NADZIEJA JAKO MODERATOR ZWIĄZKU POCZUCIA KOHERENCJI Z PREFERENCJAMI WARTOŚCI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "NADZIEJA JAKO MODERATOR ZWIĄZKU POCZUCIA KOHERENCJI Z PREFERENCJAMI WARTOŚCI"

Transkrypt

1 dr Jan Cieciuch UKSW NADZIEJA JAKO MODERATOR ZWIĄZKU POCZUCIA KOHERENCJI Z PREFERENCJAMI WARTOŚCI Wprowadzenie Artykuł prezentuje wyniki badań nad związkami preferowanych wartości, poczucia koherencji i nadziei. Wymienione konstrukty psychologiczne posiadają wiele cech wspólnych, które skłaniają do zastanowienia się nad ich powiązaniem. Po pierwsze - wszystkie te zmienne ujęte są w ogólnym paradygmacie psychologii poznawczej - kaŝda z nich definiowana jest w kategoriach Ŝywionych przez człowieka przekonań. Po drugie opisują one człowieka, który jest autorem swoich działań i swojego Ŝycia, który jest równieŝ podmiotem kształtującym otoczenie, nie zaś jedynie przedmiotem przez to otoczenie kształtowanym. Po trzecie właściwe są one dla psychologii, która wypływa z zadziwienia tym, na co człowieka stać, czego potrafi dokonać, nawet w niezbyt sprzyjających okolicznościach. Po czwarte wreszcie z punktu widzenia psychologii rygorystycznie pojętej na wzór nauk przyrodniczych wszystkie te zmienne naleŝałoby z obszaru psychologii wykreślić jako konstrukty niedostatecznie precyzyjne. Dajmy się jednak prowadzić owemu zadziwieniu i na drodze prowadzącej do precyzji spróbujmy uczynić kilka kroków, tym bardziej Ŝe - wbrew czwartej z powyŝszych uwag - konstrukty te funkcjonują w na tyle dobrze ugruntowanych teoriach, Ŝe moŝna na ich podstawie oczekiwać zaleŝności o dość dobrze określonym kształcie. 1. Wartości We współczesnej psychologii dominującą koncepcją wartości jest propozycja Schwartza (2006), dotycząca zarówno treści jak i struktury preferowanych przez ludzi wartości. Pierwszy raz zgłoszona w latach 80 (Schwartz, 1987), była po 1

2 analizie wyników wielu prowadzonych badań kilka razy modyfikowana, choć w zasadzie jej główne zręby zostały zachowane. Jej niewątpliwym atutem jest niezwykle szeroko zakrojone indukcyjne uzasadnienie. Badania weryfikujące teorie, prowadzone na wszystkich kontynentach, liczone są juŝ dzisiaj w setkach, natomiast liczba badanych osób - w setkach tysięcy. Wartości definiuje Schwartz w kategoriach przekonań, sytuując się tym samym w poznawczej tradycji M. Rokeacha (1973). Wartości-przekonania dotyczą poŝądanych celów, jakie sobie ludzie stawiają, przy czym są to cele wykraczające poza konkretne działania i sytuacje. Wartości przekonania cele nasycone są emocjami, dzięki czemu zawierają w sobie równieŝ motywację do działania, a jednocześnie stanowią kryterium oceny zachowań własnych i cudzych. Rozumienie wartości proponowane przez Schwartza osadzone jest zatem w dotychczasowej literaturze i tradycji badań nad wartościami. O oryginalności jego koncepcji stanowi natomiast struktura wartości oraz ich katalog. KaŜda koncepcja wartości na gruncie psychologii boryka się z problemem katalogu wartości, który umoŝliwi opis intraindywidualnej stałości, interindywidualnego zróŝnicowania preferencji, a zarazem stanowić będzie podstawę konstrukcji narzędzia mierzącego owo zróŝnicowanie. Katalog ów moŝe być konstruowany na dwa sposoby dedukcyjny lub indukcyjny. Sposób dedukcyjny polega na przyjęciu katalogu wartości z wybranej teorii, zwykle o pozapsychologicznej proweniencji. Przykładem takiej strategii jest katalog wartości Schelerowskich, na bazie którego Brzozowski (1995) skonstruował Skalę Wartości Schelerowskich. Schwartz w inny sposób konstruował swoją propozycję katalogu wartości. Jako punkt wyjścia badań przyjął katalog wartości Rokeacha, od początku jednak zakładając moŝliwość jego modyfikacji. Zarówno bowiem katalog Rokeacha jak i Schwartza nie jest ugruntowany w Ŝadnej uprzedniej wobec niego teorii, która by gwarantowała jego zasadność, a zarazem strzegła jego integralności. Katalog Schwartza stanowi propozycję kompletnego opisu ludzkich wartości, przy czym argumenty świadczące o owej kompletności są wyłącznie empirycznej natury. 2

3 PoniŜej najpierw zaprezentowany zostanie katalog wartości Schwartza, a następnie jego uzasadnienie. Schwartz przekonuje, Ŝe naleŝy analizować nie poszczególne wartości, lecz ich typy. Na róŝnych etapach rozwoju teorii proponował róŝną ilość owych typów od 7 do 11 (Schwartz, 2006). W obecnej, najbardziej uzasadnionej, wersji teorii wyszczególnia się 10 typów wartości. Są to: 1) przystosowanie, czyli ograniczanie własnych dąŝeń i działań, które mogłyby szkodzić innym lub naruszyć społeczne normy, posłuszeństwo, samodyscyplina, szacunek wobec starszych; 2) tradycja, czyli akceptacja i szacunek wobec rytuałów i idei własnej kultury lub religii; 3) Ŝyczliwość, czyli troska o dobro najbliŝszych, rodziny, przyjaciół, znajomych, przyjaźń, miłość; 4) uniwersalizm, czyli troska o dobro wszystkich ludzi, dbałość o ochronę środowiska, sprawiedliwość, mądrość, pokój. 5) kierowanie sobą, czyli niezaleŝność w myśleniu i działaniu, kreatywność, wolność, autonomiczne wybieranie własnych celów; 6) stymulacja, czyli poszukiwanie nowości, dąŝenie do ekscytującego i urozmaiconego Ŝycia; 7) hedonizm, czyli dąŝenie do przyjemności, zaspokajanie własnych - przede wszystkim organicznych potrzeb; 8) osiągnięcia, czyli osobisty sukces, osiągnięty poprzez demonstrację kompetencji, zgodnie ze społecznymi standardami; 9) władza, czyli status i prestiŝ społeczny, kontrola i dominacja nad innymi ludźmi oraz zasobami; 10) bezpieczeństwo, czyli bezpieczeństwo, harmonia, porządek społeczny, bezpieczeństwo osobiste, rodziny i narodowe; KaŜda propozycja katalogu wartości natychmiast wyzwala pytanie: W jaki sposób uzasadniona jest taka a nie inna liczba oraz zakres treściowy typów wartości? W swoim uzasadnieniu Schwartz wykorzystuje tezy dotyczące struktury wartości, 3

4 zatem najpierw zostanie krótko przedstawiony ten aspekt jego teorii, a następnie uzasadnienie katalogu. Wykorzystując początkowo w swoich badaniach katalog wartości Rokeacha i analizując wyniki przy pomocy skalowania wielowymiarowego, sformułował Schwartz tezę o kołowej strukturze wartości. Bezpośrednim sposobem wygenerowania koła było wspomniane skalowanie wielowymiarowe, które ukazywało grupy współpreferowanych wartości, jako swoiste kliny koła. Wartości, które sytuowały się blisko siebie były współpreferowane, natomiast wartości po przeciwnych stronach koła wykluczały się wzajemnie. Model koła wartości Schwartza zaprezentowano na rysunku 1. Rys. 1. Koło wartości S. Schwartza kierowanie sobą uniwersalizm stymulacja Ŝyczliwość hedonizm przystosowanie tradycja osiągnięcia władza bezpieczeństwo 4

5 Warto zauwaŝyć, Ŝe model kołowy nie jest alternatywą w stosunku do hierarchii Rokeacha, lecz jej uzupełnieniem. Schwartz nie kwestionuje hierarchicznej natury wartości; przeciwnie hierarchiczność uznaje za jedną z cech definicyjnych systemu wartości. W jaki sposób moŝna zatem zintegrować dwa modele systemu wartości hierarchię Rokeacha, którą przyjmuje równieŝ Schwartz oraz koło, które Schwartz proponuje? Wydaje się, Ŝe trafną interpretacją jest wykorzystanie kategorii z dziedziny językoznawstwa. Hierarchia opisuje zatem relacje i wymiar syntagmatyczny wartości, koło natomiast paradygmatyczny (Cieciuch, 2007b). Koło wartości Schwartza określa bowiem, które wartości mogą być ze sobą współrealizowane, a które się wykluczają. Indywidualny system wartości przybiera formę hierarchii niektóre wartości są bardziej cenione, inne mniej, jednakowoŝ zgodnie z tezą struktury kołowej usytuowanie danej wartości na szczycie hierarchii pociąga za sobą konsekwencje dotyczące usytuowania kolejnych wartości w kolejnych miejscach hierarchii, w moŝliwy do przewidzenia sposób. Kołowa struktura wartości dostarcza w interpretacji Schwartza istotnych argumentów na rzecz kompletności katalogu wartości. Autor przekonuje, Ŝe gdyby w jego katalogu brakowało jakiejś waŝnej grupy wartości, to w graficznej reprezentacji preferencji układających się w kształt koła, powstawałby pusty obszar. Aby się o tym przekonać, usuwał Schwartz (2006) z analiz kolejne grupy wartości, a pozostałe poddawał skalowaniu wielowymiarowemu. Okazało się, Ŝe po usunięciu jednej grupy, nie powstawał pusty obszar w kole, jednak po usunięciu dwóch sąsiadujących grup puste miejsce pojawiało się juŝ bardzo wyraźnie. Jak przekonuje Schwartz (2006) oznacza to, Ŝe proponowany katalog nie zawiera Ŝadnych wyraźnych, ewidentnych braków (usunięte dwie grupy sąsiadujące wygenerowały pusty obszar w kole), choć naleŝy dopuścić moŝliwość uzupełnienia katalogu o pojedyncze kategorie (usunięcie jednej grupy nie wygenerowało pustego miejsca, zatem być moŝe obecny kształt koła równieŝ jest katalogiem niepełnym). W wielu badaniach w róŝnych krajach uzupełniano katalog 10 typów o róŝne propozycje, które miałyby ową wielką dziesiątkę uzupełnić (Schwartz, 2006). Analizy wyników jednakŝe nie generowały dodatkowego obszaru z dodanych wartości w kole. Dodane wartości sytuowały się w dotychczasowych, 5

6 zdefiniowanych i opisanych obszarach. W ten sposób treść typów wartości była nieco modyfikowana, ale nie było podstaw do uzupełnienia katalogu o kolejne propozycje. Model kołowy wartości pozwala na generowanie hipotez (czasem nawet po popperowsku dość śmiałych) dotyczących związku preferencji wartości z innymi zmiennymi. Jeśli bowiem przeciwległe na kole wartości nie są moŝliwe do współrealizacji, to pozytywna korelacja badanej zmiennej z daną wartości pozwala oczekiwać negatywnego związku z wartością usytuowaną po przeciwległej stronie koła oraz braku związku z wartościami leŝącymi między owymi skrajnościami. W ten sposób uzasadniana jest hipoteza o sinusoidalnym związku preferencji wartości z daną zmienną (Schwartz, 2006). Schwartz referuje wyniki badań, które potwierdzają zakładany związek sinusoidalny (Schwartz, Caprara, Capanna, Vecchione, 2006). Dotyczą one między innymi związku preferencji politycznych z preferencjami wartości. Prezentowane poniŝej badania weryfikują hipotezę o sinusoidalnym związku preferencji wartości z poczuciem koherencji, przy czym w analizach wzięto pod uwagę rolę siły nadziei jako moderatora związku. 2. Poczucie koherencji A. Antonovsky (2005) badając osoby, które przeŝyły Holocaust ze zdumieniem odnotował, Ŝe wiele z nich prowadzi normalne Ŝycie, emocjonalnie zrównowaŝone i psychicznie zdrowe. Tego rodzaju obserwacje doprowadziły go do konstatacji, Ŝe zamiast pytać o przyczyny choroby, warto zapytać teŝ a moŝe przede wszystkim o przyczyny zdrowia. W poszukiwaniu charakterystyk człowieka odpowiedzialnych za zachowanie zdrowia, nawet w skrajnie niesprzyjających okolicznościach psychologicznych, skonstruował zmienną, którą nazwał poczuciem koherencji. Składa się ona z trzech elementów: poczucia zrozumiałości, poczucia zaradności oraz poczucia sensowności. Poczucie zrozumiałości oznacza stopień, w jakim otaczający świat postrzegany jest jako uporządkowany, przewidywalny i spójny, niezaleŝnie od tego, 6

7 czy jest on korzystny, przyjazny dla człowieka, czy teŝ przeciwnie wrogi. Istotą poczucia zrozumiałości jest zatem swoista kontrola poznawcza nad otoczeniem. Poczucie zaradności definiowane jest jako przekonanie, Ŝe człowiek posiada wystarczające moŝliwości, zasoby aby uporać się z niesprzyjającymi okolicznościami lub po prostu wymogami kierowanymi w stosunku do niego ze strony otoczenia. Do puli posiadanych zasobów, których świadomość składa się na poczucie zaradności, naleŝą nie tylko zasoby własne, ale równieŝ te zasoby, które ewentualnie mogą być pomocne, naleŝące do rodziny, przyjaciół, Boga itd. Poczucie sensowności jest w przeciwieństwie do dwóch poprzednich elementem nie tylko z poziomu poznawczego. Poczucie sensowności wiąŝe się bowiem z aspektem motywacyjnym, czyli poczuciem, Ŝe warto i naleŝy podejmować wysiłki, które mimo Ŝe często trudne, są sensowne i warte zaangaŝowania. Poczucie koherencji zatem to uŝywając słów autora - globalna orientacja człowieka wyraŝająca stopień, w jakim człowiek ten ma dojmujące, trwałe, choć dynamiczne poczucie pewności, Ŝe (1) bodźce napływające w ciągu Ŝycia ze środowiska wewnętrznego i zewnętrznego mają charakter ustrukturowany, przewidywalny i wytłumaczalny; (2) dostępne są zasoby, które pozwolą mu sprostać wymaniam stawianym przez te bodźce; (3) wymagania te są dla niego wyzwaniem wartym wysiłku i zaangaŝowania (Antonovsky, 2005, s. 34) Poczucie koherencji wprowadza w chaos świata ład ale środki do tego mogą być bardzo róŝne. Jak pisze Antonovsky wiedza o wysokim poczuciu koherencji danej osoby nie pozwala przewidzieć jej zachowania. Zachowanie uzaleŝnione jest bowiem od poznawczej i emocjonalnej interpretacji sytuacji, która jest w przypadku osób o wysokim poczuciu koherencji interpretacją wyraźnie strukturyzująca sytuację, nadającą jej sens i otwierająca moŝliwości działania, ale ów sens moŝe być bardzo róŝny, zatem i zachowanie moŝe być róŝne. Pisze Antonovsky (2005, s.141): Treść zachowania i wybór określonych zasobów do radzenia sobie ze stresorem zawsze kształtuje kultura, w której człowiek Ŝyje. Samo pojęcie poczucia koherencji ma charakter ponadkulturowy, mogą natomiast wystąpić znaczne róŝnice w sposobie przekładania tego pojęcia na konkretne realia. Człowiek moŝe się zwierzać starszemu krewnemu, duchownemu, małŝonkowi, Bogu lub przyjacielowi. 7

8 Biorąc powyŝsze pod uwagę, warto zapytać, czy poczucie koherencji wiąŝe się z wartościami? Odpowiedź nie jest prosta. Z jednej bowiem strony są pewne teoretyczne tropy, które pozwalają na sformułowanie hipotez opisujących oczekiwany związek, z drugiej jednakŝe strony - akcentowana przez Antonovsky ego potencjalna róŝnorodność zasobów, które mogą budować wysokie poczucie koherencji, zdaje się przeczyć moŝliwości przewidzenia związku z preferencjami wartości. Przyjrzyjmy się obu zarysowanym aspektom. Antonovsky (2005) zarówno na płaszczyźnie teoretycznej, jak i referując wyniki badań, sugerował, Ŝe poczucie koherencji ujemnie koreluje z lękiem. Schwartz (2006), rozwijając aspekt motywacyjny swojej teorii, podzielił wartości na te, które wyrastają z lęku oraz te, które nie są wyrazem lęku. Do pierwszej grupy naleŝą: tradycja, przystosowanie, bezpieczeństwo, władza; do drugiej natomiast: uniwersalizm, Ŝyczliwość, stymulacja, samokierowanie, hedonizm. MoŜna w związku z powyŝszym przypuszczać, Ŝe niŝsze poczucie koherencji wiąŝąc się z silniejszym lękiem, wiąŝe się z wartościami owym lekiem motywowanymi, czyli według Schwartza (2006): tradycją, przystosowaniem, bezpieczeństwem i władzą. Jeśli powyŝsza analiza byłaby zasadna, to - zgodnie z modelem kołowym i hipotezą sinusoidalną - oczekiwać moŝna pozytywnego związku poczucia koherencji w wartościami połoŝonymi po przeciwnej stronie koła, niŝ te wymienione. MoŜna zatem oczekiwać, Ŝe poczucie koherencji wiąŝe się pozytywnie z wartościami: uniwersalizm, Ŝyczliwość, stymulacja, samokierowanie i hedonizm. Tezy Antonovsky ego o róŝnych sposobach realizacji poczucia koherencji rzucają jednakŝe nowe światło na ewentualne związki. Z tego punktu widzenia oczekiwanie, Ŝe związki poczucia koherencji z wartościami ułoŝą się w zakładaną w teorii Schwartza sinusoidę nie jest juŝ tak oczywiste. Preferowane wartości w przypadku kaŝdego pojedynczego człowieka z cała pewnością składają się na zasoby budujące poczucie koherencji. JednakŜe dla niektórych osób uogólnionymi zasobami, które pozwalają świat porządkować i w nim działać są wartości związane na przykład z tradycją, podczas gdy dla innych mogą to być wartości związane z kierowaniem sobą, które leŝą po przeciwległej stronie koła wartości. PoniewaŜ zatem poczucie koherencji opisuje jakość a nie treść zachowania (Antonovsky, 2005), trudno 8

9 byłoby oczekiwać sinusoidalnego układu związków z preferencjami wartości, które dotyczą zdecydowanie treściowego aspektu zachowania. Podsumowując powyŝsze analizy, postawić moŝna następującą hipotezę: Hipoteza 1. Poczucie koherencji negatywnie wiąŝe się z wartościami: tradycja, przystosowanie, bezpieczeństwo i władza. JednakŜe układ związków poczucia koherencji z wszystkimi preferencjami wartości nie przybierze kształtu sinusoidy. Podejmując wątek moŝliwości realizacji wysokiego poczucia koherencji róŝnymi sposobami, warto poszukać moderatora związku preferencji wartości z poczuciem koherencji. Pojęcie moderatora będzie w dalszych analizach rozumiane w sensie nadanym przez Barona i Kenny ego (1986) i proponowanym przez Wojciszke (2004), który definiuje to pojęcie w sposób następujący: Moderator jakiejś zaleŝności to czynnik, który decyduje o jej wystąpieniu lub nie, czy teŝ mniej kategorycznie czynnik decydujący o podstawowej sile zaleŝności. (Wojciszke, 2004, s. 60). W niniejszych badaniach poszukiwany moderator związku poczucia koherencji z preferencjami wartości, decydując o sile związku, mógłby decydować równieŝ o sinusoidalnym układzie wskaźników owych związków. Jaka zmienna mogłaby być kandydatem na tak rozumianego moderatora? Antonovsky (2005) wskazywał kulturę, jako ten czynnik, który nadaje poczuciu koherencji treść. Jednym z elementów kultury jest światopogląd wielowymiarowa struktura poznawcza, traktowana zwykle jako zbiór ogólnych przekonań na temat siebie, świata itd. (Cieciuch, 2007a). Za jeden z aspektów światopoglądu bywa uznawana nadzieja (Kozielecki, 2006; Trzebiński, Zięba, 2004), której rolę moderatora weryfikują prezentowane tu badania. 3. Nadzieja W psychologii nadzieja pojawiła się po raz pierwszy wyraźnie w koncepcji rozwoju Eriksona, przy czym nie była ona poddana wówczas systematycznym badaniom (Trzebiński, Zięba, 2004). Swoisty renesans nadziei w psychologii odbył 9

10 się w ramach jednego z nurtów tak zwanej psychologii pozytywnej, za sprawą między innymi Snydera (2002, 2005). Mimo Ŝe Erikson i Snyder uŝywają tego samego pojęcia nadziei, ich rozumienie i koncepcje nadziei są dość odmienne. Trzebiński - współautor narzędzi do pomiaru obu nadziei - mówi w związku z tym o dwóch nadziejach (Trzebiński, 2008). Pierwszą z nich, wywiedzioną z tradycji Eriksona, nazywa nadzieją podstawową (Trzebiński, Zięba, 2003), natomiast drugą, bliŝszą koncepcji Snydera określa jako nadzieję na sukces (Łaguna, Trzebiński, Zięba, 2005). Nadzieja podstawowa jako jeden z aspektów światopoglądu (Trzebiński, Zięba, 2004) charakteryzowana jest dwoma, głęboko zakorzenionymi, przekonaniami, które człowiek Ŝywi. Pierwszym z nich jest przekonanie, Ŝe świat jest uporządkowany i sensowny; drugim Ŝe świat jest zasadniczo przychylny ludziom. Nadzieję na sukces wyznaczają równieŝ dwa przekonania (Łaguna, Trzebiński, Zięba, 2005). Pierwszym z nich jest przekonanie, Ŝe uda się odnieść sukces; drugim natomiast, Ŝe sukces będzie związany z własnymi kompetencjami. Pierwsze przekonanie konstytuuje składnik nadziei zwany silną wolą, drugie zaś przekonanie buduje składnik nadziei zwany umiejętnością znalezienia rozwiązań. Tak scharakteryzowana nadzieja nie jest wyłącznie strukturą poznawczą. Snyder (2002) określa ją jako pozytywny stan motywacyjny. Warto zwrócić uwagę Ŝe zarówno Antonowsky (2005), charakteryzując konstrukty psychologiczne, zbliŝone do poczucia koherencji, jak Trzebiński (Łaguna, Trzebiński, Zięba, 2005), poszukując konstruktów zbliŝonych do nadziei na sukces wskazywali na przekonanie o własnej skuteczności Bandury. Fakt ten pośrednio świadczy o pokrewieństwie koncepcji, mimo Ŝe autorzy koncepcji koherencji i nadziei nie powołują się na siebie nawzajem. W literaturze polskiej pojawiła się niedawno koncepcja nadziei J. Kozieleckiego (2006), która jakkolwiek sytuuje się w tradycji raczej Snydera niŝ Eriksona, nie jest toŝsama z ujęciem nadziei w kategoriach nadziei na sukces. Kozielecki (2006) proponuje analizę nadziei jako wielowymiarowej struktury poznawczej, której centralnym składnikiem jest przekonanie o osiągnięciu w 10

11 przyszłości poŝądanych celów. Kozielecki omawia elementy składające się na ową strukturę: składnik poznawczy, emocjonalny, temporalny, afiliatywny i sprawczy. NiezaleŜnie od składników budujących nadzieję jako wielowymiarową strukturę, proponuje Kozielecki jej podział na rodzaje według kryterium aktywności i ogólności. W ten sposób wyszczególnia nadzieję aktywną, zbliŝoną do tego, co Trzebiński (2008) za Snyderem nazywał nadzieją na sukces oraz nadzieję pasywną, raczej niefunkcjonalną, polegającą na bierności i braku inicjatywy. Wykorzystując kryterium ogólności, wyodrębnia Kozielecki (2006) nadzieję partykularną oraz generalną. Pierwsza z nich związana jest z konkretnym celem, którego realizacja szacowana jest z danym (wysokim) prawdopodobieństwem. Nadzieja generalna natomiast jest uogólnionym stosunkiem człowieka do własnej przyszłości. Jak pisze autor: MoŜna ją ująć w zdaniu: Ja Ŝywię nadzieję. Nie odnosi się ona do Ŝadnego konkretnego wyniku czy celu. Ludzie mówią: Z ufnością myślę o nadchodzących latach lub Mam nadzieję, która pozwala mi Ŝyć. Nadzieja generalna jest trwałym, ogólnym przekonaniem, Ŝe w przyszłości, bliŝszej lub dalszej, zrodzą się nowe, waŝne zadania, których rozwiązanie nasycone będzie pozytywnymi wartościami i dobrami (Kozielecki, 2006, s. 41). W badaniach zaprezentowanych poniŝej nadzieja rozumiana jest jako nadzieja generalna w ujęciu Kozieleckiego. Jej charakterystyka pozwala ująć ją jako aspekt światopoglądu (Cieciuch, 2007), więc jej przewidywana rola moderatora związków poczucia koherencji z preferencjami wartości jest spójna z koncepcją Antonovsky ego (2005). W związku z tym postawiono drugą hipotezę: Hipoteza 2: Nadzieja generalna (jako aspekt światopoglądu) jest moderatorem związku wartości z poczuciem koherencji. PoniewaŜ są to badania eksploracyjne, nie sformułowano hipotezy kierunkowej, opisującej konkretne związki poczucia koherencji z wartościami u osób o niskiej i wysokiej nadziei generalnej. Niemniej jednak, jeśli nadzieja jest moderatorem takiego związku, oczekuje się, Ŝe układ zaleŝności między poczuciem koherencji a preferencjami wartości przybierze kształt sinusoidy. 11

12 4. Metoda Badania przeprowadzono w 2008 roku w grupie 110 osób (51% kobiet oraz 49% męŝczyzn). Badani byli studentami kilku uczelni warszawskich w wieku od 20 do 25 lat (m=22, 7, SD=1,2). Prezentowane badania stanowią fragment większego programu, którego jednym z celów jest polska adaptacja Kwestionariusza Portretów PVQ S. Schwartza. Kwestionariusz ten otrzymałem od S. Schwartza w wersji polskojęzycznej, wraz ze zgodą na wykorzystanie go w badaniach oraz pracach normalizacyjnych. Kwestionariusz składa się z 40 krótkich, dwuzdaniowych opisów ludzi. Zadaniem badanego jest oszacowanie podobieństwa opisywanego człowieka do siebie na skali 6-stopniowej (od zupełnie niepodobny do mnie do bardzo podobny do mnie). Kwestionariusz umoŝliwia oszacowanie preferencji kaŝdego z 10 typów wartości. Zgodnie z zaleceniami Schwartza (2006) w obliczeniach wyników dokonano tak zwanej procedury ipsatyzacji, której celem jest wyeliminowanie sposobu wykorzystania skali przez badanych. Uzyskany wskaźnik preferencji danego typu wartości jest róŝnicą średniego oszacowania podobieństwa w itemach budujących dany typ oraz średniego oszacowania podobieństwa we wszystkich itemach całego kwestionariusza. Wskaźnikiem poczucia koherencji była średnia z 13 itemów składających się na skróconą wersję Kwestionariusza Orientacji śyciowej A. Antonovsky ego (2005). Kwestionariusz składa się z samoopisowych itemów, wobec których badany ustosunkowuje się na 7-stopniowej skali. Klucz pozwala na obliczenie zarówno ogólnego poczucia koherencji, jak i osobno jego trzech, opisanych we wprowadzeniu składowych poczucia zrozumiałości, zaradności i sensowności. PoniewaŜ obecne w literaturze wyniki analiz czynnikowych (Zwoliński, 2000) nie potwierdziły teoretycznie załoŝonego podziału, w niniejszych analizach wykorzystano wyłącznie ogólny wynik poczucia koherencji. Za wskaźnik nadziei generalnej w ujęciu Kozieleckiego (2006) przyjęto średnią czterech itemów pochodzących z pełnej wersji Kwestionariusza Orientacji śyciowej A. Antonovsky ego (2005), które jednakowoŝ nie wchodziły w skład wykorzystanej do pomiaru poczucia koherencji wersji skróconej. Za przyjęciem 12

13 takiego wskaźnika przemawiają następujące argumenty: Po pierwsze - analiza semantyczna itemów pozwoliła przyjąć, Ŝe odzwierciedlają one istotę nadziei generalnej w ujęciu Kozieleckiego (2006). Po drugie wykonano analizę czynnikową na skróconej wersji Kwestionariusza Orientacji śyciowej Antonovsky ego (13 itemów) oraz 4 itemach mierzących nadzieję. Wyselekcjonowane do pomiaru nadziei itemy ukonstytuowały osobny czynnik. Nawiasem mówiąc był to pierwszy czynnik, wyjaśniający aŝ 29,5% wariancji, natomiast pozostałe czynniki nie pokrywały się z trzema teoretycznymi składnikami poczucia koherencji. Po trzecie - dokonano dodatkowej weryfikacji proponowanego tu wskaźnika nadziei poprzez obliczenie wskaźnika rzetelności dla wyselekcjonowanych do pomiaru nadziei 4 itemów. Alfa Cronbacha wyniosła 0,77, co jest wynikiem zadowalającym. Biorąc powyŝsze argumenty pod uwagę, uznać moŝna proponowany wskaźnik nadziei za dostateczne uzasadniony teoretycznie oraz satysfakcjonujący psychometrycznie. 5. Wyniki Średnie oraz odchylenia standardowe ipsatywnych wskaźników preferowanych wartości przedstawiono w tabeli 1 oraz na wykresie 1. Tabela 1. Średnie oraz odchylenia standardowe ipsatywnych wskaźników preferencji wartości w całej grupie badanej ipsatywny wskaźnik preferencji odchylenie standardowe kierowanie sobą,62,73 Ŝyczliwość,55,61 uniwersalizm,29,58 osiągnięcia,03,81 stymulacja -,01,92 hedonizm -,05 1,16 przystosowanie -,12 1,53 bezpieczeństwo -,14,70 tradycja -,34,85 władza -,85 1,02 13

14 Do najbardziej preferowanych wartości naleŝały w badanej grupie: kierowanie sobą, Ŝyczliwość oraz uniwersalizm, natomiast do najmniej preferowanych: tradycja i władza. Wskaźniki preferencji ze znakiem plus lub minus, uzyskane w procedurze ipatyzacji wyników oznaczają usytuowanie preferencji danej wartości w systemie wartości badanego, przy czym średnia preferencja wynosi zero. Preferencje ze znakiem plus oznaczają zatem preferencje wyŝszą niŝ średnia preferencja wartości danej osoby, natomiast wskaźniki ze znakiem minus oznaczają preferencje poniŝej średniej preferencji danej osoby. Wykres 1. Hierarchia wartości w badanej grupie. Hipotezę pierwszą weryfikowano obliczając korelację poczucia koherencji z preferencją dziesięciu typów wartości. Okazało się, Ŝe istotne (jednostronnie) korelacje wystąpiły wyłącznie między poczuciem koherencji a samokierowaniem (r=0,16; p,0,05), stymulacją (r=0,19, p<0,05) oraz hedonizmem (r=-0,21, p<0,05). Taki wynik uznać moŝna za częściowe potwierdzenie hipotezy pierwszej. Oczekiwany negatywny związek z wartościami przystosowania, tradycji i bezpieczeństwa nie wystąpił. Zaobserwowano natomiast pozytywny związek poczucia koherencji z 14

15 wartościami leŝącymi po przeciwległej stronie koła wartości Schwartza (samokierowanie i stymulacja). Pozostałe korelacje oscylowały wokół zera, zatem nie moŝna orzec, Ŝe układ zaleŝności zgadzał się z załoŝonym układem wynikającym z sinusoidalnego kształtu zaleŝności, co przedstawiono na wykresie 2. Wykres 2. Korelacje poczucia koherencji z preferencjami wartości w całej grupie badanej Taki układ współczynników korelacji sugeruje zasadność poszukiwań moderatora związku poczucia koherencji z preferencjami wartości. W celu weryfikacji hipotezy drugiej, według której jednym z poszukiwanych moderatorów jest nadzieja, podzielono badaną grupę na osoby, których wskaźnik nadziei generalnej przyjął wartości powyŝej średniej (m=5,6) oraz osoby, których wskaźnik nadziei usytuował się poniŝej średniej. Pierwsza grupę stanowiły zatem osoby o wysokiej nadziei, drugą natomiast osoby o niskiej nadziei. Następnie obliczono współczynniki korelacji poczucia koherencji z preferencjami wartości dla kaŝdej z grup oddzielnie. Wyniki przedstawiono w tabeli 2 i na wykresie 3. 15

16 Tabela 2. Współczynniki korelacji poczucia koherencji z preferencjami wartości w grupie niskiej i wysokiej nadziei. niska nadzieja wysoka nadzieja r p dwustronne r p dwustronne przystosowanie 0,15 tradycja - 0,06 Ŝyczliwość - 0,13 uniwersalizm - 0,16 0,3-0,2 0,7-0,16 0,4 0, 02 0,3 0, 25 0,1 0,2 0,9 0,06 kierowanie - 0,9 0, 0,06 sobą 0,02 25 stymulacja 0,12 hedonizm - 0,16 osiągnięcia - 0,02 władza 0,14 bezpieczeństwo 0,04 0,4 0, 24 0,3-0,24 0,9-0,01 0,3-0,02 0,8 0, 04 0,06 0,06 0,9 0,9 0,8 Wprawdzie Ŝadna korelacja nie przekroczyła poziomu istotności 0,05, jednak kilka związków uzyskało wskaźniki pozwalające mówić o tendencji statystycznej. Warto w dalszych analizach wziąć pod uwagę dwie okoliczności. Po pierwsze badane grupy po podziale według kryterium nadziei nie były zbyt liczne (grupa niskiej nadziei n=51, grupa wysokiej nadziei n=59), co miało negatywny wpływ na 16

17 oszacowanie istotności współczynników korelacji. Po drugie model kołowy wartości Schwartza zakłada część korelacji nieistotnych, w pozostałych przypadkach natomiast uzasadnia oczekiwanie przeciwnych znaków współczynników korelacji w odniesieniu do par wartości leŝących po przeciwległych stronach koła. Biorąc powyŝsze pod uwagę, uznać moŝna, Ŝe mimo iŝ uzyskane współczynniki korelacji z trudem osiągają poziom tendencji statystycznej, układ ich kierunków wydaje się dość interesujący i warty analizy. Uzyskane wyniki przedstawione są na wykresie 3, który w wyraźny sposób ukazuje zróŝnicowanie grup, wyodrębnionych według kryterium nadziei. Wykres 3. Współczynniki korelacji poczucia koherencji z preferencjami wartości w grupie niskiej i wysokiej nadziei Uzyskano zupełnie inny układ zaleŝności między preferowanymi wartościami a poczuciem koherencji w grupach osób charakteryzujących się nadzieją wysoką i niską. W obu grupach utrzymał się analogiczny układ przeciwnych znaków współczynników korelacji konformizmu i uniwersalizmu z poczuciem koherencji; jednakŝe w grupie nadziei wysokiej wystąpiła negatywna korelacja z konformizmem 17

18 i pozytywna z uniwersalizmem, natomiast w grupie nadziei niskiej - pozytywna korelacja z konformizmem i negatywna z uniwersalizmem. Dyskusja wyników Uzyskane wyniki trudno uznać za jednoznaczne potwierdzenie hipotezy o moderacyjnym charakterze nadziei w związku poczucia koherencji z preferowanymi wartościami, gdyŝ współczynniki korelacji są dość niskie, jednak analizowane powyŝej względy uzasadniają przyjęcie takiej sugestii. Na podstawie zaprezentowanych wyników moŝna zatem przypuszczać, Ŝe osoby o niskiej nadziei poczucie koherencji budują raczej w wartościach związanych z przystosowaniem, koncentracją na przestrzeganiu społecznych reguł, szacunkiem wobec starszych i posłuszeństwem wobec tradycji. Wzrost preferencji tych wartości wiąŝe się ze wzrostem poczucia koherencji. Zupełnie odwrotnie jest u osób, których światopogląd cechuje się wysoką nadzieją. W tej grupie - wzrost poczucia koherencji wiąŝe się ze spadkiem wartości przystosowania i wzrostem preferencji wartości związanych z otwartością na zmiany i przekraczaniem siebie, czyli uniwersalizmu, kierowania sobą i stymulacji. Szczególnie interesującą pozycję zajmuje preferencja uniwersalizmu poczucie koherencji wiąŝe się w grupie o wysokiej nadziej ze wzrostem preferencji wartości uniwersalizmu, natomiast w grupie osób o niskiej nadziei ze spadkiem preferencji uniwersalizmu. Teza o związku niskiego poczucia koherencji z wartościami motywowanymi lękiem, za jakie Schwartz (2006) uznał między innymi przystosowanie byłaby zatem do utrzymania jedynie u osób charakteryzujących się wysoką nadzieją. U osób o niskiej nadziei wartości przystosowania, czyli według Schwartza motywowane lękiem, stanowić mogą podstawę wzmacniającą poczucie koherencji. W obu grupach, wyodrębnionych ze względu na wskaźnik nadziei, współczynniki korelacji układają się w kształt zbliŝony do przewidywanego modelem kołowym, czyli kształt sinusoidy. Taki układ wyników, mimo Ŝe korelacje były stosunkowo niskie i na granicy jedynie tendencji statystycznej, interpretować moŝna jako potwierdzenie teorii wartości Schwartza. Zarazem jednak zaobserwowano odstępstwa od zakładanego układu. W obu badanych grupach 18

19 hedonizm uzyskał znak współczynnika korelacji z poczuciem koherencji przeciwny do znaku współczynnika korelacji stymulacji z poczuciem koherencji, mimo Ŝe stymulacja i hedonizm usytuowane są w bezpośrednim sąsiedztwie na kole wartości. W grupie wysokiej nadziei dodatkowo oba typy wartości uzyskały najwyŝsze współczynniki korelacji, na poziomie wyraźnej tendencji statystycznej. Taki wynik moŝe sugerować konieczność rewizji teorii Schwartza. Istotą owej rewizji byłoby uznanie za róŝnicę indywidualną nie tylko preferencji wartości, ale równieŝ ich struktury. W badanej grupie hedonizm sytuował się bowiem w opozycji do stymulacji, wbrew teoretycznie załoŝonej strukturze, w której te wartości powinny być preferowane ze zbliŝoną siłą. BIBLIOGRAFIA Antonovsky, A. (2005). Rozwikłanie tajemnicy zdrowia. Jak radzić sobie ze stresem i nie zachorować? Warszawa: Instytut Psychiatrii i Neurologii. Baron, R., Kenny, D. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic and statistical consideration. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 6, Brzozowski, P. (1995). Skala Wartości Schelerowskich. Podręcznik. Warszawa: Pracowanie Testów Psychologicznych Polskiego Towarzystwa Psychologicznego. Cieciuch, J. (2007a). Relacje między systemami wartości a przekonaniami światopoglądowymi w okresie dorastania. Warszawa: Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego. Cieciuch, J. (2007b). Relacje syntagmatyczne i paradygmatyczne między elementami systemu wartości młodzieŝy. Wystąpienie na XVI Ogólnopolskiej Konferencji Psychologii Rozwojowej, Poznań. Kozielecki, J. (2006). Psychologia nadziei. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie śak. Łaguna, M., Trzebinski, J., Zięba, M. (2005). Kwestionariusz nadziei na sukces. Warszawa: Pracownia Testów Psychologicznych. Rokeach, M. (1973). The nature of human values. New York: The Free Press. Schwartz, S. (2006) Basic human values: theory measurement and pplications. Revue francaise de sociologie, 47, 4,

20 Schwartz, S. H., & Bilsky, W. (1987). Toward a psychological structure of human values. Journal of Personality and Social Psychology, 53, Schwartz, S., Caprara, G., Capanna, C., Vecchione, M., Barbaranelli, C. (2006). Personality and Politics: Values, Traits, and Political Choice. Political Psychology, 27, 1, Snyder, C. (2002). Hope theory: rainbows in the mind. Psychological Inquiry,13, 4, Snyder, C. (2005). Hope and the meaningful life: theoretical and empirical associations between goal-directed thinking and life-meaning. Journal of Social and Clinical Psychology, 24, 3, Trzebiński, J. (2008). Dwie nadzieje. w: M. Plopa, M. BłaŜek (red.) Współczesny człowiek w świetle dylematów i wyzwań: perspektywa psychologiczna, Kraków: Impuls. Trzebiński, J., Zięba (2004). Basic hope as a world-view: an outline of a concept. Polish Psychological Bulletin, 35, 3, Trzebiński, J., Zięba, M. (2003). Kwestionariusz nadziei podstawowej. Warszawa: Pracownia Testów Psychologicznych. Wojciszke, B. (2004). Systematycznie modyfikowane autorepliakcje: logika programu badań empirycznych w psychologii. w: J. Brzeziński (red.). Metodologia badań psychologicznych. Wybór tekstów, Warszawa: PWN. Zwoliński, M. (2000). Kontrowersje dotyczące struktury czynnikowej Kwestionariusza Orientacji śyciowej (skali SOC) A. Antonovsky ego. Przegląd Psychologiczny, 43, 3,

NADZIEJA JAKO ZADANIE

NADZIEJA JAKO ZADANIE NADZIEJA JAKO ZADANIE Dr Jan Cieciuch Instytut Psychologii Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie Nadzieja jako moderator związku poczucia koherencji z preferencjami wartości Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Psychologia Pozytywna to nurt psychologiczny, który co prawda ma. przedstawi obszary, w których psychologia pozytywna jest w Polsce

Psychologia Pozytywna to nurt psychologiczny, który co prawda ma. przedstawi obszary, w których psychologia pozytywna jest w Polsce Psychologia pozytywna i jej rozwój w Polsce Psychologia Pozytywna to nurt psychologiczny, który co prawda ma niezbyt długą historię, jednak czerpie z dokonań psychologii na przestrzeni wielu dziesięcioleci.

Bardziej szczegółowo

FACES IV David H. Olson, Ph.D.

FACES IV David H. Olson, Ph.D. FACES IV ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV David H. Olson, Ph.D. 2010 Life Innovations P.O. Box 190 Minneapolis, MN 55440 www.facesiv.com ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV Główne hipotezy

Bardziej szczegółowo

SALUTOGENEZA co to takiego?

SALUTOGENEZA co to takiego? SALUTOGENEZA co to takiego? Jak powstawała salutogeneza? W okresie po II wojnie światowej Aaron Antonovsky, prowadził badania osób, które przeżyły horror nazistowskich obozów koncentracyjnych. Obserwacje

Bardziej szczegółowo

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ 15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ Efekty kształcenia: wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne Przedmiotowe efekty kształcenia Pytania i zagadnienia egzaminacyjne EFEKTY KSZTAŁCENIA WIEDZA Wykazuje się gruntowną

Bardziej szczegółowo

Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje

Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Projekt Podlaska Sieć Partnerstw na rzecz Ekonomii Społecznej nr POKL.07.02.02-20-016/09 Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Praca powstała na bazie informacji pochodzących z publikacji

Bardziej szczegółowo

PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>

PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU> Załącznik nr 4.4 do Umowy nr 35-ILGW-253-.../20.. z dnia... MINISTERSTWO FINANSÓW DEPARTAMENT INFORMATYKI PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT WERSJA numer wersji

Bardziej szczegółowo

Zmienne zależne i niezależne

Zmienne zależne i niezależne Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE ZASOBAMI LUDZKIMI OPARTE NA KOMPETENCJACH (1) KOMPETENCJE

ZARZĄDZANIE ZASOBAMI LUDZKIMI OPARTE NA KOMPETENCJACH (1) KOMPETENCJE ZARZĄDZANIE ZASOBAMI LUDZKIMI OPARTE NA KOMPETENCJACH (1) KOMPETENCJE KOMPETENCJE potencjał przyczyniający się do osiągnięcia określonych wyników w procesach pracy. KOMPETENCJE potencjał, istniejący w

Bardziej szczegółowo

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE 5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór. L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych

Metodologia badań psychologicznych Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Analiza korespondencji

Analiza korespondencji Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy

Bardziej szczegółowo

HIERARCHIA WARTOŚCI HARCERZY STARSZYCH I INSTRUKTORÓW W KONTEKŚCIE PRACY WYCHOWAWCZEJ PROWADZONEJ WŚRÓD ZUCHÓW.

HIERARCHIA WARTOŚCI HARCERZY STARSZYCH I INSTRUKTORÓW W KONTEKŚCIE PRACY WYCHOWAWCZEJ PROWADZONEJ WŚRÓD ZUCHÓW. phm. Agnieszka Trzebuchowska HIERARCHIA WARTOŚCI HARCERZY STARSZYCH I INSTRUKTORÓW W KONTEKŚCIE PRACY WYCHOWAWCZEJ PROWADZONEJ WŚRÓD ZUCHÓW. ( FRAGMENTY PRACY MAGISTERSKIEJ ) Włocławek, luty 2002. Zuchy

Bardziej szczegółowo

Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów. Zdrowie publiczne Studia II stopnia stacjonarne. Dr n. med. Beata Penar-Zadarko

Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów. Zdrowie publiczne Studia II stopnia stacjonarne. Dr n. med. Beata Penar-Zadarko Sylabus : PSYCHOLOGIA ZDROWIA Nazwa Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Psychologia zdrowia Wydział Medyczny, Instytut Pielęgniarstwa i Nauk o zdrowiu, Katedra i Zakład Zdrowia Publicznego Kod - Studia

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 014/015 WydziałPsychologii i Nauk Humanistycznych Kierunek studiów:

Bardziej szczegółowo

Materiały wykładowe (fragmenty)

Materiały wykładowe (fragmenty) Materiały wykładowe (fragmenty) 1 Robert Susmaga Instytut Informatyki ul. Piotrowo 2 Poznań kontakt mail owy Robert.Susmaga@CS.PUT.Poznan.PL kontakt osobisty Centrum Wykładowe, blok informatyki, pok. 7

Bardziej szczegółowo

!!!!!! HR Development. Firma Kwiatek i Wspólnicy! Data wygenerowania raportu :45:10!

!!!!!! HR Development. Firma Kwiatek i Wspólnicy! Data wygenerowania raportu :45:10! HR Development Firma Kwiatek i Wspólnicy Data wygenerowania raportu 05-07-2014 15:45:10 Team Insight Survey jest narzędziem wykorzystywanym do pomiaru atmosfery w zespole / w firmie. Model, leżący u podstaw

Bardziej szczegółowo

Inteligentna analiza danych

Inteligentna analiza danych Numer indeksu 150946 Michał Moroz Imię i nazwisko Numer indeksu 150875 Grzegorz Graczyk Imię i nazwisko kierunek: Informatyka rok akademicki: 2010/2011 Inteligentna analiza danych Ćwiczenie I Wskaźniki

Bardziej szczegółowo

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Nauk Społecznych. Efekty kształcenia

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Nauk Społecznych. Efekty kształcenia Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Załącznik nr 74 do uchwały nr Senatu Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach z dnia 29 maja 2012 r. Efekty kształcenia dla: nazwa kierunku poziom kształcenia profil kształcenia

Bardziej szczegółowo

Czym są badania jakościowe? David Silverman : Interpretacja danych jakościowych

Czym są badania jakościowe? David Silverman : Interpretacja danych jakościowych Czym są badania jakościowe? David Silverman : Interpretacja danych jakościowych Główne zagadnienia Kiedy porównujemy badania ilościowe i jakościowe, znajdujemy głownie róŝne rozłoŝenie akcentów między

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Hipotezy statystyczne Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza

Bardziej szczegółowo

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD? EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym

Bardziej szczegółowo

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść

Bardziej szczegółowo

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1) Kognitywistyka II r Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1) Terminy wykładów 13. 03. 2008 27. 03. 2008 03. 04. 2008 17. 04. 2008 24. 04. 2008 08. 05. 2008 15. 05. 2008 29. 05. 2008 05. 06. 2008 12.

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

dr hab. Mieczysław Ciosek, prof. UG, kierownik Zakładu Psychologii Penitencjarnej i Resocjalizacji Instytutu Psychologii UG:

dr hab. Mieczysław Ciosek, prof. UG, kierownik Zakładu Psychologii Penitencjarnej i Resocjalizacji Instytutu Psychologii UG: Niedostosowanie społeczne nieletnich. Działania, zmiana, efektywność. Justyna Siemionow Publikacja powstała na podstawie praktycznych doświadczeń autorki, która pracuje z młodzieżą niedostosowaną społecznie

Bardziej szczegółowo

Standardowe techniki diagnostyczne

Standardowe techniki diagnostyczne Wydział Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego Standardowe techniki diagnostyczne Zajęcia nr 13: Pomiar stylów radzenia sobie ze stresem Mgr Karolina Stala Co powinno znaleźć się w raporcie zbiorczym?

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego

Bardziej szczegółowo

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW ODRZUCANIE WYNIKÓW OJEDYNCZYCH OMIARÓW W praktyce pomiarowej zdarzają się sytuacje gdy jeden z pomiarów odstaje od pozostałych. Jeżeli wykorzystamy fakt, że wyniki pomiarów są zmienną losową opisywaną

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCENIANIA Z GEOGRAFII

KRYTERIA OCENIANIA Z GEOGRAFII KRYTERIA OCENIANIA Z GEOGRAFII I. Cele oceniania 1. Poinformowanie ucznia o poziomie jego osiągnięć edukacyjnych i postępach w tym zakresie. 2. Pomoc uczniowi w samodzielnym planowaniu swojego rozwoju.

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej

Bardziej szczegółowo

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wojdedh Walczak Ośrodek Pedagogiczno-Wydawniczy CHEJRON w Łodzi Związek pomiędzy dwoma typami oceniania w podstawowej a wynikami osiąganymi przez uczniów w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wstęp Niniejsze

Bardziej szczegółowo

Opracowała dr Ryta Suska-Wróbel. Gdańsk, 25 luty 2016 r.

Opracowała dr Ryta Suska-Wróbel. Gdańsk, 25 luty 2016 r. Opracowała dr Ryta Suska-Wróbel Gdańsk, 25 luty 2016 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA - zasób wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych uzyskanych w procesie kształcenia przez osobę uczącą się. W szkolnictwie

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

WIEDZA. przywołuje pogłębioną wiedzę o różnych środowiskach społecznych kształtujących bezpieczeństwo, ich specyfice i procesach w nich zachodzących

WIEDZA. przywołuje pogłębioną wiedzę o różnych środowiskach społecznych kształtujących bezpieczeństwo, ich specyfice i procesach w nich zachodzących Nazwa kierunku studiów: BEZPIECZEŃSTWO NARODOWE Poziom kształcenia: studia II stopnia; Profil kształcenia: praktyczny; Obszar nauk społecznych; Dziedziny nauk: nauki społeczne, nauki ekonomiczne, nauki

Bardziej szczegółowo

Essity Engagement Survey 2018

Essity Engagement Survey 2018 Essity Engagement Survey 2018 Jak czytać raport zespołu? EUCUSA Consulting GmbH Mariahilfer Straße 187/39 A-1150 Wien Tel: +43-1-817 40 20-0 Fax: DW 20 FN 174750 k Handelsgericht Wien www.eucusa.com e-mail:

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy organizacji i zarządzania

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy organizacji i zarządzania KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy organizacji i zarządzania 2. KIERUNEK: Bezpieczeństwo narodowe 3. POZIOM STUDIÓW: studia pierwszego stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: rok II, semestr 3 5.

Bardziej szczegółowo

DROGA DO SUKCESU ZARZĄDZANIA ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ, WYBRANE ELEMENTY

DROGA DO SUKCESU ZARZĄDZANIA ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ, WYBRANE ELEMENTY mgr inŝ. Tomasz WONTORSKI Polskie Centrum Akredytacji DROGA DO SUKCESU ZARZĄDZANIA ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ, WYBRANE ELEMENTY Sukces, potrzeba odniesienia sukcesu są nieodłącznym pragnieniem ludzkim, związanym

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ STOSOWANIA TESTÓW W BIZNESIE. dr Victor Wekselberg Dyrektor Działu Doradztwa Organizacyjnego w Instytucie Rozwoju Biznesu

EFEKTYWNOŚĆ STOSOWANIA TESTÓW W BIZNESIE. dr Victor Wekselberg Dyrektor Działu Doradztwa Organizacyjnego w Instytucie Rozwoju Biznesu EFEKTYWNOŚĆ STOSOWANIA TESTÓW W BIZNESIE dr Victor Wekselberg Dyrektor Działu Doradztwa Organizacyjnego w Instytucie Rozwoju Biznesu ZAWARTOŚĆ PREZENTACJI 1. Kilka wyników z badania ankietowego Instytutu

Bardziej szczegółowo

R-PEARSONA Zależność liniowa

R-PEARSONA Zależność liniowa R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

Ile zarabiają managerowie Gdzie i komu w Polsce płacą najlepiej - raport Money.pl. Autor: Bartosz Chochołowski

Ile zarabiają managerowie Gdzie i komu w Polsce płacą najlepiej - raport Money.pl. Autor: Bartosz Chochołowski Ile zarabiają managerowie Gdzie i komu w Polsce płacą najlepiej - raport Money.pl Autor: Bartosz Chochołowski Wrocław, lipiec 2008 Najlepsze pensje mają szefowie działów finansowych - średnio ponad 11

Bardziej szczegółowo

śycie NA MAKSA W OPINII POLAKÓW RAPORT PEPSI MAX

śycie NA MAKSA W OPINII POLAKÓW RAPORT PEPSI MAX Raport Pepsi MAX śycie NA MAKSA W OPINII POLAKÓW RAPORT PEPSI MAX Co dla Polaków oznacza maksyma Ŝycie na MAXa? Większość kojarzy ją z intensywnością i tempem Ŝycia oraz wielością doznań. Dla jednych związana

Bardziej szczegółowo

Test inteligencji emocjonalnej. Katarzyna Thomas

Test inteligencji emocjonalnej. Katarzyna Thomas Test inteligencji emocjonalnej Wykresy i liczby 2013-08-01 Poufne Normy: Poland 2010 Niniejszy raport zawiera informacje i wskazówki pomocne przy rozwijaniu wiedzy i świadomości dotyczącej inteligencji

Bardziej szczegółowo

INWENTARYZACJA W PROGRAMIE INTEGRA

INWENTARYZACJA W PROGRAMIE INTEGRA INWENTARYZACJA W PROGRAMIE INTEGRA Niniejszy dokument przedstawia zasady przeprowadzania Inwentaryzacji w programie Integra. Przydatną funkcją jest moŝliwość tworzenia arkuszy inwentaryzacyjnych wykorzystywanych

Bardziej szczegółowo

Narzędzia stosowane do selekcji menedżerów w Polsce świat niewykorzystanych możliwości. dr Victor Wekselberg dr Diana Malinowska

Narzędzia stosowane do selekcji menedżerów w Polsce świat niewykorzystanych możliwości. dr Victor Wekselberg dr Diana Malinowska Narzędzia stosowane do selekcji menedżerów w Polsce świat niewykorzystanych możliwości dr Victor Wekselberg dr Diana Malinowska Plan wystąpienia istotne pytania 1. Jakie metody są używane w Polsce do selekcji

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKAT DLA POSŁÓW

KOMUNIKAT DLA POSŁÓW PARLAMENT EUROPEJSKI 2009-2014 Komisja Prawna 16.6.2011 KOMUNIKAT DLA POSŁÓW (52/2011) Przedmiot: Uzasadniona opinia Kortezów Generalnych Hiszpanii w sprawie wniosku dotyczącego dyrektywy Rady zmieniającej

Bardziej szczegółowo

Warszawa, kwiecień 2011 BS/38/2011 STOSUNEK POLAKÓW DO PRACY I PRACOWITOŚCI

Warszawa, kwiecień 2011 BS/38/2011 STOSUNEK POLAKÓW DO PRACY I PRACOWITOŚCI Warszawa, kwiecień 2011 BS/38/2011 STOSUNEK POLAKÓW DO PRACY I PRACOWITOŚCI Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 13 stycznia 2011 roku Fundacja Centrum Badania Opinii

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET RZESZOWSKI WYDZIAŁ PEDAGOGICZNY INSTYTUT PEDAGOGIKI

UNIWERSYTET RZESZOWSKI WYDZIAŁ PEDAGOGICZNY INSTYTUT PEDAGOGIKI UNIWERSYTET RZESZOWSKI WYDZIAŁ PEDAGOGICZNY INSTYTUT PEDAGOGIKI ŁUCJA JAROCH MOTYWY WYBORU ZAWODU PRZEZ UCZNIÓW KLAS III GIMNAZJALNYCH Z RÓŻNYCH ŚRODOWISK SPOŁECZNYCH Praca magisterska napisana pod kierunkiem

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej.

ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. ZAJĘCIA 25. Wartość bezwzględna. Interpretacja geometryczna wartości bezwzględnej. 1. Wartość bezwzględną liczby jest określona wzorem: x, dla _ x 0 x =, x, dla _ x < 0 Wartość bezwzględna liczby nazywana

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać? DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby

Bardziej szczegółowo

Definicja testu psychologicznego

Definicja testu psychologicznego Definicja testu psychologicznego Badanie testowe to taka sytuacja, w której osoba badana uczestniczy dobrowolnie, świadoma celu jakim jest jej ocena. Jest to sytuacja tworzona specjalnie dla celów diagnostycznych,

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo

Poczucie bezpieczeństwa i prężność osobowa a umiejscowienie kontroli zdrowia u osób w okresie późnej dorosłości

Poczucie bezpieczeństwa i prężność osobowa a umiejscowienie kontroli zdrowia u osób w okresie późnej dorosłości Poczucie bezpieczeństwa i prężność osobowa a umiejscowienie kontroli zdrowia u osób w okresie późnej dorosłości Ks. dr Paweł Brudek Instytut Psychologii KUL Jana Pawła II Konferencja Międzynarodowa Zdrowie

Bardziej szczegółowo

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2. 1. Celem zadania drugiego jest przeprowadzenie badań symulacyjnych układu regulacji obiektu G(s), z którym zapoznaliśmy się w zadaniu pierwszym, i regulatorem cyfrowym PID, którego parametry zostaną wyznaczone

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram

Bardziej szczegółowo

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: PEDAGOGIKA. I. Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia wraz z uzasadnieniem

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: PEDAGOGIKA. I. Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia wraz z uzasadnieniem EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW: PEDAGOGIKA Poziom kształcenia Profil kształcenia Tytuł zawodowy absolwenta studia I stopnia ogólnoakademicki licencjat I. Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia

Bardziej szczegółowo

prof. dr hab. Anna Matczak, ElŜbieta Salata UW, UKSW

prof. dr hab. Anna Matczak, ElŜbieta Salata UW, UKSW prof. dr hab. Anna Matczak, ElŜbieta Salata UW, UKSW INTELIGENCJA EMOCJONALNA A NADZIEJA 1. Pojęcie nadziei Wieloznaczne pojęcie nadziei, obecne zarówno w wielu naukach, z filozofią i teologią na czele,

Bardziej szczegółowo

12. Problemy kulturowej adaptacji testów

12. Problemy kulturowej adaptacji testów 12. Problemy kulturowej adaptacji testów v rodzaje adaptacji v adaptacja demograficzna v kryteria oceny adaptacji testów v kryteria równoważności testów Kulturowa adaptacja testów -przystosowanie wersji

Bardziej szczegółowo

ANKIETA SAMOOCENY OSIĄGNIĘCIA KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

ANKIETA SAMOOCENY OSIĄGNIĘCIA KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Szanowny Studencie, ANKIETA SAMOOCENY OSIĄGNIĘCIA KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA bardzo prosimy o anonimową ocenę osiągnięcia kierunkowych efektów kształcenia w trakcie Twoich studiów. Twój głos pozwoli

Bardziej szczegółowo

klasa III technikum I. FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA Wiadomości i umiejętności

klasa III technikum I. FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA Wiadomości i umiejętności I. FIGURY I PRZEKSZTAŁCENIA - zna i rozumie pojęcia, zna własności figur: ogólne równanie prostej, kierunkowe równanie prostej okrąg, równanie okręgu - oblicza odległość dwóch punktów na płaszczyźnie -

Bardziej szczegółowo

PROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ. Opis działania raportów w ClearQuest

PROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ. Opis działania raportów w ClearQuest PROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ Opis działania raportów w ClearQuest Historia zmian Data Wersja Opis Autor 2008.08.26 1.0 Utworzenie dokumentu. Wersja bazowa dokumentu. 2009.12.11 1.1

Bardziej szczegółowo

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA NA STUDIACH LICENCJACKICH KIERUNEK PSYCHOLOGIA W I E D Z A

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA NA STUDIACH LICENCJACKICH KIERUNEK PSYCHOLOGIA W I E D Z A OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA NA STUDIACH LICENCJACKICH KIERUNEK PSYCHOLOGIA W I E D Z A KP_W01 KP_ W02 KP_W03 KP_W04 KP_W05 KP_ W06 KP_ W07 KP_ W08 KP_W09 KP_ W10 KP_ W11 Ma podstawową wiedzę o

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE

Bardziej szczegółowo

Powiatowy Urząd Pracy w Opolu

Powiatowy Urząd Pracy w Opolu Powiatowy Urząd Pracy w Opolu OCENA RACJONALNOŚCI WYDATKOWANIA ŚRODKÓW FUNDUSZU PRACY PRZEZNACZONYCH NA REALIZACJĘ PROGRAMÓW NA RZECZ PROMOCJI ZATRUDNIENIA, ŁAGODZENIA SKUTKÓW BEZROBOCIA I AKTYWIZACJĘ

Bardziej szczegółowo

Poczucie koherencji a wartości podstawowe u kobiet z anoreksją i bulimią psychiczną

Poczucie koherencji a wartości podstawowe u kobiet z anoreksją i bulimią psychiczną 10.17951/j.2016.30.1.147 A N N A L E S U N I V E R S I T A T I S M A R I A E C U R I E - S K Ł O D O W S K A L U B L I N P O L O N I A VOL. XXX, 1 SECTIO J 2017 Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.

Bardziej szczegółowo

Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11):

Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11): Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11): 1.W trakcie egzaminu magisterskiego student otrzymuje trzy pytania główne: a. Recenzent

Bardziej szczegółowo

PROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY:

PROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY: MATERIAŁ DO DYSPOZYCJI KLIENTA PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY: PROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ Warszawa, październik 2014 roku PANI

Bardziej szczegółowo

- 1 / 7- Ponadto w opracowanej ekspertyzie mogą być zawarte są informacje na temat:

- 1 / 7- Ponadto w opracowanej ekspertyzie mogą być zawarte są informacje na temat: na wykonanie standardowej ekspertyzy dotyczącej oceny zasobów 1 SIŁOWNIA Ekspertyza standardowa dotyczy jednej potencjalnej lokalizacji i jednego typu generatora Wykonywana jest na podstawie 10-letniej

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych

Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych Autorzy: Marta Rotkiel, Anna Konik, Bartłomiej Parowicz, Robert Rudak, Piotr Otręba Spis treści: Wstęp Cel

Bardziej szczegółowo

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim Wojciech BIZON Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Gdański 1 Problem w długim horyzoncie czasowym do rozwiązania: w jaki sposób

Bardziej szczegółowo

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data) Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Rok i semestr studiów Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis

Bardziej szczegółowo

WPŁYW INFORMACJI STATYSTYCZNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI

WPŁYW INFORMACJI STATYSTYCZNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI systemy wspomagania decyzji, statystyka, znaczenie informacji statystycznej. Agnieszka NOWAK * WPŁYW INFORMACJI STATYSTYCZNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI Praca przedstawia koncepcję wykorzystania

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej. Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC. Nr 2

Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej. Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC. Nr 2 1 Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC Nr 2 Obróbka z wykorzystaniem kompensacji promienia narzędzia Opracował: Dr inŝ. Wojciech Ptaszyński

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej 7. Estymacja parametrów w modelu normalnym(14.04.2008) Pojęcie losowej próby prostej Definicja 1 n-elementowa losowa próba prosta nazywamy ciag n niezależnych zmiennych losowych o jednakowych rozkładach

Bardziej szczegółowo

Psychologia WF-PS. Studia drugiego stopnia Profil ogólnoakademicki Studia stacjonarne, niestacjonarne Magister

Psychologia WF-PS. Studia drugiego stopnia Profil ogólnoakademicki Studia stacjonarne, niestacjonarne Magister Załącznik nr 4 do Uchwały nr 34/2012 Senatu UKSW z dnia 26 kwietnia 2012 r. 1. Dokumentacja dotycząca opisu efektów kształcenia dla programu kształcenia dla kierunku psychologia dla jednolitych studiów

Bardziej szczegółowo

Techniki grupowania danych w środowisku Matlab

Techniki grupowania danych w środowisku Matlab Techniki grupowania danych w środowisku Matlab 1. Normalizacja danych. Jedne z metod normalizacji: = = ma ( y =, rσ ( = ( ma ( = min = (1 + e, min ( = σ wartość średnia, r współczynnik, σ odchylenie standardowe

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów

Bardziej szczegółowo

Testy nieparametryczne

Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów

Bardziej szczegółowo

Wojciech Otrębski, Grzegorz Wiącek Instytut Psychologii KUL

Wojciech Otrębski, Grzegorz Wiącek Instytut Psychologii KUL 1 Kontekst teoretyczny diagnozy zainteresowań zawodowych i przystosowania do sytuacji pracy, czyli jak pomóc uczniowi z niepełnosprawnością umysłową w efektywnym przejściu ze szkoły na rynek pracy Wojciech

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z FIZYKI. I Liceum Ogólnokształcące w Jeleniej Górze Gimnazjum w ZSO nr 1 w Jeleniej Górze

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z FIZYKI. I Liceum Ogólnokształcące w Jeleniej Górze Gimnazjum w ZSO nr 1 w Jeleniej Górze PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z FIZYKI I Liceum Ogólnokształcące w Jeleniej Górze Gimnazjum w ZSO nr 1 w Jeleniej Górze Przedmiotowy system oceniania z fizyki w ZSO nr 1 sporządzono w oparciu o : 1. Wewnątrzszkolny

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Wnioskowanie statystyczne obejmuje następujące czynności: Sformułowanie hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej.

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie wyników egzaminacyjnych w ewaluacji kształcenia humanistycznego gimnazjalistów

Wykorzystanie wyników egzaminacyjnych w ewaluacji kształcenia humanistycznego gimnazjalistów Teresa Kutajczyk, OKE w Gdańsku dr Radosław Sterczyński, SWPS Wydział Zamiejscowy w Sopocie Wykorzystanie wyników egzaminacyjnych w ewaluacji kształcenia humanistycznego gimnazjalistów Wstęp Przedstawiony

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 1WZORCOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW PEDAGOGIKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI

Załącznik nr 1WZORCOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW PEDAGOGIKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI Dz.U. z 2013 poz. 1273 Brzmienie od 31 października 2013 Załącznik nr 1WZORCOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW PEDAGOGIKA STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA PROFIL OGÓLNOAKADEMICKI Umiejscowienie kierunku

Bardziej szczegółowo

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości

Bardziej szczegółowo

Kierunek Zarządzanie I stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych

Kierunek Zarządzanie I stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych Kierunek Zarządzanie I stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych Objaśnienie oznaczeń: Z efekty kierunkowe W wiedza U umiejętności

Bardziej szczegółowo