WPŁYW DWUKIERUNKOWEJ TRANSMISJI DANYCH NA WYGŁADZANIE KRZYWEJ POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ
|
|
- Paulina Osińska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WPŁYW DWUKIERUNKOWEJ TRANSMISJI DANYCH NA WYGŁADZANIE KRZYWEJ POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ Dariusz Bober Słowa kluczowe: elektroniczna wymiana informacji, Rynek Energii Elektrycznej, operatywność technologii XML w rozwiązaniach rozproszonych, sterowanie w systemach hierarchicznych Streszczenie. Przedstawione zostało nowatorskie podejście do jakości obsługi klienta końcowego systemu elektroenergetycznego. Wymiana informacji elektronicznej w obszarze krańcowym dystrybutor-konsument energii pozwala na uzyskanie dodatkowej wiedzy o profilu konsumenta, zaś dwukierunkowość wymiany informacji stanowi potencjalne narzędzie oddziaływania na jego zachowanie. Konsument dobrze poinformowany będzie aktywnym uczestnikiem rynku energii elektrycznej, zaś odpowiednia informacja przesłana drogą elektroniczną może zachęcić odbiorcę do zachowania się zbieżnie z oczekiwaniami nadawcy informacji dystrybutora energii elektrycznej. Taka własność dwukierunkowej transmisji danych, w oparciu o odpowiednio dużą grupą odbiorców energii elektrycznej pozwala na wprowadzanie mechanizmów sterujących krzywą popytu na energię elektryczną. Powyższe stwierdzenie jest wprawdzie dość śmiało postawioną tezą, ale obserwując dynamikę rozwoju rozwiązań teleinformatycznych, należy przypuszczać, że teza ta jest do obronienia. W artykule autor skupia się na logice wymiany informacji oraz mechanizmach wspomagania podejmowania decyzji w oparciu o aktualnie zgromadzoną informację o stanie sieci elektroenergetycznej. 1. WSTĘP Polska gospodarka energią elektryczną stoi w przededniu wprowadzenia nowej jakości usług dystrybucji energii elektrycznej. Uwolnienie rynku energii elektrycznej na odbiorców indywidualnych pozwoli tym ostatnim na wybór dowolnego dostawcy energii. Trudno jednak jest mówić o swobodnym wyborze, bez odpowiedniego dostępu do informacji o aktualnych ofertach sprzedawców energii, bez możliwości bieżącego śledzenia sytuacji rynkowej. Taką funkcję informacyjną bez wątpienia może spełnić Internet. Przeglądając najnowsze osiągnięcia w przetwarzaniu danych dla ich prezentacji w sieci, wydaje się być słuszne, że na potrzeby rynku energii elektrycznej w Polsce najodpowiedniejszą formą publikacji danych o rynku będzie użycie technologii XML (ang. extensible Markup Language). Technologia ta oprócz możliwości prezentowania danych w postaci stron WWW (XHTML), pozwala przede wszystkim na wtórne przetwarzanie danych zamieszczonych w sieci. Zatem dane publikowane w języku XML mogą być przetwarzane przez przygotowane do tego automaty, np. programy śledzące sytuację rynkową i wspomagające decyzję klienta indywidualnego. Technologia XML sprawdza się również jako format plików elektronicznej wymiany danych EDI (ang. Electronic Data Interchange) na poziomie operacyjnym [2, 7, 8, 14]. Informacja wymieniana elektroniczne szybciej dotrze do klienta, a dodatkowo będzie mogła być przetworzona po stronie klienta automatycznie z możliwością przesłania informacji zwrotnej o skutkach zadziałania automatu. Uzyskuje się w ten sposób pętlę sprzężenia zwrotnego, a tym samym możliwość implementacji algorytmów sterowania zużyciem energii elektrycznej po stronie odbiorcy. 3. PROGNOZOWANIE POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ Stosowany obecnie system pomiaru średniego zużycia za okres, z uwagi na dynamiczny charakter zmian ceny sprzedaży energii odbiorcy końcowemu, jest nie do przyjęcia w warunkach rynkowych. Dotychczas ustalane taryfy sprawdzają się w rozliczeniach średnio okresowych, gdzie sumarycznie grupa odbiorców gwarantowała pokrycie kosztów produkcji i przesyłu energii elektrycznej. Statyczność grup odbiorców pozwala na odpowiednio trafne prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną w oparciu o dane historyczne [1, 12]. Przy dużej zmienności cen w czasie konieczne jest dokonywanie częstszych odczytów stanów liczników u odbiorcy indywidualnego, np. co 5 min [11], a zatem należy sądzić, że zostanie zaimplementowana infrastruktura techniczna do transmisji danych. Otwarcie rynku wywoła migracje odbiorców do nowych dystrybutorów, a tym samym struktura grup, dla których dystrybutor prognozuje zapotrzebowanie na energię elektryczną ulegnie zmianom. Należy sądzić, że nie pozostanie to bez znaczenia, na trafność prognoz zapotrzebowania, a tym samym kosztów funkcjonowania dystrybutora i końcowej ceny, po jakiej odbiorca zakupi energię. Zatem zarówno w interesie odbiorcy, który jest zainteresowany jak najniższą ceną zakupu energii
2 elektrycznej, jaki i dostawcy energii elektrycznej, który aby zapewnić tą cenę musi obniżyć koszty własne jest opracowanie metod jak najtrafniejszego prognozowania zużycia energii elektrycznej. Patrząc na to zagadnienie z punktu widzenia dystrybutora, który prognozuje zapotrzebowanie dla grupy swoich klientów jako zbioru indywidualnych odbiorców o dużej nieokreśloności swego zachowania (człowiek zjawisko niedeterministyczne), tenże dystrybutor zainteresowany będzie możliwością wpływu na zachowanie się odbiorcy. Odbiorca natomiast, może być zainteresowany taką organizacją własnej konsumpcji energii elektrycznej, aby w efekcie zapłacić najniższą cenę, z uwzględnieniem pewnego dyskomfortu zmiany własnych przyzwyczajeń. 2. ELEKTRONICZNA TRANSMISJA DANYCH Elektroniczna transmisja danych jest nieuniknionym w realizacji procesem digitalizacji świata biznesu. Odbiorca końcowy jako uczestnik (od 1 lipiec 2007) będzie wkrótce oczekiwał takiej właśnie formy obsługi przez zakład energetyczny lub pośrednika w obrocie energią. Wprowadzenie elektronicznej obsługi klienta pozwoli jemu samemu na wybór (zmianę) wielokrotnie w jednym okresie rozliczeniowym kilku dostawców energii. Obowiązująca w Polsce Rozporządzenie Ministra Finansów o fakturach elektronicznych [10] pozwala wysunąć mniemanie, że uciążliwość obsługi wielu dokumentów faktur zostanie zminimalizowana poprzez wprowadzenie elementów konsolidacji płatności za dostarczoną energię. Obsługa dokumentów finansowych jest tylko jednym z możliwych do zoptymalizowania procesów logistycznych przedsiębiorstwa energetycznego. Z punktu widzenia tematu tego referatu dużo istotniejszy może okazać się wpływ odpowiednio wcześnie dostarczonej informacji do konsumenta na jego decyzję o zużyciu energii. Elementy wywierania takiego wpływu występowały już wcześniej: znak przekreślonej żarówki na ekranie telewizora, informacje prasowe, ogłoszenia radiowe, współcześnie informacje na stronach WWW. Właściwym jednak dla stosowanego medium przesyłu wymienionych tu metod komunikacji jest ich duża bezwładność oraz ograniczony dostęp do konsumenta. Konsument, aby otrzymać tego typu komunikat musi sięgnąć po nośnik: włączyć telewizor, otworzyć gazetę, czy wejść na stronę WWW przedsiębiorstwa. Dodatkowym minusem tradycyjnych metod wywierania wpływu na zachowania odbiorcy jest niska operatywność tych metod, aby komunikat przyniósł efekt w postaci zbieżnego z intencją zamieszczającego komunikat zachowania się konsumenta (włączenie/wyłączenie odbiornika energii elektrycznej) jest konieczne, aby konsument miał możliwość fizycznie wykonania tej operacji (może w okresie obowiązywania komunikatu przebywać poza miejscem zamieszkania). Proponowana tu metoda elektronicznego przesyłania informacji operacyjnej jest praktycznie pozbawiona wad metod konwencjonalnych. Informacja elektroniczna dociera do konsumenta w czasie zdecydowanie krótszym, oraz posiada właściwość operatywności, tj przetworzenia w dalszym procesie automatycznego sterowania zachowaniem się urządzeń odbiorczych w gospodarstwie domowym konsumenta. Skrócenie czasu przetwarzania informacji w obszarze dystrybutor konsument energii elektrycznej pozwoli również na zmniejszenie czasów próbkowania stopnia zbieżności efektu komunikatu z intencją treści komunikatu. Można wysyłać komunikaty o treści wyskalowanej na mniejsze skoki w zmianie poziomu popytu na moc, z jednoczesny skróceniem czasu żywotności tej informacji, co w metodach konwencjonalnych nie jest możliwe. Bezsensowne jest umieszczanie w prasie ogłoszenia, że z uwagi na akcję promocyjną przez najbliższą godzinę cena energii elektrycznej spadnie o 30 %, gdyż komunikat ten zostanie odebrany przez odbiorcę zbyt późno, gdy już promocja nie obowiązuje. Informacja elektroniczna może zawierać w swej strukturze dane o czasie jej żywotności, i dotrzeć do konsumenta szybciej (niemal natychmiast), zaś po upływie tego czasu dezaktywować się. To czy konsument w tym czasie skorzysta z tej informacji i załączy dodatkowy odbiornik (np. planowane już wcześniej pranie) to już zależy od jego woli, lub nastaw automatu (komputera) zaprogramowanego zgodnie z wolą konsumenta. Algorytmy sterowania dużą, rozproszoną grupą konsumentów pozwalają na wypracowanie zmiany popytu na energię elektryczną zbieżnie z intencją dystrybutora energii w dużej grupie odbiorców, znajdzie się część, która zachowa się w sposób zbieżny. Tym samym dystrybutor otrzymuje narzędzie sterowania popytem na energię elektryczną. Rozważając poniższy przykład należy oczekiwać, że krzywa popytu, z zachowaniem dobra odbiorcy (art. 9c Ust. 2. Prawo energetyczne [17]), może być dostrajana do krzywej prognozowanej, w granicach bezpiecznego marginesu zmian.
3 4. HIERARCHICZNA STRUKTURA SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ OPIS BADANEGO MODELU Do celów weryfikacji przydatności wiedzy o zachowaniu się węzłów podległych, na komunikat sterujący wysłany drogą elektroniczną zamodelowano poniższą hierarchię opisującą hipotetyczny podział na dzielnice jednego z miast polskich. Do badań wykorzystano informacje o rzeczywistym zużyciu energii przez odbiorców, oraz dane prognozowane prze spółkę dystrybucyjną. Badania przeprowadzono na jednodniowym horyzoncie czasowym. Przedstawiony podział regionu na poszczególne dzielnice: północną, południową, wschodnią, zachodnią i centralną, jest czysto hipotetyczny i ma hacelu jedynie zobrazowanie sposobu podejmowania decyzji na poziomie wybranego węzła systemu hierarchicznego, na podstawie wiedzy zebranej o węzłach podległych. W badaniach autor dysponuje jedynie informacją zagregowaną na poziomie węzła reprezentującego spółkę total. Na ten wynik total składa się suma zużycia energii elektrycznej we wszystkich węzłach podległych. Z uwagi na brak dostępu do rzeczywistej struktury węzłów podległych przyjmuje się losowy podział zużycia na hipotetyczne węzły podległe (dzielnice). Wprowadzone uproszczenie modelu nie dyskwalifikuje algorytmów przygotowanych do wsparcia podejmowania decyzji o wysyłaniu komunikatów sterujących, algorytmów częściowej automatyzacji procesu wygładzania krzywej popytu na energię elektryczną. Zarówno w prezentowanym tu modelu teoretycznym jak i w rzeczywistym systemie elektroenergetycznym, wybrany węzeł rozwiązuje problem za pomocą wiedzy o podległych mu węzłach. Pn Dystrybutor W Dystrybutor Węzeł nadrzędny Centrum Z Pn Centrum Z W Węzły podrzędne Pd Rys. 1. Hierarchiczność systemu. Podział obszaru zarządzanego przez badany węzeł (dystrybutora), na hipotetyczne węzły podrzędne (dzielnice) Wprowadza się pojęcie zwrotu, przez zwrot rozumiana jest ilość energii możliwa do wysterowania w wyniku otrzymania przez odbiorcę komunikatu elektronicznego. Zastosowanie się odbiorcy to treści komunikatu i zaoszczędzona lub dodatkowo zużyta (w zależności od treści wiadomości sterującej) energia ponad tą którą odbiorca konsumuje w sytuacji bez sterowania jest wielkością zwrotu. Zwrot wyznaczamy wzorem P P P(edi), zwrot u gdzie: P u moc zużywana przez odbiorców, P(edi) - moc zużywana przez odbiorców po otrzymaniu komunikatu EDI. Niedeterministyczność zachowania się odbiorcy końcowego pozwala na jeszcze jedno uproszczenie wprowadzone w tym modelu. Mianowicie, to czy dane urządzenie w danej chwili będzie podatne na sterowanie komunikatem elektronicznym, zależy od stanu, w jakim się znajduje (nie można wyłączyć urządzenia już wyłączonego) oraz od woli odbiorcy (wcale nie musi dostosować się do treści komunikatu). Zatem przyjmuje się na obecnym etapie badań, że zwrot jest tu funkcją losową, i na potrzeby weryfikacji algorytmów sterujących, w sposób losowy wyznaczana jest suma zwrotu na poziomie wybranych dzielnic. Przykładowe zestawienie generowanych wielkości przedstawione zostało w tabeli 1.
4 Tabela 1 Zestawienie informacji jakimi w chwili t dysponował węzeł nadrzędny, celem podjęcia decyzji o ograniczeniu zużycia energii elektrycznej przez węzły podrzędne Miasto Moc prognozowana P pr, MW Moc dostarczona P do, MW P= P pr - P do MW 408,86 419,34-10,48 P zwrot P P(edi) Dzielnice MW Wschód 72,96 5,93 Zachód 115,23 7,96 Północ 78,53 2,22 Południe 106,68 0,48 Centrum 45,94 2,31 419,34 18,9 5. AUTOMATYZACJA PROCESU WYGŁADZANIA KRZYWEJ POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ Przyjmując jako funkcję celu minimalizację pola wykreślonego przez różnicę krzywych prognozowanego zużycia energii elektrycznej P pr a zużycia rzeczywistego P u, poprzez sterowanie zużyciem energii elektrycznej z wykorzystaniem komunikatów EDI - P(edi). Zatem funkcje celu można opisać wzorem: S P pr P P u zwrot Minimalizację pola wykreślonego przez krzywe prognozy P pr i zużycia P u uzyskuje się poprzez wysłanie komunikatu EDI do wybranych węzłów podległych (wybranych dzielnic). Należy jednak tak dobrać dzielnice, aby suma zwrotów możliwie jak najpełniej zniwelowała wartość błędu prognozy. Zrozumiałe jest, że wysłanie komunikatu do wszystkich odbiorców (wszystkich węzłów podległych) może w przypadku zastosowania się wszystkich zgodnie z treścią komunikatu, dać w efekcie zwrot przekraczający wartość błędu prognozy. u Dojdzie do przesterowania, którego efektem może być nawet zwielokrotnienie strat przekraczających straty błędu prognozy (patrz suma uzysku Tabela 1). Z uwagi na niepewność zachowania się odbiorców, a tym samym rozbieżność pomiędzy wartością oczekiwaną zwrotu a zwrotem uzyskanym z węzła wskazane jest etapowe podejście do problemu sterowania węzłami. Oznacza to, że w chwili t 0, w której węzeł nadrzędny rozpoczyna rozwiązywanie problemu (odnotowuje błąd prognozy i rozpoczyna jego niwelowanie), nie jest wskazane, aby jednym komunikatem EDI potraktować wszystkie węzły podrzędne. Węzeł nadrzędny winien, w oparciu o wiedzę o węzłach podrzędnych: wartościach poboru mocy P ui (t 0 ) przez poszczególne węzły, oraz wartości dostępnych zwrotów w węzłach P zwrot i( t 0 ), dokonać sterowania wybranego węzła i, następnie sprawdzić jak zmienia się wartość funkcji celu S, następnie wybrać kolejny węzeł do wysterowania oraz sprawdzić zmianę wartość funkcji celu S. Przy czym wybór poszczególnych węzłów powinien przebiegać tak aby uzyskany zwrot total, równy sumie zwrotów z wysterowanych węzłów, możliwie optymalnie niwelował wartość błędu prognozy w węźle nadrzędnym. Zatem problem sterowania zużyciem energii elektrycznej w wybranym węźle systemu hierarchicznego sprowadza się do wyboru optymalnej grupy węzłów podległych temu węzłowi, celem uzyskania z ich wysterowania minimalnego błędu prognozy. Jest to problem decyzyjny (wybór optymalnego rozwiązania z grupy możliwych rozwiązań), którego rozwiązanie, dzięki etapowemu podejściu w sekwencyjnym sterowaniu węzłami podległymi, może być wsparte przez metody programowania dynamicznego [9]. W publikacji [6] została przedstawiona próba rozwiązania problemu minimalizacji błędu prognozy dla wybranej godziny z dziennego przebiegu krzywej prognozy popytu i zużycia energii elektrycznej. Poniżej (rys. 2 i 3) przedstawiono wyniki z testowania algorytmu dla pełnego horyzontu czasowego i danych otrzymanych od wspomnianego przedsiębiorstwa.
5 Rys. 2. Graf stanów, sterowań i wartości funkcji zwrotu z problemu podejmowania decyzji o graniczeniu zużycia energii elektrycznej w wybranym węźle (mieście), zarządzającym pięcioma węzłami podległymi (dzielnicami)
6 Rys 3. Wynik wygładzania krzywej popytu poprzez stymulowanie zachowania się odbiorców energii elektrycznej komunikatami EDI Sterowanie podejmowane przez algorytm zmierza do minimalizacji pola kreślonego przez krzywe P pr i P u. Z wykresu przedstawionego na rys.3 wynika, że algorytm podejmuje właściwe sterowanie oraz, że uzyskiwania przez niego wartość pola jest mniejsza od wartości pola uzyskanego z danych historycznych. Ten proces dążenia krzywej zużycia energii sterowanej przez komunikaty EDI do krzywej prognozowanej nazwany został przez autora procesem wygładzania krzywej popytu. 6. PODSUMOWANIE Zaprezentowane w artykule zagadnienia traktują o możliwości sterowania zużyciem energii elektrycznej w strukturze systemu hierarchicznego, z wykorzystaniem do tego celu sprzężenia zwrotnego, jakie możliwe jest do zaimplementowania poprzez opracowanie komunikatów elektronicznych i przesyłanie ich do odbiorców energii (węzłów podrzędnych) a następnie odczyt zmian zachowania się urządzeń po stronie odbiorcy przez system dystrybutora (węzeł nadrzędny). Wykazano możliwość opracowania algorytmów wspomagających proces sterowania z wykorzystaniem wiedzy o zachowaniu się węzłów podrzędnych. Przedstawiono również wynik (rys. 3) uzyskany przez przykładowy algorytm [6] sterowania w systemie hierarchicznym [5]. Do opracowania pozostaje najtrudniejsza kwestia, mianowicie opracowanie i implementacja metod komunikacji elektronicznej z węzłami biorącymi udział w sterowaniu, to zagadnienie jest jednak przedmiotem dalszych badań autora. Należy również zastanowić się nad urządzeniami wykonawczymi, czyli inteligentnymi urządzeniami odbiorczymi, które będą w stanie zareagować na komunikat otrzymany drogą elektroniczną. To zagadnienie jednak w dobie tak dynamicznie rozwijającego się przemysłu elektronicznego (inteligentne domy, lodówki komunikujące się przez Internet, itp.) autor uznaje za rozwiązywalne. LITERATURA [1] Arabas J., Adamowicz L.: Prognozowanie zapotrzebowania a Rynek Energii. [2] Bober D., Łagód G., Suchorab Z.: Using New Technologies of Computing In Sustainable Development. In. Environmental Engineering Studies, Polish Research on the Way to the EU, Plenum/Kluwer, N.York, (2003) p [3] Bober D., Muryjas P.: Aspects of XML Technology in ebusiness Transactions. 4th International conference of PHD students, Engineering Sciences I, University of Miskolc, Hungary, (2003) p ,
7 [4] Bober D., Muryjas P.: The security of electronic data exchange in XML technology, 3rd International conference of Computing Technologies in Economy, Science and Education, Svitaz, Ukraine, (2005) [5] Bober D.: Conceptual Model of Informatic System of Control for The Electrical Industry, International Workshop Control and Information Technology, Ostrava, Czech Republic, (2005), p , [6] Bober D.: Programowe wspomaganie podejmowania decyzji w systemach hierarchicznych, Varia Informatica - Algorytmy i Programy. PTI, Lublin 2006, p ISBN [7] Bober D.: Projekt podsystemu informatycznego w zabezpieczeniach systemów energetycznych, Współczesne Technologie Informatyczne, inżynieria oprogramowania, systemy baz danych, Mikom, Warszawa, (2005) p , [8] Bober D.: XML In Business tasks realisation. Annales Informatica UMCS, Lublin, (2004) p , [9] Chiang C.: Elementy dynamicznej optymalizacji. Elipsa, Warszawa [10] Elektroniczna faktura. [11] Gawin R.: Opomiarowanie odbiorców a liberalizacja rynku energii elektrycznej, Biuletyn Urzędu Regulacji Energetyki nr 6, Warszawa, (2005), [12] Gładyś H., Malta R.: Praca elektrowni w systemie elektroenergetycznym, WTN, Warszawa (1999) [13] [14] Muryjas P., Bober D.: ebxdi technologia EDI za rozsądne pieniądze, Wdrażanie i eksploatacja systemów informatycznych, PTI, Lublin, (2002) p , [15] Popko A., Popko E., Letnik K.: Teleinformatyczny System Informacji Zintegrowanej. Rynek Energii październik 2005 [16] Prawo energetyczne, Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. z późniejszymi zmianami. Stan prawny na 13 stycznia 2006 r., [17] Prawo energetyczne. ftp://cire.pl/pliki/prawo/pe_stan_na_ pdf [18] Topolski J., Begier P.: Poszukiwanie nowych rozwiązań modelu ryku energii elektrycznej. Wokół Energetyki, vol. 8, Termedia, (2005), p , THE INFLUENCE OF BIDIRECTIONAL DATA INTERCHANGE ON THE CURVE OF ELECTRIC ENERGY DEMAND SMOOTHING Key words: Electronic Data Interchange, Electric Energy Market, Interoperability of XML, Summary. There are few reasons for the research in the presented field of implementation of interoperability for end-users of electro-industry system area. The first one is predicted in connection with the necessity of real energy consumption account. In [8], it is stated one-hour to les than a quarter energy consumption metering, and in consequence, there is necessity of implementing technical solution for electronic data collecting from each household installed measure units. The second one is created by The Energy Market it self, because we can tell about equality of access to the market if each of its participants has access to the information about its condition too. The information flow is the clue for the market success. The interoperability of XML technology allows to implement some methods of multidimensional and dispersive hierarchical energy consumption control. An example of results presented on image 3 gives positive answer for questions about sense of research being taken by author. Dariusz Bober, mgr inż. doktorant w Instytucie Informatyki Politechniki Lubelskiej
WPŁYW DWUKIERUNKOWEJ TRANSMISJI DANYCH NA WYGŁADZANIE KRZYWEJ POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ
WPŁYW DWUKIERUNKOWEJ TRANSMISJI DANYCH NA WYGŁADZANIE KRZYWEJ POPYTU NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ Autor: Dariusz Bober ( Rynek Energii nr 2/2007) Słowa kluczowe: elektroniczna wymiana informacji, rynek energii
Bardziej szczegółowozarządzająca popytem i podażą energii w obszarze odbiorców końcowych
Zintegrowana platforma zarządzająca popytem i podażą energii w obszarze odbiorców końcowych R o b e r t D u s z k a G r z e g o r z M a t u s z e w s k i K r z y s z t o f D ę b o w s k i 3 0 m a r c a
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoMinisterstwo Gospodarki Departament Energetyki. Perspektywy rozwoju systemu inteligentnego opomiarowania w Polsce
Departament Energetyki Perspektywy rozwoju systemu inteligentnego opomiarowania w Polsce Zakres tematów Uregulowania unijne Regulacje krajowe Cele i Perspektywy Podsumowanie Uregulowania unijne Dyrektywa
Bardziej szczegółowoSystem monitorus NOWOCZESNE ZARZĄDZANIE ENERGIĄ. energią dla tych, którzy chcą oszczędzać i na bieżąco
System monitorus MoniTorus to nowoczesne narzędzie do zarządzania Przyjazny interfejs użytkownika oraz hierarchiczna energią dla tych, którzy chcą oszczędzać i na bieżąco analizować koszty ponoszone na
Bardziej szczegółowoENERGIA 4. Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej. WALDEMAR BULICA Lublin, r.
ENERGIA 4 Energia 4 system wsparcia efektywności energetycznej WALDEMAR BULICA Lublin, 15.11.2017r. KIM JESTEŚMY? P R A C O W N I A I N F O R M AT Y K I N U M E R O N Z A R Z Ą D Z A N I E Z U Ż Y C I
Bardziej szczegółowoSystem ienergia -narzędzie wspomagające gospodarkę energetyczną przedsiębiorstw
System ienergia -narzędzie wspomagające gospodarkę energetyczną przedsiębiorstw Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. ul. Wały Dwernickiego 117/121 42-202 Częstochowa Pracownia Informatyki Numeron Sp.
Bardziej szczegółowoOprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.
Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy Sieci Cieplnych. Jerzy Zielasko. Kelvin Sp. z o.o. Warszawa, dn. 8.11.2012 r 23 LATA Wskazujemy naszym klientom nowe możliwości, a kiedy
Bardziej szczegółowoRealizacja idei OpenADR dwukierunkowa komunikacja dostawcy energii-odbiorcy rozwój i implementacja niezbędnej infrastruktury systemowej i programowej
Realizacja idei OpenADR dwukierunkowa komunikacja dostawcy energii-odbiorcy rozwój i implementacja niezbędnej infrastruktury systemowej i programowej dr inŝ. Andrzej OŜadowicz Wydział Elektrotechniki,
Bardziej szczegółowoUMOWA KOMPLEKSOWA SPRZEDAŻY ORAZ O ŚWIADCZENIE USŁUGI DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ NR BE/
UMOWA KOMPLEKSOWA SPRZEDAŻY ORAZ O ŚWIADCZENIE USŁUGI DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ NR BE/ dalej zwana Umową, zawarta dnia, w lokalu Sprzedawcy/ poza lokalem Sprzedawcy pomiędzy: - Sprzedawcą: Beskidzka
Bardziej szczegółowoUmowa na usługę doradczą w zakresie optymalizacji kosztów zakupu energii elektrycznej
Umowa na usługę doradczą w zakresie optymalizacji kosztów zakupu energii elektrycznej 1 POSTANOWIENIA OGÓLNE i DEFINICJE 1) Niniejszy dokument określa zasady świadczenia usługi optymalizacji zakupu energii
Bardziej szczegółowoPrawo do informacji. Dariusz Bober. Instytut Informatyki Wydział Matematyczo-Przyrodniczy Uniwersytet Rzeszowski
Prawo do informacji Dariusz Bober Instytut Informatyki Wydział Matematyczo-Przyrodniczy Uniwersytet Rzeszowski Agenda Postulat Dostęp do danych pomiarowych Jak stanowią zapisy prawne ebok nowa inicjatywa
Bardziej szczegółowoOpis merytoryczny. Cel Naukowy
WNIOSEK O PORTFOLIO: Opracowanie koncepcji organizacji systemów zarządzania energią EMS w systemach automatyki budynkowej i analiza ich wpływu na efektywność energetyczną budynków Autorzy: Jakub Grela,
Bardziej szczegółowoNumeron. System ienergia
System ienergia - efektywne zarządzanie mediami SEMINARIUM POPRAWA EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA ENERGII - WZORCOWA ROLA SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO DWÓR W TOMASZOWICACH K/KRAKOWA Profil firmy Tworzenie innowacyjnych
Bardziej szczegółowoPRĄD TO TEŻ TOWAR procedura zmiany sprzedawcy energii elektrycznej
PRĄD TO TEŻ TOWAR procedura zmiany sprzedawcy energii elektrycznej Południowo-Wschodni Oddział Terenowy URE z siedzibą w Krakowie Magdalena Tokaj specjalista Kielce 2011 r. Wytwarzanie zakup Obrót Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoDodatkowo, w przypadku modułu dotyczącego integracji z systemami partnerów, Wykonawca będzie przeprowadzał testy integracyjne.
Załącznik nr 1a do Zapytania ofertowego nr POIG.08.02-01/2014 dotyczącego budowy oprogramowania B2B oraz dostawcy sprzętu informatycznego do projektu pn. Budowa systemu B2B integrującego zarządzanie procesami
Bardziej szczegółowoDane Klienta: ul. Wejherowska 29/4. 84-217 Szemud
Dane Klienta: Biuro Rachunkowe "ULGA" s.c. W. Wild & L. Toruńczak ul. Wejherowska 29/4 84-217 Szemud Biuro Rachunkowe ULGA s.c. W. Wild & L. Toruńczak powstało w 2008 roku w wyniku przekształcenia jednoosobowej
Bardziej szczegółowoINFORMATYCZNE WSPARCIE ZARZĄDZANIA GOSPODARKĄ ENERGETYCZNĄ W
INFORMATYCZNE WSPARCIE ZARZĄDZANIA GOSPODARKĄ ENERGETYCZNĄ W PRZEDSIĘBIORSTWIE Szymon Bogdański, XII KONFERENCJA SYSTEMY INFORMATYCZNE W ENERGETYCE SIwE 13 SYSTEMY INFORMATYCZNE PLAN PREZENTACJI 1 2 3
Bardziej szczegółowoŹródła, gromadzenie i strukturyzacja danych pomiarowych w świetle zadań Operatora Informacji Pomiarowych
Źródła, gromadzenie i strukturyzacja danych pomiarowych w świetle zadań Operatora Informacji Pomiarowych rozważania teoretyczne XVIII Forum Teleinformatyki Miedzeszyn, 27 września 2012 r. dr inż. Jan Bogolubow
Bardziej szczegółowoWSPIERAJMY SENSOWNIE ROZWÓJ MIKROINSTALACJI OZE W POLSCE
Polskie Towarzystwo Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej WSPIERAJMY SENSOWNIE ROZWÓJ MIKROINSTALACJI OZE W POLSCE CZYLI JAK ZAPEWNIĆ TRWAŁY ROZWÓJ FOTOWOLTAIKI Warszawa, 15 maja 2014 r. OPERATORZY
Bardziej szczegółowoPracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o Częstochowa ul. Wały Dwernickiego 117/121 tel. (34) fax. (34)
Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. 42-202 Częstochowa ul. Wały Dwernickiego 117/121 tel. (34) 361 00 86 fax. (34) 366 50 03 www.numeron.pl Pracownia Informatyki Numeron Sp. z o.o. Istniejemy w branży
Bardziej szczegółowoBADANIA MODELOWE OGNIW PALIWOWYCH TYPU PEM
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Bartosz CERAN* BADANIA MODELOWE OGNIW PALIWOWYCH TYPU PEM W artykule przedstawiono badania przeprowadzone na modelu
Bardziej szczegółowoINSTYTUT TECHNIKI CIEPLNEJ POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Energetyka a Smart Cities. Wojciech BUJALSKI
INSTYTUT TECHNIKI CIEPLNEJ im. Bohdana Stefanowskiego POLITECHNIKA WARSZAWSKA Energetyka a Smart Cities Wojciech BUJALSKI System ciepłowniczy jest jednym z elementów Smart Cities Warszawa, 23 kwietnia
Bardziej szczegółowoPORÓWNYWARKA CEN ENERGII ELEKTRYCZNEJ ZOBACZ ILE MOŻESZ ZAOSZCZĘDZIĆ
PORÓWNYWARKA CEN ENERGII ELEKTRYCZNEJ ZOBACZ ILE MOŻESZ ZAOSZCZĘDZIĆ PORÓWNYWARKA JAK OBNIŻYĆ RACHUNKI za energię elektryczną? Wybór sprzedawcy prądu jest Twoim prawem! Od 2007 roku możesz swobodnie wybierać
Bardziej szczegółowo16 stycznia 2013 PTPiREE o Inteligentnym opomiarowaniu: warto opierać się na faktach
16 stycznia 2013 PTPiREE o Inteligentnym opomiarowaniu: warto opierać się na faktach W ostatnich dniach wzrosło zainteresowanie mediów tematyką inteligentnych sieci energetycznych oraz inteligentnych liczników.
Bardziej szczegółowoOd ERP do ERP czasu rzeczywistego
Przemysław Polak Od ERP do ERP czasu rzeczywistego SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Wrocław, 19 listopada 2009 r. Kierunki rozwoju systemów informatycznych zarządzania rozszerzenie
Bardziej szczegółowoBMC Control-M Wybrane przypadki zastosowania
Piotr Orlański Mariusz Gajewski CompFort Meridian Polska & BMC Software BMC Control-M Wybrane przypadki zastosowania Warszawa, 11 czerwca 2015 DISASTER RECOVERY Środowisko bankowe Problem: Zorganizowanie
Bardziej szczegółowoSzybkość instynktu i rozsądek rozumu$
Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$ zastosowania rozwiązań BigData$ Bartosz Dudziński" Architekt IT! Już nie tylko dokumenty Ilość Szybkość Różnorodność 12 terabajtów milionów Tweet-ów tworzonych codziennie
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIKI. wniosku dotyczącego dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady. w sprawie wspólnych zasad rynku wewnętrznego energii elektrycznej
KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 23.2.2017 r. COM(2016) 864 final ANNEXES 1 to 5 ZAŁĄCZNIKI do wniosku dotyczącego dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie wspólnych zasad rynku wewnętrznego
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 9 PRZESZUKIWANIE GRAFÓW Z
Bardziej szczegółowoZakłady Chemiczne "POLICE" S.A.
Strona / stron 1 /7 Spis treści: A. POSTANOWIENIA OGÓLNE 2 B. PODSTAWY PRAWNE OPRACOWANIA IRiESD 4 C. ZAKRES PRZEDMIOTOWY I PODMIOTOWY IRiESD ORAZ STRUKTURA IRiESD 5 D. WEJŚCIE W ŻYCIE IRiESD ORAZ TRYB
Bardziej szczegółowoIstnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.
system informatyczny wspomagający monitorowanie i planowanie zapasów w przedsiębiorstwie System informatyczny MonZa do wspomagania decyzji managerskich w obszarze zarządzania zapasami jest odpowiedzią
Bardziej szczegółowoKARTA AKTUALIZACJI nr 5/2017 Instrukcji Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej
KARTA AKTUALIZACJI nr 5/2017 Instrukcji Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej 1. Data przygotowania: 25.08.2017 r. 2. Planowana data wejścia w życie aktualizacji: październik 2017r. 3. Przedmiot i
Bardziej szczegółowoUrząd Regulacji Energetyki
Urząd Regulacji Energetyki Źródło: http://www.ure.gov.pl/pl/urzad/informacje-ogolne/aktualnosci/5464,stosowanie-inteligentnego-opomiarowania-w-parze-z-och rona-prywatnosci-odbiorcow-.html Wygenerowano:
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowoIII Lubelskie Forum Energetyczne. Techniczne aspekty współpracy mikroinstalacji z siecią elektroenergetyczną
III Lubelskie Forum Energetyczne Techniczne aspekty współpracy mikroinstalacji z siecią elektroenergetyczną Grzegorz Klata Dyrektor Centralnej Dyspozycji Mocy Tel. 81 445 1521 e-mail: Grzegorz.Klata@pgedystrybucja.pl
Bardziej szczegółowoSystem B2B jako element przewagi konkurencyjnej
2012 System B2B jako element przewagi konkurencyjnej dr inż. Janusz Dorożyński ZETO Bydgoszcz S.A. Analiza biznesowa integracji B2B Bydgoszcz, 26 września 2012 Kilka słów o sobie główny specjalista ds.
Bardziej szczegółowoPROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE
PROJEKTY SMART GRID W POLSCE SMART METERING & ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE Liczniki zdalnego odczytu Kalisz ENERGA Operator Czas trwania projektu: 2010 2012 Cel projektu: instalacja liczników zdalnego
Bardziej szczegółowoGmina niezależna energetycznie Józef Gawron - Przewodniczący Rady Nadzorczej KCSP SA
Sosnowiec 5 czerwca 2013 roku Gmina niezależna energetycznie Józef Gawron - Przewodniczący Rady Nadzorczej KCSP SA Bezprzewodowe systemy inteligentnego pomiaruzużycia mediów, sterowania oświetleniem i
Bardziej szczegółowoDział Zamówień Publicznych
Nr sprawy: AZP-240/PN-p30/059/2018-579 Lublin,11.10.2018 r. Wykonawcy zainteresowani postępowaniem Dotyczy postępowania o udzielenie zamówienia publicznego o wartości szacunkowej nieprzekraczającej 221
Bardziej szczegółowoB2BCloud simple way to Scale Sale
B2BCloud simple way to Scale Sale For Suppliers and e-commerce. Usługi platformy B2B - B2BCloud pozwalają Klientom skalować sprzedaż poprzez uruchomienie nowego kanału dystrybucji w mgnieniu oka - nie
Bardziej szczegółowoKonwersatorium Inteligentna Energetyka
Politechnika Śląska Wydział Elektryczny Instytut Elektrotechniki i Informatyki Centrum Energetyki Prosumenckiej STOWARZYSZENIE Konwersatorium Inteligentna Energetyka Temat przewodni konwersatorium: Energetyka
Bardziej szczegółowoUMO WA Nr. zawarta w dniu... z siedzibą w., przy ul..., zwanym dalej Zamawiającym, reprezentowanym. przez
Z ałąc znik Nr 4 do S IWZ UMO WA Nr pomiędzy: zawarta w dniu... z siedzibą w., przy ul....., zwanym dalej Zamawiającym, reprezentowanym przez.. a z siedzibą w..., przy ul, zwanym dalej Wykonawcą, reprezentowanym
Bardziej szczegółowoRozliczenia za energię elektryczną. Piotr Furdzik Starszy specjalista Urząd Regulacji Energetyki
Rozliczenia za energię elektryczną Piotr Furdzik Starszy specjalista Urząd Regulacji Energetyki Katowice, 2013 przedsiębiorstwo energetyczne Spółka obrotu Tauron Sprzedaż sp. z o.o. Tauron Sprzedaż GZE
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI
Inżynieria Rolnicza 6(131)/2011 OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI Leonard Woroncow, Ewa Wachowicz Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy przedstawiono wyniki
Bardziej szczegółowoNODA System Zarządzania Energią
STREFA sp. z o.o. Przedstawiciel i dystrybutor systemu NODA w Polsce NODA System Zarządzania Energią Usługi optymalizacji wykorzystania energii cieplnej Piotr Selmaj prezes zarządu STREFA Sp. z o.o. POLEKO:
Bardziej szczegółowoO której to się wraca do domu?! Czy można mówić o rewolucji analitycznej w energetyce?
O której to się wraca do domu?! Czy można mówić o rewolucji analitycznej w energetyce? Marek Mielcarek Energa-Obrót SA 2 Wprowadzenie 3 Kiedy myślimy o swoim dostawcy energii 4 i. 5 Co to są inteligentne
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W RACHUNKOWOŚCI
ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W RACHUNKOWOŚCI wykład VI dr Marek Masztalerz Katedra Rachunkowości Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 2010 Rachunkowość coraz bardziej elektroniczna Wykorzystanie systemów FK Skanowanie
Bardziej szczegółowoAnaliza procesów wewnętrznych i ich optymalizacja przez ICT.
2012 Analiza procesów wewnętrznych i ich optymalizacja przez ICT. Sebastian Śnieciński Qubsoft - software media house Analiza biznesowa integracji B2B Bydgoszcz, 26 września 2012 Potrzebuję system B2B,
Bardziej szczegółowoEkonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Bardziej szczegółowoE-fakturowanie w praktyce ze szczególnym uwzględnieniem systemów EDI. Warszawa, 25 września 2006 roku
E-fakturowanie w praktyce ze szczególnym uwzględnieniem systemów EDI Warszawa, Uregulowanie w przepisach ROZPORZĄDZENIE MINISTRA FINANSÓW z dnia 14 lipca 2005 r. w sprawie wystawiania oraz przesyłania
Bardziej szczegółowoCDN KLASYKA/OPT!MA/XL PAKIET ECOD KOMUNIKACJA
CDN KLASYKA/OPT!MA/XL PAKIET ECOD KOMUNIKACJA 1. Co to jest ECOD? Platforma Comarch ECOD (Elektronicznego Centrum Obsługi Dokumentów) to kompleksowe rozwiązanie komunikacyjne EDI (Electronic Data Interchange).
Bardziej szczegółowozałącznik nr 6 do siwz Wzór Umowa nr KPN/ /2016
załącznik nr 6 do siwz Wzór Umowa nr KPN/ /2016 zawarta w Jeleniej Górze w dniu... 2016 r. pomiędzy: Karkonoskim Parkiem Narodowym z siedzibą w Jeleniej Górze, reprezentowanym przez: Dyrektora KPN dr inż.
Bardziej szczegółowoPOWER PRICE S.A. Moc ukryta w cenie
POWER PRICE S.A. Moc ukryta w cenie Warszawa, marzec 2011 r. Dane rejestrowe spółki Power Price S.A. ul. Rosy Bailly 36 01-494 Warszawa tel./fax (22) 25 01 700 www.powerprice.pl e-mail: biuro@powerprice.pl
Bardziej szczegółowoISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY W RAMACH POSTĘPOWANIA:
Załącznik Nr 2 ISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY W RAMACH POSTĘPOWANIA: KOMPLEKSOWA DOSTAWA ENERGII ELEKTRYCZNEJ I ŚWIADCZENIA USŁUG DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ 1. Kompleksowa dostawa energii elektrycznej
Bardziej szczegółowoISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY W POSTĘPOWANIU O ŚWIADCZENIE USŁUG DYSTRYBUCJI I SPRZEDAŻY ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Załącznik Nr 1 do SIWZ PWSZ-III/AG-29020-12/2016 ISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY W POSTĘPOWANIU O ŚWIADCZENIE USŁUG DYSTRYBUCJI I SPRZEDAŻY ENERGII ELEKTRYCZNEJ Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie z
Bardziej szczegółowoSZANSE I ZAGROŻENIA DLA OPERATORA INFORMACJI POMIAROWYCH DOŚWIADCZENIA INNSOFT
Operator Informacji Pomiarowych pozycja na rynku (kluczowe problemy prawne i biznesowe) 26 marca 2013 r., Warszawa, Hotel Mercure Warszawa Centrum SZANSE I ZAGROŻENIA DLA OPERATORA INFORMACJI POMIAROWYCH
Bardziej szczegółowo15239/17 ADD 1 ap/mo/mg 1 DGE 2B
Rada Unii Europejskiej Bruksela, 13 grudnia 2017 r. (OR. en) Międzyinstytucjonalny numer referencyjny: 2016/0380 (COD) 15239/17 ADD 1 NOTA Od: Komitet Stałych Przedstawicieli (część I) Do: Rada ENER 488
Bardziej szczegółowoZgorzelecki Klaster Rozwoju Odnawialnych Źródeł Energii i Efektywności Energetycznej
Zgorzelecki Klaster Rozwoju Odnawialnych Źródeł Energii i Efektywności Energetycznej Koordynator Klastra: Stowarzyszenie Rozwoju Innowacyjności Energetycznej w Zgorzelcu CHARAKTERYSTYKA KLASTRA Zgorzelecki
Bardziej szczegółowoKonieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych
Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych 2009 IBM Corporation Wymagania związane z bezpieczeństwem energetycznym, obsługą
Bardziej szczegółowoDane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora
Z a i n w e s t u j m y r a z e m w ś r o d o w i s k o Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Dane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora Białystok, 25 marca 2019 r.
Bardziej szczegółowoProcedura zmiany sprzedawcy energii elektrycznej (TPA)
Procedura zmiany sprzedawcy energii elektrycznej (TPA) Warsztaty edukacyjne dla przedstawicieli gminnej administracji samorządowej woj. zachodniopomorskiego Północno Zachodni Oddział Terenowy Urzędu Regulacji
Bardziej szczegółowoR E G U L A M I N. Miejskie Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej Spółka z o.o. w Dębicy prowadzi działalność objętą koncesją polegającą na:
Załącznik do Uchwały Nr 16/2010 Zgromadzenia Wspólników R E G U L A M I N korzystania z usług publicznych świadczonych przez Miejskie Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Bardziej szczegółowoTomasz Dąbrowski Dyrektor Departamentu Energetyki
Tomasz Dąbrowski Dyrektor Departamentu Energetyki 2 Legalizacja liczników w procesie wdrażania smart meteringu w Polsce Potrzeba prac nad wdrożeniem inteligentnego opomiarowania w Polsce - Formalna Polityka
Bardziej szczegółowoStandaryzacja wymiany informacji na detalicznym rynku energii elektrycznej
Standaryzacja wymiany informacji na detalicznym rynku energii elektrycznej Grażyna Hańderek 26.03.2019, Konwersatorium Inteligentna energetyka Politechnika Śląska, Gliwice Przesłanki standaryzacji OSD
Bardziej szczegółowoZakład Gospodarki Komunalnej Czernica Sp. z o.o.
REGULAMIN KORZYSTANIA Z USŁUG INTERNETOWEGO BIURA OBSŁUGI KLIENTA Zakładu Gospodarki Komunalnej 1 Postanowienia wstępne 1. Regulamin korzystania z usług Internetowego Biura Obsługi Klienta Zakładu Gospodarki
Bardziej szczegółowoDane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora
Z a i n w e s t u j m y r a z e m w ś r o d o w i s k o Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Dane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora Olsztyn, 22.05.2018 r. Zainwestujmy
Bardziej szczegółowoMiejska Energetyka Cieplna w Ostrowcu Św. Sp. z o.o.
MECSp. z o.o. Instrukcją Ruchu i Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej Miejska Energetyka Cieplna w Ostrowcu Św. Sp. z o.o. w OSTROWCU ul. SIENKIEWICZA 91 Instrukcja Ruchu l Eksploatacji Sieci Dystrybucyjnej
Bardziej szczegółowoPraktyczne kroki do zmiany sprzedawcy. Przewodnik TPA Andrzej Wołosz PKP Energetyka spółka z o.o.
Praktyczne kroki do zmiany sprzedawcy. Przewodnik TPA Andrzej Wołosz PKP Energetyka spółka z o.o. a.wolosz@pkpenergetyka.pl 21 października 2006/ 1 Akty prawne wyznaczające kształt REE Prawo energetyczne
Bardziej szczegółowoPROCEDURA ZMIANY SPRZEDAWCY przez Odbiorcę przyłączonego do sieci elektroenergetycznej Zakładu Usług Technicznych MEGA Sp. z o.o. z siedzibą w Elblągu
PROCEDURA ZMIANY SPRZEDAWCY przez Odbiorcę przyłączonego do sieci elektroenergetycznej Zakładu Usług Technicznych MEGA Sp. z o.o. z siedzibą w Elblągu 1. Procedura pierwszej zmiany Sprzedawcy przez Odbiorcę
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA KOSZTÓW POBORU ENERGII ELEKTRYCZNEJ W OBIEKCIE
OPTYMALIZACJA KOSZTÓW POBORU ENERGII ELEKTRYCZNEJ W OBIEKCIE JAK ZMNIEJSZYĆ KOSZTY ENERGII ELEKTRYCZNEJ 23 czerwca 2009, Warszawa, ul. Wołoska 7, budynek MARS Zawartość: WPROWADZENIE Rynek Energii Elektrycznej
Bardziej szczegółowoGospodarka 4.0. Wojciech Cellary. Katedra Technologii Informacyjnych
Gospodarka 4.0 Wojciech Cellary Katedra Technologii Informacyjnych 1 Współczesny obieg danych Internet ludzi Internet rzeczy Telefonia 5. generacji Gigadane w chmurze Uczenie maszynowe (sztuczna inteligencja)
Bardziej szczegółowoROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0"
ROZWÓJ SYSTEMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PERSPEKTYWIE "PRZEMYSŁ 4.0" Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bardziej szczegółowoSystem udostępniania danych W1000
System udostępniania danych W1000 Dane ułatwiają życie odbiorcom energii Manage energy better Właściwa informacja dostarczona na czas jest kluczowym elementem sukcesu w procesie optymalizacji zarządzania
Bardziej szczegółowoCennik. Dla energii elektrycznej sprzedaż rezerwowa. PKP Energetyka S.A. z siedzibą w Warszawie
Cennik Dla energii elektrycznej sprzedaż rezerwowa PKP Energetyka S.A. z siedzibą w Warszawie Zatwierdzony przez Zarząd PKP Energetyka S.A. uchwałą nr 386 z dnia 25 września 2018 r. Obowiązuje od dnia
Bardziej szczegółowoKONWERGENCJA ELEKTROENERGETYKI I GAZOWNICTWA vs INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE WALDEMAR KAMRAT POLITECHNIKA GDAŃSKA
KONWERGENCJA ELEKTROENERGETYKI I GAZOWNICTWA vs INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE WALDEMAR KAMRAT POLITECHNIKA GDAŃSKA SYMPOZJUM NAUKOWO-TECHNICZNE Sulechów 2012 Kluczowe wyzwania rozwoju elektroenergetyki
Bardziej szczegółowoDr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Automatyzacja i Robotyzacja Procesów Produkcyjnych Dr hab. inż. Jan Duda Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Podstawowe pojęcia Automatyka Nauka o metodach i układach sterowania
Bardziej szczegółowoWzorcowy załącznik techniczny, do umowy w sprawie przesyłania faktur elektronicznych pomiędzy Firmą A oraz Firmą B
Załącznik Nr 1 Wzorcowy załącznik techniczny, do umowy w sprawie przesyłania faktur elektronicznych pomiędzy Firmą A oraz Firmą B Wersja 1.0 Na podstawie: Europejskiej Modelowej Umowy o EDI (w skrócie:
Bardziej szczegółowoDane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora
Z a i n w e s t u j m y r a z e m w ś r o d o w i s k o Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Dane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora Gdańsk, 21.05.2018 r. Zainwestujmy
Bardziej szczegółowoProcedura Walidacyjna Interfejs
Strona: 1 Stron: 7 SPIS TREŚCI: 1. CEL 2. ZAKRES 3. DEFINICJE 4. ODPOWIEDZIALNOŚĆ I UPRAWNIENIA 5. TRYB POSTĘPOWANIA 6. ZAŁĄCZNIKI Podlega aktualizacji X Nie podlega aktualizacji Strona: 2 Stron: 7 1.
Bardziej szczegółowoInternet Rzeczy vs przyszłość rynku energii w Polsce. Ryszard Bednarz
Internet Rzeczy vs przyszłość rynku energii w Polsce Ryszard Bednarz 3 powszechnie użytkowane media: energia elektryczna internet komunikacja GSM łączy: ta sama grupa klientów igrid TECHNOLOGY Sp. z o.o.
Bardziej szczegółowoZakład Usług Publicznych w Golczewie
72-410 Golczewo, ul. Krótka 4, tel. (91) 38-60-121, faks (91) 38-60-121, e-mail: zup2@golczewo.pl Znak sprawy: ZUP.3110.1.2018.MK UMOWA dostawy NR zawarta w Golczewie, w dniu r. pomiędzy Gminą Golczewo
Bardziej szczegółowoA. Kowalska-Pyzalska, K. Maciejowska, P. Przybyła, K. Sznajd-Weron, R. Weron
A. Kowalska-Pyzalska, K. Maciejowska, P. Przybyła, K. Sznajd-Weron, R. Weron Institute of Organization and Management Wrocław University of Technology Model agentowy Konsument na rynku energii elektrycznej
Bardziej szczegółowoPROCEDURY ZMIANY SPRZEDAWCY ORAZ ZASADY UDZIELANIA INFORMACJI I OBSŁUGI ODBIORCÓW w Jednostce Budżetowej ENERGETYKA UNIEJÓW
PROCEDURY ZMIANY SPRZEDAWCY ORAZ ZASADY UDZIELANIA INFORMACJI I OBSŁUGI ODBIORCÓW w Jednostce Budżetowej DEFINICJE J.B. - Jednostka Budżetowa Gminy Uniejów URD uczestnik rynku detalicznego PPE punkt poboru
Bardziej szczegółowoZmiany w programie VinCent 1.29
Zmiany w programie VinCent 1.29 Finanse i księgowość 1. Szablon PK księgowanie z użyciem kont klientów i dostawców. Rozbudowano opcję definiowania szablonów PK. Dla przypomnienia- zdefiniowany szablon
Bardziej szczegółowoELANA-ENERGETYKA sp. z o.o. z siedzibą w Toruniu
ELANA-ENERGETYKA sp. z o.o. z siedzibą w Toruniu C E N N IK E N E R GII ELEKTRYCZNEJ Cennik energii elektrycznej został zatwierdzony Uchwałą Zarządu z dnia 28 czerwca 2019 roku i obowiązuje od dnia 01
Bardziej szczegółowoNarzędzie niezbędne do rozliczeń na otwartym rynku energii elektrycznej. Jachranka 19-20.09.2011 r.
Narzędzie niezbędne do rozliczeń na otwartym rynku energii elektrycznej Jachranka 19-20.09.2011 r. GENESIS czyli o co chodzi? OSD obowiązki cz.1 I przykazanie będziesz opracowywał bilanse mocy i energii
Bardziej szczegółowoOdbiorcy z TPA na rynku energii elektrycznej
Odbiorcy z TPA na rynku energii elektrycznej Władysław Mielczarski Politechnika Łódzka, Instytut Badań Systemowych PAN Przedstawiany artykuł został zainspirowany dyskusjami w czasie konferencji Rynki Energii
Bardziej szczegółowoOpracowywanie zamówień
Podsystemy logistyki - podział funkcjonalny Opracowywanie zamówień Zarządzanie zapasami (gospodarka magazynowa) Magazyn Opakowanie Transport Opracowywanie zamówień 1 Zamówienie Zamówienie jest podstawą
Bardziej szczegółowoProjekt ElGrid a CO2. Krzysztof Kołodziejczyk Doradca Zarządu ds. sektora Utility
Projekt ElGrid a CO2 Krzysztof Kołodziejczyk Doradca Zarządu ds. sektora Utility Energetyczna sieć przyszłości, a może teraźniejszości? Wycinki z prasy listopadowej powstanie Krajowa Platforma Inteligentnych
Bardziej szczegółowoRynek Energii Kierunki Rozwoju
Rynek Energii Kierunki Rozwoju Grupa Bilansująca Bełchatów, 5-6 czerwca 2014 Rynek Energii Kierunki Rozwoju Andrzej Śmiechowicz PGE S.A. Harmonogram prezentacji Grupa bilansująca - historia Zasady działania
Bardziej szczegółowoNowe liczniki energii w Kaliszu Nowe możliwości dla mieszkańców. Adam Olszewski
Nowe liczniki energii w Kaliszu Nowe możliwości dla mieszkańców Adam Olszewski Kalisz, 10 kwietnia 2013 Czym jest AMI AMI, czyli inteligentne opomiarowanie, to system pozwalający na dwustronny przepływ
Bardziej szczegółowoISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY
Załącznik Nr 5 do SIWZ ISTOTNE POSTANOWIENIA UMOWY na zadanie pn. KOMPLEKSOWA DOSTAWA ENERGII ELEKTRYCZNEJ, OBEJMUJĄCA SPRZEDAŻ I ŚWIADCZENIE USŁUG DYSTRYBUCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA POTRZEBY GMINY SULMIERZYCE
Bardziej szczegółowoKongres Logistyczny PTL 2001
Kongres Logistyczny PTL 2001 Obsługa Logistyczna Dostaw Produktów sprzedawanych poprzez e-commerce na przykładzie współpracy Easynet S.A. z firmą Messenger Service Stolica S.A.(cz.1) Obsługa komercyjnej
Bardziej szczegółowoRynek energii. Podmioty rynku energii elektrycznej w Polsce
4 Rynek energii Podmioty rynku energii elektrycznej w Polsce Energia elektryczna jako towar Jak każdy inny towar, energia elektryczna jest wytwarzana przez jej wytwórców, kupowana przez pośredników, a
Bardziej szczegółowoMIEJSKIE PRZEDSIĘBIORSTWO ENERGETYKI CIEPLNEJ - RZESZÓW Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością T A R Y F A DLA C I E P Ł A. R z e s z ó w 2014
MIEJSKIE PRZEDSIĘBIORSTWO ENERGETYKI CIEPLNEJ - RZESZÓW Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością T A R Y F A DLA C I E P Ł A R z e s z ó w 2014 Użyte w taryfie pojęcia oznaczają: C z ę ś ć 1 Objaśnienia
Bardziej szczegółowoZ punktu widzenia G2I te dwie operacje są od siebie niezależne. Zarówno Zbywca jak i Nabywca mogą być klientem Big Consulting Sp. z o.o. Sprzedaż Oper
Temat: Własność: Wersja: Zasada działania systemu Gate-To-Information Przekazywanie Big Consulting Sp. z o.o. 1.3.xx Aktualizacje: 2008-01-12 Uaktualnienie zgodnie ze zmianami w funkcjonowaniu rejestru
Bardziej szczegółowoUMOWA KOMPLEKSOWA NR. W dniu - - roku między, ul.,, nr KRS, NIP, Regon, Kapitał zakładowy/wpłacony zł
UMOWA KOMPLEKSOWA NR W dniu - - roku między, ul.,, nr KRS, NIP, Regon, Kapitał zakładowy/wpłacony zł zwanym dalej Dostawcą, reprezentowanym przez: (imię) (nazwisko) (stanowisko) a, ul.,, NIP:, REGON:,
Bardziej szczegółowoDane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora
Z a i n w e s t u j m y r a z e m w ś r o d o w i s k o Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Dane na fakturach za energię elektryczną oraz zmiana operatora Gorzów Wlkp., 17 maj 2018
Bardziej szczegółowo