Wst p i organizacja zaj
|
|
|
- Grzegorz Rudnicki
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wst p i organizacja zaj Katedra Ekonometrii Uniwersytet Šódzki sem. letni 2014/2015
2 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
3 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
4 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
5 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
6 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
7 Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Podstawowa i uzupeªniaj ca Podstawowa: 1 Gruszczy«ski M. (2012 / 2010),, Wolters Kluwer. 2 Maddala G.S. (2006), Ekonometria, PWN. oraz prezentacje z wykªadów, instrukcje i kody z wicze«uzupeªniaj ca (rozszerzaj ca): 1 Cameron A.C., Trivedi P. K. (2005) Microeconometrics. Methods and Applications, CUP. 2 Degryse H., Kim M., Ongena S. (2009) - Microeconometris of banking, OUP. 3 podr cznik do mikroekonomii np. Varian H. R. (2009) Mikroekonomia. Kurs ±redni. Uj cie nowoczesne, PWN. 4 podr cznik do STATy np. Baum Ch. (2009), An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.
8 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
9 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
10 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
11 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
12 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
13 Ocena Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy Test powtórzeniowy (w trakcie 2. wykªadu) 10%: analiza regresji prostej i wielowymiarowej, heteroskedastyczno± (Maddala rodz. 2, 3, 4 i 5 bez gwiazdek) Pisemny egzamin (w formie testowej) 40% - w trakcie sesji Ocena projektu 25%+25% (ocena pracy + obrona pracy) Pozytywna ocena z egzaminu: min. 60% punktów. Egzamin poprawkowy - z caªo±ci materiaªu, ustny + pisemny.
14 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
15 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
16 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
17 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
18 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
19 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
20 Wykªady Teorie i modele Organizacyjne Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Problemy mikroekonomiczne i mikrodane. Specyka mikroekonometrii. 2 Modele zmiennych dwumianowych (liniowy, logit, probit) 3 Modele zmiennych wielomianowych (uporz dkowanych) 4 Statyczny model panelowy (xed i random eects) 5 Endogeniczno± regresorów w mikroekonometrii (GMM) 6 Inne modele w mikroekonometrii - krótki przegl d (tobit, multinomial logit, c.d. modeli panelowych) 7 Big data
21 Laboratoria Organizacyjne i programowanie w STATA Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Tematy zwi zane z tre±ciami wykªadów 2 Projekt w programie STATA
22 Laboratoria Organizacyjne i programowanie w STATA Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy 1 Tematy zwi zane z tre±ciami wykªadów 2 Projekt w programie STATA
23 Kontakt z prowadz cymi Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy free.of.pl/e/ekonometria/konspekt/mikroekonometria.htm dr Paweª Baranowski Katedra Ekonometrii pawel@baranowski.edu.pl tel / , pok. B-109 mgr Szymon Wójcik Katedra Ekonometrii szymon.wojcik@uni.lodz.pl tel , pok. B-109
24 Kontakt z prowadz cymi Literatura Ocena osi gni Program zaj Prowadz cy free.of.pl/e/ekonometria/konspekt/mikroekonometria.htm dr Paweª Baranowski Katedra Ekonometrii pawel@baranowski.edu.pl tel / , pok. B-109 mgr Szymon Wójcik Katedra Ekonometrii szymon.wojcik@uni.lodz.pl tel , pok. B-109
25 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
26 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
27 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
28 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
29 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
30 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
31 lub analiza mikroekonometryczna to analiza danych indywidualnych (mikrodanych) dotycz cych osób, gospodarstw domowych, rm lub innych jednostek decyzyjnych, a tak»e ich zachowa«ekonomicznych, nansowych i spoªecznych. Prekursorzy: Daniel McFadden (1973, 1984), James Heckman (1974, 1979) - nobli±ci z 2000 r. Krótko mówi c - mikrodane nas otaczaj (Gruszczy«ski, 2012, r. 1.1).
32 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
33 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
34 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
35 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
36 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
37 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
38 Czym zajmuje si mikroekonomia i co mierzy mikroekonometria? indywidualne decyzje dotycz ce pracy i czasu wolnego, jaka jest stopa zwrotu z edukacji, w jaki sposób wybieramy rozdzaj/mark kupowanego dobra, przyczyny wyst pienia zdarze«ekonomicznych (upadªo±, zmiana pracy,uruchomienie dziaª.gosp.) ile kosztuj inne dobra heterogeniczne, pomiar zjawisk nieobserwowalnych np. ryzyko indywidualne, pomiar innych zjawisk uwzgl dniaj cy cechy indywidualne (np. pªe ), czy form organizacji rynku.
39 analiz Czy istnieje pozytywny zwi zek pomi dzy cen masªa i margaryny? Co wpªywa na ilo± wy±wietle«nowego modelu smartfona? (klasyczna regresja) Jakie czynniki ksztaªtuj aktywno± /bierno± zawodow mieszka«ców Šodzi? (logit, probit) Co wpªywa na decyzje NBP o podwy»kach/obni»kach stóp? (ordered logit) Co decyduje o tym, jakie piwo kupi klient Tesco? (multinomial logit)
40 analiz Czy istnieje pozytywny zwi zek pomi dzy cen masªa i margaryny? Co wpªywa na ilo± wy±wietle«nowego modelu smartfona? (klasyczna regresja) Jakie czynniki ksztaªtuj aktywno± /bierno± zawodow mieszka«ców Šodzi? (logit, probit) Co wpªywa na decyzje NBP o podwy»kach/obni»kach stóp? (ordered logit) Co decyduje o tym, jakie piwo kupi klient Tesco? (multinomial logit)
41 analiz Czy istnieje pozytywny zwi zek pomi dzy cen masªa i margaryny? Co wpªywa na ilo± wy±wietle«nowego modelu smartfona? (klasyczna regresja) Jakie czynniki ksztaªtuj aktywno± /bierno± zawodow mieszka«ców Šodzi? (logit, probit) Co wpªywa na decyzje NBP o podwy»kach/obni»kach stóp? (ordered logit) Co decyduje o tym, jakie piwo kupi klient Tesco? (multinomial logit)
42 analiz Czy istnieje pozytywny zwi zek pomi dzy cen masªa i margaryny? Co wpªywa na ilo± wy±wietle«nowego modelu smartfona? (klasyczna regresja) Jakie czynniki ksztaªtuj aktywno± /bierno± zawodow mieszka«ców Šodzi? (logit, probit) Co wpªywa na decyzje NBP o podwy»kach/obni»kach stóp? (ordered logit) Co decyduje o tym, jakie piwo kupi klient Tesco? (multinomial logit)
43 zastosowa«(cd.) Czy uko«czenie studiów naprawd zwi ksza zarobki? (problem endogenicznych regresorów) W jakim stopniu powi zanie przedsiebiorstwa z zagranic determinuje jego wyniki nansowe? (dane panelowe) Co wpªywa na dªugo± okresu w jakim poszujemy prac (= pozostawania w bezrobociu)? Dlaczego jedne ceny zmieniaj si cz ±ciej ni» inne? (analiza czasu trwania relacji) Jakie czynniki determinuj wydatki na alkohol? (tobit)
44 zastosowa«(cd.) Czy uko«czenie studiów naprawd zwi ksza zarobki? (problem endogenicznych regresorów) W jakim stopniu powi zanie przedsiebiorstwa z zagranic determinuje jego wyniki nansowe? (dane panelowe) Co wpªywa na dªugo± okresu w jakim poszujemy prac (= pozostawania w bezrobociu)? Dlaczego jedne ceny zmieniaj si cz ±ciej ni» inne? (analiza czasu trwania relacji) Jakie czynniki determinuj wydatki na alkohol? (tobit)
45 zastosowa«(cd.) Czy uko«czenie studiów naprawd zwi ksza zarobki? (problem endogenicznych regresorów) W jakim stopniu powi zanie przedsiebiorstwa z zagranic determinuje jego wyniki nansowe? (dane panelowe) Co wpªywa na dªugo± okresu w jakim poszujemy prac (= pozostawania w bezrobociu)? Dlaczego jedne ceny zmieniaj si cz ±ciej ni» inne? (analiza czasu trwania relacji) Jakie czynniki determinuj wydatki na alkohol? (tobit)
46 zastosowa«(cd.) Czy uko«czenie studiów naprawd zwi ksza zarobki? (problem endogenicznych regresorów) W jakim stopniu powi zanie przedsiebiorstwa z zagranic determinuje jego wyniki nansowe? (dane panelowe) Co wpªywa na dªugo± okresu w jakim poszujemy prac (= pozostawania w bezrobociu)? Dlaczego jedne ceny zmieniaj si cz ±ciej ni» inne? (analiza czasu trwania relacji) Jakie czynniki determinuj wydatki na alkohol? (tobit)
47 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
48 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
49 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
50 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
51 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
52 ródªa danych dane ankietowe (survey data) dot. osób, gospodarstw domowych, rm, dane rejestrowe urz dów pa«stwowych, dane spisowe (anonimowe), dane marketingowe (np. karty lojalno±ciowe), dane transakcyjne (np. scanner data), inne ¹ródªa danych np. roboty internetowe.
53 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
54 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
55 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
56 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
57 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
58 Cechy danych na ogóª dane obserwacyjne (a nie eksperymentalne) - bª d selekcji próby (!), na ogóª przekrojowe (czasem powtarzane dane przekrojowe, rzadziej panel), dane obiektywne (fakty/czyny) i subiektywne (deklaracje), dane dyskretne (w tym zmienne jako±ciowe), brak odpowiedzi, braki danych i bª dy pomiaru, holes, kinks, and corners
59 DZI KUJ ZA UWAG
EKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne
EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Rok studiów /semestr Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć
Spis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 1 Wprowadzenie do mikroekonometrii 15 1.1 Mikrodane... 15 1.2 Obszar mikroekonometrii, tradycje i piśmiennictwo... 17 1.3 Modele mikroekonometrii... 19 1.4 Główne zagadnienia mikroekonometrii...
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
ZAPYTANIE OFERTOWE. EKSPERT Maciej Mrozek. dot.: realizacji zadań (zajęcia/materiały/badania) w ramach kursów PRAWO JAZDY KAT: B oraz SAFE&ECO-DRIVING
ZAPYTANIE OFERTOWE EKSPERT Maciej Mrozek dot.: realizacji zadań (zajęcia/materiały/badania) w ramach kursów PRAWO JAZDY KAT: B oraz SAFE&ECO-DRIVING zapytanie dotyczy organizacji zajęć w ramach projektu:
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1
Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu 1 Podstawowe
Podstawy marketingu Fundamentals of Marketing
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Podstawy marketingu Fundamentals of Marketing A. USYTUOWANIE MODUŁU W
KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska
KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/O/SOP w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu w języku angielskim Statistics USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów Poziom
SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Diagnoza zjawisk społecznych i problemów organizacyjnych za pomocą metod ilościowych i jakościowych/ Moduł 133: Psychologia społeczna w zastosowaniach
Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie
Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie KARTA PRZEDMIOTU 1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Rocznik studiów 2012/2013 Wydział Kierunek studiów Administracja
TOS3 Test osiągnięć szkolnych po I etapie edukacyjnym
TOS3 Test osiągnięć szkolnych po I etapie edukacyjnym Michał Modzelewski, Aleksandra Jasińska Instytut Badań Edukacyjnych m.modzelewski@ibe.edu.pl a.jasinska@ibe.edu.pl Warszawa, 15.11.2013 r. Cele wykładu
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:
Mikroekonometria 1. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 1 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Materiały i informacje (hasło do materiałów '') Mikroekonomia Zajęcia: piątek 11:30-13:05 grupa 109, sala 202 piątek 13:15-14:50 grupa 108, sala 202
Ekonometria - wykªad 1
Ekonometria - wykªad 1 0. Wprowadzenie Barbara Jasiulis-Goªdyn 28.02.2014 2013/2014 Ekonometria Literatura [1] B. Borkowski, H. Dudek, W. Szczesny, Ekonometria. Wybrane Zaganienia, PWN, Warszawa 2003.
Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej
Matematyka wykªad 1 Macierze (1) Andrzej Torój Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej 17 wrze±nia 2011 Plan wykªadu 1 2 3 4 5 Plan prezentacji 1 2 3 4 5 Kontakt moja strona internetowa:
KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221)
Załącznik Nr 5 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Podstawy matematyki finansowej (MFI221) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: II/3 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 6
Analiza determinant bilansów obrotów bieżących państw członkowskich Unii
Analiza determinant bilansów obrotów bieżących państw członkowskich Unii Europejskiej w latach 1995-2011 Katarzyna Śledziewska WNE UW k.sledziewska@uw.edu.pl Plan wystąpienia Cel badania Determinanty CA
WYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ
WYMAGANIA EDUKACYJNE SPOSOBY SPRAWDZANIA POSTĘPÓW UCZNIÓW WARUNKI I TRYB UZYSKANIA WYŻSZEJ NIŻ PRZEWIDYWANA OCENY ŚRÓDROCZNEJ I ROCZNEJ Anna Gutt- Kołodziej ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI Podczas pracy
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 013/014 Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Komputerowe Systemy Sterowania Sem.VI, Wykład organizacyjny
Komputerowe Systemy Sterowania Sem.VI, Kierunek: Automatyka i Robotyka, Specjalność: Automatyka i Systemy Sterowania Wykład organizacyjny Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Wymiar dydaktyczny przedmiotu
Regulamin korzystania z darmowych podręczników i materiałów edukacyjnych.
Regulamin korzystania z darmowych podręczników i materiałów edukacyjnych. Wstęp: 1. W celu zapewnienia co najmniej trzyletniego okresu używania podręczników lub materiałów edukacyjnych określa się szczegółowe
JĘZYK ANGIELSKI. Przedmiotowy system oceniania w klasach 1-3
JĘZYK ANGIELSKI Przedmiotowy system oceniania w klasach 1-3 1. Obszary podlegające ocenianiu: - wiedza i umiejętność jej stosowania oraz aktywność i zaangażowanie ucznia 2. Skala ocen: - w ciągu semestru
Infrastruktura krytyczna dużych aglomeracji miejskich wyznaczanie kierunków i diagnozowanie ograniczeńjako wynik szacowania ryzyka
Infrastruktura krytyczna dużych aglomeracji miejskich wyznaczanie kierunków i diagnozowanie ograniczeńjako wynik szacowania ryzyka mł. insp. dr hab. Agata Tyburska Zakład Zarządzania Kryzysowego Wyższa
Szkolenie 23-24 listopada 2011. Rabka
Szkolenie 23-24 listopada 2011 Rabka ZARZĄDZANIE ZMIANĄ Moduł: Polityki horyzontalne 1. Dyskryminacja w partnerstwie Jak powstaje dyskryminacja? STEREOTYP Sztywne, uproszczone przekonania na temat danej
ROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ. KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych)
ROZWIĄZANIA PRZYKŁADOWYCH ZADAŃ KORELACJA zmiennych jakościowych (niemierzalnych) Zadanie 1 Zapytano 180 osób (w tym 120 mężczyzn) o to czy rozpoczynają dzień od wypicia kawy czy też może preferują herbatę.
Przedmiotowe Zasady Oceniania
Przedmiotowe Zasady Oceniania z języka polskiego dla klas IV-VI Szkoły Podstawowej im. Marii Konopnickiej w Zaczarniu Zaczarnie, rok szkolny 2015/2016 Przedmiotowe zasady oceniania z języka polskiego w
PODSTAWY WIEDZY O GOSPODARCE
1.1.1 Podstawy wiedzy o gospodarce I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE PODSTAWY WIEDZY O GOSPODARCE Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: W4A Wydział Zamiejscowy
KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim. w języku angielskim USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. Wykład Ćwiczenia OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU
Kod przedmiotu Nazwa przedmiotu KARTA PRZEDMIOTU w języku polskim w języku angielskim WPP USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Współczesne problemy psychologii Contemporary problems of psychology
Wykªad 6: Model logitowy
Wykªad 6: Model logitowy Ekonometria Stosowana SGH Model logitowy 1 / 18 Plan wicze«1 Modele zmiennej jako±ciowej idea 2 Model logitowy Specykacja i interpretacja parametrów Dopasowanie i restrykcje 3
WZÓR. klasa I. klasa II
I I WZÓR Załącznik nr 6 Nazwa szkoły (zespołu szkół) składającej rozliczenie Nazwa jednostki samorządu terytorialnego Adres... Kod TERYT REGON Rozliczenie wykorzystania dotacji celowej otrzymanej w 2016
ZASADY PROWADZENIA CERTYFIKACJI FUNDUSZY EUROPEJSKICH I PRACOWNIKÓW PUNKTÓW INFORMACYJNYCH
Załącznik nr 3 do Aneksu ZASADY PROWADZENIA CERTYFIKACJI PUNKTÓW INFORMACYJNYCH FUNDUSZY EUROPEJSKICH I PRACOWNIKÓW PUNKTÓW INFORMACYJNYCH 1 ZASADY PROWADZENIA CERTYFIKACJI 1. Certyfikacja jest przeprowadzana
Rozwijanie kompetencji nauczycieli i uczniów z zakresu stosowania TIK. Wykorzystanie e-podręczników i e-zasobów w nauczaniu i w uczeniu się
E-podręczniki do kształcenia ogólnego Rozwijanie kompetencji nauczycieli i uczniów z zakresu stosowania TIK. Wykorzystanie e-podręczników i e-zasobów w nauczaniu i w uczeniu się Warszawa 2016 Strona 2
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 013/014 Wydział Prawa, Administracji i Stosunków Miedzynarodowych
BADANIA RYNKOWE I MARKETINGOWE
Sylabus 2 Tytu kursu: Semestr: Autor kursu: Opis kursu: Tematyka poszczególnych zaj : BADANIA RYNKOWE I MARKETINGOWE 5 (magisterskie studia niestacjonarne - wieczorowe) Prof. dr hab. Krystyna Mazurek-Łopacińska
Marek Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw. Mikroekonometria finansowa
Bank i Kredyt 43 (2), 2012, 105-110 www.bankikredyt.nbp.pl www.bankandcredit.nbp.pl Marek Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw. Mikroekonometria finansowa Difin, Warszawa 2012 Wiesław Dębski
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015/2016 2016/2017. Ubezpieczenia społeczne i gospodarcze 15 15 - - - - - - 2
SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2015/2016 2016/2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa jednostki prowadzącej kierunek) Nazwa
KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu ROZ L S1Is7 W Efekty kszta cenia:
WYDANIE N3 Strona 1 z 6 (piecz wydzia u) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: ZARZ DZANIE STRATEGICZNE 3. Karta przedmiotu wa na od roku akademickiego: 2016/2017 4. Forma kszta cenia: studia pierwszego
2. Kod przedmiotu ROZ L N1Is7 IW Efekty kszta cenia:
WYDANIE N3 Strona z 9 (piecz wydzia u) KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: ZARZ DZANIE STRATEGICZNE 3. Karta przedmiotu wa na od roku akademickiego: 206/207 4. Forma kszta cenia: studia pierwszego stopnia
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki KARTA PRZEDMIOTU 2. 3. Część A
Przedmiot: Historia myśli ekonomicznej Wykładowca odpowiedzialny za przedmiot: Dr Elżbieta Gąsiorowska Cele zajęć z przedmiotu: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki
Technologie internetowe Internet technologies Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Technologie internetowe Internet technologies Forma studiów:
Ramowy plan działań Krajowego Obserwatorium Terytorialnego na rok 2016. Warszawa, 21-22 kwietnia 2016 r.
Ramowy plan działań Krajowego Obserwatorium Terytorialnego na rok 2016 Warszawa, 21-22 kwietnia 2016 r. Raport o rozwoju społeczno-gospodarczym, regionalnym i przestrzennym. Zgodnie z zapisem art. 35b
Kryteria oceniania w klasach 1-3 w Szkole Podstawowej nr 29 w Lublinie JĘZYK ANGIELSKI
Kryteria oceniania w klasach 1-3 w Szkole Podstawowej nr 29 w Lublinie JĘZYK ANGIELSKI Obowiązujące wyposażenie na zajęciach Podręcznik, zeszyt dwiczeo, przybory do pisania: ołówek (długopis), kredki,
Informatyka w selekcji - Wykªad 1
Informatyka w selekcji - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu
METODYKA WYCHOWANIA FIZYCZNEGO Studia II stopnia. Tomasz Frołowicz Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku
METODYKA WYCHOWANIA FIZYCZNEGO Tomasz Frołowicz Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku Wykład nr 2 i 3 PROGRAMY NAUCZANIA: - LEGALIZACJA, STRUKTURA, PRZYKŁADY Tomasz Frołowicz Akademia Wychowania
Mikroekonometria 14. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 14 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Symulacje Analogicznie jak w przypadku ciągłej zmiennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analizy różnego rodzaju problemów w modelach
Faktury elektroniczne a e-podpis stan obecny, perspektywy zmian. Cezary Przygodzki, Ernst & Young
Faktury elektroniczne a e-podpis stan obecny, perspektywy zmian Cezary Przygodzki, Ernst & Young Poruszane zagadnienia Obecne przepisy o e-fakturach w kontekście e-podpisu Regulacje krajowe Regulacje UE
Sylabus przedmiotu: Automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych. Data wydruku: 22.01.2016. Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu
Sylabus przedmiotu: Specjalność: Automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych Wszystkie specjalności Data wydruku: 22.01.2016 Dla rocznika: 2015/2016 Kierunek: Wydział: Zarządzanie i inżynieria produkcji
P-RAr-6-3 TRYB I ZASADY WYKONYWANIA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH NA KIERUNKU ARCHITEKTURA I URBANISTYKA
Strona:1/5 P-RAr-6-3 TRYB I ZASADY WYKONYWANIA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH Strona:2/5 1. ZAKRES PROCEDURY Zakres procedury obejmuje opis trybu i zasad wykonania prac dyplomowych magisterskich na kierunku
1. Koło Naukowe Metod Ilościowych,zwane dalej KNMI, jest Uczelnianą Organizacją Studencką Uniwersytetu Szczecińskiego.
STATUT KOŁA NAUKOWEGO METOD ILOŚCIOWYCH działającego przy Katedrze Statystyki i Ekonometrii Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego I. Postanowienia ogólne. 1. Koło Naukowe
Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie
Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie KARTA PRZEDMIOTU 1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Finanse Rocznik studiów 2012/2013 Wydział Wydział Stosowanych
... 2010 r. imię i nazwisko osoby wnioskującej.... tel. kontaktowy Burmistrz Polkowic
...... 2010 r. imię i nazwisko osoby wnioskującej miejscowość, data... miejscowość, ulica... poczta... tel. kontaktowy Burmistrz Polkowic Proszę o przyznanie na okres... pomocy socjalnej w formie: 1. stypendium
ZAPYTANIE OFERTOWE KADRA TORUŃ/POKL/2014
Toruń, 01.09.2014 r. ZAPYTANIE OFERTOWE KADRA TORUŃ/POKL/2014 Synik Teresa Centrum Edukacji Dorosłych w związku z realizacją projektu Rozwój kwalifikacji w zawodzie Technik informatyk wśród 50 osób dorosłych
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 015/016 Kierunek studiów: Inżynieria Produkcji Forma
Kontrola na miejscu realizacji projektu Procedury i zarządzanie projektem Archiwizacja
1 Program Operacyjny Infrastruktura i Środowisko 2007-2013 Kontrola na miejscu realizacji projektu Procedury i zarządzanie projektem Archiwizacja 2 Procedury, do których posiadania i stosowania Beneficjent
Ocena organizacji oceny projektów przedsi biorców w 16 Regionalnych Programach Operacyjnych
Ocena organizacji oceny projektów przedsi biorców w 16 Regionalnych Programach Operacyjnych Prezentacja wst pnych wyników Zakres raportu Ocena planowania i realizacji konkursów dla przedsi biorców Weryfikacja
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA ZAJĘĆ TECHNICZNYCH. W SZKOLE PODSTAWOWEJ DLA KLASY 4. rok szkolny 2012/13
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA ZAJĘĆ TECHNICZNYCH. W SZKOLE PODSTAWOWEJ DLA KLASY 4. rok szkolny 2012/13 Opracowany na podstawie: - Wewnątrzszkolnego Systemu Oceniania w Zespole Szkół w Osiecznej. Nauczanie
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu 3. ZOH1-7
Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: PODSTAWY ZARZĄDZANIA HOTELAMI 4. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek:
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek: Forma studiów: Informatyka Stacjonarne Rodzaj przedmiotu:
Zarz dzanie rm. Zasada 2: samoorganizuj ce si zespoªy. Piotr Fulma«ski. March 17, 2015
Zarz dzanie rm Zasada 2: samoorganizuj ce si zespoªy Piotr Fulma«ski Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki, Pa«stwowa Wy»sza Szkoªa Zawodowa w Pªocku, Polska March 17, 2015 Table of contents Ludzie
Ekologia i ochrona środowiska. WZ-ST1-TR-Hg-14/15Z-EKOL Hotelarstwo i gastronomia. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 15
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Turystyka i Rekreacja I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Ekologia i ochrona środowiska Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
Wydział Zarządzania. Poziom i forma studiów. Ścieżka dyplomowania: Kod przedmiotu: Punkty ECTS 1) W - 30 C- 15 L- 0 P- 0 Pws- S- 0
Wydział Zarządzania Nazwa programu kształcenia (kierunku) Politologia Poziom i forma studiów studia I stopnia stacjonarne Specjalność: Ścieżka dyplomowania: Nazwa przedmiotu: Miedzynarodowe stosunki polityczne
Szkolenie instruktorów nauki jazdy Postanowienia wstępne
Załącznik nr 6 do 217 str. 1/5 Brzmienia załącznika: 2009-06-09 Dz.U. 2009, Nr 78, poz. 653 1 2006-01-10 Załącznik 6. Program szkolenia kandydatów na instruktorów i instruktorów nauki jazdy 1 1. Szkolenie
Pani Magdalena Domasik Centrum Szkoleń DOMASIK ul. Sienkiewicza 11 07-440 Goworowo
Warszawa, 10 grudnia 2015 r. WOJEWODA MAZOWIECKI WK-II.431.8.2015 Pani Magdalena Domasik Centrum Szkoleń DOMASIK ul. Sienkiewicza 11 07-440 Goworowo WYSTĄPIENIE POKONTROLNE Na podstawie art. 39h ust. 2
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój
Ekonomia pracy - wprowadzenie
Ekonomia pracy - wprowadzenie Iga Magda Ekonomia pracy SM 1 / 11 Organizacyjnie sylabus referat (20%), termin oddania: 15 grudnia br. egzamin ko«cowy (80 %) strona przedmiotu http://www.e-sgh.pl/iga_magda1/ep_sm
Opis szkolenia. Dane o szkoleniu. Program. BDO - informacje o szkoleniu
Opis szkolenia Dane o szkoleniu Kod szkolenia: 95614 Temat: odw-zamówienia publiczne w praktyce - z egzaminem potwierdzającym posiadanie kwalifikacji zawodowych 13 Wrzesień - 19 Październik Warszawa, BDO
K.1.8 PROFIL KSZTAŁCENIA praktyczny TYP PRZEDMIOTU Forma studiów
Tabela 1. Metryka przedmiotu programowego- cele i efekty kształcenia POZIOM KSZTAŁCENIA POZIOM VI/ STUDIA I STOPNIA NR PRZEDMIOTU W PROGRAMIE K.1.8 PROFIL KSZTAŁCENIA praktyczny TYP PRZEDMIOTU Forma studiów
Program kształcenia na kursie dokształcającym
Program kształcenia na kursie dokształcającym Załącznik nr 5 Wydział Wychowania Fizycznego i Sportu Jednostka prowadząca kurs Zakład Teorii Sportu dokształcający Nazwa kursu Trener pierwszej klasy w zapasach
Niezależnie od rodzaju materiału dźwiękowego ocenie podlegały następujące elementy pracy egzaminacyjnej:
W czasie przeprowadzonego w czerwcu 2012 roku etapu praktycznego egzaminu potwierdzającego kwalifikacje zawodowe w zawodzie asystent operatora dźwięku zastosowano sześć zadań. Rozwiązanie każdego z zadań
Przedmiotowy system oceniania z języka niemieckiego i angielskiego
ZESPÓŁ SZKÓŁ ZAWODOWYCH I OGÓLNOKSZTAŁCĄCYCH W KAMIENNEJ GÓRZE Przedmiotowy system oceniania z języka niemieckiego i angielskiego Rok szkolny 2012/2013 Opracowanie: Zespół Języków Obcych 1 Przedmiotowy
Ogólnopolska konferencja Świadectwa charakterystyki energetycznej dla budynków komunalnych. Oświetlenie publiczne. Kraków, 27 września 2010 r.
w sprawie charakterystyki energetycznej budynków oraz postanowienia przekształconej dyrektywy w sprawie charakterystyki energetycznej budynków Ogólnopolska konferencja Świadectwa charakterystyki energetycznej
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Akcje na giełdzie dr Adam Zaremba Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 28 kwietnia 2016 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL PLAN WYKŁADU I.
REGULAMIN II WOJEWÓDZKIEGO KABARETONU OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH
REGULAMIN II WOJEWÓDZKIEGO KABARETONU OSÓB NIEPEŁNOSPRAWNYCH Hasło przewodnie Uśmiech jest dobry na wszystko Postanowienia ogólne: Przegląd Zespołów Kabaretowych Osób Niepełnosprawnych to jednodniowe przedsięwzięcie
Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Sieradzu SYLABUS
Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna w Sieradzu SYLABUS Profil : Ogólnoakademicki Stopień studiów: Studia pierwszego stopnia Kierunek studiów: PEDAGOGIKA Specjalność: - Semestr: I Moduł (typ) przedmiotów:
Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek
Data publikacji : 10.01.2011 Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela mianowanego przez nauczycieli szkół i placówek Procedura uzyskiwania awansu zawodowego na stopień nauczyciela
Szkolenie przeznaczone jest dla specjalistów IT, czujących powołanie (lub przymus sytuacyjny) do edukacji swoich kolegów.
Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: TTT Train The Trainer Dni: 2 Opis: Adresaci szkolenia Szkolenie przeznaczone jest dla specjalistów IT, czujących powołanie (lub przymus sytuacyjny) do edukacji swoich kolegów.
Modele biznesowe wyszukiwarek internetowych w teorii i praktyce Paweł Bedyński, Łukasz Kidziński
Modele biznesowe wyszukiwarek internetowych w teorii i praktyce Paweł Bedyński, Łukasz Kidziński. Co w programie? Dzisiaj: Krótki wstęp o dood.pl (i firmie LEMONET) Trochę więcej ogólnie o reklamach w
Przedmiotowy system oceniania z religii Szkoła Podstawowa im. Janusza Korczaka w Przechlewie
Przedmiotowy system oceniania z religii Szkoła Podstawowa im. Janusza Korczaka w Przechlewie I. Formy oceniania ucznia. Pomiar osiągnięć ucznia odbywa się w całym procesie katechizacji za pomocą następujących
Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-210-s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Badania marketingowe Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-210-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I stopnia Forma
KARTA PRZEDMIOTU. 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: technologia informacyjna na poziomie szkoły średniej.
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Technologia informacyjna 2. KIERUNEK: Politologia 3. POZIOM STUDIÓW: licencjackie 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 2 6. LICZBA GODZIN: 30 7. TYP
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 013/014 Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Ochrona własności intelektualnej Protection of intellectual property rights Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator dr Maria Rożnowska Zespół dydaktyczny: dr Maria Rożnowska
Numer obszaru: 8 E-learning w szkole - wykorzystanie platform edukacyjnych w pracy szkoły
Numer obszaru: 8 E-learning w szkole - wykorzystanie platform edukacyjnych w pracy szkoły Temat szkolenia: Zastosowania e-learningu na przykładzie platformy Moodle w nauczaniu różnych przedmiotów SZCZEGÓŁOWY
REGULAMIN dokonywania okresowych ocen kwalifikacyjnych pracowników samorządowych zatrudnionych w Miejskim Przedszkolu Nr 5 w Ciechanowie.
REGULAMIN dokonywania okresowych ocen kwalifikacyjnych pracowników samorządowych zatrudnionych w Miejskim Przedszkolu Nr 5 w Ciechanowie. 1 1. Okresowym ocenom kwalifikacyjnym podlegają pracownicy zatrudnieni
Info rmatyzacja Przedsiębiorstw
Info rmatyzacja Przedsiębiorstw Laboratorium 3 Moduł finansowo - księ gowy Plan zaję ć 1 Sporzą dzanie Bilansu... 2 1.1 Zatwierdzanie bilansu otwarcia... 2 1.2 Sporzą dzanie bilansu... 2 2 Sporzą dzanie
Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Podstawy marketingu. Przedmioty kierunkowe
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Ekonomiczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 201/2016 Kierunek studiów: Ekonomia Forma studiów:
Wniosek o przyznanie zasiłku szkolnego
(adresat) Wniosek o przyznanie zasiłku szkolnego 1. Wnioskodawca. Nazwisko i imi Dane wnioskodawcy (czy jest to rodzic, dyrektor szkoły lub pełnoletni ucze ) 2. Dane o uczniu. Nazwisko i imi ucznia Nazwisko
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
REGULAMIN SPRZEDAŻY DREWNA w Drawieńskim Parku Narodowym
Załącznik nr 1 do Zarządzenia nr K-010-69/2015 Dyrektora Drawieńskiego Parku Narodowego z dnia 31.12.2015 r. I. Postanowienia ogólne REGULAMIN SPRZEDAŻY DREWNA w Drawieńskim Parku Narodowym 1. Wielkość
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII DLA KLAS IV VI
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII DLA KLAS IV VI SPIS TREŚCI: 1. Cel oceny 2. Formy oceniania 3. Ogólne kryteria oceniania uczniów z historii 4. Zasady poprawiania ocen 5. Ustalenia końcowe 6. Kontrakt
PROCEDURY POSTĘPOWANIA PRZY UDZIELANIU ZAMÓWIEŃ PUBLICZNYCH, KTÓRYCH WARTOŚĆ W ZŁOTYCH NIE PRZEKRACZA RÓWNOWARTOŚCI KWOTY 30 000 EURO
Załącznik do Zarządzenia nr 41/2014 Dyrektora Szkoły Podstawowej nr 3 z dnia 15.12.2014r. PROCEDURY POSTĘPOWANIA PRZY UDZIELANIU ZAMÓWIEŃ PUBLICZNYCH, KTÓRYCH WARTOŚĆ W ZŁOTYCH NIE PRZEKRACZA RÓWNOWARTOŚCI
Deklaruję przystąpienie do egzaminu potwierdzającego kwalifikacje w zawodzie przeprowadzanego w terminie
Załącznik 3 UCZEŃ / SŁUCHACZ / ABSOLWENT Dane osobowe ucznia/słuchacza/absolwenta (wypełnić drukowanymi literami): w przypadku braku numeru PESEL - seria i numer paszportu lub innego dokumentu potwierdzającego
Razem czy osobno? Ochrona prawna w relacji z innymi rodzajami ubezpieczeń
Razem czy osobno? Ochrona prawna w relacji z innymi rodzajami ubezpieczeń Konferencja Pozycja Ubezpieczeń ochrony prawnej w świadomości społecznej Warszawa, 27 stycznia 2016 r. Diana Renata Bożek Członek
Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7
Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7 Tomasz Suchocki ANOVA Plan wykªadu Analiza wariancji 1. Rys historyczny 2. Podstawy teoretyczne i przykªady zastosowania 3. ANOVA w pakiecie R Tomasz
Monitorowanie polityki rozwoju - zadania obserwatoriów
Departament Koordynacji Strategii i Polityk Rozwoju Monitorowanie polityki rozwoju - zadania obserwatoriów Agnieszka Dawydzik Dyrektor Departamentu Koordynacji Strategii i Polityk Rozwoju Opole, 10 grudnia
Forma i wymiar zajęć Forma kursu Wykład Ćwiczenia Seminarium Inne Ogólna liczba godzin - 30 Liczba godzin w
Tryb studiów Stacjonarne Nazwa kierunku studiów EKONOMIA Poziom studiów Stopień drugi Rok studiów/ semestr II/ Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 015/016 Specjalność
Paweł Selera, Prawo do odliczenia i zwrotu podatku naliczonego w VAT, Wolters Kluwer S.A., Warszawa 2014, ss. 372
Paweł Selera, Prawo do odliczenia i zwrotu podatku naliczonego w VAT, Wolters Kluwer S.A., Warszawa 2014, ss. 372 I Odliczenie i zwrot podatku naliczonego to podstawowe mechanizmy funkcjonowania podatku
Kursy rozpoczynamy co kilka dni,
Kursy rozpoczynamy co kilka dni, Nauczymy Cię bezpiecznie nurkować, Zapeniamy sprzęt, materiały do nauki i dobrą atmosferę, Stawiamy na jakość, a nie na ilość, szkolimy w małych grupach. 1 / 6 JEŻELI CHCESZ: