Polimorfizm locus SE33 w populacji Górnego Śląska (Polska południowa)

Podobne dokumenty
Identyfikacja osobnicza w oparciu o analizę. Polski północnej z wykorzystaniem

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej

GENETYKA POPULACYJNA LOCUS D19S433 W REGIONIE POLSKI PÓŁNOCNEJ POPULATION GENETICS OF THE D19S433 LOCUS IN THE NORTHERN POLAND

WSTĘP. Kornelia Droździok, Jadwiga Kabiesz, Czesław Chowaniec

Agata Kodroń, Edyta Rychlicka, Iwona Milewska, Marcin Woźniak, Tomasz Grzybowski WSTĘP

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

Wprowadzenie do genetyki sądowej. Materiały biologiczne. Materiały biologiczne: prawidłowe zabezpieczanie śladów

Analiza częstości mutacji w parach ojciec-syn w wybranych

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

Polimorfizm lokus STR F13B w populacji Górnego Śląska

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

LIDIA CYBULSKA, EWA KAPIŃSKA, JOANNA WYSOCKA, KRZYSZTOF RĘBAŁA, ZOFIA SZCZERKOWSKA

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

Badania DNA. Sprawozdanie z badań DNA w kierunku ustalenia pokrewieństwa biologicznego

Warszawa 2002 r. Instytut Biotechnologii i Antybiotyków w Warszawie, Warszawa, ul. Starościńska 5. BADANIA POPULACYJNE

Ćwiczenie 3. Amplifikacja genu ccr5 Homo sapiens wykrywanie delecji Δ32pz warunkującej oporność na wirusa HIV

BioTe21, Pracownia Kryminalistyki i Badań Ojcostwa.

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ DNA W KIERUNKU USTALENIA POKREWIEŃSTWA BIOLOGICZNEGO DO CELÓW PRYWATNYCH

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Ewa Kapińska, Joanna Wysocka, Lidia Cybulska, Krzysztof Rębała, Patrycja Juchniewicz 1, Zofia Szczerkowska

Baza 500 alleli SNP w populacji centralnej Polski 1

Mutacja locus DYS389I wykryta podczas identyfikacji zaginionej osoby

ARCH. MED. SĄD. KRYM., 2009, LIX, A rare D19S433*7 variant in the paternity case with mutation

Ćwiczenie 2. Identyfikacja płci z wykorzystaniem genu amelogeniny (AMGXY)

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Polimorfizm genu mitochondrialnej polimerazy gamma (pol γ) w populacjach ludzkich Europy

KARTA MODUŁU/PRZEDMIOTU

Zastosowanie Y-SNPs w genetyce sądowej Application of Y-SNPs in forensic genetics

PCR bez izolacji testujemy Direct PCR Kits od ThermoFisher Scientific

Zmienność genu UDP-glukuronozylotransferazy 1A1 a hiperbilirubinemia noworodków.

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Monitoring genetyczny populacji wilka (Canis lupus) jako nowy element monitoringu stanu populacji dużych drapieżników

Wysoko wiarygodne metody identyfikacji osób

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

SEQUENCING ANALYSIS OF A NEW ALLELE, D8S1132*15

archiwum medycyny sądowej i kryminologii

Biologia medyczna, lekarski Ćwiczenie ; Ćwiczenie 19

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Polskie Towarzystwo Medycyny Sądowej i Kryminologii

Iwona Ptaszyńska-Sarosiek, Anna Niemcunowicz-Janica, Witold Pepiński, Małgorzata Skawrońska, Ewa Koc-Żórawska, Jerzy Janica

ZASTOSOWANIE 16 MARKERÓW Y-STR W POPULACJI POLSKI CENTRALNEJ* THE UTILITY OF THE 16 Y-STRS MARKERS IN THE CENTRAL POLAND POPULATION*

Y-STR Polska baza danych do oceny wartości dowodowej w genetyce sądowej Y-STR Poland a database for evaluation of evidence value in forensic genetics

Rafał Wojtkiewicz. Analiza polimorfizmu 12 regionów autosomalnego DNA systemu HDplex w badaniach genetyczno-sądowych

Kontrola rodowodów bydła RASY limousine w oparciu o mikrosatelitarne loci uzupełniającego zestawu markerów DNA

MARKERY MIKROSATELITARNE

Zasady atestacji laboratoriów genetycznych przy Polskim Towarzystwie Medycyny Sądowej i Kryminologii na lata

WITOLD PEPIŃSKI, ANNA NIEMCUNOWICZ-JANICA, MAŁGORZATA SKAWROŃSKA, EWA KOC-ŻÓRAWSKA, JERZY JANICA, IRENEUSZ SOŁTYSZEWSKI 1, JAROSŁAW BERENT 2

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Biologia medyczna, materiały dla studentów

INTERPRETACJA WYNIKÓW BADAŃ MOLEKULARNYCH W CHOROBIE HUNTINGTONA

Przydatność markerów SNP do analiz materiału biologicznego o wysokim stopniu degradacji 1

Polimorfi zm loci Y-STR wśród ludności Polski północno-wschodniej w aspektach zróżnicowania etnicznego i przydatności w badaniach medyczno-sądowych

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

LABORATORIUM KRYMINALISTYCZNE KSP SEKCJA VI - BIOLOGII I OSMOLOGII. Strona znajduje się w archiwum.

POLYMORPHISM OF VNTR LOCI: D2S44, D10S28, D17S59 AND D17S26 IN THE POMERANIA-KUJAWY REGION OF POLAND

GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

Materiał i metody. Wyniki

Laboratorium Kryminalistyczne Komendy Wojewódzkiej Policji w Łodzi ul. Lutomierska 108/112, Łódź Naczelnik: mł. insp.

Wykorzystanie zestawów QIAamp DNA Investigator Kit oraz PrepFiler Forensic DNA Extraction Kit w procesie izolacji genomowego DNA z materiału kostnego

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

CHARACTERISATION OF NEW TETRANUCLEOTIDE POLYMORPHISM OF THE STR D5S1462 LOCUS

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Obserwacje nad możliwością identyfikacji polimorfizmu DNA w plamach biologicznych mieszanych

Dziedziczenie poligenowe

Trudności opiniodawcze w ustalaniu ojcostwa spowodowane transplantacją szpiku kostnego u biologicznego ojca. Praca kazuistyczna

Genetyka sądowa. Wydział Lekarski III, IV, V, VI. fakultatywny. Dr n. med. Magdalena Konarzewska

Zastosowanie profilowania mrna do identyfikacji ludzkich płynów biologicznych w genetyce sądowej - Joanna Chamier-Ciemioska STRESZCZENIE

archiwum medycyny sądowej i kryminologii

Zadania maturalne z biologii - 7

Zastosowanie metody RAPD do różnicowania szczepów bakteryjnych

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

Składniki jądrowego genomu człowieka

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow

Zawartość. Zawartość

Z Zakładu Biologii Molekularnej i Genetyki Klinicznej II Katedry Chorób Wewnętrznych UJ CM Kierownik: prof. dr hab. med. M. Sanak

AmpliTest Babesia spp. (PCR)

Ocena zmienności genetycznej jesionu wyniosłego w Polsce. Jarosław Burczyk

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Ćwiczenie 3 Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6 metodą PCR w czasie rzeczywistym (rtpcr) przy użyciu sond typu TaqMan

Opis przedmiotu zamówienia wraz z wymaganiami technicznymi i zestawieniem parametrów

Analiza mutacji genów EGFR, PIKCA i PTEN w nerwiaku zarodkowym

1 Genetykapopulacyjna

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

IDENTIFICATION OF THE RARE DYS393*10 ALLELE IN THE NORTHERN POLISH POPULATION

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

GENETIC DATA ON 9 POLYMORPHIC Y-STR LOCI IN A POPULATION SAMPLE FROM SOUTH-EAST POLAND

4. Protokoły amplifikacji DNA przy użyciu systemu PowerPlex ESX 17

Operatory logiczne. Podstawowe operatory logiczne, składanie wyrażeń z użyciem operatorów logicznych

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Transkrypt:

Kornelia Droździok (autor korespondencyjny) Katedra i Zakład Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach kdrozdziok@slam.katowice.pl Jadwiga Kabiesz Katedra i Zakład Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach Marcin Tomsia Katedra i Zakład Medycyny Sądowej i Toksykologii Sądowo-Lekarskiej Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach Krzysztof Rębała Katedra i Zakład Medycyny Sądowej Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego Polimorfizm locus SE33 w populacji Górnego Śląska (Polska południowa) Streszczenie Praca przedstawia wyniki badań populacyjnych w obrębie locus ACTBP2 (human beta-actinrelatedpseudogene (SE33) w populacji Górnego Śląska. Locus SE33 jest najbardziej polimorficznym ze wszystkich markerów stosowanych dotychczas w genetyce sądowej, zarówno w badaniach dotyczących ustalania sporności ojcostwa, pokrewieństwa, jak i w identyfikacji śladów biologicznych. Badania przeprowadzono w grupie 1315 osobników dorosłych, niespokrewnionych, płci męskiej i żeńskiej. Cele niniejszej pracy to: określenie częstości występowania poszczególnych alleli locus SE33 w badanej populacji, ocena zgodności rozkładu alleli z prawem Hardy ego-weinberga, obliczenie parametrów oceniających przydatność markera w medycynie sądowej, zbadanie homogenności rozkładu alleli SE33 pomiędzy badaną populacją a populacjami z innych obszarów Polski. Słowa kluczowe locus ACTBP2, populacja Górnego Śląska, genetyka sądowa Wstęp Locus SE33 (ACTP-2- humanactin beta-actinrelatedpseudogene H-beta-Ac-psi-2) zlokalizowany jest na 6. chromosomie człowieka w obrębie długiego ramienia (6q14) (GeneBank Accession:V00481). SE33 jest uznawany za najbardziej zmienne locus ze wszystkich stosowanych dotychczas markerów STR w genetyce sądowej [1]. Locus SE33 wykazuje szczególnie złożony polimorfizm [2, 3] wynikający ze skomplikowanej budowy w obrębie centralnej sekwencji repetytywnej składającej się z czteronukleotydowych powtórzeń AAAG [4, 5]. Bardzo wysoka siła dyskryminacji tego locus spowodowała, że znalazł on swoje miejsce wśród 8 innych loci Niemieckiej Bazy DNA [6]. Brak włączenia omawianego locus do Europejskiego Standardowego Zestawu Loci (ESS) [7] może być konsekwencją wysokiej masy cząsteczkowej skutkującej możliwością degradacji. SE33 występuje w różnych zestawach komercyjnych, a w poszczególnych z nich użyto różnych rodzajów starterów do powielania locus, jak również zastosowano różną wielkość amplikonów mieszczącą się w zakresie od 197 do 381 pz dla zestawu AmpFLSTRSEfiler i od 295 pz do 440 pz dla AmpFLSTR NGM Select PCR Amplification Kit i odpowiednio dla zestawu Power Plex ESX17 Promega od 258 pz do 442 pz oraz zestawu Power Plex ESI17 Promega od 300 pz do 484 pz. Zaletą locus jest obecność bardzo licznych alleli w drabinie i niewielka tendencja do powstawania stutterów. Wadą markera jest obecność długich amplikonów, które powodują analityczne trudności w pracy ze zdegradowanym DNA [8]. Cele pracy to: analiza polimorfizmu locus SE33 w populacji Górnego Śląska liczącej 1315 osób, określenie częstości występowania poszczególnych alleli, ocena zgodności rozkładu alleli z prawem Hardy ego Weinberga, obliczenie parametrów oceniających przydatność w genetyce sądowej i porównanie jej z innymi populacjami Polski. Materiał i metodyka Materiał do badań stanowiły krew lub wymazy nabłonków jamy ustnej pobrane od 1315 osobników płci żeńskiej i męskiej zamieszkujących obszar Górnego Śląska w Polsce południowej. DNA izolowano zestawem do izolacji DNA Blood Mini oraz Sherlock AX firmy A&A Biotechnology lub zestawem EZ1 Tissue DNA Kit [9] w BIOROBOCIE EZ1 firmy QIAGEN [10]. Stężenie DNA określano metodą spektrofotometryczną w aparacie NanoDrop ND-1000 Spectrofotometr firmy Thermo Fisher Scientific TK PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014 1

Biotech. Reakcję PCR prowadzono w termocyklerze GeneAmp PCR System 2700 i 9700 firmy Applied Biosystems zgodnie z rekomendacją producenta zestawu do typowania próbek AmpFlSTR SefilerPlus TM PCR Amplification Applied Biosystems [11] i zestawem Power Plex ESX17 firmy Promega [12]. Produkty amplifikacji rozdzielano techniką elektroforezy kapilarnej przy użyciu automatycznego analizatora genetycznego 3130 ABI Prism (Applied Biosystems) w stosunku do standardu wewnętrznego wielkości DNA GeneScan-500LIZ TM dla zestawu SEfiler i markera CC5 ILS500 firmy Promega dla zestawu ESX17. Genotypy określano w odniesieniu do drabin allelicznych i definiowano zgodnie z międzynarodowym nazewnictwem przy użyciu programu komputerowego GeneMapper ID v.3.2 software. Drabina alleli dla zestawu Amp- FlSTR SefilerPlus TM PCR Amplification Applied Biosystems zawiera 35 alleli, natomiast w zestawie Power PlexESX17Promega 37 alleli (łącznie 39 alleli). Obliczenia statystyczne Opracowanie wyników stanowiło wyliczenie obserwowanych i oczekiwanych liczebności i częstości genotypów oraz częstości alleli przy zastosowaniu równania Hardy ego Weinberga. W badaniach statystycznych ocenę zgodności między oczekiwanymi i obserwowanymi genotypami ocenę równowagi Hardy ego Weinberga obliczono z zastosowaniem testu χ 2 i testu Exact z zastosowaniem programu TFPGA [13, 14]. Charakterystykę statystyczną locus wykonano, stosując program FatRec. Wyliczono: siłę dyskryminacji PD, heterozygotyczność obserwowaną Htobs., heterozygotyczność oczekiwaną Htocz., prawdopodobieństwo przypadkowej zgodności profili genetycznych PM, siłę wykluczeniową układu MEC, współczynnik informacji polimorficznej PIC, średnie prawdopodobieństwo wykluczenia MEP. W celu oceny homogenności częstości alleli SE33 w populacji polskiej przeprowadzono analizę wariancji molekularnej AMOVA przy użyciu programu komputerowego Arlequin 3.1 [15]. Wartości P odpowiadające obliczonym metodą AMOVA odległościom genetycznym F ST oszacowano na podstawie 10100 permutacji alleli. Zlinearyzowane wartości F ST posłużyły do sporządzenia wykresów skalowania wielowymiarowego z użyciem oprogramowania STATISTICA 10 (StatSoft). Populację Górnego Śląska porównano z populacją Polski północnej [16, 17] i Podlasia [18]. Wyniki i dyskusja Uzyskane wartości częstości alleli dla locus SE33 w badanej populacji Górnego Śląska (n = 1315) przedstawiono w tabeli 1. Zamieszczono w niej również wartości częstości poszczególnych alleli analizowanego locus SE33 dla populacji Polski północnej (n = 1007, 2012 r.) [16] i (n = 255, 2008 r.) [17] i Podlasia (n = 220) [18]. Przeprowadzone badania polimorfizmu locus SE33 dla 1315 osobników zamieszkujących obszar Górnego Śląska ujawniły obecność 47 alleli. W populacji Polski północnej [16] obserwowano 46 alleli, w populacji Polski północnej [17] 37 alleli, a na Podlasiu obserwowano 35 alleli. Należy podkreślić za autorami badającymi populację Polski północnej [16], że użycie w badaniach zbyt małych grup badawczych skutkuje obserwowaniem znacznie mniejszej ilości alleli, co ma wpływ na zupełnie inne rozłożenie się wartości częstości alleli. Najczęściej obserwowanym allelem w populacji Górnego Śląska był allel 28,2 (f = 0,0867) i dalej w kolejności 27,2 (f = 0,0757), 17 (f = 0,0696), 29,2 (f = 0,0665) i 19 (f = 0,0654). W locus SE33 pojawiły się allele występujące bardzo rzadko allel 7,3; 8; 16,3; 17,3; 28; 31; 36 i 41, w tych przypadkach wartość f wynosiła 0,0004. W populacji Górnego Śląska pojawili się osobnicy z allelami 7,3 (f = 0,0004), 8 (f = 0,0004), 9 (f = 0,0008), 16,3 (f = 0,0004), 35 (f = 0,0011), 37 (f = 0,0011) i 41 (f = 0,0004) nieopisywanymi dotąd w literaturze polskiej. Nie wszystkie ujawnione w badaniach allele były obecne w komercyjnych drabinach alleli firmy Promega i Applied Biosystems. Allele 7,3; 12,2; 13,2; 14,2; 15,2; 16,3; 17,3; 19,2; 23; 28; 31; 32; 33; 34 i 41 (których brak w drabinie zestawu Power Plex ESX17 i AmpFlSTR SefilerPlus TM PCR) oznaczono bez zapisu automatycznego, na podstawie precyzyjnego pomiaru wielkości fragmentów, a zapisy te nie były weryfikowane sekwencjonowaniem. Większość próbek przebadano zestawem Power Plex ESX17, natomiast we wszystkich przypadkach ujawnienia alleli pozadrabinowych i allela 22 (obecny tylko w drabinie Power Plex ESX17) oraz 35,2 (obecny w zestawie AmpFlSTR SefilerPlus TM PCR) analizę weryfikowano ponownie zestawem SEfiler Applied Biosystems dla potwierdzenia trafności uzyskanego wyniku. Analiza danych oparta na testach χ 2 i Exact wykazała, że badana populacja Górnego Śląska w zakresie locus SE33 znajduje się w równowadze genetycznej zgodnej z prawem Hardy ego-weinberga (χ 2 = 884,5103, df = 1081, p = 1) z uwagi na zgodność między danymi oczekiwanymi i obserwowanymi. W tabeli 1 przedstawiono również parametry statystyczne locus SE33 wskazujące na niezwykle dużą przydatność w medycynie sądowej. We wszystkich pracach dotyczących locus SE33 podkreśla się, że marker ten jest najbardziej polimorficzny z dotychczas przebadanych loci autosomalnych typu STR. Wysokie wartości PIC = 0,9451 (zawartość informacji polimorficznej), H ob = 0,9480 (heterozygotyczność obserwowana), PD = 0,9947 (siła deskryminacji), PE = 0,8941 (średnie prawdopodobieństwo wykluczenia siła wykluczenia), MEC = 0,8939 (teoretyczna szansa wykluczenia) oraz niska wartość PM = 0,0053 (prawdopodobieństwo przypadkowej zgodności współ- 2 PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014

Tabela 1 Częstości alleli oraz podstawowe parametry statystyczne dla locus SE33 w czterech populacjach z obszaru Polski Allele Górny Śląsk Polska północna Polska północna Podlasie N 1315 1007 255 220 4.2 6.3 7.3 0,0004 1 8 0,0004 1 9 0,0008 2 10 11 0,0023 1 11,2 0,0020 1 12 0,0023 6 0,0036 6 0,0059 3 0,0136 6 12,2 0,0011 3 0,0005 1 13 0,0095 25 0,0070 14 0,0098 5 0,0023 1 13,2 0,0008 2 0,0015 3 0,0020 1 0,0023 1 14 0,0475 125 0,0318 64 0,0235 12 0,0273 12 14,2 0,0027 7 0,0070 14 15 0,0365 96 0,0422 85 0,0510 26 0,0500 22 15,2 0,0008 2 0,0010 2 15,3 0,0005 1 0,0020 1 16 0,0487 128 0,0501 101 0,0431 22 0,0477 21 16,2 0,0010 2 16,3 0,0004 1 17 0,0696 183 0,0775 156 0,0529 27 0,0705 31 17,3 0,0004 1 0,0023 1 18 0,0646 170 0,0546 110 0,0667 34 0,0432 19 18,3 0,0023 1 19 0,0654 172 0,0650 131 0,0804 41 0,0818 36 19,2 0,0057 15 0,0050 10 0,0059 3 0,0091 4 20 0,0529 139 0,0546 110 0,0588 30 0,0432 19 20,2 0,0057 15 0,0119 24 0,0020 1 0,0091 4 21 0,0205 54 0,0223 45 0,0294 15 0,0341 15 21,1 0,0020 1 21,2 0,0186 49 0,0209 42 0,0137 7 0,0182 8 22 0,0049 13 0,0094 19 0,0039 2 0,0068 3 22,2 0,0338 89 0,0283 57 0,0275 14 0,0341 15 23 0,0019 5 0,0015 3 0,0020 1 23,2 0,0373 98 0,0397 80 0,0412 21 0,0227 10 24 0,0030 6 0,0023 1 24,2 0,0395 104 0,0482 97 0,0373 19 0,0341 15 25 0,0005 1 25,2 0,0437 115 0,0407 82 0,0510 26 0,0432 19 26 0,0015 3 26,2 0,0521 137 0,0586 118 0,0608 31 0,0432 19 27 0,0005 1 27,2 0,0757 199 0,0765 154 0,0667 34 0 0 28 0,0004 1 0,0015 3 0,0841 37 PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014 3

28,2 0,0867 228 0,0755 152 0,0922 47 0,0841 37 29 0,0015 3 29,2 0,0665 175 0,0611 123 0,0745 38 0,0523 23 30 0,0005 1 0,0023 1 30,2 0,0487 128 0,0427 86 0,0373 19 0,0636 28 30,3 0,0005 1 31 0,0004 1 0,0015 3 0,0020 1 31,2 0,0179 47 0,0248 50 0,0196 10 0,0273 12 32 0,0011 3 0,0020 1 32,2 0,0137 36 0,0114 23 0,0118 6 0,0227 10 33 0,0027 7 0,0020 4 0,0091 4 33,2 0,0068 18 0,0045 9 0,0118 6 0,0045 2 34 0,0027 7 0,0035 7 0,0020 1 0,0023 1 34,2 0,0027 7 0,0015 3 0,0020 1 35 0,0011 3 35,2 0,0027 7 0,0020 4 0,0020 1 36 0,0004 1 0,0020 1 0,0023 1 37 0,0011 3 39 41 0,0004 1 42 Ht 0,9480 0,9380 0,9410 0,9490 PD 0,9947 0,9940 0,9910 0,9900 PM 0,0053 0,0060 0,0090 0,0100 MEC 0,8939 MEP 0,8941 PIC 0,9451 0,9500 0,9400 0,9500 W tabeli wyróżniono podkreśleniem allele, których brak jest w drabinach AmpFlSTRSEfiler i Power Plex ESX17 czynnik zgodności) potwierdzają przydatność locus SE33 dla celów badania pokrewieństwa i do badań identyfikacyjnych śladów biologicznych, w tym również mieszanin. Tabela 2 przedstawia wartości F st i odpowiadające im wartości P ujawnione w analizie AMOVA dla częstości poszczególnych alleli locus SE33 dla czterech populacji [16, 17, 18] i populacji Górnego Śląska. W tabeli 3 przedstawiono wartości F st i P dla analizy homogenności w przypadku porównania populacji Polski północnej [16, 17] scalonej jako jedna populacja, z populacją Podlasia [18] i Górnego Śląska. Porównanie częstości alleli w zakresie locus SE33 w populacji polskiej, gdzie porównano populację Górnego Śląska z populacją Polski północnej [16, 17] i Polski północnej dla n = 1262 nie wykazano znamiennych statystycznie różnic. Natomiast znamienne statystycznie różnice ujawniono porównując populację Górnego Śląska z populacją Podlasia [18] w obu analizach AMOVA. Tabela 2 Wartości F ST (poniżej przekątnej) i odpowiadające im wartości P (powyżej przekątnej) w analizie AMOVA dla częstości alleli SE33. Wytłuszczono wartości P > 0,05 Katowice (N = 1315) Gdańsk 2008 (N = 255) Gdańsk 2012 (N = 1007) Białystok (N = 220) Katowice 0,53965 0,26473 0,00000 Gdańsk 2008 0,00009 0,39917 0,00000 Gdańsk 2012 0,00008 0,00005 0,00000 Białystok 0,00684 0,00590 0,00662 4 PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014

Wnioski Badana populacja Górnego Śląska znajduje się w równowadze genetycznej zgodnej z prawem Hardy ego Weinberga. Parametry statystyczne dla locus SE33 w populacji Górnego Śląska wskazują na bardzo wysoką przydatność markera w badaniach z zakresu genetyki sądowej. Populacja polska wykazuje cechy homogenności z wyłączeniem populacji Podlasia pod względem występowania alleli dla locus SE33. Badania populacyjne loci wieloallelicznych wymagają dużej grupy badawczej. Ryc. 1. Wykres dwuwymiarowy względnych odległości między populacjami uzyskany metodą skalowania wielowymiarowego na podstawie wartości F ST obliczonych metodą AMOVA dla częstości alleli SE33. Jak już zaobserwowano w pracy analizującej polimorfizm locus SE33 [16] dość zaskakujące jest wykazanie znamiennych statystycznie różnic pomiędzy populacją Polski północnej [16, 17] i Podlasiem [18], co potwierdziły również badania homogenności populacji Górnego Śląska i Podlasia. Słusznie wnioskowano, że generalnie populacja polska wykazuje dużą jednorodność w obrębie większości analizowanych loci autosomalnych typu STR, a wskazanie do używania w obliczeniach statystycznych własnych, lokalnych baz częstości alleli wydaje się jak najbardziej uzasadnione. Należałoby również dodać, że bardzo zaskakującym wydaje się pojawienie się w populacji Podlasia allela 28 jako najczęściej występującego (f = 0,0841), podczas gdy w innych badanych populacjach polskich był on allelem występującym rzadko lub w ogóle nieopisywanym. Tabela 3 Wartości F ST (poniżej przekątnej) i odpowiadające im wartości P (powyżej przekątnej) w analizie AMOVA dla częstości alleli SE33. Wytłuszczono wartości P > 0,05 Katowice (N = 1315) Gdańsk (N = 1262) Białystok (N = 220) Katowice 0,33947 0,00000 Gdańsk 0,00004 0,00000 Białystok 0,00684 0,00647 Ryc. 2. Wykres jednowymiarowy względnych odległości między populacjami uzyskany metodą skalowania wielowymiarowego na podstawie wartości F ST obliczonych metodą AMOVA dla częstości alleli SE33. Źródła rycin i tabel Ryciny 1 2: autorzy Tabele 1 3: opracowanie własne Bibliografia 1. Lászik A., Sótonyi P., Rand S., Hohof C.: Frequency data for the STR locus ACTBP2 (SE33) in eight populations, Int J Legal Med. 2001, nr 115, s. 94 96. 2. Cruz C., Vieira-Silva C., Ribeiro T., Espinheira R.: Genetic data for the locus SE33 in a south Portuguese population with Powerplex ES System, International Congress Series 2006; nr 1288, s. 427 429. 3. Möller A., Brinkmann B.: Locus ACTBP2 (SE33) Sequencing data reveal considerable polymorphism, Int. J. Legal 1994, nr 106, s. 262 267. 4. Wang D.Y., Green R.L., Lagace R.E., Oldroyd N.J., Hennessy L.K., Mulero J.J.: Identification and secondary structure analysis of a region affecting electrophoretic mobility of the STR locus SE33, Forensic Sci. Int. Genet. 2012, nr 6 (3), s. 310 316. doi: 10.1016/j. fsigen.2011.06.008. 5. Davis C., Ge J., King J., Malik N., Werich V., Eisenberg A.J., Budowle B.: Variants observed for STR locus SE33: A concordance study, Forensic SciInt Genet. 2012, nr 6 (4), s. 494 497, doi: 10.1016/j.fsigen.2011.12.002. 6. Martin P.D., Schmitter H., Schneider P.M.: A brief history of the formation of DNA databases in forensic science within Europe, Forensic Sci. Int. 2001, nr 119 (2), s. 225 231. 7. Gill P., Fereday L., Morling N., Schneider P.M.: The evolution of DNA databases recommendations for new European STR loci, Forensic Sci. Int. 2006, nr 156 (2 3), s. 242 244. 8. Ghosh A., Seshadri M.: Forensic assessment of ACTBP2 (SE33) microsatellite, J. Forensic Sci 2003, nr 48, s. 1195 1196. 9. A&A Biotechnology, 2004, Uniwersalny zestaw do izolacji DNA z krwi. 10. Qiagen EZ1 DNA Handbook, 02, 2004. 11. Applied Biosystems, AmpFlSTR SEfiler TM PCR Amplification Kit User s Manual, Foster City, CA 94404 USA, PN 4335145, 08/2006. 12. Technical Manual, Power Plex ESX17 System, Promega Corporation. PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014 5

13. Brenner C., Morris J.W.: Paternity index calculations in single locus hypervariable DNA probes validation and other studies, Proceedings from International Symposium of Human Identification, Promega Corporation, 1989, s. 21 53. 14. Miller M.: Tools for population Genetic Analyses (TFPGA), 1997, 3, Free program distributed by author over the internet at http:/herb.bio.nau.edu/~mille/tfpga.thtm. 15. Excoffier L, Laval G, Schneider S: Arlequin (version 3.0): an integrated software package for population genetics data analysis, EvolBioinform Online 2005, nr 1, s. 47 50. 16. Wysocka J., Kapińska E., Cybulska L., Rębała K., Szczerkowska Z.: Identyfikacja osobnicza w oparciu o analizę 11 polimorficznych loci DNA typu STR. Badania populacji Polski północnej z wykorzystaniem zestawu AmpFlSTRSEfiler Kit, Ann Acad Med. Gedanensis 2008, nr 38, s. 91 96. 17. Reichert M., Maciejewska A., Talarczyk K., Paszkowska R., Jakubowska J., Dettlaff-Kąkol A., Maciejewska I., Pawłowski R.: Polimorfizm locus SE33 w populacji polskiej, Arch. Med. Sądowej Kryminol. 2012, nr 62, s. 160 164. 18. Janica J., Pepiński W., Skawrońska M., Niemcunowicz- -Janica A., Koc-Żórawska E.: Polimorfizm 10 autosomalnych loci STR w populacji Podlasia rozszerzenie typowego panelu badawczego, Arch. Med. Sądowej Kryminol. 2007, nr 57, s. 248 251. 6 PROBLEMY KRYMINALISTYKI 284(2) 2014