PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH"

Transkrypt

1 Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu - Instytut Inżynierii Biosystemów - Zakład Informatyki Stosowanej PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Ćwiczenia Źródła: Prowadzący: dr inż. Radosław J. Kozłowski www:

2 Logowanie z wykorzystaniem klienta webowego phpmyadmin 1. Otwieramy dowolną przeglądarkę internetową. 2. Wpisujemy adres serwera www/php/mysql: 3. Wpisujemy nazwę użytkownika, hasło oraz nazwę bazy danych. 2

3 Zmiana domyślnego hasła roota (niezbędne prawa administratora) Przy instalacji serwera mysql automatycznie tworzone jest konto root z pustym hasłem. Użytkownik po zalogowaniu na to konto ma pełne prawa dostępu. Aby uniknąć problemów powinno się zaraz po instalacji ustawić hasło dla root'a. Można tą operację wykonać na dwa sposoby: mysql> UPDATE user SET Password = PASSWORD('pass') WHERE user = 'root'; mysql> FLUSH PRIVILEGES; mysql> SET PASSWORD FOR root = PASSWORD('pass'); 1 2 3

4 Wyświetlanie dostępnych baz danych mysql> mysql> SHOW DATABASES; Database iir mysql student test rows in set 4

5 Podłączenie do istniejącej bazy Aby możliwe było zarządzanie tabelami (tworzenie, edycja) musimy najpierw 'powiedzieć' mysql-owi, nad którą bazą danych mamy zamiar pracować. mysql> mysql> USE student; Database changed Database iir mysql student test

6 Tworzenie i usuwanie bazy danych (niezbędne prawa administratora) Polecenie CREATE DATABASE służy do utworzenie nowej bazy danych. mysql> CREATE DATABASE student; Query OK Polecenie to spowoduje utworzenie bazy danych o nazwie "student". Bazę danych możemy usunąć wydając polecenie: mysql> DROP DATABASE student; Query OK 6

7 Tworzenie i usuwanie bazy danych (niezbędne prawa administratora) Ustalenie kodowania znaków W Polsce przyjęło się stosowanie systemu iso (latin2) do kodowania polskich znaków wyświetlanych na stronach internetowych. Aby tworzone tabele przechowywały ciągi znakowe w tym systemie najprościej ustawić go dla całej bazy danych: mysql> CREATE DATABASE student CHARACTER SET latin2; Query OK Warto też ustawić odpowiednie kodowanie dla systemu porównania, sortowania: mysql> CREATE DATABASE student CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_general_ci; Query OK 7

8 Nadawanie praw dostępu (niezbędne prawa administratora) Do nadawania praw dostępu dla konkretnego użytkownika w systemie bazodanowym służy komenda GRANT Nadanie pełnych praw dostępu do bazy student dla użytkownika student mysql> GRANT ALL ON student.* TO IDENTIFIED BY "student"; Nadanie wybranych praw dostępu do bazy student dla użytkownika student mysql> GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE... ON student.* TO IDENTIFIED BY "student"; Po zmianie uprawnień przeładowujemy je funkcją: mysql> FLUSH PRIVILEGES; 8

9 Odbieranie praw dostępu (niezbędne prawa administratora) Do odbierania praw dostępu dla konkretnego użytkownika w systemie bazodanowym służy komenda REVOKE Odebranie prawa do wstawiania rekordów do tabeli Kowalski w bazie student użytkownikowi student mysql> REVOKE INSERT ON student.kowalski TO IDENTIFIED BY "student"; mysql> FLUSH PRIVILEGES; Przeglądanie praw dostępu mysql> SHOW GRANTS FOR 9

10 Przeglądanie dostępnych tabel mysql> SHOW TABLES FROM student; Empty set mysql> SHOW TABLES FROM mysql; Tables in mysql columns_priv db host tables_priv user rows in set 10

11 Tworzenie tabel podstawowe typy pól CHAR(30) Pole znakowe. Przechowuje teksty o ustalonej z góry długości. Ograniczone do 255 znaków. VARCHAR(30) Pole znakowe. Przechowuje taką długość tekstu, jaka jest używana. INT [UNSIGNED] Pole liczb całkowitych. Przechowuje liczby z zakresu od do (z parametrem UNSIGNED - od 0 do ). DATE Pole daty przechowuje daty z zakresu od ' ' do ' '. BLOB/TEXT Pole binarne, tekstowe. Przechowuje dłuższe, wielowierszowe teksty do znaków. 11

12 Proszę nadać tabeli nazwę Tworzenie tabel CREATE TABLE składającą się z dwóch członów mysql> CREATE TABLE klient ( - słowa klient i po 'podkreślniku' imie VARCHAR(35), inicjałów autora, autorów np. nazwisko VARCHAR(35), dla Jana Kowalskiego telefon DECIMAL(10,0), klient_jk CHAR(30), kid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (kid) ); Usuwanie tabel - DROP TABLE mysql> DROP TABLE klient; klauzulę dla klucza podstawowego można umieścić także bezpośrednio za nazwą kolumny. 12

13 Tworzenie tabel tymczasowych TEMPORARY TABLE Bardzo przydatna funkcja do tworzenia tablic aktywnych tylko w czasie aktualnej sesji. Po zakończeniu sesji tablica zostaje usunięta. CREATE TEMPORARY TABLE dane ( kolumna1 typ, kolumna2 typ, kolumna3 typ,... kolumnan typ, ); Tworzenie kopii tabel (bez zawartości) - LIKE CREATE TABLE student LIKE klient; Tworzenie kopii tabel (wraz z zawartością) AS + SELECT CREATE TABLE student AS (SELECT * FROM klient); 13

14 Podgląd struktury tabel mysql> describe klient; mysql> SHOW COLUMNS FROM klient; Field Type Null Key Default Extra imie varchar(35) YES NULL nazwisko varchar(35) YES NULL telefon decimal(10,0) YES NULL varchar(30) YES NULL kid int(11) PRI 0 auto_increment rows in set Primary Key - klucz podstawowy służący do szybkiej identyfikacji rekordu. Auto_increment - kolumna tzw. auto numeracji. Not null - oznacza, iż danej kolumnie nie można przypisać wartości NULL (pusta). 14

15 Wyświetlenie listy tabel mysql> SHOW TABLES; Tables in student klient_gt klient_tj klient_dz row in set 15

16 Modyfikacja struktury tabeli - ALTER TABLE Strukturę tabel już istniejących (i wypełnionych danymi) można modyfikować, w sensie dodawania lub usuwania kolumn i indeksów, zmiany definicji kolumn, czy wreszcie zmiany nazwy tabeli. ALTER TABLE klient operacja1[, operacja2,...] Field Type Null Key Default Extra imie varchar(35) YES NULL nazwisko varchar(35) YES NULL telefon decimal(10,0) YES NULL varchar(30) YES NULL kid int(11) PRI 0 auto_increment

17 Modyfikacja struktury tabeli - ALTER TABLE Dodanie 1 kolumny mysql> ALTER TABLE klient ADD wiek INT; Dodanie kilku kolumn mysql> ALTER TABLE klient ADD ( wysokosc INT, koczu VARCHAR(35) ); Dodanie kolumny w określonej pozycji mysql> ALTER TABLE klient ADD waga INT AFTER wysokosc; Aby dodać nowe pole po innym, używa się komendy AFTER. Aby natomiast dodać pole na początku tabeli, trzeba użyć komendy FIRST. 17

18 Modyfikacja struktury tabeli - ALTER TABLE Modyfikacja istniejącej kolumny / kolumn mysql> ALTER TABLE klient MODIFY koczu INT; zmiana typu danych dla kolumny koczu z VARCHAR na INT Zmiana nazwy kolumny mysql> ALTER TABLE klient CHANGE wysokosc wzrost INT; Usunięcie kolumny mysql> ALTER TABLE klient DROP COLUMN wiek, DROP COLUMN wzrost, DROP COLUMN waga, DROP COLUMN koczu; 18

19 Modyfikacja struktury tabeli - ALTER TABLE Zmiana nazwy tabeli mysql> ALTER TABLE klient RENAME klienci; zmieniamy pozostawiając swoje inicjały np. klienci_jk 19

20 ZADANIA (1) 1. Utwórz następujące tabele (sam zdecyduj o typach kolumn, nazwach itp.): Tablica PRACOWNICY (dodaj na końcu nazwy tabeli swoje inicjały) z następującymi kolumnami: numer pracownika, nazwisko, imię, tytuł/stopień naukowy, telefon, , płaca, data_zatrudnienia, numer etatu, numer zakładu. Tablica ETATY (dodaj na końcu nazwy tabeli swoje inicjały) z następującymi kolumnami: numer etatu, nazwa etatu, pensum. Tablica ZAKŁADY (dodaj na końcu nazwy tabeli swoje inicjały) z następującymi kolumnami: numer zakładu, nazwa, adres, numer kierownika (ten sam co numer pracownika).

21 Dodawanie rekordów - INSERT mysql> INSERT INTO klienci VALUES ( "Jan", "Kowalski", , NULL); dane typu tekstowego wpisujemy w cudzysłowach (mogą być również apostrofy - nowsze wersje mysql-a nie rozróżniają tego) wartość NULL powoduje, że pola o własności AUTO_INCREMENT podnosi swoją wartość o jeden w stosunku do wartości w poprzednim rekordzie (jest to nasz pierwszy wpis, więc pole ID przyjmie wartość 1. Gdyby był to któryś kolejny wpis, pole ID przyjęłoby wartość o jeden wyższą od poprzedniej Przy okazji wartości NULL należy wspomnieć również o polu typu TIMESTAMP. Jeśli przypiszemy temu polu wartość NULL, zawierać ono będzie datę wstawienia rekordu. 21

22 Dodawanie rekordów - INSERT Przy wstawianiu nowych rekordów należy pamiętać o tym, aby podać liczbę danych równą liczbie pól w tabeli. W przeciwnym wypadku otrzymamy komunikat o błędzie: mysql> INSERT INTO klienci VALUES ("Marek"); ERROR: Column count doesn't match value count at row 1 Podobnie stanie się, jeśli będziemy próbowali wstawić więcej wartości niż jest pól w tabeli. Dodatkowo należy pamiętać o kolejności podawania danych - wartości należy wprowadzać zgodnie z kolejnością pól. Jeśli chcemy wypełnić tylko niektóre z kolumn, możemy podać pola, które mają być wypełnione wartościami. Robimy to tak jak poniżej: mysql> INSERT INTO klienci (imie, nazwisko) VALUES ("Marek", "Nowak"); Query OK, 1 row affected 22

23 Wstawianie rekordów - REPLACE Instrukcja REPLACE działa dokładnie tak samo, jak instrukcja INSERT, z jednym wyjątkiem: jeżeli w tabeli istnieje już wiersz o wartości klucza głównego lub indeksu UNIQUE takiej samej, jak dla wiersza wstawianego, wiersz taki zostanie usunięty przed wstawieniem nowego. Instrukcja INSERT w takiej sytuacji pomija wstawienie nowego wiersza (i generuje ostrzeżenie). mysql> REPLACE INTO klienci (imie, nazwisko, kid) VALUES ("Jacek", "Nowak", 2); Query OK, 2 rows affected 23

24 ZADANIA (2) 1. Wypełnij utworzone na poprzednich zajęciach tabele PRACOWNICY, ETATY, ZAKŁADY następującymi danymi: Tabela PRACOWNICY pid nazwisko imie tytul/stopien telefon płaca zatrudniony eid zid 1 Wazny Feliks prof. dr hab brak danych Janke Anna dr inz Wolny Marian prof. dr hab Tylman Jan mgr inz Kopytko Witold prof. dr hab Malwa Ryszard prof. dr hab Remis Jolanta prof. dr hab Mikrus Witold mgr inz Nowy Marian dr inz Sytke Adrian mgr inz Rym Agnieszka dr inż Tom Marcin prof. dr hab Tabela ZAKŁADY zid nazwa adres kierownik 1 Informatyki Stosowanej ul. Prosta Cybernetyki ul. Prosta Maszynoznawstwa ul. Polna Maszyn i Urzadzen Rolniczych ul. Warstwowa Obslugi Technicznej ul. Polna Roslin Straczkowych ul. Warstwowa Tabela ETATY eid nazwa pensum 1 PROFESOR ADIUNKT ASYSTENT DOKTORANT 90

25 Wybieranie rekordów - SELECT mysql> SELECT * FROM klienci; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set Wydanie polecenia SELECT * FROM nazwa_tabeli powoduje wypisanie wszystkich rekordów zawartych w tabeli. 25

26 Wybieranie rekordów - SELECT mysql> SELECT imie, FROM klienci; imie Jan Jacek rows in set 26

27 Wybieranie rekordów - operator WHERE mysql> SELECT * FROM klienci WHERE imie = "Jan"; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set mysql> SELECT imie, nazwisko FROM klienci WHERE imie = "Jan"; imie nazwisko Jan Kowalski row in set 27

28 Wybieranie rekordów - operator WHERE - warunki = równe <>,!= różne < mniejsze > większe <= mniejsze lub równe >= większe lub równe mysql> SELECT * FROM klienci WHERE kid < 2; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set 28

29 Wybieranie rekordów - operator WHERE + LIKE mysql> SELECT * FROM klienci WHERE imie LIKE '%Ja%'; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set Znak % oznacza dowolny ciąg znaków mysql> SELECT * FROM klienci WHERE nazwisko LIKE '%wal%'; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set 29

30 Wybieranie rekordów - operator WHERE + LIKE mysql> SELECT * FROM klienci WHERE imie LIKE '_an'; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set Znak _ oznacza dokładnie jeden znak mysql> SELECT * FROM klienci WHERE nazwisko LIKE '_owa%'; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set 30

31 Indeksy - mechanizm wspomagający wyszukiwanie Jedynym powodem tworzenia indeksów jest poprawa wydajności bazy danych. Indeksy w bazie danych pełnią funkcję zbliżoną do skorowidzów w książce. Zamiast szukać jakiegoś terminu w całej książce, znacznie szybciej i łatwiej jest znaleźć go w posortowanym alfabetycznie skorowidzu. Składnia instrukcji tworzącej indeks jest bardzo prosta: CREATE INDEX klienci_indeks ON klienci (nazwisko); Indeks można także utworzyć przy tworzeniu tablicy podając słowo kluczowe INDEX pod koniec definicji CREATE TABLE. Tak utworzony indeks możemy wykorzystać w zapytaniu: SELECT * FROM klienci WHERE nazwisko = 'Kowalski'; 31

32 ZADANIA (3) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty 1. Wyświetl wszystkie dane z tabeli pracownicy. 2. Wyświetl tylko imię, nazwisko oraz tytuł naukowy wszystkich pracowników. 3. Wyświetl pracowników począwszy od pracownika z numerem Pokaż wszystkich pracowników którzy mają imię rozpoczynające się od litery J. 5. Pokaż zakłady, które swoją siedzibę mają na ulicy Prostej. 6. Pokaż pracowników, których płaca przekracza 2 tyś złotych. 7. Pokaż pracowników, którzy mają numer telefonu zawierający liczbę Pokaż wszystkich pracowników na stanowisku adiunkta. 9. Wyświetl etaty których pensum jest różne od 240 godzin.

33 Wybieranie rekordów - operator CONCAT Funkcja CONCAT pozwala na połączenie ze sobą danych z kilku kolumn w jeden ciąg. Jest to szczególnie przydatne w tabelach, które przechowują dane personalne. mysql> SELECT CONCAT(imie, ' ', nazwisko) AS klient, FROM klienci; klient Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set 33

34 Usuwanie rekordów - DELETE mysql> DELETE FROM klienci WHERE imie = "Jacek"; Query OK, 1 row affected mysql> SELECT * FROM klienci; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set 34

35 Modyfikacje danych - UPDATE mysql> UPDATE klienci SET telefon = WHERE imie = "Jan"; Query OK, 1 row affected mysql> SELECT * FROM klienci; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski row in set 35

36 Selekcja rekordów - wyrażenia logiczne AND, OR, NOT Przygotowanie tabeli - wprowadzany klika rekordów mysql> INSERT INTO klienci VALUES ("Jacek", "Nowak", , NULL); mysql> INSERT INTO klienci VALUES ( "Marek", "Wielki", , NULL); mysql> SELECT * FROM klienci; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak Marek Wielki rows in set 36

37 Selekcja rekordów - wyrażenia logiczne AND, OR, NOT AND (&&) mysql> SELECT * FROM klienci WHERE imie = "Marek" AND nazwisko = "Wielki"; imie nazwisko telefon kid Marek Wielki row in set Operacja ta wyświetli wszystkie rekordy zawierające w polu imie wartość "Marek" i (AND) w polu nazwisko wartość "Wielki". 37

38 Selekcja rekordów - wyrażenia logiczne AND, OR, NOT OR ( ) mysql> SELECT * FROM klienci WHERE imie = "Marek" OR imie = "Jacek"; imie nazwisko telefon kid Jacek Nowak Marek Wielki rows in set 38

39 Selekcja rekordów - wyrażenia logiczne AND, OR, NOT NOT (!) mysql> SELECT * FROM klienci WHERE NOT telefon = ; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Marek Wielki rows in set 39

40 ZADANIA (4) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty 1. Połącz imiona i nazwiska pracowników w jeden łańcuch oraz wyświetl pracowników, numer telefonu oraz Uaktualnij dla pracownika Ważny Feliks - 3. Wyświetl pracowników, którzy mają na imię Witold i nazwisko Mikrus. 4. Wyświetl pracowników, którzy mają na imię Witold lub nazwisko Mikrus. 5. Wyświetl pracowników z imieniem Witold oraz Ryszard. 6. Wyświetl zakłady, które swoją siedzibę mają na ulicy Prostej oraz Polnej. 7. Wyświetl pracowników, którzy nie są profesorami. 8. Wyświetl pracowników zakładu Informatyki Stosowanej lub Obsługi Technicznej. 9. Wyświetl pracowników których pensja nie jest równa 2250 i pracują w zakładzie Maszynoznawstwa.

41 Selekcja rekordów - grupowanie tych samych wyrażeń logicznych - IN Zamiast podawać kilku wyrażeń logicznych: mysql> SELECT * FROM klienci WHERE kid=1 OR kid=2 OR kid=3; Można posłużyć się słowem kluczowym IN: mysql> SELECT * FROM klienci WHERE kid IN (1,2,3); imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set 41

42 Selekcja rekordów - określenie zakresu - BETWEEN Zamiast stosowania operatorów : mysql> SELECT * FROM klienci WHERE kid >= 2 AND kid <= 4; Można wykorzystać możliwości BETWEEN: mysql> SELECT * FROM klienci WHERE kid BETWEEN 2 AND 4; imie nazwisko telefon kid Jacek Nowak Marek Wielki rows in set 42

43 Selekcja rekordów - pomijanie duplikatów - DISTINCT Dodamy sobie do bazy drugą osobę z imieniem Jan. mysql> INSERT INTO klienci VALUES ("Jan", "Malwa", , NULL); mysql> SELECT imie FROM klienci; mysql> SELECT DISTINCT imie FROM klienci; imie Jan Jacek Marek Pokazuje tylko unikalne rekordy imie Jan Jacek Marek Jan

44 Sortowanie danych ORDER BY mysql> SELECT * FROM klienci ORDER BY telefon; imie nazwisko telefon kid Marek Wielki Jacek Nowak Jan Kowalski rows in set 44

45 Sortowanie danych ORDER BY - ASC A->Z mysql> SELECT * FROM klienci ORDER BY nazwisko ASC; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak Marek Wielki rows in set 45

46 Sortowanie danych ORDER BY - DESC Z->A mysql> SELECT * FROM klienci ORDER BY nazwisko DESC; imie nazwisko telefon kid Marek Wielki Jacek Nowak Jan Kowalski rows in set 46

47 Ograniczanie liczy wyników zapytania - LIMIT mysql> SELECT * FROM klienci LIMIT 2; imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak rows in set rekord początkowy (numeracja od 0) liczba rekordów mysql> SELECT * FROM klienci LIMIT 1, 2; imie nazwisko telefon kid Jacek Nowak Marek Wielki rows in set 47

48 Zliczenie liczby znaków w komórce mysql> SELECT CHAR_LENGTH(nazwisko) FROM klienci; CHAR_LENGTH(nazwisko rows in set 48

49 Połączenie funkcji - Sortowanie + limitowanie mysql> SELECT * FROM klienci ORDER BY nazwisko ASC LIMIT 2; imie nazwisko telefon kid Jan Malwa Jan Kowalski rows in set (0.06 sec) 49

50 ZADANIA (5) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty 1. Wykorzystując funkcję grupującą wyświetl pracowników z zakładu 2,4 i Wyświetl pracowników, których płaca mieści się w przedziale od 1 do 2 tyś złotych. 3. Wyświetl listę adresową zakładów, pomiń powtarzające się dane. 4. Posortuj pracowników rosnąco i malejąco względem płacy. 5. Wyświetl tylko 3 pierwsze zakłady. 6. Wyświetl 2 pracowników począwszy od pracownika z numerem Oblicz liczbę znaków dla danych o pracownikach zapisanych w kolumnie nazwisko. 8. Wyświetl listę pracowników (posortowaną rosnąco wg nazwiska) wprowadzając następujące ograniczenia: - maksymalna liczba rekordów 4, - maksymalna płaca pracownika 2 tyś złotych, - miejsce pracy: zakład mieszczący się na ulicy Prostej, - zatrudniony po 1980 roku.

51 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych 51

52 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych mysql> SELECT nazwisko FROM klienci WHERE nazwisko regexp 'owa'; nazwisko Kowalski Nowak rows in set 52

53 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator logiczny OR mysql> SELECT nazwisko FROM klienci WHERE nazwisko regexp 'o k'; nazwisko Kowalski Nowak Wielki rows in set 53

54 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator ^ wskazuje na pierwszą literę mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp '^J'; imie Jan Jacek Jan rows in set 54

55 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator $ wskazuje na ostatnią literę mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp 'k$'; imie Jacek Marek rows in set 55

56 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator. wskazuje na jedną literę mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp '^J.n$'; imie Jan Jan rows in set 56

57 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator.+ wskazuje na dowolną liczbę liter mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp '.+k$'; imie Jacek Marek rows in set 57

58 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Umieszczenie szukanego znaku przed operatorem + reprezentuje dowolną liczbę tego znaku w przeszukiwanych komórkach mysql> SELECT telefon FROM klienci WHERE telefon regexp '^6185+'; telefon rows in set 58

59 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator {} umożliwia określenie liczby poszukiwanego znaku mysql> SELECT telefon FROM klienci WHERE telefon regexp '^6185{6}'; telefon rows in set telefon mysql> SELECT telefon FROM klienci WHERE telefon regexp '^6185{1,6}'; zakres rows in set 59

60 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Operator [] wskazuje na szukanie podanych znaków, a operator + wskazuje na ich dowolną liczbę od mysql> SELECT FROM klienci WHERE regexp '[ja]+'; rows in set Dla operatora * szukamy od

61 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych mysql> SELECT FROM klienci WHERE regexp '^j[k]{1}.+l$'; operator {} wskazuje na ich konkretną liczbę lub zakres mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp '^[a-z]+$'; zakres szukanych znaków mysql> SELECT imie FROM klienci WHERE imie regexp '^[^j]+$'; wyszukanie wszystkich znaków z wyjątkiem litery j 61

62 Wyrażenia regularne - filtrowanie, wyszukiwanie danych Praktyczny przykład - sprawdzenie poprawności wprowadzonego adresu mysql> SELECT FROM klienci WHERE regexp rows in set 62

63 ZADANIA (6) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty 1. Wyświetl pracowników, których nazwisko zawiera znaki 'a' lub 'i'. 2. Pokaż wszystkich pracowników których imię rozpoczynające się od litery 'M' a kończy na 'n'. 3. Wyświetl pracowników których numer telefony ma przynajmniej dwie cyfry '5'. 4. Wyświetl zakłady których nazwa ma więcej niż jedną spację. 5. Sprawdź jakie zakłady spełniają wymagania filtra, który dopuszcza wykorzystanie tylko znaków (małych i dużych) oraz cyfr. 6. Zaproponuj wyrażenie regularne sprawdzające poprawność wprowadzenia daty w tabeli z pracownikami, zakładając że elementami oddzielającymi mogą być tylko myślnik, kropka lub dwukropek. 7. Zaproponuj filtr dla kolumny z płacami pracowników. 8. Korzystając z przykładu praktycznego do sprawdzania poprawności maili sprawdź czy w tabeli pracownicy wszystkie maile wprowadzone są poprawnie.

64 Łączenie tabel (relacje) Na zajęciach z łączenia tabel (tworzenia relacji) wykorzystamy następujące tablice: wcześniej utworzoną tabelę z klientami np. klienci_jk, imie nazwisko telefon kid Jan Kowalski Jacek Nowak Marek Wielki Jan Malwa utworzymy nową tabelę zamówień np. zamowienia_jk, nową tabelę produktów np. produkty_jk, oraz tablicę pośrednią pomiędzy zamówieniami i produktami np. zam_prod_jk. 64

65 Łączenie tabel (relacje) 65

66 Łączenie tabel (relacje) - utworzenie tabel roboczych mysql> CREATE TABLE zamowienia ( zid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, kid INT UNSIGNED, koszt DECIMAL(6,2), data DATE, PRIMARY KEY (zid) ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 5, 64.98, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 5, 34.98, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 1, 39.99, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 3, 14.97, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 5, 24.99, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 4, 79.98, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, 1, 24.95, ); 66

67 Łączenie tabel (relacje) - utworzenie tabel roboczych mysql> CREATE TABLE produkty ( pid INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, cena DECIMAL(6,2), nazwa CHAR(20), PRIMARY KEY (pid) ); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 70.50, "myszka"); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 2.90, "szmatka"); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 11.15, "podkladka"); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 35.60, "klawiatura"); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 5.90, "slizgacze"); INSERT INTO produkty VALUES (NULL, 8.90, "kabel"); 67

68 Łączenie tabel (relacje) - utworzenie tabel roboczych mysql> CREATE TABLE zam_prod ( zid INT UNSIGNED, pid INT UNSIGNED, ilosc TINYINT(3) ); INSERT INTO zam_prod VALUES (1, 3, 2); INSERT INTO zam_prod VALUES (2, 2, 1); INSERT INTO zam_prod VALUES (3, 1, 3); INSERT INTO zam_prod VALUES (4, 4, 1); INSERT INTO zam_prod VALUES (5, 1, 5); INSERT INTO zam_prod VALUES (6, 2, 2); INSERT INTO zam_prod VALUES (7, 3, 1); 68

69 Łączenie tabel (relacje) - podstawy W pewnych sytuacjach konieczne jest połączenie danych, zawartych w kilku tabelach, w celu uzyskania tabeli wynikowej. Proces taki nazywamy złączeniem (ang. join), ze względu na sposób łączenia dzieli się operacje złączeń na: złączenia krzyżowe, złączenia wewnętrzne, złączenia zewnętrzne, samozłączenia. Operacje łączenia tabel zawierają w trakcie ich realizacji wstępny etap utworzenia nowej tabeli, będącej iloczynem kartezjańskim wierszy z łączonych tabel. Najprostsze zapytanie, pozwalające się o tym przekonać, ma postać: SELECT * FROM tab1, tab2; 69

70 Łączenie tabel (relacje) - podstawy - złączenie krzyżowe W naszym przypadku najprostsze złączenie tabel dające w efekcie jedną dużą tabelę ma postać: SELECT * FROM klienci CROSS JOIN produkty; Powstała tabela będąca iloczynem kartezjańskim ma liczbę kolumn równą sumie liczby kolumn tabel źródłowych, a liczbę wierszy równą iloczynowi liczby wierszy tabel źródłowych. 70

71 Łączenie tabel (relacje) - podstawy Złączenie wewnętrzne Podstawowe, jak również najczęściej spotykane są złączenia wewnętrzne. Opierają się one na ograniczeniu iloczynu kartezjańskiego dwóch tabel źródłowych w oparciu o pewne relacje kolumn z tych tabel. Najczęściej pojawia się tu ograniczenie, oparte o relację pomiędzy kluczem głównym jednej z tabel, a odpowiednim kluczem obcym z drugiej tabeli. 71

72 Złączenie wewnętrzne Projektowanie baz danych składnia SQL-89 cel zapytania: Pokaż datę i koszt wszystkich zamówień. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci INNER JOIN zamowienia WHERE zamowienia.kid = klienci.kid; Zazwyczaj zamiast klauzuli INNER JOIN piszemy samo JOIN albo rozdzielamy tabele przecinkami. 72

73 Złączenie wewnętrzne - aliasy tabel Projektowanie baz danych składnia SQL-89 cel zapytania: Pokaż datę i koszt wszystkich zamówień. SELECT k.nazwisko, z.data, z.koszt FROM klienci k, zamowienia z WHERE k.kid = z.kid; 73

74 Złączenie wewnętrzne Projektowanie baz danych składnia SQL-89 cel zapytania: Pokaż poszczególne zamówienia, produkt oraz liczbę produktów. SELECT klienci.nazwisko, produkty.nazwa, zam_prod.ilosc FROM klienci, zamowienia, zam_prod, produkty WHERE zamowienia.kid = klienci.kid AND zam_prod.zid = zamowienia.zid AND produkty.pid = zam_prod.pid; 74

75 Złączenie wewnętrzne - NATURAL JOIN Projektowanie baz danych Dla złączenia tabel względem WSZYSTKICH KOLUMN MAJĄCYCH TAKIE SAME NAZWY. składnia SQL-92 cel zapytania: Pokaż datę i koszt wszystkich zamówień. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci NATURAL JOIN zamowienia; 75

76 Złączenie wewnętrzne - klauzula USING składnia SQL-92 Dla złączenia tabel względem NIEKTÓRYCH KOLUMN, MAJĄCYCH TAKIE SAME NAZWY. cel zapytania: Pokaż datę i koszt wszystkich zamówień. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid); 76

77 Złączenie wewnętrzne - klauzula ON Projektowanie baz danych Dla złączenia tabel względem NIEKTÓRYCH KOLUMN, MAJĄCYCH RÓŻNE NAZWY. cel zapytania: Pokaż datę i koszt wszystkich zamówień. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci JOIN zamowienia ON klienci.kid = zamowienia.kid; składnia SQL-92 77

78 ZADANIA (7) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty Wykonaj złączenia, które odpowiedzą na poniższe pytania: 1. Kto pracuje w poszczególnych zakładach? 2. Na jakim etacie pracują poszczególni pracownicy? 3. Kto jest kierownikiem poszczególnych zakładów? 4. Ile godzin wynikających z pensum musi przepracować każdy z pracowników? 5. Kto z pracowników ma tytuł profesora i ile godzin wynikających z pensum musi przepracować? 6. Jaki jest adres pod którym można znaleźć każdego z pracowników? 7. Jaki tytuł/stopień naukowy mają kierownicy wszystkich zakładów? 8. Jaki etat zajmują kierownicy wszystkich zakładów? 9. Jaka jest data zatrudnienia pracowników na stanowisku adiunkta?

79 Łączenie tabel (relacje) - podstawy Złączenie zewnętrzne Drugim typem złączeń są złączenia zewnętrzne. Są one pewnego rodzaju rozszerzeniem pojęcia złączenia wewnętrznego. Podczas gdy w złączeniu wewnętrznym w tabeli wynikowej umieszczane były wiersze, spełniające pewne kryterium, w złączeniu zewnętrznym dodatkowo dodawane są wiersze z jednej z tabel (a nawet obu), które zostałyby odrzucone w złączeniu wewnętrznym, ze względu na nie spełnienie kryterium złączenia, po odpowiednim uzupełnieniu wierszy wynikowych wartościami pustymi. Złączenia zewnętrzne dzielimy na trzy kategorie: lewostronne, prawostronne, pełne. 79

80 Złączenie zewnętrzne - przygotowanie tabel Aby zobaczyć efekt działania złączenia zewnętrznego musimy dodać kilka nowych rekordów do naszych tabel. 1. Wstawiamy klientów którzy nic nie kupili: INSERT INTO klienci VALUES ("Robert", "Konrad", , NULL); INSERT INTO klienci VALUES ("Hubert", "Mocny", , NULL); INSERT INTO klienci VALUES ("Grzegorz", "Wolny", , NULL); 2. Wstawiamy zamówienia z błędami (brak przypisanych klientów): INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, NULL, 32.45, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, NULL, 12.95, ); INSERT INTO zamowienia VALUES (NULL, NULL, 21.31, ); 80

81 Złączenie zewnętrzne lewostronne cel zapytania: Pokaż dane zamówień dla wszystkich klientów. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci LEFT JOIN zamowienia USING (kid); Przy złączeniu wewnętrznym osoby te zostaną pominięte 81

82 Złączenie zewnętrzne prawostronne cel zapytania: Pokaż dane zamówień dla wszystkich klientów. SELECT klienci.nazwisko, zamowienia.data, zamowienia.koszt FROM klienci RIGHT JOIN zamowienia USING (kid); Widzimy błędy w bazie? Zamówienia nie są przypisane do żadnego z naszych klientów. 82

83 Złączenie wyników - operator UNION Operator UNION służy do zsumowania wierszy z dowolnej liczby tabel. Za pomocą operatora UNION możemy dodać wyniki poszczególnych zapytań (czyli zwiększyć liczbę wierszy wyniku. Złączenia JOIN zwiększały liczbę kolumn, złączenie UNION zwiększa liczbę wierszy). Łączone wyniki muszą składać się z takiej samej liczby kolumn, a poszczególne kolumny muszą być tego samego typu, poza tym konieczne jest, aby występowały one w tej samej kolejności w obu wynikach 83

84 Złączenie wyników - operator UNION SELECT nazwisko FROM klienci UNION SELECT nazwa FROM produkty; Operator UNION domyślnie pomija identyczne wpisy jeżeli chcemy pokazać wszystkie musimy użyć klauzuli UNION ALL. 84

85 ZADANIA (8) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty Wykonaj złączenia, które odpowiedzą na poniższe pytania: 1. Czy w bazie znajdują się pracownicy bez przypisanych zakładów? 2. Czy w bazie są osoby z niezdefionowanym pensum?

86 Funkcje agregujące Funkcje agregujące służą do uzyskiwania informacji statystycznych na podstawie wartości zawartych w tabelach. Funkcje agregujące występujące w języku SQL to: MIN(nazwa_kolumny) wyznacza najmniejszą wartości w kolumnie, MAX(nazwa_kolumny) wyznacza największą wartości w kolumnie, SUM(nazwa_kolumny) sumuje wartości w danej kolumnie, COUNT(nazwa_kolumny) zlicza liczbę wierszy w kolumnie, COUNT(*) - zlicza liczbę zwróconych przez zapytanie wierszy, AVG(nazwa_kolumny) oblicza średnią, VAR(nazwa_kolumny) - oblicza wariancję, STD(nazwa_kolumny) - oblicza odchylenie standardowe. 86

87 Funkcje agregujące - suma cel zapytania: Ile każdy z klientów wydał na zakupy. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, SUM(koszt) AS wydatki FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko; Utworzenie aliasu dla powstałej kolumny 87

88 Funkcje agregujące - suma + sortowanie cel zapytania: Ile każdy z klientów wydał na zakupy. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, SUM(koszt) AS wydatki FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko ORDER BY wydatki DESC; 88

89 Funkcje agregujące - maksimum + sortowanie cel zapytania: Jakie było najdroższe zamówienie klienta. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, MAX(koszt) AS wydatki FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko ORDER BY wydatki DESC; 89

90 Funkcje agregujące - średnia + sortowanie cel zapytania: Jaka jest średnia z zamówień danego klienta. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, AVG(koszt) AS wydatki FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko ORDER BY wydatki DESC; 90

91 Funkcje agregujące - zliczanie + sortowanie cel zapytania: Jaka jest liczba zamówień danego klienta. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, COUNT(zID) AS lzamowien FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko ORDER BY lzamowien DESC; 91

92 Funkcje agregujące + klauzula HAVING Dyrektywa HAVING zawsze występuje za dyrektywą GROUP BY. cel zapytania: Jaka jest liczba zamówień danego klienta uwzględniając tylko klientów, którzy mają więcej niż 2 zamówienia. SELECT CONCAT(nazwisko, SPACE(1), imie) AS klient, COUNT(zID) AS lzamowien FROM klienci JOIN zamowienia USING (kid) GROUP BY nazwisko HAVING lzamowien > 1 ORDER BY lzamowien DESC; 92

93 Funkcje agregujące + klauzula WITH ROLLUP Dodaje jeden dodatkowy rekord sumujący wszystkie wyświetlone wyżej rekordy cel zapytania: Pokaż listę produktów, które są kupowane oraz liczbę sprzedanych sztuk. Dodatkowo pokaż sumę dwóch ostatnich kolumn. SELECT nazwa, cena, ilosc FROM zam_prod JOIN produkty USING (pid) GROUP BY nazwa WITH ROLLUP; 93

94 ZADANIA (9) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty Wykonaj złączenia, które odpowiedzą na poniższe pytania: 1. Ilu pracowników ma każdy z zakładów? 2. Ile osób pracuje na poszczególnych etatach? 3. Jaka jest liczba godzin (wynikających z pensum) dla poszczególnych zakładów? 4. Który z zakładów ma najwięcej pracowników? 5. Na jakim etacie pracuje najmniej osób? 6. Ilu pracowników ma pensję powyżej 2 tyś złotych? 7. Ilu pracowników ma adres w domenie 'wz.pl'? 8. Jak zebrać dane pozwalające na narysowanie prostego histogramu pokazującego liczbę pracowników z wybranym stopniem/tytułem naukowym?

95 Podzapytania Podzapytania lub zapytania zagnieżdżone to instrukcje SELECT umieszczone wewnątrz innych instrukcji SELECT. Podzapytanie może być użyte w dowolnej klauzuli w klauzuli FROM będziemy ich używać jako źródeł danych, w klauzuli SELECT jako odpowiedników zmiennych lub funkcji, w klauzuli WHERE do wybierania danych itd. Podzapytania dzielą się na: powiązane i niepowiązane, podzapytania zwracające jeden wiersz i zwracające wiele wierszy. 95

96 Podzapytania niepowiązane SELECT * FROM ( SELECT imie, nazwisko, FROM klienci ) AS dane WHERE imie = 'Jan'; W kwerendzie najpierw zostało wykonane zapytanie wewnętrzne a następnie odczytane zostały wiersze spełniające warunek 96

97 Podzapytania powiązane - podzapytania z operatorem EXISTS, NOT EXISTS Podzapytania powiązane wykonywane są dla każdego wiersza wyniku zapytania zewnętrznego i mogą być z nim porównywane. cel zapytania: Wyświetlenie klientów którzy mają to samo imię ale różne kid, co może wskazywać np. na błędne wypełnienie bazy. SELECT kid, imie, nazwisko FROM klienci AS lista1 WHERE EXISTS ( SELECT kid FROM klienci AS lista2 WHERE lista1.imie = lista2.imie AND lista1.kid!= lista2.kid ); 97

98 Podzapytania zwracające jeden wiersz Podzapytania tego typu można traktować jak zwykłe wyrażenia. W szczególności podzapytania tego typu mogą być używane ze standardowymi operatorami porównań. cel zapytania: Pokaż produkty, których cena jest mniejsza od ceny średniej. SELECT nazwa, cena FROM produkty WHERE cena < ( SELECT AVG(cena) FROM produkty ); 98

99 Podzapytania zwracające wiele wierszy cel zapytania: Pokaż zamówienia złożone przed danego klienta. SELECT * FROM zamowienia WHERE kid = ( SELECT kid FROM klienci WHERE nazwisko = 'Kowalski' ); 99

100 ZADANIA (10) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty Korzystając z podzapytań: 1. Wyświetl tylko tych pracowników, którzy pracują na stanowisku profesora. 2. Wyświetl pracowników z tym samym tytułem/stopniem naukowym ale innymi telefonami. 3. Pokaż pracowników których zarobki są mniejsze od średniej z zarobków. 4. Pokaż zakłady które mają mniej niż 2 pracowników. 5. Pokaż etaty na których pracuje więcej niż 1 pracownik.

101 Transakcje Transakcje są grupami instrukcji języka SQL, traktowanymi z punktu widzenia ich przetwarzania jako jedna całość. START TRANSACTION; zapytanie1; zapytanie2; zapytanien; COMMIT; > Zmiany zostają zatwierdzone START TRANSACTION; zapytanie1; zapytanie2; zapytanien; ROLLBACK; > Zmiany zostają odwołane Jeżeli w trakcie wykonywania transakcji wystąpi jakiś błąd, całą sekwencję operacji można odwołać, przywracając bazę do stanu sprzed rozpoczęcia tej sekwencji. Instrukcje tworzące, usuwające i modyfikujące tabele nie są transakcyjne nie można ich wycofać. 101

102 Transakcje - blokowanie tabel Z wykorzystaniem transakcji wiąże się wiele niebezpieczeństw w szczególności związanych z wielozadaniowością systemu baz danych. Aby zapobiec ew. problemom można przed wykonaniem transakcji zablokować odpowiednie tabele. LOCK TABLES klienci READ; Znacznik określający parametry blokady : READ - chcę czytać tabelę i w tym czasie nie zezwalam na zapis, WRITE - chcę zmieniać zawartość tablicy i w tym czasie nie zezwalam innym ani na zapis ani na odczyt, LOW PRIORITY WRITE - pozwalam innym na założenie blokady READ; w tym czasie mój wątek z LOW PRIORITY WRITE musi czekać, aż tamten wątek zwolni blokadę. UNLOCK TABLES; 102

103 Transakcje - przykład Wykonamy proste połączenie kilku zapytań z klauzulą SELECT. START TRANSACTION; SELECT * FROM klienci WHERE imie = 'Jan'; SELECT * FROM zamowienia ORDER BY koszt; SELECT nazwa, cena FROM produkty WHERE cena > 5; COMMIT; 103

104 Widoki (perspektywy) Widok jest predefiniowanym, zapisanym po stronie serwera zapytaniem, którego wynik może być wielokrotnie odczytywany. Z perspektywy użytkownika widok nie różni się niczym od tabeli - użytkownik do obu obiektów odwołuje się tak samo. Widoki wykorzystuje się w wielu celach np.: ułatwienie realizacji zapytań odwołujących się do wielu tabel, ułatwienie realizacji zapytań wykonujących obliczenia na zapisanych w tabelach danych, zabezpieczenie przed dostępem do poufnych danych, ukrycie przed użytkownikiem struktury bazy, ułatwienie zarządzaniem prawami dostępu, oddzielić i uniezależnić aplikację kliencką od zmian tabel baz danych. W bazie zapamiętane zostają tylko definicje poszczególnych kolumn widoków, nie zaś wartości! 104

105 Widoki Projektowanie baz danych mysql> CREATE VIEW klienci_kontakt AS SELECT imie, nazwisko, telefon FROM klienci; Proszę nadać widokowi nazwę składającą się z dwóch członów - słowa klient_kontakt i po 'podkreślniku' inicjałów autora, autorów np. klienci_kontakt_jk Tak utworzony widok można używać jak zwykłej tabeli: mysql> SELECT * FROM klientci_kontakt WHERE imie LIKE '%Ja%'; imie nazwisko telefon Jan Kowalski Jacek Nowak Jan Malwa rows in set Widoki umożliwiają prezentowanie danych w sposób najbardziej wygodny dla użytkowników, niezależnie od struktury tabel fizycznych. 105

106 Widoki - przykład Tworzymy widok zawierający poszczególne zamówienia porządkowane wg klienta CREATE VIEW klienci_zam AS SELECT klienci.nazwisko, produkty.nazwa, zam_prod.ilosc FROM klienci, zamowienia, zam_prod, produkty WHERE zamowienia.kid = klienci.kid AND zam_prod.zid = zamowienia.zid AND produkty.pid = zam_prod.pid; cel zapytania: Pokaż wszystkie zamówienia Kowalskiego: SELECT * FROM klienci_zam WHERE nazwisko = 'Kowalski'; W języku SQL widoki mogą odczytywać dane nie tylko z tabel bazowych, ale również z innych widoków. 106

107 Widoki a zmiana - zmiany w tabeli bazowej uwzględniane są w widokach Zmienimy nazwisko Kowalski na Kowal UPDATE klienci SET nazwisko = 'Kowal' WHERE nazwisko = 'Kowalski'; Ponownie uruchamiamy zapytanie SELECT * FROM klienci_zam WHERE nazwisko = 'Kowalski'; Zapytanie zwraca odpowiedź - EMPTY SET. Zmieniamy więc warunek: SELECT * FROM klienci_zam WHERE nazwisko = 'Kowal'; 107

108 Widoki modyfikowalne - zmiany w widokach powodują zmiany w tabelach bazowych Kontynuujemy zmiany, przywrócimy nazwisko Kowalski ale tym razem za pomocą widoku: UPDATE klienci_zam SET nazwisko = 'Kowalski' WHERE nazwisko = 'Kowal'; Tak jak się spodziewaliśmy spowodowało to zmianę Kowal na Kowalski : SELECT * FROM klienci; Zaleca się ostrożność przy zmianach wprowadzanych poprzez widoki, zmiany te mogą naruszyć więzy integralności. 108

109 Widoki niemodyfikowalne Nie wszystkie widoki są modyfikowalne. Niemodyfikowalne z założenia są widoki, które wykorzystują wraz z SELECT klauzule UNION, UNION ALL, DISTINCT, DISTINCTROW. Widoki także nie mogą zawierać podzapytań. Usuwanie wierszy z widoków: Niekiedy z widoków modyfikowalnych można usuwać wiersze mianowicie wtedy, gdy SQL potrafi "przetłumaczyć" zapytanie usuwające wiersze z widoku na zapytanie (zapytania) usuwające wiersze z tabeli bazowej. DELETE FROM klienci_zam WHERE nazwisko = 'Kowalski'; Error: Can not delete from join view 'student.klienci_zam' 109

110 Widoki - modyfikowanie struktury Możemy zmienić definicję widoku przez wykonanie instrukcji ALTER VIEW. Utworzymy widok z listą produktów, ich ceną i liczbą sztuk: CREATE VIEW prod AS SELECT nazwa, cena, ilosc FROM zam_prod JOIN produkty USING (pid) GROUP BY nazwa; Zmodyfikujemy widok tak aby pokazywał tylko drogie produkty: ALTER VIEW prod AS SELECT nazwa, cena, ilosc FROM zam_prod JOIN produkty WHERE zam_prod.pid = produkty.pid AND cena > 20 GROUP BY nazwa; 110

111 Widoki - usuwanie Niepotrzebne widoki mogą zostać usunięte z bazy danych. Ponieważ usunięcie tabeli bazowej nie powoduje automatycznego usunięcia powiązanych z nią widoków, z reguły wykonuje się te operacje razem. mysql> DROP VIEW klienci_zam; mysql> DROP VIEW prod; Query OK 111

112 ZADANIA (11) Wszystkie zadania należy wykonać na własnych tabelach Pracownicy, Zakłady i Etaty 1. Utwórz widok pokazujący numer, imię, nazwisko, etat i zakład pracownika. Korzystając z tego widoku wyświetl: a) zakłady mające w swojej nazwie 'ow', b) pracowników pracujących na etacie asystenta, c) zakłady w których pracuje najwięcej adiunktów. 2. Popraw widok dodając do niego informacje o płacy oraz dacie zatrudnienia. Korzystając ze zmodyfikowanego widoku wyświetl: a) zakłady, które wydają najwięcej na płace, b) średnią płacę dla każdego z zakładów, c) zakłady w których pracuje najwięcej pracowników zatrudnionych po 2000 roku.

113 Procedury składowe (stored procedures) Stosuje się je do wykonywania powtarzających się, logicznie takich samych operacji na (bazie) danych, nie wymagających ingerencji ze strony użytkownika. Rozpoczniemy od definicji procedury: mysql> CREATE PROCEDURE promocja(in produkt CHAR(20)) UPDATE produkty SET cena = cena * 0.9 WHERE nazwa = produkt; 113

114 Procedury składowe I teraz możemy ją wywołać podając jako argument produkt podlegający promocji: mysql> CALL promocja("myszka"); W efekcie wywołaliśmy funkcję, która spowodowała obniżenie ceny produktu. 114

115 Procedury składowe wyświetlenie listy mysql> SHOW PROCEDURE STATUS; Procedury składowe wyświetlenie zawartości mysql> SHOW CREATE PROCEDURE promocja; Procedury składowe - usuwanie mysql> DROP PROCEDURE promocja; Query OK 115

116 Procedury składowe IF THEN ELSE IF warunek THEN zadania(a) ELSE zadania(a) END IF Poniżej zamieszczony przykład nie działa w nakładce myclient, można go sprawdzić za pomocą klienta z linii komend. 1. Logujemy się na serwer (tak jak na slajdzie 2) 2. Podłączamy do bazy danych (tak jak na slajdzie 2) 3. Kopiujemy kod do okna z linią komend. 4. Zmieniamy domyślny znak końca linii (jest to niezbędne w trybie pracy z procedurami) DELIMITER // [ENTER] 116

117 Procedury składowe IF THEN ELSE 5. Definiujemy procedurę: CREATE PROCEDURE ocena_ceny(in cena INT) BEGIN IF (cena > 20) THEN SELECT 'drogie'; ELSE SELECT 'tanie'; END IF; END // Podobnie jak przy tablicach dodajemy swoje inicjały [ENTER] 6. Ustawiamy ponownie standardowy znak końca instrukcji: DELIMITER ; [ENTER] 7. Uruchamiamy procedurę podając wprost cenę produktu: CALL ocena_ceny(10); [ENTER] 117

118 Procedury składowe IF THEN ELSE 8. Możemy też utworzyć na podstawie naszych tablic zmienną i sprawdzić jaka jest cena w danej komórce. Tworzymy zmienną: FROM produkty WHERE pid=1; 9. Sprawdzamy procedurą jej wielkość: CALL 118

119 Procedury składowe CASE CASE zmienna WHEN przypadek1 zadanie(a) WHEN przypadek2 zadanie(a) ELSE zadanie(a) END CASE Aby sprawdzić poniższy przykład korzystamy z klienta z linii komend. Wszystko wykonujemy tak jak poprzednio FROM klienci WHERE kid=1; DELIMITER // CREATE PROCEDURE fajne_imie(in imie VARCHAR(30)) BEGIN CASE imie WHEN 'Jan' THEN SELECT 'TAK'; ELSE SELECT 'NIE'; END CASE; END// DELIMITER ; CALL 119

120 Procedury składowe WHILE Aby sprawdzić poniższy przykład korzystamy z klienta z linii komend. Wszystko wykonujemy tak jak poprzednio DELIMITER // CREATE PROCEDURE petla(in i INT) BEGIN WHILE (i < 5) DO SELECT * FROM klienci WHERE kid = i; SET i=i+1; END WHILE; Wartość początkowa i END// DELIMITER ; CALL petla(4); 120

121 Procedury składowe REPEAT UNTIL Aby sprawdzić poniższy przykład korzystamy z klienta z linii komend. Wszystko wykonujemy tak jak poprzednio DELIMITER // CREATE PROCEDURE petla3(in i INT) BEGIN REPEAT SELECT * FROM klienci WHERE kid = i; SET i=i+1; UNTIL (i>5) END REPEAT; END// DELIMITER ; CALL petla2(5); 121

122 Wyzwalacze Wyzwalacze są procedurami uruchamianymi automatycznie na skutek zdarzeń zachodzących w bazie danych. Służą do oprogramowania więzów spójności i do oprogramowania stałych czynności, które powinny być wykonywane w każdej aplikacji korzystającej z bazy danych. Typ wyzwalacza zależy od tego, czy ma być wykonywany przed operacją (BEFORE), czy po operacji (AFTER). Wyzwalacze obu typów mogą być uruchamiane w wyniku następujących poleceń: INSERT (wstawianie), DELETE (usuwanie), UPDATE (modyfikacja). CREATE TRIGGER nazwa_wyzwalacza {BEFORE AFTER} {zdarzenie_1 [OR zdarzenie_2] [OR...]} ON nazwa_tabeli FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE nazwa_procedury (argumenty,...); DROP TRIGGER nazwa_wyzwalacza; 122

123 Wyzwalacze Wyzwalacze są procedurami wykonywanymi automatycznie po zmianie zawartości wskazanej tabeli. Aby sprawdzić poniższy przykład korzystamy z klienta z linii komend. DELIMITER // CREATE TRIGGER cofnij AFTER UPDATE ON klienci FOR EACH ROW BEGIN = OLD.imie; = NEW.imie; END// DELIMITER ; UPDATE klienci SET imie = "Marcin" WHERE nazwisko = 123

124 Klucze obce (foregin key) Powiązanie indeksowanej kolumny danej tabeli z indeksowaną kolumną innej tabeli, co pozwala na automatyczne dokonywanie zmian w powiązanych tabelach. FOREIGN KEY (nazwa_kolumny_indeksowanej,...) REFERENCES nazwa_tabeli (nazwa_kolumny_indeksowanej,...) [ON DELETE {RESTRICT CASCADE SET NULL NO ACTION}] [ON UPDATE {RESTRICT CASCADE SET NULL NO ACTION}] Dodajemy klucz obcy to tablicy zam_prod pozwoli to na automatyczną aktualizację numerów zamówień i produktów przy zmianie ich w tabelach macierzystych: ALTER TABLE zam_prod ADD FOREIGN KEY (pid) REFERENCES produkty(pid) ON UPDATE CASCADE; 124

125 Klucze obce (foregin key) Sprawdzamy, czy rzeczywiście dane są aktualizowane zmieniając numer produktu w tabeli macierzystej. Zawartość tabel przed zmianami: Tabela produkty Tabela zam_prod 125

126 Klucze obce (foregin key) UPDATE produkty SET pid = 7 WHERE pid = 3; Zawartość tabel po zmianie: Tabela produkty Tabela zam_prod 126

127 PHP szablon pliku HTML Zanim przystąpimy do implementacji kodu w PHP musimy utworzyć prosty szablon HTMLowy. Do edycji plików.php wykorzystamy darmowy program pspad, który wyróżnia się od innych zamienników notatnika takimi cechami jak: wbudowany klient ftp czy automatyczne kodowanie znaków w wybrany standardzie. Procedura zapisu pliku.php na serwerze WWW 1. Uruchamiamy program pspad. 2. Z belki umieszczonej po lewej stronie wybieramy zakładkę FTP. 3. Klikamy na ikonkę połączenia i z listy wybieramy pozycję serwer. 4. W okienku po lewej zobaczymy listę dostępnych na serwerze plików. 5. Aby utworzyć nowy plik klikamy prawym klawiszem myszki i z menu podręcznego wybieramy opcję Nowy plik i wpisujemy swoje nazwisko oraz rozszerzenie php. 6. Aby plik otworzyć do edycji klikamy na nim dwa razy. 127

128 PHP szablon pliku HTML Wpisujemy do pliku poniższy szablon: W tym miejscu będziemy wpisywać kod PHP 128

129 PHP - połączenie z bazą danych Aby połączyć się z bazą danych używamy komendy: mysql_connect Poniższy przykład pokazuje jak połączyć się z serwerem localhost jako użytkownik student, z hasłem student: $polaczenie "student", "student"); Funkcja mysql_connect zwróci wartość TRUE, jeśli zakończy się sukcesem, jeśli nie powiedzie się - zwróci wartość FALSE. Dodatkowo możemy wprowadzić kod sprawdzający czy udało nam się połączyć: if ($polaczenie) echo "Połączono z serwerem"; else echo "Nie można się połączyć"; 129

130 PHP - połączenie z bazą danych Z reguły jednak do połączenia i sprawdzenia jego stanu używa się trochę zgrabniejszej konstrukcji: $polaczenie 'student', 'student') or die('nie można się połączyć: '. mysql_error()); print ('Połączenie nawiązane'); mysql_close($polaczenie); Funkcja przerywa wykonywanie dalszego kodu Operator. umożliwia w php łączenie ciągów znakowych 130

131 PHP - tworzenie nowej bazy oraz jej wybieranie Podobnie jak z poziomu języka SQL także w PHP można utworzyć nową bazę danych: mysql_create_db("student"); Zanim będziemy mogli zdefiniować i uruchomić zapytanie należy wybrać bazę na której będziemy pracować: mysql_select_db("student", $polaczenie); Kod ten wstawiamy oczywiście przed funkcją zamykającą połączenie z serwerem. Od tej pory można już wykonywać różne operacje w bazie 'student'. 131

132 PHP dostęp do danych Pierwszym zapytaniem SQLowym, które zdefiniujemy będzie kod pobierający wszystkie wiersze z tabeli klienci: $zapytanie = "SELECT * FROM klienci"; Zapytanie uruchamiamy i wszystko co zwróci wprowadzamy do zmiennej $wynik: $wynik = mysql_query($zapytanie, $polaczenie); 132

133 PHP - dostęp do danych Teraz pozostaje tylko rozbicie struktury z danymi i wydrukowanie tablicy w oknie przeglądarki: echo '<table border=1>'; while ($wiersz = mysql_fetch_row($wynik)) { echo '<tr><td>'.$wiersz[4].'</td><td>'.$wiersz[0]. '</td><td>'.$wiersz[1].'</td><td>'.$wiersz[2]. '</td><td>'.$wiersz[3].'</td></tr>'; } echo '</table>'; 133

134 PHP - dostęp do danych Jeżeli chcemy mieć pełniejszą kontrolę nad danymi możemy przypisać każdą z kolumn odpowiednim zmiennym: mysql_free_result( $wynik ); $wynik = mysql_query($zapytanie, $polaczenie); echo '<table border=1 bgcolor=yellow>'; while ($wiersz = mysql_fetch_array($wynik)) { $aid = $wiersz['kid']; $aimie = $wiersz['imie']; $anazwisko = $wiersz['nazwisko']; $atelefon = $wiersz['telefon']; $a = $wiersz[' ']; echo "<tr><td>$aid</td><td>$aimie</td> <td>$anazwisko</td><td>$atelefon</td> <td>$a </td></tr>"; } echo '</table>'; 134

135 PHP - dostęp do danych sortowanie po przyciśnięciu na nazwę kolumny Kontynuujemy dalej w tym samym pliku: 1. Czyścimy zapytanie i kończymy blok z php. mysql_free_result( $wynik );?> 2. Wstawiamy nagłówki kolumn, które będą aktywnymi przyciskami. <table border=1><tr> Wstawiamy własną nazwę pliku <td><form ACTION="index.php" METHOD=POST> <INPUT TYPE=SUBMIT value="kid" name="sort"></form></td> <td><form ACTION="index.php" METHOD=POST> <INPUT TYPE=SUBMIT value="imie" name="sort"></form></td> <td><form ACTION="index.php" METHOD=POST> <INPUT TYPE=SUBMIT value="nazwisko" name="sort"></form></td> <td><form ACTION="index.php" METHOD=POST> <INPUT TYPE=SUBMIT value="telefon" name="sort"></form></td> <td><form ACTION="index.php" METHOD=POST> <INPUT TYPE=SUBMIT value=" " name="sort"></form></td></tr> 135

136 PHP - dostęp do danych sortowanie po przyciśnięciu na nazwę kolumny 3. Otwieramy ponownie blok php i przypisujemy zmiennej $Sort wartość wynikającą z wciśniętego wcześniej przycisku. Każdy z przycisków ma tą nazwę pod którą zwraca inny ciąg. <?php $Sort = $_POST['Sort']; 4. Ustawiamy zapytanie w zależności od wartości zmiennej $Sort. if ($Sort!= "") $zapytanie = "SELECT * FROM klienci ORDER BY ".$Sort; else $zapytanie = "SELECT * FROM klienci"; 136

137 PHP - dostęp do danych sortowanie po przyciśnięciu na nazwę kolumny 5. I dalej identycznie jak w poprzednich przykładach. $wynik = mysql_query($zapytanie, $polaczenie); echo '<table border=1 bgcolor=yellow>'; while ($wiersz = mysql_fetch_array($wynik)) { $aid = $wiersz['kid']; $aimie = $wiersz['imie']; $anazwisko = $wiersz['nazwisko']; $atelefon = $wiersz['telefon']; $a = $wiersz[' ']; echo "<tr><td>$aid</td><td>$aimie</td> <td>$anazwisko</td><td>$atelefon</td> <td>$a </td></tr>"; } echo '</table>'; 137

138 PHP komunikacja z użytkownikiem przechwycenie danych wprowadzanych przez użytkownika, wyszukiwanie danych, obsługa wyjątków, uzupełnianie bazy danych, wgrywanie plików do systemu. Przykład składa się z dwóch plików: a) szukajklienta.php zawiera formularz za pomocą którego użytkownik ma możliwość komunikacji z naszym systemem, b) szukaj.php plik zawiera skrypt wyszukujący klienta w bazie. Każdy jak zwykle dodaje na końcu nazwy plików swoje inicjały. 138

139 PHP komunikacja z użytkownikiem 1. Formularz (pierwszy plik) Rozpoczynamy od napisania strony z formularzem. Otwieramy program pspad wykorzystując jako podstawę naszego pliku szukajklienta.php szablon z poprzedniego przykładu: 139

140 PHP komunikacja z użytkownikiem Zmieniamy tytuł strony na Lista klientów: wyszukiwanie i możemy usunąć znaczniki<?php i?> ponieważ w tym dokumencie nie użyjemy kodu PHP. Do implementacji operacji wyszukiwania płyt wykorzystamy dostępne w języku HTML formularze w połączeniu z aktywnymi skryptami PHP. 140

141 PHP komunikacja z użytkownikiem Zaprojektowany formularz wykorzystuje plik szukaj.php zawierający bardzo prostą funkcję wyszukiwania. Jako metodę wykorzystujemy POST alternatywnie możemy wykorzystać metodę GET ale w naszym przypadku gdy mamy małą liczbę danych wystarczy ta pierwsza. Do wprowadzania danych i potwierdzenia operacji wykorzystamy okno typu INPUT. Parametrem nazwisko definiujemy nazwę zmiennej pod którą znajdzie się nazwisko szukanego klienta. Zmienna te wykorzystywana będzie przez skrypt w pliku szukaj.php. Zapisujemy plik pod nazwą szukajklienta.php dodając po nazwie swoje inicjały. 141

142 PHP komunikacja z użytkownikiem Możemy teraz przetestować działanie naszej strony. Otwieramy dowolną przeglądarkę wpisujemy adres serwera wchodzimy do katalogu cw i klikamy na nasz plik. A oto efekt działania wprowadzonego kodu, prosty formularz: 142

143 PHP komunikacja z użytkownikiem 2. Kod PHP (drugi plik) Teraz zajmiemy się implementacją skryptu wyszukiwania - szukaj.php. Tworzymy nowy dokument (korzystamy ponownie z szablonu). 143

144 PHP komunikacja z użytkownikiem Najpierw sprawdzimy czy nazwa z naszego formularza pobierana jest przez skrypt PHP. W nowym pliku dodajemy zwykłą linię echo. Zapisujemy plik i testujemy formularz, wpisujemy w oknie INPUT dowolny ciąg znakowy i wciskamy przycisk szukaj. Jeżeli wpisany w oknie ciąg pojawi się w oknie przeglądarki oznacza to, że nasz kod działa poprawnie i możemy przejść do implementacji mechanizmów wyszukiwania. 144

145 PHP komunikacja z użytkownikiem Usuwamy linię z instrukcją echo i rozpoczynamy od zdefiniowania parametrów połączenia z bazą danych. Następnie przystępujemy do zaprojektowania zapytania które zwróci nam interesujące dla użytkownika informacje. Jako parametr wykorzystamy zmienną $nazwa w połączeniu z klauzulą LIKE która pozwoli nam wyszukać sklep podając tylko część jego nazwy. 145

146 PHP komunikacja z użytkownikiem Teraz zdefiniujemy zmienną z wynikami zapytania i w pętli przeszukamy naszą bazę. Dodamy też linię pozwalającą na ponowne przeszukanie bazy danych. 146

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu - Instytut Inżynierii Biosystemów - Zakład Informatyki Stosowanej PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Ćwiczenia T-SQL - SQL Server 2008 / 2012 Prowadzący: dr inż. Radosław J. Kozłowski

Bardziej szczegółowo

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I 1. MySQL 2. Powtórzenie SQL WYKŁAD 2: MySQL: podstawowe obiekty Powtórzenie

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk Wstęp wprowadzający do laboratorium 2 mgr inż. Rafał Grycuk Plan prezentacji 1. Czym jest T-SQL i czym się różni od standardu SQL 2. Typy zapytań 3. Zapytanie typu SELECT 4. Słowo o indeksach T-SQL (1)

Bardziej szczegółowo

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9

Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Wstęp 5 Rozdział 1. Podstawy relacyjnych baz danych 9 Tabele 9 Klucze 10 Relacje 11 Podstawowe zasady projektowania tabel 16 Rozdział 2. Praca z tabelami 25 Typy danych 25 Tworzenie tabel 29 Atrybuty kolumn

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy)

opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje nazwy tabel lub widoków warunek (wybieranie wierszy) Zapytania SQL. Polecenie SELECT jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub widoków). Struktura polecenia SELECT SELECT FROM WHERE opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

Bardziej szczegółowo

Instalacja MySQL. http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.html#downloads

Instalacja MySQL. http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.html#downloads Instalacja MySQL Baza MySQL tworzona jest przez Szwedzką firmę MySQL AB strona domowa projektu to: www.mysql.com Wersję bezpłatną (różniącą się od komercyjnej brakiem wsparcia technicznego, nośnika i podręcznika)

Bardziej szczegółowo

Zadania z SQLa (MS SQL Server)

Zadania z SQLa (MS SQL Server) Zadania z SQLa (MS SQL Server) Struktura testowej bazy danych (diagram ERD): opracował dr Robert Fidytek SPIS TYPÓW ZADAŃ 1 Projekcja wyników zapytań (SELECT FROM )... 3 2 Sortowanie wyników zapytań (ORDER

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy

Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy Bazy danych 5. Samozłaczenie SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Przykład kolejowy Tworzymy bazę danych zawierajac a (uproszczony) rozkład jazdy pociagów

Bardziej szczegółowo

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych

Język SQL. instrukcja laboratoryjna. Politechnika Śląska Instytut Informatyki. laboratorium Bazy Danych Politechnika Śląska Instytut Informatyki instrukcja laboratoryjna laboratorium Bazy Danych przygotowali: mgr inż. Paweł Kasprowski (Kasprowski@zti.iinf.polsl.gliwice.pl) mgr inż. Bożena Małysiak (bozena@ivp.iinf.polsl.gliwice.pl)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('pass') WHERE user='root'; Query OK, 2 rows affected (0.05 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0

mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('pass') WHERE user='root'; Query OK, 2 rows affected (0.05 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 Uprawnienia dla uż ytkowników MANIPULACJA UPRAWNIENIAMI Przechodzimy do cześci nadawania oraz odbierania uprawnie ń. Wszelkie zmiany dotyczące tabel w bazie mysql można przeprowadza ć za pomoc ą znanych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Typy tabel serwera MySQL

Typy tabel serwera MySQL Typy tabel serwera MySQL Kopie zapasowe baz danych Zabezpieczanie serwera MySQL Zakładanie konta użytkownika z określonymi uprawnieniami Zarządzanie kontem i bazą danych Kilka kolejnych informacji na temat

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli)

Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Podstawowe zapytania SELECT (na jednej tabeli) Struktura polecenia SELECT SELECT opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje FROM nazwy tabel lub widoków WHERE warunek (wybieranie wierszy) GROUP

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania.

Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Wykład 7 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle sortowanie, funkcje agregujące i podzapytania. Przykładowa RBD o schematach relacji (tzw. płaska postać RBD): N(PRACOWNICY) = {ID_P, IMIĘ,

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli

Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa. Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Projekt jest finansowany ze środków Unii Europejskiej, Europejskiego Funduszu Społecznego i budŝetu państwa Studia Podyplomowe dla Nauczycieli Bazy danych SQL Języki baz danych Interfejs DBMS składa się

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu Zbiór pytań nr 5 1 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu connect athos/musketeer grant select,insert,update,delete on athos.services to porthos with grant option; grant

Bardziej szczegółowo

1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych. Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables

1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych. Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables MYSQL 1 1. Sprawdzenie ustawień konfiguracyjnych Uruchomienie wiersza poleceń:..\ścieżka\bin>mysqladmin variables 2 2. Wstępna konfiguracja Po zainstalowaniu aplikacji należy przed uruchomieniem wykonać

Bardziej szczegółowo

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji 6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation

Bardziej szczegółowo

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI

UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS

Bardziej szczegółowo

Struktura bazy danych

Struktura bazy danych Bazy danych - MySQL Warunki zaliczenia tych zajęć Rozwiązania zadań domowych proszę zapisać do pliku o nazwie Bazy danych i wysłać do mnie jako załącznik. Ostateczny termin: niedziela, 9.06, godzina 24:00.

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2)

Laboratorium nr 8. Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) Laboratorium nr 8 Temat: Podstawy języka zapytań SQL (część 2) PLAN LABORATORIUM: 1. Sortowanie. 2. Warunek WHERE 3. Eliminacja powtórzeń - DISTINCT. 4. WyraŜenia: BETWEEN...AND, IN, LIKE, IS NULL. 5.

Bardziej szczegółowo

Internetowe bazy danych

Internetowe bazy danych Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy Internetowe bazy danych wykład 3 dr inż. Jacek Mazurkiewicz e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.wroc.pl Typy tabel MySQL domyślny MyISAM inne możliwe:

Bardziej szczegółowo

QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400

QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 QUERY język zapytań do tworzenia raportów w AS/400 Dariusz Bober Katedra Informatyki Politechniki Lubelskiej Streszczenie: W artykule przedstawiony został język QUERY, standardowe narzędzie pracy administratora

Bardziej szczegółowo

z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga (stanislaw.flaga@agh.edu.pl)

z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga (stanislaw.flaga@agh.edu.pl) mysql relacyjna baza danych wstęp Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu: Techniki Informatyczne Stanisław Flaga () Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Automatyzacji Procesów

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie systemami informatycznymi. Zarządzanie internetową bazą danych MySQL

Zarządzanie systemami informatycznymi. Zarządzanie internetową bazą danych MySQL Zarządzanie systemami informatycznymi Zarządzanie internetową bazą danych MySQL Bazy danych Koncepcja bazy danych Relacyjna baza danych Projektowanie internetowej bazy danych Koncepcja bazy danych Bazą

Bardziej szczegółowo

W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów.

W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów. W tej części zajmiemy się ćwiczeniami dotyczącymi modyfikacji rekordów. Logujemy się do bazy danych (jak pamiętamy, słuŝy do tego oprogramowanie klienta, czyli programik mysql). ZałóŜmy sobie przede wszystkim

Bardziej szczegółowo

2010-11-22 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH

2010-11-22 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH PLAN WYKŁADU Bezpieczeństwo w języku SQL Użytkownicy Uprawnienia Role BAZY DANYCH Wykład 8 dr inż. Agnieszka Bołtuć OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH Ograniczenie danych z tabeli dla określonego użytkownika

Bardziej szczegółowo

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania

Cel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012:

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012: Systemy baz danych 16.04.2013 1. Plan: 10. Implementacja Bazy Danych - diagram fizyczny 11. Implementacja Bazy Danych - implementacja 2. Zadania: 1. Przygotować model fizyczny dla wybranego projektu bazy

Bardziej szczegółowo

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592 Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Spis treści Założenia Projektowe...1 Schemat Bazy Danych...1

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych

Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Informatyki i Elektroniki Instrukcja do zajęć laboratoryjnych Nr ćwiczenia: 11 Praca z bazą danych MySQL wersja 2.0 Temat: Cel ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl

Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych. Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl Inżynieria Programowania Laboratorium 3 Projektowanie i implementacja bazy danych Paweł Paduch paduch@tu.kielce.pl 06-04-2013 Rozdział 1 Wstęp Na dzisiejszych zajęciach zajmiemy się projektem bazy danych.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące

Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Ćwiczenie 3 funkcje agregujące Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL

Bardziej szczegółowo

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science

Systemy internetowe. Wykład 4 mysql. West Pomeranian University of Technology, Szczecin; Faculty of Computer Science Systemy internetowe Wykład 4 mysql MySQL - wstęp SZBD: komercyjne: Microsoft SQL Server, Oracle, DB2... darmowe: MySQL, PostgreSQL, Firebird... MySQL darmowy (użytek niekomercyjny) Wady: niska wydajność

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''

Bardziej szczegółowo

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000.

Lista zadań nr 1. 4. Wyświetlić imię i nazwisko dla każdego pracownika z departamentu DEP T NO o numerze 000. Lista zadań nr 1 Zapytania SQL, SELECT z klauzulą WHERE i ORDER BY 1. Wyświetlić zawartość tablicy z pracownikami (EMPLOYEE). 2. Wyświetlić nazwisko i imię LAST NAME, F IRST NAME dla każdego pracownika.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Wstęp do problematyki baz danych Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. I Jesień 2014 1 / 17 Plan wykładu 1 Bazy danych 1 Motywacja

Bardziej szczegółowo

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!! SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie

Bardziej szczegółowo

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Bardziej szczegółowo

Baza danych Uczniowie.mdb

Baza danych Uczniowie.mdb Baza danych Uczniowie.mdb Zadania: 1. Tabele: Założyć bazę danych uczniowie.mdb o strukturze danych: Uczniowie-dane - zip Uczniowie1_dane - zip uczzsbd1.mdb 1) UCZNIOWIE (NRU, nazwisko, imie) a) Wpisać

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

Wdrożenie modułu płatności eservice. dla systemu Magento 1.4 1.9

Wdrożenie modułu płatności eservice. dla systemu Magento 1.4 1.9 Wdrożenie modułu płatności eservice dla systemu Magento 1.4 1.9 - dokumentacja techniczna Wer. 01 Warszawa, styczeń 2014 1 Spis treści: 1 Wstęp... 3 1.1 Przeznaczenie dokumentu... 3 1.2 Przygotowanie do

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz

Systemowe aspekty baz Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do języka SQL

Wprowadzenie do języka SQL Wprowadzenie do języka SQL język dostępu do bazy danych grupy poleceń języka: DQL (ang( ang.. Data Query Language) DML (ang( ang.. Data Manipulation Language) DDL (ang( ang.. Data Definition Language)

Bardziej szczegółowo

SQL/MySQL. Rafał Kern

SQL/MySQL. Rafał Kern SQL/MySQL Rafał Kern 1 SQL (Structured Query Language) Deklaratywny - opisujemy warunki, jakie musi spełniać wynik Służy do zarządzania danymi w relacyjnych bazach danych Składnia/zapytania SQL DML (Data

Bardziej szczegółowo

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego

Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego Bazy danych kwerendy (moduł 5) 1. Przekopiuj na dysk F:\ bazę M5KW.mdb z dysku wskazanego przez prowadzącego 2. Otwórz bazę (F:\M5KW) 3. Zapoznaj się ze strukturą bazy (tabele, relacje) 4. Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo