WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Podobne dokumenty
Modele i przestrzenie koloru

KOREKTA ROZKŁADU JASNOŚCI (obrazy monochromatyczne i barwne)

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Teoria światła i barwy

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Komunikacja Człowiek-Komputer

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Fotometria i kolorymetria

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Chemia Procesu Widzenia

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

Komunikacja Człowiek-Komputer

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

Wprowadzenie do technologii HDR

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów

WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw

Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw

Zmysły. Wzrok Węch Dotyk Smak Słuch Równowaga?

TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach

PODSTAWY TEORII BARW

Fotometria i kolorymetria

Współczesne metody badań instrumentalnych

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14

Fotometria i kolorymetria

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

5. ZJAWISKO BARWY PERCEPCJA (WRAŻENIE) BARWY

Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

Fizjologia czlowieka seminarium + laboratorium. M.Eng. Michal Adam Michalowski

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

Wstęp do zarządzania kolorem

Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych.

Zarządzanie barwą w fotografii

WYKŁAD 25 URZĄDZENIA WYŚWIETLAJĄCE SMK 2004 Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa Uwagi ogólne A.

Problemy optyki falowej. Teoretyczne podstawy zjawisk dyfrakcji, interferencji i polaryzacji światła.

Grafika komputerowa. Adam Wojciechowski

Kolorymetria. Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą.

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Technologie cyfrowe semestr letni 2018/2019

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1

Fizyczne Metody Badań Materiałów 2

Reprezentacje danych multimedialnych - kolory. 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru

Ćwiczenie nr?: Podstawy grafiki komputerowej Jak widzi człowiek?

3. ZJAWISKO BARWY W SZKŁACH. Rodzaje POSTRZEGANIA

Technologie Informacyjne

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły

Dr inż. Krzysztof Petelczyc Optyka Widzenia

Plan wykładu. Wprowadzenie Program graficzny GIMP Edycja i retusz zdjęć Podsumowanie. informatyka +

Wykład XIV: Właściwości optyczne. JERZY LIS Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Technologii Ceramiki i Materiałów Ogniotrwałych

K O L O R Y M E T R I A

BADANIA WIZUALNE ZŁĄCZY SPAWANYCH

Chemia koloru, część pierwsza

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 5 FILTRY. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University. Październik 2015

Wykład 2. Fotometria i kolorymetria

Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH

Tajemnice koloru, część 1

Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017

Właściwości optyczne. Oddziaływanie światła z materiałem. Widmo światła widzialnego MATERIAŁ

Janusz Ganczarski CIE XYZ

Prawo Bragga. Różnica dróg promieni 1 i 2 wynosi: s = CB + BD: CB = BD = d sinθ

ØYET - OKO ROGÓWKA (HORNHINNEN)

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Teoria koloru Co to jest?

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Anna Barwaniec Justyna Rejek

Wykład XI. Optyka geometryczna

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Kwantowe własności promieniowania, ciało doskonale czarne, zjawisko fotoelektryczne zewnętrzne.

Podstawy grafiki komputerowej

Metody Optyczne w Technice. Wykład 5 Interferometria laserowa

Optyczna spektroskopia oscylacyjna. w badaniach powierzchni

Ćwiczenia z grafiki komputerowej 4 PRACA NA WARSTWACH. Miłosz Michalski. Institute of Physics Nicolaus Copernicus University.

OP6 WIDZENIE BARWNE I FIZYCZNE POCHODZENIE BARW W PRZYRODZIE

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

PROBLEMATYKA DOBORU KOLORÓW

LABORATORIUM OPTYKA GEOMETRYCZNA I FALOWA

GEOMATYKA program podstawowy. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu

Temat: Budowa i działanie narządu wzroku.

Komunikacja Człowiek-Komputer

a. Wersja podstawowa pozioma

Falowa natura światła

Optyka. Wykład IX Krzysztof Golec-Biernat. Optyka geometryczna. Uniwersytet Rzeszowski, 13 grudnia 2017

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Grafika komputerowa. dr inż. Agnieszka Olejnik-Krugły

Zjawisko interferencji fal

Wykład 17: Optyka falowa cz.2.

Transkrypt:

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ Miłosz Michalski Institute of Physics Nicolaus Copernicus University Październik 2015 1 / 44

Plan wykładu Światło, kolor, zmysł wzroku Obraz: fotgrafia, poligrafia, grafika cyfrowa Grafika rastrowa: typowe narzędzia i techniki Grafika wektorowa: elementy i techniki Elementy grafiki 3D 2 / 44

Spektrum promieniowania elektromagnetycznego Increasing frequency visible spectrum Increasing wavelength 0.0004-0.0007 mm wavelenght in nm 3 / 44

Spektrum wpływ atmosfery ziemskiej 4 / 44

Energia fali elektromagnetycznej E = hν wysokie częstotliwości = wysokie energie niskie częstotliwosci = niskie energie 5 / 44

Zjawiska falowe 6 / 44

Zjawiska falowe Odbicie 6 / 44

Zjawiska falowe Odbicie Dyfrakcja (ugięcie), interferencja, polaryzacja 6 / 44

Zjawiska falowe Odbicie Dyfrakcja (ugięcie), interferencja, polaryzacja Refrakcja (załamanie) i dyspersja 6 / 44

Zjawiska falowe załamanie 7 / 44

Zjawiska falowe załamanie 8 / 44

Zjawiska falowe załamanie Zależność wsp. załamania od gęstości optycznej materiału n mat = c v mat = sin α sin β n water = 1.33, n glass = 1.52, n diamond = 2.24 8 / 44

Zjawiska falowe dyspersja 9 / 44

Zjawiska falowe dyspersja Zależność od częstotliwości padającej fali n ν 9 / 44

Zastosowanie spektroskopia 10 / 44

Charakterystyka źródeł światła 11 / 44

Percepcja wzrokowa 12 / 44

Teoria trójchromatyczności budowa siatkówki Rods and Cones T. Young & H. Helmholz teoretyczny model 1802 1850 13 / 44

Teoria trójchromatyczności budowa siatkówki Rods and Cones T. Young & H. Helmholz teoretyczny model 1802 1850 G. Svaetichin doświadczalne potwierdzenie 1956 13 / 44

Teoria trójchromatyczności krzywa odpowiedzi pręcików Rode response to incident wavelength 14 / 44

Teoria trójchromatyczności krzywe odpowiedzi czopków Cone response curves 15 / 44

Teoria trójchromatyczności idealizacja S M L Cone response curves - idealized 16 / 44

Teoria trójchromatyczności schemat działania czopków 17 / 44

Kilka faktów anatomicznych 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne Rekordzistą są morskie skorupiaki z rodziny ustonogich 12 rodzajów czopków! 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych Czopki stanowią ok. 5% komórek światłoczułych Naczelne są trójchromatyczne, liczne ssaki dwuchromatyczne, drapieżniki nocne monochromtyczne z reakcją na podczerwień Inne kręgowce (ptaki, ryby) mogą być cztero- lub pięciochromatyczne Rekordzistą są morskie skorupiaki z rodziny ustonogich 12 rodzajów czopków! W chromosomach 50% kobiet zapisana jest potencjalna możliwośc wykształcenia czterochromatycznej siatkówki. 18 / 44

Kilka faktów anatomicznych cd. 19 / 44

Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków 19 / 44

Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm 19 / 44

Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm Dołek środkowy ma średnicę ok. 1,5 mm (5 ) i leży w centrum plamki żółtej o rozmiarze ok. 10. 19 / 44

Kilka faktów anatomicznych cd. W siatkówce człowieka jest ok. 130 mln. fotoreceptorów: 120 mln. pręcików i 6 mln. czopków W centrum dołka środkowego (2 ) znajduje się 150 tys. czopków na mm 2. Średnia odległość czopków 2.5 µm Dołek środkowy ma średnicę ok. 1,5 mm (5 ) i leży w centrum plamki żółtej o rozmiarze ok. 10. Gęstość czopków spada wraz z odległością od osi oka 19 / 44

Model XYZ reprezentacji koloru Z X Y X Y Z 20 / 44

Model XYZ reprezentacji koloru X Y Z 20 / 44

Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) 21 / 44

Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + = 21 / 44

Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + =... podczas gdy inne nie: + + + 21 / 44

Psychologia percepcji koloru Teoria barw przeciwstawnych (K.E. Hering 1892) Niektóre pary barw łączą się w naturalny sposób... + = + =... podczas gdy inne nie: + + + WNIOSEK: mózg analizuje także różnice odpowiedzi czopków 21 / 44

Złudzenia wzrokowe...... 22 / 44

Złudzenia wzrokowe 22 / 44

Przetwarzanie sygnałów z siatkówki 23 / 44

Przetwarzanie sygnałów z siatkówki 24 / 44

Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów 24 / 44

Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów Komórki poziome, dwubiegunowe, amakrynowe, zwojowe sygnał do nerwu wzrokowego 24 / 44

Przetwarzanie sygnałów z siatkówki Komórki zbiorcze w głębszych warstwach siatkówki integrują sygnały z sąsiednich fotoreceptorów Komórki poziome, dwubiegunowe, amakrynowe, zwojowe sygnał do nerwu wzrokowego Wzmacnianie kontrastu sąsiednich obszarów poprawa ostrości widzenia 24 / 44

Psychologia percepcji koloru G C Y B R M 25 / 44

Psychologia percepcji koloru G C Y B R M Powidoki są wynikiem zmęczenia czopków określonego typu i czasowego osłabienia ich odpowiedzi 25 / 44

Psychologia percepcji koloru G C Y B R M Powidoki są wynikiem zmęczenia czopków określonego typu i czasowego osłabienia ich odpowiedzi Zastosowania: czerwone oswietlenie przyrządów w kokpitach samolotów, czerwone tylne światła samochodów 25 / 44

Władysław Strzemiński (1893 1952) 26 / 44

Władysław Strzemiński (1893 1952) 26 / 44

Władysław Strzemiński (1893 1952) 26 / 44

Kolor przedmiotów 27 / 44

Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości 27 / 44

Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany 27 / 44

Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany Obserwowany kolor przedmiotu zależy od koloru oświetlenia 27 / 44

Kolor przedmiotów Pigmenty zmieniają kolor odbitego światła przez selektywną absorpcję fal określonej długości kolor przedmiotu = kolor światła odbitego = biały - kolor absorbowany Obserwowany kolor przedmiotu zależy od koloru oświetlenia 27 / 44

Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... 28 / 44

Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB 28 / 44

Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B 28 / 44

Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B 28 / 44

Modele i przestrzenie koloru Modele koloru parametryczne reprezentacje koloru w układach współrzędnych: RGB, HSV, Lab, CMYK,... (226,189,15) = (0, 0.164, 0.934, 0.114) = (49,93,89) RGB CMYK HSB Przestrzeń kolorów ustalenie punktów odniesienia przez specyfikację czystych barw, np. R, G i B Gamut zbiór barw danej przestrzeni 28 / 44

RGB model addytywny 29 / 44

RGB model addytywny 0,0,0 0,0,255 255,0, 255 0,255, 255 128,128, 128 255,0,0 255, 255,0 255,255, 255 29 / 44

Kostka RGB 30 / 44

Kostka RGB R = G = B odcienie szarości 30 / 44

CMY(K) model subtraktywny C = biały R, M = biały G, Y = biały B 31 / 44

CMY(K) model subtraktywny C = biały R, M = biały G, Y = biały B 31 / 44

CMYK C M Y K 32 / 44

CMYK 32 / 44

Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B 33 / 44

Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 33 / 44

Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} 33 / 44

Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} C = 1 K r 1 K, M = 1 K g 1 K, Y = 1 K b 1 K 33 / 44

Konwersja RGB CMYK C = biały R, M = biały G, Y = biały B Normalizacja: r = R 255, g = G 255, b = B 255 Poziom czerni: K = 1 max{r, g, b} C = 1 K r 1 K, M = 1 K g 1 K, Y = 1 K b 1 K Są to uproszczone formuły konwersji między modelami RGB i CMYK. 33 / 44

RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

RGB CMYK Gamut CMYK jest uboższy od RGB i zależy w dużym stopniu od użytej techniki druku. 34 / 44

HSV H = 0,..., 360, S, V = 0,..., 100% 35 / 44

HSV G C Y B R M H = 0,..., 360, S, V = 0,..., 100% 35 / 44

HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, 33 186, 132, 92 36 / 44

HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, 33 186, 132, 92 Modele cylindryczne rozwiazują ten problem: H indeks barwy, S nasycenie, trzeci parametr opisuje jasność 36 / 44

HSV, HSB, HSL, HSI Przy pomocy parametrów RGB trudno jest uzyskać np. podobny kolor o połowę mniejszej jaskrawości, (-31, +14, +59) 217, 118, 33 186, 132, 92 Modele cylindryczne rozwiazują ten problem: H indeks barwy, S nasycenie, trzeci parametr opisuje jasność Precyzyjne określenie S zależy od przyjętej miary jasności 36 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } 37 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) 37 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) 37 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B (standard dla analogowego video) 37 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B (standard dla analogowego video) Luma: YY = 0.21R + 0.72G + 0.07B (dla telewizji HD, srgb) 37 / 44

Miary jasności Value: V = max{r, G, B } Lightness: L = 1 2 (max{r, G, B} + min{r, G, B}) Brightness: B = 1 3 (R + G + B) (także I intensity) Luma: Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B (standard dla analogowego video) Luma: YY = 0.21R + 0.72G + 0.07B (dla telewizji HD, srgb) Lightness L w przestrzeni CIE Lab konwersja pośrednia (zależna od standardu RGB) na XYZ oraz L = { 116 3 Y /Y 0 16 Y /Y 0 0.008856 903.3 Y /Y 0 w przeciwnym razie gdzie Y 0 punkt bieli. 37 / 44

Miary jasności V = max{r,g,b} L = max{r,g,b}+min{r,g,b} 2 B = R+G+B 3 Y = 0.3R+0.59G+0.11B YY = 0.21R+0.72G+0.07B V L B Y YY Lab 38 / 44

RGB HSB 39 / 44

RGB HSB 40 / 44

RGB HSB 41 / 44

Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. 42 / 44

Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). 42 / 44

Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = 116 3 16, a = 500 Y 0 3 X X 0 3 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = 200 3 Y 0 Z 0 42 / 44

Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = 116 3 16, a = 500 Y 0 3 X X 0 3 Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = 200 3 Y 0 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Zwykła odległość Euklidesowa ( L) 2 + ( a) 2 + ( b) 2 dobrze oddaje różnicowanie barw przez ludzkie oko (Lab pomyślana jest tak, by niwelować nieliniowe efekty XYZ) Z 0 42 / 44

Commission Internationale de l Eclairage Lab Standard CIE Lab zbliżony do ludzkiej percepcji koloru. CIE Lab jest matematyczną transformacją udoskonalonej przestrzeni XYZ (odnoszącej się do wrażliwości oka na różne długości światła). ( Y L = 116 3 16, a = 500 Y 0 3 X X 0 3 Y Y 0 ) ( ) 3 Y Z, b = 200 3 Y 0 gdzie X 0, Y 0, Z 0 są współrzędnymi bieli. Zwykła odległość Euklidesowa ( L) 2 + ( a) 2 + ( b) 2 dobrze oddaje różnicowanie barw przez ludzkie oko (Lab pomyślana jest tak, by niwelować nieliniowe efekty XYZ) Ponieważ Lab jest w założeniu najwierniejszym modelem ludzkiej percepcji koloru, system ten jest stale doskonalony wraz z postępami neurofizjologii. Z 0 42 / 44

Przestrzeń Lab 43 / 44

Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka 43 / 44

Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka Przestrzeń Lab jest uniwersalna, RGB i CMYK są sprzętowo zależne 43 / 44

Przestrzeń Lab Gamut Lab jest większy niż zakres percepcji ludzkiego oka Przestrzeń Lab jest uniwersalna, RGB i CMYK są sprzętowo zależne Profile ICC urządzeń: Φ : P u Lab monitor RGB Φ Lab Ψ drukarka CMYK Konwersja danych graficznych przez Ψ 1 Φ 43 / 44

Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. 44 / 44

Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK 44 / 44

Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK Większość z 1114 podstawowych barw Pantone nie daje się wiernie reprezentować w procesie CMYK. Wymagają one użycia do 14 bazowych pigmentów. 44 / 44

Standardy: Pantone Pantone międzynarodowy standard identyfikacji kolorów do celów przemysłowych (w tym poligraficznych) opracowany i aktualizowany przez amerykańską firmę Pantone Inc. System Pantone standaryzuje kolory bazowe procesów CMYK Większość z 1114 podstawowych barw Pantone nie daje się wiernie reprezentować w procesie CMYK. Wymagają one użycia do 14 bazowych pigmentów. Wiele krajów używa standardu Pantone do precyzyjnego określania barw swoich flag narodowych. 44 / 44