIESŁAW GOLKA TRANSPORT W RODZINNYCH GOSPODARSTWACH ROLNYCH TRANSPORTATION IN RURAL FAMILY FARMS Falenty 2014 WYDAWNICTWO
Bardziej szczegółowoWYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS. mgr ing. Janusz Bandel
Sprawozdanie z Badań Nr Strona/Page 2/24 WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS STRONA PAGE Próba uszkodzenia przy przepięciach dorywczych TOV failure test 5 Próby wykonał / The tests were carried out by: mgr ing.
Bardziej szczegółowoy = The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Explain your answer, write in complete sentences.
The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Eplain your answer, write in complete sentences. 1. Find the derivative of the functions y 7 (b) (a) ( ) y t 1 + t 1 (c)
Bardziej szczegółowoFig 5 Spectrograms of the original signal (top) extracted shaft-related GAD components (middle) and
Fig 4 Measured vibration signal (top). Blue original signal. Red component related to periodic excitation of resonances and noise. Green component related. Rotational speed profile used for experiment
Bardziej szczegółowoLeba, Rowy, Ustka, Slowinski Park Narodowy, plany miast, mapa turystyczna =: Tourist map = Touristenkarte (Polish Edition)
Leba, Rowy, Ustka, Slowinski Park Narodowy, plany miast, mapa turystyczna =: Tourist map = Touristenkarte (Polish Edition) FotKart s.c Click here if your download doesn"t start automatically Leba, Rowy,
Bardziej szczegółowoASSESSMENT OF THE DEVELOPMENT LEVEL IN BORDER RURAL AREAS OF WESTERN POLAND. Introduction. Material and methods
AN ASSESSMENT Stowarzyszene OF THE DEVELOPMENT Ekonomstów LEVEL IN BORDER Rolnctwa RURAL AREAS Agrobznesu OF WESTERN POLAND Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 4 231 Iwona Pomanek Warsaw Unversty of Lfe Scences
Bardziej szczegółowoUMOWY WYPOŻYCZENIA KOMENTARZ
UMOWY WYPOŻYCZENIA KOMENTARZ Zaproponowany dla krajów Unii Europejskiej oraz dla wszystkich zainteresowanych stron wzór Umowy wypożyczenia między muzeami i instytucjami kultury opracowany został przez
Bardziej szczegółowoAngielski Biznes Ciekawie
Angielski Biznes Ciekawie Conditional sentences (type 2) 1. Discuss these two types of mindsets. 2. Decide how each type would act. 3. How would you act? Czy nauka gramatyki języka angielskiego jest trudna?
Bardziej szczegółowo