Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Instytut Nauk Społecznych i Informatyki. Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych:

Transkrypt

1 Nazwa przedmiotu: ARCHITEKTURA SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Instytut Nauk Społecznych i Informatyki Przedmiot przeznaczony do realizacji w: Zakładzie Informatyki Nazwa kierunku studiów: Informatyka Nazwa specjalności studiów: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Podstawowe zagadnienia informatyki Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM: Wykład: Ćwiczenia: Laboratorium: Seminarium: Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM: Wykład: Ćwiczenia: Laboratori Seminarium: 15 godzin 15 godzin - - Rok: I Semestr: II ECTS: 3 Metody dydaktyczne: Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: Nazwiska i imiona osób prowadzących: Piotr Milczarski W ramach wykładu przekazywana jest wiedza z zakresu budowy i działania systemów komputerowych oraz procesorów o architekturze IA-32, wykorzystywana następnie przy tworzeniu oprogramowania aplikacyjnego i systemowego. Ćwiczenia laboratoryjne polegają na samodzielnym tworzeniu i uruchamianiu przez studentów programów asemblerowych z zakresu materiału wykładowego oraz prezentacji wyników ich działania. Ponadto studenci projektują proste układy logiczne. Egzamin pisemny lub ustny z treści przedmiotu oraz zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych polegające na analizie i ocenie tworzonych kodów źródłowych oraz poprawności ich wykonania. Wynikowa ocena z ćwiczeń jest średnią arytmetyczną ocen uzyskanych w czasie ćwiczeń, zaokrągloną do najbliższej regulaminowej oceny. Założenia i cele przedmiotu:

2 WYKŁAD: Celem wykładu jest przekazanie studentom wiedzy z zakresu projektowania prostych układów cyfrowych, budowy systemów komputerowych, reprezentowania i przetwarzania danych w tych systemach oraz pisania prostych programów w języku asemblera. Treści programowe: WYKŁAD: Podstawy teorii układów cyfrowych. Algebra Boole a. Układy kombinacyjne i sekwencyjne. Komponenty i struktura prostego komputera. Pamięć operacyjna, komórka, słowo, adres, adres maksymalny i dostępny obszar adresowy. Hierarchiczna struktura pamięci. Adresowanie pamięci i urządzeń wejścia/wyjścia. Pozycyjne systemy liczbowe i konwersje między nimi (system dziesiętny, dwójkowy, ósemkowy i szesnastkowy). Elementy struktury procesora. Rozmieszczenie programu w pamięci operacyjnej. Cykl realizacji rozkazu i przetwarzanie potokowe w procesorach Pentium. Reprezentacje liczb całkowitych oraz realizacja operacji arytmetycznych. Reprezentowanie tekstu oraz konwersja liczb z postaci tekstowej do obliczeniowej i z obliczeniowej do tekstowej. Adresowanie pamięci w trybie adresów rzeczywistych. Wybrane grupy rozkazów procesora: rozkazy przesłań, rozkazy operacji arytmetycznych i operacji logicznych. Rozkaz skoku bezwarunkowego, rejestr stanu procesora i rozkazy skoków warunkowych oraz rozkazy pętli. Zasady programowania w języku asemblera algorytmów z rozgałęzieniami i algorytmów iteracyjnych. Operacje na tablicach. Stos i operacje na stosie. Wywoływanie podprogramów i powroty z podprogramów, zagnieżdżenia. Mechanizm przerwań: przerwania sprzętowe i przerwania programowe wraz z zastosowaniami. Wieloprocesorowość i różne rodzaje architektur systemów komputerowych. Literatura podstawowa: 1. William Stallings, Organizacja i architektura systemu komputerowego. WNT Peter Abel, Programowanie: Asembler IBM PC. Wyd. RM Eugeniusz Wróbel, Asembler. Wkrocz w świat programowania w języku asemblera. Helion L.Bułhak, R.Goczyński, M.Tuszyński, DOS 5.0 od środka. HELP Literatura uzupełniająca:

3 1. Gary Syck, Turbo Assembler Biblia użytkownika. LT&P Billy Taylor, System BIOS dla programujących w językach C I C++, Wydawnictwo Nakom Poznań Vlad Pirogov, Asembler. Podręcznik programisty, Helion Nazwa przedmiotu: Algorytmy i złożoność obliczeniowa Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Instytut Nauk Społecznych i Informatyki Przedmiot przeznaczony do realizacji w: Zakładzie Informatyki Nazwa kierunku studiów: Informatyka Nazwa specjalności studiów: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: wszystkie specjalności Matematyka na poziomie szkoły średniej Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM: Wykład: Ćwiczenia: Laboratorium: Projekt: Seminarium: Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM: 30 Wykład: - Ćwiczenia: 30 Laboratorium: - Projekt: - Seminarium: - Rok: 1 Semestr: 1 ECTS: 6 Metody dydaktyczne: E-learning - materiały wykładowe na portalu Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: Zadania do samodzielnej realizacji Kolokwium po zakończeniu cyklu ćwiczeń Nazwiska i imiona osób prowadzących: Wosiak Agnieszka Założenia i cele przedmiotu: Zdobycie wiedzy związanej z aktualnymi problemami i rozwiązaniami w ramach złożonych systemów informatycznych.

4 Treści programowe: Ćwiczenia W czasie ćwiczeń audytoryjnych studenci nabywają praktycznych umiejętności w zakresie konstruowania i analizy algorytmów, operując na strukturach danych, omawianych na wykładzie, w szczególności obejmujących: podstawowe metody strukturalizacji algorytmów: pętle iteracyjne, rekurencję, warunek stopu, algorytmy rekurencyjne, typ wskaźnikowy, listy liniowe, szacowanie złożoności obliczeniowej algorytmów. Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej: Literatura podstawowa: materiały wykładowe Wróblewski P.: Algorytmy struktury danych i techniki programowania, Helion, 2003 Drozdek A.: C++ Algorytmy i struktury danych, Helion, 2004 Literatura uzupełniająca: Neapolitan R., Naimipour K.: Podstawy algorytmów z przykładami w języku C++, Helion, 2004 Harris S., Ross J.: Od podstaw Algorytmy, WNT, Helion, 2006

5 Nazwa przedmiotu: Podstawy programowania Nazwa jednostki prowadzącej kierunek: Instytut Nauk Społecznych i Informatyki Przedmiot przeznaczony do realizacji w: Zakładzie Informatyki Nazwa kierunku studiów: Nazwa specjalności studiów: Informatyka Sieci komputerowe i telekomunikacja Grafika komputerowa i aplikacje internetowe Systemy informatyczne i bazy danych Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Podstawy programowania sem. I Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM: Wykład: Ćwiczenia: Laboratorium: Projekt: Seminarium: Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM: 30 Wykład: - Ćwiczenia: - Laboratorium: 30 Projekt: - Seminarium: - Rok: 1 Semestr: 2 ECTS: Metody dydaktyczne: 1. Materiały ćwiczeniowe na portalu 2. Nadzorowana realizacja zadań programistycznych Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: Kolokwium laboratoryjne Realizacja samodzielnego zadania laboratoryjnego podsumowującego nabyte umiejętności. Ocena końcowa jest średnią otrzymanych ocen. Nazwiska i imiona osób prowadzących: Wosiak Agnieszka Założenia i cele przedmiotu: 1. Nabycie przez studentów umiejętności opracowywania aplikacji w języku Java. 2. Nabycie umiejętności projektowania i implementacji graficznego interfejsu użytkownika Treści programowe:

6 Laboratorium 1. Graficzny interfejs użytkownika na podstawie pakietów java.awt oraz java.swing 2. Obsługa zdarzeń z implementacją interfejsów nasłuchujących 3. Applety w języku Java Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej: Literatura podstawowa: Eckel, B.: Thinking in Java, Edycja Polska, Helion 2006 Lemay L.: Java 2 dla każdego, Helion, 2000 Literatura uzupełniająca: Lis M.: Ćwiczenia praktyczne. Java, Helion 2006 Dokumentacja programistyczna: docs.oracle.com OPIS PRZEDMIOTU (SYLABUSA) PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁĄ ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: SYSTEMY OPERACYJNE Nazwa kierunku studiów: Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Profil/profile kształcenia Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: INFORMATYKA Kod przedmiotu wszystkie specjalności 11.3 SOP 331 Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki PRAKTYCZNY polski ogólny obligatoryjny

7 Poziom studiów: Iº Rok: II Semestr: III Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: zajęcia realizowane są: w pomieszczeniach dydaktycznym PWSZ. Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Przedmioty wprowadzające: Podstawy programowania, Cel kształcenia: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z budową Efekty kształcenia: nowoczesnych systemów operacyjnych, ich części składowych, wliczając w to algorytmy planowania i przydziału zasobów, algorytmy zarządzania procesami, systemy plików i inne, a także zdobycie wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresu rozwiązywania problemów programowania współbieżnego. Wiedza: Ma wiedzę ogólną lub szczegółową w zakresie systemów operacyjnych (K_W06). Umiejętności: Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski (K_U02). Kompetencje społeczne: Ma świadomość odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowość podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania (K_K04).

8 Pełny opis przedmiotu/treści programowe Wykład W ramach wykładu rozważane są następujące zagadnienia: definicja systemu operacyjnego, moduły składowe systemu operacyjnego (model pierścieniowy), usługi i funkcje systemu operacyjnego, maszyny wirtualne, ewolucja systemów komputerowych: przetwarzanie szeregowe, proste systemy wsadowe, wielozadaniowe systemy wsadowe, systemy podziału czasu, nowoczesne systemy operacyjne: architektura mikrojądra, wielowątkowość, wielozadaniowość, wielozadaniowość symetryczna, budowa systemów operacyjnych takich, jak: Windows i Linux, zarządzanie procesami, algorytmy planowania: FCFS, SJB, MSJF, algorytmy karuzelowe, algorytmy z kolejkami wielopoziomowymi, zagadnienia programowania współbieżnego. Problemy: producent-konsument, czytelników i pisarzy, pięciu filozofów, zarządzanie pamięcią operacyjną. Zarządzanie pamięcią wirtualną, systemy plików o strukturach jedno- i dwupoziomowych, drzewiastych grafów acyklicznych na przykładach systemów C/PM, FAT i UNIX, zarządzanie urządzeniami wejścia-wyjścia. Typy urządzeń znakowe, blokowe. Dostęp do urządzeń wejścia-wyjścia, podstawowe zagadnienia bezpieczeństwa systemów operacyjnych. Laboratorium 1. Instalacja oraz użytkowanie maszyny wirtualnej na przykładzie VM Virtual Box, 2. Instalacja systemu Linux na przykładzie dystrybucji Debian Linux, 3. Elementy konfiguracji systemu, 4. Dodawanie nowego użytkownika, 5. Ustawianie i konfiguracja hasła, 6. Wiersz poleceń i powłoki, 7. Najważniejsze polecenia systemu, 8. Programowanie w powłoce, 9. Instalacja wybranych pakietów, 10. Instalacja i konfiguracja serwera ftp,

9 11. Instalacja i konfiguracja serwera poczty, 12. Instalacja i konfiguracja serwera www. Metody prowadzenia zajęć: Obciążenie pracą studenta/ punkty ECTS I. STUDIA STACJONARNE: 1) wliczone do pensum: - wykład (20) - laboratorium (20) 2) nie wliczone do pensum: - konsultacje bezpośrednie (3) - konsultacje owe (3) - egzaminy i zaliczenia (4) II. STUDIA NIESTACJONARNE: 1) wliczone do pensum: - wykład (20) - laboratorium (20) 2) nie wliczone do pensum: - konsultacje bezpośrednie (2) - konsultacje owe (2) Wykład Wykład z prezentacją multimedialną. Laboratorium Wykonywanie ćwiczeń laboratoryjnych. Formy aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury Opracowanie wyników/przygotowanie do egzaminu, zaliczenia, kolokwium Przygotowanie raportu, prezentacji, dyskusji Stacjonarne W AF/la b. Niestacjonarne W Suma AF/lab.

10 - egzaminy i zaliczenia (2) Sumaryczna liczba punktów ECTS dla prowadzonej formy zajęć Sumaryczna liczba punktów Forma i sposób zaliczenia oraz kryteria oceny lub wymagania ECTS dla przedmiotu Sposób zaliczenia: Wykład egzamin, Laboratorium zaliczenie na ocenę Formy zaliczenia: Wykład egzamin pisemny z pytaniami otwartymi, Laboratorium wykonanie ćwiczeń laboratoryjnych i prezentacja oraz podsumowanie wyników w formie sprawozdań. Podstawowe kryteria: Wykład egzamin pisemny z pytaniami otwartymi zaliczony na ocenę pozytywną, Laboratorium wykonanie w zespołach zaplanowanych ćwiczeń laboratoryjnych przynajmniej na ocenę dostateczną. Przygotowanie sprawozdań pisemnych prezentujących i podsumowujących uzyskane wyniki. Wykaz literatury : Literatura podstawowa: - M. J. Bargielski, Systemy operacyjne : podstawy budowy i użytkowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice W. Stallings, Systemy operacyjne. Struktura i zasady budowy, MIKOM, Warszawa M. Ben Ari Podstawy programowania współbieżnego i rozproszonego, WNT, Warszawa A. S. Tanenbaum, Systemy operacyjne, Helion, A. Holub, Wątki w Javie. Poradnik dla programistów, Mikom, Literatura uzupełniająca: - J. Biernat, Architektura komputerów, OWPW, Nazwiska i imiona osób prowadzących/osoby prowadzącej: mgr inż. Bartosz Popławski dr inż. Dariusz Puchała - P. Abel, Programowanie Asembler IBM PC, ReadMe, 2004.

11 OPIS PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: Technologie sieciowe Nazwa kierunku studiów: Informatyka Kod przedmiotu Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Wszystkie specjalności 11.3 TSE 441 Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Profil/profile kształcenia Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki praktyczny język polski kierunkowy obligatoryjny Poziom studiów: pierwszego stopnia Rok: II Semestr: IV Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Cel kształcenia: Zajęcia realizowane są: zajęcia w pomieszczeniu dydaktycznym PWSZ 1. Podstawy programowania; Zapoznanie studentów: z teoretycznymi podstawami działania sieci komputerowych i z terminologią sieciową, z modelem warstwowym sieci i podstawowymi protokołami HDLC, ATM, TCP/IP, Ethernet, bezpieczeństwem w sieciach i sytemach Student zdobędzie umiejętności związane z tym jak: Analizować, dobierać i implementować urządzenia sieciowe Projektować i zainstalować prostą sieć komputerową Konfigurować sieć i rozwiązywać typowe problemy do projektowania systemów informatycznych

12 Efekty kształcenia: Pełny opis przedmiotu/treści programowe Wiedza: - ma podstawową wiedzę w zakresie fizyki niezbędną do zrozumienia zasad działania sprzętu komputerowego oraz zastosowań informatyki K_W02 - ma elementarną wiedzę na temat analizy, specyfikacji, modelowania, projektowania i implementacji sieci komputerowych - ma wiedzę ogólną w zakresie systemów operacyjnych i szczegółową z technologii sieciowych oraz bezpieczeństwa systemów informatycznych K_W06 - zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu nieskomplikowanych zadań informatycznych z zakresu sieci komputerowych i bezpieczeństwa systemów informatycznych K_W07 - ma szczegółową wiedzę na temat analizy, specyfikacji, modelowania, projektowania i implementacji systemów oprogramowania metodami obiektowymi; ma podstawową wiedzę o testowaniu, pielęgnacji, cyklu życia oprogramowania - inżynierii oprogramowania (K_W05) Umiejętności: - ma umiejętność projektowania prostych sieci komputerowych przewodowych, bezprzewodowych, lub mieszanych; potrafi pełnić funkcję administratora sieci komputerowej; potrafi zabezpieczać transmitowane dane K_U05 - potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizacji zadania informatycznego i przygotować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania K_U19 - potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U17 - potrafi przygotować i przedstawić krótką prezentację poświęconą wynikom realizacji zadania informatycznego K_U20 - ma umiejętność samokształcenia się m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych K_U22 - potrafi przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań obejmujących projektowanie systemów informatycznych dostrzegać ich aspekty pozatechniczne, w tym środowiskowe, ekonomiczne i prawne K_23 Kompetencje społeczne: - ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia K_K01 - ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżyniera-informatyka, w tym wpływ tej działalności na środowisko i związaną z tym odpowiedzialność za podejmowane decyzje K_K02 Wykład Cel i zastosowanie sieci komputerowych, podstawowe pojęcia i terminologia. Architektura warstwowa sieci i protokoły, zasady współpracy warstw, model odniesienia ISO/OSI. Protokoły HDLC, PPP.

13 Transmisja danych w sieciach komputerowych. Charakterystyka przewodowych mediów transmisji kabla koncentrycznego, skrętki, światłowodu. Podstawy transmisji bezprzewodowej. Zagadnienia multipleksacji transmisji technologie TDM, FDM, SONET, SDH. Topologie sieci lokalnych (LAN). Techniki dostępu do medium na przykładzie sieci Ethernet (CSMA/CD), Token Ring, FDDI. Standaryzacja w sieciach komputerowych i standardy IEEE 802.x. Łączenie sieci komputerowych. Sieci FR i ATM. Wprowadzenie do architektury TCP/IP i Internetu, schemat komunikacji w intersieci TCP/IP. Protokoły TELNET, FTP, SMTP, HTTP. Sieci klasowe i bezklasowe. Konfiguracja statyczna i dynamiczna (DHCP) sieci. Zagadnienia bezpieczeństwa sieci i kryptografii. Pakiety typu PGP. Laboratorium Wykonanie przykładowych zadan związanych z wyznaczaniem adresacji sieci. Konfiguracja urzadzeń sieciowych. Budowa i testowanie róznych wariantów sieci. Stosowanie zabezpieczeń w sieciach. Przygotowanie projektu sieci komputerowej (case study) jako wzorca dla samodzielnego projektu sieci i mplementującego różne media sieciowe. Obrona projektu. Metody prowadzenia zajęć: Obciążenie pracą studenta/ punkty ECTS I. Studia stacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 6 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 6 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 2 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 2 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 II Studia niestacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 6 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 5 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 0 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe - wykład problemowy z prezentacją multimedialną - dyskusja - działania praktyczne na komputerach - praca w zespołach - ćwiczenia laboratoryjne: wykonywanie doświadczeń / projektowanie doświadczeń Formy aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Stacjonarne Niestacjonarne W AF/.... W AF/. Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego 1. Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 2.Opracowanie wyników/przygotowanie do egzaminu, zaliczenia, kolokwium 3.Przygotowanie raportu, prezentacji, dyskusji, projektu Suma Sumaryczna liczba punktów ECTS dla danej formy zajęć

14 sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 1 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 Forma i sposób zaliczenia oraz kryteria oceny lub wymagania Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu Sposób zaliczenia: egzamin zaliczenie z oceną 6 6 Formy zaliczenia Wykład: egzamin pisemny: testowy / z pytaniami (zadaniami) otwartymi / dłuższa wypowiedź pisemna Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych polegające na analizie i ocenie zadań: konfigruracja urządzeń, rozwiązaywanie problemów sieciowych Ustalenie oceny zaliczeniowej odbędzie się na podstawie ocen cząstkowych otrzymywanych w trakcie trwania semestru Podstawowe kryteria: Obecność na zajęciach Udział w ćwiczeniach praktycznych Wykaz literatury : Literatura podstawowa: 1. Kurose, James F., Ross, Keith W. Pilch, Piotr., Werner, Grzegorz.;,,Sieci komputerowe : od ogółu do szczegółu z internetem w tle, Wydawnictwo Helion, D.E. Comer, Sieci komputerowe TCP/IP ; 3. Karol Krysiak, Sieci komputerowe, Helion Literatura uzupełniająca: 1. Comer Douglas E., Sieci komputerowe i intersieci. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000 Nazwiska i imiona osób prowadzących/osoby prowadzącej: dr Piotr Milczarski OPIS PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: Języki i paradygmaty programowania Nazwa kierunku studiów: Informatyka Kod przedmiotu Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Grafika komputerowa i aplikacje internetowe, systemy informatyczne i bazy danych, sieci komputerowe i teleinformatyka 11.3 JPP 331 Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki Profil/profile kształcenia praktyczny

15 Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: język polski Kierunkowy obowiązkowy Poziom studiów: pierwszego stopnia Rok: II Semestr: III Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Cel kształcenia: Efekty kształcenia; Zajęcia realizowane są: zajęcia w sali dydaktycznej Podstawy Programowania Celem wykładu jest zapoznanie studentów z paradygmatami programowania. Studentom przekazywana jest wiedza z zakresu programowania strukturalnego, programowania proceduralnego i programowania obiektowego. W trakcie laboratoriów studenci nabywają umiejętność projektowania i implementowania klas oraz wykorzystania mechanizmów dziedziczenia i polimorfizmu z zastosowaniem bibliotek komponentów. Wiedza: - zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu nieskomplikowanych zadań informatycznych z zakresu projektowania i implementacji systemów informatycznych, baz danych, inżynierii oprogramowania K_W07 - ma wiedzę ogólną lub szczegółową w zakresie języków i paradygmatów programowania, inżynierii oprogramowania, K_W06 - ma wiedzę z zakresu standardów związanych z językami i technikami programowania K_W08.

16 Pełny opis przedmiotu/treści programowe Umiejętności: ma umiejętność programowania obiektowego aplikacji z wykorzystaniem bibliotek API oraz zintegrowanych środowisk programistycznych IDE K_U09 potrafi stworzyć model obiektowy i implementację programową nieskomplikowanego systemu informatycznego w sposób pozwalający na późniejszy jego rozwój K_U04 potrafi porozumiewać się w środowisku zawodowym i innych stosując różne techniki, w tym wykorzystujące narzędzia informatyczne K_U08 potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U17 Kompetencje społeczne: - rozumie potrzebę podnoszenia kwalifikacji zawodowych spowodowane postępem technicznym K_K01 Wykład: 1. Przegląd języków i paradygmatów programowania. 2. Definicje dotyczące pojęć programowania imperatywnego, deklaratywnego (declarative), funkcyjnego, logicznego, strukturalnego, proceduralnego, obiektowego, liniowego, aspektowego i inne. Programowanie niskopoziomowe i języki wysokiego poziomu. 3. Programowanie funkcyjne, funkcje jako model programowania, mieszanie paradygmatu funkcyjnego z imperatywnym. Przykładowe języki programowania funkcyjnego Haskell i Lisp. 4. Programowanie logiczne. Rachunek predykatów w Prologu. Mieszanie paradygmatu logicznego z imperatywnym. 5. Programowanie obiektowe i komponentowe 6. Deklarowanie i tworzenie tablic typy odnośnikowe. Podstawowe operacje na tablicach. Tablice wielowymiarowe i asocjacyjne. 7. Podstawy obiektowości. Klasy, pola i metody. Argumenty metod. Przeciążanie. Konstruktory. Dziedziczenie. Klasa rodzicielska i klasy potomne. Modyfikatory dostępu i pakiety. Przesłanianie metod i składowe statyczne. Klasy i składowe finalne. Dekompozycja algorytmów i projektowanie klas. Polimorfizm. Konwersje typów i rzutowanie obiektów. 8. Konstruktory i klasy abstrakcyjne. Interfejsy. Tworzenie interfejsów. Implementowanie wielu interfejsów. Adaptery. Klasy wewnętrzne. Tworzenie klas wewnętrznych i dostęp do klasy zewnętrznej. Rodzaje klas wewnętrznych i dziedziczenie. Klasy anonimowe i zagnieżdżone. Kontenery. Klasy kontenerowe i przeglądanie kontenerów. Typy uogólnione. Laboratorium: 1. Pisanie i uruchamianie programów przetwarzających tablice, a w tym tablice wielowymiarowe. Programy z zastosowaniem prostych obiektów. Programy ilustrujące przeciążanie metod. Programy z zastosowaniem dziedziczenia klas. Programy

17 Metody prowadzenia zajęć: Obciążenie pracą studenta/ punkty ECTS I. Studia stacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 2 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 2 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 2 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 2 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 II Studia niestacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 4 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 6 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 0 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 4 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 wykorzystujące polimorfizm i interfejsy. Programy z wykorzystaniem kontenerów. 2. Formułowane założenia do budowanych programów odniesione są do różnych zagadnień praktycznych. prezentacje multimedialne i narracja analiza przypadków użycia praca indywidualna z pomocami i oprogramowaniem korzystanie z materiałów e-learningowych Formy aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Stacjonarne Niestacjonarne Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim W 0.50 *60 =30 AF/ * 76= 38 W 0.6* 40=24 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego 1. Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 2.Opracowanie wyników/przygotowanie do egzaminu, zaliczenia, kolokwium 3.Przygotowanie raportu, prezentacji, dyskusji Suma Sumaryczna liczba punktów ECTS dla danej formy zajęć Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 1 punkt ECTS=25 godzin AF/. 0.6* 50=30 Forma i sposób zaliczenia oraz kryteria oceny lub wymagania Sposób zaliczenia: Wykład egzamin Laboratorium zaliczenie na ocenę Formy zaliczenia Egzamin pisemny Laboratorium projekt, zadania cząstkowe na ćwiczeniach

18 Podstawowe kryteria: Egzamin pisemny: 3-4 pytania, ocena adekwatna do szczegółowości udzielanej odpowiedzi Laboratorium: projekt oceniany na podstawie wariantu ocenowego, umiejętności wyboru metod i oprogramowania, umiejętność analizy i tworzenia kodów źródłowych, sprawozdanie pisemne z projektu Wykaz literatury : Literatura podstawowa: 1. Clocksin W. F., Mellish C. S., Prolog, programowanie, Helion, Gliwice Podręcznik do języka Haskell, 3. Marcin Lis, Praktyczny kurs Java, Helion Krzysztof Barteczko, Programowanie obiektowe i zdarzeniowe w Javie, Wydawnictwo PJWSTK 2005 Literatura uzupełniająca: 1. Bruce Eckel, Thinking in Java. Helion Rebecca Wirfs-Brock, Alan McKean, Projektowanie obiektowe. Role, odpowiedzialność i współpraca, Helion Nazwiska i imiona osób prowadzących/osoby prowadzącej: Adam Niewiadomski OPIS PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁĄ ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: GRAFIKA KOMPUTEROWA Nazwa kierunku studiów: Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Profil/profile kształcenia Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: INFORMATYKA Kod przedmiotu wszystkie specjalności 11.3GRK 331 Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki PRAKTYCZNY polski kierunkowy obligatoryjny Poziom studiów: Iº Rok: II Semestr: III

19 Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM wykład ćwiczenia laboratoria projekty konwersatoria seminarium/ proseminarium praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM wykład ćwiczenia laboratoria projekty konwersatoria seminarium/ proseminarium praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: zajęcia realizowane są: w pomieszczeniach dydaktycznym PWSZ (laboratoria i częściowo wykład) wykład częściowo on-line (e-learning) Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Fizyka Analiza matematyczna i algebra liniowa Algorytmy i złożoność obliczeniowa Podstawy programowania Cel kształcenia: Efekty kształcenia: Na wykładach przedstawione zostaną właściwości interfejsu użytkownika systemów komputerowych, ze szczególnym uwzględnieniem specyficznej roli interfejsów graficznych i multimedialnych oraz podstawowe narzędzia informatyczne wykorzystywane do budowy interfejsów graficznych i publikacji klasycznych. Na laboratorium studenci nabywają umiejętności wykorzystania narzędzi wspomagających tworzenie grafiki, publikacji klasycznych i multimedialnych interfejsów użytkownika. Wiedza: Po ukończeniu kursu student: ma szczegółową wiedzę w zakresie grafiki i technologii multimedialnych oraz komunikacji człowiek-komputer (K_W06) zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu nieskomplikowanych zadań informatycznych z zakresu projektowania i implementacji grafiki i systemów multimedialnych (K_W07)

20 Umiejętności: Po ukończeniu kursu student: ma umiejętność tworzenia nieskomplikowanych aplikacji internetowych; potrafi zaprojektować graficzny interfejs użytkownika aplikacji internetowych (K_U07) stosuje algorytmy i metody grafiki komputerowej 2D i 3D do rozwiązywania prostych zadań obrazowania danych i realizacji graficznej nieskomplikowanych interfejsów użytkownika (K_U12) potrafi ocenić na podstawowym poziomie przydatność rutynowych metod i narzędzi grafiki komputerowej oraz wybrać i zastosować odpowiednie metody i narzędzia do typowych problemów z obszaru grafiki komputerowej (K_U15) Kompetencje społeczne: Pełny opis przedmiotu/treści programowe Metody prowadzenia zajęć: Treści programowe Wykład 1. Przegląd zastosowań grafiki komputerowej. 2. Podstawowe techniki w grafice komputerowej. Systemy grafiki. 3. Edytory graficzne 4. Teoria i praktyka światła i barwy: powstawanie wrażenia barwy, modele kolorów, system zarządzania kolorem. 5. Podstawy projektowania graficznego: zasady kontrastu, stosowanie koloru, elementy typografii. 6. Charakterystyka strumienia renderingu. 7. Podstawy modelowania. 8. Przekształcenia obrazu w grafice rastrowej 9. Przekształcenia obrazu w grafice wektorowej. 10. Grafika komputerowa jako przykład metody komunikacji człowiek-komputer. Interfejs użytkownika. Algorytm interakcji. 11. Programowanie aplikacji graficznych 2D: przegląd najpopularniejszych bibliotek graficznych GD i bibliotek API, struktura aplikacji, realizacja podstawowych transformacji za pomocą mechanizmów standardowego API i z wykorzystaniem własnych procedur. 12. Wykorzystanie narzędzi wspomagających wizualne tworzenie graficznych interfejsów. Laboratorium: 1. Wykorzystanie edytorów grafiki rastrowej (PhotoPaint, Photoshop, Gimp) 2. Wykorzystanie edytorów grafiki wektorowej (CorelDraw, Illustrator) 3. Integracja edytorów grafiki rastrowej i wektorowej w realizacji złożonych projektów graficznych. 4. Wykorzystanie edytorów grafiki 3D (3DS Max) Wykład: wykład z prezentacją multimedialną 1. wykład e-learningowy (wybranych tematów) Laboratorium: Laboratorium: wykonanie prostych zadań z dziedziny przetwarzania obrazów (retusz, koloryzacja, kompozycja zdjęć), wykonanie prostych projektów grafice wektorowej (2D i 3D) w formie projektów: 1. Wykorzystanie edytorów grafiki rastrowej. Projekt 1 Wykonanie retuszu i koloryzacji zdjęcia przy pomocy wybranego edytora grafiki rastrowej

21 2. Wykorzystanie edytorów grafiki wektorowej. Projekt 2 Wykonanie projektu elementów identyfikacji graficznych przy z wykorzystaniem wybranego edytora grafiki wektorowej. 3. Integracja edytorów grafiki rastrowej i wektorowej w realizacji złożonych projektów graficznych. Projekt 3 Projekt złożonej grafiki zawierającej elementy budowane przy pomocy edytorów grafiki rastrowej i wektorowej projekt kalendarza. 4. Projektowanie prostych publikacji zasady kompozycji pracy dyplomowej. Projekt 4 Projekt wielostronicowej publikacji zawierającej: stronę tytułową, stopkę redakcyjną, ilustracje, wykresy, tabele, bibliografię, spis treści, spis rysunków, wykresów i tabel. 5. Wykorzystanie edytora grafiki 3D. Projekt 5 Projekt modelu umeblowanego i oświetlonego pokoju lub domu wolnostojącego z odpowiednią aranżacją przestrzeni wokół. Obciążenie pracą studenta/ punkty ECTS Formy aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Stacjonarne Niestacjonarne I. Studia stacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 4 2) zaliczenia wykładu/ zaliczenia wykładu poprawkowe- 1 3) zaliczenia laboratorium/ćwiczeń w dodatkowych terminach- 0 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 0 II Studia niestacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 3 2) zaliczenia wykładu/ zaliczenia wykładu poprawkowe- 1 3) ) zaliczenia laboratorium/ćwiczeń w dodatkowych terminach- 1 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 1 Forma i sposób zaliczenia oraz kryteria oceny lub wymagania Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego: 1. Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury, 2.Opracowanie wyników/przygotowanie do egzaminu, zaliczenia, kolokwium, inne W AF/ ćw. W AF/ ćw Przygotowanie raportu, prezentacji, dyskusji Suma Sumaryczna liczba punktów ECTS dla prowadzonej formy zajęć Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu Sposób zaliczenia: Wykład : zaliczenie na ocenę Laboratorium: zaliczenie na ocenę

22 Wykaz literatury : Formy zaliczenia: Wykład: prace pisemna w formie i na temat ustalony przez wykładowcę w konsultacji ze studentami, zaliczenie końcowe: na podstawie prac bądź w formie ustnej lub pisemnej w postaci testu wielokrotnego wyboru po konsultacji ze studentami Laboratorium: analiza i ocena uzyskanych wyników doświadczeń projektowych. Podstawowe kryteria: Zarówno prace pisemne z wykładu jak i projekty oceniane są w skali punktowej (punkty są sumowane), a następnie skala punktowa jest przeliczana na oceny. Literatura podstawowa: Adobe Creative Team, Adobe Photoshop CS4/CS4 PL. Oficjalny podręcznik., Helion, Gliwice 2009 Foley J. D., van Dam A., Feiner S. K., Hughes J. F., Philips R. L.: Wprowadzenie do grafiki komputerowej, WNT, Warszawa, Schultz D., Cook C., HTML, XHTML i CSS. Nowoczesne tworzenie stron WWW, Helion, Gliwice 2008 Wrotek W., Po prostu CorelDraw Graphics Suite X4, Helion, Gliwice 2009 Literatura uzupełniająca: Nazwiska i imiona osób prowadzących/osoby prowadzącej: dr Krzysztof Przybyszewski Adobe Creative Team, Adobe Dreamweaver CS4/CS4 PL. Oficjalny podręcznik, Helion, Gliwice 2009 Eckel B, Thinking in Java, Helion, Gliwice Frankowski P., CMS. Jak szybko i łatwo stworzyć stronę WWW i zarządzać nią, Helion, Gliwice 2007 Jankowski M., Elementy grafiki komputerowej, WNT, Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Gliwice 2008 Murdock K.L.: 3ds Max Biblia, Helion, Gliwice 2010 Schafer S. M., HTML, XHTML i CSS. Biblia., Helion, Gliwice 2009

23 OPIS PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: Sztuczna Inteligencja Nazwa kierunku studiów: Informatyka Kod przedmiotu Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Grafika komputerowa i aplikacje internetowe, systemy informatyczne i bazy danych, sieci komputerowe i teleinformatyka 11.3SZI 551 Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki Profil/profile kształcenia Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: praktyczny język polski Kierunkowy obowiązkowy Poziom studiów: pierwszego stopnia Rok: III Semestr: V Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Cel kształcenia: Zajęcia realizowane są: zajęcia w sali dydaktycznej Algorytmy i złożoność obliczeniowa Wykład Przedstawienie zagadnień związanych z dziedziną nauki - sztuczną inteligencją. Poznanie najnowszych metod i przykładów zastosowań sztucznej inteligencji. Ćwiczenia Celem zajęć jest wykształcenie u studentów nawyków logicznego, sprawnego i praktycznego stosowania pojęć omawianych na wykładzie, czyli praktycznego wykorzystania właściwych algorytmów sztucznej inteligencji.. Celem przedmiotu jest nabycie przez studenta umiejętności i kompetencji w następującym zakresie: 1. Poznania podstawowych algorytmów sztucznej

24 inteligencji oraz wyrobienie umiejętności ich praktycznego wykorzystania. 2. Umiejętność przenoszenia idei metod inteligentnych na konkretne rozwiązania praktycznych problemów. 3. Zrozumienie zadań klasyfikacji, grupowania oraz wnioskowania. 4. Umiejętność samodzielnego projektowania i realizacji programowej wybranych metod inteligentnych. 5. Umiejętność oceny wyników uzyskiwanych przy stosowaniu gotowych, często komercyjnych narzędzi implementujących omawiane metody. Efekty kształcenia; Wiedza: - zna podstawowe metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu nieskomplikowanych zadań informatycznych z zakresu projektowania i implementacji systemów informatycznych, systemów operacyjnych, sieci komputerowych i systemów rozproszonych, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania oraz bezpieczeństwa systemów informatycznych K_W07 - ma wiedzę ogólną lub szczegółową w zakresie algorytmów i ich złożoności, systemów operacyjnych, technologii sieciowych, języków i paradygmatów programowania, grafiki i technologii multimedialnych, komunikacji człowiek-komputer, sztucznej inteligencji, baz danych, inżynierii oprogramowania, systemów wbudowanych oraz bezpieczeństwa systemów informatycznychk_w06 Umiejętności: rozpoznaje problemy do rozwiązania, których celowe jest stosowanie metod sztucznej inteligencji; potrafi wybrać i zastosować odpowiednie metody sztucznej inteligencji do rozwiązania zadań K_U11 programową nieskomplikowanego systemu Sztucznej inteligencji w sposób pozwalający na późniejszy jego rozwój K_U04 Pełny opis przedmiotu/treści programowe źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie K_U17 Kompetencje społeczne: - rozumie potrzebę podnoszenia kwalifikacji zawodowych spowodowane postępem technicznym K_K01 Wykład: 1. Wyjaśnienie podstawowych pojęć: inteligencja naturalna, sztuczna inteligencja, rodzaje inteligencji - inteligencja maszynowa, obliczenia inteligentne, 2. Logika rozmyta. Opis niepewności. Rozmytość a prawdopodobieństwo. 3. Wnioskowanie Bayesowskie. Sieci Bayesa 4. Metoda k-nn. Klasyfikator bayesowski. 5. Drzewa klasyfikacyjne i rodziny klasyfikatorów.

25 6. Bazy wiedzy i metody wnioskowania. 7. Projektowanie uogólnionego systemu ekspertowego. 8. Biologiczne źródła sztucznych sieci neuronowych oraz podstawowe koncepcje sztucznych sieci neuronowych (neurony, architektury sieci 9. Wybrane architektury i metody uczenia sieci neuronowych 10. Zbieżność algorytmu uczenia perceptronu. 11. Sieci wielowarstwowe. 12. Uczenie metodą wstecznej propagacji błędów. 13. Adaptacyjny neuron liniowy. Równanie Wienera-Hoffa. Algorytm Newtona-Raphsona. Idealna metoda najszybszego spadku gradientu. Reguła delta Widrowa- Hoffa. 14. Rekurencyjna metoda najmniejszych kwadratów. Sieci samoorganizujące się. Sieci typu CP. 15. Klasyfikacja. Separowalność liniowa. 16. Podstawowy algorytm genetyczny oraz możliwości współpracy algorytmu genetycznego z sieciami neuronowymi. 17. Wybrane zastosowania, np. predykcja, animacja, medycyna, robotyka, wyszukiwanie informacji. Laboratorium: Metody prowadzenia zajęć: Obciążenie pracą studenta/ punkty ECTS I. Studia stacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 4 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 4 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 2 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 2 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 II Studia niestacjonarne- godziny realizowane ze studentem nie wliczane do pensum: 1) konsultacje/konsultacje owe- 7 2) egzaminy/egzaminy poprawkowe- 7 3) zaliczenia przedmiotów w dodatkowych terminach- 3 Program laboratorium stanowi ilustrację wybranych metod omawianych na wykładzie. Ćwiczenia podstawowe obejmują realizację różnych metod (np. logika rozmyta, drzewa decyzyjne, wnioskowanie Bayesa, sieci neuronowe, itd.). -prezentacje multimedialne i narracja -analiza przypadków użycia -praca indywidualna z pomocami i oprogramowaniem -korzystanie z materiałów e-learningowych Formy aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Stacjonarne Niestacjonarne W AF/.... W AF/. Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego 1. Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 2.Opracowanie wyników/przygotowanie do egzaminu, zaliczenia, kolokwium 3.Przygotowanie raportu, prezentacji, dyskusji Suma

26 4) inne formy zaliczeń (określone i podane do wiadomości studentów jako forma weryfikacji wiedzy z danego przedmiotu), np. cząstkowe sprawdziany weryfikujące przygotowanie do zajęć, omawianie wyników tych sprawdzianów i związane z tym ewentualne dodatkowe konsultacje- 3 5) praktyki- 0 6) egzamin dyplomowy- 0 7) praca dyplomowa - w wymiarze do 30% liczby punktów ECTS określonej w ww. Uchwale Senatu dla danego rodzaju pracy dyplomowej (licencjackiej, inżynierskiej)- 0 8) inne związane z kierunkiem studiów- 0 Forma i sposób zaliczenia oraz kryteria oceny lub wymagania Wykaz literatury : Sumaryczna liczba punktów ECTS dla danej formy zajęć Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 1 punkt ECTS=25 godzin Sposób zaliczenia: Wykład egzamin pisemny Laboratorium zaliczenie na ocenę Formy zaliczenia Egzamin pisemny Laboratorium projekt, zadania cząstkowe na ćwiczeniach Podstawowe kryteria: Wynikową ocenę z części wykładowej stanowi ocena uzyskana na testach Wynikową oceną z ćwiczeń jest średnią arytmetyczną ocen uzyskanych w czasie trwania zajęć. Literatura podstawowa: 1. Cichosz P., Systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo- Techniczne, Warszawa, Kasperski M.J., Sztuczna Inteligencja. Droga do myślących maszyn. Helion Kisielewicz A., Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego. Wyd. Nauk- Techniczne Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci Neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, Mulawka J., Sztuczna Inteligencja (1995), dość ogólna. 6. Osowski S. (2000): Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, Literatura uzupełniająca: 11. Arbas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa, Goldberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa, Haykin S., Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Macmillan Publ. Company, Englewood Cliffs, NY, Hertz J., Krogh A., Palmer R. G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa (Wyd. oryginalne 1991): Introduction to the Theory of Neural Computation.

27 Addison-Wesley Publ. Company, Reading, Massachusetts, USA, Hippe Z., Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w chemii (PWN, Warszawa 1993), wprowadzenie, chociaż głównie na temat zastosowań AI w chemii. 16. Kartalopoulos S.V., Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic. IEEE Press, New York, Kecman V., Learning and Soft Computing. The MIT Press, Cambridge, London, Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa, Ritter H., Martinetz T., Schulten K., Neuronale Netze. Addison-Wesley Publ. Company, Bonn, Műnchen, Żurada J., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, Nazwiska i imiona osób prowadzących/osoby prowadzącej: Adam Niewiadomski OPIS PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁĄ ZAWODOWA WE WŁOCŁAWKU Nazwa przedmiotu: BAZY DANYCH Nazwa kierunku studiów: INFORMATYKA Kod przedmiotu Nazwa specjalności studiów/specjalizacji studiów: Jednostka prowadząca dany kierunek studiów/przedmiot Profil/profile kształcenia sieci komputerowe i telekomunikacja grafika komputerowa i aplikacje internetowe systemy informatyczne i bazy danych programowanie, sieci komputerowe i grafika komputerowa Instytut Nauk Społecznych i Technicznych, Zakład Informatyki PRAKTYCZNY 11.3 BAD 331 Język wykładowy: Kategoria przedmiotu: Status przedmiotu: polski Przedmioty kierunkowe obowiązkowy Poziom studiów: pierwszego stopnia Rok: II Semestr: III Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach stacjonarnych:

28 RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Liczba godzin zajęć dydaktycznych na studiach niestacjonarnych: RAZEM Wykład ćwiczenia laboratoria projekty Seminarium Praktyka zawodowa Sposób realizacji zajęć: Zajęcia realizowane są: zajęcia w sali dydaktycznej (wykładowej i laboratoryjnej) częściowo on-line (e-learning) Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi: Podstawy programowania Cel kształcenia: Celem kształcenia przedmiotu jest: 1. Omówienie podstawowych pojęć w zakresie systemów baz danych 2. Przedstawienie metodologii modelowania i projektowania baz danych 3. Opisanie relacyjnego modelu danych i standartowego języka zapytań SQL Efekty kształcenia: Wiedza: student ma elementarną wiedzę w zakresie funkcjonowanie systemu zarządzania bazą danych K_W07, rozumie strukturę logiczną bazy danych zgodnie z wymaganiami użytkownika K_W06, ma wiedzę o narzędziach i technologiach wspomagających analizowanie struktury bazy danych za pomocą różnych modeli danych K_W06