Ekonometria_FIRJK Arkusz1



Podobne dokumenty
Ekonometria_EkonJK Arkusz1

Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Katedra Ekonometrii i Statystyki, Zakład Biometrii. b) stopień c) rok

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

Z-EKO-184 Ekonometria Econometrics. Ekonomia I stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg.

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Rok akademicki: 2014/2015 Grupa przedmiotów: Numer katalogowy:

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Specialization technology - project

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia

Nazwa przedmiotu 1) : Kontrola i sterowanie procesami biotechnologicznymi ECTS 2) 1

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

01 ma wiedzę z zakresu współczesnego bezpieczeństwa

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Przyrodnicze wykorzystanie odpadów. Zakład Chemii Rolniczej - Wydział Rolnictwa i Biologii, Katedra Nauk o Środowisku Glebowym,

METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy:

Opis przedmiotu (sylabus)

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy:

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus) Numer katalogowy: Rok akademicki: Grupa przedmiotów: ECTS 2,0. Różnorodność biologiczna

Nazwa przedmiotu 1) : Rachunkowość rolna ECTS 2) 2,0

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Environmental protection. a) wykład; liczba godzin 30;

dr hab. Tomasz Przysucha, prof. SGGW Pracownicy Katedry Szczegółowej Hodowli Zwierząt

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy:

PRZEGLĄD SYLABUSÓW ROK AKADEMICKI 2014/2015 wnioski i wskazówki do poprawnego sformułowania

Opis przedmiotu (sylabus)

EKONOMETRIA I SYLABUS

Environmental assessment techniques

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis przedmiotu (sylabus)

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy: Microorganisms for environmantal protection

Nazwa przedmiotu 1) : Podstawy chowu zwierząt ECTS 2) 3

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu PIELĘGNIARSTWO ogólnoakademicki x praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Nazwa przedmiotu 1) : NAWODNIENIA CIŚNIENIOWE ECTS 2) 4,0

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

1.1.1 Statystyka matematyczna i badania operacyjne

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy: Pracownicy Studium Wychowania Fizycznego i Sportu. Studium Wychowania Fizycznego i Sportu

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Rok akademicki: Grupa przedmiotów: Numer katalogowy: b) stopień I. rok III c) stacjonarne. Jęz. wykładowy 11) :polski

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Metody Ilościowe w Socjologii

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Matlab - zastosowania Matlab - applications. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

IV. wzór opisu modułu kształcenia/przedmiotu (sylabus). Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Ekonomia menedżerska Managerial Economics

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

Environmental aspects of diseases of free living animals

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane

Z-ZIP Ekonomia menedżerska Manager economics

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki stacjonarne wszystkie Katedra Ekonomii i Zarządzania Dr hab. Jan L. Bednarczyk. kierunkowy. obowiązkowy polski

Opis modułu kształcenia / przedmiotu (sylabus)

Z-LOG-1004 Matematyka dyskretna Discrete mathematics. Przedmiot podstawowy Wybieralny polski Semestr III

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr II semestr letni. tak. Laborat. 30 g.

Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu Zdrowie Publiczne ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS

BIOSTATYSTYKA. Liczba godzin. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej. tel./fax (85) dr Robert Milewski

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Opis przedmiotu (sylabus)

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Nauk o Zdrowiu Dietetyka x ogólnoakademicki praktyczny inny jaki. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Z-EKO-028 Podstawy marketingu Fundamentals of Marketing. Ekonomia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Status przedmiotu: a) przedmiot ogólnouczelniany b) stopień II, rok II c) stacjonarne Cykl dydaktyczny: semestr letni jęz.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Transkrypt:

Rok akademicki: Grupa przedmiotów Numer katalogowy: Nazwa przedmiotu 1) : łumaczenie nazwy na jęz. angielski 3) : Kierunek studiów 4) : Ekonometria Econometrics Ekonomia ECS 2) Koordynator przedmiotu 5) : dr hab. Joanna Kisielińska, prof. nadzw. SGGW Prowadzący zajęcia 6) : Jednostka realizująca 7) : Wydział, dla którego przedmiot jest realizowany 8) : dr hab. Joanna Kisielińska, prof. nadzw. SGGW Wydział Nauk Ekonomicznych, Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Zakład Metod Ilościowych Wydział Nauk Ekonomicznych Status przedmiotu 9) : a) przedmiot b) stopień c) rok I 2 d) forma studiów stacjonarne / niestacjonarne Cykl dydaktyczny 1) : a) semestr b) Jęz. wykładowy 11) IV polski Celem przedmiotu jest: Założenia i cele przedmiotu 12) : Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i metodami ekonometrii oraz programowania matematycznego. - - - a) forma dydaktyczna b) liczba godzin (stacjonarne i niestacjonarne) Formy dydaktyczne, liczba godzin 13) : a1) wykład a2) ćwiczenia audytoryjne a3) ćwiczenia laboratoryjne 15 3 9 a4) seminaria dyskusja projekt badawczy rozwiazywanie problemu eksperyment studium przypadku gry symulacyjne Metody dydaktyczne 14) : analiza i interpretacja tekstów źródłowych indywidualne projekty studenckie konsultacje inne inne inne A. wykłady Definicja ekonometrii. Model ekonometryczny. Rodzaje modeli. Model jednorównaniowy. Etapy tworzenia modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych objaśniających. Szacowanie modelu ekonometrycznego metodą najmniejszych kwadratów. Weryfikacja liniowych modeli ekonometrycznych z jedna zmienną objaśniającą. Model regresji wielorakiej i jego weryfikacja. Modele nieliniowe sprowadzalne do postaci liniowej. Prognoza z modelu jednorównaniowego. Miary dokładności ex ane i ex post. Macierz przepływów międzygałęziowych. Model Leontiefa. Prognozowanie na podstawie modelu Leontiefa. Modelowanie wybranych problemów decyzyjnych. Rodzaje modeli optymalizacyjnych. Zadanie programowania liniowego i jego B. ćwiczenia Pełny opis przedmiotu 15) :

Pełny opis przedmiotu 15) : Przykłady modeli ekonometrycznych, model jednorównaniowy. Dobór zmiennych do modelu. Prezentacja programu Gretl. Estymacja liniowego modelu jednorównaniowego z jedną zmienną objaśniającą. Interpretacja paramtrów modelu, badanie ich istotności. Weryfikacja statystyczna modelu. Współczynnik determinacji. Model regresji wielorakiej. Estymacja modeli nieliniowych sprowadzalnych do postaci liniowej poprzez transformację zmiennych. Zasady konstrukcji prognoz w opaciu o modele jednorównaniowe. Błędy prognoz. Konstrukcja macierzy przepływów międzygałęziowych. Wyznaczanie wskaźników efektywności działąlności gospodarczej. Budowa prognoz w oparciu o model Leonfiefa. Prezentacja narzędzia Solver w MS Excel. Przykłady modeli decyzyjnych z i bez ograniczeń. Rozwiazanie zadania programowania liniowego z ograniczeniami metodą simpleks. Wymagania formalne (przedmioty wprowadzające) 16) : Założenia wstępne 17) : Efekty kształcenia ) : (z kolejnymi numerami, 1, 2, 3 itd.) matematyka, statystyka 1 - definiowanie podstawowych pojęć ekonometrii i teorii optymalizacji. 2 - rozróżnianie rodzajów modeli ekonometrycznych i optymalizacyjnych. 3 - określanie zależności między produkcją końcową brutto a globalną 4 -ocena, weryfikacja i interpretacja modelu ekonometrycznego 5 - sformułowanie problemu optymalizacyjnego oraz jego rozwiązanie 6 -interpretacja elementów macierzy przepływów międzygałęziowych 7-8 - Sposób weryfikacji efektów kształcenia 19) : kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej studenta ocena eksperymentów wykonywanych w trakcie zajęć ocena wystąpień i prezentacji w trakcie zajęć egzamin pisemny egzamin ustny 3, 4, 5, 6 1, 2, 3, 4, 5, 6 ocena wykonanie zadania projektowego na zdefiniowany temat ocena wynikająca z obserwacji w trakcie zajęć przygotowanie zespołowej analizy zdefiniowanego problemu obserwacja w trakcie dyskusji zdefiniowanego problemu (aktywność) test komputerowy Forma dokumentacji osiągniętych efektów kształcenia 2) : okresowe prace pisemne złożone projekty imienne karty oceny studenta treść pytań egzaminacyjnych z oceną Element oceny Waga w % Element oceny kolokwium na zajęciach ćwiczeniowych 6% ocena wykonania zadania projektowego na zdefiniowany temat Elementy i wagi mające wpływ na ocenę końcową 21) : praca pisemna przygotowywana w ramach pracy własnej studenta ocena eksperymentów wykonywanych w trakcie zajęć ocena wystąpień i prezentacji w trakcie zajęć ocena wynikająca z obserwacji w trakcie zajęć przygotowanie zespołowej analizy zdefiniowanego problemu obserwacja w trakcie dyskusji zdefiniowanego problemu (aktywność) egzamin pisemny 4% test egzamin ustny Miejsce realizacji zajęć22): sala dydaktyczna i laboratorium Literatura podstawowa i uzupełniająca 23) : a) podstawowa

1. Kisielińska J. 212, Podstawy ekonometrii w Excelu. Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2. red. Gruszczyński M., Podgórska M. 24, Ekonometria. Szkoła Główna Handlowa. b) uzupełniająca 3. Borkowski B., Dudek H., Szczesny W. 23. Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 4. rzaskalik. 28. Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. Polskie Wydawnicwo Ekonomiczne, Warszawa. 5. Maddala G.S. 26. Ekonometria. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 6. 7. 8. UWAGI 24) : Wskaźniki ilościowe charakteryzujące moduł/przedmiot 25) Szacunkowa sumaryczna liczba godzin pracy studenta (kontaktowych i pracy własnej) niezbędna dla osiągnięcia zakładanych efektów kształcenia ) - na tej podstawie należy wypełnić pole ECS 2 : Łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich: (min 5%) Łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym, takich jak zajęcia laboratoryjne, projektowe, itp.: liczba godzin 9 Liczba ECS 2 Liczba ECS 1,3 abela zgodności obszarowych efektów kształcenia efektami przedmiotu 26) Nr /symbol efektu Wymienione w wierszu efekty kształcenia: Odniesienie do efektów dla obszaru kształcenia (załącznik 2. Opis efektów kształcenia w zakresie nauk społecznych) 1 1 - definiowanie podstawowych pojęć ekonometrii i teorii optymalizacji. 2 2 - rozróżnianie rodzajów modeli ekonometrycznych i optymalizacyjnych. 3 3 - określanie zależności między produkcją końcową brutto a globalną 4 4 -ocena, weryfikacja i interpretacja modelu ekonometrycznego 5 5 - sformułowanie problemu optymalizacyjnego oraz jego rozwiązanie 6 6 -interpretacja elementów macierzy przepływów międzygałęziowych 7 7-8 8 - S1A_W6 S1A_W6 S1A_U5 S1A_U5 Proszę ustalić wymiar godzin również dla niestacjonarnych! Całkowity nakład czasu pracy - przyporządkowania ECS 2) : Przykład z instrukcji Stacjonarne Wykłady Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Obecność na egzaminie Dokończenie sprawozdań z zadań prowadzonych w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych Przygotowanie do kolokwium Przygotowanie pracy pisemnej Przygotowanie do egzaminu Prace projektowe Badania terenowe i ankietowe inne (1) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie inne (2) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie Razem: 15h 15 3h + 4h - 34h 3,5h x15-7,5h 5h 3 2h 1 2 x 2 h - 4h 16 h 8h 25 1 h 5 h 3 h 2 h 93,5 h 9 5 ECS 4 W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich :

Wykłady Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Obecność na egzaminie inne (1) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie inne (2) wymagające bezpośredniego udziału nauczycieli - podać jakie Razem: Ekonometria_FIRJK Arkusz1 15h 15 3h + 4h - 34h 3 5h 3 2h 1 56 h 49 1,8 (2) ECS 2 W ramach całkowitego nakładu czasu pracy studenta - łączna liczba punktów ECS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym : Ćwiczenia laboratoryjne + terenowe Dokończenie sprawozdań z zadań prowadzonych w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych 3h 3,5h x15-7,5h Udział w konsultacjach (np. 1/3 wszystkich konsultacji dotycz.: przyg. prac, przyg. sparwozdań itp.) Badania terenowe i ankietowe Prace projektowe Razem: 5h 3 42,5h 33 1,4 (1,5) ECS 1,3

4 podarczych, Zakład diów stacjonarne cznego. i niestacjonarne) 9 y tworzenia modelu etodą najmniejszych resji wielorakiej i jego. Miary dokładności ex wie modelu Leontiefa. ania liniowego i jego

tacja programu Gretl. w modelu, badanie ich ej. Estymacja modeli ji prognoz w opaciu o znaczanie wskaźników arzędzia Solver w MS ego z ograniczeniami o oraz jego ów międzygałęziowych Waga w %

9 1,2,8 sienie do efektów dla kształcenia (załącznik efektów kształcenia w ie nauk społecznych) S1A_W6 S1A_W6 S1A_U5 S1A_U5 ustalić wymiar godzin ż dla niestacjonarnych! Niestacjonarne 9 2 1 24 36 9 4

9 2 1 3 1,2 2 2,8