WYKORZYSTANIE TERENOWYCH METOD BADAŃ SŁUŻĄ- CYCH OCENIE RÓŻNORODNOŚCI GATUNKOWEJ W NAUCZA- NIU EKOLOGII
|
|
- Anna Karpińska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WYKORZYSTANIE TERENOWYCH METOD BADAŃ SŁUŻĄ- CYCH OCENIE RÓŻNORODNOŚCI GATUNKOWEJ W NAUCZA- NIU EKOLOGII Maria Urbańska 1, Henryk Gierszal 2 1 Instytut Zoologii, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu 2 Zakład Informatyki Stosowanej, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wstęp Celem badań dotyczących awifauny było określenie składu gatunkowego, rozmieszczenia i liczebności ptaków Uroczyska Wielki Las. Rezultaty przeprowadzonych badań posłużyły jako argument przemawiający za celowością objęcia ochroną całego Uroczyska Wielki Las i połączenia go z już istniejącym Rezerwatem im. Bolesława Papiego na Jeziorze Zgierzynieckim. Zastosowana kombinowana metoda kartograficzna z modyfikacjami L. Tomiałojcia posłużyła do przeprowadzenia oceny różnorodności ptaków. Na tej podstawie wykorzystując miary ilościowe oraz ich zmienność w czasie, można przeprowadzać proces wnioskowania zmierzający do waloryzacji przyrodniczej tego terenu. Przedstawione w publikacji badania malakofauny posłuży do szerszej analizy występowania ślimaków, a także do oceny środowiska, w którym żyją. Wnioski oparto na miarach ilościowych oraz jakościowych. Poligon wojskowy Biedrusko jest jednym z niewielu miejsc, o którym nie dysponowaliśmy informacjami z tej dziedziny. Brak informacji z tego obszaru był głównym powodem zapoczątkowania prac zmierzających do poznania składu gatunkowego żyjących tam ślimaków. Przeprowadzenie oprócz badań jakościowych także bardzo pracochłonnych badań ilościowych wynikało z sugestii podkreślających potrzebę wykonywania tego typu badań [RIDEL 1981] oraz ze świadomości, że nasza znajomość ilościowego występowania poszczególnych gatunków oraz zmian zachodzących w tym zakresie jest bardzo słaba [WIKTOR, RIDEL 2002]. Ponadto otrzymane wyniki mogą mieć w przyszłości znaczenie przy wnioskowaniu o zachodzących zmianach badanych populacji oraz środowiska ich życia [ALEXANDROWICZ 1994; WIKTOR 2002]. Uważa się bowiem, że ślimaki lądowe mogą być z powodzeniem wykorzystywane do bioindykacji biotopów zarówno naturalnych, jak i pochodzenia antropogenicznego [BAJDASZNIKOW 1992]. Związane jest to ze stenobiontością wielu gatunków [VAŠÁTKO 1973], a także możliwością kumulacji w ciele i muszlach związków chemicznych wskazujących na skażenie otaczającego je środowiska [POKARŻJEW- SKIJ 1985]. Dodatkowo skład gatunkowy ślimaków dzięki ich niewielkiej mobilności i uzależnieniu raczej od mikrosiedlisk, obrazuje nie tylko obecny charakter siedliska, w którym one żyją, ale także mówi o jego historii [FALKNER 2001; URBAŃSKI 1947]. Z tych powodów mięczaki są jednym z czterech typów królestwa zwierząt (wraz z strunowcami, stawonogami i pierścienicami), na których
2 skupia się szczególna uwaga ochrony przyrody i które leżą w sferze największej troski i zainteresowania społecznego [GŁOWACIŃSKI 2002]. Zastosowanie metody ilościowej pozwoliło na użycie analizy statystycznej przy obróbce danych i wnioskowaniu. Wykorzystano analizę zarówno tą najprostszą opierającą się na wskaźnikach analitycznych, jak i bardziej zaawansowaną obejmującą wskaźniki syntetyczne. Na potrzeby tych badań została stworzona aplikacja komputerowa, która pozwoliła na szczegółowe ewidencjonowanie zebranych okazów i może być także bardzo użyteczna w innych pracach. Obie metody oraz opracowane narzędzie wspomagające ich realizację są wykorzystywane także w procesie nauczania studentów przedmiotu Ekologia. Zdobyte podczas tych badań doświadczenie pozwala prowadzić zarówno wykłady (wzbogacone o rzeczywiste przykłady i wyniki), ćwiczenia (bazujące na rzeczywistych danych), jak i zajęcia terenowe, podczas których studenci mogą sprawdzić w praktyce zdobytą wiedzę oraz zebrać dane do zajęć ćwiczeniowych. Metody Badania waloryzacyjne na przykładzie awifauny Badania związane z awifauną były prowadzone w okresie 4 lat w ciągu trwania okresu lęgowego na terenie Uroczyska Wielki Las. W pierwszych dwóch latach prowadzono wstępne badania jakościowe polegające na określeniu składu gatunkowego występujących tam ptaków. Kolejne dwa lata były okresem badań zasadniczych obejmujących zarówno wcześniej prowadzone obserwacje jakościowe, jak i badania liczebności oraz rozmieszczenia poszczególnych gatunków ptaków. Skład gatunkowy ornitofauny badano na terenie całego Uroczyska Wielki Las, natomiast badania ilościowe przeprowadzono na terenie istniejącego tam rezerwatu Wielki Las. Teren rezerwatu Wielki Las na potrzeby prowadzonych dokładnych badań liczebności, podzielono na 80 pól kwadratowych o powierzchni 400 m 2 każde. Do ustalenia rozmieszczenia i liczebności ptaków na terenie rezerwatu posłużyła kombinowana metoda kartograficzna z modyfikacjami L. Tomiałojcia [1986]. Metoda ta wykorzystuje fakt przywiązania samców do określonego obszaru terytorium, którego, w trakcie sezonu lęgowego, bronią przed samcami tego samego gatunku, na którym żerują i gdzie wyprowadzają lęgi. Zamieszczona poniżej mapa (Rys. 1) obrazuje przykładową roboczą kartę obserwacyjną, na podstawie których opracowuje się wyniki.
3 Rys. 1. Mapa robocza: Uroczysko Wielki Las, rezerwat Wielki Las. 7 kwietnia, godz ; bezchmurnie, słonecznie Figure 1. Working map: Great Forest Range, Great Forest Reserve. Badania ilościowo-jakościowe na przykładzie badania malakofauny Badania malakofauny wymagały przyjęcia odrębnej metodyki ze względu na inny typ fauny, a także cel badań. Klasycznym sposobem absolutnych badań ilościowych fauny lądowej jest metoda kwadratów. Do badań malakofauny zdecydowano się wykorzystać metodykę stosowaną przez DZIĘCZKOWSKIEGO [1972]. Ściółkę i wierzchnią warstwę gleby pobierano za pomocą biocenometru o wymiarach 20 x 20 cm, a następnie przebierano ręcznie. Jedna próba składała się z 25 próbek. Do badań wybrano sześć obiektów znajdujących się na terenie poligonu. Powierzchnie te to: 1. fitokompleks łęgowo-grądowy zabytkowego parku podworskiego w Radojewie, 2. zespół starorzeczy warciańskich położony na północnym-wschodzie od Gołębiowa, 3. kompleks łąkowo-zaroślowo-leśny zwany Sarnią Łąką, 4. dolina Rowu Północnego, 5. rynna Jeziora Glinowieckiego, 6. torfowisko przejściowe nad Jeziorem Gogulec koło Złotkowa. Próby były pobierane w pięciu terminach: marcu, maju, lipcu, wrześniu i październiku. Poza metodą ilościową użyto również metody jakościowej, która służyła do wyznaczania walencji ekologicznej. Wykorzystanie metod badawczych w dydaktyce Przedstawione metody badawcze są wykorzystywane również w prowadzeniu zajęć z Ekologii zarówno ćwiczeniowych, jak i terenowych. Zajęcia ćwiczeniowe W ramach zajęć studenci mają dostęp do aplikacji opracowanej na potrzeby badań malakoufany. Dzięki temu mogą oni wyznaczać na bieżąco zarówno wskaźniki analityczne, jak i syntetyczne, tzn.: liczebność, abundancja, dominacja, różnorodność gatunkowa, stałość występowania, dyspersja, parametry biometryczne, wskaźnik Q, wierność, identyczność zespołów, współwystępowanie gatunków, a także wahania sezonowe.
4 Jako dane źródłowe mogą posłużyć dane zgromadzone już w bazie danych lub też dane zebrane przez studentów podczas zajęć terenowych. Ponieważ liczność danych pozyskanych podczas zajęć w terenie nie jest duża, zwykle stosowane są one do najprostszych wskaźników. Pomocne są wówczas także arkusze kalkulacyjne, które umożliwiają wprowadzenie szybko danych oraz wyznaczenie tych wskaźników (np. wskaźnik różnorodności gatunkowej w oparciu o kilka metod). W oparciu o dostępne oprogramowanie do modelowania różnych zjawisk, wykorzystującego aplikację Starlogo, możliwa jest symulacja różnych procesów rozgrywających się w czasie [STARLOGO]. Wśród dostępnych modeli można wymienić: ptaki konkurujące o pokarm; układ drapieżnik-ofiara; ekosystem obejmujący interakcję królików ze zjadaną przez nie trawą; pożar lasu, którego intensywność zależy od rodzaju drzew oraz warunków pogodowych. Inne oprogramowanie XGROW [XGROW] pozwala symulować konkurencję i drapieżnictwo między dwoma gatunkami uwzględniając parametry śmiertelności i rozrodczości. Wśród ustawianych parametrów dla drapieżników można zmieniać: populację początkową; poziom nasycenia drapieżnikiem i upolowanymi ofiarami; efektywność rozrodczą będącą efektem sukcesu w polowaniu (zdolność konwersji energii pozyskanej z polowań na reprodukcję); maksymalną liczbę ofiar upolowanych w ciągu dnia; wskaźnik śmiertelności; zaś dla ofiar: wskaźnik rozrodczości oraz pojemność ekosystemu (maksymalna liczba osobników). Podczas ćwiczeń studenci eksperymentują także obserwując wyniki dla różnych strategii pokarmowych, a także oszacowując czas przeżycia. Grupa studentów jest dzielona na zespoły, z których każdy otrzymuje plansze pozwalające symulować różne zachowania fauny. Realizację procesu losowego uzyskuje się przez losowanie cyfr kostką do gry. W celu szacowania przeżycia studenci wykonują kohortowe tabele przeżywania. Zajęcia terenowe Badanie awifauny Zajęcia związane z metodą kartograficzną mogą być prowadzone jednorazowo w grupie kilkunastu studentów podzielonych na 2-3 osobowe zespoły. Każdy zespół ma za zadanie określenie rozmieszczenia i zagęszczenia na wybranym terenie wyznaczonych im gatunków ptaków. W ramach zaliczenia studenci powinni przedstawić sprawozdanie obejmujące zarówno opis terenu, jak i opis biologii, zachowań, cech rozpoznawczych oraz liczebności badanych gatunków wraz z mapą zaznaczonych terytoriów oraz innych odnalezionych śladów bytowania. Badanie malakofauny Badania malakologiczne mogą mieć różny charakter. Może być to jedynie jakościowe określenie żyjących na danym terenie ślimaków; może również obejmować badanie ilościowe oraz być związane z zajęciami dotyczącymi polimorfizmu ślimaków ogrodowego (Cepaea hortensis) i gajowego (C. nemoralis).
5 Badania jakościowe polegają na wyznaczeniu grupie około 10 studentów obszaru, który mają przeszukać w celu odnalezienia jak największej liczby gatunków ślimaków. Po dokonaniu zbioru dokonuje się oznaczenia gatunków. Badania ilościowe polegają na wyznaczeniu 2-3-osobowej grupie terenu o wyrównanych cechach siedliskowych i przebraniu ściółki oraz wierzchniej warstwy gleby z dwu obszarów każdy o powierzchni 0,5 m 2. Można dzięki tym wynikom pokazać jak obliczać podstawowe cechy populacji takie jak: abundancja, frekwencja, dominacja oraz współczynniki zagęszczenia. Najkrótszymi ćwiczeniami, które można zaproponować studentom są zajęcia z określania polimorfizmu wstężyków. Łatwość ich rozpoznawania oraz znajdywania w terenie pozwala na ich prowadzenie każdemu. Najważniejsze jest, aby w terenie znaleźć kilka stanowisk różniących się pod względem siedliska, w których licznie występują wstężyki. Każdy student ma za zadanie znaleźć 10 dorosłych osobników i przeprowadzić analizę ilościowego rozkładu ślimaków pod względem gatunku, barwy muszli oraz liczby występujących pasków. Zsumowane wyniki dla danego siedliska mogą być użyte na kolejnych ćwiczeniach z ekologii w sali, na których można określić różnice w liczbie osobników o danym kolorze i paskowaniu muszli w zależności od rodzaju siedliska i porównaniu wyników do hipotez próbujących wyjaśnić to zjawisko. Wyniki Badania awifauny W rezerwacie Wielki Las przeprowadzono w dwu kolejnych latach badania składu gatunkowego i liczebności ptaków. W ramach badań ilościowych wyniki zawierały: liczbę par lęgowych, zagęszczenie wyrażone w liczbie N par na 10 ha oraz dominację dla każdego z zaobserwowanych gatunków. Wyniki analizy statystycznej w badaniu malakofauny Poniżej zaprezentowano jedynie wyniki uzyskane dla parku w Radojewie. W próbach ilościowych w ciągu drugiego roku badań zebrano 1764 okazów należących do 33 gatunki ślimaków. Dodatkowo podczas badań jakościowych wykazano następne 7 gatunków. Na Rys. 2 pokazano spektrum gatunkowe dla badanego terenu w przeciągu roku kalendarzowego. Najbardziej licznymi gatunkami były: Cochlicopa lubricella, Vallonia costata, Vitrea crystallina, Clausilia bidentata i Nesovitrea hammonis. Najliczniejszy gatunek Cochlicopa lubricella charakteryzuje się jednocześnie największym rozrzutem liczebności na przestrzeni roku. Ponadto wyznaczono: klasy dominacji, klasy stałości, diagramy struktury asocjacji i wskaźnik Q, stopień różnorodności zespołów, abundancję, dyspersję, rozkład wiekowy i walencję ekologiczną.
6 późna jesień late autumn wczesna jesień early autumn lato summer późna wiosna late spring wczesna wiosna early spring 0% 20% 40% 60% 80% 100% Acanthinula aculeata Aegopinella nitidula Aegopinella pura Carychium minimum Carychium tridentatum Cecilioides acicula Cepaea hortensis Clausilia bidentata Cochlicopa lubricella Columella edentula Ena obscura Helix pomatia Nesovitrea hammonis Nesovitrea petronella Perforatella rubigin. Succinea oblonga Vallonia costata Vallonia pulchella Vitrea crystallina Vitrina pellucida Zonitoides nitidus Rys. 2. Spektrum gatunkowe dla Radojewa w poszczególnych porach roku. W poszczególnych okresach pominięto gatunki, których liczebność była mniejsza od 4 Figure 2. Species spectrum for Radojewo in each season. Zajęcia ćwiczeniowe Na Rys. 3 pokazano przykład wyników uzyskanych dzięki oprogramowaniu XGROW. Poprzez zmianę wartości parametrów student ma możliwość obserwowania zmienności w liczebności obu populacji. lisy, foxes zające, hares lata, years lata, years Rys. 3. Logarytm z liczby osobników lisów i zajęcy żyjących wspólnie w ekosystemie Figure. 3. Logarithm of the number of individuals of lynx and hares living in a common ecosystem. Dyskusja Badania awifauny Przedstawiona metodyka oraz uzyskane dzięki niej wyniki potwierdziły jej skuteczność. Jest ona czasochłonna, gdyż wymaga nie tylko licznych obserwacji, ale także częstych wizyt na badanym terenie szczególnie w okresie lęgowym. Proste obserwacje ilościowe pozwalają uzyskać szereg statystyk dotyczących występowania gatunków ptaków. Są to m.in. średnie, odchylenie standardowe, zagęszczenie oraz dominację. Wielkości te można także obserwować w czasie analizując dzięki temu trend. Badania malakofauny Przeprowadzona analiza statystyczna oparta na wskaźnikach analitycznych oraz syntetycznych okazała się bardzo przydatna do oceny bogactwa malakofauny na
7 badanym terenie. Pozwoliła ona uchwycić zależności zarówno przestrzenne między badanymi powierzchniami, jak i czasowe w ramach jednej powierzchni badanej przez kolejne lata. Prowadzenie zajęć dydaktycznych Dzięki wprowadzeniu do zajęć symulacji komputerowych, prowadzący ma możliwość przedstawienia wyników charakteryzujących dany ekosystem dla wielu różnych parametrów definiujących strategie życiowe. Zależnie od wyposażenia sali możliwe jest prowadzenie zajęć na komputerach lub też w oparciu o plansze symulacyjne. W ciągu jednych zajęć można prześledzić kilka różnych strategii przeżycia. Rezygnowanie w całości z symulacji planszowych na rzecz komputerowych nie jest wskazane. Z rozmów ze studentami wynika, że działania wykonywane na komputerze często przeradzają się w mechaniczne powielanie pewnych komend, których zasadność nie zawsze jest dla nich jasna i nie prowadzi do zrozumienia tematu. Wnioski Przedstawiono w publikacji dwie metodyki badań faunistycznych dotyczących ptaków oraz mięczaków. Do badań bogactwa i różnorodności gatunkowej posłużono się analizą statystyczną. Doświadczenie zdobyte podczas badań obu grup jest wykorzystywane na potrzeby dydaktyczne w ramach nauczania przedmiotu Ekologia. Dzięki zrealizowanym badaniom awifauny udało się uzyskać szereg wniosków oraz zidentyfikować szereg tendencji przede wszystkim na podstawie wieloletnich obserwacji. Dzięki swemu położeniu na obszarze Uroczyska Wielki Las możliwe jest tak duże zagęszczenie ptaków. Terytoria lęgowe ptaków rozciągają się przede wszystkim na obszarach łąk, natomiast obecność lasu umożliwia im wyprowadzanie lęgów. Podobnie dla prac związanych z badaniem malakoufany można przedstawić szereg wniosków. Stwierdzone na poligonie Biedrusko gatunki są pod względem zoogeograficznym mało zróżnicowane. Analiza ilościowa przeprowadzona w różnych miesiącach na dwóch powierzchniach wskazuje, że struktura zgrupowania ślimaków zmienia się w czasie. Największe liczebności odnotowano w okresie wiosennym. Na terenie parku w Radojewie oraz Czaplich Warciskach stwierdzono, że okres od wczesnej wiosny do lata, to przedział, w którym przeważają w populacji osobniki młode. Po okresie letnim wzrasta liczba osobników dorosłych, a późną jesienią osiąga niemal stan równowagi. W okresie wczesnej wiosny i późnej jesieni liczba gatunków z przewagą osobników młodych jest zbliżona do liczby gatunków z większą liczbą postaci dorosłych. Wprowadzenie do zajęć z przedmiotu Ekologia symulacji komputerowych oraz wykorzystanie plansz stanowi urozmaicenie programu nauczania poza tradycyjną metodą ćwiczeń rachunkowych. Studenci mają możliwość obserwacji procesów zachodzących w ekosystemie dla wielu różnych parametrów je charakteryzujących. Praca na rzeczywistych, zebranych przez studentów wynikach daje im satysfakcję. Oprogramowanie Starlogo pozwala na tworzenie własnych modeli symulacyjnych.
8 Z kolei opracowane oprogramowane bazodanowe można wykorzystywać przy opracowywaniu wyników do prac licencjackich oraz magisterskich. Literatura ALEXANDROWICZ S.W Perspektywy ochrony współczesnej i subfosylnej malakofauny województwa krakowskiego. Chrońmy Przyr. Ojcz. 50, 5: BAJDASZNIKOW A.A Naziemnaja malakofauna Ukrainskogo Polesja. Soobszczenie 1. Widiwoj sostaw i swiaz moljuskow s rastitelnym pokrowom. Wjesti zool. Nr 4: BORYSIAK J., BRZEG A Materiały do znajomości szaty roślinnej i propozycje ochrony cennych skupień roślinności poligonu wojskowego w Biedrusku. Bad. Fizjogr. Pol. Zach., B, 43: DZIĘCZKOWSKI A Badania ilościowe ślimaków buczyn południowozachodniej Polski. Studium ekologiczno-faunistyczne. PTPN, prace kom. biol. XXXV 5, Warszawa - Poznań. FALKNER G., BANK R.A., T. VON PROSCHWITZ Check-list of non-marine Molluscan Species-group taźa of the States of Northern, Atlantic and Central Europe (CLECOM I). Helidia, Vol.4, Part 1/2, s.: 1-76, München. GŁOWACIŃSKI Z Czerwona Lista zwierząt ginących i zagrożonych w Polsce, Instytut Ochrony Przyrody PAN, Kraków. POKARŻJEWSKIJ A.D Geochimiczeskaja ekologia naziemnych żywotnych. M. Nauka, s.: 300. RIDEL A Mięczaki (Mollusca). [w:] Stan zbadania fauny Polski. Przegląd Zoolog. 25: STARLOGO. Starlogo models library. TOMIAŁOJĆ L Lwówek. WBP, s URBAŃSKI J Mięczaki jako wskaźnik stepowienia Wielkopolski. PTPN, Prace Kom. Mat.-Przyr., Seria B, T. X, Z. 4, Poznań. VAŠÁTKO J Mekkýsi slozka geobiocenos jako ekoindikator. Stud. Geogr. 29: WALCZAK U Czołgi i motyle znaczenie poligonu wojskowego w Biedrusku dla lepidopterofauny. Wiadomości Entomologiczne. T. XVII (Suplement), Sprawozdanie z 43 Zjazdu Polskiego Towarzystwa Entomologicznego, ; Poznań 1998; WALCZAK U Motyle dzienne (Lepidoptera: Papilionoidea, Hesperoidea) poligonu wojskowego w Biedrusku. Rocznik Nauk. PTOP Salamandra, 6: WIKTOR A., RIDEL A Gastropoda terrestria Ślimaki lądowe. [w:] GŁO- WACIŃSKI Z. (Red.). Czerwona Lista Zwierząt Ginących i Zagrożonych w Polsce. PAN Instytut Ochrony Przyrody, Kraków, s: XGROW. Computer Experiments in Population Ecology (XGROW). Self-Study Exercises. Słowa kluczowe: awifauna, malakofauna, badania terenowe, ekologia, zajęcia ćwiczeniowe, zajęcia terenowe, analiza statystyczna, różnorodność, bogactwo
9 Streszczenie W artykule przedstawiono dwie metodyki badań faunistycznych dotyczących ptaków oraz mięczaków. Do badań bogactwa i różnorodności gatunkowej posłużono się przede wszystkim analizą statystyczną. W pracy omówiono metodykę badań terenowych pozwalająca na ocenę różnorodności gatunkowej. Zrealizowane badania dotyczyły dwóch grup: awifauny i malakofauny. Pierwsze zrealizowano w biotopie Uroczysko Wielki Las przylegającym do Jeziora Zgierzynieckiego (na którego obszarze utworzono Rezerwat im. Bolesława Papiego ), zaś drugie na Poligonie wojskowym Biedrusko. Do ustalenia rozmieszczenia i liczebności ptaków na terenie rezerwatu posłużyła kombinowana metoda kartograficzna z modyfikacjami L. Tomiałojcia. W przypadku badań malakofauny przeprowadzono badania jakościowe oraz ilościowe. W ramach tych badań wykorzystano wiele wskaźników analitycznych oraz syntetycznych pomocnych przy ocenie bogactwa i różnorodności, które mogą być także wygodne przy waloryzacji przyrodniczej. Zdobyte doświadczenie jest przekazywane studentom w ramach przedmiotu Ekologia. USING METHODS OF FIELD RESEARCH FOR EVALUATION OF SPECIES DIVERSITY IN TEACHING OF ECOLOGY Maria Urbańska 1, Henryk Gierszal 2 1 Institute of Zoology, Poznań University of Life Sciences 2 Division of Applied Computer Science, Adam Mickiewicz University Key words: bird, mollusc, field research, ecology, exercise classes, field classes, statistical analysis, diversity, richness Summary In this paper we present methods of field research that allow evaluating species diversity. The performed research concern birds and molluscs. The former were done in a biotope of Great Forest Range bordering on Zgierzynka Lake on which area a Bolesław Papi Reserve had been established. The latter ones took place in a military training ground in Biedrusko. In order to establish an area distribution and number of birds in the Reserve we used a combined approach composed of cartographic method with L. Tomiałojść modifications. In the case of research of mollusc qualitative and quantitative studies were done. Within performed research many analytic and synthetic indicators were deployed that are useful in evaluation of richness and diversity which can be also helpful in the nature valorisation. The gained experience is used in teaching of Ecology course at university. dr inż. Maria Urbańska Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Instytut Zoologii, Zakład Zoologii
SYSTEM BAZODANOWY DO BADAŃ MALAKOFAUNY
Maria Urbańska *, Henryk Gierszal # * Akademia Rolnicza im. A. Cieszkowskiego w Poznaniu # Instytut Technik Telekomunikacyjnych i Informatycznych ITTI w Poznaniu SYSTEM BAZODANOWY DO BADAŃ MALAKOFAUNY
Bardziej szczegółowoWydział: Leśny UPP/ Biologii UAM Kierunek: Ochrona przyrody i edukacja przyrodniczo-leśna Plan studiów 1 stacjonarne drugiego stopnia
Wydział: eśny UPP/ Biologii UAM Kierunek: Ochrona przyrody i edukacja przyrodniczo-leśna Plan studiów 1 stacjonarne drugiego stopnia ałącznik do zarządzenia Rektora nr 114/2017 Nazwa przedmiotu/modułu
Bardziej szczegółowoPrzedmiot wybieralny 14. Kod przedmiotu. Informacje ogólne. Nazwa przedmiotu Przedmiot wybieralny WB-OSP-PW-14-Ć-S15_pNadGenC5HW1.
Przedmiot wybieralny 14... opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Przedmiot wybieralny 14... Kod przedmiotu 13.9-WB-OSP-PW-14-Ć-S15_pNadGenC5HW1 Wydział Kierunek Wydział Nauk Biologicznych
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Nazwa Ćwiczenia terenowe z systematyki bezkręgowców 1, 2. Field classes in systematics of invertebrates. Kod Punktacja ECTS* 2
KARTA KURSU Nazwa Ćwiczenia terenowe z systematyki 1, 2 Nazwa w j. ang. Field classes in systematics of invertebrates Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Prof. dr hab. Mieczysław Mazur Zespół dydaktyczny
Bardziej szczegółowoAnaliza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Bardziej szczegółowoACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA GEOGRAPHICA PHYSICA 3, 1998 Elżbieta Cebulak KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO THE PRECIPITATION ON THE AREA OF CRACOW
Bardziej szczegółowoThe use of aerial pictures in nature monitoring
ROCZNIKI BIESZCZADZKIE 18 (2010), str. 403 408 Marcin Czerny Received: 5.05.2010 KRAMEKO sp. z o.o. Reviewed: 30.07.2010 30-023 Kraków, ul. Mazowiecka 108 m.czerny@krameko.com.pl WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH
Bardziej szczegółowoSPORZĄDZENIE PROJEKTU PLANU OCHRONY DLA CHOJNOWSKIEGO PARKU KRAJOBRAZOWEGO
SPORZĄDZENIE PROJEKTU PLANU OCHRONY DLA CHOJNOWSKIEGO PARKU KRAJOBRAZOWEGO N A R O D O W A F U N D A C J A O C H R O N Y Ś R O D O W I S K A U L. E R A Z M A C I O Ł K A 1 3 01-4 4 5 W A R S Z A W A T
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2. Dr Robert Kościelniak Dr Lucjan Schimscheiner
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Bioróżnorodność środowisk przyrodniczych Biodiversity of Natural Environments Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Robert Kościelniak Dr Lucjan Schimscheiner Zespół dydaktyczny
Bardziej szczegółowoWykrywalność ptaków: metody szacowania i czynniki na nią wpływające
Wykrywalność ptaków: metody szacowania i czynniki na nią wpływające Przemysław Chylarecki Pracownia Badań Ornitologicznych MiIZ PAN Zadanie realizowane w ramach umowy nr OR.271.3.12.2015 z dnia 18 maja
Bardziej szczegółowoZbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa
Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa Populacja bobra w Polsce, podobnie jak w wielu innych krajach, w ostatnich 30 latach odnotowała nagły wzrost liczebności z 270 do ponad???
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowolaboratoria 24 zaliczenie z oceną
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoNarodowa Fundacja Ochrony Środowiska ul. Erazma Ciołka 13, Warszawa (
Narodowa Fundacja Ochrony Środowiska ul. Erazma Ciołka 13, 01-445 Warszawa (www.nfos.org.pl) Zespół autorski: Krzysztof Zając dr Adrian Smolis Katarzyna Kozyra Tomasz Zając Zgodnie z danymi zawartymi w
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2. Dr Małgorzata Kłyś
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Ochrona Przyrody Protection of Nature Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr Małgorzata Kłyś Zespół dydaktyczny dr Anna Chrzan, dr Małgorzata Kłyś Opis kursu (cele kształcenia)
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoKARTAKURSU. Efekty kształcenia dla kursu Student: W01wykazuje się znajomością podstawowych koncepcji, zasad, praw i teorii obowiązujących w fizyce
KARTAKURSU Nazwa Modelowanie zjawisk i procesów w przyrodzie Nazwa w j. ang. Kod Modelling of natural phenomena and processes Punktacja ECTS* 1 Koordynator Dr Dorota Sitko ZESPÓŁDYDAKTYCZNY: Dr Dorota
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych
Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych 1. Przedmiotem zamówienia jest usługa szkolenia z zastosowania metod statystycznych
Bardziej szczegółowo1. Zasady nauczania przyrody. Charakterystyka zasad nauczania. Część praktyczna: Portfolio Omówienie regulaminu praktyki z przyrody.
Dydaktyka zintegrowanego nauczania przyrody Kierunek : Wychowanie Fizyczne, specjalność: wychowanie fizyczne i przyroda II rok semestr 4 stacjonarne studia pierwszego stopnia Rok akad. 2015/15 1. Zasady
Bardziej szczegółowoEKOFIZJOGRAFIA BIAŁEGOSTOKU
EKOFIZJOGRAFIA BIAŁEGOSTOKU TOM I WSTĘP I DIAGNOZA STANU ŚRODOWISKA PRZYRODNICZEGO opracowanie wykonane na zlecenie Prezydenta Miasta Białegostoku autorzy: Włodzimierz Kwiatkowski Krzysztof Gajko Białystok
Bardziej szczegółowoEkologia roślin i fitosocjologia SYLABUS A. Informacje ogólne
Ekologia roślin i fitosocjologia SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod przedmiotu
Bardziej szczegółowoDrapieżnictwo II. (John Stuart Mill 1874, tłum. własne)
Drapieżnictwo II Jeżeli w ogóle są jakikolwiek świadectwa celowego projektu w stworzeniu (świata), jedną z rzeczy ewidentnie zaprojektowanych jest to, by duża część wszystkich zwierząt spędzała swoje istnienie
Bardziej szczegółowoŚLIMKI LĄDOWE CZĘŚĆ I. Opracowała: mgr Zofia Książkiewicz
Waloryzacja malakologiczna starorzeczy górnej Wisły i terenów bezpośrednio przyległych wraz z oceną zagrożeń i propozycją zadań ochronnych dla miejsc szczególnie cennych przyrodniczo ŚLIMKI LĄDOWE CZĘŚĆ
Bardziej szczegółowoZałożenia do opracowania projektu planu ochrony dla Drawieńskiego Parku Narodowego uwzględniającego zakres planu ochrony dla obszaru Natura 2000
Założenia do opracowania projektu planu ochrony dla Drawieńskiego Parku Narodowego uwzględniającego zakres planu ochrony dla obszaru Natura 2000 I. Teren objęty projektem Planuje się wykonanie projektu
Bardziej szczegółowoWYPOSAŻENIE TERENOWE ODKRYWCY PRZYRODY
WYPOSAŻENIE TERENOWE ODKRYWCY PRZYRODY ODPOWIEDNIA ODZIEŻ - OBUWIE SPORTOWE - WYGODNE UBRANIE WIERZCHNIE, PRZYSTOSOWANE DO WARUNKÓW POGODOWYCH I TERENOWYCH. - OKRYCIE GŁOWY - WYGODNA TORBA Zabezpieczenie
Bardziej szczegółowoKonspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I
mgr Piotr Oleksiak Gimnazjum nr.2 wopatowie. Temat. Cechy populacji biologicznej. Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I Zakres treści: Populacja cechy charakterystyczne: liczebność, zagęszczenie,
Bardziej szczegółowoMAPY FITOSOCJOLOGICZNE Mapy roślinności, jej zróżnicowania na zbiorowiska i kompleksy przestrzenne zbiorowisk.
W10 PLANOWANIE PRZESTRZENNE 14.12.10 ELEMENTY KARTOGRAFII GEOBOTANICZNEJ Mapy florystyczne Ważniejsze podstawowe iż zagadnieniowe mapy fitosocjologiczne Mapy antropocentrycznych przemian szaty roślinnej
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 17 lutego 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu zadań ochronnych dla obszaru Natura 2000
Dziennik Ustaw Nr 34 2893 Poz. 186 186 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 17 lutego 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu zadań ochronnych dla obszaru Natura 2000 Na podstawie art. 28
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoCharakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoBaza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia
Baza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia Jakub Borkowski Katedra Leśnictwa i Ekologii Lasu Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Warszawa, 28 czerwca 2017 r. Fot. Jolanta Jurkiewicz Zdjęcie z fotopułapki,
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Regresja liniowa Korelacja Modelowanie Analiza modelu Wnioskowanie Korelacja 3 Korelacja R: charakteryzuje
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z biologii dla klasy III a, III b, III c, III d gimnazjum.
Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III a, III b, III c, III d gimnazjum. DZIAŁ VI PRZYRODA WOKÓŁ NAS - 5 NR I TEMAT LEKCJI 1. Lasy liściaste i iglaste WYMAGANIA PODSTAWOWE Uczeń: wymienia warstwy
Bardziej szczegółowoZAŁACZNIK NR 2 Lista źródeł możliwych do pozyskania informacji z zakresu różnorodności biologicznej, przy opracowywaniu KIP i ROS
ZAŁACZNIK NR 2 Lista źródeł możliwych do pozyskania informacji z zakresu różnorodności biologicznej, przy opracowywaniu KIP i ROS Źródło informacji Ustawa o udostępnianiu informacji o środowisku i jego
Bardziej szczegółowoDYREKTYWA RADY 92/43/EWG z dnia 21 maja 1992 r. w sprawie ochrony siedlisk przyrodniczych oraz dzikiej fauny i flory
NATURA 2000 ochrony 5 ostoi Natura 2000 wyznaczonych na obszarach morskich w województwie zachodniopomorskim, a współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach działania
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS
Kierunek Profil kształcenia Nazwa jednostki realizującej moduł/przedmiot: Kontakt (tel./email): Osoba odpowiedzialna za przedmiot: Osoba(y) prowadząca(e) Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Bardziej szczegółowoUmiejscowienie kierunku w obszarze (obszarach) kształcenia: nauki przyrodnicze
Załącznik nr 1 do uchwały nr 117 Senatu UMK z dnia 30 października 2012 r. E f e k t y k s z t a ł c e n i a d l a k i e r u n k u i i c h r e l a c j e z e f e k t a m i k s z t a ł c e n i a d l a o
Bardziej szczegółowoWydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy
Bardziej szczegółowoPuszcza Białowieska: ptaki, skarby i mity. Przemysław Chylarecki Muzeum i Instytut Zoologii PAN
Puszcza Białowieska: ptaki, skarby i mity Przemysław Chylarecki Muzeum i Instytut Zoologii PAN Tomasz Wesołowski Pracownia Badań Lasu, Uniwersytet Wrocławski Awifauna PB: podstawowe fakty Kompleks leśny
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1. Zespół dydaktyczny dr hab. Beata Barabasz-Krasny
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Flora wybranych środowisk Flora of selected environments Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator dr hab. Beata Barabasz-Krasny prof. UP Zespół dydaktyczny dr hab. Beata Barabasz-Krasny
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU (Studia stacjonarne) Zwierzęta bezkręgowe w monitoringu wód
Załącznik nr 4 do Zarządzenia Nr.. KARTA KURSU (Studia stacjonarne) Nazwa Nazwa w j. ang. Zwierzęta bezkręgowe w monitoringu wód Invertebrates in the monitoring of waters Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator
Bardziej szczegółowoPrzedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07. Przedmiot statystyki
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07 Statystyka dzieli się na trzy części: Przedmiot statystyki -zbieranie danych; -opracowanie i kondensacja danych (analiza danych);
Bardziej szczegółowoZagrajmy w ekologię gra dydaktyczna.
1 Zagrajmy w ekologię gra dydaktyczna. Czas trwania zajęć: 45 minut Podstawowe pojęcia: - populacja, - gatunek, - łańcuch pokarmowy, - sieć pokarmowa, - poziom troficzny, - producent, - konsument, - równowaga
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Modeling and analysis of computer systems Kierunek: Informatyka Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: Poziom kwalifikacji: obowiązkowy
Bardziej szczegółowoOCENA ODDZIAŁYWANIA NA ŚRODOWISKO"
dr Beata Kijak Uniwersytet Jagielloński w Krakowie Wydział Chemii, Zakład Chemii Środowiska OCENA ODDZIAŁYWANIA NA ŚRODOWISKO" jako kurs integrujący zróżnicowane tematycznie wątki ochrony środowiska XXIV
Bardziej szczegółowoEkotoksykologia 12/9/2016. Procesy losowe w populacjach a skutki działania substancji toksycznych
Ekotoksykologia Procesy losowe w populacjach a skutki działania substancji toksycznych Prof. dr hab. Ryszard Laskowski Instytut Nauk o Środowisku UJ Ul. Gronostajowa 7, Kraków pok. 2.1.2 http://www.eko.uj.edu.pl/laskowski
Bardziej szczegółowoDZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO
DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA ŁÓDZKIEGO Łódź, dnia 9 stycznia 2018 r. Poz. 95 ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA W ŁODZI z dnia 4 stycznia 2018 r. w sprawie ustanowienia planu ochrony
Bardziej szczegółowoCECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Bardziej szczegółowoJerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel
Jerzy Berdychowski Informatyka w turystyce i rekreacji Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu Microsoft Excel Warszawa 2006 Recenzenci prof. dr hab. inż. Tomasz Ambroziak prof. dr hab. inż. Leszek
Bardziej szczegółowoEfekt kształcenia dla kursu. W01 Objaśnia podstawowe pojęcia z zakresu biologii i ekologii ptaków
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Biologia ptaków Biology of birds Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Dr Łukasz Binkowski Zespół dydaktyczny Dr Łukasz Binkowski mgr Jacek Maślanka Opis kursu (cele kształcenia)
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA nr 3/JK/2014 Rady Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego podjęta na posiedzeniu w dniu 24 lutego 2014 roku
UCHWAŁA nr 3/JK/2014 Rady Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego podjęta na posiedzeniu w dniu 24 lutego 2014 roku w sprawie: zatwierdzenie Systemu Punktowego ECTS na Wydziale Zarządzania UŁ Na podstawie
Bardziej szczegółowoDyrektywa Siedliskowa NATURA 2000. Dyrektywa Ptasia N2K - UE. N2K w Polsce. N2K w Polsce
NATURA 2000 Dyrektywa Siedliskowa Sieć obszarów chronionych na terenie Unii Europejskiej Celem wyznaczania jest ochrona cennych, pod względem przyrodniczym i zagrożonych, składników różnorodności biologicznej.
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną. laboratoria 30 zaliczenie z oceną
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Andrzej Tarłowski Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Botanika i mikologia. Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Botanika i mikologia Botany and Mycology Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr Laura Betleja Zespół dydaktyczny Dr Laura Betleja Dr Robert Kościelniak Opis kursu (cele
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH. Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I ANALIZA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Modeling and analysis of computer systems Forma studiów: Stacjonarne Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności:
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Ekologia i ochrona środowiska. Podstawowego Obowiązkowy. stacjonarne wykład 30 h, ćw. audytoryjne 15 h
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Ekologia i ochrona środowiska Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Turystyka i rekreacja Specjalność/specjalizacja:
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO NARZĘDZIE PRACY NAUCZYCIELA FIZYKI SPRAWOZDANIE Z BADAŃ WŁASNYCH
Artur Bartoszewski Katedra Informatyki Politechnika Radomska Magdalena Gawor IX Liceum Ogólnokształcące przy Zespole Szkół Zawodowych im. Stanisława Staszica w Radomiu KOMPUTEROWE MEDIA DYDAKTYCZNE JAKO
Bardziej szczegółowoPrzedmioty podstawowe. Przedmioty kierunkowe. Przedmioty specjalnościowe - Ochrona i zarządzanie zasobami przyrody
Plany studiów obowiązujące wyłącznie dla studentów kończących w bieżącym roku studia licencjackie. Plany zawierają: a) przedmioty z planu studiów inż., które zapewnią realizację efektów inżynierskich,
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI, FIZYKI LUB BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU ROZKŁAD NORMALNY.
SCENARIUSZ LEKCJI MATEMATYKI, FIZYKI LUB BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU ROZKŁAD NORMALNY. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji. 1. Część wstępna. 2. Część realizacji. 3. Część podsumowująca.
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoAutor scenariusza: Małgorzata Marzycka. Blok tematyczny: Jesień dary niesie. Scenariusz nr 9
Autor scenariusza: Małgorzata Marzycka Blok tematyczny: Jesień dary niesie Scenariusz nr 9 I. Tytuł scenariusza zajęć : Znaczenie lasów, parków i łąk" II. Czas realizacji: 2 jednostki lekcyjne III. Edukacje
Bardziej szczegółowoEkologia przestrzenna bielika
Ekologia przestrzenna bielika Paweł Mirski Uniwersytet w Białymstoku, Komitet Ochrony Orłów Tło badań Obszar: Północne Podlasie Siedliska: doliny rzeczne i stawy rybne, prawie brak naturalnych jezior Liczebność:
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowoGeoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Bardziej szczegółowoRozkład materiału z biologii do klasy III.
Rozkład materiału z biologii do klasy III. L.p. Temat lekcji Treści programowe Uwagi 1. Nauka o funkcjonowaniu przyrody. 2. Genetyka nauka o dziedziczności i zmienności. -poziomy różnorodności biologicznej:
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Nazwa Geograficzne systemy informacji przestrzennej (GIS) 1
Gospodarka przestrzenna, 1, stacjonarne, II, 3 KARTA KURSU Nazwa Geograficzne systemy informacji przestrzennej (GIS) 1 Nazwa w j. ang. Geographical Information Systems (GIS) 1 Koordynator Paweł Struś Zespół
Bardziej szczegółowoPAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS PRZEDMIOTU. Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W NOWYM SĄCZU SYLABUS Obowiązuje od roku akademickiego: 2010/2011 Instytut Ekonomiczny Kierunek studiów: Ekonomia Kod kierunku: 04.9 Specjalność: Turystyka 1. PRZEDMIOT
Bardziej szczegółowoAtlas ptaków lęgowych i zimujących Polski południowo-wschodniej
Atlas ptaków lęgowych i zimujących Polski południowo-wschodniej 2014-2018 Powołanie zespołu autorskiego Zespół autorów tego opracowania książkowego zawiązuje się już teraz w celu sprawnego zbierania i
Bardziej szczegółowoPodchody o bioróżnorodności
Podchody o bioróżnorodności Zajęcia terenowe: Zajęcia w klasie: Zakres materiału z płyty: Przekrojowo przez całość Pośrednie nawiązania do treści nauczania z PP: wymienia i charakteryzuje czynniki warunkujące
Bardziej szczegółowoPrzepraszam, czy mogę tutaj zamieszkać?
Przepraszam, czy mogę tutaj zamieszkać? Przepraszam, czy mogę tutaj zamieszkać? Konspekt opracowano z wykorzystaniem materiałów National Wildlife Federation (www.nwf.org) Zajęcia terenowe: Zajęcia w klasie:
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek
Bardziej szczegółowoNarzędzia geomatyczne w monitoringu zwierząt
Narzędzia geomatyczne w monitoringu zwierząt Antoni Łabaj 1, Henryk Okarma 2 1. SmallGIS, ul. Wadowicka 8a, 30-415 Kraków 2. Instytut Ochrony Przyrody PAN, al. Mickiewicza 33, 31-120 Kraków labaj@smallgis.pl,
Bardziej szczegółowoWrota Parsęty II o bazie danych przestrzennych - wprowadzenie
Wrota Parsęty II o bazie danych przestrzennych - wprowadzenie Czym jest baza danych? zbiór powiązanych danych z pewnej dziedziny, zorganizowanych w sposób dogodny do korzystania z nich, a zwłaszcza do
Bardziej szczegółowoOGÓLNE KRYTERIA OCENIANIA Z PRZYRODY
OGÓLNE KRYTERIA OCENIANIA Z PRZYRODY Klasa IV - przyroda STOPIEŃ CELUJĄCY 6 otrzymuje uczeń, który: 1) posiada wiedzę i umiejętności wykraczające poza poziom wiedzy i umiejętności ucznia klasy 4, - zaplanować,
Bardziej szczegółowoStaw jako ekosystem. Cel zajęć: Cele operacyjne: Czas trwania: Miejsce zajęć: Pomoce dydaktyczne: Przebieg zajęć: EKOSYSTEM Biocenoza Biotop
Staw jako ekosystem. Cel zajęć: scharakteryzowanie stawu jako ekosystemu. Cele operacyjne: Uczeń: - rozpoznaje i nazywa elementy biocenozy i biotopu stawu, - rozróżnia producentów, konsumentów i destruentów,
Bardziej szczegółowoŻółw błotny (Emys orbicularis) w Polsce północno-wschodniej
Żółw błotny (Emys orbicularis) w Polsce północno-wschodniej Rozmieszczenie, zagrożenia, perspektywy ochrony Grzegorz Górecki Stacja Terenowa Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego Urwitałt 2013 Rozmieszczenie
Bardziej szczegółowoŚcieżki przyrodniczo-edukacyjne Nysy. Nysa, r.
Ścieżki przyrodniczo-edukacyjne Nysy Nysa, 06.09.2012 r. Potencjalne miejsca edukacji ekologicznej Nysy i okolic Jezioro Nyskie Dolina Nysy Kłodzkiej Dolina Białej Głuchołaskiej 2 Potencjalne miejsca edukacji
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PRAC INŻYNIERSKICH Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Komputerowe projektowanie maszyn i urządzeń Rodzaj zajęć:
Bardziej szczegółowoProjekt Ekosystem lasu
Projekt Ekosystem lasu Adresaci projektu: uczniowie klas III gimnazjum Formy i metody pracy: praca grupowa, metoda projektów Czas realizacji: 4 tygodnie Cele projektu: Cel główny: Badanie struktury i funkcjonowania
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoOmawiana inwestycja leży poza wyznaczonym korytarzem ekologicznym (załącznik 1) tj. ok. 20 km od niego.
Wstęp Planowana inwestycja polega na rozbudowie budynku chlewni na dz. nr 274 w miejscowości Różyce Żurawieniec 24, gmina Kocierzew Południowy, powiat łowicki. W gminie Kocierzew Południowy udział powierzchni
Bardziej szczegółowoMetody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
Bardziej szczegółowoOpracowanie dokumentacji przyrodniczej dotyczy 6 projektowanych rezerwatów: Lp. Województwo Nazwa robocza rezerwatu
Klub Przyrodników ul. 1 Maja 22, 66-200-Świebodzin Konto: BZ WBK SA o/świebodzin nr 571090 1593 0000 0000 5901 5348 tel./fax 068 3828236, e-mail: kp@kp.org.pl, http:// www.kp.org.pl Nr sprawy: KP/02/2014
Bardziej szczegółowoEkonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu
Ekonometria dynamiczna i finansowa - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu 11.5-WK-IiED-EDF-W-S14_pNadGenMOT56 Wydział Kierunek Wydział Matematyki,
Bardziej szczegółowoOcena. rozprawy doktorskiej mgr inż. Anny Nowickiej
Dr hab. Maciej Skorupski Katedra Łowiectwa i Ochrony Lasu Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Ocena rozprawy doktorskiej mgr inż. Anny Nowickiej pt.: Roztocze (Acari) strefy brzegowej jezior śródleśnych
Bardziej szczegółowoPrzedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. dr Mariusz Grządziel 23 lutego 2009 Przedmiot statystyki Statystyka dzieli się na trzy części: -zbieranie danych; -opracowanie i kondensacja danych
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Projektowanie systemów mechanicznych Rodzaj zajęć: seminarium SEMINARIUM DYPLOMOWE Diploma seminar Forma studiów:
Bardziej szczegółowoWychowanie ekologiczne w kl.vi
Wychowanie ekologiczne w kl.vi Autor: Burczyk T. 20.04.2008. - 2000 ZSP Kleszczewo Kościerskie Wychowanie ekologiczne w klasie szóstej Założeniem Wychowania Ekologicznego jest zbliżenie ucznia do przyrody.
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I
Bardziej szczegółowo1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane
Kod przedmiotu:. Pozycja planu: B.1., B.1a 1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane Nazwa przedmiotu Metody badań na zwierzętach Kierunek studiów Poziom studiów Profil studiów Forma studiów Specjalność
Bardziej szczegółowoGenetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji
Genetyka populacji Analiza Trwałości Populacji Analiza Trwałości Populacji Ocena Środowiska i Trwałości Populacji- PHVA to wielostronne opracowanie przygotowywane na ogół podczas tworzenia planu ochrony
Bardziej szczegółowo3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Bardziej szczegółowoJak to z żubrami bywa ochrona żubra w ramach sieci Natura 2000
Jak to z żubrami bywa ochrona żubra w ramach sieci Natura 2000 Żubr (Łac. Bison bonasus) jest największym ssakiem Europy, pomimo dużej wagi dochodzącej w przypadku samców niekiedy do 900 kg, żubry potrafią
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 30 marca 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu ochrony dla obszaru Natura 2000
Dziennik Ustaw Nr 64 5546 Poz. 401 401 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 30 marca 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu ochrony dla obszaru Natura 2000 Na podstawie art. 29 ust. 10 ustawy
Bardziej szczegółowo