BIG DATA w SM WARSZAWA

Transkrypt

1 BIG DATA w SM WARSZAWA Maksymilian Michalski Spotkanie Stowarzyszenia Administratorów Bezpieczeństwa Informacji w Straży Miejskiej Miasta Stołecznego Warszawy 6 maja 2014 r

2 AGENDA BIG DATA W SM WARSZAWA Definicja Modele Big Data Volume Velocity Variety Value Big Data w SM Warszawa Zwiedzanie Centralnego Stanowiska Kierowania Dyskusja

3 DEFINICJA BIG DATA Definicja I (2001 Meta Group - Gartner) Duże zbiory danych, których przetwarzanie wymaga zastosowania specjalistycznego oprogramowania. Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości cyfrowych danych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy.

4 DEFINICJA BIG DATA Definicja II (2012 Gartner) Zbiory informacji o dużej objętości, dużej zmienności i/lub dużej różnorodności, które wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów.

5 MODEL 3V Definicja Gartner duża ilość danych (ang. Volume), duża zmienność danych (ang. Velocity), duża różnorodność danych (ang. Variety).

6 MODEL 4V Definicja Forrester ilość danych (ang. Volume), szybkość napływania nowych danych i ich analizy (ang. Velocity) różnorodność danych (ang. Variety), wartość danych (ang. Value).

7 Duża ilość danych (ang. Volume), (Według McKinsey Global Institute) pojęcie odnosi się do zbiorów danych, których rozmiary przekraczają zdolności zwyczajnych narzędzi do ich gromadzenia, przechowywania, zarządzania i analizowania (pojęcie nie określa konkretnych rozmiarów danych, lecz odnosi się do technologicznych możliwości zarządzania nimi.

8 Duża zmienność danych (ang. Velocity) Nowe dane napływają i zmieniają się nieustannie. Aby wyciągnąć z nich prawidłowe wnioski należy je też na bieżąco analizować, dlatego analiza Big Data (powinna być) przeprowadzana jest w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

9 Duża różnorodność danych (ang. Variety) Dane pochodzą z wielu różnych źródeł, takich jaki systemy transakcyjne, serwisy społecznościowe czy serwisy webowe. Są to dane różnorodne, dynamicznie się zmieniające, nieprzystosowane do tradycyjnych form analizy i nieustrukturyzowane, zaliczają się do nich także materiały video, audio, obrazy) wszelkie informacje nie dające się ująć w prosty sposób w tradycyjnych bazach danych.

10 Wartość danych (ang. Value) Analiza Big Data ma na celu doprowadzenie do wniosków, które w efekcie pozwolą na podjęcie w danej sprawie najlepszej możliwej decyzji. Istotne jest tu wyodrębnienie z masy informacji tego, co najistotniejsze. Uzyskane wyniki mają odzwierciedlać rzeczywiste uwarunkowania i prowadzić do podjęcia korzystnych biznesowo działań.

11 GROMADZENIE DANYCH WYBRANE SYSTEMY 986 GPS Radio Fotoradary Monitoring Miejski Policja Straż Pożarna Pogotowie Ratunkowe Mapy, plany, schematy itp. Systemy Informatyczne Urzędu Miasta ZDM CEPiK PESEL ZTM Inne Miejskie Jednostki użyteczności publicznej

12 GROMADZENIE INFORMACJI UKE PLICBD Zdarzenie Zgłoszenie

13 GROMADZENIE INFORMACJI LOKALIZACJA PATROLI SM - GPS

14 GROMADZENIE INFORMACJI WARSTWY TEMATYCZNE

15 PRZETWARZANIE DANYCH <=> INFORMACJE WYBRANE OBSZARY GPS Radio Podsystem Informacji Przestrzennej dla Kadry Zarządzającej Serwis Analityczny dla Kadry Zarządzającej Fotoradary 986 Hurtownia danych Serwisy WWW dla Mieszkańców ZOSM MKiOP Moduł Mandat Karny i Oskarżyciel Publiczny Zewnętrzne źródła informacji: Baza danych PESEL CEPiK Systemy Informacji Przestrzennej

16 PRZETWARZANIE DANYCH PLANOWANIE PATROLI

17 PREZENTACJA INFORMACJI CELE OPERACYJNE

18 PREZENTACJA INFORMACJI CELE INFORMACYJNE Inne tematyczne serwisy Rowerzyści Bezpieczna Szkoła Moja Okolica Ruch Drogowy Serwisy WWW dla Mieszkańców Serwis Analityczny dla Kadry Zarządzającej Podsystem Informacji Przestrzennej dla Kadry Zarządzającej Serwis Raportowy WWW GIS Crystal Reports Server Hurtownia danych

19 PREZENTACJA INFORMACJI DANE Z FOTORADARÓW

20 Centralne Stanowisko Kierowania Zapraszamy do przyjrzenia się pracy Strażników na Centralnym Stanowisku Kierowania

21 DYSKUSJA BIG DATA i prawo do prywatności

22 Podziękowania za pomoc w przygotowaniu spotkania i udostępnienie materiałów dla: Zbigniewa Leszczyńskiego Komendanta SM Kierownictwa CSK: Ewy Kusińskiej, Andrzeja Stanisia Zespołu analiz: Marcina Plaskoty, Kariny Wronki Magdaleny Baranowskiej, Damiana Brzezińskiego,

23 Dziękuję za uwagę Maksymilian Michalski tel. kom