W STRONÊ INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW WYSZUKIWAWCZYCH W SIECI INTERNET
|
|
- Teresa Mróz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Internet, wyszukiwanie danych, data mining, interfejsy u ytkownika Piotr GAWRYSIAK gawrysia@ii.pw.edu.pl Instytut Informatyki, Politechnika Warszawska ul. Nowowiejska 15/19, Wars zawa W STRONÊ INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW WYSZUKIWAWCZYCH W SIECI INTERNET W artykule przedstawiono niektóre z problemów zwi¹zanych z projektowaniem i wykorzystywaniem systemów wyszukiwania informacji w sieci Internet. Zwrócono uwagê na heterogenicznoœæ infor macji zawartej w sieci i powodowany przez to wzrost znaczenia metod specyfikowania zapytañ w systemach wyszukiwania danych. Rozwa ono tak e zasadnoœæ stosowania nieklasycznych podejœæ wyszukiwania informacji w Internecie, polegaj¹ce na wykorzystaniu informacji nietekstowej i zastosowaniu metod automatycznej eksploracji danych (ang. data mining). Postuluje siê tak e traktowanie wyszukiwania informacji w sieci jako procesu, w którym efekty mog¹ byæ osi¹gane s¹ dziêki wspó³pracy u ytkownika, inteligentnych narzêdzi przegl¹dania stron WWW i autonomicznych systemów agenckich. 1. WSTÊP Internet zosta³ stworzony jako wojskowy system komunikacyjny, którego u ytecznoœæ zosta³a tak e szybko doceniona i wykorzystana przez spo³ecznoœæ akademick¹. W obu tych przypadkach jego u ytkownikami byli wysokiej klasy profesjonaliœci, dla których efektywne korzystanie ze skomplikowanych rozwi¹zañ sprzêtowych i programowych nie stanowi³o wiêkszego problemu. Najbardziej rozpowszechnionym w latach 80-tych i pocz¹tku lat 90-tych na wy szych uczelniach systemem operacyjnym by³ Unix w swych ró nych odmianach. By³ to (i pozostaje po dziœ dzieñ) bardzo skomplikowany i niezbyt przyjazny u ytkownikowi system operacyjny, tote osoby potrafi¹ce wykorzystywaæ co w codziennej pracy nie mia³y zwykle problemów z u ywaniem narzêdzi "internetowych", tym bardziej e wiele rozwi¹zañ zastosowanych w Internecie jest doœæ œciœle zwi¹zanych w³aœnie z systemem Unix.
2 Wraz z dynamicznym wzrostem popularnoœci sieci Internet pojawia³o siê coraz wiêcej u ytkowników nieprofesjonalnych. W chwili obecnej zawodowi programiœci, czy te ogólniej osoby których wykszta³cenie zwi¹zane jest choæby poœrednio z informatyk¹, stanowi¹ ju mniejszoœæ wœród osób korzystaj¹cych z us³ug globalnej sieci. Jednoczeœnie jednak wiedza i umiejêtnoœci techniczne - w szczególnoœci zaœ dobra znajomoœæ zasad dzia³ania narzêdzi takich jak przegl¹darki, systemy wyszukiwawcze, czy te serwery HTTP - staj¹ siê coraz bardziej przydatne, a w niektórych przypadkach wrêcz niezbêdne, do efektywnego odnajdywania potrzebnych u ytkownikowi informacji w sieci. G³ówn¹ tego przyczyn¹ wydaje siê byæ zwiêkszaj¹ca siê w bardzo szybkim tempie liczba dostawców informacji, co w po³¹czeniu z niezbyt wysok¹ jakoœci¹ i aktualnoœci¹ dostêpnych katalogów i narzêdzi wyszukiwawczych powoduje,i proces odnajdywania danych w Internecie bywa czasami doœæ skomplikowany 1. W artykule tym rozwa am niektóre aspekty projektowania wspó³czesnych internetowych systemów wyszukiwawczych. Rozdzia³ 2 zawiera rozwa ania dotycz¹ce procesu wyszukiwania danych przez system wyszukiwawczy, w rozdziale 3 przedstawiono pojêcie metafory sieci, rozdzia³ 4 poœwiêcony jest systemom specyfikacji zapytañ, zaœ w rozdziale 5 pokrótce omówiono problematykê obróbki wyników wyszukiwania i przedstawiono koncepcjê wspomaganego przegl¹dania stron WWW. Artyku³ koñczy krótkie podsumowanie i bibliografia. 2. PROCES WYSZUKIWANIA INFORMACJI Obecnie u ywane systemy wyszukiwania informacji w sieci WWW maj¹ swoje korzenie w systemach przeszukiwania klasycznych baz danych. Dziêki temu s¹ zwykle doœæ efektywne w indeksowaniu i grupowaniu informacji, nawet pe³notekstowej, jednak e nie s¹ skuteczne w interpretacji potrzeb informacyjnych u ytkownika. W wielu przypadkach interfejsy u ytkownika w jakie wyposa ono te systemy s¹ bardzo niskiej jakoœci, zaœ mo liwoœci specyfikacji kryteriów wyszukiwania jakie s¹ przez nie udostêpniane wydaj¹ siê byæ bardziej odpowiednie dla prostych baz pe³notekstowych, ni dla bogatego œrodowiska hipermedialnego w którym dzia³aj¹. Praktycznie wszystkie nowoczesne internetowe systemy wyszukiwawcze pozwalaj¹ jedynie na przeszukiwanie tylko tekstu dokumentów WWW, nie pozwalaj¹c nawet na okreœlenie typu informacji jakiej potrzebuje u ytkownik. Z drugiej strony nowo powsta³e narzêdzia, takie jak jêzyki zapytañ W3QS[12] i WebML[14] pozwalaj¹ na bardzo dobr¹ kontrolê procesu wyszukiwania informacji i dok³adne okreœlenie jego celu. Niestety s¹ to narzêdzia stworzone z myœl¹ o u ytkownikach posiadaj¹cych dobr¹ znajomoœæ systemów baz danych (jêzyk SQL), nie s¹ intuicyjne i z tego powodu nie mog¹ zostaæ bezpoœrednio u yte w interfejsie u ytkownika ogólnodostêpnego systemu wyszukiwania. W procesie wyszukiwania informacji, zarówno w klasycznych systemach baz danych, jak i w systemach internetowych, mo emy wyró niæ dwie podstawowe fazy : fazê 1 Patrz [8].
3 specyfikacji zapytania (ang. query specification phase) i fazê odnajdywania informacji (ang. retrieval phase). Koncepcja Zapytanie Procedura wyszukiwania Heurystyki wyszukiwania danych Wynik Specyfikacja zapytania Internet Odnajdywanie danych Rys 1. Etapy procesu wyszukiwania informacji We wspó³czesnych systemach faza odnajdywania informacji przebiega zwykle bardzo efektywnie [2], jedynym wyj¹tkiem bywa tutaj prezentacja wyników wyszukiwania. W idealnym systemie wyszukiwania, wygenerowany wynik zawiera dok³adnie t¹ informacjê, która zosta³a opisana w koncepcji u ytkownika. Jednak e w rzeczywiœcie istniej¹cych systemach wspó³czynnik relewancji wyszukiwania rzadko osi¹ga poziom stu procent. Wynikiem tego jest "zaœmiecenie" wyniku wyszukiwania informacj¹ nierelewantn¹, nieistotn¹ z punktu widzenia u ytkownika. Z tego te powodu dalsza obróbka surowych wyników wyszukiwania mo e czêsto poprawiæ u ytecznoœæ systemu. Faza specyfikacji zapytania uwa ana jest zwykle za najmniej istotny i tym samym skomplikowany element systemu wyszukiwawczego. Warto jednak zauwa yæ, i w tej w³aœnie fazie podejmowana jest decyzja "czego szukaæ"! W wiêkszoœci przypadków wszystkie czêœci systemu wyszukiwawczego, poczynaj¹c od parsera analizuj¹cego zapytanie, a po generator wyniku, s¹ niewidoczne dla u ytkownika. U ytkownik systemu dostarcza jedynie zapytania (np. wpisuj¹c s³owa kluczowe w pole formularza na stronie WWW), po czym otrzymuje wynik, i jeœli jego zapytanie zosta³o nieprawid³owo zinterpretowane (czego efektem jest b³êdna procedura wyszukiwania 2 ) to wynik ca³ego procesu bêdzie nie satysfakcjonuj¹cy, niezale nie od tego jak bardzo efektywne i skomplikowane bêd¹ algorytmy fazy odnajdywania danych. Jest to szczególnie widoczne w œrodowisku Internetu, gdzie system specyfikacji zapytañ stanowi jedyny interfejs pomiêdzy systemem wyszukiwawczym, a u ytkownikami, którzy na dodatek zwykle nie posiadaj¹ doœwiadczenia w pracy z narzêdziami odnajdywania informacji w bazach danych. Wiêkszoœæ z nich traktuje pole przeznaczone na specyfikacjê zapytania jako miejsce do wpisania ogólnej koncepcji tego, co chcieliby w sieci odnaleÿæ. Jako e ludzie stosuj¹ ró ne wzorce postrzegania otaczaj¹cego œwiata i myœl¹ o Internecie u ywaj¹c wielu ró nych metafor, tote taka koncepcja mo e mieæ wiele form. Dobrymi przyk³adami bêd¹: zadanie systemowi pytania, traktuj¹c Internet jako uniwersaln¹ bazê wiedzy 2 Terminem procedura wyszukiwania okreœlam zbiór instrukcji dla serwera wyszukiwawczego zapisanych w jêzyku formalnym, takim jak np. W3QL.
4 opisanie za pomoc¹ s³ów kluczowych charakterystyk poszukiwanej strony WWW podanie s³ów, jakie powinny pojawiæ siê w treœci poszukiwanej strony Wszystkie powy sze zapytania mo na by najprawdopodobniej przet³umaczyæ na dobre procedury wyszukiwania, jednak nie jest to mo liwe bez poinformowania systemu o tym która z metafor zosta³a u yta. Na to zaœ nie pozwalaj¹ adne istniej¹ce internetowe narzêdzia wyszukiwawcze. Uwa am zatem, i faza specyfikacji zapytania zas³uguje na wiêcej uwagi ni poœwiêcano jej dotychczas. Poni ej prezentujê model hipotetycznego systemu wyszukiwania informacji, który bêdzie przedmiotem rozwa añ w kolejnych rozdzia³ach. Koncepcja Modu³ wyjaœniania zapytañ Procedura wyszukiwania Heurystyki wyszukiwania danych Wynik wyszukiwania U ytkownik Modu³ specyfikacji zapytañ Baza wiedzy (metafory, wzorce stron, tezaurus) Internet Modu³ wizualizacji Faza specyfikacji zapytania Odnajdywanie danych Faza obróbki wyniku Rys. 2. Inteligentny system wyszukiwania informacji 3. MODELE SIECI WWW Wiêkszoœæ ludzi postrzega Internet nie jako ca³kowicie nowe narzêdzie, ale raczej jako elektroniczn¹ wersjê jednego z do tej pory istniej¹cych systemów archiwizacji i dystrybucji informacji. Nie ma w tym nic dziwnego - w procesie edukacji uczeni byliœmy jak do tej pory jedynie pos³ugiwania siê klasycznymi systemami, wykszta³cenie to zaœ na tyle silnie wp³ywa na nasze zachowanie, e instynktownie traktujemy je jako naturalne 3. Kiedy korzystamy z sieci, traktujemy j¹ zwykle jak ksi¹ kê, lub bazê danych, czy te gazetê, wreszcie u ywamy jednej z wielu innych metafor które s¹ dla nas znajome. Wybór ten staje siê szczególnie istotny w momencie w którym poszukujemy informacji w sieci, poniewa ogranicza rodzaj informacji o wyszukaniu którego mo emy w ogóle pomyœleæ. W efekcie wybrana przez nas metafora, innymi s³owy sposób postrzegania Internetu, okreœla stosowane przez nas podejœcie do konstruowania zapytania. 3 Dobrym przyk³adem bêdzie tu traktowanie pisma odrêcznego jako naturalnego systemu wprowadzania tekstu, podczas gdy jest on znacznie bardziej skomplikowan¹ i trudniejsz¹ do nauczenia czynnoœci¹ ni np. korzystanie z klawiatury.
5 Ta sytuacja wcale nie musi byæ niekorzystna. Internet jest w istocie tak heterogenicznym Ÿród³em danych, e postrzeganie go z wielu ró nych perspektyw mo e pomóc w zrozumieniu tego jakiego rodzaju informacje mo e on zawieraæ. Musimy przy tym jednak pamiêtaæ o ograniczeniach konkretnej metafory i dobieraæ j¹ w zale noœci od wyników jakie pragniemy osi¹gn¹æ. Poni ej podajê przyk³ady najpopularniejszych metafor Internetu, wraz z typowymi zapytaniami w jêzyku naturalnym jakie s¹ z nimi zwi¹zane: gazeta (newspaper metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Jakie nowe informacje zwi¹zane z moimi zainteresowaniami pojawi³y siê wczoraj?" artyku³y naukowe (proceedings metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Czy istniej¹ inne dokumenty weryfikuj¹ce informacje zawarte w przegl¹danym dokumencie"? baza danych (database metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Odszukaj dokumenty zawieraj¹ce s³owa X i Y, ale nie Z" serwer plików (file repository metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Odszukaj najnowsz¹ wersjê oprogramowania X" encyklopedia (encyclopaedia metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Jaka jest definicja terminu X?" baza wiedzy (kowledge base metaphor) Przyk³adowe zapytanie: "Dlaczego ryby nie mówi¹?" Nie jest mo liwe bezpoœrednie u ycie powy szych zapytañ w istniej¹cych systemach wyszukiwawczych, jako e system który by³by w stanie w pe³ni zrozumieæ semantykê nawet tak prostych zdañ nie zosta³ jak do tej pory stworzony i najprawdopodobniej nie powstanie w najbli szej przysz³oœci. Jest jednak mo liwe przet³umaczenie tych zapytañ do bardziej formalnej postaci, jeœli poinformujemy system wyszukiwawczy jaka konkretna metafora zosta³a u yta w ka dym przypadku. Warto zauwa yæ e dostarczy³oby to tak e systemowi wyszukiwania danych wielu istotnych informacji, zwi¹zanych z procesem wyszukiwania. Dla przyk³adu: jeœli u yjemy zapytania zwi¹zanego z metafor¹ serwera plików, to mo emy proces wyszukiwawczy ograniczyæ jedynie do kilku, wyspecjalizowanych serwisów internetowych (takich jak download.com, shareware.com itp.), przynajmniej na pocz¹tkowym etapie. Z kolei osoba postrzegaj¹ca sieæ WWW przez metaforê artyku³ów naukowych najprawdopodobniej przypisuje du ¹ wagê do wystêpowania hiperpo³¹czeñ pomiêdzy stronami WWW, a zatem system wyszukiwawczy mo e bardziej intensywnie wykorzystywaæ algorytmy analizy grafowej w poszukiwaniu ¹danego zbioru dokumentów. Powy sza optymalizacja procesu wyszukiwania, mimo i mo liwa do "rêcznego" przeprowadzenia, nie powinna raczej byæ dokonywana przez u ytkownika systemu wyszukiwania danych. Zak³ada ona bowiem pewn¹ znajomoœæ Internetu per se - u ytkownik musia³by na przyk³ad wiedzieæ jakie s¹ najlepsze istniej¹ce repozytoria plików
6 w Internecie - gdy tymczasem idealny system wyszukiwawczy powinien byæ równie u yteczny dla osób nie posiadaj¹cych prawie adnej wiedzy o strukturze sieci WWW. Istotnym czynnikiem jest tu tak e szybka zmiennoœæ Internetu, jako e zasoby uznawane dziœ za dobre wcale nie musz¹ takimi pozostaæ w przysz³oœci. 4. SYSTEMY SPECYFIKACJI ZAPYTAÑ W poprzednim rozdziale argumentowa³em, i dobrze zaprojektowany system wyszukiwania informacji powinien pozwalaæ na podanie pewnych metainformacji o zapytaniu, takich jak na przyk³ad zastosowana metafora sieci WWW. W rzeczywistoœci system specyfikacji metafor nie by³by zapewne mo liwy do zbudowania ze wzglêdów praktycznych (niezale nie od tego jak bardzo rozbudowana by³aby baza metafor dostêpna dla algorytmów wyszukiwawczych systemu, i tak nie pokry³aby wszystkich, bardzo przecie zró nicowanych, potrzeb u ytkowników). Wydaje siê jednak, i nawet udostêpnienie u ytkownikom prostszego zestawu narzêdzi mo e byæ u yteczne. Postulujê, i wiêkszoœæ procesów wyszukiwania informacji we wspó³czesnej sieci Internet mo e byæ zaliczona do jednej z dwóch grup. Pierwsza z nich, wyszukiwanie stron (ang. page searches) zawiera te procesy, których celem jest odnalezienie pojedynczej, dobrze zdefiniowanej strony WWW (lub te, nieco generalizuj¹c, pojedynczego zasobu sieciowego). Przyk³adami takich procesów bêd¹: poszukiwanie strony domowej kolegi, poszukiwanie oficjalnej strony konkretnej firmy lub te odszukanie publikacji naukowej przy u yciu jej tytu³u i nazwisk autorów. Druga grupa, okreœlana przeze mnie terminem wyszukiwanie informacji (ang. information searches) obejmuje zapytania nie odnosz¹ce siê do konkretnych dokumentów, czy te nawet do struktury sieci WWW. Celem tych zapytañ jest odnalezienie informacji, bez wzglêdu na jej Ÿród³o czy te formê jej prezentacji. Dla przyk³adu rozwa my u ycie zasobów WWW do odnalezienia informacji o planetach systemu s³onecznego. Mo liwe, wartoœciowe rezultaty takiego wyszukiwania mog¹ obejmowaæ tak zró nicowane obiekty jak dokumenty tekstowe zawieraj¹ce informacjê statystyczn¹ o charakterystykach planet, trójwymiarowe modele uk³adu s³onecznego stworzone przy wykorzystaniu jêzyka VRML, plakat ze strony NASA ze zdjêciami planet i tak dalej. G³ówn¹ ró nic¹ pomiêdzy dwoma powy szymi typami procesów wyszukiwania stanowi to, i w przypadku wyszukiwania informacji sieæ WWW jest traktowana jako czarna skrzynka, czy te nawet autonomiczny system ekspertowy, natomiast w wyszukiwaniu stron struktura sieci jest istotna dla u ytkownika. Poniewa, jak widaæ, istniej¹ ró ne podejœcia do problemu ekstrakcji informacji z sieci WWW, tote powinny istnieæ tak e ró ne interfejsy u ytkownika, czy te ró ne zestawy narzêdzi, które wspomaga³yby u ytkowników w procesie konstrukcji zapytañ i w ocenianiu wyników wyszukiwania. Pierwszy zestaw narzêdzi, przeznaczony dla celów wyszukiwania stron, powinien pozwalaæ na okreœlanie charakterystyk dokumentów internetowych z mo liwie najwiêksz¹ precyzj¹. Drugi zestaw, wykorzystywany przy wyszukiwaniu
7 informacji, powinien wspomagaæ u ytkownika w analizie mo liwie bogatego zbioru zró nicowanych zasobów internetowych. W pierwszym przypadku najistotniejszy staje siê system specyfikacji zapytañ, w idealnym wypadku wynik wyszukiwania zawieraæ tu bêdzie wy³¹cznie te strony, które zosta³y opisane przez u ytkownika, w zwi¹zku z czym rola modu³u prezentacji i obróbki wyniku wyszukiwania bêdzie tu niewielka. Dok³adnie odwrotna sytuacja wystêpuje natomiast przy wyszukiwaniu informacji. Wspó³czesne systemy wyszukiwawcze daj¹ doœæ dobre mo liwoœci konstruowania zapytañ do warstwy tekstowej dokumentów, jednak informacja czysto tekstowa nie jest jedyn¹, jaka decyduje o postrzeganiu dokumentów multimedialnych jakimi jest wiêkszoœæ nawet prostych stron WWW. Równie istotny jest rodzaj strony - mo emy pamiêtaæ, e widzieliœmy stronê domow¹ naszego znajomego, nie bêd¹c jednoczeœnie w stanie sobie przypomnieæ jej tekstowej zawartoœci. Podobnie mo emy poszukiwaæ strony "New York Times" znaj¹c jedynie nazwê tej gazety i wiedz¹c e poszukujemy strony z wiadomoœciami prasowymi. Jak widzimy w wielu przypadkach mo liwoœæ specyfikowania typu strony mog³aby pozytywnie wp³ywaæ na efektywnoœæ procesu wyszukiwania informacji. Niezawodny system klasyfikacji stron WWW nie zosta³ jeszcze opracowany, pomimo kilku interesuj¹cych osi¹gniêæ w tej dziedzinie [3], [4]. Wydaje siê, i jednym z najwiêkszych problemów na jakie natrafia siê przy próbach tworzenia takich systemów jest problem rozumienia jêzyka naturalnego (ang. natural language understanding). Niektórzy badacze [11] postuluj¹ nawet, e uniwersalny system klasyfikacyjny dla dokumentów WWW jest niemo liwy do zbudowania z powodu zbyt wielkiej ró norodnoœci potrzeb i preferencji u ytkowników. Rezultaty w grupowaniu stron zaprezentowane przez Pitkowa, Pirollego i Rao w [13], oraz mój eksperyment [7] pokazuj¹ jednak, i proces klasyfikacji mo e byæ skuteczny nawet jeœli nie uwzglêdni siê znaczenia tekstu zawartego w dokumentach. W eksperymencie tym grupa oko³o 20 osób zosta³a poproszona o rêczn¹ klasyfikacjê wybranych uprzednio stron WWW wed³ug systemu klasyfikacji zaproponowanego przez Kazienkê [10]. Strony WWW zosta³y zmodyfikowane w ten sposób, e: tekst zosta³ zamieniony przez losowe ci¹gi znaków, przy czym zachowano rozró nienie pomiêdzy znakami alfabetu ³aciñskiego i cyframi zosta³a zachowana informacja formatuj¹ca (wielkoœæ i kolor czcionki, rozmieszczenie tekstu itp.) wszystkie ilustracje zosta³y usuniête i zast¹pione pustymi prostok¹tami o odpowiednich wymiarach hiperpo³¹czenia zosta³y zmodyfikowane tak, aby nie mo na by³o odczytaæ adresu URL, typ hiperpo³¹czenia (ftp, , http itp.) oraz jego g³êbokoœæ (liczba czêœci /.../) pozosta³y jednak zachowane Pomimo braku dostêpu do tekstowej treœci dokumentów, u ytkownicy byli w stanie zaklasyfikowaæ niektóre grupy dokumentów do odpowiednich klas z doœæ wysok¹ precyzj¹. Najlepsze rezultaty osi¹gniêto dla poni szych klas najwy szego poziomu: " strony domowe" ~ 70% dok³adnoœci
8 "strony organizacyjne" ~ 70% dok³adnoœci zaœ najgorsze rezultaty dla klasy "teksty" ~ 40% dok³adnoœci. Wœród klas drugiego poziomu najwy szym wspó³czynnikiem dok³adnoœci klasyfikacji charakteryzowa³a siê klasa "wizytówki" - 90% dok³adnoœci klasyfikacji. Dok³adny opis zastosowanego drzewa klasyfikacji zawiera praca [10]. Wydaje siê zatem, i mo liwe jest skonstruowanie systemu klasyfikacji, który korzystaæ bêdzie jedynie z informacji nietekstowej o stronach WWW (takiej jak wielkoœæ strony, liczba ilustracji, gêstoœæ hiperpo³aczeñ, liczba u ytych czcionek itp.). Nawet jeœli skonstruowany system pozwala³by jedynie na bardzo zgrubn¹ kategoryzacjê, to i tak mo liwoœæ przyporz¹dkowania danej strony do jednej z ogólnych klas, np. "stron informacyjnych" (ang. content delivering pages) i "stron nawigacyjnych" (ang. navigation pages) mog³aby mieæ du e znaczenie dla wielu u ytkowników. Pojedyncza strona WWW mo e byæ tak e scharakteryzowana poprzez funkcjê jak¹ pe³ni w wiêkszej grupie stron. Niektóre strony WWW s¹ indeksami do zbiorów stron, inne spe³niaj¹ rolê list adresowych, map serwisów itp. Informacja formatuj¹ca - to jest wygl¹d strony - w wielu przypadkach mo e byæ zupe³nie wystarczaj¹ca do identyfikacji takich stron. Mo emy tu jednak pos³u yæ siê tak e grafem hiperpo³¹czeñ, by próbowaæ okreœliæ funkcjê danej strony. Dla przyk³adu w strukturze przedstawionej na Rysunku 3, strona A jest najprawdopodobniej centralnym indeksem grupy typu Webring. Strona A Rys.3. Grupa stron typu Webring Oczywiœcie trudno zdefiniowaæ rêcznie wystarczaj¹co wielk¹ liczbê podobnych struktur sieciowych, tak aby zaspokoiæ potrzeby u ytkowników. Jednym z rozwi¹zañ tego problemu mo e byæ umo liwienie zdefiniowania poszukiwanej struktury bezpoœrednio przez u ytkownika, w procesie specyfikacji zapytania. W istocie niektóre z jêzyków przeszukiwania sieci WWW wywodz¹ce siê z SQL posiadaj¹ takie mo liwoœci. Innym rozwi¹zaniem, zapewne mniej efektywnym, lecz przyjaÿniejszym dla u ytkownika, by³oby adaptowanie technik automatycznego odkrywania wiedzy w bazach danych (ang. data mining), takich jak na przyk³ad z³o one regu³y asocjacyjne [1], do celów identyfikacji najczêœciej wystêpuj¹cych, interesuj¹cych struktur, w Internecie. Jeœli zaœ bêdziemy w stanie okreœliæ, choæby zgrubnie, typ strony WWW i funkcjê spe³nian¹ przez ni¹, to mo emy wzbogaciæ system budowy zapytania o mo liwoœci specyfikacji tych e cech.
9 Inne narzêdzia wspomagaj¹ce proces budowy zapytania mog¹ tak e pozytywnie wp³ywaæ na efektywnoœæ procesu wyszukiwania informacji. Prace prowadzone nad systemami pe³notekstowymi [6] pokazuj¹, i nawet tak proste narzêdzie jak tezaurus dostêpny podczas projektowania zapytania, mo e znacz¹co przyczyniæ siê do wzrostu wydajnoœci ca³ego systemu. Godne rozwa enia mo e byæ tak e zwiêkszenie kontroli u ytkowników nad funkcj¹ oceniaj¹c¹ (ang. ranking expression). Wiêkszoœæ aktualnie dostêpnych internetowych systemów wyszukiwawczych pozwala jedynie na kontrolê nad samym zapytaniem, po czym ocenia zgodnoœæ odnalezionych dokumentów z zapytaniem wed³ug w³asnej funkcji oceniaj¹cej, która niekoniecznie musi odpowiadaæ potrzebom u ytkownika. Na koniec warto tak e rozwa yæ wprowadzenie modu³u wyjaœniaj¹cego zapytanie (ang. query explanation module) do systemu wyszukiwawczego. Modu³ taki t³umaczy³by wprowadzone zapytanie na zdanie w jêzyku naturalnym, lub te nawet konstruowa³by przyk³adow¹ stronê WWW dok³adnie odpowiadaj¹c¹ zapytaniu, aby pokazaæ jakiego rodzaju dokumentów poszukiwaæ bêdzie system. 5. OBRÓBKA WYNIKÓW I WSPOMAGANE PRZEGL DANIE STRON Wyszukiwanie informacji jest zadaniem znacznie bardziej skomplikowanym ni wyszukiwanie stron. Wydaje siê, i efektywne wydobywanie informacji z zasobów sieci WWW powinno byæ traktowane bardziej jako proces (na który sk³ada siê przegl¹danie stron, szukanie danych, porównywanie stron itp.) ni tylko pojedyncza sesja wyszukiwania danych. Taki proces móg³by tak e obejmowaæ inteligentn¹ analizê wyników wygenerowanych przez systemy wyszukiwawcze (razem z prawdopodobnym ulepszeniem zapytania i kolejnymi cyklami wyszukiwania) oraz wspomagane przegl¹danie stron WWW (ang. assisted browsing). Techniki odkrywania wiedzy w bazach danych mog¹ byæ szczególnie u yteczne w analizie wyników pracy systemu wyszukiwawczego. Jak pokazujê w artykule przegl¹dowym [9] szczególne znaczenie mog¹ mieæ tu techniki analizy topologii hiperpo³aczeñ, które (do pewnego stopnia) pozwalaj¹ na sortowanie stron w zale noœci od ich jakoœci postrzeganej przez spo³ecznoœæ internetow¹. Z kolei techniki analizy tekstu (ang. text mining) pozwalaj¹ na sporz¹dzanie wizualizacji i automatycznych podsumowañ, pozwalaj¹c na szybk¹ ocenê treœci odszukanych stron. Proces specyfikacji zapytania jest szczególnie trudny w przypadku wyszukiwania informacji, dlatego te zasadnym wydaje siê poszukiwanie takich metod ekstrakcji informacji z Internetu, w których proces ten nie jest w ogóle potrzebny. Wspomagane przegl¹danie stron WWW mo e byæ jedn¹ z takich w³aœnie metod. Wspomagane przegl¹danie stron WWW jest procesem, w którym wybór nastêpnej strony WWW jak¹ ogl¹daæ bêdzie u ytkownik korzystaj¹cy z przegl¹darki nie jest dokonywany wy³¹cznie na podstawie hiperpo³¹czeñ dostêpnych na danej stronie, ale tak e na podstawie dodatkowej informacji o stronach s¹siednich w grafie hiperpo³aczeñ i o
10 topologii tego grafu. Informacja ta jest zbierana i analizowana przez przegl¹darkê bez udzia³u u ytkownika. Dobrym przyk³adem takiego systemu jest zbiór narzêdzi oferowanych przez firmê Alexa Inc., które wykorzystuj¹ informacjê statystyczn¹ o popularnoœci stron WWW, by okreœliæ które strony mog¹ byæ potencjalnie tematycznie zwi¹zane z aktualnie ogl¹dan¹ stron¹. Co ciekawe ostatnie badania w tej dziedzinie [5] wykazuj¹, i mo liwe jest odnajdywanie takich semantycznie powi¹zanych stron przy u yciu wy³¹cznie grafu hiperpo³¹czeñ. Zachowanie u ytkownika mo e byæ tak e analizowane, w celu automatycznego zbudowania jego listy preferencji czy te profilu, który opisuje jego potrzeby informacyjne. Taki profil stanowiæ mo e dobry punkt wyjœciowy dla autonomicznych systemów agenckich przegl¹daj¹cych sieæ WWW w poszukiwaniu interesuj¹cych stron. Z tego podejœcia wywodzi siê tak e koncepcja personalizowanych portali sieciowych. Obecnie wiêkszoœæ u ytkowników rozpoczyna przegl¹danie zasobów sieci Internet od jakiegoœ portalu, takiego jak np. Yahoo, który ³¹czy ze sob¹ uniwersalny system wyszukiwania informacji i tematyczny indeks stron WWW. Te portale, pomimo wysi³ków zmierzaj¹cych do tego by by³y w pewnym choæ stopniu modyfikowalne w zale noœci od preferencji u ytkownika (tzw. profilowanie portali), to i tak s¹ narzêdziami bardzo ogólnymi. Mikroportale, tworzone specjalnie dla pojedynczego u ytkownika (lub pojedynczego tematu) powinny byæ znacznie bardziej efektywne, do ich tworzenia zaœ zastosowaæ mo na w³aœnie metody wywodz¹ce siê z data mining [9]. Na koniec pragn¹³bym zwróciæ uwagê na fakt, i ró norodnoœæ informacji dostêpnej w sieci Internet powoduje tak e ró norodnoœæ narzêdzi s³u ¹cych do jej wyszukiwania. Obecnie doœwiadczeni u ytkownicy Internetu korzystaj¹ przynajmniej z kilku ró nych systemów wyszukiwawczych, ich wybór uzale niaj¹c od tego gdzie w sieci spodziewaj¹ siê odnaleÿæ informacjê (np. Deja.com dla grup dyskusyjnych Usenet'u, Altavista dla stron WWW, WhoWhere dla adresów poczty elektronicznej itd.). Wydaje siê zatem i system ekspertowy, potrafi¹cy automatycznie wybraæ najlepsze indeksy i narzêdzia dla konkretnego zapytania, by³by tak e bardzo u yteczny, szczególnie dla osób, które Internetm pos³uguj¹ siê okazjonalnie. 6. PODSUMOWANIE Efektywne odnajdywanie danych w sieci Internet jest z³o onym i trudnym problemem, który jednoczeœnie wydaje siê byæ kluczowym dla u ytecznoœci tego globalnego Ÿród³a informacji. Dobr¹ ilustracj¹ jego z³o onoœci s¹ problemy zwi¹zane z efektywnym konstruowaniem i interpretacj¹ zapytañ w systemach wyszukiwawczych, które stara³em siê przedstawiæ w tym artykule. Zaproponowane rozwi¹zania opieraj¹ siê na wykorzystaniu dodatkowej, nietekstowej informacji zawartej w strukturze sieci WWW, postulujê tak e zwrócenie wiêkszej uwagi na kwestie projektowania interfejsów u ytkownika systemów wyszukiwawczych.
11 LITERATURA [1]Borges J., Levene M., "Mining Association Rules in Hypertext Databases", AAAI-98 conf. proc., 1998 [2]Brin S., Page L., "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine", 1998 [3]Chakrabarti S., Berg M., Dom B.., "Focused Crawling: A New Approach to Topic-Specific Web Resource Discovery", IBM Almaden Research Centre, 1999 [4]Chakrabarti S., Dom B., Indyk P. "Enhanced hypertext categorization using hyperlinks", SIGMOD 98 conference proc., 1998 [5]Dean J., Henzinger M., "Finding related pages in the World Wide Web", WWW8 conf. proc., 1999 [6]Frelek M., Gawrysiak P., Rybiñski H., A method of retrieval in flexion-based language text databases, IIS 99 conference proceedings, 1999 [7]Gawrysiak P., "Web page classification", (in preparation), Warsaw University of Technology, 2000 [8]Gawrysiak P., "Using Data Mining methodology for text retrieval", DIBS 99 conference proceedings, 1999 [9]Gawrysiak P., Okoniewski M., "Knowledge discovery in the Internet", submitted to Archiwum Informatyki journal, 1999 [10]Kazienko P., "Rodzaje stron i odsy³aczy w systemie WWWW", Wroclaw University of Technology, 1999 [11]Macskassy S., Banerjee A., Davidson B., Hirsh H., "Human performance on clustering web pages", KDD 98 conference proc., 1998 [12]Mihaila G., "WebSQL An SQL-like Query Language for the World Wide Web", Department of Computer Science, University of Toronto, [13]Pirolli P., Pitkow J., Rao R., "Silk from a Sow's Ear: Extracting Usable Structures from Web", Proc. of the Conference on Human Factors in Computing Systems: Common Ground, pages , New York, 1996 [14]Zaiane O., Han J., "WebML: Querying the World Wide Web for resources and knowledge", 1999
revati.pl Drukarnia internetowa Szybki kontakt z klientem Obs³uga zapytañ ofertowych rozwi¹zania dla poligrafii Na 100% procent wiêcej klientów
revati.pl rozwi¹zania dla poligrafii Systemy do sprzeda y us³ug poligraficznych w internecie Drukarnia Szybki kontakt z klientem Obs³uga zapytañ ofertowych Na 100% procent wiêcej klientów drukarnia drukarnia
Bardziej szczegółowoCzy przedsiêbiorstwo, którym zarz¹dzasz, intensywnie siê rozwija, ma wiele oddzia³ów lub kolejne lokalizacje w planach?
Czy przedsiêbiorstwo, którym zarz¹dzasz, intensywnie siê rozwija, ma wiele oddzia³ów lub kolejne lokalizacje w planach? Czy masz niedosyt informacji niezbêdnych do tego, by mieæ pe³en komfort w podejmowaniu
Bardziej szczegółowoInstrukcja U ytkownika Systemu Antyplagiatowego Plagiat.pl
Instrukcja U ytkownika Systemu Antyplagiatowego Plagiat.pl System Plagiat.pl jest programem komputerowym s³u ¹cym do porównywania dokumentów tekstowych. Wytypowani przez W³adze Uczelni U ytkownicy otrzymuj¹
Bardziej szczegółowoPODNOSZENIE EFEKTYWNOŒCI PRZEDSIÊBIORSTWA - PROJEKTOWANIE PROCESÓW
BAROMETR REGIONALNY 33 PODNOSZENIE EFEKTYWNOŒCI PRZEDSIÊBIORSTWA - PROJEKTOWANIE PROCESÓW mgr in. Adam Piekara, Doradca w programie EQUAL Podstaw¹ niniejszego artyku³u jest przyjêcie za- ³o enia, e ka
Bardziej szczegółowoWytyczne Województwa Wielkopolskiego
5. Wytyczne Województwa Wielkopolskiego Projekt wspó³finansowany przez Uniê Europejsk¹ z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz Bud etu Pañstwa w ramach Wielkopolskiego Regionalnego Programu
Bardziej szczegółowoPLANY WYNIKOWE W ZAKRESIE III KLASY GIMNAZJUM. opracowane na podstawie materia³ów katechetycznych Jezus prowadzi i zbawia z serii W DRODZE DO EMAUS
PLANY WYNIKOWE W ZAKRESIE III KLASY GIMNAZJUM opracowane na podstawie materia³ów katechetycznych Jezus prowadzi i zbawia z serii W DRODZE DO EMAUS Dzia³anie nauczyciela, w tym równie katechety, jest œciœle
Bardziej szczegółowowww.klimatycznykolobrzeg.pl OFERTA PROMOCYJNA
Portal Klimatyczny Ko³obrzeg www.klimatycznykolobrzeg.pl OFERTA PROMOCYJNA Centrum Promocji i Informacji Turystycznej w Ko³obrzegu widz¹c koniecznoœæ zmiany wizerunku oraz funkcjonalnoœci turystycznej
Bardziej szczegółowoGEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wyszukiwania danych Warszawa 2007
GEO-SYSTEM Sp. z o.o. 02-732 Warszawa, ul. Podbipięty 34 m. 7, tel./fax 847-35-80, 853-31-15 http:\\www.geo-system.com.pl e-mail:geo-system@geo-system.com.pl GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości
Bardziej szczegółowogdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)
5.5. Wyznaczanie zer wielomianów 79 gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) gdzie stopieñ wielomianu p 1(x) jest mniejszy lub równy n, przy
Bardziej szczegółowoJacek Mrzyg³ód, Tomasz Rostkowski* Rozwi¹zania systemowe zarz¹dzania kapita³em ludzkim (zkl) w bran y energetycznej
Komunikaty 99 Jacek Mrzyg³ód, Tomasz Rostkowski* Rozwi¹zania systemowe zarz¹dzania kapita³em ludzkim (zkl) w bran y energetycznej Artyku³ przedstawi skrócony raport z wyników badania popularnoœci rozwi¹zañ
Bardziej szczegółowoRys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi
5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych
Bardziej szczegółowoŒwie e spojrzenie na miasto
Œwie e spojrzenie na miasto 40 tys. unikalnych u ytkowników 130 tys. ods³on miesiêcznie 10 tys. fanów na Facebooku Portal t ychy.in to dynamicznie rozwijaj¹cy siê portal prezentuj¹cy bie ¹ce informacje
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Zamawiający: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75 Przedmiot zamówienia: Produkcja Interaktywnej gry matematycznej Nr postępowania: WMiNI-39/44/AM/13
Bardziej szczegółowoBlokady. Model systemu. Charakterystyka blokady
Blokady Stan blokady: ka dy proces w zbiorze procesów czeka na zdarzenie, które mo e byæ spowodowane tylko przez inny procesu z tego samego zbioru (zdarzeniem mo e byæ przydzia³ lub zwolnienie zasobu)
Bardziej szczegółowoZasady racjonalnego dokumentowania systemu zarządzania
Jerzy Kowalczyk Zasady racjonalnego dokumentowania systemu zarządzania Zasady doskonalenia systemu zarządzania oraz podstawowe procedury wspomagające Zarządzanie jakością VERLAG DASHÖFER Wydawnictwo VERLAG
Bardziej szczegółowoSteelmate - System wspomagaj¹cy parkowanie z oœmioma czujnikami
Steelmate - System wspomagaj¹cy parkowanie z oœmioma czujnikami Cechy: Kolorowy i intuicyjny wyœwietlacz LCD Czujnik wysokiej jakoœci Inteligentne rozpoznawanie przeszkód Przedni i tylni system wykrywania
Bardziej szczegółowoPolityka prywatności strony internetowej wcrims.pl
Polityka prywatności strony internetowej wcrims.pl 1. Postanowienia ogólne 1.1. Niniejsza Polityka prywatności określa zasady gromadzenia, przetwarzania i wykorzystywania danych w tym również danych osobowych
Bardziej szczegółowoelektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej
elektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej A Instrukcja użytkownika Instalacja usług wersja 1.1 Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji ul. Batorego 5, 02-591 Warszawa www.epuap.gov.pl
Bardziej szczegółowoECDL Advanced Moduł AM3 Przetwarzanie tekstu Syllabus, wersja 2.0
ECDL Advanced Moduł AM3 Przetwarzanie tekstu Syllabus, wersja 2.0 Copyright 2010, Polskie Towarzystwo Informatyczne Zastrzeżenie Dokument ten został opracowany na podstawie materiałów źródłowych pochodzących
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ w analizach i modelowaniu finansowym. - dane z rynków finansowych DANE RÓD OWE
DANE RÓD OWE PREZENTACJA INFORMACJI FINANSOWEJ - dane z rynków finansowych - w formie baz danych - w formie tabel na stronach internetowych - w formie plików tekstowych o uk³adzie kolumnowym - w formie
Bardziej szczegółowoTÜV Rheinland Polska. Nowy Znak. Odpowiadamy na Pañstwa pytania. www.tuv.pl
TÜV Rheinland Polska Nowy Znak Odpowiadamy na Pañstwa pytania Odpowiadamy na Pañstwa pytania wszystko czego chc¹ siê Pañstwo dowiedzieæ na temat nowego znaku TÜV Rheinland. Zgodnie z has³em Jeden dla wszystkich
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Zarządzanie projektami wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego, wymiernego rezultatu produkt projektu
Bardziej szczegółowoMarcin Werla mwerla@man.poznan.pl
Dobre praktyki udostępniania on-line baz bibliograficznych i pełnotekstowych Marcin Werla mwerla@man.poznan.pl Udostępnianie on-line baz bibliograficznych i pełnotekstowych Budując i udostępniając bazę
Bardziej szczegółowoEthernet VPN tp. Twój œwiat. Ca³y œwiat.
Ethernet VPN tp 19330 Twój œwiat. Ca³y œwiat. Efektywna komunikacja biznesowa pozwala na bardzo szybkie i bezpieczne po³¹czenie poszczególnych oddzia³ów firmy przez wirtualn¹ sieæ prywatn¹ (VPN) oraz zapewnia
Bardziej szczegółowoModelowanie œrodowiska 3D z danych pomiarowych**
AUTOMATYKA 2005 Tom 9 Zeszyt 3 Jacek Nowakowski *, Daniel Kaczorowski * Modelowanie œrodowiska 3D z danych pomiarowych** 1. Wprowadzenie Jednym z obszarów mo liwego wykorzystania symulacji komputerowej
Bardziej szczegółowoPodstawa programowa kształcenia ogólnego informatyki w gimnazjum
1 Podstawa programowa kształcenia ogólnego informatyki w gimnazjum Obowiązująca podstawa programowa nauczania informatyki w gimnazjum, w odniesieniu do propozycji realizacji tych zagadnień w podręcznikach
Bardziej szczegółowoWytyczne Menad era Funduszy Powierniczych
7. Wytyczne Menad era Funduszy Powierniczych dla wspólnych dzia³añ promocyjno-informacyjnych dotycz¹cych inicjatywy JEREMIE Projekt wspó³finansowany przez Uniê Europejsk¹ ze œrodków Europejskiego Funduszu
Bardziej szczegółowoNasz kochany drogi BIK Nasz kochany drogi BIK
https://www.obserwatorfinansowy.pl/tematyka/bankowosc/biuro-informacji-kredytowej-bik-koszty-za r Biznes Pulpit Debata Biuro Informacji Kredytowej jest jedyną w swoim rodzaju instytucją na polskim rynku
Bardziej szczegółowoInnym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest
38 Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest Wniosek 3.2. Jeœli funkcja f ma ci¹g³¹ pochodn¹ rzêdu n + 1 na odcinku [a, b] zawieraj¹cym wêz³y rzeczywiste x i (i = 0, 1,..., k) i punkt x, to istnieje wartoœæ
Bardziej szczegółowoPrzypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?
Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? 1 Podstawowe pojęcia: 2 3 4 5 Dana (ang.data) najmniejsza, elementarna jednostka informacji o obiekcie będąca przedmiotem przetwarzania
Bardziej szczegółowoAutomatyczne przetwarzanie recenzji konsumenckich dla oceny użyteczności produktów i usług
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Katedra Informatyki Ekonomicznej Streszczenie rozprawy doktorskiej Automatyczne przetwarzanie recenzji konsumenckich dla
Bardziej szczegółowoKOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH. Wniosek DECYZJA RADY
KOMISJA WSPÓLNOT EUROPEJSKICH Bruksela, dnia 13.12.2006 KOM(2006) 796 wersja ostateczna Wniosek DECYZJA RADY w sprawie przedłużenia okresu stosowania decyzji 2000/91/WE upoważniającej Królestwo Danii i
Bardziej szczegółowo3.2 Warunki meteorologiczne
Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.2 Warunki meteorologiczne Pomiary podstawowych elementów meteorologicznych prowadzono we wszystkich stacjach lokalnych sieci ARMAAG, równolegle z pomiarami stê eñ substancji
Bardziej szczegółowoenova Workflow Obieg faktury kosztowej
enova Workflow Obieg faktury kosztowej Spis treści 1. Wykorzystanie procesu... 3 1.1 Wprowadzenie dokumentu... 3 1.2 Weryfikacja merytoryczna dokumentu... 5 1.3 Przydzielenie zadań wybranym operatorom...
Bardziej szczegółowoW dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców
W dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców oferujących dostępy do tytułów elektronicznych, zarówno bibliotekarze jak i użytkownicy coraz większą ilość
Bardziej szczegółowoŒwie e spojrzenie na miasto
Œwie e spojrzenie na miasto 185 tys. unikalnych u ytkowników 1 mln ods³on miesiêcznie 60 tys. fanów na Facebooku Portal bielsko.info to jeden z najpopularniejszych serwisów na Podbeskidziu. Portal przyci¹ga
Bardziej szczegółowocreated by ENIGMATIS POLSKA Identyfikacja wizualna
Identyfikacja wizualna wersja 1.0 // 05.03.2008 Informacje podstawowe 02 Logo jest podstawowym i jedynym obowi¹zuj¹cym symbolem graficznym spó³ek z grupy Global. Logo nie powinno byæ poddawane adnym zmianom
Bardziej szczegółowoWZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA. Rada Europy. Strasburg, Francja SKARGA. na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka
WZÓR SKARGI EUROPEJSKI TRYBUNAŁ PRAW CZŁOWIEKA Rada Europy Strasburg, Francja SKARGA na podstawie Artykułu 34 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka oraz Artykułu 45-47 Regulaminu Trybunału 1 Adres pocztowy
Bardziej szczegółowoCENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ
CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-46 - 92, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl
Bardziej szczegółowoInstalacja Plugin. Rys. 1. Folder Plugin.
Instalacja Plugin Co to jest Plugin? Plugin, czyli wtyczka, są to dodatkowe programy, które użytkownik instaluje w dekoderze, w zależności od swoich własnych potrzeb, czy preferencji. Programy te są dostępne
Bardziej szczegółowoCZY JEDNYM POSUNIÊCIEM DA SIÊ ROZWI ZAÆ WSZYSTKIE UK ADY DWÓCH RÓWNAÑ LINIOWYCH?
47. CZY JEDNYM POSUNIÊCIEM DA SIÊ ROZI ZAÆ SZYSTKIE UK ADY DÓCH RÓNAÑ LINIOYCH? 1. Realizowane treœci podstawy programowej Przedmiot Matematyka Informatyka Realizowana treœæ podstawy programowej 7. Równania.
Bardziej szczegółowoFormularz Zgłoszeniowy propozycji zadania do Szczecińskiego Budżetu Obywatelskiego na 2016 rok
Formularz Zgłoszeniowy propozycji zadania do Szczecińskiego Budżetu Obywatelskiego na 2016 rok 1. KONTAKT DO AUTORA/AUTORÓW PROPOZYCJI ZADANIA (OBOWIĄZKOWE) UWAGA: W PRZYPADKU NIEWYRAŻENIA ZGODY PRZEZ
Bardziej szczegółowoPowszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym
Z PRAC INSTYTUTÓW Jadwiga Zarębska Warszawa, CODN Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2000 2001 Ö I. Powszechność nauczania języków obcych w różnych typach szkół Dane przedstawione w
Bardziej szczegółowoProgram Google AdSense w Smaker.pl
Smaker.pl Program Google AdSense w Smaker.pl Pytania i odpowiedzi dotyczące programu Google AdSense Spis treści Czym jest AdSense... 2 Zasady działania AdSense?... 2 Jak AdSense działa w Smakerze?... 3
Bardziej szczegółowoDE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15
DE-WZP.261.11.2015.JJ.3 Warszawa, 2015-06-15 Wykonawcy ubiegający się o udzielenie zamówienia Dotyczy: postępowania prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na Usługę druku książek, nr postępowania
Bardziej szczegółowoIII. INTERPOLACJA Ogólne zadanie interpolacji. Niech oznacza funkcjê zmiennej x zale n¹ od n + 1 parametrów tj.
III. INTERPOLACJA 3.1. Ogólne zadanie interpolacji Niech oznacza funkcjê zmiennej x zale n¹ od n + 1 parametrów tj. Definicja 3.1. Zadanie interpolacji polega na okreœleniu parametrów tak, eby dla n +
Bardziej szczegółowoSTOISKA - spis treœci STOISKA stoiska PROMOCYJNE stoiska SPRZEDA OWE stoiska TARGOWE stoiska SKLEPOWE / zabudowy
biuro@omegasystem.pl STOISKA - spis treœci STOISKA stoiska PROMOCYJNE stoiska SPRZEDA OWE stoiska TARGOWE stoiska SKLEPOWE / zabudowy 2 3 4 5 6 biuro@omegasystem.pl STOISKA Œwiadczymy kompleksowe us³ugi
Bardziej szczegółowoRegulamin serwisu internetowego ramowka.fm
Regulamin serwisu internetowego ramowka.fm Art. 1 DEFINICJE 1. Serwis internetowy serwis informacyjny, będący zbiorem treści o charakterze informacyjnym, funkcjonujący pod adresem: www.ramowka.fm. 2. Administrator
Bardziej szczegółowoZNAK MARKI ZASADY STOSOWANIA
ZNAK MARKI ZASADY STOSOWANIA SPIS TREŒCI Elementy bazowe wersja podstawowa 1.00 konstrukcja znaku 1.01 wielkoœæ minimalna 1.02 minimalny obszar ochronny 1.03 nieprawid³owe u ycie znaku 1.04 wersja podstawowa
Bardziej szczegółowoProgram Internet Start Up. WejdŸ do gry. Autor Programu. Partner Programu
Program Internet Start Up WejdŸ do gry Autor Programu Partner Programu Program doradztwa prawnego Kancelarii Wierzbowski Eversheds dla projektów zwi¹zanych z internetem i nowymi technologiami www.internetstartup.pl
Bardziej szczegółowoMicrosoft Management Console
Microsoft Management Console Konsola zarządzania jest narzędziem pozwalającym w prosty sposób konfigurować i kontrolować pracę praktycznie wszystkich mechanizmów i usług dostępnych w sieci Microsoft. Co
Bardziej szczegółowoIV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH
IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH 4.1. Wprowadzenie Uk³ad równañ liniowych gdzie A oznacza dan¹ macierz o wymiarze n n, a b dany n-elementowy wektor, mo e byæ rozwi¹zany w skoñczonej liczbie kroków za pomoc¹
Bardziej szczegółowoSieć komputerowa grupa komputerów lub innych urządzeo połączonych ze sobą w celu wymiany danych lub współdzielenia różnych zasobów, na przykład:
Sieci komputerowe Sieć komputerowa grupa komputerów lub innych urządzeo połączonych ze sobą w celu wymiany danych lub współdzielenia różnych zasobów, na przykład: korzystania ze wspólnych urządzeo, np.
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCENIANIA Z INFORMATYKI DLA KLASY VI. Wstęp. Na lekcji informatyki osiągnięcia edukacyjne uczniów będą sprawdzane poprzez:
KRYTERIA OCENIANIA Z INFORMATYKI DLA KLASY VI Wstęp Na lekcji informatyki osiągnięcia edukacyjne uczniów będą sprawdzane poprzez: 1. SPRAWDZIANY Sprawdziany obejmują większe partie materiału, trwają jedna
Bardziej szczegółowoMIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 610 KORZYSTANIE Z WYNIKÓW PRACY AUDYTORÓW SPIS TREŒCI
MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 610 KORZYSTANIE Z WYNIKÓW PRACY AUDYTORÓW WEWNÊTRZNYCH Wprowadzenie (Stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê
Bardziej szczegółowoTemat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1
Temat: Funkcje. Własności ogólne A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1 Kody kolorów: pojęcie zwraca uwagę * materiał nieobowiązkowy A n n a R a
Bardziej szczegółowoSYS CO. TYLU MENAD ERÓW ROCZNIE na ca³ym œwiecie uzyskuje kwalifikacje ILM
Rozwój organizacji zale y od doskonale przygotowanej kadry mened erskiej, która potrafi sprawiæ, e ludzie pracuj¹cy dla naszej firmy chc¹ byæ jej czêœci¹ i realizowaæ wspólnie wyznaczone cele. POZNAJ JAKOŒÆ
Bardziej szczegółowoSystem do kontroli i analizy wydawanych posiłków
System do kontroli i analizy wydawanych posiłków K jak KORZYŚCI C jak CEL W odpowiedzi na liczne pytania odnośnie rozwiązania umożliwiającego elektroniczną ewidencję wydawanych posiłków firma PControl
Bardziej szczegółowoChmura obliczeniowa. do przechowywania plików online. Anna Walkowiak CEN Koszalin 2015-10-16
Chmura obliczeniowa do przechowywania plików online Anna Walkowiak CEN Koszalin 2015-10-16 1 Chmura, czyli co? Chmura obliczeniowa (cloud computing) to usługa przechowywania i wykorzystywania danych, do
Bardziej szczegółowoRega³y paletowe wykonane zgodnie z zapotrzebowaniem
THE A MEMBER OF R DEXION GROUP Rega³y paletowe wykonane zgodnie z zapotrzebowaniem SPEEDLOCK P90 Trwa³oœæ i ywotnoœæ produktu. Koncepcja systemu Speedlock P90 zak³ada maksymalizacjê powierzchni do sk³adowania
Bardziej szczegółowoTechnologie internetowe Internet technologies Forma studiów: Stacjonarne Poziom kwalifikacji: I stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W, 2L
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Technologie internetowe Internet technologies Forma studiów:
Bardziej szczegółowoJakie są te obowiązki wg MSR 41 i MSR 1, a jakie są w tym względzie wymagania ustawy o rachunkowości?
Jakie są te obowiązki wg MSR 41 i MSR 1, a jakie są w tym względzie wymagania ustawy o rachunkowości? Obowiązki sprawozdawcze według ustawy o rachunkowości i MSR 41 Przepisy ustawy o rachunkowości w zakresie
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi platformy zakupowej e-osaa (klient podstawowy)
Instrukcja obsługi platformy zakupowej e-osaa (klient podstawowy) 1. Wejście na stronę http://www.officemedia.com.pl strona główną Office Media 2. Logowanie do zakupowej części serwisu. Login i hasło należy
Bardziej szczegółowoFORUM ZWIĄZKÓW ZAWODOWYCH
L.Dz.FZZ/VI/912/04/01/13 Bydgoszcz, 4 stycznia 2013 r. Szanowny Pan WŁADYSŁAW KOSINIAK - KAMYSZ MINISTER PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ Uwagi Forum Związków Zawodowych do projektu ustawy z dnia 14 grudnia
Bardziej szczegółowo*** Przeczytaj najpierw, ponieważ to WAŻNE: ***
*** Przeczytaj najpierw, ponieważ to WAŻNE: Niniejszy materiał możesz dowolnie wykorzystywać. Możesz rozdawać go na swoim blogu, liście adresowej, gdzie tylko chcesz za darmo lub możesz go dołączyć, jako
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie nazw w sieci. Identyfikowanie komputerów w sieci
Rozwiązywanie nazw w sieci Identyfikowanie komputerów w sieci Protokół TCP/IP identyfikuje komputery źródłowe i docelowe poprzez ich adresy IP. Jednakże użytkownicy łatwiej zapamiętają słowa niż numery.
Bardziej szczegółowoEfektywna strategia sprzedaży
Efektywna strategia sprzedaży F irmy wciąż poszukują metod budowania przewagi rynkowej. Jednym z kluczowych obszarów takiej przewagi jest efektywne zarządzanie siłami sprzedaży. Jak pokazują wyniki badania
Bardziej szczegółowoSystem Centrala. System Centrala - opis systemu. System Centralnego Zarz±dzania "Magnat Centrala" stanowi istotne
System Centrala System Centrala - opis systemu System Centralnego Zarz±dzania "Magnat Centrala" stanowi istotne rozwiniêcie funkcjonalne Systemu Obs³ugi Supermarketu Magnat. Pozwala na ³atw± organizacjê
Bardziej szczegółowoARKUSZ III KRYTERIA OCENIANIA
Egzamin maturalny z jêzyka angielskiego dla klas dwujêzycznych maj 2002 1 ARKUSZ III KRYTERIA OCENIANIA ZADANIE 9 Proszê zaznaczyæ w tabeli przyznan¹ liczbê punktów i zsumowaæ wynik. Kryteria oceniania
Bardziej szczegółowoZapraszamy. codziennej pracy. ka dego naukowca. Efektywne narzêdzie. Platforma ³¹cz¹ca ludzi nauki. Platforma ³¹cz¹ca ludzi nauki.
dowiedz siê wiêcej: iprofesor Efektywne narzêdzie codziennej pracy ka dego naukowca Zapraszamy Biuro projektu: Kiliñskiego 177 lok 14A 93-106 ódÿ Telefon: +48 883 321 883 Mail: Biuro@iProfesor ? Czym jest
Bardziej szczegółowona otaczający świat pozytywnie wpłynąć
nie tylko ekologia Słońce nieprzerwanie dostarcza energii, której zamiana na ciepło jest rozwiązaniem czystym i prostym. Dzisiejsze technologie są na tyle rozwinięte, aby energia słoneczna mogła być dostępna
Bardziej szczegółowoJeśli jednostka gospodarcza chce wykazywać sprawozdania dotyczące segmentów, musi najpierw sporządzać sprawozdanie finansowe zgodnie z MSR 1.
Jeśli jednostka gospodarcza chce wykazywać sprawozdania dotyczące segmentów, musi najpierw sporządzać sprawozdanie finansowe zgodnie z MSR 1. Wprowadzenie Ekspansja gospodarcza jednostek gospodarczych
Bardziej szczegółowoInstalacja. Zawartość. Wyszukiwarka. Instalacja... 1. Konfiguracja... 2. Uruchomienie i praca z raportem... 4. Metody wyszukiwania...
Zawartość Instalacja... 1 Konfiguracja... 2 Uruchomienie i praca z raportem... 4 Metody wyszukiwania... 6 Prezentacja wyników... 7 Wycenianie... 9 Wstęp Narzędzie ściśle współpracujące z raportem: Moduł
Bardziej szczegółowoREGULAMIN PRZESYŁANIA I UDOSTĘPNIANIA FAKTUR W FORMIE ELEKTRONICZNEJ E-FAKTURA ROZDZIAŁ 1. I. Postanowienia ogólne
Katowickie Wodociągi Spółka Akcyjna ul. Obr.Westerplatte 89 40-335 Katowice Sekretariat: 32 25 54 810 Fax: 32 78 82 503 kancelaria@wodociagi.katowice.pl http://www.wodociagi.katowice.pl/oradnik/efaktura-regulamin.html
Bardziej szczegółowoArchiwum Prac Dyplomowych
Archiwum Prac Dyplomowych Instrukcja dla studentów Ogólna procedura przygotowania pracy do obrony w Archiwum Prac Dyplomowych 1. Student rejestruje pracę w dziekanacie tej jednostki uczelni, w której pisana
Bardziej szczegółowoSpis treœci. Spis treœci
S³owo wstêpne... Spis treœci Wykaz skrótów... Literatura... V XIII XVII Wstêp... 1 Rozdzia³ 1. Pojêcie i charakter prawny umorzenia akcji... 19 1.1. Podmiot czynnoœci umorzenia... 19 1.1.1. Spó³ka jako
Bardziej szczegółowoPoluProduction. <jedi> Vision. Version 1.0
PoluProduction Vision Version 1.0 Revision History Date Version Description Author 21/05/2011 1.0 Pierwsza wersja aplikacji Grzegorz Pol Confidential PoluProduction, 2011 ii Table of Contents 1.
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA DO ZAPYTANIA KE1/POIG 8.2/13
Zapytanie ofertowe - Działanie PO IG 8.2 Warszawa, dnia 13.12.2013 r. OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA DO ZAPYTANIA KE1/POIG 8.2/13 ISTOTNE INFORMACJE O PROJEKCIE: Celem projektu "Wdrożenie zintegrowanego systemu
Bardziej szczegółowoHAŚKO I SOLIŃSKA SPÓŁKA PARTNERSKA ADWOKATÓW ul. Nowa 2a lok. 15, 50-082 Wrocław tel. (71) 330 55 55 fax (71) 345 51 11 e-mail: kancelaria@mhbs.
HAŚKO I SOLIŃSKA SPÓŁKA PARTNERSKA ADWOKATÓW ul. Nowa 2a lok. 15, 50-082 Wrocław tel. (71) 330 55 55 fax (71) 345 51 11 e-mail: kancelaria@mhbs.pl Wrocław, dnia 22.06.2015 r. OPINIA przedmiot data Praktyczne
Bardziej szczegółowoart. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),
Istota umów wzajemnych Podstawa prawna: Księga trzecia. Zobowiązania. Dział III Wykonanie i skutki niewykonania zobowiązań z umów wzajemnych. art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny
Bardziej szczegółowoFirma Informatyczna JazzBIT
Artykuły i obrazy Autor: Stefan Wajda [zwiastun] 10.02.2006. Dodawanie i publikowanie artykułów to najczęstsze zadanie. I chociaż nie jest skomplikowane, może początkujacych wprawiać w zakłopotanie. Trzeba
Bardziej szczegółowoMedium nr 1 w Pszczynie
Medium nr 1 w Pszczynie 195 tys. unikalnych u ytkowników 2,9 mln ods³on miesiêcznie 21 tys. fanów na Facebooku Portal pless.pl to medium nr 1 w Pszczynie. Jest jednym z popularniejszych i najbardziej opiniotwórczych
Bardziej szczegółowoRudniki, dnia 10.02.2016 r. Zamawiający: PPHU Drewnostyl Zenon Błaszak Rudniki 5 64-330 Opalenica NIP 788-000-22-12 ZAPYTANIE OFERTOWE
Zamawiający: Rudniki, dnia 10.02.2016 r. PPHU Drewnostyl Zenon Błaszak Rudniki 5 64-330 Opalenica NIP 788-000-22-12 ZAPYTANIE OFERTOWE W związku z planowaną realizacją projektu pn. Rozwój działalności
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTÓW ZAWODOWYCH ODBYWAJĄCYCH SIĘ W SZKOLNYM LABORATORIUM CHEMICZNYM
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z PRZEDMIOTÓW ZAWODOWYCH ODBYWAJĄCYCH SIĘ W SZKOLNYM LABORATORIUM CHEMICZNYM PSO jest uzupełnieniem Wewnątrzszkolnego Systemu Oceniania obowiązującego w GCE. Precyzuje zagadnienia
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI
Miejsce na naklejkê z kodem (Wpisuje zdaj¹cy przed rozpoczêciem pracy) KOD ZDAJ CEGO MIN-W2A1P-021 EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI Instrukcja dla zdaj¹cego Czas pracy 120 minut 1. Proszê sprawdziæ, czy
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania
Bardziej szczegółowoSkuteczność i regeneracja 48h albo zwrot pieniędzy
REGULAMIN AKCJI PROMOCYJNEJ Skuteczność i regeneracja 48h albo zwrot pieniędzy 1. ORGANIZATOR, CZAS TRWANIA AKCJI PROMOCYJNEJ, PROGRAM AKCJI 1.1 Organizatorem akcji promocyjnej prowadzonej pod nazwą Skuteczność
Bardziej szczegółowoWarto wiedzieæ - nietypowe uzale nienia NIETYPOWE UZALE NIENIA - uzale nienie od facebooka narkotyków czy leków. Czêœæ odciêtych od niego osób wykazuje objawy zespo³u abstynenckiego. Czuj¹ niepokój, gorzej
Bardziej szczegółowo85 tys. unikalnych u ytkowników
Medium nr 1 w Czechowicach-Dziedzicach 85 tys. unikalnych u ytkowników 1 mln ods³on miesiêcznie 10 tys. fanów na Facebooku Portal czecho.pl to medium nr 1 w Czechowicach-Dziedzicach. Powsta³ 16 lat temu
Bardziej szczegółowo1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek?
1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek? Wniosek o ustalenie prawa do świadczenia wychowawczego będzie można składać w Miejskim Ośrodku Pomocy Społecznej w Puławach. Wnioski będą przyjmowane od dnia
Bardziej szczegółowoNowości w module: BI, w wersji 9.0
Nowości w module: BI, w wersji 9.0 Copyright 1997-2009 COMARCH S.A. Spis treści Wstęp... 3 Obszary analityczne... 3 1. Nowa kostka CRM... 3 2. Zmiany w obszarze: Księgowość... 4 3. Analizy Data Mining...
Bardziej szczegółowoInformacje o omawianym programie. Założenia programu omawianego w przykładzie
1 Komunikacja człowiek - komputer Przedmiot: Komunikacja człowiek - komputer Ćwiczenie: 3 Temat dwiczenia: Projektowanie interfejsu programu typu bazodanowego dr Artur Bartoszewski CZĘŚD I analiza przykładowego
Bardziej szczegółowoSystem kontroli wersji SVN
System kontroli wersji SVN Co to jest system kontroli wersji Wszędzie tam, gdzie nad jednym projektem pracuje wiele osób, zastosowanie znajduje system kontroli wersji. System, zainstalowany na serwerze,
Bardziej szczegółowoZapraszam do udziału w XIII edycji konferencji z cyklu składowanie i archiwizacja, która tym razem jest poświęcona Backupowi online.
Ochronainformacji.pl zaprasza na XIII edycję konferencji z cyklu Składowanie i archiwizacja backup online dokumentów elektronicznych Data: 3 grudnia 2009 r. Miejsce: Warszawa Backup, chociaż jest czynnością
Bardziej szczegółowoPROE wykład 7 kontenery tablicowe, listy. dr inż. Jacek Naruniec
PROE wykład 7 kontenery tablicowe, listy dr inż. Jacek Naruniec Prosty kontener oparty na tablicach Funkcja dodawanie pojedynczego słonia do kontenera: 1 2 3 4 5 6 7 11 12 13 14 15 16 17 21 22 23 24 25
Bardziej szczegółowoZapytanie ofertowe. Projekt realizowany przy współfinansowaniu ze środków Unii Europejskiej, w ramach Programu Operacyjnego Pomoc Techniczna 2014-2020
Zapytanie ofertowe Wydział Rozwoju Miasta Urzędu Miasta Włocławek, ul. Zielony Rynek 11/13, składa zapytanie ofertowe na opracowanie, utrzymanie i serwis interaktywnej cyfrowej mapy funkcjonalnej wraz
Bardziej szczegółowoMonitoring oraz rozliczenie zu ycia. energii i mediów. Systemy pomiarowe, monitorowanie, archiwizacja i wizualizacja
Monitoring oraz rozliczenie zu ycia energii i mediów Systemy pomiarowe, monitorowanie, archiwizacja i wizualizacja Zacznij mierzyæ i zobacz swój zysk O firmie Metronic Systems jest nowoczesn¹ firm¹ in
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA SERWISOWA. Wprowadzenie nowego filtra paliwa PN 874060 w silnikach ROTAX typ 912 is oraz 912 is Sport OPCJONALNY
Wprowadzenie nowego filtra paliwa PN 874060 w silnikach ROTAX typ 912 is oraz 912 is Sport ATA System: Układ paliwowy OPCJONALNY 1) Zastosowanie Aby osiągnąć zadowalające efekty, procedury zawarte w niniejszym
Bardziej szczegółowoVLAN Ethernet. być konfigurowane w dowolnym systemie operacyjnym do ćwiczenia nr 6. Od ćwiczenia 7 należy pracować ć w systemie Linux.
VLAN Ethernet Wstęp Ćwiczenie ilustruje w kolejnych krokach coraz bardziej złożone one struktury realizowane z użyciem wirtualnych sieci lokalnych. Urządzeniami, które będą realizowały wirtualne sieci
Bardziej szczegółowo