Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr V

Transkrypt

1 KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod Nazwa Nazwa w języku angieskim Obowiązuje od roku akademickiego 205/206 Z-ID-508a Podstawy programowania w komputerowym środowisku anaitycznym Fundamentas of Programming in Anaytica Software Environment A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Poziom kształcenia Profi studiów Forma i tryb prowadzenia studiów Specjaność Jednostka prowadząca moduł Koordynator Inżynieria danych I stopień Praktyczny Studia stacjonarne Anaityka danych i modeowanie Katedra Informatyki i Matematyki Stosowanej Dr hab. Marzena Nowakowska Zatwierdził B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynaeżność do grupy/boku przedmiotów Status Język prowadzenia zajęć Usytuowanie w panie studiów - semestr Usytuowanie reaizacji przedmiotu w roku akademickim Wymagania wstępne Egzamin (TAK/NIE) Liczba punktów ECTS 5 Specjanościowy Obowiązkowy Poski Semestr V Semestr zimowy Podstawy informatyki, Bazy danych, Logika, Programowanie w środowisku RAD, Agorytmy i struktury danych TAK Forma prowadzenia zajęć Liczba godzin w semestrze wykład w ćwiczenia ć aboratorium projekt p inne i

2 C. EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Ce Poszerzenie przez studenta umiejętności programowania o programowanie w środowisku anaiz statystycznych systemu SAS i stworzenie w ten sposób podstaw do wykorzystania tej umiejętności w budowaniu systemów anaityczno-informacyjnych w SAS. Symbo efektu W_0 W_02 W_03 Efekty kształcenia Student ma wiedzę o środowisku systemu anaiz statystycznych SAS oraz organizacji zasobów danych w tym systemie. Student ma wiedzę o formatach pików danych, o zasadach transferu danych do/z SAS oraz o sposobach modyfikacji tych danych w SAS. Student zna struktury boków programowych oraz składnię wbudowanego w SAS języka programowania 4GL. Forma prowadzenia zajęć W_04 Student zna zasady makroprogramowania w SAS. w, U_05 K_0 Student potrafi zarządzać zasobami danych w SAS. Student umie napisać program typu Data step do przekształcania danych w formacie SAS. Student umie napisać program typu Proc step do przetwarzanie danych w formacie SAS. Student potrafi wykorzystać makroprogramowanie do tworzenia podstawowych struktur programistycznych w SAS. Student umie opracować wyniki swojej pracy w formie dokumentacji ub raportu. Student ma świadomość odpowiedzianości za pracę własną oraz ponoszenia odpowiedzianości za wspónie reaizowane zadania projektowe. Student umie komunikować się w zespoe interdyscypinarnym w zakresie wykraczającym poza zagadnienia czysto techniczne. Odniesienie do efektów kierunkowych w, K_W w, K_W09 w, K_W0 K_W K_W2 K_W0 K_W K_W2 K_U6 K_U6 K_U6 K_U02 w, K_K04 w, K_K05 Odniesienie do efektów obszarowych TP_W06 TP_W02 TP_W06 XP_W04 TP_W06 XP_W04 TP_U4 TP_U05 TP_U09 TP_U5 TP_U05 TP_U09 TP_U5 TP_U05 TP_U09 TP_U5 TP_U02 TP_U03 TP_K03 TP_K04 XP_K02 TP_K03 XP_K02 2

3 . Treści kształcenia w zakresie wykładu Nr wykładu Treści kształcenia Środowisko systemu anaiz statystycznych SAS. Funkcje bibiotek. Rodzaje pików w systemie SAS: dane w formacie SAS (SAS-dane), metadane i piki programów SAS. Struktura SAS-danych. Obsługa danych o formatach zewnętrznych. Środowisko edytora programów. Podstawy języka programowania SAS 4GL. Boki programistyczne systemu SAS: Data step i Proc step. 2 Zasady przekształcania danych w boku Data step pęta wbudowana i Program Data Vector. Instrukcje wczytywanie i zapisywania SASdanych, informaty, formaty. Typy zmiennych, dekaracja zmiennych, zakres ważności zmiennych. 3 Wyrażenia, stałe, operatory. Podstawowe instrukcje języka SAS 4GL: przypisania i warunkowa. Wybrane narzędzia przekształcania danych w boku Data step: 4 przetwarzanie grupowe, funkcje i procedury wbudowane. Operacje na danych SAS-danych w trybie łączenia: konkatenacja, 5 przepot, czytanie jeden-do-jednego, scaanie jeden-do-jednego, złączenie z dopasowaniem, aktuaizacja. Zasady przetwarzania danych w boku Proc step: podstawowe operacje 6 na zbiorach danych. Transfer danych poprzez parametry procedur. Wybrane procedury systemu SAS: wyznaczanie podstawowych 7 statystyk, raportowanie. Podstawy języka makr systemu SAS. Zmienne i podstawowe instrukcje 8 języka makr. Parametryzowanie makr. Makroprogramowanie jako narzędzie do tworzenia struktur 9 programistycznych w SAS i komunikacji między bokami Data step i Proc step. 0 Egzamin. Odniesienie do efektów kształcenia da W_0, W_02, W_03,W_04, W_02, W_04, 2. Treści kształcenia w zakresie zadań aboratoryjnych Nr zajęć ab Treści kształcenia Przygotowanie środowiska pracy da programu SAS. Organizacja dostępu do danych definiowanie bibioteki użytkownika. Import danych różnych formatów do bibioteki. Tryby dostępu do SAS-danych. Eksport danych w formacie SAS do pików innych formatów (formatów zewnętrznych). Kontroa operacji transferu danych. Struktura boku programistycznego Data step. Metody tworzenia SASdanych w Data step. Opcje poecenia Data. Dostęp do zmiennych bufora Program Data Vector. Tworzenie bibioteki danych tematycznych. Przetwarzanie SAS-danych z wykorzystaniem podstawowych narzędzi języka SAS 4GL: modyfikacja struktury zbioru, rozdział zbiorów. Opracowanie dokumentacji bibioteki danych. Struktura informacji w oknie Log. Kontroa wykonywania programu w oknie Log. Modyfikacja danych i przetwarzanie grupowe za pomocą funkcji i procedur wbudowanych. Identyfikacja i modyfikacja struktur danych da ceów łączenia. Łączenie danych w różnych trybach: konkatenacja, przepot, czytanie jeden-dojednego, scaanie jeden-do-jednego, złączenie z dopasowaniem. Aktuaizacja danych w SAS-pikach. Opracowanie dokumentacji procesu scaania danych. Odniesienie do efektów kształcenia da W_0, W_02, W_03,,,, U_05, K_0,, U_05, K_0, 3

4 Struktura boku i zasady przetwarzania danych w boku Proc step. Dokumentacja użytkowania jako źródło informacji o składni procedur i przykładach ich wykorzystania. Wybrane procedury systemu SAS do anaiz danych. Uruchamianie wybranych procedur. tworzenia zestawień statystycznych, wizuaizacji danych i raportowania. Opracowanie raportu z wstępnych anaiz danych. Język makr systemu SAS. Podstawowe instrukcje języka makr. Wbudowanie boków Data step i Proc step w strukturę makra. Wykorzystanie makroprogramowania jako narzędzie do tworzenia podstawowych struktur programistycznych i komunikacji między bokami Data step i Proc step. Opracowanie dokumentacji zaprojektowanego makra. Podsumowanie wiadomości. Opracowanie sprawozdania gobanego z zadań reaizowanych na zajęciach. W_03, W_03,,, U_05, K_0, W_03, W_04,,, W_03, W_04,,,, U_05, K_0, U_05, K_0, Metody sprawdzania efektów kształcenia Symbo efektu W_0 W_02 W_03 W_04 U_05 K_0 Metody sprawdzania efektów kształcenia (sposób sprawdzenia, w tym da umiejętności odwołanie do konkretnych zadań projektowych, aboratoryjnych, itp.) Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Egzamin. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Egzamin. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Egzamin. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Praca przy komputerze. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Praca przy komputerze. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Praca przy komputerze. Zadania do samodzienego wykonania na zajęciach. Praca przy komputerze. Zespołowe opracowanie programu w języku makr i opracowanie do niego dokumentacji. Praca przy komputerze. Komentarze i dyskusja opracowań studenckich na ćwiczeniach i wykładach. Zespołowe opracowanie programu w języku makr i opracowanie do niego dokumentacji. Zespołowe opracowanie programu w języku makr i opracowanie do niego dokumentacji. 4

5 D. NAKŁAD PRACY STUDENTA Bians punktów ECTS Lp. Rodzaj aktywności Obciążenie studenta Jednostka. Udział w wykładach 20 h 2. Udział w ćwiczeniach 3. Udział w aboratoriach 30 h 4. Udział w zajęciach projektowych 5. Udział w konsutacjach (2-3 razy w semestrze) 6 h 6. Konsutacje projektowe 7. Udział w egzaminie 2 h Liczba godzin reaizowanych przy bezpośrednim udziae nauczyciea akademickiego 58 h Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach 0. wymagających bezpośredniego udziału nauczyciea 2, ECTS akademickiego ( punkt ECTS=27 godzin obciążenia studenta). Samodziene studiowanie tematyki wykładów 20 h 2. Samodziene przygotowanie się do ćwiczeń 3. Samodziene przygotowanie się do kookwiów 4. Samodziene przygotowanie się do aboratoriów 6 h 5. Wykonanie sprawozdań 4 h 6. Przygotowanie do kookwium końcowego z aboratorium 7. Wykonanie projektu ub dokumentacji 6 h 8. Przygotowanie do egzaminu 2 h Liczba godzin samodzienej pracy studenta 78 h Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach 2. samodzienej pracy 2,9 ECTS ( punkt ECTS=27 godzin obciążenia studenta) 22. Sumaryczne obciążenie pracą studenta 36 h Punkty ECTS za moduł punkt ECTS=27 godzin obciążenia studenta Nakład pracy związany z zajęciami o charakterze praktycznym Suma godzin związanych z zajęciami praktycznymi Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym punkt ECTS=27 godzin obciążenia studenta 5 ECTS 82 h 3 ECTS E. LITERATURA Wykaz iteratury Witryna WWW /przedmiotu. Pomoc on-ine wbudowana w system SAS 2. Samouczek oferowany przez system SAS na stronach internetowych: 5