1 Kolekcje Operacje masowe VARRAY NESTED TABLES Tabele asocjacyjne Perspektywy obiektowe 10.

Transkrypt

1 Plan wykładu Spis treści 1 Kolekcje Operacje masowe VARRAY NESTED TABLES Tabele asocjacyjne Perspektywy obiektowe 10 3 Źródła 11 1 Kolekcje Kolekcje Kolekcja jest zbiorem elementów tego samego typu. Każdy element kolekcji ma jednoznacznie określony wskaźnik określający jego położenie w kolekcji. Kolekcje można tworzyć: trwale w bazie danych (VARRAY, NESTED TABLE), nietrwale - w blokach PLSQL - na czas wykonania procedury lub sesji (VARRAY, NESTED TABLE, tabele asocjacyjne). Elementami kolekcji mogą być instancje typów obiektowych i na odwrót. Instancje kolekcji mogą być przekazywane poprzez parametry procedur i funkcji. Operacje na kolekcjach podstawianie z wykorzystaniem instrukcji podstawienia oraz przekazywania do lub z podprogramów zapisywanie do tabel instrukcjami DML kolekcje nie mogą być używane w porównaniach oraz klauzulach DISTINCT, GRO- UP BY i ORDER BY możliwe jest przypisanie: Kolekcja1 := Kolekcja2; o ile obie instancje kolekcji są dokładnie tego samego typu wymagają jawnego rozszerzania za pomocą metody EXTEND można je przycinać za pomocą metody TRIM niezainicjowana kolekcja jest równa NULL - nie ma żadnych elementów mogą być testowane względem NULL przy użyciu operatorów IS NULL oraz IS NOT NULL do inicjalizacji służy konstruktor o tej samej nazwie co typ kolekcji lub typ obiektowy 1

2 w zapytaniach można do kolekcji odwoływać się jak do tabel, stosując operator TABLE SELECT... FROM TABLE(kolekcja)... gdzie kolekcja jest wyrażeniem lub podzapytaniem zwracającym kolekcję można budować perspektywy relacyjne udostępniające dane z kolekcji tak jak dane w pełni relacyjne błędne operowanie kolekcjami może prowadzić do wyjątków COLLECTION IS NULL, NO DATA FOUND, SUBSCRIPT BEYOND COUNT, SUBSCRIPT OUTSIDE LIMIT, VALUE ERROR Metody operujące na kolekcjach METODA Opis EXISTS(n) zwraca prawdę jeżeli n-ty element kolekcji istnieje COUNT zwraca liczbę elementów kolekcji LIMIT zwraca maksymalny rozmiar VARRAY lub NULL dla tabel zagnieżdżonych FIRST zwraca indeks pierwszego elementu kolekcji LAST zwraca indeks ostatniego elementu kolekcji PRIOR(n) zwraca indeks poprzednika n-tego elementu NEXT(n) zwraca indeks następnego po n-tym elemencie EXTEND dodaje pusty element do kolekcji EXTEND(n) dodaje n pustych elementów EXTEND(n, e) dodaje n kopii elementu e TRIM przycina kolekcję o element końcowy TRIM(n) przycina kolekcję o n-elementów końcowych DELETE usuwa wszystkie elementy kolekcji DELETE(n) usuwa n-ty element kolekcji DELETE(n1,n2) usuwa elementy od n1 do n2 1.1 Operacje masowe Operacje masowe Operacje masowe sposób przekazywania danych pomiędzy kolekcjami a bazą danych (ang. bulk bind). Sprawiają, że operujemy wieloma zmiennymi jednocześnie jak jednostką. Operacje te są znacznie wydajniejsze od wykonywanych w pętli pojedynczych odczytów i zapisów. Od wersji Oracle 8i dostępne sa dwa typy operacji masowych FORALL oraz BULK COLLECT. Operacje masowe - FORALL Instrukcja FORALL Służy do wykonywania instrukcji DML na podstawie zawartości kolekcji (oprócz tablic asocjacyjnych indeksowanych tekstem) Umożliwia znaczne skrócenie zapisu: 2

3 FORALL j IN tablica.first..tablica.last INSERT INTO tab(kolumna) VALUES tablica(j) lub: FORALL j IN INDICES OF tablica DELETE FROM tab WHERE kolumna=tablica(j) gdzie INDICES OF pomija nieistniejące elementy Operacje masowe - BULK COLLECT Klauzula BULK COLLECT Służy do odczytu wyniku zapytania dotyczącego kolekcji w jednej operacji Może być użyta w klauzuli SELECT SELECT... BULK COLLECT INTO lista tablic Może być stosowana w klauzuli FETCH FETCH kursor BULK COLLECT INTO... Może być użyta w klauzuli RETURNING Nie można jej zagnieździć w pętli FORALL Operacje masowe - przykład CREATE OR REPLACE PROCEDURE fast_proc IS TYPE TObjectTab IS TABLE OF ALL_OBJECTS%ROWTYPE; ObjectTab$ TObjectTable; SELECT * BULK COLLECT INTO ObjectTab$ FROM ALL_OBJECTS; FORALL x IN ObjectTab$.First..ObjectTab$.Last INSERT INTO t1 VALUES ObjectTab$(x); END fast_proc; 1.2 VARRAY VARRAY tablice zmiennej długości o własnościach: zdefiniowany maksymalny rozmiar - efektywne wykorzystanie przestrzeni bazy danych zbiór uporządkowany 3

4 wskaźniki przebiegają od 1 do aktualnego jej rozmiaru ( = maksymalnego rozmiaru) - bez żadnych dziur Varray w SQL zbudowana z obiektów określonego typu (predefiniowanych, rekordowych lub użytkownika) używana jeżeli będziemy pobierać jej całą zawartość podczas manipulacji obiektem w tabelach obiektów przechowywane razem z wierszem jak BLOB i pobierane w całości CREATE [OR REPLACE] TYPE nazwa AS VARRAY (max_rozmiar) OF typ_danych [NOT NULL] trwale przechowywane w bazie, mogą być typem atrybutu tabeli lub pola obiektu DESC nazwa; DESCRIBE nazwa; DROP TYPE nazwa; Varray w SQL - przykład CREATE TYPE Projekt AS OBJECT ( num_proj NUMBER(3), tytul VARCHAR2(35), koszt NUMBER(7,2) ); CREATE TYPE Lista AS VARRAY(3) OF Projekt; CREATE TABLE wydzialy ( id_wydz NUMBER(2), nazwa VARCHAR2(15), budzet NUMBER(11,2), projekty Lista ); INSERT INTO wydzialy VALUES (1, Informatyka,100000, Lista(Projekt(1, Analiza,123), Projekt(2, Projekt,456))); Varray w SQL - przykład SELECT nazwa, projekty FROM wydzialy; NAZWA Informatyka PROJEKTY Lista(Projekt(1,Analiza,123),Projekt(2,Projekt,456)) SELECT nazwa, tytul, koszt FROM wydzialy CROSS JOIN TABLE(wydzialy.projekty); NAZWA TYTUL KOSZT Informatyka Analiza 123 Informatyka Projekt 456 INSERT INTO wydzialy VALUES (2, Mechatronika,100000, Lista(Projekt(1, Skrzydlo owada, 636), Projekt(2, Nanorobot, 845))); 4

5 Varray w SQL + TABLE - przykład SELECT nazwa FROM wydzialy WHERE Analiza IN (SELECT tytul FROM TABLE(wydzialy.projekty)); NAZWA Informatyka Varray w SQL + THE + TABLE - przykład SELECT VALUE(x) FROM THE( SELECT w.projekty FROM wydzialy w WHERE w.nazwa = Informatyka ) x WHERE VALUE(x) is not null; VALUE(x) Projekt(1,Analiza,123) Projekt(2,Projekt,456) Varray w PLSQL TYPE nazwa AS VARRAY (max_rozmiar) OF typ_danych [NOT NULL] typ widoczny jedynie w ramach bloku PLSQL Varray w PLSQL - przykład TYPE month_va is VARRAY(13) OF VARCHAR2(20); v_month_va month_va; v_count_nr NUMBER; v_month_va := month_va( A, B, C, D, E, F, G ); DBMS_OUTPUT.put_line( Length: v_month_va.count); v_month_va.ext v_month_va(v_month_va.last):= Null ; DBMS_OUTPUT.put_line( Length: v_month_va.count); FOR i IN v_month_va.first..v_month_va.last LOOP DBMS_OUTPUT.put_line( v_month_va( i ): v_month_va(i)); END LOOP; Length:7 Length:8 v_month_va(1): A v_month_va(2): B v_month_va(3): C v_month_va(4): D v_month_va(5): E v_month_va(6): F v_month_va(7): G v_month_va(8): Null Varray w PLSQL - przykład 2 TYPE t_kolekcja IS VARRAY(5) OF NUMBER(10); v_kol t_kolekcja; v_idx NUMBER; -- Inicjalizacja kolekcji. v_kol := t_kolekcja(1, 2); -- Rozszerzenie. FOR i IN LOOP v_kol.ext v_kol(v_kol.last) := i; END LOOP load_loop; -- Nie można usuwać elementów z środka. 5

6 -- v_kol.delete(3); -- Wyświetlenie zawartości v_idx := v_kol.first; WHILE v_idx IS NOT NULL LOOP DBMS_OUTPUT.put_line( The number v_kol(v_idx)); v_idx := v_kol.next(v_idx); END LOOP display_loop; The number 1 The number 2 The number 3 The number 4 The number 5 Varray w PLSQL + COUNT - przykład CREATE OR REPLACE PROCEDURE liczprojekty AS CURSOR fcur IS SELECT nazwa, projekty FROM wydzialy; FOR j IN fcur LOOP IF j.projekty.exists(1) THEN DBMS_OUTPUT.put_line(j.nazwa zawiera j.projekty.count projekty ); END LOOP; END liczprojekty; EXEC liczprojekty; Informatyka zawiera 2 projekty Mechatronika zawiera 2 projekty Varray w PLSQL + EXTEND + TRIM - przykład TYPE month_va is VARRAY(13) OF VARCHAR2(20); v_month_va month_va := month_va(); v_count_nr NUMBER; v_month_va.extend(3); v_month_va(1) := Styczeń ; v_month_va(2) := Luty ; v_month_va(3) := Marzec ; v_month_va(2) := NULL; IF v_month_va.exists(2) THEN DBMS_OUTPUT.put_line( Obiekt istnieje ); v_month_va(3):=v_month_va(2); v_month_va.trim(1); DBMS_OUTPUT.put_line( Liczba: v_month_va.count); DBMS_OUTPUT.put_line( Ostatni: v_month_va.last); Obiekt istnieje Liczba:2 Ostatni:2 1.3 NESTED TABLES Nested tables TYPE nazwa AS TABLE OF typ_danych [NOT NULL] tabele zagnieżdżone o własnościach: brak maksymalnego rozmiaru - rozmiar dynamiczny zbiór nieuporządkowany używane jeżeli chcemy wyciągać pojedyncze elementy z tablicy w tabelach obiektów przechowywane w osobnej tabeli relacyjnej, gdzie konieczne jest podanie jej nazwy NESTED TABLE kolumna STORE AS tabela nie muszą być ciągłe nie mogą przyjmować typów: REF CURSOR, BINARY_INTEGER, PLS_INTEGER, BOOLEAN, LONG, LONG RAW, NATURAL, NATURALN, POSITIVE, POSITIVEN, REF CURSOR, SIGNTYPE, STRING 6

7 Nested tables w SQL CREATE [OR REPLACE] TYPE nazwa AS TABLE OF typ_danych [NOT NULL] DESC nazwa; DROP TYPE nazwa; Nested tables w SQL - przykład CREATE OR REPLACE TYPE t_wyrazy AS TABLE OF VARCHAR2(10); CREATE TABLE prac_naukowi ( id_prac number(3) PRIMARY KEY, nazwisko VARCHAR2(20), tytuly t_wyrazy ) NESTED TABLE tytuly STORE AS nested_tytuly; INSERT INTO prac_naukowi VALUES (10, Kowalski, t_wyrazy( mgr, dr, prof. )); SELECT tytuly FROM prac_naukowi; TYTULY t wyrazy( mgr, dr, prof. ) SELECT COLUMN_VALUE FROM THE ( SELECT tytuly FROM prac_naukowi WHERE id_prac=10); COLUMN VALUE mgr dr prof. UPDATE prac_naukowi SET tytuly=t_wyrazy( mgr, inż., dr, prof. ) WHERE id_prac = 10; UPDATE THE (SELECT tytuly FROM prac_naukowi WHERE id_prac=10) SET COLUMN_VALUE = prof. zw. WHERE column_value = prof. ; Nested tables w PLSQL TYPE nazwa AS TABLE OF typ_danych [NOT NULL] 7

8 Nested tables w PLSQL - przykład TYPE t_listakursow IS TABLE OF VARCHAR2(16); v_kursy t_listakursow; v_kursy := t_listakursow( AM 2010, PP 3401, BD 3100 ); Nested tables w PLSQL + DELETE TYPE month_nt IS TABLE OF VARCHAR2(20); v_month_nt month_nt := month_nt(); i NUMBER; v_month_nt.extend(3); v_month_nt(1):= A ; v_month_nt(2):= B ; v_month_nt(3):= C ; V_MONTH_NT.DELETE(2); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( Liczba: V_MONTH_NT.COUNT); DBMS_OUTPUT.put_line( Ostatni: v_month_nt.last); i:=v_month_nt.first; LOOP dbms_output.put_line(v_month_nt(i)); i:=v_month_nt.next(i); IF i IS NULL THEN EXIT; END LOOP; Liczba:2 Ostatni:3 A C Nested tables w PLSQL - porównywanie CREATE OR REPLACE PROCEDURE equal_example AS TYPE nestedtabletype IS TABLE OF VARCHAR2(10); mytable1 nestedtabletype; mytable2 nestedtabletype; mytable3 nestedtabletype; result BOOLEAN; mytable1 := nestedtabletype( A, F, G ); mytable2 := nestedtabletype( B, E, H ); mytable3 := nestedtabletype( C, D, I ); result := mytable1 = mytable2; if result then DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( mytable1 jest równa mytable2 ); result := mytable1 <> mytable3; if result then DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( mytable1 nie jest równa mytable3 ); END equal_example; CALL equal_example(); mytable1 nie jest równa mytable3 1.4 Tabele asocjacyjne Tabele asocjacyjne tabele asocjacyjne posiadają własności: struktury jednowymiarowe 8

9 Definicja nie wymagają inicjowania oraz konstruktora indeksacja liczbami, a od wersji 10g także łańcuchami znaków o zmiennej długości jako wartości indeksów można używać dowolnych liczb całkowitych (ujemnych, zera i dodatnich) indeksy nie muszą być uporządkowane rozmiar tablicy jest dynamiczny tabela jest tworzona w momencie przypisania wartości pierwszemu elementowi tablica składa się z dwóch kolumn: klucza oraz wartości (skalarnej lub złożonej) TYPE nazwa_typu IS TABLE OF { typ_elementu zmienna%type tabela.kolumna%type } [NOT NULL] tabela%rowtype INDEX BY [PLS_INTEGER BINARY_INTEGER VARCHAR2(rozmiar)]; identyfikator nazwa_typu; Przykład I TYPE t_kolekcja IS TABLE OF NUMBER(10) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_kol t_kolekcja; v_idx NUMBER; -- Inicjalizacja FOR i IN LOOP v_kol(i) := i; END LOOP load_loop; -- Wykasowanie trzeciego elementu v_kol.delete(3); -- Wyświetlenie v_idx := v_kol.first; WHILE v_idx IS NOT NULL LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( The number v_kol(v_idx)); v_idx := v_kol.next(v_idx); END LOOP display_loop; The number 1 The number 2 The number 4 The number 5 Przykład II TYPE typ_tablica_str_int IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(100); wiek_osob_tablica typ_tablica_str_int; TYPE typ_tablica_str_str IS TABLE OF VARCHAR2(100) INDEX BY VARCHAR2(100); ranking_tablica typ_tablica_str_str; wiek_osob_tablica( Jan Kowalski ) := 45; wiek_osob_tablica( Tomasz Nowak ) := 33; dbms_output.put_line( Wiek Jan Kowalski: wiek_osob_tablica( Jan Kowalski )); ranking_tablica(1) := Pawel Romaniuk ; ranking_tablica(2) := Artur Kwiatkowsk ; dbms_output.put_line( Pozycja 1: ranking_tablica(1)); dbms_output.put_line( Pozycja nieznana: ranking_tablica( tego nie ma )); EXCEPTION WHEN no_data_found THEN dbms_output.put_line( EXCEPTION: Brak danych ); Wiek Jan Kowalski:45 Pozycja 1:Pawel Romaniuk EXCEPTION: Brak danych 9

10 Tabele asocjacyjne + DELETE TYPE t_valuetable IS TABLE OF VARCHAR2(10) INDEX BY BINARY_INTEGER; v_values t_valuetable; v_values(1) := Jeden ; v_values(3) := Trzy ; v_values(-2) := Minus dwa ; v_values(0) := Zero ; v_values(100) := Sto ; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( Liczba elementów v_values.count); v_values.delete(100); -- Usuwa Sto DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( Liczba elementów v_values.count); v_values.delete(1,3); -- Usuwa Jeden i Trzy DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( Liczba elementów v_values.count); v_values.delete; -- Usuwa pozostałe wartości DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( Liczba elementów v_values.count); Liczba elementów5 Liczba elementów4 Liczba elementów2 Liczba elementów0 Tabele asocjacyjne + EXISTS Type t_firstnametable IS TABLE OF VARCHAR(20) INDEX BY BINARY_INTEGER; FirstNames t_firstnametable; FirstNames(1) := Scott ; FirstNames(3) := Joanne ; IF FirstNames.EXISTS(1) THEN DBMS_OUTPUT.put_line( Row 1 exists! ); ELSE DBMS_OUTPUT.put_line( Row 1 doesn t exist! ); IF FirstNames.EXISTS(2) THEN DBMS_OUTPUT.put_line( Row 2 exists! ); ELSE DBMS_OUTPUT.put_line( Row 2 doesn t exist! ); Row 1 exists! Row 2 doesn t exist! Zestawienie kolekcji Cecha Tablice Nested Varray asocjacyjne table Wymiar jednowymiarowe jednowymiarowe jednowymiarowe W SQL nie tak tak W PLSQL tak tak tak Inicjalizacja automatyczna, przez kontruktor, fetch przez kontruktor, fetch podczas deklaracji lub przypisanie lub przypisanie Rozrzucony tak po inicjalizacji nie, nie po kasowaniu tak Ograniczony nie może być rozszerzany tak Umożliwia przypisanie tak może wymagać może wymagać do dowolnego elementu rozszerzenia rozszezrzenia, ale nie ponad limit Sposób rozszerzania przypisanie wartości poprzez procedurę poprzez procedurę do nowego klucza EXTEND EXTEND Dopasowanie kolekcji Tablice zagnieżdżone są bardziej elastyczne jako kolumny tabel od VARRAY VARRAY są najlepszym rozwiązaniem kiedy wymagamy uporządkowania i ograniczenia rozmiaru tablice asocjacyjne zapewniają dowolność indeksacji już na poziomie inicjalizacji 2 Perspektywy obiektowe Perspektywy obiektowe Perspektywa obiektowa 10

11 jest wirtualna tabelą obiektową. Stanowi rozszerzenie mechanizmu perspektyw relacyjnych. Cechy perspektyw obiektowych: prezentują dane relacyjne w sposób relacyjno-obiektowy umożliwiają wykorzystanie technik programowania obiektowego pozostawiając niezmienionym model logiczny danych umożliwiają stosowanie obiektów w językach programowania i zapytaniach (np. dereferencje zamiast złączeń) zmniejszają ruch w sieci (obiekty są montowane na serwerze i przesyłane w całości) umożliwiają aktualizację danych bazowych jeżeli nie ma niejasności interpretacji Perspektywy obiektowe - definicja CREATE VIEW nazwa OF typ obiektowy [WITH OBJECT IDENTIFIER (kolumny)] AS SELECT... Klauzula WITH OBJECT IDENTIFIER (Id) określa jednoznaczny identyfikator dla tworzonych obiektów perspektywy. Przykład -- typ obiektowy CREATE OR REPLACE TYPE Typ_osoby AS OBJECT ( Id INTEGER, Nazwisko VARCHAR2(50) ); -- tabela relacyjna CREATE TABLE Osoby ( Id INTEGER, Nazwisko VARCHAR2(50) ); -- perspektywa obiektowa CREATE VIEW Ob_soby OF Typ_osoby WITH OBJECT IDENTIFIER (Id) AS SELECT Id, Nazwisko FROM Osoby; 3 Źródła Źródła W wykładzie wykorzystano materiały: CollectionsCatalog0520 Collections. htm htm 11

12 C.Zaniolo, S.Ceri, Ch.Faloutsos, R.T. Snodgrass, V. S. Subrahmanian, R.Zicari, Advanced Database Systems, Morgan Kaufmann, 1997 M. Lentner, Oracle 9i Kompletny podręcznik użytkownika, PJWSTK - W-wa,