WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI
|
|
- Wiktoria Kamińska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROCZNIKI PSYCHOLOGICZNE Tom VII, numer ROBERT MACKIEWICZ WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI EMPIRYCZNA WERYFIKACJA PRZEWIDYWAŃ TEORII MODELI UMYSŁOWYCH * Umiejętność wyciągania poprawnych wniosków z przesłanek często jest uznawana za najbardziej typowy przejaw inteligencji człowieka (Stanovich, West, 2000). Wniosek jest poprawny wtedy, gdy wynika logicznie z przesłanek(por. Mała Encyklopedia Logiki, 1988). Przykładem może być następujące wnioskowanie: Wyobraź sobie, że grasz z kimś w karty i masz następujące (na pewno prawdziwe) informacje na temat kart, które ma on w ręku: Gracz nie ma w ręku asa. Gracz ma w ręku asa lub króla lub obie te karty. Jeżeli gracz ma w ręku króla, to ma też w ręku damę. Co możesz na pewno powiedzieć na temat, kart w ręku tego gracza? Nawet osoby, które nie mają specjalnego treningu logicznego są w stanie wyciągać poprawne wnioski w podobnych sytuacjach. Psychologowie, w odróżnieniu od logików, nie zajmują się ustalaniem tego, jakie schematy rozumowania są poprawne, a jakie nie, ale starają się opisać umysłowy proces przechodzenia od przesłanek do wniosków. Evans(2002) określa badania tego typu jako poszukiwanie teorii kompetencji rozumowania. Obecnie można DR ROBERT MACKIEWICZ, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, ul. Chodakowska 19/31, Warszawa; robert.mackiewicz@swps.edu.pl * Zaprezentowanywartykuleeksperymentzostałprzeprowadzonyczęściowowramach grantu KBN (nr 2H01F02224). Badanie nie byłoby możliwe bez inspiracji Philipa Johnson- -Lairda oraz uwag Toma Ormeroda i Uri Hassona, którym serdecznie dziękuję.
2 34 ROBERT MACKIEWICZ wyróżnić dwa główne stanowiska, określane jako teoria reguł i teoria modeli umysłowych. Przedstawiciele pierwszej z tych teorii teorii reguł, zwanej też teorią logiki umysłu twierdzą, że w umyśle zapisane są pewne reguły podobne do tych, jakich studenci uczą się na kursach logiki formalnej(rips, 1994; Braine, O Brien, 1998). Liczba takich reguł jest ograniczona (na ogół 10-15), a to, w jaki sposób są one nabywane, jest ciągle kwestią dyskusyjną (por. Mackiewicz, 2000). Proces wnioskowania to swoiste budowanie dowodu umysłowego łączącego przesłanki przy wykorzystaniu reguł logiki umysłu. W przypadku wnioskowania przedstawionego na wstępie taki dowód mógłby rozpocząć się od wyciągnięcia wniosku z dwóch pierwszych przesłanek. W tym celu osoba przeprowadzająca rozumowanie musiałaby odkryć, że te dwie przesłanki to przesłanka kategorialna z negacją(nie A) oraz alternatywa (A lub B). Z obu tych przesłanek można wyciągnąć wniosek B, czyli gracz ma króla, przy wykorzystaniu tak zwanej reguły opuszczania alternatywy, która jest regułą w założeniowym rachunku zdań (por. Borkowski, 1991), ale jest ona także jedną z reguł logiki umysłu(rips, 1994). Połączenie pośredniej konkluzji gracz ma króla wraz z trzecią przesłanką pozwala na wyciągnięcie wniosku gracz ma damę. W tym ostatnim etapie utworzenie konkluzji wymaga stwierdzenia, że do obu przesłanek można zastosować regułę opuszczania implikacji (zwanej w logice regułą modus ponendo ponens). Zgodnie z założeniami teorii reguł proces rozumowania ma charakter syntaktyczny. Oznacza to, że najpierw należy odkryć, jaka jest logiczna struktura przesłanek, a następnie trzeba zbudować dowód prowadzący od przesłanek do konkluzji. Dowód taki może być błędny szczególnie wtedy, gdy w zbyt dużym stopniu obciąża pamięć roboczą, czyli składa się ze zbyt wielu kroków albo wymaga wykorzystania zbyt wielu reguł. Oprócz nadmiernego obciążenia systemu poznawczego źródłem błędów mogą być także czynniki pragmatyczne, takie jak błędne odkrycie syntaktycznej formy wnioskowania albo wpływ treści przesłanek lub kontekstu, w jakim są one przedstawione. Druga z teorii wyjaśniających psychologiczny proces rozumowania to tak zwana teoria modeli umysłowych, zgodnie z którą rozumowanie jest procesem semantycznym, czyli zależy od uświadomienia sobie znaczenia wyrażeń obecnych w przesłankach. Poprawne zrozumienie przesłanek oraz wykorzystanie ogólnej wiedzy pozwala osobie starającej się wyciągnąć wniosek na skonstruowanie modeli umysłowych odpowiadających sytuacjom, które mogą mieć miejsce, gdy przesłanki są prawdziwe (Johnson-Laird, Byrne, 1991). Każdy
3 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 35 z modeli oznacza pewną możliwość, która odzwierciedla to, co jest wspólne w przesłankach. Tak więc przesłanka kategorialna Gracz nie ma w ręku asa ogranicza liczbę analizowanych możliwych układów kart tylko do tych, w których gracz nie ma w ręku asa. Wszystkie te możliwe sytuacje są w u- myśle reprezentowane jako jeden model umysłowy, który można symbolicznie przedstawić w następujący sposób: as Znak oznacza negację, a cały zapis jest skrótową reprezentacją informacji,żew rękugraczanapewnoniemaasa.w zapisiemodeliumysłowych używa się słów, ale nie oznacza to, że same modele mają charakter reprezentacji werbalnej. Słowny zapis jedynie reprezentuje pewien model sytuacji, który jest obecny w pamięci roboczej osoby przeprowadzającej dane rozumowanie. Model, który jest reprezentacją pierwszej przesłanki, może zostać rozbudowany na podstawie informacji z przesłanki drugiej. Jedyną sytuacją, która może zaistnieć, jest układ kart w ręku gracza nie zawierający asa oraz zawierający króla. Symbolicznie można przedstawić to w postaci następującego modelu: as król Podanie informacji z trzeciej przesłanki wymaga uwzględnienia faktu, że dama jest obecna w każdej sytuacji, w której jest król. Ponieważ jest tylko jedna taka sytuacja, więc ostatecznie wszystkie trzy przesłanki są reprezentowane przez jeden model umysłowy: as król dama Podstawowym założeniem w teorii modeli jest tzw. zasada prawdziwości, zgodnie z którą w modelach reprezentowane jest tylko to, co jest prawdziwe w przesłankach. Na wyższym poziomie zasada ta określa, że w modelach reprezentowane są jedynie sytuacje, które mogą zaistnieć, gdy przesłanki są prawdziwe. Zasada prawdziwości na poziomie niższym określa, że w modelu reprezentowane są tylko te elementy, które są prawdziwe w ramach danej możliwości. Przykładem reprezentacji zgodnej z zasadą prawdziwości mogą być modele umysłowe dla alternatywy: W ręku gracza jest as lub król : as as król król
4 36 ROBERT MACKIEWICZ Powyższy zapis jest odzwierciedleniem trzech sytuacji(zapisanych w odrębnych wierszach), które mogą wystąpić, gdy przesłanki są prawdziwe, a w ramach każdej z tych sytuacji przedstawia tylko te elementy, które mogą być obecne w ramach tych możliwości. Dopiero tak zwane ucieleśnienie modeli (fleshing out), czyli także reprezentacja elementów fałszywych w ramach każdego modelu, pozwala na pełną reprezentację (reprezentację explicite) alternatywy król lub as : as as as król król król Zasada prawdziwości nie oznacza, że w modelach umysłowych nie jest reprezentowana negacja. Na przykład rozłączna alternatywa Albo w ręku gracza jest as, albo nie ma króla ma następującą reprezentację: as król gdzie pierwszy wiersz oznacza sytuację, w której gracz ma w ręku asa, a drugi sytuację, w której gracz nie ma w ręku króla. Pełna reprezentacja powyższej alternatywy ma następującą postać: as as król król Ponieważ pamięć robocza ma ograniczony zakres(baddeley, 1986), rozumowanie jest trudniejsze wtedy, gdy obciąża tę pamięć w większym stopniu. Z teorii modeli wynika więc, że trudniejsze powinny być te wnioskowania, które wymagają utworzenia większej liczby modeli umysłowych dla danych przesłanek, albo te, które wymagają uwzględniania wielu elementów w ramach poszczególnych możliwości. Przewidywanie to zostało potwierdzone dla wielu różnych typów zadań wymagających rozumowania(por. Evans, 2002). To samo przewidywanie ma zastosowanie jednak także wtedy, gdy osoby badane nie mają dostępu do wszystkich przesłanek jednocześnie. W takiej sytuacji kolejność, w jakiej prezentowane są przesłanki, może mieć istotny wpływ na to, na ile dane wnioskowanie jest łatwe albo trudne. Przykładem może być wnioskowanie przedstawione na początku artykułu(tu w uproszczonej formie):
5 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 37 Nie as. As lub król. Jeżeli król, to dama. Gdy przesłanki prezentowane są pojedynczo, osoba badana może najpierw uświadomić sobie, że w ręku gracza na pewno nie ma asa, potem dołączyć dotegoinformację,żew rękugraczajestkról,oraz poprezentacjitrzeciej przesłanki uwzględnić także i to, że gracz ma w ręku damę. Tak więc do wyciągnięcia poprawnego wniosku wystarczy wzięcie pod uwagę tylko jednej możliwej sytuacji, czyli jednego modelu umysłowego, który stopniowo jest wzbogacany w miarę napływu nowych informacji. Wyciągnięcie poprawnej konkluzji we wnioskowaniu przedstawionym na początku powinno jednak być trudniejsze wtedy, gdy przesłanka kategorialna ( Gracz nie ma asa ) zostanie zaprezentowana jako ostatnia. W takiej sytuacji osoba przeprowadzająca rozumowanie musi od początku uwzględniać trzy możliwe sytuacje, które mogą mieć miejsce, gdy przesłanka As lub król prezentowana jest jako pierwsza. Poprawne zrozumienie tej przesłanki prowadzi do utworzenia trzech modeli umysłowych: as as król król Uwzględnienie informacji z przesłanki Jeżeli król, to dama wymaga uzupełnienia wszystkich modeli, w których reprezentowany jest król, także o damę: as król dama as król dama Dopiero prezentacja przesłanki kategorialnej Gracz nie ma asa prowadzi do wyeliminowania tych wszystkich modeli, w których as jest obecny, i wyciągnięcia wniosku, że gracz ma króla i damę. Ponieważ taka kolejność prezentacji wymaga operowania większą liczbą modeli, z teorii modeli umysłowych wynika, że rozumowanie to powinno być trudniejsze dla osób badanych, niż wtedy, gdy pierwszą z prezentowanych przesłanek jest przesłanka kategorialna. W serii wcześniej przeprowadzonych eksperymentów Girotto, Mazzocco i Tasso(1997) wykazali, że wnioskowania na podstawie tak zwanego schematu modus tollens (Jeżeli A, to B. Nie B. Więc nie A.) były łatwiejsze wtedy,
6 38 ROBERT MACKIEWICZ gdy przesłanka kategorialna(nie B) prezentowana była przed zdaniem warunkowym, a nie po nim. Rzeczywiście, wcześniejsza prezentacja przesłanki Nie B pozwala części osób badanych na utworzenie modelu implikacji, w którym przesłanka ta jest obecna. Tak więc łatwiej jest dostrzec także następującą możliwość: A B która może wystąpić również wtedy, gdy prawdziwa jest implikacja Jeżeli A, to B. Utworzenie tego modelu pozwala oczywiście na wyciągnięcie poprawnego wniosku Nie A. Podobnie Garcia-Madruga wraz ze współpracownikami (2001) wykazali, że kolejność przesłanek może mieć wpływ na strategie uruchamiane podczas rozumowania. Zgodnie z przewidywaniami wynikającymi z teorii modeli, wnioskowania rozpoczynające się od koniunkcji (jeden model) powinny być łatwiejsze niż te, które rozpoczynają się od alternatywy(dwa lub trzy modele). Jednak Rips(1994) w swoich eksperymentach stwierdził, że nie było praktycznie żadnej różnicy co do trudności pomiędzy następującymi dwoma wnioskowaniami: A i B. A lub B Jeżeli A, to C. Jeżeli A, to C. Jeżeli B, to C. Jeżeli B, to C. Zatem: C. Zatem: C. Jednak okazało się, że rozumowanie rozpoczynające się od koniunkcji jest łatwiejsze wtedy, gdy przesłanki przedstawione zostaną pojedynczo. Oznacza to, że osoby przeprowadzające rozumowanie zmieniają strategie radzenia sobie z zadaniem w zależności od sposobu prezentacji przesłanek(jednocześnie albo po kolei). W odróżnieniu od teorii modeli, z teorii reguł nie wynikają żadne systematyczne przewidywania odnośnie do związku pomiędzy kolejnością prezentacji przesłanek a poprawnością wyciąganych wniosków. W jednym z eksperymentów przeprowadzonych przez przedstawicieli teorii reguł nie wykazano istnienia takiego związku. W swoim eksperymencie O Brien, Braine i Yang(1994) stwierdzili, że osoby badane mają tendencję do wyciągania wniosków w tej samej kolejności, niezależnie od tego, w jakiej kolejności prezentowane są przesłanki. Zdaniem tych autorów kolejność wyciągania wniosków zależy od porządku, w jakim są uruchamiane poszczególne reguły wnioskowania, a nie od tego, jak prezentowane są przesłanki.
7 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 39 Podsumowując, można stwierdzić, że wyniki poprzednich eksperymentów, w których manipulowano kolejnością prezentowanych przesłanek, nie są jednoznaczne. Badacze związani z teorią modeli analizowali głównie wnioskowania oparte na schemacie modus tollens, natomiast przedstawiciele teorii reguł prezentowali osobom badanym wszystkie przesłanki jednocześnie, umożliwiając jednoczesny dostęp do całości informacji w zasadzie bez kontroli rzeczywistej kolejności analizowania przesłanek poprzez osoby przeprowadzające rozumowanie. Celem przedstawionego niżej eksperymentu jest więc systematyczna analiza związku pomiędzy kolejnością prezentowanych informacji oraz szybkością i poprawnością wyciągania wniosków. I. EKSPERYMENT W jednym z badań pilotażowych zadaniem osób badanych było wyciągnięcie wniosku z następujących przesłanek: W ręku gracza nie ma asa. W ręku gracza jest as lub król lub obie te karty. Czy wynika z tego, że w ręku gracza jest król? Problem ten dwukrotnie został przedstawiony każdej z osób badanych. Raz w kolejności takiej jak przedstawiona wyżej (układ łatwy) i raz kolejności odwrotnej (najpierw alternatywa, a potem przesłanka kategorialna układ trudny). Rezultaty badań pilotażowych nie potwierdzały jednak przewidywań teorii modeli osoby badane mniej więcej tak samo radziły sobie z problemami tego typu bez względu na kolejność prezentacji przesłanek. Najprawdopodobniej przedstawienie wnioskowania składającego się tylko z dwóch zdań pozwoliło uczestnikom eksperymentu na szybkie opracowanie strategii radzenia sobie ze wszystkimi zadaniami, która polegała najpierw na zapamiętaniu obu przesłanek, a dopiero potem przeprowadzeniu wnioskowania. Dlatego we właściwym eksperymencie wszystkie zadania składały się z trzech przesłanek, aby osoby badane nie były w stanie wykorzystać strategii zapamiętywania. 1. Metoda Układ eksperymentu. Eksperyment przeprowadzony został w układzie analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami w jednej grupie badanej. Zada-
8 40 ROBERT MACKIEWICZ niem każdej osoby badanej było stwierdzenie, co wynika z przedstawionych przesłanek w 32 wnioskowaniach eksperymentalnych i w ośmiu wnioskowaniach kontrolnych. Typowa para wnioskowań eksperymentalnych, przedstawiona tutaj w sposób symboliczny, była następująca: Układ łatwy Układ trudny 1. Nie A. 2. A lub B. 2. A lub B. 3. Nie B lub C. 3. Nie B lub C. 1. Nie A. Co wynika? Co wynika? W połowie wnioskowań zadaniem osób badanych było wyciągnięcie wniosku z przesłanek prezentowanych w układzie łatwym, a w połowie w u- kładzie trudnym. Oprócz zmiennej układ problemy badawcze były zróżnicowane także ze względu na następujące zmienne: Alternatywa w przesłance 2 (rozłączna włączająca) Negacja w przesłance kategorialnej(obecna brak negacji) Typ przesłanki 3 (alternatywa implikacja) Forma przesłanki 3 (dwie wersje alternatywy i dwie wersje implikacji). Wszystkie zadania prezentowano osobom badanym w dwóch blokach 16 wnioskowań, w których główna alternatywa miała charakter rozłączny(zawierała sformułowanie albo A, albo B ), oraz 16 wnioskowań, w których alternatywą tą była alternatywa włączająca(zawierała sformułowanie: A lub B ). Porządek prezentacji obu bloków dla każdej osoby badanej wyznaczany był losowo zmienna ta nie miała jednak wpływu na jakiekolwiek wyniki, zostanie więc pominięta w dalszej analizie. Lista wszystkich wnioskowań wykorzystanych w eksperymencie jest przedstawiona w tab. 1. Uczestnicy. W eksperymencie wzięło udział 21 studentów pierwszego roku psychologii Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej w Warszawie, którzy za udział w badaniach otrzymali tak zwany punkt kredytowy. Jedna z osób badanych wycofała się z eksperymentu po kilku pierwszych wnioskowaniach wyniki tej osoby nie zostały uwzględnione w dalszej analizie. Materiały i procedura. Każdy z problemów prezentowanych osobom badanym dotyczył kart trzymanych w ręku przez pewnego gracza. W każdym zadaniu przesłanki opisywały relację pomiędzy czterema kartami. Przygotowano 80 zestawów czterokartowych, które zostały przyporządkowane do 40 problemów badawczych w dwóch różnych, wybranych losowo, kolejnościach. Jedenaście osób badanych otrzymało zadania z jednym, a dziesięć z drugim zestawem kart. Każda z osób badanych testowana była indywidualnie w oddzielnym pomieszczeniu. Eksperyment został przeprowadzony przy użyciu
9 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 41 Tab. 1. Problemy wykorzystane w eksperymencie. Wnioskowania w tabeli przedstawione są w układzie trudnym, w układzie łatwym przesłanka kategorialna prezentowana była na początku. W tabeli podane są także częstości poprawnych odpowiedzi (w %) oraz średnie całkowite czasy analizowania przesłanek i podawania odpowiedzi (pierwsza liczba oznacza wynik dla problemu w układzie łatwym, a druga dla problemu w układzie trudnym) Wnioskowania zawierające alternatywę rozłączną Wnioskowania zawierające alternatywę włączającą negatywna przesłanka kategorialna pozytywna przesłanka kategorialna negatywna przesłanka kategorialna pozytywna przesłanka kategorialna Odpowiedzi poprawne: Całkowity czas 1,A albo B Nie B lub C Nie A 50; 50 43,2; 41,6 1,Nie A albo B Nie B lub C A 40; 30 29,2; 49,7 11,A lub B Nie B lub C Nie A 55; 50 45,3; 38,1 11,Nie A lub B Nie B lub C A 55; 25 25,5; 35,3; Odpowiedzi poprawne: Całkowity czas 2,A albo B Nie B lub Nie C Nie A 50; 28 40,3; 46,8 2,Nie A albo B Nie B lub Nie C A 35; 20 37,5; 52,1 12,A lub B Nie B lub Nie C Nie A 30; 25 27,1; 54,2 12,Nie A lub B Nie B lub Nie C A 40; 30 43,5; 69,8 Odpowiedzi poprawne: Całkowity czas 3,A albo B Jeżeli B, to C Nie A 95; 90 26,0; 30,4 3,Nie A albo B Jeżeli B, to C A 50; 30 28,1; 52,0 13,A lub B Jeżeli B, to C Nie A 65; 60 33,5; 34,8 13,Nie A lub B Jeżeli B, to C A 55; 20 36,0; 30,5 Odpowiedzi poprawne: Całkowity czas 4,A albo B Jeżeli B, to Nie C Nie A 40; 45 28,1; 41,7 4,Nie A albo B Jeżeli B, to Nie C A 40; 25 35,7; 96,1 14,A lub B Jeżeli B, to Nie C Nie A 50; 50 30,4; 34,8 14,Nie A lub B Jeżeli B, to Nie C A 25; 20 22,04; 73,0 laptopa oraz oprogramowania przygotowanego z wykorzystaniem programu Inquisit. Po wykonaniu dwóch próbnych zadań osoby badane miały powiedzieć, co wynika z przedstawionych im przesłanek w każdym z wnioskowań. Przesłanki przedstawiane były pojedynczo, każda następna pojawiała się na monitorze po kliknięciu myszką. Uczestnicy eksperymentu udzielali swoich odpowiedzi do mikrofonu, mogli także głośno myśleć podczas trwania całego eksperymentu; wszystkie wypowiedzi osób badanych nagrywane były do pamięci komputera. W instrukcji osoby badane zostały poinformowane, że eksperyment nie jest testem inteligencji i nagranie ich głosu nie zostanie w żaden sposób upublicznione oraz że nie ma żadnych ograniczeń czasowych. Badani potrzebowali przeciętnie około 40 minut na wykonanie zadania.
10 42 ROBERT MACKIEWICZ 2. Wyniki Podczas eksperymentu osoby badane mówiły do mikrofonu, co wynika z przedstawionych im przesłanek. Zastosowanie procedury swobodnej odpowiedzi umożliwia analizowanie tego, kiedy osoby badane udzielają poprawnych, a kiedy błędnych odpowiedzi, a także pozwala na ocenę typów błędów popełnianych podczas wyciągania wniosków. Większość odpowiedzi dotyczyła karty C, czyli tej, która tylko raz wymieniona była w przesłankach średnio karta ta była wskazywana w 24,5 na 32 wnioskowania eksperymentalne. Żadna ze zmiennych niezależnych nie miała wpływu na częstotliwość wymieniania tej karty. Za poprawne odpowiedzi uznane zostały te, w których osoby badane prawidłowo zidentyfikowały obecność lub brak karty C oraz nie popełniły błędu na temat obecności innych kart. Częstotliwość podawania poprawnych odpowiedzi dla różnych typów problemów oraz średnie czasy analizowania całych wnioskowań i poszczególnych przesłanek są podane w tab. 2. Zgodnie z przewidywaniami wynikającymi z teorii modeli, osoby badane częściej udzielały poprawnych odpowiedzi w układzie łatwym, gdy pierwszą przesłanką we wnioskowaniu była przesłanka kategorialna(48% poprawnych odpowiedzi) niż w układzie trudnym, czyli wtedy, gdy pierwszą przesłanką była alternatywa (37% poprawnych odpowiedzi; test Wilcoxona ** z = 2,11; p<0,05). Także porównanie częstotliwości podawania poprawnych odpowiedzi dla odpowiednich par problemów jest zgodne z przewidywaniami teorii modeli:w 13parachna16z tab.1jestwięcejpoprawnychodpowiedziw układzie łatwym, w jednej parze jest więcej poprawnych odpowiedzi w układzie trudnym, a w jednej wartości są identyczne (prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym mniejsze od 0,01). Rodzaj alternatywy w pierwszej przesłance w układzie łatwym(w drugiej w układzie trudnym) nie miał istotnego wpływu na częstość poprawnych odpowiedzi. Znacznie częściej natomiast osoby badane podawały poprawne odpowiedzi, gdy przesłanka kategorialna zawierała negację(54% przypadków), niż wtedy, gdy sformułowana była w sposób pozytywny(34% przypadków; z = 3,30, p<0,001). Zgodnie z przewidywaniami teorii modeli, wnioskowania zawierające parę alternatywa-implikacja były łatwiejsze od tych, które zawierały dwie alternatywy. Różnica w liczbie poprawnych odpowiedzi była większa w przypadku problemów, w których prze- ** Ponieważzbiórdanychniespełniałwarunkówstosowaniatestówparametrycznych,do wszystkich obliczeń wykorzystany został test Wilcoxona; dalej podawane są wartości przeliczone z.
11 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 43 słanka kategorialna zawierała negację, niż wtedy, gdy przesłanka ta była sformułowana w sposób pozytywny (z = 2,32, p<0,05). Tab. 2. Proporcja poprawnych odpowiedzi (w procentach), czas analizowania pojedynczych przesłanek oraz całkowity czas dla poprawnych odpowiedzi w poszczególnych typach problemów eksperymentalnych (w sekundach) Wnioskowania z alternatywą rozłączną Wnioskowania zawierające dwie alternatywy układ łatwy układ trudny Odpowiedzi poprawne 43,7 32 Czas analizowania przesłanek 7,2; 13,6; 13,3 19,3; 17,5; 9,8 Całkowity czas 37,7 52,1 Wnioskowania zawierające alternatywę i implikację układ łatwy układ trudny Odpowiedzi poprawne 56,2 47,5 Czas analizowania przesłanek 5,1; 10,2; 9,9 13,0; 11,0; 9,3 Całkowity czas 31,7 41,1 Wnioskowania z alternatywą włączającą Wnioskowania zawierające dwie alternatywy układ łatwy układ trudny Odpowiedzi poprawne 45 32,5 Czas analizowania przesłanek 5,4; 8,8; 14,3 12,6; 16,1; 10,3 Całkowity czas 33,0 43,3 Wnioskowania zawierające alternatywę i implikację układ łatwy układ trudny Odpowiedzi poprawne 48,7 37,5 Czas analizowania przesłanek 5,6; 10,9; 9,5 12,1; 12,1; 12,0 Całkowity czas 32,5 40,6
12 44 ROBERT MACKIEWICZ Obok porównania liczby osób, które udzieliły poprawnych odpowiedzi w różnych typach problemów, porównane zostały także częstotliwości poprawnego wymienienia (jako obecnej lub nieobecnej) każdej z kart A, B, C oddzielnie. Przewidywania wynikające z teorii modeli umysłowych zostały także potwierdzone w odniesieniu do tego, jak często poprawnie identyfikowano obecność lub nieobecność karty C (średnio 55% przypadków w układzie łatwym oraz 44% w układzie trudnym, z = 2,32; p<0,05), podczas gdy kolejność prezentacji przesłanek nie miała wpływu na poprawną identyfikację pozostałych kart. Osoby badane częściej poprawnie identyfikowały obecność lub nieobecność karty A, gdy główna alternatywa sformułowana była w sposób rozłączny(średnio w 37,5% przypadków), niż wtedy, gdy alternatywa ta miała charakter włączający(z = 2,94; p<0,01). Również częściej badani identyfikowali kartę B wtedy, gdy trzecią przesłanką była implikacja (średnio 58% poprawnych wymienień), niż wtedy, gdy była to alternatywa (średnio 29% poprawnych odpowiedzi; z = 3,55; p<0,001). We wszystkich wnioskowaniach karta A była poprzedzona negacją albo w przesłance kategorialnej, albo w głównej alternatywie (pierwszej w układzie trudnym). Zmienna ta miała wpływ na poprawne wymienianie wszystkich kart, które były wymienione we wnioskowaniach. Generalnie uczestnicy eksperymentu częściej poprawnie wymieniali te karty, które były prezentowane w przesłankach nie zawierających negacji. Częściej poprawnie identyfikowali kartę A, gdy przesłanka kategorialna nie zawierała negacji(47% poprawnych odpowiedzi, 19% poprawnych odpowiedzi przy negacji; z = 3,43; p<0,001), oraz karty B i C, gdy główna alternatywa nie zawierała negacji(odpowiednio 56 % oraz 61% poprawnych odpowiedzi odnośnie do tych kart przy braku negacji oraz 31% i 39% przy negacji; z = 3,43; p<0,001). Kolejnym rejestrowanym parametrem wykonania w eksperymencie był czas, w jakim osoby badane radziły sobie z poszczególnymi typami wnioskowań. Analizę statystyczną przeprowadzono jednak tylko dla czasów udzielania poprawnych odpowiedzi. Z powodu braku danych, do oceny istotności wyników zamiast analizy wariancji została wykorzystana seria testów Wilcoxona. Średnie czasy czytania poszczególnych przesłanek oraz całkowite czasy podawania odpowiedzi dla poszczególnych typów problemów są przedstawione w tab. 2. Duża część osób badanych zorientowała się, że wszystkie problemy majątakąsamąstrukturę trzyprzesłankiipytanie ipodawałaswojeodpowiedzi po przeczytaniu trzeciej przesłanki, zanim zobaczyły końcowe pytanie.
13 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 45 Zgodnie z przewidywaniami wynikającymi z teorii modeli, uczestnicy eksperymentu potrzebowali mniej czasu na przeanalizowanie przesłanek i podanie odpowiedzi wtedy, gdy problem przedstawiony był w układzie łatwym niż w układzie trudnym (z = 2,69; p<0,01). Porównanie średnich czasów reakcji dla odpowiednich par problemów jest również zgodne z tym przewidywaniem(13 par na 16 ma układ czasów reakcji zgodny z przewidywaniami teorii modeli, prawdopodobieństwo w rozkładzie dwumianowym jest mniejsze od 0,05). Całkowity czas wykonania zadania z każdym z problemów nie różnił się w przypadku problemów zawierających alternatywę rozłączną i alternatywę włączającą(z = 0,04, n.i.), a także nie wystąpiła interakcja pomiędzy typem alternatywy a układem przesłanek (z = 0,82, n.i.). Osoby badane jednak szybciej radziły sobie z problemami, w których przesłanka kategorialna zawierała negację, niż z tymi, w których przesłanka ta była sformułowana w sposób pozytywny(średni czas rozwiązywania problemów pierwszego typu wynosił 33,9 s, a problemów drugiego typu 41,3 s; z = 2,09; p<0,05). Podobnie mniej czasu na przeanalizowanie przesłanek i wyciągnięcie wniosku potrzebowali badani wtedy, gdy problem zawierał alternatywę i implikację, niż wtedy, gdy zawierał dwie alternatywy(średnie dla obu typów problemów wynosiły odpowiednio 34,6 oraz 39,7 s; z = 2,24; p<0,05). Różnica ta była większa w przypadku, gdy obie te przesłanki prezentowane były na początku (układ trudny), niż wtedy, gdy były poprzedzone przesłanką kategorialną (układ łatwy). W układzie trudnym problemy zawierające dwie alternatywy średnio zajmowały osobom badanym 46,9 s, a problemy zawierające alternatywęi implikację średnio38,4s(wartośćz = 2,29;p<0,05).W przypadku wnioskowań prezentowanych w układzie łatwym osoby badane potrzebowały mniej czasu na przeanalizowanie tych wnioskowań, w których alternatywa nie zawierała negacji (średnio 36,9 s), niż tych, w których pierwszy jej element był zanegowany (średnio 54,2 s; z = 3,38; p<0,001). W analizie czasów czytania pojedynczych przesłanek tylko dwa efekty okazały się istotne. Uczestnicy szybciej czytali pierwszą przesłankę, gdy była to przesłanka kategorialna(średnio 5,5 s) niż wtedy, gdy była to alternatywa (średnio 13,8 s; z = 3,92; p<0,0001). Przesłanki sformułowane w formie implikacji były przez badanych analizowane szybciej niż odpowiadające im (czyli pojawiające się w tym samym miejscu we wnioskowaniu) przesłanki sformułowane w postaci alternatywy(średnio 11,2 s dla implikacji oraz 16,5 s dla alternatywy; z = 3,29; p = 0,001).
14 46 ROBERT MACKIEWICZ II. DYSKUSJA WYNIKÓW Wnioskowania składające się z trzech przesłanek (jednej kategorialnej, stwierdzającej obecność lub nieobecność czegoś, oraz dwóch złożonych) prezentowanych pojedynczo okazały się stosunkowo trudne dla osób badanych. Uczestnicy eksperymentu jednak starali się wyciągać poprawne wnioski z przedstawionych im zadań i stosunkowo rzadko jedynie powtarzali informacje z przesłanek kategorialnych. Większość osób badanych starała się poprawnie zidentyfikować występowanie lub brak karty, która we wszystkich przesłankach pojawiała się tylko raz (określonej wyżej jako karta C). Zarówno częstotliwość poprawnego wymieniana tej karty, jak również częstotliwość podawania całościowych poprawnych odpowiedzi (czyli poprawnych, jeżeli chodzi o kartę C, i bez błędów odnośnie do pozostałych dwóch kart) były zgodne z przewidywaniami teorii modeli umysłowych. Uczestnicy eksperymentu częściej podawali poprawne odpowiedzi wtedy, gdy wnioskowania rozpoczynały się od przesłanki kategorialnej, niż wtedy, gdy rozpoczynały się one od alternatywy. Analiza częstotliwości poprawnego wymieniania kart A (czyli karty z przesłanki kategorialnej) oraz B (karty dwukrotnie wymienionej w przesłankach złożonych) wskazuje na duże trudności, jakie uczestnicy eksperymentu mieli z wyciągnięciem wniosku z następującej pary przesłanek: (Nie) A. (Nie) A lub B. W połowie wnioskowań eksperymentalnych karta A zanegowana była w przesłance kategorialnej, a w połowie w przesłance zawierającej alternatywę. Osoby badane znacznie częściej powtarzały informację stwierdzającą występowanie karty A niż informację stwierdzającą, że karty tej nie ma. Jednak powtórzenie informacji o istnieniu karty A z reguły wiązało się z błędnym wyciągnięciem wniosków na temat kart B oraz C. Natomiast wtedy, gdy w przesłance kategorialnej stwierdzono, że nie ma karty A, osoby badane częściej wyciągały poprawny wniosek, że w ręku gracza jest karta B, oraz potrafiły wyciągnąć poprawny wniosek na temat istnienia karty C. Wniosek odnośnie do tej ostatniej karty zależał zarówno od tego, w jakim układzie prezentowane były przesłanki(łatwy albo trudny), jak i od tego, jaki charakter miała trzecia przesłanka łatwiejsze były te zadania, w których informacje dotyczące kart B i C połączone były spójnikiem implikacji, niż wtedy, gdy była to alternatywa.
15 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 47 Wyciągnięcie wniosku z przesłanki kategorialnej i alternatywy bywa określane jako sylogizm dysjunktywny(evans, Newstead, Byrne, 1993). W przedstawionym wyżej eksperymencie był on prezentowany w postaci zaprzeczenia, czyli w takiej formie, gdy przesłanka kategorialna jest zaprzeczeniem jednej ze składowych alternatywy. Wynik eksperymentu jest zgodny ze wcześniejszą obserwacją Roberge a(1976). W przeprowadzonych przez niego eksperymentach uczestnicy częściej poprawnie oceniali wnioski wyciągnięte z sylogizmu opartego na alternatywie nie zawierającej negacji. O ile jednak w eksperymentach Roberge a badani stosunkowo dobrze radzili sobie z ocenianiem poprawności zaprezentowanych im konkluzji, o tyle w przedstawionym wyżej eksperymencie, gdy ich zadaniem było samodzielne wyciągnięcie wniosku, liczba poprawnych odpowiedzi była znaczenie mniejsza(54% dla alternatywy bez negacji oraz 34% dla alternatywy z negacją; w badaniach Roberge a wartości te wynosiły odpowiednio 84% oraz 47%). Jedną z przyczyn problemów z wyciągnięciem wniosku z dysjunktywnego sylogizmu może być problem ze zintegrowaniem dwóch informacji na temat tej samej karty, z których jedna zawiera negację, a druga nie. W takiej sytuacji niektóre osoby badane wycofują się z wyciągania jakiegokolwiek wniosku. Przykładem takiej reakcji może być następujący zapis nagrania osoby badanej podczas analizowania jednego z problemów:... jeżeli gracz nie miałby waleta, miałby w talii 2, i jeżeliw jegotaliibyłaby2,miałby10,i rzeczywiścienapoczątkuwynika, że gracz nie ma waleta, ma 2 i 10, ale później dowiadujemy się, że tego waleta ma, czyli tak jakby jedno wyklucza drugie.... Drugim źródłem błędów w wyciąganiu wniosków z sylogizmu dysjunktywnego może być tendencja do błędnego parafrazowania alternatywy Nie A lubb w postaciimplikacji JeżelinieA,toB.Przykłademtakiejzamiany może być następujący zapis protokołu werbalnego jednej z osób badanych... nie ma dziewiątki... jak nie ma dziewiątki, to nie ma czwórki... jest piątka... piątka i czwórka... zostaje piątka i czwórka.... Richardson i Ormerod (1997) stwierdzili, że jeżeli zadaniem osób badanych jest parafrazowanie alternatywy w postaci implikacji, to najczęściej parafraza ta polega na prostej zamianie funktora i wymienieniu obu składników alternatywy bez zamiany ich statusu, czyli bez zamiany funktora negacji. Tendencja ta jest szczególnie widoczna wtedy, gdy parafrazowane zdanie dotyczy sytuacji abstrakcyjnej. W eksperymencie przedstawionym w niniejszym artykule część osób badanych dokonywała tego typu parafrazowania, jednak w ich przypadku miało ono charakter spontaniczny. Z logicznego punktuwidzeniazezdań JeżelinieA,toB oraz Prawda,żeA niedasię
16 48 ROBERT MACKIEWICZ wyciągnąć żadnego wniosku na temat B. Zatem spontaniczne, ale błędne parafrazowanie może także być powodem błędów w wyciąganiu wniosku z sylogizmu dysjunktywnego, w którym pierwsza ze składowych została zanegowana. Zgodnie z przewidywaniami teorii modeli umysłowych osoby badane lepiej radziły sobie z wnioskowaniami, w których obok przesłanki kategorialnej i alternatywy trzecią przesłanką była implikacja. W tego typu zadaniach uczestnicy eksperymentu wyciągali wnioski szybciej i popełniali mniej błędów niż wtedy, gdy trzecią przesłanką była druga alternatywa. Rzeczywiście wyciągnięcie konkluzji z dwóch zdań sformułowanych w postaci alternatywy jest stosunkowo trudne(bauer, Johnson-Laird, 1993). Połączenie dwóch informacji zawierających funktor lub może wymagać analizowania nawet pięciu różnych możliwych sytuacji. Wnioskowanie złożone z alternatywy i implikacji jest łatwiejsze dla osób badanych, ponieważ wymaga analizowania mniejszej liczby modeli (maksymalnie trzech, gdy alternatywa ma charakter włączający). W pewnej sytuacji możliwe jest także wyciągnięcie poprawnego wniosku nawet przy utworzeniu dwóch modeli, np. w przypadku następującej pary przesłanek: Jeżeli król, to dama. Nie as lub król. Jest to część jednego z problemów wykorzystanych w eksperymencie. Po to, aby wyciągnąć poprawny wniosek, wystarczy uświadomić sobie istnienie tylko dwóch możliwych sytuacji: as król dama Dodanie trzeciej informacji: gracz ma asa sprawia, że osoby badane wyciągają wniosek gracz ma króla i damę, który jest logicznie poprawny. Wnioskowanie to jest więc znacznie łatwiejsze niż wtedy, gdy implikacja Jeżeli król, to dama zostanie zamieniona na równoważną jej alternatywę Nie król lub dama.
17 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 49 ZAKOŃCZENIE Wyjaśnienie tego, w jaki sposób ludzie wyciągają wnioski ze zdań zawierających spójnik lub, jest kłopotliwe dla psychologów zajmujących się myśleniem. Z jednej strony badacze uważają, że zdania takie rzadko pojawiają się w codziennym życiu(zwłaszcza wtedy, gdy jeden z elementów alternatywy jest zanegowany por. Evans, 2002), z drugiej strony niełatwo znaleźć uzasadnienie tego, że wyciąganie wniosków z alternatywy jest stosunkowo trudne. W odróżnieniu od implikacji, która wymaga umiejętności myślenia hipotetycznego, zrozumienie spójnika lub nie wymaga zastanawiania się nad tym, co by było, gdyby jakiś warunek był spełniony wystarczy jedynie uświadomić sobie, jakie sytuacje są możliwe. W niniejszym artykule analizowano związek pomiędzy wyciąganiem wniosków z trzech przesłanek (przesłanki kategorialnej oraz dwóch alternatyw albo alternatywy i implikacji) prezentowanych w różnych kolejnościach. Zadanie to okazało się wyjątkowo trudne dla uczestników eksperymentu, którzy potrafili wyciągnąć poprawny wniosek średnio w 43% prezentowanych im wnioskowaniach. Przedstawiciele teorii modeli umysłowych (Johnson-Laird, Byrne, 1991) twierdzą, że rozumowanie jest procesem semantycznym i polega na budowaniu umysłowych reprezentacji (modeli) odpowiadających sytuacjom, które mogą mieć miejsce wtedy, gdy posiadane informacje są prawdziwe. Im prostszyjesttakimodeli immniejwysiłkuwymagajegozbudowanie,tymwiększa jest szansa na to, że osoba rozumująca nie popełni błędu. Przewidywanie to potwierdzone zostało także w niniejszym eksperymencie. Osobom badanym prezentowano problemy logiczne (przesłanki prezentowane były kolejno na monitorze komputera); zadaniem badanych było wyciągnięcie wniosku na temat kart trzymanych w ręku przez pewnego gracza. Wtedy, gdy pierwszą przesłanką była przesłanka kategorialna(np. W ręku gracza jest as ), uczestnicy eksperymentu częściej wyciągali poprawny wniosek, niż wtedy, gdy pierwszą przesłanką była alternatywa (np. W ręku gracza jest król lub dama ). W przypadku problemów rozpoczynających się od przesłanki kategorialnej osoby badane nie tylko częściej podawały poprawne odpowiedzi, lecz także potrzebowały na to mniej czasu. Przewidywania wynikające z teorii modeli zostały potwierdzone zarówno w stosunku do kolejności prezentowanych przesłanek, jak i w odniesieniu do ich charakteru. Uczestnicy eksperymentu częściej podawali poprawne odpowiedzi wtedy, gdy we wnioskowaniu oprócz przesłanki kategorialnej przedstawiana była alternatywa i implikacja, niż wtedy, gdy wnioskowanie wymagało
18 50 ROBERT MACKIEWICZ połączenia informacji z dwóch zdań zawierających spójnik lub ( albo dla alternatywy rozłącznej). Przykładem może być następująca para wnioskowań: A albo B Nie B lub C Nie A A albo B Jeżeli B, to C Nie A Wnioskowania te są logicznie tożsame, ale w przypadku wnioskowania zawierającego dwie alternatywy poprawnej odpowiedzi udzieliło 50% osób badanych(bez względu na kolejność prezentacji przesłanek), a w przypadku wnioskowania zawierającego implikację poprawną odpowiedź dało 90% osób badanych, gdy prezentacja przesłanek rozpoczynała się od alternatywy, i 95%, gdy rozpoczynała się ona od przesłanki kategorialnej. Wynik ten jest zgodny z przewidywaniami wynikającymi z teorii modeli, ponieważ integracja dwóch alternatyw wymaga analizowania większej liczby możliwych sytuacji niż integracja alternatywy i implikacji. Wszystkie wnioskowania prezentowane osobom badanym zawierały tzw. sylogizm dysjunktywny, który przedstawiany był w dwóch formach: A / Nie A lubborazniea /AlubB. Badanimielitrudnościzwyciągnięciempoprawnego wniosku w obu tych sytuacjach, ale trudności te były szczególnie duże wtedy, gdy element A był zanegowany nie w przesłance kategorialnej, ale w alternatywie. W codziennym życiu alternatywy zawierające negację pojawiają się stosunkowo rzadko, a jeżeli już, to głównie w postaci gróźb i ostrzeżeń, np. Albo się nie będziesz uczył, albo zdasz egzamin. Analiza wypowiedzi osób badanych nagrywanych podczas eksperymentu wskazuje na to, że problemy ze zrozumieniem alternatywy dotyczącej abstrakcyjnych treści oraz zawierającej negację biorą się z dwóch źródeł: nieumiejętności integrowania informacji sprzecznych oraz tendencji do parafrazowania alternatywy w postaci implikacji. W przypadku zastosowania tej pierwszej strategii uczestnicy eksperymentu raczej traktują obie informacje na temat elementu A jako pewne możliwości i muszą podjąć decyzję odnośnie do tego, która z nich określa rzeczywisty stan rzeczy. W takiej sytuacji ze zdań Gracz ma asa, Graczniemaasalubmakróla mogąwyciągnąćwniosek Graczma króla, powtarzając informację, co do której nie mają poczucia sprzeczności. Mogą też wycofać się z wyciągania wniosku na temat tego, czy gracz ma króla, czy nie, i powtórzyć informację z przesłanki kategorialnej. Wyniki eksperymentu wskazują na to, że ten drugi sposób reagowania ma miejsce dość często: osoby badane częściej powtarzają w swoich odpowiedziach infor-
19 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 51 macje z przesłanki kategorialnej wtedy, gdy nie zawiera ona negacji, oraz w tej samej sytuacji rzadziej wyciągają poprawny wniosek na temat karty B. Drugą strategią radzenia sobie ze zdaniami As, Nie ma asa lub jest król jest zamienianie alternatywy na implikację Jeżeli nie ma asa, to jest król. Tendencja ta została wcześniej odkryta przez Richardson i Ormeroda (1997), jednak w prezentowanym tu eksperymencie osoby badane dokonywały takiego parafrazowania w sposób spontaniczny. Zgodnie z wcześniejszymi wynikami badań dotyczących rozumienia implikacji osoby przeprowadzające rozumowanie z reguły nie potrafią wyciągnąć wniosku z implikacji i negacji poprzednika. Podobna tendencja miała miejsce także w przedstawionym wyżej eksperymencie. Choć wyniki eksperymentu potwierdzają przewidywania wynikające z teorii modeli umysłowych, to być może uda się je wyjaśnić także w inny sposób. Najbardziej narzucającą się możliwością jest stwierdzenie, że osoby badane nie przeprowadzały żadnych procesów rozumowania w trakcie pojawiania się kolejnych przesłanek, ale czekały na pojawienie się wszystkich i dopiero wtedy wyciągały wnioski na podstawie tego, co udało im się wydobyć z pamięci. Wyjaśnienia tego nie można całkowicie odrzucić, jest ono jednak mniej uzasadnione od wyjaśnienia przedstawionego wyżej. Przede wszystkim zapisy wypowiedzi osób badanych wskazują na to, że starały się one wyciągać wnioski na bieżąco, tworząc pośrednie konkluzje z dwóch pierwszych przesłanek. Również przedstawione wyżej przypadki parafrazowania alternatywy w postaci implikacji wskazują na to, że uczestnicy eksperymentu starali się dostosowywać strategie radzenia sobie z przedstawionymi im problemami w miarę pojawiania się kolejnych przesłanek. Z hipotezą zapamiętywania niezgodny jest także fakt, że badani lepiej i szybciej radzili sobie z problemami zawierającymi alternatywę i implikację w porównaniu z problemami zawierającymi dwie alternatywy. To, że pierwszy typ problemów jest łatwiejszy od drugiego, można wyjaśnić zgodnie z teorią modeli, trudno jednak znaleźć przyczynę tego, dlaczego dwie alternatywy byłoby trudniej zapamiętać niż alternatywę i implikację. Kolejnego możliwego wyjaśnienia uzyskanych wyników można się doszukać w tzw. teorii istotności(relevance theory por. Sperber, Wilson, 1986). Zgodnie z tą teorią ludzie zwracają szczególną uwagę na te informacje, które w danym kontekście uznają za ważne. Z kolei informacje ważne to takie, które mają istotny wpływ na dalsze działanie (lub wnioski) oraz koszt ich zdobycia jest w zasięgu kompetencji poznawczych danej osoby. W przypadku przedstawionego w niniejszej pracy eksperymentu informacja najbardziej
20 52 ROBERT MACKIEWICZ istotna zawarta byłaby w przesłance kategorialnej, ponieważ pozwala ona na jednoznaczne stwierdzenie tego, co gracz na pewno ma lub czego na pewno nie ma w ręku. W przypadku prezentacji przesłanek w układzie łatwym informacja najbardziej istotna prezentowana jest na początku, zaś w układzie trudnym na końcu, niezgodnie z typowymi oczekiwaniami osób badanych(van der Henst, 1999). Dekeyser i współpracownicy (2000) stwierdzili, że osoby badane preferują taką kolejność przesłanek, która jest dla nich najbardziej informatywna, najczęściej wybierając jako pierwszą tę przesłankę, która łączyła się z utworzeniem tylko jednego modelu umysłowego. Wyjaśnienie przedstawionych tu wyników zgodnie z teorią istotności jest jednak tożsame z wyjaśnieniem wynikającym z teorii modeli. Rzeczywiście informacją najbardziej istotną jest ta, która przyczynia się do ograniczenia liczby możliwych sytuacji, które musi uwzględniać osoba przeprowadzająca rozumowanie. Taką informacją jest więc zawsze przesłanka, która wymaga utworzenia tylko jednego modelu umysłowego. Celem przedstawionego w niniejszym artykule eksperymentu było wykazanie, że procesy rozumowania w przypadku przesłanek prezentowanych w różnej kolejności mogą być wyjaśnione na podstawie teorii modeli umysłowych. Wyjaśnienie to jest o tyle ważne z teoretycznego punktu widzenia, że przedstawiciele konkurencyjnej teorii(teorii reguł) nie zaprezentowali jak dotąd żadnej spójnej teorii, która wyjaśniałaby to, w jaki sposób ludzie radzą sobie z wyciąganiem wniosków w zależności od kolejności prezentowanych informacji. Choć celem tego artykułu jest przedstawienie argumentów na rzecz jednej z teorii rozumowania, można jednak pokusić się także o wyciągnięcie pewnych praktycznych wniosków z zaprezentowanych wyżej rezultatów. Wydaje się, że wnioski te dotyczą dwóch obszarów: strategii wykorzystywanych przez ludzi w celu zrozumienia docierających do nich informacji oraz możliwości manipulowania właściwym zrozumieniem ich przez odbiorcę poprzez dobór formy i kolejności, w jakiej są przekazywane. Nie tak dawno Stanovich i West(2000) przedstawili analizę błędów popełnianych w zadaniach wymagających rozumowania z perspektywy psychologii różnic indywidualnych. Według przytoczonych przez nich danych istnieje istotna korelacja pomiędzy liczbą poprawnych odpowiedzi w zadaniach wymagających rozumowania a wynikami testu przydatności szkolnej SAT(Scholastic Aptitude Test). Zbiorczy współczynnik korelacji (r) dla wszystkich typów zadań oraz testu SAT wynosił 0,55. Wynik ten świadczy o tym, jak istotna jest relacja pomiędzy ogólnie rozumianymi zdolnościami poznawczymi a zdolnością do wyciągania poprawnych logicznie wniosków. Również analiza
21 WNIOSKOWANIE Z PRZESŁANEK PREZENTOWANYCH W RÓŻNEJ KOLEJNOŚCI 53 częstości poprawnego wyciągania wniosków przez uczestników przedstawionegowtymartykuleeksperymentuwskazujenato,żeosobybadanesąbardzo zróżnicowane, jeżeli chodzi o umiejętności niezbędne do podawania poprawnych odpowiedzi największa liczba poprawnych odpowiedzi to 25, zaś najmniejsza 4, przy wariancji równej 23,27 oraz średniej 13,7. Sam rozkład wyników można przy tym uznać za nieodbiegający istotnie od rozkładu normalnego (wartość d Kołmogorova-Smirnowa równa się 0,12). Stanovich i West w metaanalizie wyników swoich badań zwracają szczególną uwagę na znaczenie czynników metapoznawczych, takich jak ocena własnych strategii rozumowania czy umiejętność dostrzegania własnych błędów, w procesie wyciągania poprawnych wniosków w zadaniach wymagających rozumowania. Wiedza na temat własnej kompetencji (lub niekompetencji) w takich zadaniach może więc istotnie pomóc w wyciąganiu poprawnych wniosków. Podobny argument przedstawiają także Johnson-Laird i Byrne (1991): Fakt, że ludzie popełniają błędy logiczne, nie oznacza wcale, że nie potrafią oni radzić sobie z problemami wymagającymi logicznego myślenia zawsze mogą sprawdzić (odwołując się do praw logicznych, podręczników czy innych osób), czy wyciągane przez nich wnioski są logicznie poprawne. W eksperymencie opisanym w tej pracy zadaniem osób badanych było wyciąganie wniosków z przesłanek, z których co najmniej jedna przedstawiona była w formie alternatywy. Wyciąganie poprawnych wniosków w takiej sytuacji można potraktować jako pewną formę zdolności do rozumowania alternatywnego(dysjunctive reasoning skill). Na wagę tego typu umiejętności w formułowaniu właściwej oceny oraz w podejmowaniu decyzji zwrócił uwagę Shafir(1994). Z jego definicji wynika że, zdolność do rozumowania alternatywnego to umiejętność brania pod uwagę wszystkich stanów rzeczy, jakie są możliwe w danej sytuacji. Zgodnie z tym określeniem, osoby zdolne do tego typu myślenia w większym stopniu brałyby pod uwagę wszystkie możliwe sytuacje wtedy, gdyby wyciągnięcie poprawnego wniosku wymagało utworzenia większej liczby modeli umysłowych. Toplak i Stanovich(2002) przeprowadzili analizę porównawczą, której celem było stwierdzenie, jakiego rodzaju dyspozycje osób badanych mają związek z poprawnym rozwiązywaniem problemów(zarówno wymagających rozumowania, jak i podejmowania decyzji) wymagających brania pod uwagę wielu różnych stanów rzeczy. Stwierdzili oni, że istotny wpływ na poprawność wyciąganych wniosków miały trzy czynniki: ogólne zdolności poznawcze(mierzone kombinacją podskal m.in. z testów inteligencji WAIS-R oraz testu Ravena) oraz wyniki w skalach refleksyjności-impulsyjności i potrzeby poznania. Znaczenie ogól-
22 54 ROBERT MACKIEWICZ nych zdolności poznawczych jest zgodne z ustaleniami Stanovicha i Westa (2000), warto natomiast zwrócić uwagę na pozostałe dwa predyktory. Zarówno tendencja do refleksyjności, jak i potrzeba poznania (albo poszukiwania informacji) mogą być traktowane raczej jako pewnego rodzaju dyspozycje indywidualne, a nie stałe zdolności i umiejętności. Rozróżnienie takie wprowadza Baron (1994), zwracając uwagę na stałość ogólnych czynników poznawczych i możliwość modyfikacji indywidualnych dyspozycji w tej dziedzinie. O ile więc człowiek nie może poprawić poprawności wyciąganych przez siebie wniosków np. poprzez zwiększenie zakresu pamięci roboczej, to jednak może zwracać większą uwagę na właściwe zrozumienie stojących przed nim problemów i poświęcać im więcej czasu i uwagi zwłaszcza wtedy, gdy wie z wcześniejszych doświadczeń, że problemy danego typu mogą stanowić dla niego trudność. Wnioskowania, w których trzeba wyciągnąć wniosek na podstawie kilku kolejno przedstawianych informacji, można traktować jako ograniczoną wersję minidyskursu, który jest elementem składowym procesu zdobywania informacji o świecie zewnętrznym (Noveck i in., 2002). Wyniki opisanego w tym artykule eksperymentu, choć dotyczące sytuacji abstrakcyjnych, zwracają uwagę na to, jak wielkie znaczenie może mieć kolejność przekazywania informacji. Jest to istotne zwłaszcza wtedy, gdy informacje te są stosunkowo skomplikowane, a wyciągnięcie poprawnego wniosku wymaga zintegrowania kilku przesłanek. Jeśli przesłanki są przedstawiane w kolejności umożliwiającej ich integrację od samego początku (czyli utworzenie jednego modelu umysłowego), to mniejsze jest prawdopodobieństwo, że odbiorcy popełnią błąd przy integracji tych informacji, a w rezultacie wyciągną błędny wniosek. I odwrotnie, gdy informacje przedstawiane są w sposób umożliwiający wiele interpretacji od samego początku, wtedy odbiorcy zdecydowanie częściej są narażeni na wyciąganie błędnych wniosków. Jak wynika z teorii modeli umysłowych zrozumienie informacji polega na utworzeniu modelu zgodnego z tym, co rzeczywiście zawarte jest w przesłankach(johnson-laird, Byrne, 1991). To, czy taki model zostanie rzeczywiście przywołany przez osobę wyciągającą wniosek, zależy od wielu czynników. Część z nich leży po stronie osób przeprowadzających rozumowanie. Są to ogólne zdolności intelektualne oraz pewne dyspozycje poznawcze i umiejętność dopasowywania właściwych strategii do właściwych problemów. Druga grupa czynników wpływających na poprawność wyciąganych wniosków jest związana z zadaniami, jakie stoją przed osobą przeprowadzającą rozumowanie. Zgodnie z przewidywaniami teorii modeli zadania takie są łatwiejsze
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Rachunek zdań i predykatów
Rachunek zdań i predykatów Agnieszka Nowak 14 czerwca 2008 1 Rachunek zdań Do nauczenia :! 1. ((p q) p) q - reguła odrywania RO 2. reguła modus tollens MT: ((p q) q) p ((p q) q) p (( p q) q) p (( p q)
Testowanie hipotez statystycznych
9 października 2008 ...czyli definicje na rozgrzewkę n-elementowa próba losowa - wektor n zmiennych losowych (X 1,..., X n ); intuicyjnie: wynik n eksperymentów realizacja próby (X 1,..., X n ) w ω Ω :
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Metodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
NOWE ODKRYCIA W KLASYCZNEJ LOGICE?
S ł u p s k i e S t u d i a F i l o z o f i c z n e n r 5 * 2 0 0 5 Jan Przybyłowski, Logika z ogólną metodologią nauk. Podręcznik dla humanistów, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003 NOWE
Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne
Literatura: podstawowa: C. Radhakrishna Rao, Statystyka i prawda, 1994. G. Wieczorkowska-Wierzbińska, J. Wierzbiński, Statystyka. Od teorii do praktyki, 2013. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, 2002.
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
LOGIKA Dedukcja Naturalna
LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
2/17/2015 ELEMENTY SOCJOLOGII PODRĘCZNIKI STARE WYDANIE PODRĘCZNIKA. Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012
ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak PODRĘCZNIKI Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012 PODRĘCZNIKI UZPEŁNIAJĄCE: Piotr Sztompka Socjologia. Analiza społeczeństwa, Znak, Kraków, 2003 Krystyna
Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną
Wydział: Prawo i Administracja Nazwa kierunku kształcenia: Prawo Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. dr hab. Kazimierz Pawłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb
ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną
Wydział: Prawo i Administracja Nazwa kierunku kształcenia: Prawo Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. dr hab. Kazimierz Pawłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb
Reprezentacje poznawcze
Reprezentacje poznawcze Reprezentacja poznawcza umysłowy odpowiednik obiektów (realnie istniejących, fikcyjnych, hipotetycznych). Zastępuje swój obiekt w procesach przetwarzania informacji. Reprezentacje
Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:
1 Elementy logiki W logice zdaniem nazywamy wypowiedź oznajmującą, która (w ramach danej nauki) jest albo prawdziwa, albo fałszywa. Tak więc zdanie może mieć jedną z dwóch wartości logicznych. Prawdziwość
Statystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci
2/18/2016 ELEMENTY SOCJOLOGII CO TO JEST SOCJOLOGIA? GORĄCA SOCJOLOGIA A SOCJOLOGIA NAUKOWA
ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak CO TO JEST SOCJOLOGIA? socjologia (societas i logos nauka o społeczeństwie) Społeczeństwo jest to pewna liczba ludzi, którzy w określonych czasach i pod pewnymi
RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach czwartych szkoły podstawowej 1 Analiza statystyczna Wskaźnik Liczba uczniów Liczba punktów Łatwość zestawu Wyjaśnienie Liczba uczniów,
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach szóstych szkół podstawowych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
Definicje. Algorytm to:
Algorytmy Definicje Algorytm to: skończony ciąg operacji na obiektach, ze ściśle ustalonym porządkiem wykonania, dający możliwość realizacji zadania określonej klasy pewien ciąg czynności, który prowadzi
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.
Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Przedmiotowy system oceniania z języka angielskiego obowiązujący od roku szkolnego 2009/2010 (nowa podstawa programowa)
Przedmiotowy system oceniania z języka angielskiego obowiązujący od roku szkolnego 2009/2010 (nowa podstawa programowa) Co i jak oceniamy na lekcjach języka angielskiego? kompetencje ucznia w zakresie
5. OKREŚLANIE WARTOŚCI LOGICZNEJ ZDAŃ ZŁOŻONYCH
5. OKREŚLANIE WARTOŚCI LOGICZNEJ ZDAŃ ZŁOŻONYCH Temat, którym mamy się tu zająć, jest nudny i żmudny będziemy się uczyć techniki obliczania wartości logicznej zdań dowolnie złożonych. Po co? możecie zapytać.
Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań III Przypomnijmy: Logika: = Teoria form (schematów, reguł) poprawnych wnioskowań. Wnioskowaniem nazywamy jakąkolwiek skończoną co najmniej dwuwyrazową sekwencję
Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II
Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań II DEF. 1 (Słownik). Następujące znaki tworzą słownik języka KRZ: p 1, p 2, p 3, (zmienne zdaniowe) ~,,,, (spójniki) ), ( (nawiasy). DEF. 2 (Wyrażenie). Wyrażeniem
Dalszy ciąg rachunku zdań
Dalszy ciąg rachunku zdań Wszystkie możliwe funktory jednoargumentowe p f 1 f 2 f 3 f 4 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 Wszystkie możliwe funktory dwuargumentowe p q f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f
Budowa argumentacji bezpieczeństwa z użyciem NOR-STA Instrukcja krok po kroku
Budowa argumentacji bezpieczeństwa z użyciem NOR-STA Instrukcja krok po kroku NOR-STA jest narzędziem wspierającym budowę, ocenę oraz zarządzanie strukturą argumentacji wiarygodności (assurance case),
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Sposoby przedstawiania algorytmów
Temat 1. Sposoby przedstawiania algorytmów Realizacja podstawy programowej 5. 1) wyjaśnia pojęcie algorytmu, podaje odpowiednie przykłady algorytmów rozwiązywania różnych problemów; 2) formułuje ścisły
Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład ) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją
Konspekt lekcji matematyki
Konspekt lekcji matematyki 1) Nauczyciel: Ewelina Śliż ) Przedmiot: Matematyka 3) Szkoła: Gimnazjum 4) Klasa: III 5) Czas trwania lekcji: 45 min 6) Nr programu nauczania: DPN 500 17 /08 7) Jednostka metodyczna:
TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP przeprowadzonej w klasach drugich szkół ponadgimnazjalnych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili
R-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
W badaniach 2008 trzecioklasiści mieli kilkakrotnie za zadanie wyjaśnić wymyśloną przez siebie strategię postępowania.
Alina Kalinowska Jak to powiedzieć? Każdy z nas doświadczał z pewnością sytuacji, w której wiedział, ale nie wiedział, jak to powiedzieć. Uczniowie na lekcjach matematyki często w ten sposób przekonują
SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
RAPORT PO SPRAWDZIANIE SZÓSTOKLASISTY
Szkoła Podstawowa nr 2 im. Jana Kochanowskiego RAPORT PO SPRAWDZIANIE SZÓSTOKLASISTY Lublin, 2016 r. 1 Wstęp 5 kwietnia 2016 roku uczniowie klas VI napisali sprawdzian szóstoklasisty. Składał się on z
Porównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
13. DOWODZENIE IV REGUŁY WPR, ELIM, ~WPR, ~ELIM
13. DOWODZENIE IV REGUŁY WPR, ELIM, ~WPR, ~ELIM Cele Umiejętność stosowania reguł pierwotnych Wpr, Elim, ~Wpr, ~Elim. Umiejętność przeprowadzania prostych dowodów z użyciem tych reguł. 13.1. Reguła Wpr
Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Wnioskowanie logiczne i systemy eksperckie Systemy posługujące się logiką predykatów: część 3/3 Dzisiaj Uogólnienie Poprawność i pełność wnioskowania
SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą
Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu
Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność jest to dokładność z jaką test mierzy to, co ma mierzyć Trafność jest to stopień, w jakim test jest w stanie osiągnąć stawiane mu cele Trafność
Maciej Piotr Jankowski
Reduced Adder Graph Implementacja algorytmu RAG Maciej Piotr Jankowski 2005.12.22 Maciej Piotr Jankowski 1 Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Implementacja 3. Usprawnienia optymalizacyjne 3.1. Tablica ekspansji
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ
15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ Efekty kształcenia: wiedza, umiejętności, kompetencje społeczne Przedmiotowe efekty kształcenia Pytania i zagadnienia egzaminacyjne EFEKTY KSZTAŁCENIA WIEDZA Wykazuje się gruntowną
Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań
Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań S. Hoa Nguyen 1 Materiał a) Zdanie proste, złożone b) Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze):,,,,, (alternatywa wykluczająca - XOR). c) Tautologia, zdanie
Przykładowe dowody formuł rachunku kwantyfikatorów w systemie tabel semantycznych
Przykładowe dowody formuł rachunku kwantyfikatorów w systemie tabel semantycznych Zapoznaj z poniŝszym tekstem reprezentującym wiedzę logiczną o wartościach logicznych będących interpretacjami formuł złoŝonych
Szkoła Powiat Województwo Okręg Kraj 47,35 49,57 50,63 52
ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO W ROKU SZKOLNYM 2013/2O14 Z CZĘŚCI MATEMATYCZNO PRZYRODNICZEJ Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW PRZYRODNICZYCH Do egzaminu gimnazjalnego w roku szkolnym 2013/2014 przystąpiło 40 uczniów
Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia
Wymagania stawiane pracom dyplomowym realizowanym na kierunku Socjologia Podstawowa przesłanka wskazująca na konieczność zróżnicowania obu typów prac wynika ze stawianego celu odmiennych umiejętności w
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne
Wstęp do kognitywistyki Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne Reprezentacje poznawcze Reprezentacja poznawcza umysłowy odpowiednik obiektów (realnie istniejących, fikcyjnych,
Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (punktowa, przedziałowa) Weryfikacja
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań 1 Istnieje wiele systemów aksjomatycznych Klasycznego Rachunku
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH Schemat poznania naukowego TEORIE dedukcja PRZEWIDYWANIA Świat konstrukcji teoret Świat faktów empirycznych Budowanie teorii Sprawdzanie FAKTY FAKTY ETAPY PROCESU BADAWCZEGO
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 10. WNIOSKOWANIE W LOGICE ROZMYTEJ Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska WNIOSKOWANIE W LOGICE DWUWARTOŚCIOWEJ W logice
Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
z FIZYKI I ASTRONOMII
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA z FIZYKI I ASTRONOMII DLA UCZNIÓW Zespołu Szkół Ponadgimnazjalnych im. Jana Pawła II w Radzyniu Podlaskim Opracował: mgr Piotr Mackiewicz mgr Piotr Kościuczyk I. Postanowienia
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
r. rok szkolny 2012/2013
04.04.2013r. rok szkolny 2012/2013 Do sprawdzianu po szkole podstawowej przystąpiło 71 uczniów. Wszyscy uczniowie pisali sprawdzian w wersji standardowej. Struktura arkusza sprawdzającego umiejętności
Skala Wyników w Chorobie Parkinsona Funkcjonowanie Poznawcze (SCOPA-Cog)
Skala Wyników w Chorobie Parkinsona Funkcjonowanie Poznawcze (SCOPA-Cog) imię i nazwisko osoby badanej: badający: data badania: Pamięć i uczenie się 1. Zapamiętywanie słów Instrukcja: Za chwilę zostanie
Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji
gkrol@mail.wz.uw.edu.pl #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji 1 Ryzyko błędu - powtórzenie Statystyka niczego nie dowodzi, czyni tylko wszystko mniej lub bardziej prawdopodobnym
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4 Inne układy doświadczalne 1) Układ losowanych bloków Stosujemy, gdy podejrzewamy, że może występować systematyczna zmienność między powtórzeniami np. - zmienność
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Raport z testu zdolności intelektualnych MasterMIND
Raport z testu zdolności intelektualnych MasterMIND Sporządzony dla: HR 24 SP. Z O.O. / ŚCIŚLE POUFNE / Osoba badana: Jan Kowalski Data wykonania testu: 2012-07-24 Data sporządzenia raportu: 2012-07-25
6.4 Podstawowe metody statystyczne
156 Wstęp do statystyki matematycznej 6.4 Podstawowe metody statystyczne Spóbujemy teraz w dopuszczalnym uproszczeniu przedstawić istotę analizy statystycznej. W szczególności udzielimy odpowiedzi na postawione
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,
Szacownie nieznanych wartości parametrów (średniej arytmetycznej, odchylenia standardowego, itd.) w populacji generalnej na postawie wartości tych miar otrzymanych w próbie (estymacja punktowa, przedziałowa)